Mea
  sui
    rngt
       heRel
           a S
             izeofth
                   eWol
                      rdEcoo
                           n my:TheFramewok,
                                          r Met
                                              hodl
                                                 oogy,andRs
                                                          eul
                                                            tsofth
                                                                 e I-
                                                                    n
e
trnt
   aionlC
       a ompar
             isnP
               o rogram
Copr
   yight􀅹 2013byIt
                  ner
                    nai
                      tona
                         lBankfo
                               rReo
                                  cnt
                                    sru
                                      cto
                                        inandDev
                                               elopmen
                                                     t /TheWol
                                                             rdBank
测度世界�济的真实规模—        ——国际比较项目的框架�方法和结果
版�􀅹 2013 国际�兴开�银行/世界银行
Thsw
  i orkw so
         a i
           rginl
               alypul
                    bis
                      hedbyT heW o
                                 rldBankinEngli
                                              sha sM a
                                                     esurn
                                                         i gteR
                                                             h  ea
                                                                 lS ieo
                                                                     z  fthe
Wol
  rdEcon
       o my:TheFramework,Met
                           hodol
                               ogy,andReu
                                        sls
                                          t oftheIne
                                                   trnai
                                                       tonalCompar
                                                                 isnP
                                                                   o  rogram
n2
i 013 .ThsC
         i  h
            inee
               s t
                 ransl
                     ato
                       inw asar
                              rangdb
                                  e  yChin t
                                          aSats
                                              itc
                                                isP r
                                                    ess.ChinaStt
                                                               ait
                                                                 sisP
                                                                   c  res
                                                                        s s
                                                                          i r
                                                                            espo-
                                                                                n
s
ibe
  l t
    heq ua
         lt
          iyofthetrans
                     lat
                       ion.Incas
                               eof an i
                                     ydsc
                                        repani
                                             ces,theori
                                                      ginl
                                                         a a
                                                           lnguagewil
                                                                    l govr
                                                                         en .
本作�的英文原版是由世界银行于2013年出版,标题为 Mea
                             sui
                               rngt
                                  heRea
                                      l i
                                        Szeo
                                           f t
                                             heWor
                                                 ldEconomy:
TheFa
    r mewok
          r ,Meh
               t odo
                   logy,andReu
                             sls
                               t f
                                 o h
                                   teIt
                                      nen
                                        rai
                                          tonl
                                             a Compr
                                                   ais
                                                     o nPo
                                                         rgr
                                                           a m。本中文译本由中国
统计出版社安排翻译。中国统计出版社应对译本的质�承担责任。如有任何�符,以�语版本为准。
本作�中所述的调查结果�解释和结论未必�映世界银行�执行董事会或其代表的政府的观点。
世界银行并�担�本作�数�的准确性。 本作�的地图中所标注的边界� 颜色� �称和其他信�, 并�
代表世界银行对上述边界的法律状�所�出的判断,更�视为世界银行认�或接�上述边界的划分。

    图书在版编目 (
           CIP)数�

    测度世界�济的真实规模 :国际比较项目的框架�方
法和结果 / 世界银行编 ;国家统计局国际统计信�中心
译.-- 北京 :中国统计出版社,202.
                    0 6
   S
   I BN978-7-5037-9092-8

  Ⅰ.①测… Ⅱ.①世…             ②国… Ⅲ.①世界�济-�
济评价 Ⅳ.①F11.
          3 4
    中国版本图书馆 CIP 数�核字 (
                     2019) 第281008�

  测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架�方法和结果
  作  者/ 世界银行
  译  者/ 国家统计局国际统计信�中心
  责任编辑/郭 栋
  ��设计/ 世界银行J   omoT r
                     aiku �雪燕
  出版�行/ 中国统计出版社
  网  �/htt
         p /
           :/w ww.zt
                   gjb
                     cs.com
  地  �/ 北京市丰�区西三环�路甲6� 邮政编�            /100073
  电  �/ 邮购 ( 010)63376907 书店 (
                             010)68783172
  �  刷/ 河北鑫兆��刷有�公�
  �  销/ 新�书店
  开  本/880× 1230mm1 /16
  字  数/820�字
  �  张/30.25
  版  别/2020年6月第1版
  版  次/2020年6月第1次�刷
  定  价/98.00元

中国统计版图书,如有�装错误,本社�行部负责调�。
                                目　 录

�　 言 …………………………………………………………………………………………………………… Ⅲ
致　 谢 …………………………………………………………………………………………………………… Ⅴ
作　 者 …………………………………………………………………………………………………………… Ⅶ
摘　 � …………………………………………………………………………………………………………… Ⅸ


引言: �塑世界    ………………………………………………………………………………………………… 1
第 1 章　 国际比较项目框架 …………………………………………………………………………………… 10
第 2 章　 2005 年轮 ICP 的组织框架 …………………………………………………………………………… 31
第 3 章　 国际比较的国民�济核算框架: GDP 编制和拆分程� …………………………………………… 38
第 4 章　 区域内和区域间比较的基本分类 PPP 的计算 ……………………………………………………… 58
第 5 章　 区域内基本分类以上层级的汇总方法 ……………………………………………………………… 76
第 6 章　 基本分类以上层级的汇总方法: 链接�个区域 …………………………………………………… 106
第 7 章　 国际比较项目调查框架 ……………………………………………………………………………… 125
第 8 章　   “ 环� 国比较: 链接�个区域 …………………………………………………………………… 147
第 9 章　 国际比较项目区域价格和基本分类 PPP 的审核 ………………………………………………… 160
第 10 章　 基本分类与汇总类 PPP 的审核: 审核何时结�, 测算何时开始? …………………………… 183
第 11 章　 医疗�生与教育 …………………………………………………………………………………… 200
第 12 章　 �房�务 …………………………………………………………………………………………… 212
第 13 章　 建筑� ……………………………………………………………………………………………… 229
第 14 章　 机械设备 …………………………………………………………………………………………… 247
第 15 章　 政府�务 …………………………………………………………………………………………… 264
第 16 章　 政府�务: 生产率调整 …………………………………………………………………………… 279
第 17 章　 �考 PPP …………………………………………………………………………………………… 300
第 18 章　 外推 PPP 与 ICP 基准年结果的比较   …………………………………………………………… 324
第 19 章　 2005 年轮 ICP 结果与实�分� …………………………………………………………………… 345
第 20 章　 �展中国家的�对贫困测度 ( 1981—2008 年) ………………………………………………… 364
第 21 章　 全�贫困人�的 PPP ……………………………………………………………………………… 381
第 22 章　 国际相对价格水平: 实�分� …………………………………………………………………… 408
第 23 章　 PPP 测算: 国际货�基金组织的应用 …………………………………………………………… 418
第 24 章　 使用支出法 PPP 比较部门产出和生产率 ………………………………………………………… 428
缩略语…………………………………………………………………………………………………………… 449
术　 语…………………………………………………………………………………………………………… 451




                                                         â… 
                               �　 言

   国际比较项目 ( International Comparison Program, 简称 ICP ) 现已�为世界上规模最大, 且最为��
的国际统计活动。 1967-1970 年, 10 个国家已���开展了首轮购买力平价 ( Purchasing Power Parity, 简
称 PPP) 的测算工作。 截至 2005 年, ICP 已开展了六轮, �与国家的数��轮增加, 方法也�断改进。
2005 年 ICP 涉��自�洲� 亚太区域� 独�体� �美洲和西亚的 100 个国家, 以�欧盟统计局—OECD 中
�与国际比较的 46 个国家。 在�论和方法上, 2005 年 ICP 在�几轮的基础上进行了推陈出新。
   �几轮 ICP 的�验教训使 2005 年轮 ICP 的一些技术方法有了明显改进, 而�续对 2005 年结果的数�
分�为 2011 年轮 ICP 的进一步完善奠定了基础。
   本书对 PPP 测算和实际支出的统计�论和方法� 2005 年轮 ICP 所�的选择, 以�从 2011 年轮 ICP 改
进方法中获得的�验进行了全�的回顾。 通过�示测算工作所��的�论� 概念和方法, 增强了 2011 年
ICP 执行过程的�明度, 使那些对相关内容感兴趣的人和用户能够充分了解测算结果的优势� 局�和潜在
的�设。 本书还包�了有关 2005 年轮 ICP 数�用途的几个章节。 这些数�用途�义�大, 因为它使 ICP
所�务的范围拓宽到贫困规模的估计和全��济形势的分�之中。
   在世界范围内, 还没有其他任何一项统计项目� ICP 一样需�国家� 区域和国际组织之间进行如此
大规模的�作。 ICP 的实施在很大程度上�赖于�国家统计机构的全力支�。 �国家统计机构所承担的工
作包括�供测算国内生产总值 ( GDP) 的所有细分项所需的价格数�和其他数�, 以�将 GDP 拆分至�
细分项的数�。
   我谨代表世界银行和 ICP 执行委员会, 感谢所有为本书�出贡献的人, 因篇幅有�, 无法在此详细
列举出所有人员, 在��的 “ 致谢 � 部分列出了许多致谢对象。 这里�特别感谢两个专门团队所作的贡
献: 一个是 ICP 技术咨询组 ( 本书许多作者�列其中) , 书中的许多内容�自该团队的结果讨论; �一个
是隶属于世界银行的全�办公室, 该部门为书中许多章节�供了专业的数�分�方法, 对本书编制的完
善作出了贡献。
   最�, 感谢所有�与本书创作的人, �常感谢你们出色地完�了这项工作!


                                                    世界银行开�数�局局长
                                                        Shaida Badiee




                                                                        â…¢
                                  致　 谢

   国际比较项目报告, � 《 测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果 》 , 是由世
界银行和�济学� 统计学领域中研究国际比较问题的一�国际专家共�编写完�。 本书的作者�其所属
机构将分别列出。
   本书的编制得到了世界银行开�数�局局长 Shaida Badiee 和 Grant Cameron ��的支�。 ICP 的全�
负责人是 Michel Mouyelo-Katoula。 Frederic A. Vogel 负责指导和监�本书的出版准备工作, Sabra Ledent 负
责本书的编辑工作, Virginia Romand �助本书出版, Jomo Tariku 和 Virginia Romand 负责本书的制作过程。
   世界银行感谢��作者对本书所付出的努力, 感谢你们以一�浅显易懂的方�对��的计算方法作
出的开拓性分�并得出结果! 感谢 ICP 全�办公室�员在本书的范围和内容上所�的工作! 值得一�的
是, Nada Hamadeh �助管�了整个项目。 感谢 ICP 全�办公室的其他�员在本书�章节中�供的计算结
果! 此外, 需�特别感谢澳大利亚昆士兰大学的 D. S. Prasada Rao, 感谢他�世界银行�议出版一本与
ICP 相关的书�, �时也�感谢他在早期章节范围与内容的规划上所�出的��与建议!




                                                                            â…¤
                              作　 者

  Derek Blades, 世界银行顾问� �济�作和�展组织�工作人员
  Shaohua Chen, 世界银行�展研究局高级统计师
  James Coonan, 美国�邦储备委员会
  Angus S. Deaton� Dwight D. Eisenhower, 普林斯顿大学公共与国际事务学院国际事务领域教授� �济
和国际事务教授
  W. Erwin Diewert, 英属哥伦比亚大学�济系教授
  Yuri Dikhanov, 世界银行开�数�局高级�济学家 / 统计师
  Olivier Dupriez, 世界银行开�数�局首席统计师
  Sean Fahle, 加利�尼亚大学洛�矶分校
  Alan Heston, 宾夕法尼亚大学�济系�誉教授
  Robert Inklaar, 格罗�根大学商学院格罗�根增长与�展中心
  Jaime Marquez, 美国�邦储备委员会
  Paul McCarthy, 世界银行国际比较项目顾问
  D. S. Prasada Rao, 澳大利亚昆士兰大学�济学院教授� 澳大利亚研究委员会�员
  Martin Ravallion, 世界银行�展研究局局长
  David Roberts, 世界银行顾问� �济�作和�展组织�工作人员� 统计师
  Mick Silver, 国际货�基金组织统计处
  Charles Thomas, 美国�邦储备委员会
  Marcel P. Timmer, 格罗�根大学商学院格罗�根增长与�展中心
  Frederic A. Vogel, 世界银行国际比较项目工作人员� 国际比较项目�全���




                                                                 â…¦
                          摘　 �
                      FREDERIC A. VOGEL




  2005 年轮国际比较项目 ( ICP) 已�为世界上规模最大� 最��的国际统计项目, 共 146 个国家�供
了用以测算购买力平价 ( PPP) 的数��规格�价格和相关数�, 以将�国 GDP �分类数�用全�统一
货�进行转�并用其表示。 在�济与统计�论的基础上, 根� PPP 的测算结果和物�指数对�国进行�
�比较。 自 20 世纪 60 年代 ICP �续的进行以�, �与国家数��轮增加, 方法也�断创新。 �时, �一
轮的结果�为下一轮 ICP 引入的新�论和方法�供基础架构。
  本书介�了 2005 年轮 ICP �临的难题, 为解决这些难题而开�的新�论和新方法, 以��应用于未
� ICP 的�验教训。 本书力图在介� ICP �论� 方法以�实施困难等方�确�其�明性。 本书作者则基于
所获得的 146 个�与国家的基本分类 PPP �支出数�资料, 在�章里进行了相关分�。
  本书涉�世界六个地�区域 ICP 实施情况, 2005 年轮 ICP 涉��洲� 亚太区域� 独�体� �美洲和
西亚等五个区域, 尽管欧盟统计局 ( �欧洲�盟统计办公室) 和�济�作与�展组织 ( OECD) ��开展
了本区域的 PPP 项目, 但是欧盟统计局—OECD 的 PPP 项目和全� ICP 相互�调, 其测算结果全部都纳
入全�统计结果之中, 所以欧盟统计局—OECD 国际比较项目中所涉地区在本书中被视为第六大地�区
域。 �样地, ICP 既涵盖国家, �包括�济体, 整本书所�的 “ 国家� 指的�是这两者。


什么是购买力平价?

  简��说, 购买力平价 ( PPP) 是一�价格比率。 例如, 国内生产总值 ( GDP ) 的 PPP 是通过比较
居民购买的产�价格而得到的。 为确�采价规格�的�比性, 对�个产�的特�必须进行详细界定。
  本摘�将通过表 1 所示的数�实例��述 ICP 中所涉�的概念和方法。 表 1 所示的实例1 为大米这一
基本分类下的三�规格�在四个国家的价格。 埃�与英国带包装的长粒大米的 PPP 等于以埃�本� ( 埃
�镑或 LE) 计价的平�价格除以以英国英镑 ( ￡ ) 计价的平�价格。 价格比 7. 54 的�义为, 对于一定
数�的长粒大米, 在埃�市场购买需 7. 54 埃�镑, 而在英国市场购买需 1 英镑。 �样地, 对于相�数�
的散装长粒大米而言, 在埃�市场购买需 3. 3 埃�镑, 而在英国市场购买需 1 英镑。
  如表 1 所示, ��规格�的相对价格 ( �产� PPP) 有所��。 因此, 对大米基本分类下的��规
格� PPP 进行平��以得到大米的基本分类 PPP, 其简�几何平�值�为�边 PPP。 在实际计算中, 通
常计算的是多边 PPP, 这就�将所有国家的相对价格作为一个整体�考虑, ��部分将会对该问题作进
一步�述。
  由于购买规格�的数��作为计算基本分类 PPP 的��, 故在计算基本分类 PPP 时�规格�将被平
等对待。 但是, 由于基本分类的支出�是�获得的, 故其将被作为��用于将基本分类 PPP 汇总至大类,
例如食�类, ��将�次使用��将大类 PPP 汇总至 GDP 一级。 表 2 显示了食�大类的部分基本分类
PPP 以�食�的平� PPP。 表中食� PPP 的�义为, 对于一定数�的食�而言, 埃�市场购买需 4. 22 埃
�镑, 而在英国市场购买需 1 英镑。 更��的是, 埃�食�支出� GDP 的比��以用埃�镑除以 PPP
(4. 22) �算�英镑, 其他国家的食�支出也�以用它们除以�自的 PPP �算�英镑。

                                                          â…¨
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                      表1 大米基本分类下部分国家规格�的本�价格与英镑的比率
                         埃�/英国            爱沙尼亚/英国            �律宾/英国                      英国
     大米基本分类                    相对于英               相对于英                相对于英
                  国内价格                  国内价格               国内价格                   国内价格          PPP
                               国的 PPP             国的 PPP              国的 PPP

    带包装长粒大米           .
                      5 51      7
                                . 54    1.
                                         1 59      1.
                                                    5 87   32
                                                            . 73          4.
                                                                           4 83   .
                                                                                  0 73          .
                                                                                                1 00
     散装长粒大米           .
                      3 47      3
                                . 30                       23
                                                            . 35          22
                                                                           . 23   .
                                                                                  1 05          1
                                                                                                . 00
     �度长粒大米           .
                      5 69      .
                                5 69    4.
                                         5 68      2.
                                                    0 48                          2
                                                                                  . 23          1
                                                                                                . 00


 �边 PPP(几何平�数)                  5
                                . 22               1.
                                                    8 02                  3.
                                                                           1 56                 .
                                                                                                1 00
      多边 PPP                    .
                                4 80               1.
                                                    9 98                  3.
                                                                           3 36                 .
                                                                                                1 00
        汇率        10
                   . 12                 2.
                                         2 78              9.
                                                            0 87
  资料��:2005年轮ICP。
  译者注:本表黑色加粗斜体部分�度长谷稻米埃�相对于英国的 P     PP为5
                                        . 69 在英文原稿中疑有误, 由此导致本表中�由此数�推导
出�的埃�与英国之间大米的�边 P PP 和多边 PPP �有误。此外,本书�续表格中有部分表格因沿用此错误的原始数�,亦导致推算数�
有误。



                             表2 部分国家的一些基本分类 PPP(英国=1.00)

                                                  基本分类 PPP(英国=1.00)
       基本分类
                             埃�/英国         爱沙尼亚/英国            �律宾/英国                     英国

         大米                   .
                              4 80              1.
                                                 9 98              3.
                                                                    3 36                 .
                                                                                         1 00
       其他谷物                   .
                              7 12              1.
                                                 8 46              9.
                                                                    5 28                 .
                                                                                         1 00
         �包                   .
                              6 80              1.
                                                 5 98              6.
                                                                    0 73                 .
                                                                                         1 00
      牛肉和�牛肉                  .
                              4 60              1.
                                                 0 60              3.
                                                                    1 22                 .
                                                                                         1 00
     …29个基本分类
       食�类 PPP                .
                              4 22              1.
                                                 4 67              4.
                                                                    7 32                 .
                                                                                         1 00
         汇率                  1.
                              0 12              22
                                                 . 78              90
                                                                    . 87                 .
                                                                                         1 00
      价格水平指数                  .
                              0 42              .
                                                0 64               0
                                                                   . 52
    资料��:2005年轮ICP。


  价格水平指数 (
         PLI)是�一个��的衡�指标,用 PPP 除以汇率��得出。 如果 PLI�于 1
                                                  . 0,则
表示规格�或总�相对便宜。此外,P LI还是测算�义支出 (基于汇率)与实际支出 ( 基于 PPP)之比的
一项指标。表2中食�的价格水平指数表明,埃��爱沙尼亚和�律宾市场的食�售价较为低廉,这些国
                .
家食�的�义支出分别是实际支出的0 42�0.64和0
                          . 52。
  GDP 一级的 PPP 是通过收集1000多�规格�的价格以计算�汇总层级 PPP 而得到的, 如�房� 政
府消费�建筑�等,这些总类将首先计算其基本分类 P     PP,然�对其进行平�得到 GDP 一级的 PPP。�
层级直至 GDP 一级的 PPP 仅仅是汇率的一�形�,用以将本�表示的支出�转��统一的货���。 尽
管说起�简�,但计算 PPP 所��的统计和�济�论�常��, 第 4�5 和 6 章将会对其进行详细介�,
在摘�的��部分也给出了简�总结。

PPP 的应用

    以PPP 计算的支出��以直接比较人�支出等�利指标, 因为它们是以�一货�表示, 类似地比较
也�在�大总类中进行,例如医疗�教育��房�政府消费和 GDP。居民消费 PPP 是制定国际贫困线的
主���,而国际贫困线是推动世界�展工作的主�动力。 通过将具有���济增长速度的国家进行物

â…©
                                                                 摘�

价水平和人�支出比较,以指导本国的�展政策。 基于 PPP 计算的支出�以将��分项进行跨国比较。
例如,2005年轮ICP 的结果表明,中国建筑�的实际支出在全�实际总支出中�29%。
  PPP 的一个主�用途就是贫困评估 ( ��第 20�21 章)。 由于�国购买力的差异, �国的国家贫困
评估结果有所��。因此,按 P PP 制定的国际贫困线,能够使�国贫困线的实际值��。 按 1   .25 国际元
表示的国际贫困线�以使用 PPP 转�为�国贫困线水平, 然�通过居民调查数�就�以计算出人�消费
低于贫困线的人数。
  美国�邦储备委员会采用按 PPP 计算的 GDP �其�部分总�数�对国际价格水平进行实�分�
(��第 22章)。
  国际货�基金组织 (
           IMF)采用按 PPP 计算的 GDP �确定��员国的会费�� (��第 23 章)。该
���仅决定了�国�IMF 缴纳的会费份�,还决定了�国�以从I    MF 获得的�资�度, 并在很大程度
上决定了�国在IMF 决策方�的投票�。 此外,IMF 还在 《世界�济展望 》 中采用按 PPP 计算的 GDP
数��估算区域和全�的产出和�济增长�。
  其他组织和研究人员则基于 PPP 对�领域 (农业�制造业和�务业)的产出和生产率进行国际比较。
这些比较是对 GDP 或其支出项进行比较的有益补充 (��第24 章)。

为什么�使用汇率?

  人们�常�出这个问题。首先,汇率��映 GDP 构�项之间的价格水平差异。 例如, 表 2 显示了食
�大类中部分基本分类的价格水平�化。表3显示了巴西和�度 GDP 和主�总�的价格水平指数。 如果
使用汇率对 GDP �总�支出进行价格缩�,其缩�的数值都相�且未考虑价格水平差异, 那么人�支出
的跨国比较将无法�映出相对价格的差异。其次, 按 PPP 计算的数��以直接进行比较。 表 3 显示两国
的医疗�生价格水平指数远低于食�价格水平指数。 价格水平指数还�示出使用汇率法而� PPP 缩�的
医疗�生支出的差异。 ���说, 巴西和�度基于汇率转�的�义支出分别为基于 PPP 的实际支出的
55%和13%。


PPP 的测算步骤

  国际比较项目工作有三大组�部分。第一部分为概念框架,由构� GDP 的国民核算体系决定。 第二
部分为一篮�商�和�务的全国年平�价格� 数�或物�数�, 产�篮�在国家间应具有�比性, 并对
于一国的购买模��说具有代表性。第三部分为按照以下层级顺�的 PPP 计算方法: 规格�� 基本分类�
GDP 大类和 GDP。
                    表3 巴西和�度主�总�的价格水平指数

                         价格水平指数 (主�大类的世界水平=100)

             GDP    食�        医疗�生       教育       政府消费   固定资本形�总�

   巴西        69     77          55       78        62       76
   �度        41     53          13       16        35       48
  资料��:2005年轮ICP。


  这三大组�部分是在一个管�结构下进行的, 在这个结构下, 国家按照区域分组, 且�个区域都有
一个�调机构。�于世界银行的ICP 全�办公室将负责区域间的全��调, 以�与欧盟统计局—OECD
国际比较项目的�调 (��第2章)。
  图1为计算 PPP 的步骤一览图,计算的起点为 GDP,衡��济活动的最佳�法是�� 《国民核算体

                                                                    â…ª
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

系1993》,它是ICP 工作的框架 (��第3章)。GDP 支出被细分为 155 个基本分类, 这些基本分类是用
�估算 PPP 的基础。基本分类是将采价规格�分组�形�的分类, 是估算支出所需� ( GDP 拆分) 的最
低层级。将 G  DP 作为ICP 概念框架的核心�素�味�采集到的价格必须与国民账户中的基础值相一致。
规格�价格必须是全国年度平�价格,而且基本上是包括了税收和其他费用在内的购买者价格。




                    图1 国际比较项目的主�组�部分
                           资料��:   ICP。
                    注:GEKS=Gn
                            ii-Él
                                tet
                                  o-Kove
                                       s-S
                                         zuc法。
                                           l

    基本分类分为三大主�类别。第一类是消费者从��市场中购买的规格�组�的类别, 这些基本分
类的价格�由市场调查等方�获得。 第二类是由 “难以比较的基本分类 � 构�, 因为该基本分类中的用
于估算 PPP 的数�较难收集, 其中包括�房租金� 医疗�生� 教育� 政府�务报酬� 建筑�以�设备。
第三类是指价格数�无法获�或获��本过于高昂的基本分类, 该基本分类的 PPP 是通过其他基本分类
PPP(�考 PPP)�得到。




â…«
                                                        摘�



PPP 估算中的基本概念

  上节概述了 PPP 估算所需数�的采集和审核步骤。本部分将回顾 PPP 估算的一些基本概念, 这也是
下一节的主题。
  计算基本分类 PPP 的方法有多�,�以采用相关规格�价格或仅采用规格� PPP 进行计算, �一�
方法都有�自的优点和缺点。许多方法�以将基本分类 PPP 平�至总�,�到 GDP 一级。
  第一步是估算基本分类 PPP。 一国与英国的�边 PPP 仅仅是规格� PPP 的几何平�值, 如表 1 所
示,对于爱沙尼亚�说等于1.
             8 02。��,任�两个国家的 PPP ��以直接计算。例如,埃�与爱沙尼亚
价格比率的几何平�值为0
           . 243,其 PPP 也�以通过其�自与英国的 PPP 为基础�间接计算, � 5
                                                    . 22/
18
 . 02=0.289,也�通过将埃�和�律宾的 PPP 除以爱沙尼亚和�律宾的 PPP �间接计算。 �如需�比
较 n个国家,则任�两个国家�测得一项 P   PP ,两个相�国家之间的 n
                                      -1个 PPP �通过基准国间接测得。
  在��情况下,计算的结果会有所��。 以下内容�示了测算任何两个国家之间多边 PPP 的方法,
�应用几何平�法计算的直接 PPP 和间接法 PPP。 在表 1 中, 埃�与英国之间的 PPP从5
                                                 . 22(�边
PPP)到多边计算的 4
           . 80(多边 PPP) �等。 这说明任何两个国家的 PPP ��自国家与其他国家之间
PPP 的影�,�时还说明如果�与比较的国家有�化, 那么任何两个国家的 P      PP 也会�生�化。 如表 1
所示,�是所有国家都对�一�规格�进行采价。 以下章节介�了基本分类 PPP 的多�估算方法。 如果
�个国家都对全部规格�进行采价,那么这些方法计算出�的结果是一致的。
  在方法的选�过程中,需��循若干特性。 多边 PPP 的计算结果满足两�特性, �传递性和基国�
�性。传递性�味�无论直接计算还是通过第三国间接计算, 任何两个国家的 PPP 应该是相�的。PPP
需�具备的第二项特性是基国��性,指的是无论选择哪个国家作为基准国, 任何两个国家的 PPP 都应
����。对此,较为简�的解决方案是对直接 PPP 和间接 PPP 进行几何平�。
  表1中所示的基本分类 PPP 是在�考虑��的情况下计算得到的相对价格平�值, 这也就说明对�
�规格�给予了�等程度的考虑。 但实际情况是, ��规格�所�的支出份���。 例如, 散装长粒大
米的价格比�度长谷稻米便宜。很�能是因为在埃�和�律宾, 散装长粒大米的购买�远远超过带包装
长粒大米和�度长谷稻米,而在爱沙尼亚和英国, 带包装长粒大米则是这两�当中最畅销的。 由于拥有
最大支出的规格�售价�能最低, 因此如果能够引入��形�的加�, 则�改进估算结果的质�。 代表
性的概念就此引入, 在 2005 年轮ICP 中此概念被欧盟统计局—OECD 和独�体所采用, 其他地区也在
试行。
  代表性产�指的是居民�常购买的产�, 且售价与基本分类中所有规格�的价格水平相一致的一类
产�。如第4章所述,该分类�以作为测算基本分类 PPP 过程中使用的一�加�形�。ICP 所涉区域的
大多数国家难以应用此概念,尤其是价格水平的�义。 为了简化 2011 年规格�分类,ICP 采用了一个更
为简�的概念,���性。�个国家都需���专家判断法�决定所�支出份�最大的产�类别。 这为
��规格�引入了简�的��,该��用于估算基本分类 PPP。
  基本分类支出的��用于将基本分类汇总至总�层级的平�方法中。 例如, 食�大类包� 29 个基本
分类。在表2中,埃�和英国的基本分类 PPP 一�中列示了两组��, �埃�的支出份�以�英国的支
出份�。决定指数选择方法的�一个基本概念是�等地考虑�国。 因此, 首先��埃�的�� (拉�指
æ•°,Las
    per
      yesindex)计算基本分类 PPP,然��采用英国的�� (帕�指数,Pas
                                             acheinde
                                                    x )计算基本
分类 PPP。两�指数�算得埃�和英国的 PPP, 从而得出它们的几何平�数。 计算结果为费雪指数。 如
第5章所述,这是一�超越多边指数, 该指数与国家间的�济规模比较相一致。 就�对国家而言, 多边
PPP 是将直接和间接的费雪指数进行几何平�而得到。尽管该方法�符��加性的需求,但 2005 年轮国

                                                         􀃼
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

际比较项目�采用了这�方法。
     �加性指的是,例如,�食�基本分类 (以本�计� ) 除以�自的 PPP 之和应等于食�支出 (以本
�计�)除以食�大类的 PPP。按 PPP 计算的 GDP 主�总�支出之和应等于通过 GDP 除以 PPP 而得到
的实际支出。然而,对�国给予�等程度考虑的�求使计算结果�具备�加性。由于 2005 年轮ICP 所使
用的方法�具备�加性,使全�实际 GDP 比�总�实际支出之和少了大约两个百分点。 这一差�在国家
层��大许多�。 但是, �汇总层级的结果与有效的�济比较是一致的, �时最大程度地缩�了�边
PPP 与多边 PPP 之间的差�。
   �加性方法虽然��,但其缺点是为相对价格较高且较为�达的国家赋予了较大的��, 致使贫穷
国家的实际支出增加,与�边 PPP 间的差���拉大。
     固定性是决定计算方法的�一个概念。 它是指当一个区域与�一些国家或地区组��, 则这个区域
内的任何两个国家的相对物�值 (实际支出比率 ) �����。 当在一个区域测度结果, 并��将区域
货�转�为全�统一货�时,这一概念将�常��。


区域内 PPP 的估算

     如图1所示,�一区域内国家间 PPP 的估算�以分为两步。 第一步是估算基本分类 PPP, 第二步是
�平�值或者使用ICP 术语�表示为,基于支出��将�国的基本分类 PPP 加总至大类和 GDP 一级。如
�所述,�一阶段汇总的基本�求是,所测算的 P PP 需具备传递性和基国��性。

从规格� PPP 到基本分类

   本部分简�概述了第4章中��的内容,并对摘�中表1的内容进行扩充。表1所示�国的�边 P PP
是J
 evons指数的一�形�。如果表1的内容是完整的, ��个国家�对所有规格�进行采价, 那么�边
PPP 将具备传递性和基国��性。
   但实际情况是,��能�个国家都对所有的规格�进行采价。ICP 采用两�基本方法计算基本分类
PPP。第一�方法以Jevons指数和 GEKS法为基础,旨在将�边 P PP 转�为多边 PPP, 并使其具备传递
性和基国��性。G EKS法��间接获得的 n  -1个 PPP 数��计算任何两个国家间直接 P   PP 的平�值。
第二�方法是采用国家产�虚拟法 (
                C PD)回归模型,该方法仅需一步��测算出具备传递性和基国��
性的 PPP。
     如�所述,这两�方法对��产�给予了�等��程度的考虑, 而忽略其相对支出份�。 鉴于此,
我们引入了代表性和��性的概念。
     表4�次列出了表1中埃�和英国的代表性产�数�。其中,英国基本分类中的代表性产�是带包装
长粒大米,而埃�是散装长粒大米。使用该信�计算基本分类 PPP 的方法有两�, 首先仅��埃�的代
表性产�计算埃�和英国之间的 PPP, 然��采用英国的代表性产�计算埃�和英国之间的 PPP, 两国
的�边 PPP 则是这两个 PPP 的几何平�数。但是�使两国��供了巴斯马蒂香米的价格, 但并未被看作
是代表性产�,所以其价格数�并未在进行国家间比较时应用。使用 GEK
                                   *
                                  S 法算得到的�边 PPP 具备传
递性和基国��性。该方法在欧盟统计局—OECD 国际比较项目和独�体地区应用。 当代表性��被引
入时,则使用 GEK
           *
          S 法而� GEKS法。
  2005年轮ICP 的其他地区试图采用国家代表性产�虚拟法 (
                                C PRD),将代表性作为一个��纳入回
归分�。然而,由于此概念的应用需�对价格水平和相对支出进行判断, 但�国无法一致地�供代表性
代�,因此,除欧盟统计局—OECD 和独�体以外的其他四大区域没有采用此概念。2011 年轮ICP 对此
概念进行了简化,��性分类仅用于表明预期支出最大的规格�。鉴于��性分类是基于对支出的�设,

􀃽
                                                                                         摘�

故2011年轮ICP 采用了加�国家产�虚拟法 (
                        C PD-W),该方法中,��产�被赋予的��大于2。
                          表4 考虑代表性产�和�代表性产�的 PPP 估算
                         埃�                英国
    大米基本分类                                                  埃� */英国          埃�/英国 *
                        全国价格              全国价格

    带包装长粒大米              .
                         5 51             .
                                          0 73*
                                                                               .
                                                                               7 54

    散装长粒大米              .
                        3 47*
                                           .
                                           1 05               3
                                                              . 30

    �度长谷稻米               .
                         5 69              2
                                           . 23
       几何平�数                                                  .
                                                              3 30             7
                                                                               . 54
       �边 PPP                                                 .
                                                              4 98
   资料��:2005年轮ICP。
   注:星� (*)表示在基本分类价格结构中具有代表性和较频�购买的产�。

    表5显示了�用于测算基本分类 PPP 的方法。 如果�国对所有产�进行采价且�考虑代表性或��
性分类,那么J
      evons法�Jv
              eons
                 -GEKS法以� CPD 法�以得到相�的结果。但是,由于表4 所说明的基
本原因,GEK
        *
       S 法与 CPRD 法或 CPD-W 法的计算结果会有所差异。 表 4 中, �度长谷稻米在任何国家
中都�具有代表性,因此在利用J
              evons
                  -GEKS 法计算一组国家的 PPP 时将�使用该数�。 然而,CPRD
法和 CPD-W 法的回归分�中包�了全部数�,因此在价格矩阵�完整的情况下显得更为稳�。
    对2005年轮ICP 的数�进行分�所得到的一个主�结论是:必须对规格�进行��分类,使被广泛
购买的产�比其他采价规格�有更高的��。2011 年ICP �大区域采用了��所述的 “��性� 分类,
�时�用 CPD-W 法测算基本分类 PPP。


                                   表5 基本分类 PPP 的测算方法
                                        基本分类 PPP 的测算方法

         e
         Jvons指数法     e
                      Jvon-
                          sGEKS法       CPD法        J
                                                   evon-
                                                       sGEKS*
                                                              法      CPRD法      CPD-W法
                                                   对代表性产�使用       对代表性产�使用   对 “�� � 产�使
                     具有传递性和基国       具有传递性和基国
        具备传递性和基国                                   ����。所得结       ����。所得结   用具体��。 所得
  特性                 �� 性 的 多 边 方   �� 性 的 多 边 方
        ��性,全矩阵                                    果具有传递性和基       果具有传递性和基   结果具有传递性和
                     法,�全矩阵。        法,�全矩阵。
                                                   国��性。          国��性。      基国��性。
   资料��:  ICP。
   注:G EKS=Gini—E
                ltt
                  eo-Koe
                       vs-
                         Szuc法�C
                            l    PD=C out
                                        nryProdutD
                                                c u mmy( 国家产�虚拟法 )�CPRD=Coun
                                                                           tryPo
                                                                               rdutR
                                                                                  c er
                                                                                     pee
                                                                                       sna
                                                                                         t-
i
tveDummy(国家代表性产�虚拟法)       �CPD-W=Coun
                                     tryProduc
                                             tD ummy-Wei
                                                       ght
                                                         ed(加�国家产�虚拟法) 。



从基本分类到主�总��到 GDP

    本书第5章将全�回顾将基本分类 PPP 汇总到 GDP 一级的����方法�特性。由于支出��在�
个国家都�得,测算中需�的基础数�是区域内�国 155 个基本分类 PPP 矩阵和按�国本�计�的基本
分类支出所组�的矩阵。
    第5章探讨了三�方法。 六大区域中的五大区域采用了 GEKS 法, 任�两个国家间的基本分类 PPP
具有两个��,�个国家一个��。因此,�相应采用两个国家�自的��, 对基本分类 PPP 进行加�
平�,得出基本分类 PPP。��所�述的 GEKS 法将在计算过程中用到费雪指数, �上述加�平�数的
几何平�,该指数具有传递性和基国��性。GEKS法的优点是对�个国家给予了�等程度的考虑, 缺点
是计算结果�具备�加性。
  ICP 曾用过两�满足�加性的方法, � GK 法和 I
                             kl-
                               éDk
                                 ihano-
                                      vBa
                                        lk(
                                          IDB) 法, 但它们得到的结果
与�国间�济效用的对比情况并�一致。 此外, 规模较大的国家对最终结果的影�较大。 倘若较大规模

                                                                                         􀃾
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

国家的价格水平较高,就会高估贫困国或�国的价格水平。 相比 GK 法,IDB 法产生的大国效应��一
些。2005年轮ICP,除�洲以外的所有区域�采用了 GEKS 法, 而考虑到结果具备�加性的��性, �
洲采用了I DB法 (有关方法的特点的介����第5章内容)。
  GEKS法存在的一个问题是,对于处于���展阶段�相对价格相差很大的国家往往与那些�展阶段
和价格水平相近的国家一样, 被赋予相�的��信�。 对此, 第 5 章对最�间隔树 (MST) 法进行了探
讨,该方法将结构�常相似的国家进行�边比较, �进一步将其组��为多边比较。 这�方法虽然�对
未�作出��的预期,但�然包�了一些较为主观的方�, 建议对该方法进一步开展分�和研究工作。
因此,2011年轮ICP 主�采用 GEKS法将基本分类 PPP 汇总至 GDP 一级。


从区域内 PPP 到全�基本分类 PPP

     如图1所示,在此阶段,六大区域中的�个区域都有一组 PPP 和相关指数, 并都以该区域的�个国
家的货����计价。�个区域内, �汇总层级 PPP和 GDP 一级 PPP �具备传递性和基国��性。 但
是,在此阶段无法计算出处于��区域的两个国家 PPP。 因此, 最�一步是将区域内 PPP 转��用全�
统一的货�表示。其中�求���,全� PPP 应满足传递性和基国��性。 此外, 还应该�循固定性的
原则。简�说就是,在转��全�统一货�之�,区域比较中的任�两个国家间的相对物�应����。
此概念适用于从基本分类到 GDP 的�个级别。
  2005年轮ICP 引入的新方法符�上述所有�求, 在第 6 章和第 8 章中将对其予以介�。 为了将区域
内PPP 转�为全�统一货�,则需�计算两组 P PP 数�。第一组是�个区域内�国的 P  PP; 第二组是六
个区域间 PPP 或�基本分类的链接因�,其中一个区域作为基准区域,其区域间 PPP 等于1。
     在2005年轮ICP 中,居民消费的区域间 PPP 是基于 18 个国家采集的价格数�而计算的 (简称环国
清�,��将对其进行简�介�),其中包括六个�洲国家�四个亚太国家� 四个欧盟统计局—OECD国
家�两个西亚国家以�两个�美洲国家。 �个环国��供了�基本分类下的环国清�规格�价格数�,
�其以区域货�表示的区域内 PPP。 将�国的环国清�规格�价格除以区域 PPP, 得出以区域基准货�
表示的�国 “环�价格。�个基本分类�有一组由五个2 采用区域基准货�计价的价格数�。CPD 模型将
�区域的价格视为国家价格,该模型�供了一组�映�区域��基本分类相对价格的 PPP 数� (区域间
PPP 或链接因�)。这些链接因�具备传递性和基国��性。
   第11-
      16章介�了医疗�教育�政府消费�建筑��机械设备等基本分类的链接过程。 由于�地区�
采用�一套规格��述,因此,除�房租金外, 计算区域间 PPP 所用的数�与用于区域比较的所有基本
分类的数�是相�的。�房租金的区域间 PPP 是���区域内众多国家的�房物�进行计算的, 而区域
内PPP 虽然在�国的测算方法��,但�采用数�法进行链接。
     �区域的基本分类链接因�是标�,旨在将区域内的基本分类 PPP 转��全�统一货�。 由于�国
的区域内基本分类 PPP 是与相�的区域间基本分类链接因�相乘, 因此, �以很好地满足固定性原则。
其计算结果是一个由146个国家和155个基本分类 PPP 组�的矩阵, 相对�一基准国而言, 该矩阵满足
传递性和基国��性。
  2011年轮ICP 采用的方法与上一轮类似,但在链接方法和汇总方法方�有所改进。 与之�仅部分国
家对庞大的 “ 环�清�进行采价��,这次所有国家将对一组较少的全�核心产�进行采价。   2005 年轮
ICP 的分�结果表明,与规格�价格水平的�动程度相比,国家间的价格水平�动更大。 ���说, 为了
进行区域链接,需�更多的国家就更少的规格�进行采价。 由此界定了一组全�核心产�, �时这组产
�也将用于区域价格比较。全�核心产�价格将采用之���的两步过程进行计算: 首先, 测算区域间
基本分类 PPP;��用这些数�将区域内 PPP �算�全�统一货�。

􀃿
                                                                       摘�

  2005年轮ICP 没有将代表性概念�用于 “环 � 价格中。 但鉴于世界�济的多样性, 有必�在所有全
�核心产�中引入��性分类的概念。 尽管�国能够对大�的核心产�进行采价, 但所有国家几乎�会
具有�样的价格水平和相对支出。�些国家常�的产��能会出现在其他国家的精�店以更高的价格买
到;为了��区域间 PPP 价格水平出现上�现象, 有必�引入��性分类的概念, 此概念将在应用区域
和全�核心产�价格水平时引入。区域间 PPP 采用 CPD-W 法计算。


将全� PPP 汇总 (平�)到更高层级直至 GDP 一级

  2005 年轮ICP在这一阶段 , 得到了五个区域 1 55 个基本分类的链接因�矩阵 , 以��国支出加总
乘以区域基准国货�的区域总值 。 在2   00    C
                        5 年轮I P中 , 区域间基本分类 PPP或链接因�采用 GEKS法
汇总至 GDP或其他总� PPP。 与基本分 类 层 级 一 样 , � 级 汇 总 的 链 接 因 � 乘 以 � 一 级 的 � 国 区 域 内
PPP, �将区域 PPP�算�全�统一货 � 表 示 , 这 一 步 骤 则 为 了 � � � 级 汇 总 数 � 的 固 定 性 。 然 而 ,
�续分�将表明�个汇总层级的链接因��具备基国��性 , 也就是说 , 它们与所选择的区域基准国
密切相关 。
   出于上述原因,2011年轮ICP 开展了全�汇总工作。 全�汇总工作需�的数�包括基本分类一级的
链接结果,这些数�能够�供一个 180 多个国家 155 个基本分类和支出的矩阵。 对整个矩阵采用 GEKS
法进行全�汇总�以直接测算出一套以全�基准国为基准的 GDP �构�项的 PPP 数�以� GDP 一级的
PPP 数�,而所求得的以全�统一货�表示的�国支出将用�进行汇总, 得到�区域总支出。 该区域总
支出将分�至区域内的�个国家,以确�区域内结果满足固定性。

从市场调查采价获得的基本分类

   在155个基本分类中, 大约 100 个基本分类是通过市场调查而得到的, 这些基本分类约�全� GDP
的60% (��第7章和第8章)。�区域决定这些基本分类中需�采价的规格�, �时采用结构化产��
述�编制产�规格说明。结构化产��述是2005年轮ICP 引入的一�新方法, 旨在通过系统和一致的方
�对产�进行�述。在区域概念下, 需�采价的商�和�务�以选择该区域国家最具代表性的产�。 尽
管这�方法对�一区域内的国家 (如�度和�度尼西亚 ) �供了最��的比较方�, 但它无法将这些国
家与巴西或美国进行比较。出于这个原因,2005年轮ICP 采用了 “环国法�。
   环国法指的是编制一份包��地区采价产�的综�清�。 除了�自区域清�中的所列产�,18 个国
家 (其中包�一个�济体, �中国香港特别行政区 ) 代表 ICP �与区域�欧盟统计局—OECD 项目对
“环�产�进行了采价。�国�供了区域产�的国家年平�价格,环国也�供了 “环� 产�的价格。 �区
域则使用区域清�中的价格计算�国的区域内基本分类 PPP, 然�采用这些区域内基本分类 PPP,将
“环�价格缩�为五组区域价格,�由此测算区域间 PPP。这些区域间 PPP 本质上是标�,用以将�国的
区域内基本分类 PPP 转化为用全�统一货�表示。

数�审核

   价格和其他数�的审核首先在国家层�开展 (��第9章和第10 章)。该步骤是为了确�相�的产�
能够在一国的��销售点进行采价。 ��, 数�审核将在区域和全�层�开展, 主�目的是确�相�的
产�在��国家间进行采价。在2005年轮ICP 中,�个层级数�审核首先利用 PPP 将�一基本分类的价
格�算�全�统一货�表示。 �时采用两�方法: 欧盟统计局—O     ECD 比较项目中的 “Quar
                                                   ana表 � 和
                                                     t
世界银行�明的 “
        Dikhanov表�。在识别异常值方�, “
                             Q a
                               uran
                                  ta表� 包括对汇率和 PPP 异常值的识别。
“
Dikhanov表�除了对基本分类内的数�进行审查之外,还审查基本分类之间的数�。 由于�国会对自身

                                                                       â…©â…¦
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

价格数�中的异常值进行修订或移除,使得基本分类 PPP 会�之�生�化, 因而上述两�方法在实施过
程中�需���进行。在 2005 年轮 ICP 中, 区域价格的数�按区域�个进行审核, 而全�办公室审核
“环�价格的调查数�。
     由于�区域先�布自己的结果,所以在测算链接因�和汇总全�数�的过程中, 必须将区域内基本
分类数�作为下一步计算的基础数�。 ��的分�表明, 在审核和测算全�链接因�的过程中, 需��
次对区域基本分类 PPP 数�进行审核 (��第 9 章和第 10 章)。 因此, 在确定全�最终结果之�, �区
域结果将一直接�审核。

难以比较的基本分类

     难以比较的基本分类的一个共�特点是, 需�采价或数�收集的全�规格�说明已�有了定义, 但
�区域还需编制自己的产�清�,以便对规格�价格进行市场调查。
医疗�生与教育
     比较国家间医疗�生与教育�到的难题在于, �国在�其公民�供医疗�生与教育的商�和�务方
�体制�� (��第11 章)。对于大多数国家而言,医疗�生与教育是由政府与个人�务共��供的。因
此,医疗总�的 PPP 包�7个居民消费基本分类和12 个由政府�供的个人消费基本分类;而教育包� 1
个居民消费基本分类和6个由政府�供的个人消费支出基本分类。居民消费医疗�生基本分类的采价对象
包括医�产��医疗器械�设备�门诊�务和�院�务以�其他医疗产�。 政府医疗�生�利的基本分
类采集相�产�的价格。对于政府�供的医疗�生和教育�务基本分类而言, �设政府的产出值等于支
付雇员报酬的投入�本。利用政府�务报酬测算 PPP 的传统方法所存在的问题会��使用技术的�展而
有所加剧,该方法忽略了技术使用对生产率�高的贡献。
  2005年轮ICP 的执行过程中,对消费者所购买的医疗�生和�人教育商�与�务进行了采价, �时
从特定的医疗�生和教育基本分类中选定若干�业计算平�工资。    ICP 三大区域首次使用了生产率调整
法,�按照�国之间生产率的差异对�务报酬 PPP 进行调整。
居民的自有�房租金
     居民�房支出包括市场出租�房租金��市场出租�房和自有�房的虚拟租金 (��第12 章)。虚拟
租金的方法使得国民�济核算的数�准备工作和�房类 PPP 的测算工作�得��。 因此, 由于出租与自
有�房��情况,想�比较�国之间的�房情况是比较困难的。在 2005 年轮ICP 中,共采用三���的
方法对�房类 PPP 进行计算。当租�市场的规模相当庞大时, 出租情况调查按照�房的大�和房屋类型
�供平�租�率,也以此为基础估算自有�房的 PPP。 然而, 由于许多国家的租�市场�足以�供数�
�虚拟计算自有�房 PPP。 在这�情况下, 应该优先选择基于支出 = 价格 × 数�得出的关系, 推导出
PPP。这里的价格=支出/数�。因此,国家间按推导价格得出的比率�为间接法 P PP。 鉴于�房数�进
行质�调整�,�房总数� ( 如基于�房调查和普查得出的建筑结构� 房间数, 以�建筑�积 ) 按照数
�进行度�,故被称为数�法。 欧盟统计局—OECD 项目所涉的一些国家, 以�独�体和�美洲�采用
了上述方法。这是因为这些区域的租�市场规模过�, 无法利用租金数��虚拟估算自有�房租金。 由
于�洲和亚洲存在类似的租�市场规模缺陷, 故其也�试了数�法, 但得到的结果�太��。 因此, �
洲和亚太区域的�房 PPP 将利用居民个人消费支出 (�包括�房) 的 PPP 进行虚拟估算, 这�味��房
PPP �能�能�映这些国家的真实物�。
   数�使用者尤其是开展贫困分�的人,对�洲和亚太区域使用的方法感到�分�满。 因而在 2011年
轮ICP 中,�方加�努力确��国的�房 PPP �以�房租金和数�为基础。 第 12 章将详细解释在 2005
年轮I CP 阶段如何采用一组代表�区域的物�数�,�对区域内�房 PPP 进行链接。

â…©â…§
                                                    摘�

建筑�
  与ICP 的其他项目一样,�国建筑�间的比较��赖于�比性的概念 (��第 13 章)。 建筑�问题
�分特殊,因为大部分建筑�的产出都具有唯一性。 ��国家没有两个完全相�的办公楼� 桥�� 公路
或水�。为此,方法之一是以投入价格为基础进行比较, 投入包括�料� 劳动力和设备租用, ��投入
��进行�述,使其产生的�本在国家之间具有�比性。 而使用投入�本进行比较的主�问题是, �国
的生产率�利润和间接�本在�个国家的相对大�被�定是相�的。
  产出采价法需�构建一个具有详细规格�述的模型建筑或土木工程项目。 �国建筑�领域的专家应
邀对建筑�产出进行报价, 该产出价格考虑了生产率和其他组�部分 (例如利润和间接费用 ) 的差异,
其�足之处在于,创建规格��对其进行采价的过程耗资巨大。 欧盟统计局—OECD 国际比较项目采用
了这�方法,但对于ICP 所涉区域而言,这�方法太过昂贵。
  2005年轮ICP 采用建筑构件篮� (
                     B OCC) 法对建筑�的价格进行比较。 该方法旨在对�国一系列
常�的主�建筑规格�和基本投入进行采价, 且针对建筑规格� (     例如立柱浮箱� 劳动力� �料以�设
备�本)编制了详细的规格说明。 此外, 还获�固定数�的水泥或一定数�的钢筋等基本投入�本。 由
于构件价格包�劳动力��料和设备,它们�符�产出价格的�求 (�然�包括利润和间接费用)。 这�
方法的问题在于,将�构件组�到一起需�一组��的��,然而大多数国家很难�到。
  2011年轮ICP,按照详细的规格说明对3 8���的�料� 7 �劳动力和 5 �设备进行采价, 然�计
算�料�劳动力和设备这三个大类的 P  PP。 �国需�供��, 该��旨在说明�宅建筑� ��宅建筑和
土木工程等基本分类下�料� 劳动力和设备的相对份�, 从而汇总 这 三 类 PPP 以测算�自的基本分
类PPP。
机械设备
  在2005年ICP 中,机械设备的采价步骤与居民消费规格�和�务相似 (��第 14 章)。针对��类
型的设备制定了结构化产��述, 并以此作为产��述的基础, 以便对�国之间的�比产�进行采价。
主�区别是,产��述�具技术性, �时涉�多�特�, 例如扭矩� 功率和起�能力。 因此, 比较项目
需�外部专家�助开展采价工作,从而确�所购买的产�在�国之间具有�比性。
  此外,鉴于在�述定价特�方�所�到的困难,故在全�层�选定108个规格�,ICP �区域�需对
这组产�进行采价。其中�些设备是专门为�个区域而制定的, 因此具有特殊性, 例如, 海上船�� 石
油平�以��电厂。由于采价对象被界定为大批�生产的标准商�, 因而�区域未对上述规格�进行采
价。2005年编制的一套全�规格说明更新�将在2011年轮ICP 使用。
政府�务
  如�文所述,2005年轮ICP 将政府�务报酬作为政府产出的价值测度, 进而对�国之间的政府�务
进行比较 (��第15 章)。根���业所�工作,规格�说明中对50���的政府�务进行了详细�述。
�个国家�需�供���的年度总薪酬, 包括�利工资�雇员缴纳的�险和养�金, 所�供的雇员报酬
将被视为全国平�价格,并以此计算出相应的 PPP。 �外如�所述, 在�洲� 亚太以�西亚地区, 其所
�交的平�工资是�过生产率调整�的雇员报酬。鉴于这是首次采用生产率调整法, 本书第 16 章专门对
此进行了介�。由于一些国家的工资水平过低, 它们的实际支出水平令人难以置信, 因此进行生产率调
整尤为必�。但生产率调整的���设是,��工人的产出�能��人�资本的增加而增加。
  2011年轮ICP �临的一个问题,是对生产率作出调整还是收集�国之间具有�比性的产出测算数�
以测算 PPP,例如,医护人员的数�,或其他医疗�生产出, 学生数�和考试�绩等。 由于 PPP 需�进
行区域链接,那么如果�区域采用��的测算方法, 则情况将会更加��。 争论结果之一是, 所有国家
将�供�一组��的雇员报酬数�, 这些数�将用于基本分类和大类的全�汇总, 从而�以一次性计算
出区域和全� PPP 以�实际支出。 如果�区域更倾�于选择��的方法测算区域内 PPP(这是被�许

                                                     â…©â…¨
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

的),那么从全�汇总数�中得到的全�支出的�区域支出份�将被分�至相应国家, 以维�计算结果在
区域内的固定性。

基本分类 PPP 的估算

     多���的原因�能导致 PPP 需�进行估算 (��第 17 章)。 其中之一是没有好的方法用于比较�
国之间政府基本分类数�,例如中介�务� �业盈余总�� 生产税净�以�销售收入。 居民消费还包括
一些难以采价的基本分类, 例如麻醉剂� 色情业� 赌�和畜力车。 此外, 一些区域还�现, 想�明确一
些基本分类的价格决定特�并�易事,例如家具和电器的维修�主��用�的维护和居民�务。
     基本分类 PPP 的估算被称为 “�考 PPP�。 例如, 政府医疗�务中间消耗的�考 PPP 是居民消费支
出PPP(�包括利用�考 PPP 虚拟得到的医疗� 教育等其他基本分类)。 在全�, 估算 PPP �全�实际
支出的14%。政府支出较低的国家估算的部分较少,而政府支出较高的国家估算部分较多。 其中�洲和
亚洲地区由于对自有�房 PPP 进行了虚拟,使其虚拟 PPP 较多。这次审核得出的一个结论是, 当对 PPP
进行估算时需�设立更为严格的标准,并尽�直接测算�房 PPP。


缺失国家 PPP 的估算和�基准年 PPP 的外推

  2005年轮I CP 的�与国有1 46个,由于从资�到国家利益等多�原因,大约有�外65 个�济体无法
获得 PPP 数� (��第18 章)。但鉴于数�使用者对数�库完整性的�求, 对于数�存在缺失的�济体
通常利用估算 PPP。这些�济体则基于基准年数�, 使用��模型进行估算。 该模型基于以美元表示的
人� GDP�进出�� GDP 的份��人�赡养比率作为解释���估算缺失�济体的价格水平指数价格水
平指数 (
    PLI)。
  通过上述步骤�以得到2005年ICP 的数�库,其中包括180 多个国家以美元计价的 PPP。 然而, 许
多数�使用者希望得到��几年的 PPP 数�。因此世界银行都会对 PPP 进行外推, 并�年通过 《世界�
展指标》对外推结果进行�布。这些外推结果往往基于 GDP 平�指数进行计算。但问题在于, 外推得到
的PPP 与以新基准年测算的 PPP 之间存在差异。因而我们�临的挑战是, 如何�数�使用者说明居民消
费价格指数 (
      C P
        I )的价格�动和 GDP 增长率与两个基准年测算 PPP �动的�一致。第18章将对这两个
数��列�总一致的原因进行了深度剖�。
  第19章概述了2005年轮ICP 的主�结果,�时就采用��的指数方法�能产生��结果进行了实�
分�。具体而言,该章对具有�加性的 G   K 法和IDB 法的计算结果与�具�加性的 GEKS 法的计算结果
进行比较。通过实�分�,比较结果�实了�加性方法会高估相对贫穷国家的实际�济规模。
     第20章和第21章对贫困研究专家所�工作进行了介�, 他们使用 PPP 数��得到具有国际�比性
的贫困线。其中,第20章介�了世界银行确定国际贫困线 (
                           1.25 国际元/天) 的方法, 以�生活水平低
于贫困线的人�数�;第21章介�了如何利用贫困线人�支出模��新测算 P  PP,以�其与基于全部人
�支出模�的 PPP 的对比情况,�外,�出了贫困加� PPP 的基本�论与分�方法。
     第22章则对国际价格水平进行了分�,尤其对跨国价格水平和收入水平之间的关系进行了分�。 分
�结果表明,产�是�为�贸易�对其关系影�较明显。
  国际货�基金组织 (
           IMF)是 PPP 数�的主�使用者。 第 23 章将详细介�IMF 如何�� PPP �确
定��员国应缴纳的会费金�,并在其出版的 《   世界�济展望》 报告中介�了相关分�过程。 第 2   4 章将
通过讨论 PPP 用途的展望�作为本书的结�部分,�时介�了将支出法 PPP 转��按农业� 制造业和�
务业等行业分类的产出 PPP 时所需��出的调整。

â…©â…©
                                                      摘�



结论

  2005年轮ICP 相较于�几轮而言�得了�足的进步,这得益于在方法改进方�的巨大努力,2011年
轮ICP 也很大程度上地借鉴了此轮的�验。下�将简�回顾已�得的�验教训和当�正在作出的改进:
  • 国民�济核算。我们需�将更多注�力放在国民�济核算上,从全国 G DP 测算,到1 55个基本分
类的拆分。�国之间的比较是以物�指数和人�值为基础, 如果 GDP 质�较差,P PP 数��完美也无
用。因此,�方从最开始就应共�努力,共���国民�济核算数�质�,使�国之间数�更加一致。
   • 从 “环�清�到全�核心产�清�。最显著的�化是链接方�的�化, �从之�的少数国家采价
的 “环�清�到所有国家都对一组全�核心产�进行采价。 该�化将�大地改善区域间链接因�的估算
结果,这些链接因�作为标�, 将区域内 PPP �算�全�统一货�表示的数�。 此外, 还采用了产�
“��性�的原则,以��国消费最为广泛的产�赋予更高的��。
  • “难以比较�的基本分类。我们需�付出较多的努力�能�高 “难以比较 � 基本分类 PPP 的测算
质�。
  • �房租金 PPP。由于数�使用者对�洲和亚洲区域采用虚拟法测算�房租金 P PP 进行了批判, 因
此,我们正致力于确�在这两个区域和全�比较中�能直接测算�房 P  PP。 而医疗��和教育的产出测
度也还处于探索阶段。
  • 生产率调整。政府�务的生产率调整问题已有所说明。 在 2005 年轮ICP 中, �些区域由于未实
施生产率调整,以致于很难对��区域的国家进行比较。2011 年轮ICP 则对此进行了显著改善, �对�
国的政府�务报酬�生产率调整�进行全�汇总。
  • 建筑�。建筑�采价方法正在简化,以便�国在无需�请专家顾问的情况下开展数�采集工作。
  • 数�审核。我们应该更加关注基本分类�以上层级的区域和全�清�的规格�数�审核。 一个主
�的�化在于,由于区域内 PPP 是计算链接因�的基础数�,在对核心清�的规格�价格数�和 PPP进
行审核的�时,区域 PPP 的审核也是公开�明的。


                          注释

 . 为便于说明,此处价格数���于多处。
 1
 . 独�体区域链接因�的计算是基于欧盟统计局—O
 2                       ECD 国际比较项目中俄罗斯的 PPP。此外,俄罗斯也对独�体区
域的规格�进行采价,俄罗斯是该区域的基准国。




                                                       â…©â…ª
                          引言 : �塑世界
                             ANGU .
                                 SS DEATON



  国际比较项目 (ICP), 犹�奥林匹克�动会,              但本 次 测 � 结 果 � 比 之 � 所 测 结 果 � 大 得 多。
与奥�会一样,ICP 并��年都举办, 而且第一届               2005年新数�显示, 当在世界上�机选�两个国
现代奥�会仅有少数几个国家的�动员�加, 且                  家,其人� G DP 的平�差��高于 5%。 对于任
赛事�多,竞赛标准也相对较低。 �赛�动员�                  �一组国家, 尤其是富裕国家与贫穷国家, 上述
是拥有正规工作的业余体育爱好者, 尽管他们是                  �新测算结果的差��大得多。 中国与美国人�
天生的�将,但全心全�投入训练的�少之�少。                  收入的比值为 40%, 较之�的数�有所下�, �
然而,第一届现代奥�会�是一个分水岭, 当今                  度也是如此。 而许多�于撒哈拉以��洲地区的
的奥�会已�展�为全�闻�的专业盛会, �引                  国家,其贫富差�也在�断增加。 �外, 人与人
了几乎全世界所有国家的积��与, 以期在这真                  间的贫富差�与国家间相�, 其平�差�也处于
正的全�比赛中一决胜负。ICP 与之有异曲�工                 ��扩大�势。 结果�现, 虽然设定贫困线的方
之处。                                     法�唯一, 但�照以富裕国家货�计�的全�贫
  ICP 始于20 世纪 60 年代末和 7 0 年代�, 由        困线,所得结论为世界上穷人的数�更多。
宾夕法尼亚大学的I   r
            vingK r
                  avi
                    s �Aa
                        lnHet
                            son和
Robr
   etSummes以��� 国 的 Z
          r          ol
                      tanKenne
                             ssy        比较国
共��起。 �奥�会一样,1   967 年的第一轮 I  CP
仅有少数几个国家�与 (六个,1970 年增加了四                 �是ICP 的�益者? 我们为什么需�它? 在
个),采价对象仅覆盖了�范围的商�和�务。 从                 项目正�开始实施�, 我们需��哪些准备工作?
那时起,ICP 的规模在�轮扩大� 质�在�断��               当项目进展顺利且测算结果与我们的想法相一致
(花费越�越高 )� �与国数�以��与其中的专                时,ICP �以使我们在相隔较长一段时间�对�国
业统计学家和�济学家的人数也越�越多, �时                  的生活水平进行��比较。 该项目�求对�国数
新增了以专家研讨会和�论论文为形�的大�筹                   ��规格�进行采价, 并通过计算平�价格得到
备培训工作, �讨论如何解决上一轮未能解决的                  GDP�消费�其�类规格�的价格指数。 以这些
难题。2005年开展了迄今为止最专业� 规模最大�               指数为基础, 我们�以对大米� 食�或者所有消
最彻底� 国际化程度最高的 ICP, �与国数 � 达             费�价格进行国际比较。 �国的国民�济核算资
146个。这一轮也是首轮由世界银行全�办公室组                 料�供了其公民在大米� 食�或者所有消费�上
织领导,本轮比较结果改�了世界�济版图。                    的支出数�。 由此, 通过 ICP 而得到的价格指数
  2005年轮ICP 为我们�示了一个比我们所想               �以使我们将以当地货�计�的金��算�以全
象的更加�平等的世界。 也许这无法与�现月�                  �统一货� (通常是美元 ) 计�的 “实际 � 金�。
上生命之水的影�力相�并论, 但至少�类似于                  例如,以美元计�的肯尼亚人� GDP 等于以先令
�现 “陨石�更深 � 或 “行星与太阳之间的�离               计�的人� GDP(由肯尼亚统计局计算 ) 除以肯
比我们想象的更大 � 令人惊讶。 当世界银行使用                尼亚 GDP 的价格指数 (�一美元等于多少先令)。
新数��新测算全�贫困人�数��, �样�现                     通过对以全�统一货�计�的�国 GDP 进行
这个世界远比我们想象的�贫穷。                         比较,��映���济体的相对规模。 从中�仅
   尽管我 们 已 � 知 � 国 家 间 的 贫 富 差 � 巨 大,   �以�示一个国家比�一个国家更为富裕的事实,

                                                                         1
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

还�以计 算 出 富 裕 的 程 度。 如 果 没 有 价 格 指 数,    货�衡�这些�贸易�的价格, 则穷国与富的贫
就��能计算出�国之间的生活水平差异或者�                   富差异较�, 而使用市场汇率进行�算的�, 情
�国家之间�利水平的差�, 也��能测算出全                  况�并�如此。
�的�平等程度; 如果没有上述数�, 也��能                    出国旅行者对这�情况最为了解。 �设一个
将全�贫困线转��国贫困线。 国家贫困线�以                  美国人乘飞机�到德里或者一个�大利人�到亚
用�计算 � 国 以 全 � 标 准 衡 � 的 贫 困 人 � 数 �,   的斯亚�巴, 他们将美元兑���比或将欧元兑
并由此计算得到世界贫困人�数�。 世界银行全                  ��比尔, 得到的以当地货�计价的货��会远
�贫困线的构建是基于全�最贫困国家的平�贫                   远超过之�在�盛顿�有的美元或在罗马�有的
困线,而在对国家贫困线进行比较或在�贫困国                   欧元数�。实际上, 贫穷国家的价格水平远低于
家贫困线平�值之�, 必须将它们�算�国际元                  富裕国家。 居�在德里和亚的斯亚�巴的人们确
表示。                                     实�比美国人穷, 但由于其国家自身的价格水平
     第二次世界大战�, 已�制订了一套统一的               较低,他们与美国人之间的贫富差��比按市场
国 民 收 入 测 算 标 准。 该 标 准 由 R
                         ichr
                            a t
                             dSone�     汇率�算所得到的结果��。 通过使购买力具有
J
a mesMead
        e和 M aynr
                adK e
                    y ns于英国战争时期
                       e                �比性,将美元和欧元转���比和比尔的货�
开�,在战�得到��国的赞助, 在 S
                  tone的指导               转�方�被称为购买力平价 ( PPP), 而举办国际
下�为一部规范。 此�, 这些标准�过�断�展                 比较项目 (
                                             ICP) 的目的则是为了对其进行测算。
完善,形� 若 干 版 本 的 � � 国 《国 民 核 算 体 系》     从本质上讲,PPP 是通过 ICP 采集的多�规格�
(简称 SNA),最新的版本为2008 年版 (欧洲共�            和�务的价格数�而计算得出的价格指数。
体委员会等,2008)。 �循这套体系, �国�交以                 市场汇率与 PPP 之间相差很大且具有���
本�计�的国民收入测算结果。 从原则上讲, �                 义。对于贫穷国家而言, 按 PPP 计�的人� GDP
国在测算过程中�循的是�一标准。                        (以国 际 元 表 示 ) � 能 是 按 市 场 汇 率 � 算 的 人 �
     当比较�国之间的�济特�时, 最直观的方               GDP 的三 � (� 度)到 四 � (埃 塞 俄 比 亚)。然
法是�照市场汇率将��指标数��算�全�统                   而,由于市场汇率与 P   PP 间的比值会�时间而波
一货� (例如美元 ) 表示, 但是由于很多因素都               动,�便在人�收入水平相�的国家也并�相�,
会对短期汇率造�影�, 例如: 投机资本的�动,                因此,我们�能选择价格采集时间, �使采价周
使得通过市场汇率对�国货�进行转�的效果并                   期�是按年,也应该是定期采价。
��想。因此�以说, �使�度和美国的生活水
平�没有�生�化, 但�比对美元的汇率��天                  ���现:�平等
都在波动。 而对未�的预期也�样会影�当�汇
率,例如,�便欧洲和美国目�的收入水平尚未                     2005年轮ICP 结果如何�塑人们对世界规模
�生任何改�, 但欧元兑美元的汇率��能�生                  的看法? 其中 以 � 度 和 中 国 的 数 � 最 引 人 注 目。
�化。                                     新数�显 示, 这 两 个 国 家 的 � 济 � 呈 现 “� 缩�
     如果所有商�和�务在�国之间�通, 那么               趋势:中国以国际元计�的 2005 年人� GDP由
交易商是�以消除汇率波动的, 至少从长远�看                  6757美元 (“ 2007 年世界�展指标 � (  WDI)�
是如此。但是, 许多商�和�务根本就无法�通                  布)�至2  008 年 WD I�布的 4088 美元 (世界银
(例如,�房� 许多政府和个人�务� 法院� 警察               行,2007�2008)。�度的人� GDP 也从 3453美
�务����务��务员和�姆�务等 ), 因此这                元�至2222美元。这些数�所测度的是2005年一
些商�和�务的价格就无法一致。 对于较贫穷的                  年的数�, 由于本�值相�但 采 用 的 PPP � �,
国家而言, 廉价的劳动力致使这些��出�的商                  所以上述�动还�以表述为, 中国的 PPP 增加至
�和� 务 的 价 格 水 平 低 于 � 贸 易 � (例 如 � 麦�   原�的1
                                           . 65�,而�度的 P    P        .
                                                            P 增加至原�的1 55
汽油�照相机或机床 )。 因此, 如果采用全�统一               �。以国 际 元 计 � 的 GDP 应等于以本�表示的

 2
                                                                引言: �塑世界

GDP与 PPP 的比值, 因此较高的 PPP 所测算的           度较大。因此, 许多贫穷国家相较于美国而言更
GDP �而较低。故中国和�度 G DP 的下�归咎于            加贫穷,而富裕国家的�化��大。 从 2005 年轮
中国 PPP 和�度 PPP 的�高,分别为原�的 1
                          . 65         ICP 的测算结果看, 国家间�平等的程度有所加
  .
�和1 55�。                               大。例如�度和中国在�估 P  PP �, 数值有所上
   鉴于国际比较项目采用的是国际元,且所有人熟               调的情况�分普�, 有许多�于�洲和亚洲的国
悉美元,所以对上述数��简�解释为,中国和�度                家也有� 类 似 的 情 况, 有 的 上 调 幅 度 甚 至 更 大。
的�济规模比我们之�所认为的��。但�如I
                    C P没               事实上,如图中左上方所示, 一些�洲国家的上
有采用美元而是使用其他货�,如以�度�比为核算                调幅度明显超过�度和中国。 由于ICP在 PPP修
��,那么上述�动�解释为,美国的�济规模比之                订上没有统一标准, 故之�的 PPP 数�也��过
�想象的�大得多,而中国的�济规模将比之�认为                是虚拟计算或�性推测的结果。
的略�。所有这些国际比较结果在本质上是相对的,                  Br
                                          ankoMl
                                               ianoi
                                                   vc(
                                                     2009) 为世界�国公民测
  C
由于I P�直接测度物�数�,因此无法断定中国或               算了�映收入�平等的基尼系数。      ICP 的测算结果
�度的人�收入�对值是�被高估。                       甚至远远大于�个最�平等国家内部的基尼系数。
   所有这些看起��能�毛求疵, 但��示了                这是因为世界�平等�决于�国之间而�是�国
一个��事实:ICP 拉大了中国和�度两国与美国               之内 的 差 �。 Ml
                                                  ianov
                                                      ic 的 计 算 结 果 表 明, 基 于
之间的差�。 虽然测算结果表明, �度或中国的                2005年轮ICP 作出的修正,2002 年世界基尼系数
�济规模比美国更�且更加贫穷了, 但事实是�                 上�了5个百分点, 从 6 6% 上�至 71%。 �便我
济规模并没有比过去有所缩�或是贫穷 (实际上                 们忽略�国内收入的�平等, 并基于�事实的�
更加 富 裕 )。� “
           2007 年 世 界 � 展 指 标 � 显 示,   设 (国内所有公民的收入�相�),仅通过2005年
2005年美国的人�收入分别比中国和�度高出 6               轮ICP 对购买力平价作出的修正, 基尼系数的上
�和 10 �以上 (世 界 银 行,2007)。根 � “2008     �幅度就�达到5 %到6%。
年世界�展指标 � 所�布的 2   005 年轮 ICP 结果,
这一比率分别上�至12�和近19�。                     ���现:贫困
   �度和中国是2005 年轮ICP 中仅有的两个与
美国差�拉大的国家。 实际上, 考虑到世界许多                  既然ICP 的结果能够使贫穷国家相较于美国
贫穷国家与美国的差�缩�的情况, �度和中国                 而言更加贫穷, 那么它是�加剧了全�贫困的程
与美国差�拉大所带�的影�较为深远。 世界上                 度? 答案是无法确定的, 因为这�看我们在计算
最富裕国家的�济规模�化则相对较� (这是因                 时是富裕国家还是贫穷国家的角度。
为它们�年计算 PPP, 很少有机会进行修正 )。因                从富裕国家的角度�看,全�贫困线执行1美
此,2005年轮ICP 的计算结果普�拉大了世界�              元/天的标准并��实际值固定��。在2005年轮
国间人�收入的差�。                             ICP 数�修订�,全�贫困线并� 1 美元整, 而是
   图1 �绘的是 “旧 �PPP与 “新 �PPP 的比         按1 993 年价格得到的 1
                                                     . 08 美元/天。 到 2005 年,
率与人� GDP 对数之间的关系, 其中�个点代表              美国的消费者价格上涨了 35%, 因此所谓的 1 美
一个国家, 该比率为 “     2007 年世界�展指标 � 与      元/天的全 � 贫 困 线 按 200      .
                                                          5年价格应为1 46美
“
2008 年 世 界 � 展 指 标�中 � 自 报 告 的 2005年   元/天。当使用旧 PPP 计算全�贫困人�数时, 其
PPP 比率 (世界银行,2007�2008)。 如果该比率         数值为9
                                          . 31 亿人;如果利用新 PPP 对相�的全�
大于1  ,则表明对应国家的人�收入与美国相比有               贫困线进行调整,�按200       .
                                                    5年价格计算的1 46美
所下�;如果该比率�于 1,则表明该国的人�收                元/天,则全�贫困人�增至1.
                                                     7 6亿人,几乎为�
入与美国相比有所上�。                            者的两�。这是因为全�贫困线以美元计�, 数
   图1显示了幅度较大的下�曲线,这�味�对                值��,而由于贫困国家的 PPP 有所上�, 使 得
于贫穷国家而言,对 2005 年所测算 PPP 的修正幅           与全�贫困线相对应的国家贫困线也�之上� ,

                                                                        3
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果



                      




                               "   


                                                             

                      


                                                                   

                                                     
                            	
                                                       
                                     
                                                            

                                        
 	111111




                                                        
           
                                                                                
                                                         	             
                      
                                                        




                      


                                                             
                                      
	
                                                            	    
                                                                                           
                                                                     
            	
                                                  




                      
                                  
                                                                                                   
                                                      (%1	

                                                       图1 新旧 PPP 的比率与收入的关系
                                                             资料��:2005年轮ICP。


这就造�低于此贫困线的人�数�有所增加。 故                                                   的全� 贫 困 线 为 标 准 , 计 算 得 出 世 界 贫 困 人 �
相比美国,贫困国家会比我们所想象的更加贫穷,                                                   为9
                                                                          . 31 亿人 , 这与按 美 元 算 出 的 结 果 相 � 。 如
贫困人�数�也更多。                                                               果全�贫困线�是 1
                                                                                  . 46 美 元/天而是16.5�比
                     基于富裕国家 测 度 贫 困 并 � 是 唯 一 的 方 法 。                    /天 , 且采用新 PPP 转� , ��新计算出世界 贫
在2005 年 轮ICP中, 按 照 旧 PPP(
                        11.3 � 比/                                        困人�为 9
                                                                              . 43 亿人 , 接 近 之 � 的 数 � 。 相 对 于
美元 ) 得出 1.46美元�在�度��1     6
                          . 5�比                                          �度而言 , 世 界 既 � 比 之 � 想 象 的 更 为 贫 穷 ,
(该贫困标准�于 � 度 的 两 个 贫 困 线 之 间 , � 城                                       也没有比之��得更加富裕 ; 这就是说 ,ICP的
市17.7 �比 的 贫 困 线 以 � 农 � 12.0�比的贫                                        修正工作所带�的影�较� 。
困线 )。然 � 采 用 旧 PPP,以16.5 � 比/人/天                                             第二�计算方法有一点值得注�。 按照�度


4
                                                               引言: �塑世界

新的�数值更大的 PPP �计算,1.
                  6 5 �比的全�             时还会使原本就难以解释的数�产出过程更加�
贫困线在2005年仅��算为1
              . 04美元。该数��               公开�明。
仅低于以 2005年美元计�的全�贫困线 (由于
PPP 的上�所造�的 ), 而且也低于以 1993 年美           2005年轮ICP �与国数�增加,估算�少
元计�的全�贫困线。 但是, 这��过是在 1    99-
                             3
2005年期间�度 PPP 的上�幅度超过了美国的通                2005年轮ICP 有什么��之处? 与之�的数
胀率这一�然性事件所造�的结果。                        �相比,这些�化是�增强或削弱了新结果的�
   上述两�方法哪一�是正确的呢? 为什么世                 信度?
界银行还得出了第三�答案呢? 我们先�回答第                    2005年轮ICP 最显著的改进是�与国的数�
二个问题, 世界银行从贫穷国家的角度出�计算                  增加,且收集了全�所有区域的1   46个国家的规格
出全�贫困线。 全�贫困线�是�照�度的贫困                  �价格,其中包括 48 个�洲国家, 而在以往的国
水平,而是全世界所有最贫穷国家的平�贫困线。                  际统计资料编制过程中, �洲地的规格�数��
从原�上讲, 这�方法计算得出的结果应该与刚                  常存在代表性�足的问题, �时,2005 年轮 ICP
�所述以�度为基础算得的结果相一致。 但世界                  是中国的首次全��与, 也是�度自 1985 年以�
银行采用新的 PPP 计算出世界贫困人�为 13
                       . 7亿             的首次�与,其中�与度�够的地区包括中美洲�
人,远远超过之�的数�。 世界银行计算得到之                  加勒比地区以�一些�岛屿�济体。
所以会这个结果, 是因为在 ICP 的其他方�进行                 首轮ICP 由宾夕法尼亚大学和��国统计�
了修正。尤其是, 世界银行利用这次机会更新了                  共�开展,�与采价的国家仅包�匈牙利� �度�
那些用于计算全�贫困线的�考国家, 结果�现,                 日本�肯尼亚� 英国和美国六个�济体。1970年
新的一组�考国的贫困线平�水平�比更新�的                   新增四个国家, 分别是哥伦比亚� 法国� 德国和
�考国高。 这主�归因于一个国家———� 度。 �               �大利,其相关数�包括在 1975 年出版的第一套
度的贫困线处于世界最低水平, 但由于其�已�                  ICPPPP 中。 �� ICP 的开展, �与国的数��
是世界上最贫穷的国家之一, 因此世界银行在更                  轮增加,并于 1  980 年轮增加至 60 个,1985 年轮
新�照国时, 将�度排除在外, 使全�贫困线水                 增加至64个,1993年轮增加至118个。
平�高了。从�度的例��以看出, 世界贫困人                     大多数研究学术的�济学家通过宾夕法尼亚
�增加的根本原因是全�贫困线的�动, 而�ICP                大学的 宾 大 表 (PennW o
                                                         rldTabe
                                                               l , 简 称 PWT)
修订的结果。                                  �获� ICP 相 关 的 测 算 结 果, 第 一 版 PWT 于
   当然,我们无法 � 供 正 确 答 案。 使 用 美 元 货       1980年编制, 以 1985 年轮 ICP 为基础的第 5 版
����计�贫困线是一�较好的情况: 熟悉富                  (Summer
                                              s和 Hes
                                                   ton,1991), 虽未包括所有国家
裕�济体货�的国际社会将对如此低的贫困线感                   在所有 年 份 的 数 �, 但 编 制 了 195-
                                                                  01988年期间
到震惊,并对表�上使用美元而实际使用本国货                   139个国家的数�结果。R   obr
                                                          etSummes和 A
                                                                 r   a
                                                                     ln
�表示的贫困线感到困惑。 一�较为��的��                  Heso
                                           tn曾于1991年在 《�济学季刊》 �表了一篇
是世界上最贫穷国家的贫困线能够很好地代表其                   ��文章,�述了第5版旨在�燃大家对�济增长
他任何国家的�对最低生活标准 (但请注�, 世                 实�研究的学术兴趣。如今,大�文献用第5版数
      .
界银行最新的1 25美元标准是以2005年价格测算               �,以�基于1993 年轮ICP 数�的第 6 版 PWT,
的贫困线,远远超出�度的农�贫困线。 �度有                  而以2005年轮ICP 数�为基础的第 7 版 PWT 当
约2
 . 5亿贫困人�生活在此贫困线下 ), 因此, 我              �正处于编制阶段。
们认为基 于 贫 困 国 家 制 定 全 � 贫 困 线 是 � 行 的。      针对那些未�与ICP 的国家, 其 PPP 是基于
�样地,贫困线常常需�进行修订, 并且�能总                  �国�展水平所测算的价格水平进行估算得到的。
是基于� 一 组 国 家 的 贫 困 线 � 制 定 全 � 贫 困 线。   例如:�度和埃塞俄比亚的价格水平分别为 0
                                                            . 33
但是贫困线和 PPP �时修订肯定会让人费解, �               和0
                                         . 25,因此人�收入水平处于二者之间的国家,

                                                                       5
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

其价格水平应在 0
        . 30 左�,� PPP 为市场汇率的              算工作,还与 ICP 其他区域进行�调�作。 对于
30%。在实践中, 若将人� G    DP 以外的因素纳入            其他区域而言, 例如�洲,2005 年轮ICP 对其�
考虑范围 之 内, 则 价 格 水 平 的 测 算 会 更 加 � 信。      说是一项新的挑战, 该区域首次将统计能力建设
但是,�国情况�一, 而且�回归分�得到的测                    作为工作�点。 世界银行的全�办公室是�区域
算值远��使用实际数�的估计结果准确性高。                     的核心组织机构, 该机构负责�调并开展最�阶
     在过去几轮 ICP 中, 如果一个国家未�加�              段的链接工作, 在此阶段世界银行将基于�区域
轮ICP,例如�度未�加 1    993 年轮 ICP, 但此轮         所�交的数�计算出一组全� PPP。 全�办公室
结果�通 过 推 算 而 得 出, � 以 上 一 轮 (
                            1985 年)       在由��国统计委员会�立的 ICP 执行委员会主
ICP的 PPP 为基准, 并利用美国与�度的相对通                �下工作,�时由技术咨询组专家�供技术指导。
货膨胀率� “   更新 � 基准年份值。 但是, �国的             总体而言, 世界银行�供的组织和技术支�使这
居民消费价格指数 (  Conu
               s merPi
                     rceI
                        n e
                          dx, 简称          项庞大的统计活动得以�作。ICP 究竟带�了怎样
CPI)与ICP 所涉�的规格�篮�并�相�, 且二                的利益? 1993 年ICP 有哪些�足之处? 新的组织
者的构建原则也大�相�。 因此, 这�外推方法                   结构将如何修正这些�足?
仅仅是 对 数 � 采 集 的 一 � 粗 略 的� 现 � 的 替 代        1993年轮ICP 既未得到集中�调, 也没有统
方法。                                       一控制,在核心组织机构资金�足的情况下, �
     综上所述,2005 年轮ICP 的�大优势之一在             �了一项区域性工作, �区域在��时间内�自
于,本轮项目首次涵盖了所有��国家, 几乎�                    对规格�进行采价并计算区域 PPP。1998 年, �
需�进行估算和数�更新。                              �国�世界银行和国际货�基金组织���布了
                                          一份报告,通常被称为 Rye
                                                       tn 报告 (以其主席的
2005年轮ICP 更好地链接了世界�国                      �字命�)。 该报告指出 1993 年轮 ICP 的测算结
                                          果��信,并明褒实贬地指出, “
                                                         ICP 是一个值得
  2005年轮ICP 的一项��改进是采价的组织                 继续开展下去的项目, 但在当�的�件下, 如果
形��生了�化。 在仅有少数几个国家�与的早                    �在�信度� 数�质�和�展�景等方�作出努
期阶段,ICP 的采价工作是集中进行的, 例如在宾                 力,那么该项目的存在将没有任何�义。� (��
夕法尼亚大学内集中开展, 但���与国数�的                    国,1998)。
增加,采价工作��分散到�区域开展。 �个区                      �信度问题之一是全� PPP 的构建方�。 由
域负责计算相对于该区域基准国的一组区域 PPP,                  于缺�充分的集中�调, 规划好的链接工作并未
全� PPP 的计算工作则在最�的 “链 接�阶 段                全部得以执行, 导致全� PPP 的计算�能通过事
进行。                                       �回溯的方��链接�区域计算结果。 因为区域
     截至 1993 年ICP, 由 于 按 区 域 采 价 的 出 现,   链接是通过链接�个区域的桥国�实现的, 从概
对集中采价产生了弱化效果。 这�情况造�了许                    念上说,这�方法类似于通过中间年份的价格指
多问题,2005年轮ICP 的主�目标之一是形�一                 数�将新旧时间�列进行链接一样。 但是, 空间
个全��调组织框架。 基于这一点, 世界银行被                   价格指数�时涵盖许多国家, 并也没有�时间�
纳入了I CP,�为了该项目的主�资助机构, 是全                 列那样的自然排�。 这�差异�味�通过一个�
�ICP 办公室的所在地。 其中, 全� ICP 办公室              时存在于两个区域的国家 (桥国 ) 进行链接�得
负责该项目的总体设计以�将区域 PPP 汇总为全                  的结果,�赖于所选择的桥国, 而桥国的选择应
�PPP。五大 区 域 分 别 设 有 独 立 的 ICP 办 公 室,      ��一定的原则而�是� 1993 年ICP 那样��选
并�自负责本区域的数�采集系统, 计算出区域                    �。�外, 在选� “桥国 � 时, 应特 别 注 � 所 选
PPP。�时, 欧 盟 统 计 局 -O ECD (Orgai
                              nsa
                                tion      国家是�具有特殊性, 例如, 其消费模�和相对
o
fr Economi
         c Co
            -ope
               rat
                 ion and Dev
                           elopment,      价格是�与众��。 在此方�常被作为例�的国
OECD)�仅��开展其内部国家的 PPP 常规计                 家是 日 本, 日 本 在 1993 年轮ICP 中被选作桥国

 6
                                                                引言: �塑世界

之一。                                    在实践中也存在较大的�确定性。 实际上, 数�
   全�链接�仅�赖于桥国的选择, 而且还�                使用者在应用数�时应将此类问题考虑在内。
赖于具体的链接方�。 例如, 一��能性是采用                  2005年轮ICP 的链接过程称�上很好, 还有
��于亚太地区的日本和�度之间的 PPP, 以�               较大的改进空间, 但至少�以说是有章�循并�
��于 OECD 的日本和美国之间的 PPP �计算美            过深�熟虑的结果。 这些特点使得 2005 年轮ICP
国和�度之间的 PPP。 一�更详尽的办法是将采               比之�任何一轮都更准确�更�信�更稳�。
集的以�比计�的�个商�和�务价格 (例如大
米�布�汽车), 通过日本这一桥国, 转�为以美               2005年轮ICP 在商�和�务的内容�述方�
元表示的价格。 确定链接的桥�国�, 划分的层                更精准
级将对最终结果产生影�。ICP 的原则是�求数�
结果在分类最细的层级进行链接, 但由于该选择
未通过中心机构进行�调, 且在实践中具有�然                    在2005年轮ICP 的执行期间,ICP 全�办公
性,所以通常由�区域自行决定。                        室为�国�供了必�的技术支�, 确�其采价方
   中国曾积��与了 1993 年轮 ICP, 但程度也          �一致,�时基于�信度和准确性的原则审核和
仅�于中国城市与其他国家城市之间的一些比较,                 编辑数�。此�进步很难引起外界的注�, 任何
并�算是全��与。1993 年中国 PPP 的结果是通            �述无论 是 写 作 还 是 阅 读 都 是 令 人 � � 欲 � 的,
过利用1986年所收集的数��与美国进行�边比                但�是�常��的。1998 年��国报告对ICP的
较,并将该结果外推至1993年而得到的。                   批评之一就是,ICP在 PPP 的指数论方��有优
   在2005年轮ICP 中, 区域链接工作是统一规            势,�对�统计部门的采价方�的指导�够。 因
划和实施的。 本轮区域链接的实施并未选择�时                 此,2005年轮ICP 针对此缺陷采�了补救措施。
归属多个区域几个国家作为桥国, 而是��选�                    在2005年轮ICP 执行期间, �区域编制了属
  8个 “     �
           1,
了1    环国        �个地区�有两个或多个环国。         于自己的价格清�, 这��法比起��区域的国
�个所选�的 “环国 � 将对其所共有的规格�清               家�说,区域内相似的国家使用此清�的�义更
�中的1000 多�规格�和�务进行第二轮采价,               大。全�办公室���区域清�集中制定了环国
“环国��以被认为是独立的� 自�一体的微型国                清�。环国清�对于链接世界�地区起到了决定
际比较项目。 但 “微型 � 也�是相对�说的, 这             性作用,�时在测定贫穷国家与富裕国家之间的
一轮 “环国� 的数�比第一轮 ICP �与国的总数             差�大�以�全��平等的程度方�扮演�核心
还�多。 基 于 ICP 所规定的商�和�务的 “环�            角色。2005年轮ICP 的环国清�包�了迥然��
价格,“环� 国 PPP 将会产生 (用共�的环国货�            的几组国家,如�洲的塞内加尔和喀麦隆�OECD
�表示)。这些平�价格将用�将�个区域整�到                 日本和爱沙尼亚� 西亚地区的约旦和阿曼, 以�
全�核算体系中, 计算出��济体相对于美元的                 亚太地区的马�西亚和�律宾。
PPP(美元为基准货��� ), 以�ICP 所涉�的               涉���国家的采价清�常常需�满足两个
155�规格�和�务 (“基本分类�)的价格数�。              标准,而这两个标准往往是相互矛盾的。 一个标
  2005年轮ICP 的区域链接�样存在问题。 其             准是,为了进行有效的国际比较, 进行采价的规
中最为严�的并� I  CP 本身, 而是相关概念在执            格�在��国家之间应该是一样的。 这�标准�
行方�存在困难, 尤其是在比较消费和相对价格                 求对清�中的规格�进行精确的定义。 倘若界定
模�截然��的国家时更为困难。 在计算法国和                 得过于�糊 (例如, 仅说明是 “衬衫 � 或 “家用
德国,或者肯尼亚和�桑尼亚之间的 PPP 时, 问              轿车�),那么ICP 所�临的风险是, 贫穷国家有
题还�够�出, 但加拿大和喀麦隆� 日本和塞内                �能采集较低质�规格�的价格, 这样一�, 进
加尔�玻利维亚和塔�克斯�之间的 PPP 则比较               行价格对比的规格�并�是�一�, 从而造�低
难以进行。 这 类 国 家 的 比 较 在 � 论 上 较 难 解 释,   估 (高估)贫穷 (富裕)国家的价格水平的�果。

                                                                        7
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

     �一个标准是, 清�中的规格�必须在�国               数�,��与国的国民�济核算数�。 由 于 ICP
�得到 广 泛 消 费, 能 够 真 实 代 表 人 们 所 购 买 的    仅采集价格数�, 而�计算支出或相关物�, 所
东西。                                     以,当需�上报��国家以国际元为计���的
  1998年��国报告指出��时满足上述两个                 实际收入水平时,ICP ��赖�国以本�计�的收
标准是困难的, ICP 结果的�信度也会�此影�,               入数�的测算结果, 然�除以由 ICP 所得到的价
但该报告没有给出任何解决方案。 在任何情况下,                 格指数,将以本�计�的收入数��算�国际元
2005年轮ICP 试图通过编制详细的清�, 尤其是              计�的数�。 事实上, �便是�个商�和�务价
编制详细的环国清��解决这个问题。 例如, “  用              格指数的构建也�样�赖�国的国民�济核算数
超级波尔多红酒替代葡�酒或红酒, �时附上原                  �,以获 得 � 个 类 别 相 对 � � 性 的 � �。 因 此,
产地和 质 � 等 国 家 的 认 � 信 �, 包 括 酒 精 � �    ICP 结果�有与国民�济核算数�密切结�时, �
11%-13%,2003年 或 2004 年 产 的 葡 �, � � 地   能获得有效国际比较, 凌驾于国民�济核算之上
区和葡���商 � 等信�。 这�详细程度能够很                则会使ICP 无�义。
好地满足第一个标准, �对�国的相�规格�进                    从更为积�的角度出�,ICP 本身也是全�办
行采价。为了满足第二个标准,2005 年轮 ICP�              公室帮助�国�高国民�济核算水平的一个契机。
求采价员对于��规格�是�属于当地消费的代                   很多工作已于 2005 年轮 ICP 的执行过程中完�,
表性规格�进行报告, 从而�低�代表性规格�                  目�正在为 2011 年轮ICP 准备。 这样,ICP 就�
所���。 但由于代表性规格�难以界定等��                  以�奥�会一样, 为�国留下�好地举办下次奥
原因,此�制度在几个区域执行的效果并��想。                  �会的基础设施。
但�管怎么说,2005 年轮ICP 在满足上述其中一
个标准方��得了巨大的进步, 且满足两个标准                  ICP 数�修订的�信度
的办法还进行了积�的探索, 而且无疑将在 2011
年轮ICP 中得到进一步完善。                           如图1所示,在2 0
                                                   05年轮ICP期间,富裕国家
                                        和欧盟统计局—OECD 国家的相关数�几乎没有被
在其他问题上�得的进展                             修正。 其 中, 欧 盟 统 计 局—OECD 国家有自己的
                                        PPP测算项目,其测算的年度 PP       0
                                                         P 已被纳入 205
     长期以�,ICP 始终有一个难题, �针对 “难           年轮ICP的统计结果之中。对于这些�年都测算数
以比较� 的商�和�务的问题。 其中, 大多数属                �的国家,他们在执行该项目时已�多年没有选定
于传统上很难界定数�的�务问题, 例如, 该如                 基准年,因此无需进行大规模的修正工作。相较于
何比较内罗毕� 东京以�布宜诺斯艾利斯的一次                  世界上的其他国家,无需对数�进行修正的富裕国
髋关节置�手术或者脑部手术呢? 还有一些与政                  家表明 PPP测算频率的�高是有�义的。
府活动有关的比较, 例如, 教育�务� 国防�务                   其他国家所�出的数�修正是��信? 修正
或公务员的行政�务。 这些都是测算中长期存在                  �的 “新�PPP 真的比修正�的 “旧 �PPP ��
的难点,�便是国内国民�济核算也存在这些难                   �? 修正�更高的�平等测度数�是�比修正�
题,而在跨国比较时, 这些问题就会�得更加�                  的更符�现实?
�。为了解决这些问题, 国际比较项目的技术委                     所有这些问题的答案当然是肯定的。 ���
员会花费了大�时间。 然而这些问题都未得到最                  国报告记载,1993 年轮ICP 由于一定程度上的混
终解决,目�的解决方案也饱�诟病。 但���                  乱,使数�结果的�信度有所�低, 尤其在区域
认的是,该问 题 的 解 决 已 � � 得 了 较 好 的 进 展,     链接方�。 区域链接所存在的问题使得�洲和亚
一些更好的计算方法和更好的数�采集办法�断                   洲相对于美国和其他 OECD 国家的 PPP 数�的�
�出�。                                    �性有待商榷。 鉴于此,2005 年轮ICP 在执行�
     ICP 在很大程度上�决于那些没有进行采价的             对此问题进行了深入�考, 最终选择以统一的方

 8
                                                                        引言: �塑世界

��通过环国法对区域进行链接。                         全�办公室�研究人员�供数�集, 以便他们对
   除了链接方法本身得到了改进, 链接的国家                 ��方法进行比较, 此举必将对 2011 年轮ICP�
数�也有所增加。 大多数�洲国家和中国从未全                  未�产生深远影�。
��与测算 PPP,而�度离上次测算也超过20年。
2005年轮ICP �便�对�区域进行链接, 也��                                   注释
供未�链接的�区域核算数�, 其中包�了大�
的具有较高�信度的�国价格信�, 这本身已�                     . 这组�济体还包括中国香港。
                                           1
是一个巨大的进步。
   当然,牢记国际比较执行的困难总归是件好                                    �考文献
事,尤其是在比较消费模�和相对价格结构都迥
然��的 两 个 国 家 时 将 会 � 临 更 多 挑 战。 � 外,    Commisi
                                              sonoft heEur
                                                         opeanCommui
                                                                   nte
                                                                     is,In
                                                                         ternai
                                                                              tonal
                                          Mone
                                             taryFund,Orgn
                                                         aia
                                                           sto
                                                             i o
                                                              nfrEconomcC
                                                                       i o-ope
                                                                             rato
                                                                                in
无论 ICP 在 采 价 环 节 � 如 何 准 确� 详 细� 认 真,
                                         a
                                         n d   Dev
                                                 elopmen
                                                       t , Uni
                                                             ted   Nai
                                                                     tos
                                                                       n ,a
                                                                          n d    Wol
                                                                                   rd
在有些方��较为粗糙, 比如, 将塞内加尔和日
                                         Ban.
                                            k 2008
                                                 . Sys
                                                     temo fNat
                                                             ionlA
                                                                a  ccout
                                                                       ns2 00.
                                                                             8 ht
                                                                                tp://
本�巴西和孟加拉国, 或者美国和塔�克斯�进
                                         unt
                                           sas
                                             t.u n
                                                 . o
                                                   rg/uns
                                                        d/nt
                                                           aioa
                                                              nlc
                                                                acout
                                                                    n/SN A200.
                                                                             8 pf
                                                                                d.
行比较难度的较高。 鉴于此, 数�使用者在最�
                                        Dea
                                          ton,A ngus
                                                   .201.“
                                                       0  Pr
                                                           iceInde
                                                                 xes,Inequl
                                                                          at
                                                                           iy,a ndt
                                                                                  he
就对ICP 的测算结果上��留��。                        Mea
                                            sur
                                              e mentofWorl
                                                         dPover
                                                              ty.� Amei
                                                                      rcn
                                                                        a Economc
                                                                                i R-
                                                                                   e
  此外, � � 国 报 告 中 还 � 到 一 个 核 心 问 题,     vi
                                          ew1 00( 1):5—34.
�如何解决上述两个标准之间的冲�, �如何一                  Mi
                                         lanov
                                             i ,
                                              c B r
                                                  ank.
                                                     o200. “
                                                         9  Glob
                                                               alIne
                                                                   qul
                                                                     at
                                                                      iyR ecl
                                                                            acu
                                                                              lated:
方�对��国家的�一规格�进行采价, 而�一                   TheE ff
                                               ectofNewP PPEs
                                                            timate
                                                                 sonGlobl
                                                                        a I
                                                                          nequai
                                                                               lt.�
                                                                                 y
方�确�被采价的规格�能够代表�国的消费水                    Po
                                          liyR
                                            c  ee
                                                sar
                                                  chP a
                                                      per5061,Wol
                                                                rdBank,Wah
                                                                         sint
                                                                            gon,
平。为解决此问题,2005 年轮ICP 倾�于��规               D ,
                                          C S e
                                              ptember
                                                    .
格�间的�比性。 如果采价清�中包�很多在富                  Summers,R obe
                                                    rt,andA a
                                                            lnH s
                                                                eton.199. “
                                                                        1   TheP enn

裕国家�分普�但在贫穷国家�其稀有和昂贵的                     Wor
                                            ldT b
                                                ale( Mar
                                                       k5 ):AnExpa
                                                                 n d
                                                                   edS e
                                                                       t ofIn
                                                                            ter
                                                                              nai
                                                                                ton-
                                         lC
                                         a  ompr
                                               ais
                                                 ons,1950—198.�
                                                             8 Qur
                                                                 ate
                                                                   rl o
                                                                     yJun
                                                                        ralofEc-
                                                                               o
规格�,那么通过环国进行链接就�能会夸大贫
                                         nomi
                                            cs106( 2):327—6.
                                                           8
穷国家与富有国家之间的价格差�, 从而高估全
                                        Uni
                                          ted Nato
                                                 ins
                                                   .199. “
                                                       8   Eva
                                                             lut
                                                               aiono ft heIntr
                                                                             enat
                                                                                ional
��平等程度。                                                   �                         ,
                                         Co mpa
                                              ris
                                                onP o
                                                    rga
                                                      r m. UNE conomi
                                                                    c n
                                                                      a dSc
                                                                          oia
                                                                            l Counc
                                                                                  il
  然而,作者 (Dea
           ton,2010)的研究未能�供              E/CN.3/1999/8
                                                     . h
                                                       ttp://un
                                                              sta
                                                                ts.un
                                                                    . r
                                                                      og/und
                                                                           s/
更多有关2005年轮ICP 采用环国比较所带��良                methos
                                              d/i
                                                cp/8-.
                                                     e pd
                                                        f.
影�的��, 至少也没能�明该方法会导致贫富                  Wor
                                          ldBa
                                             nk.207
                                                  0.Wor
                                                      ldD e
                                                          vel
                                                            opm e
                                                                ntIndc
                                                                     iao
                                                                       trs20
                                                                           07.Wasi
                                                                                 hngo
                                                                                    tn,
差�拉大。 相�,PPP 结果�确定性的主�根�                 DC :W o
                                               rld Ba
                                                    nk.ht
                                                        tp: //a
                                                              dt.
                                                                a wo
                                                                   rld
                                                                     bank.org/d
                                                                              ata
                                                                                -ca
                                                                                  tao
                                                                                    lg/
在于,由于相对价格和��的��, 使得��计                    wr
                                           old
                                             -dv
                                               eeo
                                                 lpme
                                                    nti
                                                      -ni
                                                        dca
                                                          tos
                                                            r.
                                        0
                                        20.W
                                          8  o
                                             rldDevl
                                                   eo me
                                                       ntInd
                                                           ict
                                                             aos
                                                               r 20
                                                                  08.Wash
                                                                        in t
                                                                           on,D C:W ol
                                                                                     rd
算PPP 的��方法有很多。 为了获得更好的测算                             p                    g
                                          a
                                          Bn.
                                            khtt
                                               p ://dt
                                                     aa
                                                      .wor
                                                         ldba
                                                            nk.or
                                                                g/daa
                                                                    t-a
                                                                      ctl
                                                                        ao/
                                                                          g wr
                                                                             ol-
                                                                               dde
                                                                                 vel
                                                                                   op-
方法,�以对过去所应用的方法进行研究, 但到
                                          mn
                                           eti
                                             -nd
                                               ict
                                                 aos
                                                   r.
目�为止, 该问题�未得到有效解决。 �时, �
高方法和数�的�明度是最为主�的方�。 为此,




                                                                                   9
                     第1章          国际比较项目框架
                                  .
                                  D .
                                    S r
                                      Paa
                                        sdaRao



      作 为 一 项 全 � 性 统 计 活 动, 国 际 比 较 项 目   有10个国家�与。��时间的推移,2005 年最新
(
Int
  erna
     tionlC
         a ompr
              aio
                s nPo
                    rgr
                      a m, 简 称 ICP,        一轮的ICP �与国数�已增至 146 个, �全�总
下�)通过采集具有�比性的价格数�测算全�                      人�的95%,�全�国内生产总值的 9  8 % (按�
�济体货�的购买力平价 (     Pur
                    cha
                      singPowerPr
                                a-         义值计算)。�过40多年的�展,国际比较的整体
i
tie
  s ,简称 PPP,下� )。 该项目由��国统计委
                1
                                           框架已��步形�,计算 PPP 的方法也日趋完善。
员会 (
   UNSC)资助,旨在满足国际社会中的政府                       简�回顾2005年轮ICP 的主��果, 便��
决策者�国际组织� 跨国公�和研究人员对数�                     实该项目的�大�义。
                                                    4
                                                      按PPP 法计算,2005 年用
的需求。
   2
     具有国际�比性的国民收入数�, 包括                    GDP(按PP P 计算) 衡�的世界�济规模达到 5      5
国内生产总值 (
       G DP)� 人�收入以�政府在医疗                  万亿 美 元, 比 按 汇 率 法 � 算 的 GDP 高出24%。
�生�教育�国防和投资方�的支出数�在全国                      2005年轮ICP的 PPP 测算结果表明, 美国是世界
范围内都有��大的需求。 在全��济一体化的                     上最大的�济体, �世界�济规模的 2    2.5%。 紧
当今世界,�国�济的相对规模� 结构以�表现                     �其�的是中国 (   9.7%) 和日本 (  7
                                                                    . 0%)。 当采
引起了�界的关注, 这些将基于对实际收入��                     用 汇 率 法 时, 美 国 则 为 27
                                                               . 9%, 其 次 是 日 本
国�济增 长 情 况 的 比 较 分 � 而 得 到。 与 此 � 时,       (10
                                             . 3%)�德 国 (
                                                       6.3%)�中 国 和 英 国 (  �为
有关全�化对实际收入和全��平等造�的影�                      5
                                           . 1%) 。很显然,�济 规 模 并 � 一 定 与 � 国 的 生
一直争论�休,全��平等的��也是�洞百出。                     活水平相对应。
目�该领域的研究�分�赖于��的实际收入数                        2005年轮ICP 的测算结果表明, 人�收入水
�以�国家层�的收入分�数�。                            平 (人� GDP) 最高的�济体为�森堡 (是世界
      国别数�由�国的国家统计机构定期编制和                  平�水平的 7 80%), 其次是�塔尔 ( 765%)�挪
�布。但是,由于这些数�通常由�国货�计�,                     � (530%)�文 莱 ( 529%) 以 � 科 � 特
所以�国 国 民 � 济 核 算 数 � 无 法 直 接 进 行 比 较。      (501%),而美国的人�收入仅为世界平�水平的
�国所公布的国民�济核算数�缺��比性也�                      465%。相比之下, 刚果 (金 ) 是世界上最贫穷的
于价格水平的差异, 也就是说��的货�所具有                     国家, 人� GDP 仅为 264 美元 (按PPP 计算 ),
的购买力��。 例如, 欧元区所有国家�采用欧                    仅为世界平�水平的 6
                                                     . 6%。 �过,ICP 采用的是
元编制国民�济核算数�, 但由于这些国家的价                     实际人�个人消费5 指标, �以更为精确地衡�当
格水平� 一, 所 以 得 到 的 数 � � � � 直 接 比 较。       ��国公民的�利情况。事实上,ICP 应用此指标
而几�年�的惯例是按照市场汇率�算国民�济                      还�示了一些有趣的结果。 �森堡的实际个人消
数�,这也是主�国际组织所采用的�法。 然而,                    费支出�居世界第一 (为世界平�水平的 553%)。
得益于 Gi
     lbe
       rt和 Kra
             vis(
                1954 年)的 开 创 性 工           按此方法测算, 美国��居第二 (为世界平�水
作,��几年在转�国民�济数�时对市场汇率                      平的525%)。而人� GDP 为世界平�水平 765%
法的�赖���弱,汇率法��被 PPP 法�代。                   的�塔 尔, 其 实 际 消 费 水 平 � 仅 为 世 界 平 � 的
      在��国统计委员会的资助下, 宾夕法尼亚                 207%。科�特的实际消费水平与文莱相当。 关于
大学的Iv
    ringK a
          rvi
            s教授于 1968 年开展了国际比              2005年轮ICP 更为完整的测算结果将在本书第 19
较项目 (
    ICP ),当时�是一个�型研究项目, 仅
        3
                                           章呈现。

 10
                                                    第1章   国际比较项目框架

   收入比较数�的�一�是�国的相对价格水
平。价格水平是通过ICP 得到的 PPP 和相应的市             .
                                       1 1 国际比较项目以国民�济核算为基础
场汇率 相 除 得 到 的。 贫 穷 国 家 的 价 格 水 平 指 数
(
PLI)6
      普�较低, 高收入国家的价格水平指数接                ICP 的主�目标是选择�适的测算方法��供
近或大于 1 。 例如, 在 GDP 一级, �度的价格水          国际�比的�国�济活动和收入数�。 ��国和
平指数为世界水平的41%,而�森堡为142%。�               其他国际组织, 如�济�作与�展组织 ( OECD)
国的价格水平指数因��的收入群体和规格�类                  和欧盟统计局 (欧盟的统计部门 ) �积��与构
别而异。例如, �度机械设备的价格水平指数为                 建衡��济规模的活动框架。 在当��济规模测
世界水平的75%,而�森堡为102%。                    度中,最佳实践方案是按照欧洲共�体委员会等
   实际收入数�是研究全�收入分��平等的                 �布的 《国民�济核算体系1993》(简称 SNA93)9

�� 数 � � �。 Ml
             ianoi
                 vc(
                   2009) 的 研 究 表 明,    进行,它是ICP 实施的基础。
2005年和2002年用�测算�平等的全�基尼系数                国内生产总值 ( GDP) 是衡��济活动时最
分别为 0.7
        7
       1 和0.66, 远远超出�平等程度最为            常用的指标10。
                                                在国民�济核算框架下,G DP�
严 � 的 国 家 的 相 应 水 平。 Chen和 Raa
                             vll
                               ion     采用三���的方法测算, �生产法� 收入法和
(
2010)基于2 005年轮I CP 数�的测算结果表明,          支出法。为便于进行国际比较, 我们将�点放在
世界比我们之�想象的更穷。通过 1996 年轮ICP
                                   8
                                       生产法和支出法上, 这主�是基于实际�作方�
的结果外推得到的实际收入数�计算的全�贫困                  的考虑,因为�采集用于比较�国之间收入水平
人�为10亿, 相比之下, 现如今低于国际贫困线               的数�是�常困难的。
(约等于1993年 1 美元/天的标准 ) 的贫困人�数             从支出角度,GDP 为以下四项数�之和: (
                                                              1 )
�如今已达到15亿人左�。                          居民最终消费; ( 2) 政府支出; (
                                                          3 ) 固定资本形
   如�文所述,2005 年轮ICP 的测算结果��            �总�; (
                                            4 ) 净出�。 由于最基础的数�是��
了国际比较项目在�供具有国际�比的�济数�                  类别的支出数�, 因此�以采集��交易的购买
的��地�。2005 年轮ICP 的研究结果所具有的             者价格,并将其�用于国家间的价格比较。 从首
�义和��性毋庸置疑。 但是为了有效利用这些                 轮开 始,ICP 进行的所有比较�以支出数�为
结果,使用者必须了解编制国际比较项目数�的                  基础。
�程和方法。 本章的主�目的在于总结国际比较                   GDP 也�以从生产的角度�测算, �用总产
项目的框架, �时简�介�相关概念和方法, �                出�去中间消耗, 加上税收�补贴。 由于产出数
续章节将�读者详细介�在区域和全�实施国际                  ��以从�业调查中获得, 使得生产法�为测算
比较项目的具体�程。                             GDP 最直接的方法, 也是许多国家采用的主�测
   本章结构如下:第1
           . 1节介�支�国际比较项               算方法。基于生产法进行的国际比较通常被称为
目的国民�济核算相关概念, �点�述了将价值                 行业法国际比较。
                                              11

总�分解为价格和物�/数�等构�项的过程; 第                  为测算�济活动和�利水平, 使用支出法测
.
1 2节讨论了 PPP 和相关测度指标 (如价格水平             度GDP 则更为�适。 通过这�方法, �以了解政
指数和实际支出 ) 等核心概念; 鉴于国际比较项               府支出所起到的作用, 特别是政府在医疗�生与
目致力于�供��货�的 PPP 数�, 第 1
                      . 3 节介           教育领域的支出水平。 相比之下, 生产法和行业
��国价格比较的框架, ��介�价格调查� 数                法更适用于比较��行业在��国家的�济表现。
�审核以�价格数�的汇总方法等;第1
                 . 4节集中                ��行业部门数�, �测算和比较��部门和行
讨论了ICP 的区域化以�通过区域链接得到全�                业的生产率。 然而, 在实际�作中�采集到用于
比较结果的方法;本章最�以总结性评论结�。                  生产法国际比较的行业数�则更加困难。
                                                        12




                                                                 11
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                        类的大米 (例如,长粒型大米和短粒型大米 ),�
支出法 GDP 的结构和构�项
                                        便我们�以采集到�国��类型大米的价格数�,
  GDP 主�包�以下构�项。 ���说,GDP               也无法获得其支出或数�数�。 因此, 从对价格
是以下所有部分的总和:                             数�进行汇总的角度�讲, 基本分类是�为��
     居民个人消费支出 +NPI
                 S H (为居民�务的            的 (第1
                                            . 3节将进一步探讨此方�的问题)。
��利机构)的个人消费支出+                             2005年轮I CP 共涉�1  55个基本分类。 其中,
     政府支出 (包括由政府部门�供的个人消费               110个基本分类属于 “     居民个人消费支出 �    ,仅 12
支出)+                                    个属于 “  固 定 资 本 形 � 总 ��。如 图 1
                                                                    . 1 所 示,
     政府�供的公共消费支出+                       ICP 实际上采用的是金字塔汇总法。 ��规格�的
     固定资本形�总�+                          价格先是汇总到基本分类一级, ���利用其结
     存货�动和贵�物�获得�处置+                    果汇总至�类� 中类� GDP �构�项, 最终得到
     净出�。                               GDP 层�的价格比较结果。 基本分类以上层级的
  为了ICP 的实施,GDP 被分为 13 个大类, 并           汇总数��于国民�济核算的��数�。
进一步细分为4 3个中类。例如,“  食�和�酒精饮
                                        基本指数问题:价值总�的分解
料�是一个大类, 它�分为 “食� � 和 “�酒精
饮料�两个中类。 “�装和鞋 � 这个大类也�样分                 ICP 的主�目标是从支出角度编制一套具有国
为两 个 中 类。 而 中 类 � 细 分 为 诸 多 � 类, 例 如,   际�比性的国民收入数�, 该数�已剔除价格因
食�中类包��包和谷类� 肉类和鱼类等 9 个�                素的影�且以�一货���表示。 以 “食�消费 �
类。�个�类�划分为基本分类, 例如, 大米是                 为例,该类包�多个食��类的消费。 用 N 表示
“�包和谷类�下的基本分类。                          食�类别中的规格�数�,  pi
                                                       j
                                                         å’Œqi
                                                           j
                                                             分别表示j

基本分类
                                        国i 规格�的价格和数�。
                                                    13
                                                       因此,j 国的食�消
                                        费支出总� (
                                              E j
                                                  )的计算公��表示为:
     “基本分类� (
            Bas
              icHeai
                   dng,BH) 是ICP应                         N

                                                     j =∑
                                                    E    p q           (
                                                                       1.1)
用的一个核心概念, 是国民�济核算汇总过程中                                  i=
                                                          i
                                                          j
                                                          1
                                                            i
                                                            j

的最低层级, 在该级别上, 支出�和支出份�数                    通常情况下,价格以国家j 的货�计�,�国
��是�得的。例如, �设大米是一个基本分类,                 的价格 水 平 � 尽 相 �。 主 � 工 作 是 将 价 值 或 �
那么国民�济核算数�会包�大米基本分类的总                   (
                                        1.1)中的支出总�分解为价格水平部分 Pj 以�
支出。但是,如果大米基本分类包括多����                   数�或物�部分Q j
                                                   ,相关公�为:




                            .
                           图1 1 200   C
                                   5年轮I P 的等级体系
                              资料��:2005年轮ICP。


12
                                                        第1章   国际比较项目框架

           Ej=Pj ·Qj
                    .  (
                       1.2)            需�仔细审查上述两�数�, 这有助于�时�现
   价格水平 Pj �以解释�以�照国或基准国货              问题的根�所在。
�表示的j 国货�的P PP     。
                   14
                  �设国家 1 被选作基
准国,那么 P1=1。 由此 Qj
                  �以被解读为国家j            .
                                       1 2 国际比较项目的概念性框架
的实际食�支出或食�消费�。 由公� (     1.2)�
以看出:                                     ICP 主��供三类核心数�,� PPP�价格水
  E                                    平指数�实际和�义支出数�, 这些数�被用�
   j
     =以�照国货���计�的支出=Q .                进行国家间实际收入和生活水平的比较, 其中最
  Pj                 j

  一旦获得物�或实际支出数�, ��进行相                 主�的是计算�国货�的 PPP。 这些 PPP 数��
对支出比较。 比较方�共有两�, 通过 Q /k的
                     j Q
                                       过��被 用 � 计 算 � 国 的 价 格 水 平。 如 � 所 述,
比率比较国家j 和国家k 的实际食�支出水平, 或              PPP 被用于将国民�济核算中以�国货�计�的
者通过国家支出份��计算,公�为:                      支出数��算��以直接用于国际比较的实际支
                Q                      出或支出物�数�。 �续章节将对这三类数�的
                 j
                               (
                               1.3)
               C                       测算作进一步�述。
              ∑ 1
                 Qk
                                       PPP
              k=
   其中,C 代表�与比较的国家总数。
  Pj å’ŒQj
         的计算步骤�是本章�第4章� 第 5               国际比较所涉�的主�步骤是将以本�表示
章和第6章的主�内容。采价方��价格水平的汇                 的国民收入数�转�为以�一货���表示的数
总方法�物�测度方法的�类有很多, 方法的选                 �,由此, �对�国的�层级数�进行比较, 还
�主��决应用于哪一层级的数�。 如果�个总                 �以对�国数�或区域数�予以汇总, �计算�
类项下的�些规格�未在市场出售, 例如, 一国                国�全��济规模的份�。 长期以�所使用的最
的医疗�务�能由政府�供, 这就难以获得��                 简�方法 是 通 过 市 场 汇 率 � 转 � � 国 汇 总 数 �,
类型的医疗�务的价格和数�数�。 在这�情况                 ��汇率�算�以进行国家间的比较和汇总�国
下需�采用��的方法,详情请��第16章。                  数�,但由于 汇 率 法 未 考 虑 � 国 价 格 水 平 差 异,
                                       因此使用该方法所得到的结果�义�大。 众所周
价格和支出数�的��
                                       知,汇率的波动较大, �映了跨国资本的大规模
   尽管 SNA 为ICP �供了概念框架, 国民�济           �动。汇率�太能�映�国的实际价格水平�货
核算�供 了 用 于 汇 总 � 类 别 的 支 出 数 �, 但 是,   �购买力15。
                                               因此,PPP �代了汇率法。
这与上一节讨论的以�公� (
             1.2) 和 (
                    1.3) 中               “
                                         PPP�的定义为两�货�在��国家购买相
涉�的拆分数�的��有很大区别。 几乎所有国                 �数�和质�的规格�和�务的价格比率。 这个
家都有�按年度和季度频率�布的国民�济核算                  简短精湛的 PPP 定义包�几个关键�素。 第一个
数�,但�供的仅是��层级的支出�数� Ej
                       。               �素是确定一国货�与�一国货�具有�样购买
这些数�通常以现价, 或数��布年份的价格或                 力时所需数�。 购买力平价是通过指数法将�国
固定基年的��价格表示, 其中按现价计�的支                 购买者价格数��系起�而得到, 例如, 在�度,
出��从国民�济核算出版物中获得。 但是, 国                大米这一基本分类的 PPP为13
                                                      . 5(�比/美元 ),
民�济核算数��包�任何价格数�。 因此在ICP               指的是1美元买到的一定数�的大米在�度需花费
中用于价格比较的数���则完全��, 通常需                 1.
                                        3 5�比 。 这就说明, 由于规格�或规格�组
                                             16

��国精心编制并开展价格调查。                        �的��,其 P  PP 也��。
   综上所述, 我们 � 以 得 出 一 � � � 结 论, �        第二个�素是,PPP 的测度是相对于基准国
国际比较数�的质��决于价格与国民�济核算                  货�或对照国而言的。 在上述例�中, 美元被视
数�的质 �。 在 评 估 国 际 比 较 结 果 的 � � 性 时,   作基准货�, 也就是说, �国的 PPP 和实际支出

                                                                       13
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

�以美元 表 示。 基 准 货 � 通 常 为 � � 实 际 货 �,    事实上,PPP 的使用对于比较�国实际 GDP 是至
比如美元, 但它也�以是��世界平�货�或区                  关��的, ���国家间规格�和�务物�的比
域平�货�。因此必须�求, 收入和 GDP 的相对               较。PPP 法对��国家在特定时间点上的 GDP比
水平的国际比较�会�基准货�选择的影�。                    较,与��价格法对所选国家进行��时间点上
     巨无霸指数是有关 PPP 的一个简�而著�的             的GDP 比较是�分相似的。 在上述两�情形中,
例� (
   1986年于 《�济学人》 中�布)。 该指数仅             除�将物�差异从价格差异中分离出�, �则无
使用一个�一的规格��麦当劳的巨无霸在�国                   法解释比较的结果。 在国际�济分�中越�越多
的��价格进行测算。 根�该指数的计算方法             17,
                                        地采用 PPP 法, �于世界银行的国际比较项目结
巨无霸 在 美 国 价 格 为 3
                . 73 美 元� 在 澳 大 利 亚 为   果和宾大世界表 (PWT) 外推的时间�列数�的
4
. 35 澳大利亚元� 在日本为 320 日元, �推算出           �得性增强。2005 年轮 ICP 共涉� 146 个国 家,
澳大利亚和日本的 P  P      .
             P 分别为 1 17(澳元/美元 )         其中包括大部分�洲国家。 �外, 此轮 ICP 也是
和8.
  5 79(日元/美元 )。 有趣的是, 在计算日元/            中国的首次�与,�度自1985年以�的首次�与。
澳元的 PPP 时, 以下两�方法�适用, �直接通              由Summer
                                              s和 Het
                                                   son(
                                                      1991) 创建以� Hes
                                                                   ton�
过32     .
   0日元与 4 35 澳元之比 (等于 73
                       . 56 日元 ),       Summer
                                             s和 At
                                                 en(
                                                   2009)推广的宾大世界表, �
或间接通过日元 PPP 和澳元 PPP 之比 (�按照下            供了使用外推法得到的 1   97-
                                                         02005年170 多个国家
列公�,相对于美元计算):                              P 数�。
                                               18
                                        çš„PP
            PPPJY,USD   85.79              世界银行的旗舰公开数�库 《世界�展指标 》
 PPPJ    D=            =      =$7.
                                 3 5.
                                    6
                                                      P 数�, 还�供了�
     Y,
      A U
           PP PAUD,
                  U SD   .
                         1 17           公布了使用外推法测算的 PP
   当PPP 计算的商�和�务篮��涉�一�规                国的实 际 收 入 数 � (世 界 银 行,2011)。
                                                                    19
                                                                       此 外,
格�时,PPP 的�传递性特点自然得以满足。 但                世界银行还采用国际比较项目的 PPP 数�测算区
是当商�和�务的数�增加时, 则必须采用更为                  域和全�贫困水平, 得出收入或支出低于 1 美元/
��的方法以满足传递性。本书第4�5�6章将对                 天或 2 美 元/天 的 人 � 数 �。Chen和 Raa
                                                                     vli
                                                                       lon
计算 PPP 所采用的指数法进行介�, 其中第 1
                        . 3             (
                                        2010)基于2 005 年轮I CP的 PPP 数�测算出全
节将正�地给出传递性定义。                           �贫困水平。 他们�现, 相较于在最新的 PPP数
     需�注 � 的 是,PPP 是 空 间 价 格 指 数, �,    ��布之�人们对全�贫困水平的认知, 实际情
对��国 家 或 一 国 内 � � 地 区 的 数 值 进 行 计 算,   况更为严�。本书第20章和第21章将�述如何使
该指数的 计 算 有 点 类 似 于 时 间 价 格 指 数 的 计 算。   用国际比较项目的 PPP 数�测算区域和全��平
但是, 二者有两点��: 第一,PPP 数值的大�               等和贫困水平。
                                              20

包�货�因素, 因此 PPP �能被简�地解读为价                 由于ICP的 PPP 数�被应用于��国开�计
格指数。 � 次 以 巨 无 霸 指 数 为 例,PPP为85
                              . 79      划署 (
                                           UNDP)的人类�展指数 ( HDI) 而备��
(日元/美元)�以简�表述为,消费者用1美元�                 视。HDI应用 PPP 数�测算实际人� GDP, 这是
以买到的东西需�花费85
           . 79日元�能买到。那么                HDI的三大构�项之一。 近年�, �度等大国�
是��以由此推断出价格水平呢? 答案是有�能。                 手测算�和地区水平的 HDI。 因此,PPP 数�也
但���件是, 两个国家的货���相� (测算                 被用于进行一国内部地区间的价格比较。
价格水平的问题��考虑 )。 第二, ��时间段的                 PPP 最��的用途是衡�国家的实际 G            DP ,
价格比较需按照时间先�顺�进行, 但就跨国比                  从而� 以 根 � 国 家 的 相 对 � 济 规 模 和 实 际 人 �
较而 言, 我 们 无 法 对 � 国 进 行 这 � 排 �。 因 此,   GDP 对�国进行排�。 采用 PPP将 GDP 总�和
确� PPP 具备传递性很有必�。                       人� G DP �算�全�统一货�表示, 为一系列�
  那么 PPP 到底有哪些用途呢? PPP 目�正�             �统计分��供了��, 如�� GDP 的二氧化碳
��代市场汇率, 作为货�转�因�以便进行�                  排放�或�� GDP 的能�消耗�。除了 GDP 层级
国间实际收入�价格水平和�济表现的国际比较。                  的PPP 以外,ICP 还�供了较低层级的 PPP 数�,

14
                                                               第1章   国际比较项目框架

例如 个 人 消 费� 政 府 消 费 以 � 投 资。 举 例 � 说,      表示,的确需���的 PPP数�给予支�。
使用 PPP 将政府在医疗�生和教育方�的支出转
                                           测算价格水平
�为全��一货�表示的数�, 常被世界�生组
织 (WHO)和��国教科文组织 (
                 UNESCO) 等                    国际比较项目中与 PPP 相关的一个��概念是
机构所使用。 人�固定资产投资� 人�政府公共                    一国的价格水平,该概念通常以价格水平指数 (PLI)
消费支出以�居民人�个人实际消费支出分别被                      �测算。如�所述,PPP代表一国货�与基准货�具
广泛用于分��济增长�政府�能以�生活标准。                     有�等购买力所需��数�,想��此推断相应国家
   以上列举了 PPP 的诸多用途,那么汇率法在国                 的价格水平是��能的,但人们的确想知�在�些特
际�济分�中是�存有一席之地呢? 市场汇率在决定                   定规格�类别上,哪些国家的价格更低。一般而言,
一国的出��是�满足进��本�计算国际收支平衡                    �展中国家的价格水平比�达国家低。
表中�常账户余�,以�比较股价方�都很有用。此                       针对一篮�规格�和�务的一国价格水平等于�
外,在对�国��价 GDP 增长�劳动生产率增长�                  特定规格�和�务的 PPP与市场汇率之比。因此,国
国内通货膨胀以� GDP 结构进行分�时,最好基于                  家j在�组规格�上的价格水平指数�由以下公�
国内以本�计�的数�。考虑到上述问题的分�目                     算出:
的,没有必�使用 PPP对数�进行�算。                                     PP Pj
                                                   P LIj=
                                                               ·100 (
                                                                    1.4)
   最�,值得注�的是由 Gus
                tavCas
                     sel(
                        1918)                             XR j
�出的 PPP �论, �, 如果所有商�和�务��                    其中,XRj
                                                     是国家j 的货�汇率。 举例�说,
以在�国间无障�地自由�通, 那么货�购买力                     2005年轮ICP 的测算结果表明, 英镑 的 P
                                                                21
                                                                     PP为
将与市场汇率相一致。该�论�设,汇率仅由金�                     1
                                           . 00美元=0.65英镑,市场汇率 XR 是1.00美元
贸易对规格�和�务的货�需求而定。但事实显然                     =0.55英镑。 因此, �设一��自美国的旅行者
并�如此,外�购买还�以通过旅游� �券投资�                    在银行将1 0美元兑��了 5 .5 英镑, 但他需�花
                                                         0美元买到的东西。 这
                                                                  22
直接投资以�从汇率波动中获得投机性收益预期等                      .
                                           费6 5英镑�能买到之�1
方�实现。以贸易为目的购买的货�往往�是货�                     也就是说,采用公� (1
                                                      . 4) 算得的价格水平指数
交易总�中的一�部分。市场汇率�会收敛至 PPP                   为118,这表明英国的价格比美国的价格高 18%。
水平,�之亦然,故 PPP为�衡汇率的�论也早已                    .
                                           表1 1显示了 GDP 层级的 PPP�汇率和价格水平,
被摒弃。因此,为了将总�数�以全�统一的货�                     这�味�篮�中包�了所有的商�和�务。

                   表1
                    . 1 2005年轮ICP 部分国家的 PPP�汇率和价格水平指数
    国家      PPP(美元=1.00)   汇率j (美元=1.00)    价格水平指数j (美元=100)    价格水平指数j (世界=100)

  澳大利亚          .
                1 39           .
                               1 31               106                 132
    德国          .
                0 89           .
                               0 80               111                 138
    瑞士          .
                9 24           .
                               7 46               140                 174
    �度         14
                . 67           44
                                . 10              33                  41
    中国          .
                3 45           .
                               8 18               42                  52
    越�         4712
                  . 69        15858
                                  . 90            30                  37
    埃�          .
                1 62           .
                               5 78               28                  35
   肯尼亚          .
                9 52           7.
                                5 55              39                  48
  埃塞俄比亚         .
                2 25           .
                               8 67               26                  32
    ��          .
                3 87           .
                               6 36               61                  76
    美国          .
                1 00           .
                               1 00               100                 124
  资料��:世界银行,2008年,概览表和表2。



                                                                             15
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


      .
     表1 1有几点需�特别注�。第一,当用美元                总�的计算方法是按照汇率法, 以 NEj
                                                               代表�义
作为基准货�时, 那么美国的价格水平指数等于                    支出,那么:
100。相比之下,欧洲国家的价格水平指数似乎更                                       N

高,其中瑞士高出美国 40 个百分点。 相�, 除了                             E     ∑1
                                                               piq
                                                                 j i
                                                                   j
                                                 NE  =
                                                        j
                                                           =
                                                            i=
                                                                     (
                                                                     1.5)
         1 的��, 其他所有�展中国家
                                                   j
价格水平指数为 6                                             XR j    X Rj
的价格水平指数�低于 50%。 由表中数��推测,                   由于 NEj
                                                   未考虑价格水平差异, 因此是 “    �
收入水平和价格水平指数呈负相关关系, 当�有                    义�总�。
大�研究对此类关系作出了解释。 其中尤为��                       实际支出,也称作任�支出类别的物�水平,
的是 Krv
     ais和 L
          ipe
            sy(
              1983)�C
                    lague(
                         1988)以           �采用该类别的 PPP 将以本�计�的相应支出�
�Be
  rgt
    srand(
         1996)的研究。其主�结论是, 造               算�全�统一货�所得。 因此, 如果用 Q 表示物
�价格水平差异的原因包括贸易�和�贸易�之                     �,那么:
间的价格差异, 以��达国家和�展中国家之间                                              N

的生产率水平差异。                                                    Ej
                                                                   ∑
                                                                  i=1
                                                                     piq
                                                                       j i
                                                                         j
                                            Qj=ra
                                                elexpend
                                                       itu
                                                         re=     =
     表1
      . 1的第二个值得注�的地方是,当我们已                                  PPPj   P PPj
知�度的价格水平指数为33,美国为100,但我们                                         (
                                                                 1.6)
�无法知晓�度的价格较低还是美国的价格较高。                       按照 PPP 对价格水平差异进行调整之�, 公
 .
表1 1的第3列并未给出解释。而正是出于这个原                   � (
                                            1.6)中的实际价值总�将以本�计�的价值
因,国际比较项目也会给出以世界平�水平为 100                  总��算�基准货�或�照货�表示。
的价格水 平 指 数   。
             23
                  从表中最�一列�以明显看
出,美国价格本身比世界平�水平高出 24 个百分                  .
                                          1 3 价格比较的方法框架
点,而�度价格水平为世界平�水平的41%。
     总而 言 之, 价 格 水 平 指 数 是 一 个 � � 概 念,      国际比较项目旨在开展价格和实际支出方�
具有显著的实际�义。 很显然, �一国家��规                   的��的全�比较。 �过四�年的�展, 国际比
格�的价格水平指数��。 通常情况下, �展中                   较项目的区域化程度日益��, 本部分内容将对
国家消费�的价格相对低廉, 多数�往�洲或�                    相关原因进行剖�。2005 年轮ICP 的�与国包括
亚地区的旅客都会有此感�。 然而, 投资�如机                   �自世界��地区�处于���展水平的共146个
械设备通常比消费�更加昂贵, 或高于整个 GDP                  国家。国际比较项目设计的 PPP 计算方法和实际
层�的价格水平。 例如, �丹的机械设备价格水                   支出比较首先应用于区域水平, 在区域内部比较
平指数为 114,而 GDP 层�的价格水平指数仅为                涉�的消费��能有较大的��, 且�国的价格
44;越�分 别 为 86和37;刚 果 (金)则 分 别 为           结构也 � 能 相 似。 然 � 在 � 区 域 选 定 一 组 国 家
153 和63。由于决策者需�确�投资��本价更加                 (�所谓的环国 ), 并对这些环国所�求的规格�
便宜,因此,这些数��明了��组规格�价格                     清�进行采价, 以通过环国对区域比较结果链接
水平指数数�的��性。                               至全�。
                                             第1
                                              . 4节探讨了全�比较的总体结构,该节简
实际支出和�义支出
                                          �介�了国际比较项目在计算区域 PPP 和实际支
     国际比较项目的核心是对支出法 GDP 的比较。              出时所采用的方法。如第1
                                                     . 1节所述,价格数�和
因此,所有支出类别数�的计算都与规格�篮�                     国民收入数�是整个计算过程中的两个关键�素。
相关。�国国民�济核算获�的支出数��以本                     第3章进一步�述了国民�济核算框架以�国家统
�表示。 在� (
        1.1) 中以 Ej
                   表示。 显然, 所有             计机构所�供数�的本质。 本部分��介�了采
çš„Ej
    在�国之间�具有�比性。 在此情形下, 有                 集价格数�的方法和步骤, 以�如何选择价格数
必�将它们�算�全�统一货���。 �义支出                    �汇总方法的一些基本原则。 首先�述了区域层

16
                                                           第1章   国际比较项目框架

    P 框架, 然�对规格�清�的确定以�其                              P 结果。
                                                          28
�的IC                                    实际公布的�汇总层级的 PP
他相关��的因素予以介�, 例如规格�的�比                         .
                                              表1 2 国际比较项目采用的主�汇总层级
性�代表性和��性, 以���与国民�济核算                            主�汇总层级           基本分类的数�
数�一致的必�性。 �时简�介�了难以比较的                  居民个人消费支出                     110
�务和特殊规格�类别 (例如机械设备 ) 的价格                01 食�和�酒精饮料                  29
调查。最�概述了在选�测算 PPP 的方法时需�                02 酒精饮料�烟�和麻醉剂                5
考虑的因素, 包括多边比较的传递性� 基国��                 03 �装和鞋                       5
性�特�性和�加性等性质。                           04 �房�水�电�燃气和其他燃料             7

                                        05 家庭用�和家庭日常�养               13
ICP 的比较框架
                                        06 医疗�生                       7
   为计算�层级的 PPP,ICP 采用了金字塔方法             07 交通�输                      13
(请��图1 .1)。根� PP P 的定义,�一消费�的           08 通讯                         3

  P 等于其价格之比,I
              24
PP               CP 从调查规格�价格�           09 娱�和文化                     13
手,汇总 这 些 价 格 数 � � � 获 得 基 本 分 类 PPP,   10 教育                         1
基本分类被定义为在国民�济核算中�以获得支                   11 �饮和�宿                      2
出数�的最低层级。国际比较项目共有155个基本                 12 其他货物与�务                   10
分类,例如, 大米� 羔羊肉� 绵羊肉以�山羊肉;               13 国外净购买                      2
蛋类� 蛋 制 �; 咖 啡� 茶 以 � � �; � 家 电; 汽     为居民�务的��利机构的个人消费支出            1
车;�路旅客� 输; 报 纸� 书 � 以 � 文 具; 医 �        政府的个人消费支出                    21
规格�; 医疗部门的雇员报酬; 通用机械; �房                01 �房                         1
建筑物   。
      25
           在第一阶段,ICP 需�计算 155 个基本       02 医疗�生                      12
分类的 PPP    。
           26
                第4章将介�用于计算基本分类          03 娱�和文化                      1

PPP 的指数方法。                              04 教育                         6

   155个基本分类共组� 126 个�类。 其中包�            05 社会�障                       1

29 个基本分类的食�和�酒精饮料是主�汇总部                 政府的公共消费支出                     5

分,由1 1个�类汇总而�。 例如, 鲜牛奶� �鲜              固定资本形�总�                     12

乳和其他奶制�� 奶酪� 蛋类和蛋制�等基本分                 01 机械设备                       8

类�汇总�牛奶� 奶酪和蛋类等�类。 研究人员                 02 建筑�                        3

利用这些�类获�有用的 PPP 数�, �通过�新               03 其他规格�                      1

加�得到特定类别的 PPP       。
                    27
                         举例�说, 将基本分     存货�动和贵�物�获得�处置                4

类PPP 与贫困人�的支出模�相结�, �推导出                01 存货�动                       2

贫困 PPP。第 21章将详细�述该过程所用到的                02 贵�物�获得�处置                  2

方法。                                     净出�                           2

   然�,126 个�类构�了 61 个大宗规格�中             GDP                          155

类,例如食�� �装和鞋� 医疗�生� 交通�输�                资料��:世界银行,  2008年,附录 C。
                                         注:NPI
                                             S H=为居民�务的��利机构。
建筑�和机械设备。 例如, 食�中类由�个�类
构�,包括�包 和 谷 类; 肉 类; 鱼 类 和 海 鲜; 牛          由于�层级�得数�的性质��, 导致基本
奶�奶酪和蛋类; 油脂; 水果; 蔬�; 糖� 果酱�             分类和更高汇总层级的 PPP 计算方法有所��。
蜂蜜�巧克力和糖果;其他食�。                         第1
                                         . 3节将对此作进一步的探讨。
   最�,61个中类汇总至 26 个大类, 如表 1
                          . 2
中所示。 此列表�分��, 因为该表显示 了 ICP

                                                                           17
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                          �进行收集。
                                               29
价格数�的采集
                                             第1
                                              . 4节将进一步�述区域化方法,该方法削
     在国际比较项目 PPP 的计算过程中, 价格数              弱了设置一个所有�与国�需�采价的全�规格
�是至关��的, 最终得到的 PPP 是�有�义主                 �清�的 必 � 性。
                                                    30
                                                       这是由于区域内的�质性更
��决于所采集到的价格数�的准确性� ��性                    强,人们的消费�好和��更趋于相似, 因此很
和代表性程度。 本节将讨论价格数�采集过程中                    容易确定在�国之间�时具备�比性和代表性的
的几个��方�。                                  规格 �。 对 于 欧 盟 统 计 局—OECD 等 区 域 而 言,
与国民�济核算数���一致                             这个过程�简�得多, 因为这些区域的国家�展
     作为价格水平的测度指标,PPP 被用于计算                水平相似。�加上大多数国家�于欧洲, 更容易
实际支出和物�数�, 因此使用于 ICP 的价格数                 确定采价规格�。 然而, 当研究诸如亚太等地区
�与相关国民�济核算数�之间��一致尤为�                     时,这个 过 程 则 � 得 � � 些。 在 2005 年轮ICP
�。 食 � 等 规 格 � 总 类 所 用 公 � (
                           1.1) 和         中,�过一系列的研讨会, �自��与国的代表
(
1.2) 为:                                   专家探讨并确定了亚太区域的规格�清�。 例如,
                                          个人消费规格�清�中包�了 656 �商�和�务。
            = ∑p          ·Qj      (
                                   1.7)
       food          food   food
      Ej        i
                jqj=
                  i Pj
            i
            􀆠
             o
             f od                         尽管工作过程详细缜密, 但在情况相差较大的区
  公� (
     1.7) 表明, 国家j 的食�支出��决                域,如�亚和东亚地区的消费�篮�明显��。
                                                              31

于在食�中类中所�规格�的价格和数�。 但是                       由于采集到的价格数�将被应用于 PPP 的计
区域内�国间的比较是通过采集�一规格�清�                     算,所以需�注�以下几个问题: 首先, 从国民
中的规格�价格而进行的。 倘若 ICP 规格�清�                 �济核算 (如�所述 ) 的角度出�, 规格�清�
与国家规格�清�相差甚远, 那么 ICP 数�与国                 中包�的规格�应具备代表性, 且与国民�济核
民�济核算数� (�支出数�的�� ) 之间必然                  算数�相一致; 其次, 调查清�中的规格�应当
会出现严�的�匹�。因此,ICP 规格�清�中的                  具备�比性。 为获得有�义的 PPP 数�, 我们必
规格�应与用于�国国民收入计算所使用的规格                     须确��国采价的规格�是�比的。 事实上, 在
���一定程度的一致性, 该�求会对价格调查                    计算 PPP 的过程中, 开展�类规格�的比较是很
中规格�清�的确定与准备过程产生影�。 在确                    ��的。按照巨无霸的价格计算 PPP 就是一个具
定�一特 殊 规 格 � 类 别 的 规 格 � 清 � 的 过 程 中,     有代表性的例�。 因为巨无霸在�国之间是�比
应事先检查该特定类别在国民�济核算中的覆盖                     的,因而满足�比性�求。 但巨无霸�是众多消
范围, 然 � 确 定 清 � 中 的 规 格 �。 以 设 备 为 例,     费�之一, 也 许 无 法 代 表 � � 国 家 的 消 费 模 �。
采价的规格�应与计算支出�所用到的设备类型                     在一些�展中国家, 巨无霸仅仅是高收入人士的
相关。                                       消费�,因此该规格��能并�算这些国家普�
     除�国民�济核算覆盖范围与 ICP 的规格�               消费的规格�, 仅仅��巨无霸�计算 PPP 往往
清�之间维���的一致性, �则, 从比较的角                   会使得�与比较国的价格水平失真。
度看,ICP 测算的 PPP 与实际支出数�的�义                    总而言之, 代表性和�比性之间是存在矛盾
�大。                                       的,国际比较项目试图找到二者的平衡点 (�续
价格调查的规格�清�                                章节将对此进行论述)。《
                                                     2005年轮ICP 方法手册》
     在国际比较项目中, 编制规格�采价清�是                 (世界银行,2007)很好地探讨了代表性和�比性
计算 PPP 较为��的第一步。ICP �独针对以下                的概念,也是本书讨论的主���。
三个部分编制了规格�清�, 包括 GDP 层级下的                 代表性
居民个人消费支出� 政府�供的个人消费支出以                       代表 性 是 ICP 规 格 � 清 � 的 一 项 � � � 求,
�固定资本形�总�。 由于汇率直接被用作计算                    代表性�求所选择的规格�必须是区域内�国的
贸易差�的 PPP, 因此 ICP 未对进出�的价格数               代表性消费�。 但在实践中, ���济体在相�

18
                                                         第1章   国际比较项目框架

的基本分类下采价的规格��类有�能��, 尤                   �规格�都�以, 这两�相似的规格�则是�比
其是在�洲地区和亚太地区这类文化和�济�呈                    的。这也就是说, 消费者并�会��一�规格�
现多样化的地区。 《
         2005 年轮ICP 方法手册        》
                                32
                                     将          �(
                                         支付更高的价格。 世界银行,2007 年)
代表性定义如下: “代表性规格�是指在一国的�                     当�与比较的�区域具备多样的文化和生活
个基本分类下支出��比较大的规格�, 是常�                   水平时,确定具有�比性的规格�是比较困难的。
居民�常购买的规格�, 且�能在全国范围内广                   在这�情况下, 较为有效的方�是针对所有待采
泛销售。�(世界银行,2007)                         价规格�制定详细的规格说明。 当�个区域内的
   一个基本分类下所包�的规格�的代表性�                   国家差异较大时, 例如亚太区域, 则��规格�
样与该基本分类的总体价格水平相关。 通常情况                   在该区域内�国的�比性是很有必�的。 这也就
下,�代表性规格�的价格水平高于          33
                               代表性规      �味�,有一 些 规 格 � � 在 � 一 区 域 进 行 采 价,
格�。因此, 就相�的基本分类而言, 倘若�个                  而无法在�一个区域采集到价格。
国家对其中的代表性规格�进行采价, 而�一个                      通常情况下, 很难确定规格�符��比性的
国家是对�代表性规格�进行采价, 那么两个价                   程度。如果规格�述定义严格, 那么选定的采价
格之间的 比 较 结 果 � 能 会 失 真。 基 于 上 述 问 题,     规格�在�济体之间更�能具有�比性。 欧盟统
采价员或统计人员必须在确定�基本分类所包�                    计局—OECD 就采用了严格定义规格�述的方法。
规格�是�具有代表性时作出客观判断。 在此过                   但与此�时, 规格�规格的�述越严格, 就越难
程中,消费者价格指数 (
           C I
             P ) 包�的规格��被                以找到符�统一规范的规格�。 类似地, 在�些
视为该国的代表性规格�。                             �述特�上差异较大的两�规格�通常�具有�
   在编制规格�清�的过程中, 确��国能够                  比性。碰到这�情形时, �能有必�对规格�进
识别出待采价规格�是�具有代表性是很��的。                   行较为宽泛的定义, 以便�国能够找到符�统一
�国无需对清�中�基本分类的所有规格�进行                    规范的规格�。 这�方法的弊端是, 难以确定�
采价。我们希望所有国家对代表性规格�和�代                    国采集到价格的规格�是�为�一�规格�。
表性规格��进行采价。2005 年轮ICP �求�国                  在国际比较项目中, �比性与采价特�密切
确定所有采价规格�的代表性程度, 但�国的�                   相关。例如,少�销售的散装大米�能与5公斤的
馈信�较为混乱, 很明显, 代表性的概念很难得                  袋装大米有所��。 此处, 大米的购买�是一个
到实施。因此, 所�集的代表性相关信�被简�                   采价特�,因为当大米的购买较少时, �公斤�
地忽略了   。
       34
                                         价�能较高。 �样地, 以土豆为例, �便在质�
   在2005 年轮ICP 中, “代表性 � 标准仅用于           特�上无异, 从自由市场购买的土豆也�能被认
居民个人消费支出基本分类所包�的规格�。 �                   为与从超市购买的土豆��。 因为从超市购买土
国的政府支出比较基于工资和薪金数�, 故�需                   豆,�能会享��外�务, 例如, 带有空调的购
�任何规格�清�。 为了计算固定资本形�总�                   物环境以�相关人员�供的包装�务。 因此建议
的PPP,ICP 全�办公室 (�于世界银行)编制了               将这些采价特�视为统一规范的一部分, 并在采
一份清�, 并力图��此清�中的规格�在所有                   价过程中有所应用。
的ICP �与国中�具有代表性。                            在规格�清�的编制过程中, �到�比性和
�比性                                      代表性间的平衡是�分��的。 一方�, �比性
   �比性是一项��的�求, 对于计算出有�                  显然很��, 因为�有在规格�的特� (包括质
义的 PPP �常��。 《
             2005 年轮 ICP 方法手册 》          �)相�时,所进行的价格比较�具有实际�义;
将�比性定义如下: “ 若两个或两个以上的规格�                 而�一方�, 代表性也�样��, 因为�代表性
在物�特�和�济特�上相�, 或者这些规格�                   规格�的价格往往高于代表性规格�。 如果没有
�常相似,对消费者而言是无差异的, 那么它们                   办法实现二者的平衡,比较结果有�能存在失真。
具有�比性。 或者说, 如果消费者认为购买哪一                     在国际比较项目中, 计算 PPP 所采用的实际

                                                                        19
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

汇总方法是基于价格数�, 并利用代表性和规格                办公室制定,也是编制区域规格�清�的��。
�的采价特�等信�。本书第4章将�眼于规格�                全国年平�价格
价格的汇总过程, �时介�了汇总方法是如何将                   规格�清�最终编制完��, ��与国将开
规格�代表性考虑在内, 尤其是国家代表性产�                始对清�中的规格�进行价格调查, 这些价格数
虚拟法 (
    C PRD)和 GEKS法,这类方法常被用于            �将上报至区域办公室作进一步处�。 在 2005年
处�有关代表性的问题。                           轮ICP 的实施过程中, �方对�个规格�价格数
��性                                   �使用的优点进行了大�讨论, 最终考虑到实际
     实际上, 亚太地区和�洲地区难以践行代表             �作因素, 决定将全国年平�价格作为计算 PPP
性的概念。 �国通常在如何判断�特定规格�是                的价格数�。 从�论上说, �个规格�的全国年
�具备代表性上出现了很多疑惑。 在许多情况下,               平�价格�以作为 2005 年轮ICP �规格�的平�
在实际的价格调查并未将规格�的代表性考虑在                 ��价值 (定义为该规格�全年总销售�除以全
内。与此�时, 有较大比例的�代表性规格�被                国范围内销售数� )。 然而实际情况是, 获�计算
纳入采价范围。 价格调查的这�失衡现象会使得                ��价值所需的详细数�是��能的, 所以 ICP
PPP 测算结果高度失真。因此,ICP 决定放弃�国            采用的计算过程与 CPI相似。
�供的代表性信�, 这些信�仅被用于 I  CP 结�             2005年轮ICP 选�一个规格�样本进行采价,
�的概念研究中。                              �时采用 SPD 详细定义这些规格�的特�。 这些
     因此,2011年轮ICP 被建议在处��国�供          规格�的价格是在 2005 年的�个季度从一系列的
的价格数�时, 引入规格���性的概念。 由于               销售点 (包括超市� 当地商店和市场 ) 以��个
价格调查通常基于自加�进行, 其中���映规                国家的��地区 (农�� 城市和�份 ) 收集得到
格�在�特定基本分类中所�的物�份�, 所以                的。从根 本 上 说, 这 是 一 � 自 加 � 的 采 价 方 �,
规格�的销售�数值或�比等概念��作为��                 �按照规格��济上的��性 (销售�或销售数
性指标。                                  �),在�销售点和地区广泛采集价格数�。
                                                         35
                                                            倘
     那么,从根本上 说, 规 格 � 清 � 的 编 制 应 以   若�以获得详细的��信�, 尤其是分城乡信�
�比性为�。 一旦�述出所有的规格�特�, �               以�映相对��性, 则这类信���用于计算加
国的价格统计人员��在第一时间�供该规格�                 �全国平�价格。
                                             36
                                                对城乡的价格进行加�是很�
是�具备��性的相关信�。 “��性 � 指的是�             �的步骤。在未获�相关��信�时, �采用简
规格�在对应基本分类中所�的支出份�。 虽然                �算术平�法计算价格平�值。 如果采价规格�
统计人员通常无法知��规格�在基本分类中的                 �具有季节性, 那么全国年平�价格应该对季度
支出��,但他们需�通过专业�验�进行判断,                价格进行简�算术平�。 对于季节性规格�, 则
如果�获得规格�在基本类的支出��, 其值是                应当计算季度价格的加�平�。
�相对较高。 如果较高, 那么该规格�就被视为                  �与国负责�区域�调机构上报清�中�规
��性规格�。 按惯例, 凡是 CPI所采价的规格             格�的全国年平�价格, �时�交计算平�价格
��被自动界定为��性规格�。                       所采用的采价笔数, 以�用于计算平�价格的采
结构化规格�目录                              价标准差。标准差在未��被用于计算 PPP 的价
     当规格�清��其采价特�确定�, 相关内             格数���性的衡�指标。
容�被 记 录 于 结 构 化 产 � � 述 (
                        SPD) 中。2005   难以比较领域的价格调查
年轮ICP 以美国劳工部统计局的 C       PI清�作为切         �文��论述了用于居民个人消费比较所使
入点,�区分规格�的特�。SPD 对决定规格�               用的规格�清�。 个人消费包� 110 个基本分类,
价格的特�进行了定义。 一旦一组规格�的 SPD              该类别的比较本质上是�分��的。 然而,ICP中
设定�,则�通过规格�清�中�一个规格�的                 真正的问题是难以比较领域的比较, 这些 GDP的
具体特��对这组规格�进行区分。SPD 由全�               构�项难以进行国际价格的比较。 其中的部分原

20
                                                          第1章   国际比较项目框架

因在于,这些部分主�是政府�供的�市场�务,                  需�采价的设备�按照全�办公室统一制定的规
包括个人消费�务 (例如, 医疗�生和教育 ),或               格�述�确定。 由于设备间的价格比较是一项�
者公共消费�务 (例如, 警察和国防�务, 以�                分��的工作, 故需��自�区域的专家针对�
为造�民众而设立的公园等娱�场所)。                      国规格� 的 特 � 以 � 所 具 有 的 代 表 性 给 出 建 议。
  2005年轮ICP 按照�能对政府支出进行了分               第14 章 将 � 眼 于 机 械 设 备, 进 一 步 详 述 了 该 类
类,诸如医疗�生和教育, 然�对支出类型进行                  PPP 的计算过程。
了分类, 包括雇员报酬� 中间消耗� �业盈余总                   最�,在ICP 中最难比较的领域还包括�房
�,以�生产税净�和销售收入。 本质上说, 政                 �务。哪怕在�一个国家, �房租金的比较也存
府支出 PPP 采用投入法进行计算, 以��投入数               在诸多困难,当涉�到国际比较时, 则更为困难。
�为基础,包括雇员工资。 由于投入法并未明确                  �便采用区域化方法, �然难以计算诸如亚太等
地考虑生产率差异, 对薪金直接进行比较�能会                  区域的�房�务 PPP, 因为这些区域既包�新加
导致 PPP 失真或高估生产率水平较低国家的实际                �等�达国家, 也包括柬埔寨和越�等低收入国
支出或物�水平。 亚太地区� �洲和西亚地区�                 家。欧盟统计局—OECD 的�些国家以�独�体
对劳动生产率进行了调整, 但其他地区以�在将                  区域的所有国家�采用一�称作数�比率法的简
�区域数�链接至全�数�的过程中并未对生产                   便方法。从根本上说, 国民�济核算数��用于
率进行调整   。
        37
             鉴于政府部门比较的困难, 本书有           测算�国的价值比率。 如果能够计算出�质�调
两个章节专门讨论这个�题, 分别是第 15章 (政               整�的数�比率, 则�以间接计算得到 PPP。虽
府薪酬比较)和第16章 (生产率调整方法)。                  然这是一�简�且具有充分根�的方法, 但想�
   医疗� 生 规 格 � 和 � 务 包 � 几 个 基 本 分 类。   编制出既���有�义的质�调整�的数�比率
鉴于政府或��机构��通过收费�供医疗�生                   �很困难,因此该方法执行起���容易。 因此
�务,2005年轮ICP 基于一个基本原则, �无论              在2005年轮ICP 中,�洲和亚太地区采用了�考
�支 付 这 项 � 务, 价 格 应 是 全 部 费 用。 � 样 地,   物� 法 (
                                             ref
                                               ere
                                                 ncevl
                                                     oumemet
                                                           hod)38,
                                                                   其他区域
在教育方�, 相关方编制了详细的�人教育�务                  有的采用价格比率法, 有的采用数�比率法, 还
采价指�, 以确�采集的教育价格数�具备�比                  有的区域�时采用两�方法。 大体说�,2005年
性。其中教育�分为�等教育� 中等教育和高等                  轮ICP 中对�房�务的处�方法�太�想。2   011
教育,�时也包括家教�务。 第 11 章详细介�了               年轮I CP 有望在这一领域作出�大改进。 第 12章
在2005年轮ICP 执行期间, 医疗�生和教育的采              详细�述了�房�务 PPP 的计算过程。
价步骤,相关方正考虑在 2011 年轮ICP 中对此作             数�的编辑和审核
进一步完善。                                     当�国的价格调查结��, 确�价格数�的
   倘若��与国的收入水平�差��, 且技术                 质�是很��的一步。 在 2005 年轮ICP 的实施过
方�也存在很大差异, 那么建筑�和机械设备的                  程中,数�的编辑和审核工作分几步完�。 首先,
价格比较很难进行。 对此,2005 年轮ICP 采用了             �国的ICP �调机构负责检查数�异常值, 然�
一��为建筑构件篮�法 (      bak
                     seto
                        f o
                          c n
                            stu
                              rct
                                ion     将价格数�上报至区域办公室。 �者�照��与
o
c mponen
       ts,简称 BOCC 法 ) 的新方法。 建筑�         国�交的数�进行�核工作。 区域价格数�通过
的PPP 的计算是基于�大建设项目中已安装主�                 一系列研讨进行审核,其中�会人员包括负责ICP
构件的价格数�, 是根�更基本的建筑�料 (例                 价格调查的国家统计机构相关人员。 由欧盟统计
如,沙��水泥以�钢� ) 和劳动力的�本构建                 局—OECD 区域比较项目开�和使用的 Qua
                                                              rat
                                                                na
的。本书第13 章以建筑�为主题, 对相关问题进                表用于 确 采 价 格 数 � 中 的 异 常 值。 在 2005年轮
行了概述, � 明 了 � 区 域 所 用 方 法 之 间 的 区 别,    ICP 中, 特别开�的 D
                                                     ikhanov 表被应用于检测价
�时还详细�述了 2011 年轮ICP 计划采用的一�             格数�的异常值。第9章和第1      0章将对2005年轮
新方法。设备的 PPP 计算是基于设备的价格调查,               ICP 的数�审核问题进行详细介�。

                                                                          21
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                        和数�数�算得的价格指数。 为此, 建议采用费
价格数�的汇总和 PPP 的计算
                                        雪�想指数和 Tor
                                                 n qi
                                                    vst指数。 这些指数具有很多
  PPP 是通过对区域内�与国基于价格调查所                 �想的统计�公�和�济�论属性。B           a
                                                                    lk(1996)
采集的价格数�进行�断地编辑和审核而计算的。                  对公 � 化 � 论 进 行 了 详 细 � 述,D
                                                                 iewet(
                                                                     r 1976,
ICP 采用 � 级 汇 总 的 方 法 计 算 PPP(请��图       1992)则论述了构建 C  PI的�济�论方法。 众所
.
1 1)。其中,基本分类是计算 P       PP 的最低层级。
                                39
                                        周 知, 费 雪 指 数 和 Tor
                                                         n qi
                                                            vs     i
                                                              t指数是 Dewet
                                                                       r
在计算该层级 PPP 时并�需�任何数�份�或支                (
                                        1976)�出的精确指数和最�想指数。 费雪�想
出�份�作为��, 因为�一�具体规格�的�                  指数的计算公�如下:
�信�都是��得的。
         40
            基本分类的 PPP 数�为更                                       N               N             1


        P 的计算奠定了基础, 并��次得
                                                  􀭠∑  p q     ∑  p q   􀭤2




                                                          ���




                                                                                        ���
                                                         2  1       2  2
高汇总层级 PP                                              1
                                                        i  i
                                                                 1
                                                                   i  i
                                                              · N
                                                   i=          i=
                                           PPP1                            .
                                              费雪
                                               2 =
到��类� 中类和大类的 PPP, 最终汇总至 GDP                          N

                                                             􀭡∑piq            ∑piq   􀭥




                                                                �




                                                                                              �
层级。第4章�第5章和第6章专门对�层级 PPP                                       i=1
                                                                  1 i1
                                                                               i=1
                                                                                  1 i2

的计算方法进行详细介�。 本部分旨在概述价格                                           (
                                                                 1.8)
和物�的国际比较中所�到的指数问题。                        费雪指数是公� (
                                                  1.8) 方括�内的拉�指数
�边比较与多边比较                               和帕�指数的几何平�数。T  on
                                                        r qi
                                                           vst指数的计算
      �边比较指的是仅涉�两个时期或两个国家               公�为:
的比较,而多边比较指的是在一组国家中所有国                                                      N
                                                                                     w +
                                                                                      i
                                                                                         w
                                                                                       1 i 2
                                                                    􀭠
                                                                     p   􀭤             2
家间的比较。 时间上的比较是�边比较的典型实                                          =�
                                                        Tornvi
                                                             st        i2




                                                                           �

                                                                               �
                                                           q
                                                     PPP12
                                                                   1􀭡   􀭥




                                                                            �

                                                                                �
                                                                     p  1
例,旨在比较时期t和时期t-1 的价格, 或在�
                                                                 i=    i

                                                                      p q
些情况下,比较时期t (当�时期 ) 和时期 0 (
                                                                       i
                                                                       j i
                                                                         j
                          基                       whe
                                                    rewi
                                                       j=
                                                                                 ,
                                                                                 j=1,2
                                                                                     .             (
                                                                                                   1.9)
                                                                     N
准时期)的价格。此外,以时间顺�为基础的�列
                                                                     ∑pi
                                                                       jqi
                                                                         j
有助于链接�时期的比较结果。ICP 比较中,�么
                                                                     i=1
                                          Ton
                                            r qv
                                               ist指数则是�规格�相对价格的加�
是�区域内国家的两两比较,�么是全�所有国家
                                        几何平�数   。
之间的比较,而且这些国家间并未有系统的排�。
                                          公� (
                                             1.8) 和 (
                                                    1.9) 是�边价 格 指 数 的 典
  正如第1
     .2节所介�的 P PP 定义,国家j 的货
                                        型例�,它们在计算 P  PP 时完全�赖于国家 1 和
�相对于基准货�的 PPP用 PPP  表示。尽管这�
                  j
                                        国家2 的价格数�。 相�, 如果我们关注一组 M
定义已达到解释目的,但�然�够完整,主�是该
                                        个国家的多边比较结果, 则有必�对两两国家进
定义并未涉�到计算 PPP 用到的基准国家。本部分
                                        行比较。在2005年轮ICP 中, �与国的总数�为
给出通用公求表示,这有助于讨论I
               C P中 PPP 的�
                                        M =146。所 有 两 两 国 家 间 的 比 较 � 表 示 为 下 列
�特性。将国家j 的货�视为基准货�,用 PPPk
                        j
                                        矩阵:
表示国家k 相对于国家j 的 PPP,那么:
                                                􀭠
                                                 P PP11          PPP12         PPP13      PPP1M 􀭤
                 a=1.
                    4 67
                                            �����




                                                                                                   �����




        PPPUSA,
              Indi
             ,
  上述公��味� 就一定数�的商�和�务                               PPP21        PPP22         PPP23      PPP2M
                                         PPP=
而言,1.
    4 67�度�比与1美元具备�等的购                              PPP31        PPP32         PPP33      PPP3M

买力。                                              P
                                                􀭡 PPM1 PPPM2 PPPM3 PPPMM􀭥
                                                     �




                                                                                                            �




      以两个国家 (分别用1和2表示)的�边比较                                     (
                                                                1.10)
为例,推算 PPP 或开展两国间价格比较所用到的                  举例�说, 上述 PPP 的比较国家�能是 (  美
数��� 自 这 两 个 国 家 采 集 的 价 格 和 数 � 数 �。   国和日本 )� (美国和中国 ) 以� (中国和�度 )。
分别用pi1 和pi2 以�qi1 和qi
                       ( 1
                     2 I=
                          �2……N )       计算 (1.10)PPP 矩阵的简�方法是使用 (  1
                                                                   . 8)
表示国家1 和国家 2 的第i �规格�的价格和数               和 (
                                          1.9)的费雪指数和 T  or
                                                         n qi
                                                            vst指数公�。 但
�。在这�情况下,PPP12 仅仅是基于这些价格                仅采用 上 述 简 � 的 方 法 还 � 够, 因 为 矩 阵 中 �

 22
                                                              第1章    国际比较项目框架

PPP 元素还需��内部一致, 且需��时满足较                     国展开。以�度和中国为例, 采用星形法进行比
多优良性质。�续章节将对此内容进行详细论述。                       较时,首先在�度和美国之间进行, 然��对美
传递性                                          国和中国进行比较, 在星形法中�度和中国是�
    传递性 是 国 际 价 格 比 较 中 最 为 � � 的 特 性。       能进行直 接 比 较 的。 在 对 国 家 进 行 两 两 比 较 时,
传递性是指任何两个国家 (国家j 和k) 之间的直                    �采用公� (   .
                                                       1 8)中的费雪指数法或公� (
                                                                      1.9)
接PPP 与通过第三个国家 (国家l)进行比较的间                    中的 Tor
                                                  n qi
                                                     vst指数法。显然,使用星形法得到的
接PPP 相�。 规范的�述是, 若� (1.10) 中的                比较结果具有传递性。 �样, 我们也�以将英国
矩阵 PPP 在j�k 和l 三个国家之间具备传递性,                  视作星形国, �样�以得到�一组具有传递性的
PPP 需�满足以下等�:                                PPP 数�。 �憾的是, 这两�方法所得结果并�
        PPPjk= PPPjl· PPP l
                          k.   (
                               1.11)         相�。这�味�星形国的选择至关��, 且选定
   举例�说, 这一性质使得对于任�三个�与                      的星 形 国 在 ICP 中 并 � 被 � 等 对 待。 因 此, 图
国 (以 � 度� 德 国 和 � � 为 例 ),ICP 所公布的           1
                                             . 2a和图1
                                                   . 2b表明,传递性并�一定�味�国家
PPP 数�应满足以下等�:                               对称性,�无论以哪个国家作为基准, 任�两个
   PPPGr
       e many,
             Inda=
                i PPPGe
                      r many,
                            Sot
                              uhAr
                                 fia·
                                   c         国家之间的 PPP 应该是相�的。
                   PP PSou
                         thAr
                            fica,
                                Ind
                                  ia.           解决这个问题的一�简�方�是�次将�个
    在世界银行于 2     008 年�布的有关 2       005 年轮   国家视作星形国进行比较 。 因此 ,2005 年轮 ICP
ICP 的报告中,表1列出了以下相关数�:                        �与国数�为 146 个 , 故�进行 146 组��的星
 P PPGr
      e many,
            Ini
              da=16
                  . 48;PP PGermany,
                                  Sou
                                    thAr
                                       fic
                                         a   形国比较 , 共得出 146 个��的结果 。 由于所有
               =4.35;                        国家应被�等对待 , 故�计算 146 组星形法比较
 andPPPSot
         uhAr
            fia,
              c n
                I d
                  ia=3.79
                        .                    结果的简�几何平�数 , 这样算出的结果具有基
   这里需�注�的是, 当 P       PP 矩阵中的元素具            国��性 , 且数值与应用 GEKS法算得的结果完
备传递性时,任何两个国家 (         国家j 和国家k) 之           全相� , 本 书 第 4 章 和 第 5 章 对 此 进 行 了 详 细
间的�边比较将�全�比较中所有其他国家的价                        �述 。
格和数�数�的影�。 就刚�所�到的例�而言,                      特�性
德国和�度之间的比较则明显�到了��和其他                          Dr
                                                echl
                                                   ser(
                                                      1973) 第一个注�到特�性在 国
国家数�的影�。 但ICP 中所有�与国 PPP 数�                  际比较中具有���义。 公� (   1
                                                                . 11) 表达了传
的内部一致性�以抵销该因素。                               递性的定义, 两两国家的�边比较结果会�到其
    在这�情况下应采用哪个公�呢? 容易看出,                    他�与国价格和数�数�的影�。 为��内部一
费雪指数和 Tor
        n qv
           ist指数��具备传递性, 但我                  致性而强调传递性会扭曲�边比较的结果。 特�
们�以通过许多其他方法�达到这一目的。Ba
                    lk                       性�求 将 这 � 扭 曲 程 度 � 至 最 低。 � 文 所 述 的
(
2009年)对这些方法进行了综述。 本书第 5 章将                   GE KS法�较好地���边比较的特�性,这就是
详细�述当�I CP 中采用的核心方法。                         2005年轮ICP 将该方法作为区域和全�层�的主
基国��性或国家对称性                                  �汇总方法的关键原因之一。
  ICP 是由世界�区域的国家�与的一项全�性                     �加性
比较活动,因此在推算具备传递性的 P PP 矩阵时,                      �加性是 ICP 中的�一优良性质, 它确��
有必�对所有的�与国给予�等程度的考虑。 选                       国以本�表示的国民�济核算数��加的性质在
��个国家作为星形国, �对所有其他国家进行                       进行国际比较时�然具备。 从根本上说, �加性
比较,��得到具有传递性的多边比较结果。 如                       指的是,利用 PPP 将对以本�表示的�支出数�
 .
图1 2所示,美国和英国分别被选作两组比较的星                      转�为实际支出, 实际支出之和应等于� PPP转
形国。                                          �的实 际 GDP。� 加 性 有 助 于 研 究 人 员 考 察 �
      .
    在图1 2a中,所有的比较�以美国作为星形                    PPP 转��的 GDP 的实际构�。 然而, �加性具

                                                                              23
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

有一定的�论�制, 因此该性质并�是 ICP 必须         一步解释)。在时�比较中, 当使用��价格构建
具备的优良特性 (第5章将对这些�论�制作出进           国民�济核算数�时,我们无法��结果具备�加




              .
             图1 2A 以美国为星形国的比较      .
                                  图1 2B 以英国为星形国的比较
                            资料��:ICP。


性。
 41
    �便如此,GK 法和IDB 法等多�汇总方法        汇总层级 PPP 的基础数�。选��个国家作为基准
�具备�加性性质。G  EKS 法自 1985 年在欧盟统     国,用PPPi
                                        j
                                          表示第j 个国家第i 个基本分类 PPP。
计局—OECD 区域应用,在此之�,GK 法一直作         由于基准国对所有�与国而言是相�的,所以这里没
为ICP 的主�汇总方法。                     有特���。通常情况下�以获得�基本分类的支出
   在ICP 中,除了上述所�到的 PPP 应满足的       数�,用ei
                                       j
                                         表示国家j 基本分类i 的支出 (
                                                         以国家j
四���性质, 相关文献还对其他性质作了详细                   。由于支出�以本�表示,因此无
                                  的货���表示)
说明。 例 如,Bl
         ak(
           1996,2009) 以 � D
                          iewet
                              r   法对��国家的支出进行汇总。
(
1988)论述了评估��汇总方法相对优点的其他             利用基本分类 PPP 将以本�计�的支出转�
一系列性质。                            为以全�统一货�表示, ��算得�特定基本分
基本分类层级汇总价格数�的方法                   类的��数�。 例如, �由下列公�算得基本分
  0
  20   C
    5年轮I P所涉�的1
              55个基本分类�包�了         类i (本身包�一系列规格�, 因此�被视作��
�区域�与国进行价格调查时所包括的规格�清�。           规格�)的��数�:
基本分类的显著特点是,基本分类以下仅�得到�规                            e
                                             Q j=
                                                    i
                                                    j
                                                       .        (1
                                                                 . 12)
格�的价格数�,而购买数�是未知的。因此,基本                       i
                                                 P PP i
                                                      j
分类层�的价格汇总无需加�。处�基本分类相关数             这些 � � 数 � 其 实 就 是 实 际 支 出, � 按 照
�的��之处在于,并�所有国家对基本分类中的所           PPP 对以本�表示的�义支出进行国家间价格水
有规格�进行了采价。因此在计算 PPP的过程中将存         平差异的调整。 上述实际支出也被称作物�。 正
在较大的价格数�缺失,基本分类层�的汇总方法应           如�以对�国��一规格�的数�数�进行直接
充分利用所有�得的价格数�。                    汇总一样,实际支出/物�数��以直接汇总并用
     如�文所述, �些国家所采集的基本分类以         于比较�国在特定基本分类上的相对份�。 份�
下的规格�价格数�并��等��。 例如, �区           的计算公�如下:
域内一些国家�能采集一些�代表性规格�的价                         Qij       ei
                                                           /P
                                                         j P Pij
                                        sj=         =
格。由于�代表性规格�的价格水平很�能高于                    i    C         C

代表性规格�, 故在基本类层�对价格进行汇总                     ∑
                                           j=1
                                              Qij ∑
                                                  j=1
                                                     ej P
                                                      i
                                                        /PPij

需充分考虑采价规格�的代表性程度。
                42                  在ICP 中, 份�将用于比较对于�特定基本
     基本分类 PPP 的计算方法必须满足传递性和       分类i的�国的相对支出规模,其中i= 1,2,…,
基国��性, 其中较为常用的方法包括国家产�            155,国家j=1 ,2,…,C。
虚拟法�国家代表性规格�虚拟法� 加�国家产                基本分类 PPP 以�公� (
                                                    1.12) 中定义的�
�虚拟法�GEKS 法以� GEKS 法等。 本书第 4
                  *               �数�为计算更高汇总层级的 PPP �供了价格和
章将对这些方法进行详细介�。                    数�数�。�者和�者分别用 P   PPij
                                                         å’ŒQij
                                                              表示,
基本分类以上 PPP 的计算                    其中i=1,2,…,155,j=1,2,…,  C。
         5
     ��与国15个基本分类PPP将被用作计算更高         计算更高层级的 PPP 汇总方法�样需�满足

24
                                                         第1章   国际比较项目框架

传递性�基国��性� 特�性以��加性 (必�                   ICP 区域比较由�区域�调机构负责, 包括�
时)等基本特性。ICP 当�主�使用的汇总方法包                洲开�银行� 亚洲开�银行� 加拿大统计局� 拉
括GEKS法�GK 法以�IDB 法。本书第5章将对              �美洲和加勒比�济委员会 (  ECLAC)� 西亚�济
这些方法�其特性进行详细介�         。
                       43
                                        社会委员会 (
                                              E SCWA)� 独立国家��体国家间
     综上所述, 本部分详细的介�了方法框架,该              统计 委 员 会 (
                                                 CISSTAT)�俄 罗 斯 � 邦 统 计 局
框架包括价格数�的采集,以�基本分类和更高层级                 (
                                        R o
                                          ssa
                                            tt)以�欧盟统计局—O   ECD。 这些区域在
PPP的汇总方法。这些方法适用于ICP�区域国家的               计算�区域基本分类和更高层级的 PPP时 (如表
国际比较。如ICP的�个区域。20
                05年轮ICP 期间,             1
                                        . 2所示)�采用了1 .3节所论述的方法。 �个区
这些方法被亚太地区��美洲�欧盟统计局—OECD                域�国的实际 GDP 和消费等其他总��基于区域
以�西亚等区域所使用。世界银行 (
                208年)公布的
                  0                     比较而得到, 为此,ICP 全�办公室专门为 2005
全�比较结果是通过一组环形国将区域比较的结果链                 年轮ICP 开�出一套采用链接的方�进行全�比
接至全�所得到。全�链接方法将于下一节进行                   较的方法。
介�。
                                        区域比较结果的链接和固定性

.
1 4 区域比较和全�比较                              基于区域链接所得到的全�比较结果必须�
                                        守固定性原则。 固定性原则是指, 任何一组国家
  2005年国际比较方案采用了一�完全区域化                 在全�比较中的相对物�应等�于两国在相应区
的全�比较方法,该轮共有�自全��区域的 146                域比较中的相对物�。 以亚太地区的马�西亚和
个国家�与。 在制采价格采集规格�目录时, 基                 新加� 为 例。 这 两 个 国 家 在 区 域 比 较 中 的 实 际
于代表性和�比性的考虑, 创建真正具有全�代                  GDP分 别 为 1703.
                                                     9 58亿港�和1 024.
                                                                  3 30亿港
表性的规格�清�的确很有难度。 考虑到此需求,                 �, 这表明马�西亚的相对 G
                                          45
                                                            DP 水平是新加�
              6个�与国进行归类 (                    3 �。 两 个 国 家 在 国 际 比 较 中 的 实 际
                                                                   46
ICP 按照地�区域对1 4           欧盟              .
                                        çš„1 66
统计局—O  ECD 的国家除外, 其中包括几大洲的              GDP 分别为 299582 美元和 180093 美元, �样�
一些国家)。表1
       . 3列出了�国的区域分布情况。                 以推算出 马 � 西 亚 的 相 对 GDP 水平是新加�的
          .
     尽管 表 1 3列出了148 个 国 家, 但 ICP的       .
                                        1 663�。
实际� 与 国 数 � 为 146 个, 这 是 因 为 埃 � � 属        固定性原则适用于�汇总层级的比较, 始于
于�洲 和 西 亚 地 区 , 而 俄 罗 斯 � 邦 � 属 于 独 �   基本分 类 层 �。 全 � 比 较 结 果 的 固 定 性 标 准 于
体和欧 盟 统 计 局 —OECD 区 域。 亚 太 地 区 共 包      2005年轮ICP 期间制定,这在 D
                                                          iewet(
                                                              r 2004)中
�23 个�与�济体 (包 括 中 国 香 港�中 国 澳 门         有所记载。 当区域比较结��, �区域将公布以
                                              47


以�中国�湾 )。
        44                              本区域基准货�所表示的区域比较结果, 由于�
                                        守了固定性原则, 最终公布的全�比较结果则与
       .
      表1 3 2005年轮ICP 的�与国 (按区域)
                                        先�公布的区域结果相一致。
             区域               国家数�

�洲                             48       链接过程中环国的使用
亚太地区                           23
                                          �几轮ICP 是基于一两个桥�国家所采集的
独�体                            10
                                        价格数�对�进行�区域链接, 相比之下,2005
欧盟统计局—OECD                     46
�美洲                            10
                                        年轮ICP 采用的方法更为��, �选�环国 (共

西亚地区                           11
                                        18个)进行链接。 这些环国的选择需���一套
                                        标准,以��这些国家的价格�会失真, 并确�
�计                             148
  资料��:世界银行,2008年 。
                                        一系列规格�和�务在这些国家�存在, 并�以
                                        采集到价格。本书第8章将对这套标准作出进一步

                                                                        25
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

介�。                                     规格�的18个价格��,这18个价格���以六
     在选�的环国中, 六个�自�洲 (以�映�              大区域�自的基准货���表示。 例如, 在 2005
洲大陆的规模以���区域的多样性 )� 四个�自                年轮ICP 期间, 亚太区域中的环国则通过该区域
亚太地区�两个�自欧盟统计局—OECD� 两个�                的PPP 将4 个价格��全部转�为港元, 采用�
自西亚地区。在比较过程中,将俄罗斯作为桥�国                  样的方法也�将欧盟统计局—OECD“环� 价格转
家�链接独�体区域,其采价范围包括 OECD 和独               �为英镑表示。 在此之�, 还将应用国家产�虚
�体的规格�清�。总体而言,在2
               00   C
                 5年轮I P期                拟法 (如第4章所述 ) 对以 18 个价格��表示的
间,使用一组环国的策略�得了较好的效果。                    “环�价格数�进行汇总, 得到�基本分类的区域
                                        间PPP,��区域基准货�间的 PPP(以美元为
“环�规格�清�和调查
                                        基准),也被称作链接因�。
     用于环国价格调查的规格�清�由全�办公                   在得到155个基本分类的链接因��,采用链
室编制,其中居民消费�清�是在对��区域所                   接因�将�区域基本分类 PPP 转�为以美元为基
用规格�清�进行严格审查�所编制的。 在整�                  准表示。如图1
                                              . 3中间最顶端方�的�程所示,该
�区域的规格�清�时, 未�环国采价的规格�                  过程结�时,�获得146个国家和155个基本分类
都应被�弃, 而其他规格�被视作 “环 � 规格�               的基本分类 PPP 矩阵。 此外, 还�通过�国的国
清�的潜在候选规格�。 为使得这些规格�具有                  民核算数�获�146个国家的支出 (以本�表示),
区域间�比性, 则�区域的结构化规格�目录需                  �根�公� (
                                              1.12),获得物�数�。
�被进一步审查。 当环国间进行一系列�商��                    如左侧方�所示, 全�比较的下一个步骤是
最终确采价格调查清�。                             利用基本分类 PPP 和支出数�, 获得更高汇总层
     �房�政府 消 费� 医 疗 � 生� 建 筑 �� 机 械     级的全� 比 较 结 果。 倘 若 无 需 � 循 固 定 性 原 则,
设备等类别无需实施上述�程, 在进行该领域的                  则下一 步 将 � 常 简 �, � 将 任 � 一 � 汇 总 方 法
区域价格调查与比较时, 将直接使用全�规格�                  (
                                        G EKS法�IDB 法或 GK 法 ) 直接应用于全套数
目录。 所 有 国 家 � 需 对 此 进 行 采 价, 包 括 环 国。   �集,��一步进行无�制的全�比较。 但考虑
因此,�洲� 亚太地区� �美洲以�西亚地区在                 到固定性原则,2005 年轮 ICP, 需�将链接因�
进行区域比较和 “环 � 比较时采用的是相�的数                汇总至�层级,以将区域物�值调整至全�水平。
�。欧盟统计局—OECD 中的环国也需对全�规                 2005年轮ICP 未公布无�制比较的全�比较结果。
格�进行采价     。
           48
                                            在计算更高层级 PPP 和物�或实际支出时应
                                        用固定 性 原 则 是 一 个 � � 的 过 程。 根 � D
                                                                       iewet
                                                                           r
区域链接方法
                                        (
                                        2004)�出的方法,�算得满足固定性原则的全
                .
     区域链接的基本�程如图1 3所示。其中,左              �比较结果。本书第6章将对基本分类以上层级的
侧方��述的是六大区域的比较�程, 这些比较                  链接方法进行介�。 由于方法的��性, 故在此
    .
完全与第1 3节中所述步骤相一致。在区域比较结                 �作赘述。
��,��获得�区域基本分类 PPP(用区域基                    最�,当汇总过 程 结 � 时, � � 完 � 对 所 有
准国货�表示),以�更高汇总层级 PPP 和物�数               基本分类和更高层级 PPP 以�相关物�和实际支
�,这些数�将用于全�链接。                          出的计算。所有结果载于 2005 年轮ICP 的最终报
     �侧方��述的是环国的链接�程, 其价格               告 (世界银行,2008)。
数�是18个 “环国 � 基于全�办公室编制的 “环
规格�清� � 进行调查所得到的。 如左侧方�所                .
                                        1 5 结论
示,通过区域比较所得到的基本分类 PPP, �将
环国的价格数�转�为以�自基准�济体货�表                     2005年轮ICP 是一项覆盖全� 146 个国家的
示。该步骤完��, 还需�考虑到�基本分类下                  大型项目。如果说在时间范围内对�个国家的价格

26
                                                           第1章    国际比较项目框架




                                .
                               图1 3 区域链接方法
           注:GEKS=G
                  in-
                    iÉt
                      let
                        ö-Köv
                            es-
                              Szl
                                uc;CPD=国家产�虚拟法;CPRD=国家代表性规格�虚拟法。

进行比较或者编制消费者价格指数困难��, 那                  计局—OECD 开展的国际比较项目�时进行。 第 2 章将对
么对�国之间价格水平进行比较则是一项�其艰                   这两个项目之间互相�调的更多细节进行介�。 本章所介

巨的任务。                                            C
                                        �的方法�时适用于I P 和欧盟统计局—OECD 项目所涉
     ICP 所应用的框架和方法�常��, 这
                                        区域。
�映了ICP ��的本质。 项目�立的 40 多年�,
                                           2
                                           . 本章 的 修 正 版 本 � 益 于 Fr
                                                                 edr
                                                                   ei .
                                                                     cA Voe
                                                                          gl�Dr
                                                                              eek
国际比较的�程在�断改进, 方法也在��完善,
                                        B
                                        lad
                                          es�Mi
                                              chlM
                                                e oue
                                                    yl-
                                                      oKao
                                                         tua以 � E
                                                           l     rwnD
                                                                   i e
                                                                     iwet在 �
                                                                        r
本章旨在概述和评价 2005 年轮 ICP 采用的方法。            阶段�出的�贵��。
其中,2005年轮ICP 最具创新性的部分是国际比                  3
                                           .IC            n
                                              P 首先被大家熟知的是 Itr
                                                            ent
                                                              aionlC
                                                                  a om r
                                                                       aio
                                                                         sns
                                                                      p
较的完全区域化, 这一�法�高了采价规格�的                  Pr
                                         ojc
                                           et,��� � � 展 � 为 国 际 比 较 项 目 (
                                                                        Int
                                                                          era
                                                                            nto
                                                                              inl
                                                                                a
�比性和代表性。 此外, 开�出满足固定性原则                 Compa
                                            rio
                                              snPr
                                                 oga
                                                   r m),�从�型的研究性项目转��了全
的全�链接方法也是一项�大改进。 新方法以�                  �性的统计项目。

使用一组环国�加强链接的��步骤也��了全                      . 请��由世界银行2
                                           4          008 年出版的 200    C
                                                                  5 å¹´è½®I Pçš„
                                        完整报告——— 《全� PPP 与实际支出:2005年轮I
                                                                    C P》。
�PPP 数 � 的 质 � 和 � � 性。 本 章 � 供 了 有 关
                                           . 实际个人消费包括居民个人消费以�政府为居民�
                                           5
ICP 框架的实用知识,旨在鼓励读者能够更加深入
                                        供的消费,其中,政府在教育和医疗方�的消费�比较大。
研究�续章节的详细内容。
                                        第3章将对国民�济核算的概念作进一步�述。
                                           . 本章第1
                                           6    . 2节正�给出了价格水平指数的定义和进
                注释                      一步说明。
                                           . 基尼系数是一项常用的测度�平等的指标。 其数值
                                           7
  1
  .2005å¹´è½®I
         C P 覆盖了五大地�区域,包括�洲�亚           介于0和1之间: 基尼系数为 0, �味�收入分�完全平
太地区�独�体��美洲以�西亚地区。 该项目与欧盟统              等;基尼系数为 1, �味�收入分�完全�平等, ��人

                                                                            27
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

得到了所有的收入, 而其余人没有得到任何收入。 对于大                      24
                                                  . 详�巨无霸在�国价格与 PPP 间�系的相关示例。
多数国家而言,基尼系数在0
            . 3和 0
                 . 4之间浮动。                        25
                                                  .ICP 所使用的基本分类和�类总�的完整列表, 请
  . 请��本书的 “
  8            引言�(  作者:D  e
                           aton)。              �阅 《全� PPP 与实际支出:200   C
                                                                   5年轮I P》(世界银行,
  9 《
  . SNA1993》 是 2005 年轮ICP 的�论基础   ,尽管已         2008)的附录 C。
得到修订,但2 011年轮I  C P �使用该版本。                        2. 实际上,并�所有基本分类 P
                                                    6               PP 都�计算。 在此
   10. 第3章对这些概念进行了详细介�, 主�侧�于                  情况下,应使用�考 PPP。第 17 章将对�考 PPP 的概念
C
I P 的国民�济核算框架。                                 和基本原�进行详细介�。
  1. 有关本方法以�国际比较支出法和产出法之间关
   1                                             2. 有关基本分类 P
                                                  7         PP 在比较��旅游目的地对�自
系的更多详情,请��本书第2 4章 。                            ��国家旅行者的价格竞争力上的示例, 请�阅 D  wyr
                                                                           e �
  1. 大�文献对生产法的国际比较进行了介�。 感兴
   2                                           For
                                                 syh和 R
                                                   t   ao(
                                                         2009)。
趣的读者��阅 vanArk和 Madd
                   ison(
                       1994)�Madd
                                ison             2. �世界银行�交申请, ��获�有关�中类� �
                                                  8
 a
å’ŒvnA rk(
       2002)�Fe
              ent
                sra等 人 (
                       2009) 以 � v
                                 anArk         类和基本分类的 PPP 数�。PPP 数�的传播需�循�布政
å’ŒTimmer(
       2009),请��本书第2  4章以了解更多详情。               策,该政策是执行董事会为监�I
                                                             C P 所制定的。
   1. 在�些国家, 该基本分类下的部分规格�并未被
    3                                            2.
                                                  9 Fe
                                                     ens
                                                       tra等人 (
                                                             2009) 最 近 对 这 � 方 法 进 行 了 延
消费。在这�情况下, 相应规格�的数�为零, 且价格是                    伸,�将出�与进�的��价值用作价格数�, 以计算出
无法观测的。在价格数�的汇总过程中应考虑到这��能                      �和进�的 PPP。ICP 尚未采用这�方法, 因为这�方法
性 (请��第4章 “基本分类的汇总�部分)。                        �用到很多数�,为了��它的�实施性, 还需�作进一
  1. 这是国际比较项目最��的概念之一, 本章��
   4                                           步研究。
部分将对其作进一步�述。                                     30
                                                  . 2005å¹´è½®I
                                                          C P 采用全�规格�清�, 通过一组环
   1. 关于汇率是�适用 (
    5                或�适用 ) 转�国民收入总            国对�区域进行链接。这些环国对 (    与其所在区域无关的 )
� 的 详 细 论 述, 请 � 阅 K a
                     rvi
                       s �Hes
                            ton和 Summer
                                      s        通用规格�清�进行采价。预计201   C
                                                                1年轮I P 将使用核心
(
1982)以� 《 200    C
             5年轮 I P 方法手册 》 第 1 章 (世界银         规格�清�对区域 PPP 进行链接,�区域所有国家�需对
行,2007)。                                       该清�中的规格�进行采价。
   16. 在这 个 例 � 中, 以 � 度 � 比 为 基 准 货 � 的 美 元     3. 亚洲开�银行是亚太地区的区域�调机构, 目�
                                                  1
PPP 应为1 3
        . 5 的倒数, � 7.4 美分  /1 �度�比。 �度和        正在研究�区域化的�能 性。 这 � 区 域 化 也 � 能 与 � 洲
美国的相对支出��基准货�选择的影�。                            相关。
   1. 登录 h
    7    ttp://www.ond
                     aa.com/u
                            crr
                              ency/bi
                                    g-ma-
                                        c        3. 有关这些概念的论述, 请�阅 《
                                                  2                 200     C
                                                                       5 å¹´è½® I Pæ–¹
i
ndx了解更多详情。文中的数�于2
  e                      011年 2 月 20 日检索       法手册》第4章 (世界银行,2007)。
得到。                                              3. 并�所有的�代表性规格�都如此。 例如, 在多
                                                  3
    1. 最新版本是宾大世界表第 7 版 (
     8                 P WT7), �供以             数人都崇尚�度教的�度, 牛肉在其肉类消费中并�具代
2005年现价和��价计�的 P PP 和实际支出数�。                   表性,但其价格�往往低于市场上的其他肉类。 巴基斯�
    1          ,
     . 世界银行作出推算 并将外推结果�布在 “
     9                          世界             和孟加拉国的猪肉价格也�样如此。
�展指标�(WDI)中,这些结果与宾大世界表中所载数�                      34. 本书第4 章将介�汇总方法, 该方法在计算基本
有所��。“世界�展指标�中的外推结果则以�国相对于                     分类 PPP 时将规格�的代表性因素考虑在内。
美国的 GDP 增长率为基础。                                  3. 请�阅本书第 7 章 “
                                                  5             居民消费的调查框架 � 部分
  20
   . 第21章还介�了在概念上比I CP 所得 PPP 更适用              以了解更多详情。
于测度贫困水平的 PPP 的计算方法。                                3. 请�阅 《
                                                    6       200     C
                                                               5 年轮 I P 方法手册 》 (世界银行,
    21
     . 该数��自 200     C
                5 年轮 I P 最终报告 (世界银行,           2007) 中的第 4 章以了解该�程的更多详情      。
2008,第 23—27页)中的一览表。                             3. 有关在2
                                                  7     00   C
                                                          5年轮I P 期间使用的生产率调整方法
    2. 严格�说,这�解释�立的���件是人们在旅
     2                                         的详细信�, 请�阅 《 全� PPP 与实际支出:2005 年轮
途中的消费支出构�了全部 GDP。 但事实上, 旅行者的支                  C
                                               I P》(世界银行,2008)。
出模�与 GDP 的构�项大�相�。 旅行者相关的 PPP示                   38
                                                  . 由于无法使用�考 PPP, 故利用�考相对物�值
例,请�阅 Dwyr
         e �Fos
              ryh和 R
                t   ao(
                      2009)。                   代替�考 PPP。相对物�数��自居民个人消费支出 ( �
  2. 这�情况�以表明, 基准货���是美元, 而是
   3                                           房租金除外)。这�方法�以确�居民消费支出总�的相对
由世界中所有货�组�的一��货�。                              物�����。

 28
                                                                      第1章     国际比较项目框架

   3. 严格�说,规格�层�的 P
    9              PP �以直接计算, �                   e
                                                  trnai
                                                      tonl
                                                         a Compa
                                                               rio
                                                                 snsPr
                                                                     ice
                                                                       s ,Out
                                                                            putandProdut
                                                                                       civ
                                                                                         ity,
两个国家的相对价格之比。                                      ed
                                                   . D
                                                     . S
                                                       . Pr
                                                          asada R ao a nd S a
                                                                            laz
                                                                              ar-Ca
                                                                                  rri
                                                                                    lo
                                                                                     l ,2 97-
   4. �以根���性分类对规格�进行赋�。
    0                                             31.
                                                    7 Amst
                                                         era
                                                           d m:N o
                                                                 rt-
                                                                   h Hol
                                                                       lan.
                                                                          d
   4. 有关国民账户 (
    1         以��价格计� ) �加性特性的                   Cs
                                                  ase,
                                                    l G us
                                                         tav
                                                           .191. A
                                                               8  “ bnormalDev
                                                                             iai
                                                                               ton
                                                                                 sinI
                                                                                    ntr
                                                                                      en-
                                                                                        a
有关问题,请�阅 Bl
          ak和 Re
               ich(
                  2008)的相关论述。                     t
                                                  ionlE
                                                     a xc
                                                        hange
                                                            s.�Eo
                                                                cnomcJ
                                                                    i or
                                                                       una
                                                                         l28(Dec
                                                                               e mbe
                                                                                   r ):
   4. 关于如何利用代表性信�汇总规格�价格 数 �,
    2                                             413-1.
                                                       5
以计算基本分类 PPP 的详细步骤,请�阅第4章。                        Che
                                                   n ,S.,andM at
                                                               rinRav
                                                                    ali
                                                                      lon
                                                                        .201. “
                                                                            0  T h
                                                                                 eD ev
                                                                                     eloi
                                                                                        png
   43
    . 2005å¹´è½®I
            C P 的全�比较�采用 GEKS 法。 亚太                Wol
                                                     rd sP
                                                        I oo
                                                           rerth
                                                               anWeT hought,butNoLesS
                                                                                   s ucces
                                                                                         s-
地区�布采用 GK 法得到的结果, 载于相关报告的附录中                      u
                                                  flin t
                                                       heFi
                                                          ghtagi
                                                               antP
                                                                 s  ov
                                                                     ert
                                                                       y.�Qua
                                                                            rtr
                                                                              elyJ
                                                                                 our
                                                                                   nalofE-
(亚洲开�银行,2007)。                                    conomc
                                                       is125(4):1577
                                                                   -1625
                                                                       .
   44
    . 这是在 2005 年亚太地 区 报 告 中 写 为 “�与�济            l
                                                 Cague,C.198.“
                                                            8  Expa
                                                                  lna
                                                                    tioso
                                                                       n fN at
                                                                             iona
                                                                                lPr
                                                                                  iceLeve
                                                                                        ls.�
体� 而 � “� 与 国 家�的 主 � 原 因 (亚 洲 开 � 银 行,           InW or
                                                       ldC ompa
                                                              ris
                                                                onsofIncome ,
                                                                           s Prc
                                                                               ie n
                                                                                 sa dPr
                                                                                      oduct,
    )。在本章中,所有�济体�被称为国家。                           d
                                                  e. a
                                                     Sla
                                                       zar
                                                         -Cari
                                                             rl
                                                              lo an d D . S
                                                                          . Pr
                                                                             asd
                                                                               aa    Rao,23-
                                                                                           7
2007
   4. 这些数��自 《
    5        PPP 与实际支出: 亚太地区 2005                 6.
                                                   2 Amstr
                                                         edam:N o
                                                                rth
                                                                  - Hol
                                                                      land
                                                                         .
     》(亚洲开�银行,    ,第 2                           Commisi
                                                       sonoft heEur
                                                                  opeanCommui
                                                                            nti
                                                                              es,It
                                                                                  nernai
                                                                                       tonal
  C
年轮I P         2007    7 页)。 亚太地区以
港�作为基准货�。                                          Mont
                                                      earyFund,Orgn
                                                                  ais
                                                                    ato
                                                                      inf
                                                                        orEconomcC
                                                                                i o-ope
                                                                                      rati
                                                                                         on
                                                  a
                                                  n d   Dev
                                                          elopmen
                                                                t , Uni
                                                                      ted   Nai
                                                                              tos
                                                                                n ,a
                                                                                   n d     Wol
                                                                                             rd
   4. 这些数��自 《
    6         全� PPP 与实际支出:2005 年轮
   》中的表4 (                                        Bank.199.
                                                          3 Syt
                                                              semo fN t
                                                                      aiona
                                                                          lA cc
                                                                              ounts1 993
                                                                                       . h
                                                                                         ttp://
I
C P       世界银行,2008,第 60页)。
                                                  uns
                                                    tat.
                                                       s u.
                                                          n r
                                                            og/uns/
                                                                  dsna1993/
                                                                          tot
                                                                            cop.asp?L1 =5.
   4. 第4章和第6章将对这�方法作进一步介�。
    7
                                                 D
                                                 iewer
                                                     t ,W .E.197. “
                                                                6   Exc
                                                                      ata ndSupel
                                                                                rai
                                                                                  tveIndexN um-
   4. 有关�区域用于环比较的采价规格�数�, 请�
    8
                                                  bes
                                                    r  �
                                                     . J or
                                                          unalofEconometr
                                                                        ics :
                                                                           4 114-45.
阅 《全� PPP 与实际支出:2005 年轮I
                       C P》 的表 5 (世界
银行,    )。                                        198.“
                                                    8  TetA
                                                         s  ppra
                                                               oche
                                                                  s toIntr
                                                                         enati
                                                                             onlC
                                                                               a ompa
                                                                                    rison
                                                                                        s.� n
                                                                                            I
   2008
                                                   Meau
                                                      sremet
                                                           n i
                                                             nE conomic
                                                                      s :T e
                                                                           horyandApl
                                                                                    pia
                                                                                      ction
                                                                                          so f
                                                  Eo
                                                   cnomcI
                                                       i nd
                                                          ics
                                                            e ,e
                                                               d.W.Ec
                                                                    ihho
                                                                       rn,6786
                                                                             .Hei
                                                                                del
                                                                                  ber
                                                                                    g :
                  �考文献
                                                   Physc
                                                       ia-Vel
                                                            rag.
                                                 .199.“
                                                     2   F
                                                         isherIdea
                                                                 lOut
                                                                    put,Inpta
                                                                           u ndPo
                                                                                rdut
                                                                                   cii
                                                                                     vt n
                                                                                       yId-
                                                                                          e
ADB(
   A s
     ianDev
          elopmetB
                n ank).200.
                          7 Pur
                              chs
                                aingPower
                                                  x
                                                  esRei
                                                      vsi
                                                        te. �J
                                                          d  our
                                                               na fP
                                                                 lo r
                                                                    oduc
                                                                       tii
                                                                         vty Ana
                                                                               lyi
                                                                                 ss3:
 Pa
  rii
    tesa
       n dRea
            lExpn
                edt
                  iur
                    es:200 n
                          5Itr
                             ent
                               aionlC
                                   a om-
                                                   21-
                                                     14.
                                                       8
 a
 prs
   ionP ror
          gaminA siaandthePai
                            cf
                             ic.Manl
                                   ia:A i
                                        san      .200.“
                                                     4  OnteS
                                                           h o
                                                             tca
                                                               hsi
                                                                 tcApr
                                                                     poc
                                                                       aht i
                                                                          oLnk
                                                                             ingth
                                                                                 eRei
                                                                                    gon
                                                                                      s
 Dee
   vlopment Bank
               . t
                 htp://www.ad.
                             b o
                               r /
                                gD ocumen
                                        ts/
                                                  nt
                                                  i heICP.� i
                                                            Dscuss
                                                                 ionPae
                                                                      pr0-
                                                                         416,Depa
                                                                                rtmet
                                                                                    n fE
                                                                                      o  o
                                                                                         c-
  Repo
     rt/
       sICP-Pur
              cha
                sin-
                   gPowe-
                        rExpe
                            n i
                              dtu
                                re/
                                  s PPP-Rel
                                          a-           ,U                      ,V
                                                  nomi
                                                     cs   i
                                                          nveri
                                                              styofBi
                                                                    rt
                                                                     ishCl
                                                                         oumba
                                                                             i   ac
                                                                                  nouvr
                                                                                      e.
  Expe
     n i
       dtr
         ue.
           spf
             d.                                  De
                                                  rchse
                                                      lr,L.197.“
                                                              3   Wei
                                                                    ghtn
                                                                       igof n
                                                                            IdexN umber
                                                                                      s inMul-
Bl
 ak,B
    .M.199.“
          6 ACompa
                 rio
                   s f
                    noTenMeh
                           tos
                             d f
                               orMu-
                                   l                                �
                                                  tl
                                                   iat
                                                     eralCompai
                                                              rsos
                                                                 n.   Rei
                                                                        vew ofIno
                                                                                c me n
                                                                                     a d Wel
                                                                                           ath
 t
 il
  ate
    ra n
      lIte
         rna
           tionlP
               a r
                 icea
                    n dVol
                         u meCompr
                                 aio
                                   sn.�
                                     s             (Mar
                                                      ch).
 J
 our
   nalofOf
         fc
          iia
            l S
              tat
                ist
                  ics12:19-
                          922.
                             2                   Dw e ,
                                                     r L.P.For
                                                             s t
                                                               h ,andD
                                                                     . .
                                                                       S Pa
                                                                          rsd
                                                                            aaRao
                                                                                .200.“
                                                                                    9 PPPs
                                                   y          y
.200. “
    9   Agr
          gegat
              ionM ethod
                       si nInt
                             era
                               nto
                                 ina
                                   lCompr
                                        ai-       n
                                                  a dtheP i
                                                          rceCompe
                                                                 tii
                                                                   tvens
                                                                       eso
                                                                         fI ne
                                                                             tra
                                                                               nto
                                                                                 i a
                                                                                   nlTours
                                                                                         im
  s
  on  :
    s A nE vl
            auat
               ion �
                 . I nPurh
                         cai
                           sng                    Dest
                                                     int
                                                       aion
                                                          s.�InPurchai
                                                                     sngPowerPai
                                                                               rte
                                                                                 iso fCur
                                                                                        ren-
PowerPa
      rii
        teso
           fCur
              rec
                nie
                  s :Rc
                      eetA
                        n da
                           vne
                             csinMeh
                                   tos
                                     d            i
                                                  ces:Recn
                                                         etA dv
                                                              anc
                                                                esin Met
                                                                       hodsa ndA pl
                                                                                  pic
                                                                                    ato
                                                                                      ins,
 n
 a d    Appl
           ict
             aion
                s , e
                    d.D.S.Pr
                           asada    Rao, 59
                                          -       e
                                                  d.D.S.Pr
                                                         asd
                                                           aa R ao,3678
                                                                      -8.Che
                                                                           ltenham, U .K.:
 85
  . Che
      lte
        n h
          a  ,
            m U .K :
                  . EdwardElgr
                             a.                    EdwardElga.
                                                             r
Bl
 ak .,a
   ,B n dU.-.
            P Re
               ich
                 . 200. “
                      8 A dd
                           itv
                             iiyo
                               t fNat
                                    iona
                                       l         Fe
                                                  enstr ,
                                                      a R o e
                                                            brtC., Ala
                                                                     nH  est
                                                                           on ,MarclP
                                                                                   e  . Timmer,
  Aco
    cut
      nsReo
          cni
            sdr
              ee.�
                d Jou
                    rna
                      lofEconomi
                               candSc
                                    oil
                                      a           andH aiya
                                                          nD en.
                                                               g200.“
                                                                   9   Et
                                                                        simai
                                                                            tngRel
                                                                                 a Produt
                                                                                        ciona
                                                                                            n d
  Mes
    aur
      e men
          t 33:165
                 -78
                   .                              Expe
                                                     n i
                                                       dtr
                                                         uesaco
                                                              rssCount
                                                                     ris
                                                                       e :AProps
                                                                               oalfo
                                                                                   r Impr
                                                                                        ovi
                                                                                          n g
Br
 egst
    rand,J.199. “
              6  Produt
                      cii
                        vty,F at
                               corE ndowment
                                           s ,    h
                                                  teP ennW o
                                                           rldTabe
                                                                 ls �
                                                                   . Reve
                                                                        iwofEconomi
                                                                                  cs a
                                                                                     n dS
                                                                                        tai
                                                                                          ts-
  Ml
   ii
    tayE
      r  xpe
           ndit
              ure
                s ,andN a
                        tionl
                            a Pi
                               rceLev
                                    el.�
                                      s  I
                                         n n
                                           I-     t
                                                  ics91(
                                                       1 ):20-
                                                             11.
                                                               2

                                                                                          29
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

G
ile
  brt,M.,an .
           dIB.Ka
                rvi
                  s.195.
                       4 A n
                          nIte
                             rna
                               tiona
                                   lCom-         a
                                                 pri
                                                   son
                                                     s ,1950
                                                           -198.�Q
                                                               8  ua
                                                                   rtr
                                                                     el o
                                                                       yJun
                                                                          ralo
                                                                             fEconomc
                                                                                    is
 a
 prio
    snofNai
          tonlP
             a  roduc
                    t n
                     sa dthePurc
                               hai
                                 sngPower        (
                                                 106):327
                                                        -68.
 Pr
  aii
    teso
       fCurr
           ence
              is.Pai
                   rs:Orgn
                         ais
                           ato
                             inforEur
                                    opea
                                       n        a
                                                vnA rk,B .,andA .Madd
                                                                    iso.
                                                                       n199. “
                                                                           4  T heIne
                                                                                    trn
                                                                                      atioa
                                                                                          nl
 Economi
       cC o
          -opr
             eai
               to.
                 n                                Compr
                                                      aio
                                                        snofR e
                                                              alProduc
                                                                     tandProdut
                                                                              cii
                                                                                vt. R
                                                                                  y � esa
                                                                                        erch
Hes
  ton,A ., R.Summ e
                  rs ,and B. Ae
                              tn.200. “
                                    9   Penn     Mem o
                                                     randumN o
                                                             . 567(
                                                                  G D6)
                                                                     -  ,Groi
                                                                            nnge
                                                                               nG rowt
                                                                                     ha nd
  Wol
    rdTabeV
         l  r
            esio .
                n6 .�
                   3  Cen
                        terfo
                            r It
                               nen
                                 rai
                                   tona
                                      l Com-     Dee
                                                   vlopmentCen
                                                             tre,Unv
                                                                   ieri
                                                                      st fG
                                                                        yo  roi
                                                                              nnge
                                                                                 n ,Groi
                                                                                       nn-
 a
 prison
      sofP rodu
              cti
                on ,In
                     comeandPi
                             rce
                               s ,Unv
                                    ier
                                      siyo
                                        t f       e
                                                  gn,T h
                                                       eNete
                                                           hra
                                                             lnds.
 Penns
     ylva
        nia,A ugus
                 t.                             a
                                                vnA rk,B.,andM .P.Timme.
                                                                       r200.“
                                                                           9 Puc
                                                                               rha
                                                                                 singPow-
Krv
  ais,I.B., A.Hes
                ton,a nd R.Summers
                                 .198.W
                                     2 ol
                                        rd       r P
                                                 e  r
                                                    ait
                                                      y     A d
                                                              justment
                                                                     s f  or P roduct
                                                                                    ivi
                                                                                      ty L  evel
 Produc
      ta n n
          dIcom :
               e Inte
                    rnat
                       ion
                         alC ompa
                                rio
                                  snsofRel
                                         a       Compai
                                                      rsons �
                                                          . I nP urh
                                                                   casingP owerP a
                                                                                 rii
                                                                                   tesofC urrn
                                                                                             e-
 Gro
   ssPr
      oduc
         t.Stat
              ist
                ica
                  lO f
                     fic
                       e o
                         f t
                           heUnt
                               iedNai
                                    tonsand      c
                                                 ies:R e
                                                       centA dvan
                                                                cesinM  et
                                                                         hodsa ndA pplc
                                                                                      iai
                                                                                        tons,e-
 h
 teW or
      ldB an.
            k Bl
               atimor :
                    e J ohnsHopki
                                nsU niv
                                      erst
                                         iy      .
                                                 d D
                                                   . S
                                                     . Pr
                                                        asada    Ra ,
                                                                   o 5  9-8.
                                                                           5 Chl
                                                                               etenham ,  U.K.:
 Pres.
     s                                           EdwadE
                                                     r l
                                                       ga.
                                                         r
Kra
  vis,I.B., n
            a dR.Li
                  pse
                    y.198.“
                         3  T owar
                                 dsanE xpl
                                         ana-   Wol
                                                  rd Bak
                                                       n.2007.ICP 2005 Meto
                                                                          hdl
                                                                            ooi
                                                                              gcl H
                                                                                a   an
                                                                                     dboo.
                                                                                         k
 tionofNato
          inalPi
               rceLee
                    vls �
                      . P r
                          inc
                            etonStui
                                   desinInt
                                          er-    ht
                                                  tp://we.
                                                         b wo
                                                            rldbak
                                                                 n.or/
                                                                    gW BS
                                                                        IT /
                                                                          EE XTER NA /
                                                                                    LD A-
                                                                                        T
 nat
   ionl
      a i
        Fnn
          ace,no.52.                             ASTATS
                                                      I TC
                                                         I S/ICPEXT/0,con
                                                                        ten
                                                                          t MDK: 2
                                                                                 01261
                                                                                     62 ~
Madd
   ison,A., n
            a dB.vanA r.
                       k 2002, “T heIn
                                     tern
                                        ato
                                          inl
                                            a    a
                                                 pgePK:6 0002244~ p iPK:62002388~t e
                                                                                   hSie
                                                                                      tPK:
 Com a
     prs
       ionofRealProduc
                     t a
                       n dProduc
                               tiv
                                 ity �
                                    .I nTheA-    270065,0.
                                                         0 h
                                                           t m.
                                                              l
 s
 ianEconome
          is i
             n t
               heTwen
                    tie
                      thCen
                          tur
                            y ,ed
                                . A.M add
                                        i-      200.
                                                   8 Go
                                                      lbalP r
                                                            uchs
                                                               aingPo werPr
                                                                          aii
                                                                            tesa
                                                                               n dRelE
                                                                                    a xpn
                                                                                        e i
                                                                                          d-
 s
 on ,D. S
        . Pa
           rsada Rao,a nd W .F.She
                                 p e
                                   hrd,5 -       tures: 200 n
                                                           5Itr
                                                              enai
                                                                 tonl
                                                                    a
 26.Chet
       lenham,U.K.:E dwar
                        dE lgr
                             a.                 Compr
                                                    ais
                                                      on P  ro
                                                             gram.ht
                                                                   tp: //s
                                                                         ie
                                                                          trs
                                                                            eou
                                                                              rcs
                                                                                e.wr
                                                                                   olb
                                                                                     dak
                                                                                       n.or
                                                                                          g/
Mi
 lanoi
     vc,B.200. “
             9  Globa
                    lIneq yR
                         ul
                          at
                           i   ec
                                alc
                                  ula
                                    ted:The      ICPIN T/Reo
                                                           surc
                                                              es/
                                                                icp-
                                                                   fia
                                                                     nl.pd.
                                                                          f
 f
 Efc
   etofNew2005PPPEsi
                   tmat
                      esonGlobl
                              a I
                                nequ
                                   ali
                                     ty.�       2011
                                                   .Wor
                                                      ld   Deve
                                                              lopment I ni
                                                                         dct
                                                                           aors 2 01.
                                                                                    1 t
                                                                                      htp: //
 MPR AWori
         kngPae
              prN.
                 o1653 ,
                      5 Uni
                          vers
                             ityofM un
                                     ich.        d
                                                 at.
                                                   a wor
                                                       ldba
                                                          n k
                                                            . r
                                                              o /
                                                               gd t
                                                                  aac
                                                                    -aa
                                                                      tlo/
                                                                         gw r
                                                                            ol-
                                                                              ddv
                                                                                eeo
                                                                                  l pment
                                                                                        -i-
                                                                                          n
Summ e
     rs,R., n
            a dA
               .H.H es
                     ton.199.“
                            1   ThePennW or
                                          ld     i
                                                 dca
                                                   tos
                                                     r.
  Tab
    le( Mar
          k5 ):AnExpa
                    n e
                      ddS t
                          e f
                            o I
                              ntera
                                  nti
                                    onl
                                      a Com-




 30
            第2章 2005 年轮ICP 的组织框架
                               PalM
                                 u cCat
                                      rhy



  2005 年轮ICP 是自 1993 年以�的首次开展,          (�包括由欧盟统计局和 OECD 开展的购买力平价
两轮相隔如此之久的原因是在最终确定 1       993 年数        测算项 目 )。� � 国 统 计 委 员 会 接 � 了 报 告 的 �
�时,�到 了 资 � � 足 (财 务 资 � 和 人 力 资 �)     议,并在世界银行下�设立 ICP 全�办公室, 以
以�由于�区域间尚未形�统一�程而无法将区                   负责国际比较项目的全��调和管�。ICP 全�办
域结果链接起�等诸多问题。 在项目执行过程中,                 公室作为世界银行�展数�局 (DECDG) 的内部
大家普�感到区域之间� 或是区域内部的�调性                  机构正��立, 其工作人员须�守世界银行有关
�足, 这 主 � 在 于 缺 � 正 � 的 组 织 框 架。 因 此,   工作�件�差旅�ICP 数�库管�和数��密性的
1993年的大范围�核工作迟迟没有结果, 导致下                规定和程�。
一轮I CP 的工作部署一�推迟。                          “主席之�� 工作�组�与了最终计划的制定
  1997年 � 开 的 � � 国 统 计 委 员 会 (UNSC)    以�ICP 全�管�者的选拔, 还与世界银行一起
第29届会议就两项需求达�了共识: 一是对I            CP    �立了I CP 执行董事会。
进行评估, 以解决部分�员国在执行方案和结果                     图2
                                            . 1为 2005 年轮 ICP 组织框架的概览图,
使用方�所��留��的问题; 二是努力�高ICP                2011年轮ICP 将基本上沿用这一框架。 下一节将
的数��信度。                                 详细介��级组织机构�其�责。
  基于ICP 评估所编写的报告在 1999 年 3 月�
开的第30届会议 (��国统计委员会,   1999 )期           2005年轮ICP 的组织框架
间被递交至��国统计委员会。 该报告�出的建
议之一就是ICP 应设立一个 “全��调机构 � �                 设立组织框架是为了���区域结果的一致
世界银行, 并在其领导下任命一个工作�组�解                  性,并通过�调全�工作� 制定一套统一的标准�
决当�所存在的问题, 该�组还在 2000 年 2 月底            �供集中化的技术和实践指导� 以�对有�能在
�开的第31届大会上���国统计委员会汇报工                  区域间出现�解分歧的问题进行�定�实现这一
作。会议上,��国统计委员会考虑了世界银行                   目标。组织框架总共需�设立几个管�层级, 从
的报告,并建议将下一轮 ICP 推迟一年举办, 以               世界范围的�调�组到区域分支机构, 而最基本
设计和建立一个�全的全�和区域组织框架, �                  的管�层由��济体的国家�调机构担任, 以确
外,还授���国统计委员会主席任命 “主席之                  �该�济体中的相关机构能�照一致的�求和方
��工作�组以审查世界银行的执行计划。                     法工作。组织安排的一项��内容是确��供足
  2002 年 3 月, 世界银行���国统计委员会             够的财务资�, ��项目的�功实施。 此外, �
第33届会议�交了详细的实施计划。 该计划就所                 区域还需�充足的资金支��雇佣技术人员。ICP
�议的研�计划� �资安排� 国家�与和组织安                 的性质�其全�影�力�味���国统计委员会
排 (包括区域管� ) 进行了详细说明。 按照所�               应�为最高管�机构。 因为��国统计委员会的
议的组织安排, 秘书处 (通常称为 ICP 全�办公              �员包括�国统计部门和其他国际组织 , 所以最
室)将设立在现有的国际组织内, 该国际组织中                  适�全�监管 ICP 的执行。为了更好地监管ICP,
的管�机构将负责整体的战略管�, 咨询�组将                  ��国统计委员会�立了一个执行董事会。��国
�供技术咨询,区域组织机构将负责管��国ICP

                                                                         31
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果




                           .
                          图2 1 200   C
                                  5年轮I P 的组织安排
                                资料��:ICP。


统计� (
    UNSD) �长曾任执行董事会董事, 这有                 执行董事会一年至少�开两次会议: 一次与�
助于��国统计委员会� 执行董事会和世界银行全                �国统计委员会一�举办, �一次是在��国统计
�办公室之间的沟通交�      。
                 1
                                       委员会 年 度 会 议 的 举 办。 董 事 会 采 � 的 措 施 列 举
                                       如下:
执行董事会
                                         • 审查技术咨询组 (简称 TAG, 将在本章�
     执行董事会将为ICP 的实施�供战略领导, 并           �部分予以说明)�员的任命并确定最终人选。
对其�点� 标 准� 整 体 工 作 计 划 和 预 算 作 出 决 策     • 在审核�资情况�, 还将指导 I CP 全�办
(执行董事会�员���附件 A), 除此之外, 它还             公室计算 GDP 的所有主�构�项的 PPP, 而�是
在监�ICP 全�办公室的活动方��挥了关键作                仅计算居民最终消费支出部分。
 。
用 执行董事会代表��自机构 (国际组织或国家                  • 批准技术咨询组的建议, �将 ICP 区域和
统计机构 ), 且必须是资深工作人员。 因此, 董事                  —
                                       欧盟统计局 OECD的PPP 项目采用环国法链接起
会的�与者一般为著��济学家或统计学家, 或是                � (将在第4章和第6章予以说明)。��,执行董
�验丰富的统计管�者。 其中很多人员是国家统计                事会还确定了�加 “环�价格收集的国家��。
机构或国际组织统计部门的负责人, 还有一部分是                  • 批准收集区域和 “环 � 数�的时间表, 并
�济统计部门的管�人员, 他们�具备丰富的国民                审批风险评估和应急预案 (以确定一个国家的数�
�济核算或价格统计的技能和�验。                       收集工作是�已准备就绪),并将其纳入全�报告。


32
                                                     第2章 200   C
                                                            5年轮I P的组织框架

   • 批准全�办公室制定的数�访问政策。                 定的国家除需��供其区域清�中的规格�价格,
   • 批准 全 � 报 告 中 所 公 布 数 � 的 详 细 程 度。 还需�供 “环� 清�规格�价格。 全�办公室还需
��,执行董事会和全�管�者将对全�报告中公                   ��调 “环�价格调查的数�收集过程, 并与区域
布的数�负责。                                  �调机构共�审核基础数�。
   全�办公 室 编 制 了 关 于 ICP 现状和进展的年            • 与区域�调机构密切�作, 以确���与
报,并通过执行董事会�交给��国统计委员会。                   国始终�照ICP 时间表�工作计划和方法工作。
                                           • 组织区域�调机构的会议, 并�他们报告
全�办公室
                                         一些新的方法。 在这些会议上, 区域�调机构将递
   全�办公室于 2002 年�立, 归属于世界银行。 交数�诊断表,并展示�区域国家价格数�的审核
负责在全�范围内实施ICP 所需的日常工作。 全�                情况。�区域�以通过此�方�共�评估�自是�
主管负责办公室的��, 专业统计人员和行政人员                  �循�一标准。
团队�供支�,该部门需定期�执行董事会汇报工                     • 开�软件, 用以审核数�和测算 P         PP 和相
作计划和预算。全�办公室�其外部顾问需�开展                   关指数。该 软 件 包 括 新 的 数 � 审 核 方 法, 被 称 作
一些��活动,包括制定ICP 标准; 为确定I  C   i
                          P采 Dkhanov表。
价规格�和�务编制框架;编制 《 2005 年轮ICP方    • 为区域 PPP 的测算�供技术支�。
法手册 》 和 《 ICP � 作 手 册》 (世界银行 2005, • 计算全� PPP 和相关指数, 并公布全�最
2007);制作 ICP 软件, 以方便�国录入和编辑价 终结果。
格数�;对所收集到的数�进行分� ; 对区域内和                    • 与执行董事会�作,制定数�访问政策。
区域间的 价 格 和 国 民 � 济 核 算 数 � 进 行 汇 总 。 全      全�办公室还与世界银行的内部和外部机构的
�办公室须�守世界银行的管�和信托法律法规 , 其他利益相关者开展�作,研究 PPP 的使用和探讨
包括与数 � � 密 相 关 的 全 部 � 求 。 全 � 办 公 室 必   最终比较结果的数�质� (因为这将影�相关决策
须�守世 界 银 行 的 管 � 和 信 托 � 例 , 包 括 与 数 �   的制定), 并负责回答媒体和其他数�使用者�出
�密性有关的所有�求 。                             的问题。
   全�办公室需��世界银行�展数�局主任汇
                                         技术咨询组
报有关ICP 的日常活动。ICP �仅是��国统计委
员会主办的一项全�项目, �时也是世界银行的项                    技术咨询组 (
                                                 T AG)负责就ICP 相关技术问题
目和倡仪,其中�展数�局主任应在该项目上对世                   �供建议,并解决一些概念和方法问题 (   2005 年轮
界银行管�层负责。 �展数�局建立了ICP 数�库 ICP 的技术咨询组�员清�请�附录 B)。 技术咨询
并对数�访问进行监管, 其主任则�照世界银行所 组�员由执行董事会任命, 他们都是价格或国民�
规定的�例和程�, 对数��密性负责。 有关ICP 济核算领域的国际知�专家。 为了弥补�几轮项目
任务�政策�计划� �点和标准的相关事项, 全�                 的�足,在技术咨询组的建议下,ICP 在一些方法
主管则�照董事会的指示和所批准的工作计划和预                   上有了��改进,主�包括以下内容:
算框架进行执行和实施。 全�办公室的其他���                    • 对计算基本分类 P     PP 和将其汇总至全�水
责包括:                                     平的方法 予 以 研 究 和 审 查。 对 此, 技 术 咨 询 组 建
  • 组织技术咨询组会议; �时�技术咨询组 议,采用 国 家 产 � 虚 拟 法 (    CPD) 计 算 基 本 分 类
告知方法问题,并对新方法的开�研究�供指导。 P    PP,并 用 传 统 的 G EKS法 (   由 Gini�Élt
                                                             eto�
  • 开�新方法, 包括使用 SPD �述采价规格 Kove
                              s和 Sz
                                  ulc � 明 ) 将 其 汇 总 至 较 高 层 级, 直
�的特�;建筑规格�和�务的采价方法; 区域链                  至GDP。
接方法。改进�房� 政府和设备的支出比较步骤,                    • 有�留地批准测算建筑� PPP 的新方法的
编制全�产�目录以便对规格�进行采价。                      实施。
   • 编制 “环 � 清�中的全�规格�目录, 选                 • �出将区域 PPP 链接到全�的新方法, 以

                                                                         33
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

��与区域结果的一致性。                             区域采价规格�清�� 对采价和基本分类支出测算
  • �全� 办 公 室 和 执 行 董 事 会 建 议 在 “环 � 人员进行培训�对�交的数�进行审核以�公布区
价数�收集中应代表其区域的国家。                     域比较的结果。区域�调机构和全�办公室��紧
  • 为加强对贫困水平的分�,TAG 关于 ICP 密�系,以���区域工作的高度一致性。
中应采�何�数��加强贫困水平的分�, �全�      区域�调机构的一项���责是编制区域采价
办公室和世界银行�出建议。 其建议无需对贫困篮                  规格�清�。这项任务需�与区域��与国开展广
��独采价,但需�获得穷人的支出模�以得到�                   泛咨询,使�国能够�与规格�选择的过程, 从而
�,这些��用于将基本分类 PPP 汇总至居民最终                了解采价规格�特�, 以便�国收集数�。 咨询过
消费的更高层级,直至居民最终消费总�。                      程将一直�续到数�审核阶段, 届时本区域�国将
  • �全 � 办 公 室 � 供 其 他 技 术 事 项 的 建 议, 共�审核国家价格数�。
如:如何对�能出现负值的基本分类 (           如净出� )     区域�调机构需��加由全�办公室组织的会
PPP 赋�;如何改进自有�房数�收集的方法, 以                议,在这些会议上与全�办公室共�审查区域比较
�如何计算机械设备的 P PP。                         结果,确定最佳实施方案, 并就工作计划和时间表
   技术咨询组�员就I     CP�临的诸多方法问题撰写 达�一致��。
了几篇��的论文。这些论文和技术讨论纪��在国
                                       国家�调机构
际比较 项 目 官 网 获 � (ht
                  tp ://s
                        it
                         ere
                           sou
                             rce.w
                                s  r
                                   ol-
                                     d
b
ank
  .or
    g/I
      C PEXT/Re
              sor
                uce/
                   sICP_2 01
                           1.html),其 他   在大多数�济体中, 一些组织机构将为ICP�
研究者�通过官网使用这些资料。                          供国民�济核算和价格数�。 在此情形下, 其中一
                                         家机构将被指派作为国家�调办公室, 并任命一�
区域�调机构
                                         国家�调员。国家�调员的主��责是确�该�济
  区域�调机构通过�洲开�银行 (  AfDB)�亚              体所上报ICP 数�的准确性 (  国民�济核算� 价格
洲开�银行 (
      A DB)� 独立国家��体国家间统计                和工资数� ); 根� ICP 的基本概念和采价的实际
委员 会 ( CI
        S STAT) 与 俄 罗 斯 � 邦 统 计 局        �求�培训统计人员和现场工作人员 (主�是指涉
(
R o
  ssa
    tt)和莫斯科�济分�局� 加拿大统计局与                �价格采集的人员 ); 编辑数�并将其录入 ICP数
拉�美洲和加勒比�济委员会 (  ECLAC) 和西亚�             �库并妥善应对编辑过程中区域�调机构�出的咨
济社会委员会 (
       E SCWA) 开展�作, ��调五个               询问题。国家�调员还需��与在本区域�开的数
地�区域 (�洲� 亚太� 独立国家��体 (
                      CIS)� �审核研讨会,以检验区域内所�供数�的一致性。
�美和西亚)中的�国际比较项目。 此外, 欧盟统      正如�文所述,国家�调员充分�与了采价规
计局—OECD 管�的定期实施的 PPP 项目所涉�的              格�清�的确定过程。 他们的主��责是确定采价
�济体被列为自治区域, 旨在将其测算结果纳入全                  格调查的框架,包括选择采价的零售点以确�这些
�测算结果范围内。                                零售点 在 采 价 时 的 � � 度, 以 � 就 规 格 � 规 格 的
  �些区域还设有咨询委员会, �为该区域项目 ICP 方法对采价员进行培训。
制定组织框架� 对相关技术问题作出决策� 监控工
作计划和财务�人力资�的必��件。 委员会还应                  与欧盟统计局—OECDPPP 项目的�调
促进信�交�� �布 PPP 结果并推进 PPP 结果在
该区域 的 使 用。 区 域 � 调 机 构 与 � � 与 国 签 订 �      在2005 年轮 ICP 的规划和执行阶段, 世界银
议,规定区域�调员和�国家所�自扮演的角色和                   行�欧盟统计局—OECD ��了密切沟通, 目的是
�责。这些�议为相互�作奠定了基础。                       通过将欧盟统计局—OECD 比较项目归为ICP 的第
     五个区域�调机构的主��能是, 在全�办公               六 “区域 �, 以将该区域的比较结果直接纳入 ICP
室的领导下与本区域的国家�调机构���络, 并                  中。由于欧盟统计局—OECD 项目在这些年已改进
负责�交本区域的数�, �外, 其�能还包括制定                 了多个其他区域无法进行�制的方法, 使得其在技

34
                                                   第2章 200   C
                                                          5年轮I P的组织框架

术方���于其他区域。 但是, �调组织之间的密                 �体 (
                                            CIS) 和�美地区的�调机构。 澳大利亚国
切�往�味��便��区域使用的程���, 但完                  家统计局利用澳大利亚国际�展署�供的资金制定
全�以很好地整�欧盟统计局—OECD 的结果。                  了亚太地区的消费规格��述表, 并为整个项目�
                                         供了技术支�。在�调 “环 � 项目中, 英国国家统
总结                                       计局为�洲地区和全�办公室�供了技术支�。 法
                                         国国家统计局也为�洲地区�供了技术支�。 由于
  2005年轮ICP 组织框架的一个��部分是将世 上述�作方�在 2     005 年轮 ICP 中�得了�功, 所
界划分为五个地�区域, 并将欧盟统计局—O    ECD 以2011年轮ICP 将继续采�类似方�。
的PPP 项目所涉�的国家划分到第六 “ 区域�。ICP    在整个 2005 年轮 ICP 的执行过程中, 实践�
的区域化�味�对其增加了�外一级管�层, 以满                  明ICP 执行董事会是一个高效的政策制定机构, 能
足�区域的需求。 这样�利大于弊: 指定的采价规                 确�得到全部利益相关者的支�。 技术咨询组也为
格�在区域内的�质性更高, �区域中的国家支出                  �少��问题�供了有益的方法指导。 与此�时,
模�更为相似, 而且�少了语言差异。 �样��的                 区域和国家�调机构有效地组织� 执行了�自的项
是,在区域间设立ICP 机构, 使其与�国能够更加                目。但�尔出现的问题�是使得人们对执行董事会
紧密地进行�作, 尤其是在�下定期交�方�, 由                 的法律地���力以�董事会�员是仅代表个人还
此�带�更多��效益。                              是代表组织等产生了质疑, 此外, 还对全�办公室
   全�办公室负责管�并�调�区域的国际比较                  是�有�指导区域�调机构也产生了疑问。
项目,公布所应用的相关统计方法的细节, 并�供                    因为2005年轮 ICP 最�并没有明确规定数�
直接财务支�或�助区域筹资。 全�办公室的活动                  访问和共享的具体�求, 所以�些国家�愿��供
得到了ICP 信托基金的支�, 该基金�自国家� 国               详细的数�,而且�愿�让全�办公室�其他区域
际组织以�世界银行。 区域�调机构在美国�盛顿                  审查其�供的数�。 在�期, 全�办公室�得�制
举办了几次会议,且所有区域�调机构�派代表�                   定一些详细政策, 包括访问微观数�的途径, 以�
与执行董事会,以确��区域在国际比较项目�方                   区域�调机构在共享数�方�需�对国家� 其他区
�的一致性。                                   域和全�办公室负责的�件。 除此之外, 其相关政
   尽管区域化存在一些缺点, �需�进行区域链                 策还包括在最终全�比较结果公布�, 访问未公布
接以获得 一 组 世 界 范 围 的 实 际 支 出 和 价 格 水 平 指   数�组的相关问题。 这些政策为 2011 年轮 ICP的
数,但区域化的�效是显著的。 环形国法是一个链                  实施打下了�实基础, 所以对这些政策进行大幅修
接区域结果的新方法, 但该方法�在实施过程中�                  订�大�能。
到一些问题 (详情请�第 8 章 )。 所以, 在 2011年            总体�说,组织安排的实施�效显著, 在 2005
轮ICP 中�出了一�新的区域链接方法, 该方法以 年轮I              CP 期间�对其�了细微调整。 在 2011 年轮
国家价格为基础,且�仅需�区域规格�清�中的 I               CP 期间,尽管其组织安排相对 2005 年需�进行更
价格数 �, 还 需 � 应 用 全 � 规 格 � 清 � 中 的 价 格 多的微调,包括扩大执行董事会和技术咨询组以使
数�。                                      这些组织具备更广泛的代表性, 但 2011 年轮 ICP
  虽然ICP 没有将在国家统计机构� 区域和全�                将继续沿用此安排。
�调机构之间开展�作这一计划纳入最�的组织战                     关于 2011 年轮 ICP 组织安排的详细情况, �
略部分,但事实�明, 这��作方��效显著。 俄                 �阅在2010年2月 21 日执行董事会会议上�交的
罗斯�邦统计局和加拿大统计局分别是独立国家�                   一份文件 (世界银行,2009年)。
                                                         1




                                                                   35
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

附件 A


                      ICP 执行董事会———2005年轮ICP

  2005年轮ICP 执行董事会的�员为机构和部门, 而�是个人。 澳大利亚统计局局长 Denn
                                                isTrewn
                                                      i
被任命为主席。国际比较项目全�办公室高级�员 (   包括全�主管 ) 为具有�务的�员。 执行董事会中
的机构代表如下:
     �洲开�银行 (
            AfD B)
     亚洲开�银行 (
            A DB)
     澳大利亚统计局 (
             A BS)
     法国国立统计与�济管�学院 (  E NSEA)
     西亚�济社会委员会 ( ESCWA)
     拉�美洲和加勒比�济委员会 (
                   E CLAC)
     欧盟统计局 (欧盟委员会)
     俄罗斯�邦统计局 (
              R s
                osta
                   t )
     国际货�基金组织 (
              IM F)
     独立国家��体国家间统计委员会 (   CI
                          S STA T)
     �度统计与规划执行局 (Min
                   ist
                     ryo
                       fS tt
                           ais
                             tic
                               s andPr
                                     ogr
                                       a mmeImpe
                                               l men
                                                   tai
                                                     ton,Ind
                                                           ia)
     中国国家统计局 (
             N BS)
     英国国家统计局 (
             O NS)
     �济�作与�展组织 (
               O ECD)
     加拿大统计局
     乌干达统计局 (
            U BOS)
     ��国统计局 (
            UN SD)
     世界银行


附件 B


                   ICP 技术咨询组 (
                             TAG)———2005年轮ICP

  ��于执行董事会,技术咨询组的�员主�是个人, 而�其所属机构。 但欧盟统计局 (
                                          O ECD) 除
外,其以机构为代表�加所有技术咨询组的会议。 有时会邀请特定领域的专家�会讨论相关具体问题。
技术咨询组的常任�员如下:
     美国宾夕法尼亚大学 Al
                anHes
                    ton,担任主席
     世界银行国际比较项目全�主管 Fr
                     ede
                       ricA
                          . Vogl
                               e ,世界银行官员
     美国普林斯顿大学 Angu .
                  sS Dea
                       ton
     加拿大英属哥伦比亚大学 W.Erwi
                      nDe
                        iwet
                           r
     �济�作与�展组织 Fa
                rne
                  ctt
                    eKoc
                       ehi
                         ln
     欧盟统计局 (�森堡)Pal
                  uusKoi
                       njn
     澳大利亚统计局 PalM
               u cCr
                   athy
               .
     澳大利亚昆士兰大学 D .
                 S Pr
                    asaaR
                       d ao

36
                                                               第2章 200   C
                                                                      5年轮I P的组织框架

   �济�作与�展组织 Dai
               vdRobr
                    ets
   奥地利国家统计局 Sr
             egyS
               e r
                 ege
                   ev
   欧盟统计局 (�森堡)S
              ilkeS
                  tapl
                     e
   国际货�基金组织 Kimbe
                rl .
                  yD Z
                     iec
                       shang
                                                Wor
                                                  ldBank
                                                       . 200.“
                                                            5  ICPO pr
                                                                     eat
                                                                       iona
                                                                          lM anua.�
                                                                                 l  ht
                                                                                     tp://i
                                                                                          st-
                   注释                            er
                                                  esor
                                                     ucs
                                                       e. wor
                                                            ldba
                                                               n .
                                                                 k o
                                                                   rg/
                                                                     ICPINT /Reo
                                                                               surcs
                                                                                   e/ICPOpe
                                                                                          r-
                                                 t
                                                 aiona
                                                     lManua
                                                          l2005
                                                              . pf
                                                                 d.
                                                2007
                                                   .IC P2005 M e
                                                               thodol
                                                                    ogc
                                                                      ial Handbook
                                                                                 . t
                                                                                   htp://we.
                                                                                           b
  . ��国统计委员会监���国统计�的工作。
  1
                                                  worl
                                                     dban.
                                                         k o
                                                           rg/WBSITE/EXTERNAL/ DATASTATI-
                                                                                        S
                                                 TICS/ ICPEXT/0,con
                                                                  tet
                                                                    n MDK:20126612~ pa
                                                                                     gePK:
                 �考文献
                                                 60002244~ p P
                                                             i  :
                                                               K 62002388~theSie
                                                                               tP  :
                                                                                  K 270065,
                                                  0.
                                                   0 t
                                                     h m.
                                                        l
UNSC(Uni
       tedNat
            ion
              sSa
                tti
                  sti
                    calCommi
                           ssi
                             on).199.
                                    9
                                                2
                                                00.“
                                                  9  Goven
                                                         ran
                                                           c r
                                                            eFamewo
                                                                  rkfr
                                                                     o t
                                                                       heMn
                                                                          aae
                                                                            gmn
                                                                              etad
                                                                                 n Iml
                                                                                     pemn
                                                                                        et-
                                                                                          a
 Evl
   aut
     aiono
         ft heIt
               nernt
                   aioa
                      nlC ompa
                             rio
                               snP o
                                   rgramme
                                                 t
                                                 ionofth
                                                       e 0
                                                         211Roun
                                                               do-
                                                                 fte
                                                                   h n
                                                                     Ite
                                                                       rna
                                                                         ti
                                                                          onalCompai
                                                                                   rs
                                                                                    onP o
                                                                                        rgr
                                                                                          a .
                                                                                            m �
 (
 1-5M ar
       ch199 )
            9. Dou
                 c mentfo
                        r t
                          Ie    ()
                            m3 e o ftep
                                     h  o
                                        r-
                                                 t
                                                 htp://si
                                                        te
                                                         reo
                                                           sur
                                                             ce.
                                                               swo
                                                                 rd
                                                                  lban
                                                                     k.or
                                                                        g/ICI
                                                                            PN /
                                                                               T e
                                                                                 Rsouc
                                                                                     re/
                                                                                       s270
                                                                                          05-
                                                                                            6
 v
 iso
   inl
     a a
       gendaofthe3 0thses
                        sionoftheU NSC,D ocu-
                                                 2
                                                 159
                                                   5770
                                                      0718
                                                         0/ 4
                                                            685
                                                              351
                                                                025
                                                                  5 8
                                                                    997
                                                                      6884
                                                                         3/64
                                                                            848
                                                                              7716
                                                                                 23339
                                                                                     352
                                                                                       12/
                                                                                         10.
                                                                                           102
 ment E  /CN.3/1999/8
                    . h
                      ttp://unt
                              sas
                                t.un
                                   . o
                                     rg/und
                                          s/
                                                 _ICP-EB
                                                       0  _
                                                        2 G ovr
                                                              ena
                                                                ncF
                                                                  eramewo
                                                                        rko
                                                                          frI
                                                                            CP201
                                                                                1.pf
                                                                                   d
 t
 sat
   com/do
        c99/
           repr
              ote
                -.pf
                   d.




                                                                                         37
         第3章          国际比较的国民�济核算框架 :
                      GDP 编制和拆分程�
                               PalM
                                 u cCat
                                      rhy


  国际比较项目 (ICP) 的主�目的在于�供购               采价规格�的确认� 价格采集与核查以�汇总计
买力平价 (
     PPP),将以本�表示的国内生产总值                 算PPP ��了整个项目的大部分工作。 规格�的
(
G DP)�算�以统一货�表示 GD    。
                      1
                  P 是衡�一个               选择 (价格采集的�� ) 和数�收集的调查框架
国家�济生产活动的指标, 它是在没有��计算                  必须与 GDP 的支出构�测算相一致。 鉴于 PPP与
的情况下,使用总产出�去中间投入 (或中间消                  国民�济核算之间的�系,很显然,ICP 所收集的
费)的货物和�务的价值�计算得到。GDP 还�                 价格应与国民核算数�相一致。
以用一个国家在一年里所生产的所有最终货物和                     国家间国民�济核算的一致性也�分��。 0
                                                              205
�务的市场价值�衡�。 本章旨在�释在收集价                  年轮I
                                          C P的国民�济核算的国际框架为 《
                                                           国民核算体
格和测算 PPP 时为何必须考虑有关 GDP 的基本概              9
                                        系193 简称 “
                                            》(  SNA9
                                                   3 �)
                                                      , 0
                                                        211年轮I CP也将继续
念,其中包括 GDP 的最终支出构�项的定义� 价               使用该体系 (欧盟委员会等机构,   1
                                                           993)。
格说明���支出部分的分类介�� 以�支出细                    2005年,世界上大部分国家都�� SNA93编
分常用数���的说明。                             制本国的国民核算数�, 也有部分国家采用的是
  ICP旨在通过测算 PPP将�国以本�表示的�济              1968版或更早版本的 SNA。 由于��用于编制�
活动 “物��或 “实际支出�转��由统一货�表                济核算账户统计数�资�的�制, �国的国民�
示,以此对��济活动水平进行比较。实际支出通常                 济核算与�想效果�存在一定�差。 需�特别指
以国民�济核算的数�为基础,但在实践中 PPP�用               出的是, 为�� GDP 核算涵盖了所有�济活动,
于将任何支出值转��以统一货�表示的支出值。                  国家对这 些 核 算 数 � 的 调 整 往 往 存 在 显 著 差 异。
PPP 的主�用途之一是贫困分�, 以本�表示的                由于自给性生产活动的存在, 故在�展中国家进
国家贫困线,或者按照1美元 /天或2美元/天计算                行此类调整比在�达国家更为��。
的国际贫困线,是 PPP 的��用途。                        因此,为使国民�济核算数�尽�能��一
  GDP�时间的�化是价格�动和产出物��动                 致,在2005年轮ICP 筹备期间, �国统计人员一
所共�导致的。出于多�目的,分�人员更热衷于�                 起对其 GDP �拆分层级 (直至基本分类 ) 的支出
�价格�动,以便更好地评估实际活动水平的�动或                 测算进行审核,以确�其�守了 SNA 的�求。 部
物��化。有多�技术�用于测算物��化,且这些                 分国家还需�对其数�进行修订, 以获得相比于
技术存在一个共�特点,�从现值�动中剔除了价格                 其他国家更高的�比性。 在此方�, �国需�投
的影�。空间比较与时间�列物�的比较类似,通过                 入大�精力以�� ICP 的价格数�与国民�济核
将现值 GD �其主�总�)除以 P
      P(          PP 而得到计算              算支出数���一致。
结果。由于 PPP�将�国货���进行统一,且剔除                 ICP 的�与国需��供有关 GDP 支出的国民
国家间价格水平的差异,故其结果�直接对�国�济                 �济核算数� ( 用本国货�表示 ), 并将其划分为
规模进行比较。                                 155个详细的 GDP 支出�类, �基本分类。 将国
  ICP 作为一项��的统计活动, 需�价格统计               民�济核算数�细分至基本分类, 既细化了实际
和国民� 济 核 算 工 作 者 之 间 的 大 力 � 作 与 � 调。   支出分类,也�供了从基本分类� GDP 层级汇总

38
                                  第3章   国际比较的国民�济核算框架: GDP编制和拆分程�

过程的所需��。 由于基本分类的支出值被用作                  加上产出价值中未包括的规格�全部税款 (�去
��,因此在汇总计算更高层级的 PPP 时, 在最               补贴4)。生产法作为测算 GDP 的最直接方法, 是
终支出中�比较�的规格�和�务的 PPP 将获得                �类�业增加值的总和。 许多国家�用生产法测
较�的��, �比较大的 PPP 将获得更大的��               算GDP。但是,这些国家�需�� ICP �供支出
(详细汇总方法��第5章和第6章)。                      细分数�。生产法 GDP �适用于 PPP 的测算, 原
     关于在收集价格和测算 PPP 时为什么必须考             因在于最终产出和中间消耗都需�价格数�, 都
虑GDP 的�由, 本章内容安排如下: 第一节介�               需�详细分类, 但这些数�信�都很难获�。 而
了三�测算 GDP �其支出的方法,以确� GDP的              且,PPP 的主�用途之一是测算贫困线, 而这需
测算涵盖了所有相关的�济活动。 第二节给出了                  �借助居民消费支出 PPP。
支出法测算 GDP 的构�项和具体的ICP �求, �               2
                                          . 收入法 G DP: 雇员报酬加上�业盈余� 混
                                            5�
对国民�济核算支出细分至大类的过程进行调整,                  �收入    生产税和进�税 ( �去补贴)。该方法的
例如医疗�生和教育。 第三节将详细�述如何将                  原�是:生产者�其雇员的收入等�于其规格�
GDP 拆分至基本分类。第四节将介�ICP 所需的�              的价值。因此,GDP 是所有生产者�其雇员的收
与国民�济核算数�一致的规格�采价��。 最                  入总和。ICP �能使用收入法测算的 GDP, 原因
�一部分将简�给出对 2011 年轮ICP 国民�济核             在于无法获得其主�构�项,��业盈余的价格。
算支出数�收集过程的建议。 本章还包括一个附                    3
                                          . 支出法 GDP: 居民和政府的最终消费支出
录,列示了2005年轮ICP 的155个基本分类。               加上固定资本形�总�6 和出� ( �去进�) 的总
                                        和。利用该方法测算的基本原则是: 所有的最终
GDP 的概念�测算                              规格��么被人购买,�么形�存货。ICP 将支出
                                        法GDP 细分为��总�和基本分类, 因为这样较
  GDP 测度的是一个国家的�济产出, �一个                易于获得构�项的基础价格。 �外, 国民�济核
国家在一定核算期间内 ( 通常是一年或一个季度 )               算中�项最终支出的价值, 分别与家庭消费和�
常��业所生产的全部最终货物和�务的市场价                   业购买设备的消费价格指数和生产者价格指数的
值。市场价值是指按照 “购买者价格 � 所表示的                数�和价格密切相关。
价值   。
     2
         按照 购 买 者 价 格 测 算 的 GDP 通常被称为      从概念上讲, 这三� GDP 测算方法所得到的
“按当年价格计算的 GDP�或 “现价 GDP�或 “�            结果应相�, 但实际上, 数�的缺失�能会造�
义GDP�,它包括常�生产��的国外产出, 但�                结果间的差异。
包括�常�生产��的国内产出。 例如: �国内                    生产法 GDP 和收入�支出法 GDP 间的数值差
油田安装设备的生产���能会派员工到国外临                   异被明确看作 “统计误差 �。 �些国家使用 “供给
时工作 (�到一年 )。 这�产出被记录为生产��               使用表��进行平衡, 该表�供了一个能系统消
所在国家 GDP 的一部分 (作为生产��和该国的               除这三�方法在实际测算中差异的框架。
出��),而 � 属 于 活 动 承 担 国 家 的 GDP。实 际         支出法 GDP 由以下部分组�: (
                                                            1 ) 居民和政
上,一个国家的大部分产出都�于本国的常�生                   府的最终消费支出; ( 2) �业和政府的固定资本
产��。                                    形�总�; (
                                              3 ) 货物和�务的净出� (出��去
                                        进�)。�业划分的资本形�总�包括已购置的建
测算 GDP 的三�方法
                                        筑物或设备 (如工厂或工业机械 )� 土木工程 (如
     从概念上说,GDP 是对一个�济体内全部�              煤炭出�商购置或建造的港� ) 和存货�动。 政
济活动增加值的测算 (�总产出�去中间消耗             3)。   府资本形�总�的例�包括政府建造的学校或为
测算 GDP 的三�方法如下所示, 这三�方法所测               医院购买设备。 在计算 GDP 时, 必须扣除货物和
算的结果应该是一样的:                             �务的进 �, 因 为 虽 然 它 们 已 被 列 入 最 终 支 出,
  1
  . 生产法 GDP:总产出价值 (�去中间消耗)              但�是进�国生产的一部分, 而�是国内生产的

                                                                       39
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

一部分 (�GDP)。基本分类的支出�能会包�进     的价格,�购买者价格进行测算, 价格中�应包
�货物的购买项目, 例如, 将消费者购买进�汽      �税收或利润等自给性消耗。 相�的价格也�用
车的支出记录在 “居民最终消费支出 (汽车消费      于易货交易� 实物支付和�业内转让的货物和�
支出)�中。                       务的价值测算。 如果�雇员�供的货物和�务是
                             由雇主购买, 则应按买进价格测算实物收入; 如
GDP 与国民总收入的比较
                             果是�业自己生产的货物和�务, 则应按生产价
  GDP 测度的是一国领土内常�生产者的产出,     格测算实物收入。 基于国民�济核算的目的对存
由此产生的收入主�分�给该国常���, 但部       货进行测算是一个��的过程,SNA93 规定对于
分收入也�能分�给�常��� (如需�支付的       入库的规格�, 应按首次生产时�以出售的价格
国外利�或股利, 或需�支出的国外债务�本 )。     估价,对于出库的规格�, 应按以��能出售的
类似地,部分常����能会获得�常���产        价格估价。
生的 收 入 (如国外�常���支付的利�或股         根�生产范围的�求, 应当对 GDP 支出的�
利)。对于�些类型的分�而言, 这些收入��能      些构�项进行价值测算。 获得的部分货物和�务
是利�性质的,由此产生了国民总收入 (GNI)的     并没有支付任何款项。 国民�济核算中, 必须测
概念。GNI测度的是常���获得的总收入。G NI    算此类交易的价值, 以确� GDP 核算包�了�济
与GDP 的差异在于常���与�常���之间的      体中的所有具有国家间�比性的产出。 需�估值
收入�净�。                       的项目主�包括: 实物收入� 居民自用�房的租
                             金�间接测算的金�中介�务 (
                                           FII
                                             S M)� 易货交
国民�济核算的生产范围
                             易和为自身最终使用生产的产出。 此类货物和�
  GDP 的生产范围界定了测度�济产出时应纳      务的价值应当按照市场上出售类似货物和�务的
入或排除的活动。 从�论上讲, 所有市场产出�      价格进行测算,或者, 在没有�适价格的情况下,
应包�在 GDP 的生产范围之内, 而这将对ICP的   以货物和�务的�本�测算。
所需数�产生影�。 生产范围内也包括了部分�          �论上核算 GDP 的三�方法 (支出法� 收入
市场产出。                        法和生产法 ) 应得到相�的结果, 但实际上数�
     市场产出是指以具有�济�义的价格出售或     的缺失会使其结果存在差异。 此三�方法的测算
以其他方�处置的产出。 当价格对生产者愿��       结果应被分别记录, 以��三�方法在概念上的
供的数�和购买者希望购买的数�有较大影�时,       一致性。例如: 在对 GDP 支出进行测算时, 应将
就被当作具有显著的�济�义。 除�些具有特定       雇员公 车 � 用 的 价 值 纳 入 居 民 最 终 消 费 支 出 的
惯例的�务行业外, 生产者在核算期内 (一年或      “�输�项,从而增加 GDP �其构�项。对于产出
一个季度)的市场产出如下所示:              账户而言,应从中间消耗中�去公车�用的价值,
     生产者的市场产出                并将其记入雇员报酬范围内的 “实物收入 �, 从而
     =货物或�务的销售总值             增加相关行业的增加值和 GDP。 雇员报酬的增加
     +易货交易的货物或�务总值           (记录为雇员报酬中的 “实物收入 �) 也将直接�
  +用于实物支付的货物或�务总值, 包括雇       �收入 法 GDP 核 算。 所 使 用 的 测 算 值 和 方 法 对
员的实物薪酬                       ICP �分��,原因在于它们�仅影�基本分类的
  +由一个基层����一个属于�一市场�        实际支 出 值, 还 会 影 � 用 于 汇 总 基 本 分 类 以 上
业的基层���供的� 用于中间投入的货物或�       PPP 的支出��。 此外, 所使用的测算值和方法
务总值                          对采集的基础价格也有影�, 尤其在�房和自给
  +准备用于上述��用途的制��和在制�        性消费方�。
存货的�化价值
     货物和�务的销售总�应当按照出售时获得

40
                                 第3章   国际比较的国民�济核算框架: GDP编制和拆分程�

                                       型自用�房的虚拟租金, 最�进行汇总则�求得
虚拟支出
                                       总�。租�行业�展程度�高和�广泛的国家采
   本节将简�介�对�些项目进行虚拟所需注                 用此�方法测算容易出现问题, 比如: 租�行业
�的问题。                                  �能主�集中在租价较高的租�市场, 如为在该
实物收入                                   国工作较短时间的侨民�供的�房。 在 2005 年轮
   作为报酬的一部分, 雇员有时�以以�低的                ICP 的执行期间,若�些�与国没有充分的租�市
价格或无�获得�些规格�和�务。 例如: �路                场测算�房租金, 则建议这些国家按照使用者�
员工有��费乘�车� 煤矿工人�定期获得一定                 本法测算支出。2011 年 轮ICP 将 沿 用 这 一 概 念,
�的煤炭以�军人在�些情况下�获得�食。 在                 并在2005年轮ICP 的�验上加以改进。
国民� 济 核 算 中, 包 � 于 雇 员 报 酬 的 实 物 收 入      使用者�本法所�到的 “�本 � 是指当房主
(规格�和�务) 应当与居民最终消费支出的对应                决定�他人出租�房时, 确定市场租金需�考虑
数�相匹�,以确�支出法 GDP 与收入法 GDP的             的自用�房的�项�本。 这些�本包括中间消耗�
一致。此类支出的类别应当按照所�供的规格�                  其他生产税款 (�去补贴 )� 固定资本消耗和实际
和�务的性质进行记录, 例如: �路员工�费乘                净�业 盈 余, � � 义 � 业 盈 余 � � 义 � 有 收 益
�车应记录在居民最终消费支出的 “�输 � 支出               (关于�本的�述详�表3
                                                  . 1)。
类别中; � 煤 矿 工 人 � 供 的 定 � 煤 炭 应 记 录 在      �义�业盈余的计算方法为�房价值乘以�
“�房� 水� 电� 燃气和其他燃料 � 支 出 类 别 中。        义利率,�义�有收益的计算方法为�房价值乘
在采价方�, 由雇主生产的货物和�务则按生产                 以整体通货膨胀率。
价格测算实物收入; 由雇主采购的货物和�务则                    对使用者�本法进行应用的主�困难有: (
                                                             1 )
按购买 时 支 付 的 全 款 (购 买 者 价 格)测 算 实 物     估计自用�房存�, 这需�计算固定资本消耗和
收入。                                    净�业盈余; (
                                              2 ) 在对存�测算�, 还需�计算
居民自用�房的租金                              固定资本消耗; (3 ) 选择适用于自用�房存�当
   在SNA 下,居�在自有�房的居民视为自己               期价值的实际利率,以计算净�业盈余。
�自己出售�房�务。 因此, 有两类人需�测算                   应用使用者�本法测算自用�房的�务支出
租金支出,一类是确实�房主支付租金的人, 一                 需�一系列数�, 但这些数��属基本分类以上
类是拥有�房或公寓的人。                           层级。将资本存�作为国民�济核算一部分的国
   �房支出是居民消费的��构�项。 由于�                家一般都能�供此类数�, 这些数�多�于人�
些国家的大部分居民居�在租�的�房中, 而�                 和�房普查。表3
                                              . 1列示了所需的数�项目�将其
些国家的大部分居民居�在自有�房中, 因此很                 汇总的方法。
难对�房支出进行国际比较。 虽然租金调查能为                    在许多�展中 国 家, 尤 其 是 � 洲, 居 民 一 般
测算�房租�支出�供��, 但测算自用�房的                 选择使用本地�料修建自有�房。 这�所谓的传
�比支出难度较大。                              统�房几乎始终为居民自用, 所以在虚拟业主自
   �房租金测算的一般原则是基于相似�房的                 ��房的�务价值时, 并没有�等类型�房的市
实际租金�对自用�房的租金进行虚拟, 而�房                 场租金信��以获得。 因此, 在许多国家无法对
的相似性通常按照�房的类型 (�户或多户 )��               这类�务进行虚拟, 而在其他国家, 自用�房�
置 (市中心� 郊区和农� ) 和设施 (例如房屋�             务将通过实际支付的租金进行虚拟, 但��能与
积�自�水� 室内�生间� 电力和中 心 供 暖 ) 加           大多数自用�房存在差异。 通常, 这些�房的质
以判断。 在此方�, 推�的方法是, 完�一个价               �比传统�房高, 导致自用�房�务价值被高估。
格矩阵,以说明��类型的�房所实际缴纳的平                  ICP 的首选方法是采用使用者�本法测算传统�房
�租金,然�在�一矩阵中的相应�置填写上�                  �供的�务价值。 如有必�, �将此方法所得结
类型自用�房的数�, �将其相乘��获得�类                 果与应用等�租金法测算的其他类型�房的�务

                                                                       41
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

价值进行�并。                                     然而,大多数金�机构的确有一项共�的收费模
         表3
          . 1 居民自用�房�务的支出测算:
                                            �:以较低的利率�存款人支付利�, 以较高的
             使用者�本 (
                   U C)法                    利率�借款人收�利�。 通过借贷款而获得的利
规格�编�                规格��述
                                            润�金�机构�供了大�资金。 在国民�济核算
                      中间消耗                  中,金�机构的生产总值等于 “直接收费所获收
  UC01    居民自用�房的维修支出                       入� 与 “基于贷款利率� 存款利率之差而获得的
  UC02    为自用�房支付的�险费                       收入�之和。 其中, 通过存贷利差所得收�的间
  UC03    �业主支付的�险索赔                        接费用被称为间接测算的金�中介�务, 或简称
  UC04    业主缴纳的�险费净� (
                     U C02)— (
                             U C03)         “
                                            FIS
                                              I M�。
  UC05    中间消耗总� (
                 U C01)+ (
                         U C04)                银行和其他类型金�机构�务的使用者 (居
                     其他生产税                  民��法人�业� 公�和政府 ) 都需支付 FS
                                                                   IIM
  UC06    业主为�房�务缴纳的税款                      费用。FI
                                                SIM 费用还�出� (�由�居民支付给
  UC07    居民为自用�房�相应土地价值支付的税款               境内金�机构 ) 或进� (�由境内�业或居民支
  UC08    居民支付的总税款 (
                   U C06)+ (
                           U C07)           付给�境内金�机构 )。 若由公�或�法人�业支
                     固定资本消耗                 付FS
                                              IIM 费用, 则属于这些公�或�法人�业中
  UC09                     �包括土地)
          按现价计算的自用�房固定资本消耗 (                间消耗的一部分。 但是, 若居民作为消费者支付
                     净�业盈余                  的FS
                                              IIM 费用,则将其纳入居民的最终消费支出,
  UC10    自有�房存�年�市价 (�土地)                  从而�为 GDP 支出的一部分。 但对于政府和为居
          年末自有�房存�现价 (�土地)                  民�务的��利机构 (
  UC11
                                                        N P
                                                          ISH) �说情况则较为
          年中自有�房存�现价 (�土地 )((   0) +
  UC12
                            U C1            ��,原因在于 FS
                                                     IIM 费用属于其中间消耗的一
          (
          U C11))/2
                                            部分。因为根�国民�济核算的惯例, 一般用生
  UC13                �土地)(
          业主自用�房实际回报率 (    ��:%/年)
                                            产�本的总和测算政府和为居民�务的��利机
  UC14    实际净�业盈余 (
                  U C13)× (
                          U C12)/100
                  业主自用�房�务支出
                                            构的产出,所以 FS
                                                     IIM 费用会直接影�他们的最
          业主自用�房�务支出 (
                                            终消费支出,而此 FS
                                                      IIM 费用也将�为 GDP 支出
                         UC05) + (
                                 U C08) +
  UC15
          (
          U C09)+ (
                  U C14)                    的一部分。通常情况下, �达国家的 GDP 水平通
  资料��:ICP。                                 过将 FI
                                                SIM 分�至最终支出而增加了约2%,在拥
间接测算的金�中介�务                                 有较大规模金�行业的国家该数值会更大。 在�
     金�机构接收希望从闲置资金中获得利�的                    展中国家,GDP 虽然也会�到国家金�行业规模
�� (如居民 ) 的存款, 然�将这些资金转借给                   的影�,但通过分� FS
                                                       IIM,GDP �能增加1%。
借款�� (如�业或居民 )。 借款人和存款人并�                   易货交易
会因为所涉�的资金而直接相关�, 相�, 存款                       易货交易是指在买��方间进行的货物或�务
人�供的资金首先构�一个资金池, 使得借款人                      的交�,�涉�现金的收付。易货是指在�需�金
�从资金池中借贷资金。 金�机构因其所�供�                      钱交易的情况下,以货物或�务��其他货物或�
务的特殊性, 故并��大多数�业那样对自身出                      务。原则上,居民最终消费支出应包括易货交易,
售的货物或�供的�务直接收费, 而是通过多�                      应按所交�的货物或�务的市场价值 (购买者价格)
方�收��务费。 例如, 对�一特定类型的账户                     估价易货交易。但实际上,规格�税款和�输�本
实行固定费率, 对账户中的�笔交易都按统一价                      �能都�包�在内,这�情况中买进价格将与所涉
格收��务费, 或者对一个月内超出规定交易数                      �的货物的基本价格 (农场交货价格)相�。若所
�的�笔交易收�一定费用。 ��国家或�一国                      交�的货物或�务的价值�相等,则应使用所涉�
家的两个 � � 金 � 机 构 � 实 行 � � 的 费 用 组 �。       的货物或�务的平�市场价值。

42
                                 第3章    国际比较的国民�济核算框架: GDP编制和拆分程�

为自身最终使用的产出                              “详尽的 �, �将国民�济核算体系生产边界内所
   自产自用规格� (在许多国家中, �农户�                有生产活动的价值包括在内。
�的玉米和养殖的牲畜�比较大 ) 应被纳入为自
身最终使用的产出和居民最终消费支出的一部分。                  GDP 支出总类
如果农民 没 有 消 费 而 是 出 售 了 自 产 自 用 的 货 物,
那么农民所获得的价值应按农规格�出厂价格�                      由于与最终支出相关的价格最容易采集, 故
测算,在国民�济核算中将此价格称为基本价格。                  在ICP 中则使用以国家货�表示的� 将支出法作
在ICP 中,此�生产的价格在�国记录中的一致                 为基础的国民�济核算数�。 例如, 居民消费价
性�分��。 �业供自身最终使用的产出也被称                  格指数 (
                                            C P
                                              I )采集的是与居民最终消费支出的构
为�业所 有 者 为 最 终 使 用 而 留 存 的 货 物 或 � 务。   �部分直接相关的价格, 生产者价格指数 ( PPI)
例如用于形��业固定资本形�总�的货物或�                   包�了�业购买并纳入固定资本形�总�的机械设
务,如工程�业生产的专用机械工具和一系列建                   备价格。 但是, 更为 � � 的 是 � 确 � 用 于 I
                                                                      C Pçš„
筑活动 (尤其是在农�地区 ), 还包括居民 (或居              PP                或调整)
                                          I是以购买者价格为基础进行记录 (  。
民群体) 承接的修建或扩建�房的个人或公共建                     主�支出总类如下所示:
筑活动。供自身最终使用的产出也包括雇佣家政人                    • 居民最终消费支出
员所�供的�务,但�包括供自身使用的家庭和个                    • 为居民�务的��利机构 (
                                                        N P
                                                          ISH) 的最
人�务,例如:烹饪和洗衣,它们通常被称为 “无                 终消费支出
     。但是,这类�务产出所用�料,如食
�家庭�务�                                     • 政府最终消费支出
物和洗衣粉则被包括在居民最终消费支出中。                         - 政府个人消费支出
  ICP 在该领域�到了两个问题, 一是由于供自                    - 政府公共消费支出
身最终使用的产出没有在市场上销售, 而�能对                     • 医疗�生与教育的最终消费支出
其价值进行直接测算, 因此, 必须使用市场上出                    • 实际最终消费
售的类似货物的基本价格 (�得价格 ) �测算自                   • 固定资本形�总�
身生产�, 生产�本总�法是一��供选择的方                     • 存货�动
法。自产自用规格�最好使用本地市场上类似货                      • 贵�物�获得�处置
物的基本价格 (�包括税款和利润率 ) �测算价                   • 货物和�务的进出�净�
值。二是确� ICP 使用的价格与�国国民�济核
                                        最终消费支出
算中所用的估价方法一致。
   本节所 讨 论 的 � 项 活 动 的 � � 性 因 国 而 异。      居民最终消费支出包括居民在个人规格�和
例如,�些国家统计局�能会考虑到�正�生产                   �务所产生的支出 (包括必须间接测算的支出 ),
商而对所开展的调查进行调整, 而其他国家则�                  包括以�具有�济�义的价格出售的消费�和从
需��相应调整。 �些国家的数�未包括�法生                  国外�得的规格�和�务。
产,而一些其他国家则对其进行了明确测算 (如                    NPS
                                            I H 包括��政府控制的�市场��利机
走�),或使用如类似所得税的数�, 这些税收数                 构,他们为居民�供的规格�和�务是�费的或
�中包�了以报税为目的的�法生产活动而产生                   在价格上�具有�济�义, 例如: 社交和体育俱
的收入。ICP 的支出分类包括麻醉�和性交易的基                �部�工会�慈善组织和�些类型的研究机构和
本分类,它们虽然在支出中的�比较大, 但在许                  环�团体。
多国家中�是�法的。2005 年轮ICP 鼓励国家解                 在国民�济核算中, 市场上出售的规格�和
释说明这些支出, 但对这些基本分类使用了�考                  �务的价值是�照�业会计核算中的指标值 (如
PPP。总体说�, 在 2005 年轮ICP 活动中, 全�          零售商的销售� ) �记录的。 但是, 如果�供的
办公室鼓励�国尽其所能确�其国民�济核算是                   �务是�费的或在价格上�具有�济�义, 那么

                                                                      43
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

就没有测算产出的价格基础, 由此将�能直接测                    际元为货��� ) 的 20% 以上。 由于医疗�生与
算�市场�务 (主�是政府机构和 NPS
                   I H) 的价                教育�务有个人和政府两个资金��, 因此在其
值。SNA 采用的惯例是以生产�本�衡��市场                   支出和 PPP 测算上将采�与其他消费���的步
�务的产出。 对于 ICP 而言, 所需数�是最终消                骤。本书第11章详细介�了医疗�生与教育支出
费支出值,具体是通过 “为获得�项�务而投入                    的基本分类细分方法� 所需价格数�以� PPP的
的价值��去 “此�务所带�的价值 � �计算的。                 测算方法。 本节旨在概述医疗�生与教育支出的
“产出�值将通过投入部分进行汇总�获得, 其中                   记录方法以�在测算 PPP 时所用到的价格数�。
投入部分包括雇员报酬� 中间消耗� �业盈余总                      医疗�生与教育的规格�和�务支出�以通
� (等于固定资本消耗, 因为净�业盈余应为零 )                 过三���的方��获得: ( 1) 购买者全款支付
和对规格��收的净税款。                              的支出; (
                                               2 ) 政府全款支付并�费�供给居民的
     政府最终消费支出包括一般政府为个人和公                  支出; (
                                              3 ) 居民和政府�付一�款项获得的医疗
共货物和�务消费产生的支出 (包括必须间接测                    �生与教育支出。
算的价值)。 中央 (或 国 家)�州 (或 �)或 地 方               在�供医疗�生与教育的规格�或�务�收
级政府都会产生此类支出。 在一些国家, 社�基                   费方�,�国处�方法有较大差异。 居民部门或
金也属于政府支出的一部分。                             政府部门�能会�供��程度的医疗�生与教育
     对政府最终消费支出的项目进行划分是�常                  规格�和�务。 �使由居民部门�供, 政府补贴
��的,�分为个人消费的规格�或�务 (由居                    也会对费用有影�。 政府补贴�直接用于�低�
民获得并使用 ) 与公共消费的规格�或�务 (为                  务费, 例 如: 对 病 人 问 诊 � 供 一 定 金 � 的 补 贴,
所有社会�员�时�供的�务, 或�社会特定群                    或�供更大范围的补贴, 如�年�学校�供补贴。
体�员 � 供 的 � 务, 如 � 在 特 定 区 域 的 所 有 居      此外,在许多国家, 居民�为许多医疗规格�和
民)。一般政府��通过税收或其他收入为公共�                    �务购买�险, 这一现象使得国家间医疗的收费
务�供资金,如公共管�和公安�务。                         范围�收费价格以�所�供的补贴类型存在较大
     政府个人消费支出分为以下两类:                      差异,故难以对医疗�生与教育�务的价格进行
  . 政府为个人�供的�务, 如开办学校和医
  1                                       直接比较。鉴于此,ICP 应用了实际最终消费的概
院。政府组织并资助这些�务,以供个人消费。                     念。为了对比医疗�生与教育支出 (实际支出或
  . 政府先从其他生产商处购买规格�和�务,
  2                                       人�实际支出),有必�将居民�NPS
                                                           I H 和政府的
然�在��进一步处�的情况下, �费或以低于                    支出规格�进行�并。
生产�本的价格转移给居民。 比如为门诊病人�                      2
                                            005å¹´è½®I
                                                 C P对此的处�方法是,无论��对医
供的医�和医疗�务。 在�些情况中, 一些居民                   疗和教育的价格进行支付,都必须�映全价,�购买
�在销售点�费获得或以�低的价格获得这些规                     者价格。20
                                               0   C
                                                5年轮I P�求�加国�供的价格应当是
格�和�务, 还有些居民会首先支付全款, �由                   消费者购买规格�时所实际支付的全款价格。
政府部分或全�报销。                                   在许多情况下, 由于政府�能�供的是自己
     所有居 民 最 终 消 费 支 出 � 被 视 为 个 人 支 出。   生产��在市场上销售的规格�, 因此无法确定
��,由 NPI
       S H �供的多数规格�和�务为个人                 政府全� 支 付 并 � 费 � 供 给 居 民 的 规 格 � 价 格。
消费 � 务, 但 也 有 � 能 是 公 共 消 费 � 务, 例 如,     在这� 情 况 下, 规 格 � 的 全 部 � 本 � 是 所 需 的
研究机构�费�供他们的研究结果。 但在实际�                    “价格�。在2005年轮ICP 中, 由居民和政府�承
作中,�以将 NPI
         S H 的所有开支视为个人支出,                 担一部分的规格�价格是消费者为�个规格�的
这也是2005年轮ICP 的�法。                         支付�与政府生产的���本的总和。 但是, 由
                                          于�国采用的支付方�的组���, 使�国间很
医疗�生与教育的最终消费支出
                                          难采集到一致的价格。 所以, 目�正在研究其他
     医疗�生与教育支出�世界 GDP 支出 (以国              方法,以获得2011年轮ICP 的医疗�生与教育的

44
                                   第3章   国际比较的国民�济核算框架: GDP编制和拆分程�

实际支出。                                    在�供医疗和教育�务方��挥了更为��的作用。
实际最终消费                                    .
                                         表33显示是以国际元为��表示的实际人�支出。
   居民最终消费的规格�和�务的总价值包括                       .
                                            表3 3 按居民和政府划分的人�消费支出与
最终使用者使用但未直接购买的规格�和�务的                            实际人�消费支出的比较:部分国家
价值。SNA93通过将 “�消费�(个人或社会) 与                                          ��:国际元
“�买�� (居民�NPS
            I H 或政府 ) 进行区分, 得                       居民个人    政府个人       实际个人
                                            国家
                                                                       消费a
到了一个全新的总� “实际最终消费�, 对ICP而
                                                    消费支出    消费支出

言这是一个�分��的测度方法, 尤其是对医疗                      巴西      4480     1648      5720

                                                    1176     319       1455
�生与教育支出的测算�分��。 居民实际消费                      �度

                                                    17362    7793      24610
支出是居民最终消费支出与 NPS
               I H 和政府的个人
                                            挪�

                                                    5546     2837      7918
消费支出之和。公共消费完全属于政府支出。
                                           ä¿„ç½—æ–¯
                    ICP
                                                    14372    8712      21818
中所指的居民消费支出是实际最终消费, 而�最
                                            ç‘žå…¸

                                                    29332    2673      31995
终消费支出。
                                            美国
                                           资料��: ICP。
    .
   表3 2列出了最终消费支出与实际最终消费构                   . 以国际元为��的实际个人消费�是居民和政府的个人消
                                           a
                                         费支出之和,因为按照计算 P P 所用的方法, 国内实际支出�具
�部分之间的关系。                                              P
                                         有�加性。对这些方法的�述详�第5章和第6章。
     .
    表3 2 最终消费支出与实际最终消费的关系
     最终消费支出            实际最终消费            固定资本形�总�

                                            该类别包括固定资本形�总�� 存货�化和
居民                 实际个人消费
居民个人消费支出           居民个人消费支出
                   +NPI
                      S H 个人消费支出         贵�物�获得�处置。 固定资本形�总�包括修
NPS
  I H
NPI
  S H 个人消费支出       +政府个人消费支出             建�房和 � � 房 建 筑� 土 木 工 程 建 设 (如 � 路)
政府                                       和购买机械设备的支出。 由于难于测算和比较这
                   实际集体公共消费
政府公共消费支出
                   政府公共消费支出              些项目,所以本书将分章介�测算建筑� (第13
+政府个人消费支出
  资料��:   。
                                         章)和机械设备 (第14 章 )PPP 所使用的方法。
       ICP
                                         固定资本形�总�是通过生产厂商在一定核算期
   当将实际最终消费作为 ICP 的基础时, 一些               内固定资产的净获得的总价值加上记入�生产性
�务支出 在 � 国 间 的 比 较 将 更 具 一 致 性, 例 如,     资产价值的特定�务支出�计算 (固定资产是指
�医疗�生与教育这样分别由政府和个人��供                    用于生产的时间超过一年的资产 )。 存货�化的计
一部分的�务,因为在此情况下, 比较的是总�,                  算方法是在一定核算期内入库货物价值�去出库
而无需�考虑�是�务的�供者。                          货物价值以�存货的�常性�耗。 贵�物�是指
  表3.3展示了对于在�供类似医疗�生与教育的                 生产的货物具有�高的价值, 主�目的�是用于
个人�务时,在存在较大制度安排差异的国家中,其                  生产或消费,而是为了�值。
居民最终消费支出和实际最终消费支出的潜在差�大
                                         存货�动�贵�物�获得�处置和进出�净�
�。由于2
    00   C
      5年轮I P所用到的测算方法使一国内的
实际支出�具�加性,故在居民个人消费支出�政府                     在一个�济体内生产但在其他�济体使用的
个人消费支出和实际个人消费支出的比较中,�两列                  规格�和�务为出��, 由其他�济体�供的规
数�会作为第三列的一部分。但是,国家�类实际人                  格�和�务为进��。 对于 ICP 而言, 汇总需�
�支出具有直接�比性。该表显示,美国的居民个人                  的是进出�净�,当然净��正�负。
消费支出水平是瑞典的两�以上,比挪�高出约三分                    GDP 有三个总��能为负值: 存货�动� 贵
之二,但其政府的个人消费水平���瑞典和挪�的                  �物� 获 得 � 处 置 和 进 出 � 净 �。 在 2005年轮
一�。这些人�结果�映了在瑞典和挪�,政府部分                  ICP 的上述类别的年度测算方�, 进出�净��能

                                                                           45
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

是最��的一项。 负值会使基本分类 PPP� GDP              似规格�或�务。 实际上, 它定义为能够测算出
层级的汇总过程�得更为��。                          支出��的最低层级。 因而, 实际的基本分类有
     境外居民净支出也�能是负值, 该净支出的               �比�论预期更广的规格�范围。 基本分类是比
正负值�决于一个国家的境外游客支出是�超过                   较的基础, 支出的确定� 规格�的选择� 价格的
了该国出境居民的支出。 如果使用一国常�居民                  采集�价格的编辑以� PPP 的首次计算和平�都
的居民支 出 调 查 数 � � 测 算 居 民 最 终 消 费 支 出,   �按照基本分类的层级�进行。(世界银行,2007)
则境外居民净支出也有�能是零。SNA93 没有将                  在下表所列举的包�于固定资本形�总�分
境外居民净支出作为一项具体类别记入 GDP,但                 类的机械设备中, �以明显体现基本分类作为国
它是ICP 所需的一项基本分类。                        民�济核算总�的基础作用。 下表的结构包�两
  在2 005年轮ICP 中, �与国所�供的境外居             个�类:金属制�和设备 (包括5个基本分类)和
民净支出并�具有一致性。 许多国家在此类别上                  �输设备 (包括3个基本分类)。
所上报的数�为0,这表明两�情况: 这些国家将
                                         150000     固定资本形�总�支出
该净支出分�在居民最终消费支出的相关构�项
                                         150100     机械设备
中,或根本没有进行测算。 由于境外居民净支出
                                         150110      金属制�和设备
被认为是���的, 或者计算居民最终支出消费
                                         150111
                                              . 1     焊接金属制�,机械和设备除外
的数��� (如家庭支出调查 ) �需��这�平
                                         15011.
                                              2 1     通用机械
衡调整,在�些国家的�济核算中该净支出的记
                                         15011.
                                              3 1     专用机械
录�能为零。
                                         15011.
                                              4 1     电气和光学设备

                                         15011.
                                              5 1     ��分类的其他制造规格�
GDP 支出拆分至基本分类                            150120      �输设备

                                         150121
                                              . 1     机动车辆�拖车和�拖车
     本节将对 GDP 拆分至支出总�以�进一步细
                                         15012.
                                              1 2     其他�路�输
分到基本分类的概念进行解释。 “基本分类 � 是指
                                         15012.
                                              2 1     其他�输设备
在为ICP �供的国民�济核算数�中, 详细程度
最高的支出类别。 �论上, 所有规格���获得                   基本分类的基础作用在很多方�都影�了ICP
价值和价格, 从而能对其实际支出和 PPP 进行测               所收集的规格�价值和价格。基本分类是确定ICP
算。但在实际�作中, 如此详尽的价值信�将无                  采价规格�的起点, 故�个基本分类都是基于一
法获得。因此, 折中的方法是确定一个�以�供                  组类似的规格��进行定义。
支出数�的最低层级, 且�个层级�包�唯一的                    例如: “大米� 是一个基本分类, 但��国家
规格�分类。在将�层级汇总至 GDP 支出的更高                �以采集许多���类大米的价格。 在 2005 年轮
层级时,基本 分 类 支 出 将 被 作 为 � � 进 行 汇 总。     ICP 中,��区域所采集的大米�类数���相
因此,基本分类在ICP 的��性�仅是将 GDP拆               �。在亚洲,由于大米是一���的主食,故需�
分至最详细层级,事实上,将基本分类说�是ICP                 对19�类型的大米进行采集, 而在欧盟统计局—
的支柱也毫�为过。                               OECD的 PPP比较项目中,仅规定了8�大米。基
     欧盟统计局—OECDPPP 项目使用了 225个           本分类的涵盖范围也�以很广泛。例如,��房建
基本分类。这些基本分类兼容了 2005 年轮ICP的              筑建设的固定资本形�总�包括�个类型的房屋结
155个基本分类,但其中的一些基本分类�被�次                 构,比如马厩和机械棚之类的农业建筑�工厂和仓
细分为更多的类别。 作为 ICP 最详尽的层级, 基              库之类的工业建筑�写字楼和商店之类的商业楼宇
本分类的定义已体现其��性。                          以�医院�学校�酒店和电影院之类的其他��房
     基本分类是计算 PPP 时将 GDP 拆分的最低层          建筑物。
级。�论上,基本分类是一组具有明确定义的相

46
                                 第3章    国际比较的国民�济核算框架: GDP编制和拆分程�

                                        支出。2011年轮ICP 在决定如何处� NPS
                                                               I H 的消
国民�济核算体系 (
         SNA)分类
                                        费支出之�,正在考虑将 NPS
                                                      I H 支出作为独立基
   基于国 际 公 认 的 概 念� 定 义� 原 则 和 规 定,     本分类的实用性。
国际分类将�供一套连续和一致的方法, �定义                    COFOG 旨在按照政府�能或作用 (如医疗�
一定范围内的�济活动结构, 其��性在于�以                  生与教育 ) �对一般政府的�层级交易活动进行
�供一个综�框架, 并�以在该框架范围内采集�                 分类,COFOG �被应用于�类交易,包括最终消
报告和分�数�。 最��的一点是国际分类划分                  费支出�补贴和�常性转移� 资本形�和资本转
的�类既全� (没有空白 ) �连贯 (没有�� )。             移,以�一般政府的金�资产获得。 在 2005 年轮
2005年轮ICP 也是如此, 支出分类的确定旨在全              ICP 中,COFOG 在确定按功能划分的主�支出类
�覆盖 G DP 的所有构�项。                        别方��挥了��作用。
   分类体系应确��一个�能列入 GDP 支出的                  政府个人消费支出被分为 21 个基本分类, 其
规格�都 � 以 被 分 � 到 � 自 专 属 的 基 本 分 类 中。   代�与 COFOG 中的五�数代�相对应。政府支出
例如,鲜肉与香肠是��的基本分类, 原因在于                          如�房�医疗�生�娱�和文化�
                                        首先按用途分类 (
香肠还包括�外的加工和存储�求。 虽然基本分                         ,�按以下方�分类:以医疗�生
                                        教育和社会�障)
类是�以�供支出的最低层级, 但规格�分类也                  和教育为例,分为购买其他生产者的医疗或教育�
�分��, 以此尽�能��将具有相似性的规格                  务�政府自己生产的医疗�生或教育�务 (关于政
�划分至�一基本分类中。2005 年轮ICP 所使用              府与居民的医疗�生�教育支出关系的详细介�详
的详细分类将 SNA93 中的定义作为出�点。SNA                  1章)
                                        �本书第1  。
的消费支出分类有两个: 按目的划分的个人消费                    政府个人消费支出 (包括医疗和教育�务的
分类 (COICOP)和政府�能分类 (
                   C OFOG)。             产出)基本分类所包�的�本为: 雇员报酬 (在
  COICOP 旨在�供出于目的性质的个人消费支               政府支出中�比最大 )� 中间消耗� �业盈余总�
出。在2
   00   C
     5年轮I P 中,居民的个人消费支出被分               (等于固定资本消耗, 因为政府的净�业盈余应为
 1
为10个基本分类,最�包括食��衣�与鞋�交通                 零)�对规格��收的净税款和销售产生的收入。
�输和通讯等,��将在此基础上拆分�更细致的分                    政府公共消费支出按�本进行分类, 分类方
类层级。例如,在本章附件中食�被分为 9 类。表                �与政府个人消费支出类似。
3
.4列示了归属于�包�谷物和肉类的基本分类。                    2005年轮I CP 根�按�济活动划分的规格�
                                        分类 (CPA) 对 固 定 资 本 形 � 总 � 进 行 了 分 类,
     表3
      . 4 �包�谷类和肉类的基本分类示例
                                        共确定了12个基本分类:其中包括8个机械设备,
  ICP �类            基本分类

           大米
                                        3个建筑�,1个 “     ,其他规格�包括
                                                  其他规格��
           其他谷物��粉和其他谷类制�               农�林�渔�水产业,计算机软件,土地改良支出,
 �包和谷类     �包
                                        如围��平整��溉和排水,采矿,娱��文学与
           其他烘焙规格�
           通心�制�                        艺术创作。
           牛肉                              存货的基本分类有2个:存货的期�价值和期
                                        末价值。以此类似, 贵�物�的获得�处置也是
           猪肉
   肉类      羊肉
           禽肉                           按照这�方�分类的。
                                           由于进出�净�仅被分�两个基本分类 (
           其他肉类和肉制�
                                                              è´§
  资料��:ICP。
                                        物和�务的出�� 货物和�务的进� ), 故�需�
  NPI
    S H 的个人消费支出被当作一个�独的基                对货物和�务进出�支出进行详细拆分。
本分类。由于许多国家都�能从居民支出中分离                      为确��国�循一致方法, 在 2005 年轮 ICP
出NPS
   I H 支出,因此为了出版本书, 全�办公室               期间,审查�国基本分类花费了大�的精力。 正
将�国�供的 NPI
         S H 支出分�回居民产生的消费               如预期那样, 统计能力较差的国家很难�守一致

                                                                        47
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

的方法,但他们接�了�助, 通过使用相似国家                   了大多数基本分类数�的公布。 但是��对数�
的数��将总�数�细分至基本分类。 基本分类                   进行汇总,结果的��性也在�高。
是PPP 计算的第一层级, 然��以其支出为��                   表3
                                            . 5列示了在2005年轮ICP 中,GDP 主�
将第一层级的 PPP 汇总至较高层级的总�。 从抽                支出总�拆分的详细情况。
样的角度看, 第一层级的统计�异性最大, 阻�

                     表3
                      . 5 2005年轮ICP 大类�中类��类和基本分类的数�
              主�总�                 大类        中类        �类     基本分类
 居民个人消费支出                           13       43        90      110
01 食�和�酒精饮料                                   2        11      29
02 酒精饮料�香烟和麻醉�                                3        5        5
03 �装和鞋                                       2        5        5
04 �房�水�电�燃气和其他燃料                             4        7        7
05 家庭用�和家庭日常�养                                6        12      13
06 医疗�生                                       3        7        7
07 交通�输                                       3        13      13
08 通讯                                         3        3        3
09 文化娱�                                       6        13      13
10 教育                                         1        1        1
11 �饮和�宿                                      2        2        2
12 其他货物与�务                                    7        10      10
13 国外净购买                                      1        1        2
 为居民�务的��利机构个人消费支出                  1         1        1        1
 政府个人消费支出                           5         7        16      21
01 �房                                         1        1        1
02 医疗�生                                       2        7       12
03 文化娱�                                       1        1        1
04 教育                                         2        6        6
05 社会�障                                       1        1        1
 政府公共消费支出                           1         1        5        5
 固定资本形�总�                           3         6        11      12
01 机械设备                                       2        7        8
02 建筑�                                        3        3        3
03 其他规格�                                      1        1        1
 存货�动和贵�物�的获得�处置                    2         2        2        4
01 存货�动                                       1        1        2
02 贵�物�获得�处置                                  1        1        2
 进出�净�                              1         1        1        2
GDP                                 26       61        126     155
  资料��:ICP。


                                         总类细分到基本分类。例如,在国内资本设备产值
数���和方法
                                         很少的国家中,�使用进�数�对机械设备的基本
   ICP的 一 个 基 本 � 求 就 是 � 与 国 必 须 � 供    分类支出数�进行测算。但是,�使是具有详细供
GDP 的详细支出数�, 包括 1     55 个基本分类支出         给与使用表的国家也必须采�一些特殊步骤,以测
的详细数�。全�办公室鼓励国家使用商���法                   算�基本分类的详细支出。例如,在细分粮食的基
最好�进一步使用供给使用表)
(            ,以利于将支出由                    本分类支出时, �使用由��国粮食�农业组织


48
                                 第3章    国际比较的国民�济核算框架: GDP编制和拆分程�

(
U NFoo
     d a
       ndAgr
           icu
             ltu
               reOr
                  gai
                    nzt
                      ain
                        o )编制的粮食        生产者价格和购买者价格。 这些价格之间的差异
平衡表作为��。在一些国家,国家统计人员须使                  �决于如何记录规格�的税收和补贴� �输费用
用专家判断法�将总�数�细分至基本分类。区域                  以�交易利润。 �扣税, 如增值税和类似的�扣
�调员也将对�国拆分数�进行审核,�外,当一                  税,也�能影�所记录的价格。 由于价格差异造
些国家缺少数�时,则建议其�守区域内其他相似                  �的影��能是巨大的, 因此正确确认��交易
�济体的分类。对于一些未在国民�济核算数�中                  类型�分��。
系统测算支出数�的国家,�供 1
               55 个基本分类支                   由于交易是基于货物和�务的最终使用者所
的支出数�是较为困难的。                            支付的价格而进行的, 如居民购买消费�和�业
   细分基本分类的其他信���还有:通过工业                 购买资本�,因此 GDP 支出部分的价值是以购买
和农业普查的产出数��测算食�支出�通过对�                  者价格进行记录的。 确�国民�济核算所��的
馆和酒店进行调查�获得销售�,机动车登记记录                  价格与ICP 所应用的价格之间��一致, 这点�
区分货车和客车)
(      ,公用事业公�和国家垄断�业                   分��。这�味�在实际�作中, 购买者价格是
的对居民销售情况的报告,以�增值税 (
                  V AT )统               ICP 所需�的价格 (�包括按购买者价格虚拟得到
计数�或按照�税货物和�务归类的其他销售税。                  的支出,如自产自用规格� )  。 基本价格� 生产者
   在测算基本分类 PPP 值时, 最常��的问题              价格和购买者价格之间的关系如下所示:
是NPI
   S H 的最终消费支出和资本形�总�, 尤其                  基本价格
是软件� 存货� 贵�物�和国防支出方�。 政府                   +产�税, �包括开给购买者�票上的增值
�济核算 和 年 报 是 公 共 投 资 最 � � 的 数 � � �,   税 (
                                          V AT)
�人资本支出的两个主���是�业投资调查和                      -产�补贴
商���法。 商���法�用�测算用于资本形                     =生产者价格
�总�货物的总供给, �国内生产总值加上进�,                    +购买者缴纳的��扣除的增值税
�以基础价格测算。 按购买者价格测算的固定资                     +�行支付的�输费用
本形�总 � 是 由 包 括 � 独 出 具 � 票 的 � 输 费 用,      +批�商和零售商的商业利润
�加上净产�税�计算得到的。                             =购买者价格

                                        测算自给性生产和消费
价格概念
                                           正如本章�文所述, 如果是居民自产自用的
  在ICP中所采集的价格具有两个主�特点,�在                规格�,则应按照基本价格对该规格�进行估价。
国家间具有�比性,以�在支出中具有代表性。国民                 在�展中国家, 自产自用规格��能在�些类规
�济核算中的价格与ICP 所采集的价格必须相互一                格�的整体消费中�相当大的比�, 尤其是诸如
致,这点�分��,�:这些价格能代表具用相�价                 肉类� 牛 奶� 鸡 蛋� 蔬 �� 马 铃 薯� 水 果 以 � 酒
值的规格�。但在实际�作中,这�味�在2
                   005年                 水饮料等食�。 在国民�济核算中, 从商店� 市
è½®I
 C P中,必须采集国家年度平�价格,以确�与国                场或其他场所购买的此类规格�的价值应以购买
民�济核算价值相一致。在大国中,需�在多个区域                 者价格记录, 这与编制消费者价格指数所采集的
进行采价,或将在少数区域采集的价格调整为年平�                 价格相一致。 与基本价格��, 购买者价格包括
价格。考虑到季节性因素对价格�化的影�,20
                     05年                税款以� 交 易 和 � 输 利 润, 所 以 高 于 基 本 价 格。
è½®I
 C P则是采集了2
         005年4个季度大部分地区的价                对ICP 所采价格进行调整�常��, 以此综�考
格数�,以测算年度平�价格。                          虑核算规格�价值的其他两�价格。 首选方法是:
                                        获得国民�济核算中用于测算此类规格�基本价
SNA 的价格概念
                                        格的详细信�, 并从 CPI或其他��获得购买者
  SNA 使用 的 三 � 核 算 价 格 包 括: 基 本 价 格�    价格数�进行加�,以获得ICP 所需的价格。 (基

                                                                       49
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

本价格应为农产�出厂价格, 通常需通过居民支                                 1
                                                       . 231,以得到调整�的价格数�。 (示例请�表
          ) �国�用于加�价格的
出调查等专项调查获得。                                            3
                                                       . 7)。
信�详细程度相差较大。 �论上, �一规格��                                     ��,在该国采集到的所属于 “家 禽�基 本
�调查到其价格���信�, 但实际上, 我们无                                分类的 � 规 格 � 购 买 者 价 格, 应 除 以 调 整 因 �
法收集到基本分类层级之下的� 用于计算 PPP的                               1
                                                       . 267�进行调整。
数�。为了获得基本分类层级以下的所有规格�
                                                       市场产出的估算
的平�价格, 需�设置一些�定。 ��应使用记
录在国民�济核算中的自给性消费支出份�以�                                    SNA 指出,��的居民�能会为相�的规格
购买�类规格�的支出份��进行测算。表3
                   . 6给                                �支付��的价格, 这是因为居民认为寻找销售
出了计算示例。                                                价格最低的零售商店�太方便或�本高昂。 但是,
       .
     在表3 6中,第一组数�列示的是自产自用规                             �使�一规格�和�务没有统一的采价, 但实际
格�的支出数�� 基本价格和��数�, 第二组                                支出�是按照实际支付价格进行记录。
数�列示的是购买�类规格�的支出数�� 基本
                                                       价格和�市场产出
价格和��数�。 需�注�的是自产自用规格�
的价格差异�所购买的数�差异, 而��数�将                                      �市场产出应当按�类市场产出的价格或生
用于计算加�平�。                                              产�本进行估价。ICP 所需的价格是与国民�济核
     通过除 以 规 格 � 购 买 者 价 格 所 得 到 的 比 率,                算记录一致的价格。 例如: 政府最终消费支出是
   .
如表 3 6 的第 (
          10) 列所述, 旨在得到用 于 ICP                         以生产�本�估值的, 生产�本主�由�供政府
的平�规格�价格。 例如: 若�个国家采集了表                                �务的政府雇员报酬构�。因此,ICP �求对��
中所属于 “牛肉和�牛肉 � 这一基本分类下的代                               �务的政府雇员报酬信�进行收集, 以计算政府
表规格�的价格,如牛腿排� 炖牛肉或咖喱牛肉�                                最终消费支出的 PPP 和实际支出。
碎牛肉 和 牛 排 骨, 则 应 将 � 个 规 格 � 价 格 除 以


                        表3
                         . 6 测算具有显著生产�的自给性规格�的价格调整因�                                      ��:本国货�
                自给性消费                     购买的规格�                        �计                 除以购买者价格的
 规格�            平�基本                      平�基本                                            价格,以得出ICP所
         价值             ��数�      价值               ��数�      价值         数�      平�价格      需的平�价格
                 ä»·æ ¼                        ä»·æ ¼
                         (
                         3 )=                       (
                                                    6 )=    (7)=    (8)=         (
                                                                                 9 )=            (10)=
         (
         1 )     (
                 2 )               (
                                   4 )     (
                                           5 )
                        (
                        1 /
                          ) (
                            2 )                    (
                                                   4 /
                                                     ) (
                                                       5 ) (
                                                           1 )+(4) (
                                                                   3 )+(6)      (
                                                                                7 )
                                                                                  / (
                                                                                    8 )          (
                                                                                                 9 )
                                                                                                   / (
                                                                                                     2 )
                                                  肉类
 牛肉      2000    9      22.
                          2 2     6000     12      50.
                                                     0 0     8000      72.
                                                                         2 2    1.
                                                                                 1 1             .
                                                                                                 1 231
 猪肉      500     12     4.
                         1 7      1800     14      12.
                                                     8 6     2300      17.
                                                                         0 2    1.
                                                                                 3 5             .
                                                                                                 1 126
 羊肉      4500    8      56.
                          2 5     7000     11      63.
                                                     6 4     11500     119.
                                                                          8 9    9
                                                                                 . 6             .
                                                                                                 1 199
 家禽   7000       6      1166
                           . 7    12000     9      1333
                                                      . 3    19000     250.
                                                                          0 0    7
                                                                                 . 6             .
                                                                                                 1 267
  资料��:ICP 。



                                    表3
                                     . 7 调整�用于ICP 的价格                                     ��:本国货�
 基本分类             规格�                     购买者价格               调整因�                用于ICP 的调整�价格
 牛肉                                                            .
                                                               1 231
                  牛腿肉                      17
                                            . 0                                           1.
                                                                                           3 8
                  炖牛肉和咖喱牛肉                  .
                                            8 1                                           .
                                                                                          6 6
                  碎牛肉                       .
                                            6 5                                           .
                                                                                          5 3
                  牛排骨                      12
                                            . 7                                           1.
                                                                                           0 3
  资料��:ICP。


50
                                 第3章   国际比较的国民�济核算框架: GDP编制和拆分程�


                                       格��一致, �能使国民�济核算价值除以购买
固定资本形�总�的价格
                                       力平价所得到的实际支出�会失真。
   在许多�展中国家, 几乎所有的机械设备都                   因此,国民�济核算显然是 ICP 中��或缺
是进�规格�。 由于大多数国家在其海关系统中                 的一部分。在2005年轮ICP 执行期间, 由于需�
制定了详细的进�统计数�, 所以�以通过商�                 大�的 工 作 � 制 定 区 域 规 格 � 清 � 和 编 制 “环�
�通技术�测算机械设备的资本形�总�。 但是,                清�,通过采集该清�中的价格�进行区域链接
此情况下,进�的估价基础与 GDP 国民�济核算               (详情请�第8章),故价格采集是�中之�。但实
支出数�所需的估价基础�一致, 其差异��于                 际上,国民�济核算数�采集时间较晚, 且�到
�输和贸易差�, 这将抬高机械设备�规格�的                 了许多问题。 例如: 在年度国民�济核算问�调
到岸价 (基本价格 )。 �收的税款也必须添加到到              查中,�交给�类国际组织的国民�济核算数�
岸价中,以测算购买者价格, 然��将其应用至                 往往�能 与 � 国 的 国 民 � 济 核 算 数 � � � 一 致;
商��通方法中, 以测算类似机械设备的一组规                 部分国家的 GDP 核算�够详尽; 以�部分国家�
格�价格。ICP 所�求的投资�价格必须使用购买               能�供完整的基本分类数�。 由于时间较为紧张,
者价格。                                   因此这些问题很难得到解决。
                                         由于ICP 特别注� GDP 实际支出的测算, 这
�考 PPP
                                       使��与国有机会改进其国民�济核算数�。    ICP
   许多 PPP 是无法直接测算的, 这类 PPP 将通          还鼓励那些没有国民�济核算数� (或国民�济
过�映�国价格水平的相似基本分类的 PPP 进行               核算水平�� ) 的国家编制一套国民�济核算数
测算。例如:早先对 F
          ISIM 的讨论清楚地表明测               �或将已有的数�更新至 2011 年。 所以, 国民�
算这类 支 出 的 困 难。 因 此, 使 用 居 民 最 终 消 费    济核算为2011年轮国际比较项目的核心框架。
(��医疗�生和教育)的基本分类 PPP 与其他基                 在2005年轮ICP 中, 由于没有之�基准年的
本分类 PPP 的平�值�测算 FS
                 IIM 的PPP。 此类          数�,因此无法对国民�济核算数�的��性进
用于测算的 PPP 被称之为�考 PPP。第 17 章概述          行检验。然而,在 2011 年轮ICP 期间, �将该轮
了� � 区 域 使 用 的 � 考 PPP,� 其 对 GDP 层�    的GDP 支出结构与2005年轮ICP 所报告的结果进
PPP 的影�。                               行比较,并追踪所有关键结果�一致之处。 为了
                                       完�这一比较, 在 2010 年�期收集了 2005 年至
总结                                     2009年的国民�济核算的�步数�, 以确认国家
                                       �临的 所 有 数 � 问 题, 并 在 2012年下�年采集
   国民� 济 核 算 是 ICP 的 构 � 项,2005年轮      2011年国民�济核算数�之�解决这些问题。
ICP 的统计框架为 S N A1993。 尽管 SN A2008 已�       �时,ICP 将�供培训课程, 以帮助��与国
�布,但 2 011 年轮 ICP �将 S NA1993 作为编制     编制2011年轮ICP 所需的详细核算数�。 由于部
国民� 济 核 算 的 基 础, 原 因 在 于 大 多 数 国 家 在   分国家�进行生产法 GDP 的核算, 因此还将�助
2012年�交数�时�然在使用 S  NA1993。             这些国家确认潜在数���, 以帮助这些�加国
    2005年轮ICP 所需�的国民�济核算数�是            进行支出法 GDP 核算。
将GDP 划分为 155 个基本分类的支出数�。2011              相比2005 年轮ICP,2011 年轮ICP 将更早进
年轮ICP 将使用一组类似的基本分类, 以方便两               入国民�济核算数�审核阶段, 而且还将利用最
个基准年的比较。                               近一年 (�2011 年之� ) 的�始数�编辑价格,
   国民�济核算也�供了价格采集的��, 因                这�味�国民�济核算数�本身�能还存在潜在
为ICP 所采价格必须与国民�济核算中记录的价                的问题。



                                                                       51
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

附件


                              ICP 分类

代�                    说明          代�                     说明

100000     GDP                    11011.
                                       8 1   ç³–ç±»

110000     居民最终消费支出               11011.
                                       8 2   果酱和蜂蜜

110100     食�和�酒精饮料               11011.
                                       8 3   糖果�巧克力和冰淇淋

110110     食�                     110119     未�分类的其他食�

110111     �包和谷物                  11011.
                                       9 1   未�分类的其他食�

110111
     . 1   大米                     110120     �酒精饮料

110111
     . 2   其他谷物��粉和其他谷物制�         110121     咖啡�茶和��

110111
     . 3   �包                     11012.
                                       1 1   咖啡�茶和��

110111
     . 4   其他烘焙产�                 110122     矿泉水�软饮料�水果或蔬��

110111
     . 5   �制�                    11012.
                                       2 1   矿泉水�软饮料�水果或蔬��

110112     肉类                     110200     酒精饮料�香烟和麻醉�

110112
     . 1   牛肉                     110210     酒精饮料

110112
     . 2   猪肉                     110211     烈酒

110112
     . 3   羊肉                     11021.
                                       1 1   烈酒

110112
     . 4   家禽                     110212     葡�酒

110112
     . 5   其他肉类和肉制�               11021.
                                       2 1   葡�酒

110113     鱼类                     110213     啤酒

110113
     . 1   活鱼�冷�或冷冻的鱼和海产�         11021.
                                       3 1   啤酒

110113
     . 2   �长期�存或�加工的鱼和海产�        110220     烟�

110114     牛奶�奶酪和鸡蛋               110221     香烟

110114
     . 1   鲜奶                     11022.
                                       1 1   香烟

110114
     . 2   �长期�存的牛奶和奶制�           110230     麻醉�

110114
     . 3   奶酪                     110231     麻醉�

110114
     . 4   蛋类和蛋制�                 11023.
                                       1 1   麻醉�

110115     油脂类                    110300     �装和鞋

110115
     . 1   黄油�人造黄油                110310     �装

110115
     . 3   其他食用油脂                 110311     �装�料�装饰物��件

110116     水果                     11031.
                                       1 1   �装�料�装饰物��件

110116
     . 1   新鲜或冷�的水果               110312     �装��

110116
     . 2   冷冻��长期�存或�加工的水果和水果制�   11031.
                                       2 1   �装��

110117     蔬�                     110314     �装维修�养

11011.
     7 1   新鲜或冷�的蔬� (�薯芋类)        11031.
                                       4 1   �装维修�养

110117
     . 2   新鲜或冷�的土豆               110320     鞋

110117
     . 3   冷冻��长期�存或�加工的蔬�和蔬�制�   110321     鞋

110118     糖�果酱�蜂蜜�巧克力和糖果         11032.
                                       1 1   éž‹



52
                            第3章   国际比较的国民�济核算框架: GDP编制和拆分程�


代�                     说明         代�                     说明

110322     鞋类修补�养                 110540     玻璃器皿��具和家用器皿

110322
     . 1   鞋类维修�养                 110541     玻璃器皿��具和家用器皿

110400     �房�水�电�燃气和其他燃料         110541
                                       . 1   玻璃器皿��具和家用器皿

110410     实际和虚拟的�房租金             110550     �房和花园工具和设备

110411     实际和虚拟的�房租金             110551     主�工具设备

110411
     . 1   实际和虚拟的�房租金             11055.
                                       1 1   主�工具设备

110430     �房维修�养                 110552     �型工具和�件

110431     �房维修�养                 11055.
                                       2 1   �型工具和�件

110431
     . 1   �房维修�养                 110560     家庭日常�养

110440     供水和其他�房�务              110561     易耗�

110441     供水                     11056.
                                       1 1   易耗�

110441
     . 1   供水                     110562     家政�务和家庭�务

110442     其他�房�务                 11056.
                                       2 1   家政�务

110442
     . 1   其他�房�务                 11056.
                                       2 2   家庭�务

110450     供电�燃气和其他燃料             110600     医疗�生

110451     供电                     110610     医疗产��医疗器械和设备

110451
     . 1   供电                     110611     ��

110452     燃气                     11061.
                                       1 1   ��

110452
     . 1   燃气                     110612     其他医疗用�

110453     其他燃料                   11061.
                                       2 1   其他医疗用�

110453
     . 1   其他燃料                   110613     医疗器械和设备

110500     家庭用�和家庭日常�养            11061.
                                       3 1   医疗器械和设备

110510     家具和地毯                  110620     诊疗�务

110511     家具                     110621     常规诊疗�务

110511
     . 1   家具                     11062.
                                       1 1   常规诊疗�务

110512     地毯                     110622     牙科诊疗�务

110512
     . 1   地毯                     11062.
                                       2 1   牙科诊疗�务

110513     家具和地毯维修�养              110623     诊疗辅助�务

110513
     . 1   家具和地毯维修�养              11062.
                                       3 1   诊疗辅助�务

110520     家用纺织�                  110630     医院�务

110521     家用纺织�                  110631     医院�务

110521
     . 1   家用纺织�                  11063.
                                       1 1   医院�务

110530     家用设备                   110700     交通�输

110531     主�家用设备                 110710     交通工具购置

110531
     . 1   主�家用设备                 110711     汽车

110532     �型家用设备                 11071.
                                       1 1   汽机

110532
     . 1   �型家用设备                 110712     摩托车

110533     家用设备维修�养               11071.
                                       2 1   摩托车

110533
     . 1   家用设备维修�养               110713     自行车




                                                              53
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


代�                    说明    代�                     说明

110713
     . 1   自行车              110915     视��摄影于信�处�设备的维修�养

110714     畜力车              11091.
                                 5 1   视��摄影和信�处�设备的维修�养

110714
     . 1   畜力车              110920     其他主�文化娱�用�

110720     个人交通工具使用         110921     户外�室内主�娱�用�

110722     燃料和润滑油           11092.
                                 1 1   户外�室内主�娱�用�

110722
     . 1   燃料和润滑油           110923     其他主�文化娱�用�维修�养

110723     个人交通工具维修�养       11092.
                                 3 1   其他主�文化娱�用�维修�养

110723
     . 1   个人交通工具维修�养       110930     其他娱�设备和园艺宠物用�

110724     其他与个人交通工具有关的�务   110931     其他娱�设备

110724
     . 1   其他与个人交通工具有关的�务   11093.
                                 1 1   其他娱�设备

110730     交通�输�务           110933     园艺宠物用�

110731     �路客��务           11093.
                                 3 1   园艺宠物用�

110731
     . 1   �路客��务           110935     兽医和其他宠物�务

110732     公路客��务           11093.
                                 5 1   兽医和其他宠物�务

110732
     . 1   公路客��务           110940     文化娱��务

110733     空中客��务           110941     娱��体育�务

110733
     . 1   空中客��务           11094.
                                 1 1   娱��体育�务

110734     水上客��务           110942     文化�务

110734
     . 1   水上客��务           11094.
                                 2 1   文化�务

110735     ��客��务           110943     �彩

110735
     . 1   ��客��务           11094.
                                 3 1   �彩

110736     其他�输�务           110950     报刊�书�和文具

110736
     . 1   其他�输�务           110951     报刊�书�和文具

110800     通信               11095.
                                 1 1   报纸�书�和文具

110810     邮寄�务             110960     跟团旅游

110811     邮寄�务             110961     跟团旅游

110811
     . 1   邮寄�务             11096.
                                 1 1   跟团旅游

110820     电�和传真设备          111000     教育

110821     电�和传真设备          111010     教育

110821
     . 1   电�和传真设备          111011     教育

110830     电�和传真�务          11101.
                                 1 1   教育

110831     电�和传真�务          111100     �饮和�宿

110831
     . 1   电�和传真�务          111110     �饮�务

110900     文化娱�             111111     �饮�务

110910     视��摄影和信�处�设备     11111.
                                 1 1   �饮�务

110911     视��摄影和信�处�设备     111120     �宿�务

110911
     . 1   视��摄影和信�处�设备     111121     �宿�务

110914     信�存储介质           11112.
                                 1 1   �宿�务

110914
     . 1   信�存储介质           111200     其他产�和�务




54
                                第3章   国际比较的国民�济核算框架: GDP编制和拆分程�


代�                     说明             代�                     说明

111210     个人护�                       130110     �房

111211     美�沙龙和个人护��务                130111     �房

111211
     . 1   美�沙龙和个人护��务                13011.
                                           1 1   �房

111212     个人护�用�                     130200     医疗�生

111212
     . 1   个人护�用�                     130210     医疗�生�利与补贴

111220     性交易                        130211     医疗用��医疗器械和设备

111221     性交易                        13021.
                                           1 1   医疗产�

111221
     . 1   性交易                        13021.
                                           1 2   其他医疗产�

111230     未�分类的其他个人财产                13021.
                                           1 3   医疗器械和设备

111231     首饰和手表                      130212     医疗�务

111231
     . 1   首饰和手表                      13021.
                                           2 1   常规诊疗�务

111232     其他个人财产                     13021.
                                           2 2   牙科诊疗�务

111232
     . 1   其他个人财产                     13021.
                                           2 3   诊疗辅助�务

111240     社会�障                       13021.
                                           2 4   医院�务

111241     社会�障                       130220     医疗�务�供

111241
     . 1   社会�障                       130221     雇员报酬

111250     �险                         13022.
                                           1 1   雇员报酬

111251     �险                         130222     中间消耗

111251
     . 1   �险                         13022.
                                           2 1   中间消耗

111260     未�分类的金��务                  130223     �业盈余总�

111261     间接测算的金�中介�务 (
                       FII
                         S M)         13022.
                                           3 1   �业盈余总�

111261
     . 1   间接测算的金�中介�务 (
                       FIS
                         I M)         130224     生产税净�

111262     未�分类的其他金��务                13022.
                                           4 1   生产税净�

111262
     . 1   未�分类的其他金��务                130225     销售收入

111270     未�分类的其他�务                  13022.
                                           5 1   销售收入

111271     未�分类的其他�务                  130300     文化娱�

111271
     . 1   未�分类的其他�务                  130310     文化娱�

111300     国外净购买                      130311     文化娱�

111310     国外净购买                      13031.
                                           1 1   文化娱�

111311     国外净购买                      130400     教育

111311
     . 1   常�居民在其他国家的最终消费支出           130410     教育�利与补贴

111311
     . 2   �常�居民在本国的最终消费支出            130411     教育�利与补贴

120000     为居民�务的��利机构的个人消费支出         13041.
                                           1 1   教育�利与补贴

120100     为居民�务的��利机构的个人消费支出         130420     教育�务�供

120110     为居民�务的��利机构的个人消费支出         130421     雇员报酬

120111     为居民�务的��利机构的个人消费支出         13042.
                                           1 1   雇员报酬

120111
     . 1   为居民�务的��利机构的个人消费支出         130422     中间消耗

130000     政府个人消费支出                   13042.
                                           2 1   中间消耗

130100     �房                         130423     �业盈余总�




                                                                  55
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


代�                       说明                   代�                     说明

130423
     . 1   �业盈余总�                             15012.
                                                   1 1   摩托车�拖车和�拖车

130424     生产税净�                              15012.
                                                   1 2   其他公路�输设备

130424
     . 1   生产税净�                              150122     其他�输设备 �
                                                                CPA3.
                                                                    5 11至 3.
                                                                           5 30】

130425     销售收入                               15012.
                                                   2 1   其他�输设备

130425
     . 1   销售收入                               150200     建筑

130500     社会�障                               150210     �房建筑

130510     社会�障                               150211     �房建筑

130511     社会�障                               15021.
                                                   1 1   �房建筑

130511
     . 1   社会�障                               150220     ��房建筑

140000     政府公共消费支出                           150221     ��房建筑

140100     公共�务                               15022.
                                                   1 1   ��房建筑

140110     公共�务                               150230     土木工程

140111     雇员报酬                               150231     土木工程

140111
     . 1   雇员报酬                               15023.
                                                   1 1   土木工程

140112     中间消耗                               150300     其他产�

140112
     . 1   中间消耗                               150310     其他产�

140113     �业盈余总�                             150311     其他产�

140113
     . 1   �业盈余总�                             15031.
                                                   1 1   其他产�

140114     生产税净�                              160000     存货�动和贵�物�获得�处置

140114
     . 1   生产税净�                              160100     存货�动

140115     销售收入                               160110     存货�动

140115
     . 1   销售收入                               16011.
                                                   0 1   存货期�价值

150000     固定资本形�总�                           16011.
                                                   0 2   存货期末价值

150100     机械设备                               160200     贵�物�获得�处置

150110     金属制�和设备                            160210     贵�物�获得�处置

           �包括 机 械 设 备 的 金 属 制 � �
                                 C PA2.
                                      8 11至   160211     贵�物�获得�处置
150111
           28
            . 75】
                                              16021.
                                                   1 1   贵�物�获得
15011.
     1 1   �包括机械设备的金属制�
                                              16021.
                                                   1 2   贵�物�处置
150112     通用机械设备 �
                  CPA2.
                      9 11至 2.
                             9 24】
                                              170000     进出�净�
15011.
     2 1   通用机械设备
                                              170100     进出�净�
150113     专用机械设备 �
                  CPA2.
                      9 31至 2.
                             9 72】
                                              170110     进出�净�
15011.
     3 1   专用机械设备
                                              170111     进出�净�
150114     电�和光学设备 �
                   CPA30
                       . 01至 3.
                              3 50】
                                              17011.
                                                   1 1   货物和�务出�
15011.
     4 1   电�和光学设备
                                              17011.
                                                   1 2   货物和�务进�
           其他 未 � 分 类 的 制 造 设 备 �
                                C PA3.
                                     6 11至
150115                                          资料��: ICP。
           36
            . 63】
                                                注:标�部分为基本分类。N I
                                                              PSH= 为居民�务的��利机
150115
     . 1   其他未�分类的制造设备                        构;CPA=按�济活动的规格�统计分类;n .e
                                                                     .c.=未�分类。

150120     �输设备

           公路�输设备 �CPA34
                       . 10至3.
                             4 30和35
                                   . 41
150121
           至35
             . 50】




56
                          第3章   国际比较的国民�济核算框架: GDP编制和拆分程�

                                时�能�独确认此�素。

            尾注                    . 资本形�总�包括用于固定资本形�的资产的获得
                                  6
                                �处置,存货和贵�物�。 固定资本形�总�的计算方法
                                是,在核算期,生产者固定资产的获得 (�去处置 ) 的总
 . 有关本章的更多内容,详�世界银行 (
 1                  2008)。
                                价值加上�些特定的�务支出, 这些支出会增加�生产资
  . 购买者价格是指买方在按自己所�求的时间和地点
  2
下购买货物和�务所支付的金�, �包括任何增值税或买      产的价值。

方�扣除的类似税款。 规格�的购买者价格是指买方在规
定的时间和地点�货时�独支付的�输费用, 以�批�和                        �考文献
零售交易利润和对规格��收的所有税款 (�包括购买者
�扣除的增值税)�去对规格�的补贴。              Comms
                                    isi
                                      ono
                                        f h
                                          teEur
                                              ope
                                                anCommun
                                                       ite
                                                         is,It
                                                             nen
                                                               rai
                                                                 tonlM
                                                                    a ont
                                                                        ear
                                                                          y
  3
  . 中间消耗是在生产过程中作为投入而被消耗掉的货       Fund,Ora
                                        gni
                                          sat
                                            ionfo
                                                r Economi
                                                        cC-
                                                          oopr
                                                             eai
                                                               tonandDee
                                                                       vlopmet
                                                                             n ,

物和�务的价值,�包括记录为固定资本消耗的固定资产        Unt
                                   iedNai
                                        tons,a
                                             n dWol
                                                  rdBank
                                                       . 199.
                                                            3 Ss
                                                               yte fN
                                                                  mo ai
                                                                      tonlA
                                                                         a c-
                                 o
                                 cun
                                   ts199.
                                        3 t
                                          htp://uns
                                                  tas
                                                    t.u.
                                                       n r
                                                         og/uns
                                                              d/n
                                                                sa1993/
                                                                      tot
                                                                        co.
                                                                          p s
                                                                            ap?
消耗。
                                 L1=5.
  . 补贴是指政府�� (
  4           包括�境内政府 ) 按照�业生
                                ————.2008
                                        . Ss
                                           yte  f N
                                              m o  ai
                                                    tonl A
                                                       a  co
                                                           cun
                                                             ts 2008
                                                                   . t
                                                                     htp://un-
产活动的类别或��生产� 销售� 进�的规格�或�务的
                                 s
                                 tas
                                   t.un
                                      . r
                                        og/uns
                                             d/nt
                                                aionl
                                                    aac
                                                      cout
                                                         n/SNA200.
                                                                 8 pf
                                                                    d.
价值,�对�业�供当期无�支付款项。 产�补贴是指按
                                Wol
                                  rdBank
                                       . 200.
                                            7ICP2005 Meh
                                                       todl
                                                          ooi
                                                            gclH
                                                              a andboo.
                                                                      k h
                                                                        ttp://
规格�或�务的��支付的补贴。
                                 we.
                                   b wor
                                       ldban.
                                            k o
                                              rg/WBSITE/   EXTERNAL/DATASTATI-
                                                                             S
  . �业盈余是指在扣除生产所需的金�资产� 土地或
  5                              TICS/
                                     ICPEXT/0,,cn
                                                otn
                                                  etMDK:20
                                                         962
                                                           711~men
                                                                 u PK:26
                                                                       663
                                                                         06~
其他自然资�的任何显性或�性利�� 租金或其他财产收       a
                                 pge
                                   P K:60
                                        002
                                          244~pP
                                               i K:60
                                                    203
                                                      288~te
                                                           hSt
                                                             iePK:20
                                                                   705
                                                                     6 ,00
                                                                         .html
                                                                             .
入之�,生产过程中积累的盈余。 �业利润在�业盈余总      ————.200.
                                        8 Gl
                                           oblP
                                             a ur
                                                chs
                                                  aingPowerPa
                                                            rii
                                                              tesandRelE
                                                                      a xpe
                                                                          n i
                                                                            d-
�中�比较大。混�收入用于�述�法人�业的�业盈余,       u
                                 trs
                                   e :200 n
                                         5Ite
                                            rnt
                                              aionlC
                                                  a ompa
                                                       rio
                                                         snPr
                                                            ogr
                                                              a m.ht
                                                                   tp://i
                                                                        ste
                                                                          re-
原因在于混�收入��了�业所有者 (或�法人�业所属       o
                                 suc
                                   re.
                                     s wor
                                         ldba
                                            n k
                                              . r
                                                og/
                                                  ICPINT/Res
                                                           our
                                                             ce/
                                                               sic
                                                                 p-i
                                                                   fna
                                                                     l.pd
                                                                        f.
的居民其他�员) 的工作报酬, 而在确认�业所有者回报




                                                                             57
         第4章           区域内和区域间比较的基本
                        分类 PPP 的计算
                              .
                              D .
                                S r
                                  Paa
                                    sdaRao


     本书将用三章�介�用于国际比较项目                  问题的关注, 本章将围绕编制基本分类 PPP 的核
(
ICP)国家间以�区域间 比较的�层级货�购买
                  1
                                        心问题展开评述, 包括对��国家价格数�特�
力平价 (PPP) 的 汇 总 方 法, 本 章 为 其 中 的 第 一    和采价规格�特�的�述。 本章将尽力�明 ICP
章。第1章 的 图 1
          . 3展示了�层级 PPP 的 计 算。          是如何在汇总方法的设计中充分考虑这些特�信
本章的主�目的在于详细说明区域层�基本分类                   �的。考虑到此 ICP 手册的�瞻性, 本章将�仅
PPP 的计算方法, 并介�如何对基本分类 P      PP进        对2005年轮ICP 使用的方法进行评价, 还将介�
行汇 总 以 得 到 � 用 于 全 � 比 较 的 价 格。 由       2011年轮ICP 采用的新方法。 核心产�目录法是
W.Erwi
     nD i
        ewer
           t撰写的第5章侧�于介�如何在              2011年轮ICP 用于区域链接的具有���义的新
区域层� 汇总价 格 和 物 � 数 �, 以 计 算 诸 如 消
      2                                 方法。虽然人们总是在�断探讨如何调整汇总方
费�投资和最终 GDP 的更高层级 PPP 的方法。 �            法,以实现对核心规格�价格的最有效利用, 但
                                                  P 的方法上已达�共识。
                                                             3
æ ·ç”± W.ErwnD
        i i
          ewer
             t撰写的第 6 章分�了链接             在链接基本分类 PP
区域基本分类以上层级以进行全�比较的问题。                      本章的�料��有很多�,包括: (
                                                           1 )《
                                                              2005
     传统的有关国际比较汇总方法的论著大都侧                年轮ICP 方法手册 》 (世界银行,2007), 在该手
�于基 本 分 类 以 上 层 级 的 汇 总, 如 Bl
                            ak(
                              2008)     册中有关于基本分类汇总问题的广泛讨论; (       2)
和Rao(2009)对此类方法进行的详细讨论; 但对              全�ICP 办公室�布的 2005 年 轮ICP 最终报告
基本分类 PPP 构建问题的讨论��分�够。 近期               (世界银行,2008);(
                                                    3 ) 有关该主题的��已�
ç”±Hl
  il,R
     . J
       .å’ŒT
         . P
           .Hl
             il�表的论文强调了基本               表和未�表的论文和报告。
分类 PPP 的��性。                               本章的结构如下:4.1节�点研究基本分类比
     获得无�的基本分类层级 (�获得支出��的              较的特点和方�, 详细讨论了与应用汇总方法有
最低层级)的价格指数�能是当�国际比较论著需                  直接�系的价格数�性质� 规格�特点和采价特
��点关注的问题。基本分类价格指数是构建总体                  点。4.2节简�讨论了用于基本分类汇总方法的分
比较的基础,如果这些基础是有�的或存在其他形                  ��求。4.3和4
                                                . 4节介�了区域层� PPP 的汇总
�的缺陷,那么基于此构建的所有汇总层次都将�                  过程。4
                                           . 3 节�点介�了构建传递性 PP   e
                                                             P çš„Jv-
到�样影� ( Hi
         ll和 Hi
              ll,200
                   9 ,12
                       9-9
                         3 )
                           。            ons�边价格指数和 G  n
                                                      ii-Ét
                                                          let
                                                            o-Kov
                                                                es-
                                                                  Sz uc
                                                                      l
  2005年轮IC P 结果 ( 世界银行,2   008) �布      (GEKS)法。为了应用规格�代表性和��性 信    4


�,基本分类 PPP 的��性所具有的���义�                �而设计的 J
                                              evon-
                                                  sGEK       .
                                                      S 指数也在 4 3 节�了讨
次得到�申,其报告显示, 全� GDP 以�中国和               论。4.4节�述了用于计算基本分类 PPP 的国家
�度 等 主 � � 济 体 的 实 际 收 入 � 了 大 幅 修 正。   产�虚拟法 (
                                              C PD 法 ) �其扩展方法 。4
                                                             5
                                                               . 5 节以
Det
  aon和 Hes
         ton(
            2008) 研究了此类修正的�能            链接区域基本分类 P  PP 问题为�点, 介�了 I CP
原因,并认为其中一个根本原因就是用于计算基                   使用的以 “环国 � 和 “环规格�清� � 为��的
本分类 PPP 的价格数�。                          方法以��2011年轮ICP 推�的基于核心规格�
     为了�映对�高基本分类 PPP 质�和��性             目录的新方法。4.6节将对本章作出总结。

58
                                        第4章   区域内和区域间比较的基本分类 PPP的计算

                                        想的情况是�以使用具体规格�的��, 其形�
4
. 1 基本分类 PPP 的数�特点                      为数�或支出份���。 在没有此类信�的情况
                                        下,计算基本分类 PPP �考虑基本分类所属规格
     作为本章的开始, �清基本分类数�的主�               �的多个特点。 审查这些特点�分有用, 因为其
特点以�区分基本分类与更高层级汇总的差异是                   在选择�适的公��计算基本分类 PPP 时�挥�
�分有用的。 本章节所讨论的特点与数�汇总方                  ��的作用。
法直接相关, 基本分类中采价规格�的数�和�
                                        规格�特�
国所用方 法 的 相 对 � � 程 度 会 产 生 � � 的 结 果。
如果所有规格�在所有国家进行采价, 且�个规                    2005年轮 ICP 引入了一�结构化产��述
格�的��性相�, 那么 ICP 使用的两�主�方               (
                                        SPD)的新方法。S   PD 以一�结构� 系统的方�
法———基于J
      evons指数的 GEKS法和 CPD 法所得           �述居民消费�特� (    决定规格�价格的特� ) 。
到的 PPP 结果是相�的, 因而无需在两�方法中               采用此方法,使�国能够对�一规格�进行采价,
�出抉择。 此外, 在确定�适的指数方法�, 了                以确��比性。SPD 被用于规范规格�特�, 以
解基本分类�代表性和��性的概念也�分��。                  �采 价 员 � 供 采 价 � �。 例 如, 出 于 采 价 目 的,
                                        亚太区域使用 SPD 规范了 20 �����的大米
基本分类
                                        (亚洲开�银行 (
                                                A DB),2007)。 但众所周知, 按
     在金字塔方法的价格比较中, 如第 1 章图 1
                           . 1          照规定特�所采价的规格�在国家间具有�比性,
所示,首先�确定在区域规格�清�中需�采价                   但�能并�会在所有国家都具有代表性。 一般而
的规格�    6,
             并将规格��组, 分为��的基本分          言,在确定列入基本分类和价格调查的规格�时,
类。根�定义, 基本分类是�以获得支出份��                  需�在规格�的�比性和代表性之间�出�衡。
�的最 低 层 级, 其 直 接 � 义 是, 在 ICP 调 查 中,    代表性
                         7。
所采价的规格�无法获得物�数�               因此, 基本       代表性的概念由欧盟 统 计 局—OECD 购买力
分类层级的价格比较是通过汇总规格�价格比率                   平价项目�出, 以解释规格�清�中的部分规格
而进行的, 而且, 基本分类 PPP 与作为编制 CPI            �在� 些 � 与 国 的 消 费 支 出 中 � 能 � 具 有 代 表
                  8。                      0。
构�项的基本指数相类似            �一个考虑是基本分        性1   从直觉上讲,具有代表性规格�的价格往往
类由一组相似规格�构�, 而规格�的相似性则                  会对基本分类 PPP 产生较大影�, 而�具代表性
决定了基本分类所包�的规格�相对价格的相似                   的规格�则影��大。 在实际�作中, 则需�一
   9。
程度      然而,在ICP 中, 基本分类的构�由国民           个正规的�程�确认规格�的代表性。
�济核算中的具体分类和支出��的�获得性决                      规格�的代表性�决于以下两个因素:
定。因此,用于 ICP 价格比较的基本分类�能并                  . 若按照支出份�或与规格�相关的销售�,
                                          1
�总是包 � 具 有 相 似 价 格 波 动 的 规 格 �。 例 如,    一个具体规格��有相当的市场份�, 那么该规
�装和鞋大类包括以下5个基本分类:(
                 1 )�装�                 格�在国家的具体基本分类中就是具有代表性的。
æ–™;(
  2 )�装 (男装� 女装和童装);(
                    3 ) �装维             如果能够获得规格�层�的数�或支出数�, 那
修�养; (
     4 ) éž‹; (
            5 ) 鞋类维修�养。 在这个例            么这一代表性概念应与其一致。 在这�信��得
�中,我们能清楚地看到相似的规格�被分到了                   的情况下, 价格比率的汇总应以支出份�为��
一组,但组内规格��存在显著的异质性。 �装                  比例。但是,由于没有规格�层�的支出份�数
群组包括男装�女装和童装, 而且男装也有差别,                 �,因此�得�由价格统计人员或当地专家�确
包括 T �� 裤�和西装以�内衣。 我们难于确定               定规格�的代表性。
�装组别中的所有规格�是�都能表现出相似的                     . 代表性规格�的价格水平低于�代表性规
                                          2
价比或价格�动。                                格�,在汇总价格数�时如果没有考虑此�价格
                  P 的角度看, 最�                        P 。若�个国家都能确定
                                                     11
     从计算特定的基本分类 PP                      差别�能得到有�的 PP

                                                                         59
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

规格�的代表性或�代表性, 那么就应将这�信                  将��与���规格�的��设为3∶1 。
                                                          13

�包括在汇总过程中。 但是, 根�两国间的价格
                                        价格数�:国家平�价格
比率判断规格�在基本分类的代表性, �决定该
规格�是�具有代表性是很难的。 我们�以基于                    ICP 所采集的价格是规格�的国家年平�价
这样一个事实�确定规格�的代表性, �廉价规                  格。在2 005年轮ICP 中, 国家年平�价格是规格
格�的购买�大,因此也是�欢迎的规格�12。
                                        �清�中�规格�上报价格的算术平�数14。
                                                              �想
     区分代表性和�代表性规格�的��原因是                的情况是平�价格应涵盖整个国家, 以代表乡�
这些规格�的相对价格�能是��的。 相对于基                  和城镇区域, 对于大国而言, 应选���的地�
本分类中的其他规格�, 购买数�较多的规格�                  区域。�国应�ICP 区域�调机构上报以下数�:
具有较低的价格, 而�代表性规格��能具有更                     • 国家年平�价格
高的价格。以此为��, 若一个规格�的相对价                     • 用于计算平�价格的采价数�
格较高则�视为�具有代表性, 因此包�在基本                     • 计算国家年平�价格时所用价格的标准差。
分类中并且具有代表性的规格�, 其相对价格�                     一个国家年平�价格的��性�以用其价格
能�具有代表性。 代表性规格�的概念推动了国                  的标准差�衡�15。

家代表性产�虚拟法 (
          C PRD) 和 GEKS 法在国际               计算基本分类 PPP 必须利用��与国与价格
比较中的应用。                                 数� (国 家 年 平 � 价 格 ) 相 关 的 所 有 � 用 信 �。
     虽然代表性产�的概念基础是完善且被大家                尤其需�指出的是, 我们希望在统计上对具有较
推崇的,但实践中, 在决定一个具体的规格�是                  高标准差的价格赋予较低的��。 虽然这是��
�具有代表性时,ICP 国家和区域�调机构都没有                的方法,但当�尚未将国家年平�价格的标准误
�用 的 实 际� 客 观 的 方 法。 尤 其 需 � 指 出 的 是,   差纳入 PPP 计算。
��相对价格决定规格�是�具有代表性的概念
                                        用于计算基本分类 PPP 的基础数�
难以执行。在2005年轮ICP 中, 这些问题加剧了
国家和区 域 � 调 机 构 确 定 代 表 性 规 格 � 的 难 度。      本节将设定本章通篇使用的符�, 并介�了
在亚洲和�洲区域, 分辨代表性规格�时容易产                  计算基本分类 PPP 中用到的价格数�的性质。 在
生混淆,若将此�信�包括在内, 会导致基本分                  �丧失概括性的��下, 本文将�点放在�个区
类PPP 测算的�差。 因此, 在计算基本分类 PPP             域和特定基本分类上。N 代表所选基本分类中包
阶段,将�使用规格�在基本分类中的代表性信                   括的规格�数�,C 代表选定区域中包括的国家数
�。在 ICP 中, �有欧盟统计局—OECD 和独�             �16。 0
                                            pi 代表国家 c的第i项规格�的价格 i
                                                                 (=
体 (
  CIS)区域应用了代表性信�。                       1,2,…,N; c=1,2,…,C), 严格�定采价
��性                                     价格为正数。 本书第 7 章的内容为 ICP 的调查框
     鉴于在2005年轮ICP 中�到的困难, 我们决           架,将讲述确定基本分类应包括的规格�数�和
定用��性指标代替代表性。 鉴于此, 汇总基本                 实际采价数�。 实际�作中, �能出现以下三�
分类 PPP 的方法, 首先应明确解释�一规格�在               情况:
特定国家的��性, 并对���的规格�使用更                    . 所有国家�以完�所有规格�的采价, 以
                                          1
�的��。 规格�的销售或支出份�往往�以�                  得到完整的价格表或价格矩阵17;

映出该规格�是�具有��性。 国内统计人员应                    . �有部分国家�以完�所有规格�的采价,
                                          2
对销售或份��映的��性作出��解释。 规格                  由此将得到�完整的价格表;
���性 的 概 念 与 其 相 对 价 格 并 没 有 任 何 关 系,     . �些规格��能在区域中的�个国家完�
                                          3
所以在计算基本分类 PPP 时, 使用与价格数�相               采价。
对应的实际数�数�并�是一个很好的选择。 在                     表4
                                            . 1�供了�完整价格表的两个示例。
2011年轮ICP 中,被大家广为接�的一个观点是,

60
                                         第4章    区域内和区域间比较的基本分类 PPP的计算




                       表4
                        . 1 大米基本分类�完整价格表的两个示例                       ��:本国货�
                                                ä»·æ ¼

    基本分类中的                     表Ⅰ                              表Ⅱ
      规格�                      国家                              国家

                  A       B         C     D          A    B         C    D
      长粒米         10      40        50    100        10   40        —    —

      中粒米         12      16        —     —          —    —         25   55
      细粒米         —       15        30    —          —    —         15   40
   质�较差的大米        4       —         —     —          4    —         —    —

      进�米         25      —         —     100        25   80        —    —


   表Ⅰ 中的有些�元格里没有价格数�, 但由                 格将�会对 PPP 产生影�。
于数�在国家间存在��,故�以计算4个国家的                     . 当价格表�完整时, 价格比较的质�将�
                                           3
PPP。请注�, �有国家 A 对第四项 “        质�较差       决于��国家间采价规格�的相关性和��性的
的大米 � 进 行 了 采 价, 所 以 � 能 用 于 计 算 PPP。    程度。若��度�高, 则完全�以放心地��国
因此, 在基本分类层级上, 为了计算 PPP, 规格               家间进行的价格比较。 基于此, �一特定区域的
               I的情况很有趣,
�必须在至少两个国家采价。 表I                         国家应 尽 � 能 多 地 采 集 基 本 分 类 中 规 格 � 的 价
                                           9。(
长粒米和进�大米�在国家 A 和 B 中进行了采价。               格1   第 7 章的内容为ICP 的调查框架, 为�基
相�,中粒米和细粒米�在国家 C 和国家 D 中进                                    )
                                         本分类中应采价规格�的最低数��供了指导。
行了采价。虽然有�能在国家 A 和国家 B�国家 C
和国家 D 之间比较价格, 但���能在国家 A 和               .
                                         4 2 基本分类 PPP 的汇总方法:分��求
国家 C 或国家 A 和国家 D 之间比较价格。 ��,
�能将国家 B 与国家 C 或国家 D �比较。 在这�                为了明确基本分类 P PP 汇总方法的特性, 对
情况中,�以将价格表的�元格�少为两组, 一                   此 “暂行 PPP� 的定义进行回顾并将其应用到特
组为国家 A 和国家 B,�一组为国家 C 和国家 D,             定规格�的具体例�中是�分有�义的。 国家 A
且两组表格之间没有任何共性。                           和国家 B 货�间的 PPP �被定义为对于指定的一
   �以从表4
       . 1的示例中得出三个��结论:                  个规格�或一组规格� (例如基本分类 ), 与国家

  . 在价格表�完整的情况下, �分��的一
  1                                      B 的��货�具有相�购买力的国家 A 的货��
点是,当且仅当价格表具有相关性或�能对其进                    �数�。
行精简时, 所有�加国采集的价格数�之间存在                   �个规格�的 PPP
关�,��以进行价格比较。 若根�价格数�的
                                               j 和 k 分别是规格� 在国家 和国家
情况�能将国家分为两组 (“两组�的�义是没有                     �设pi  pi       i     j
一�规格�在两国�完�采价 ), 则将这�价格表                 k 的价格。国家k 相对于国家j 的 PPP 为:
                I中, �以将国
称为具有关�性的价格表。 在表 I
                                                               k
                                                        pi
                                                   PP k= j
                                                     Pj   .        (4
                                                                    . 1)
家分� 两 组 (国 家 A 和 国 家 B, 国 家 C 和 国 家                     pi
D),其中在第一组中采价的大米规格�没有在第                     显然, (
                                               4.1) 中定义的 PPP �决于所选定的
二组的任何国家中采价, �之亦然。 在这�情况                  具体规格�。对于选定的规格�i     , �以观察到以
下,�以将价格比较过程进行拆分18。
                                         下传递性, �对于任�三个国家, 国家j    � 国家 k
   . 若一�规格��在一个国家采价, 则其价
   2                                     和国家 m,都有如下传递性:

                                                                          61
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


       pi p
           k
            i p
               k
                i
                   m
                                       说明,接下�所讨论的 PPP 的所有计算方法�满
  PP k= j = m
    Pj        · =PPPj · P
                     m P Pm .
       p
                j          k           足基国��性。
        i p i  pi

                           (   )          传统上,基本分 类 汇 总 主 � 有 两 � 方 法。 第
                            4.2
  由等� (    ) �以看出, 国家j和国家 k 之                e
                                       一�方法以 Jvons指数 (该指数用于计算基本价
        .
        4 2
                                       格指数 ) 和 G EKS 法为基础 ( Gini,1924�1931;
间的 PPP 等于通过第三国 m 间接比较得到的
                                       É
                                       lte
                                         to-Koe
                                              vs,1964;S
                                                      zuc
                                                        l ,1964)。第 二 � 方 法
PPP,该等���了ICP 所需的内部一致性。 这�
特性称之为传递性, 由等� (    ) �以看出, 当
                                       是CPD 法,最先由 Summes(
                                                       r 1973) �出, 主�
                .
                4 2
                                       利用 CPD 回归模型补充或测算缺失的价格数�。
PPP 是以�个规格�价格为基础时, 则自动满足
                                       但是,在由 K   a
                                                 r v
                                                   is�其�事 (Krav
                                                              is�Het
                                                                   son和
传递性。
                                       Summer
                                            s ,1982) 开展的早期 ICP 中, 还将这�
多边和多规格�比较中 PPP 的传递性                    方法用作基本分类以下的汇总。近年�, 通过 Rao
                                       (1990�2004�2005和2  009)�Sergev (
                                                                    e 2002�
      以多于一个规格� (�有多个规格� ) 的价
                                       2003)�D
                                             iew r
                                                 et(2004b�2005�2010b)�Rao和
格数�为基础, 在所有国家组�之间比较的 PPP
                                       i
                                       T mmer(
                                             2003) 以� Hi
                                                       ll和 Timmer(
                                                                 2006) çš„
矩阵是多边 PPP, 若对于组�中的任�三个国家
                                       研究工作,C  PD 法的回归模型得到�视。 虽然没
而言,如国家j�国家k 和国家m ,国家k 与国家
                                       有�供任何具体�考文献, 但以下�料大��自
j 的直接 PPP 等于使用第三个国家 m 得到的间接
                                       《
                                       2005年轮ICP 手册》( 世界银行, 2007)第11章
PPP,则这�多边 P PP 具有传递性:
                                       的内容和 Di
                                             e wet(
                                                 r 2010b) 的研究�果。 本章接
                          PPPm         下�的两节将介�编制基本分类 P
       PPPjk= PPPj · P
                  m P Pmk=
                              k
                                (
                                4.3)                   PP 的两个主�
                          PPPmj
                                       方法。
      等� (4
          . 3) 的最�部分�求�设 P   P Pjm 是

PPPm  的倒数。
    j
                                       .
                                       4 3 基本分类 PP   e
                                                  P 的Jvos指数法和
                                                        n
   正如等� (4.3) 所示, 由于以�个规格�为
                                           GEKS法
基础的 PPP 在等� (4
             . 1)中被确定为自动具有传
递性,而以 多 个 规 格 � 价 格 为 基 础 的 基 本 分 类       本部分介�的是欧盟统计局自20世纪80年代
PPP 需�将规格�层级 P   PP 进行平��得到, 因         以�使用的方法, 以�欧盟统计局—OECD 当�
此考虑如 何 � � 传 递 性 很 � �。 除 � � 有 说 明,   所使用的用于将规格�价格数�汇总为基本分类
本章节中所述的所有步骤�满足传递性。
                                       PPP 的方法 (欧盟统计局—O  ECD 购买力平价项
多边比较中 PPP 的基国��性
                                       目的详细情况请详� R  obr
                                                      ets在 2009 年的说明 )。
                                       欧盟统计局方法的基础是 J
                                                   evons指数, 在编制消
  除了等� (
       4.3) 中规定的传递性�求, 在价              费价格指数时,Jv
                                               eons 指数是用于计算基本价格
格比较中还需平等地对待所有�与国, �特殊对                 指数的主�指数公�20。
                                                   Je
                                                    vons指数本身�满足传
待�个�与国, 这一点很��。 这�平等对待国                递性,除�出现所有国家都对基本分类中的所有
家的�件�常有�义, 因为这样�以确� “星型 �              规格�进行了采价这�特殊情况。 利用 GEKS法
法PPP 的传递性。在星型法中�一国家 (如美国)              �以对此指数进行适当的��, 并将其应用于基
处于中心�置, 所有国家�通过中心国进行比较                 本分类 PPP 的计算中。 ��欧盟统计局 -OECD
(     .
 �第1章图1 2的说明)。尽管根�所选基准国家               国际比较项目收集了�基本分类��规格�代表
进行的比较具有传递性, 但此类比较容易�到所                 性的�� 性 信 �, 通 过 将 代 表 性 信 � 考 虑 在 内,
选基准国家的影�。 例如, 若将美国和德国这两                J
                                       evons-GEKS 法 得 到 了 进 一 步 改 进。Se
                                                                     rge
                                                                       ev
个��的国家作为基准国家,则国家j 和国家k 之               (2003)�出了欧盟统计局—O      ECD 方法的一�改
间的相对比较和 PPP 结果将有所��。 除��有              进方法,因而在本书中对以下情景�出了考虑:

 62
                                         第4章        区域内和区域间比较的基本分类 PPP的计算

   • 在所有国家采价所有规格� (完整价格                  �一规格�在两个国家都没有被采价, 则�能将
表),且�用���映规格�代表性或��性的情                   该规格�纳入 PPP 计算。令 Nj 代表�时被国家j
况下,使用标准的J
        evons指数;                         和国家k 采价的规格�数�,则国家j 和国家k 之
  • 所有规格�并�在�个国家都会被采价,                   间�边比较的 PPP 为:
在此情况下, 将会得到一个�完整价格表, 并且                                                k N 1
                                                                    􀭠
                                                                     p i􀭤 j
                                                                 �




                                                                  ��
                                                                      ��
                                                                                   (  )
                                                                           k
所有规格�都被赋予相�的��。此时将应用J                                                        .     4.5
                                                        Jeo
                                                          vns
                    ev-                              PPPj
                                                        k     =
                                                                  k􀭡  i􀭥




                                                                    �
                                                                        �
                                                                       j
                                                               i∈Nj  p
ons
  -GEKS指数以获得传递性比较;
                                            基于共�采价规格�, 由� (  4
                                                             . 5) 计算的国
    • � 完 整 的 价 格 表 是 最 为 普 � 的 情 况。 �
                                         家j 和国家k 的�边 PPP 无法满足传递性。G  EKS
时,�区分代表性和�代表性规格�。 由于代表
                                         方法旨在产生具有传递性的多边指数 (      P PP),�
性规格� 被 标 以 星 � (*),所 以 使 用 的 方 法 为
                                         用PP E
                                            PjKS
                                                 表 示。Ba
                                                      lk(
                                                        2009) 和 Rao( 2009)
        S 指数。S    v(   )在此方法基
         *                                   k
e
Jvon-
    sGEK       r
               ege
                 e 2003
                                         给出 了 GEKS 步 骤 的 详 细 论 述。GEKS法计算
                       S (S)
                        *
               e
础上�出的改进方法被 称 为 Jvons
                   -GEK
                                         PPP 的公�如下所示:
指数。
                                                            C                      1

                                                      =� P        ·P
                                            Jeo
                                              vns
                                                -GEKS       Jev
                                                              ons     Jevn
                                                                         os
                                         PPPj             PPj       PP             C

J
evons指数:没有��的完整价格表                          k               l
                                                           l=1
                                                                      lk

                                                            1             1    1
                                                       l             k
   在最简�的情况下,所有国家都采集了全部 N
                                           C
                                               􀭠     p    N
                                                                   p 􀭤C N

                                         =� � j         ·�
                                                       i            i

                                           ��




                                                                         ��
                                                                              (   )
                                                            jl            lk
                                                                        .     4.6
个规格�的价格, 并且在没有任何����的情                      1􀭡
                                             �                      􀭥




                                                                           �
                                                                 l
                                          l=     l p
                                              i∈Nj  i     i∈Nlk pi

况下平等对待全部 N 个规格�, 则�以使用以下                     很容易看出通过� (      4. 6) 中的 J evon-
                                                                            sG EKS
等�计算特定基本分类的 PPP。                         法计 算 的 P  PP 满 足 传 递  性 。 Ra �
                                                                     o M addison 和

             􀭠
                k N1
                                         Lee(
                                            2002)对 GEKS法 PPP �供了直观解释,这
              p i􀭤
           N

          �
           ��
              ��




                     o
                     fral
                        lj,
                          k=1,2,…,
                                 C.
    e
    jvn
      os
 PPPj
    k    =                               个解释也确定了通过 G   EK S 法计算得到的 PPP具
            1􀭡 i􀭥
             �
                �




                j
          i=  p
                                         有基国��性。 若价格表完整, 则通过� (   4.6)
                      (
                      4.4)
                                         中的 J
                                            evons
                                                -GEKS指数与通过� (
                                                            4.4) 得 到 的
  等� (
     4.4)中的指数是国家j 和国家k 基本
                                         PPP 结果相�。
分类所有所属规格�价格比率的简�几何平�数。
在指数的相关�考文献中, 该公�被称之为 J
                     ev-                 e
                                         Jvons
                                             -GEKS*
                                                    指数:用星�标示代表性规格�
ons指数 (     i
       详情请� Dewer
                t ,2004a)。               的�完整价格表
   很容易看出, 由� ( 4.4) J
                    evons指数所得的
PPP 结果满足传递性和基国��性。 注�到以下                       接下�考虑在��国家规格�具有 “代表性 �
情况也很有用处, �在所有国家采价了所有 N 个                 或 “�代表性 � 的情况, 其中代表性规格�用星
规格�的情况下, 使用接下�讨论的 CPD 法所得                � (* ) 标 记。 在 这 � 情 况 下, 欧 盟 统 计 局—
到的 PPP 与按照J
          evons指数 计 算 的 PPP 是相           OECD 的比较使用的是改进的J      evons
                                                                   -GEKS 方法,
                                                      S 法。由于在国家j 和国家
                                                       *
�的。                                      也称之为J v
                                               eon-
                                                  sGEK
                                         k 中�能出现以下情况: (  1) 采价规格�在两个国
J
evons
    -GEKS指数:没有��的�完整价格表
                                         家�具有代表性;(
                                                 2 )采价规格�在国家j 具有代
   接下�考虑 “所有规格�并�在�个国家都                  表性,但在国家k 没有代表性; ( 3) 采价规格�
会被采价� (�完整价格表) 的情况。 令 Nj 表示              在国家 k 具有代表性, 但在国家 j 没 有 代 表 性;
在国家j 中采价的规格�数�。此外,�定所有价                  (
                                         4 )采价规格�在两个国家中都没有代表性, 因
格数�都是相关�的, �有这样�能进行价格比                   此�基 于 以 上 情 况 对 J
                                                         evons
                                                             -GEKS 法 � 出 修 订。
较。请注�,任�两个国家j 和k 的�边比较�以                 当规格�的 “代表性 � 被 “��性 � 替代时, 也
基于共�采价规格�的��价格数�进行。 如果                   �使用该方法。以下为在等�中使用的符�:

                                                                                   63
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


     k 为在国家j 和国家k 都具有代表性的
  令 Nj                                                       总的说�,将 PP J
                                                                      Pje
                                                                        vos( )
                                                                          n
                                                                               和GEKS 法一起使用,
                                                                                         *

                                                                       k
规格�的数�,Nj k 一般�于基本分类中规格�的                                                         S( ),如下所示:
                                                                                                     *
                                                                          Jeo
                                                                            vns
                                                                              -GEK
                                                             得到国家j 和k 的PPPj
总数� N 。
                                                                          k
                                                                                   C                                 1

                                                                                   �[                    ]
                                                                          *)
                                                                          (                 ()   *     () C      *
      R
   令 Nj
      k 表示一组在国家j 具有代表性且�样                                    PPPJ
                                                                j
                                                                 e
                                                                 v
                                                                 k
                                                                  on
                                                                   s-GEKS
                                                                               =    PPPJ
                                                                                       l
                                                                                       j
                                                                                        v
                                                                                        eos
                                                                                          n
                                                                                              ·PPPJ
                                                                                                  l
                                                                                                  k
                                                                                                   e
                                                                                                   vos
                                                                                                     n

                                                                                     1
在k 国进行采价的规格�数�,但此规格�在k 国
                                                                                   l=

                                                                                                                (
                                                                                                                4.10)
�具代表性。
                                                               � (  0) 中 的 P
                                                                                                         (*)
                                                                 4.1
                                                                              Jeo
                                                                                vns
                                                                                  -GEKS
     R
  令 Nj
     k 表示一组在国家k 具有代表性且�样
                                                                            PPj
                                                                              k                                具有传递
在国家j 进行采价的规格�数�, 但此规格�在j                                     性和基国��性。
国�具代表性21。                                                        以上是欧盟统计局—OECD 关于 PPP 项目一
     Jv
      eosj-
        n    (    *)                                         直使用的方法, 直到由 Se
                                                                          rge
                                                                            ev(
                                                                              2003) 研究工作
  PPPjk     表示基于仅在j 国具有代表性
                                                                             S 法。 如�文所述,
                                                                              *
                                                                     e
                                                             所�出的改进的 Jvons
                                                                         -GEK
规格�而得到的�边比较 P   PP, 则�以得出以下
                                                                                      S (S) 法。
                                                                                       *
                                                                              e
                                                             改进 的 方 法 被 称 之 为 Jvons
                                                                                  -GEK
等�:
                             k   1                           Se
                                                              rge
                                                                ev(2003) 明确地注�到在两个国家�被采
                          􀭠
                           p i􀭤Nj
                                 R
                                                             价,且�具有代表性的规格�, 其�出的方法为
                              �
                                  ��
                                       ��




               s(-)                                  (  )
                  *
                                                     4.7
           Jeo
             vn j                 k
        PPPj
           k        =
                        R 􀭡
                             i􀭥
                                    �
                                         �




                             j
                        k p
                     i∈Nj                                    这些规格�赋予了�外的��。
      但是,使用在国家k 中具有代表性且在j 国采
价的 规 格 � � 以 得 到 具 有 � 样 � 义 的 PPP,用                         J
                                                             evon-
                                                                 sGEKS*
                                                                        (
                                                                        S )指数:赋予用星�标示的代
                                                             表性规格�����的�完整价格表
         (
                  表示,则�以得出以下等�:
             *)
   Jev
     onsk-
PPPj
   k
                                 1
                             k
                          􀭠
                           p i􀭤Nk
                                 R
                                                               e
                                                               Jvons
                                                                   -GEKS (
                                                                        *
                                                                          S)法与 GEKS 法类似, 所
                                                                                   *

                              �
                                  ��
                                       ��




               s(-)                                  (  )
                  *
                                                     4.8
           Jeo
             vn k                 j
        PPPj
           k        =
                        R 􀭡
                             i􀭥                             以�以用类似的符�:
                                    �
                                         �




                             j
                     i∈Nk
                        j
                           p
  从统计或分�的角度看, � (4.7)和 (
                       4.8)                                       R
                                                               令 Nj
                                                                  k 表示在国家j 具有代表性
                                                                                 , 在国家 k
得到的两个 PPP 测算公�都是��的, 原因在于                                    采价但�具有代表性的规格�数�;
这两个等�都使用了在一个国家具有代表性而在                                             R
                                                                  k 表示在国家k 具有代表性
                                                               令 Nj              , 在国家j
�一个国家也被采价的规格�。 因此, 通过对等                                      采价但�具有代表性的规格�的数�;
� (
  4.7)和 (
        4.8) 中的两个 PPP 计算几何平�                                      **
                                                               令 Nj
                                                                  k 表示在国家j 和国家k 都采价并且都
�确定国家j 和国家k 之间用星�标记 (    *)
                            的                                具有代表性的规格�的数�。
PPPJ
   evons指数。PPPj            e
                           Jvn
                             os(*)
                                       表示 “代表性�或                 那么,仅基于在国家j 具有代表性但在国家k
              k

基于 (*)                                                       中�具代表性的规格�而求得的�边比较 PPP�
       çš„J
        evons指数,如下�所示:
                                                                      s( )
                                                                           表示,具体公�如下所示:
                                                                               *
                                                                   Jv
                                                                    eon
                                                       1     以用 PPPj
          =[                         ]
        *)
       s(          s(-)
                      *
                                s(-)
                                   *
PP J
  Pj
   k
    eo
     vn
           P P J
              Pj
               k
                eo
                 vn j
                        ·PP J
                           Pj
                            k
                             ev
                              on k    2                            k
                                                                                              1
                                                                                          k
                              1                  1   1                                 􀭠
                                                                                        p  􀭤 R

                                                                                             �
                          k                  k                                            i
                                                                                             ��
                                                                                                 ��




              􀭠       􀭠 i􀭤Nj           􀭠 i􀭤Nkj􀭤
                                                                                                                (   )
                                                                                             N
                                                                            s( *)
                        p     R
                                           p     R   2
                                                                     PP J
                                                                       Pjeo
                                                                          vn j-
                                                                                 =
                                                                                              jk
                                                                                                                4.11
             = �                       � 􀭡 j􀭥
             ��

                    ��
                           ��




                                         ��
                                              ��
                                                 ��




                                   ·                   .
                                                                        k
                               k
                                                                                     R 􀭡
                                                                                          i􀭥
                                                                                               �
                                                                                                   �




                                                                                          j
                                                                                     k p
                                                                                  i∈Nj
              􀭡  R 􀭡
                       i􀭥                           􀭥
               �

                      �
                             �




                                           �
                                                �
                                                   �




                       j
                  k p                      p
                                      R
               i∈Nj                i∈Nj     i
                                      k
                                                               仅基于在国家k 具有代表性但在国家j 中�具
                                                     (
                                                     4. 9)
                                                             代表性的 规 格 � 而 求 得 的 � 边 比 较 PPP �以用
  � (
    4.9)中的新指数是� (
                4.7) 和 (
                       4.8)
                                                                     (
                                                                               表示,具体公�如下所示:
                                                                          *)
                                                                Jev
                                                                  onsj-
中指数的几何平�数。 22                                                PPPj
                                                                k
                                                                                              1
                                                                                          k
                s( )                                                                   􀭠 i􀭤Nk
                       *
      由于 PP J
           Pjeo
              vn
                     �使用了价格表中国家j 和                                                      p     R

                                                                                             �
                                                                                             ��
                                                                                                 ��




                                                                            s(-)                                (   )
                                                                               *
                                                                                                                4.12
            k                                                           Jeo
                                                                          vn k                 j
                                                                     PPPj
                                                                        k        =
国家k 的信�,所以�使价格表完整,但得出的指                                                              R 􀭡
                                                                                          i􀭥
                                                                                               �
                                                                                                   �




                                                                                          j
                                                                                  i∈Nk
                                                                                     j
                                                                                        p
数也�具有传递性。 因此需�使用 GEKS 法, 通                                     Se
                                                                rge
                                                                  ev(
                                                                    2003)的方法还使用了第三�指数,
过这�过程得到具有传递性的 PPP, �时也包括                                     �完全以两国家中具有代表性的规格�数�计算
了 “代表性 � 信�。 这就是 J
                 evon-
                     sGEKS 指数。
                          *
                                                             的指数,具体如下�所示:

 64
                                                         第4章   区域内和区域间比较的基本分类 PPP的计算

                            k   1
                                                         �代表性的�边指数为基础。
                         􀭠
                          p i􀭤Nk
                                **

                         �




                          ��
                              ��
        PP J
          Pj
           k
            ev
             ons(
                **)
                   =
                                 j
                                               (
                                               4.13)        欧盟统计局—OECD 的方法是 一 � � 行 的 方
                         􀭡 i􀭥




                            �
                                �
                            j
                       *
                    i∈Nk*
                          p
                       j
                                                         法,它利用了��国家采价规格�的代表性信�。
   从统 计 或 分 � 的 角 度 看, 我 们 无 法 在 �
                                                         这里需�注�几点: 第一, 在既定的�边比较中,
(
4.11)�(
      4.12)和 (
             4.13) 的三� PPP 测算中�
                                                         .
                                                         4 4节步骤中所用数�对应的是在一个国家中具有
��,原因在于它们分别都使用了在一个国家采
                                                         代表性而且在�一个国家中被采价的规格�, 在
价的具有代表性并且在其他国家也采价了的规格
                                                         此过程中�能会使信�丢失。例如,在国家j 中具
�。 因 此, � 以 使 用 � (
                  4.11)� (
                         4.12) 和
                                                         有代表性的采价规格�没有在国家k 中采价,则这
(
4.13)的三个 P PP 的加�几何平�数得到国家j
                                                         �数��能被纳入计算步骤。 �样地, 若在两个
和国家k 之间的星� (* )PPP 指数, 其中的�
                                                         国家中都被视作�具有代表性的规格�, 则其价
�为��群组规格�数�的比例。S    r
                    ege
                      ev(
                        2003)
                                                         格� 影 � � 边 比 较。 第 二, 更 为 � � 的 一 点 是,
的方法以在两个国家中都具有代表性的规格�为
                                                                              S (  S) 指 数 过 于
                                                                  *             *
                                                         e
                                                         Jvons
                                                             -GEKS å’ŒJevons
                                                                         -G EK
基础,并且对此类规格�赋予了����。 由此
                                                         �赖一个 国 家 具 有 代 表 性 的 规 格 �, 直 观 � 说,
得出 的 � 改 进 的 “ 代 表 性�规 格 � PPP,以
                                                         由于规格�并�在两个国家�具有代表性, 使得
PP J
  Pjev
     ons(
        S)
           表示,如下所示:
   k                                                     这样的比较易�到扭曲, 且�能��这些扭曲情
               *( )                (
                                   **)
           e
           Jvos
              n S
        PPP
                           Jeo
                             vns          w                    3。
           k
           j          = PPPj
                           k              1              况相互抵消2   在这� 情 况 下, 失 真 的 情 况 会 累
                                                         积,造�基本分类购买力平价被�大地歪曲。 但
                                   (
                                   j-*)
                             e
                             Jvn
                               os          w
                      = PPPj
                           k               2
                             e
                             Jvo
                               ns  *(
                                    k-*)
                                           w             是,如果进行比较的区域中所有国家都�其类似,
                      = PPPj
                           k               3
                                                         且存在大�的��规格�, 则问题�大。 欧盟统
                                               (
                                               4.14)
                                                         计局—OECD 的方法通过使用等代表性解决了这
   其中
                                                         一问题,�尽�平衡�国中代表性规格�的数�。
                 2·Nj
                    **

      w1=
                    k
                                                         第三,很难将J
                                                               evon-
                                                                   sGEKS 指数一般化, �以�
                                                                        *
          ·Nj
            **      R andw2
         2      k +Nk
            k +Nj
                R
                    j                                    �的��分�到基本分类中具有代表性和�具有
                            k +Nk
                            R   R
                           Nj                            代表性的规格�24。
                                                                    第四,欧盟统计局—OECD所
      =w3=0.5·                  j

              i·Nj
                 **
                     k +Nk
                 k +Nj
                     R   R
                         j                               使用的 J
                                                             evons指数需�获得�个国家�个规格�
   我们将通过一个简�的示例�帮助�解该加                                   的�一价格观测值。 这�是一个主��制, 因为
�方�。�设在国家j 和国家k 共�采价了 12个                                在计算基本分类 PPP 时也需�规格�的国家年平
规格�,规格�1至规格�7为在国家j 中具有代                                  �价格。 但是, 若�国都�供了全部价格, 欧盟
表性但在国家k �具有代表性的规格�,而规格�                                  统计局—OECD 的 方 法 则 � 能 直 接 利 用 其 价 格,
8 至规格� 10 为在这两个国家中都具有代表性的                                而需�先进行汇总平��应用。CPD 法所��的
规格�;规格�11和规格�12为在国家k 具有代                                 回归方法在一定程度上解决了这一问题。
表性但在国家j 中�具有代表性的规格�。由此�
å¾—:Nj
   k=
   R
     7,Nj
        **
        k =3,Nk
              j=
              R
                2。在这�情况中,                                .
                                                         4 4 计算基本分类 PPP 的国家产�虚拟法
     2·3   6                                                 (
                                                             CPD 法)
w1= ·     = =0.4,w2 =w3 =0
                         . 3。为
   2 3+7+2 15
了得到具有传递性的指数, 需�对所有�边比较                                     CPD 法首先由 Summes(
                                                                         r 1973) �出。 他�
使用 GEKS程�,得出:                                            出了一个简�回归法, 以填补基本分类层级的�
                C                                    1
                                                         完整价格表中的缺失数�。 ��, 宾夕法尼亚大
               =� [
          *()                *()  sS ]         *()
PPPJ
   k
   j
    v
    eon
      s-GEKS S
                  PPPJ
                     l
                     j
                      e
                      von
                        sS
                           ·PPPJ
                               l
                               k
                                v
                                eon  C
                                      .
                l=1                                      学的研究团队在�轮 ICP 比较活动中都使用了该
                   (
                   4.15)                                 方法。Kra
                                                              vis�Het
                                                                    son和 Summes(
                                                                              r 1982) 在对
   由此得出的指数具有传递性且已考虑了规格                                   第三轮ICP 比较活动的报告中详细解释了 CPD法

                                                                                         65
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

如何�供了一�基本分类层级的汇总方法。 但是,                   格。使用对数价格�将 CPD 模型写�标准的特�
在过去的30 年间, 欧盟统计局—OECD 一直使用                回归模型。在等�两端�时�对数, 则 CPD 模型
的是 G EK S 法 � 其 � 形 方 法。 由 于 Rao( 2004�   �以表示为:
2005�2009) 和 Diewet(
                  r  2004b�2005) 近 年 �     n
                                           lpj=
                                             i lnPPPj +ln
                                                        p i+ln
                                                             u j=
                                                               i αj+γi+vi
                                                                        j
的研究工作以�在计算贫困 PPP 中对 CPD 法的使                                            (
                                                                       4.17)
用 (Dea
     ton和 Dupr
             iez,2009), �使得欧盟统计              �中vi
                                                j
                                                  是�机干扰项, �从�值为 0� 方差
局-OECD 国际比较项目�拾了对 C     PD 法的兴趣。          为常数σ2
                                                的独立�分布 (正�分布)
                                                            25。
                                                               CP D 模型
      本�节将介� CPD 法并展示如何将其应用于              �被视作简�的固定效应模型, 其中 P P P �供了
基本分类 PPP 的计算, 尤其是��国家规格�的                 国家效应估计, 国际价格�供了规格�的规格效
代表性信��得的情况下。                              应估计。
                                            �数α  �被解释为国家j 相对于其他比较国
CPD 法的基本模型                                     j
                                          的一般价格水平。 αj
                                                      �以表示为国家j 相对于�
        .
      沿用4 1节使用的符�,p
                   j 表示规格�
                   i      i在              照国 (如国家1)的价格水平。由此,αj
                                                               代表了国
国家j 的价格 (
        i=1,2,…,N ;j=1 ,2,…,              家j 的 PPP,表示为与国家1或�照国的��货�
C)。以国际比较项目的形���述 C  PD 法将是�               具有相�购买力的国家j 的货�数�。
分有益 的。 由 此 CPD 法的基本统计模型�以表                   因此,国家j 的 PPP �以用下�计算:
示为:                                                 PP Pj =exp(
                                                              ^
                                                              α j
                                                                  )       (
                                                                          4.18)
pi=
  j
   PPPjPiui
          j
            ; j=1,2, C;
                    …, i=1,2,…,N            由于 PPP 是 基 于 估 计 的 � 数 值 而 计 算 得 到,
                             (
                             4.16)        因此�以获得与 P   PPj 相关的标准误差, 但是当
  �中 PPPj 是j 国货�的 PPP;P   i 规格            使用 4
                                             .       e
                                               3 节所述的Jvons法时则无法获得与
                       i 是
�的国际平�价格;   u  是�从独立�分布的�机                PPPj 相关的标准误差。
             i
             j
��。在本章中,�设这些�机因素呈对数分布,
                                          CPD 法的回归模型
或者,ln(
     uij
         )�从�值为0�方差为常数σ2
                         çš„æ­£
�分布。C                                       � (
                                              4.17) 中的简�模型之所以称为国家产
     PD 模型还需�注�以下几点:
      第一,C                                �虚拟法 , 是因 为 这 个 回 归 模 型 中 的 解 释/回归
          PD 模型中使用的�规格�价格�被
视为在�国家采集的�一价格观测值。C                        ��� 为 虚 拟 � � (解释/回归��分别代表国
                  PD 模型
一般能适应�个国家的�个规格�都有多个报价                     家和规格� )。 基本模型 pj=
                                                         i αj+γj+vj
                                                                    �以表

的情况,D                                     示为 :
    iewet(
        r 2004b) 考虑的就是这�情况。
当使用了�独的报价�, �将 CPD 模型的范围延                    yj=
                                              i lnpj=
                                                   i α1 D1+α 2D2+…+ α CDC +
伸到与其他价格决定特�上, 包括门店类型和开                          η1D*
                                                   1+η2D*2+
                                                            …+    *
                                                               ηNDN +vij
                                                                          (
                                                                          4.19)
展交易的农�/城市�置信�。                               �中 Dj (
                                                   j=1,2         * (
                                                        ,…,C) 和 Di i=1,
      第二,在 ICP 的实践中, �以仅使用�一�             2,…,N )分别为国家和规格�的虚拟��。 �
价格观测值�代表规格�的年平�价格。 若此价                    (
                                          4.19)还�以表示为:
格与平�价格的标准差�得, 则�将这些信�包                                 y j=
                                                         i x i
                                                             jβ+vi
                                                                 j

�在��规格�的方差模型中。                               其中,  xi
                                                       [ D2…DCD1
                                                    j = D1
                                                                  * *… *]
                                                                   D2 DN �β=
  第三,� (4
        . 16) 中的 CPD 模型就是所谓的              [
                                          α1α … C
                                             2 α η1η  … N]
                                                    2 η
                                                           , 且虚拟��的数值由第i   j
一价定律, 该模型由规格�的平�价格以�测度                    个观测值决定。
�国价格水平�一指标,PPP 组�。                          � (
                                              4.19)中的 CPD 模型的主�优势在于�
      最�,CPD 模型最好能被�述为一个特�回               以使用�为��的�济工具得出有趣的结果, �
归模型,其中所使用的特�为国家和规格�的规                     �有关数�问题的简�讨论, 其详细内容请��

 66
                                             第4章   区域内和区域间比较的基本分类 PPP的计算

  o(  4) 。 在 H          o(  0) 的                         的无�估计�,表示为:
       26                                          2   2
Ra 200        aa
               jra
                 gst和 R
                   h   a 201                      α
                                                �中^  是σ
研究中,通过使用��的分布�设推导出了 I        kl-
                               é                             C   N

                                                            ∑  ∑
                                                                     2
                                                                  e
i
Dkhano-
      vBa
        lk(
          IDB) 法�Rao法和 Gea
                         ry-Kha
                              -                               1  1
                                                                   i
                                                                   j
                                                    ^
                                                    σ 2
                                                        =
                                                            j= i=
                                                                          (
                                                                          4.23)
ms法,因此�以通过计算标准误差� 测 度 所 得
 i                                                       CN -(C +N -1)
PPP 结果的��性。                                     其中,ej=
                                                    i   lnpj-
                                                           i ^
                                                             αj- γ
                                                                 ^j
                                                                    是CPD 残差。 使
                                             用� (4.23)得出的相对于基准国 (如国家 1)的
国家产�虚拟法:完整的价格表和规格���
                                             PPPj 的方差估计为:
                                                    r(  Pj)
                                                        ^       r(  )·( )
   现在考虑所有国家对�一�基本分类下的规                                                   2
                                                Es
                                                 tVa P P   ≈Es
                                                             tVa α
                                                                 ^j   α
                                                                      ^j .
格�都进行了采价。 在所有国家都采价了�一组
                                                                     (
                                                                     4.24)
规格�的情况下,使用J
          evons指数。
                                               使用� (  4
                                                      . 24) �以得出其他国家相对于�
   在这 � 情 况 下, 若 没 有 � � 汇 总 基 本 分 类,
                                             照国的 PPP 估计方差。
则�使用简�未加�的或普通最�二乘法估计�
数αj
    和ηj
        :                                    CPD 法:�完整的价格表
         N   C

        ∑  ∑  (         )            (   )      在实际�作中, �个�与国对所有规格�进
                             2
               n
               lpj-
                 i αj-γi .           4.20
          1  1
        i= j=
                                             行采价的情况几乎��能�生。 实际上,ICP 的实
  求解αj
       和ηj
           最优值得一阶�件会产生C+N
                                             践�验是�有很少的规格�在�个国家都�以采
个具有未知数的等�:
         N        N                          集到价格,这将造�价格表的�完整。 本节将考
       1
   αj=
      Ni ∑
         =1
           ln
            p c-∑
              n
                i=1
                   γ o
                    ifrj=1,2,…,
                              C和             察CPD 法在此�情况的性质和作用, 并将其与欧
         C        C                          盟统计局—OEC              e
                                                     D 国际比较项目所使用的改进Jv-
       1
   γi=
      Cj ∑
         =1
           ln
            p c-∑
              n
                j=1
                   α o
                    cfrn =1,2,…,
                               N .           ons方法进行比较。
   �以通过对未知�数施加线性约�的方�求                          � (
                                                  4.17)和 (
                                                         4.19) �述的 CPD 模型�以
解这一方程组。例如,施加线性约�α   , 则�                     与�完整价格表相结� (如表 4
                                                            . 2 所示 ) , 在对
                                                                   27
                 j=0
以很容易地求出j=2,…,C 时的解:                          等� (
                                                4.20)和 (
                                                       4.21) 所示的 CPD 模型和最�
          1
              N                              二乘估计�适当修改�就�使用。R      ao(2004)�
      α
      ^j=
         Ni ∑
            =1
              [l
               npnj-lnPn ]
                        1 或者                 供了代数表达�和必�的�明, 以支�相对于 4
                                                                   . 3
                                             节中的Jv
                                                 eon-
                                                    sGEKS法,CPD 法所具有的性质:
                                 1
                    N
                      􀭠
                       p   􀭤    N
              (  )  �         . (   )
                         i
                         j
                      ��
                         ��




     PPPj =expα
              ^j  =             4.21           • 当价格表是完整的或所有国家都对�一组
                   i=1􀭡
                       p i1􀭥
   使用� (    )的解进行国家j和国家 k 之间                 规格�进行了采价, 此时通过 CPD 法和 GEKS法
        .
        4 20
价格水平的比较,�以得出以下结果:                            所测算的 PPP 是相�的, 因此选择哪�方法都�
           ex (   ) N 􀭠
                                 1
                                             以。但是,GEKS法的 PPPj
                                                            k 是所有规格�比率
             pα
              ^         p   􀭤   N

                   =�
                k
                               . (    )
                          k
                          i
                      ��
                         ��




    P PPjk=                       4.22       的几何 平 �, 故 无 法 � CPD 法那样�供��性
           ex (
             p^
              α j
                  ) i=1􀭡
                        p j􀭥
                          i
                                             测度。
   使用 CPD 模型 (.
              4 22 )得到的 P   P Pjk 与通过

J
evons指数所计算的结果 (4.4) 相�。 和 J
                          evons                 • 当 价 格 表 � 完 整 时,CP D 法和J evon-
                                                                               s
指数的情况相�, � (                                 GEKS                 。C PD
               2) 中的指数具有传递
                                                  法�供的数值是��的            法通过一步
            .
            4 2
性和基国��性。 唯一的区别是由于 C                          ��应用全部价格信� 而 J  ,   evon-
                                                                     sGEKS 法则通
                   PD 法使用
了回归模型,因此�以获得与� P                             过两步使用这些信�。 第一步是根�既定国家组
                PPj
                  k 相关的标
准 误 差。 在 R                                   �采集的规格�价格数�进行�边比较。 显然这
          ao( 2004) 的 研 究 中, 所 估 计 的
PPPjk 的方差为
            :                                忽略了在一个国家采价但未在其他国家采价的规
                                             格�价格。 因此需�通过 GEK        e
                                                             S 法扩展�边 Jv-
             Et
              sVar(
                  ^
                  α ) 2
                   j = ^
                       σ2
                      N                      ons指数,以间接使用其他规格�的价格数�。 而

                                                                             67
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

且,使用 J
     evon-
         sGEKS法�能获得 PPP 的标准             普通最�二乘法对上述模型进行�数估计。 由于
误差。                                     �具有代表性的规格�价格会高估购买力平价值,
  • 当价格表�完整时,�以通过估计 CPD模                因此从本质上讲, � (
                                                   4.25) 是对 PPP 的调整测
            ,
型�填补缺失的价格数� 以得到完整的价格表。                  算。一般情况下, �具代表性的规格�的价格会
若在填补缺失价格数���次使用 CPD 模型, 则               比较高,因而预期的δ 测算值为正数30。


CPD 法计算的 PPP 将����,这表示 CPD 法充              使用 CPRD 模型, 更容易利用δ 的数值�解
            。   ,
分利用了价格数� 但是 使用�完整价格表的                   决�具有代表性的规格�所导致的�差问题, 而
J
evons
    -GEKS法与使用完整价格表 (使用 CPD法             J
                                        evons
                                            -GEKS法则无法对此进行调 整。 此 外, 正
                 )
填补缺失数��所得到的价格表 的 J   v
                     eons法的             如4.3 节所述, 使用 J
                                                     evons
                                                         -GEK
                                                              *
                                                             S 法和 J
                                                                  evon-
                                                                      s
结果存在差异。 这表示�以首先通过 C                        S ( )法,会对价格信�造�丢失。
                                            *
                   PD 法对缺               GEK   S
                  e
失价格 进 行 填 补 � 改 进 Jvons
                      -GEKS 法, � 之,        由于 CPRD 模型�以充分利用数�所包�的
则�味� GEKS 法没有充分利用�完整价格表中                信�,故在2005年轮ICP 执行期间, 该方法被推
的价格数�。                                  �作为基本分类的汇总方法。 但是, 由于存在代
                                        表性规格 � 和 � 代 表 性 规 格 � 难 以 辨 别 的 问 题,
CPD 法:代表性和��性信�
                                        �洲和亚太区域没有使用 CPRD 法模型。 �美地
   � (
     4.17)和 (
            4.19) 中�述了基本 CPD模           区的比较则使用了该模型, 而欧盟统计局—OECD
 ,                 。
型 本节将介�两�扩展模型 第一�是针对�                                .
                                        项目 使 用 的 是 第 4      e
                                                       3节所述的Jvon-
                                                                sGEKS
                                                                     *

国采价 规 格 � 的 代 表 性 信 � � 得 的 情 况 对 基 本   (
                                        S ) 法。
CPD 模型作出了改进, 以直接解决由�具代表性                对价格观测附加��性��的 CPD 模型
规格�的价格所引起的 P PP 存在估算存在误差的                  由于�国存在的代表性规格�难以辨别的问
问题。2005年轮ICP 引入了代表性概念。 第二�              题,21
                                           01年轮ICP 开始引入了规格���性的概
改进侧�于��性, �国需对�个规格�的��                   。    ,
                                        念 实际上 就是将�个采价规格�归为��规格
性或���性�出区分。2011 年轮ICP 采用了�              �或���规格�。��性信�将通过对价格加�的
�性概念。接下�将讨论扩展的 CPD 模型。                  形��引入。在2
                                               011年4月�开的会议上,ICP技术
国家代表性产�虚拟模型 (  CPRD 模型)                 咨询组 (
                                            TAG)建议将��规格�的��设为3,�
                                                31。
          .
   回顾一下本章 4 2 节和第 1 章对代表性的讨             ��规格�设为1
 ,       ,
论 其基本概念是 在基本分类中代表性规格�                      对CPD 模型的�数估计进行赋�是很简�的,
                 8。
的价格往往低于�具代表性的规格�2   这表示除                �用加�最�二乘法代替普通最�二乘法 (�加
了CPD 模型中所包�的国家和规格�元素, 代表                �)。�设 wi
                                               j
                                                 是对j 国的第i 个规格�价格设定
性也至关��,也应包�在模型内。                        的��,对�有未知�数的加�最�二乘的最�
      通过引入代表性的虚拟��, �以很好地将              化方程进行求解��获得 PPP 的测算结果。TAG
代表性信�包�在内。 在此考虑下, �个价格观                 建议如果规格�具有��性或代表性,则 wi
                                                            j=3;
测值都有一个对应的代表性虚拟��R,若规格�                  如果规格��具��性,则 wi
                                                      j=1。
具有代表性,则 R 的数值为0;若�具代表性,则                        N   C

                                               ∑ ∑wi (         )= 2
         。 �以将 (                                   jl npj-αj-γ
R 的数值为 1          4
                  . 19) 中的基本 C P D模
                                                        i     i
                                               i=1j=1
型扩展为包括虚拟��的模型,如下所示2           9:           N   C

  yj=
   i ln
      p j=
        i  α1D1 +α2D2 + … +αCDC +          ∑∑[
                                          i=1
                                             wi
                                             j=1
                                                (
                                               jlnpj-
                                                   i α1D1 -α2D2 - … -

        η1
           *
          D1 +η2
                 *
                D2 +…+
                         *
                      ηNDN +δR+vi         αCDC -η1D*
                                                   1-η2D*
                                                        2-
                                                           … -ηND*
                                                                 N
                                                                   )
                                                                   2]
                                j
        C       N                                           (
                                                            4.26)
       =∑  Dj + ∑            .(   )
                    *
         α       η Di +δR +v  4.25
        j=
          j
          1    i=1
                  i         i
                            j
                                           作为对该程�的扩展, �以将大致的支出信
      在设定基准国�,�设定�个αj=1, 则使用            �或销售份��代替主观设定的��。 如果�以

 68
                                          第4章      区域内和区域间比较的基本分类 PPP的计算

获得支出份���, 那么� ( 4
                . 26) 的主�特�               的标准误差�以对所得结果的��程度进行测算。
正是我们需�的。Rao(
           2009) 论述了使用支出份
                                          数�示例
�加�的 CPD 模型。
   本�节所论述的改进 CPD 模型仅�于测算基本                       表4
                                                  . 2给出了一个数�示例,�说明计算基本
分类 PPP, 很 明 显, 相 比 J
                   evo
                     ns指 数 法 和 扩 展 的      分类层级 PPP 的汇总方法。 实际上, 就是�使用
        S方法,C D 法具有更大的优势。由于                                 S法�
                                                                           *
e
Jvn
  os-GEK     P                            简�的示例说明J  evons
                                                        -GEK    Jevon-
                                                                     sG EKS
数��自价格调查,所以价格数�中必然存在干扰                    法�Jv
                                             eons
                                                -GEKS (
                                                     *
                                                        S) 法和 CPD 法�C  PRD法
因素,因此� CPD 法这样基于统计模型而建立的方                 和加� CPD 法的特� 。
                                                      32

法最适�解决这类干扰项,而且利用基本分类 PPP

                      .
                     表4 2 汇总基本分类层级所应用的价格数� (�房维修�料)
      说明       数�      ��   国家1     代表性   国家2      代表性    国家3      代表性   国家4      代表性

  油漆�室内使用      10      l    3.
                             3 88         3.
                                           4 90     *    75.
                                                           3 36     *    8.
                                                                          9 45     *
  油漆�室外使用      10      l    4.
                             9 19         7.
                                           1 34          131.
                                                            7 93    *    14.
                                                                           9 05
      ç¡…é…®       300     g    .
                            4 54     *    5
                                          . 29      *    84
                                                          . 74           .
                                                                         7 54
      æ°´æ³¥       25      kg   .
                            4 57          6
                                          . 30      *    6.
                                                          0 07      *    .
                                                                         5 55


   以基本分类�房的�养和维修为例。 在该示                   CPD 法得到的 PPP 是相�的。 该结果与分�结果
例中,基本分类下包� 4 个规格�, 并有 4 个国                一致,�当价格表完整时, 这两�方法的结果是
家。所有国家对所有规格�都进行了采价, 这�                    等价的。 但是, 若考虑代表性信�, 这两�方法
特殊情况有助于说明 CPD 法和J
                evons
                    -GEKS 法的              则会产生��的结果。 除此之外, 则没有明显的
等价性。 在表中与价格相邻的列中, 用星� (*)                 趋势。以3∶1进行赋�的加� CPD 法所得到的结
对��规格�的代表性�了标示。                           果似乎更好。 通过 CPRD 法得到的 PPP 值最�,
                                                 S 法。
                                                  *
   在这个示例中,4个国家对 4 �规格�都进行                 其次是 GEK
了采价。 因此, 由 GEKS 得到的购买力平价应等                       由于 CPD 法�以使用一系列�济计�技术对
于使用 CPD 模型得到的结果。 在国家 1 中仅有一               价格数�进行处�,并能�供测算 PPP 的标准差,
个规格�被视为具有代表性,在国家2和国家3中                    因此使用加� CPD 法应是特别�当的选择。
有3个规格�具有代表性,而在国家4中�有1个
规格�具有代表性。                                 .
                                          4 5 2005年轮ICP 基本分类层级的区域链
   在该示例中考虑的汇总方法如下所示:                          接以�对2 011年轮I CP 的展望
   • 简�未加�的 CPD 模型;
   • �有代表性虚拟��的 C PRD 模型;                        本节的主�目的是概述在 2005 年轮ICP 期间
  • 加� CPD 模型,其中代表性规格�: �代                基本分类 PPP 的链接方法,并简�介� 2011 年轮
表性规格�= 3∶ 1,类似于 TAG 的建议;                  ICP 所应用的方法。 在本手册中, 由 D
                                                               iewer
                                                                   t撰写
   •J
    evons
        -GEKS   (*)
                      法,考虑了代表性;           的第6章对链接基本分类 P  PP 的相关问题进行了
  •Je
    von-
       sGEKS (
             S ) 法, 对在两个国家都
               *                          深入探究。 从本质上讲, 链接的基本分类 PPP是
具有代表性的规格�赋予了�外��。                         第6章汇总步骤的基础数�。
  表4.3列示了使用��方法所计算得到的 PPP
                                          2005年轮ICP 的基本分类 PPP 链接方法
结果。
    .
   表4 3中的几个特点值得注�。首先,使用未                    2005年轮ICP 包括了一套完全的区域化方法,
标记   (*   )的 GEKS 法所得到的结果与未加�             以用于 PPP 的编制和 GDP �其构�部分的国际比

                                                                                   69
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

较。作为区域化方法的一部分, �与比较的国家                                 OECD 国家和1个西亚区域的国家。独�体区域以
被归类为六个 区 域: � 洲� 亚 太� 独 � 体� 欧 盟                       俄罗斯为桥�国。
统计局—OECD� �美和 西 亚。 在 2005 年 轮ICP                         • 所有环国都�按照 “环 � 规格�清�中的
中,埃�和俄罗斯�时被归属于两个区域。 埃�                                 规格�开展�外的价格调查。 “ 环 � 清�是由全�
�加了�洲和西亚的区域比较, 而俄罗斯�加了                                 办公室在审核区域规格�清��制定的。 该步骤
欧盟统计局—OECD 和独�体区域的比较。 在全                               仅适用于居民消费总类, 而对于其他类别的规格
�比较中, 计算 146 个�与国的基本分类 PPP包                            �,��按照全�规格�清�进行区域比较。
�两大步骤: 首先, 在 ICP 全�办公室的指导下                               •18个 “环�国采集的价格数�被用于编制
                                                  3。
由区域�调机构在�区域内组织开展价格比较                             3
                                                       链接因�, 链接因��将区域基准货�转化为全
根�对区域活动的总结, �区域在进行 GDP 比较                              �基准货�,�美元。
时,�需计算155个基本分类 PPP。而且,�个区                                D
                                                         iewet�明了基本分类�以上层级的链接方
                                                             r
域都选定了一个国家作为基准国或�照国, 以便                                 法,D
                                                         iewet(
                                                             r 2008�2010a)详述了该方法。 本节
用该�照国的货���表示 PPP。 为了在全�比                               其余部分将介�用于计算链接因�的汇总方法。
较中使用这些区域 PPP 数�集, 需�用全�的基
                                                       符�
准货���表示�区域的基本分类 PPP。 该过程
的主体�求是固定性, �在将货�转化为全�基                                   �设有R 个区域�与比较,C r)
                                                                        (  (
                                                                           r=1 ,2,…,
准货���的过程中, 区域内国家间货�购买力                                 R)为第r 区域中的国家。 在 2005 年轮 ICP 中,
的相对关系必须����。本书第1章较完整地详                                 R=6,本书第1章的表1  .3列示了按区域划分的国
述了全�比较中使用的一般方法。                                        家。令L(r)(
                                                              r=1,2,…, R)为链接国家的数�,

                                                                 ∑r=1
                                                                  R
      表4
       . 3 用��方法获得的多边基本分类 PPP                          总数为 L =        r)
                                                                     L( 。在 2
                                                                           00    C
                                                                             5 年轮I P 中,L
         (�房维护和修�,4�规格�)                                  。
                                                       =18
                                  PPP
       计算方法                                            方法
                      国家1     国家2       国家3    国家4

                      1
                      . 000   1
                              . 170   18
                                       . 722   2
                                               . 160                 c(所属于区域r)的第n
           *
  e
  Jvon-
      sGEKS                                               令PPPrn 表示国家
             法
                                                              c
J
evos
   n-GEKS法 (�带   *)
                      1
                      . 000   .
                              1 245   19
                                       . 548   2
                                               . 004   个基本分类的 PPP。 在满足一般性的�件下, 令
e
Jvon
   s-GEKS*    (
              S )法    .
                      1 000   .
                              1 088   18
                                       . 456   .
                                               2 339   �区域中的第一个国家为基准国。 �以采用以下
      CPRD法           .
                      1 000   .
                              1 164   18
                                       . 280   2
                                               . 004   步骤计算第n 个基本分类的链接因�:
   未加�的 CPD法
                      .
                      1 000   .
                              1 245   19
                                       . 548   2
                                               . 004
                                                         步骤 1: 考 虑 区 域r 中 的 所 有 “环 � 国。 令
   (��比例1 :1)
                                                        L
                                                       Pic
                                                         rn 表示所属于区域r 的桥�国c 所采集的第i个
    加� CPD法
   (��比例3 :1)
                      1
                      . 000   1
                              . 232   18
                                       . 917   .
                                               2 115   规格�的价格。这些价格以c 国货���表示。
        汇率            .
                      1 000   2
                              . 150   .
                                      8 664    1
                                               . 000      步骤2:将 “环 � 清�中的桥�国c (所属于
    注: GEK  S) 法 = G
          S (*
                   in-
                     iÉt
                       leo
                         t-Koe
                             vs-
                               Szl
                                 uc(
                                   Ser
                                     gev)
                                       e ;             区域r)的第n 个基本分类中的全部价格转�为基
CPRD=国家代表性规格�虚拟法;C     PD=国家产�虚拟法。
                                                       准国或�照国的货���,具体使用以下公�:
                                                                            L
      本�节将介�2005 年轮ICP 中使区域基本分                                             pr
                                                                            icn
                                                                   p
                                                                    L*
                                                                      n=
                                                                             (
                                                                             4.27 )
   P ��固定性所使用的方法。 该过程包括以
                                                                    r
                                                                    ic
ç±»PP                                                                PPPr
                                                                      cn
下基本步骤:                                                    这表示�国价格的货���已通过 PPPrcn 转

  • 在�区域内编制 GDP 全部1 55个基本分类                            化为基准货�。 例如, 若在亚太地区中, 斯里兰
的�国货�相对于基准货�的 P  PP。                                   �的大米基本分类相对于港�的 PP   .
                                                                        P 为5 85(港
             8个国家组�的 “                         �4:
  • 确认一组由1                环国     6
                                               3
                                                       �是亚太地区的基准货� ), 则将斯里兰�中所属
个�洲 国 家�4 个 亚 太 国 家�1 个 欧 盟 统 计 局—                     于大米基本分类的 “环� 规格�价格都除以 5
                                                                             . 85,

 70
                                        第4章   区域内和区域间比较的基本分类 PPP的计算

使环规格�价格都以 “港� � 表示。 最�, 将亚              予较�的��。 这样就解决了 Se
                                                        rge
                                                          ev �出的问
太地区 “环 � 国采集的所有 “环 � 清�中规格�             题。然而,�了解一个区域内��国家之间的价
的价格都用港�表示。                              格�异程度是较为困难。
   步骤3:将转��的所有 “环 � 国的 “环� 清              . �一�方法由 S
                                          2         e
                                                    rge
                                                      ev 在论文中�出, �
�价格代入 CPD 模型, 以得到��区域基准货�               �使用一个区域中�链接国的具体价格, 而仅仅
的PPP。所使用的 CPD 模型�以用如下公�表示:              使用转� 为 基 准 国 货 � � 的 价 格 的 几 何 平 � 数。
         n
         lp
           L
           i
           r
            *
            cn=αn+
                r βn+ur
                      icn
                             (.
                              4 28)     在这�情况下,�以仅使用以下公�:
  其中e xp(α   )表示第n 个基本分类在区域r                                L* L1
          rn                                           C
                                                         􀭠
                                                          p     􀭤 (
                                                                   r)

                                                        �                (   )
                                                            r
                                                            icn




                                                         ��

                                                                ��
                                                    *
的货 � � � 相 对 于 全 � 基 准 货 � (如 美 元)                                   .   4.30
                                                   L
                                                  pi
                                                   rn=
                                                      c=1􀭡
                                                          α r1n 􀭥
的PPP。
                                           下一步, 将这些几何平 � 数 输 入 CPD 模 型,
  步骤4: 将步骤 3 中� (
                4.28) 的 CPD 法回
                                        以得到等� (
                                              4.28) 所述的区域链接因�。 使用
归模型应用到全部1 55个基本分类中。
                                        几何平�数,旨在��在 C PD 模型中�个区域仅
  步骤5  :使用步骤4获得的 P     P P 将�区域中用
                                        由一个价格���代表, 这使得�个区域�会对
区域基 准 货 � (如 亚 太 地 区 的 基 准 货 � 为 港 �)
                                        基本分类购买力平价产生较大影�, 而这些基本
表示的基本分类 PPP 转化为用全�基准货�表示。
                                        分类将用于得到更高汇总层级的链接因�。
最�,链 接 基 本 分 类 层 级 的 PPP �用如下公�
                                           由于��区域表现出的价格�异程度是��
表示:
                                        的,若仅使用 “环 � 国家的几何平�价格会导致
     PP *
       Pr
        cn=PPPr
              c
                ·x
               n e p(
                    αrn.
                      c
                        ) ( 4.29)
                                        价格数�的丢失, 故在链接基本分类方�, 使用
   例如,在亚太地 区 比 较 中, 斯 里 兰 � 的 大 米
                                        现行方法是较为�适的, 在�区域选择��数�
基本分类相对于港�的 PP  .
             P为5 85 斯里兰��比
                                        的环国进行链接。
/1港�,而通过 “ 环价格 � 计算的链接因�为 6
                                           最�,我们认为在获得链接因�中应�当使
港� /1美元, 此时若将全�基准货���设为美
                                        用代 表 性 和 � � 性 信 �。 由 于 � (
                                                                  4.28) 中 的
元,则斯里兰�的大米基本分类 PPP 为3.
                     5 10æ–¯
里兰��比  /1美元 。
             35                         CPD 回归模型使用了�区域中多个国家的价格观
                                        测值,且 “环� 清�中规格�在�国的代表性状
  Sr
   ege
     ev( 2009)针对上述链接方法�出了一
个有趣的问题, �上述链接方法会���区域的                  �也�能是��的, 因此, 在获得��基本分类
“环�国或链接国家数�差异的影�, � L (                 的区域链接因�时我们�以利用这�信�。 但是,
                      r) 会
�r的�化而�化。 在 2005 年轮ICP 中, 将�洲
                                        若采用了 Se
                                              rgeev的建议,使用� (  .
                                                              4 30) 中的区
的6 个国家和亚洲的 4 个国家与 O ECD 的 4 个国          域平�价格 ( Sr
                                                 ege
                                                   ev,2009),则无法使用代表性
家�比较36。
        这样�的�义在于, 在 CPD 法的框             信�。对于通过多国计算的平�价格, 很难对其
架下,�以�现国际平�价格是�链接国的价格                   赋予代表性信�。
平�数。所以, 链接国家数�越多的区域所产生
                                        基于2011年轮ICP 核心规格�的新方法
        7。
的影��能越大3   但是,在 “环� 清�中, 一个
区域有多个桥�国的原因在于, 对于大型区域和                     通过评估 2005 年轮 ICP 使用的 “环 � 国法,
价格�化较大的区域而言, 需�使用更多的� 具                 我们�现了以下几个问题: 相比于选择�想�照
有差异性的国家价格数��代表本区域。 基于此,                 国对链接因�的影�, �区域对 “环国 � 选择的
Se
 rge
   ev(
     2009) � 出 了 � 能 解 决 该 问 题 的 两 �    影�� � 很 多, 因 为 � 照 国 的 选 择 将 直 接 影 �
方案:                                     GDP 层�的全� P   PP 以�实际支出的比较结果。
  . 通过 C
  1     PD 模型中相应较大的误差项��映               “环� 规 格 � 清 � 的 构 建 以 � � 个 区 域 所 确 定 的
区域价格的�确定性, 然�使用广义最�二乘法                  “环�国组�对清�中规格�的价格采集远未达到
进行估计, 该方法将对具有较大方差的观测值赋                  令人满�的结果。

                                                                          71
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

     为了改进 2005 年轮ICP 方法,2011 年轮ICP      于J
                                         evons
                                             -GEKS的方法似乎�弃了部分价格数�,
决定使用 核 心 规 格 � 的 价 格 数 � 进 行 区 域 链 接。   但CPD 法则�会出现这�情况。 得益于 Se
                                                              rge
                                                                ev
核心规格�目录应包括�达国家和�展中国家都                   (
                                        2003) 的 研 究,J
                                                    evons
                                                        -GEKS (
                                                             *
                                                               S) 法 是 所 有
使用的规格�。ICP 全�办公室编制了�有 600多              GEKS法中似乎更有效的方法。
个核心规格�的清�。 核心规格�的作用是通过                     展望2011 年轮ICP, 鉴于决定使用 “核心规
以下步骤强化区域比较和全�比较之间的关�性:                  格�� 清�方法 (将在全部区域的所有国家中对
     • 在�区域规格�清�中纳入核心规格�;               这些核心规格�进行采价),故应�新考察J
                                                           evon-
                                                               s
     • 鼓励�区域在其区域价格调查中尽�能多               GEKS法和 CPD 系列方法。 使用核心规格�的目
地对核心规格�进行采价;                            的在于 消 除 在 区 域 链 接 过 程 中 对 所 选 � 的 少 数
  • 规定 � 区 域 在 计 算 � � 基 本 分 类 的 PPP    “环国�的�赖。目�正在拟订若干方法, 并在技
时,�时使用核心规格�的价格数�和区域规格                   术咨询�组的��会议上加以讨论。 我们选用的
�清�的价格数�;                               方法是在所有�与国采集核心规格�价格, 从而
  • 确�用于链接基本分类 PPP 的区域链接因               进行全�比较, 在此背景下,CPD 法被认为是当
�是由�区域所有�与国采集的核心规格�价格                   �最�想的方法。 相比之 下,J
                                                       evons
                                                           -GEKS法的
计算得到,而�仅使用一组 “环国�;                      适用性有�, 原因在于�有代表�区域的平�价
  • 将2011 年轮 ICP 所有�与国的全部核心             格�得时�能使用该方法。 但是, 使用平�价格
规格�价格输入至 (  4.28)中 CPD 回归公�。 预          �味�信�的丢失。 虽然更为�适的汇总方法�
计�与国家数�为180个左�,使用所有国家的价                 在研究中, �希望利用规格�价格数��链接基
格数�,预计将产生更全�和更��的一组链接                   本分类 PPP,但是 CPD 法�为当�最�适的方法
因�,其�能会�高全�比较结果的质�。                     (利用所有国家采集的核心规格�价格�进行区域
     通过对2011年轮ICP �两个季度采集的核心            链接)。
规格�价格进行探索性实�分�, �检验由新方
法得到的 链 接 因 � 的 性 质 和 � � 性。 与 此 � 时,                      尾注
有关核心规格�替 代 方 法 的 研 究 � 在 继 续。Hl
                              il
(
2011)�出了在计算基本分类�以上层级的 P PP                1
                                          .作者感谢 W.Erwi
                                                     nDi
                                                       ewer
                                                          t �Robr
                                                                etHi
                                                                   ll�S
                                                                      ere
                                                                        gy
中使用核心规格�价格的方法, 以�� ICP 的区               S
                                        ere
                                          gev和 Fe
                                                rdr
                                                  eic A 就本章内容�出的��, 还�感谢
域内固定性。                                  S
                                        ere
                                          gev为本章示例�供的数�和结果。
                                          . 区域层级的 P
                                          2        PP 完全��该区域�国的数�进行编

4
. 6 结论                                  制,这些 PPP �需满足传递性和基国��性等一般性质。
                                        相比之下,全�比较则使用了全�所有�与国的数�, 这
                                        些全�层级的 PPP 需�满足��区域国家间的传递性。
  Jv
   eons
      -GEKS法和 CPD 法是用于编制基本分
                                          3
                                          . 在2011年4月�开的会议上,ICP 技术咨询组对基
类PPP 的两�主�汇总方法。 当所有国家对所有
                                        本分类 PPP 的区域链接步骤�出了建议。
规格�都进行采价, 且所有规格��被视为�等
                                          . 第1章概述了规格�的代表性, 本章对其作进一步
                                          4
��时,这两�方法产生的 PPP 测算值是相�的。
                                        详细说明。
但是,CPD 法具有�供标准误差的优势, �以用
                                          5
                                          . 在2005 年轮I
                                                    C P 中,CPD 法和 CPRD 法被建议用
该误差测算��性。 若�些规格�具有代表性或
                                        于基本分类 PPP 的汇总。
��性,则�使用 GEKS 法的三�形�和 CPD模                .由F
                                          6  e
                                             rdr
                                               ei .
                                                 cA Voe
                                                      gl撰写的第 7 章将�述价格数�
型的两�形�进行计算。 从基本概念上看, 由于                 采集的调查框架。
CPRD 法�赖于�代表性规格�导致的系统性�                   . 由 于 缺 少 数 � 和 支 出 份 � 数 �, � 能 使 用 如
                                          7
差,故带有�映规格���性��的 CPD 法�优                Ls
                                         ape
                                           yrs
                                             e �Pa
                                                 asc
                                                   he�费 雪 和 Ton
                                                              rqv
                                                                ist之 类 的 标 准 指 数
于CPRD 法。 关于 J
            evons
                -GEKS 法�其形�, 基          公�。

72
                                                 第4章   区域内和区域间比较的基本分类 PPP的计算

  . 关于对所使用的基本指数和方法的�述, 请�由国
  8                                                21
                                                    .Hi
                                                      ll和 Hi
                                                           ll(
                                                             2009)在�出这些方法时使用了更为
际劳工 组 织 等 机 构 � 行 的 《消 费 价 格 指 数 编 制 手 册》        ��的标记。
(
2004)。                                             2.H
                                                    2 l
                                                      il和 Hi
                                                           ll(
                                                             2009) 将 该 公 � 解 释 为 标 准 Ton
                                                                                       r-
  . 对于价格的暂时波动,预计基本分类中的规格�将
  9                                              v
                                                 qit指数的�形,�使用价格比率的几何平�数, 并将两
                                                   s
在一段时间内表现出相似的价格�化。                                个时期的平�预算份�作为��。
  1. 欧盟统计局—O
   0            E CD 对代表性信�的应用, 请详                 2. 采价规格�被认为在两个国家都�具代表性, 这
                                                    3
�Robe
    rt (
      s 2009) 论文 , 文中 全 � � 述 了 欧 盟 统 计 局—       在�设情况中很容易实现。
OECD 所使用的方法。
                                                   2. 例如,我们很难将��性或代表性规格�的观测
                                                    4
  1. 考虑一个�设性范例, 国家 A �采价具有代表性
   1                                             值设为3,对�具代表性规格�设为1。该难题�求我们对
的规格�,而国家 B �采价�具代表性的规格�。 在这�
                                                 e
                                                 Sre
                                                   gev(
                                                      2003)的建议�进一步修改。
情况中,国家 B 相对于国家 A 的 PPP �能会夸大国家 B 的
                                                   2.� (
                                                    5  4.16) 的模型是无法求解的, 在对模型进行
价格水平。
                                                 �数估计之�需�先进行标准化。
  1. 这�能�适用于所有规格�。 例如: 在�度, 牛
   2
                                                   26
                                                    .Hi
                                                      ll和 Syd(
                                                            e 2010)论�了如何将 CPD 模型与�
肉在肉类消费中是�具有 代 表 性 的, 但 并 � 比 其 他 肉 类
                                                 �国家的�个价格结�使用, 以测算城乡价差和由��销
(羊肉或鸡肉) 的价格高。 实际上, 牛肉和猪肉通常较便
                                                 售点带�的差异。
宜,因为它们的消费�较低。
                                                   2. 在这�情况下, 并�所有国家对基本分类中的所
                                                    7
  1. 这是技术咨询组在2
   3          011 年 4 月�开的会议上�出
的建议,这些��将被用于 C                                   有规格�都进行采价。
               PD 法。 第 4
                       . 3 节将对该步骤
进行详述。                                              2.C
                                                    8 PD 模型�样�以包括相�的情况, ��具代表

  1. 对采价数�的确定�相关问题的讨论,请�阅第 7
   4                                             性的规格�价格较低。
章的ICP 调查框架。                                        2. 这里�出的模型与 《
                                                    9          2005å¹´è½®I
                                                                     C P 方法手册》(世

   1. 若σ 是所选价格 (
    5           平�价格)的标准差,n是采价                   界银行,2007)中使用的模型略有��。
     σ                                             3. 在近年的研究中,H
                                                    0          i
                                                               ll和 Syd(
                                                                     e 2010) 使用 2005
数�,则 是与既定平�价格相关的标准差。
     n                                           å¹´è½®I
                                                   C P 亚太地区中选定的一组国家数�, 对代表性系数
  1. 一 般 情 况 下 ,N (
   6               规 格 � 数 �)将 � � 基 本 分         进行了测算。 他们�现�些基本分类的系数�以是负数,
类的� 化 而 � 化 , 所 以 � 想 的 情 况 是 添 加 下 标 。 类 似      而其他基本分类的系数是正数, 所以无法给出确切结论。
地 , 国家数�因区域的��而�化 , 所以 C 需�有区域                   他们的研究结果�以部分�映出国家价格统计人员在确定
�述符� 。 由 于 将 � 点 � 眼 于 � 个 区 域 和 � 个 基 本 分       �项具体规格�在其国家是�具有代表性方 � 所 � 到 的
类 , 所以 为 了 论 述 目 的 , 没 有 添 加 基 本 分 类 和 区 域 的
                                                 困难。
下标 。
                                                   3. 需�注�的是, �对价格观测值加�相当于对�
                                                    1
  1. 该情况与区域中的所有国家采集相�的规格�相
   7
                                                 �规格�和���规格�都赋予了相���。
�,这�味�所有国家�未对其他规格�进行采价, 所以
                                                   3. 作者�常感谢 S
                                                    2        ere
                                                               g e
                                                                ySre
                                                                   gev为示例�供的数�和
这类规格��以�包括在计算中。
                                                 计算结果。
  1. 若没有相关�的价格数�, �使是使用�想的国
   8
                                                   33
                                                    . 关于I
                                                        C P 组织框架的更多内容, 请� 《
                                                                          2005 å¹´è½®
家空间链接方法也行�通, 原因在于无法在第二个区�中
                                                 I
                                                 C P 方法手册》第2章 (世界银行,2007)。
用国家 C 和国家 D 链接国家 A 和国家 B。
                                                   3. 这组国家中包括一个�济体,�中国香港。
                                                    4
  1. 由于价格数�采集属于资�密集型的, 因此应在
   9
采价�本和尽�能多地采价这二者之间作出平衡, 以强化                         3. 世界银行 (
                                                    5      2008) 的附录 H �供了利用说明性数

价格比较的��性。                                        �计算链接因�的实例。

   20.Diewet(
           r  2004a)详细�述了基本价格指数和 J         v
                                           e-      36
                                                    . 200    C
                                                         5年轮 I P的 “环 � 国有: 巴西� 喀麦隆� 智

os
 n 指数 的 特 性 。   《消 费 价 格 指 数 手 册 : � 论 与 实 践 》   利�埃�� 爱 沙 尼 亚� 中 国 香 港� 日 本� 约 旦� 肯 尼 亚�
(Cos
   numerPrc
          ie n
             IdexM anul
                      a:T ho
                           eryandP rc
                                    ati
                                      ce)是关      马�西亚�阿曼��律宾�塞内加尔�斯洛文尼亚� ���
于编制消费价格指数方法的最佳�料�� (国际劳工组织                       斯里兰��英国和赞比亚。
等机构,2004)。该书第 2     i
               0 章以 Dewet(
                        r 2004a) 的研究               37
                                                    . S
                                                      ere
                                                        gev(
                                                           2009) 中 的 � (
                                                                       4.26) 至 (
                                                                               4.28) � 以
�果为��进行编写。                                       通过普通最�二乘法的正规方程获得。

                                                                                    73
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                  (
                                                  June):S
                                                        1 -
                                                          13.
                                                            1
                    �考文献                        l
                                                Éte
                                                  to,O .,andP.Koe
                                                                vs.196. “
                                                                      4 O naPo
                                                                             rbe
                                                                               l  fI
                                                                                 mo ne
                                                                                     dx
                                                 NumbrC
                                                     e  om pua
                                                             tti
                                                               onR e
                                                                   lat
                                                                     ingtoIntr
                                                                             enai
                                                                                tonlC
                                                                                   a ompr
                                                                                        ai-
                                                 s
                                                 on �
                                                   . Stt
                                                       aiz
                                                         sti
                                                           kaiSzeml (
                                                                  e 4  ):
                                                                      2 5 0-
                                                                           718.
ADB(
   A s
     ianDev
          elopmetB
                n ank).200.
                          7 Pur
                              chs
                                aingPower
                                                i
                                                Gni,C
                                                    . 192.“
                                                         4 Qul
                                                             equs
                                                                e c
                                                                  oni
                                                                    sdr
                                                                      éai
                                                                        ton
                                                                          s a
                                                                            usu
                                                                              jetdel o
                                                                                    acn-
 Pa
  rii
    tesa
       n dRea
            lExpn
                edt
                  iur
                    es:200 n
                          5Itr
                             ent
                               aionlC
                                   a om-
                                     :A          t
                                                 src
                                                   uto
                                                     i ndesnombr
                                                               esindie
                                                                     cs despr
                                                                            ixetde
                                                                                 s que
                                                                                     sto
                                                                                       insa-
                                                                                           n
 par
   isonPo
        rgraminA sa
                  i andteP
                        h  c
                           aii
                             fc
                              .M anl
                                   ia   DB.
                                                 l
                                                 aogue
                                                     s. �Metr
                                                            on4  (
                                                                 1 ):3-16.
                                                                         2
Ba
 l ,
  k B .M.2008
            . Pr
               icea nd Quan
                          tit
                            yI  nd
                                 ex N umbers:
                                                ———.193.“
                                                       1  Ont heCic
                                                                  rul
                                                                    arTes
                                                                        tofI
                                                                           nde
                                                                             xNumbe
                                                                                  rs.�
 Modl
    esforM eas
             urn
               igA  gge
                      rgt
                        aeC hanea
                               g  n i
                                   dDfe
                                      fr-
                                                  Met
                                                    ro   ( )
                                                      n9 9 3: 2
                                                              -4.
 e
 nce
   . NewYor
          k :Cam r
                 bideU
                    g  nv
                        ies
                          riyP
                            t res.
                                 s
                                                Haa
                                                  jra
                                                    gsh
                                                      t  .,a
                                                        ,G n  .
                                                             dD S
                                                                . Pr
                                                                   asa
                                                                     daRa.
                                                                         o201. “
                                                                             0 Stc
                                                                                 oha
                                                                                   stc
                                                                                     i
———.200. “
       9  Agr
            gea
              gto
                inMet
                    hosi
                      d nI
                         ntr
                           ent
                             aioa
                                nlCom-
                                                 Appo
                                                    racht n
                                                         oIdexNumber o
                                                                    sfrM ul
                                                                          tl
                                                                           iat
                                                                             eralPr
                                                                                  iceCom-
 pa
  ris
    ons :AnEvl
             auat
                io.�
                  n  nP
                     I  ur
                         chs
                           aingP owerPr
                                      aii
                                        tes
                                                 a
                                                 pri
                                                   sonsandThi
                                                            erS
                                                              tanda
                                                                  rdE r
                                                                      ros
                                                                        r �
                                                                         . R eve
                                                                               iwofI n
                                                                                     come
 o
 fC ure
      rnci
         es:Ree
              cntAdva
                    ncesinMethod
                               sa ndAppl
                                       ica-
                                                 andWealh
                                                        t ,sr
                                                            eie
                                                              s 56,speca
                                                                       ils
                                                                         ise
                                                                           u 1(June):S3-
                                                                                       2S5.
                                                                                          8
 t
 ion
   s , e
       d.D.S.Pa
              rsa
                da     Rao, 59—8.
                                5 Che
                                    lte
                                      n a
                                        h m,
                                                Hl
                                                 il,R
                                                    . J
                                                      .2011. “TheI mpo
                                                                     sii
                                                                       tonofWih
                                                                              tin-Rei
                                                                                    gonFii
                                                                                         xty
 U.K.:Edwar
          dEl
            ga.
              r
                                                 i
                                                 nt heIn
                                                       terna
                                                           tionlC
                                                               a ompr
                                                                    aio
                                                                      snP r
                                                                          oga
                                                                            r m.�U npul
                                                                                      bis
                                                                                        hed
Dea
  ton .,a
     ,A n dO
           . Dur
               piz
                 e.200. “
                      9  Go
                          lba
                            lPov
                               ert
                                 yand
                                                 pae
                                                   pr ,Dea
                                                         prtmentofEconomi
                                                                        cs,U n
                                                                             ives
                                                                                riyo
                                                                                  t  fG rz
                                                                                         a ,
 Gl
  oblP
    a i
      rceI
         ndx
           ee.�h
             s ttp://www.Pi
                          rnc
                            -et
                              on.edu/?
                                                 Graz,A u
                                                        sti
                                                          ra.
 e
 dat
   on/downl
          oas
            d/Gl
               oba
                 l-Pov
                     ery_ a
                       t  n d_ Gl
                                obl_ P
                                  a   i
                                      rce
                                                Hi
                                                 l ,
                                                  l R.J ,
                                                       . andT .P.Hi
                                                                  ll
                                                                   .200.“
                                                                       9  RecetD
                                                                              n  v
                                                                                 eeo
                                                                                   lpmet
                                                                                       nsin
  _I
   ndx
     ees
       .pf
         d.
                                                 theIn
                                                     tera
                                                        nti
                                                          onalCompar
                                                                   isonofPi
                                                                          rce
                                                                            s andRea
                                                                                   lOutpu
                                                                                        t.�
Det
  aon,A
      ., a
         n d A
             .H.Hes
                  to.
                    n200. “
                        8  Unde
                              rsa
                                tni
                                  dng
                                                  Mar
                                                    coeconomicDynamis(
                                                                    c 13 ,supl
                                                                             pem n
                                                                                 et):1942
                                                                                        -17.
 PPPsandPPP-
           bas
             edNat
                 ion
                   alAcc
                       oun
                         ts.�NBERWor
                                   king
                                                Hi
                                                 l ,
                                                  l R .J ,
                                                       . a  ndI
                                                              . Syed
                                                                   .2010
                                                                       . I“ mpro
                                                                               vingInte
                                                                                      rnato
                                                                                          inl
                                                                                            a
 Pae
   prN.
      o14499,Nai
               tonl
                  a Bue
                      ra fE
                        uo conomi
                                cRee
                                   sac
                                     rh,
                                                 Compar
                                                      isonsofR elO
                                                                a  ut
                                                                    put:TheICP2005Bec
                                                                                    nhmak
                                                                                        r
 Cambr
     ide
       g ,MA
           .
                                                 a
                                                 n dI
                                                    tsI mpi
                                                          lca
                                                            tiosf
                                                               n  o
                                                                  rC hn
                                                                      ia.�Ds
                                                                           ics
                                                                             usi
                                                                               onPape
                                                                                    r2010-
D
iewet
    r ,W.E.2004.“
               a E
                 lemen
                     tar
                       y I
                         ndc
                           ie.�
                             s InCos
                                   numer
                                                 25,S
                                                    cholo
                                                       o fEconomc
                                                                is,Unv
                                                                     ies
                                                                       rit
                                                                         yofNew Sot
                                                                                  uh
 Pr
  ice   I
        nde
          x    Manul
                   a: The
                        ory    n
                               a d   Pa
                                      rci
                                        tce,
                                                  Wae
                                                    ls.
 c
 ha.
   p20
     . Gee
         nva:It
              nen
                rai
                  tona
                     lLaborO
                          u ra
                             gni
                               zat
                                 io.
                                   n
                                                Hl
                                                 il,R ..,a
                                                       J   nd M.P.Timme.
                                                                       r200. “
                                                                           6   Sa
                                                                                tndr
                                                                                   adE r
                                                                                       ros
                                                                                         r
———.2004.“
        b O h
           nteS
              toh
                cas
                  ticApr
                       poa
                         c oL
                          ht i
                             nki
                               ngR-
                                  e
                                                 andW  i
                                                       egt
                                                         hsinM ut
                                                                li
                                                                 lae
                                                                   tra
                                                                     lP i
                                                                        rceIndx
                                                                              ees
                                                                                . J
                                                                                  � or
                                                                                     unlo
                                                                                       a f
 gios
    n inth
         e C
           I .�
             P  Pae
                  p r
                   rpea
                      predfr
                           o
                                                  Bus
                                                    ines
                                                       s a
                                                         n dEconomi
                                                                  cS a
                                                                     tti
                                                                       stc
                                                                         is24( 3):366-7.
                                                                                       7
Dee
  vlopmentEconomi
                csD t
                    aaG r
                        oup (DECDG),Wol
                                      rd        I
                                                ntera
                                                    nti
                                                      onalL a
                                                            bourO ra
                                                                   gniza
                                                                       tio ,
                                                                          n It
                                                                             nernt
                                                                                 aionlM
                                                                                     a   ont
                                                                                           ear
                                                                                             y
 Bank,Was
        hint
           gon,DC.                                   ,O
                                                 Fund  rgai
                                                          nsa
                                                            tio o
                                                               nfrE conomcC
                                                                         i   -
                                                                             oope
                                                                                rato
                                                                                   ina ndD-
                                                                                          e
———.200.“
       5 Wei
           ght
             edCout
                  nryPo
                      rdutD
                         c ummyVar
                                 ial
                                   be                    ,U
                                                 e
                                                 vlopmen
                                                       t   nt
                                                            iedN ai
                                                                  ton
                                                                    sE  conomicC omm s
                                                                                     iso
                                                                                       infor
 Rer
   ges
     sios
        n a
          n dIndxN
                e umbr
                     e                           Europe,E ur
                                                           osa
                                                             tt,a nd Word B
                                                                        l   ank
                                                                              . 2004
                                                                                   . Con
                                                                                       sumer
Formul
     ae.�Rei
           vewo
              f I
                ncomeandWel
                          ath51:561—70
                                     .           Pr
                                                  iceI ndx M
                                                         e   anul
                                                                a:T h
                                                                    eor
                                                                      y  and Prc
                                                                               atie
                                                                                  c ,ed.Pt
                                                                                         eer
———.200.“
       8 NewMeh
              todl
                 ooi
                   gclD
                     a ee
                        vlopmen
                              tsfr
                                 o h
                                   teIn
                                      -           Hl
                                                   il
                                                    . Gen
                                                        eva:It
                                                             nernt
                                                                 aionlL
                                                                     a aborO
                                                                          u fi
                                                                             fc.
                                                                               e
 t
 ern
   ati
     onlC
       a ompr
            aio
              snPr
                 oga
                   r m.�                        Krv
                                                  ais,      I.B.,       A.W.Hes
                                                                              ton,        n
                                                                                          a d
o
JitU
  n NECE/I
         L OMee
              tingonCos
                      numerPi
                            rceIni
                                 dcs
                                   e ,G-
                                       e          R
                                                  . Summer
                                                         s.1982
                                                              .Wor
                                                                 ldPr
                                                                    oduc
                                                                       tandI
                                                                           ncome:I
                                                                                 ntr
                                                                                   en-
                                                                                     a
 e
 nva,    May         8
                     -9.ht
                         tp://www.eo
                                   cn.ub.
                                        cc/
                                          a      i
                                                 tonl
                                                    a   Com pa
                                                             risos o
                                                                 n    f R eal Grs
                                                                                os D  o met
                                                                                          sic
 d
 iewer
     t/dp080.
            8 pf
               d.                                Produc
                                                      t.Bl
                                                         atimor :
                                                               e JohnsHopkn
                                                                          isUnv
                                                                              ies
                                                                                riyP
                                                                                  t  res.
                                                                                        s
———.2010b.“
         a Apr
             poc
               ahs
                 e oL
                   t n
                     ikn
                       igteR
                          h ei
                             gon
                               s.�Pae
                                    pr          Rao,D.S.Pa
                                                         rsada.1990.“AS s
                                                                        ytemofLog-Chn
                                                                                    a eI
                                                                                      g  ndex
 r
 pea
   prd
     e o
       frmee
           tin f
              go h
                 teTeh
                     c n
                       icl
                         a                       Numbes
                                                      r f
                                                        orM ul
                                                             tl
                                                              iat
                                                                era
                                                                  lCo mpr
                                                                        aio
                                                                          sn.�
                                                                            s  InCompai
                                                                                      rsos
                                                                                         n
Adv
  iso
    ryGo
       rupo
          fteI
            h t
              ner
                nai
                  toa
                    nlCompa
                          rio
                            snPr
                               oga
                                 r m,            o
                                                 fP ri
                                                     cesa nd Rea
                                                               lP roduc
                                                                      tsi n Lt
                                                                             ain Amer
                                                                                    ic ,
                                                                                      a e-
  Wor
    ldB ank,W as
               hint
                  gon,D C,F b
                            erur
                               ay17-1.
                                     9           d
                                                 .J.Sal
                                                      aza
                                                        r-Ca
                                                           ril
                                                             loa
                                                               n dD
                                                                  . .
                                                                    S Pr
                                                                       asa
                                                                         daRao,12-
                                                                                 739
                                                                                   . New
———.2010b
        . N“ ew Methodl
                      ooi
                        gclD
                          a  ev
                              elopmet
                                    nsfrt
                                       o h
                                         e       Yor
                                                   k :Els
                                                        eve
                                                          ir.
 n
 Ite
   rnt
     aiona
         lCompa
              ris
                onPo
                   rga
                     r m.�                      ———.200. “
                                                       4  The Coun
                                                                 tr-
                                                                   yPr
                                                                     oduc
                                                                        t-Dummy Met
                                                                                  hod:A
Rei
  vewo
     fIn
       comea
           n dWel
                ath,s
                    eri
                      es56,s
                           pei
                             ca s
                               lise1
                                  u              t
                                                 Soh
                                                   cat
                                                     sicApr
                                                          poc
                                                            ahtoth
                                                                 eCompu
                                                                      tat
                                                                        ion

 74
                                                  第4章    区域内和区域间比较的基本分类 PPP的计算

o
fPur
   cha
     singPowerPa
               rii
                 tesinth
                       e I
                         C .�
                           P Pae
                               prpe
                                  rse
                                    ntd
                                      e t
                                        a           l
                                                    Ega.
                                                       r
 SSHRCC of
         nern
            eceonIndxN
                    e   umbe
                           rsa ndP rodut
                                       cii
                                         vty      S
                                                  ergev
                                                      e ,S
                                                         . 200. “
                                                              2   Cl
                                                                   acl
                                                                     uat
                                                                       io fE
                                                                         no  qui
                                                                               -chr
                                                                                  aat
                                                                                    cei
                                                                                      rst
                                                                                        icPPPs
 Meau
    sremet
         n ,Vano
               cue
                 vr,B r
                      ii
                       tshC ou
                             l mbi
                                 a ,June3 0-       attheBai
                                                          scH  ea
                                                                dingLevl(
                                                                       e  Moi
                                                                            dfi
                                                                              cai
                                                                                tonoftheM e
                                                                                          thod
 July3
     .                                             of‘
                                                     A t
                                                       sei
                                                         rsk
                                                           s ,).�Paprp
                                                                    e  r
                                                                       epar
                                                                          edf
                                                                            orm eei
                                                                                  tngofW ork-
———.200. “
       5   OnteE
              h   qi
                   uvl
                     aenceofWei
                              ght
                                edCoun
                                     tr-
                                       y           n
                                                   igPartonP PP,It
                                                                 e m6.3oftheAgn
                                                                              e a
                                                                                d ,Doc
                                                                                     . PPP02/
 Produt
      c-Dumm y(
              C PD)M ethod                         P2/7,E uo
                                                           rstt
                                                              a ,June12 —13.
n
a dtheR a-
         oSys
            temf orM l
                     uti
                       lat
                         era
                           lP rc
                               ieC o mpai
                                        rson
                                           s.�    ———.200. E
                                                         3  “ qi
                                                               urer
                                                                  pesen
                                                                      tati
                                                                         vit
                                                                           yandSomeMoi
                                                                                     dfi
                                                                                       cai
                                                                                         tos
                                                                                           n
  Rei
    vewof I
          ncome andWel
                     ath( 51):571-8.
                                   0               oftheEKSM e
                                                             thodattheBs
                                                                       aic
———.200. “
       9   Genea
               rli
                 sedEle
                      tto-Kovs
                             e-Szu
                                 lc(  EKS)a  nd   Hed
                                                    aingLeve
                                                           l.�EC -
                                                                 E UNC onu
                                                                         slt
                                                                           ato
                                                                             inont
                                                                                 heEuo
                                                                                     rpa
                                                                                       en
  Coun
     tr-
       yProduc
             t-Dumm  (
                    y CP D)                        Compr
                                                       aison Pr
                                                              ogr
                                                                a mme,Gee
                                                                        nva,Mac
                                                                              rh 31—Apr
                                                                                      il
Met
  hod
    sf orInte
            rnt
              aionlC
                  a  ompa
                        ris
                          on. �I
                            s    nP r
                                    uca
                                      hsi
                                        ng         2,200.
                                                        3
 PowerPr
       ait
         iesofCur
                rence
                    i :
                     s Rece
                          ntA da
                               vncs
                                  e i
                                    nM et
                                        h-        ———.200.“
                                                         9 TheEvl
                                                                aua
                                                                  tio ft
                                                                     no eA
                                                                        h pr
                                                                           poa
                                                                             chsU
                                                                               e se
                                                                                  dfr
                                                                                    o
 ods a nd A  pl
              pia
                cto
                  ins,ed.D.S.Prs
                               aad
                                 a Rao,8-
                                        6          t
                                                   h i
                                                    eLnk
                                                       in f
                                                         go t
                                                            heRei
                                                                gon
                                                                  s n
                                                                    i t
                                                                      heICP
 12.
   0 Che
       ltn
         e a
           h m,U . K.:Edwar
                          dE l
                             ga.
                               r                  200.� U
                                                     5   npub
                                                            lis
                                                              he a
                                                                dppr
                                                                   e ,S
                                                                      tai
                                                                        tsi
                                                                          tcsAut
                                                                               sra
                                                                                 i ,Ve
                                                                                     inna,
Rao,D.S.Prs
          aada,A .Madd
                     ison,andB .Le
                                 e.200. “
                                      2   n
                                          I-        Dc
                                                     eem e
                                                         br.
 tern
    ati
      onlC
        a   ompr
               aio
                 sno fF arm Se
                             ctorP r
                                   efr
                                     o man
                                         ce :     Summ e
                                                       r ,
                                                        s R .197. “
                                                                3  Ine
                                                                     tra
                                                                       nto
                                                                         inlP
                                                                           a rc
                                                                              ieC ompa
                                                                                     rio
                                                                                       snsU -
 Methodl
       oogc
          ialOpi
               tonsandE mpr
                          iia
                            clFi
                               ndinsf
                                   g orAsa
                                         i-        singIncomple
                                                              teD t
                                                                  aa.�R ev
                                                                         iewofInc
                                                                                o meandW el
                                                                                          ath
 Pa
  cii
    fcE o
        cnomis 1
             e , 90 —
                   0 94 �
                      . I nT heAsa
                                 inE o
                                     cnome
                                         is         (
                                                    19 ):1— 6.
 nt
 i  heT wente
            ithCet
                 nur
                   y ,e.
                       d A.Madd
                              isone
                                  ta.,2
                                    l  7
                                       -          z
                                                  Sulc,B. 196. “
                                                             4  Ini
                                                                  dcsf
                                                                    e  o
                                                                       rM ult
                                                                            ire
                                                                              giona
                                                                                  lCompa
                                                                                       rio
                                                                                         sn.�
                                                                                           s
 5.
  2 Che
      ltn
        e a
          h m,U.K.:E dwadE
                        r  l
                           gar                      Pr
                                                     zegl
                                                        adS ta
                                                             tyt
                                                               syz
                                                                 cny( 3):239
                                                                           -54.
Rao,D
    . .
      S Pa
         rsd
           aa,a
              n dM.P.Timmer200. “
                              3 Pur
                                  chs
                                    aing          Wol
                                                    rd    Ban.
                                                             k 200.
                                                                  7ICP    2005     Met
                                                                                     hodl
                                                                                        ooi
                                                                                          gcl
                                                                                            a
 PowerPa
       rit
         yCompar
               isosU
                  n singWei
                          ghtdE
                             e  l
                                tet
                                  o-Kov
                                      es-          Handbook
                                                          . t
                                                            htp://we.
                                                                    b wol
                                                                        rdban.
                                                                             k r
                                                                               og/W BSITE/ E X-
 z
 Sulc(EK S)Meh
             tod.�R
                s   v
                    eiewofIno
                            c meandW ea
                                      lth          TERN AL/D ATASTA TI
                                                                     S TICS/
                                                                           ICPE XT/0,,c ot
                                                                                         net
                                                                                           n M-
 49( 4):491
          -511.                                    DK:20126612~p agePK:6000224  i
                                                                              4~pPK:62002388
Robr
   ets,D.200.“
            9  TheCompi
                      lat
                        iono
                           fPuc
                              rha
                                singPower          ~th
                                                     eSi
                                                       tePK: 270065,00.htm.
                                                                          l
 Pr
  aii
    tes:TheEur
             osa
               tt-OE CDPurh
                          casingPo werP r
                                        ait
                                          y       ———.200.
                                                         8 Go
                                                            lblP
                                                              a uc
                                                                 rhs
                                                                   aingPowerPr
                                                                             aii
                                                                               tesa
                                                                                  n dRelE
                                                                                       a x-
 Pr
  ogramm.I
        e �nPurh
               casingPowerPar
                            ii
                             tesofCurrn
                                      ecies:       e
                                                   pndt
                                                      iue
                                                        rs : 2005     n
                                                                      Itern
                                                                          atioa
                                                                              nl      Compar
                                                                                           ison
 Ree
   cnt A da
          vncsi
             e  n Methodsa nd Appl
                                 ica
                                   tion
                                      s ,e-        Pr
                                                    oga
                                                      r m.ht
                                                           tp://s
                                                                ite
                                                                  res
                                                                    ourcs
                                                                        e.w r
                                                                            oldba
                                                                                n .
                                                                                  k o
                                                                                    rg/ICPINT/
 d
 . D
   . .
     S Pa
        rsadaRao,7
                 -56
                   . Che
                       ltn
                         e h
                           a m,U.K.:E d wad
                                          r        Re
                                                    sou
                                                      rce
                                                        s/c
                                                          ip-
                                                            fia
                                                              nl.pf
                                                                  d.




                                                                                          75
         第5章           区域内基本分类以上层级的汇总方法
                                    W.ErwnD
                                         i i
                                           e wet
                                               r



        第4 章�述了在 2005 年轮ICP 中是如何对一            法�自的优缺点进行简�评价。其中 GK 法和IDB
个区域内 K 个国家的 155 个基本分类 PPP 进行测                 法属于�加性方法 (
                                                       add
                                                         itv
                                                           iemet
                                                               h od), �一国的
算   。
    1
        一旦得到基本分类 PPP 结果�, ��使用多               实际最终需求�以表示为该国�基本分类的最终
年��出的多�多边比较方法对国家价格和相对                         支出之和。 �实际最终需求部分按��国际价格
物�进行汇总计算。 在总类的比较中需��定除                        进行加�, �加性方法的这一特点对于使用者而
了�国基本分类的购买力平价外, �国统计机构                        言�为方便, 因为最终需求的�部分�在国家和
还�供了以2005 为基准年的 155 个基本分类的国                   规格�类间统一进行汇总, 获得一系列�加性国
家支出数 � (以 本 � 计 算),然 � 根 � 基 本 分 类            际比较结果,其结果具有较为广泛的用途。 但是,
PPP 和国家支出的155×K 矩阵计算出全部规格�                    �加性方法与基于指数�论的�济学方法 (考虑
的平�价格水平与�国的相对物�份�。                            了替代效应 ) 并�一致, 而 GEKS 法与其具有一
        构建总� PPP 和国家相对物�份��采用诸                致性。第5
                                                  . 5节解释了�济学方法,并论述了为何
多�� 的 方 法。 其 中 P
               .Hi
                 ll(
                   2007a�2007b) 对             与�加性方法�完全一致的原因。
以往年ICP 采用的主�方法和其他适用方法进行                          对于多边比较而言,GEKS多边比较方法完全
了调查研究。 2
         此�年度的国际比较项目仅采用了                      与�济学方法相一致。GEKS 法的�一特点还在
两�多边比较方法, �: (   1) 基于费雪�边指数                  于,将�比较国平等对待, 该方法是一�平衡方
(费雪,1922)的 GEKS 法; (2) 具有�加性的                 法。虽然此特点�视作 GEKS 法的一项优势, 但
GK法 (
    G a
      er ,1953;Khams
                   i ,1972)。                  是,该方法�在技术层�存在一些劣势, �对�
        y
             P 期间, 全�五个区域中的其
  在2                                          ��展阶段和相对价格水平相差较大国家赋予的
    005å¹´è½®I C
中四个利用 G                                       ��,与那些具有相似�展阶段� 具有相�相对
       EKS 法计算了�国的总� PPP 与相
对物�。
   3
     而�洲地区希望采用�加性方法, 因此                       价格结构的国家赋予的��相�, 但是结构相似

使用了较新的I                                       国家的�边比较会明显比差异较大国家的�边比
       DB 法�构建�洲的区域内 P   PP与
相对物�。 本章旨在�述 G
    4            �G                           较准确得多。 因此, 本章第 5
                                                             . 6 节介�了一�方
              EKS  K 和IDB 这三
                                              法,�为最�间隔树 (      MS T) 方法, 由 R
                                                                           . J
                                                                             .Hl
                                                                               il
�方法在进行区域内�国间多边比较时的特性。
                    5

                                              (
                                              1999a�1999b�2001�2004�2009)�出 , 该方
                                                                           6
本章第 5
    . 1�5
        . 2和5
            . 3 节将分别介�上述方法。
                                              法以结构 � 常 类 似 国 家 之 间 的 � 边 比 较 为 基 础,
鉴于有读者�熟悉 I  DB 法, 本章附录部分以较大
                                              所建立起的一整套�边比较方法。MST 方法相比
篇幅对 IDB 方 法 的 特 点 进 行 了 详 细 论 述。 但 是,
                                              GEKS 法具有一定优势, 因此下一轮 ICP �考虑
一般读者�能并�感兴趣。
                                              采用该方法。
        为将 ICP 所 建 议 的 多 边 比 较 方 法 进 行 区 分,
                                                 本章第5
                                                    . 7节使用了 D
                                                            iewet(
                                                                r 1999) 人为列
研究��方法的公�属性将�分有用。 因此, 第
                                              举的数�示例�说明这四�方法 (     GEKS 法�GK
5
. 4节详列了适用于多边指数的��公�� 特性或
                                              法�IDB 法� MST 方法) 在一个�端示例中的区
检验方法, 以判断 GEKS 法�GK 法和 IDB 法满
                                              别。第6章中介�了两个�那么�端的示例。
足哪些检验。
        如此,便能��地对 GEKS 法�GK 法和IDB

76
                                                   第5章     区域内基本分类以上层级的汇总方法

                                              页)等人已�对费雪�想价格指数在�边比较中
                                                         3。
5
. 1 GEKS法                                     的应用进行了��论�1   无论从拉��帕�指数
                                              的 “最佳��衡平�值� 指数�论的公�化检验,
  GEKS法最早由 Gini(
               1924�1931)�出,�                 还是从指数�论的�济学方法, 费雪指数�得到
                                                  4。
 l
由Étt
   eo�Köe
        vs(
          1964)与 S
                 zulc(
                     1 964)三人独                了论�1
立地�出了该方法。                                         其中,j 国的汇总层级 PPP———Pj 被定义为:
   为了使该方法更容易解释, 我们引入一些符                             K                      1

                                               Pj = � [  p ,
                                                      PF ( k
                                                               q q)
                                                              j k,
                                                             p ,
                                                                  j ]
                                                                    K
                                                                      ;
                                                                      j=1,…,
                                                                           K .
�。�定 N 等于 155,K 为在�个基准年内, �                        k=1
个区域内�与国的数�,国家k 对于规格�分类n                                                 (
                                                                        5.4)
最终需求的基本分类 PPP 以pn > 0表示
                k       ,而k 国                   通过� (5.4)�以得到由 GEKS 计算的购买
在该基 准 年 相 应 的 规 格 � 类 支 出 (以 本 � 计 算)         力平价 P ,而国家实际支出或物� Q
                                                   j                j �被定义

以ek
  n 表示
       ,�中n=1,…,N ;k=1,…,K 。
                           7
                                              为基准年国家支出pj j 除以相应的
                                                        q        GEKS法 PPP
�用以上信�,��通过国家k 的第n 个基本分类                      (�P )
                                                 j :
PPP 进行缩�, �确定该国在相应基本分类上的                               j pq ;
                                                                j j

             k,                                       Q = j j=1,…,K.    (
                                                                        5.5)
物�8 或��数�水平q n  并作为该类别的支出。                                p
          k                                       如果� (
                                                      5.4) 定义的所有 Pj 皆除以一个正
      k e   ; 1,…,
                 N;   ,…K (  )
          n
     qn = k n=     k=1    5.1                 数, 如α,则� (
                                                       5.5)所定义的所有 Pj 皆�乘以
         pn
   在国家 k 中, 基本分类 n 的规格�支出份�                   相�的 α,而�会对 G EKS多边比较法构�实质性
sk      :                                     改�。如果国家1 被选定为�区域内的基准国家,
 n 被定义为
           k                                  则设定 α等于� (.
                                                        5 4) 中j=1 时的 P1, 相应的
          e
    sk
     n=   N
           n
                ;
                n =1, N;
                     …, k =1,…K (
                                5.2)          价格水平 Pj 则表示为获得等价效用,在国家 1 花
          ∑
            k
           ei                                 费一��货�,在j 国所需��货�的数�。�新
        i=1

   现将国家的基本分类 P
                                              调整的 Qj 表示以国家
                                                           1货���计价的j 国最终
              PP ��定义为 p =
                        k

[                                             需求�。
p1,…,pN ] ,基本分类物���为q = [
  k   k T            k   k,
                        q1
                                                  为表示�国的实际支出或在区域的支出�比
…,qN ] , 国 家 支 出 � � 为 e = [
   k T                  k
                           ek , …,
                             1
                                                          Qk ) �计算�国实际
                                              或份�,还�用统一�� (
   T,
 k ]                              [k , …,
                              =
                          k
eN    而 国 家 支 出 份 � � � 为s        s1                                   K

sk ]
   T,
      �中k=1,…,K 。                             总支出,�通过Qk 除以总和 ∑Qj ,得到
                                                                    k 国在
 N
                                                                      j=1
  为定义�与比较 K 个国家之间的 G  EKS 法的                                          k,
                                              其所属区域的实际支出份�S                公�如下:
                                                                               15
       1, 2,…, k ,
购买力平价 P P     P    首先则需�定义j
                                                                Qk ;    ,…,     (  )
国与k 国 之 间 的 费 雪 (
                1922) � 想 � 边 价 格 指                      Sk
                                                            =   K   k =1  K     5.6
                                                                ∑Q
                                                                  j
     0:
æ•° PF1
                                                            j=1
                                                  在以标� α �新调整 PPP 数值�, �国的实
                                  1
                       j j j k
                    pq pq 􀭤
                   􀭠             2

       p ,
    PF ( k
             q q)
            j k,
           p ,    = kj kk ;
                    �



                           �




                j
                   􀭡
                    p q p q 􀭥                际最终需求在区域的所�份�Sk
                                                              ����。
                                                                  16
                     �



                            �




         j= 1,…,K;k=1 ,…K      (
                               5.3)
   应注�,费雪�想价格指数为j 国与k 国之间                     .
                                              5 2 GK法
                                  j k11
拉�价格指数 PL (            pq
          p ,p ,q ,q )= kk
            k j  k  j                     与
                       pq                       该方 法 由 Gea
                                                         ry(
                                                           1958) 和 Khams(
                                                                       i 1972)
                              pq
                                  j j12       共��出,其等�在特定�件下存在正数解。
帕�价格指数 PP (p ,
             k
                p ,
                  j
                     q ,
                      k
                        q )
                          j
                            = kj çš„
                              pq                  GK 方程组包� K 国的价格水平或 PPP,�
几何 平 �。D
       iewet(
           r   1976 ;1992; 2002,第 569         P1,…, k ,
                                                     P  以� N 个基本分类的国际基准价格

                                                                                    77
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


Ï€1
  ,…,πN
        。求解这些未知数 (未知标�的个数)                  算一国产出时, �国和��规格�间的价格皆�
所构造的方程为:                                    以相加。但是,如果�与比较的国家超过两个时,
                  k
           K 􀭠 q 􀭤􀭠 k                    �加性多边比较方法与国家间效用比较的�济学
           ��� n
                     p  􀭤


                    ���
           ∑              ;    ,…N. (  )
                       n




                     ��
                           ��
      πn =      K          n =1     5.7     方法 并 � 一 致, 详 � 第 5
                                                              . 5 节。 此 外, 方 程 组
               ∑ 􀭥
                 j 􀭡p
                       k
                        􀭥
          k=1
             􀭡 qn
               j=1                          (
                                            5.7)表明, 规模较大的国家将会对国际价格 πn
      与                                     产生较大的影�, 因此国际价格更能代表�与比
                    k k
              pq
          Pk = k ;k=1 ,…,K.   (
                              5.8)          较的大国,而��国18。
                                                         该结论形�了�一个多边
               πq                           比较方法: 一��以大国影�力为主导的�加性
      �中,π= [
            π 1
               ,…, πN ] 为区域平�基准价            方法。
格的 GK ��。 如果方程 (.
                5 7) 和 (
                       5.8) 存 在
解,则以一个正标� (  如λ) 乘以所有国家购买力
                                            .
                                            5 3 IDB法
平价 Pk ,并且以所有的基准价格π   n 除以相�的 λ
值,�得 到 方 程 (
           5.7) 和 (
                  5.8) 的 � 一 个 解。                    k
                                               该方法最早由Ilé(
                                                        1972,第 202
                                                                 -204 页) 间
å› æ­¤,Ï€     k
    n 和 P 仅由一个标��数决定
                     , 还需�
                                            接�出; �由 D
                                                    ikhanov(
                                                           1994,1997) 更加明确
进行�外的标准化,如
                                            地�出了下述体系, �� (   5.13) 和 � (
                                                                       5.14);
                  P1= 1             (
                                    5.9)
                                            而Ba
                                              lk(
                                                1996, 第207
                                                         -208页)首次�明方程解的
      以此 唯 一 确 定 购 买 力 平 价。 � 时 还 � 看 出,
                                            存在性。 其中,D
                                                    ikhanov(
                                                           1994,第 9
                                                                  -12 页)�
方程 (.
    5 7)和 (
          5.8) 中 N 个方程中仅有 N +K
                                            出的公�与 GK 法公� (
                                                         5.7)和 (
                                                               5.8) 相对应,
-1 个是独立方程。 购买力平价 P 一旦确定,
                     k
                             k              具体表示如下:
国的实际支出或物���确定, �用k 国最终需                                     k -
                                                        k􀭠
                                                         􀭠 K
                                                           p 􀭤 1􀭤-1

                                                           ∑
                                                            n
                                                     ����


                                                                 ��
                                                                    ��
                                                                            ����
求的� 义 价 值 p q (以 本 � 计 价)除 以 其 P
               k k
                                PP                     sn
                                                      1 􀭡 p 􀭥
                                                            k
                                                πn=
                                                    k=               ;n =1,…N
( k)
P   :                                                    K

                                                                 ∑
                                                            j
                                                   􀭡      s     􀭥
                                                            �




                                                                                   �
                     k k
              pq                                            n
          Qk = k ;
                 k=1 ,…K.           (
                                    5.10)              j= 1
              p                                                                         (   )
                                                                                        5.13
      等于方程 (
           5.8)中的π q 。
                    k
                                               与
  以� ( 5
       . 10) 中的第二组方程表示的是�加                                   N          k
                                                    􀭠   k􀭠
                                                           p  􀭤- 􀭤 1;
                                                                 1 -
                                                Pk = ∑                    ,…K
                                                             n
                                                                      k =1
                                                     �


                                                                 �
                                                                     �
                                                                            �




   17,                                                  s
性方法    ��国的实际最终需求�表示为一国�                                 n
                                                    􀭡 1 􀭡  n􀭥 􀭥
                                                      �


                                                                  �
                                                                      �
                                                                             �




                                                     n=    π
基本分类的最终需求部分之和, �中�实际最终
                                                                      (5
                                                                       . 14)
需求 部 分 按 照 国 家 间 的 � � 国 际 价 格 (
                               int
                                 ern-
                                    a
                                               �中,国家支出份�sk
                                                           的定义� ( 5. 2)。
i
tona
   l r
     pic
       e ) 加� 。                                          n
                                               与GK 法一样,方程组 (
                                                           5.13)和 ( 5
                                                                    . 14)包
  最�,如果将方 程 组 (5
               . 10) 代 入 区 域 支 出
                                            � K 个国家的价格水平或 PPP, � P ,…,Pk
                                                                  1
份�方程组 (
      5.6), 则�得出 k 国在其所属区域
                                            和 N 个国际规格�基准价格, �π ,…,π 。
                                                                   n æ–¹
的实际支出份�:                                                      1

               k                            程组 (
                                               5.13)表明, 第n 个国际价格πn 是在第k
             πq ;   ,…K  (   )
          S = k
                 k=1   . 5.11               个国家基本分类 n 的购买力平价 (  k)
                                                                   在�过 k
             πq                                                pn

      �中,区域的总物���q 为�国物���                  国整体 PPP 缩��的调和平�。 规格�n 在k 国
之和:                                         的份�s     (
                                                n 之和 k 国�计
                                                k          ) 并�等于 1, 但将sk
                                                                        n
                           K                    K
                    q= ∑q
                                j   (
                                    5.12)   除以 ∑sj 所获得的标准化份��数之和 ( 国�
                                                 n               k
                          j=1                  j=1
  方程组 (
      5.10) 体现了满足�加性的多边比                    计)等于1 。因此,方程组 (   5.13)与 G  K 方程组
较方法具有较大的便利性: 当以国际基准价格计                      (
                                            5.7)类似, � 是 方 程 (
                                                            5.13) 中 对 基 本 分 类 n

 78
                                                          第5章   区域内基本分类以上层级的汇总方法

      Pn k
                                                          因此,� (
                                                               5.14) 与� (.
                                                                         5 8) 是相等的, 而
的 “价格� k �调和平�,而�算术平�。
      p                                               IDB 方程组为�加性方程组,也�是说, 在进行国
   �时,在 GK 方程中,将k 国在区域规格�组                            际比较时, 方程组 (  5.10)-(
                                                                         5.12) �应用于本
               q
                   k                                  方法,就�在国际比较 GK 法中的应用一样 。
                                                                           19

n 中的物�份�
                n
                           作为��系数 (故大国对这
               K                                         本章附录展示了表示 IDB 平价体系的几��
              ∑
                       j
                 q
              j=1
                  n
                                                      �方法,并论�了 IDB 法所求得的购买力平价的
些�数的形�具有很大的影�力 ), 但现在IDB方                             解是存在且唯一的。 �时, 还给出了求解方程组
法将国家支出份�信�纳入��中, 因此区域内                                (
                                                      5.13)和 (
                                                             5.14)(标准化)的有效方法。
�国对加 � 调 和 平 � 的 形 � 有 更 为 � 等 的 影 �。                    如本章开篇所述,   IDB 法是�洲地区使用的汇
方程组 (
    5.14) 表明, k 国的 PPP( Pk ) 等于 K                     总方法。该方法从��程度上而言是 GK 法的 “改
                      k,
国基本分类 PP P 的加�调和平�p   n  除以n 组规                       良版�,因为大国��对国际基准价格 πn 的确定起
格�的国际平�价格π  ,
           n 而πn 的汇总是针对规格                             主导作用, 故如果需�一�能够平等对待�国的
�组n,而�k 国,这与方程组 ( .
                  5 13) ��。 当                         �加性方法,IDB 法确实 “优于 �GK 法。 此外,
针对n 进行汇总时, 方程 (
              5.14) 中定义的调和                            Det
                                                        aon与 H e
                                                               ston(2010) 的实�研究表明, 如果
平�数的份��数sk      ,
         n 之和为 1 因此无需�方程                              采用 2005 年轮I CP 的数�,  IDB 法计算出的汇总
组 (
  5.13)对�数进行标准化处�。                                    PPP 更接近 GEKS法 PPP, 而� GK法PPP。但
   如果 � (
        5.13) 和 (
                5.14) 的 解 存 在, 则 将                    是 , 第5
                                                           . 5节中�到,如果用�济学方法进行指数
所有的国家购买力平价 Pk 乘以正标�λ, 并用相                             比较,则无论采用哪��加性多边比较方法都会
�的λ 除所有的基准价格π n
                , 将得到� (
                       5.13)                          产生一定程度的替代�差。
和 (
  5.14) 的�一个解。 因此,πn 和 P 仅由一
                                          k              �过,对众多使 用 者 而 言, 多 边 比 较 方 法 �
个标��数�决定, 需�进行�外的标准化处�,                               能产生的替代�差并�是什么大问题: 倾�于采
如在� ( .
      5 9)中,P =1。      1                              用�加性多边比较方法的使用者�按照一致的方
   虽然I DB 方程组 (
              5.14) 与相应的 GK 方程                        �对国家和规格�组数�进行汇总。 对于这些使
组 (
  5.8)之间的�系看似并��分紧密, 但这两                              用者而言,为确定一个优先的�加性方法, 有必
组方程实际上是相�的方程组。 �弄清楚其中的                                �先考察一下 GK 法和 IDB 法两个多边比较方法
�系,需�注�到,k 国在规格�组n 上的支出份                              的公�属性。 因此, 在下一节中, 罗列了多�多
�sk
  n   的表达�为                                           边公�或检验,并确定了 GK 法�IDB 法和 GEKS
          k k                                         法与这些公�的一致性。
     k p  q
             ; 1,…,
                  N;    ,…K.(   )
         n n
    sn = k k n=     k=1     5.15
        pq
   现在将� (  .
           5 15)代入� (
                    5.14),便得到                         .
                                                      5 4 多边比较的检验方法或公�化方法
                       1        ;   ,…K       (   )
       Pk =                     k =1          5.16
              N
                 k􀭠
                   p  􀭤-1  k                           Ba
                                                         lk(
                                                           1996)在 D
                                                                  iewet(
                                                                      r 1988) 早�研究的
             ∑
                     n
                  �
                        �




                sn                                    基础上�出了针对多边比较方法的公�体系, 由
               1 􀭡  n􀭥
                   �
                         �




             n=    π
                                                                 0。
                           1                          �个 公 � 构 �2   �� D
                                                                       iewet(
                                                                           r 1999,第 16
                                                                                     -20
         =    N
                  􀭠
                   p q
                       k k
                        􀭤􀭠
                           π  􀭤                      页)对自己的公�体系进行了改进, 包� 13 个针
             ∑
                     n n     n
              ��

                           ��
                           ��
                                ��




             n=1 p q 􀭥􀭡
                􀭡 k k
                        p 􀭥
                          k
                                n
                                                      对多边体系的 “�� � 公�, 本节介�了其中的
                                                              p ,…,
                                                       1个。其中p=[    p ]为一个 N × K 的
                                                                1
                                                      1
                  k k                                               k
              pq
         =    N                                       矩阵,其中国内基本分类购买力平价 (  或 “价格 �
             ∑
                        k
                π q
             n=1
                 n n
                                                      ��)p1,…,pk
                                                                 作 为 其 中 的 K 列;Q = [
                                                                                   q,
                                                                                    1


          pq
              k k                                     …,q ]�样也为一个 N × K 矩阵,其中国家基
                                                         k
         = k
          πq                                          本分类物� (或 “数� � �� )q ,…,
                                                                          1    k
                                                                              q 作为

                                                                                    79
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

其中的 K 列。                                0N
                                           )且α      ( 1
                                              k > 0 k=
                                                       ,…,K ), 那么k=1,…,
      在 K 个国家间的比较中采用的任�多边比较                         pq
                                                          k
                                        K æ—¶,Sk( , )
                                              P Q = K             。
方法决定了国家总物�Q1,…,Qk, 以�相应的
                                                      p∑
                                                              i
                                                        q
国家 PPP,� P1,…,Pk。 国家总物� Qk �看                           i=1

作矩阵P 与Q 的函数, 这样, 国家物���记作                    此项检验表示: �设所有国家的价格�� pk

矩阵 P 与 Q 的函数, �函数 Qk (
                     P,Q ), �中          与�一 “价格 � �� p �正比, 那么k 国在区域
                                                 k( , )
k=1,…,K 。在采用多边比较方法确定函数 Q           k    实际支出中的份�S P Q 与其数���的值
(P,Q)之�, k 国的实际支出在其所属区域的份                                             N
                                        相等,以�一价格p 计价, q = ∑p
                                                       k      k ,
                                                     p       q    除以
   k(
�S P,Q)�定义为                                                 n n
                                                                      n=1

  k( , )         Q P,Q)
                     k(                 区域实际支出,�时以�一价格p计价的总价值为
 S  PQ = 1                       ;
          [  P,
           Q (  Q)+…+Q (
                        K
                          P, Q) ]        K
                                        p∑q 。因此,如果价格与�国的�一价格 p �
                                           i
            k= 1,…K.           (
                               5.17)     i=1

  Bl
   ak(1996,2008)和 Di
                   ewet(
                      r   1988,1999)    正比,那么这些价格p �作为基准国际价格集�,
                               k ( ,    而k 国的实际支出�Qk 应与pq 相等, 具体�决
                                                         k
的公�体系皆建立在区域物�份�方程组 S P
Q)的基础之上。                                于标准化因�。
     i
  针对 Dewer
         t�出的针对多边份�方程组 S
                        1
                                          T4:�计���检验:�设δ  n>0( �中n=
(P,Q ),…,S  k ( , )(
              P Q  Diewert,1999,第       1,…,N ),△表示以δn 为主对角线的 N × N 对

   0 页) 的 13个检验方法或公� , 下文将对其            角矩阵。那么 Sk( , -
                                                       Q) =  P Q ,�
                                                            k( , )
                      21
1-
 62                                              ΔP Δ 1    S
中的11个进行介�。 其���设为: 两个矩阵 P               中k=1,…,K 。
与Q 满 足 特 定 的 规 律 � 件, 具 体 � 本 章 附 录 第     此项检验表明,国家份�Sk ( , )
                                                        P Q ��计
5A.1.1节。为与指数�论检验方法的相关文献�                ���的�化而�动。 这是指数�论公�化方法
�一致,将矩阵 Q 构�项定义为 “数��(
                     Q 为基               中一个 标 准 (但 � � � ) 的 检 验, 最 早 由 费 雪
本分类的物�矩阵), 将矩阵 P 构�项定义为 “价              (
                                        1922,第420页)�出。
格�(
  P 为基本分类 PPP 矩阵)。                         T5:规格��转检验: �设 Π 表示一个 N×
   T1:份�检验:共存在 K 个连续的正函数 Sk
                                        N 的置�矩阵, 那么 S (
                                                     k
                                                       ΠP,ΠQ)=S (
                                                               k
                                                                 P,Q),
(
P ,Q),k=1,…,K, 因此对于相应定义域中               �中k= 1,…,K 。
                K                            此项检验表示,N 个规格�组的排�并�影
的所有 P 和 Q,满足 ∑Sk( , )
                P Q =1。
               k=1                      ��国在区域实际支出中的份�。 此检验最早由
      这对于多边体系的一致性而言仅是一个�求               费雪 (
                                           1922,第 63 页 ) �出, 最�用于�边指数
�常低的检验。                                 公�。
   T2:�比例数�检验:�设qk
                   =βq,�中部
                     k                    T6:多边 S1
                                                   国 家 � 转 检 验:SK
                                                                  � 设 S(
                                                                       P,
                                        Q)表示以国家份�S (  1
                                                        P,Q ) ,…, S (
                                                                   K
                                                                     P,Q )
                           K
分q≫0 , k> 0
    N β
           ,k=1,…,K ,∑βk=1。那
                          k=1           作为构�项的 K 维列��,且�设 Π* 为 K × K
么k=1,…,K 时,Sk ( , )
              P Q = βk
                       。                置�矩阵,则S( PΠ* ,QΠ* )= P,Q)
                                                            S(  Π 。
                                                                  *

      此项检验表示,如果k 国的数���qk
                          等于                 此项检验表明, � 国 � 到 平 等 对 待, � 全 �
正分数βk 乘以总区域数���q 的乘积
                     , 那么该              产出中的国家份�并��国家排�的影�。 以下
国在区域实际支出中的份� Sk( , )
               P Q 应等于相                 两个检验为�一性检验。
�的分数β  。请注�, 无论 P 为何值, 该�件皆                  T7:货���检验:�设αk>0(
                                                             �中k=1,…,
     k
�立。                                     K),则 Sk(
                                               α1p ,…,α
                                                  1
                                                       kp ,Q )
                                                         k
                                                              =S (
                                                                k
                                                                  p ,…,
                                                                   1


   T3:�比例价 格 检 验: � 设 pk
                         =αkp (
                              p≫        p ,Q)
                                         k
                                             =Sk( , )
                                                P Q ( �中 k=1,…,K)。

 80
                                              第5章   区域内基本分类以上层级的汇总方法

   此项检验表明, �国国内价格的�对规模并                   组价格与数�数� P,Q,存在一组正值的国际基
�影��国在世界产出中所�的份�, ��国国                                              πq
                                                                      k
                                          准价格 π≫0N
                                                   , 使得 Sk( , )
                                                          P Q =               (�
内相对价格�影�多边物�购买力平价。                                                   K
                                                                   π∑q
                                                                          i

  T8:数 � � 衡 性 检 验 : 对 于 i=1, … ,                                   i=1

K,�设λ  > 0 且 j 表 示 除 i以 外 的 其 他 国         中k=1,…,K )。
      i
           i( , 1,…,                        因此,如果多边比较方法体系满足公� T11,
                      q ,…,q )
                        i   K
          S  P q     λi
家, 那 么     j ( , 1,…,          =          则此方法具备�加性, 因为�k 国的实际支出Qk
                      q ,…,q )
                        i   K
          S  P q     λi
   i( , 1,…, i,…, K )    i( , )           与国际价格 π 和 k 国的规格�物� (或 “数� �)
λS
 i   P q     q    q   λS
                       i  P Q
                     =  j( , )            ��qk
                                               的内积�正比。
S ( P, q ,…,q ,…,q ) S P Q
  j
        1    i    K

    此项检验表明, 在i 国数���q    i
                           的构�项
                                            对于 IDB 法和曾� 用 于 ICP 的 � 加 性 方 法,

中,                                        GK 法,将二者的公�属性进行对比是�分有�义
    i 国的物�份�相对j 国是线性�衡的。
      :数��调性检验:对于�个k,    k( 1,…,          的。根� De
                                                iwet(
                                                   r 1999)的 GK 方程组结果和本
    T9                  S Pq
 k-1, k k+1,…, k ) k( , )                 章附录中 IDB 法的结果, �以看出, 两�方法都
q    qq       q =S P Q    中 对应的
                                          满足 T1—7和 T11 检验, �时两�方法皆�满足
q 是�调递增的。
 k

   此项检验表示,k 国在全�产出中的份���                  T9的数��调性检验。 因此, 区分这两�方法的
k 国数���q 的增加而递增。
        k                                 检验�有 T8和 T10:IDB 多边比较方法体系满足
  T10:国家划分检验:设A 为至少包�两个�                  T8的数��衡性检验, 但�满足 T   10 的国家划分
员国家的指数严格�集 (1,2,…,K )。 �定对                检验,而 GK 方程组则相� , 其虽然通过了 T
                                                        22
                                                                   10
于�个i∈A ,p =
         i
           ap (
            i
              a
                �中 α    , a N)
                    i> 0 p ≫0
                                          的检验,但未满足 T8检验。
   = q (         , a    ),∑     ,            一方�,GK 法的倡导者�� GK 法的良好汇
            i > 0 q ≫0      i =1
  i    a
与q  βi   �中β          N    β
                             i∈A          总 (国家间 ) 特性, 并且认为大国在决定国际基
分别表示�属于 A ×B 的�集 {1,2,…,K },                                     3。
                                          准价格�� π 中拥有更多影�力是较为��的2
属于 B ×P 与 Q 的国家价格与数���矩阵。
       b   b

                       i( , )
                                          �一方�,IDB 法的倡导者则认为,IDB 法在确定
                     S   P Q β
那么,(  )当i∈A ,  j∈A , j        = ,(    )
                                 i
     i                              i
                                    i     国际基准价格上更加�衡 (大国在决定国际价格
                        ( ,
                     S P Q β )   j
                                          �� π中的影�力较�), 并且他们认为良好的�
当i∈B,  Si( , )
          P Q =S      p P q Q ,
                   i* ( a, b , a , b )

    i* ( a, b , a , b )                   加 性 并 没 有 那 么 � �。 从 Det
                                                                 aon与 Hes
                                                                        ton
�中 S   p P q Q          为物�函数, 通过
                  a   a                   (
                                          2010)使用 2005 年轮 ICP 数�库所呈现的��
将 A 组的总�价格与数���p    与q  分别计入
                                          �看,相比 GK 法,IDB 法所得到的购买力平价结
B 组的价格与数���P 与Q �获得。
             b  b

   因此,如果 A 组国家的数�总���在��                  果与 GEKS 法所得结果更为接近。 因此,IDB法
员中按比例分布 (使用�数β ),且 A 组中的�国                所具有 的 优 势 是, 它 是 一 � � 加 性 方 法, 且 与
              i

�有� 与 pa
         � 比 例 的 价 格, 那 么 T10中的 (
                                i)        GEKS法测算出的结果�差�大。
部分�求 A 组国家的份�函数将这�按比例分�                      Di
                                              ewet(
                                                 r 1999,第18页)�明了基于费雪指
体现出�;T                                    数的 GEKS 方法通过了 T1-9, 但未通过 T10的
      10中的 (
           i
           i ) 部分�求,B 组国家的
份�函数值��, 无论是使用原�的份�方程组                    国家划分检验和 T11 的�加性检验。 因此, 上述
还是使用新的方程组 (将 A 组所有国家的数�进                  三�多边 比 较 方 法 至 此 仅 通 过 了 11项检验中的
行汇总以构��一国家, 该国家包�价格�� pa                  9个。
和A 组国家的汇总数���qa)。相�地,�以看                    在这�情况下, 很难明确无误地比较这三�
�一个 A 组国家被划分为一组�国, 则此检验�                  方法的高低, 选出最优的一个。 下一节将介�一
被视为汇总一致性检验。                               �用于多边比较的�济学方法, 以帮助评估这三
   T11:�加性检验:对于属于相应定义域的�                  �方法。

                                                                              81
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


                                       mi
                                        nimi
                                           zai
                                             to r
                                               npol
                                                  bem,Gi
                                                       ni1924) �求得 GEKS
5
. 5 用于多边指数比较的�加性方法与�                   法平价,该方法实际上将�具传递性的�边费雪
    济学方法                               物�平价的 K ×K 矩阵进行最佳拟�, 从而转化
                                       为具有传递性的购买力平价。
     为方便读者的�解, 本节首先介��济指数                 第二�利用 GEKS 法求解购买力平价已在�
�论的基本�设:                               文有所介 �。 该 方 法 计 算 购 买 力 平 价 的 步 骤 为:
  • 购买 者 对 他 们 购 买 的 规 格 � 和 � 务 有 所   先选择�一国家作为基准国, 然��应用费雪�
�好。                                    边物�指数�计算�国相对于基准国的实际最终
  • 因此,他们会购买更多相对价格较低的商                 需求,借此计算出所有�与国相对于基准国的物
�与�务, 而�少对相对价格较高的货物与�务                 �值。然����上一过程, �次选�其他�国
的购买。                                   作为基准国, 计算出 K 组相对物�值。 最�一步
     这�消费替代行为存在大���, 因此在进              则是对 K 个基准国家的平价数�计算几何平�,
行国际比较时�试将其纳入考虑是��的。                    以最终得到 GEKS法的相对物�。
     �济指数�论实际上将替代行为纳入�论计                  但是, 如 果 � 区 域 内 的 国 家 数 目 超 过 两 个,
算范畴。该方法最早由 D
           iewet�出, 既考虑了�
               r                       则�加性多边比较方法 (�济学方法角度 ) 中存
边比较 (
    197     )
       6 也考虑了多边比较 (
            24
                  1999)。 以下            在一个问题。对此,�以借助图5
                                                     . 1进行解释。
为该�论的具体�释:                                 .
                                          图5 1中的实心曲线表示购买者考虑购买两�
  • �设 所 有 购 买 者 对 规 格 � 都 有 相 � 的 �   规格�的无差异曲线。A�B�C 三个国家的消费
好,这些�好�以用�次效用函数表示。                     ��在� 一 � 无 差 异 曲 线 上, 在 此 � 设 � 件 下,
  • 以这些�好为基础构建一个�以求二阶近                 多边比较方法应体现出三国的相�物�。 如果在
似解 (逼近)的函数�25,
               并且在相应�设�件下              �加性方法中, 我们将 B 国的相对价格作为国际
通过一系列的数学推导, 得出对应的指数称为最                 基准价格, 那么 B 国的实际消费�最低, �是 A
       6。
优指数   2
                                       国,C 国的消费�最高。但是,它们的物�实际上
  • 在�边比较中使用最优指数公�, 使地区                相等。因此,我们虽然�以设计出一�使任�两
内�国的实际产出能够与使用该公�计算的基准                  个国家物�相等的�加性方法, 但�无法得到使
国实际产出相比较, 计算出的相对物��决于基                 三个国家的物�皆相等的�加性方法。 �一方�,
准国的选�。                                  .
                                       图5 1中的公共无差异曲线�以用一�弹性函数�
  • 计算区域内�国家相对于基准国的 K 组相               �近似,该函数形�具有相应的指数公� (如费雪
对物�的几何平�数。 然��将这一平�相对物                   ,因此基于费雪�边指数的 G
                                       指数)             EKS法�以给出
      .
�集�转�为5 1节中所述的区域份�。该方法�                一个近似��的正确答案。关键问题是,如果比较
�最优 多 边 指 数 方 法 � � D
                    iewet(
                        r 1999,第 22    国家的数目超过两个,�加性�边比较方法与国家
页)。                                    间效用的�济学方法比较结果并�一致。
                                                        27

     最终我们得出, 第 5
               . 1 节中介�的 GEKS法            虽然�加性多边方法本身存在问题, ��符
为最优多边比较方法 (�� D
              iewer
                  t ,1999,第36          �相对价格�动情形下的替代行为, 但�文所述
页)。GEKS法还有一些�常好的公�属性, 具体               的�济学方法��存在任何问题。 �济学方法为
�第5
  . 4节。                                人诟病之处主�有两方�: (
                                                    1 ) �设所有消费者
     鉴于 GEKS 多边比较方法的��性, 有必�           对最终消费的规格�篮�具有相�的�好, 这一
解释一下,GEKS法物�平价的结果�通过其他方                点令人质疑。 (
                                              2 ) 购买者具有�类�好, 也就是
法获得。                                   说�以表示为一个线性�次效用函数, 这一�设
     在Det
        aon与 Hes
               ton(
                  2010) �出的第一�方        也�具有说�力。
法中,采 用 最 � 二 乘 最 � 化 问 题 (
                         lea
                           sts
                             q ua
                                res       近期,针对ICP 中多边比较�济学方法 (基

82
                                             第5章    区域内基本分类以上层级的汇总方法

                                         么在比较时, 将�国�次作为基准国, 则�以得
                                         到 K 组相对物�数�。GEKS 多边比较方法视�
                                         一对国家的相对物�为平等的� 有效的, 故在此
                                         �定��下计算�国购买力平价的平�值是较为
                                         ��的,该方法的 “�衡 � 之处在于对�两国之
                                         间的�边指数赋予相�的��。 但是并�所有两
                                         国间的�边物�比较都是��的。一方�,如果 A
                                         国与 B 国的相对价格�常相近, 那么帕�� 拉�
                                         的物�或数�指数将会�常接近, 因此这两个国
                                         家间的 “真实 � 物�比较 (使用指数�论的�济
  图5
   . 1 在三个国家销售的两�规格�的无差异曲线               学方法) 将与费雪物�比较�常接近。 然而, 若
   资料��:Mar
          ris1984,52� D
                      iewet
                          r 1999,48
                                  -50。
                                         两国的相对价格结构迥异, 那么两国的相对数�
于超越�边指数)的第二个被人批判之处,有很多学                  结构也�能��, 使得帕�和拉�数�指数存在
者在其文章中进行了讨论,本书在此�次对其进行简                  一定的差异, 就�能确定费雪物�指数是�逼近
�论述。最近一个���果是 Na
               ery的 GAIA 多边比             “真实�的物�。
较方法体系。该体系�看作一个消费者�论,�以�                     上述因素表明, 如果最��对相对价格结构
许部分的消费者�具有�类的�好 (     Ne
                       ary,20
                            04)。         最为相似的两个国家进行�边比较, 那么�以构
                                                         0。
De
 ato
   n与 He
       stn(
         o 0
           210)指出,Ne
                   ary多边比较方法             造一组更为准确的规格�份�数�3   而在下一个
的一个�足之处在于,该方法使用了�一的相对价格                  比较阶段,我们�以寻找出第三个国家, 其相对
集�测算所有国家的消费或国内生产总值 (GDP),                价格结构与�两个国家最为相似, ��将这第三
但未考虑到�国实际相对价格的差异性。Fe
                   enst
                      ra�                个国家与�两个国家进行链接比较 …… 在比较步
Ma与 Ro(
     a 2
       009)也指出了这一问题,他们对 Ne
                         ary             骤的最�,�以构造出最�间隔树, 一�使相对
                                                              1。
的方法框架进行了推广,�用两组截�数��测算消                  价格差异性指标值之和最�化的国家链接方法3
费者�好,
    28
       他们还用其他的基准价格进行了测算。                 结论是,尽管 GEKS 方法�优于最�间隔树法 ,
                                                                33


a
Brn
  ett�D
      iewr
         e   e
          t与 Zln
               ler(
                  200
                    9 )对 F
                         een
                           str
                             a �Mao      但基于 费 雪 � 想 物 � 指 数 所 进 行 的 相 似 性 链 接
与Rao的研究�果进行了讨论,他们认为应将�个比                 (
                                         simi
                                            lai
                                              rt i
                                                ylnk
                                                   ing) � 作 为 G
                                                      32
                                                               EKS法的备选方
较国中代表性规格�的价格应用于一般化模型中。使                  法。两�方法都与指数�论的�济学方法相一致。
用�个国家的代表性规格�价格�以得到 K 组相对物                   该方法的关键, 一方�在于两国相对价格结
�结果,最��利用类似 GEKS方法计算�国购买力                构相 似 性 (或 差 异 性 ) 指 标 的 选 择。 Al
                                                                       len和
平价的平�值。Br
        ant
          et�D
             iewr
                et与 Z
                    ell
                      ner推测,�            i
                                         Dewet(
                                             r 1981);Kra
                                                       vis�H s
                                                             eton 与 Summers
国购买力平价的几何平��能与基于传统多边指数�                  (
                                         1982,第104—106页) ;At
                                                           en �Hest
                                                                  on(2009);
论的 GEKS方法所得结果接近。当然,�者没有使用                De
                                          i wet(
                                              r 2009);R ..H
                                                         J  i
                                                            ll(
                                                              1997,2009) 以 �
�济计�方法。多边指数问题的计��济学方法能�                  Se
                                          rgeev(2001,2009) 皆先��出过相对价格结
与最高级的多边方法相�调,还有待观察。
                  29
                                         构相似性或差异性的��度�指标。 接下�将分
   下一节将介�多边比较的�一�方法, 将具                  别介�其中几个相异性指标。
有相似�济结构的国家进行链接比较的方法。                                   1 国和 2 国) 相对
                                           �设有人想比较两个国家 (
                                         价格结构的相似性。两国的基本分类 PP P �� p
                                                                   k

                                                    k (  ,2) 都严格为正
.
5 6 多边比较的最�间隔树法                          和基本分类物���q   k=1
                                         数。为方便�述, 本章下文将 PPP �� p 称为
                                                                k

   回顾一下, 以一 国 作 为 基 准 国, � 用 费 雪 �       “价格���,将物���qk
                                                        称为 “数� � ��。
想物�指数构造所有 K 个�与国的实际物�。 那                 差异 性 指 数 (
                                                  dis
                                                    simi
                                                       lar
                                                         it n
                                                           yide     p ,p ,
                                                               x) â–³ (
                                                                      1 2



                                                                          83
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


q, q )为根�两国的 “价格 � 与 “数 ��数 �                       ,…,N )。
 1  2
                                                 n=1
p p q q 建立的一个函数, 表示两个比较
 1, 2, 1, 2
                                                    如果�规格�类别n 的p    1
                                                                    n 或p
                                                                        2
                                                                        n 等于零
                                                                              (或
国价格结构的相似程度。 如果两个价格���比                           两个价格皆为零 )  , 则� (
                                                                 5.19) 中定义的差异性
例,则其相对价格相等, 此时差异性指数为最�                           指标存在一个问题, 因为在此情况下, 该指标值
值零, � 对 于 任 何 正 标 � λ, 当 p2 =λp 时,
                                1
                                                 �能会是无穷大的36。
                                                             如果两个价格皆为零, 则规
  p ,
△ (   p ,q, q )=   。如果两个价格��并
    1  2  1  2
                 0                               格�类别 n 与两个国家皆无关, � (       5.19) 中求
��比例, 则此时的差异性指数为正值3          4。
                                因此,              和项的 第 n 项 � 以 略 去。 而 如 果 其 中 一 个 价 格,
  p ,
△ (   p ,q, q ) 越大, 两国相对价格结构
    1  2  1  2
                                                 比如 p1
                                                     n 等于零但�一个价格p
                                                                 2
                                                                 n 为正数
                                                                       , 那么 1
之间的相似性越低。                                        国的规格�类别 n 需�有一个能够使该规格�类
                                                                P或 “价格�。 此�
      关于相对价格结构差异性的第一个度�指标                        别的最终需求�为零的虚拟 PP
ç”±Krai
    vs�Hes
         ton与S u mmes(
                    r   1982,第 1 05              留价 格, 比 如 p1*
                                                               是 � 以 近 似 表 示 的, 仅 需 设
                                                            n
页) 与 R
 35
      .J
       .Hil(
          l 1999a,1999b,2 001,2004)                                    2
                                                                   p
�出。该度�指标实际上就是对帕�与拉�价格
                                                                    n
                                                 p
                                                  1
                                                  n
                                                   *
                                                       等于              � �。 如 果 �
指数之间相对差异的标准化, 因此被称为帕� -                                   p ,
                                                       PF ( 1
                                                              p ,
                                                               2
                                                                 q,
                                                                  1
                                                                    q)
                                                                     2


拉�指数之比 (      )Δ    ( 1,                         (
                                                 5.19)中值为零的 p  1          1*     ,
                        p ,q,  q)                              n 被该虚拟价格 p
                         2  1   2
           PLS  PLS p
                                                                          n �代
                                                                   2
     ( 1, 2,1,2) a
                      PL PP􀭤
                     􀭠                                           pn
 Δ  S p p q q ≡m    x    ,   -1≥ 0                                          ,且 �
                         �



                                   �




  PL                                             那么                     等于 1
                      PP PL􀭥
                     􀭡
                          �



                                    �




                                                     p
                                                      1
                                                      n
                                                       *
                                                        PF
                                                           (
                                                           p
                                                             1, 2, 1, 2)
                                                               p  q  q
                                         (
                                         5.18)   (   )        n 项没有了。 ��, 如果 p
                                                                              2
                                                 5.19  �边的第                   n 等
               2 1           2 2
           pq          pq                                 1    , 那么�定国家 2 第 n
    �中 PL =      和 PP =    。 如 果 PL =            于零但�一个价格pn 为正
             1 1        1 2
           pq          pq                        个规格�类别的�留价格, 比如 p      2*   1
                                                                        n 等于p PF
Pp ,那么� (     ) 中该差异性指标为零。 ��
                                                                             n
          5.18
                                                 p ,
                                                 ( 1
                                                     p ,
                                                      2
                                                        q,
                                                         1
                                                           q)
                                                            2 。若� (
                                                                  5.19) 中值为零的 p2
PL 与Pp 之间差异显著性的增加, 对应的差异性                                                      n

指标数值也会相应增加, 此时相对价格结构的相                           被 虚 拟 价 格             p
                                                                        2
                                                                        n
                                                                         *
                                                                             所 � 代, 那 么
                                                             2*
似度则越�越低。D
        iewet(
            r 2009,第 184 页) 曾                               pn
                                                                   等于1,� (
                                                                         5.19) �
指出,该相对价格差异性指标存在的一个主�问                            p
                                                  1
                                                  n   p ,
                                                   PF ( 1
                                                          p ,
                                                           2
                                                             q,
                                                              1
                                                                q)
                                                                 2

题是,在 PL 等于Pp 的情况下, 2   1
                  p 与 p �能相                      边的第n 项也没有了。 因此, 如果有一个国家的
差甚远,且��比例。 下�所介�的两个差异性                           规格�类别 n 中存在零价格, 那么需�按照之�
度�指标便�存在这一问题。                                    的方法为零价格设定一个虚拟价格�使� (
                                                                    5.19)
  Di
   ewet(
      r 2009,第 207 页 ) �出了相对价格                   �边第n 项被略去37。

相似性指标, 如下所述, 相对价格差异性的加�                                如果两国的价格�比例, 则�表示为存在�
对数 二 次 (WLQ) 指 标 Δ WLQ
                        (
                        p ,p ,q ,
                          1 2  1
                                                 正标� λ, 使 p2 =λp � 立, 则 PF (
                                                                1
                                                                           p ,p ,
                                                                             1 2

 2),   �表示为:
q                                                q, q)  λ, 此时� (    9) 中所定义的相对价
                                                  1  2
                                                       =         5.1
                         N
                        1                        格差异性指标 ΔWLQ ( p ,p ,  q, q )为 0。因
                   ≡∑
                                                                1    2  1  2
    Δ   ( 1, 2,1,2)
       Q p p q q          s1
                           n+s2

                      1 2
     WL                       n
                    n=
                     2
                                                 此,ΔWLQ (p ,p ,
                                                          1  2
                                                               q,
                                                                1
                                                                   q ) 越�, 两国相对 价
                                                                    2

         􀭠        p          􀭤
                     n
                                         (   )   格结构越相似。
        ��




                               ��




          ln 1                           5.19
         􀭡 p    p ,
              PF ( 1
                     p ,
                      2
                        q,
                         1
                           q )􀭥
                            2
             n
                                            1
                                                   本章下一节将对� (
                                                            5.19) 中所定义的相对
                                    21 22
                            pqpq 􀭤2
                           􀭠                    价格差异性指标的测度方法进行介�3  8。
  �中,P    ( 1, 2, 1, 2)                                                按最�间
                               ��



                                         ��




        F p   p  q   q   ≡    11 12
                            pqpq 􀭥
                           􀭡                    隔树法计算出的份�, ��于 5.1 节中� (
                                                                        5.6)
为国家 1 与 国 家 2 的 费 雪 � 想 价 格 指 数 ;sn≡
                                  c
                                                 所定义的 GEKS法国家份�,用于�国间的链接。
 c c
pnqn                                               D
                                                   iewet(
                                                       r 2009,第 208 页 ) 也�出了相对价
       为c 国 规 格 � n 的 支 出 份 � (
                              c =1,2,
 c c
pq                                               格相似性指标, 如公� (   5.20) 所 示, 相 对 价 格

 84
                                           第5章    区域内基本分类以上层级的汇总方法

差异性的加��进二次 (WA           p ,
              Q) 指标 ΔWAQ (
                           1
                                       牙��大利� 葡�牙� 希腊和土耳其皆存在直接
p ,
 2
   q,
    1  2 :
      q)                               链接关系, 美国 - 加拿大之间� 爱尔兰 - 英国之
                      1
                        N              间也被直接链 接。 瑞 典� 芬 兰� 爱 尔 兰� 挪 � 和
      ( 1, 2,1,2)≡∑
                         1  2
  Δ  Q p p q q          sn+s
   WA
                  n=1 2
                            n
                                       丹麦等国家皆�系在一起。 图 2 显示的主�结论
       􀭠         p
                   2
                   n         􀭤2       是,加�相对价格差异指标 (  WAQ) 相对最�用
     ��




                            ��
                           -1    +
       􀭡
        p
          1
          nPF   ( 1, 2,1,2)
             p p q q         􀭥        于最�间隔树的 PLS 指标而言, 是更好的衡�价
          ( 1, 2,1,2) 1                格相 似 程 度 的 测 度 指 标 (Rao�Shankr与
                                                                    a
     􀭠 PF p p q q p 􀭤2
                      n
                           (   )
    ��




                            ��
         2        - 1      5.20        Haa
                                         jrghs
                                             aht,2010)。
   􀭡   pn           􀭥
  上述公�与公� (                               因此,在使用最�间隔树法进行�边比较时,
           5
           . 19) 所定义的差异性指
数一样,若规格�类别n 的价格p  1     2      ,       若采用更具区分性的差异性指标, 则�边链接情
                  n 或p  n 等于零
                                       况将比使用� (.
                                               5 18) 中定义的 PLS 指标 “���
则� (5.20) 所界定的指 数 值 将 为 无 穷 大39。
                                 �
                                       得多。所以, 在应用最�间隔树法时, �建议使
样地 , 有必�为零价格定义一个虚拟价格 , �代
                                       用� (
                                          5.18)定义的差异性指标。
入公� 。 通常的���法是使用� (    5
                       . 19) 中的
                                         通过 PL S指标链接国家�缩短比较路径的方
虚 拟 价 格, �, 若 p1   ,
               n =0 则 设 定 p
                            1*
                            n =
           2
                                       法并�是唯一优势; 该链接方法在较低层级的汇
      pn
                    ;而若p2   ,     2*   总中也具有优势。 如果对相对价格结构相似的国
                        n =0 则设定 pn
   p ,
PF ( 1
       p ,
        2
          q,
           1
             q
                  2)
                                       家进行比较, 通常会�现它们的规格���度较
=p
  1
  nPF (
      p ,
        1
          p ,
            2
              q,
               1
                 q)
                   2 。
                                       高,由此所计算的基本分类 PPP 将更为准确:
   最近,R   o
          a �Shanka
                  r与 H a
                       jar
                         g ha
                            sht(
                               2010)      高科技 规 格 � 在 质 � 与 份 � 上 的 诸 多 差 异,
根�1996年的数�, 应用最�间隔树法�测算�               在�济结构迥异的国家之间�能会显得更加�出。
济� 作 与 � 展 组 织 (OECD) � � 员 国 之 间 的    如果设计一�标准�识别具有相似�济结构的国
PPP。根�� ( 5.18) 与� (.
                    5 20) 中分别确定的       家,然�仅对�济结构相似的国家进行比较, 那
PLS与 WAQ 差异性指标, 他们将所得到的空间              么或许能够克�高�质与低�质规格�比较的问
链接路径结果与基准 G EKS 法的结果进行了比较。             题。�济结构相似的国家有�能拥有相似比例的
通过比较�现,三�方法所得到的 24 个比较国的               零售 店, 以 售 � 相 � 类 型 的 商 � 与 � 务。 因 此,
购买力平价存在显著差异, 其中�个国家 PPP的               将这些具有相似结构的国家进行直接比较, 其结
差异值最高达到 10%。 因此, 方法选择确实有影              果将比对�济结构迥异的国家进行比较这一方法
�,�使所选用的方法皆为考虑替代效应的多边                  更具稳�性 (
                                             Aten与 Hes
                                                     ton,2009,第251 页)。
比较方法。该项研究中, 其中一项令人关注的�                   连续多年采用相�的生�树�大幅简化多边
现是,当 WAQ 作为差异性指标时, 相比 PLS指             国际比较的步骤。 这是因为, �国仅需与生�树
标,国家间的链接�直观得多。                         上的直接邻国进行比较, 因此�低了国际比较的
   最�间隔树法常�问题在该事例中也有所体                 �本,�高了时效性。
现,�存在许多有悖常�的链接路径。 例如, 西                   此外,�国与所构造的最�间隔树上的直接
�牙与希腊之间�由葡�牙� 丹麦� 美国� 英国�              邻国具有相似的消费模�, 这�以大幅�高比较
德国� 瑞 士� 奥 地 利� 瑞 典 和 � 大 利 进 行 链 接。   的特�性。相比之下,GK 法使用�一的平�价格
�样地, 澳大利亚和新西兰通过英国� 德国� 瑞               ��对所有国家进行比较。 在穷国与富国的比较
士和奥地利进行链接。接下�, 我们�看图 2,该               中,平�价格��与许多�与比较国家的实际价
图介�了基于相对价格差异指标所得到的最�间                  格��大相径庭。 相�,EKS 法则尽�能使用�
隔树法。在基于加�相对价格差异指标 (WRPD)               边比较的所有组�。 �时, 还�求所有国家�供
的最�间隔树法中, �国的链接�直观很多, �                基本分类的价格与支出数�, 这会�低�边比较
时也与国家间价格相似的观点相符。 例如, 西�                的特�性 (
                                            R.J
                                              .Hi
                                                ll,2009,第23-
                                                           6237 页)。

                                                                       85
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

     因此,如果采用 最 � 间 隔 树 法, 则 需 � 对 国       • 人们对于该方法�如对 GEKS 法和 GK法
家规格�目录作出一些调整。 最�间隔树上的�                  熟悉,呼�人们改用此法的难度很大。
国至少�和一个国家进行链接, 故对于�组�边                    • 与GEKS 法相比, 该方法具有�些�确定
比较,相互连接的两国皆须采集相应的代表性规                   性,包括: (
                                              1 ) �使用多�差异性指标, 且目�
格�目录的价格。 如果�国为局部 “星状 � 国的               对于哪一指标更为�适并未形�共识; (    2) 对于
中心,�与数个国家直接相连, 则该国所采价的                  差异性指标中的零 “价格 � 与 “物� � 的处�并
规格�应为与之直接进行�边比较国家的规格�                   �够简�直接; (
                                                3 ) 对统计资��足的部分国家
交集。                                     而言,其在处�上也�够简�直接, 而且�判断
  Hi
   ll还指出,最�间隔树法还�对特定国家间                 哪些国家的统计资��足并�易事。
�能存在的链接设定预先�制�件: “例如, �设                  • 该方法生�的国家间�边链接路径�能�
……我们�希望�度与中国香港直接链接, �用                  稳定,�当从一�横截�国家间比较��一�横
一个较大的虚拟值�替代 K × K 的 PLS矩阵中�             截�国家间比较转化的过程汇总, 最�间隔树�
                                               0。
度与中国香港之间的 PLS 值, 以设定排除的�制               能会�生�化4
�件…… ��, �设我们希望将韩国与日本直接                    至撰稿之时,已确定 2011 年轮ICP �会采用
链接,�通过设定一个较�的虚拟值�替代韩国                   空间链接法 (最�间隔树法 )。 在最�间隔树法得
与日本之间的 PLS 指标�作为�制�件 …… 以此              以广泛 应 用 之 �, 有 必 � 对 该 方 法 进 行 更 多 的
� � 该 边 被 选 定 为 最 � 间 隔 树 的 一 部 分。
                                 �      实验。
(
R..H
  J i
    ll,2009,第237 页)
   最�,H i
        ll指出,�国统计局的数�质��差               .
                                        5 7 人工数�集计算示例
��,而最�间隔树法�将这点考虑在内: “特别
是,部分国家的统计局拥有更优质的资�。 �使                    i
                                          Dewet(
                                              r  1999,第7  9—84页) 通过三个国家
最�间隔树指定�个国家为区域基准国, 但由于                  和两个 规 格 � 价 格 的 计 算 示 例, 对 国 家 PPP与
该国统计局的资��足, 使得这�处�方�并�                  “世界�最终需求物�份�的多个多边比较方法进
��。�(
    R.J
      .Hi
        ll2009,237)                     行了� 述。 本 节 将 借 用 该 计 算 示 例 � 演 示 通 过
     最�间隔树算法还�进行一定改进, 以确�               GEKS法�GK 法�IDB 法和 MST 法计算购买力
统计工作资��足的国家在最�间隔树上仅与一                   平价。
个�与国进行直接链接。                                三个国家的价格与数���分别为:
     总之,最�间隔树法在进行多边比较时具有                            2 􀭠  1􀭤; 3 􀭠1 , 􀭤;
                                             1
                                            p =1,1;
                                                  p =1  0,    p =    10
                                                      �


                                                            �


                                                                  �


                                                                        �
                                                      􀭡 10􀭥    􀭡
                                                                  1 0 􀭥
                                                       �


                                                             �


                                                                   �


                                                                         �

以下优势:
  • 与GEKS 法类似, 最�间隔树法在进行�
                                           1
                                          q=1 ,
                                              2;
                                                 2
                                                q=1,100;
                                                        3
                                                       q=1000,10.
边比较时使用的是超越指数, 这与�边比较的�                                        (
                                                              5.21)
济方法相一致,�将替代效应纳入了考虑范围内。                    请注�,�国价格的几何平�数为 1, 因此�
  • 由于最�间隔树法是对相对价格结构最相                  国的平�价格水平大致�比,�是规格�1在国家
似的国家进行�边比较而生�的, �最�间隔树                  2的价格�常高,规格� 2 的价格�常低, 而国家
法相当于在时间�列中的年度链�指数。 故相比                  3的情况刚好相�。 由于存在价格差异, 规格� 1
GEKS法,最�间隔树法计算出的购买力平价更为                 在国家2的消费�相对较低,而规格�2的消费�
准确。                                     则相对较高;国家3的消费情况则刚好相�。国家
  • 仅通过对最�间隔树法进行简�修改��                  1�被视为总支出 (以本�计 ) 为 3 的一个�国;
将统计 资 � � 足 的 国 家 对 比 较 结 果 的 影 � � 至   国家2 视为总支出为 20 的中等规模国家; 国家 3
最低。                                     视为为总支出为200的大国。
     但是,此最�间隔树法也存在�些劣势:                    这里,�以使用费雪 (
                                                     1922) 物�指数 QF �

86
                                                                   第5章   区域内基本分类以上层级的汇总方法

计 算 k 国 相 对 国 家 1 的 物 � Qk , � 计 算                           平价等于47
                                                                  . 42,该数值从�济角度而言较大, 因
                                 1 k k k    1
                                                             此被认为��。而 Q2 这一测算值���的原因在
                             p q p q 􀭤2
                            􀭠
    (k , j , k , j )                     (  ,




                           ��



                                         ��
QF p        p   q    q     = 11 k1       k=2                 于,GK 国际价格�� [
                                                                         π , 2] 等 于 [ ,9],
                            􀭡                                            1 π       1
                             p q p q 􀭥
         k                                                   故这些相对价格最接近大国3的相对价格结构。因
3)时的Q1。设 Q1 为1
             . 0,并以此确定 Q2 和 Q3。                              此,使用 G
    Q                                                              K 国际基准价格��时,国家2的规格
表5                                                           �2相对较大的消费�获得了过高的价格�数,高
  .1的费雪 1列为以国家1为基准国或星国计算
出的物�。��,以国家2为基准国,�用费雪指                                       估了物� Q2 的测算值。这�映了 GK 法常为人诟
数公�计算 Q1 与 Q3,此时 Q2= 。然�用 Q1                                 病之处:GK 法的国际价格结构 “��� 于大国的
                    1        除
这些数字,获得表5                                                    价格结构。
        . 1的费雪 2列所示的数字。最
�,以国家3 为基准国, �用费雪指数公�计算                                           在上述计算示例中, 我们应用 IDB 方法�计
                                                             算购买力平价,以观察此�方法是��以�� GK
Q1�Q2,此时 Q3 =1。 然 � 用 Q1 除 这 些 数 字,
                                                             法所得到的���结果的问题。通过 GK 法得到的
获得表5 .1的费雪 3列所示的数字。
                                                             Pk 与π n 的购买力平价
                                                                              , �通过在方程组 (     .
                                                                                              5 13)
     .
    表5 1 分别使用费雪星型法�GEKS法�GK法
                                                             和 (5.14) 间 进 行 迭 代 计 算� 直 至 其 收 敛 � 获
            与IDB 法计算的三个国家相对物�
                                                             得。
                                                              44
                                                                 在确定这些平价之�, �利用方程 (
                                                                                  5.10)
        费雪 1     费雪 2    费雪 3    GEKS     GK     IDB              k。
                                                             �确定 Q   然�对所得的国家物�进行标准化,
  Q1    .
        1 00     .
                 1 00    1
                         . 00    .
                                 1 00    .
                                         1 00    1
                                                 . 00
                                                             使 Q1=1。 计算所得的平价�表 5
                                                                               . 1 的IDB 一列。
  Q2    8
        . 12     .
                 8 12    5
                         . 79    .
                                 7 26    4.
                                          7 42   33
                                                  . 67        2
                                                             Q
  Q3    57
         . 88    81
                  . 25   5.
                          7 88   64
                                  . 81   57
                                          . 35 336
                                                 . 67           的IDB 法平价为 3.
                                                                           3 67, 从�济学方法角度而
                                                             Q1
    注 :G EKS=G  i
                ni-Él
                    tet
                      o-Kov
                          esS
                            -zl
                              uc;GK=Gea
                                      ry-Khams
                                             i ;
IDB=Ik
     lé-Di
         khano-
              vBalk。                                         言,该数值较大地超出了所建议的 5      -9 的��区
                                                                  3
                                                                Q
    �想情况下,上述费雪星型法 P                                          间; 1的IDB 法平价为 33.
                                                                             6 7,也�样超出了 5-
                                                                                         0
                   PP 全都一致,                                     Q
但由于在现实中并�一致, 因此需�计算几何平
                                                             90的��区间。 那么, 是什么原因导致最终得到
�值,由此得到表5
        . 1 中第 4 列的 GEKS 法平价。                                了这些���的购买力平价?
因此,在这个示例中, 使用 GEKS 法这一�济学                                         通过 IDB 法得到物�测算值的���性是由
方法�得到多边物�指数,国家2与3的物�分别                                       �具代表性的国际价格��所导致的, 这是因为
              1� 。
                41
     .
为国家1的7 26和6.
           4 8                                               通过I DB 法得到的国际价格�� [
                                                                               π , 2] 等于
                                                                                1 π
    �从最�间隔树法角度�看, 我们�以看出                                     [
                                                             1 ,1], 而�者�好等于�国规格�价格的几何
国家1的价格结构与国家 2�3 都是最为相似的,                                     平� (等��)。关键问题在于, 当三个国家甚至
也就是说,国家2和国家3的相对价格结构最�相                                       更多国家�与比较时, 没有任何一��加性方法
  2。
似4   因此,在此�情况下,通过最�间隔树法得                                     能够考虑到边际效用��消费�的增加而递�这
到的国家1的费雪购买力平价, � 5
                 . 1 中的费雪 1                                  一问题。
列所示的数�为空间链接方法得到的结果。 注�,                                           因此,国际价格的IDB 法�� π= [
                                                                                     1 ,1]与
这些平价与 GEKS法所得结果颇为接近。                                         国家1的价格�� p1= [
                                                                          1 ,1] 正好相等, 故应
   对于 Pk 与π n 的G K 法平价, �通过在方程                               用这些国际价格所得到的国家1物�是准确的。但
组 (
  5.7)和 ( .
          5 8) 间 进 行 迭 代 计 算� 直 至 其 收                        是,IDB 法国际价格的结构与国家2的居民消费价
         3。
敛�获得    4
                在确定这 些 平 价 之 �, � 利 用 方 程                    格结 构 相 差 甚 远, 国 家 2 的 价 格 � � 为 p2 =
(
5.10)�确定Q         k。
           然�对所得的国家物�进行标                                     􀭠 , 1􀭤。规格� 的相对价格�低, 故消费者
                                                              10         2
                                                            �


                                                                  �




准化,使 Q = 。计算所得的平价�表 5                                        􀭡  10􀭥
                                                             �


                                                                   �




      1
        1           . 1çš„ GK
   Q    3
                            Q                           2    对该规格�的需求相对较大 (   100 个�� ), 而规
一列。 1的 GK 法平价为 57
                . 35 是��的, 但 1
   Q                        Q                                                 1 个��)
                                                             格�1相对较高的价格使其需求较低 (     。

                                                                                              87
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

因此,以国际价格计算,国家 2 的产出为πq ,等
                      2
                                       法:GK 法与IDB 法。许多应用者更看好�加性方
于101,而 其 � 义 产 出 为 p2 2,
                     q 等于20。 所 以,      法,因为�加性多边比较方法将�国的实际 GDP
当使用国际价格时,国家2相对国家1的产出被高                 的�构�项汇总起���。
估了,因为规格�2的国际价格等于 1, 这比规格                  哪�� 加 性 方 法 堪 称 “最 优 � 呢? IDB 法与
              1                        GK 法的公�属性�常相似,故根�其公�属性难
�2在国家2 的实际价格 ( ) �高得多。 注�,
             10                        以判 断 两 � 方 法 孰 优 孰 劣。IDB 法的主�优势
Q2   π 2
      q 1 01      ,该测算值未将规格� 2         如下:
       1= 3 =3.
              3 67
 1
   等于
Q    πq                                   ·相比 GK 法, 由 IDB 法得到的国际价格�
在国家1相对较大的消费�所具有的边际效用递�                 到区域内大国相对价格结构的影�程度相对较�,�
的情况考虑在内。当以国际价格比较国家1和国家
                                       D
                                       I B法在选择国际价格方�比 G  K 法更为 “平衡�  。
3的产出时, 会产生类似问 题, � 是 在 该 � 情 况            ·从 Dea
                                               ton与 Het
                                                      son(
                                                         2010) 使用 2005年
下,国际价格的使用�大地高估了规格�1在国家                 轮ICP 数�集的事例�看,相比 G K 法,通过IDB
3的消费�。确定一个国际基准价格, 使得将比较                法得到的购买力平价与 G EKS 法更为接近。 因此,
的两个国家�以平等对待, 这一问题�以解决45,
                                       IDB 法作为�加性方法也具有其优势, �与 GEKS
但如第5
   . 5节所述,若比较国超过两个,该问题就                法所得购买力平价结果相差�大  46。

无法解决。
                                          GK 法的主�优势如下:
     至此�得出的暂时性结论是: 对于国际价格
                                          • GK 法在此�年度的ICP 中已获得广泛使
与物�比较的�加性方法, 如果国家间的价格与                 用,因此使用者对其熟悉度高, �能希望继续使
物�结构存在巨大差异, 那么测算出的数��能                 用该方法。
与按�济 学 方 法 测 算 出 的 结 果 相 差 甚 远。 为 此,
                                         • GK 法体系在一定程度上类似于区域数�
国际比较项目有必��供两组测算结果, 其中一                 汇总时国民�济核算数�的构建,因此 GK 法�以
组是基于 GEKS 法或最�间隔树法等考虑了替代               被认为 是 国 家 内 部 国 民 � 济 核 算 � 世 界 的 � �
效应的多边比较方法, �一组则是基于 GK 法或               延伸。
IDB 法等�加性方法。这样,使用者便�以根�自                   本章所 介 � 的 � 外 两 � 方 法 为 GEKS法和
己的需��选择�加性方法 (
                                             l�出的相似性或最�间隔树法 (           T),
                其汇总属性的一致
                                       .
                                       R .H
                                         J  l
                                            i                         MS
性颇为�想), �或是将替代效应的方法, �确定               �者以费雪�想指数作为�边比较的基础。 这两
最终使用哪组测算结果。                            �方法�看作与多边比较的�济学方法一致, �
                                       这些方法充分考虑到了在国家产出中购买者的替
.
5 8 结论                                 代行为。最�间隔树法虽然在 2005 年轮ICP 中并
                                       未得以应用,但有其�引力,这在第5
                                                       . 6节中已有
     本章介�了四�构造�区域内国家的 PPP和             介�。
相对物�的多边比较方法。 其中两�为�加性方




88
                                                第5章   区域内基本分类以上层级的汇总方法

附录


                    IDB(
                       Ikl
                         é-Dk
                            ihano
                                v-Bl
                                   ak)多边比较方法的特性

     多边 指 数 � 论 相 比 � 边 指 数 � 论 更 为 � �。      �设2:对于�个国家k, 都存在一个规格�
因此,对于IDB 多边比较方法的公�和�济特性,                   n,例如pk, k
                                                n qn 与sk
                                                       n �为正
                                                             ,使得�个国家都需
尤其是在�些价格与数��许为零的情况下, 我                     求至少一件基本分类规格�。
们需�一个较长篇幅的附录�加以探讨47。
                                              在第5A.1节中,这些�设都会被巩固, 以确
   在定义I  DB 法的平价方�, 有许多备选表达                �IDB 方程��存在正的唯一解。
� 。第 5A.1节列出了定义I DB 方法的方程组, 第                 注�,ID          i
                                                   B 多边比较方法由 Dkhanov 方程�
5A.2节�明了 IDB 方程组具有唯一解。 第 5A.3              (
                                           5.13)� (
                                                  5.14) 定 义, 然 � 用 (
                                                                   5.9) 方 程 �
节对I DB 方程�进行了��特例分�。 当国家数                  进行标准化。将除数为0的情况考虑�,方程��
                                                9:
�为2时,K =2, 我们�以得出一个�边指数公                   被改写为4
�,并且 在 该 情 况 下, 规 格 � 数 � 为 2,N =2 。                        K

                                                           ∑
                                                                j
                                                              s
这些特例 有 助 于 我 们 了 解 总 指 数 的 结 构。 最 �,                         1
                                                               n
                                                  πn=
                                                           j=
                                                                ;n =1,…,
                                                                       N   (
                                                                           5A.1)
            B 方 法 的 公 � 特 性, 而 第
                                                           k k
第5A.4 节探讨了ID                                         􀭠 K q P 􀭤
                                                       ∑
                                                           n




                                                    ��



                                                                ��
5A.5节则侧�于该方法的�济特性。                                    􀭡 1p q 􀭥
                                                           k k
                                                       k=

    本附录中,我们始终�设: 国家数� K 与规                    �
格�数� N 等于或大于2。                                      k pq
                                                             k k
                                                   p = k ;
                                                         k=1,…,
                                                              K     (
                                                                    5A. 2 )
                                                      πq
5A.1 ��备选表达�                                  其中 π为一个��,其分�为 π   ,…,π   。
                                                                1     N

5A.1.1 P ,
         k   n
          π 的表达�                              在�设1与�设 2 的�件下, �使在�些 pk
                                                                     n
    多边比较方法的基础数�包括在基本分类层                    �qk
                                             n 都为零的情况下
                                                              ,方 程 � (  5A.1) 与
�,n 个规 格 � 在k    个 国 家 的 价 格 和 数 �pk
                                   n   �   (
                                           5A.2) � 然 具 有 较 好 的 性 质。 方 程 � (5A.1)
q
 k,
 n  其中 n=1,…,N 且k= 1,…,K ,基本分              � (
                                             5A.2)(外加一个关于 Pk 或πn 的标准化公
类数 N ≥2 ,国家数� K ≥2。k 国 的 N × 1 维度          �,如 P1=1或 π    )
                                                      1 =1 形�了 IDB 多边比较方
                  k,
的价格和数�表示为 p �q 当k=
              k
                         1 时其内部            法的第二个表达�50。
             k k。
规格�表示为p q        k 国 在规格�n 上�的支出             为了得到 方 程 � (
                                                        5 A.1) � (
                                                                 5 A
                                                                   . 2) 的 解,
              k k
             pnqn                          我们�以首先�设 π=1    , �该��的分��为
份�表示为S  n= k k
        k      ,�中k=1,…,K 且n=                            N

          pq                               1,然�利 用 方 程 � (5A.2) � 确 定 一 系 列 P 。
                                                                             k

1,…,N 。                                    接� 我 们 就 能 将 这 些 Pk 的 值 代 入 到 方 程 �
  �设对于�个n 与k �说,p
                 k, k,
                 n qn  å’Œsk
                         nçš„                (
                                           5A.1)中,从而得出一个新的��。 如此一�,
数值�大于等于0。在此情况下, 一些国家未将所                    我们就�以将这些新得出的 π ��代入到方程�
有消费的基本分类规格�考虑到, 使得方程�更                     (
                                           5A.2)中,从而得出一系列新的 Pk 值, 以此类
加难以表 述, 因 为 当 除 数 (价 格� 数 � 或 份 � )        推。这个过程�以一直�续下去,直到趋�。
为0时,�明 IDB 方法解决方案的存在性就会�                   5A.1.2 通过�比例矩阵推导出的 P ,
                                                               k
                                                                 πn
                                                                    备选
         8。
得更加困难与��4   目�已有的�设为:                      表达�
     �设1:对于�个基本分类规格�n, 都对应
�一个国家k, 比如 pk, k
            n qn 与s
                   k
                   n �为正
                         , 使得                我们�以将方程� (
                                                      5A.1)� (
                                                             5A.2) 分别
�件规格�都在一些国家存在需求。                           改写为:

                                                                            89
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

     K                             K              � (
                                                    5 A.1) � (
                                                             5A.2) � 为 方 程 � (
                                                                             5 .
                                                                               A 3) �
  ∑qn p q                   Pk = ∑
                       1           j;   ,…,
                                       1    .
             k    k k -
                          π       sn n=   N
  k=1
                           n
                                j=1
                                                  (
                                                  5A.4)的�等表达5  3。
                                                                  RAS 相关的�验表明,该
                                          (
                                          5A.3)   程�往往能够使方程�快速达到一致。
                                                  5A.1.3 P ,
                                                             k     n
      �                                                     π 表达�
 N                             N                      上��到的几�对 I DB 体系的表达属于一�
 ∑qn p q                Pk = ∑    ;   ,…,
                      1
                                 1k =1    .
         k       k k -         j
                      πn      sn=       K         包� N 国 国 际 基 准 价 格 πN � K 国 国 别 PPP
n=1                            n=1

                      (    )                      Pk )的方程组。这对替�正文中的方程� (
                                                  (                    5.8)
                       5A.4
                                                                                               k k
  �将 N × K 标准化数值矩阵A 中的第n 行�                       是相当有用的。在这些方程中,Qk =p q
                                                                      k
                                                                        定义了
第k 列的元素a k     :                                                     p
         n 定义为
                     k
                                                  国家物�或总类数�Qk 对应的k 国的价格与数�
              q
                  ; 1 ,…N ;  ,…,                     p 与q )
                                                  �� (     k ,
                                                                              P( Pk )
                n
         ank = k k n=     k=1  K .
                                                       k
                                                               �加上 k 国的汇总 P  P
              pq
                                                  就推导 出 了 方 程 � (
                                                                5A.1) 与 方 程 � (
                                                                              5 A.2),
                                  (5A.5)
                                                  从而推导出IDB 多边比较方法的关于 Q 与π
                                                                      k
                                                                         n çš„
  N ×K 维度的支出份�矩阵S, 其第n 行第k
                                                  下列表达�:
列的元素s n 表示规格�n 在国家 k 的支出份�
      k                    ,
                                                                        K
将1N 与1
                         。如                                            ∑
                                                                            j
      K 分别表示在N 与K 维度上的��                                                  sn
                                                                         1
此 一 �, 我 们 就 � 以 将 方 程 � (
                         5 A
                           . 3) 与                            πn=      k
                                                                       j=
                                                                         ;n =1,…,
                                                                                N                (
                                                                                                 5A.8)
                                                                􀭠 K qn􀭤
(   )表示为下列矩阵的形� :                                                      ∑
                                                                 ��


                                                                            ��
                     51
5A.4
                                                                   􀭡
                                                                    k=1Q 􀭥
                                                                        k
                          π
                          ^AP=S1K
                                          (
                                          5A.6)
                                                     �
      �
                                                        Qk = q ;k=  1,…, .    (5A.9)
                                                              k
                                                            π          K
             πA^
               P =1T
                     S     T (
                             5A.7)                                1
                    N                               我们需�加入诸如 Q =1 或π     1=1 之类的标
      其中π=[
          π ,…, πN ]为I DB 方法的国际价
           1                                      准化数�,以为� ( 5A .8) �� ( 5A.9) 找出正
          P1,…,PK ] 为通过I
格��,而 P ≡ [             DB 方法                     的唯一解54。
                                                          我们还应建立一个�比例迭代过程,
得到的�国 PPP,π 表示以π 作为对角线的 N ×N
          ^                                       以根�第5A.1.1节末尾�到的方�推导出对方程
对角阵,p 表示以P 作为对角线的 K ×K 对角阵。
    ^                                             � (
                                                    5A.8)与方程� (
                                                              5A .9) 的解, 唯一��的
� (
  5A.6) 有 N 个等�, � (5A.7) 中有 K 个                  是现在 Q 是确定的而P 没有确定。
                                                       k       k

等�。而通过对� (   5A.6) �� (
                      5 A
                        . 7) 进行检
                                                  5A.1.4 Q 表达�
                                                             k

验,�现若其中的 N +K -1 个等�得到满足, 那                           将方程� (5A.8) 代 入 方 程 � (
                                                                            5 A.9) 中,
么其他的等�也将满足。 � (       5A.6) � (
                              5A.7)               我们就能得到如下 K 的方程�, 其包�的国家物
是�比 例 矩 阵 的 特 例, 该 � 满 足 Demn
                            ig与 S
                                te-               �仅为 Q1,…,QK :
phan(
    1940)文章的内容以� Stone(
                      1962) 在文                           􀮠 s n+
                                                                 …+1
                                                                    sn q n 􀮦
                                                                                 k       k
                                                         �




                                                                                     �




                                                         N
                                                          � �




                                                                                      � �




章中�出的模型 (  RAS方法)。                                 Q = ∑􀮡
                                                    k
                                                          􀭠 q
                                                              1        k
                                                                      q 􀭤 􀮧;k =1,…K .
                                                              n
                                                                  …+ n
                                                            ��




                                                                                        ��




  Bac
    h a
      rah(
        c 1970,第45页) 在对该模型进行                          n=1     1 +
                                                              �




                                                                                          �




                                                          􀭡Q
                                                         􀮢          Q 􀭥
                                                                       K
                                                                           􀮨
了大�的细致研究之�, 对 π 与 P 在� ( 5A.6)                                                    (5A.10)
和 (
  5A.7) 的解�为正值, 且具有存在唯一性进                            获得唯 一 解 必 须 � 求 存 在 例 如 Qk 之 上 的
行了�明, 以�标 准 化 P1 =1 或 π1 =1
                           。52
                               在第                 Q1=1的标准化公�。此外,K 公� (  5A.10)并
5A.1节中,Bacha
           rach 的分�为对� (     5A.6) �              �独立,也就是说,如果将 ( 5A.10) 中的k 公�
(5A.7)解的存 在 唯 一 性 � 供 简 明 且 充 分 的 � 件             两边的�一个k 都除以Qk,
                                                                 然�将得到的公�求
(外加一个标准化公�)。                                                                    N
                                                  和,�对�一个k 使用                   ∑     1, 那么就能得到
                                                                                     k
      我们�以利用第5                                                                     sn=
              A.1.1节末尾�到的程��                                                    n=1
找出对 (
    5A.6)� (
           5A.7) 的解。 这是因为方程                       �等 公 � K = K 。 如 此 一 �, 一 旦 K 方 程 �

 90
                                                            第5章          区域内基本分类以上层级的汇总方法

(
5A.10)任�一个 K -1 得到满足, 那么余下的                              在 π ��的分�中,方程� (5A.12) 呈零次
方程�就�样能够得到满足。 我们�以将方程�                                 �次性, 因此我们需�一个如 π1 =1 的标准化方
(5A.10) 通 过 � � 迭 代, 推 导 出 一 个 Q , …,
                                1                      程�,�能获得一个为正的唯一解。 将 (  5A.12)
QK 解,也就是说, 首先对这些物�平价作一个�                               中的 N 方程�求和, 就能得到�等� K =K , 因
始估计,并计算出 (5A.10) 中�个方程��边的                             此,如果 (
                                                            5A.12)的方程�中任�一个 N-1 得
结果。如此一�, 我们就能将这些新得出的物�                                 到满足,那么余下的方程�就�样能够得到满足。
平价�次代入 (
       5A.10) 中的方程���部分, 如                                �将方程� (
                                                                5A.12)�写为:
   55。                                                                         K
此��
                                                                             ∑
                                                                                    k
                                                                                sn
5A.1.5 P 表达�
           k                                                                   1
                                                                πn=   K
                                                                          ;  k=
                                                                           n =1,…N.               (
                                                                                                  5A.13)
                                                                     ∑qn􀭤
                        k k
  如果 将 Qk =p q 替�入方程� (                                            􀭠   k
                        5A.10)




                                                                        ���


                                                                                   ���
             k
           p                                                                 k=1

中,就能得到下列�包�国别 P   PP, � P1,…,                                 􀭡πq 􀭥
                                                                                k

                                                         我们�通过将方程� (  5A.13) 以一般的方�
PK 的 K 方程�:
                                      k                ���加,从而得到方程� (  5A.12)的解。
                   􀮠              􀭠qn 􀭤 􀮦
                         1  …+
               ��




                               ��

                                      ��
                                          ��


                               k
                        sn+   sn                         有�关于方程� (5 A.12) 的说明相当有趣。
               N
                                    p q 􀭥
                                   􀭡 k k
                 � ��




                                            � ��




  (
  Pk )  = ∑􀮡                              􀮧;
     -1
                 1 1                                   利用国际基准价格 π ,
                                                                 n 通过下列国际价格
                                                                               , 推导
           1 􀭠 P q                 Pk q
                                        k
                                        n 􀭤
         n=        n
                              …+ K K
                     ��




                                                ��




                          1 +                          出k 国花费在规格�n 上的支出份�:
                    􀭡 p1
                   􀮢    q      p q 􀭥 􀮨
                                                            K              k
                          ,…K        (     )                   k π q
                      k =1   .       5A. 11                ∑          ; 1,…K ;   ,…N
                                                                    n
                                                              σn = k k=      n =1   .
   一般情况下, 为 � 得 唯 一 解, 我 们 需 � 进 行                         k=1    πq
                                                                                    (5A.14)
标准化 (例如:对 Pk 进行标准化, 使 P1=1)。K
                                                          å°† (
                                                            5A.14)代入 (
                                                                     5A.12),就得到:
方程 � (5A.11) 并 � 独 立, 也 就 是 说, 如 果 将
                                                                    K              K
(    )中的 K 方程�两边的 k 都乘以 Pk , 并
5A.11
                                                                 ∑   n =∑
                                                                             ; 1 ,…N.             (
                                                                                                  5A.15)
                                                                         k              k
                                                                    σ      sn n=
                                              N                  k=1    k=1
且将获得的方程�求和, �对�个k 使用                        ∑             如此一�, 对应�组基本分类规格� n 的国
                                                  k
                                               sn=
                                              1
                                                                  B 法进行筛选�, �国�照国际
                                            n=
                                                       际价格 πn 通过ID
1,就能得到�等公� K =K 。 如 此 一 �, � �
                                                                K
(5A.11)中的 K 方 程 � 中, 任 � K -1 得 到 满                    基准价格 ∑σk
                                                                    n 上的支出份�总和等于
                                                              n 在规格�
足,那么其余的方程�也就都�得到满足。                                             k=1
                                                                                            K
  我们�以通过将方程� ( 5A.11) 进行��迭                            与之相对应的�国分别�照国内价格 ∑sk
                                                                          n 得到的
                                                                                              1
代,直到获得与第5
                                                                                            k=
         A.1.4节末尾�述的方�相似                               支出份�总和。 且这�对等在所有规格�组 n 中
的解。                                                        6。
                                                       都�立5
   虽然我 们 很 难 如 此 概 括 地 � 述 (
                           5A.10) �
(
5A.11), 但是在对该方法的公� 性 进 行 研 究 之                         5A.2 IDB 方程�之解的存在与唯一性�立的�件
�,我们就能�现,    IDB 法具备良好的公�性。                               利用第5A.1.2节中�出的�比例矩阵表达�
5A.1.6 πn 表达�                                          �为任�一组IDB 方程�寻求获得正解所需�的
    最 �, 将 方 程 � (
                 5 A.2) 代 入 方 程 �                      �件。
                                                         57

(5A.1),我们就能得到如下 N 方程组, 该方程组
                                                          Bachr
                                                              aach(1970,第 4 3
                                                                            -59 页)针 对 方 程 �
�映了 IDB 国际价格π                                          (    )与方程� (       ), 在�定�设 1 与�设
             n                                          5A.3         5 A.4
                                                       2都 � 立 的 � 件 下, 对 其 严 格 正 解 π ,…,π  ,
                   k
       K
         􀭠
          π q   􀭤 K k
      ∑           = ∑s
            n n
       ��

                 ��




                       ; 1
                      n n=
                           ,…,
                             N .
                                                                                    1    N

         􀭡 q 􀭥 k=1                                   P1,…,PK 的存在�供的充分�件令人无法信
         �

                   �




              k
      k=1 π
                                (5A.12)                �。其�件包括矩阵连贯性的概念。 设 A 为一个

                                                                                                    91
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


N ×K 矩 阵 。 按 照 Bac
                 har
                   ach(
                      1970,第 44 页)       5A.3.1 两个国家,多�规格�的物�指数情况
的定义,如果一旦将该矩阵的行与列进行��的                        �设国家数� K =2。 设 国 家 1 的 物 � =1,
�新排列组��, 就表现为下列�状对角的形�,                  � Q1=1,那么 (
                                                   5A.10)中的第一个方程�就�
那么 A 矩阵就是�连贯的。                           表示为:
                                                               1   2     1
         􀭠 An×     0 n×(
                        K-k) 􀭤                          􀮠 sn+sn qn 􀮦




                                                     �




                                                                       �
               k
        ��




                           ��
       A=                      (5A.16)               N




                                                      � �




                                                                        � �
                                                    ∑
                                                                   2
          0
         􀭡      k A(        􀭥                         􀭠 1
                                                       􀮡     q          􀭤
                                                                          􀮧=1   (
                                                                                 5A.17)
          �




                             �
            ( n)       n)×( k)                                 n




                                                        ��




                                                                          ��
            N-  ×   N-    K-
                                                    n=1 q  n+




                                                          �




                                                                            �
   其 中 1 ≤ n < N,1 ≤ k < K,An×                         Q2 􀭥
                                                          􀭡
                                                         􀮢􀮨




                                                          �




                                                                            �
                              k 和

A(
 N-n)×(
      K-k) 分别是矩阵 A 的n×   k 维和 (N-          方程� (
                                               5A.17) 为所在的方程�中,Q2 为
n) ×(K -k) 维 次 级 矩 阵, 并 且 0n×(
                             K- k) 与
                                         未知数,且该方程��以解出 Q2。而我们�将 Q2
0                   ( k) 与 (      n)     �解为一�费雪�边数�指数 (  -t
                                                           yp i
                                                             ebla
                                                                ter
                                                                  al
         k) 分别属于 n× K -        N-
 (
                                                        费雪
  N-n)×(
       K-

×(
 K- k) 维 零 点 矩 阵。 正 如 Bc
                       ahr
                         aah(
                           c 1970,       quan
                                            tit
                                              y i
                                                nde
                                                  x ):QID
                                                           ( 1,p2,
                                                         B p      q,
                                                                   1  2 ,
                                                                     q )  其中
  7页)所强调的那样, �连贯性的概念属于对                  p 与q 分别为 k国的价格与数� (
                                          k  k
第4                                                          或者更准确地
具有�分解概念的对角矩阵的概括, 这�样适用                     ,   )  。
                                         说 物� �� 于是本节余下部分中, �用 Q
于正方 形 矩 阵 中。 根 � Bac
                   har
                     ach(
                        1970,第 47        代替Q2。
页)的定义,当 A 满足连贯性时,(      这是对��分             这里�设国家1的数�能够满足�件 2 (从而
解性概念的概括, 适用于正方形矩阵中 )。 接�,                q�p �s �为严格�义上的正�� )  , 从而就
                                         1   1   1


Ba
 charah(
      c 1970,4-
              755) 继 续 � 明, 当 根 �        能��方程� (5A.17) 能够得到正的唯一解。 满
(
5 A.5)的定义,矩阵A 为连贯时,�设1与�设                足这一�件之�, 我们就能通过以下的方��定
2��立,并且如果将诸如 π 1=1或 P = 1之类的
                            1            义其相对值rn
                                                 :
标准化代入到� (
        5A.3) 与� (5A.4) 之�, 这                       qn
                                                          2

                                                 rn= 1 ≥0;
                                                         n=1,…, N.    (
                                                                      5 A.18 )
些方程�就能够通过利用 5A.1.1 末尾�到的�比                          qn
例程�,�供一个正的�趋�的唯一解。                           �设2 暗指至少 存 在 一 个 � 能 的 相 对 值r   ,
                                                                           n
  简化 (
     5A.5)中所�述的将矩阵 A 定义为相                     1     ,且设 Q=Q2, 从而我们能够
                                         由于�个qn �为正
连的�件是相当有益的。 任�下列两�简��件
                                         通过�用 (
                                              5A.18),å°† (
                                                       5A.17)�写为58:
之一都能够说明 A 是连贯的 (从而这些�件�为                               1   2
                                                      s
                                                      Nn+s n
�明任�一�IDB 方程�的表达��具备唯一且
                                                 ∑  􀭠
                                                   1 1+
                                                         rn 􀭤 =1    (5A.19)
                                                         �



                                                                   �




为正的解�供充分�件):                                     n=
                                                    􀭡   Q 􀭥
                                                          �



                                                                    �




  �件1:存在一�所有国家都需求的规格�n,                      现在将相对值r 定义为 [     …,
                                                             r1  rN ]。 从而就
�,存在一 � n, 能 够 满 足 yk   ,
                    n >0 � 中 k =1
                                 ,       能将方程� (       )的等�左边部分的函数定义
                                                5A .19
…,K 。                                    为 F(
                                            Q,r,s,
                                                 1
                                                   s)2 , 其中 s
                                                            k
                                                              为当k=1,2 时国
  �件2 : 存在一个 k 国对所有 规 格 � 都 有 需          家 k 的支出份���。 这里�注�的是,F (
                                                                Q,
求,�, 存 在 一 � k 能 使 yn >0 � 中 n =1
                    k   ,        ,
                                         r,s  s 为 Q 为正时的连续�调递增函数, 其
                                            1, 2)

…,N 。                                    中�设�件为q  1
                                                    与s1
                                                       的分��为正。 现在�计算
  �件1与�件2�验�较为容易,��的�节                                    Q,
                                         当 Q 为无�趋近正无穷 时 F ( r,s1, 2)
                                                                 s çš„
中将用到这两个�件。                               上�。
                                                                         N
5A.3 特殊情况                                     l
                                              i   Q,
                                               m F( r,
                                                     s1,
                                                       s2)
                                                          =∑[
                                                            s
                                                             1
                                                             n+s2]
                                                                n =2
                                             Q→+∞                      n=1

      在本节中,在规格�数� N 与国家数� K �                                   (
                                                                5A.20)
为2的情况中,IDB 方程�中�些 N �K 总表达                   在当 Q 趋近于零的情况下计算F (
                                                              Q,r, s,
                                                                    1

��将被特殊化。                                  2)
                                         s 的上�时,必须�时考虑下�两�情况。 第一

 92
                                                  第5章          区域内基本分类以上层级的汇总方法

�情况中,�设两个国家�完全消费全部规格�,                        用由方程� (5A.19)中等�左边部分所定义的函
      0 (           ≫0 )
                      N 。
�使 q2
     ≫
       N
         加上之�的�设 q1
                          这点在                    Q,
                                              æ•° F( r,s1, 2)
                                                        s 的�调性, 我们就能将其表
本情况中很容易得到�实。                                  示为:
            i
            lmF(  , ,1,2)
               Q rs s =0.            (
                                     5A.21)         α≤QID
                                                          ( 1, 2,1,2) β (
                                                         B p p q q ≤      5A.25)
            Q→0
                                                 且当rn �完全相等时
                                                                ,� (5A.25) 为严格
   在第二个情况中, 设一个或多个q2
                     的分�为
                                              �等�。如此一�,IDB �边物�指数就满足了针
零,且 使 N * 为 指 数 集 n, 其 中 q2   。
                          n =0 本 情
                                              对�边物�指数进行的平�值检验。
                                                             61
                                                                通过推导出
况中,
                                              多���的 QI   ( 1,
                                                       B p   p ,
                                                              2
                                                                q,
                                                                 1
                                                                   q ) 近似值, 能
                                                                    2

                           ∑s
                                                      D
      l
      imF(
         Q,r,
            s1,
              s2)
                 =
                               1 (A
                             n <1 5 .22)
      Q→0
                       n∈N*
                                              够让我们大致了解该指数的结构。 且之��到过,
   �中, (
       5A.22) 之所以为�等�, 是由于�                   已知� (
                                                  5A.19)以��的方�定义了 QID
                                                                      。
                                                                     B 我们
设了所有s1
     n �为正
           ,且s1
              n       之总和为1。                  �将该方程��写为一个等于2的加�调和平�:
   Q,
  F( r,      1, 2)                                        N
       s s 属于 Q 的连续�调递增函                                  􀭠   rn 􀭤
                                                                    -1 -1

                                                    ∑      1              =2 (
                                                                             5A.26)




                                                               �



                                                                              �
                                                       w n   +
                                                          􀭡   Q 􀭥




                                                                �



                                                                               �
数,�加上 (
      5A.20)            Q,
            , �推导出方程� F ( r,                        n=1

s1, 2)
   s = 1存在一个有�且为正的解, 并且此解                        其中 (
                                                    5A. 26 )中的�� wn 为:
为唯一解。该解表示为:                                                    1 1 2 ;  ,…,
                                                    wn =         s+s n=1  N .
                  ( ,1,2)
                    (     )                                    2 n n
        Q=G rs s     5A.23
                                                                             (5A.27)
                     r,
   接下�我们利用�函数定���明 G (  s,
                         1

 2)                                              接下�用相对应的加�算术平�数�逼近方
s   为连续�微函数,其中r 的分�呈递增。 从而
                                              程� (
                                                 5A.26)左�部分的加�调和平�, 得到下
得到:
                                              列对 (
                                                 5A.26)的近似表达:
           [1    2]􀭠   rn 􀭤
                             -2
                 n 1
                     �



                               �




           sn+  s     +        Q                            r N
                                                             n 􀭤    􀭠
  (,1,2)
∂                  􀭡   Q 􀭥
                                                              ∑
                      �



                                �




 Grs s                                                           =2
                                                                 wn 1+
                                                                   �  (
                                                                       5A.28)



                                                                                �
       = N                         >0 ;
                                                             Q 􀭥  􀭡
                                                                    �



                                                                                 �
  ∂r                􀭠   ri 􀭤
                              -2                              n=1
         ∑
    n
            [ 1   2]
                  i 1
                     �



                               �




             si+ s     +        ri              由于已知�� wn 相加等于 1  , 因此 (
                                                                       5A.28)
                    􀭡   Q 􀭥
                      �



                                �




         i=1
                ,…N             (     )       就�味� Q=QI B近似等�于下列表达
                                                                     :
           n =1      .           5A.24                 D

   其中 Q 满 足 方 程 � (      3)。 然 而,
                                                                                N
                     5A.2
                                                             B r w = ∑w
                                                          QID
                                                              (, )     nrn
(
5A.2 4)中的�等�并��味�I    DB �边指数公                                                 n=1
                                                                     1 1          2 2       2
� QI   (
     B p
         1, 2, 1, 2) 2   1
           p q q 为q �q 的分�呈
                                                    N
                                                          1       􀭠p q         p q     􀭤􀭠
                                                                                           q  􀭤
                                                 =∑
                                                                     n n          n n        n
                                                              ��




                                                                                      ��
                                                                                      ��
    D
                                                                              + 22         ��
                                         2            1   2 􀭡p q    1 1
                                                                                p q 􀭥􀭡
                                                                                       q
                                                                                         1
                                                                                         n􀭥
                        qn
                                                    n=
递�。(
   5A.24)中对导数的计算是在�设r n= 1                                                                (      )
                                                                                           5 A.29
                        qn
                                                 如果利用相应的加�集�平�数进一步逼近
增加�份���s 与s �����
         1  2
                 rn 增加的��
                                              方程� (  5A.29)��部分的加�算术平�数, 那
下进行。 实际上,QI    ( 1,p2,
             B p      q,
                       1
                         q ) 并没
                          2
            D
                                              么 QID
                                                     ( , )就近似等�于
                                                   B r w
有体现为q 2
        分�呈递增且 q 1
                   分�呈递�。 59
                                                                          N

                                                       B r w =�
   明显,QID
          ( 1,
         Bp   p ,
               2
                 q,
                  1
                    q ) 已满足�等性
                     2
                                                    QID
                                                        (, )   rw
                                                                n =Q (, )
                                                                    rrw
                                                                          n=1
检验,�当q1
        =q , 所有相对值 r
          2             ,
                    n =1 那么�                                                                 (
                                                                                             5A.30)
有当 Q=1 时, �能够满足� (  5 A
                      . 19)。 �样显                                           N
而易�的是, 当 q = q ( λ > 0), ��推导出                   �中 QT 采用Qr =∑w ln n 中定义的 Ton
                                                                            r-
           2   1
             λ                                                 n r
                                                                          n=1
QI  ( 1,
   Bp   p ,
         2
           q,
            1
              q )=
              λ 1
                  λ60。
  D
                                              qvs
                                                itThe
                                                    il数�指数的对数。 如果所有的 相 对 值
                           2
                 qn                           rn都等于一个相�的正数
                                                              , 比 如 λ, 那 么 从
   �定 α>0为相对值rn = 1 中n 的下�
                           , 且�
                 qn
                                              (
                                              5A.28)到 (
                                                      5A.30) 中的近似值就会�为精 确
   0为这些相对值中n 的上�。 接�, 通过利                     值,并且,在这些�件下, 当q          时, 下列
                                                                2    1
定β>                                                               =λq

                                                                                                   93
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

方程����立:                                                                           u    2
                                                                             定义r
                                                                                    n
                                                                                      (
                                                                                n = 1 n=1
                                                                                         ,…,N ), 并�写 P 为
        QID
            (1
           B λ
                ,)Q
               N w =
                      (1
                     rλ
                         , ) λ(
                        N w = 5A.31)                                               un
      由于在更普�的情况中, 所有的相对值r       n 等                                     1。
                                                                            从而� (5A.34) 就 � � 为 上 一 节 中 的 �
于一个相�的正数,因此q 与q 呈近似正比, 从            2        1                          Q
                                                                        (
                                                                        5 A.19),从 而 就 能 � � � 用 我 们 围 绕 �
而该 Ton
     r qi
        vstThe
             il数�指数 QT (
                       r,w )就能�
                                                                        (
                                                                        5A.19)至� ( 5A.25) 所 作 的 分 �, 直 到 推 导
供一个��定义I    DB 数�指数的高度近似值 QI  DB
                                                                        出� (5A.34) 的正解 P (r, s1, 2)
                                                                                                s , 并获得该
r,w )
(   62。
        然而, 在国际比较的背景下, 往往数
                                                                        解的部分属性。
���远远��比例, 而在这���比例的情况
                                                                           �以 通 过 � (5A.34) � 明 的 是: 作 为
中,QI B�能与 QT �其他最优指数如 QF 相去甚
    D
                                                                        (
                                                                        5A.34)的解, 且被视为上述两个国家所对应的
远,正如��正文第 5
          . 7节所示。
                                                                        价格与物�函数 PI D
                                                                                      ( 1,
                                                                                    B p   p ,
                                                                                           2
                                                                                             q,
                                                                                              1
                                                                                                q ) çš„I
                                                                                                 2
                                                                                                      DB
5A.3.2 两个国家�多�规格�的价格指数情况
                                                                        �边价格指数 P,能够满足 D  iewet(
                                                                                             r  1999,第3 6
    �一次�设国家数� K =2,且 设 国 别 1 的
                                                                        页)所�出的13 个�边测试中的�      11 个 。
                                                                                                    63
                                                                                                       该指
PPP,P1 为1,那么 (
             5A.11)中第一个方程�就
                                                                        数未能满足的仅为 p1 与 p2 测试中�分�为�调
�为:                                                                     的�件,�:PI  ( 1,p ,q, q ) 未必一定呈
                                                                                       2  1   2
                                                                                DBp
                                        1
              􀮠    2) q    􀮦
                                                                        p �元递�,  p �元递增。 因此��,
                                                                         1              2
               (1       n
                                                                                               IDB �边
           ��




                                            ��




          N    sn+ sn  1 1
                      pq
             � ��




                                              � ��




                                                                        价格指数具备较良好的公�性质。
         ∑  􀮡
           1 􀭠 q
                 1
                      P2q
                          2 􀮧=1 (
                         n 􀭤
                                 5A.32)
        n=       n                                                         � (
                                                                             5A.25)中给出的IDB �边物�指数界�
                 ��




                                                  ��




                  1 +
             􀭡p1
            􀮢   q
                       2 2
                      p q 􀭥􀮨                                          并�具备类似对应价格。为� (    ) 中的界�
                                                                                      5A.25
      � (
        5A .32) 为 包 � 于 未 知 P (
                              2
                                国别2的                                    获�对应价格时, 设定与两国�相符的价格与物
PPP)的方程�之中的一个方程�, 且该方程��                                                �数�为正是�常方便的。 在这些�件之下, 我
性决定了 P2。 而我们�将 P2 �解为一�费雪�                                              们�以将该 N ��部分价格指数p      :
                                                                                         n 定义为
边价格指数 PI  ( 1,p2,
         B p     q,
                  1  2 ,
                    q )  其中 pk
                               与                                                    2 2
        D
                                                                                   p q 􀭤 􀭠
                                                                                  􀭠          2 2
                                                                                            p q 􀭤
                                                                                 ��

                                                                                        ��
                                                                                             ��

                                                                                                    ��
q 分别为k 国的价格与数���。 本节余下部分
 k
                                                                                      2
                                                                                  􀭡q n 􀭥 􀭡
                                                                                              1 1
                                                                                            p q 􀭥;
中,所有的 P2 �由 P �代替。                                                            pn =   1 1  =    2   n=1,…N.
                                                                                   p q 􀭤 􀭠
                                                                                  􀭠         q n􀭤
                                                                                 ��

                                                                                        ��

                                                                                             ��
                                                                                                ��



   这里�次�设国家 1 的数 � 能 够 满 足 � 件 2                                                     1
                                                                                  􀭡qn 􀭥      􀭡 1
                                                                                                  n􀭥
                                                                                               �
                                                                                                  �




                                                                                                q
(从而q p �s �为严格正��)
    1 1   1        ,从而就能��
                                                                                                               (
                                                                                                               5A.35)
方程� (5A.32)能够得到正的唯一解。 我们能够
                                                                                                                 2 2
                                                                                                    pq
顺��章地将k 国正常数��u  k
                   定义为k 国物�                                               我们将���边价格指数设定为价值比               ,
                                                                                                      1 1
�� 除 以 其 以 国 内 货 � � � 表 示 的 总 产 � 价                                                                pq
  k k。                                                                                    p ,p ,
                                                                        并被一 个 物 � 指 数 如 Q ( 1 2
                                                                                                q,
                                                                                                 1
                                                                                                   q ) 除,
                                                                                                    2
值p q
                               k                                        其中的 Q 一般�说属于���个相对值的加�平
                          qn                                                 2                             2
            u = k k;
                   k=
                    k
                     1,2
                       .    (
                            5A.33)                                        qn                    qn
               pq                                                       �数 。这样一�, �个相对值 都�作为一个
                                                                           1                     1
                                                                          q                    q
      由于q1
           为严格正数,因此u   1
                         �样也为严格正                                           n                     n
                                                                                 ,
                                                                        部分物�指数 从而得到相对应的��物�指数,
数。 从 而 我 们 � 以 将 定 义 (
                     5 A.33) 替 � 为
                                                                        �价值 比 除 以 相 对 值 , � 视 为 � � 部 分 价 格 指
(
5A.32),以得到下列方程�,该方程��性决定
                                                                        数 。 将� (
                                                                               5 A
                                                                                 . 35) 代 入 � ( 5A.34) 就 能 得 到
P2=P=PI  :
       DB
                                                                        下列方 程 � , 该 方 程 � � 性 决 定 P =PID
                                                                                                          ( 1,
                                                                                                        B p
     􀮠    [
           s1
            n+s2]
                                   􀮦           􀮠 sn+s  1    2
                                                                   􀮦
                                                                        p ,q, q)
               n                                                         2  1  2 :
�




                          �




                                                       n
                                            �




                                                              �




N                                           N
 � �




                           � �


                                             � �




                                                               � �




∑􀮡                                     ∑
              2          1 2
  􀭠         qn         p q 􀭤
                             􀮧=           􀮡
                                            􀭠 u2
                                                                   􀮧
                                                                  􀭤                          s1
                                                                                                 s 2
                                                                                               n+
   ��




                             ��




                                                n
                                               ��




                                                                 ��




n=1 1+P                                 n=1 1+P 1                                   N              n
                                                 �




                                                                   �




                                                                                    ∑
     �




                         2 2
                               �




      􀭡
     􀮢
              1
                        p q 􀭥
                             􀮨             􀭡
                                           􀮢  u                  􀭥
                                                                   􀮨                                          (    )
     �




                               �




             qn                                 n                                           􀭠   P 􀭤 =1       5A.36
                                                                                             1+
                                                                                        �



                                                                                                    �




                                                                                     1
                                                             (    )                         􀭡    n 􀭥
                                                                                         �



                                                                                                     �




                                                                                   n=
                                                             5A.34                               p

 94
                                                               第5章          区域内基本分类以上层级的汇总方法

   定义α 为部分价格指数pn 中n 的下�
                        , 且定                               所有国家消费:
义β 为这些部分价格指数的上�。从而我们就能利                                            q1>
                                                                    k
                                                                      0;
                                                                       k= 1,…K.                   (
                                                                                                  5A.41)
用由� (
    5A.36)左�部分所定义的该函数的�调                                      设第一个国际价格=  1:
性�构建下列�等�:                                                               π1=1         (
                                                                                      5A.42)
      α≤PI  ( 1, 2,1,2) β (     )                             虽然� (5A.12) 确定了 π  , 但是由于 N =
          DB p p q q ≤     5A.37                                                n

  当p              ,� (
                     5A.37) 中就会                            2,于是我们�以将 (   5A.12) 中的第二个方程�
    n 并�全部相等时
呈现为严格�等�。                                                  删 去。 通 过 � 用 标 准 化 方 程 � (5A.42),
     至此,PI                                                 (
                                                           5A.12)中的第一个方程�就�为:
          DB 的近似显�公�的推导就水到渠
                                                                        K         k      K
�了。已知 (
      5A.36) 以��的形�对 PI                                                          q
                        B 进行
                                                                    ∑                 =∑
                                                                                  1
                       D
                                                                             k    k     s1
                                                                                              k   (
                                                                                                  5A.43)
了定义。该方程���写为一�等于2的加�调和                                              k=1     q1+π2q2     k=1

平�数:                                                         该�确定了规格�2的国际价格 π  2
                                                                                。
            N                                                通过�用�设 (
                                                                    5A.41), 我们就能将k 国的
                 P 􀭤-
                     􀭠
                      1 -1
           ∑  wn 1+        =2 (
                              5A.38)
                 �



                                �




                                                                k (
                􀭡 􀭥                                      规格�比R k 国中相对于规格� 1 的规格� 2
                  �



                                 �




           n=1      pn
     其中� (
         5A.37) 中的�� wn 为平�支出份                             数�)定义为
                                                                             k
    1 1 2                                                              q2
�    [s+s],n=1,…N 。                                                Rk = k ≥0;
                                                                            k=1,…K.   (5A.44)
    2 i i                                                              q1
     接下�用相对应的加�算术平�数�逼近方
                                                             �设 1 暗示至少存在一个�能的相对值 Rk 。
程� (
   5A.37)左�部分的加�调和平�, 得到下                                  由于 � 个 qk        ,因 此 通 过 利 用 定 义
                                                                   1 � 为 正
列对 (
   5A.26)的近似表达�:
                                                           (    ),�以将 (    )�写为65:
                 N
                                                           5A.44      5A.43
                P 􀭤      􀭠
                ∑
                                                                             K                K
                   wn 1+
                    =2  (
                        5A.39)                                                      1
                     �



                                   �




                  􀭥 􀭡                                     Fπ , ,1 = ∑
                                                              2 Rs                     k =∑  sk
                                                                                              1 ≡s
                      �



                                    �




                         p                                                                        1
                n=1       n
                                                                            k=1   1+Ï€2R   k=1
  由于已知�� wn 之和为 1 , 因此� (
                        5A.39)
                                                                                        (5A.45)
�味� P=PIDB约等于
              :                                                         1
                                                              其中将s 定义为在k 个国家中的规格� 1 支
                               N
                                                                        。
                               ∑
                                               1                k       66
          PID
              (, )
             B �w =               wn (
                                     �n
                                        )  -1 -            出份�s  1 的总和     并将国别相对值的�� R 定
                               n=1
                                                           义为 [ R1, …,RK ]  。接 下 � 我 们 就 � 将 �
                 1 1            2 2    2     1 1
          1 􀭠p                             p q 􀭤
                                                       1
    N
                q   p qn q
                                                      -
                                                           (
                                                           5A.45)            函数定义为 F(      , ,
    ∑                                                                                   π 2 R
               n n   n    n
          ��




                                               ��




                                                                   左 边 部 分 的
=                  + 22
          2 􀭡p1 1        1                  2 2
                                            p q 􀭥
            �




                                                 �




    n=1         q   pq q  n                                s1
                                                             )。
                                                              67
                                                                这里�注�的是, 由于 Rk 为�负数, 至少
                                               (
                                               5A. 40)
                                                           具备一个为正的 Rk ,因此F(   π , , 1)为当π
                                                                               2 R s      2
   �中 �= [ � , …, �  ]且 w = [ w1, …,                       为正时 π               。
            1      N
                                                                 2的连续�调递增函数      接�计算当 π2
wN ],因此 IDB � 边 价 格 指 数 PIDB就约等于�                          趋�于零时,  F(π2
                                                                       ,R ,s1
                                                                             ) 的值 :
(
5A.35)中定义的 N 部分价格指数 p       n 的一个加                                                      K
                                                                 l
                                                                 im( , ,1)=K > ∑
                                                                                 k
�调和平�数          。
                64                                                 π2 Rs        s1=s1
                                                                 x2→0                  k=1
5A.3.3 多个国家�两�规格�的情况                                                            (
                                                                                5 A.46)
    该情况中国家数�为 K , 有且�有两�规格                                   为了计算当 π        (2,R,
                                                                    2趋�于零时 F π   s1
                                                                                   )çš„
�, � N =2。而已知� (  5A.2)以� � (
                            5 A.9)                         ��,需�考虑两�情况。 第一�情况中, �设
                  k,         k,
确定了 ID B 国别 PPP为 P   国别物�为 Q    国                          所有国家都消费两�规格�,从而使得R≫  0 。通
                                                                                 k

                                       k,
别价格与数���分别为 p 和q 且国际基准价            k
                                                           过利用� (
                                                                5A.45)中的定义,�以推导出如下�
格��为π= [
       π 1
          ,…,πN ]。 因此�� π 一旦确                              等�:
定,Pk 以� Qk 就��之得以确定。本节中已设 N                                                              K
                                                                 l
                                                                 im F( , ,1)=0< ∑
                                                                                  k
                                                                     π2 Rs       s1=s1
=2,从而该情况中�包�两�规格�以� K 个国                                       x2→+∞                    k=1

家。为��IDB 方程�能够有解, 设规格� 1 由                                                                        (
                                                                                                  5A.47)

                                                                                                    95
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

      在第二个情况中, 设一个或多个 R 的分�为                                    >0时, � (
                                                                       5A.53) 的解就为 π    。
                                                                                    2 =λ 在当所有
零,且使 K * 为指数集k,其中 Rk =0。此情况下                                    这些国家的价比�为正, 且使 α*
                                                                                  和β*
                                                                                      分别为 k
�推导出如下��:                                                       的价比下�与上�时, 就�以直接验� π2 能够满
                                   K
                                                                足如下�值:
        l
        im Fπ , ,1 = ∑s
             2 Rs
                       1
                       n=s (A
                          1 5 .48)
       π2→+∞                      k∈K*                                     α *
                                                                              ≤π2≤β
                                                                                   *      (5A.51)
  由于 F(π , , 1)为π
        2 R s      2 的连续�调递�函                                   5A.3.4 两个国家�两�规格�的情况
数,根 � � (
        5 A.46) 至 (
                  5 A.48), � 以 得 知:                                 本节已设定 K =2 (两个国家 ) 且 N =2 (两
� (
  5A.45)存在一个有�且为正的 π2解
                       , 且该                                     �规格� )。 在这�情况下, 我们�以得到国家 2
解为唯一解。将该解表达为π  2= R,
                 G( s1)。 这样                                     数� Q2 相对于国家 1 的物� Q1 的显�公�, 且
一�就�以直接验� G 在R 的分�中呈递�, 在                                       将该公�的值设为1,��以为IDB �边物�指数
s          。                                                    推导出一个显�公� Q2=Q =QI  ( 1,
                                                                                   B p  p ,
                                                                                         2
                                                                                           q,
                                                                                            1
 1 的分�中呈递增                                                                        D

                                                                q)
                                                                 2 。
      �设所有的国家比 Rk�为正, 并且定义 α 与                                       该情况的起始点为� ( 5A.17),且该��性
                                                                决定 Q。 在当 N =2 的情况下, 这个方程�就�
β分别为k 的相对值的下�与上�。如此一�, 我
们�样�以直接验�π            :
                      68                                        化为:
           2 能够满足下列界�
                                                                    [
                                                                   􀮠s1
                                                                      1+s2]1
                                                                         1q
                                                                                [
                                                                            􀮦 􀮠 (
                                                                                  1 -s1) (
                                                                                      1 + 1-s2)]1
                                                                                             1 q 􀮦
       􀭠s    -1
                    􀭤    􀭠s              -1
                                                 􀭤             �         1                    2




                                                                              �
                                                                                  �




                                                                                                           �
          1                  1
                  -1                           -1
      �




                   �


                                 �




                                                �




                                                                 � �




                                                                               � �
                                                                                   � �




                                                                                                            � �
                                                                              2                        2
       􀭡 K         􀭥    􀭡 K                   􀭥                􀮡 1 q 1 􀮧+􀮡                             􀮧=1
       �




                    �


                                  �




                                                 �




                                                                                                 1    q2
                      ≤π2≤                                           q1+                        q2+
                                        α
                                                                     �




                                                                                   �
                                                                                       �




                                                                                                                �
              β                                                    􀮢    Q 􀮨 􀮢                      Q      􀮨
                                                     (
                                                     5A.49)                                                  (
                                                                                                             5A .52)
                                                 k
                    q2                                                和通常情况一样,�设国家1的数�为正,从
  因此,当所有的国家相对值 R = �等于一                    k
                     k                                                                                        2
                    q1                                                                 qn
                                                                而q 1
                                                                   1>0且q
                                                                        2
                                                                        2>0。从而两个相对值r      (
                                                                                    n = 1 n=
个相�的正数λ时,� (
           5A.49) 中的界�就会消
                                                                                       qn
        􀭠s1
                            -1
                                   􀭤                           1,2 )为定义明确的�负数。已设�比r  1 与r2之
                                 -1
                  �




                                 �




        􀭡 K                       􀭥
                   �




                                  �




失,�为共�的值                             。                          间至少有一个严格为正。 并将这些相对值代入�
              λ
                                                                (
                                                                5A.52)中,就�得到如下关于 Q 的方程�:
      在当所有国家的价格与数��为正的情况下
                                                                   [
                                                                   s1
                                                                    1+s2]
                                                                       1Q
                                                                             [(
                                                                              1 -s1) (
                                                                                  1 + 1-s 2)]
                                                                                          1 Q
(从而使得 Rk 为正),�以将基础方程� (
                      5A.45)                                               +                  =1
                                                                    [
                                                                    Q+r 1
                                                                         ]        [Q+r2
                                                                                        ]
�写为如下更具有�示�义的形�:
                                                                                                             (
                                                                                                             5A.53)
              K    K
                               1
            ∑       ∑                                (    )                                                 69:
                                                     5A.50
                k
               s1=                                                    该��进一步简化为如下二次方程�
            k=1   k=1        1+Ï€2Rk
                                    k
                                                                          Q2+[
                                                                             s1
                                                                              1+s2
                                                                                 1-1][
                                                                                     r2-r ] r
                                                                                         1 Q- r
                                                                                              1 2=0
                            􀮠     s              􀮦
                                    1
                                                                                      (     )
                        �




                                                �




                        K
                                                                                      5 A.54
                         � �




                                                 � �




                    ∑
                                   k
                   = 􀮡k        k y               􀮧
                    k=1s  1 +Ï€ s
                              2 1 k
                                   2
                                                                  在当 q 与r2 �为正的情况下
                                                                                   ,� (
                                                                                      5 A.54)
                            �




                                                    �




                       􀮢         y1              􀮨
                                                                就具备一个负根与一个正根。 正根�为我们需�
                                         k
                            􀮠          s1                 􀮦   的�边物�指数,且等于
                        �




                                                     �




                        K
                         � �




                                                      � �




                    ∑
                                    k -
                   = 􀮡 􀭠k      k p2
                                       1
                                         􀮧
                                        􀭤                                                      1 (
                           ��




                                                        ��




                      1 s    +Ï€ s                                   (1,2,1,2)                      1  2  )(    )
                                                                Q  B p p q q =-                   s +s -1 r2-r
                    k=     1   2 2
                             �




                                                          �




                        􀭡
                       􀮢          p1 􀭥
                                    k
                                         􀮨                      ID
                                                                                                2 1 1         1

      � (
        5A.50)表明,能够推导出该�的解π2
                            ,                                              1[                      1

                                                                      +      (
                                                                             s1
                                                                              1+s2
                                                                                 1-1)2(
                                                                                      r2-r )
                                                                                           2
                                                                                          1 +4r r ]
                                                                                                 2 .
                                                                                                   2

为 K 国份���s1,…, K (
              s   其中�个�元�为                                                 2                   1

                                       2               2                                          (
                                                                                                  5 A.55)
               􀭠
                p1    p 􀭤
二维) 以� K 国的价比�� 1  ,…, 1
                       k
                                 ��




                                                     ��




                          的函                                                                2
               􀭡                                                             q
                       k􀭥
                p1    p                                                        1
                                                                      接下��设r       ,
                                                                            1= 1 =0 从而q
                                                                                       1
                                                                                       1>0 且q
                                                                                             2
                                                                                             1=
数。当所有这些国家的价比都等于一个公比, 如 λ                                                      q1


 96
                                                 第5章   区域内基本分类以上层级的汇总方法

0。那么s2
     1=0。利用� (
             5A.54),得到:                     样�立,且IDB 数�指数就等于两个国家的相对
                             2                              1
                       q 􀭤
                      􀭠
                    1] 2                    值的几何平� (
                                                   r r )270。




                       ��
                            ��
     Q =[1-s1]
            1r
                [-
              2= 1 s1    1
                             (
                             5A.56)                 1 2
                      􀭡  􀭥




                         �
                              �
                       q 2                    下一节我们将围绕 I   DB 多边比较方法的公�
  � (
    5A.56)在目�的�件下具有�义。 已知                   特性与检验性质展开讨论。
Q 能够�映国家2相对于国家1的物�或平�相对
值。如果作为对该相对数�的�步估计, 设 Q 等                    5A.4 IDB 多边比较方法的公�特性
于�一�零相对值r,那么结果就会高估国家 2 相                               .
                                               已知在本章正文第5 4节中所列出的多边比较
对于国家1的平�数�,这是因为国家2的规格�                      方法相关的11 个检验或公�。 我们�通过以下结
数�为零, 而国家 1 的规格�数�则 为 正 的 q1。
                           1                论对IDB 系统的公�特性进行归纳总结。
因此,需�将r2 按比例缩�
               , 具体方�为: 将r2                   命题1  :�设国家价格与数�数� P,Q �满
与1�去国家 1 的规格� 1 的份�s1
                    1 之�的差值                 足�设1与�设2的情况,且至少满足�件1或�
相乘。其份�越大, �步数值比 r2 缩�的程度就                   件2。那么该ID               .
                                                    B 多边比较方法就�会与正文 5 4
越高。                                         节中所列的11个检验中的检验9与检验10�符。
             2
            y2                                 �明:对任�一个IDB 方程�的表达�的解,
  现在�设r       ,
       2= 1 =0 从而q
                  2
                  1 >0 且q
                         2
                         2 =0
                             。
         y2                                 其存在性与唯一性�在第 5A.2 节中进行了讨论。
                                            下列数�中包�的 I   DB 份�函数 S (   P,Q ) 的
                                                                     k
      1时,利用� (    ),得到:
    1
那么当s2=       5A.54
                        2                   连续性 (且 其 中 一 次 为 连 续 � 微 性),通 过 修 正
                  􀭠
                   q 1􀭤
         r=[
         1      1]       (    )
                     ��
                       ��




      Q=s1  1- s2    1   5A.57              Bac
                                              haa
                                                rch( 1970,第 67-68 页 ) 中 的 论 �, 于 方
                  􀭡
                   q 1􀭥
                                            程组 ( 5A.6)与 ( 5A.7)( �加标准化) 之中�用
  与之�相�,� (5A.57) 在目�的�件下具
                                            �函 数 定 �。 这 样 一 �, 就 � 使 检 验 T1得以
有�义。设 Q 等于�一�零相对值r1
                   , 那么结果
                                            建立。
就会高估国家2相对于国家1的平�物�,这是因
                                               检验 T2以�检验 T4-T8的�明�采用直接代
为国家2的规格�数�为零,而国家1的规格�数
      2。                                    入方程� (
                                                 5A.10)的方�。
�则为正的q1 因此
            ,需�将r 1 按比例缩�
                           ,å…·
                                              T3的�明是通过设定π=p 之��明该情况
体方�为:将r2 与 1 �去国家 1 的规格� 2 的份
                                            下对 π的选择满足� (
                                                       5A.12)。一旦确定π 为p,
�s 1
   2 之�的差值相乘
             。 其份�越大, �步数值比                          k
                                            我们就�以确定 Q 为π  (
                                                        q k=1
                                                              ,…,K ), 最�
r1 缩�的程度就越高
            。
                                            就�通过�用� (
                                                    5A.15)�确定份�函数。
  我们对� (
       5A.54)的其他两个特殊情况也比
                                              我们�以�用第5 A.3.4节中得到的结果�明
较感兴趣。�考下列�件�立的情况:
                                            �调性检验 T9为检验失败。
             r1=r                  (
                                   5A.58)
                                                B 系统的 “平民�特性 (
                 2
                                              ID              �个国家的份�在
  �
                                            形�基准价格 π 的过程中待�平等 ) 导致了 T10
        s1
         1+s2
            1=1. (5A.59)                          1。
                                            检验的失败7
  当这两�特殊情况其中之一�立时, 就能得
                                               正文表明了 IDB 法满足检验 T11, ��加性
        1
到 Q =(
     r1r2
        2
         ) ,�两个相对值的几何平�。 第一                 检验。
个结果完全在�料之中, 因为我们从之�得到的                         �明完毕。
两个国家的 N 规格�结果之中就已�能够找到线
索。第二个结果更为有趣。 当� (                           5A.5 IDB 多边比较方法的�济特性
                5A.59) �立,
从而两个国家在规格�1上�的支出份�之和等于                                           i
                                               �边指数�论的一个�济学方法最先由 Dew-
1,那么这两个国家在规格� 2 上�的支出份�之                    e
                                            rt(
                                              1976) � 出 并 由 D
                                                            iewet(
                                                                r 1999,第 2-
                                                                          023
和也等于 1, 也就是说, 这�情况下s2
                    1+s2
                       2=1 �                页)进一步归纳为多边指数。 本节会对该�济学

                                                                              97
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

框架中的IDB 系统进行检查。                                     = q )
                                                     f(  =Q 表示k 国的效用水平k,
                                                  k    k   k
                                               其中u
                                            Δ
  对多边指数的�济学方法的基本�设为:k国                       c(p )表明了���本函数c 中k 国价格��
                                                k

的数���qk
        为下列k 国的效用最大化问题的解:                   p 所估计p 的�分�的第一顺��导数��。
                                             k


   maxf(q):
          p q=pq =  k=                        当f(   p)�微时,由于这两个函数都
                                                q)或c(
            k  k k
                   u  Qk
         q
                                            已设为具有线性�次性,因此 Eue
                                                            lr的�次函数定
                                  (5A.60)
                                            �就说明了下列关系�立:
  其中u =fq
            k     (k )   为k 国的效用水平, 也�将
                                                                         q)
                                                                        f(
                                                                 N
                                                      Δ                ∂
                                                                             k
                                                                     􀭠     􀭤 k ;
该效用水平�解为该国的物� Qk , 而 p  ≫0 为                 q)
                                            f(  = f(
                                                   q)            ∑             n k= 1
                                                                                     ,…,
                      k   N                   k     k k




                                                                 �


                                                                             �
                                                     q =                     q          K
                                                                    􀭡  ∂ n 􀭥




                                                                  �


                                                                              �
                                                                   1     q
k国 (  ,…,K72)
              普�的产�正价格��,
                                                                 n=
   k=1                   f                                                         (     )
                                                                                   5 A.65
为线性�调递增��凹函数, 且已设�国的该函
                                                与
数�为相�。 该��函数具备一个对����本
                                                                   p )
                                                                  c(
                                                             N
                                                      Δ          ∂
                                                                     k
                                                               􀭠      􀭤;
                                            c(
                                             p )  = c(
                                                     p ) p =∑            k =1,…,
                                               k       k  k
       p)
或支出函数c ( ,且已将该函数定义为当购买者




                                                                  �



                                                                             �
                                                                                K
                                                               􀭡 ∂ n 􀭥




                                                                   �



                                                                              �
                                                            n=1    q
�对正规格�价格�� p 时, 为达到��物�水                                                    (    )
                                                                            5A.66
             3。
平所必须的最��本或支出7   由于已设k 国的购                        已知 k 国 在 规 格 � n 上 的 支 出 份 � 为s k
                                                                                 n
                ≫0 , 因 此 下 列 方 程 � �
              k   N
买者 � 对 的 价 格 p                                  k k
                                             pnqn
�立:                                         ≡ kk
                                             pq
  p )
 c( k
      =mi
        n {
          p q:
            k
              f(
               q)≥1}≡P ;
                      k
                        k=1,…,
                             K
             q                                 在f( q)�微的情况下, 将� (
                                                                5A.63) ��
                    (
                    5A.61)                  (
                                            5A.65 )代入这些份�就�推导出:
  其中 P 为当k 国购买者�对价格p 时, 为
             k                     k
                                                    q
                                                     k
                                                      f (k )
                                                     n nq
达到��效用或物�水平所必需的 ( 未观察到的 )                        sn=
                                                  k         ;
                                                            n=1,…,
                                                                 N;k=1,…K
                                                           q )
                                                          f(
                                                        k
最�支出。 而� 样 � 以 将 pk
                    � 解 为k 国 的 总 �
                                                                                   (
                                                                                   5A.67)
PPP。�以从�设 (
          5 A.60) 中看出的是74,
                          k国
                                                        ∂f( q )。 在 ( ) �微的情
                                                             k
的价格与数���p 以�q 满足:
          k      k                            其中f (k )
                                                 nq   =           cp
                                                          ∂qn
 p q=
  k
      p )
     c( k
           q )
          f(
            k
              =P u
                k
                  k=PkQk ;
                         k=1,…,K            况下,将� (
                                                  5A 0
                                                     . 64) �� (5 A0.66) 代入支出
                            (
                            5A.62)          份�sk
                                               n 就�推导出
                                                       :
      为继续推进, 我们�设下列两��件之一或                           k (k )
                                                      c
                                                  k p  n p
                                                           ;  ,…,
                                                                N;   ,…K
                                                     n
                 q) 中q 的��
两个�件�时�立: 效用函数 f (                               sn=       n=1    k=1
                                                         k
                                                           p )
                                                          c(
元曾为连续�微或是���本函数c ( p) 中 p 的                                                        (
                                                                                   5A.68)
�分�曾一度为连续�微。                                           c(
                                                      ∂  p)
                                                                         k
                                                其中c  (k)=
                                                   n p
                                                           。至此所有的�始步
  在当f 设为�微的情况下,� (
                 5A.60) 中效                             ∂pn
用最大化问题的第一顺�必��件, 加上 f 的线                    骤都已设立完毕, 因此是时候�试确定出哪些�
性�调性, 就能够说明k 国价格��与数���                     好类 别 (� f 或c 的 � 微 函 数 形 �) 与 �
p 与q 与� (
       k,     ) 中所定义的该国��支
 k
         5A.64                              (
                                            5A.10)中的IDB 系统相符。
出e 之间存在下述关系 5:
  k           7
                                               作为开始, 我们��考一个�微效用函数 f
                  Δ
     p = f(q )p ; k=1,…,
                       K (
                         5A.63)             (
                                            q) , 该 函 数 为 正 递 增 � 次 线 性 凹 函 数, 且 q ≫
      k     k   k
        Δ
                (k )
  其中 f q 表示f 函数中q 的�分�根�k                   0
                                             N76。
                                                  设qk
                                                      ≫0 ,Q =
                                                        N   k
                                                               f(q )(
                                                                  k
                                                                      k=  1,…,K )  ,
国数���q k
         所估计的第一顺��导数��。                     并将 这 些 方 程 � 以 � � (
                                                               5 .
                                                                 A 67) 代 入 �
           p ) 为 � 微 的 情 况 下,S
      在当 c (                  hepha
                                  rd’
                                    s       (
                                            5A.10)中。从而f 必然满足下列k 函数方程�:
Lemma就�味�下列方程��立:
        Δ              Δ
        p )
   q = c(       p )
           u = c(   Qk ;
                       k=1,…,
    k     k k     k
                            K
                                   (
                                   5A.64)

 98
                                                             第5章       区域内基本分类以上层级的汇总方法


      􀭠
       q
    ��
         1
         f
         n
            (1)
           n q 􀭤    􀭠
                      q
                        k
                        nf ( k)
                          n q 􀭤 􀭠 q
                                     k
                                     n 􀭤
                                                         命题2  :当国家数�大于2时,由� (         5A.73)



             ��


                       ��



                                   ��
                   …+




                                       ��

                                              ��
                 +
      􀭡 f(q )􀭥     􀭡 f(q )􀭥 􀭡f(q) 􀭥              定义的 线 性 效 用 函 数 就 � 为 唯 一 与 IDB 方程�
N            1                       k
      �



               �


                         �



                                     �
                           k

∑            􀭠 q
                   1               k             =1;
                                                       (
                                                       5A.69) 相 符 的 常 规 � 微 效 用 函 数, 且 与 �
n=1              n 􀭤    􀭠 qn 􀭤
            ��       …+

                   ��


                            ��

                                   ��
                ( 1) +                                 (
                                                       5A.72)定义的线性���本函数�对�关系的
             􀭡
              fq 􀭥         (
                          fq )
                         􀭡    􀭥
                             k


            k =1,…K     (5A.59)                        �好就�为唯一与IDB 方程� (
                                                                       5A.71)相符的�
      需�注�的是, 这里的 k 方程组中包�的所                           微对��好。
              q
                              k                           �明:设 K ≥3 且q ≫0 (
                                                                      k  N
                                                                           k=1,…,K )。
                n
有项除了k 方程中间的         之外在�个方程中
               (
             f q )
                 k                                     � (
                                                         5A.69)中的�两个方程�则��写为:
都相�。设f(q)为q 的线性函数,从而
                                                            N
                                                                  q
                                                                 􀭠
                                                                    1
                                                                     f (1)
                                                                      n q 􀭤      q
                                                                                 􀭠
                                                                                    k
                                                                                     f  (k )
                                                                                      n q 􀭤
                                                            ∑
                                                                    n               n




                                                                ��



                                                                              ��



                                                                                       ��



                                                                                                   ��
                                                                             …
                                                                            + +
   q)
  f( =f( ,…  )a
            n =    1+
                      …+  qN ;                                   􀭡 f(q ) 􀭥
                                                                        1
                                                                                 􀭡 f(q ) 􀭥




                                                                  �



                                                                                �



                                                                                         �



                                                                                                     �
                                                                                        k
       q1  q     1q     aN                                 n=1

        a1>0,…,
              aN >0    (5A.70)                                    􀮠      [
                                                                          q
                                                                           2
                                                                           n-q
                                                                              1
                                                                              n
                                                                                ]      􀮦




                                                                �




                                                                                            �
  我们�直接检验� (      ) 中定义的线性函




                                                                 � �




                                                                                             � �
             5A.70                                                􀮡
                                                                   􀭠 q
                                                                          1
                                                                                􀮧 (
                                                                                   5A.73)   K
                                                                       n   qn 􀭤




                                                                   ��




                                                                                               ��
æ•°f (
   q)满足对f 的�留�设, 也满足函数方程                                             + …+
                                                                  q)
                                                                 f(        q )
                                                                          f(




                                                                     �




                                                                                                 �
                                                                   1
                                                               􀭡
                                                              􀮢               􀭥
                                                                                􀮨




                                                                     �




                                                                                                 �
                                                                             K
体系 (
   5A.69)。因此, �推导出 IDB 系统与线性
                                                          n 固定��, 且设 q 与 q 的分�满足下列
                                                                        1   2
�好相符。
                                                       �件:
      接下��考这样一�情况: �微���本函                                           1 ;2
                                                               q
                                                                 2
                                                                 n≠q nq i≠q
                                                                           1
                                                                           iI≠ n   (5A.74 )
数c (p)为正递增线性�次凹函数且 p≫    0 。设
                          N
                                                         当�设 ( 5A.74) �立时, 观察� (   5A.73 )。
   0 ,P = p )
         c( k (  ,…,K ),并将这些
p ≫           k=1
 k  N  k
                                                       由于公� 的 左 边 部 分 独 立 于 q 的 分 �, 因 此 �
                                                                             3
方程�以�� (5A.64) 代入� (
                   5A.10) 中。 从
                                                       (
                                                       5A.73)的�边就必须�样独立于q3。
                                                                           f 的线性
而c 必然满足下列k 函数方程�:
         1 (1)           k (k)
                                                       �次性足以说明对任�q ≫0 �说,
                                                                   3 N
                                                                            q )å¿…
                                                                          f (
                                                                             3

      􀭠
       p c n p 􀭤     􀭠
                       p c n p 􀭤
                                                       然为常�,也就是说, 对任�q≫0 n,   ()
         n
                   …     n
                                    (k)
     ��



              ��


                          ��



                                   ��




             1) +    +            cnp                                      fn q �
 N
           (
      􀭡 cp 􀭥             ( k)
                      􀭡 cp 􀭥
∑             c ( 1) …
                         c  (K )
                                       =1;             等于常�an
                                                              ,且该常�在我们对 f 的正则�件下
  1            np   +  +  np
                                                       必然为正。该�明在 n=1,…,N 的情况下�样
n=

         k =1,…K       (5A.71)
                                                       �立。至此就完�了对命题第一部分的�明。 设
  需�注�的是, 这里的 K 方程组中包�的所
                                                       K >3 且 p  ≫0 (k =1, …,K ),则 方 程 �
                                                               k   N
有项除了k 方程中间的�导数c    (K)之外在�个
                 n p
                                                       (
                                                       5 A.71)就��写为如下形�:
方程中都相�。设c (q)为p 的线性函数,从而                                    N
 c(
  p) c(
      p1,…  )b      …+  yN ;                               ∑    (   1,…p )  (k )=1;
                                                                                  k =1,…K
                                                                        K
    =     pn = 1y1+   bN                                      �n p        cn p
          b1 >0
               ,…,bN >0       (
                              5A.72)                       n=1

                                                                                   (
                                                                                   5 A.75)
    �直接 验 � � (
              5A.72) 中 定 义 的 线 性 函 数
                                                           其中, 对 于 n =1, …,N , 将 � (
                                                                                   5 A
                                                                                     . 75)
 q)满足对c 的�留�设, 也满足函数方程体系
c(
                                                       中的系数p     ( 1,…,
                                                               n p        p )定义为:
                                                                            K
(5A.71)。
                                                                      1 (1)           k (k)
      因此,�推导出IDB 多边比较方法与 Leon
                            tif
                              e                                    􀭠
                                                                    p c
                                                                      n n p 􀭤     􀭠
                                                                                    p c
                                                                                      n n p 􀭤
                                                                       ��



                                                                                     ��


                                                                                                ��



                                                                                                        ��




                                                                              + … +
(无解)�好相符。                                                          􀭡 c(p ) 􀭥
                                                                          1
                                                                                   􀭡 c(p ) 􀭥
                                                                         �



                                                                                       �


                                                                                                  �



                                                                                                          �




                                                                                          k
                                                       � (1,
                                                        np
                                                            …p )
                                                              K
                                                                =
      在这些计算表中,IDB 多边比较方法与显示规                                            {
                                                                        c  ( ) …+
                                                                            1
                                                                         np +      cnp
                                                                                      ( )
                                                                                        K  }
格�之间完全�替代性的�好 (线性效用函数的                                                                   (
                                                                                         5 A.76)
情况下) 相符, 且当价格�动时, 也与显示无替                                   将� (5A.75)中的�两个方程�互�, 就�
代行为的�好相符 (Leon
             tif�好中,���本函
               e                                       得到:
数为线性的情况下 )。 结果是, 当国家数�大于或                                  N

                                                           ∑�n(
                                                                    1,… K)        ( 2)   ( 1) =0
                                                              p           p     cn p  -cn p
等于3时,�有这些 (�微 ) �好与 IDB 系统相                               n=1

符,这点�体现在下�的结果中。                                                                                        (
                                                                                                       5A.77)

                                                                                                          99
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

   接下�定义��� np
              (1,… p )
                    K
                      ≡ [
                        �  (1,…,
                          1p                      . 注�,支出e
                                                  7
                                                          k
                                                          n 是�自k 国基准年的国民�济核算
                                                数�,指规格�类别n 的总支出, �, 这些支出数�并�
p )
 K ,…,  ( 1,…p )
               K ]。由于 K ≥  , 因此�
      �N p               3
                                                人�支出水平。
(
5A.76)中的界�就�说明, 3
               p 的分�是��的
                                                  8. 国民收入核算人员一般会区分 “  数� (
                                                                         qua
                                                                           ntt
                                                                             iy)�
(余下的其他价格������ )  , 从而�以�现
                                                和 “物� (o
                                                       vlume)�。物�是指一组实际数�的�计值。
         p ,…,
N 为线性独立的�( 1
                 p ) ��。 将这些线
                  K
                                                因为�基本规格�类别的国家支出为多�规格�的汇总。
性独立��代入� (5 A.77),�说明:                          因此将qk
                                                    n 视为物�而�数�较为�适
                                                                   。 与qk
                                                                       n 对应的价格
             Δ        Δ
          c(p )
             2
                  p )
               = c(
                    1   (
                        5A.78)                  水平pn 则称之为基本分类 P
                                                   k
                                                                PP。
  由于� (5A.78)对所有为正的p �p ��
                      1  2
                                                  . 注:如果 x
                                                  9       =[
                                                           x1
                                                              …,xN
                                                                   ] 是一个 N 维行��, 则

      p) 的�导数就为常�, 至此该命题
立,因此c (                                         xT 表示将�� x 转置且为具有相��分的 N 维列��。
�明完毕。                                           因此, p 为 N 维列��。
                                                     k


    �明完毕。                                                                   N
                                                     1. 注:
                                                      0   pq≡               ∑  pnqn 表 示 � � p 和q 之 间 的 � �
    因此,IDB 多边比较方法拥有与 GK 系统相�                                                n=1

    7。
                                                内积。
的缺陷7   这两个加法系统中没有一个与能够�用                                                                                          k k
                                                                         k pnqn
                                                                                ,
�活的函数形�体现消费者�好的�济学方法�                             1. 将k 国在规格�组n 上的支出定义为s
                                                   1                     n≡ k k
                                                                           pq
�一致, 而 GEKS 系统则能够与�活的函数形�                       其中n= 1,…,N ,则j 国与k 国之间的拉�价格指数�
           8。
�体现的�好��一致7                                                                 pq
                                                                                                                 j k
                                                记作下列支出份�形�:   p ,
                                                           PL ( k
                                                                  p ,
                                                                   j
                                                                     q ,
                                                                      k
                                                                        q)
                                                                         j
                                                                           ≡ kk=
                                                                            pq
                                                N      j k              N       j   k k       N        j
                                                     p q                     pn p q                p
                                                ∑                   ∑                         ∑
                   尾注                                 n n
                                                                =
                                                                                 n n
                                                                                          =
                                                                                                    n      k ,
                                                                                                           s
                                                                                                           n   其 中
                                                     k k                 k          k k            k
                                                n=1 pq              n=1 pn          pq        n=1 pn
                                                                                j
   .笔者� 常 感 激 Y
   1           uiD
                r k
                  iha
                    n o
                      v �D
                         . .
                           S Pa
                              rsd
                                aaRao�
                                                N
                                                     p
                                                       j
                                                                  p
                                                ∑
                                                      n    k ,     n
                                                     k     s
                                                           n   为价比
                                                                   k
                                                                     以k 国 支 出 份 � 加 � 的 算 术 平
e
Sre                   l�供的�贵��。                   1 p             p
  g e
   ySre
      gev和 Fe
            rde
              ri .
                cA Voe
                     g                          n=   n             n

   . 欲 了 解 其 他 方 法, 请 � 阅 R
   2                       ao(
                             1990)�Bl
                                    ak          �值。

(
1996;2009,第 232—260 页)�R
                       . J
                         .Hi
                           ll(
                             1997,1999a,             1. 将j 国 在 规 格 � 组n 上 的 支 出 份 � 定 义 为s
                                                      2                                   n≡
                                                                                          j

                                                 j j
1999b,2001,2004,2009)和 D
                       iewet(
                           r 1999)。             p q
                                                 n n
                                                 j j
                                                     ,其中n=1,…,N ,则j 国和k 国之间的帕�价格
   .
   3 200    C
        5年轮 I P 的 五 个 地 � 区 域 包 括 � 洲� 亚 太 地    pq
区�独�体 (  )� �美洲和西亚。 欧盟统计局—O                     指数�记作下列支出份�形�:     PP (
                                                                      p ,
                                                                        k
                                                                          p ,
                                                                           j
                                                                             q ,
                                                                              k
                                                                                q )≡
                                                                                 j
      CIS                  ECD
                                                           􀭠 N p   n 􀭤     􀭠 N p                       n 􀭤
                                                                  k j    1          j              1       j j 1
�员国则构�第六个区域。                                     j j
                                                pq                q     -                         -
                                                                                                       p q    -

                                                            ∑                 ∑
                                                                  n                 n                   n
                                                       �




                                                                        �


                                                                                    �




                                                       =                   =                                 �        =
                                                           􀭡         􀭥     􀭡                                  􀭥
                                                        �




                                                                         �


                                                                                     �




                                                                                                              �
      é(   ,第 2 3页)�出了这�方法的方程组,
                                                 k j              j j               k                      j j
   .I
   4 l
     k 1972    0                                pq          n= 1 pq           n= 1 pn                  pq
虽然比较晦涩难懂,但为两国比较情形下方程组之解的存                       􀭠 N p
                                                           j   -1
                                                                    􀭤-1

                                                 ∑
                                                       n
                                               �




                                                               �




                                                                s
                                                                j
在性�供了��。D    v(   ,第 69 页 ) 则采用了                􀭡
                                                                n
                                                                    􀭥
                                                �




                                                                �




        ikhn
           ao 1994   -                           n= 1 p
                                                       k
                                                       n
更为简明的公� (
        5.13)和 (
               5.14), 本章��将进行论                                      j
                                                      pn
述。他还�述了这�方法相比 G                                   其为价比 以j 国支出份�加�的调和平�值。 采用
               K 法的优点, 并以一系列                           k
                                                      pn
�算对该方法进行了说明。Ba
             lk(
               1996,第 207—208 页)                上述用于拉�和帕�价格指数的公�, �以看出费雪价格
使用了 D
    ikha
       n v�出的计算公�,并�明存在针对任�数
         o                                      指数亦�写作支出份�和价比的关系�。
�国家 的 解 法。v
          anI
            jzr
              een(
                 1983,第 42 页)也 采 用 了               1. 欲查 阅 关 于 费 雪 指 数 公 � 论 � 的 文 献, 请 � �
                                                    3
I
klé�出的公�,�明了两国比较情况下的解法是存在的。                     Ba
                                                 lk(2008,第 91—97页) 。
   . 这些方法还�用于地区间的比较,详�第6章。
   5                                               1.� 《
                                                    4    消费价格指数手册 》 (      Conu
                                                                              s merPi
                                                                                    rceIne
                                                                                         dx
   . 费雪 (
   6    1922,第 272
                 -274 页 ) 在其探讨挪�� 埃�            Manua
                                                    l)(国际劳工组织等,   2004年) 第 15�16和 17章 。
和格 � � 亚 价 格 比 较 的 文 章 中, 接 近 引 入 了 该 方 法。         15. 欲了解 GEKS法 PPP 和相对物�的其他方法, 请
Krv
  ais�Hes
        ton与 Summes(
                  r 1982,第 104
                             -111 页) � 用        �阅 Bl
                                                    ak(
                                                      1996)�D
                                                            iewet(
                                                                r 1999,第3-
                                                                         437页)和本章第
��的相�度指标将国家划分为��组别, 与�� Hi
                         ll�                    5
                                                . 5节的内容。
出的最�间隔树法已颇为接近。                                       1. 本节所介�的所有多边比较方法皆适用于 1
                                                      6                     55个

 100
                                                            第5章    区域内基本分类以上层级的汇总方法

基本分类的��计, 也�是说, �必计算出全部 155 个规                         国家,其数�份�上� …… �以看出, 这些�差仅为消费
格�组的�计价格与物�比较, 而�以�选择将食�类别                             价格�论常�到的替代性�差对应的数�指数替代性�差。
纳入 N 类规格�清�,并�用多边比较方法�比较区域内                            但是,在多边情形下, 这些�差比在跨时期背景下�大得
�国的�计食�消费。                                             多,因为相对价格与数�在多边比较中更为多�。 根本问
   1. 相加多边比较体系有时具有矩阵一致性的特性。
    7                                                  题……是寻求一�具有良好�济特性 (��具有替代�差 )
   18
    .Hil(
       l 1997)与 D
                ikhn
                   aov(
                      1994, 第 5 页 ) 曾指出                的�加性多边比较方法的�试注定会失败: 线性函数无法
这一点。                                                   充分逼近�线性�好与生产函数。 ���说, 如果技术与
   19
    .IDB 方 法 的 特 殊 之 处 在 于, � (5.16) 与 �               �好总是线性的,那就�存在指数问题, 而论述这一主题
(
5.14) 是相等的  。 因此 , �必使用�   (
                           5.13) 和 (.
                                    5 14)              的大�论文专著则完全是多此一举了!
中的调和平�值,�需采用一般平�值��, 如r 阶的平                              2. �赖于对�国�好进行�济计�测算的方法或许
                                                          8
                                               1
                                                       并�适用于I CP, 因为�测算 155 个规格�类别的���
                         􀭠 K     􀭠  􀭤 􀭤
                                       kr
                                   p           r

                             ∑s
                                     n
                      ����

                                 �
                                      �
                                      ����
                                  k
                                                       好�常困难。
                                   P 􀭥
                                  􀭡
                              n
                                  �
�值,�� (
      5.13) �以用π              1
                                     k �
                n =
                            k=              �代
                                  K                      2. �济计�方法的一个局�在于其��用性 (
                                                          9                     并�
                         􀭡      ∑         􀭥
                                      j
                                    s                  ��能,�是�其困难, 因为在这�情况下需�测算 1 ,
                                 j=1
                                     n
                                                                                 2
                        N
                                 p
                                  k   r
                                           1
                                                       000个�数)。
                       ∑s
                                           r
替 ,� (
     5.14) �以用 Pk =          k    n
                                               �代 替,
                        n
                       n=1       πn
                                                         30. 请注�,如果多边比较中的所有国家皆有�比例
其中r≠0  。但是,仅在r=-1 时, 第二组公���简化为                        的 “价格���,那么任�两国j 国相对i 国的 GEKS法
� (   ),这体现了这�方法的�加性。                                       j
  5.16                                                     S
                                                       相对物� �是两国之间的费雪�想物�指数, 而该指数
                                                            i
  20
   . Ba
      lk 的公�体系与 D
                iewet所�出的公�有所�
                    r                                      S
�,因为 B
                                                                                ij   j j
       ak还�将一组国家�数纳入了 D
        l               e
                        iwet的公�
                           r                                           pq pq
                                                                                。 而如果将
                                                       �等于两国的帕�与拉�物�指数     和
之中。鉴于很难精确确定国家�数, 在此并�介� Ba
                         lkçš„
                                                                        ii
                                                                       pq pq
                                                                             ji


示例。欲了解多 边 指 数 公 � 化 方 法 的 最 新 信 �, 请 � �               国际价格 π的一个��作为任何国家的价格��之一, 那
  k(   ,第 2    0页)。                                          j
Bl
 a 2008    32
            -26                                         Sj π
                                                            q Q  j
                                                       么 i=    =   。 因此, 在�国 价 格 � 比 例 的 � 设 � �
               t对汇总的�边一致性检验, 因
                                                                 i
  21       i
   . 在此�略了 Dewer                                        S π q Q
                                                             i


为该检验�决于选择一个 “   最优 � �边物�指数, 而对于                       下,国家的实际支出水平 Qk
                                                                       q �比例, 且 G
                                                                      与π k
                                                                                 EKS多
何为 “  最 优�函 数 形 � � 能 无 法 达 � 一 致 (
                                  Diewet
                                       r ,             边比较方法�被视为一��加性方法。
1999, 第 18 页 )。 本章第 5
                    . 5 节论述了他关于多边体系与                       31      .
                                                            .此链接法由 R J
                                                                     .Hl
                                                                       il(
                                                                         1999a,1999b,2004,
指数�论�济计�方法之一致性的最终定�。                                   2009)�出。
  2.
   2 Ba
      lk(
        1996,第 212页)也�用了他自己的公�化                           3. 或许国际比较中的 M
                                                           2                ST 法更形象的�法为相似链
体系对这两�方法 (   以�其他多边比较方法 ) 的效果进行                        接法 ( s
                                                            iml
                                                              iar
                                                                ityln
                                                                    ikn
                                                                      igmet
                                                                          hod)和最�间隔树法 (sa
                                                                                        pta
                                                                                          il
了比较。                                                   h
                                                       cai
                                                         ningmethod)。
   23
    . 当满足检验10时,大国在决定国际基准价格方�                             33
                                                          . Det
                                                              aon(
                                                                 2010,第 3-
                                                                         334 页 ) 曾指出 GEKS 法存在
具有更大的影�力,这与构造出按规格�进行的国民�济                              下�这个问题。 �设有两个国家 A 和 B      ,A 国在规格� 1
核算时国内价格相对区域价格的一个特性类似, �: �规                            上的支出份��常�,而 B 国则�常大。 ��设 A 国规格
格�的国内价格为该国�地区规格�的��价格。 因此,                             �1的价格与 B 国规格�1的价格�常相关。然��看 A�
相比�规模地区,最终需求较大的大规模地区在决定国内                              B 两国之间的 Tor
                                                                 nqi
                                                                   vst价格指数。如果规格�1在 A 国的
价格��方�有�更大的影�力。                                        价格相对于其在 B 国的价格较高, 或者规格� 1 在 B 国的
   24
    . 该方法的先驱为 K   onüs与 K ons(
                            ü 1926)。                   支出份�较大,那么 A 国的整体价格水平都将被放大。 因
   25
    . D
      iewet(
          r 1974,第 113 页 ) 将该类 函 数 � 称 为 �             为Tor
                                                          nqi
                                                            vst价格指数通常逼近相应的费雪指数,故最终会
活函数。                                                   夸大该规格�在 A 国的价格水平 (相对于 B 国 )。 但�通
  2.
   6 D
     iewet(
         r 1976,第 117 页 ) �出了 这 一 概 念 � 其              过对具有相似价格与数�结构的国家进行空间链接��轻
定义。                                                    这一问题。
   27    i
    . 根� Dewet(
             r 1999,第 50页),表 5
                             . 1:                         3. 关于差异性指标�其特性的详细论述, �� D
                                                           4                               e
                                                                                           iw-
   解释了格申科龙效应: 在消费�论中, 对于价格��                           r
                                                       e (
                                                        t 2009)。
�离�加性方法中使用的 “国际 � 或世界平�价格较远的                              35
                                                           . Ka
                                                              rvs
                                                                i �Het
                                                                     son与 Summes(
                                                                               r 1982,第105页) �

                                                                                           101
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

出过一个建立在两国价格或 PPP ��的加�相关系数之上                    49
                                                 . 在所有价格 p
                                                          k
                                                          n �为正的情况中
                                                                    ,� (
                                                                       5A.1)与
的相似性指标。但是, 他们的这一指标并� “纯 � �边相              Bl
                                            ak的公 � (
                                                   38a) 等 �, 且 � (
                                                                 5 .
                                                                   A 2) 与 Bl
                                                                           ak的公�
似性指标,因为其�数�决于全部被比较国家的数�。                   (
                                           38b)等� (
                                                  Bal
                                                    k ,1996,第 207页)。
  3. 如果 价 格 p
   6
             k
             n 等于零
                   ,那 么 � 定 相 应 的 数 � 亦         5. 在所有价 格 与 数 � � 为 正 的 情 况 中, � (
                                                 0                               5.13)
为零。                                        与� (
                                              5.14)首次�供了表达�。
  3.
   7 D
     iewet(
         r 2009)并未解决零价格问题, 但是�使                 5. 注:在检查矩阵方程�的时候, 我们将�� π 以
                                                 1
用真实数�应用他�出的相对价格结构差异性指标, 是一                 �P 作为 列 � �, 而 用 πT
                                                               和 PT � 表 示 对 其 行 � � 的
个需�解决的实际问题。 对所消费规格��异的国家进行                 移项。
比较存在��困难, 欲了解�外详情, 请�� Dea
                         ton与                   5. 很明显,当正��π 与p 满足� (
                                                 2                  5A.6) 以��
Hes
  ton(
     2010)和 D
            iewet(
                r 2010)。                   (
                                           5A.7)时,λπ 以�λ1
                                                        -P �样满足这些公�,且其中λ 为
  3. 更多示例�第6章。
   8                                       任�正纯�。D
                                                 ikhn
                                                    a v(
                                                      o 1997,第 1-
                                                                213 页 ) 使用了�外
  3. 如果两个 价 格 皆 为 零, 那 么 仅 需 略 去 � (
   9                               5.20)   一�方法,�样�出了该解集�达到存在性与唯一性需�
�边总和中的第n 项��。                              满足的�件。
  4. 但是,�稳定链接的���自使用帕�与拉�指
   0                                            5.
                                                 3 Ba
                                                    cha
                                                      rah(
                                                        c 1970,第 46 页 ) 将这�解法�为�比
数差异性指标的最�间隔树法结果。根� Rao�Sha
                         n a
                           kr与             例程�。他�出了该�比例程�实现其存在性与唯一性,
Haa
  jrgha
      sht(
         2010)的最新研究结果, 如果在最�间隔树            �为 实 现 该 过 程 的 趋 � 所 需 � 满 足 的 � 件 (
                                                                              Bah
                                                                                car
                                                                                  ach,
算法中使用更优的差异性指标,如� (   5.19) 和� (
                              5.20)        1970,第 4-
                                                   659页)。我们在�次对该�比例程�进行迭代
所设定的指标,而�采用� (
             5.18)的 PLS 指标, 那么这            时,��进行标准化, 如 P1=1 或π   ,
                                                               1=1 也�在实现趋
��稳定性或��低。                                 �之�的最�阶段进行标准化。
  4. 由于费雪基准法平价并 � 全 都 相 等, 必 须 清 楚,
   1                                            5. ��明: 当满足� (
                                                 4           5A.8) 以�� (
                                                                       5A.9) 中的
GEKS法平价�是 “真实 � 平价的近似值。 因此, �难预            N +K - 1时,�样也会满足余下的公�。该结论�利用�
                    2               3
                   Q             Q         (
                                           5 A.10)�进行推导。
料,使用�济学方法计算出的 1 平价在 5-9 之间, 1 平
                   Q             Q
                                                55
                                                 .当D
                                                   iewet(
                                                       r 1999,第 79页)(详�第7节 ), �在
价在50-90 之间 。 但是 , 有一点须注� ,IDB 法物�比�
                                           数例的数�上使用该方法的时候,�现趋�过程�常缓慢。
               Q2
离甚远,并�在上述三个区间内, 1 的 GK 法物�比也                   .
                                           而�用 A .
                                                 1 1节中�述的迭代法则�显著�高趋�速度。
               QY
                                                5. 将� (
                                                 6    5A.15) 左�都除以 K �味�对于�个规
�在上述区间。
                                           格�组�说, 用 IDB 国际价格计算得出的平� (国家间 )
  4. 对于�一节所介�的三�差异性指标的最�间隔
   2
                                           支出份�,等于其对应的用�国国内普�价格计算得出的
树法结果,�� (.
         5 18)�(
               5.19)和 (
                      5.20)。
                                           平�支出份�。
  4. �实现收敛仅需五次迭代。
   3
                                                5. 一旦任�一个I
                                                 7        DB 方程�的表达�得出任何一个
  4. 因为该算例中的所有价格与数�皆为正, �使用
   4
                                           为正的解,且该解的存在性与唯一性已推导完毕, 就�使
正文中介�的� (.
         5 13)与 (
                5.14),代替附录中更具稳�
                                           用�设1�2直接表达�一IDP 公�的正唯一解。
性 (零项)的公� (
          5A.3)与 (
                 5A.4)。 需�八次迭代�
                                                5.� (
                                                 8  5A.19)说明了,Q 仅由两个 N 维��的分
算�能收敛 。
                                           �r 和s1
                                                 +s2
                                                     所决定。
  4. 欲了解在仅比较两个国家或两个观察值的情况下
   5
                                                5. 这一负的�次结果�样适用于 T
                                                 9                on
                                                                   rqi
                                                                     vstThi
                                                                          el�
的�加性最高级指数示例, 请�� D
                 iewet(
                     r 1996,第 246                    t———详 � D   t(    ,第 2 1 页)。Qt
                                           边指 数 公 � Q        iewer 1992    2
页)。
                                                        N
                                                        1
                                                 r = ∑
  4. 但是,第6章的第二个示例表明,
   6                IDB 法平价�能              的算法为 Q              s1
                                                                n+s2
                                                                   n l
                                                                     nr  。
                                                      1 2
                                                                       n
                                                    n=
并�始终比 GK 平价更接近 GEKS法平价。
                                                6. 从� (
                                                 0    5A.19) 中, 我 们 还 能 清 楚 地 看 到,QIDB
  47
   . 虽然 Bl
         ak(
           1996,第207
                   -208页)已在大�已出版
                                           p ,
                                           (1
                                              p ,
                                               2
                                                 q,
                                                  1
                                                    q )满足下列4个�次性检验:QI
                                                     2
                                                                     D
                                                                        ( 1,
                                                                      B p
论著中针对IDB 系统的属性进行了讨论分�, 但是他仅考
                                           p ,q, q ) =λ     ( 1,p ,q, q ),QI   ( 1,
                                            2  1  2              2  1  2
                                                       QI B p                B p
虑了所有国家中所有规格�价格与数�为正的情况, �并                               D                  D

                                           p , q ,q ) = λ      p ,p ,q ,q )
                                                               (           ,Q
                                            2   1  2             1 2  1  2
未讨论该方法的�济学属性。                                 λ          1
                                                         -QIDB               IDB

                                           (
                                           λp ,p ,
                                             1  2
                                                  q,
                                                   1
                                                     q )=Q
                                                      2
                                                              ( 1,p
                                                            B p
                                                                   2
                                                                    ,q,
                                                                      1
                                                                        q )
                                                                         2
                                                                           ,以 �
  4.
   8 Ba
      lk在其�供的大��明中��设所有的价格与                               ID

数�全部严格为正 ( Ba
            lk,1996,第 208页)。               QID
                                                ( 1,
                                              B p   λp ,
                                                      2
                                                        q,
                                                         1
                                                           q )=QI
                                                            2
                                                                 D
                                                                    ( 1,
                                                                  B p   p ,
                                                                         2
                                                                           q,
                                                                            1
                                                                              q)
                                                                               2
                                                                                 ,�


102
                                                                        第5章      区域内基本分类以上层级的汇总方法

个检 验 中 � 为 λ >0。我 们 � � 用 � (
                            5 A
                              . 17) 或 �                           i
                                                                  Dewet(
                                                                      r 1974)。
(
5A.19)�说明:QID
               ( ,
             B p   p ,q,q ) 满足 D
                               ie
                                 1
                                 wet
                                   r
                                         2   1   2
                                                                     7. 更多有关这些方程�导数的详细内容请�� D
                                                                      5                     iew-
针对�边数�指数�出的 1   3 个检验中的� 1 1 个检验, 而                               e
                                                                  rt(
                                                                    1999,第 21页)。
仅未通过对q1
        与q2
            分�的�次性检验 (
                     Diewet
                          r ,1999,                                   7. 当c 的函数满足这些正则性�件时, 则判定这些
                                                                      6
第36页)。因此,��IDB �边物�指数具备较为良好的                                      函数为正则函数。
公�性质。                                                                7.
                                                                      7 D
                                                                        iewet(
                                                                            r 1999,第 27页)�明:当 K 大于或等于
    6. 欲 知 这 些 � 边 检 验 的 历 �, 请 � � D
     1                              iewet
                                        r                         3时,GK 系统仅与线性函数或 Leon
                                                                                     tif��函数一致。
                                                                                       e
(
1992)。                                                               7. 对具有良好�济特性的多边比较方法, �: 将最
                                                                      8
    62
     . 当将 QIDBW 和Q
                   (
                   r)作为相对值��的函数时,
                             t
                                                                  大化消费者行为与�活函数形�所代表的倾�统一起�的
�直接说明 QIDBW 以第二顺�围绕点r=1N 趋近Q
                              ()
                            T r
                                。                                 方法的详细说明,请�� D
                                                                              iewet(
                                                                                  r 1999,第 46页)。 �活
    6. 必须将价格与物�的角色互�, 也就是说,D
     3                     iew-                                   函数形�的定义以��济法角度的指数�论的概念, 请�
r
et检验指的是物�指数 (
            Diewer
                 t ,1999,第36页),而目                                 �D
                                                                   iewet(
                                                                       r 1976)。除 GEKS 系 统 之 外, 由 OwnShr
                                                                                                      ae�
�我们考虑的是价格指数。                                                      MT    a
                                                                    S以� vnIz
                                                                           jer
                                                                             en(
                                                                               1983)�出的加�与未加�平衡表
    6. 包�p
     4    n 倒数的表达��求q 严格为正
                           (�加上              2
                                                                  法�具备良好的�济特性。
�设y 1
      严格为正)。而� (
               5A.32)与� (
                        5A.34)仅�求
y
 1
   严格为正 。                                                                          �考文献
    6.� (
     5  5A.19)说明了,Q 仅由两个 N 维��的分
�r 和s1
      +s2
          所决定。                                                    Al
                                                                   len,R
                                                                       . .,
                                                                         C andW.E.De
                                                                                   iwer
                                                                                      t.198.“
                                                                                           1 i
                                                                                             Drc
                                                                                               etvr
                                                                                                  ess
                                                                                                    u Im-
    66
     . 注�s1 满足�等� 0 < s1<K
                           。                                       l
                                                                   pii
                                                                     ctSupel
                                                                           rai
                                                                             tveInd
                                                                                  exN umbrF
                                                                                         e  r
                                                                                            o mul
                                                                                                ae.�Rev
                                                                                                      iewo
                                                                                                         fE-
    6. 因而� (
     7      5A.45)的 π2 解仅由国家数�相对数的                                 o
                                                                   cno mi
                                                                        csandStai
                                                                                tsi
                                                                                  tcs63:43-
                                                                                          03.
                                                                                            5
�� R,以�k 个国家在规格�1上的支出份�总和sk
                          1 决                                     A
                                                                  ten,B.,adA
                                                                          n .Hs
                                                                              etn
                                                                                o.0
                                                                                  20.“
                                                                                    9 Ca
                                                                                       hii
                                                                                         nngMe
                                                                                             tho
                                                                                               dsf
                                                                                                 orI
                                                                                                   ntr
                                                                                                     en-
                                                                                                       a
定。或者,π2 由 K 维�� R 以��国规格�份���总                                     t
                                                                   ion
                                                                     alR
                                                                       ea r
                                                                         lPod
                                                                            uc n
                                                                              tadP
                                                                                 urh
                                                                                   cas
                                                                                     in o
                                                                                       gP we
                                                                                           rCompa
                                                                                                rs
                                                                                                 ios
                                                                                                   n :Is
                                                                                                       sus
                                                                                                         e
和,s +…+
    1
       s 决定,该��在当� N =2 的情况下�时
             K
                                                                   a
                                                                   n l
                                                                    dAte
                                                                       rna
                                                                         ti
                                                                          ve.�
                                                                            s I u
                                                                               nPrh
                                                                                  cai
                                                                                    sn o
                                                                                      gP wrP
                                                                                          e a
                                                                                            rt
                                                                                             ii
                                                                                              e fC
                                                                                               so r
                                                                                                  urn
                                                                                                    ece
                                                                                                      is:
还是一个二维��。                                                          R
                                                                   ecn
                                                                     etAd
                                                                        vac
                                                                          nesinMe
                                                                                tho
                                                                                  dsa
                                                                                    ndApl
                                                                                        pi
                                                                                         cai
                                                                                           tos
                                                                                             n ,ed
                                                                                                 .D.S
                                                                                                    .Pr
                                                                                                      asa
                                                                                                        da
                       s                             -1            a
                                                                   Ro,25
                                                                       4-3
                                                                         7.Ce
                                                                            hle
                                                                              tnh
                                                                                a m,U
                                                                                    . .:
                                                                                      K Edwa
                                                                                           rdE
                                                                                             lgr
                                                                                               a.
                s <K 时,则       。当
                 1      1
    6. �以验�的是当0
     8         <             >1
                       K                                          Ba
                                                                   chr
                                                                     aac
                                                                       h ,M.197.
                                                                               0 i
                                                                                 Bpr
                                                                                   opo
                                                                                     rto
                                                                                       inlM
                                                                                         a at
                                                                                            rie
                                                                                              csandInpu
                                                                                                      t-Out
                                                                                                          -
R≫0 时 ,� (
         5A.49)中包�的界�为正。 在 R >0
   K                           K
                                 çš„                                 putChange
                                                                           . London:Cam b
                                                                                        ridgeUni
                                                                                               ver
                                                                                                 sit
                                                                                                   yP rs
                                                                                                       es.
情况下,下��然�立,但上�则��了正无穷。                                            B
                                                                  al ,
                                                                    k B .
                                                                       .M 1
                                                                          996  “
                                                                             . AC  ompa
                                                                                      rs
                                                                                       ionofTenM t
                                                                                                 ehodsfo
                                                                                                       rM ut
                                                                                                           li
                                                                                                            lt
                                                                                                             a-
     . 我们�通过该方程��明:QI   ( 1,p ,q,
                             2  1
    69               DB p                                          r
                                                                   ealIt
                                                                       nen
                                                                         rai
                                                                           toa
                                                                             nlP
                                                                               riea
                                                                                 c n
                                                                                   dVl
                                                                                     oumeCompa
                                                                                             rs
                                                                                              ios
                                                                                                n.�Ju
                                                                                                    orn
                                                                                                      alof
q )并�一定呈q 分�的�调递增, 也�一定呈q 组�                                                     :
2                1                                        1
                                                                   f
                                                                   Ofc
                                                                     ia
                                                                      ilSa
                                                                         tts
                                                                           it
                                                                            is
                                                                             c 2
                                                                               1  19
                                                                                   9-2
                                                                                     22.
�元的�调递�。                                                          ———.200.
                                                                         8 Pr
                                                                            iceandQun
                                                                                    ati
                                                                                      tyI
                                                                                        nde
                                                                                          xNumbe
                                                                                               rs:Moe
                                                                                                    dl o
                                                                                                      sfr
    70
     . 在上述情况之下还有�能出现的情况是两个国家                                       Mea
                                                                     sur
                                                                       ingAgr
                                                                            gea
                                                                              gteChn
                                                                                   a ea
                                                                                     g ndD
                                                                                         ife
                                                                                           fre
                                                                                             nce
                                                                                               . NewYor
                                                                                                      k :
内所有的价格与数�都为正, 因为已设 y 严格为正且 y                     l            2
                                                                   Cambi
                                                                       rdgeUni
                                                                             ves
                                                                               riyP
                                                                                 t r
                                                                                   es.
                                                                                     s
为�负�零,�:q≫0,q>0。
                     1       2       2   2
                                                                  ———.200. “
                                                                         9  Agr
                                                                              gea
                                                                                gti
                                                                                  onMeh
                                                                                      tod
                                                                                        si n
                                                                                          nItr
                                                                                             ena
                                                                                               tionlC
                                                                                                   a om-
    71
     . i
       Dewet(
           r 1999,第 27页 ) �明了 GK 系统满足除                             pa
                                                                    ris
                                                                      ons :AnE a
                                                                               vla
                                                                                 utio.�
                                                                                     n  nP
                                                                                        I  ur
                                                                                            chs
                                                                                              aingP owerPr
                                                                                                         ait
                                                                                                           ies
�调性检验 T8以��调性检验 T9 之外 11 项检验的所有                                    fC
                                                                   o  urr
                                                                        enci
                                                                           e :
                                                                            s RecetA
                                                                                  n  dvn
                                                                                       acesinMethod
                                                                                                  sa ndAppl
                                                                                                          ica-
�件。GK 系统 是 一 � “财 力 � 法, 因 为 这 � 方 法 之 下,                          i
                                                                   ton
                                                                     s ,e.
                                                                         d .
                                                                           D .
                                                                             S Pa
                                                                                rsa
                                                                                  daRao,5-
                                                                                         98.
                                                                                           5 Che
                                                                                               lte
                                                                                                 n a
                                                                                                   h m,U.K.:
实力比较雄厚的国家在决定国际价格�� π 的时候具有更                                        Edwar
                                                                       dEl
                                                                         ga.
                                                                           r
大的影�力。                                                            Ba
                                                                   rne
                                                                     tt,W.A., W.E.De
                                                                                   iwer
                                                                                      t ,a
                                                                                         n d A
                                                                                             . Zl
                                                                                                ele
                                                                                                  nr.200.
                                                                                                        9
    7. 本节中�设所有国家的规格�价格以�数�都为
     2                                                             “
                                                                   Int
                                                                     rodc
                                                                        uti
                                                                          o oM
                                                                           nt ea
                                                                               sue
                                                                                 r men
                                                                                     twt
                                                                                       ihTho
                                                                                           er.�M
                                                                                             y  ac
                                                                                                 roe
                                                                                                   co-
正,从而p ≫0 且q ≫
         k
             0 (
             N
                 �中k=1,…,K )
                         k  。    N
                                                                   nomcD
                                                                      i ynamc
                                                                            is13(
                                                                                Supl
                                                                                   pemen
                                                                                       t 2):151
                                                                                              -68
                                                                                                .
  73          ( )
   . ���本函数c p 为 p 的线性�调递增凹函                                      Dea
                                                                    ton,A
                                                                        . 201.“
                                                                             0 Pr
                                                                                iceInde
                                                                                      xes,In
                                                                                           equl
                                                                                              at
                                                                                               iyandteM
                                                                                                     h es
                                                                                                        a-
数,其中p≫0
             n。
                                                                   u
                                                                   remet
                                                                       n fW
                                                                         o ol
                                                                            rdPov
                                                                                ert
                                                                                  y.�Pe
                                                                                      rsi
                                                                                        det
                                                                                          nia
                                                                                            lAdr
                                                                                               des
                                                                                                 s ,Ame-
                                                                                                       r
    74
     . 更多有关对��论����本函数的�料请��                                       c
                                                                   ianEconomi
                                                                            cAss
                                                                               oca
                                                                                 iti
                                                                                   on,At
                                                                                       lan
                                                                                         ta,Jn
                                                                                             a a
                                                                                               ur.
                                                                                                 y

                                                                                                         103
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

Dea
  ton,A .,a ndA.Heso
                   tn.201. “
                         0  Unde
                               rsta
                                  n d
                                    ingP PPs       Was
                                                     hington,D C,June1.
                                                                      0
 andP PP-Ba
          sedNai
               ton
                 alA c
                     count
                         s.�Ameri
                                canE conomi
                                          cs     ———.199.“
                                                        7   Se
                                                             nst
                                                               ii
                                                                viyo
                                                                  t fP PP-Bs
                                                                           ae n
                                                                             dIcomeEt
                                                                                    simae
                                                                                        t o
                                                                                         st
 Journ
     al:Macr
           oeo
             cnomi
                 cs2(  Ot
                        cober).                   Chi
                                                    oceofA gr
                                                            gegat
                                                                ionProcd
                                                                       eure.�D
                                                                           s  evl
                                                                                eopmentDa
                                                                                        ta
Demn
   i  ,
    g W .E ,
          . andF .F.Se
                     tphan.194. “
                              0  OnaLe
                                     ast          Grou ,
                                                      p It
                                                         nen
                                                           rato
                                                              inal Economc
                                                                         is Dea
                                                                              prtmen ,
                                                                                   t W ol
                                                                                        rd
 Squa
    resAdu
         jstmentofaS
                   a mpl
                       edF r
                           equencyTal
                                    beW  h
                                         en       Bank,    Was
                                                             hint
                                                                gon,    DC,    a
                                                                               Jnur
                                                                                  ay.htt
                                                                                       p ://
 h
 teE xpe
       cte
         dM  r
             aginlT
                 a otl
                     asA eK
                         r   nown �
                                . A  nna
                                       lso f      s
                                                  itr
                                                    ees
                                                      our
                                                        ce.
                                                          s wor
                                                              ldba
                                                                 n .
                                                                   k o
                                                                     r /
                                                                      gICPIN /
                                                                            TR s
                                                                               eor
                                                                                 uce /
                                                                                    sicppap-
  Mat
    hemai
        tcl
          a S
            tai
              tsi
                tcs1: 42-
                        744.                      ert
                                                    ota.
                                                       lpf
                                                         d.
D
iewert,W.E.197.“
              4   Apl
                    pic
                      ation
                          sofDua
                               lt
                                iyThe
                                    or.�
                                      y In       É
                                                 ltt
                                                   eo ,O., n
                                                           a dP
                                                              . Kov
                                                                  es.196. “
                                                                        4 O naPr
                                                                               obe
                                                                                 l mo
                                                                                    fInd
                                                                                       ex
 Frot
    nie
      rso fQuant
               itt
                 aieE
                   v  conomis
                            c ,Vol
                                 .2 ,e
                                     d.M. D.      NumbrC
                                                      e ompu
                                                           tai
                                                             tonRe
                                                                 lai
                                                                   tn oI
                                                                     gt t
                                                                        nen
                                                                          rat
                                                                            ionlC
                                                                               a ompr
                                                                                    ai-
 I
 ntri
    li
     gatr
        o  n
           a d D. A.Kenr
                       dick, 106
                               -71
                                 . Amse
                                      trd
                                        a m:      son.� t
                                                        Sat
                                                          ist
                                                            zik
                                                              ai Se
                                                                  z ml
                                                                     e 42:50-
                                                                            718.
 N o
   rth
     - Hol
         lan.
            d                                    Fe
                                                  ensta
                                                      r ,R. ., H
                                                            C    .M a ,and D. .
                                                                              S Pr
                                                                                 asaa R
                                                                                    d   o
                                                                                        a.200.
                                                                                             9
———.197. E
       6  “xactandSupe
                     rlt
                       aie
                         v I
                           nde
                             xNumbe
                                  rs.�Jor
                                        u-         “Cos
                                                      nit
                                                        sen
                                                          t Com a
                                                                prio
                                                                   sns fR
                                                                       o  a
                                                                          elIncomesac
                                                                                    rosT
                                                                                      s  imeand
 nalofEconometr
              ics4:114-
                      45.                         Spa
                                                    ce.�Mac
                                                          roc
                                                            eonomi
                                                                 cDynamc
                                                                       is13(
                                                                           Supl
                                                                              pemet2)
                                                                                  n  :
———.198
      8.“ Tes
            tAppr
                oah
                  cestoIne
                         tra
                           nto
                             inl
                               a Compa
                                     rs
                                      ios
                                        n.�n
                                           I      169-
                                                     93.
  Mea
    suremet
          n i
            nEc
              onomc
                  i :
                   s T e
                       horyandA pl
                                 pc
                                  iai
                                    toso
                                      n fEco
                                           -     i
                                                 Fse
                                                   h ,
                                                    r I.1922
                                                           . The Mai
                                                                   kngo
                                                                      fIndxN
                                                                          e umbr
                                                                               es.Bot
                                                                                    son:
 o
 n i
   m n
    cIdi
       ces,e
           d.W.Ec
                ihh
                  orn,6
                      786
                        . Hi
                           ede
                             lbe
                               rg:Phs
                                    yia
                                      c-           Hougt
                                                       honM f
                                                            il
                                                             fin.
 Verl
    ag.                                          Gea
                                                   ry,R .G.195. “
                                                              8   ANot
                                                                     eonCompa
                                                                            rio
                                                                              snso
                                                                                 fExc
                                                                                    hange
———.199. “
       2  Fi
           she d
              rIelO
                 a  utpu
                       t ,Inpu
                             ta ndPo
                                   rduci
                                       tvt
                                         iy       Rae
                                                    tsandPuc
                                                           rhai
                                                              sngP owerbetwenC
                                                                            e out
                                                                                nri
                                                                                  es.� J
                                                                                       oun
                                                                                         ral
 Index
     esR v
         eis
           itd
             e.�Jor
                  una
                    lo fP r
                          oduci
                              tvt
                                iyAnal
                                     yss3
                                       i  :       f
                                                  o h
                                                    teRoya
                                                         l t
                                                           Sai
                                                             tst
                                                               icl
                                                                 a Sc
                                                                    oiet
                                                                       ySerie
                                                                            sA121 :979
                                                                                     -9.
 211-4.
      8                                          i
                                                 Gni,C
                                                     . 192.“
                                                          4 Que
                                                              lqus
                                                                 e o
                                                                   cni
                                                                     sdr
                                                                       éat
                                                                         ios
                                                                           n us
                                                                             a u
                                                                               jetdelac
                                                                                      on-
———.1996.“Pr
           iceandV o
                   lumeMea
                         surs
                            e nt
                              i  eS
                                 h  ys
                                     temof        t
                                                  src
                                                    uto
                                                      i  e
                                                        ndsnom r
                                                               besini
                                                                    dce
                                                                      s despi
                                                                            rxetds
                                                                                 e qus
                                                                                     eti
                                                                                       onsa-
                                                                                           n
 N a
   tionlA
       a cc
          ount.�
              s  I
                 nT heNewSyt
                           semo fNat
                                   ionlA
                                      a c-        l
                                                  aogue
                                                      s.�M e
                                                           tron4 (
                                                                 1 ):3-16.
                                                                         2
 c
 oun
   ts,e.
       dJ.W.Kenr
               dik
                 c ,237
                      -8.
                        5 Bos
                            ton:Kl
                                 u werAc-        ———.193.“
                                                        1  Ont heCir
                                                                   cul
                                                                     arTeto
                                                                         s fI
                                                                            ndxN
                                                                              e umbr
                                                                                   es.�
 ademicPul
         bis
           hers.                                   Mer
                                                     to   ( )
                                                       n9 9 3: 2
                                                               -4.
———.199.“
       9  Axiomatc
                 i n
                   a dEconomcA
                            i  ppra
                                  ochestoInt
                                           er-   Hl
                                                  il,P.2007a.“Agr
                                                                gea
                                                                  gt
                                                                   ionMt
                                                                       eho
                                                                         ds.�InICP20
                                                                                   05Meh
                                                                                       too
                                                                                         dlo
                                                                                           gic
                                                                                             al
 nato
    inalCom pr
             aio
               s s
                 n. �InI nt
                          ernai
                              toa
                                nla ndI n
                                        ter
                                          area     Handboo.W
                                                          k  a
                                                             shi
                                                               ngton,DC: W  ol
                                                                             rdB ank.ht
                                                                                      tp: //i
                                                                                            st-
 Compr
     aio
       snso
          fI nc
              o me,O t
                     upu
                       ta ndPi
                             rcs
                               e ,S
                                  tud
                                    iesin         ereo
                                                     surce
                                                         s.wol
                                                             rdba
                                                                n k
                                                                  . o
                                                                    rg/C
                                                                       I I
                                                                         P NT/Res
                                                                                our
                                                                                  ce/
                                                                                    sch1.
                                                                                        2 dc
                                                                                           o.
 I
 ncomea ndWel
            ath,V o.
                   l61,ed.A.Het
                              sonandR .E.        ———.2007.“
                                                         b  Et
                                                             simai
                                                                 tono fPPPsforBas
                                                                                icHead
                                                                                     insw
                                                                                       g  ith-
 Lipe
    sy ,1-
         387.Chi
               cago:Uni
                      ver
                        siyo
                          t fChi
                               cagoPre
                                     ss.          i
                                                  nRei
                                                     gon
                                                       s.�InICP2005
———.200. H
       2  “ armoni
                 zedIne
                      dxeso fCon
                               sum e
                                   rP ri
                                       ces:      Met
                                                   hodoo
                                                       lgi
                                                         cal   Handboo.W
                                                                      k  ashn
                                                                            igton, D C: W or
                                                                                           ld
 Thei
    rC once
          ptualF ouna
                    dto
                      in.�S
                        s   ws
                             isJ
                               oun
                                 ra fE
                                   lo c-
                                       o          Ban.
                                                     k t
                                                       htp://i
                                                             ste
                                                               reo
                                                                 surce.
                                                                      s wol
                                                                          rdban.
                                                                               k r
                                                                                 og/
                                                                                   ICPINT/Re-
 nomic
     s n
       a dStt
            ait
              sis
                c 13 :
                    8 547
                        -63.
                           7                      souc
                                                     re/
                                                       s Ch11
                                                            . dc
                                                               o.
———.200. “
       9  i
          Sml
            iar
              ityInde
                    xesa ndC r
                             ite
                               riaf
                                  orS pat
                                        ial      Hl
                                                  il,R..
                                                       J 199.“
                                                            7   ATaxonomyo
                                                                         fMut
                                                                            ll
                                                                             iae
                                                                               tra
                                                                                 lMeh
                                                                                    tos
                                                                                      d o
                                                                                        fr
 Link
    ing.�InPuc
             rhasn
                 igP owerPar
                           ii
                            teso fCur
                                    rec
                                      nie
                                        s :       Makin n
                                                       gIten
                                                           rai
                                                             tonlC
                                                                a  ompar
                                                                       ison
                                                                          so fPi
                                                                               rce
                                                                                 sandQ a
                                                                                       uni
                                                                                         t-
 Rec
   ent A da
          vncsi
             e n Met
                   hodsa nd A ppli
                                 cai
                                   ton
                                     s ,e-        t
                                                  ies �
                                                    . R v
                                                        eiewofInc
                                                                o meandW ea
                                                                          lth4 ( ):
                                                                              3 1 4  —
                                                                                    9 6.
                                                                                       9
 d
 . .
   D S
     . Pr
        asada Rao,183-
                     216
                       . Chl
                           etn
                             e h
                               a m, U .K.:       ———.1999.“
                                                         a  Compa
                                                                ringPi
                                                                     rceLee
                                                                          vlsac
                                                                              rossCout
                                                                                     nre
                                                                                       isU -
 Ed wadE
      r  la
          gr.                                     singM n
                                                        iimumS pani
                                                                  nngTres
                                                                        e.�R v
                                                                             eiewofE conomc
                                                                                          is
———.2010  “
        . U nde
              rstand
                   ingPPPsandPPP-Bas
                                   edNai
                                       tona
                                          l       andStai
                                                        tst
                                                          ics81:135— 42.
 A c
   counts:C omm n
                et. � Amei
                         rcn E
                           a  conomi
                                   cJourna
                                         l:      ———.1999. “
                                                         b  Ine
                                                              trnt
                                                                 aionlC
                                                                     a   ompr
                                                                            aio
                                                                              snsUi
                                                                                  sngSpn
                                                                                       a i
                                                                                         nng
  Mac
    roeo
       cnomi
           cs 2:1-12
                   .                              Tre
                                                    es.�n
                                                        I n
                                                          Itern
                                                              ato
                                                                inalandIt
                                                                        ner-r
                                                                            aeaCompa
                                                                                   rio
                                                                                     snsofIn-
i
Dkhano ,
      v Y.199. S
             4  “ens
                   iti
                     vit
                       y f
                         o PPP-Bs
                                aedIc
                                    nomeEs
                                         ti-      o
                                                  c m ,
                                                     e OutputandPri
                                                                  ce ,
                                                                    s Stude
                                                                          isinIc
                                                                               nomeandW el
                                                                                         ath,
 mat
   estoChi
         oc fA
           eo gr
               gea
                 gto
                   inPr
                      ocd
                        e u
                          re.�
                            s Pae
                                p r
                                 rpe-
                                    s             Vo.
                                                    l61 ,e d.A.Heso
                                                                  tn and R  .E.Li
                                                                                pse
                                                                                  y , 109—
 e
 ntedat2r
        3dGee
            nra
              lC of
                  ner
                    enc
                      eof t
                          he I
                             ntr
                               ent
                                 aiona
                                     lA s-        20
                                                   . Chi
                                                       cago:U i
                                                              nvr
                                                                esi
                                                                  tyo
                                                                    fChc
                                                                       iagoPe
                                                                            rs.
                                                                              s
 o
 sca
   ito
     in for Res
              eac
                rh i n Ic
                        no me and W  el
                                      ath,       ———.200.“
                                                        1   Mes
                                                              aui
                                                                rngInl
                                                                     fat
                                                                       io n
                                                                         na dGrowthUi
                                                                                    sngSpn
                                                                                         a-
 t
 S.And
     rews,Can
            ada,Augus
                    t 2-
                       12.W
                         7 ol
                            rd Bank,              ning T r
                                                         ee.� I
                                                           s    ntr
                                                                  ent
                                                                    aionl E
                                                                        a  conomc R
                                                                                i  eve
                                                                                     iw 42 :

 104
                                                      第5章    区域内基本分类以上层级的汇总方法

 167—8.
      5                                          14114
                                                     -28.
————.200.“
        4 Con
            stu
              rcti
                 ngPrc
                     ieIndx
                          ees c
                              ars
                                osS pae
                                      c a
                                        n d     Rao,D.S.Praa
                                                           sda
                                                             .1990.“ ASyst
                                                                         e mofLo-
                                                                                gCha
                                                                                   n eI
                                                                                     g  nd
                                                                                         ex
 Time:TheCs
          aeoftheEuo
                   rpeanUnio.�
                            n  Am r
                                  eia
                                    cnE co-       Numbes
                                                       r o
                                                         frM ut
                                                              ll
                                                               iae
                                                                 trlC
                                                                   a  ompr
                                                                         aio
                                                                           sn.�
                                                                             s InCo mpai
                                                                                       rsons
 nomi
    cR ev
        iew94:1379—1410
                      .                          o
                                                 fP rc
                                                     iesa ndRealP r
                                                                  oduct
                                                                      si nLati
                                                                             n Ameri
                                                                                   ca,e.
                                                                                       d .
                                                                                         J
————.200.“
        9  Compa
               ringPe
                    rC ai
                        ptaIn
                            comeLev
                                  el c
                                    sars
                                       os        Sa
                                                  laa
                                                    zr-Cr
                                                        ail
                                                          loandD.S.Pa
                                                                    rsadaRao,12-
                                                                               73.
                                                                                 9 NewYok
                                                                                        r :
 Count
     rie
       sU i
          sngSpann
                 ingTrees:Robut
                              sne
                                ss,Pr
                                    iorRe-       Elsv
                                                    eie
                                                      rS c
                                                         iencePubls
                                                                  ihr
                                                                    es.
 t
 sri
   cti
     on ,
       s H ybi
             rdsa nd Hi
                      erac
                         rhe
                           is �
                             . InP r
                                   uchai
                                       sng      ———.2009
                                                       . G“ ener
                                                               als
                                                                 iedÉ t
                                                                      leo
                                                                        t-Koe
                                                                            vs-
                                                                              Szuc(
                                                                                 l EKS)and
 PowerPar
        it
         ie fC
           so  urren
                   cis
                     e :Rec
                          entAdvn
                                ace
                                  s nM
                                    i eth-       Countr
                                                      y-Produc
                                                             t-Dumm y( CPD) M e
                                                                              thod
                                                                                 sfo
                                                                                   rInt
                                                                                      era
                                                                                        n-
 osa
  d   nd Appi
            lca
              tios
                 n ,ed.D.S.Pr
                            asd
                              aa Rao,217—        i
                                                 tonlC
                                                    a  ompar
                                                           isos
                                                              n.�InP ur
                                                                      chas
                                                                         ingPo werPa
                                                                                   rii
                                                                                     tesof
  44
   . Chl
       etn
         e a
           h m,U. .:E
                  K    dwar
                          dE l
                             gar
                               .                 Cur
                                                   renc
                                                      ie :
                                                        s RecentAdv
                                                                  ane
                                                                    csi nM t
                                                                           ehosa
                                                                              d  ndA ppl
                                                                                       ic-
                                                                                         a
I
klé,D .M.1972.“ AN ewA ppro
                          achtotheInde
                                     xN umbe
                                           r     i
                                                 ton
                                                   s , e
                                                       d.D. S
                                                            . Pa
                                                               rsaa
                                                                  d    Rao, 8-
                                                                             612.
                                                                                0 Chl
                                                                                    etn
                                                                                      e h
                                                                                        a m,
  Prob
     lem  �
        . Q  ur
              ate
                rlyJ or
                      unalo fEconomi
                                   cs8   ( )
                                       6 2 :     U.K :
                                                    . Ed war
                                                           dE lgr
                                                                a.
 18-
   821.
      1                                         Rao,D
                                                    . .
                                                      S Pr
                                                         asa
                                                           da ,S.Sha
                                                                   n k
                                                                     ar, a
                                                                         n dG.Hajar
                                                                                  ghash
                                                                                      t.201.
                                                                                           0
I
ntera
    nti
      ona
        lL abo
             rO r
                gani
                   zat
                     ion,Ine
                           trna
                              tionlM
                                  a onea
                                       try        “AMii
                                                      nm umD i
                                                             sta
                                                               nceandt eG
                                                                       h  enr
                                                                            eal
                                                                              ize
                                                                                dE  KSA pr
                                                                                         poa-
  Fun ,
     d Orgn
          aia
            zto
              info
                 rE conomi
                         cC o
                            -oper
                                ato
                                  ina
                                    n dDe-       h
                                                 ces oM
                                                     t   u
                                                         ltl
                                                           iae
                                                             tra
                                                               lC ompai
                                                                      rson
                                                                         so fPrc
                                                                               iesa
                                                                                  n dRealIn-
 ve
  lopmet
       n ,UNE o
              cno micCo mmis
                           sionfo
                                rE urope,Euo
                                           r     o
                                                 c mes �
                                                     . U npubli
                                                              shedpape ,
                                                                     r U  i
                                                                          nvr
                                                                            esi
                                                                              tyofQ e
                                                                                    uen
                                                                                      sland,
 t
 sat,andW o
          rldBank
                . 2004
                     . Con
                         sum e
                             rP r
                                iceInde
                                      xM anu
                                           -      Aus
                                                    tra
                                                      lia,M a .
                                                             y7
 al:T he
       oryandPrat
                cic
                  e ,e.
                      d Pe
                         terH l
                              il
                               . Gen
                                   eva:ILO.     S
                                                ergev S
                                                    e , .200.“
                                                            1  Mes
                                                                 aue
                                                                   rso
                                                                     f t
                                                                       h i
                                                                        eSmi
                                                                           lai
                                                                             rt f
                                                                               yo h
                                                                                  teCou-
                                                                                       n
Khami
    s ,S.H.197. “
              2   AN ewS yse
                           t m ofIndex Numbr
                                           es    t
                                                 ry’sPrc
                                                       ieStu
                                                           rcu
                                                             trsa
                                                               e  ndThi
                                                                      erP a
                                                                          rci
                                                                            tclA
                                                                              a  pl
                                                                                  pic
                                                                                    ato
                                                                                      in.�
 o
 frN t
     aionla
         a  ndIne
                trnai
                    tonalPur
                           pose
                              s.� o
                                  Jurnlo
                                      a ft
                                         he      Cof
                                                   nee
                                                     rnceontheEuroe
                                                                  panCo mpr
                                                                          aio
                                                                            snP r
                                                                                ogram, U N
 Roa
   ylStat
        isti
           calSo
               ciet
                  yS er
                      iesA1 3 :
                             5 9-
                                6121.            St
                                                  ats
                                                    itc
                                                      ialComms
                                                             isi
                                                               on,E o
                                                                    cnomicComms
                                                                              isi
                                                                                o o
                                                                                 nfrEu-
Konüs,A. A.,a
            n dS
               . .
                 S Byu
                     shgn
                        es.192. “
                              6   K p r
                                      obe
                                        l m      o
                                                 rpe ,Genv
                                                         ea,Novembr
                                                                  e 12
                                                                     -1.
                                                                       4
 pokupa
      ten
        loicl
            iidene.� V
                  g    opros
                           i K onyunt
                                    kuri2 :     ———— .200. “
                                                         9  Aggr
                                                               egt
                                                                 aionMeh
                                                                       todsBs
                                                                            aedonStruc
                                                                                     tur
                                                                                       al
 151
   -72
     .                                           Ine
                                                   trnat
                                                       iona
                                                          lPrc
                                                             ies �
                                                               . I nPurc
                                                                       hai
                                                                         sngPowerPr
                                                                                  aii
                                                                                    tesof
Krv
  ais,I.B., A.Het
                son,a nd R.Summer.
                                 s1982
                                     .Wol
                                        rd       Cur
                                                   renc
                                                      ies:RecentAdvn
                                                                   acsi
                                                                     e  nM e
                                                                           thodsandA pplc
                                                                                        ia-
 Produc
      ta n n
          dIcome:Inte
                    rnat
                       ioa
                         nlC ompr
                                aio
                                  snsofRel
                                         a       i
                                                 tos
                                                   n , ed.D.S.Pa
                                                               rsa
                                                                 da   Rao, 27-
                                                                             497.Chl
                                                                                   etn
                                                                                     e a
                                                                                       h m,
 Gro
   ssPo
      rduc
         t.Stat
              isi
                tclO
                  a  f
                     fic
                       e f
                         o t
                           heUni
                               tedNat
                                    ionsand       U.K.:EdwardE
                                                             lga.
                                                                r
 t
 heW or
      ldB an.
            k Bl
               atimoe
                    r :JohnsHopki
                                ns Univ
                                      erst
                                         iy     S
                                                tone,R.196. “
                                                          2   Mut
                                                                lil
                                                                  peC
                                                                    las
                                                                      sii
                                                                        fca
                                                                          tion
                                                                             sinSo
                                                                                 cilA
                                                                                   a c-
 Pres
    s.                                           c
                                                 o un
                                                    tin.�B
                                                       g   ull
                                                             eti
                                                               ndel
                                                                  'In
                                                                    stt
                                                                      iu n
                                                                        tItr
                                                                           ent
                                                                             aionld
                                                                                 a  t
                                                                                   eSat
                                                                                      is-
Mar
  ri ,
    s R .198. “
            4  Compar
                    ingtheIncomesofN at
                                      ion
                                        s :A     i
                                                 tque3  :
                                                      9 2 1-
                                                           533.
 Crt
   iiqueoftheIt
              ner
                nai
                  tonl
                     a Compr
                           aio
                             snP r
                                 oje
                                   ct.�Jour
                                          nal   z
                                                Sulc,B.196. “
                                                          4   I
                                                              ndicsf
                                                                  e  o
                                                                     rMul
                                                                        ti
                                                                         rei
                                                                           gonlC
                                                                              a  ompa
                                                                                    risos
                                                                                        n.�
 ofEconomi
         cL i
            ter
              ature22: 1, 4-
                           05.
                             7                    Pr
                                                   zel
                                                     gad S  t
                                                            atyst
                                                                yczny 3 : 23-
                                                                            954.vn I
                                                                                 a    z
                                                                                      jeren,
Nea
  r ,
   y J.P.200. R
            4  “ a
                 tiona
                     li
                      zingthePennWor
                                   ldTal
                                       bes:      .
                                                 J1983.Ind
                                                         exN  umbesf
                                                                  r  orBia
                                                                         nryandM ut
                                                                                  li
                                                                                   lae
                                                                                     tra
                                                                                       lC om-
 Tru
   eMult
       il
        ate
          ralIni
               dce
                 s f
                   orIn
                      ter
                        nat
                          ionlC
                             a ompa
                                  rio
                                    snsof        pa
                                                  rio
                                                    sn.Stat
                                                          ist
                                                            icl
                                                              a S
                                                                tudis
                                                                    e 34
                                                                       . TheHague:Cent
                                                                                     ralBur
                                                                                          eau
 Rea n
   l Icome. � Am eri
                   can Economi
                             c Revi
                                  ew 9 4:        f
                                                 o S
                                                   tai
                                                     tst
                                                       ic.
                                                         s




                                                                                       105
第6章            基本分类以上层级的汇总方法: 链接�个区域
                              W.Erwi
                                   nDe
                                     i wet
                                         r



     本章讨论在�留�区域�国相对物�的��                 在�留区域内 PPP ��的情况下, 将�区域
                       1
�件下将国际比较项目中五大区域 以�欧盟统计                 链接一起的相关问题并�是 2005 年轮ICP ��到
局—OECD 国际比较项目�与国链接一起的几�                的新问题,Kra
                                              vis�Het
                                                    son以� Summes(
                                                               r 1982,
方法   。
     2
                                       11-
                                         723)和 Hes
                                                 ton(
                                                    1986) 在许多年�就探讨过
     与�几轮相比,2005 年轮 ICP 有以下几个方         此问题。
�的��:                                    i
                                         Dewet(
                                             r 2004,46
                                                     -47) 在 2005 年轮ICP中
  • 六大区域都编制了�自的区域代表性规格                 曾�出将�区域链接的一套方法, �在�留�区
�清�,�项规格�都按�区域�国在基准年的                  域内�国的物�总�的��下将�个区域链接起
价格进行 采 价, 而 在 � 几 轮 的 国 际 比 较 项 目 中,   �,以确�在进行国际比较时以统一的方�对所
�区域�国�采用的是统一的规格�清�。                    有国家进行物�比较, 也就是说, 他建议的区域
  • �个区域��许使用其�好的多边比较方                 间链接法符���性约�。 该方法的基本�路如
法进行区域内比较。 六大区域中有五个区域选择                 下:一旦确定了一个区域内�国�基本分类的支
使用 Gn
    ii-Ét
        let
          o-Kov
              es-
                Szl
                  uc(
                    G EKS) 法, 而 �      出�相应的155项基本分类 PPP,就�用以本地货
洲地区选择使用具备�加性的方法I        kl
                         é-Di
                            khanov
                                 -     �计价的基本分类支出除以相应的 P  PP, 求得以
  k(   ) 法。                            统一的�比��计�的基本分类物�水平。 然�,
           3
Bl
 a  IDB
   • �个区域还�许采用有细微差别的方法计                将该区域所有国家的这些数� (或宽泛�说, 物
算本区域内�个国家的基本分类 PPP (
                   B H                 �)汇总,��算出�区域内�一项基本分类的
PPPs)。
     4
                                       总物�或 “数��。然�, 为�个区域选定适当的
  • 为了将�区域链接一起, 还编制了一份�                基本分类价格, 就�以通过诸如 GEKS法 (��
独的规格�清�,�项规格�都按 18个 “环� 国              第5章) 的多边比较方法将这些区域的基本分类
家 (由�个区域两个以上代表国家组� ) 的规格               “价格�� “物��链接起�。
                                                     6
                                                       一旦通过选定的多
�价格进行采价。
       5
         这一套涵盖�区域的�外规格                 边比较方法确定了�区域实际支出在全�总支出
�价格清�将�区域的 155 项基本分类 PPP 链接            中的�比�, 就�以将它们与�区域中�个国家
一起。                                    在区域内实际支出中的�比相结�, 最终计算�
  • 在2005 年轮 ICP 的最�汇总阶段 (本章           个国家在世界实际支出中的�比。 注�, 此方法
的主题),六大区域内�国的物�水平将通过链接                 �会改�由�个区域�独确定的�国在区域支出
方法进行链接,并�得出�个国家一整套的146项                中的�比。并且, 此方法与国民�济核算人员通
汇总 PPP 以�相对物�。                         过汇总�季度数�确定国家年度实际产出的方�
     本�程的最�阶段涉�将�个区域链接一起。              类似。
实践�明, 这是一项�具挑战性的工作。2005年                 该类区域链接方法的难点在于如何准确选择
轮ICP 中的�个区域都希望最�的链接程�能够                区域基本分类 “价格 �。 选择这些区域 “价格 � 或
使本区域内�国的相对物�����, 也就是说,                PPP ��时, 应确��国 (�区域 ) 的相对物�
他们希望通过附加��性约�而将区域 PPP 链接               水平��基准区域��区域内基准国选择的影�。
一起,形�一套全� PPP。                            .
                                       本章第6 1节将探讨确定区域基本分类价格的几�

106
                                         第6章    基本分类以上层级的汇总方法: 链接�个区域

选择方案。方案1确定的相对物���基准区域和                   GEKS法。GEKS法�以得出�个国家在世界实际
�区域内基准国选择的影�, 但需�用到国家汇                   支出中的 � 比, 然 � 将 区 域 内 � 国 的 � 比 相 加,
率,所以�是�想的方法。 方案 2 虽�涉�汇率,                ��得出该区域的�比。 通过区域间物��比以
但��区域内基准国选择的影�, 因此也�是�                   ��区域内�国的物�的�比 (由�区域独立确
想的方法   。
       7
           方案3 是由 Se
                   rge
                     ev(
                       2009b) �出的,       定),将 会 最 终 得 到 一 组 满 足 � � 性 的 区 域
其确定的相对物���基准区域��区域内基准                    内PPP。
国选择的影�, 并且采用此方法将�区域链接起                         第6
                                                . 3节将讨论�外一�链接方法, 它是 6
                                                                    . 2
�时也�需�用汇率。                               节中所 用 到 的 方 法 的 一 � � 形。 我 们 � 以 采 用
   上述所�到的区域链接方法的所有方法�形                   Robe
                                            rtJ.Hi
                                                 ll�出的最�间隔树 (MST) 法 (或
�基于以下两个��的区域内特性: (
                 1 ) 汇总�                 称为相似链接方法� 空间链接方法 ) 演算得出�
区域内所有国家物�, 按支出法计算区域内�基                   个国家的产出在世界总产出中的�比, 而���
本分类的总物�值; ( 2) 采用一套�独的基本分                赖GEKS法计算得出�国在ICP 中的�比。 正如
                                                              10

类�考 PPP 或价格用于汇总计算上述得到的�区                 第5章所述,该方法的基本�想是将所有国家通过
域的基本分类物�值。                               一系列�边比较链接一起, �通过链�结构和�
   如�所 述, 第 一 大 特 性 与 《国 民 核 算 体 系》      边比较将价格结构最相似的国家进行链接从而进
中的�法类似, �通过汇总季度或月度物�, 按                  行总体比较。
支出类别确定年度总�。 因此, 该链接方法在这                         .
                                               第6 4节将讨论�一�链接��区域的 “新�
一方�并无太大问题。 然而, 在国民�济核算情                  方法,�时 兼 顾 区 域 内 PPP。11
                                                                 .
                                                                第6 5节将利用
况下,一年内�季度的价格结构趋于相�。 因此,                  6
                                         . 1至6
                                             . 4节中讨论的��方法, 通过一组虚拟数
在国民�济核算中, 规格�的年度价格通常�年                   �测算区域 P PP。第6
                                                     . 6 节将通过 1985 年ICP报
度��价值。 也就是说, 将规格�的季度总支出                  告中的一组数�测算区域 PPP, 用以表明��的
或收入相加, 然�除以当年使用或生产的总�得                   区域链接方法将得出�分��的结果。
出的数值�为年度��价值 (用作该规格�的年                         本章��用于计算 146 个国家总�层级 PPP
度��价格   )。
         8
             在跨时间汇总时, 利用规格�的年            (涵盖155项基本分类规格� ) 的方法考虑了区域
度��价格通常�是问题, 因为规格�在一年内                   内��性的约�,也�用�计算155项基本分类中
的价格�化幅度通常并�大。                            部分基本分类的汇总 PPP。比如,用�计算146个
   然而,当在一个区域内�国家间进行规格�                   国家的居民消费类 PPP。
数�汇总时, 规格�的价格差异�常大。 而且一
般而言,并没有一个规格�价格���以代表区                    .
                                         6   i
                                           1 Dewr
                                                et区域链接方法�形
域内�个国家的规格�价格结构。 �以看出, 通
过汇总区域内�国的数���进而计算区域物�                          首先,本节将在�区域内�自确定的 PPP以
的方法在本质上是一��加性方法, 因此这�方                   �相对物�的基础上, 定义链接 ICP 所有区域所
法将� 到 替 代 � 差 的 影 �   。
                      9
                          基 于 此,2011年轮   需的�项基本数�。 �设, 共有 R 个区域进行比
ICP 应该考虑其他的区域链接方法, 但�时�需�                                r) 个 国 家 (
                                         较,�区域 r 内 共 有 C (        r=1 ,2,
�区域内 P PP 比较结果。                          …,R)。2005 年轮ICP 中,R 等于 6 , �个区域
      .
   本章第6 2�6.3�6.4节将讨论链接区域的其              内国家数���。 ��设共有 N 组基本分类规格
他方法。第6
     . 2节将介�第一�在�留区域内 PPP                �,国际比较项目中所有国家收集按本�计价的
情况下 构 建 区 域 间 PPP 的 备 选 方 法, 详 细 � �     这 N 组基本分类规格�的支出数�。
Hes
  ton(
     1986,3) 以� D ikhanov(2007)。当 对            在2005年轮 ICP 中,N 等于 155。Er
                                                                       cn
                                                                          (以
所有 国 家 进 行 统 一 比 较 时, Hest
                         on建议使用          区域r 内国家c 的货�计价)表示基准年规格�类
Gea
  ry-Khams(
         i GK) 法, 而 D
                    ikhanov建议使用          别n 的支出,�中, r=1,…,R;c=1,…,C

                                                                        107
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


r)
( ;n=1,…,N 。 �设已收集这些国家的支出              �n �化外,第二组全�基本分类 PPP 与第一组
数�。                                    并无差异。由此看�, 仅改�基准区域并�会改
  �外,�设�个区域 (r) 已计算得出本区域               �PPP,新的 PPP �是使用了��的 计 � � �。
    c) 的�组基本分类规格� (
内�国 (              n) 的购买              比如将使用基准区域 (区域 1) 基准国 (国家 1,
力平价 ( αc
       rn
          )。 其中,r=1,…,R;c=1,…,         美国)美元计价的第n 个基本分类规格�的价格,
  r)
C ( ;n=  1,…,N 。�设�个区域内选择c  =1         ��使用区域2中基准国所用的比索进行计�。
为基准国,则该基准国的 PPP 设为1,�:                    现在,�设改�区域内的基准国。 如果区域 1
    αr1n=1;
          r=1,…,R;n=1,…,
                       N . (
                           6.1)        之外的其 他 区 域 内 的 基 准 国 � 生 � 化, 比 如 说,
   因此,当c≠1时,  αc
               r
                       ,
                n 表示的是 r 区域的基          区域2内的基准国由国家 1 �为国家 2, 那么全�
准国一��货��以购买一篮�的第n 个基本分类                基本 分 类 PPPsγc
                                                   rn �会�生任何�化
                                                               。方 程 �
的规格�, 那 么 购 买 � 样 一 篮 � 的 上 述 规 格 �,   γr
                                        cn=βna
                                            r rn �然�立
                                               c
                                                      , ��过其中r=2。 而区
在r 区域的c国则需� αc
             rn ��的该国货�
                        。                       α 2
                                                     替代, �中n=    ,…,N ;
                                                  cn
                                       域2的a n 将被               1        c
   �外,��设区域执行机构已确定一组用于                     2c
                                                 α22
区域间链接的购买力平价,βr
             n
               , 该值将�区域内               =1,…,C (2)。而 Β2n 将被β2na22n 替代
                                                                     , �中
基准国与基准区域内基准国链接一起。 �设此时                 n=1,…,N 。因此,无论r 被赋予何值 (   包括r
基准区域为区域1,则有:                           =2),推算出的新的 γ*
                                                   c
                                                   rn 都将等于旧的 γr
                                                              cn
                                                                。
        β1n= 1;n=1,…,N.    (
                           6.2)           若��区域��,将基准国由国家1�为国家
   当r≠1时, βrn 表示的是
                    ,在基准区域 (区域                            α1
                                       2,则区 域 1 的 PPP 相应�为
                                                            n
                                                            c
                                                              , � 中 n =1,
1)中的基准国 (  国家 1 ) 一��货��以购买一                              α12
                                                            n
篮�的规格� n , 那么购买�样的一篮�规格�               …,N 。相应地, 区域间链接方法基本分类 P         PP
n,在r区域的基准国则需�β  n ��的该国货�
                r
                          。              β2
                                       则为
                                           n
                                             ,�中n= 1,…,N 。此�情形下,全�
  现在,将两组 PPP 相乘, ��得出一组全�                α12
                                           n
基本分类购买力平价 γrc
            n
              :                        基本分类 P PP �表示为:
  γ n=β α  ; 1
          n r=
               ,…,R;c=1,…,
                         C(r);                γ
   c
   r   n
       r r
         c
                                          γ*
                                            n=
                                               rn
                                                c
                                                  ;
                                                  r= 1,…,
                                                        R;c= 1, C(
                                                               …, r);
            n= 1,…,
                  N .       (6.3)          rc
                                              α12
                                                n

   因此,γr
       cn 表示的是
               , 基准区域 (区域 1)的                       n=1,…,N.         (
                                                                     6.6)
基准国 (国家1)一��货��以购买一篮�的规                   因此,除了除数会�基本分类规格� n 的改
格�n,那么购买�样的一篮�规格�n, 在r 区               �而改�外, 改�基准区域内的基准国, �会改
域的c 国则需� γr
          cn ��的该国货�
                     。                 �全�基本分类 PPP。 如此看�, 仅改�基准区
  若改�基准区域, 方程� ( 6
                 . 3) 定义的全�            域内的基准国并�会改�基本分类 PPP, �化的
基本分类购买力平价 γr
           cn 将会�生怎样的�化呢
                           ?           仅是新的基本分类 PPP 由��的计���表示。
�设用区域2代替区域1为基准区域,则先�定义                    现回想,区域r 内国家c 基本分类规格� n的
的βn 将由新的 P
  r       PP 替代。该新的 PPP �表示为:          支出为 Er
                                            c
                                              。  ,
                                             n �中 r=1
                                                     ,…,R;c=1,…,C

     * β                               r)
                                       ( ;n=1,…,N 。利用该支出 Er
                                                          cn 以�方程�
    βm≡
        rn
           ;
           r=1,…,R;n=1,…, N (.
                             6 4)
       β2n                             (
                                       6.3)定义的全�基本分类 PPP,则区域r 内国家
   相应地, 方程� ( 6.3) 定义的 γc
                        rn 将由以下        c 的基本分类规格�n 一致的 (所有国家的) 物�
新的全�基本分类 PPP 替代:                       或推算数� Qr
                                              cn �表示为
                                                      :
                γr
                 cn                           E
     γ*
      rn≡
       c β
          *
          rα
           n c
             rn=
                    ;
                    r= 1,…,
                          R;              Qrn≡
                                            c
                                               rcn
                                                   ;
                                                   r=1,…,R;
                                                          c= 1, C(
                                                               …, r);
                β2n                           γc
                                               rn

      c= 1,…,  r)
              C( ;n= 1,…,N.  (
                             6.5)                   n=1,…,N.        (6
                                                                     . 7)
   因此,除方程�中的除数会�基本分类规格                    这些推算得到的数�或物�值统一用�比�

108
                                        第6章    基本分类以上层级的汇总方法: 链接�个区域

�表示,�用 于 所 有 国 家 � 区 域 间 的 横 � 比 较。     域总价值Vrn
                                                ,�表示为:
因此�将�区域内所有国家的 “物� � 汇总, 得                         r)
                                                 C(
                                          Vrn ≡ ∑εr
                                                  cErc
                                                       ; 1
                                                     n r=
                                                          ,…,
                                                            R;n=1,…,
                                                                   N .
出该区域的总物� Qrn, 用于所有区域的横�比                         c=1

较。因此,区域�类规格�的总物��表示为:                                           (
                                                                6.11)
        r)
       C(                                 利用方程� ( 6.11) 定义的区域价值除以方
    n = ∑Q
  Q          ; 1
           n r=
                , R;
                 …, n =1,…,
                          N .           程� (  ) 定义的区域总物� Qr  ,
   rc
       c=1
          rc                               6.8              n ��推算出

                      (   )             区域 PPP 或��价格 Pr :
                       .
                       6 8                            n

   从而,利用 Qr                                       V
          n �进一步得出区域物�或推算
                                                n≡
                                               Pr
                                                   rn
                                                      ;
                                                      r= 1, R;
                                                           …, n=1,…,
                                                                   N .(
                                                                      6.12)
数�:                                               Qrn
                                              最�,利用 Pr n ��推出区域��价格��
                                                                         :
        ≡[   ,…,   ]; 1
                  N r=
                         ,…, . ( 6.9)
      r
     Q   Q r1  Q r          R
   注�, 若 改 � 基 准 区 域 或 区 域 内 的 基 准 国,           Pr ≡[
                                                    Pr1
                                                       ,…,Pr  ]; 1
                                                             N r=
                                                                    ,…,R. (6.13)
全�基本分类 PPP 也会�生一致性�动, 此时区                     现在, 若 改 � � 区 域 内 基 准 国 或 基 准 区 域,
域物���与最�由方程� (
             6.7) 至 (
                    6.9) 定              规格�类别 n 的区域总支出 Vrn 会�生怎样的�

义的区域物���是相�的, ��过这些��的                  化呢? 若改�基准区域, 方程� (
                                                         6.11) 定 义 的
计��� � 能 � 基 准 区 域 或 国 家 的 改 � 而 改 �。   区域支出无任何改�, 因为�需�链接�区域的
也就是说, 改�基准区域或区域内基准国得出的                  区域汇率。然而,若改�区域r 的基准国,则该区
区域物��为 Qr 或 Q* ,Q* 等于^
                     δQr。 其中,^
                             δ          域所有规 格 � 的 区 域 价 值 都 将 按 比 例 � 生 � 化。
为对角矩阵, 对角线上的元素�映的是规格�类                  亦�若区域r内的基准国由国家 1 �为国家 2,则
别 N 的计���的改�。                                    ε
                                        新的市场汇率为ε 。 �中,        r)
                                                         ,…,C ( 。
                                                  c
                                                  r
                                                      c=1
   现在,需�将区域基本分类 PPP 或者 “价格�                      εr2
                                        因此,区域r 新的区域总价值�表示为:
Pr 与方程� (
        6.9) 定义的区域物� Qr 相匹�
                            。
                                              Cr   ()
本章以下篇幅将�次讨论三��能的方法。                              􀭠
                                                  ε   􀭤    V
                                           n =∑
                                           *        r
                                                    c        rn
                                                                ;
                                                                n =1,…, .
                                                   �
                                                        �

                                          Vr           E r
                                                         cn=          N
                                                 􀭡   􀭥
                                                    �
                                                         �


方案1 :转化为区域货���                                c=  ε
                                                1 r  2      εr2

   本方案首先利用基准年市场汇率, 将区域内                                          (
                                                                 6.14)
国家的�项基本分类规格�支出统一�算�以�                         如此,区域r 规格�类别 N 新的区域总支出
基准国货�为��表示。 然�, 按方程� (
                     6.8)                *                 1 。
                                        Vr
                                         cn 等于先�的Vrn 乘以系数
定义的区域物�缩�区域规格�支出得到区域规                                     εr2

格��� 价 格, 以 作 为 � 类 规 格 � 的 区 域 价 格。        上文详细�述了如何利用区域��价值法计

正如本章最开始部分指出, 这与国民�济核算人                  算区域价格和物���。 利用多边指数法, 将区

员通过�季度数�确定国家年度价格与物�的方                   域价格和物���作为输入��, ��将区域链

�类似。                                    接一起。

   �设, 区域r 中的国家c 基准年汇率为ε  。                   现在,利用多边指数 法 (� � 第 5 章)将 R
                        c
                        r
�中,   ,…,                               个区域链接一起。D
                                                iewet(
                                                    r 1999) 利用 R 区域的
   r=1   R;c=1    r)
              ,…,C( 。��设�
个区域内国家1为基准国,则                           ��函数进行定义, 亦�定义一组世界产出或实
               ;  ,…,       (   )       际支 出 份 � s  ( 1, …,PR;Q1, …,QR )
                                                  1 P
                                                                        ,
         εr1= 1r=1  R .     6.10
  当c≠1时,  ε        r 内基准国 1 ��货         …,s  ( 1,…
                                           r P    .,P ;
                                                     R
                                                       Q1,…,QR ),其 中 s
            c 表示区域
            r                                                         r

�与该区域国家c ��货�的汇率。利用该汇率表                 P1,…,PR;
                                        (       Q1,…,QR) 为区域r 的世界产
达�Vrn=
    c εr
       cErc
          n
            ,�将区域r 内�国规格�类别             出��。然�考虑这些多边体系的公�属性。 接
n 的支出 (以该国货�计价) 转�为用该区域统一               下��讨论的问题是多边比较法的何�属性�以
计�货���表示。 如此, 用区域统一货�汇总                 确�计算的区域份���基准区域��区域内基
区域r 内�国基本分类规格�n 的支出,�得到区                准国选择的影�。

                                                                          109
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

   按照�文讨论, 利 用 多 边 比 较 方 法 时, 必 须       计算得 出 R 个 区 域 的 份 � 函 数, 其 中 s  ( 1,
                                                                      r P
满足以下两个属性:                               …,PR ;Q1,…,QR ) 是区域 r �的世界产出
   属性1:计�����性
                                        份�。
   �设δ    ,
      n> 0 �中 n=1
                 ,…,N ,δ 表示 N
                                             然而, 正 如 Sr
                                                      ege
                                                        ev(
                                                          2009b) 指 出 的, 本 方
× N 矩阵, 其中 δn 的因�沿主对角线分布
                              。那
                                        法��区域基准国选择的影�, 因此也�适�用
么,多边份�体系应有以下等��立:                       于2        。
                                          011å¹´è½®ICP
    s (
      ^
     rδP1,…,
           ^
           δPR ;
               ^
               δ-1Q1,…,
                      ^
                      δ-1QR )           方案3:将区域计���几何平�数作为区域价格
  =s ( 1,
    r P
         …,  Q1,
          PR ;   QR )
                …,   ;
                     r=1,…,
                          R.            �数
                                (
                                6.15)
                                          Sr
                                           ege
                                             ev(
                                               2009b)�出了一个方案,该方案将
   属性2:区域价格��零次�次性
                                        具有基国��性,��了方案2的缺陷。该方案将
   �设λ1> 0
          ,…,λ    ,
              r> 0 多边份�系统应有
                                        利用�区域内所有国家 PPP 的几何平�数作为区
以下等��立:
                                        域价格。如此,方程� (
                                                   6.17)��新表示为12:
s (1
 rλ P1,…,
        λRPR ;
             Q1,…,
                 QR )=s ( 1,
                       r P
                            …,
                             PR ;                      1
                                                 r)
                                                C(     r)
                                                      C(
          1,   ,…,
            …, R ); (   )
      Q   Q r=1  R. 6.16                 Pm ≡ �γ      rc
                                                       n
                                                        ; r=1,…,
                                                               R;n =1,…,
                                                                       N .
   �次性表明, 相对区域价格而��对区域价                         c=1

                                                                   (6
                                                                    . 18)
格将影�区域间物�的比较。
   上述两�属性表明, 利用之�定义的区域�                   然�,利用常规 方 法 由 方 程 � (
                                                              6.13) 推 导
�价格和物���的多边比较方法�以推导出�                   出区域价格�� Pr 。最�,将方程� (   .
                                                                6 9)定义

�基准区域和区域内基准国选择影�的区域份�。                  的区域 “价格� 和 “物�� �� Pr �Qr,
                                                                   代入多
                                        边体系s  ( 1,…,PR ;
                                            1 P         Q1,…,QR ),…,s
GEKS多边 比 较 方 法 满 足 上 述 两 � 属 性 (��                                   R

D
iewet
    r 1999,33)。                         P1,…,PR ;
                                        (         Q1,…,QR )计算得出 R 个区域
   然而,该方法的缺陷在于需�利用市场汇率。                 的份 � 函 数, � 中 sr P1, …,PR ;Q1, …,
                                                         (
但实际�作时,由于汇率与相应的 PPP 差别很大,               QR )为区域r�的世界产出份�。 若多边比较方
因此在计算区域间 PPP 与相对物�时, 最好��               法满足属性 1 (计价����性 ), 那么得出的区
使用汇率。 下文�将介�的两�方法�然采用方                  域份��会�基准国和基准区域的改�而改�。
程� (
   6.8)定义的区域 “物���� Q      r,
                                但相应          如�文所述, 由于方案 2 缺�计�����
的区域 “价格��� P �会涉�汇率。
            r
                                        性,所以在编写2011 年轮ICP 报告时应�弃该方
方案2:将区域计价��作为区域价格�数                     案。然而,�样有�由排除方案 1 和方案 3, 因为
  考虑到�以利用区域r国家1的 P  PP(相对于              本节讨论的所有方法�是利用一组共�价格汇总
基准区域基准国的 PPPr
            β
              )
             n 表示区域r 规格�n 的             �区域内的物�, �这两�方案�采用�加性的
价格,因此没有必�一定�通过汇率将区域支出                   模�。若三个或三个以上国家进行比较时, �加
用�统一货�表示。也就是说,区域r 内规格�n                 性多边比较方法将易�替代�差影�。
                                                        13

的区域价格�表示为:                                   在接下�的两节中, 本文将讨论如何利用�
     n≡
    Pr βr
          ; 1
        n r=
             , R;
              …, n= 1 ,…,N.(6.17)       具有�加性的方法链接区域, 以��本节中讨论
   然�,利用常规 方 法 由 方 程 � (6
                        . 13) 推 导       的�加性方法的替代�差影�。
                  r。               r
出区域价格或 PPP �� P        区域总物��� Q
�由方程 � (
       6.7) 至 (
              6.9) 推 导 出。 这 些 方 程       .
                                        6 2 全�比较 GEKS法
���涉�汇率。 最�, 将区域价格和物���
Pr �Qr 代 入 多 边 体 系 s  ( 1, …,PR ;Q1,
                    1 P                   现在,回想方程� ( .
                                                     6 7) 定义的规格� n 的
…,QR ),…,s  ( 1,…,PR ;Q1,…,QR)
          R P                           物� Qr
                                            c
                                              ,
                                             n 该值最终由在区域r 中的国家 c 决定。

 110
                                              第6章    基本分类以上层级的汇总方法: 链接�个区域

按常规方�,利用方程� (
            6.7) 定义的 Qr
                      cn 定义                     现在,将方程� (
                                                        6.22) 中的相对 PPP 统一
区域r 国家c 的物�Qr    c
                   为:                         �算�该国�世界产出的份�。 因此, 这些平价
Q ≡[
 c
 r
   Q r
     c 1
        ,…,
          Q r
            c
               ]; 1
              N r=
                    ,…,
                      R;c=1,…,
                             C(r)
                                .             的总和σ为:
                                                                  r)
                                                               R C(
                           (
                           6.19)
                                                          σ ≡ ∑ ∑Q(
                                                                  rc)
                                                                    .         (
                                                                              6.23)
  利用方程� (6.3) 定义的全� P  PPγr
                          cn
                             ,�                               r=1c=1

推导出与方程� (                                           那么,利用 GEKS法,区域r 国家c �世界实
         6.19) 定义的国家 “  物� � �
�Qr
  c
    相应的国家 “价格 � �� Pc。
                    r                         际支出的份��由 Q (rc)除以σ得到:
                      γrn 为以区
                        c
域r 国家c 货�计价的规格�n 的价格。 该价格等                         Q(
                                                    rc);  ,…,
                                                sc≡
                                                 r     r=1   R;
                                                              c=1, C(
                                                                  …, r)
                                                                      .
                                                    σ
于基准区域 ( 区域 1) 基准国 (国家 1)1 ��货
                                                                      (6
                                                                       . 24)
�。因此,区域r 国家c 的基本分类价格�� Pr
                        c

                                                       n(  6) � D      v(  7) ,
                                                                            17
                                                根� Het
                                                     so 198     ikha no 200
�表示为:
                                              �以汇总�区域内由方程� (     6
                                                                 . 24) 定义的�国
Pr ≡[   ,…,   ]; 1
             N r=
                  , R;
                   …, C=1, C(
                          …, r)
                              .
 c
    γrc1  γrc
                                              的世界实际支出份�, 以得到 GEKS 法区域世界
                          (6
                           . 20)
                                              产出份�:
   如此,�推算出I CP 中所有 C (
                     1 )+C (
                           2 )+                              r)
                                                            C(

                                                         r ≡ ∑
     R)国 家 的 “
… +C (        价 格�和 “ 物 ��� �                           S     sc r=
                                                               r
                                                                 ; 1,…,
                                                                      R.      (
                                                                              6.25)
 c, r
(r
 P  c)。
      Q
                                                            c=1
                                                 利用 方 程 � (
                                                          6.25) 定 义 的 区 域 份 � S1,
     此时,�以利用��多边比较方法 ICP 中�
                                              S2,…,SR 与�区域间的份��计算�国的实际
�与国的价格。其中一�兼具公�属性与�济属性
                                              规格�份�。 所得的 P   PP 将�留由�区域�独确
        S 法。 该方法的具体算法如下: 首
           14
的方法为 GEK
                                              定的区域 PPP。
先,区域r 国家c 相对于区域s 国家d 的费雪物�
                                                    与之 � 对 区 域 份 � 的 定 义 相 比, 方 程 �
   费雪,
指数 (  12
       92
              5:
         )�表示为1
                                              (
                                              6.25)中利用 GEKS法推算出的区域份�有哪些
                c· r   d· r       1
         rc 􀭠Pr  Qc Ps
                          Q c􀭤2              优点呢? GEKS法份�符�更广泛的规格�间�替
            ≡ r                  ;
            �




                              �




      QF
          d 􀭡P c·Q  P d ·Q  􀭥
             �




                               �




                   sd s    sd
         s
                                              代性模�, �若�国的�好�由特定的类似�好
        r= 1, R;
             …,  c=1 ,…,C(r) ;
                                              (近似于二阶任�类似�好 ) 表示, 则 GEKS 法定
         s=1,…,R;d= 1,…,  s)
                         C(       (6
                                   . 21)
                                              义的国 家 份 � � 看 作 是 � 国 “准 确 的�相 对 物
                     ∑n=1Pr
                       N
     �中,Pr
         c
           ·Qrc
                ≡         cnQrn
                              c   表示��        �。
                                               18
                                                  接下�,下节将讨论该方法的�形。
P 和 Q 的内积。
 c
 r   c
     r

   �设,基准国���� (�一直将区域s 的国                     .
                                              6 3 相似价格结构空间比较法
             。 � � 设r=1
家d 作 为 基 准 国 )          ,…,R;c=1,
…,C (r)。那么,方程� (    6.21) 定义的费雪指                GEKS多边比较方法�设�国的 “基准�PPP
数��解为 ICP 中�国r
             c 相对于基准国s
                     d 的物                         ,
                                              �有效 因此该�说推算出的平� PPP 是��的。
�。然��次利用基准国s
           d, 就�进一步将这些                        然而,所有两国间物�的�边比较都是准确的么?
相对物�统一�算�一组世界产出份�。 亦�将                        若国家 A 和 B 的相对价格近似,则答案是肯定的。
d 作为 “
s                      c的 “
      基 准 � 国, 得 出 � 国 r    基 准�份             而且,帕�和拉�物�指数将会�常接近。 如此,
�。 然�, 通过所有�用的 “
  16
                       基准 �,用 GEKS            两国 “真实 � 物�之比 (利用指数�论的�济方
法算出 所 有 国 家 PPP 的 几 何 平 � 数。 这 些 相 对          法)将�能�常接近费雪�出的物�之比。 然而,
PPP 的几何平�数�表示为:                               若两国的相对价格结构相差甚远, 那么, 两国相
             R C(
                s)              1
                                              对物�结构也�能大�相�。 相应地, 帕�和拉
           􀭠      rc 􀭤
         ≡ � �QF
                           C(
                           [ 1)+…+ R)
                                  C( ]
     Q(c)                             ;
          �




                        �




      r                                       �物�指数也会大�一样。 如此, �能确定费雪
           􀭡         􀭥
           �




                         �




            s=1d=1 sd
        r=1,…, R;c=1,…,C(r)
                          .           (
                                      6.22)   物�指数会�常接近 “真实 � 的物�之比。 鉴于

                                                                               111
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

此,若最�是对具有最类似相对价格结构的两国                               i
                                                测度是 Dewet(
                                                        r 2009) 推崇的, 将被用于第 6
                                                                           . 5
进行�边比较, 则需�测算出一组更为精确的世                          �6
                                                 . 6节的数例,�说明如何利用最�间隔树法进
界规格�份�。 那么, 需�找到第三个与�两个                         行多边比较。 以下相对价格差异性测度也将被用
拥有类似价格结构的国家, 把它的物�与先�确                          于�� 的 数 例 中。 该 测 度 还 被 Krv
                                                                         ais�Heston�
定的两国物�之比链接一起, 然�以此类推, 最                         Summes(
                                                     r 1982,105) � Hill(1999a,1999b,
终将得到 Hi
      ll�出的最�间隔树法: 最�化所有                        2001,2004) 采 用 过。 本 质 上, 该 测 度 为 帕 � 价
国家相对价格相似性测度汇总的方法。 该方法的                          格指数与拉�价格指数之比。 因此, 被称为帕�
关键之处在于两国相对价格结构相似性 (或差异                          和拉�指数之比 (
                                                        PLS)相对价格差异性�法:
性)测 度 的 选 择。Aten�Heston(2009),De
                               i w-                                     PL PP
                                                  ΔP  ( 1, 2,1,2)
                                                     S p p q q   ≡max     ,   -1
e
rt(
  2009),H il(
           l 2009) 以 � Sr
                        egeev(2001,                 L
                                                                        PP PL
2009a)�出了许多测算相对价格相似性或差异性                                                        (
                                                                                6.28)
的方法。D  i
       ewet(
          r 2009,207)建议采用加�对数
                                                         p ·     p ·
                                                          2  1    2  2
                                                            q       q
二次 方 (                                            其中 PL ≡      且≡      。 正如第 5 章
       WLQ) 测 度 相 对 价 格 差 异 ΔWLQ p       (1,
                                                         p ·
                                                          1
                                                            q
                                                             1
                                                                 p ·
                                                                  1
                                                                    q
                                                                     2
 2, 1, 2)(
p q q     测度值越�, 两国的相对价格结构                      指出,该相对价格差异性测度的主�问题在于 PL
越相似):
                                                �能等于 PP ,但p2 与p1 难�比例。
                            N
                         1 (1
         ( 1, 2,1,2)≡∑
                               2)
     Δ  Q p p q q          sn+s                    如�所述,将在第6
                                                           . 5 �6
                                                                . 6节的数列中具体
                       1 2
      WL                       n
                     n=
                        2
                                                说明最�间隔树法 (或称为相似链接方法� 空间
           􀭠        p         􀭤2
                                                链接方法)的三�相对价格差异性测度。 基本上,
                       n
       ��




                                ��




            ln 1                        (
                                        6.26)
           􀭡 p    p ,
                PF ( 1  2 1,2)
                       p ,
                         q q 􀭥
         �




                                  �




               n                                在国际比较项目中链接所有区域时, 将�采用方
                                           1
                           (
                          􀭠p·
                             2
                               qp ·
                                1 2
                                    q)
                                     2
                                       􀭤2      程� (   )定义的 G            , 而采
     � 中,PF (
            p,
             1
               p,
                2
                  q,
                   1
                     q )≡
                      2                            6.24      EKS 法国家份�s
                            �




                                        �




                                                                       c
                                                                       r
                          􀭡           􀭥
                             �




                                         �




                           (p·
                             1
                               qp ·
                                1 1
                                    q)
                                     2
                                                用最�间隔树法 ( 利用三�差异性测度 ) 计算得
为国 家 1 与 国 家 2 的 费 雪 � 想 价 格 指 数;sc
                                  n ≡           出的份�。计算这些国家的份�Src �
                                                                    ,�利用方
 c·
 n  n
p  qc                                           程� (
                                                   6.25)进一步推算出区域份�S  。
           为国家基本分类规格�n 的支出份�。c                                     r
p ·
 c     c
   q                                              下节将继续介�链接区域的�一�方法。
=1, 2;n=1,…,N 。
   �外,D iewet(
            r 2009,208) 还�出了加��
                                                .
                                                6 4 区域链接最�二乘法
进二次方 ( WA  Q) 测度相对价格差异 ΔWA
                            ( 1,
                          Q p

p ,q, q):
 2  1  2 19
                                                   最近,Robe
                                                         rtJ.Hi
                                                              ll(
                                                                2010)�出了�外一�
                            N
                         1 (1                   链接区域�时�留区域 PPP 的方法。 为了清楚说
         ( 1, 2,1,2)≡∑
                               2)
     Δ  Q p p q q          sn+s
      WA
                     n=1 2     n
                                                明该方法的原�, 首先需��新定义本章开始部
                    2
            􀭠     pn             􀭤2
                                                分已定义的一些符�。在第6
                                                            . 1节中,�设共有 R
           ��




                                 ��




                                -1
            􀭡     p ,
                PF ( 1  2 1,2)
                       p ,        􀭥            个区域,区域r 包�C (
                                                            r) 个国家, 其中r=1,
             �




                                   �




               l
             p n         q q
          PF (
         􀭠  p ,
               1  2 1,2) 1
                 p ,􀭤2
                    q q p                       2,…,R。�外, 还�设已获得区域r 的国民�
                  -1 . (     )
                         n
       ��




                                ��




       +                 .
                         6 27
         􀭡       p
                   2
                   n􀭥                          济核算总� (如消费或汇总的最终需求 ) 的 PPP。
     若两国的价格�比例, 则对于正标� λ, 存在                    �区域r 内国家c 的PPP 总�用αc 表示 α
                                                                   r
                                                                       ,r c>0。
    p 的情况,且PF (    p , p , q,  q )=   。         �中,   ,…,R;     ,…,C (r)。 � 设,
 2   1              1   2   1   2
p =λ                                λ              r=1      c=1
那么, 方程� (  6.26) 与方程� (   6. 27) 得 出 的          �区域国家1为基准国,则该国的 PPP 为1。
相对价 格 差 异 性 测 度 将 等 于 0。Δ WLQ p
                               ( 1,p2,            如此,αr1=1。�中r=1,…,R。 照例, 在
 1, 2)
q q 或ΔWAQ p p q q 越�,两国
                  ( 1, 2, 1, 2)                 世界范围内比较�国民�济核算总�时, �个区
的相对价格结构越相似。 这两�相对价格差异性                          域都希望�留该区域的相对 PPP。

 112
                                               第6章    基本分类以上层级的汇总方法: 链接�个区域

   除区域 PPPαc 外
               ,Hl
                 il(
                   2010) 还�设在全                   γ
           r
                                               �个
                                                  rc
                                                     (
                                                     c=1,…,  r)) 的作用相�, 则�
                                                           C (
�范围 内 比 较 时, � 一 总 类 是 由 � � 方 法 (如              αc
                                                  r

GE KS法)计算得出。区域r 国家c 的世界 PPP用                   计算区域平价β*
                                                      r 的标准差
                                                             。
γr
      ,r
 c 表示 γc>0。�中,r=1,…,R;c=1,…,                         然而,Hl
                                                         il所�方法的大众性也存在缺点。 在
  r)
C ( 。��设在全�比较中,区域 1 国家 1 为基                    确定区域平价 βr时
                                                          , 为何区域r 内的一个�国与
准国,则 γ11=1。                                    一个大国拥有的��相�? 而 Hes
                                                                ton
                                                                  -Dk
                                                                    ihanov法
   最�想的情形是全� PPPγc 与区域 P
                 r      PPαc
                           r                   则�存在类似问题, 因为在计算区域所�世界产
完全相符。 若存在一组区域间平价β     (
                 r >0 r=1
                         ,                     出份�时,大国相应所�比�更大, 而�国所�
…,R) ,则以下方程��立:                                比�较�。
   γc=
    r βα
       r r
           ; 1
         c r=
              ,…,
                R;c=1,…,
                       C(r)
                          .                           .
                                                     第6 5 和6
                                                           . 6节将利用两个例�,�对本节�
                              (.
                               6 29)           �三节所介�的��方法进行演示。 第一个例�
   通常, � 存 在 满 足 方 程 � (6
                        . 29) � 立 的            使用的是虚拟数�, 第二个例�中使用的数��
β1
  ,…,βr
        。因此,H il�循 G
               l     ii(
                      n  1924)的例�              自1985年ICP 报告。
以�其他人构建的 G   EKS 法, 利用β  r 以解决下述
最�二乘最�化问题:                                     .
                                               6 5 基于一组虚拟数�的例�
           R    r)
               C(

         R∑   ∑
  mi
   n  ,…,        [n
                  lγc-
                    r ln
                       β r-ln
                            α c .
                              r
                                ]   2

                                                     本示例涉�四 个 国 家, 两 类 规 格 �, 两 个 区
    β1  β
          r=1 c=1

                      (
                      6.30)                    域:区域1包��两个国家;区域2包��两个国
  利用方程� (
        6.30) 最�化问题的一阶�件,                      家 (��表 6
                                                      . 1)。 国家的基本数�包括区域r 国
则�求解出区域间 PPP:                                  家c 规格� n 的基本分类 PPPα   , 区域r 国家c
                                                                  c
                                                                  rn
                                                               (以本�计价 )  , 以�区
                      1
           r)
          C(                                   规格�类别n 的支出E
             􀭠
              γ   􀭤  r)
                     C(

       r =�
       *        r
                c
                       ;
                       r=1,…,.      (
                                    6.31)                   r
                                                            cn
           �
                �




      β                     R
             􀭡 c􀭥                                         (             )。
            �
                 �




          c=  α
            1 r                                域r国家 c的汇率 εc 汇率��规格�n 左�
                                                          r

   因此,区域r 的区域间 PPPβ
                   *
                   r 等于所有比率
                                               其中,r=1,2;c=1 ,2;n=1,2。 �区域基准
γ                                              国区域间基本分类 P  PPβn 为区域r 相对于区域 1
                                                              r
 rc
    (区域r 国家c 的全� PPPγc 与该国的区域
αr
 c
                     r
                                               规格�n 的 PPP。
PP P 的比值)的几何平�数除以区域r 所有国家c                       利用方程� (
                                                       6.3)γr
                                                            cn=βn
                                                                rαr
                                                                  cn
                                                                     , �推导出 8
的PPP。 现在, 我们�解决最�化问题。 �以将                      个全�基本分类的 PPP。那么, 对于规格�类别 1
γ                                              �说, 全 � 基 本 分 类 P   PP �表示为 γ  1 =1
                                                                                  ;
 rc
    看作是测算出的βr
              , 而整体估值为特定国家估                                                 11
αc
 r                                             γ121=20;γ211=2;γ221 =20。 对于规格�类别 2
值的几何平�数。注�该方法与 D    e
                    iwet利用国家
                       r                       �说,全�基本分类 P              ; 1
                                                          PP �表示为 γ112=1 γ 22
产�虚拟法链接�区域的基本分类 PPP �时�留                         ;γ     ;γ      。
                                               =4  212=4  222=16
区域基本分类平价的方法类似。                                    根�第6  .1节中的代数�,方案1求解出的区
   通过方程� (
         6.31)确定区域平价 β*
                      r �
                          ,兼                   域1 和 2 的 世 界 产 出 份 � 分 别 为 0
                                                                          . 45134和
顾区域内相对平价的世 界               PPP �用β
                                  *
                                  rαr
                                    c   表 示。   0
                                               . 54866。与预期一致, 无论选择哪个区域作为基
�中,r=1,…,  R;c= 1,…,C (
                      r)。                      准区域以�区域内的哪个国家作为基准国, ��
  与Heso
      tn-Di
          khanov法相比,Hil的方法有哪
                      l                        得到相�的区域份�。
些优缺点呢? �者有如下两处优点:                                    方案2得到的区域份�将�区域基准国的改�
  • 这是一� “相对平等� 的方法: 区域r 内                     而改�。若两区域�令国家1为基准国,则得到的
�国c 的贡献�为β*
          r 的平价形�
                  。                            区域世界产出份�分别为 0
                                                           . 45676�0
                                                                   . 54324。若
   • 若在计算整体几何平�数 (
                      *)
                  等于 βr  时,                    令区域 1 内的国家 2� 区域 2 内的国家 1 为基准

                                                                               113
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

国,得到 的 区 域 世 界 产 出 份 � 分 别 为 0
                             . 46287�                         方案 3 区 域 份 � 法21 (
                                                                                Ser
                                                                                  geev推 � 的 方 法)
.
0 53713。若令区域 1 内的国家 1� 区域 2 内的国                             得到的 区 域 1 与 区 域 2 的 份 � 为 S1 =0
                                                                                          . 46186�
家2为基准国, 得到的区域世界产出份�分别为                                      S2=0.53814。�此,方案 1 与方案 3 得到的区域
0
. 46041�0.53959。因此�以看出,方案2推算出                               份�相差2   .3 %左�。
的区域份�会�区域内基准国的改�而改�。      20

                                    表6
                                     . 1 数例:两个区域,四个国家
                      区域1                                                  区域2                              区域基本
           国家1                      国家2                      国家1                        国家2                 分类平价

 N    α11n     E11n    ε11   α12n   E12n      ε12    α21n    E21n      ε21     α22n      E22n    ε22   β1n        β2n

 1     1       10      1     20      2         5      1       20       3       10        20      18      1        2

 2     1       10      1      4      8         5      1       20       3        4        160     18      1        4


                                   .
                                  表6 2 �国世界产出基准份�与 GEKS法份�
                                                     区域1                                         区域2

                                            国家1               国家2                      国家1                  国家2

      区域1国家1基准份�                           .
                                           0 43523           .
                                                             0 02879                  .
                                                                                      0 30775          0
                                                                                                       . 22823
      区域1国家2基准份�                           .
                                           0 47078           .
                                                             0 03114                  .
                                                                                      0 32258          0
                                                                                                       . 17550
      区域2国家1基准份�                           .
                                           0 42439           .
                                                             0 02897                  .
                                                                                      0 30009          0
                                                                                                       . 24655
      区域2国家2基准份�                           .
                                           0 44331           .
                                                             0 04125                  .
                                                                                      0 28296          0
                                                                                                       . 23248

             GEKS法份�                       .
                                           0 44436           .
                                                             0 03226                  .
                                                                                      0 30387          .
                                                                                                       0 21951
  注:GEKS法是由 G
            ini�É
                ltt
                  eo�Kov
                       es� S
                           zuc�出的方法。
                             l

     现在,利用第6
           . 3节�释的区域份�方法进行                                  异性测度,计算得出区域份�。
计算。表6
    . 2第一列为四国的世界产出份�。这些                                        第一�为国家1和2间的加�对数二次方测度
值是将四国分别作为费雪�边指数比较中的 “基                                      相对价格差异 ΔWLQ (
                                                                        p ,p ,
                                                                         1  2
                                                                              q,
                                                                               1 2 ,
                                                                                 q)  由方程�
准�国推算得出的。 从该表�以看出, �国所�                                     (
                                                            6.26)定义。表6.3为相应的相对价格差异性测
的世界份�差�较大,特别是区域 1 的国家 2。表                                   度4 × 4矩阵。为方便起�,区域1的国家 1�国
6
. 2最�一行为利用 GEKS法计算所得的四国的世                                   家2分别由国家1�国家 2 表示, 而区域 2 中的国
界份�,这些份�是根�方程� (   .
                   6 24) 计算得                                家1�国家2分别由国家3�国家4表示。
出的。 亦�利用 G   EKS 法算出的四国的份�分别                                 .
                                                            表6 3 国家i和j间的加�对数二次方相对价格差异性
为 s1
     � 1
    1 s
         � 2
        2 s
             � 2
            1 s 2
                 。 如 此, 根 � 方 程 �
                                                                             国家1         国家2       国家3        国家4
(
6.25),利用这些国家份��计算得出 G   EKS法                                 国家1         .
                                                                         0 00000       .
                                                                                       0 59465    .
                                                                                                  0 12011    0
                                                                                                             . 01057
区域份� S  。
       r 利用表 6
             . 2 最�一行数�, �相应                                 国家2         .
                                                                         0 59465       .
                                                                                       0 00000    .
                                                                                                  1 22741    0
                                                                                                             . 25253
得到 S � 2:
    1 S                                                      国家3         .
                                                                         0 12011       .
                                                                                       1 22741    .
                                                                                                  0 00000    0
                                                                                                             . 17933
S1=s11+s12=0.47662;S2=s21+s22=0.5233.
                                    8                        国家4         .
                                                                         0 01057       .
                                                                                       0 25253    .
                                                                                                  0 17933    0
                                                                                                             . 00000
                         (6.32)
   利用 G EKS 法得出的区域 1 的世界产出份�                                     .
                                                               从表6 3�以看出,国家1和4的相对价格结
为0
 . 47662,该值高于方案 1 计算得出的 0.45134                             构最为相似,差异性测度仅为 0
                                                                          . 01057。 其次为国
以�方案3计算得出的0    .46479。                                      家1和3, 差异性测度为 0
                                                                         . 12011。 因此, �利用
   最�,利用方程� (    .
                 6 26)(WLQ) � (6.27)                        国家4和1以�国家3和1的费雪�边物�指数将
(WAQ) � (
        6.28)(PLS) 定 义 的 最 � 间 隔 树 法                        国家3�4与国家 1 链接一起。 其次, 相对价格结
(或称为相似链接方法� 空间链接方法 ) 的三�差                                   构最为相似的国家为国家 3 和 4, 差异性测度为

114
                                                第6章   基本分类以上层级的汇总方法: 链接�个区域

0
. 17933。然而,由于两国属于�一区域, 本身已                            第三�为帕�和拉�指数之比测度相对价格
相互链接, 故应考虑最�一组最低相对价格差异                          差异 ΔPL
                                                        (1,p
                                                      S p
                                                            2, 1, 2)
                                                              q q ,由 方 程 � (
                                                                           6.28)
性测 度, � 国 家 2 和 4,两 国 的 差 异 性 测 度 为             定义。表6  .5为相应的相对价格差异性测度 4 × 4
0
. 25253。利用费雪�边物�指数将国家2 �4链接                     矩阵。�国定义与表6
                                                         . 3定义相�。
一起。如此, �边比较法将 “  世界 � 上所有的国                           从表6
                                                        . 5�以看出,利用帕�和拉�指数之比
家都链接了起�。四国相对于国家1的物�分别为                          差异性测度得出的最�间隔树与�两�方法得出
1
. 00000�0
        . 09305�0
                . 70711�0
                        . 52440。利 用 这           的结果完全相�。 因此, 在此示例中, 所有三�
些数�, � 以 计 算 � 国 的 世 界 产 出 份 � 分 别 为            差异性测度得出的�边链接相�, 相应测算的国
0
. 43019�0
        . 04003�0
                . 30419�0
                        . 22559。将 � 区           家与区域相对物�也相�。
域内�国的份�汇总, ��得到由空间或相似性                                  表6
                                                         . 5 国家i和j间的帕�和拉�
链接方法得出的区域世界产出份�:                                            指数之比相对价格差异性
S1=s11+s12=0.47022;S2=s21+s22=0.5297.
                                    8                     国家1         国家2       国家3         国家4
                    (
                    6.33)                         国家1    0
                                                         . 00000     .
                                                                     1 52000   .
                                                                               0 12500     .
                                                                                           0 10000
   利用最�间隔法测算出区域1的世界产出份�                           国家2    .
                                                         1 52000     .
                                                                     0 00000   .
                                                                               3 51000     0
                                                                                           . 13333
为0
 . 47022, 而利用 Het
                so-
                  nDk
                    ihanov
                         -GEKS 法测                 国家3    0
                                                         . 12500     3
                                                                     . 51000   0
                                                                               . 00000     0
                                                                                           . 63333
算出的份�为 0
       . 47662,按 Sr
                  ege
                    ev 方案 3 测算出                   国家4    .
                                                         0 10000     .
                                                                     0 13333   .
                                                                               0 63333     .
                                                                                           0 00000
的份�为0
    . 46479。
   第二�为加��进二次方测度相对价格差异                                 .
                                                      表6 6列出按��方法测算的区域1世界产出
     (1, 2, 1, 2 )
ΔWAQ p p q q  由方程� (
                  , .
                    6 27) 定                     份�。�以看出��方法得出的结果存在较大差
义。表6 .4为相应的相对价格差异性测度4 × 4矩                      异:最高的份� (利用空间链接方法的三�差异
阵。�国定义与表6
        . 3定义相�。                                性测 度 ) 与 最 低 的 份 � (利 用 区 域 价 值 法)相

 表6
  . 4 国家i和j间的加��进二次方相对价格差异性
                                                 .
                                                差4 2%。

         国家1       国家2       国家3       国家4         .
                                                  表6 6 利用��方�得出的区域1的世界产出份�
  国家1   0
        . 00000   1
                  . 74216   0
                            . 25736   0
                                      . 02135                                            区域1的世界
                                                                                          产出份�
  国家2   .
        1 74216   .
                  0 00000   .
                            4 94541   0
                                      . 91013
                                                 方案1:区域��价值法                              .
                                                                                          0 45134
  国家3   .
        0 25736   .
                  4 94541   .
                            0 00000   0
                                      . 41607
                                                 方案2:基准国:区域1国家1;区域2国家1                    .
                                                                                          0 45676
  国家4   .
        0 02135   .
                  0 91013   .
                            0 41607   0
                                      . 00000
                                                 方案2:基准国:区域1国家2,区域2国家1                    .
                                                                                          0 46287
   从表6
     . 4�以看出,国家1和4的相对价格结                         方案2:基准国:区域1国家1;区域2国家2                    0
                                                                                          . 46041
构最为相似,差异性测度仅为 0
              . 02135。 其次为国                      方案3:区域几何平�价格法                            .
                                                                                          0 46186
家1和3,差异性测度为 0
            . 25736。 接下�为国家                      Hes
                                                   to-
                                                     nDi
                                                       khn
                                                         a o-
                                                            vGEKS法                        .
                                                                                          0 47662

3和 4, 差异性测度为 0
             . 41607。 然而, 由于两国                   空间链接方法 (加�对数二次方差异性)                      .
                                                                                          0 47022
属于�一区域,本身已相互链接。最�为国家2和                           空间链接方法 (加��进二次方差异性)                      .
                                                                                          0 47022

4,差异性测度为 0  .91013。 利用费雪�边物�指                    空间链接方法 (帕�和拉�指数之比差异性)                    .
                                                                                          0 47022

数将国家 2 和 4 链接一起。 如此, �边比较法将                        注:GEK     i
                                                        S法是由 Gni�É
                                                                 ltt
                                                                   eo�Kov
                                                                        es� S
                                                                            zuc�出的方法。
                                                                              l

“世界�上所有的国家都链接了起�。 �以看出,
                                                      接下�将会讨论�一个示例, 该数例采用的
利用此测度得出的最�间隔树与加�对数二次方
                                                数��自1985年ICP 报告, 将�以看到��方法
测度差异完全一样。 �外, 进一步分�得出, 所
                                                得出的结果差异更大。
得的数�与��例�完全相�。 ���说,D
                    iew-
r
et�力推崇的两�相对价格差异性测度得出的链
接方�完全相�。

                                                                                             115
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                              度尼西亚�巴西则被划为 “相对富裕国�。
6
. 6 基于1985年ICP 数�的数例                             以下为五大消费类别:
                                                1 代表�用�
  YuiD
    r i
      khanov(
            1994�1997)从1985 年ICP                2 代表食��烟酒
中八个国家或�济体的五类消费数�中, ��了                          3 代表除食��烟酒外的其他��用�
�基本分类高度汇总�的数�。                                  4 代表能�
  1 代表中国香港                                      5 代表�务
  2 代表孟加拉国                                      表6.   .
                                                   7和表6 8分别给出了八国或�济体的支
  3 代表�度                                      出数� (以美元计价)�物�数�。
  4 代表�度尼西亚                                         .
                                                 若用表6 7中的数� (以美元计价的支出)除
  5 代表巴西                                        .
                                              以表6 8中的数� (�比��物� ), ��得到�
  6 代表日本                                      国� 个 规 格 � 类 别 的 基 本 分 类 价 格 (以美元计
  7 代表加拿大                                     价),在表6
                                                   . 9中列出。
  8 代表美国                                         如此,美国�规格�类别的物价水平等于 1,
   其中, 中国香港� 日本� 加拿大和美国 被 划                   其他国家�规格�类别的价格为 2005 年以美元计
为 “富裕国 (�济体 )�, 而孟加拉国� �度� �                  价的国内平�价格。

                           表6
                            . 7 八国或�济体五大消费类别支出                         ��:百万美元
  �类     中国香港     孟加拉国       �度      �度尼西亚        巴西       日本       加拿大       美国

   1      4320    1963      23207     8234        52722   307547    94121    967374

   2     10562    24835     176782    83882      105527   448995    82056    778665

   3     14951    5100      60748     15158       60798   272875    69461    992761

   4      2619    3094      42126     17573       39933   125835    43342    524288

   5     62124    11627     166826    61248      273669   1736977   379629   5559458
  资料��:Yur
         iDk
           ihn
             a o
               v ,1985年轮ICP 结果统计表。
  注:1代表�用�; 2代表食��烟酒;    3代表除食��烟酒外的其他��用�;4代表能�;5代表�务。

                          .
                         表6 8 八国或�济体五大消费类别�比��物�
  �类     中国香港     孟加拉国       �度      �度尼西亚        巴西       日本       加拿大       美国

   1     15523    2312      30189     9781        46146   280001    81021    967374

   2      9164    47509     356756   138273      163868   251846    63689    778665

   3     317564   10588     180964    29879       65274   200614    58261    992761

   4      1095    3033      38377     22084       23963   59439     35714    524288

   5     81148    47611     786182   223588      541236   1695136   417210   5559458
注:��表6
     . 7的消费类别。

   从表6
     . 9 �以看出, �度的�用�价格最低,                    高,为 1
                                                  . 02。 由此, �国物价水平差异巨大, �
为0
 . 77;而加拿大的最高, 为 1.16。 �度的食�                  用�仅相差38%,而�务则相差500%。
价格也最低, 为 0
         . 50; 而日本则高达 1.78。 在其                  利用��的多边比较法, 计算得出八国或�
他��用�方�, �度除食�� 烟酒外的其他�                       济体的相对消费物�。 此处, 将�国的消费物�
�用�价格最 低, 为 0
            . 33; 日 本 最 高, 为 1
                             . 36。            统一�算�相对于美国而� “世界 � 的份�, 以
�度尼西亚的能�价格最低, 为 0    .79; 日本最高,               代表�国的相对物�。
 .
为2 12。�度的�务价格最低; 为 0
                   . 21; 日本最                     第6
                                                  . 2 节已简略��利用 “基准 � 法计算八

116
                                                第6章    基本分类以上层级的汇总方法: 链接�个区域

国的 相 对 物 � 。 简 言 之 , 就 是 将 其 中 一 国 作 为                其他七国或�济体相对于美国的费雪 “基准�
“基准 � 国 , 将 其 他 国 家 的 费 雪 物 � 指 数 � 算 �          PPP 在 如 下 范 围 内 波 动: 中 国 香 港:0.01257~
相对值 。 如此 , 八国或�济体的物��表示为相                        .
                                                 0 01355(.
                                                         7 7%的 波 动) ; 孟 加 拉 国:0
                                                                              . 01277~
对于 “基准 � 国 的 物 � 。 表 6
                     . 10给出了�国的                  .
                                                 0 01437(1.
                                                          2 5% 的 波 动); � 度:0
                                                                           . 14351~
“基准 � 相对物� , 其中国家 8 (美国 ) 的物�设                   .
                                                 0 16439(
                                                        14.5 %的波动) ;
定为 1
   . 0, 得到的数��许在一定范围内波动 。
                          表6
                           . 9 五大消费类别在八大�济体或国家的价格或 PPP                              ��:美元
   �类         中国香港      孟加拉国       �度       �度尼西亚      巴西        日本       加拿大          美国

   1          .
              0 92250   .
                        0 84905   .
                                  0 76872   .
                                            0 84184   .
                                                      1 14250   .
                                                                1 09838   .
                                                                          1 16169      .
                                                                                       1 0

   2          .
              1 15255   .
                        0 52274   .
                                  0 49553   .
                                            0 60664   .
                                                      0 64398   .
                                                                1 78282   .
                                                                          1 28839      .
                                                                                       1 0

   3          .
              0 85123   .
                        0 48168   .
                                  0 33569   .
                                            0 50731   .
                                                      0 93143   .
                                                                1 36020   .
                                                                          1 19224      .
                                                                                       1 0

   4          .
              2 39178   .
                        1 02011   .
                                  1 09769   .
                                            0 79573   .
                                                      1 66644   .
                                                                2 11704   .
                                                                          1 21359      .
                                                                                       1 0

   5          .
              0 76556   .
                        0 24421   .
                                  0 21220   .
                                            0 27393   .
                                                      0 50564   .
                                                                1 02468   .
                                                                          0 90992      .
                                                                                       1 0
  注:��表6
       . 7的消费类别。


                           表6
                            . 10 �国或�济体相对于美国的费雪 “基准�物�
   �类         中国香港      孟加拉国       �度       �度尼西亚      巴西        日本       加拿大          美国

 基准物�1        .
              0 01346   .
                        0 01367   .
                                  0 16021   .
                                            0 05158   .
                                                      0 09192   0
                                                                . 27530   0
                                                                          . 07444     1
                                                                                      . 00000
 基准物�2        .
              0 01257   .
                        0 01277   .
                                  0 14351   .
                                            0 04660   .
                                                      0 08984   0
                                                                . 24629   0
                                                                          . 07129     1
                                                                                      . 00000
 基准物�3        .
              0 01275   .
                        0 01350   .
                                  0 15178   .
                                            0 04984   .
                                                      0 09040   0
                                                                . 25596   0
                                                                          . 07328     1
                                                                                      . 00000
 基准物�4        .
              0 01277   .
                        0 01341   .
                                  0 14902   .
                                            0 04894   .
                                                      0 09141   0
                                                                . 25496   0
                                                                          . 07262     1
                                                                                      . 00000
 基准物�5        .
              0 01323   .
                        0 01284   .
                                  0 15169   .
                                            0 04837   .
                                                      0 09035   0
                                                                . 26357   0
                                                                          . 07372     1
                                                                                      . 00000
 基准物�6        .
              0 01355   .
                        0 01437   .
                                  0 16439   .
                                            0 05322   .
                                                      0 09504   0
                                                                . 27724   0
                                                                          . 07464     1
                                                                                      . 00000
 基准物�7        .
              0 01343   .
                        0 01331   .
                                  0 15387   .
                                            0 05007   .
                                                      0 09105   0
                                                                . 27596   0
                                                                          . 07429     1
                                                                                      . 00000
 基准物�8        .
              0 01346   .
                        0 01277   .
                                  0 15178   .
                                            0 04894   .
                                                      0 09035   0
                                                                . 27724   0
                                                                          . 07429     1
                                                                                      . 00000


  � 度 尼 西 亚:0.04660~0.05322(14.2%的                    �外,Hl
                                                          il的最�间隔树法 (空间链接方法 )
波动 ); 巴 西:0.08984~0.09504 (5
                           . 8%的波                 �样 也 用 到, � 利 用 方 程 � (
                                                                        6.26) 至 (
                                                                                6.28)
动);日本: 0
       . 24629~0.27724(12.6% 的波动 );               推导出的三�差异性测度�计算相对物�。 利用
加拿大:0.07129~0 .07464(4.7% 的 波 动)。�                方程� (
                                                      6.26) 定义的加�对数二次方测度指标
以看出,�相对物�的波动较大,这�决于利用费                            计算的8 × 8矩阵如表6.11所示。表6
                                                                      . 11给出了
  基准�P
雪 “   PP法时选�哪个国家作为基准国。                            八个国家或�济体与�一个国家进行比较�按照
   在第5章已解释过如何利用 GEKS 法�GK法                        价格结 构 的 相 似 性 � 分 为 两 组: 富 裕 国 (�济
    B 法 比较相对物�。 表 6                               体):中国香港�日本�加拿大以�美国 (    �
         22
以�ID              . 14 给出了利用                                          国家 1
这些方法计算的八国或�济体相对于美国的消费                            6�7�8) 为一组; 相对富裕国孟 加 拉 国� � 度�
物�。                                              �度尼西亚以�巴西 (  2�3�4�5)为�一组。

                           .
                          表6 11 八国或�济体的加�对数二次方相对价格差异性
              中国香港      孟加拉国       �度       �度尼西亚      巴西        日本       加拿大          美国

 中国香港         .
              0 00000   .
                        0 10056   .
                                  0 11017   .
                                            0 09067   .
                                                      0 07011   .
                                                                0 01381   .
                                                                          0 03660     .
                                                                                      0 06143
 孟加拉国         .
              0 10056   .
                        0 00000   .
                                  0 01188   .
                                            0 01165   .
                                                      0 05632   .
                                                                0 10506   .
                                                                          0 13237     .
                                                                                      0 23223



                                                                                          117
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                                 续表
          中国香港      孟加拉国       �度       �度尼西亚      巴西        日本       加拿大        美国

   �度     .
          0 11017   .
                    0 01188   .
                              0 00000   .
                                        0 03133   .
                                                  0 08980   .
                                                            0 13429   .
                                                                      0 18955   .
                                                                                0 29841
 �度尼西亚    .
          0 09067   .
                    0 01165   .
                              0 03133   .
                                        0 00000   .
                                                  0 07084   .
                                                            0 07726   .
                                                                      0 09610   .
                                                                                0 19600
   巴西     .
          0 07011   .
                    0 05632   .
                              0 08980   .
                                        0 07084   .
                                                  0 00000   .
                                                            0 09146   .
                                                                      0 08770   .
                                                                                0 14328
   日本     .
          0 01381   .
                    0 10506   .
                              0 13429   .
                                        0 07726   .
                                                  0 09146   .
                                                            0 00000   .
                                                                      0 01904   .
                                                                                0 05322
  加拿大     .
          0 03660   .
                    0 13237   .
                              0 18955   .
                                        0 09610   .
                                                  0 08770   .
                                                            0 01904   .
                                                                      0 00000   .
                                                                                0 02020
   美国     .
          0 06143   .
                    0 23223   .
                              0 29841   .
                                        0 19600   .
                                                  0 14328   .
                                                            0 05322   .
                                                                      0 02020   .
                                                                                0 00000


                       .
                      表6 12 八国或�济体的加��进二次方相对价格差异性
          中国香港      孟加拉国       �度       �度尼西亚      巴西        日本       加拿大        美国

  中国香港    .
          0 00000   .
                    0 24097   .
                              0 27260   .
                                        0 20885   .
                                                  0 15436   .
                                                            0 02914   .
                                                                      0 10005   .
                                                                                0 18062
  孟加拉国    .
          0 24097   .
                    0 00000   .
                              0 02444   .
                                        0 02455   .
                                                  0 11694   .
                                                            0 28243   .
                                                                      0 32119   .
                                                                                0 58729
   �度     .
          0 27260   .
                    0 02444   .
                              0 00000   .
                                        0 07050   .
                                                  0 19169   .
                                                            0 36590   .
                                                                      0 50994   .
                                                                                0 85586
 �度尼西亚    .
          0 20885   .
                    0 02455   .
                              0 07050   .
                                        0 00000   .
                                                  0 15038   .
                                                            0 20144   .
                                                                      0 21328   .
                                                                                0 45346
   巴西     .
          0 15436   .
                    0 11694   .
                              0 19169   .
                                        0 15038   .
                                                  0 00000   .
                                                            0 21447   .
                                                                      0 20876   .
                                                                                0 36462
   日本     .
          0 02914   .
                    0 28243   .
                              0 36590   .
                                        0 20144   .
                                                  0 21447   .
                                                            0 00000   .
                                                                      0 04023   .
                                                                                0 11820
  加拿大     .
          0 10005   .
                    0 32119   .
                              0 50994   .
                                        0 21328   .
                                                  0 20876   .
                                                            0 04023   .
                                                                      0 00000   .
                                                                                0 04106
   美国     .
          0 18062   .
                    0 58729   .
                              0 85586   .
                                        0 45346   .
                                                  0 36462   .
                                                            0 11820   .
                                                                      0 04106   .
                                                                                0 00000


   将中国香港与巴西进行链接。
               23
                  空间链接方法                      紧接�为中国香港与日本 ( Δ=0 .02914), 接下�
具体�路如下:将国家7加拿大与国家8美国 (加                       为日本与加拿大 (
                                                      Δ=0
                                                        . 04023), 然�为加拿大与
�对数二次方差异性测度 ΔWLQ =0.0202)� 国家 6               美国 ( .
                                                 Δ=0 04106)。 如此, 富裕国 (�济体) �
日本 (
   Δ=0.019) 进行链接。 然�将国家 6 日本                  相互链接: 中国香港与日本� 日本与加拿大� 加
与�济体1中国香港 (     .
              Δ=0 0138) 进行链接。 如               拿大与美国。 接下�具有最�差异性测度的国家
此,�完�了富裕国 (�济体) 的链接。 将国家 2                    为�度与�度尼西亚。 由于孟加拉国已与�度�
孟加拉国作为相对富裕国组别的基准国, 然�将                        �度尼西亚链接一起, 所以�能将差异性测度最
其与国家 4 �度尼西亚 (  Δ=0.0116)� 国家 3 �             低的孟加拉与巴西进行链接。 如此, 所有的相对
度 (
  Δ=0.0118) �国家 5 巴西 (Δ=0 .056) 链             富裕国也相互链接: 孟加拉国为相对富裕基准国,
接。最�, 利用中国香港与巴西 (     .
                    Δ=0 070) 将                与� 度� � 度 尼 西 亚� 巴 西 直 接 链 接。 接 下 �,
两组的�国链接。 表 6
           . 14 给出了利用最�间隔树                    将富裕国 (�济体 ) 与相对富裕国链接。 两组国
法计算 得 出 的 � 国 或 � 济 体 相 对 于 美 国 的 消 费         家 (�济体 ) 中, 中国香港与巴西的差异性测度
物�。                                           最低。这与利用加�对数二次方得出的相对价格
  第二�相对价格差异性测度为方程� (
                   6.27)                      差异性测度结果完全一致。 因此, 最�间隔树加
定义的加��进二次方测度相对价格差异测度。表                        �对数二次方与加��进二次方计算所得的相对
.
612给 出 了 相 应 的 相 对 价 格 差 异 性 测 度 8 × 8        物� PPP 一致 (��表6
                                                            . 14)。
矩阵。                                             第三�相对价格差异性测度为方程� (
                                                                 6.28)
   表6
    . 12给出的加��进二次方差异性测度约                      定义的帕�和拉�指数之比测度相对价格差异。表
  .
是表6 11给出的加�对数二次方差异性测度的 2                     .
                                             613给 出 了 相 应 的 相 对 价 格 差 异 性 测 度 8 × 8
~3�。 孟加拉国分别与�度 (    ΔWAQ =0
                          . 02444)           矩阵。
��度尼西亚 (Δ=0
          . 02444) 的差异性测度最低,


 118
                                                            第6章    基本分类以上层级的汇总方法: 链接�个区域

                            .
                           表6 13 八国或�济体的帕�和拉�指数之比相对价格差异性
               中国香港        孟加拉国          �度          �度尼西亚            巴西         日本          加拿大          美国

  中国香港         .
               0 00000     .
                           0 06486      .
                                        0 06860       .
                                                      0 08716     .
                                                                  0 12845       .
                                                                                0 01907      .
                                                                                             0 08539     .
                                                                                                         0 09904
  孟加拉国         .
               0 06486     .
                           0 00000      .
                                        0 02484       .
                                                      0 02354     .
                                                                  0 09876       .
                                                                                0 09420      .
                                                                                             0 06389     .
                                                                                                         0 02905
   �度          .
               0 06860     .
                           0 02484      .
                                        0 00000       .
                                                      0 04596     .
                                                                  0 00007       .
                                                                                0 10421      .
                                                                                             0 13058     .
                                                                                                         0 08134
 �度尼西亚         .
               0 08716     .
                           0 02354      .
                                        0 04596       .
                                                      0 00000     .
                                                                  0 05308       .
                                                                                0 06806      .
                                                                                             0 02150     .
                                                                                                         0 03897
   巴西          .
               0 12845     .
                           0 09876      .
                                        0 00007       .
                                                      0 05308     .
                                                                  0 00000       .
                                                                                0 09387      .
                                                                                             0 11206     .
                                                                                                         0 11177
   日本          .
               0 01907     .
                           0 09420      .
                                        0 10421       .
                                                      0 06806     .
                                                                  0 09387       .
                                                                                0 00000      .
                                                                                             0 01615     .
                                                                                                         0 03390
  加拿大          .
               0 08539     .
                           0 06389      .
                                        0 13058       .
                                                      0 02150     .
                                                                  0 11206       .
                                                                                0 01615      .
                                                                                             0 00000     .
                                                                                                         0 00133
   美国          .
               0 09904     .
                           0 02905      .
                                        0 08134       .
                                                      0 03897     .
                                                                  0 11177       .
                                                                                0 03390      .
                                                                                             0 00133     .
                                                                                                         0 00000


                      .
                     表6 14 利用六���方法得到的其他国家或�济体相对于美国的消费物�
        方法               中国香港        孟加拉国          �度       �度尼西亚          巴西         日本        加拿大        美国
     GEKS法               .
                         0 01315     .
                                     0 01332      .
                                                  0 15317   .
                                                            0 04966    .
                                                                       0 09128     .
                                                                                   0 26556     .
                                                                                               0 07357     .
                                                                                                           1 0
  最�间隔树法 (WLQ)           .
                         0 01349     .
                                     0 01310      .
                                                  0 14720   .
                                                            0 04779    .
                                                                       0 09214     .
                                                                                   0 27596     .
                                                                                               0 07429     .
                                                                                                           1 0
 最�间隔树法 (WAQ)            .
                         0 01349     .
                                     0 01310      .
                                                  0 14720   .
                                                            0 04779    .
                                                                       0 09214     .
                                                                                   0 27596     .
                                                                                               0 07429     .
                                                                                                           1 0
  最�间隔树法 (
         PLS)            .
                         0 01349     .
                                     0 01372      .
                                                  0 15420   .
                                                            0 05007    .
                                                                       0 09184     .
                                                                                   0 27596     .
                                                                                               0 07429     .
                                                                                                           1 0
        GK法              .
                         0 01386     .
                                     0 01357      .
                                                  0 16258   .
                                                            0 05057    .
                                                                       0 09613     .
                                                                                   0 27814     .
                                                                                               0 07431     .
                                                                                                           1 0
        IDB法             .
                         0 01346     .
                                     0 01392      .
                                                  0 16187   .
                                                            0 05143    .
                                                                       0 09441     .
                                                                                   0 27076     .
                                                                                               0 07417     .
                                                                                                           1 0
  注:G EKS法是由 G
             ini�É
                 ltt
                   eo�Kov
                        es� S
                            zulc�出的方法,M  ST 指最�间隔树法,WL  Q 指加�对数二次方,WA   Q 指加��进二次
方,PLS指帕�和拉�指数之比,G    K 法是由 Gear
                              y �Khams�出的方法,
                                     i       IDB 法是由I
                                                    klé�D
                                                        ikhn
                                                           a o
                                                             v �Bl
                                                                 ak�出的方法。

  �度与巴西间的差异性测度 (ΔPLS= .
                      0 00007)                              相对物� PPP 在表 6
                                                                        . 14 中。 表 6
                                                                                  . 14 给出了利用
最低,紧接�为加拿大与美国 (
              Δ= 0. 00133),其                                六���方法得到的其他�国或�济体相对于美
次为日本与加拿大 ( Δ=0.01615), 然�为日本与                               国的消费物�。
中国香港 ( .
     Δ=0 01907)。 如 此, 富 裕 国 (�济                                     .
                                                                  从表6 14�以看出, 其他七国或�济体相对
体)相互链接:中国香港与日本� 日本与加拿大�                                     于美国的物� PPP 在如下范围内波动: 中国香港:
加拿大与美国。 这与加�对数二次方和加��进                                      .
                                                            0 01315~0
                                                                    . 01386(5.4% 的 波 动); 孟 加 拉 国:
二次方得出的链接模�完全相�。 接下�具有最                                      .
                                                            0 01310~ 0.01392 (.
                                                                              6 3% 的 波 动) ; � 度:
�差异性测度的国家为�度尼西亚与加拿大 (            Δ=                         0
                                                            . 14720~0 .16258( 10
                                                                               . 4% 的 波 动);� 度 尼 西
.
0 02150)。通过这两 个 国 家, � 以 将 富 裕 国 与 相                        亚:  0
                                                                . 04779~0 .05143( 7.6% 的 波 动); 巴 西:
对富裕国链接一起。 回顾�述最�间隔树法, �                                     .
                                                            0 09128~ 0
                                                                     . 09613 (.
                                                                              5 3% 的 波 动); 日 本:
通过中国 香 港� 中 国 和 巴 西 把 富 裕 国 (� 济 体)                         0
                                                            . 26556~0.27814 (.
                                                                             4 7% 的 波 动); 加 拿 大:
与相对富裕国链接一起。 �接下�具有最�差异                                      .
                                                            0 07357~0
                                                                    . 07429(
                                                                           1.1% 的 波 动)。 � 以 看 出,
性测 度 的 国 家 为 孟 加 拉 国 与 � 度 尼 西 亚 (
                                 Δ=                         �相对物�的波动加大, 这�决于采用哪�多边
0
. 02354),然 � 为 孟 加 拉 国 与 � 度 (   Δ=                         比较方法。
.
0 02484)。这样,所有的相对富裕国也相互链接:                                    利用四��边最高级指数法 (
                                                                           G EKS法�最�
�度尼西亚与孟加拉国� 孟加拉国与�度� �度                                     间隔树法,或称为相似链接方法 ) 和两��加性
与巴西。如�所述, 富裕国与相对富裕国�以�                                      方法 (
                                                               G K 法与IDB 法)得到的相对消费物�都比
由�度尼西亚�加拿大链接一起。 �以看出, 由                                     较接近。然而, 由�加性方法算出的相对富裕国
帕�和拉�指数之比得出的相对价格差异性最�                                       (孟加拉国��度��度尼西亚�巴西 ) 相对于美
间隔树��于加�对数二次方与加��进二次方                                       国的消费水平�能�高。
                                                                      24

法得到的结果。 利用帕�和拉�指数之比得到的                                            若�求使用�加性方法, 则由表 6
                                                                                  . 14 的结果

                                                                                                             119
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

很难抉择应采用 GK 法还是 IDB 法: 因为这两�             �方法得出的区域1的世界产出份�。
方法得出的相对富裕国相对于富裕国的物�结果                     方案 1 (
                                               Diewer
                                                    t ) 与方案 3 (
                                                              Ser
                                                                gev
                                                                  e )计算
��大,�是�大程度有所��。                         区域1的 “世界�消费份��样有效。先根�方程
   若�弃 上 述 � 济 方 法 而 采 用 多 边 比 较 方 法,   � (
                                          6.7)� (
                                                6.8) 计算�国�区域的物���。
�建议采 用 帕 � 和 拉 � 指 数 之 比 最 � 间 隔 树 法,   表6.7给出了国家支出E   r
                                                       cn
                                                          ,表6
                                                            . 9给出了�国基
因为该差异性测度�能充分区分��的价格��。                  本分类 PPP(由γr
                                                  cn 表示
                                                        ),表 6
                                                            . 15 给出了相应
在先�的示例中, 采用加�对数二次方与加��                  的区域消费物� (由方程� (
                                                      6.8) 定义的 Qrn 表
进二次方差异性测度得到的结果相�。 因此, 这                 示)矩阵。
两�最�间隔树法�能区分。GEKS法测算物�与
                                            .
                                           表6 15 �区域五大消费类别的消费物� Qn
                                                                 r
最�间隔树法 (加�对数二次 ) 测算物�的差异
                                                                消费类别
�于 GEKS法和两��加性方法测算物�间的差
                                                 1       2        3        4        5
异,但有些差异�然较大。
           25
                                         区域1   57805   551702   238995   64589    1138529
   与最�间隔树法 (加�对数二次方或加��
                                         区域2   1374542 1258068 1316910   643404   8213040
进二次方) 相比,GEKS 法有哪些优势与劣势呢?
                                          注:��表6
                                               . 7的五大消费类别。
GEKS法的优势在于利用�组对比国家中所有�能
的�边比较, 因此任何一国都拥有完备的数�支                      .
                                           表6 16给出了区域r 规格�n 的区域��价
撑。�一方�, 最�间隔树法�最�对比生�树                  格Pr , r
                                          n P
                                                     (
                                              n 由方程� 6.12)定义。
中�组�边比较的影�, 因此若�国的数��准                    正如预期,区域2�国的规格���价格�接
确,则�能对整体对比质�造�负�影�。 但若                  近美国��价格 (�设为 1)。 因为这些国家�为
所有国家的数�质�都大致相�, 则采用最�间                  “富裕国�,其价格结构与美国的类似。而区域1�
隔树法相当于采用年度跨期比较中的链接原�在                   国或�济体的��价格�相应低于区域 2 的价格,
空间上的转�, �采用最�间隔树法对比拥有最                  尤其是第五类消费, �务, 价格远远低于区域 2。
为相似相 对 价 格 结 构 的 国 家。 若 相 对 价 格 类 似,    现在,利用表6
                                              . 1   .
                                                 5 与6 16给出的区域价格和物�
由最�间 隔 树 法 计 算 的 � 边 比 较 通 常 更 为 准 确。   数�,�以计算区域2相对于区域1的费雪物�指
因此,在上述示例中, 通过美国与加拿大间的费                  数,结果为6
                                             . 26177。如此,区域 1 与区域 2 的区
雪指数,�利用最�间隔树法使两国 (拥有�分                  域相对消费物�比等于 1:6
                                                     . 17739。 然�, �将
类似 的 相 对 价 格 结 构 ) 直 接 相 连。 然 而, 利 用    物�相应�算�份�,区域1所�世界消费份�为
GEKS法则需将所有国家进行比较。若所有国家的                 0
                                        . 13771,区域2�0
                                                    . 86229。
数�质�都高度统一, 则最好采用最�间隔树法
                                         表6
                                          . 16 五大消费类别的区域��消费价格或 PPPP
                                                                   s n
                                                                     r
        S法。
          26
而�采用 GEK
                                                                消费类别
   现在,试想形��区域的 “世界 � 消 费 份 �
                                                 1       2        3        4        5
的��问题。 注�此处的 “世界 � �包括先�所
                                         区域1   .
                                               0 82560 0
                                                       . 5366  .
                                                             3 0 4015  .
                                                                     0 1 0127  .
                                                                             4 0 26510
列的八个国家或�济体。设想,区域1的四个国家
                                         区域2   .
                                               1 03435 1
                                                       . 1249  .
                                                             3 1 0599  .
                                                                     8 1 1398  .
                                                                             7 0 96794
或�济 体 选 自 “亚 洲�,区 域 2 的 四 个 国 家 选 自
                                          注:��表6
                                               . 7的五大消费类别。
“世界其他地区 �。 显然, �利用 Het
                     son
                       -Dk
                         ihanov
     .
法处�表 6 14 中的数�得出区域份�。 �外, 表                最�, �评估 Se
                                                    rge
                                                      ev(
                                                        2009) 建议的方案 3
6
. 14中给出的利用 GEKS法�三�最�间隔树法�              �加性方法。在此之�,应当先计算表6
                                                         . 8给出的
GK 法以�IDB 法得到的�国或�济体 (相对于美              区域基本分类价格的几何平�数, �利用方程�
国)消费物��相应�算��自的 “世界 � 消费                (
                                        6.18)。表6
                                               . 1
                                                              *
                                                  7给出了这些区域价格 Pr
                                                              n 的几何
份�。然�,将区域1的四国或�济体份�汇总得                  平�值。
                                           27

到区域1的总份� S , 2。表 6
          1 S    . 18 给出了利用六

120
                                                  第6章   基本分类以上层级的汇总方法: 链接�个区域

 表6
  . 17 五大消费类别区域几何平�价格或 PPPsP*
                            rn                      • 正如 Se
                                                          rge
                                                            ev 所指出, 方案 2 ��区域内
                        消费类别                      所选基准国的影�,因此�适用于2    011年轮ICP。
          1       2       3       4        5        • 方案1�市场汇率影�, 测算出的结果�
 区域1    .
        0 8437  .
              7 0 65236 0
                        . 5140  .
                              5 1 2082  .
                                      4 0 32287   信程度�高,因此也�适用于2011年轮ICP。
 区域2    1
        . 09882 1
                . 1028  .
                      2 1 10861 1
                                . 43846 0
                                        . 82863     • 从本质上说,方案3其实是一��加性方法
  注:��表6
       . 7的五大消费类别。                                计算区域总物�)
                                                  (       ,而�加性方法有一定程度的替代
                                                  �差,因此与指数�论的�济学方法并�完全一致。
              .
   区域商�的价格模�在表6 1   .
                 6 与6 17中相当
                                                    • 由于 GK 法或IDB 法固有的替代�差, 在
相似。接下�,分别利用表6
            . 1   .
               5 与6 17给出的区
                                                  针对国家与区域间主�总� P   PP“基本分类 � 测
域物�与价格数�计算区域2相对于区域1的费雪
                                                  算中,也应��使用这两�方法。 然而, 若�求
物�指数,所得结果为 6
           . 17739, 该数值�常接近
                                                  使用� 加 性 方 法, 这 些 方 法 � 用 � 计 算 得 出 分
方案1的结果 6
       . 26177。 如此, 利用 Sr
                        ege
                          ev 建议
                                                  �表。
                                                    28
的方法算出的区域1与区域2的相对消费物�比为
                                                     • 在用一致的方�计算区域份�时, �采用
1:6.17739。 接下�, �将物��算�相应 的 份
                                                  GEKS法。
�,则区域1 的世界消费份�为 0   .13933, 区域 2
                                                     • 在2011 年轮 ICP 中, �以考虑使用��
的为0
  . 86067。
                                                  形�的 空 间 链 接 方 法。 然 而, 应 在 对 2005年轮
    .
   表6 18 给出了利用多�方法得出的区域 1 的
“                                                 ICP 数�库测算分�结果验��行�, �使用该
 世界�支出份�。
                                                  方法。
  尽管利用��方法计算得出的区域1所�世界份
�差异�大,但��忽略这些差异。表6.18还给出
                                                                     注释
了�方法测算得出的份�与���的最�间隔树法
(
加�对数二次方/加��进二次方)测算得出的份�
                                                     1
                                                     . 2005å¹´è½®I
                                                             C P 涉�了�洲�亚太地区� 独立国家�
的差异百分比。�以看出,利用最�间隔树法链接区
                                                  �体�� 美 洲 和 西 亚 等 五 大 地 � 区 域。 欧 盟 统 计 局—
          世界�实际消费份�比其他方
域时得到的区域1的 “
                                                  OECD �员构�了第六大区域。
法得到份��低3
       .7%~7.6%。因此,应多利用2
                       005                           2.笔者�常感激 Y    uiD
                                                                    r ikhn
                                                                         a v
                                                                           o �D
                                                                              . .
                                                                                S Pr
                                                                                   asa
                                                                                     daR o
                                                                                         a �
å¹´è½®I
  C P数�结果�测算分�,�决定2
                  011年轮国                          S
                                                  ere
                                                    gyS er
                                                         gev F
                                                           e 和 r
                                                               ede
                                                                 ricA.Voge
                                                                         l �供的�贵��     。
际比较项目应采用何�方法 。                                       3. 第5章详述了这些多边比较方法。
 表6
  . 18 采用��方法得出的区域1的世界产出份�                           4. � 洲� 亚 太 地 区 � 西 亚 采 用 国 家 产 � 虚 拟 法
                                                  (
                                                  C PD);�美地区采用代表性产�虚拟法 (          CPRD); 欧盟
                              区域1的消费份�
                                                  统计局—O   ECD 国家以�独立国家 � � 体 国 家 采 用 G    n
                                                                                          ii-
 方案1:区域��价值法                  .
                              0 13771(
                                     3.4%)
                                                              c(   S )法。��第 4 章简略了解上
                                                                    *
                                                  l
                                                  Éte
                                                    to-Kov
                                                         esS
                                                           -zu
                                                             l G EK
 方案3:区域几何平�价格法                .
                              0 13933(
                                     4.6%)
                                                  述方法。欲了解如何选定规格�清�以�链接�区域基本
GEKS法                         0
                              . 13815(
                                     3.7%)        分类 PPP 详情,请��第 4�5 章。 欲了解 200     C
                                                                               5 å¹´è½® I P
GK法                           .
                              0 14243(
                                     7.0%)        所使用的新方法综述,请�� D
                                                                iewet(
                                                                    r 2010)。
IDB法                          0
                              . 14326(
                                     7.6%)          5.18个 “环�国家或�济体包括: 埃�� 巴西� 喀麦
 最�间隔树法 (
        PLS)                  .
                              0 13831(
                                     3.9%)         �
                                                  隆 智利 爱 沙 尼 亚� 中 国 香 港� 日 本� 约 旦� 肯 尼 亚�
                                                        �
 最�间隔树法 (
        W LQ)� (
               W AQ)             0
                                 . 13316          马�西亚�阿曼��律宾�塞内加尔�斯洛文尼亚� ���
  注:��表6
       . 14的方法缩写。                                 斯里兰��英国和赞比亚。
                                                     . 该方法由 G
                                                     6           ii(
                                                                  n  1924,1931) �Éteto与 K  v
                                                                                           oes
                                                  (
                                                  1964)和 Szu
                                                           lc(1964)�断�展而�。
.
6 7 结论                                               7
                                                     . e
                                                       Sre
                                                         gev(2009b) 最 先 � 识 到 该 方 法 的 这 个 问 题。
                                                  2005年轮ICP 中采用了该方法链接�区域。
   由本章的分��示例�以得出以下�步结论:                               . 若该国��严�的通货膨胀,则计算�适的年度价
                                                      8

                                                                                        121
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

格更为��,详细内容请�� Hi
               ll(
                 1996)。                           2. 其他七国或�济体相对于美国 (
                                                   4                美国物��设为
   . ��第5章关于�加性方法�替代�差的论述。
   9                                           1)的 GK 法物��比 GEKS法物�高,分别高出:中国香
   1. �� H
    0     i
          ll(
            1999a,1999b,2001,2004), 由费雪        港:5.4%; 孟 加 拉 国:1
                                                               . 9%; � 度:6
                                                                         . 1%; � 度 尼 西
(
1922,27-
       1274)著作�展而�。                            亚:1.8%;巴西:5.3%;日本:4.7%; 加拿大:1.0%。
   1. 最近,R
    1       ob
             ertJ.Hi
                   ll(
                     2010) 建议采用该方法,但           并且,其他七国或�济体相对于美国 (美国物��设为 1)
欧盟统计局—OECD有时�能采用该方法的�形。                        的IDB法物�比 GEKS 法 物 � 分 别 高 出: 中 国 香 港:
   1. 该区域内汇总几何平�价格多边比较方法最先由
    2                                          .
                                               2 3%;孟加 拉 国:4
                                                           . 5%; � 度:5
                                                                     . 7%; � 度 尼 西 亚:
Was
  lh( 1901,381,398) � 出, 然 � G
                             ini(1924,106)     .
                                               3 6%;巴西:3.4%;日本:2.0%;加拿大:0.8%。
了解到�由 G   ea
           rrd (
             i 198 ,
                  2 38 )        。
                      7 最先使用 他们利用的                2. 其他七国或�济体相对于美国 (
                                                   5                美国物��设为
是世界�国的世界�考价格的几何平�值, 如此测算出的                     1)的最�间隔树法 (加�对数二次方)物�与 GEKS法物
所有国家�区域的物�具有�加性。 本章第 6
                     . 5 节将利用                  ���:中国香港高出2
                                                         . 6%;孟加拉国低了 1
                                                                     . 7%; �度
一组 1985 年轮 I
           C          e
             P 报告数�计算 Sre
                        gev法 PPP。区 域           低了3
                                                 . 9%;�度尼西亚低了 3
                                                              . 8%; 巴西高出 0
                                                                         . 9%; æ—¥
PPPPn等于区域常�乘以方程� (
    r             6
                  . 18)定义的 PPP。这               本高出3
                                                  . 9%;加拿大高出1
                                                            . 0%。
将��最终区域 PPP 的��性。                                 2. 然而,若�国的数�质��是�常统一, 那么采
                                                   6
   1. 关 于 本 问 题 的 � 述, � � M
    3                       ar
                             ris(1984,52) �    用最�间隔树法的论�则存在争议。
i
Dewet(
    r 1999,48-50)或第5章。
                                                  2. 为了比较, 利用 G
                                                   7           K 法计算得出的国际价格��
   14
    . �� Gini(1924,1931)�Ée
                          to与 K o
                                ves( 1964)�    (规 格 � 组 别 1 的 价 格 � 设 等 于 1) 分 别 为 [
                                                                                   1.00000,
z
Suc(
  l 194
      6 )� D
           iewe
              rt(
                199
                  9 ,3-
                      137),了解该方法的特性。
                                               .
                                               1 16099,0.99626,1.22554,0.86834],而由IDB 法计算
   1. 除费雪�想物�指数外, 还有许多其他最高级物
    5                                          得出 的 国 际 价 格 � � 分 别 为 [      ,1      ,
                                                                      1.00000 . 10438
�指数��作为基数, 用于该多边比较方法。 然而, 由于
                                               .
                                               0 92265,1.53623,0.66525]。美国的价格��设为1,那
费雪指数具有较强的公�属性��济属性, 一般倾�于使
                                               么�用�三个价格��全为 1,而 GK 法� IDB 法算出的
用费雪指数。�� D
         iewet(
             r 1976,1992)。
                                               食�与能�价格�相应高出美国物价水平; ��用���
   1.
    6 Krv
        ais(
           1984,10)�出了 “   基准�这一概念。
                                               务价格则低于美国物价水平。 该结果与预期相符。GK法
   17
    .H eso
         t (
          n 198 ,
               6 3) 建 议 的 方 法 实 质 上 并 无 区 别,
                                               价格结构与美国价格结构较为接近, 而IDB 法的价格则是
�是利用 GK 多边比较方法进行比较。
                                               将美国�相对贫穷国的价格结构进行平�。
  1. �一方�,�文所探讨的���加性方法也适用
   8
                                                  2.� D
                                                   8   et
                                                        aon与 Hes
                                                               ton(
                                                                  2010) 利用 200     C
                                                                              5 å¹´ è½®I P
于类似�好 (��供任�类似�好一阶近似值 )。 欲知详
                                               数�得出的实�结果表明, 若�加性方法平价�以完全近
情,�� D
     iewet(
         r 1999,31)。D
                    iewet�出了最高级多边
                        r
                                               似于 GEKS 法 平 价, 那 么 IDB法似乎优于 GK法 (因为
体系。GEKS体系属于一�最高级方法, 而�加性方法则
                                               IDB 法较 GK 法有更好的公�属性 )。 ��第 5 章有关 GK
�属于。Ba
     lk(
       2009,82)最近概述了����的多边比
                                               法与IDB 法的公�属性论述。
较方法,并且推崇 G EKS-费雪法的主�地�, 尤其从�济
方法到国际比较中。
  1. ��第5章,查看 P
   9             PPP
                    r
                             , 如何解决方                            �考文献
                    n 等于 0 时

程� (.
    6 26)�(
          6.27)出现的问题。
  2. ��表6
   0    . 6 查看由于基准国改�而引起的区域份                   Ae
                                                tn .,a
                                                  ,B n dA
                                                        .Het
                                                           son
                                                             .200. “
                                                                 9 C h
                                                                     ain
                                                                       ingMet
                                                                            hod
                                                                              sfo
                                                                                r
�的�化。                                           n
                                                Itr
                                                  ent
                                                    aioa
                                                       nlRea
                                                           l Po
                                                              rdc
                                                                utandPuc
                                                                       rhs
                                                                         aingPowerCompa
                                                                                      r-
  2. 利用 S
   1      r
          ege
            ev推�的方法得出的区域 1 和区域 2 的              s
                                                ion
                                                  s :Is
                                                      sue
                                                        sandAt
                                                             ler
                                                               nai
                                                                 tve
                                                                   s.�I
                                                                      nPur
                                                                         cha
                                                                           singPower
价格 � � Pr
          与物���Q  r
                    分 别 为 P1 = [
                               4.472,           Pr
                                                 aii
                                                   te fC
                                                     so ur
                                                         rcnck
                                                             s :Rec
                                                                  entAdv
                                                                       anc
                                                                         e nM
                                                                          si eh
                                                                              tod
                                                                                sand
2
. 000]�P = [
        2
             6.325,8.000]�Q = [
                         1
                              10.1,12
                                    . 0]�Q2     Apl
                                                  pia
                                                    cto
                                                      ins,   d
                                                             e.D.S.Pa
                                                                    rsd
                                                                      aa       Rao,   245
                                                                                        -
= [ 1.
     1 0,15
          . 0]。                                 73
                                                 . Chl
                                                     etn
                                                       e h
                                                         a m,U.K.:Edwar
                                                                      dEl
                                                                        gar
                                                                          .
   2.�� G
    2     e
          ary(
             1958)�Khams(
                       i 1972) � I
                                 klé           Ba
                                                lk ,B.M.2009. “Agr
                                                                 gegat
                                                                     ionM t
                                                                          ehod
                                                                             sinI n
                                                                                  ten
                                                                                    rato
                                                                                       inl
                                                                                         a
(
1972)。                                           Compar
                                                      isos
                                                         n :AnEvalut
                                                                   aio.�
                                                                      n I
                                                                        nP uc
                                                                            rhas
                                                                               ingPowerPar
                                                                                         -
   2. �外,还�通过�度尼西亚�日本将两国链接一
    3                                           i
                                                te
                                                 i fC
                                                  so ur
                                                      rec
                                                        nis
                                                          e :Rec
                                                               entAda
                                                                    vne
                                                                      csinMet
                                                                            hos
                                                                              d n
                                                                                a dAp-
起。�度尼西亚与日本的差异性测度为 0
                  . 07726, 略微高                  l
                                                pia
                                                  cto
                                                    ins,ed. D
                                                            . S
                                                              . Pr
                                                                 asa
                                                                   da Rao,59
                                                                           -85
                                                                             . Che
                                                                                 ltn
                                                                                   e a
                                                                                     h m,
于中国香港与巴西的差异性测度0
              . 07011。                          U.K.:E dwar
                                                          dE lgr
                                                               a.

 122
                                                  第6章   基本分类以上层级的汇总方法: 链接�个区域

Det
  aon,A .,a ndA.Hesto.
                     n2010. “Undr
                                esta
                                   n d
                                     ingP PPs     Ger
                                                    ardi,D.198.“
                                                              2  S
                                                                 elc
                                                                   etedPo
                                                                        rblemsofIt
                                                                                 ner
                                                                                   cout
                                                                                      nryCom-
 andP PP-Ba
          sedNat
               ionlA
                  a  ccout
                         ns.�Ameri
                                 canE conomc
                                           is      pars
                                                      ionsontheBs
                                                                aisoftheExpr
                                                                           ein
                                                                             eceoftheEEC.�Re-
 Jor
   unal:Maco
           reconomc
                  is 2(
                      4 ):13
                           -5.                     vi
                                                    ewof I
                                                         nco meandW ea
                                                                     lth28: 38-
                                                                              1405.
D
iewer ,
    t W .E.1976
              . E“ a
                   xc n
                     ta dSuper
                             lai
                               tveI
                                  nde
                                    xNum-         i
                                                  Gn ,
                                                    i C.192. Q
                                                           4  “ u
                                                                elqus
                                                                    e con
                                                                        sié
                                                                          drai
                                                                             tonsausu
                                                                                    jetdelac
                                                                                           on-
 ber.�
    s  Jou
         rnalofEconometr
                       ics4: 114
                               -45.                s
                                                   trc
                                                     uti
                                                       o ndesnombe
                                                                 rsindie
                                                                       cs despi
                                                                              rxetds
                                                                                   e que
                                                                                       sto
                                                                                         insa-
                                                                                             n
———.199. A
       9  “ x
            iomatc
                 i a
                   n dEconomicA pr
                                 poachestoInt
                                            er-    l
                                                   aogue
                                                       s  �
                                                        . M eto
                                                              r    (
                                                               n4 1 3): -16.
                                                                           2
 nato
    inlC
      a   ompar
              isos
                 n. � n
                      I Intr
                           enai
                              tonal n
                                    a d In
                                         ter
                                           area   ———.193.“
                                                         1  Ont heCic
                                                                    rua
                                                                      lrTeto
                                                                          s  n
                                                                            fIde
                                                                               xNumbr
                                                                                    es.�
 Compr
     ais
       onsofI
            nco me,Out
                     putandPri
                             ces,Stud
                                    iesin           Met
                                                      ron9 (
                                                           9 ):32
                                                                -4.
 n
 Icome a nd W a
              elt ,
                 h Vol.6 ,
                        1 ed
                           . A.Hes
                                 ton a nd         Het
                                                    son,A .1986
                                                              .W ol
                                                                  rdCompars
                                                                          ion
                                                                            so fPuc
                                                                                  rhas
                                                                                     ingPower
 .
 R .
   E L
     ips
       ey,1-
           38.
             7 Chi
                 cago:Uni
                        ver
                          siy o
                            t f Chc
                                  iago             andR e
                                                        alP rodutf
                                                                c or1980
                                                                       . NewY o
                                                                              rk:U ni
                                                                                    tedNai
                                                                                         tos
                                                                                           n
 Pres
    s.                                             andEurot
                                                          sat.
———.200.“
       4   OntheS t
                  ochas
                      ticA pr
                            poacht
                                 oLn
                                   iki
                                     n h
                                      gte         Hi
                                                   l ,
                                                    l P.199.
                                                           6Infl
                                                               ato
                                                                 inAco
                                                                     cut
                                                                       ning:A Manulo
                                                                                  a nNat
                                                                                       ion
                                                                                         al
 Region
      s n
        i t
          he I
             C P
               . �Dis
                    cusi
                       sonPaper                    Aco
                                                     cun
                                                       tingundrC
                                                              e oni
                                                                  dti
                                                                    onsofHi
                                                                          ghIf
                                                                             nla
                                                                               tio.
                                                                                  n Pa
                                                                                     ris:O-
                                                                                          r
0-
 416,Depat
         rmentofEconomc
                      is,Unv
                           ier
                             siyo
                               t fBr
                                   it
                                    ishCo-         gai
                                                     nst
                                                       aionforE o
                                                                cnomicCoo
                                                                        - e
                                                                          prat
                                                                             iona
                                                                                n dDev
                                                                                     elopmen
                                                                                           t.
 lumbi ,
     a V ano
           cuve.
               r                                  Hi
                                                   l ,
                                                    l R.J.1999a
                                                              . C“ ompr
                                                                      aingP r
                                                                            iceLeve
                                                                                  lsacro
                                                                                       ssC ou-
                                                                                             n
———.200. “
       9  Siml
             iar
               ityInde
                     xesa ndC ri
                               ter
                                 iaf
                                   orSpt
                                       ail
                                         a         r
                                                   tisU
                                                     e  si
                                                         ngM ii
                                                              nm umS pa
                                                                      n i
                                                                        nngT e
                                                                             re.�R
                                                                               s  ev
                                                                                   iewo
                                                                                      fEc-
                                                                                         o
 Link
    ing.�InPurc
              hasn
                 igPo werPa
                          rii
                            tes                    nomis
                                                       c n
                                                         a dS
                                                            tai
                                                              tst
                                                                ics81:135-4.
                                                                           2
o
fC ur
    ren
      cis
        e :Recen
               tA da
                   vnc
                     esi nMeh
                            todsandA ppli
                                        ca-       ———.1999. “
                                                          b  Ine
                                                               trn
                                                                 ato
                                                                   inalC ompar
                                                                             ison
                                                                                sU sn
                                                                                    igS pani
                                                                                           nng
 to
  ins,e d.D.S.Pa
               rsd
                 aa R  a
                       o ,1832
                             -1.
                               6 Che
                                   lte
                                     n a
                                       h m,        Tree.�
                                                       s  InIn
                                                             ten
                                                               rai
                                                                 tona
                                                                    l n
                                                                      a dIn
                                                                          tea
                                                                            rreaCompar
                                                                                     isoso
                                                                                        n fIn-
 U. K.:E dwardElga
                 r.                                o
                                                   c me,Out
                                                          putandPr
                                                                 ics
                                                                   e ,S
                                                                      tude
                                                                         isinIn
                                                                              com eandWea
                                                                                        lth,
———.201. N
       0  “ ewM eh
                 todo
                    loi
                      gca
                        lDevl
                            eopmen
                                 tsforte
                                       h n
                                         I-        Vo.
                                                     l6 ,
                                                       1 e d.A.Hes
                                                                 ton   and   R.E.Lipe
                                                                                    s ,
                                                                                     y 1 09-
 ter
   nati
      onalCom a
              pri
                sonPror
                      gam.�Reve
                              iwof I
                                   ncomeand        20.Chc
                                                        iago:Unie
                                                                vrst
                                                                   iyofC h
                                                                         ica
                                                                           goPe
                                                                              rss.
  Wea
    lth,sr
         eis
           e 56,spc
                  eia
                    lissu
                        e 1(J
                            u n
                              e ):S1-
                                    1S31.         ———.200.“
                                                         1  Mea
                                                              suringIf
                                                                     nlt
                                                                       aionandGo
                                                                               r whU
                                                                                  t s
                                                                                    ingSpn
                                                                                         a-
D
ikhano ,
      v Y.1994
             . S“ens
                   ii
                    tvt
                      iyofPPP-Bas
                                edIncomeEst
                                          i-       ningTree.�
                                                           s  In
                                                               ten
                                                                 rai
                                                                   tonlE
                                                                      a  conomi
                                                                              cR ei
                                                                                  vew42:1678
                                                                                           -5.
 mae
   tstoCho
         ic fA
           eo gr
               gea
                 gto
                   inPo
                      rcd
                        e u
                          re.�
                            s Pae
                                p r
                                 rpes
                                    -             ———.200.“
                                                         4   Cos
                                                               ntu
                                                                 rct
                                                                   ingP r
                                                                        iceIndexe
                                                                                sa co
                                                                                    rssSpc
                                                                                         aea nd
 n
 etedat23
        rdGen
            era
              lC of
                  nee
                    rneo
                      c f h
                          te n
                             Itr
                               ena
                                 tionlA
                                     a  s-         Time:TheCa
                                                            seofth
                                                                 eE uo
                                                                     rpea
                                                                        nUno
                                                                           in.�Amer
                                                                                  icnE
                                                                                    a c-
                                                                                       o
 o
 sca
   iti
     on for Res
              ear
                ch i n Ic
                        no me and W  ea
                                      lth,         nomi
                                                      cReve
                                                          iw9 :
                                                             4 1379-
                                                                   410.
 t
 S.And
     rews,Caa
            nda
              .Wol
                 rd Bank,Wah
                           sint
                              gon,DC,             ———.200.“
                                                         9  Compa
                                                                ringP rC
                                                                      e  ai
                                                                          ptaI
                                                                             ncomeL v
                                                                                    eel
                                                                                      sa co
                                                                                          rss
 June10.                                           Count
                                                       riesUs
                                                            ingSpanni
                                                                    ngT r
                                                                        ee :
                                                                          s Robus
                                                                                tns
                                                                                  e ,
                                                                                   s PrirR
                                                                                        o  e-
———.199.“
       7  Se
           nsi
             ti
              vit
                yofP PP-Bs
                         aedIn
                             comeEs
                                  timat
                                      est
                                        o          t
                                                   sri
                                                     cto
                                                       ins,H yr
                                                              bisa
                                                                d  nd Hier
                                                                         arh
                                                                           cis
                                                                             e. �InP r
                                                                                     uca
                                                                                       hsi
                                                                                         ng
 Choieo
     c  fAgr
           gega
              tionPo
                   rcedr
                       ues.�                       PowerPar
                                                          it
                                                           iesofCur
                                                                  ren
                                                                    cie
                                                                      s :Rec
                                                                           entAdva
                                                                                 ncs
                                                                                   e i
                                                                                     nM eh
                                                                                         t-
Dee
  vlopmetD
        n  aaG
            t  roup,Intr
                       enai
                          tona
                             lE o
                                cnom c
                                     isDea
                                         prt
                                           -       ods and A  pl
                                                               pic
                                                                 ato
                                                                   ins,ed
                                                                        . D
                                                                          . .
                                                                            S Pr
                                                                               asad
                                                                                  a Rao,217
                                                                                          -
  men
    t ,WordB
          l  ank,W ash
                     ington,DC ,Janua
                                    ry.            4.
                                                    4 Chl
                                                        etn
                                                          e h
                                                            a m,U .K.:EdwadE
                                                                          r  la
                                                                              gr.
———.200.“
       7  TwoSa
              tgeG l
                   oba
                     l L
                       inkn
                          igwt
                             ihFii
                                 xty:Met
                                       h-         ———.201.“
                                                         0 i
                                                           Lnk
                                                             ingth
                                                                 eRei
                                                                    gos
                                                                      n i
                                                                        nth
                                                                          e I
                                                                            nte
                                                                              rnt
                                                                                aiona
                                                                                    lCom-
 od1 E( K ) �
         S. U npub
                 lis
                   hedpape ,
                         r W r
                             oldBan ,
                                   k Was
                                       h-          a
                                                   prio
                                                      snPror
                                                           gamat h
                                                                 teB s
                                                                     aicHead
                                                                           ingLee
                                                                                vlandatHighr
                                                                                           e
 ingt
    on,DC.                                         Lee
                                                     vlso
                                                        fA g r
                                                             e
                                                            gg t
                                                               aio.
                                                                  n �Unpul
                                                                         bih
                                                                           sed a
                                                                              pp r
                                                                                 e ,Dea
                                                                                      prtmen
                                                                                           t
l
Éte
  to ,O.,an .
           dP Koe
                vs.196. “
                      4 O naPr
                             obl
                               e  fI
                                 mo ndx
                                      e            o
                                                   f    Ec
                                                         onomc
                                                             is, Unv
                                                                   ier
                                                                     sit
                                                                       y     o
                                                                             f   Gr
                                                                                  az, Aut
                                                                                        sra
                                                                                          i ,
 NumbrC
     e ompu
          tai
            tonRe
                lat
                  in oI
                    gt t
                       nen
                         rai
                           tona
                              lCompa
                                   ri-              November2.
                                                             3
 s
 on.�Stat
        ist
          zik
            aiSe
               zmle42:507
                        -18.ht
                             tp://i
                                  str
                                    ees
                                      ouc
                                        res
                                          .       k
                                                  Ilé,D.M .197.“
                                                              2  AN ewA pr
                                                                         poc
                                                                           a ot
                                                                            ht  heInde
                                                                                     xN umbr
                                                                                           e
 wol
   rdbn
      a .
        k o
          rg/ICPINT/Res
                      ourcs
                          e/c
                            ippae
                                pro
                                  tta.
                                     lpd.
                                        f           Po
                                                     rblem.� Q u
                                                               are
                                                                 trl
                                                                   yJ or
                                                                       unlo
                                                                         a  fEconomc
                                                                                   is8 6 (
                                                                                         2) :
i
Fsh
  er,I
     .192.
         2 The Mai
                 kn fI
                   go nde
                        xNumbr
                             es.Bos
                                  ton:             1882
                                                      -11.
  Hough
      tonM f
           il
            fin.                                  Khams
                                                      i ,S.H.197. “
                                                                2   AN ewSyst
                                                                            e mofIne
                                                                                   dxN umbe
                                                                                          rs
Ger
  ay,R .G.195. “
             8   ANoeo
                    t nCompa
                           rio
                             sn fE
                               so xh
                                   cange           forNati
                                                         onla
                                                           a  ndIne
                                                                  trn
                                                                    ati
                                                                      onalPur
                                                                            poss
                                                                               e.�Jour
                                                                                     na ft
                                                                                       lo he
 Rae
   tsandPur
          chas
             ingP owerbetwenC
                           e out
                               nri
                                 es.� J
                                      oun
                                        ral         Roa
                                                      ylStai
                                                           tst
                                                             icl
                                                               a So
                                                                  cit
                                                                    eySei
                                                                        resA135:961
                                                                                  -2.
                                                                                    1
 f
 o h
   teRoya
        l t
          Sai
            tst
              ica
                l So
                   cieyS
                      t erisA1
                           e  21 :97-
                                    99.           Kra
                                                    vis,I.B.198. “
                                                               4   Compa
                                                                       rat
                                                                         iveS
                                                                            tudiso
                                                                                e  fNat
                                                                                      ion
                                                                                        alI
                                                                                          n-

                                                                                         123
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

 o
 c mea
     n dPi
         rcs
           e.�J
              our
                na fE
                  lo o
                     cnomi
                         cLi
                           ter
                             atr
                               ue22:             forEurope,Gen
                                                             eva,N o
                                                                   vembe
                                                                       r 1-
                                                                          214.
 1-39
    .                                           ———.2009.“
                                                        a  Agr
                                                             gea
                                                               gto
                                                                 inM e
                                                                     thodsBae
                                                                            sdonS
                                                                                trc
                                                                                  utr
                                                                                    ualIn
                                                                                        -
Krv
  ais,I.B., A.Het
                son,a nd R.Summers
                                 .1982
                                     .Wol
                                        rd       e
                                                 tra
                                                   nti
                                                     onalPi
                                                          rce.�
                                                             s  InPuc
                                                                    rha
                                                                      singPo werPr
                                                                                 aii
                                                                                   tesofC u-
                                                                                           r
 Produta
      c  n n
          dIcom :
               e Intr
                    enai
                       toa
                         nlC ompa
                                ris
                                  onsofRel
                                         a       r
                                                 enc
                                                   ie :
                                                     s RecetA
                                                           n   dv
                                                                ane
                                                                  csinM ethosa
                                                                            d  ndA ppi
                                                                                     lct
                                                                                       aios
                                                                                          n ,
 Gro
   ssProduc.
           tStai
               tst
                 iclO
                   a  f
                      ficeoftheUni
                                 tedNati
                                       onsand    d
                                                 e.D.S.Pr
                                                        asd
                                                          aa    Rao,27-
                                                                      49.
                                                                        7 Chl
                                                                            ete
                                                                              n a
                                                                                h m, U.K.:
 WorldBan.
         k Ba
            ltimor
                 e :JohnsH opi
                             knsUnie
                                   vri
                                     styPe
                                         rs.
                                           s     Ed wadE
                                                      r  la
                                                          gr.
Mar
  ris,R .198. “
            4  Compai
                    rngtheIncomesofN at
                                      ion
                                        s :A    ———.2009b
                                                        . T“ heEvl
                                                                 auai
                                                                    tonoftheApproah
                                                                                  cesUsedf r
                                                                                           o
 Crt
   iiqueoftheIn
              ten
                rat
                  ionl
                     a Compr
                           aio
                             snP o
                                 rje
                                   ct.�Jour
                                          nal    theLinki
                                                        ngo fteR
                                                              h egios
                                                                    n n
                                                                      i h
                                                                        teICP200.�
                                                                                5  Unpul
                                                                                       bis
                                                                                         hed
 ofEconomicLite
              rat
                ure 22:1, 40-
                            57.                   a
                                                  ppr
                                                    e ,Sa
                                                        tts
                                                          itc
                                                            isAusr
                                                                 tia,Dec
                                                                       e mbe.
                                                                            r
S
erge
   e ,
    v S. 2001
            . M“ es
                  auresoftheSiml
                               iar
                                 ityo
                                    f t
                                      heCoun
                                           -    z
                                                Sul ,
                                                   c B.1964
                                                          . I“ni
                                                               dce
                                                                 sf orMuli
                                                                         tre
                                                                           gionlC
                                                                               a ompa
                                                                                    rio
                                                                                      sn.�
                                                                                        s
 t
 ry’sPrc
       ieStrc
            utu
              resandThi
                      erP a
                          rcti
                             calAppi
                                   lca
                                     tio.�
                                        n        Pz
                                                  rel
                                                    gadStt
                                                         ays
                                                           tyc
                                                             zny3: 239
                                                                     -54
                                                                       .W als
                                                                            h ,C.M.1901
                                                                                      . The
 Cof
   nee
     rnceontheEur
                opa
                  enCom a
                        prisonPror
                                 ga  ,
                                   m U  i
                                        nt-      Meau
                                                    sremeto
                                                         n  fG e
                                                               ner
                                                                 alE xchaneV
                                                                          g   l
                                                                              au.
                                                                                e New York:
 dN
 e ai
    ton
      sSa
        tts
          itc
            ialCommi
                   sso
                     in.Eo
                         cnomi
                             cComms
                                  isi
                                    on           Macmi
                                                     la
                                                      ln.




 124
               第7章           国际比较项目调查框架
                                F
                                rede
                                   ri .
                                     cA Vogl
                                           e



  国际比较项目 (
         ICP) 的首�目的是为�国�                 PPP 的无�估算值。
供一套将本�度�的国内生产总值 (  GDP) 转化                  基本分类层�的 PPP 总体��性�决于规格
为使用世界通用货�度�的方法。 国际比较项目                   �规格� 统一采价的规格�数�� 采价地点, 以
��一套�论体系开展, � GDP 严格按照 《国民               ��供价格数�的国家的数�。 尽管如本章所示,
核算体系》予以测算, 并且使用基于�国�类选                   调查框架的展开是一个在数�验�中循环往�的
定商 � 与 � 务 的 价 格 比 而 得 出 的 购 买 力 平 价     迭代过程,但是出于探讨的需�, 还是将调查框
(
PPP)进行货�转�。                              架体系下的相关主题罗列如下。
   根�国际比较项目的�求,第3章介�了国际                    第一部分将�述结构化产��述 (
                                                          SPD) çš„æ–¹
比较项目所需的 GDP 支出范围�其主�总类和基                 法,�述决定基本分类中�能被选择的进行价格
本分类的详细分类情况。��在第4章简��述了                   采集的所有规格�的价格确定特�。
待采集的�类价格的基本概念以�如何计算 PPP。                    第二部分将�供采用 2005 年轮ICP 数�的指
   通过�国居民购买的�类商�与�务的年�                   导��,以确定�基本分类中应包�的规格�数
价格比得出 100 多项基本分类 (包括在居民 GDP              ���国家应尽力采价的规格�数�。 确定这两
总�的最终消费支出中 ) 的 PPP。 所涉�的�类               项规格�数��常��, 因为�使属于�一基本
商�与�务须予以明确定义, 以便在所有国家对                   分类,规格�的 PPP �有很大差别。 在基本分类
�比规格�进行采价。 所需规格�的全国年�价                   规格� PPP 因国家因素而存在较大差异时, 需选
格由�销售网点采集的样�数�计算得出。 本章                   择更多的规格�以备价格采集所需; 而若基本分
则侧�调查框架体系, 将详细�述选择规格�与                   类规格� PPP �呈现出细微差别, 则基本分类中
销售网点时所�循的程�。                             选作采价的规格�数��相对少些。
   我们知�, 并�所有基本分类 PPP 都是由直                  第三部分将介��个基本分类中�国实际�
接比较得出价格的, 例如, 测算业主自有�房�                  选择予以统一采价的规格�。 �个国家都希望能
政府�务报酬的 PPP 时�采用间接比较法, 对此                尽�能多地将本国普�消费的且能�映出本国价
将在第12章�第16章予以详细说明。                       格水平�消费模�的规格�囊括在内。 但是, 对
  本章调查框架体系主�包�以下内容: (1)                  于�个国家而言, ��的规格�并��味�对�
�述�规格�的价格决定特�, 以确��类规格                   一个国家也�样��, 因此, 所有国家需就选择
�在�国间进行了采价, (   2) 确定需�采价的规              价格在其他国家�样具备�比性的规格�方�达
      3) 选 择 进 行 采 价 的 规 格 �, 以 �
格�数�, (                                  �一致 (尽管�些规格�对于�个国家而言并�
(
4 )选择进行采价的销售网点样本。 这些步骤�                  ��性规格�)。该部分还为�国�供将��规格
已考虑了基本分类 PPP 本质上是基本分类所涵盖                 �标示 为 “� � 性 规 格 ��或 “� � � 规 格 ��
的�规格� PPP 的平�值这个因素, 因此确定规                的指导��。如第4章所述,这�分类形�用于测
格�的宗旨是选择具备相对价格的规格�, 从而                   算基本分类 PPP。
确� � 论 是 采 用 第 4 章 涉 � 的 国 家 产 � 虚 拟 法      第四部分将�述如何决定抽样框架以�如何
(
C PD),亦 或 是 采 用 Gn
                 ii-Él
                     teo
                       t-Kov
                           es-
                             Szl
                               uc法       选择采集价格信�的销售网点, 销售网点的数��
(
G EKS法 ) 得出的 基 本 分 类 P PP �为目标总体         类型,�其在全国的具体分布�置都将纳入考�

                                                                      125
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

范畴,该部分还将为�步骤�供指导。                        �� BLS规格�集相关的所有特�将汇集�
   总结部分将回顾在国际比较项目数�审核步                基本分类下规格�集的一项或多项结构化产��
骤中调查框架体系�方�的考�因素。                     述。附件 A 给出了结构化产�� 述 的 两 个 例 �:
                                      第一个例�关于鲜奶基本分类, 该基本分类�包
确定规格�规格                               �一项结 构 化 产 � � 述; 第 二 个 例 � 关 于 女 装,
                                      女装为�装基本分类下三个规格�集之一 (�装
  2005年轮ICP 已开�出进行规格�分类和规             基本分类下的男装和童装�有�独的结构化产�
格�鉴定的一�新方法。 该方法基于一套新的国                �述)。在此回顾这两个例�是为了说明�述规格
际规格�编�体系以�一套如何应用结构化产�                 �时�使用��数�的采价特�组�。
�述�决定规格�采价的�项因素的程�。 结构                   全�办公室负责编写�� BLS规格�集的�始
化产��述将为如何生�采价规格�的具体规格                 结构化产��述,然�交由国际比较项目�区域�调
�供标准化程�。                              员审查,以确�规格�特�能如实�映其所在区域国
                                      家的真实情况。例如,为�映区域投入而作出了一项
结构化产��述
                                      更新,�将奶规格��类信� (�奶牛奶还是水牛
  2
  005å¹´è½®I
       C P制定结构化�述的第一步�是统一             奶)添加至奶规格�结构化产��述中。
居民消费�现有的所有分类标准,包括欧盟统计局—                  结构化产��述�用于�述大���的规格
OECD制定的 GD         如第3章所述)
          P 支出分类标准 (      ,           �,甚至�以�述�大米这�具有相�特�的基
以�针对居民消费调查制定的 《  按目的划分的个人消            本分类。大米分类方�有很多, �分为精米和糙
费支出分类》(COI
         C OP)。20
                05å¹´è½®I
                    C P采用欧盟统          米,或是长粒型� 中粒型和短粒型大米, 亦或是
计局—OECD的分类标准作为将规格�分�到�基本              如�度香米之类的其他分类, 大米有时被包装�
分类的基本分类标准,但是欧盟统计局—OECD 的分             ��风格和��规格的规格�并被贴上统一的�
     2
类结构包�22项基本分类,但对于国际比较项目,               牌标签进行销售。 甚至大米质�亦�作为分类标
特别是�展中国家而言显得过于详细,因此特别将                准,例如根�碎米所�比例确定大米分类。
2
22项基本分类�并为1  55项。                        结构化产��述包�以下分类因素:
  �时将 《按 目 的 划 分 的 个 人 消 费 支 出 分 类》     • 数�与包装。 �映规格�销售��, 规格
的分类结构调整为与欧盟统计局—OECD 分类标               �规格应包括��数�� 尺寸或��范围, 以确
准的155项基本分类相对应,这样采用 《按目的划              定规格�价格。例如,�奶规格�为 1 �或是 250
分的个人消费支出分类 》 中分类结构的国家亦�               毫�包装。
并入到国际比较项目程�中。                           • 产地。主�用于鉴别该规格�是本国生产
   在将欧盟统计局—OECD 分类 标 准 和 《按目          还是进�规格�。
的划分的个人消费支出分类 》 的分类标准统一�,                • 是�应季。 对于水果和蔬�尤为��, 用
增加了�基本分类下��规格�采价特�的考�                 于表明该规格�是全年�供应规格�还是季节性
细节, 美国劳工统计局 (BLS) 就消费价格指数             供应规格�。
(
C I
  P )开展价格调查而制定的编�系统�是首�                 • 规格�特�。附件 A 的结构化产��述�
切入点。该编�系统亦称 BLS 清�, 将用于价格             供了奶规格�和女装的规格�特��述。 也�特
采集阶段,以确定所�采集的规格�特�。 �个                �的数��决于所指定规格�的异质性。
清�都包�有�述�基本分类下类似规格�集的                   • �牌或标签�。 �牌在规格�规格中有�
特�列表。�些情况下, 规格�集�等�于基本                ��作用。 国际�牌�以�规格�型��能已�
分类。例如,大米基本分类和鲜奶基本分类下就                 能够足以完整地识别一�规格�, 但�使是知�
�包�一个 BLS 规格�集, 而在�装基本分类下             �牌规格�也�需�述其特�, 这主�是因为规
则包�女装�男装和童装等三个�独的规格�集。                格�在销售时有��的规格和款�。 �牌标识�

 126
                                                         第7章   国际比较项目调查框架

应视作� 加 于 完 整 规 格 � 规 格 之 上 的 附 加 特 �。       国国家�调员�加的会议上就统一采价规格�的最终
表7
 . 1�自于 《2005年轮ICP 方法手册》(世界银                规格达�一致��。
行,2007),�明了�牌在规格�规格中的作用。                      此过程将对规格��述所涉�的一些��概念进
        表7
         . 1 �牌在规格�规格中的作用
                                            行��修改。规格��予以严格指定,利用规格�根
                      知��牌规                 本特�进行匹�。�一�方法则是指定规格�的�些
        在规格�规格中�      格 �, 但 未
                                 无 � 牌 规    特�,其余的则留待价格采集者决定。例如,大米规
                                            格中�能包�一项�述为长粒型大米,但关于大米的
        ��个国际�牌或      在规格�规
 �牌价值                            格�
        国际�牌组�        格中��规
                      格��牌                  具体包装类型�尺寸大�则留待价格采集者决定,并
        存在一定�牌价值                 无�牌价值      由其记录大米的价格。这�方法为�国创造了�供更
        �在该地区大多数
                      �在�个国                 多采集价格数�的机会,但是如若价格未�调整 (
                                                                  è°ƒ
                      家或当地具
        或所有国家找到指
                      有�气的国
                                 无 � 牌 规    整包括,例如将价格根�标准数�或标准包装��进
        定的实际�牌�                  格�
        型�
                      家性或本地                    ,那么将会对规格�匹�环节带�更大的�
                                            行调整)
                      性�牌
 采价员�                            无� 牌 规 格
                                            �性因素。
                                              预调查 在 定 义 规 格 � 规 格 的 环 节 中 很 � �,
                      在�个国家
寻规格�                             �, 其 规 格
              知��牌    或当地家喻
                                 �� 或 规 格
        �个�   组�中的    户晓的未�
                                 �标签 (  若   而��规格�规格的最终测试则用于决定�国的
        牌�    � 个 �   ��牌组�
                                 有) 对 买 家   价格采集者是�能够根�规格�规格找到真正相
              牌�      中 的 � 个
                                            �的规格�并予以统一采价。
                                 无任 何 � 义
                      �牌
                                 �言
                      生 产 商� 商                ��2005年轮ICP �验, 许多规格�在第一
                                            次数�采集��得��新定义其规格�规格。 因
                      店或其他销
        生产商�誉以�规
 典型�点                 售网点的�      低价
                                            为价格审查显示这些规格�并未被予以细致指定,
        格�质���
                      誉以�规格
                      �质���
                                            从而导致�国根�相�的规格�规格�采价了�
  资料��:世界银行 (
            2007)。
                                            �的规格�。 �些情况下, 将规格�规格翻译为
   �牌之所以能对价格产生较大影�是因为其感知                    �国语言时也会出现问题。
质�或实际质�的确存在差异。价格比较的一般性指                       与定义规格�规格环节紧密相连的是决定�
导原则是�在�一级别�牌的规格�中进行价格比                      基本分类下应予以统一采价的规格�数�。 该环
较,�言之,若��规格�具有相�规格�规格但在                     节为决定予以统一采价的最终规格�目录迭代过
�一国家拥有国际�牌�气而在�一国家�是无�牌                     程中的构�项,具体�述如下。
规格�,那么该规格�则实际上是两�规格�,��
直接进行价格比较。而涉�到国际�牌的�一指导原                     决定予以统一采价的规格�数�
则是这些�牌规格�是�被消费者广泛购买。�些知
��牌规格��能在国家之间具有�比性,但因其为                       基本分类层� PPP 以�更高汇总层级 PPP的
奢侈�,�能为�部分消费人群所消费。                          整体��性�决于以下几个方�:
                                              • 价格确定特�的专一性, 如大米是一�规
采用结构化产��述定义规格�规格
                                            格�,�论是长粒型�熟大米规格�还是���
   采用结构化产��述确定规格�规格时,�个国                    �包装的大米规格�。
家应首先将 CPI调查规格�规格与结构化产��述相                     • 根�基本分类的��匀性� �国规格�的
对应,�项对应将决定一项规格�规格,然��个国                     匹�程度, 以�在下一部分�将讨论的�个国家
家将此�始规格�规格�交至其所在地区的区域�调                     标记的��性规格���程度等因素�决定�个
员,由其审查有无匹�的情况,或是�需�改�或增                     基本分类下应予以统一采价的规格�数�。
加�项规格�的价格确定特��述,以使若干国家能                       • 根��基本分类在消费中所�支出比例决
够�供价格相关数�。此过程将��数次,最终在�                     定其��程度。 基本分类 PPP 应根�支出比例较

                                                                          127
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

大的基本分类予以精确度�, 因为支出�比大的            D国 PPP更为精确。
基本分类在汇总中更为��。                      .
                                  表7 2 按规格�分类的 PPP 价格差异性�相对抽样误差
  • 用作价格调查的样本设计应�供备选销售                                       CPD 残差a
网点的数��其类型等信�。
                                               A国     B国     C国     D国     E国     F国
  本部分将�明 PPP 测算时的固有差异性的�             基本分类)
                                  大米 (
�以�如何�用差异性的相对��设定�基本分               长粒型大米
                                               .
                                               0 95                 .
                                                                    1 31   0
                                                                           . 66   .
                                                                                  0 69
类下�个国家应予以统一采价的规格�数�。              (包装)
                                    长粒型大米
   .
  表7 2的数���于 2005 年对六国大米基本        (散装)
                                                      0
                                                      . 88          .
                                                                    1 00
分类的 “环 � 调查, 该调查的结果是基于�地区           泰国香米              1
                                                      . 02          1
                                                                    . 34   .
                                                                           1 16
国家�集所采价的全�规格�目录而得出的, 旨              中粒型大米             1
                                                      . 32          .
                                                                    0 22          .
                                                                                  1 45
在计算区域间 P PP(2005 年轮价格调查详情��         短粒型大米      1
                                               . 05   1
                                                      . 05   1
                                                             . 27   0
                                                                    . 39
第 8 章)。�国基本分类 P PP 的作用是将�国�类        糙米                0
                                                      . 80   .
                                                             0 55   .
                                                                    1 22   1
                                                                           . 31   1
                                                                                  . 00
规格�的本国价格转化为以基准国货�表示, �            基本分类 PPP     .
                                               1 795 85.
                                                       3  .
                                                         11 047 .
                                                               04 801 19
                                                                       . 98 31.
                                                                              9 6
为PPP 价格。 �类规格�的 PPP 价格等比中项�       标准�差残差   b
                                               0
                                               . 05 0
                                                    . 17  .
                                                        2 0 236 0
                                                                . 285 0
                                                                      . 298 0
                                                                            . 303
�为该规格�的国际价格。例如,B 国糙米的 PPP         相对抽样误差   c
                                               0
                                               . 03  .
                                                   5 0 077 0
                                                           . 169 0
                                                                 . 11  .
                                                                     7 0 17  .
                                                                           2 0 175
价格与糙米国际价格的�差为 0
              . 80,B 国 PPP规       90%置信区间      ±0.05
                                                   8±0.12
                                                        8±0.22±
                                                             8 0.15±
                                                                  9 0.28±
                                                                       8 0.22
                                                                            9
格�价格�差范围为 1
          . 3  .
             2~0 80,B 国中粒型大         资料��:国际比较项目。
                                    备注:C D 为国家产�虚拟法。
米价格比该国糙米价格�贵,B 国相对标准�差的                 P
                                    . �规格�价格转化为基准国货�水平价格 (
                                    a                        PPP ä»·æ ¼ ) çš„
残差为0
   . 17,而 E 国和 F 国的标准�差所示的差       比率用于得出��规格�所有国家 P P P 价格的等比中项。 价格等
                                  比中项�为�规格�的 “ 国际价格�。
异性都在 0
     . 30 左�。 标准�差� 基本分类下的规         . 残差的标准�差用比率表示, 用于评估�国相对规格�价
                                    b
格�数�以��国统一采价的规格�数�将为调             格的差异性。
                                    . 标准�差除以统一采价规格�数�的平方根。
                                    c
查框架�供指导性��, 但需注�的是, �国�
�能对��规格�都统一采价, 且统一采价的规               相对抽样误差�用作测算基本分类 PPP 精确度
格�数�为抽样误差评估中的一个决定性因素。             的概率表达方�。表7
                                           .2中最�一�为��抽样情况
  虽然规格�的样本抽样并��机抽样, 但抽            下的基本分类 PP   0
                                           P 在9 %的置信度所处的置信区间
样�论�适用于决定统一采价的规格�数� (相            或范围。置信区间的范围为 A 国的0
                                                   .08至 F 国的
                                                     5
关概述请��附件 B)。                      0
                                  .29
                                    2 ,F国的数值表示,若��抽样,其大米基本分
  考虑到�基本分类规格�相对价格的标准�差,           类PP P的值将�能有±30%的范围内�化,但若F国
附件 B中的表7.
        B1给出了�达到期望精确度所对应          对所有六�规格�都予以统一采价以��标准�差相
的样本容��求,给出该�求的目的旨在通过统一采           �,其置信区间将下�至±20%,而实际上 F国�对
价足够的规格�以��将基于规格� PPP的基本分类         三�规格�予以统一采价。�有 D国对所有六�规格
PPP抽样误差控制在精确度�许范围之内。              �都统一采价,但由于相对价格的差异性,D 国的
   �国残差的标准�差�用于度�规格� PPP所         PPP仅有2
                                       0 %的置信区间。
形�的差异性,如若采��机抽样,则�通过相对抽              该讨论�对大米基本分类的回顾旨在�明:
样误差�推断测算的�国基本分类 PPP的精确度。相           • 在六个国家中, 有两个国家仅对两�规格
对抽样误差的作用是�映相对规格�价格和统一采价           �予以统一采价, 还有两个国家�对三�规格�
规格�数�的差异性,�标准�差除以统一采价规格           统一采价。 这�示我们应对更多的规格�统一采
�数�的平方根。尽管在表7
            .2中 D 国标准�差仅略         价,或者应加强对规格��述的审查以使其在所
低于E国标准�差,但 D国予以统一采价的规格�数          有国家间更具�比性。
�� 是 E 国 的 两 �, 使 得 其 PPP抽样误差仅为     • 仅有三个国家对中粒型大米予以统一采价,
1
1.7%,而 E国抽样误差达1
              7 %以上。因而,测算的        但其价格�呈现出较大差异性,�仅 PPP价格与国际

128
                                            第7章       国际比较项目调查框架

价格的比率值跨度范围在0
           .22~1.45之间,而且导致          .
                                   表7 3 统一采价的规格�目标数�示例
对此类大米予以统一采价的�国相对抽样误差增大。                               统一采价规 2005年 “环�
                                           相对价格的
                                  规格�                 格�目标   调查规格�
这表明应审查�国对�一规格�的规格��述以判定                    标准�差
                                                        数�      数�
其�述的是�确实为��规格�。
                              大米基本分类       .
                                           0 0-
                                              50.30    1-
                                                        015     6
  • 在六国中,应尤其询问 A 国和 C 国, 以确   新鲜水果或冷�水果    .
                                           0 1-
                                              90.37    10
                                                        -15    12
定其予采价规格�是�具有��性, 而�所有�
                              �装基本分类       .
                                           0 2-
                                              40.30    70
                                                        -100   68
供应且具备�比性的规格�。
                              电力规格�基本分类    .
                                           0 0-
                                              30.17     -
                                                        35      5
  附件 B中的表7B
          .1是基于抽样技术�论编制的,     医�规格�基本分类    0
                                           . 2-
                                              60.38    50+     43
表明了规格�数��相对标准差以�目标精确度三者         资料��:国际比较项目。
间的关系,而这些关系将利用附件 B 中表7.
                     B2çš„æ•°
             环�调查而予以统一采
�,评估若干基本分类价格 “                   根�附件 B 中表7B.1的指导性数�得出了本
价的规格�数�,该评估结果�用作2             表的目标样本容�范围。 若基本分类在支出中的
                01   C
                  1å¹´è½®I P
的统计采价规格�数�的指导性�考。             �比超过平�水平, 则予以统一采价的规格�数
  新鲜水果或冷�水果基本分类包� 1           �应相对大些。
                   2 �规格
�,�国予以统一采价的水果�类从 6 �至 11�
                                 大米基本分类的价格水平在�国间的差异相
�等。尽管该基本分类残差比率的标准�差与大         对更大,范围介于 0
                                       . 0  .
                                          5~0 30 之间, 这说明, 若
米基本分类大体相�, 但得益于水果基本分类中        �国或�地区�满足仅达 到 15% 的 精 确 度 水 平,
统一采价了更多规格�, 因而其抽样误差相较大        而希望达到 10%, 那么该国或该地区则应至少对
米基本分类��得多。                    10�以上的规格�予以统一采价。
  �装基本分类下包� 68 �规格�, 其标准�        因�个国家仅有很少供应商能够�供电力规
差较大,但是其抽样误差较�, 因为�国统一采        格�,所以电力规格�价格差异微乎其微, 所有
价的规格�数�较大。 �装基本分类�分为女装�                                  .
                              国家 间 的 相 对 标 准 误 差 范 围 仅 为 0 0  .
                                                            3~0 17
男装和童装, 故其组��类相对��。 并且, 该      (
                              0.17的标准�差表明应对 D 国规格�价格予以�
基本分类在支出中所�比例亦相对较大, 因此其        次审查) 。如此�的标准误差�许�个国家仅需对

PPP 的精确度很��。                  三至五�规格�予以统一采价��达到 90% 的置
   电力基本分类�包�5�规格�,除一个国家       信度,而由此得出的 PPP 处于目标值上下5%的范
仅对其中的三�统一采价外, 其余所有国家都对        围内。如�所述, 牛奶规格�和蛋类等基本分类
这5�规格�进行了统一采价。这5�规格�都具        亦呈现出��的价格差异性。
备类似的相对价格, 因此抽样差异性很�。 诸如          �一个应予以考虑的因素是基本分类的相对
奶规格��蛋类规格�亦呈现出相似情况, 这�        ��性。若�基本分类是�国消费篮�中最��
能是由于其基本分类下包�的规格�数�较少。         的构�项, 那么该国会希望能精确度�其相对价
             3�规格�,但�国
  医�规格�基本分类包�4                格,因此,该国或该地区将会统一采价足够的规
                    9 ��等,
予以统一采价的规格�数�仅有 8 �至 1         格�数�以达到5%~10% 的精确度。 但是, 若该
正因为样本容�较�,加之��本身价格固有的差异       基本分类在该国消费篮�中所�比例很少, 那么
性,因此其呈现出的抽样差异性较为��。鉴于该基       该国�能会将精确度目标�低至 10%~15%, 以
本分类的��程度以��国对所有规格�予以统一采       将更多的资�留待更��的基本分类使用。 正如
价的难度,因此选用较大采价规格�数�是��的,       �装基本分类需�予以统一采价的规格�数�相
但应加强对规格�规格的审查。                对较大,是因为该基本分类下属规格��类��
  表7
   . 3给出了大米基本分类与上述其他四个基       且其在居民消费支出中所�比例�常大。
本分类在�国的标准�差, 以�建议的采价规格           最�一个需考虑的因素是并��个国家都有
�数� (与2005年 “环�调查规格�数�相比)。    能力对��规格�予以统一采价。 因此, 需增加

                                                                129
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

规格�目标数�以使�个国家都能达到最低�求                   表性规格�。
的采价规格�数�。 �言之, ���国间匹�的                    �个国家都希望统一采价基本分类中在本国
规格�数��少, 将需指定更多的规格�以使�                  被大�消费且在总支出中所�比�较大的规格�,
个国家都能�供最低�求规格�数�的价格数�。                  而尽管这里��些规格�有�能在其他一些国家
与此相关的一个问题是�国予以统计采价的规格                   也存在,但也许对于这些国家而言还有对其�济
�数�应大致相�, 因为规格�所�支出比例难                  更为��的其他规格�。�此欧盟统计局 -OECD
以衡�,而衡�此类规格�的方法�有�考其�                   的PPP 项目制定了 GEKS 法, �国采用该方法将
�性分类信� (下一部分将予以探讨 ) 以��国                ��规格�区分为代表性规格�或�代表性规格
�供的予以统一采价的规格�数�。                        �,以备衡�规格���性之用。
   以上关于统一采价的规格�数�的指导性�                     在2005年轮ICP 中, 所涉�区域所有国家也
�将作为下一程�的基础, �选择区域篮�中的                  采用了代 表 性 规 格 � 或 � 代 表 性 规 格 � 归 类 法,
规格�集用于价格调查。                             “代表性规格�� 指的是基本分类�规格�中所�
                                        支出比�较大且其价格能代表该基本分类所有规
选择予以统一采价的规格��类并将其划分                     格�的价格水平的规格�。 过去几年中, �加欧
为��规格�或���规格�                           盟统计局 -OECD的PPP 项目的国家以�独立国
                                        家��体 (
                                             CIS) 地区的国家一直采�区分代表性
   如本章第一部分所�述, 在开始展开测算程                 规格�或�代表性规格�的方法, 但其他地区因
�时,�个国家应先�其所在区域�调员�交对                   此方法涉�到价格水平而难以进行此�区分。 尽
其�济为��性规格�的规格�规格。 制定地区                  管所有国家都�试过�采用该分类方法, 但很显
规格�目录是个循环��的迭代过程, 期间�国                  然最终他们还是采用了其他标准。 因此,2005年
��地区区域�调员共�就最终规格�目录进行                   轮ICP 并未将 “代表性� 纳入计算 PPP 的考�范
探讨并最终达�一致��。 最终的地区规格�规                  畴。但是,正如第4章所述,�需制定一些方法以
格目录将包��些国家�交的其他国家也��供                   区分对�国而言��的规格�。
的但对这些国家而言并���的规格�。
                                        将规格�归类为��规格�或���规格�
背景资料
                                          对于20
                                             11年轮I CP,欧盟统计局-OECD以�独
   现在已清楚, 在测算 PPP 时的一项基本原则              立国家��体 (
                                               CIS)地区以外的所有国家将被�求
是予以统一采价的规格�价格需具备�比性。 但                  将本国居民最终消费支出中的所有��供的规格�和
自国际比 较 项 目 � 立 以 � 便 � 临 一 个 两 难 困 境,   �务区分为��性规格�和���性规格�,若该国
�使��规格��能在若干国家都有存在, 但�                  无法�供��商�或�务,那么该��与���分类
能�在部分国家的消费支出中���或�常��                   则�适用于此商�或�务。�商�或�务的��性将
的比�。例如,在 A 国被大�消费但在 B 国�未               由�考其在该基本分类规格�中所�支出比�决定。
被大�消费的��大米规格� PPP 是�应被 B 国              被�国标记为��商�的规格�将在计算 PPP时予以
标记为 “��性规格��呢?                          更多的关注。
   为解 决 该 问 题, 欧 盟 统 计 局 - OECD 在其         通过�考支出比��定义�规格�的��性将出
PPP 项目中采�以下�法, 让�个国家将用于价                现一个明显的问题,��国从未被�求�供基本分类
格采集的 � 规 格 � 归 类 为 以 下 两 类 的 其 中 一 类,   层级以下的�规格�所�支出比�信�。而基本分类
� (
  1 ) 具备代表性, 或 (
               2 ) �具代表性但�具             所�支出比�实际上已被定义为�国被���求�供
�比性。代表性规格�或��性规格�为在其所                   的支出比�中最详细的支出信�,因此��能�期望
属基本分类中对本国消费支出贡献�大的规格�。                  �国将具体的规格�和�务�按其具体支出比�予以
仅在本国基本分类�规格�中区分代表性或�代                   分类。�而代之的是,�国被�求确定,若�规格�

 130
                                          第7章   国际比较项目调查框架

在规格�层�上有相关支出比�信�,�规格�在基     下的��性规格�, 尽管其在整个居民消费支出
本分类中所�支出比�是较大还是较�。 若�规格     中所�比例�能�常�。
�所�支出比� (已知 ) 被认为是较大, 则该规      �些基本分类下的规格��类异常��,�而言
格�将被标记为��性规格�; �之若较�, 则     之,这些基本分类包�一系列用途�异的细�分类规
为���性规格�。                   格�。对于��基本分类而言,在决定�规格���
  决定�规格�为��规格�或���规格�       性之�,应将基本分类下�规格��划分为更�的�
的三项基本原则为:                   类�群。例如,对于包�报纸�书�和文具等规格�
  . 该规格�是�在消费价格指数测算范围内。
  1                         的��基本分类,应首先将其�类规格�划分至报
若�规格�与本国消费者或零售物价指数中�测       纸�书�和文具三个�群�,�决定�具体规格�的
算规格�相�或类似, 那么该规格�通常都被该      ��性。�外,�装基本分类因其包�男装�女装和
国标记为��规格� (但是, �些在国际比较项     童装,亦属��基本分类,在决定�规格���性之
目列表上但并未在消费价格指数测算规格�列表       �也应首先将�规格�归类到男装�女装和童装这三
上的规格�也有�能为��规格�)。           个类别之下。
  . 采用专家判断法或常识判断。�调查员应根
  2                            国际比较项目支出分类��的欧盟统计局 -
�自身常识�判定香烟�肥皂粉�饼干�牙�等规格
                            OECD 分类标准中, 许多��基本分类都包�了
�中哪些是�处��且被大�消费的规格��牌。
                            更为��和具体的规格�组�。 国际比较项目支
  例如,车达奶酪�能几乎在所有商店都有销售,
                            出标准显示了此类更��的基本分类中哪些应被
但布里干酪�能仅在专�店�有,因此,车达奶酪应
                            予以�并, 以 供 国 际 比 较 项 目 所 涉 � 地 区 之 用。
被标记为��规格�,而布里干酪则为���规格
                            此指导性��对于在将规格�区分为��性规格
�。克里奈克斯纸巾在�大超市和�房�有销售,那
                            �和���性规格�之�进一步划分��基本分
么 “
  100抽克里奈克斯纸巾�则应被标记为��规格
                            类而言益处颇多。
�,而其他�牌的�巾纸则为���规格�。
                               �论是在制定规格�列表时,亦或是在验��规
  . 咨询相关专业人士。�大多数情况下,这里
  3
                            格�价格时,都应考虑规格���性这个因素。在制
所指的专业人士多为店主。因为商店��的�功与�
                            定核心列表和区域规格�列表时,相关调查员须通过
�决于店主对哪些规格�是畅销�而哪些规格�销售
                            预调查�决定�基本分类下的��性规格�,以确�
��次等信�的掌�。例如,对于规格�列表上给出
                            此类��性规格�出现在核心列表和地区列表中。
          家��玉米片 (
的两�类型早�麦片 “      家庭装)�和
“                              在完�制定核心列表和区域列表之�, �国
家��乡�商店穆兹利 (
           50    ,店主�能会
             0克装)�
说这两款规格�都是畅销�,因此�能应都是��规     调查员接 下 � 应 考 虑 � 基 本 分 类 下 所 有 规 格 �。

格�,但事实是�有一�规格�的销售�最大,故而     这两份列表已包�本国标记为��性规格�的规

销售�最大的那款�应标记为��规格�,而�一款     格�,但现在还需将本地区其他国家标记为��
则为���规格�。                   性规格�的规格�纳入其中。 则�以采用上述三
  ��规格�指的是在其所属基本分类中�有       �基本原则评估所有这些规格�并将其归类为�
较大支出比�的规格�, 该规格��能在整个居      �性规格�或���性规格�。
民消费支出中仅��常�的比�, 但在其基本分         被标记为���性规格�并��味�该规格��
类规格�中�是��规格�。 例如, 在许多国家,    予以忽略。�国需�供其标记为��性规格�的所有
买酒的仅是少数人, 但是这并��味�葡�酒基      规格�价格信�,但�时也被�求�供标记为���
本分类下的所有规格�都是���性规格�。 在      性规格�的价格信�,以备�国间价格比较之用。
葡�酒基本分类下, �有一两�葡�酒规格�为         最�,本章章首部分所列�指导性��应用
畅销�,葡�酒商家能准确地予以区分, 且这些      于决定�基本分类应包�的规格�数�以��国
畅销葡�酒规格�也将被标记为葡�酒基本分类       应予以统一采价的最�规格�数�。

                                                            131
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                       化的价格�动, 其价格水平��能差异很大。 在
样本设计�销售网点数�的确定                         此情况下, 应在农�和城镇采集足够大的样本容
                                       �,以确�能 为 � � 地 区 � 供 � � 的 测 算 结 果。
   本部分将�供确定销售网点数��其类型和                 �国应采用居民消费支出最新调查中的信��确
地点�置所需的�指导办法。如第4章所述,规格                 定城镇 和 农 � 的 相 对 覆 盖 范 围。 附 件 B 中 的 表
�目标价格指的是利用�规格��月在�销售网                  7B.3为农�支出��国家�规格�总消费支出比
点的售出总�, 得出的该规格�一年中��时期                 例概览。表7 B.3的数�表明农�支出在食�总消
在全国的加�平�销售价格。 此定义表明样本须                 费支出中所�比例较大, 农�消费规格�与城镇
包�全国全年的规格�。 在�些国家, �使用辅                消费规格��有�能差别很大, �时还表明�些
助数�将该国首都城市数�调整为全国数�并将                  调查规格�如汽车�能�在城镇�有销售。
�个时间点价格调整为全年价格。                             关于2005年轮ICP 的价格调查最具争议的一
   规格�样本容�大�的需求并�由国家大�                 个问题� 能 是 城 镇 和 农 � 价 格 覆 盖 程 度 的 问 题。
而定,而是根�该规格�在整个零售市场的价格                  附件 B 中的表 7B.4 �供了 针 对 此 问 题 的 一 些 解
��匀性而决定。 �规格�在零售市场的价格差                 答,列示出了 � � 国 家 的 城 镇 和 农 � 覆 盖 范 围。
异性越大, 则�达到相�水平的精确度所需�的                 此表说明农�价格覆盖范围缺�一致性, 这导致
样本容�也越大。                               �些情况下数���性出现问题, 因此,2011年
   尽管按�求数�采集中必须包�全国年�价                 轮ICP 的目标之一�是改善农�价格覆盖范围。
格信�,但�国��根�其�用信�框架�制定                         表7
                                               . 4 销售网点类型�所在地区指标
本国抽样结构和选择令其满�的销售网点。 �想
                                                                      首都或�会城市�
情况下,�国都应有一份包�所有消费者�常消                  销售网点类型           示例
                                                                      其他城镇�农�
费的销售网点信�的框架体系或登记表, 并且�                           超 市� 大 型 超 市� 百 货
                                       大型商店
个销售网点都��供销�数�。 根��销售网点                           公�

                                                 �型 超 市� 报 亭� 街 � �
规模大�将此登记表中的销售网点划分为��等                  中�型商店
                                                 商店��货店�便利店
级,或是根�与销��比例的概率选择销售网点
                                                 开放 市 场� � 闭 市 场� �
样本。�问题是, �使有相关估计�销售网点规                 市场
                                                 市场
模的数�, 但这些数�常常并�能�映规格�的                 街边摊       移动商店�地摊
销�。例如,�肉类市场�能�时也在销售水果                  批�店和折
                                                 批�店�折扣店
和蔬�规格�, 该市场的销�则比实际肉类销�                 扣店

                                                 供料库�五金店�家具店
�大。从�本考虑出�, 较好的处�办法是采价                 专�店

                                       ���务�     出 租 车� 酒 店� 饭 店� �
员将其所到销售网点内所有规格�价格信�全部
                                       供商        立学校��立医院
采集。
                                       公共或�公共    供水 公 �� 电 力 公 �� 公
   基于上述��原因,2005 年轮 ICP 价格采集           �务�供商     办学校�公立医院

所采用的是销售网点立�抽样法, 此抽样方法为                 其他类型交易
                                                 在线 (互�网 ) 购物网站�

消费价格指数价格调查的惯用方法。 从制定消费
                                                 目录邮购
                                         资料��:国际比较项目。
价格 指 数 框 架 � 手 (� � 国 欧 洲 � 济 委 员 会,
2009 年 , 第 5 章)。但有一个问题, 许多国家的消              销售网点的选择�常��, 因为��规格�
费价格指数价格调查主�集中在城市, 因此该抽                 有��的销售分布情况 (��表 7
                                                       . 4)。 �些规格
样方法在城镇和农�的相对价格�时间�动情况                  �大部分都在超市销售, 但�时在从专�店到当
一致时较为适用, 但是许多国家城镇和农�间存                 地传统市场的其他销售网点�能也有销售, 因此
在明显��的采价模�和价格水平, �使这��                 �一�规格�的价格�能因销售网点类型��而
�的采价模�和价格水平�映的是���时间�                  呈现出 差 异 (因 为 � � 的 销 售 网 点 � 供 的 环 境,

132
                                                     第7章   国际比较项目调查框架

如�务质�,�能�� )。 基于上述原因, 在选择               也很希望就这方�的问题与地区�调员好好�商。
销售网点时应考虑到��类型的销售网点�其在                   还需谨记的是, �规格� PPP 是两个��国家的
总体支出中所�的相对比例。 此环节中由于缺少                  评估平�价格的比率, 因此当其他国家根本没有
��销售网点或��销售网点类型的样本框架体                   或者没有能力���些规格�评估价格的高度精
系,因而通常需�有专业人士的判定。 以下为选                  确时,花费大�资�在精确度上对于任何一个国
择销售网点时的一些指导��或考虑因素:                     家而言都并�明智之举。 这个问题�能需�更多
  • 根�类型选择销售网点时, 所选销售网点                 探讨和一些地区层�上的统一指导, 这些指导需
数�应 与 被 调 查 规 格 � 在 该 销 售 网 点 的 销 � �   具体到具体的国家和具体的规格�。
比例。                                        采集销售网点价格的难度和�本将�规格�
  • 应考虑相�类型和��类型销售网点的价                  类型的��而呈现出巨大差异。 在��类型规格
格差异性。附件 B �供的关于予以统一采价的规                 �的相关价格很难采集的情况下, 例如此类规格
格�数�的相关指导��在此环节亦适用, 且还                  ��常�且�在�常分散的销售网点销售, 基于
�应用于确定采价过程中应包�的销售网点数�。                  �本效益考虑, 则应该放弃采集此类规格�的任
�而言之, 应使用��销售网点间的规格�价格                  何价格信�, 而将资�集中在采集更��和更常
预期标准�差作为指导性�考数�。 若标准�差                  �的规格�价格上。 虽然这�策略�能会增加�
�以测算,则�采用近似值法或四分之一法 (最                  �规格�的价格考察总数, 但因�少了予以统一
高价格与最低价格之间)。                            采价的规格�数�,故需注�其引起的�差风险。
  • 还应考虑销售网点所在地区类型, 尤其是
城镇还是农�。 �样, ��地区的销售网点数�                 数�审核环节在整个调查框架体系中的作用
应与�地区销��比例。
  • 需确定应采集的销售网点数�或价格观察                     如本章开篇所 述, 在 � 调 查 程 � 中, 决 定 规
值。需�供价格差异性的相关信�,并根�附件 A                 格�规格和予以统一采价的规格�数�是个迭代
中的指导��确定所需精确度水平。                        过程,因此在第一次数�采集之�,采用第9章将
   根�销售网点类型和所在地区以�销��选                  具体�述的 Qur
                                                aat
                                                  na-Di
                                                      khanov表中的诊断法对规
择销售网点的优势是此方法�供了一个自加�抽                   格�规格予以审查是必��少的环节。表7
                                                          . 2中的
样样本,从而简化了全国年�价格的测算。                     大米基本分类示例表明, 该基本分类标准�差的
   基于数�使用者�出的疑问, 在 2011 年价格                   .
                                        �动范围在 0 05~0
                                                   . 30 之间, 而�规格�中, 中
采集中,�国被�求为规格�价格的�一观察值                   粒型大米规格��能是最主�的原因, 也许是因
�供以下指标。 此环节�许�国打破全国年�价                  为其规格�规格太 “�严谨 �, 也或许是�些国家
格的框架而将其分为城镇价格和农�价格, 以更                  曲解了该规格�规格。 任何导致�规格�相对价
好地了解价格分布情况, 并对规格�的覆盖范围                  格标准�差超过 0
                                                . 30 的规格�规格, 或与其他国
问题�出回应, 而这些信�也将使�国能够更好                  家�相�的规格�规格, 都应彻底予以审查和验
地�解农�和城镇价格水平是怎样从根本上影�                   �。验�结果 有 � 能 是 该 规 格 � � 具 备 � 比 性,
本国 PPP。                                 则应从规格�列表中剔除; 或者应�新定义该规
   对于国际比较项目而言, 销售网点数�或价                 格�的规格�规格,以供下一轮数�采集之用。
格考察数�将�决于�求达到的精确度��规格                     2011年轮ICP 将引进规格���性这一概念,
�在其所 属 基 本 分 类 规 格 � 中 的 相 对 � � 程 度,   并且�个国家都需对予以统一采价的所有规格�
因此��国家的样本容�大��能��相�, 并                  进行规格���性分类。 数�验�环节也将对�
且本国�销售网点间的价格�异情况也�能与其                   �性规格�或���性规格�进行编�以确�所
他国家�尽相�。 �当的样本容�是一系列因素                  有国家对�规格�编�一致。 若��性规格�的
相互作用相互制约的最终结果, 本国�调员�能                  确�映的是在其所属基本分类中�支出比�较大

                                                                      133
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

的规格�,那么�以预测, ��性规格�相对价    镇或农�),这为确定�一规格�是�在�国之间
格将比���性规格�更接近相对价格平�值。     具有�比性有很大的�考作用。
  因为在数�审核环节将完���性编�工作,
所以�国还被�求对本国认为是�太��的规格     总结和结论
�进行采价。 对此, 一项简�的指导方法是统一
采价那些在调查��性规格�的�销售网点中有        调查框架为测算 PPP 之用的价格信�采集�
出售的���性规格�, �国无需为了统一采价    供了��。 通过对规格�特�和属性进行�常严
���性规格�而下大功夫特��增加销售网点。    谨和细致的�述, �确定规格�是�具备�比性。
  基于统计中的�基本分类下规格�相对价格     考虑到��能对消费者�能购买的所有规格�予
的差异性问题,给予地区�调员一些指导性��,    以统一采价, 那么就需�确定�基本分类下应予
以确定将予以统一采价的规格�数�, 这些指导    以统一采价的规格�数�, 以�采用何�策略以
性��,加之�基本分类在总消费支出中所�相     确�获�的价格为全国年�价格。 �国消费的规
对比例等因素, 将最终决定予以统一采价的规格    格�大�相�, 因此还需考虑�规格�的相对�
�数�。也将采用类似原则确定销售网点数�以     �性。本章根�2005 年轮ICP 的相关数�为上述
�将获�的价格观察值。               问题�供了一些�考, 以�如何�用这些辅助信
  最�一项���求为, 应对�项价格考察予    ��改善2011年轮ICP。
以编�,以表明销售网点类型�其所在地区 (城




134
                                     第7章   国际比较项目调查框架

附件 A

                    结构化产��述

  结构化产��述 (
          SPD)为系统地�述消费者   到的规格�的�类,例如牛奶规格�。 表 7A.1和
�能购买的全部规格�的所有价格的决定特��     表7A.2分别为牛奶规格�结构化产��述和女装
供了一套结构化方法, 这些特�用于定义�购买    结构化产��述。

                  表7A.1 奶规格�结构性�述




                                                  135
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                 续表




136
                  第7章   国际比较项目调查框架

表7A.2 女装结构化产��述




                               137
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                 续表




 资料��:国际比较项目。




138
                                                       第7章         国际比较项目调查框架

附件 B


                  确定予以统一采价的规格�数��采价点数�

   本附件将�供根��基本分类具体情况确定                  值而 所 需 最 � 样 本 容 � 数 � 的 表 格 (�加表
所需的规格�规格数�, �国应予以统一采价的                  7B.1)。 创建表格�时 还 基 于 所 需 � 的 显 著 水 平
规格�数�, 以���规格�所需的价格考察数                  为1 0% 的 � 设。 通 过 以 下 例 � 说 明 此 � 设 的
�。采价点数�指的是应价格调查需�而抽选的                   作用 。
销售网点数�。
                                            表7B.1 达到目标精确度�相对标准�差所需
   接下�便是审查样本容�大�, �论是应予
                                                  样本容�大�,显著水平为10%
以统一采价的规格�数�还是价格考察数�, 与
                                                                      /
                                                             估计的相对标准�差s m
关系到全国年�价格或基本分类 PPP 的�能边际
                                         目标精确度 (%)   .
                                                     0 05    .
                                                             0 1    0
                                                                    . 2   .
                                                                          0 3   .
                                                                                0 4
误差或所需�的精确度之间的关系。 相�的边际
                                                            规格�数�或规格�考察数�
误差�样适用于测算基本分类 PPP 所需�的精确
                                             5        3      10     45    100   176
度水平。此分�采用了�典抽样�论。 中心��
                                             10       1       3     10    25    100
定�表明,如果��地从�算术平�数为 μ�有�
                                             15               1     5     10    20
方差为σ2
      的总体中抽�样本, 那么从该总体得到
                                          资料��:国际比较项目。
的许许多 多 样 本 平 � 数 的 分 布 将 接 近 正 � 分 布,
该正�分布平�数为 μ� 方差为 σ2/n 且�样本容                            /
                                           如果估计的相对标准�差 s    .
                                                         m 为0 2或20%
�大� n的增加而��。                            (第三列),所需�的精确度水平为 5% (第一行),
   样本平�数�映的是总体平�数的无�估计,                 那么得出第一行第三列对应的值为 45。 这说明样
因此,超过一定数��, 样本平�数��离总体                  本容�需�为 45, ��确�有 90% 的概率样本平
平�数的概率�由正�曲线的覆盖区域推算得出。                  �数�会�离总体平�数的5%。
这样,�能边 际 误 差 � � 附 加 到 样 本 平 � 数 上。        总体方差越大, 给定样本容�的样本估计平
而关于抽样误差和置信区间的解释在任何一本有                   �数的精确度就越低; 相�, 总体方差越�, 给
关概率论或数�统计的教科书中都�找到, 故此                  定样本容 � 的 样 本 估 计 平 � 数 的 精 确 度 就 越 高。
��赘述。                                   为达到既定的精确度水平, 比如说 5%, 所需的样
   事实上,总体标准�差σ是未知的,但是�根                 本容�� 能 会 � 相 对 标 准 � 差 � 大 而 急 剧 增 大。
�样本本身或相�总体中抽�的其他样本, 或之                       /
                                        例如,当 s m 的值从 0
                                                     . 2 上�至 0
                                                             . 3 时, 所需最
�所�调查等信�进行估计。 将标准�差相对值                  �样 本 容 � 比 之 � 的 两 � 还 多, 从 45增加到
替��标准�差测算值s很方便,�用其除以估计                  了100。
         /
平�数 m,得到的s m,�为确定全国平�价格过                   表7B.2呈现的是所选国家和规格�的相对标
程中价格采集阶段得出的相对标准误差。 此方法                  准�差�抽样误差。 主�表明�基本分类间的价
还�用于估计 Qua
         ran
           ta表和 D
                ikhanov表中相对价            格差异性�常大。 例如, 大米基本分类的价格就
格的相对标准�差。                               比�装基本分类�匀。 在确定予以统一采价的规
   现在��创建相关的表格 , 比如 , �映确�              格�数�时必须考虑到价格的差异性因素。 故列
样本平�数�离总体平�数的概率�超出�特定                   出表7B.3和表7B.4。




                                                                                139
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

 表7B.2 基本分类 PPP�规格� PPP 的相对标准�差�予以统一采价的规格�数��相对标准�差,以�抽样误差

                                                          国家

                          A国         B国           C国               D国            E国         F国
汇总基本分类 PPP                .
                          2 933     63.
                                      4 5         676
                                                    . 9           .
                                                                  4 052         285
                                                                                  . 6      .
                                                                                           7 879
基本分类 PPP 的相对标准�差          .
                          0 245     0
                                    . 234       .
                                                0 2856            .
                                                                  0 2981        0
                                                                                . 298      .
                                                                                           0 303
基本分类

大米基本分类 (包�6�规格�)

 PPP                      1
                          . 794    85.
                                     3 146      1046
                                                   . 6            .
                                                                  4 801         1.
                                                                                 9 975    319
                                                                                            . 551
 统一采价的规格�数�                2           5             2              6             3          3
 相对标准�差                   .
                          0 050     .
                                    0 172         0
                                                  . 236           .
                                                                  0 285         .
                                                                                0 298      0
                                                                                           . 303
 相对抽样误差                   .
                          0 035     .
                                    0 077         0
                                                  . 169           .
                                                                  0 117         .
                                                                                0 172      0
                                                                                           . 175
新鲜水果或冷�水果基本分类 ( 2�规格�)
              包�1

 PPP                      .
                          1 770    384
                                     . 203      32.
                                                  7 819           .
                                                                  1 900         1.
                                                                                 5 649    276
                                                                                            . 714
 统一采价的规格�数�                7           6             11             9            11          9
 相对标准�差                   .
                          0 374     .
                                    0 252         .
                                                  0 194           0
                                                                  . 32          0
                                                                                . 188     0
                                                                                          . 202306
 相对抽样误差                   .
                          0 141     .
                                    0 103         0
                                                  . 058           .
                                                                  0 109         .
                                                                                0 057      0
                                                                                           . 067
�装基本分类 (包�68�规格�)

 PPP                      .
                          2 863    689
                                     . 751      92.
                                                  5 769           .
                                                                  4 898         2.
                                                                                 2 222    393
                                                                                            . 127
 统一采价的规格�数�                38        46              47            58            54         41
 相对标准�差                   .
                          0 252     .
                                    0 261         0
                                                  . 243           .
                                                                  0 300         .
                                                                                0 243      0
                                                                                           . 239
 相对抽样误差                   .
                          0 041     .
                                    0 039         0
                                                  . 035           .
                                                                  0 039         .
                                                                                0 033      0
                                                                                           . 037
电力规格�基本分类 (包�5�规格�)

 PPP                      .
                          5 674    853
                                     . 378      82.
                                                  8 622           .
                                                                  1 2855        1.
                                                                                 4 729    349
                                                                                            . 603
 统一采价的规格�数�                5           5             5              5             5          3
 相对标准�差                   .
                          0 039     .
                                    0 039         0
                                                  . 039           .
                                                                  0 169         .
                                                                                0 094      0
                                                                                           . 081
 相对抽样误差                   .
                          0 018     .
                                    0 018         0
                                                  . 017           .
                                                                  0 076         .
                                                                                0 042      0
                                                                                           . 081
医�规格�基本分类 (包�43�规格�)

 PPP                      4
                          . 398    95.
                                     5 445      1212
                                                   . 91           .
                                                                  7 88          1.
                                                                                 8 289    310
                                                                                            . 953
 统一采价的规格�数�                12        19              8             12            13         12
 相对标准�差                   .
                          0 384     .
                                    0 268         0
                                                  . 271           .
                                                                  0 262         .
                                                                                0 277      0
                                                                                           . 329
 相对抽样误差                   .
                          0 111     .
                                    0 062         0
                                                  . 096           .
                                                                  0 076         .
                                                                                0 077      0
                                                                                           . 095
 资料��:国际比较项目。

                    表7.
                      B 3 农�支出�总支出比例 (部分国家和规格�)

          基本分类           塞内加尔     ��         �度          �度尼西亚          巴西      哈�克斯�       也门

大米                       5.
                          1 28    4.
                                   3 71      67
                                              . 31        5.
                                                           7 24         24
                                                                         . 76     4.
                                                                                   5 88    3.
                                                                                            6 30
其他谷类��粉�其他产�             6.
                          3 44    54
                                   . 06      6.
                                              3 18        69
                                                           . 92         3.
                                                                         4 06     66
                                                                                   . 33    6.
                                                                                            0 84
�包                       2.
                          5 54    3.
                                   2 37      36
                                              . 36        30
                                                           . 88         9
                                                                        . 61      33
                                                                                   . 44     .
                                                                                            3 53
其他烘焙食�                   6.
                          8 66    1.
                                   5 58      51
                                              . 80        4.
                                                           0 30         16
                                                                         . 61     3.
                                                                                   7 75    3.
                                                                                            4 16
通心粉规格�                   2.
                          3 30    1.
                                   8 61      34
                                              . 65        3.
                                                           7 91         20
                                                                         . 29     5.
                                                                                   1 18    2.
                                                                                            3 97
牛肉和�牛肉                   1.
                          3 25    2.
                                   9 50      60
                                              . 05        2.
                                                           4 00         19
                                                                         . 94     3.
                                                                                   3 90    2.
                                                                                            3 29


140
                                                        第7章    国际比较项目调查框架

                                                                           续表
           基本分类        塞内加尔    ��      �度      �度尼西亚      巴西      哈�克斯�    也门

猪肉                     .
                       8 48    1.
                                8 81   6.
                                        5 26    5.
                                                 5 76     32
                                                           . 08    35
                                                                    . 12   .
                                                                           0 00
羔羊肉�绵羊肉和山羊肉            3.
                        1 39   17
                                . 01   5.
                                        3 20    46
                                                 . 05     2.
                                                           9 41    79
                                                                    . 06   3.
                                                                            3 72
家禽                     1.
                        4 40   3.
                                4 59   57
                                        . 49    3.
                                                 2 04     21
                                                           . 36    3.
                                                                    1 09   3.
                                                                            1 61
其他肉类和肉制�               4.
                        6 37   1.
                                9 34   68
                                        . 68    1.
                                                 6 35     20
                                                           . 99    2.
                                                                    4 11   2.
                                                                            0 61
新鲜�冷�或冷冻的鱼类和海鲜         2.
                        7 42   16
                                . 31   6.
                                        8 68    44
                                                 . 34     3.
                                                           0 50    34
                                                                    . 62   2.
                                                                            2 85
腌制或加工的鱼类和海鲜            4.
                        6 07   4.
                                1 22   59
                                        . 20    5.
                                                 0 66     15
                                                           . 83    2.
                                                                    0 67   3.
                                                                            1 03
鲜奶                     5.
                        0 35   2.
                                2 82   55
                                        . 59    2.
                                                 4 68     22
                                                           . 91    4.
                                                                    7 41   9.
                                                                            0 13
酸奶和其他奶制�               1.
                        7 38   3.
                                0 88   49
                                        . 99    2.
                                                 2 85     13
                                                           . 13    4.
                                                                    0 41   5.
                                                                            0 10
奶酪                     .
                       1 23    1.
                                3 41   0
                                       . 00     .
                                                3 79      1.
                                                           3 08    1.
                                                                    9 77   1.
                                                                            7 69
蛋类和蛋类规格�               .
                       5 34    3.
                                3 41   5.
                                        6 37    4.
                                                 1 30     23
                                                           . 90    3.
                                                                    4 67   2.
                                                                            9 43
黄油和人造奶油                .
                       7 05    2.
                                4 41   4.
                                        6 47    1.
                                                 1 04     13
                                                           . 62    4.
                                                                    0 19   5.
                                                                            1 42
其他食用动�物油               4.
                        1 80   3.
                                7 28   57
                                        . 76    5.
                                                 1 48     24
                                                           . 20    4.
                                                                    3 78   3.
                                                                            4 01
新鲜水果或冷�水果              4.
                        2 81   2.
                                6 59   48
                                        . 22    3.
                                                 9 20     15
                                                           . 10    2.
                                                                    7 22   2.
                                                                            8 27
冷冻水果�蜜饯或加工水果,以�水果规格�   7.
                        1 07   18
                                . 19   4.
                                        5 98    44
                                                 . 43     2.
                                                           8 67    27
                                                                    . 89   3.
                                                                            5 03
新鲜或冷�蔬� (土豆除外)         3.
                        1 33   29
                                . 96   5.
                                        7 24    48
                                                 . 99     2.
                                                           6 41    34
                                                                    . 49   3.
                                                                            0 46
新鲜水果或冷�土豆              2.
                        6 79   3.
                                8 46   66
                                        . 31    5.
                                                 0 71     23
                                                           . 77    4.
                                                                    2 08   3.
                                                                            0 91
冷冻蔬��榨�或加工蔬�,以�蔬�规格�   1.
                        9 85   31
                                . 57   5.
                                        9 37    45
                                                 . 20     1.
                                                           8 16    42
                                                                    . 07   3.
                                                                            1 41
ç³–ç±»                     4.
                        8 32   4.
                                7 72   61
                                        . 93    5.
                                                 3 15     29
                                                           . 83    4.
                                                                    4 48   4.
                                                                            4 66
果酱�柚�酱和蜂蜜              3.
                        2 00   21
                                . 23   2.
                                        7 76    20
                                                 . 95     1.
                                                           9 40    45
                                                                    . 15   3.
                                                                            6 16
糕点�巧克力和冰激凌             2.
                        0 27   14
                                . 41   4.
                                        8 26    19
                                                 . 30     1.
                                                           1 76    38
                                                                    . 17   4.
                                                                            5 14
未被包�的其他食�              4.
                        1 94   2.
                                7 50   56
                                        . 42    3.
                                                 5 98     18
                                                           . 72    3.
                                                                    7 95   3.
                                                                            9 13
咖啡�茶和��                5.
                        0 33   31
                                . 18   4.
                                        8 59    45
                                                 . 55     2.
                                                           2 88    44
                                                                    . 24   4.
                                                                            5 78
矿泉水�软饮料和果��蔬��         1.
                        6 93   22
                                . 58   2.
                                        9 32    13
                                                 . 76     1.
                                                           1 01    29
                                                                    . 76   2.
                                                                            0 22
烈酒                     2.
                        7 10   2.
                                0 02   60
                                        . 25    80
                                                 . 09     1.
                                                           3 07    45
                                                                    . 77   .
                                                                           0 00
葡�酒                    2.
                        3 04   2.
                                6 13   79
                                        . 00    47
                                                 . 24     1.
                                                           6 60    34
                                                                    . 52   .
                                                                           0 00
啤酒                     2.
                        2 35   3.
                                4 65   38
                                        . 20    28
                                                 . 95     1.
                                                           3 37    25
                                                                    . 03   .
                                                                           0 00
烟�                     4.
                        8 75   2.
                                3 65   62
                                        . 12    4.
                                                 8 87     13
                                                           . 68    3.
                                                                    4 53   2.
                                                                            7 31
�装布料�其他�装原料和�装�饰       3.
                        1 57   27
                                . 61   6.
                                        3 07    43
                                                 . 78     1.
                                                           2 92    28
                                                                    . 91   3.
                                                                            3 56
�装                     4.
                        0 00   2.
                                6 02   55
                                        . 92    4.
                                                 2 74     12
                                                           . 75    3.
                                                                    4 11   2.
                                                                            9 89
�装清��修补�租用             2.
                        8 58   10
                                . 77   5.
                                        8 69    36
                                                 . 92     .
                                                          9 16     13
                                                                    . 55   3.
                                                                            3 84
鞋和其他鞋类产�               2.
                        9 79   2.
                                7 41   50
                                        . 99    4.
                                                 0 29     12
                                                           . 69    3.
                                                                    6 71   3.
                                                                            1 85
鞋类规格�维修�租用             3.
                        1 25   .
                               0 00    .
                                       0 00     .
                                                0 00      .
                                                          0 00     .
                                                                   0 00    3.
                                                                            0 28
实际和虚拟的房屋租金收入           2.
                        5 95   1.
                                8 57   1
                                       . 99     25
                                                 . 29     8
                                                          . 52     .
                                                                   0 00    .
                                                                           9 41
�房的维护和维修               5.
                        9 64   1.
                                4 70   63
                                        . 09    37
                                                 . 73     1.
                                                           3 69    .
                                                                   0 00    2.
                                                                            1 49
供水                     1.
                        5 80   .
                               8 71    18
                                        . 71    .
                                                8 66      .
                                                          3 50     1.
                                                                    8 45   1.
                                                                            8 26
�房相关的�项�务              .
                       0 00    7
                               . 09    0
                                       . 00     .
                                                0 00      1.
                                                           2 01    .
                                                                   2 23    6.
                                                                            1 10
电力                     .
                       6 30    1.
                                6 99   3.
                                        6 61    2.
                                                 9 57     .
                                                          8 55     3.
                                                                    2 82   1.
                                                                            0 88
天然气                    .
                       6 08    5.
                                4 03   3.
                                        5 12    2.
                                                 5 25     17
                                                           . 19    4.
                                                                    0 62   3.
                                                                            9 78
 资料��:国际比较项目。



                                                                            141
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                         表7B.4 销售网点�置分布信�
                                    销售网点�置分布信�
       国家/�济体
                         地区或州或�份                     城镇或农�

                                          城镇 37 个和农� 20个 (大多数都包�在消费价格指
孟加拉国            23个区 (共64个区)
                                          数之中)

�丹              20个区和2个大城市                2个城市�21个�城镇以�所有主�农�
文莱              3个区                       �乡�

柬埔寨             首都和5个�级城市                 城镇

中国              11个大城市                    主�为城镇

中国香港                                      城镇和农�

中国澳门            全部地区

中国�湾            16个调查地区                   城镇和农� (
                                                8个城市和34个乡镇/镇区)

�济              2个城市和4个乡镇                 �乡�

                                          31个中心城区 (采集所需所有价格数� ) 以� 201个
�度              22个州
                                          农��镇 (�采集食���装�鞋�教育相关数�)

                28个�份 (代表从城镇到农�� 从东到西
�度尼西亚           的�度尼西亚� 爪哇岛外岛以�大中型城
                市)

                                          30个�份的城镇 (
                                                   30个�会城市以� 50 个其他城市 )
伊朗              30个�份
                                          和28个�份的农� (62个�镇)
��              首都和7个�份                   首都的城镇,4个�份和3个�份的农�
                                          城镇 (
                                             36个�会城市以�市中区) 和农� (
                                                               15 个农�
马�西亚            14个州
                                          集镇)

马尔代夫            首都和4个其他岛屿                 �乡�

蒙�              首都和21个�份                  城镇 (首都以�2个其他城市)和农� (
                                                             19个�份)

                4个地区 (山地地区� 丘陵地区� 德 赖 平
尼泊尔                                       城镇 (
                                             14个中心城区)和农� (
                                                         17个集镇)
                原,以�加德满都)

巴基斯�            4个�份                      城镇 (
                                             35个城市和71个市场)
�律宾             17个地区                     首都的城镇,其他城镇和农�

新加�             所有地区                      �乡�

                                          城镇和农� (
                                                17个城镇和农��3个�在城镇�4个�
斯里兰�            24个区
                                          在农�)

泰国              首都和16个�份                  城镇

越�              20个�份                     城镇和农�

阿根廷             布宜诺斯艾利斯                   城镇

玻利维亚            首都和3个其他城市                 城镇

巴西              6个主�城市                    城镇

智利              首都和12个其他城市                城镇

哥伦比亚            首都和3个主�城市                 城镇

厄瓜多尔            2个主�城市                    城镇

巴拉圭             格兰亚�森                     城镇

秘�              首都和4个其他城市                 城镇

乌拉圭             首都和4个其他城市                 城镇




142
                                              第7章   国际比较项目调查框架

                                                          续表
                                 销售网点�置分布信�
       国家/�济体
                       地区或州或�份                  城镇或农�

委内瑞拉            加拉加斯                城镇

澳大利亚            首都                  城镇

比利时             首都                  城镇

德国              首都                  城镇

�森堡             首都                  城镇

�兰              首都的主�城镇             城镇

�克              首都                  城镇

匈牙利             首都                  城镇

波兰              首都                  城镇

斯洛�克            首都                  城镇

斯洛文尼亚           首都                  城镇

瑞士              首都                  城镇

丹麦              首都                  城镇

芬兰              首都                  城镇

爱尔兰             首都                  城镇

瑞典              首都                  城镇

英国              首都                  城镇

爱沙尼亚            首都                  城镇

拉脱维亚            首都                  城镇

立陶宛             首都                  城镇

冰岛              首都                  城镇

挪�              首都                  城镇

法国              首都                  城镇

希腊              首都                  城镇

�大利             首都                  城镇

葡�牙             首都                  城镇

西�牙             首都                  城镇

塞浦路斯            首都                  城镇

马耳他             首都                  城镇

�加利亚            首都                  城镇

罗马尼亚            首都的主�城镇             城镇

土耳其             首都                  城镇

澳大利亚            首都的主�城镇             城镇

加拿大             首都的主�城镇             城镇

日本              首都的主�城镇             城镇

韩国              首都的主�城镇             城镇

墨西哥             首都的主�城镇             城镇

新西兰             首都的主�城镇             城镇



                                                           143
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                 续表
                                   销售网点�置分布信�
       国家/�济体
                        地区或州或�份                      城镇或农�

美国              首都的主�城镇                  城镇

以色列             首都的主�城镇                  城镇

阿尔巴尼亚           首都                       城镇

波黑              首都                       城镇

克罗地亚            首都                       城镇

北马其顿共和国         首都                       城镇

黑山共和国           首都                       城镇

塞尔维亚            首都                       城镇

亚美尼亚            全国

白俄罗斯            全国

哈�克斯�           全国

�尔�斯斯�          全国

摩尔多瓦            全国

阿塞拜疆            首都                       城镇

乌克兰             首都                       城镇

格��亚            首都                       城镇

ä¿„ç½—æ–¯

塔�克斯�           食�-全国,其他规格�-首都

安哥拉             9个�份                     城镇 (�会城市)和2~3个�会城市周边乡镇
��              全部12个�份                  城镇 (城市中心)和农� (城区周边�镇)

                所有开展人�普查的地区, 且�个地区至
                                         城镇 (所有城镇和63%的城市�镇)和农� (
                                                               4 %的农
�茨瓦纳            少有一个采价中心 ( 这些地区人��总人
                                         ��镇)
                �的3.
                   2 52%,支出�总消费支出的69%)
布基纳法索           10个地区                    区域中心,以人�最多方圆20公里的农�
布隆迪             7个区域                     城镇 (城市中心)

喀麦隆             全部10个区域                  城镇 (
                                            10个城市中心)和农� (
                                                        10个集镇)
佛得角             3座岛屿                     3座岛屿的城镇和农�
中�共和国           7个行政区/10个县               城镇 (城市中心)和农� (城市中心周边最近的�镇)

�得              8个地区                     城镇和其他农�市集

科摩罗             全部3座岛屿                   城镇和农� (
                                               331个城镇和�镇)
刚果民主共和国         11个�份                    城镇 (
                                            10个城市中心)和农� (
                                                        10个集镇)
刚果共和国           11个�份                       6个城市中心)和农� (
                                         城镇 (          20个集镇)
                                         城镇 (
                                            10个区域中心)和农� (区域中心周边 9 个最
科特迪瓦            首都和全部其他9个区域
                                         大的辖区)

赤�几内亚           6个�份/8个自治市               城镇地区或农�地区

埃�              11个�份 (
                      66个采价中心)           城镇 (
                                            2个�份),城镇和农� (
                                                        9个�份)
埃塞俄比亚           13个地区                    亚的斯亚�巴�12个城镇和新农�
加蓬              5个地区和2个最大城市              城镇 (
                                            12           7个周边市集)
                                              3个销售网点)和农� (
冈比亚             全部8个地区/8个地方政府辖区


144
                                                第7章   国际比较项目调查框架

                                                                续表
                                   销售网点�置分布信�
       国家/�济体
                         地区或州或�份                  城镇或农�

加纳              10个地区                41个城镇和19个农�市场

                                            1个区域首府城市�4 个地区�个地区 1
                                      城镇和农� (
几内亚             首都和其他4个地区
                                      个邻近首府的�镇周市场)

几内亚比�           首都和其他7个地区             城镇和农� (首都城市1个,其他�个地区2个)

肯尼亚             全部区域                  内罗毕 (
                                          10个地区)�15个城市中心以�10个新农�
莱索托             全部10个区域               城镇以��个区域�外1~2个�镇

                                         5个最大的城镇区域)和农� (
                                      城镇 (              最大城镇周边的
利比里亚            全部5个区域
                                      农��镇)

                                         7个大型城市中心和8个其他城市中心)和农�
                                      城镇 (
马达加斯加           6个�份
                                      (
                                      25个农�销售网点)
                                     城镇和农�:4个城市�29个农��镇 (总共6个域:
马拉维             全部27个区 (利科马岛除外)
                                     4个城市区域�其他区�个区1个)
马里              首都和其他8个区域             城镇和农�

                                      城镇 (
                                         13个区域中心 ) 和农� (
                                                       3 个区域中的 5 个农
毛利塔利亚           13个区域
                                      ��镇)

毛里求斯            全部10个区                城镇和农�

摩洛哥             8个地区                     8个区域中心)和农� (
                                      城镇 (          14个农�市场)
莫桑比克            4个�份                     4个城市)�农� (
                                      城镇 (         �个�2个�镇)

纳米比亚            3个地区 (
                     13个区域中的9个)       城镇 (首都)和周边农�

                                      城镇 (首都城市以�其他 7 个区域中心 ) 和农� (邻
尼日尔             首都和其他7个行政区
                                      近的7个最大农�市场)

                                     6 个地区中按城镇 /农�抽样出的 46 个农��镇以�
尼日利亚            6个地区                 23个城市中心 (以达到��规格�在�个中心完� 5
                                     个价格观察值的�求)

                                      城镇 (首都� 其他 12 个�会城市以� 3 个其他城市 )
�旺达             首都和其他全部12个�份
                                      和农� (�个�1个销售网点)

圣多美和普林西比        2座岛屿/8个区              城镇 (
                                         29个城市中心)和农� (
                                                     14个集镇)
塞内加尔            5个区域                     8个城市中心)和农� (
                                      城镇 (          5个集镇)
塞拉利昂            4个�份/区域                  5个城市中心)和农� (
                                      城镇 (          3个采价中心)
��              9个�份                  城镇 (
                                         50个采价中心)
                                      城镇 (�州首府城市中28 个最大型市场� �个州 1 个
�丹              16个州 (�丹北部地区)         除首府之外的其他城镇 ) 和农� (�个州�外 2 个农
                                      ��镇市场)

斯�士兰            10个城镇                 城镇 (
                                         1           9个集镇)
                                          0个城市中心)和农� (
                                      城镇 (
                                         20个 CPI采价中心其中 的 11 个 ) 和农� (
                                                                    10
�桑尼亚            7个地区 (
                     11个区域)           个相�区域�个区域1个采价中心�    4个有周市场的�
                                      镇�个�镇1个采价中心)

多哥              首都和其他5个区域             城镇和农�

�尼斯             7个区域/24个�             城镇和农�

                                         6个城市中心�北部地区�外�增加1个城市中
                                      城镇 (
乌干达             首都和其他4个地区
                                            8个集镇)
                                      心)和农� (

赞比亚             全部9个�份 (
                       41个区)          城镇 (
                                         10个城市中心)和农� (
                                                     38个集镇)




                                                                  145
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                                   续表
                                                 销售网点�置分布信�
        国家/�济体
                                 地区或州或�份                           城镇或农�

 津巴布韦                   全部10个�份                        城镇 (
                                                          88个城市中心)和农� (
                                                                      32个集镇)
 巴林                                                    城镇

 埃�                    3个区域                            城镇/农�

 伊拉克                    首都和其他几个大城市                     城镇

 约旦                    3个区域/王国辖下12个州                   城镇/农�

 科�特                                                   城镇

 黎巴嫩                   5个区域                            大多数为城镇,少数农��镇

 阿曼                    6个区域                            城镇

 �塔尔                   3个区域                            城镇

                                                       大多数为城镇��些规格�覆盖少数农��镇 (�都
 沙特阿拉伯                  大多数区域
                                                       因人�镇)

 �利亚                    首都大马士�                         大多数为城镇,农�地区覆盖范围相对较�

 也门                     大多数区域                          大多数为城镇��些规格�覆盖少数农��镇
   资料��:国际比较项目。
   注:CPI表示消费价格指数。

                                                i
                                                ntdK
                                                  e n
                                                    igdom.2009
                                                             . Pa
                                                                rct
                                                                  iclG
                                                                    a ui
                                                                       d oP
                                                                        et o
                                                                           rduc
                                                                              ingCo-
                                                                                   n
                 �考文献                           u
                                                s merPi
                                                      rceI
                                                         ndc
                                                           ie.
                                                             s NewYoka
                                                                    r ndGee
                                                                          nva:Unt
                                                                                iedNa-
                                                i
                                                tos
                                                  n.
                                     ,         Wor
                                                 ldBank
                                                      .207
                                                         0.ICP2005Met
                                                                    hoo
                                                                      dloi
                                                                         gca
                                                                           lHandbo
                                                                                 ok.ht
                                                                                     tp://
Unt
  iedNai
       ton
         sE conomcC
                 i  ommisi
                         sonforEurope Ine
                                        trn-
                                           a
                        ,                       web.wo
                                                     rlb
                                                       dank
                                                          .or/
                                                             g WBS
                                                                 ITE/ E XTERNAL/DATASTATS
                                                                                        I-
 to
  inal Labor O
           u   rganz
                   iai
                     ton  It
                           nen
                             rat
                               ionl
                                  a   Mont
                                         ear
                                           y
 Fund,Or ani
           sat
             ionf rE
                  o  conomi
                          cC o
                             -o er
                                 ato
                                   inandDe-     TICS/ICPEXT/0,,con
                                                                 tet
                                                                   n MDK:2 02
                                                                            161
                                                                              62 ~ p ae
                                                                                      gPK :
        g                      p
         ,                                      0
                                                60022
                                                    4 4~piP :
                                                           K 620
                                                               028
                                                                 38~ te
                                                                      hSt
                                                                        ieP :
                                                                           K 20
                                                                              705 0
                                                                                6 , .
                                                                                    0htm.
                                                                                        l
 e
 vlopmet S
       n   tt
            ais
              tic
                alO f
                    fc
                     ieof teE
                           h  uo
                               rpeanCommun
                                         i-
 t
 ies,Wor
       ldBank,andOf
                  fc
                   iefo
                      rNat
                         ionl
                            a S
                              tat
                                ist
                                  ics,U-




 146
          第8章             “ 环 � 国比较 : 链接�个区域
                                F
                                rede
                                   ri .
                                     cA Vogl
                                           e



   第4�5�6 章为测算基本分类 PPP 以�汇总               中,第一组为区域内基本分类 PPP, 它主�涉�
至GDP 层级的 PPP �供了�论��, 首先是区域               的是区域特定的规格�清�以��个区域特定的
层� (第五章),然�是全�层� (第6 章)。测算                测算方法; 第二组为多边的区域间 PPP, 它主�
区域层�上的基本分类 PPP 是首先应该考虑的             。
                                    1
                                          是基于一系列全�规格�的国家平�价格 (我们
为了便于比较,ICP 将世界划分为几大区域。 �个                 将该规格�组�称为 “环 � 国规格�清� ) 进行
区域�制定代表该区域内国家支出特�的商�与                     计算。�一区域内的部分国家除了为其区域内的
�务清�, 其中的许多规格��能对于区域内的                    规格�清�进行采价外, 还将为 “环 � 国规格�
很多国家�说都�常��。 区域化方法尽管�以                    清�中的规格�进行采价。第6章给出了汇总上述
�高区域内�国之间价格比较准确度, 但是�之                    PPP 以得到 GDP 层级 P PP 的方法。
所�考虑的区域间比较也�分��。 例如, 我们                      本章将�述2   005 年轮I CP中所用的链接法的
�以基于亚太区域的比较结果计算中国和�度之                     相关概念 , 并概括介�根�区域规格�清�创建
间的 PPP,但此时�无法计算巴西或美国与上述                   全�规格�清�的 步 骤 以 � 清 � 所 适 用 的 国 家 。
两国之间的 PPP。                                此外 , 本 章 还 将 审 核 采 价 与 审 核 程 � , � 供 相
   这一情况凸显了 ICP 的一大困境。 为了进行                关采价 与 审 核 结 果 , 并 且 在 本 章 的 最 � 将 讨 论
对比,�个区域�仅�独立选择采价对象, 而且                    就2011 年轮ICP 而言 , � � 到 的 � 验 教 训 以 �
还�采用最适�该区域国家�济结构�统计能力                     相关建议 。
的PPP 测算方法。 本书的其他章节对��测算方
法进行了� 述 并 且 � 明 了 选 择 � � 方 法 的 � 由 。     链接法
第 1 章�述 了 传 递 性 和 基 国 � � 性 等 相 关 概 念 ,
并且介�了多边比较的特性 。 尽管这些特性适用                      方程� (
                                                 8.1) 中 给 出 的 是 链 接 两 个 区 域 的
于计算�一区域��国家之间的 PPP, 但是�样                  “桥�国�方法,该方法需�一个国家对两套区域
��的 是 , � � 区 域 国 家 之 间 的 全 � 比 较 也 必     规格�清�进行采价 (世界银行,2007)。 如果k
须符� 这 些 特 性 � 求 。 在 � � 区 域 内 测 算 国 与     国�供了A �B 两个区域内的规格�平�价格,则
国之间 PPP还 必 须 将 固 定 性 的 概 念 纳 入 考 虑 范      B 区域内任一国家t � A 区域任一国家s 之间的
围 。 这� 是 说 , � 一 区 域 内 � 国 的 相 对 排 � �    PPP �以按以下方程�推算得出:
相对物 � 水 平 � 须 � � � � 。 举 例 � 说 ,2005            PPPs,
                                                     t
                                                       =PPP k·
                                                           s,
                                                              PP
                                                                  ,
                                                                Pkt (
                                                                    8.1)
                                                    s,
年轮 ICP亚太区的比较结果表明中国的实际                       其中 PP    k
                                                 P 为根� s 国和k 国收集到的 A 区
                          8 �。 基 于 固                  ,而 P  Pkt 是k�
                                                              ,
GDP 比� 度 的 实 际 GDP高出2   .2                域价格算出的两国 PPP     P       t 两国
定性的 概 念 , 这 � 味 � 在 将 两 国 与 世 界 其 他 地     ��B 区域内价格计算的 P PP。
区进行链接� , 中 国 的 实 际 GDP� � 比 � 度 的           此方法的一大问题在于s 国和t 国之间的 PPP
实际 GDP 高出 2
          . 28�。                          会�所选链接国k 国的影�, 并且将因为两套区
   第4章�仅�述了计算区域内�区域间�基本                   域规格�清�所适用国家的��而有所差别。 �
分类 PPP 的�论和方法, 而且还说明了使用这两                 能的 PPP 值数�为两个区域国家的数�总和。 在
组基本分类 PPP 链接��区域国家时的�求。 其                 上一轮ICP 中, 日本被用于链接 “欧盟统计局—

                                                                           147
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


OECD�区域与亚 洲 � 以 � 墨 西 哥 与 拉 � 美 洲 之             �,用于获� “环�国价格。 “环 � 国首先对区域
间的比较 。 但是该方法具有一定的��性 , 而且                       规格�清�中的规格�进行采价, �对环国规格
比较结果将�所选链接国家的影� , 因此 ,2005                      �清�采价。第4章和第6章已�述了用于链接跨
年轮ICP的目标是�供一个新的区域间链接方                           区域 � 国 之 间 的 统 计 方 法。 但 是, 应 本 章 所 需,
法 , 并将 � � 使 用 � 链 接 国 影 � 的 区 域 链 接            图8
                                                 . 1中展示了一个简�示例�说明该统计�程,
方法 。                                            这将是本章之�的�点。
   就2005年轮ICP 而言,区域间 PPP 将作为货                      图8
                                                    . 1的第 1 部分展示区域 I中 A 至 D 国,
�转�因�而使�区域价格具有�比性 (      D
                         iewer
                             t ,                以�区域II中 E 至 G 国等基本分类中10�规格�
2004)。� 《
        2005年轮ICP 方法手册》(世界银行,                   的 “环�国价格。所示价格�以本�表示。
2007) 第13章以�本书第 4 章和第 6 章所述, 通                     最下�一排 (第2部分)展现的是�国与其区
过区域间 P  PP �以得到��区域的两国基本分类                      域基准国的区域内基本分类 PPP。A 国是区域I的
PPP,从而获得��区域内两国之 间 的 P    PP。在                  基准国,而 E 国是区域I
                                                            I的基准国。“环国法� 对
《
2005 年轮ICP 方法手册》 第 13 章�到了的 B 区                 比的目的在于计算区域间 PPP,�区域I与区域I
                                                                       I
域内t 国与A 区域内s 国间的 PPP,其计算方�如                                      I
                                                之间以� 区 域 I 与 区 域 II之 间 � 个 基 本 分 类 的
下所示:                                            PPP。因此,下一步�是将�区域的 “环� 国价格
                   1·       1·
  PPP  s,
        t
          =PPP  s,
                 A
                    PPP A1,B
                                  PPPB1,
                                       t
                                        .       �算为�一区域货�。 通过�国 “环 � 国价格除
                                        (
                                        8.2)    以区域内 PPP �以将�区域的 “环 � 国价格�算
  PPP    s, 1
       是 A 区域计算出的区域基准 A
          A
                       1国                       为统一的区域货�。此类 “平�价格�如第3部分
(该国货�被用作该区域的基准货� ) 与 s国之间                       所示,而基准国的价格将����。
的区域内基本分类 PPP。PPP          A1,B1
                                  是区域 A �B         第3部分的矩阵包�按三个区域货�表示的三
内两�区域基准货� (�区域基准国 A1 与区域基                       个区域的有效价格。 之�章节涉�的用于计算区
准国 B1的基准货�)之间的基本分类 PPP。                         域内基本分类 PPP 的国家产�虚拟法将用于计算
  ICP 全�办公室通过 “    环�国规格�清�所采                   “环�国平�价格矩阵中的区域间 PPP。 第 4 部分
集的价 格 计 算 出 了 2005 年轮ICP 区域间 PPP。               表明区域I和区域I
                                                        I之间的 P PP 为10.56。由于将
PPPB1,
     t
    是区域B 内计算出的t 国和基准国B1之                        区域I作为基准,因而其 PPP 为1 。
间的区域内 PPP。                                         由于�基本分类的区域 PPP �对�国货��
  2005年轮 ICP 的目标 在 于 确 定 如 PPP          A1,B1
                                                �予以统一,故称为区域链接因�。第5部分展示
等一组多边的区域间 P   PP, 此 PPP 将�会���                  了区域I
                                                   I内�国基本分类的全� P    PP 就是简�地
一国家而进行区域链接, 而且也�会�到这两个                          将该规格�的区域 PPP 乘以10
                                                                . 56,而基准国的全
区域内基准国家和基准货�选择的影�。                              �PPP 就等于该链接因�。
   在2005年轮ICP 中, 因为独�体地区的国家                        全�链接因�的作用是为了将区域内的相对
缺�相关资�, �足以�供 “环 � 国价格�进行                       物�����,使最终的结果满足固定性, �外,
区域间的链接,所以采用了方程� (    8.1 ) 所�到                  还将具有基国��性和传递性的性质。 但是, 此
的 “桥�国 � 法。 此外, 还需注� 的 一 点 是, 独                 类性质将会�到 “环�国的影�。
�体中�国的价格结构类似, 因此它们�以通过                             使用多个国家�计算区域链接因�将大大优
将俄罗斯作为桥�国�进行链接。 方程� (           8.2)            于仅�� 一 国 家 � 计 算 的 “桥 � 国 � 法。 然 而,
展示了 在 链 接 其 他 区 域 时 的 所 用 方 法。 区 域 间            “环�国的概念�然有赖于对 “环 � 国规格�清�
PPP 是通过�区域环国所采集的一��规格�价                         价格采集国家的选择, 因为��的国家组�将�
格而计算的。 如上所述, 全�规格�清�被称为                         能产生��的链接因�。 下一节将说明如何选择
“环�国规格�清�, ��个区域采价规格�的集                         “环� 国 。


 148
                                                   第8章     “环� 国比较: 链接�个区域

                      图8
                       . 1 链接因�:具体例�
1   “环�国价格-基本分类                   区域一                       区域二           区域三

       规格�           A       B          C    D       E       F      G      H

        1            2      100              25      20      600           ç­‰

        2            5                  12                   900    450

        3            6      270         15                  1,000   400

        4                   320         70           180    5,000

        5            8      280              120     120    2,000   500

        6                   210         60           100            350

        7                               50   140

        8                   120         12   100     80      800

        9            2                       10      25     1,500   150

        10                                           40             260

2    PPP(区域内)        1       30         5    13      1       20     6

3      平�价格                       区域一                       区域二           区域三

       规格�           A       B          C    D       E       F      G      H

        1            2       3               2       20      20            ç­‰

        2            5                  2                    30     75

        3            6       9          3                    33     67

        4                    11         14           180     167

        5            8       9               9       120     67     83

        6                    7          12           100            58

        7                               10   11

        8                    4          2    8       80      27

        9            2                       1       25      50     25

        10                                           40             43

4               区域系数 (
                     PPP)

        方法           一       二          三

     国家产�虚拟法         1      1.
                             0 56   e
                                    tc.




                         资料��:2005年轮ICP。


                                                                          149
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                       进行说明。
“环�国的选择                                   制定 “环� 国规格�清�的第一步在于从五
                                       大ICP 区域�欧盟统计局—OECD 比较区域中�
   从�论上�说, 所有国家都应对 “环�国 规              并出规格�清�。 为简便起�, 本章��将把上
格�清�进行采价, 但由于资�问题, 仅选择了                述所有地区都简称为 “区域�。附件 A 按区域列出
18个国家�组�样本以执行�外的采价工作。 为                了�主��类的规格�数�。
“环�国规格�清�采价而选出的18个国家是具有                 表8
                                         . 1 “环� 国/�济体 (按2005年轮ICP 中的区域)
一定针对性的, 并��机抽选而�; 其中�个国                               欧盟统计局-
家都必须满足以下�求:                             �洲地区   亚太地区     OECD   �美地区   西亚地区

  • 拥有�与其他区域 (至少两个 ) 进行对比
                                                        地区

                                        喀麦隆    中国香港    爱沙尼亚     巴西     约旦
的广泛商�和�务
                                         埃�    马�西亚     日本      智利     阿曼
   • 能为所有 GDP 总类�供价格�支出��
   • 愿�承担�外的 “  环 � 国规格�清�采价
                                        肯尼亚    �律宾    斯洛文尼亚

工作。
                                        塞内加尔   斯里兰�     英国


      1按区域列出了 “环�国。鉴于�洲有近
                                         ��
    .
   表8
 0个国家,而�美和西亚分别�有 10 个国家, 因
                                        赞比亚
5
                                         资料��:世界银行 (
                                                   2008)。
而区域内的国家数�有所��。 由于独�体内没
有为 “环�国规格�清�采价的国家, 因此将通                   第一次审查将�出�区域清�之间匹�度较
过既对�济�作与�展组织清�采价, �对独�                 低的规格�。 �使是在��区域�现了相�类型
体采价的俄罗斯�链接独�体以��济�作与�                  的规格�, 但是包装类型�大�等采价特�都会
展组织。这使用的�是方程� (
              8.1) 所示的 “桥              存在��的界定, 质�与术语也将有所��, 例
��国法。                                  如:一些大米以散装而�袋装的形�销售, 而�
   在获得区域结果�, 将选择 “环 � 国。 因此,           些规格�在一个地方被称作饼干, 而在�一个地
在最�部分国家时, 有关区域对比的相关价格水                 方�被称作曲奇。 ��规格�类型, 两���称
平�结构还尚��用。 “环 � 调查的结果将在本章              谓�已用 于 “环 � 国 规 格 � 清 � 的 制 定。 首 先,
的��部分�到, 将其用�评估国家选择的情况。                将居民购买的规格�分为两组: (
                                                      a ) 由商�组�,
下节将说明 “环�国规格�清�的制定步骤。                  通常�以在商店� 市场摊�� 超市�百货公�等
                                       零售店中购买; (
                                               b ) 大多数由�输� 通讯� 医疗
“环�国规格�清�的制定                           �生�教育��饮��宿等�务类规格�组�。
                                         接�,�并出了 (a) 区域规格�清�, 并在
   “环�国规格�清��包� GDP 所属居民消费             基本分类中按组对5500余�规格�进行分类。( b)
中的基本分类, �包�涉��康� 教育以�房屋                首先�从欧盟统计局-OECD 比较区域的明细�开
租金的规格�。 由于全�办公室将负责制定有关                 始。此类规格�更难确定, 因此�先从欧盟统计
�康�教育和�房基本分类以�一般政府� 机械                 局—OECD 区域的明细��手, 而�一开始就�
设备和建筑�基本分类的全�清��明细�, 因                 试�并其他区域的此类清�。 ( b) 清�中包括了
而,没有必 � 为 上 述 基 本 分 类 制 定 � 独 的 “环�    1000余个商���务。 将这两份清���至区域
国规格 � 清 �。 相 � 的 数 � 已 用 于 区 域 对 比 �   �调员� “环 � 国�, �调员� “环 � 国简�明
“环�对比。这些基本分类的性质使得其很难制定                 确了其�自市场中所有的 “符�标准 � 的商��
采价明细�; �是�个区域都有制定上述基本分                 �务。
类所需的专业知识�时间。 鉴于上述基本分类的                    �由�一区域 “环 � 国采价的规格�和�务
��性,本书将有�独的章节�对�个基本分类                  将被剔除。 此次审查会把上述两组清��并�的

150
                                                 第8章    “环� 国比较: 链接�个区域

规格�清�数��少至 1200 个左�。 下一步则是              国规格�清�时, 区域数�的收集也在�步进行。
制定�基本分类中采价 “环 � 国规格�的目标数                而影� “环 � 国数�收集时间的主�因素为区域
�。第7章�到的制定方法将通过支出份��规格                  清�大� 超 出 “环 � 国 规 格 � 清 � 大 � 的 情 况,
��次性以��基本分类中规格�预计有关价格                   欧盟统计局—OECD 的情况除 外。 因 此, 在 区 域
�化�制定目标数�。 此类目标数�包括蛋类 2                 数�收集完��, 没有一个 “环 � 国收集� “环�
项,医�规格�类90多项等。                          国价格, 这 � � 味 � “环�国 价 格 的 收 集 � 从
   接下��对余下的规格�说明进行统一。 本                 2006年开始。 此外, 相关资���能为�个国家
步骤具有一定的挑战性, 全�办公室员工将会担                  一整 年 的 “环 � 国 价 格 收 集 � 供 支 �。 因 此,
任界定全���规格�的专家。 �统一说明�图                  “环�国数�的收集�有在一个时间点, 并且�有
片 (如适用 ) 的目录�稿会被�至�区域�调员                在主�城市进行。
� “环�国处。 区域�调员将促�� “环 � 国代                 为了进 行 对 比, 欧 盟 统 计 局—OECD 国家通
表一起对上述说明�表��, �出�更建议, 增                 常�在主�城市以��一时间进行价格收集。 这
加新的规格�或者删除规格�。 此外, 还涉�对                 些国家将使用其消费价格指数以其他数��将�
区域�调员进行�问,以便明确�代表 ( R) 国消               一时间点的数�还原至平�数�, 并将��城市
            A) 拥有, 但�能代表
费模�的规格�,或者是 (                           价格校准 至 全 国 水 平。 附 件 B � 供 了 一 份 “环�
A)国的规格�。 此次分�的目的在于明确�以
(                                       国需��交的工作表�示例。 主�城市平�价格
进行规格�采价, 但是该国普通消费者通常�会                  对全国水平价格比率已从区域 PPP 收集数�或其
消费的规格�。 此类规格�的价格通常�高, 鉴                 他资料中获得。 而用于还原至 2005 年情况的数�
于这一情 况, 本 测 算 � 程 已 纳 入 上 述 分 � 过 程。    已从�国消费价格指数中��。
有关测算�程的更多详细情况, 将在数�分�结
果的章节进行说明。                               “环�国价格的审核
   全�办公室将区域�调员以��环国的��
进行汇总,并对区域规格�进行增添与删�, 以                     为了得到第9章详细说明的区域价格数�,收
制定出校正�的 “环 � 国规格�清�。 此外, 按              集到的 “环 � 规格�价格将接��国��区域采
基本分类 划 分 的 规 格 � 数 � 分 布 也 将 得 到 审 查,   用的严格�统一的诊断检验以�审核�程。 该�
从而确定将�留在清�中的最终数�。 更新�的                  程将从� “环 � 国按照统一方法�审核此类价格
目录�稿被�往了�区域� “环 � 国用于最�的                开始,在该�程中, �个区域国家将为进行区域
审查。全�办公室之�将组织研讨会对清�进行                   对比而审核相关价格。 虽然�个国家将从区域收
最�的确定, 该研讨会将有区域�调员以�选出                  集数�中�益于有关价格水平的信�, 但是他们
的国家级专家出席。 该研讨会生�了包括增加规                  必须审核并�采集而�的规格�价格, 以�之�
格�以�除去其他删除规格�的修订清�。 最终,                 �能�太了解的规格�的价格。
产生出包括1095�居民消费规格���务的全�                    尽管区域对比数�的审核将由�个区域独立
清�以�� 附 的 规 格 � 明 细 �。 附 件 A 的 “环�      执行,但是,由18个 “环 � 国组�的团体将被视
专�列出了最终清�中的规格�分布, 并且还列                  作独立区域, 由全�办公室进行管�。 当�个国
出了全�规格�清�中有关一般政府� 建筑以�                  家完�其�自的 “环 � 国价格审核�, 审核结果
设备的规格�数�。                               将�交 至 ICP 全 � 办 公 室, 以 进 行 审 核 的 其 他
                                        步骤。
“环�国价格的收集                                  最为密集的审核将集中在�国之间对基本分
                                        类规格�价格的审查上, 该密集审核将把 18 国集
   当所有区域�确定本区域的明细��, �开                 团视为一个�独的区域。 审核第一步是通过汇率
始制定 “环 � 国 规 格 � 清 �。 因 而 在 制 定 “环�     以��� “环 � 国价格计算的 “环 � 国基本分类

                                                                       151
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


PPP,将�国基本分类中��规格�的价格�算�                    尽管刚刚�到的分�有利于确定�外审查所
�一货���。 由于这是首次对代表所有区域的                  需的价格�规格�, 但是由于对比将作为区域间
国家规格�价格进行对比, 因此首次审查�需�                  PPP 的基础, 因此还有必�比较区域间的价格水
区域内结果的辅助。                               平。例如,�以预��洲的价格水平将低于在欧
   与区域数�审核�现类似的是 “环 � 国价格               盟统计 局—OECD 国 家 区 域 观 察 到 的 价 格 水 平。
审核也将�映出两类异常值。 一是, �国家价格                 此外,刚刚�到的诊断过程将用于明确问题价格
(使用通用货�作为�� ), 与其他国家的通用货                �问题规格�。 而�一步骤是在区域比较信��
�价格有较大出入。 例如, 所有 “环 � 国的短粒              用时,对比区域� “环�结果之间的一致性。
米以通用货�表示的价格�差�多, 但是有一个                     由于规 格 � 在 � � 区 域 � 国 被 定 义 为 � 比,
价格低于平�值。 问题是在国家审核�是�应该                  故��区域的 “环 � 国规格�清�有所��。 问
包括该价格。 在众多案例中, 与区域�调员进行                 题在于相�区域的��国家间区域清�和环国清
审查�,此类价格将被删除。 �一�异常值为规                  �中的价格是�相似。 问题是, 根�区域价格和
格�异常值。 基本分类中�类规格�国别价格到                  “环�价格所计算的规格�层级的相对价格是�需
国际�价的�差的标准�差被用于国家报告物价
                                        �����。
缺�连续性的规格�。
                                            .
                                           表8 2展示了基于区域比较所得到的区域内环
   通常�说, 这�连续性的缺�是由于规格�
                                        国价格水平排�, 以�� “环国法 � 链接�的�
在��程度上的界定模糊 (��第7章)使得没有
                                        �结果对比 (此类汇总�自 D
                                                      ikhanov 表, 并作为
对�比规格�进行采价而造�的。 由于没有充足
                                        数�审核的一步, 因此未进行加� )。 此计算步骤
时间��新界定此类规格�, 因而在广泛审查时,
                                        将18个国家视为一个整体区域, 并以英国为基准
此类规格�就被简�忽略掉了。
                                        国, “ 环� 价 格 水 平 指 数 为 1
                                                              . 0(    2)
                                                                  针对第 ( -
   首次审核审查的主�关注点在于由��区域
                                        (
                                        5 ) 列)。�点如下:
国家�济规模�结构的多样性, �比性�代表性
                                          • 第 (
                                              1 ) 列展示了按�区域比较国家排�
的基本 困 境 (想 � 测 算 � 国 相 � 的 商 � 与 � 务)
                                        的汇总价格水平指数区域内�次。 例如, 在�洲
�为了 “环�国规格�清�的一大问题。 �论上,
                                        区域对比六个 “环 � 国的价格水平, ��价格水
此类相�商�与�务还�样应代表�个国家的消
                                        平最高,其次是赞比亚, 最�是阿拉伯埃�共和
费情况。基本关注的是该 “环 � 国规格�清�会
                                        国。在欧盟统计局—OECD 区域, 日 本 的 价 格 水
�会包括了太多富裕国家常�但是贫困国家少有
                                        平指数最高, 而在亚洲�个区域的 “环 � 国中中
的或昂贵的规格�。 由此将�生出两个问题: �
个国家是�是为��规格�采价? 如果�交了价                  国香港的价格水平指数最高。

格,该价格是�能代表该区域的消费结构? 之所                     回顾��性原则, 该原则�求在区域链接�,

以将规格�分为代表类或�代表类是因为预计代                   区域内的此类排�应����。
表类的规格�将比观察到的�代表类规格�具有                     • 第 (
                                              2 )列 表 明 了 � 国 � � “环�国 价 格
更高的销�以�更低的销售价格。                         的汇总价格水平指数。 “     环 � 国将被视为一个区
   本数�审核表明, 代表性这一概念�适用于                 域,并以英国为基准国。 喀麦隆的价格水平指数
所有 “环�国。 国家价格统计机构�赞��国�                 仅仅次于欧盟统计局—OECD 国家的价格水平指
区域��一致的有关代表性的现行定义。 如认为                  数;该指数为�洲地区最高。 除埃�以外的�洲
代表类规格��为低价规格�, 则�对方通常都                  价格水平�比预期�高, 特别是与亚洲那些比预
是正确的, 因为代表性��在结果中加入了其他                  期价格水平较低的国家相比, 情况尤其如此。 此
���,其将�会用于计算区域间 PPP。如第7章                �现引出两个问题: 该 “环 � 国规格�清�是�
所述,代表性概念仅用于欧盟统计局—OECD比                  足以代表�洲�亚太地区广泛消费的规格�? 或
较区域以�独�体区域。                             者是��应该将�些国家纳入 “环�国比较?

152
                                                     第8章    “环� 国比较: 链接�个区域

   .
  表8 2 2005年轮ICP 中区域价格水平指数和 “环�            为亚 太 � 欧 盟 统 计 局 —OECD 区 域 的 基 准 国。
          价格水平指数以�相关排�                     此外 , 欧盟统 计 局 —OECD 区 域 还 是 基 准 区 域,
        区域排
               “环�价格
                     “环�排�
                           平��价     平��    正如第 (2)�第 (
                                                     3) 列所 示 , 英 国 的 价 格 水 平
               水平指数        格水平指     排�
        �a (
           1 )
                 (
                 2 )
                       (
                       3 )
                            æ•° (
                              4 )    (
                                     5 )   指数为 1。 �个亚太国家的 “  环 � 国价格都将通
巴西       2    .
              0 664   1     .
                            0 664    1
                                           过�国与中 国 香 港 之 间 的 区 域 内 PPP转 化 为 中
智利       1    .
              0 664   2     .
                            0 645    2     国香港 的 标 准 价 格 , 其 他 区 域 的 情 况 � 以 以 此
约旦       2    .
              0 570   1     .
                            0 568    1     类推 。 就 � 论 上 而 言 , 得 出 的 � 国 � 组 价 格 水
阿曼       1    .
              0 560   2     .
                            0 560    2     平指数应 该 大 致 相 � 。 虽 然 � 美 � 西 亚 � 以 �
喀麦隆      4    0
              . 686   1     0
                            . 686    2     欧盟统计局 —OECD 区 域 的 价 格 水 平 指 数 类 似,
塞内加尔     3    .
              0 615   3     .
                            0 630    4     但是 , �洲 � 亚 太 地 区 的 平 � 价 格 水 平 指 数 �
埃�       6    .
              0 384   6     .
                            0 642    3     �性较大 。
肯尼亚      5    .
              0 550   4     .
                            0 730    1       • 第 (
                                                 5 ) 列展示了价格水平指数的区域内
��       1    .
              0 680   2     .
                            0 593    5     排�。埃�从价格水平最低的国家跃�至六个�
赞比亚      2    .
              0 536   5     .
                            0 522    6     洲国家中价格第三高的国家。 而��从价格水平
英国       2    .
              1 000   2     .
                            1 000    2     指数最高跌�至了排�第五的�置。 在亚太地区,
爱沙尼亚     4    .
              0 700   4     .
                            1 022    4     斯里兰�的价格水平最高, 而中国大陆以�中国
日本       1    1
              . 165   1     0
                            . 975    1     香港的价格水平最低。 此为两个有关 “代表规格
斯洛文尼亚    3    .
              0 815   3     .
                            1 016    3     ��划分�能造�巨大差异的例�。
马�西亚     2    0
              . 541   2     0
                            . 770    2        虽然分�结论是欧盟统计局—OECD� 西亚以
中国香港     1    0
              . 672   1     0
                            . 672    4     ��美国家的 “环 � 结果与相关区域对比��一
�律宾      3    0
              . 437   4     0
                            . 729    3     致,但是,�洲�亚太国家的 “环 � 结果差异引
斯里兰�     4    .
              0 530   3     .
                            0 890    1     �了是�应将�些国家视为异常值的问题。 例如:
   资料��: 2005年轮ICP“环�分�由ICP 全�办公室Imed
                                    -      � “环� 国应�价格水平一样代表平�区域价格
e
ddi
  neJr
     ebi�供,鉴于固定性的�求,全�排�����。
                                           结 构,� 基 本 分 类 支 出 份 � 应 该 类 似。Sr
                                                                          ege
                                                                            ev
  • 第 (
      3 )列展示了第 (2) 列价格水平指数                 (
                                           2007)�出�一�方法, 该方法将确定�些国家
的区域内排�。 按 “环 � 国价格进行排�, 喀麦                 是�为使 用 结 构 类 似 系 数 � 能 出 现 的 异 常 国 家。
隆从六个�洲国家中价格水平指数第四的�置跃                      通过这一方法分�得出的潜在异常值有�洲的喀
�到了第一�。 而按 “环 � 国价格进行排�, 赞                 麦隆� 赞 比 亚 以 � 埃 �� 亚 太 地 区 的 斯 里 兰 ��
比亚从价格水平指数排�从第二的�置跌�到了                      以�欧盟统计局—OECD 比较区域的日本。
第五�。问题在于 “环 � 国内价格水平指数是�                      就以上两部分�的结果, 现已进行�一更加
与区域比较的价格水平指数��一致。 由于规格                     深入的规格�明细��价格审查阶段, 以确定是
�清 � 的 � �, � 以 预 � 会 有 一 些 出 入。 此 外,      �有�达国家对规格�选择�说明存有����。
区域内多边 PPP 以�价格水平指数��的是国家                   此外,一组ICP 专家在英国� 斯洛文尼亚� 中国
情况,而�18个国家的多边 “环�计算。                       香港�中国内地和马�西亚的市场上观察了大约
     然而,�以认为此排�或多或少具有一定的                   200�价格差异最大的规格�的价格。 市场访问普
一致 性。 尽 管 � 美� 西 亚� 欧 盟 统 计 局—OECD         ��实了该价格与在��国家和地区所采集的价
区域的区域价格水平指数以� “环 � 国价格排�                   格具有一致性。
并�完全一致,但是排�情况较为相似。                            最�一个阶段为通过剔除潜在的异常国家�
  • 第 (
      4) 列 展 示 了 � “环�国 价 格 在 通            计算链接因�。 虽然计算链接因�将就 “环� 国
过区域比 较 基 本 分 类 PPP平��的总类 “   环�            数�对链接因�所�的影�进行评估, 但是该计
价格水 平 指 数 。 例 如 : 中 国 香 港 以 � 英 国 分 别      算��能对区域基本分类 PPP 进行类似分�; �

                                                                            153
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

个区域�供什么, 就得使用其�供的值。 回顾为                       的PPP 大大低于平� PPP, 在通过区域内 PPP进
选择�始 “环 � 国组所进行的主观�程。 我们没                     行平��,“环�国价格的 PPP 则�得大大高于平
有将更为主观的�想加入该�程, 而是将所有 18                      �PPP。此外,也有完全相�的差异情况。
个国家�纳入了最�链接因�的测算中。                               此类诊断指出了基本分类 “环 � 国数�与区
   整个 “环� 国价格的审核过程�历了四个步                      域数�之间的�一致, 需�进一步审核, 故区域
骤,涉�区 域 � 调 员 以 � 一 些 “环 � 国 的 代 表。       PPP 应 接 � 审 查, 并 将 其 作 为 “环�分 � 的 一
针对 1000 多� “环 � 规格�, �交了超过 11600          部分。
�平�价格 (�个基本分类有约7�规格�平�价                          分�结果表明, ��性��一致性是由于以
格)。审核�,删除了2000余�规格�的价格,约                      下三个因 素 造 � 的。 第 一 个 因 素 是, 为 使 “环�
�价格总数的 20%。 此外, 在�能确定�一国家                     国规格�清�包��跨区域比较的规格�, 从而
价格�信的情况下,还删除了约60�规格�。                         导致该清�中包�众多�是�个国家消费者�广
   尽管 “环 � 国价格被仔细审核, 但 鉴 于 已 �                泛购买的规格�。 虽然代表性分类将让销售数目
公布了区域结果, 故区域比较中的基本分类 PPP                      大��采价格低的规格�分得更多的份�, 但是
将�循原�的结果。 因此, 在审查时��能�现                       如本章之�所述, 我们未使用这一分类方�。 因
与 “环�国结果�一致的区域结果。                             此,如果未 对 � 比 规 格 � 进 行 采 价 而 使 得 “环�
   下�将 分 � “环�国 比 较 中 基 本 分 类 PPP,            国规格�清�中包�了大��代表性规格�, 若
该 “环�国比较首先��的是�始的 “环 � 国价                     对那些�便�以进行采价的此类规格�进行采价,
格,然���的是通过区域内 PPP 进行平��得                      则对于�在专�店进行销售 (价格由此�得更高 )
出 “环 � 国 价 格。 该 分 � 将 展 示 区 域 间 PPP�          此类规格�的国家�说, 结果将呈现出�高的价
“环�PPP 之间的一致性, 并且将考虑到�基本分                     格水平。
类PPP 的巨大差异。                                      相较于欧盟统计局—OECD 比较区域的情况,
   表8
    . 3展示了三个国家��些选定基本分类的                      此结果比上述国家的实际支出�低。 第二个因素
购买力平价结果。 “‘环 ’ 国价格 � 一�中包�通                   是,�使 “环 � 国比较相较于 “桥� � 国法有较
过环国价格计算得到的基本分类 PPP 与汇总层级                      大改善, 然 而 “环�国 比 较 的 结 果 � 有 赖 于 对
PPP 的比率。“‘ 环’国平�价格�一�包括 “   环�                “环� 规 格 � 进 行 采 价 的 国 家 的 选 择 。 � � 的
国基本分类 P PP 对平��汇总 PPP 的比率 (�样                 “环�国组 将 � 能 带 � � � 的 结 果。 第 三 个 因 素
的将18个 “环�国视为一个区域)。以斯里兰�为                      是,链接因�的测算�决于之�将通过区域内基
例,电力的 “环�PPP 为汇总 PPP 的0
                      . 15, 但是                本分类 PPP 进行平��的 “环� 国价格组。 然而,
通过区域平��, 有关电力的这一比率增长到了                        在完� “环 � 国价格的审核�, �个区域就�以
.
1 27。燃气的这一差异甚至更大。 其他国家也显                      公布其相关结果。 因此, ��能审查区域内基本
示出了类似或更大的差异, 其中有 “ 环 � 国价格                    分类 PPP与 “环�国相关价出现�一致的情况。

           表8
            . 3 部分国家基本分类 “环�购买力水平以� “环�平�购买力水平与汇总 PPP 之比
                      埃�                       斯里兰�                     日本

               基本分类 PPP/汇总 PPP         基本分类 PPP/汇总 PPP           基本分类 PPP/汇总 PPP
             “环�国价格    “环�国平�价格    “环�国价格         “环�国平�价格     “环�国价格    “环�国平�价格

      �包      .
              0 83         3
                           . 76        0
                                       . 07           .
                                                      0 91      1
                                                                . 45         0
                                                                             . 44
      电力      .
              0 65         0
                           . 93        0
                                       . 15           .
                                                      1 27      0
                                                                . 04         0
                                                                             . 04
      燃气      .
              0 85         0
                           . 97        1
                                       . 89           .
                                                      5 46      2
                                                                . 10         0
                                                                             . 35
  医疗器械        .
              0 50         5
                           . 00        0
                                       . 34           .
                                                      0 03      0
                                                                . 56         1
                                                                             . 51
  资料��:ICP 全�办公室2011年轮ICPImed
                            edd
                              ineJe
                                  rbi数�分�。



154
                                                第8章    “环� 国比较: 链接�个区域

                                       务报酬的 “环�国规格�清�, 此外,ICP 全��
未包�在 “环�国比较中的基本分类的链接                   业以�欧盟统计局—OECD �独�体内的国家所
                                       采用的�业中还存在较大的��部分。 其主�的
   本节将概述如何将未包�在 “环 � 国比较中              差异在于政府�务报酬类区域 PPP 已针对�洲�
的基本分类链接起�。                             亚太�西亚区域的生产率进行了调整, 调整加大
                                       了上述区域国家实际报酬的差�。 如�进行调整,
实际和虚拟�房租金
                                       众多收入水平较低的国家�有�较高的支出。
   第3章�第12章�第 17 章�述了 2005 年轮             本部分的问题在于如何将这些地区的国家与
ICP 用于测算�房类 PPP 的三�方法: 租�价格            世界上没有调整生产率的国家进行链接。 其中一
法�数�指数法以�相对物�法。 租�价格 P    PP           个想法是无需调整其他区域的生产率, 但是, �
将通过其他类别基本分类 PPP 的测算方法进行计               区域内的国家�与�洲� 亚太以�西亚接�过调
算。此外, 此 类 租 � 价 格 还 用 于 代 表 业 主 � 房。   整的国家类似。没有调整的 75 个�区域代表国生
一些国家拥有�制性租�市场。 因此, 立足于�                产率补�数�以用于计算出区域间 PPP。 如链接
房数�和质�的算法将被用于测算亚太地区��                  因�根�生产率进行了调整, 则 ICP 国家以�欧
洲区域的 PPP。 这两个区域�拥有�制性租�市               盟统计局—OECD 区域国家的差�将加大。 因此,
场,并且倾�于数�指数法。然而,由于这些区域                 例如在 进 行 � 度 (生 产 率 调 整) 与 塔 � 克 斯 �
国家对于�供�房数�存在困难,因而�房消费支                 (未调整)的对比时,需���注�。
出的相对物�被用作实际与虚拟租金的�考物�,
                                       设备与建筑
以便测算�类 PPP。因此,租金 PPP 是中性的,因
为中性�会影�居民个人的人�消费�。所有其他                    ICP 所涉区域的所有 国 家 以 � 欧 盟 统 计 局—
区域都能够使用租金价格�数�法或组�法。                   OECD 区域的 “环 � 国都将对全�明细�规格�
   包括�洲区域国家� 亚太地区国家在内的所                进行采价。 用于计算区域结果与区域链接因�所
有国家�需��全�办公室�交数��质�数�。                 用的价格数�相�。
从这组情况�看,106个国家的�房数�数�将通
过CPD 法�计算区域间 PPP。 虽然, 本数��质            结果
�指数矩阵中的数�太少�足以测算�国层�上
的PPP,但是, 对于计算五组国家的区域间 PPP                 本节�供了2005年轮ICP 中一些基本分类的
�说,这些数�已�足够。 第 12 章涉�居��务              区域链接因�, 并且�明了其与全�水平 PPP链
的相关内容, 其中包括上述�类方法的众多详细                 接起�的 方 法, � 所 有 国 家 都 将 与 美 国 (US=
信�。然而问题在于, 使用相对物�测算�洲�                 1
                                       . 0)进行链接。
亚太地区 PPP �能夸大了比较正��房国家的租                   .
                                          表8 4 展示了一组基本分类� GDP 层级的区
金类 PPP。 如果夸大情况确有存在, 则相对于世              域间 PPP 或链接因�。 亚太地区大米基本分类的
界上他国的实际支出情况而言, 则此类夸大情况                 区域间 PPP 为5
                                                . 81。亚太地区�国大米基本分类
将低估�洲�亚太地区国家实际的支出情况。                   PPP �与系数为 1 .0 的美国链接, 需�将其区域
                                       内P PP 乘以5
                                               . 81。中与�度的大米 P PP(按亚太
医疗�生�教育�政府�务报酬
                                       地区中国香港1
                                             . 00的因�折算�)分别为0
                                                           . 53和
   第11章�第15 章�第 16 章将为政府支出如            .
                                       2 64。将这两个 P PP 分别乘以 5
                                                           . 81 �,得到中国
何用于测算医疗�生与教育大类 PPP �供背景信               与�度 的 全 � PPP( 美国系数为1   .0),分 别 为
�。第16章将总结使用生产率调整�解决政府�                 3
                                       . 08 �15
                                              . 34。�个基本分类链接因��是区域标
务报酬基本分类的问题。 因为�国已�供相��                 �,其在乘以�国区域内基本分类 P    PP �将�为
业组的工资报酬结果, 因此没有�独针对政府�                 全� PPP。 由于因�系数为标�, 因此对于区域

                                                                     155
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

内�国间的 PPP �说, 无论是在国际全�层�还                 �西亚区域区域内购买力的区域基准国。 与美国
是在 区 域 层 � 进 行 比 较, 都 将 � � � �。 由 此,     链接�, 中国香港的大米基本分类 PPP为5
                                                               . 81。
无论是使用区域 P   PP(0
               . 53/2
                    . 64) 或者全� P PP       这一链接情况对于�个层�的汇总�说����
(
3.08/1.
      5 34)中国/�度的 P PP �为0 .200。          �。�言之,�洲汇总 GDP 层�的链接因��为
  方程� (
      8.2) 以�图 8
               . 1 中的示例�表明�               ��与美国 (因�为1
                                                    . 0)链接�的 PPP。 通过简
个区域的链接因��样为�个区域基准国的全�                     �查看区域基准国的 PPP, �以了解�区域��
PPP。中国香港�巴西�英国���以�阿曼为用                   并层�的区域链接因�。
于测算亚太��美� 欧盟统计局—OECD� �洲以

             表8
              . 4 部分基本分类的链接因�:2005年轮ICP 区域间基本分类 PPP(美国的系数为1
                                                          . 0)

                                                欧盟统计局—
              基本分类             亚太       �美               独�体     �洲      西亚
                                                  OECD
1101111 大米                    5
                              . 81      .
                                        1 26     0
                                                 . 65    1.
                                                          5 52   4
                                                                 . 84    .
                                                                         0 23
1101121 牛肉��牛肉                8
                              . 12      .
                                        0 76     0
                                                 . 68    1.
                                                          2 13   4
                                                                 . 33    .
                                                                         0 24
1101131 新鲜或冷冻鱼类�海鲜            4
                              . 45      .
                                        1 30     0
                                                 . 46    1.
                                                          3 19   3
                                                                 . 22    .
                                                                         0 14
1103121 �装                    5
                              . 84      .
                                        2 42     0
                                                 . 68    2.
                                                          7 62   5
                                                                 . 47    .
                                                                         0 28
1104111 实际和虚拟�房租金             7
                              . 96      .
                                        1 03     0
                                                 . 49    .
                                                         4 57    2
                                                                 . 40    .
                                                                         0 70
110451 电力                     9
                              . 92      .
                                        4 29     0
                                                 . 81    .
                                                         9 33    5
                                                                 . 65    .
                                                                         0 22
110611 医�规格�                  .
                              6 83      .
                                        2 35     .
                                                 0 39    1.
                                                          4 75   10
                                                                  . 82   .
                                                                         0 37
110612 其他医疗规格�                .
                              8 29      .
                                        3 89     .
                                                 0 69    1.
                                                          1 81   10
                                                                  . 27   .
                                                                         0 56
110613 医疗器械和设备                6
                              . 46      .
                                        1 89     0
                                                 . 77    3.
                                                          0 99   5
                                                                 . 61    .
                                                                         0 44
110621 医疗�务                   3
                              . 47      .
                                        1 39     0
                                                 . 48    .
                                                         4 08    2
                                                                 . 60    .
                                                                         0 09
110622 牙科�务                   1
                              . 55      .
                                        0 35     0
                                                 . 39    .
                                                         4 86    0
                                                                 . 85    .
                                                                         0 10
110623 辅助医疗�务                 2
                              . 96      .
                                        0 77     0
                                                 . 79    .
                                                         4 18    2
                                                                 . 24    .
                                                                         0 12
110630 医院�务                   2
                              . 29      .
                                        0 51     0
                                                 . 39    .
                                                         2 74    2
                                                                 . 03    .
                                                                         0 12
110711 汽车                     11
                               . 69     .
                                        3 16     0
                                                 . 70    2.
                                                          7 96   7
                                                                 . 76    .
                                                                         0 31
110712 摩托车                    12
                               . 18     .
                                        3 29     0
                                                 . 66    3.
                                                          4 14   8
                                                                 . 09    .
                                                                         0 33
111000 教育                     4
                              . 39      .
                                        1 45     0
                                                 . 40    .
                                                         1 53    2
                                                                 . 79    .
                                                                         0 17
130221 雇员报酬———医疗�生�务          1
                              . 46      .
                                        0 19     0
                                                 . 23    .
                                                         0 71    0
                                                                 . 72    .
                                                                         0 08
130421 雇员报酬———教育�务            1
                              . 75      .
                                        0 36     0
                                                 . 45    .
                                                         1 53    1
                                                                 . 06    .
                                                                         0 11
140111 雇员报酬———公共�务            1
                              . 92      .
                                        0 50     0
                                                 . 50    .
                                                         3 50    1
                                                                 . 15    .
                                                                         0 10
150110 金属制�和设备                8
                              . 26      .
                                        3 38     0
                                                 . 68    2.
                                                          9 76   6
                                                                 . 26    .
                                                                         0 39
150120 �输设备                   5
                              . 89      .
                                        1 94     0
                                                 . 55    2.
                                                          1 45   5
                                                                 . 45    .
                                                                         0 19
150210 居�建筑                   3
                              . 60      .
                                        0 93     0
                                                 . 70    1.
                                                          3 67   3
                                                                 . 47    .
                                                                         0 11
150220 �居�建筑                  3
                              . 85      .
                                        0 95     0
                                                 . 85    1.
                                                          4 81   3
                                                                 . 67    .
                                                                         0 12
150230 市政工程                   4
                              . 95      .
                                        1 27     0
                                                 . 73    1.
                                                          4 59   5
                                                                 . 14    .
                                                                         0 16
GDP                           .
                              5 69      1
                                        . 36     .
                                                 0 65    1.
                                                          2 74   3
                                                                 . 87    .
                                                                         0 23
所有基本分类�动系数                    .
                              0 54      0
                                        . 47     0
                                                 . 36    .
                                                         0 54    0
                                                                 . 87    0
                                                                         . 60
  资料��:2005年轮ICP。


      独�体的链接因�为俄罗斯在链接至美国                        .
                                               表8 4还显示出, �基本分类的链接因�与
(   .
 因�为1 0)�的 PPP(俄罗斯将纳入欧盟统计                GDP 链接因�的差异。 所有区域内水平最低的链
局—OECD)。因此独�体区域内的�基本分类链                  接因��为有关医疗�生�务的员工薪酬。 虽然
接因�的水平将�决于俄罗斯。                            之��过针对生产率, 调整了�洲� 亚太以�西


156
                                                第8章   “环� 国比较: 链接�个区域

亚区域的区域内 PPP, 但是并没有调整链接因�。              由于区域内 PPP,而� “环�国数�造�的。
如果对这些链接因�也就生产率进行调整, 则�                    第四,D
                                             ikhanov(
                                                    2009) 展 示 的 核 心 规 格 �
能会出现因数�大的情况。 此外, 还注�到有关                清�,仅包� “环 � 规格�原始清�中约 30%的
�务的链接因�通常�于有关规格�的链接因�。                 规格�,但是�然能�供相�的结果。 这一�现
    .
   表8 4的最�一排为�动系数,该系数测算了               展现了2011年轮ICP 用于链接�区域的方法。 制
基本分类链接因�� GDP 链接因�之间的平�离               定完�的全�核心规格�组�将作为�区域的区
差。通常�说,�链接因�的离差�大于相关区域                 域清��集。 由于�个国家都将为全�核心规格
对比的链接因�离差。之所以这么认为,�能是由                 �清�的规格�进行采价, 因此, �国将全部直
于区域间国家的价格结构更为相似,并且该链接因                 接满足传递性���性的特性。 此外, �国数�
�将世界�个区域链接在了一起的缘故。�一方�,                将�用于测算区域间链接因�, 这��味�, 链
链接因�离差大于区域对比链接因�离差这一情况                 接将�会�决于对国家的选择。
也�味��该链接因�的��性�能是由于对 “环�                  第五,尽管�区域�以选择��方法这一点
规格�价格采集国家的选择造�的,�言之,所选                 很��,但是过多地使用�类方法将使链接过程
国家�能�能代表�自的相关区域。                       �得更加困难。接下一节将总结 2011 年轮ICP所
   此外,链接因�的��性也有�能是由于�                 采�的�类缩�区域差异的举措。
区域使用方法的��造�的。 例如, 居��务类
PPP 的计算使用了三���方法。 虽然对三个区               �展方�
域的政府�务报酬进行了生产率调整, 但是在测
算链接因�时�没有使用此类调整。 虽然欧盟统                   0
                                         20   C
                                           5年轮I P所用的链接方法较之�几轮有了很
计局—OECD 与 独 � 体 地 区 使 用 了 代 表 性 概 念,   大的进步,从环国链接中也得到了较多�验,并且对
但是其他区域或链接因�测算�未使用这一概念。                 2
                                       011å¹´è½®I
                                            C P的方法选择起到了指导作用。
                                          针对居民消费�, �所谓的核心规格�清�,
��的�验教训                                准备了全�规格�清�。 �个区域�已确定将�
                                       纳入其区域数�收集的核心规格�清�, 因此�
   以下内容为从2005 年轮ICP 中��的�验教            国数��将用于测算区域间的链接因�。ICP 全�
训。第一,“环 � 规格�清�必须包��区域内国               办公室针对医疗�生� 教育� �房数�� 政府�
家�以进行对比的规格�。 由于�是���以进                 务报酬�机械 设 备 和 建 筑 � � 制 定 了 全 � 清 �,
行比较的规格��能代表�国的购买情况, 因此,                且区域清�与全�清�相�。
除�能找到一定方法区分规格�的��性, �则                    代表 性 的 定 义 得 到 了 简 化 (现称为 “��
在测算链接因�时, 应一律进行相�的加�处�。                性�),主�指广泛消费的规格�。 第 7 章对使用
接下�,��的�验是, 在确定代表性规格�的                 区域�核心规格�的��性概念进行了详细说明。
�程方�应该得到简化。将�用第7章所述的��                    对区域规格�价格�核心规格�价格的审核
性概念,并且将数�审核纳入执行环节。                     将�管�下, 以便�以明确并剔除两份清�中的
   第二,由于 “环 � 国应代表区域 价 格 � � 济         �一致规格�。
结构,因此应使用区域内 PPP 结果�选择此类国                             价格法或质�法)�政
                                          最�,就区域内�房类 (
家。此外, 鉴于�国的��性, 因此建议应有更                府�务报酬类 (进行生产率调整或�进行生产率调
多国家�为全�清��交相关价格。                       整)PPP的测算方�而言,�个区域的处�方法较为
   第三,区域间链接因�第二阶段的测算�决                 �活。但是,有关居�的链接方法将�求�国按照第
于将 “环 � 国价格转�为区域基准货�的区域内               2章所述内容��交�房数�数�。针对政府�务报
                                       1
PPP。区域内基本分类 PPP 的数�审核�等到链              酬的全�汇总将纳入针对�区域�国的生产率调整之
接因�确定��能进行。 异常的链接因��能是                   �使区域结果未�过调整)
                                       中 (          。

                                                                     157
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果



附件 A


               2005年轮ICP 中主��类的规格�数� (按区域和 “环�)

        �类             �洲           亚太    独�体   欧盟统计局—OECD    �美      西亚      “环�
食���酒精饮料               356          223   198       422       147     353     281
酒精饮料�烟�                 41          19    20        72         8       21     30
衣�与鞋                   128          78    104       319       136     162     132
�房�公用设施                 21          17    22        64         18      12     35
家具�家具设备                 95          85    91        460        77      83     124
医疗�生                   144          112   75        244        51      69     162
交通�输                    55          65    47        365        33      29     96
通讯                      19          19    16        81         8       12     28
娱�文化                    49          70    79        336        54      59     96
教育                      7           7      7        5          10      11      7
�馆与�宿                   51          25    45        117        14      20     60
其他产���务                 34          56    36        136        22      31     44
消费总�                   1000         776   740      2621       578     862     1095
一般政府类                   50          50    50        50         50      50     50
建筑�类                    34          34    34        34         34      34     34
机械设备                   108          108   108       108       108     108     108
 资料��:2005年轮ICP。


附件 B


     下表�供了相关指数用于�新还原2005年��城市�国家的 “环�国价格

  2005年轮ICP——— “环�国价格指数的�交说明
  请填写�用的最低值。

       国家�称                   XXXXXX                    “环�调查日期    基准消费价格指
                                          “环�调查日期                            ��城市价格
                                                      (
                                                      2006年 XX 月)的 数 (
                                                                     2005å¹´ ,
                                          (
                                          2006年 XX 月)                        对国别价格比
 ��           编�               说明                     基准消费价格指数       年度)

  1          100000   GDP
  2          110000   居民最终消费支出
  3          110100   食���酒精饮料
  4          110110   食�
  5          110111   �包与谷物
  6       11011.
               1 1    大米
  7       110111
               . 2    其他谷类��粉等谷类规格�
  8       11011.
               1 3    �包
  9       11011.
               1 4    其他烘焙规格�
  10      11011.
               1 5    �制�
  11         110112   肉类


158
                                                               第8章      “环� 国比较: 链接�个区域

                                                                                          续表

        国家�称                   XXXXXX                          “环�调查日期    基准消费价格指
                                                 “环�调查日期                            ��城市价格
                                                             (
                                                             2006年 XX 月)的 数 (
                                                                            2005å¹´ ,
                                                 (
                                                 2006年 XX 月)                        对国别价格比
   ��          编�               说明                           基准消费价格指数       年度)

   12        11011.
                  2 1    牛肉��牛肉
   13        11011.
                  2 2    猪肉
   14        11011.
                  2 3    羔羊肉�羊肉�山羊肉
   15        11011.
                  2 4    禽类肉
   16       11011.
                 2 5*    其他肉类�肉制�
   17        110113      鱼类
   18        11011.
                  3 1    新鲜�冷�或冷冻鱼肉�海鲜
   19        11011.
                  3 2    腌制或加工过的鱼肉�海鲜
   20        110114      牛奶�奶酪�鸡蛋类
   21        11011.
                  4 1    鲜牛奶
   22        11011.
                  4 2    鲜奶以�其他奶制�
   23        11011.
                  4 3    奶酪
   资料��:2005年轮ICP。


                                                    ton,DC,Octobr
                                                                e -
                                                                  12.
                        尾注                         S
                                                   ere
                                                     gev,Sr
                                                          ege
                                                            y.2007.“ Useo
                                                                        fCof
                                                                           efc
                                                                             iie
                                                                               ntsofSimi
                                                                                       lai
                                                                                         rtyo
                                                                                            f
                                                    Pr
                                                     iceSt
                                                         ruc
                                                           turesinth
                                                                   eR i
                                                                      n gCompr
                                                                             aio
                                                                               sn.�Paperprea
                                                                                           pred
  . 五个地�区域分别为�洲�亚太�独�体��美以�
  1                                                 o
                                                    frtheTeh
                                                           c i
                                                             nclA
                                                               a  dvs
                                                                    ioyG
                                                                      r  o
                                                                         ru ,
                                                                           p Inten
                                                                                 rat
                                                                                   ioa
                                                                                     nlC ompai
                                                                                             r-
西亚,而欧盟统计局—OECD组�了第六个区域。                             sonPror
                                                          gam,W orldBank,W ash
                                                                             int
                                                                               gon,D .
                                                                                     C
                                                   Voe
                                                     gl,Fredei
                                                             rc A
                                                                . 200. “
                                                                     9   Le
                                                                          ssonsL a
                                                                                 ere
                                                                                   ndf o
                                                                                       r   C
                                                                                         m I P
                  �考文献                              2005 �
                                                       . R  e
                                                            portpre
                                                                  paredforT c
                                                                            ehni
                                                                               calAdvs
                                                                                     ioyG
                                                                                       r  roup
                                                    m e
                                                      eti
                                                        ng,W or
                                                              ldB a
                                                                  n k,Wash
                                                                         ingo
                                                                            tn ,DC,O c
                                                                                     tober1-
                                                                                           2.
      ,W                                           Wor
                                                     ldBank
                                                          .20
                                                            07.ICP2005Met
                                                                        hodo
                                                                           logi
                                                                              calHad
                                                                                   nbo
                                                                                     ok.ht
                                                                                         tp://
D
iew e
    rt   . E
           . 200. “
                4   Ont heS tc
                             ohat
                                sicA ppo
                                       racht o
                           �                 ,       we
                                                      b.wr
                                                         old
                                                           ban
                                                             k.or
                                                                g/WBSITE/ E XTERNAL/DATASTATS
                                                                                            I-
  i
  LnkingteR
         h  egionsinte
                     h C
                       I . D
                         P   i
                             scs
                               usionPae
                                      pr 04
                                          -16
 Dea
   prtmet
        n ofEo
             cnomc
                 is,Uni
                      ves
                        rit
                          y o
                            f Br
                               it
                                ishCl
                                    oumbi
                                        -            T
                                                     ICS/ICPEXT/0,,cn
                                                                    oten
                                                                       t MDK:2 1
                                                                               026
                                                                                 612 ~ p a
                                                                                         gePK :

  ,                                                 60002
                                                        244 ~pi
                                                              P K:6200
                                                                     2388~te
                                                                           hSie
                                                                              tPK :20
                                                                                    7065, 00
                                                                                           .html.
 a V n
     acoue
         vr.
       ,Y                                          ———.200.
                                                          8 G
                                                            lobl
                                                               a Puc
                                                                   rha
                                                                     sin
                                                                       gP owrP
                                                                            e  ai
                                                                                ri
                                                                                 tsa
                                                                                  e  ndR a
                                                                                         elE xpn
                                                                                               ed-
                                                                                                 i
D
ikhanov   r
          ui.200.“
                9  Ef
                    fic
                      iec
                        nyo ftheC r
                                  oeP o
                                      rductLit
                                             s
                                                    tur
                                                      es: 20
                                                           05 n
                                                              Iter
                                                                 nat
                                                                   ion
                                                                     alCompai
                                                                            rso
                                                                              nP o
                                                                                 rgram.ht
                                                                                        tp: //i
                                                                                              st
                                                                                               ere
                                                                                                 -
 inIt
    nerna
        tiona
            lC ompr
                  aio
                    sns.� Repo
                             rt r
                                pepar
                                    ed fo
                                        rT e
                                           ch-
                     ,W       ,W                    s
                                                    our
                                                      ces
                                                        . wo
                                                           rld
                                                             ban
                                                               k.or
                                                                  g/I
                                                                    C I
                                                                      PNT/Rs
                                                                           eou
                                                                             rcs
                                                                               e/i
                                                                                 cp-
                                                                                   fia
                                                                                     n.
                                                                                      lpd
                                                                                        f.
 i
 nclA
   a di
      vsr
        oyGroupmee
                 ting  ol
                        rdBank  ah
                                 sin-
                                    g




                                                                                            159
第9章          国际比较项目区域价格和基本分类 PPP的审核
                               Dai
                                 vdRobr
                                      ets



  ICP 的�国家�调机构 ( NCA) 负责�区域            �准确,则予以修正。
�调机构 ( RCA) �供规格�通用清�中部分规                 审核是一个需�进行多轮编辑和核实的��
格�的全国年度购买者价格。 此类价格为年度价                 过程。识别出离散度超过给定临界值的价格或者
格,包括国内生产总值 (GDP) 中所涵盖的最终               其值�在�接�价值范围内的价格, 从而找到潜
商�和�务, 其用于计算基本分类 P PP。 基本分             在误差。一般根�正在编辑的级数的�数 (如平
类PPP �用于测算一个区域内�国的相对价格和                �数和标准差 ) 确定离散度。 因此, 如果�现在
相对物�。��,由区域�调机构�政策制定者�                 �次编辑中识别的�些潜在误差为实际错误, 并
�济分�家� 研 究 人 员� 政 �� 记 者� 普 通 公 众      予以纠正,则价格级数的�数将�生�化, 级数
等�类用户公布此类测算数�。 若公布的此类测                 中�价格的离散度亦会改�。 二次编辑将找到须
算数�引起争论, 则在计算 PPP �, 就必须严格             进行审核的潜在新错误。 此外, 纠正了实际错误
核实 PPP 计算所��的价格并对误差进行修正,               �,价格级数的�数将�生�化, 若实施第三次
也�进 行 数 � 审 核。 因 此, 在 ICP 区 域 比 较 中,   编辑, 这 将 导 致 检 测 到 更 多 的 潜 在 误 差。 通 常,
价格数�的审核是一个�点。 本章将介� ICP审               ��审核程�的进行, 潜在新错误的数�将�少,
核区域内价格数�的方法。 在审核从区域间收集                 直到多轮�的返回值被视为是边缘值且无需�进
的价格数� (以便将区域比较结果纳入全�比较 )               行�作为止。 时间亦是一个考�因素: 首先, 这
时,�样也是采用这个方法。                          是因为需��时�布数�, 其次, 价格收集和审
   我们将在此探讨两�类型的误差: 抽样误差                核之间间隔的时间越长,则越难纠正错误的价格。
和�抽样误差。 计算 PPP 所��的价格数�收集                ICP 包括两个独立的审核程�: 一是编辑和核
自抽样零售店而�所有的零售店, 因此会出现抽                 实�一国家收集的价格, ��国内审核; �一个
样误差。采价的规格�有误或者规格�价格或计                  则是编辑和核实�加区域比较的所有国家收集的
���记录有误, 从而会出现�抽样误差。 这两                价格,��国家间审核。 国内审核针对一个国家
�误差之间的��区别是: 若从所有零售店�一                 的规格�价格观察值�其得出的平�价格。 国内
采价,则抽样误差将会消失, 但�抽样误差�会                 审核旨在核实国内的采价员已采集了�比规格�
消失,而是继续存在。 抽样误差�在价格收集�                 的正确价格。 由本国的国家�调机构实施, 按地
通过抽样设计进行控制; �抽样误差�在收集价                 区的��,�选择是�让区域�调机构�与进�。
格�以�收集价格的过程中通过良好的调查设计                  国家间审核针对�与国上报的平�价格以�平�
和管�,以� 在 收 集 价 格 � 通 过 审 核 进 行 控 制。    价格在�国间形�的价格比率。 国家间审核旨在
ICP 中,审核的对象是�抽样误差, 而�是抽样误              核实��国家的采价员已采集了�国间�比规格
差。审核的目的是为了将收集的区域价格数�中                  �的正确价格。 完�国内审核�, 由区域�调机
的�抽样误差出现的几率�至最低 (在无法消除                 构和国家�调机构共�实施国家间审核。 本章将
的情况下)。                                 对这两个程�进行说明。
   通过编辑和核实�实现此目的。 编辑包括针                   在对审核程� 进 行 讨 论 �, 须 强 调 的 是: 预
对�能出 现 的 错 误 对 价 格 进 行 � 核。 核 实 包 括:   防�于纠 正。 借 助 于 良 好 的 调 查 设 计 以 � 管 �,
对存在潜在误差的价格是�准确进行确认, 如果                 ��大地�低�抽样误差的�生率。 就价格收集

160
                                        第9章   国际比较项目区域价格和基本分类 PPP的审核

而言,应精心策划, 有效地执行并予以适当的监                   指定数� (须采价的数� ) 以��考数� (收集
�;规格�的分类应足够详细, 以便使采价员在                   到的价格将�此进行调整 )。 �使正确地记录下了
对采价点 进 行 观 察 时 能 够 明 确 地 辨 别 出 规 格 �;    价格,但已采价的数�记录有误 (或者记录正确,
应为采价员�供良好的培训� 给予清楚明白的指                   但在��的处�过中产生误差 ), 致使�考数�的
示,并�供容易使用的价格报告表格; 应密切监                   调整价格 (�已审核的价格 ) 出错, 从而产生价
�现场工作, 确�采价员记录下价格� 数�和其                  格误差4。
他必�的数�; 应为�与价格处�和审核工作的                        针对规格�误差和价格误差进行的编辑涉�
工作人员�供适当的培训并予以监�。 审核是良                   到有�值价格的识别, �, 根�采用的标准, 通
好调查实践的补充。 但无法�守良好调查实践则                   过与平�价格相比较, 确采价格的值是过高还是
�能通过详细的编辑和审核得到矫正。                        过低。该价格�得到一个针对给定检验的值 (该
                                         值超过预先决定的临界值, 或者其值�能�属于
潜在误差�误差和异常值                              预先设定的�接�值范围之内 )。 两者皆为检测调
                                         查数�错误的标准方法, 皆被 ICP 所采用。 ��
   对于�能有效的价格比较�说, (将对其价格                 值的价格并�为错误价格。 但其值为�值这一事
进行比较的 ) 规格�必须为�比规格�, �相�                 实则表明此等价格�能是错误价格, �, �能是
规格�或 类 似 规 格 �, 且 价 格 须 无 错 误 和 � 差。     潜在误差,需�进行调查。通常�说,ICP 并�会
无法满足任一�求, 将导致比较无效。 为了��                  直接�定��值的价格,相�地,ICP 将首先确定
这一情况�生,ICP 区域采用的编辑和核实程�侧                 此类价格是�为真实的观察值。 然�决定如何处
�于主�的�抽样误差:规格�误差和价格误差。                   �此等价格。 若��值的价格被认定为错误的价
   采价员采集与规格�规格�符的规格�的价                   格,则该价格�为错误价格, 应纠正或弃用该价
格,并且 忘 记 上 报 此 事 时, 将 出 现 规 格 � 误 差。     格。若��值的价格被�明是正确的观察值, 则
也许采价员并未�识到这一�匹�现象, 例如规                   此等价格为 “   5,
                                                异常值�  如果此等价格属于余下价
格�规格过于宽泛1, 或者他们采集了采价指�规                  格观察值确定的组群的一部分, 则应�留此等价
定的�一替代规格�的价格, 但在价格报告表中                   格。实际上, 通常异常值并�符�须 “纠正 � 的
未��此事。如果采价员无法找到指定的规格�,                   标准。“纠正� 指的是弃用或者用测算值�代此等
通常情况 下 将 指 示 他 们 收 集 替 代 规 格 � 的 价 格。    异常值,目的旨在消除此类异常值为数�组带�
进一步指示采价员标记出替代规格�, 并注明替                   的 “干扰�。
代规格�和指定规格�之间的��之处。 标记�
使国家�调机构注�到该替代物, ��国家�调                   内点和�差
机构连�区域�调机构能够决定如何处�收集的
价格。�针对已采价规格�和指定规格�间的质                         正如检验得分在临界值以上或值�属于�接
�差异调整价格。 或者, 如果其他国家也报告了                  �值范围内的价格并未全是错误价格一样, 检验
                2,
�一替代规格�的价格           则�针对该替代规格�          得分在临界值以下或属于�接�值范围内的价格
以�原定的规格�进行价格比较。 两�选择皆无                   也并��存在规格�误差或价格误差。 在对�值
法采用的,�得�弃用该价格。 替代规格�自身                   进行 编 辑 期 间 � 会 采 用 此 等 价 格 (有时被称作
并�会带�误差。 采价员无法标记并记录下替代                   “内点�),至少�会首先采用此等价格。 但是因
规格�将导致出现规格�误差。                           审核是一个��的过程, 所以�能在��的阶段
   采价员收集与规格�规格相符的规格�的价                   检测出此 类 价 格。 除 了 对 所 有 价 格 进 行 编 辑 外,
格,但记录有误, 从而导致价格误差; 或者记录                  在进行国内审核时, �外一个更加��的找到内
下正确的价格, 但在��的价格报告和传达过程                   点的方法是根�采价点类型和�置进行分组, 对
中导致误 差 的 出 现。 与 � 价 格 相 链 接 的 是 数 �:     �组进行�独编辑。 通过此�方法, 在对全部价

                                                                        161
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

格进行统一编辑的过程中尚�能被审核为�值的                    因价格收集的资�有�,所以无法解决这一问
�值和潜在内点将出现。                            题。适用于一组涵盖较广的规格�的采价点选择必
   在国家间审核中, 无法选择根�采价点类型                然�适�该组中的�一类规格�。无法设计出适用
和�置进行编辑, 这是因为国际间未就采价点类                 于�一个采价规格�的采价点样本。收集到价格�
型或城乡的定义而达�一致。 此外, 并�所有的                须解决该问题。根�采价点类型和�置实施平�价
国家皆在农�地区收集价格数�, 相�地, 它们                格的国内审核�有助于确定采价点�置组��能代
采用空间 系 数, 调 整 城 市 价 格 以 适 应 国 家 价 格。   表的规格�。详细地说,�采用该方�确定因�一
�使如此,如�许将采价点和�置结�起� (在                 特定采价点类型�优势而导致平�价格出现�差的
�采价点和地点采集�规格�的价格用于分� ),                规格�。通过控制�自于�比�大的采价点类型处
那么在国内审核期间根�采价点类型和�置对价                  的观察值,或者将�比��的采价点类型处收集的
格进行编辑将有助于国家间审核。 该分�与国家                 观察值加�,从而更正此等规格�的平�价格。
间审核期间�现的��值的规格�有特殊的�系。                   �管是�机还是有目的性地选择采价点,都能
此类平�价格�能为�值, 这并�是因为基础价                 导致选择的采价点自身为异常值或者�能代表普通
格观察值中存在异常值或者未检测到的内点, 而                 消费者的购买方�。�机选择采价点的,须�留异
是因为存在�差。 这是因为选择的采价点和�置                 常值采价点,这是因为如果弃用此等异常值采价点,
与分布情况�符, 根�此类采价点和�置分布观                 则�能有��机选择的�论正当性。但如果是有目
察价格时,导致�差     。
              6
                                       的性的选择,则结果尚�清楚。有目的性抽样旨在
   为价格调查选�采价点时, 应�映出�采价                选择居民最常光顾的一组采价点。如果选定的采价
点类型处消费者的购买方�。 例如, 如果消费者                点处的价格与��类型的其他采价点的价格水平�
购买的�装和鞋类中 60% �自超市,20% �自百             符,一直居高�下或者�低,则该采价点为异常值,
货商场,20% �自专�店, 则针对�装与鞋调查               应选用价格与平�价格相近的采价点�代该采价点。
的10家采价点样本中, 应包括 6 家超市�2 家百             根�采价点类型和�置实施平�价格的国内审核有
货采价点和 2 家专�店。 如果 70% 的此等购货�            助于确定异常值采价点。
自于城区,30% �自于农�地区, 则选定的采价
点中应有七家�于城区, 三家�于农�地区。 通                审核步骤
过这�方�选择采价点将引入����, 考虑到
采价点��的�务元素�其对价格的影�7, 从而                  审核包括两个��的步骤: 国内审核和国家
               8。
得出无�差的平�价格                             间审核。国内审核应比国家间审核先开展。 旨在
   一般�说, 国家�调机构应尽�能根�自己                确定�一国家的采价员已�采集了符�规格�规
所了解的信�, 并结�调查规格�的分布情况�                 格的规格�的价格, 且上报的价格是正确的。 开
选择采价点。 此类选择并�针对被调查的规格�                 展国内编辑的工作人员首先在规格�价格间寻找
的��类型, 而是整个规格�组。 因此, 虽然此               �值,此等规格�价格是国家为选定用于调查的
类选择将�映该规格�组的分布情况, 但未必�                 �规格�所收集的价格, 然�工作人员�在此类
映组内所有规格�的分布情况, 且采价点�置组                 规格�的平�价格间寻找出�值。 国家�调机构
�与之�匹�的规格�的平�价格过高或者过低。                 负责编辑以��续的审核步骤。 无需�考其他国
例如,80% 的内衣所购物�自于超市,10% �自              家的价格数���实施。
                                                 9
                                                   国家�调机构完�国内
于百货采价点,10% �自于专�店, 则此�针对               审核�,�区域�调机构�供已采集规格��审
�装与鞋�述的 60/20/20 的选择方案则将系统性            核的平�价格以��异系数� 最大最�值比� 上
地夸大内衣的平�价格, 这是因为百货采价点和                 报的�平�价格的价格观察值的数�。 区域�调
专�店的�务元素通常大于超市的�务元素, 相                 机构在开始进行国家间审核�,将审核此类数�。
应地,其价格会更高些。                              国家间审核旨在确定��国家的采价员已�

162
                                第9章   国际比较项目区域价格和基本分类 PPP的审核

采集了国家间�比规格�的价格, �而言之, 他          �附件。
们已�以相�的方�解读了规格�规格, 并且上
                                 国内审核
报的价格是正确的。 实施国家间编辑的工作人员
针对基本分类下的�一规格�在本地区的国家�                 国内审核的�心是审核与求平�值模�。 国
调机构�区域�调机构上报的平�价格间查找�            家�调机构编辑观察到的规格�价格以�规格�
值。在执行该任务时, 工作人员将以本国货�表           价格得出的平�价格, 该模�生�两个适�国家
示的平�价格转�为以统一货�表示的价格。 该           �调机构使用的诊断表。 此等诊断表为价格调查
步骤将使用到汇率和购买力平价, ��将对此作           表以�平�价格表 (    .
                                           ��表 9 1a 和表 9
                                                       . 2a)。价
出说明。转�完��, 根�该地区其他国家�调           格调查表适用于基本分类下的�已采价的规格�。
机构的平�价格�次核对国家�调机构的平�价            纵列列出了观察到的规格�价格� 规格�的其他
格。如果无区域�调机构的领导和积��与, 国           特点以�诊断检验的结果。 诊断检验旨在确定潜
家�调机构���相互分享�自的平�价格, 则           在误差。平�价格表包括基本分类中�规格�的
无法有效地执行此任务。                      价格和诊断�作。 虽然国家�调机构对这两张表
  国内编辑通常包括两轮的编辑和核实, 需花           皆进行审核,但区域�调机构仅审核平�价格表。
费两个月或以上的时间。 国家间审核平�需�进           价格调查表确定针对特定规格�收集的规格�价
行四轮的编辑和核实, 耗时四个月左�。 国家间          格间的�值, 而平�价格表则标记出已采价规格
审核花费的时间较长, 这是由于审核期间��国           �的平�价格间的�值。 两张表的 01至04 行相
家的数�组交互所致。 �个国家�调机构进行的           �,确定了规格�� 规定了�考� (在规格�规
修订�能改�其他国家�调机构针对价格所�的            格指定了须采价的�的范围�, 价格观察值将根
编辑的结果。处�此等修订�能需花费大�时间,           ��考�进行调整 )。 审核适用于�考�的规格�
                                         1。
这是因为并�所有�与比较的国家都�与了首轮审           价格和平�价格1
核,部分国家在��几轮�获得�用的平�价格从                在整个审核过程中, 首先在模�中 ( .
                                                        表9 1a
而�与其中。由于这个原因,国家间审核�能花费           的第05行至第15行)输入规格�价格和相关的信
四个多月的时间 0。
        1
             本地区所有国家皆被纳入国家       �。一旦收集到价格�就应立�输入数�, 以便
间诊断表,且国家�调机构针对审核签字并正�批           采价员和采价点人员能够清楚地回忆起收集价格
准�修订的价格数��,该程�方�完结。              时的情况。�论上, 应在收集到价格�的当天输
  国家间审核的一个��特�是: 过程的��           入规格�价格并对其进行筛选, 以便使现场监�
性,国家诊断表在区域�调机构和本地区的国家            员能够 从 一 开 始 就 � 找 到 并 纠 正 采 价 员 犯 下 的
�调机构间�回传递。 首先由国家�调机构将其           错误。
平�价格递交给区域�调机构。 然�由区域�调                接下�,在输入�价格观察值的详细信��,
机构编制检查表格, 识别�能�真实的价格, �          核实输入的信�, 确�规格�代�正确且规格�
将此等表格连�其问题一起��给国家�调机构。           代�和相应的价格观察值已按照一定的顺�录入。
国家�调机构调查完区域�调机构的问题�, 国           应有仅针对�考�� 观察到的�以�观察到的价
家�调机构更正�正确的价格, 将其返回给区域           格的数值输入值。 观察到的�的��应与�考�
�调机构。在数�库输入更正�的数��, 区域           一致。应输入��性规格�的所有价格观察值的
�调机构�新计算并审核诊断表, ��将诊断表           ��性指数12。

以�与特采价格的��性相关的更多问题��给                 国内编辑分为两个阶段。第一阶段涉�到识别
国家�调机构。 区域�调机构和国家�调机构皆           价格观察表中列示的规格�价格间的�值。第二个
认为�修订的价格为最终价格�,该步骤终止。            阶段包括识别平�价格表中规格�的平�价格间的
   国家间诊断表在下文中被称作 “  Qua
                      ran
                        ta表 �    �值。如果规格�价格或平�价格在指定的检验中
和 “
  Dikhanov表�。针对这两�表的说明和比较�       得到的值�属于预定的临界值,则被确定为�值。

                                                                 163
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

   所有以统计�论为��的诊断检验皆涉�到                     �异系数检验。 �异系数系以规格�平�价
离散程度。如果价格呈正�分布的, 则价格主�                  格的百分比表示的规格�标准差。 �异系数�超
集中于平�值, 标准差�供了衡�平��差的方                  过20% 视为通过检验。 �异系数超过 20% 的平�
法。95%的观察值在平�值正负两个标准差范围                  价格无法通过检验, 将在平�价格中被标记出�,
内,99%的观察值在正负三个标准差范围内。 然                 这是因为存在�值,需�进行核实。
而在多数情况下, 价格呈直角三角形分布 (大多                    与平�价格比率检验一样, 临界值以�规格
数为低价,高价呈递�趋势 )。 平�值和标准差皆                �规格的精确性左�的期望值为��。 这两�检
为最�值和最大值的函数。 价格确定所采用的诊                  验得出相似的结果。 �一价格观察值与余下的观
断�作须�时考虑两�类型的分布:                        察值差别较大时, 最高 - 最低比率检验最为有用。
  • 通过以下两�检验方法确采价格调查表中价                 �异系数检验出现较大的值时, 这�能表明规格
格观察值间的�值:平�价格比率检验和 T 值检验。               �规格过于宽泛。
   平�价格比率检验。 平�价格比率为价格观                    审核和求平�值模�用于标记出检验值�属于
察值的�考�价格与规格�的平��考�价格的                   临界值的价格观察值和平�价格。须确定标示出的
比率。比率在 0
       . 5至0
           . 15 之间, 则通过检验。 �            价格观察值的规格�价格的��性以�标示出的平
而言之,预计规格�价格�低于平�价格的一�,                  �价格的��性。或者更准确地说,国家�调机构
但最多为平�价格的两�。 比率�属于该范围的                  须调查标示出的价格观察值的��性以�以标示出
价格观察值无法通过检验, 将在价格调查表中被                  的平�价格为基础的价格观察值的��性。
                                                          13

标记 出 �, 这 是 因 为 存 在 � 值, 需 � 进 行 核 查。      国家�调机构首先应审核录入价格的准确性,
因�必��标准差, 所以这�是一个简�的�步                  �言之,应核实调查表的价格与上报表中的价格是
检验,该检验亦�到�值的影�。                         �具有一致性。如果�一致,则应纠正表中的价格,
   根�统计�论和此�开展的数�收集所得出的                    0行注明所�的修改。如果一致,则输入的
                                        并在第2
�验,选择0
     .5至1
        .5这个范围作为临界�值范围。                 价格正确。国家�调机构须对收集价格的采价点进
如果规格�规定采价正确,则尽�能精确的规格�                  行�确认,确定规格�价格是�与规格�规格相匹
规格�带��于平�价格正负一�的价格观察值。                  ��上报的价格是�正确。如果规格�与规格�规
  T 值检验。T 值为价格观察值的�考�价格与                格相匹�,上报的价格亦正确, 则审核程�完整。
规格�平��考�价格的�差与规格�标准差的                   被确定为精确观察值和异常值的�值应在表格的第
比率。为通过检验,比率�得高于 2
                . 0(任何大于                9行予以注明。如果采价规格�与规格�规格�匹
                                        1
.
2 0的值皆�疑,因为此类值�属于9  5%的置信区              �,或者上报的价格�正确,则应在采价点中寻找
间) 。比率大于 2
         . 0 的价格观察值无法通过检验,              到与规格�规格相匹�的规格�,并采集规格�的
将在价格调查表中被标记出�, 这是因为存在�                  价格,或者,如果�使用此�被采价的规格�,则
值,需�进行调查。                               应确定其正确的价格,从而修正该状况。
  • 通过以下两�检验识别平�价格表中列出                     国家�调机构�采�以下行动:
的平�价格间的�值: 最高 - 最低比率检验和�                  • 用正确的观察值控制或者�代被标示出�
异系数检验。                                  �现的误差价格观察值。
   最高- 最低比率检验。 最高 - 最低比率是规                • 被标记为未通过平�价格比率检验 (�T
格�观察到的最高�考�价格与规格�的最低�                   值检验) 但被认为是正确值的价格观察值为异常
考�价格的比率。比率超过2
            . 0的平�价格无法通                 值。如果异常值为有效观察值, 且属于余下价格
过检验,将在平�价格中被标记出�, 这是因为                  观察值确 定 的 组 群 的 一 部 分, 则 应 � 留 异 常 值。
存在�值,需�进行核实。2.0 的比率�味��异                在�涉�异常值的情况下, �新计算平�价格和
系数 (标准差/平�值)为10%-15% 或95%的置             标准�差,采用平�价格和标准差得出异常值的 T
信区间为20%至30%。                            值,从而确定异常值。如果 T 值大于2
                                                          . 0,�使异

164
                                             第9章       国际比较项目区域价格和基本分类 PPP的审核

常值准确, 但�是无效的, 应予以控制。 如果 T                      的所有价格观察值皆显示为未通过平�价格比率
值�属于临界值范围内, 则观察值有效, 至少应                        检验。似乎需�核实 A 类大米的所有观察值, 但
首先�留观察值。 ��, 在国家审核期间, �决                       确实是如此�? 详细的检查表明仅有一个观察值
定是�需�采用�补法予以控制或�代之。                            需�首先进行调查, 该观察值为 499
                                                                 . 00,T 值较
  • 被标记为未通过 T 值检验但是被�现是正                       高。该观察值高是其他观察值的��有余, 超过
确值的价格观察值亦属于异常值。 �使如此, 因                        平�价格和标准差, 这也解释了其他观察值在平
为此等观察值�使是被纳入平�价格和标准差计                          �价格比率检验中�比较�的原因。
算的范围之内, 也��其他价格观察值一样属于                             表9
                                                    . 1b为审核�的价格调查表格。 �调查,
��组群内,因此应控制此等观察值。                              499
                                                 . 00的价格被�实为价格误差。 在输入数�时,
     在所有情况下, 任何控制或更正�作都应在                      该价格的记录有误。 已用第 20 行中注明的正确价
价格调查表的第20行予以注明。                                格�代了该价格。因此,该观察值通过 T 值检验,
     表9
      . 1a说明了价格调查表在生�之�以��                     其余的观察值通过平�价格比率检验。
过国家�调机构首轮审核�的�样: �值为粗体,                            在表9
                                                     . 1b中,有阴影列的两个观察值与规格
国家�调机构的注释��第 19 行。 虽然仅有第 16                    �规格�符。 在街角商店 (采价点 19) 里, 已采
行第8列被标记为未通过 T 值检验, 但 A 类大米                     价大米是散装出售,未按照规定论包出售。

                表9
                 . 1a 审核程�:国家�调机构已进行首轮编辑但尚未予以审核的价格调查表
           类型                                        首轮编辑核�审核�

01   规格�代�            110111.
                            1 0111

02   简�规格�说明          A 类大米,�包40-
                                0600å…‹

03   �考�              500

04   �考���            克

05   观察日期              年月日     年月日     年月日     年月日      年月日     年月日     年月日     年月日      年月日

06   采价员识别�               A      A      B        B       C       C       C        D       D

07   采价点识别�            001      009    015      019      025    036      037     048      051

08   采价点�置             农�       农�     农�       农�       城市     城市       城市      城市       城市

09   采价点类型             集市       集市     集市      街角�店      超市     集市      街角�店    报刊亭       超市

10   观察到的�             400      400    400      500     1,000   400      600     450      400

11   观察到的�的��             克      克      克        克       克       克       克        克       克

12   观察到的价格            2.
                        8 72   3.
                                1 92   31
                                        . 92   5.
                                                0 00    80
                                                         . 00   3.
                                                                 4 32   59
                                                                         . 88   44.
                                                                                  9 10   44
                                                                                          . 00

13   ��性指标                *      *      *        *                                *       *

14   价格类型              议价       议价     议价      常规价格      打折     议价      常规价格 常规价格        常规价格

                                                    仅�买到
15   其他信�                                      散装出售
                                                    袋装大米

16   �考�价格             3.
                        5 90   3.
                                9 90   39
                                        . 90   5.
                                                0 00    40
                                                         . 00   4.
                                                                 2 90   49
                                                                         . 90   49.
                                                                                  9 00   55
                                                                                          . 00

17   平�价格比率            .
                       0 38     .
                                0 42   0
                                       . 42     .
                                                0 53    0
                                                        . 42    0
                                                                . 45    .
                                                                        0 53    .
                                                                                5 27     .
                                                                                         0 58

18   T值                -0.39   -0.36   -0.36   -0.29    -0.36   -0.34   -0.30   .
                                                                                2 66     -0.26

19   国家�调机构注释                                  �符�      �符�                      真实

20   价格观察值状�          原始数� 原始数� 原始数� 原始数� 原始数� 原始数� 原始数� 原始数�                            原始数�

          纵列编�            1      2      3        4       5       6       7        8       9
 注:若大�出售,则该规格�为��性规格�。用星� (*)标示出��性规格�,常以 “星�规格��指代此类��性规格�。



                                                                                          165
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                          表9
                           . 1b 审核程�:审核�的价格调查表
            类型                                      审核�

01    规格�代�       110111.
                        1 0111

02    简�规格�说明     A 类大米,�包40-
                            0600å…‹

03    �考�         500

04    �考���       克

05    观察日期        年月日       年月日     年月日     年月日     年月日     年月日     年月日     年月日     年月日

06    采价员识别�          A      A       B       B       C       C       C       D       D

07    采价点识别�       001       009    015      019     025     036     037     048     051

08    采价点�置        农�        农�     农�       农�      城市      城市      城市      城市      城市

09    采价点类型        集市        集市     集市      街角�店     超市      集市     街角�店    报刊亭      超市

10    观察到的�        400       400    400      500    1000     400     600     450     400

11    观察到的�的��        克      克       克       克       克       克       克       克       克

12    观察到的价格      2.
                   8 72     3.
                             1 92   31
                                     . 92   5.
                                             0 00   80
                                                     . 00   3.
                                                             4 32   59
                                                                     . 88   4.
                                                                             4 91   44
                                                                                     . 00

13    ��性指标           *      *       *       *               *       *       *       *

14    价格类型        常规价格 常规价格 常规价格             议价      打折     常规价格 常规价格 常规价格          常规价格

                                                    仅�买到
15    其他信�                                  散装出售         添加星� 添加星�
                                                    袋装大米

16    �考�价格       3.
                   5 90     3.
                             9 90   39
                                     . 90   5.
                                             0 00   40
                                                     . 00   4.
                                                             2 90   49
                                                                     . 90   4.
                                                                             9 90   55
                                                                                     . 00

17    平�价格比率       .
                   0 82     .
                            0 91    0
                                    . 91                    0
                                                            . 98    1
                                                                    . 14    .
                                                                            1 14    .
                                                                                    1 25

18    T值          -1.12     -0.56   -0.56                   -0.14   .
                                                                    0 84    .
                                                                            0 84    .
                                                                                    1 55

19    国家�调机构注释                              �符�     �符�                     价格误差

20    价格观察值状�                                           9
                  原始数� 原始数� 原始数� 予以控制 予以控制 原始数� 原始数� 更正为4.0 原始数�
                                                          9
           纵列编�       1      2       3       4       5       6       7       8       9


  而在超市 (采价点 25),已采价大米的包装规                   采价点类型间的规格�价格差别较大, 或者�采
格超过规定的范围。 因街角采价点的 A 类大米并                    价点间的规格�采价�一致, 这是因为规格�规
�按包出售,或超市出售的 A 类大米的包装较�,                    格太宽泛或者��的采价员�解��所致。
所以采价员采集替代规格�的价格。 因�能使用                        �如价格观察值正确, 且在��的采价点间
替代规格�的价格, 所以已予以控制, ��第 20                   采集了�一�比规格�的价格, 那么因采价点类
行的记录。值得注�的是, 因采价员标注出了替                      型��而带�的价格差异则属于实际生活中的�
代�作 (��第15 行),所以此等观察值为�匹�                   济事实。应�留该平�价格并�区域�调机构说
数�,�规格�误差。 未标示出�的, 则为规格                     明差异存在的原因。 为研究选定的采价点类型的
�误差。因其值尚未被检测到是�值, 所以此等                      组��能�能�映存疑规格�的分布情况。 如果
观察值亦�能是内点。 这说明了对价格观察者�                      是这样, 则应予以调查, 必�时, �通过控制从
供的附加信�以�规格�价格进行审核以���                       比例�大的采价点类型处收集的价格或者将比例
�机械识别�值的��性。                                ��的采价点类型处收集的价格翻�的方�对该
  如下�例�所示, 控制或更正价格观察值间                      组�进行适当调整。
的�值将引起�化, 此等�化将影�到平�价格                         除�平�价格因规格�规格过于宽泛或采价
的潜在误差状�, 尤其是最高 - 最低比率较大的。                   点间采价�一致而出现差异的规格�为��性规
�一方�, �异系数较大�能是由其他原因导致                      格� , 且基本分类无足够的规格� , 则应剔除此
的,而�直接的规格�误差或者价格误差。 ��                      等规格� 。 在这�情况下 , 应临时�留此等规格

166
                                           第9章   国际比较项目区域价格和基本分类 PPP的审核

��其平 � 价 格 , 且 应 在 平 � 价 格 表 第 30行中         �进行。在完�第二轮审核�, 将完�针对大多
予以说明 。 �� , ��区域�调机构根�该地区                   数 (如果�是全部的� ) 已识别�值的调查。 价
国家�调机构上报的内容确定是�弃 � �留还是                     格观察值和平�价格间�能还存在�值, 但如有
隔离出此等规格� 。                                  必�,将在国家间审核期间记录下这些�值, �
     表9
      . 2a说明了在对基础价格调查表 (表                   ��剔除此等�值。 一旦完�国内审核, 国家�
.
9 1a)作出更正�首次生�的平�价格表的�样。                    调机构将平�价格表��给区域�调机构。 区域
A 类大米的平�价格显示为未通过最高最低比率                      �调机构在将平�价格输入到平�价格诊断模�
检验以��异系数检验。 为了找到原因, 须返回                     用于国家 间 审 核 �, 将 对 平 � 价 格 表 进 行 审 查。
查看价格调查表�第8列中的价格误差。更准确地                      审查�能导致区域�调机构在标出平�价格间的
说,表9
   . 2b为对价格调查表进行审核并修正第 8                    异常之处 (需对其作进一步解释 ) �将表格返回
列中的误差�的平�价格表。 由于作出此等更正,                     给国家�调机构。 国家�调机构在解决了区域�
平� 价 格 通 过 最 高 - 最 低 比 率 检 验 和 � 异 系 数      调机构� 出 的 问 题 并 按 照 � 求 更 正 平 � 价 格 �,
测算。                                         将此表返回给区域�调机构。
     �一价格与平�价格的审核将按照基本分类

                  .
                 表9 2a 国家�调机构已进行首轮编辑但尚未予以审核的平�价格表

            类别         首轮编辑�审核�

01   规格�代�                  110111.
                                  1 0111         1101111
                                                       . 0112      110111.
                                                                         1 0113

02   简�规格�说明            A 类大米,�包400-600克     B 类大米,�包250-500克    C 类大米,散装出售

03   �考�                        500                  500              1000

04   �考���                       克                    克                 克

21   �考期                       年/月                  年/月               年/月

22   观察值数�                       9                    5                10

23   无��性指数的数�                   5                    5                10

24   规格�平�价格                   9.
                                4 72                46
                                                     . 75             4.
                                                                       5 46

25   规格�最高价格                  49.
                                9 00                6.
                                                     9 00             5.
                                                                       9 90

26   规格�最低价格                   3.
                                5 90                39
                                                     . 90             3.
                                                                       2 90

27   最高-最低比率                   1.
                                3 9                  .
                                                     1 7               .
                                                                       1 8

28   标准差                       15.
                                 1 7                1.
                                                     2 63              .
                                                                       8 8

29   �异系数                      16.
                                 0 2                2.
                                                     7 0              1.
                                                                       9 4

30   国家�调机构注释                   核实                   核实                通过

31   平�价格状�                   原始数�                 原始数�              原始数�



                               .
                              表9 2b 审核�的平�价格表

            类别                                      审核�

01   规格�代�                  110111.
                                  1 0111         1101111
                                                       . 0112      110111.
                                                                         1 0113

02   简�规格�说明            A 类大米,�包400
                                  -600克      B 类大米,�包25-
                                                       0500克     C 类大米,散装出售

03   �考�                        500                  500              1000

04   �考���                       克                    克                 克

21   �考期                       年/月                  年/月               年/月

22   观察值数�                       7                    4                10


                                                                                  167
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                            续表
             类别                                     审核�

23    无��性指标的数�                 7                       4           10

24    规格�平�价格                  4.
                                3 92                41
                                                     . 19          4.
                                                                    5 46

25    规格�最高价格                  5.
                                5 00                45
                                                     . 00          5.
                                                                    9 90

26    规格�最低价格                  3.
                                5 90                39
                                                     . 90          3.
                                                                    2 90

27    最高-最低比率                  .
                               1 5                   1
                                                     . 1            .
                                                                    1 8

28    标准差                      7
                               . 2                   2
                                                     . 5            .
                                                                    8 8

29    �异系数                     1.
                                6 3                  6
                                                     . 2           1.
                                                                    9 4

30    国家�调机构注释                 已审核                  已审核             通过

31    平�价格状�                   已更正                  已更正            原始数�


                                              转�为统一货�,�根�预先确定的标准相互比较
国家间审核
                                              ��国家�供的�一�规格�的平�价格,并将此
     国家间审核旨在针对潜在误差筛选国家�调                      等价格与识别的�值进行比较。但�使以统一货�
机构所上报的平�价格, 并评估国家�调机构测                        表示价格,也�能直接在规格�间进行比较。�一
算PPP 的��性。 目的是审核�国�比规格�的                      方�,�将采集�一规格�价格的国家的价格比率
平�价格,以�所采规格�是�正确。 ���说,                       与其他规格�的等�价格比率进行比较,但��是
是为了确定国家�调机构是�以相�的方�解读                         已�按照标准校准了此等价格比率。规格�的标准
了规格�规格并且采集了正确的价格。 �作方�                        价格比率�:在以统一货�表示平�价格时,采集
为:将�国间�一�规格�的平�价格进行比较,                        规格�价格的国家的规格�平�价格与所有采集规
分��规格�和�国间平�价格在两国间造�的                         格�价格的国家的平�价格的几何平�值之间的比
价格比率分散程度。 简而言之, 国家间编辑涉�                        4。
                                              率1                 .
                                                 此等比率的计算和表达方法请��表93a和
通过相应的价格比率检测平�价格间的�值。 在                        表9
                                               .3b的数字示例。 采用 Qur
                                                              aan
                                                                t    i
                                                                 a表和 Dka
                                                                       hnv
                                                                         o
这一过程中,选择最终计算中将涉�到的规格�。                        表进行检查的数��本章附件。此类表格中的数�
     国家�调机构以本国货�报告价格,因此�有                     �映了多项数�审核的结果,目的旨在解释数�审
使用统一货�表示平�价格,�能进行比较。一旦                        核的概念。

                  表9
                   . 3a 使用汇率对四个国家三类规格�进行数�审核 (示例)
                   使用汇率转�的�国大米基本分类的情况

                       A国              B国         C国        D国       几何平�值

1     NC-ä»·æ ¼1           5770            2
                                       . 11       .
                                                  1 82      .
                                                            1 98

2     NC-ä»·æ ¼2           21757           7
                                       . 87       .
                                                  4 66      .
                                                            7 60

3     NC-ä»·æ ¼3           7075            3
                                       . 10       .
                                                  2 59      .
                                                            3 09

4     XR               3830            .
                                       1 84       .
                                                  0 759     .
                                                            1 00

5     XRP              .
                       1 51            .
                                       1 15       2
                                                  . 40      .
                                                            1 98          .
                                                                          1 69

6     XRP2             .
                       5 68            .
                                       4 27       6
                                                  . 14      .
                                                            7 60          .
                                                                          5 80

7     XRP3             .
                       1 85            .
                                       1 68       3
                                                  . 40      .
                                                            3 09          .
                                                                          2 39

8     XR-比率1            89             68         142       117

9     XR-比率2            98             74         106       131

10    XR-比率3            77             70         142       129
    注:NC=本国货�;XR=汇率。


168
                                        第9章     国际比较项目区域价格和基本分类 PPP的审核


                  表9
                   . 3b 采用 PPP 对四个国家三类规格�进行数�审核 (示例)
                   �国大米基本分类的详细情况

                     A国       B国         C国        D国    几何平�值   �异系数

 1    NC-ä»·æ ¼1         5770     2
                              . 11      .
                                        1 82      .
                                                  1 98

 2    NC-ä»·æ ¼2         21757    7
                              . 87      .
                                        4 66      .
                                                  7 60

 3    NC-ä»·æ ¼3         7075     3
                              . 10      .
                                        2 59      .
                                                  3 09

 4    PPP-大米1        2914     1
                              . 07      .
                                        0 92      .
                                                  1 00

 5    PPP-大米2        2662     1
                              . 04      .
                                        0 61      .
                                                  1 00

 6    PPP-大米3        2230     1
                              . 00      .
                                        0 84      .
                                                  1 00

 7    PPP-大米         2673     .
                              1 04      0
                                        . 779     1
                                                  . 00

 8    PPP-ä»·æ ¼1        2
                     . 16     .
                              2 04      .
                                        2 34      .
                                                  1 98    .
                                                          2 13

 9    PPP-ä»·æ ¼2        8
                     . 14     .
                              7 60      .
                                        5 98      .
                                                  7 60    .
                                                          7 28

10    PPP-ä»·æ ¼3        .
                     2 65     .
                              3 00      .
                                        3 32      3
                                                  . 09    .
                                                          3 00

11    PPP-比率1        102      96         110       93             .
                                                                  7 5

12    PPP-比率2        112      104        82        104           1.
                                                                  2 7

13    PPP-比率3         88      100        111       103            .
                                                                  9 3

14

15    �异系数           1.
                      1 8     .
                              4 2       1.
                                         6 1       .
                                                   6 1           .
                                                                 9 75
     注:NC=本国货�。

     国家间审核采用汇率和 PPP, 以便将平�价                     使用汇率对国家间价格进行审核的示例请�
格转�为以统一货�表示的价格, 使用按汇率兑                   �表9
                                           . 3a。该示例的对象为四个国家大米基本分
��的平�价格和按 PPP 兑��的平�价格得出                 类下的三�规格�。第1至3行为�规格�以本国
标准价格比率。 以按汇率兑��的价格为��的                   货�表示的本国年�价格, 第 4 行是以 D 国汇率
标准价格比率被称为汇率比率, 以根� PPP 进行                (
                                         1.00)为基础�国的汇率。 问题是, �国是�是
兑��的价格为��的标准价格比率被称作 PPP                  针对��或类似规格�采集价格, 记录下的价格
   5。
比率1   编辑和审核汇率比率和 PPP 比率。 但�              的��是�一致? 是�应将此等规格�纳入其中?
使用 PPP 比率生�曾简���的分散指标。                   因此,下一步是使用�自的汇率将�规格�价格
     由�国平�价格所计算出的 PPP 用于将平�              转�为以 D 国货�表示的价格, 以便获得�国家
价格转�为统一货�表示。 这�味�, 根��需                  的平�规格�价格。 此等规格�价格 (汇率价格
予以审核的价格, 采用 PPP 开始进行编辑。 �次               或XR-价格 ) 以��自的几何平�值��第 5
                                                                -7
计算的 PPP �能�太��, 标示出的 PPP 比率间             行。�使以统一货�表示价格, 但显而易�, �
的�值也�能�太��。 �一方�, 汇率�是由                  国�规格�间的物价水平是��的。规格�2比其
平�价格决定的, 亦��其影�。 因此, 在审核                 他规格�昂贵几�,B 国所有规格�的价格相对便
的�期阶段将采用汇率比率。 因按汇率转��的                   宜些。为了更加详细地检查国家和规格�间的关
价格� � 映 国 家 的 物 价 水 平, 所 以 计 算 出 PPP,    系,在第8
                                             -10行中列出了标准汇率比率或汇率比
鉴于此事实, 使用汇率比率编辑推导出 PPP 的价                率。此类比率仅为�国规格�的汇率比率除以规
格看似是矛盾的。 但�验表明, 在审核�期, 汇                 格�价格的几何平�值。C 国的差异度最大, 表明
率为判断 上 报 的 价 格 的 � � 性 � 供 了 直 观 感 �。    须审查规格�1和规格� 3 的平�价格。 规格� 3
�验亦表明, 大多数最�被确定为汇率比率�值                   的差异性最大, 表明应审查�国用于定义特性的
的汇率比率被�现是错误的。                            规格。

                                                                        169
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

  数�审核的下 一 步 是: � � 上 � 的 步 骤, 但   PPP 比 率。 除 了 作 为 编 辑 工 具 外, 在 审 核 期 间,
�利用 PPP �对国家规格�价格的货���进行           系数还�供了对进展进行监�的手段, 最终评估
转�。第一步是计算规格� PPP, 将其汇总到表           整个编辑和审核程�在�低价格数�中出现�抽
.
9 3b所示的国家 PPP。 出于简便之目的, �度在        样误差的�生率方�是�有效。 在审核过程�期,
第1 -3行中填入以本国货�表示的价格。 第 4 -
                         6行        系数应远远�于其在审核�期的大�。
为规格� PPP,�以�国货�表示的价格除以以 D
国货�表示的价格。 得出以 D 国为基准的规格�           异常值
PPP。正如上述几章讨论的一样, 任何国家都�以
被选定作为基准国。第7行为�国大米的汇总或平                对有 Qur
                                           aat
                                             na表格的基本分类或者有 D
                                                          ika
                                                            hnv
                                                              o
�PPP,�采用上述几章说明的任何方法确定此             表的总类进行编辑时,须确定��值的平�价格,
等PPP。�国的平�规格�价格除以�自的 PPP           更准确地说,须确定��值的 PPP 比率。平�价格
时,平�规格�价格被�算为�规格�的 PPP价            表明被标示为�值的 PPP 比率是唯一的潜在误差。
格�其平�值 (   -
        如第 46 行所示 )。因 PPP 剔除了      无论用于识别 PPP比率的标准是如何的完善,这�
�国间的物价水平差异, 我们�以预计�规格�             然�是因定义而引起的错误。�能自动剔除此等错
的PPP 规格�价格类似,而几何平�值略有差异。           误。须将其返回给上报的国家�调机构进行审核。
  第11
    -13行中的 PPP 比率 (
                  P PP 价格除以平       国家�调机构须调查作为潜在误差返回给他们的平
�规格�价格 ) 表明了�国间和�规格�间的差            �价格,并审核它们是错是对。如果价格被�现是
异度。第15行中的�异系数为�国规格� PPP差           错误的,则国家�调机构将纠正此等错误;�则将
异度的一个指标 (国家�异系数 )。 此外,C 国的         对其予以控制。但是如果�现此等价格是正确的,
差异度最高, 为 B 国和 D 国的两�。 实际上, 这       则它们为异常值,须决定是�该�留此等价格�用
�能�味� C 国用于采价的规格�数��够充足,           测算值�代此等价格还是�弃此等价格,而这并�
或者规格� 2 的价格�能存在问题, 较 C 国的其         是个轻易的决定。一�折中的方法是:对��性类
他规格�相比,该价格的价格水平有所差异。               别进行审查,以确���性规格�的分类正确。�
  第11
    -13 行中的规格��异系数表示了�规格           使部分�差过大,但都�能是��的。��济体�
�PPP 比率间的离散程度。 �论上�说, 此等标          能有特殊的采价政策,如�些产油国的低油价。此
准PPP 价格应一致。 应�次对 C 国的规格� 2 进       等价格�能被标记为�值, 但��一定是错误的。
行检查。表明规格�间和�国间差异度的�异系              尽管此等价格�能对数�组带�干扰, 但剔除此
数��第15 行。在比较基本分类间的 PPP 时, 这        等价格则�能是错误之举。
一系数最为有用,我们将详细地讨论该系数。                  然而,如�情况 特 殊, 异 常 值 带 � 的 干 扰 �
  国家间审核为��程�,在终止�,�能涉�             仅�能对上报异常值的国家的 PPP 产生影�, 还
到多次迭代��或多轮审核。�轮�,因剔除或更             能够在区域比较中对其他国家的 PPP 产生影�。
正了�正确的价格,PPP将�得更加��,�样的,           在此等情况下, �考虑用测算值替代异常值或者
PPP间�值的标示亦更加��。因此,��审核程            对其进行控制。 如果在基本分类下, 无关的平�
�的进行,工作�心从在汇率比率间寻找�值转移             价格涉�到�个对报告国�说至关��的规格�,
到在 PPP间寻找�值。该�作的目的旨在剔除,或           那么�能�适宜删除此等平�价格, 但��以输
者至少�少 PPP 比率间的�值。 如果能达�该目          入一个值。 但如果平�价格所涉�的规格��太
的,则�以忽略汇率比率中余下的�值。�属于8
                     0-            ��或者���, 则��许剔除该平�价格。 无
1
25这个范围内的汇率比率和 PPP 比率作为有�值          论采�何�措施, 应由本国的国家�调机构以�
的比率被标记出�,须审核是�存在�值。                区域�调机构根�具体情况作出决定。
  值超过 33% 的�异系数为�值, 需�国家�             采用为 数 � 审 核 特 别 设 计 的 Q  u
                                                               arana表和
                                                                   t
调机构调查系数包�的 PPP 比率中被标示出�的           i
                                   Dkhanov表, 对 审 核 程 � 进 行 更 加 详 细 的 审 查,

170
                                        第9章    国际比较项目区域价格和基本分类 PPP的审核

具体�作��本章附件。 下节将概括介�用于审                         i
                                         酒精饮料的 Dkhanov 表中对囊括食�的基本分类
查基本分类间 PPP 的程�。 �了解 Qur
                      aan
                        ta表和             进行核查, ��在覆盖了所有居民最终消费支出
D
ikhanov表的读者在继续阅读下一节��能需�                 (
                                         H FCE)çš„ D
                                                 ikhanov表中�度进行核查。
先了解本章附件。                                    包�了居民最终消费支出的总类 D   ikhanov表
                                              .
                                         �� 表 9 4a。修 改 版 � � 表 9
                                                               . 4b, 在 此 表 中,
审核基本分类 PPP                               CPD 残差被转�为 PPP 比率, 标准差表示为�异
                                         系数。两表皆�完整。C    PD 残差 (
                                                              P PP 比率 ) 仅
  i
  Dkhanov 表是为了将基本分类汇总至更高层                针对864个采价规格�中的 22 个规格�以�比较
级而编制的。 通过在总�层�实施审核, �以将                  中涉�的18个国家中的 9 个国家。 请注�, 总类
平�价格 的 编 辑 和 审 核 置 于 一 个 更 广 的 范 畴 下。    和居民最终消费支出的 PPP 未进行加�。 在�考
���说, 平�价格是��仅在基本分类下��                   虑基本分类支出的情况下,CPD 使用整组规格�
一致,在范围更广的规格�集中 (此等规格��                   �其价格计算出 PPP。
自��的基本分类 ) 是��然��一致呢? 在总                      表9
                                               . 4a由两部分组�。 第一部分按国家列出
类层�进行编辑能够确定无法通过基本分类法编                    了总类的 简 � 信 � (
                                                      P PP�标 准 差 和 物 价 水 平)。
辑找出的�一致。 例如, �设�国在采集所有酒                  第二部分包括构�总类的基本分类。 �基本分类
精饮料规 格 � 的 价 格 时 以 “夸 脱 � 为 计 � � �,     有两个部分: 一部分是按国家分类的基本分类的
而�规定的 “��。 基本分类下的价格比率一致,                 简�信 �, 一 部 分 是 基 本 分 类 下 采 价 规 格 � 的
但此等价格比率�能与其他基本分类中的价格比                    CPD 残差和规格��异系数。 表 9
                                                           . 4a以对数的形
率�一致。 通过在基本分类间进行编辑识别此类                   �列示了残差。为了帮助确定 C P D 残差中的�值,
错误。就这一点�说, 编制��归总层�的 D
                     ikh-                按下列方�编辑残差。
anov表是有用的。 例如, �首先在覆盖食�和�

值在下列区间的 CPD 残差                   字体                PPP 比率当�

-0.2   .
    5至 0 25之间                    无需�出显示           78至 128之间

-0.75至 -0.25之间,或者0
                 . 25至 0
                       . 75之间    斜体               47至 78之间,或者128至 212之间

-2.0至 -0.75之间,或者0
                . 75至 2
                      . 0之间      黑体               14至 47之间,或者212至 739之间
�于-2.0,或大于2
          . 0                    黑体�斜体             �于14,或大于739


   应调查所有以字体区分的残差。 严格检查所                  进行审核。在I国的案例中,绿色甜柿�椒和茄�
有的残差, 黑 体 残 差 和 黑 体 粗 体 残 差 尤 其 如 此。     的平�价格似乎存在问题。 如果�审核平�价格
表9
 . 4b以百分比列示了残差,这样更易于�解。                  是正确的,则�以剔除其中两个, 这是因为柿�
    .
   表9 4a的第一部分有助于比较基本分类间的                 椒的规格�标准差和基本分类的国家标准差超过
PPP(或者物价水平指数 )。 �以预料到,PPP将              0
                                        . 30的临界值。如果表明 F 国上报的大蒜的平�
�基本分类的�化而�化, �使在��特性的地                  价格是正确的,则�能出现类似争议。
区亦是 如 此。 此 外, 还 须 审 查 并 审 核 基 本 分 类           根�表格, 我们 � 得 知, 有 区 别 的 字 体 有 助
PPP 间的差异度,确� PPP �能是��的。 例如,             于鉴别出需审核平�价格的规格�。 然而更��
D 国�G 国和I国的水果的 P  PP 比其蔬�的 PPP           的是,它们使潜在问题国家的鉴别�得更加容易,
高出40% 左�, 而对于其他国家�说, 水果和蔬                例如表中的 A 国�C 国和 D 国。
�的 PPP 的数�级则类似。 该情况�能�映出了                     在这个阶段, � � 性 分 类 应 予 以 审 核。 � �
现实水平, 或者�能是规格�清�选用的水果对                   �说,人们都�希望一个��规格�的价格是一
于此类国家�说�具备代表性, 须对此��能性                   个异常值。这也�能表明�能的规格�选择错误。


                                                                          171
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                        .
                       表9 4a A 国至I国的总� D
                                       ikha
                                          nov表 (居民最终消费支出)
                         A        B      C      D      E       F       G        H        I      STD1
  代�           规格��称                                                                                    规格�/国家
                        2005    2005   2005   2005   2005    2005    2005     2005     2005     STD3

 1100000   居民最终消费支出

           PPP         4
                       . 052 16
                              . 02 0
                                   . 739 7.
                                          5 69       43
                                                      . 7    7
                                                             . 879 96
                                                                    . 76 1
                                                                         . 000 5,227
           标准差2        .
                       0 29  .
                           1 0 221 0
                                   . 29  .
                                       7 0 25  .
                                             8 0 240 0
                                                     . 27  .
                                                         9 0 24  .
                                                               9 0 271 0
                                                                       . 276                    .
                                                                                                0 510
           已采价规格�数�     567      608    450    566    525     420     481      611      457              864

           汇率 (本国货��
                       5
                       . 779 13
                              . 01 0
                                   . 709 7.
                                          5 55 51
                                                . 88 6
                                                     . 359 102
                                                             . 3 0
                                                                 . 571 4,464
           �/美元)

           �定汇率        1.
                        0 12 2.
                              2 78 1
                                   . 242 13.
                                           2 3 90
                                                . 87 1.
                                                      1 14 17.
                                                             9 2 1
                                                                 . 000 7,817
           价格水平指数      .
                       0 400 0
                             . 70  .
                                 3 0 595 0
                                         . 57  .
                                             2 0 48  .
                                                   1 0 70  .
                                                         7 0 540 1
                                                                 . 00  .
                                                                     0 0 669

 1101161   新鲜水果或冷�水果

           PPP         1
                       . 900 1.
                              5 65 0
                                   . 423 5.
                                          7 09 48
                                                . 31 6
                                                     . 580 99
                                                            . 68 1
                                                                 . 000 6,074

           STD         0
                       . 32  .
                           6 0 18  .
                                 9 0 35  .
                                       3 0 395 0
                                               . 26  .
                                                   0 0 16  .
                                                         4 0 36  .
                                                               4 0 204 0
                                                                       . 126
           价格水平指数      .
                       0 188 0
                             . 68  .
                                 7 0 341 0
                                         . 43  .
                                             1 0 53  .
                                                   2 0 59  .
                                                         1 0 556 1
                                                                 . 00  .
                                                                     0 0 777

1101161
      . 01 苹果:金冠                -0.08 .
                                     00 177          -0.05 .
                                                          00 00  .
                                                               2 0 105 -0.2900
                                                                             . 092              0
                                                                                                . 145     12

1101161
      . 02 苹果:蛇果                -0.14 .
                                     00 189          -0.18 .
                                                          00 03  .
                                                               9 0 273 -0.3000
                                                                             . 079              0
                                                                                                . 194     13

1101161
      . 03 苹果:本地��     -0.050-0.3200
                                   . 258                     .
                                                             0 271            -0.030            0
                                                                                                . 248     9

1101161
      . 04 香蕉          .
                       0 285 0
                             . 45  .
                                 7 0 581 -0.330-0.39 .
                                                    00 050 -0.15 .
                                                                00 18  .
                                                                     4 0 223                    0
                                                                                                . 287     18

1101161
      . 05 红葡�         -0.510-0.010-0.25 .
                                        00 48  .
                                             2 0 174 0
                                                     . 055                    .
                                                                              0 038 -0.140      0
                                                                                                . 265     15

1101161
      . 06 �葡�         -0.610-0.120-0.30 .
                                        00 414 0
                                               . 292 -0.1000
                                                           . 484 -0.130-0.070                   0
                                                                                                . 285     16

1101161
      . 07 葡�柚         .
                       0 18  .
                           4 0 099 -0.55 .
                                        00 501               -0.120-0.160-0.020                 0
                                                                                                . 246     14

1101161
      . 08 柠檬          .
                       0 36  .
                           3 0 030 -0.120-0.420              .
                                                             0 027 -0.6400
                                                                         . 447                  .
                                                                                                0 361     14

1101161
      . 09 橘�                   .
                                0 157 -0.380-0.2000
                                                  . 345 -0.000-0.0900
                                                                    . 234                       .
                                                                                                0 243     13

1101161
      . 10 橙�          .
                       0 024 -0.06 .
                                  00 397 -0.5100
                                               . 187 -0.1100
                                                           . 451 -0.050-0.040                   0
                                                                                                . 234     16

1101161
      . 11 梨           .
                       0 260 -0.010                  -0.390-0.38 .
                                                                00 245 -0.120-0.190             0
                                                                                                . 268     14

110116.
      1 12 西瓜          0
                       . 051                  .
                                              0 07  .
                                                  2 0 012 0
                                                          . 258 -0.53 .
                                                                     00 036 0
                                                                            . 040               .
                                                                                                0 228     13

 1101171   新鲜或冷冻蔬�

           PPP         1
                       . 557 1.
                              4 29 0
                                   . 370 3.
                                          2 00 44
                                                . 66 5
                                                     . 708 63
                                                            . 49 1
                                                                 . 000 3,425
           标准差         .
                       0 292 0
                             . 50  .
                                 3 0 321 0
                                         . 25  .
                                             4 0 23  .
                                                   9 0 38  .
                                                         3 0 255 0
                                                                 . 33  .
                                                                     7 0 608
           价格水平指数      .
                       0 154 0
                             . 62  .
                                 7 0 298 0
                                         . 24  .
                                             2 0 49  .
                                                   2 0 51  .
                                                         3 0 354 1
                                                                 . 00  .
                                                                     0 0 438

1101171
      . 01 黄瓜          .
                       0 066           .
                                       0 124 -0.170-0.23 .
                                                        00 009 -0.290                  .
                                                                                       0 220    0
                                                                                                . 272     13

1101171
      . 02 大蒜          .
                       0 22  .
                           7 0 354 -0.09 .
                                        00 290 -0.300-0.93 .
                                                          00 13  .
                                                               7 0 027                          0
                                                                                                . 448     17

1101171
      . 03 圆番茄         -0.39 .
                            00 391 -0.400-0.1200
                                               . 04  .
                                                   5 0 408 -0.13 .
                                                                00 22  .
                                                                     1 0 145                    0
                                                                                                . 250     16

1101171
      . 04 �甜柿�椒       -0.41 .
                            00 479 0
                                   . 256 -0.000-0.1400
                                                     . 226                    .
                                                                              0 587 -1.100      0
                                                                                                . 400     16

1101171
      . 05 ��心�        .
                       0 444 -0.4800
                                   . 475 -0.31 .
                                              00 51  .
                                                   5 0 25  .
                                                         6 0 105                       -0.700   0
                                                                                                . 325     17

1101171
      . 06 胡��         -0.030-0.6400
                                   . 367 -0.000-0.1400
                                                     . 13  .
                                                         8 0 525 -0.440                         0
                                                                                                . 295     17

1101171
      . 07 花椰�         .
                       0 28  .
                           6 0 503 -0.44 .
                                        00 351 -0.060-0.070                   -0.110            0
                                                                                                . 272     16

1101171
      . 08 洋葱          .
                       0 118 -0.6100
                                   . 05  .
                                       9 0 394 0
                                               . 302 -0.0300
                                                           . 049 -0.28 .
                                                                      00 266                    0
                                                                                                . 295     18

110117.
      1 09 玉米                          -0.340-0.0500
                                                   . 122             -0.070            0
                                                                                       . 424    .
                                                                                                0 203     10

110117.
      1 10 茄�          -0.300                 -0.370-0.120           -0.320            0
                                                                                       . 748    .
                                                                                                0 317     13



172
                                                          第9章     国际比较项目区域价格和基本分类 PPP的审核

                     .
                    表9 4b A 国至I国的�修订的总� D
                                        ikha
                                           nov表 (居民最终消费支出)

                           A       B       C       D       E       F       G       H       I      STD1
  代�           规格��称                                                                                     规格�/国家
                          2005    2005    2005    2005    2005    2005    2005    2005    2005    STD3

 1100000   居民最终消费支出

           PPP            4
                          . 052 16
                                 . 02 0
                                      . 739 7.
                                             5 69         43
                                                           . 7    7
                                                                  . 879 96
                                                                         . 76 1
                                                                              . 000 5,227
           �异系数2          2.
                           9 1    2.
                                   2 1    29
                                           . 7    2.
                                                   5 8    2.
                                                           4 0    2.
                                                                   7 9    2.
                                                                           4 9    27
                                                                                   . 1    2.
                                                                                           7 6    5.
                                                                                                   1 0
           已采价规格�数�       567     608     450     566     525     420     481     611     457             864
           汇率 (本国货��
                          5
                          . 779 13
                                 . 01 0
                                      . 709 7.
                                             5 55 51
                                                   . 88 6
                                                        . 359 102
                                                                . 3 0
                                                                    . 571 4,464
           �/美元)
           �定汇率           1.
                           0 12 2.
                                 2 78 1
                                      . 242 13.
                                              2 3 90
                                                   . 87 1.
                                                         1 14 17.
                                                                9 2 1
                                                                    . 000 7,817
           价格水平指数         4.
                           0 0    7.
                                   0 3    5.
                                           9 5    5.
                                                   7 2    4.
                                                           8 1    7.
                                                                   0 7    5.
                                                                           4 0    10.
                                                                                    0 0   6.
                                                                                           6 9
           新鲜 水 果 或 冷 �
 1101161
           水果

           PPP            1
                          . 900 1.
                                 5 65 0
                                      . 423 5.
                                             7 09 48
                                                   . 31 6
                                                        . 580 99
                                                               . 68 1
                                                                    . 000 6,074
           Va.
             rc.
               o2         32
                           . 6    1.
                                   8 9    3.
                                           5 3    39
                                                   . 5    2.
                                                           6 0    1.
                                                                   6 4    36
                                                                           . 4    2.
                                                                                   0 4    1.
                                                                                           2 6
           价格水平指数         1.
                           8 8    6.
                                   8 7    3.
                                           4 1    4.
                                                   3 1    5.
                                                           3 2    5.
                                                                   9 1    5.
                                                                           5 6    10.
                                                                                    0 0   7.
                                                                                           7 7
1101161
      . 01 苹果:金冠                  9.
                                   2 3    11.
                                            9 4           9.
                                                           5 1    100
                                                                    . 2 11.
                                                                          1 1     7.
                                                                                   4 8    109
                                                                                            . 6   1.
                                                                                                   4 5     12
1101161
      . 02 苹果:蛇果                  8.
                                   6 9    12.
                                            0 8           8.
                                                           3 5    104
                                                                    . 0 13.
                                                                          1 4     7.
                                                                                   4 1    108
                                                                                            . 2   1.
                                                                                                   9 4     13
1101161
      . 03 苹果:本地��        9.
                           5 1    72
                                   . 6    129
                                            . 4                   131
                                                                    . 1           9.
                                                                                   7 0            2.
                                                                                                   4 8     9
1101161
      . 04 香蕉             133
                            . 0 15.
                                  7 9 178
                                        . 8       7.
                                                   1 9    6.
                                                           7 7    105
                                                                    . 1   8.
                                                                           6 1    12.
                                                                                    0 2 12.
                                                                                          5 0     2.
                                                                                                   8 7     18
110116.
      1 05 红葡�            60
                           . 0    9.
                                   9 0    7.
                                           7 9    161
                                                    . 9 11.
                                                          9 0 10.
                                                                5 7               103
                                                                                    . 9   8.
                                                                                           6 9    2.
                                                                                                   6 5     15
1101161
      . 06 �葡�            5.
                           4 3    8.
                                   8 7    74
                                           . 1    15.
                                                    1 3 13.
                                                          3 9     9.
                                                                   0 5    16.
                                                                            2 3   87
                                                                                   . 8    9.
                                                                                           3 2    2.
                                                                                                   8 5     16
110116.
      1 07 葡�柚            12.
                            0 2 110
                                  . 4     5.
                                           7 7    16.
                                                    5 0           88
                                                                   . 7    8.
                                                                           5 2    9.
                                                                                   8 0            24
                                                                                                   . 6     14
110116.
      1 08 柠檬             14.
                            3 8 103
                                  . 0     8.
                                           8 7    6.
                                                   5 7            102
                                                                    . 7   5.
                                                                           2 7    15.
                                                                                    6 4           3.
                                                                                                   6 1     14
110116.
      1 09 橘�                     11.
                                    7 0   68
                                           . 4    8.
                                                   1 9    14.
                                                            1 2 100
                                                                  . 0     9.
                                                                           1 4    12.
                                                                                    6 4           2.
                                                                                                   4 3     13
1101161
      . 10 橙�             10.
                            2 4   9.
                                   4 2    148
                                            . 7   6.
                                                   0 0    12.
                                                            0 6   89
                                                                   . 6    15.
                                                                            7 0   9.
                                                                                   5 1    9.
                                                                                           6 1    2.
                                                                                                   3 4     16
110116.
      1 11 梨              12.
                            6 7   99
                                   . 0                    6.
                                                           7 7    6.
                                                                   8 4    127
                                                                            . 8   8.
                                                                                   8 7    8.
                                                                                           2 7    26
                                                                                                   . 8     14
110116.
      1 12 西瓜             10.
                            5 2                   107
                                                    . 5 10.
                                                          1 2 12.
                                                                9 4       58
                                                                           . 9    103
                                                                                    . 7 10.
                                                                                          4 1     2.
                                                                                                   2 8     13
 1101171   新鲜或冷冻蔬�

           PPP            1
                          . 557 1.
                                 4 29 0
                                      . 370 3.
                                             2 00 44
                                                   . 66 5
                                                        . 708 63
                                                               . 49 1
                                                                    . 000 3,425
           �异系数2          2.
                           9 2    5.
                                   0 3    3.
                                           2 1    2.
                                                   5 4    23
                                                           . 9    3.
                                                                   8 3    2.
                                                                           5 5    3.
                                                                                   3 7    6.
                                                                                           0 8
           价格水平指数         1.
                           5 4    6.
                                   2 7    2.
                                           9 8    2.
                                                   4 2    4.
                                                           9 2    5.
                                                                   1 3    3.
                                                                           5 4    10.
                                                                                    0 0   4.
                                                                                           3 8
1101171
      . 01 黄瓜             106
                            . 8           11.
                                            3 2   8.
                                                   4 4    7.
                                                           9 5    100
                                                                    . 9   7.
                                                                           4 8            12.
                                                                                            4 6   2.
                                                                                                   7 2     13
1101171
      . 02 大蒜             125
                            . 5 14.
                                  2 5     9.
                                           1 4    133
                                                    . 6   7.
                                                           4 1    3.
                                                                   9 5    114
                                                                            . 7 10.
                                                                                  2 7             4.
                                                                                                   4 8     17
1101171
      . 03 圆番茄            6.
                           7 7    14.
                                    7 8   67
                                           . 0    8.
                                                   8 7    10.
                                                            4 6 150
                                                                  . 4     8.
                                                                           7 8    12.
                                                                                    4 7 11.
                                                                                          5 6     2.
                                                                                                   5 0     16
110117.
      1 04 �甜柿�椒          66
                           . 4    16.
                                    1 4 12.
                                          9 2 100
                                                . 0       8.
                                                           6 9    12.
                                                                    5 4           179
                                                                                    . 9   3.
                                                                                           3 3    4.
                                                                                                   0 0     16
1101171
      . 05 ��心�           155
                            . 9   6.
                                   1 9    16.
                                            0 8   73
                                                   . 3    16.
                                                            7 4 12.
                                                                  9 2 111
                                                                        . 1               4.
                                                                                           9 7    3.
                                                                                                   2 5     17
110117.
      1 06 胡��            97
                           . 0    5.
                                   2 7    14.
                                            4 3 100
                                                  . 0     8.
                                                           6 9    11.
                                                                    4 8 169
                                                                          . 0     6.
                                                                                   4 4            2.
                                                                                                   9 5     17
110117.
      1 07 花椰�            13.
                            3 1 165
                                  . 4     6.
                                           4 4    14.
                                                    2 0   94
                                                           . 2    9.
                                                                   3 2            8.
                                                                                   9 6            27
                                                                                                   . 2     16
1101171
      . 08 洋葱             112
                            . 5   5.
                                   4 3    10.
                                            6 1 14.
                                                  8 3 13.
                                                        5 3       97
                                                                   . 0    10.
                                                                            5 0   7.
                                                                                   5 6    130
                                                                                            . 5   295      18
110117.
      1 09 玉米                             7.
                                           1 2    9.
                                                   5 1    11.
                                                            3 0           93
                                                                           . 2            153
                                                                                            . 8   2.
                                                                                                   0 3     10
110117.
      1 10 茄�             7.
                           4 1                    6.
                                                   9 1    8.
                                                           8 7            72
                                                                           . 6            211
                                                                                            . 3   3.
                                                                                                   1 7     13
  资料��: 2005年轮ICP。
  注:STD=标准差;X R=汇率;LCU=本国货���;PLI=价格水平指数;vr
                                          a.CO.=�异系数。




                                                                                                           173
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


                                     D
                                     ikhanov表。此等表格将得到由于区域�调机构
结论                                   更改而产生新的�值, 国家�调机构须对这些新
                                     �值进行调查。 �历多轮审核且�与比较的所有
     国家间审核为一个需�多次��进行的过程。            国家�供的价格皆已纳入数�库�, 将会出现收
在�比较国�供平�价格�, 就�开始进行审核。              敛,国家�调机构和区域�调机构将认为�续多
�轮迭代或审核程�完��, 区域�调机构将根               轮审核的返回值为临界值, 无需�进行更多轮审
�本轮�与国的国家�调机构所上报的调查结果                核,国家间审核�完�。 一旦审核程�签字结�,
对本区域的价格数�库作出更改, 并将�与审核               国家�调机构就开始对其平�价格承担责任。 当
步骤的国家的价格添加到数�库中, �次�动平               国家�调机构对已审核的价格数�予以正�批准,
�价 格 诊 断 程 �, 以 生 � 全 新 的 Qur
                            aan
                              ta表和   审核步骤�结�。


附件


                         Qua
                           rat
                             na表和 D
                                  ikhanv表
                                       o

   Qur
     aan a表和 D
         t   ikhanov表针对采用基本分类        �调 机 构 � 国 家 � 调 机 构 � 供 Qua
                                                                rat
                                                                  na表和
PPP �独编辑基本分类或者采用总类基本分类在              i
                                     Dkhanov表。这也就带�了一个问题: 在国家间
构�总类1  6
         的基本分类间进行编辑的规格�和国            审核 开 始 之 �, 是 应 该 采 用 Q  uarat
                                                                  na表还是
家,�供了相似的价格差异度指标。D
                ikhanov表             D
                                     ikhanov 表? 部 分 分 � 家 � � 于 采 用 Qua
                                                                      rat
                                                                        na
针对用于计算 PPP 的国家产�虚拟法 (   CPD) 或       表,在进行多轮审核�,PPP 更�信时, 方�查
国家代表产�虚拟法 ( CPRD),而 Qur
                      aanta表的         i
                                     阅Dkhanov表。其他人倾�于使用 D
                                                        ikhanov 表,
适用范围则更广, 包括 Gn
             ii-El
                 teo
                   t-Kov
                       esS
                         -zl
                           uc法       使用它确定需�被调查以���需�针对 Qur
                                                          aa-
                                                            n
(
G EKS)和 GEK
               *
           S 法以�国家产�虚拟法和国家           a表展开调查的国家和规格�。 支�第一�方法
                                     t
             7。
代表性规格�虚拟法1      在2005 年轮ICP 中, �     的论点认为与比较相关的大部分 (如�全部 ) 步
ICP 地区采用国家产�虚拟法。                     骤是围绕基本分类而进行的。 尤其是,PPP 首先
    采用 Qur
         aat
           na表编辑基本分类下的价格, 使          是在基本分类层�计算得出并�其平�值的, 在
 i
用Dkhanov表编辑由多个基本分类构�的总类下             汇总期 间, 使 基 本 分 类 PPP 加 �。 因 此, 采 用
的价格。Qur
      aat
        na 表的�衷是对基本分类下的价             Qur
                                       aat
                                         na表在基本分类层��动审核程�似乎是
格进行编辑。Qua
        ran
          ta 表�供了大�与规格�价             �乎逻辑的。 �一个争论则是,Dikhanov 表并�
格相关的信�, 但表的格�过时, 在将其应用到              �Qur
                                        aan
                                          ta表一样强调汇率比率, 而在国家间审
大�规格� (如为总类而采集价格的规格� ) 上             核的�期阶段则须�出汇率比率。 在 D
                                                       ikhanov表
时,会很� �  18。
          D
          ikhanov表中的信�大部分与           中,汇率比率为拉动项, �值将�会被标示出�。
           19,
Qur
  aat
    na表一致   但为了仅显示关键级数� 能            Qua
                                       rat
                                         na表对于汇率比率和 PPP 比率给予�等的
���些规格�, 如有需�, �调用被��的规              �视程度,两者间的�值将被标示出�。
格�。D
   ikhanov 表的格�越紧凑, 用于确定�值             Qua
                                         rat
                                           na表��表 9A.1。 解释性注释��表
��等级的颜色组�越多样, 则该表格更适�用               �。该表分为三个部分。 第一部分列出了表格的
于编辑基本分类间的价格以�构�总类的规格�。               一般信�,其中较为��的是:计算方法 [  6 ]�汇
     平�价格诊断模�生�多张 Qua
                    ran
                      ta表 (其         率比率和 PPP 比率的�接�值�值范围 [
                                                          7 ] 以�
中一张适用于正在被审核的�基本分类 ), 并生�             货�兑�率计价标准 [
                                               8]。第二部分�供了基本分
           i
一张适用于相应总�的 Dkhanov 表。 �时, 区域         类的摘�信�。


174
                                                     第9章     国际比较项目区域价格和基本分类 PPP的审核

                                               表9A.1 Qua
                                                       rat
                                                         na表
Qur
  aat
    na表的详细信�
[
1 ]地区:亚洲     [
             2 ]调查对象:食�和饮料              [
                                        3 ]周期:2011年第一季度        [
                                                               4 ]版本:终版       [
                                                                              5 ]日期:2011年 6月 30日
[
6 ]计算方法:CPD     [
                7 ]汇率比率和 PPP 比率的范围:80%,125%                [
                                                           8 ]货�兑�率计价标准:D 国的本国货�            [
                                                                                            9 ]页数:1
基本分类和国家详情

      [
      10]1101111大米                  [
                                    11]A. �数:
                                        v    45
                                              . 1            [
                                                             12]规格�编�:3            [
                                                                                   13]�异系数1:9.5
                                                 [
                                                 17]价格水平
 [
 14]国家          [
                15]汇率              [
                                   16]PPP                      [
                                                               18]�数      [
                                                                          19]规格�编�         [
                                                                                           20]�异系数2
                                                   指数 (%)

      A        3,83.
                   0 9492         2,67.
                                      3 8500        6.
                                                     9 8        23
                                                                 . 8           3:*1          1.
                                                                                              1 8

      B            1
                   . 8439          1
                                   . 0353           56
                                                     . 1        34
                                                                 . 6           3:*3          .
                                                                                             4 2

      C            0
                   . 7594          0
                                   . 7791          102
                                                     . 6        58
                                                                 . 3           3:*1          1.
                                                                                              6 1

      D            1
                   . 0000          1
                                   . 0000          100
                                                     . 0        63
                                                                 . 9           3:*2          .
                                                                                             6 1
按国家分类的规格�详情

  1       [
          21]110111 .
                   11 0111长粒型大米,�包500
                                    -1000å…‹                                         [
                                                                                   22]�异系数3:7.5
                            [
                            25]        [
                                       26]         [27]      [
                                                             28]        [
                                                                        30]         [
                                                                                    31]        [
                                                                                               33]
[
23]国家     [
          24]NC-ä»·æ ¼
                            星�        采价笔数        �异系数4     汇率价格       汇率比率       PPP 价格     PPP 比率

  A        5,77.
               0 58         *           15         .
                                                   5 1       .
                                                             1 51        89        2
                                                                                   . 16       102

  B         .
            2 11            *           13         .
                                                   4 4       1
                                                             . 15        68        2
                                                                                   . 04        96

  C         .
            1 82                         9         2.
                                                    1 2      .
                                                             2 40       142        2
                                                                                   . 34       110

  D         .
            1 98                         5         1.
                                                    6 8      1
                                                             . 98       117        1
                                                                                   . 98        93
                                                 [
                                                 29]GM=1.69 [
                                                            32]GM=2.13

  2       [
          21]110111.
                   1 0112短粒型大米,�包50-
                                   01000å…‹                                          [
                                                                                   22]�异系数3:1.
                                                                                             2 7
                            [
                            25]        [
                                       26]         [27]      [
                                                             28]        [
                                                                        30]         [
                                                                                    31]        [
                                                                                               33]
[
23]国家     [
          24]NC-ä»·æ ¼
                            星�        采价笔数        �异系数4     汇率价格       汇率比率       PPP 价格     PPP 比率

  A       21,757
               . 60                      9         1.
                                                    4 2      .
                                                             5 68        98        8
                                                                                   . 14       112

  B         .
            7 87            *           10         .
                                                   7 7       4
                                                             . 27        74        7
                                                                                   . 60       104

  C         .
            4 66            *           15         .
                                                   9 1       6
                                                             . 14       106        5
                                                                                   . 98        82

  D         .
            7 60            *            8         .
                                                   8 9       .
                                                             7 60       131        7
                                                                                   . 60       104
                                                 [
                                                 29]GM=5.80 [
                                                            32]GM=7.28

  3       [
          21]110111.
                   1 0113香米,�包500
                                -1000å…‹                                             [
                                                                                   22]�异系数3:9.3
                            [
                            25]        [
                                       26]         [27]      [
                                                             28]        [
                                                                        30]         [
                                                                                    31]        [
                                                                                               33]
[
23]国家     [
          24]NC-ä»·æ ¼
                            星�        采价笔数        �异系数4     汇率价格       汇率比率       PPP 价格     PPP 比率

  A        7,075
               . 88                      6         1.
                                                    5 3      .
                                                             1 85        77        2
                                                                                   . 65        88

  B         .
            3 10            *           14         1.
                                                    0 4      1
                                                             . 68        70        3
                                                                                   . 00       100

  C         .
            2 59                         7         2.
                                                    4 7      .
                                                             3 40       142        3
                                                                                   . 32       111

  D         .
            3 09            *           10         1.
                                                    0 2      3
                                                             . 09       129        3
                                                                                   . 09       103
                                                 [
                                                 29]GM=2.39 [
                                                            32]GM=3.00




                                                                                                175
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                              表9A.1 的注释
Qur
  aat
    na表的详细信�
 [
 1 ]            地区       表中包括的地区

 [
 2 ]            调查       表中规格�的�类

 [
 3 ]            周期       采集表中规格�的价格所花费的时间

 [
 4 ]            版本       表格版本:�版�第二版�第三版�……�终版

 [
 5 ]            日期       指表格计算的数�

                         用于计算第 [
                               16]行中基本分类 P PP 的方法。目�采用国家产�虚拟法,但亦有�能采
 [
 6 ]           计算方法
                         用国家代表产�虚拟法 C(PR )
                                        D 价格指数的多�扩张法 (
                                          �             GEKS)或者 GEKS*
                                                                      法。

                         如果第 [30]行中的汇率比率和第 [
                                           33]行中的 PPP 比率未被标示为�值,则汇率比率
 [
 7 ]   汇率比率和 PPP 比率的范围   和PPP 比率应属于该范围内。目�的范围为 8-
                                                0125, 也�使用 65
                                                            -155 这一范围。 范围
                         区间为正在被测算的几何平�值的相对�差,所以�范围区间并�相等。

                         被选为货�兑�率计价标准的货�。区域�调机构�选择本地区任何国家的货�作为货
 [
 8 ]     货�兑�率计价标准
                         �兑�率计价标准。

                         页数。页数�决于已采价规格�的数�以�收集规格�价格的国家的数�, 适用于基本
 [
 9 ]            页数
                         分类的 Qua
                               ran
                                 ta表�有很多页。
基本分类和国家详情

 [
 10]                     表中基本分类的代�和�称

                         适用于基本分类中国家集团的平�支出�数。第 [ 18]行中国家��未加�的算术平�
 [
 11]        平�支出�数
                         值。�国家�数一样,平�支出�数上�为100000。

 [
 12]           规格�编�     基本分类规定的以�为此采价的规格�的数�

                         总体�异系数,或者更精确地说是,针对基本分类而采价的规格�的平�规格��异系
                         数。按第 [
                              22]行中的规格��异系数的未加�计算平�值计算。 �异系数 1 测算基本
 [
 13]           �异系数1
                         分类下所有已采价规格�的 PPP(�第 [
                                             33]行)的平�差异度。�异系数1超过33%
                         时,将予以标记出�。

 [
 14]            国家       表中国家的简称。

                         �国的市场汇率表示为:以第 [
                                       8 ] 行中规定的计价��货�为��时, 本国货�的�
 [
 15]            汇率
                         �数。

                         基本分类 P PP 按第 [
                                      6 ]行中规定的方�计算,表示为以第 [8]行中规定的拟定计价�
                         �货�为��时本国货�的��数。 用于计算 P   PP 的价格为以本国货�表示的平�价
 [
 16]            PPP
                         格,此等平�价格是�国为基本分类而采集价格的规格�所上报的价格, �第 [     24]行
                         中的 NC-价格。

 [
 17]        价格水平指数       价格水平指数。第 [
                                  16]行中的 PPP 表示为第 [
                                                  15]行中相应汇率的百分比。

                         国家支出��比例缩放至100000。在支出以本国货�表示且按照国家物价水平予以估价
 [
 18]            ��
                         的时候,国家支出��为�国国内生产总值中花费在基本分类上的那部分支出。

                         �国针对基本分类采集价格的规格�的数�以��国采集价格的��规格�的数�,
 [
 19]           规格�数�
                         �,指定为星级 (*)规格�的数�。
                         国家�异系数。国家为基本分类采集价格的所有规格�的国家 P PP 比率 (�第 [33]
 [
 20]           �异系数2     行)的标准差,表示为国家为基本分类采集价格的所有规格�的国家 P  PP 比率 (�第
                         [
                         33]行)的算术平�值的百分比。�异系数2超过33%时,将予以标记出�。
按国家分类的规格�详情

 [
 21]                     �续规格�部分中的规格�代���称和摘�定义。

                         规格��异系数。规格�的 P PP 比率 (�第 [
                                                  33]行)的标准差,表示为规格�的 P PP
 [
 22]           �异系数3     比率 (�第 [
                                33]行)的算术平�值的百分比。 �异系数 3 超过 33% 时, 将予以标记
                         出�。

 [
 23]            国家       表中国家的简称。

按国家分类的规格�详情



176
                                       第9章   国际比较项目区域价格和基本分类 PPP的审核

                                                                            续表
  [
  24]         NC-价格       以本国货� (
                                N C)表示的平�价格。
  [
  25]          星�         ��性指标。一般�说,��性规格�以星� (*)标示出�。
  [
  26]         采价笔数        价格观察值的数�,第 [
                                     24]行中以本国货�表示的平�价格以此为��。

                          价格观察值�异系数。第 [ 24]行中规格�平�价格下的价格观察值的标准差, 表示为
  [
  27]        �异系数4        第 [24]行中规格�平�价格下的价格观察值的算术平�值的百分比。 �异系数 4 超过
                          20%时,将予以标记出�。
                          按照第 [
                              15]行中的汇率将第 [
                                         24] 行中以本国货�表示的平�价格转�为计价标准
  [
  28]         汇率价格
                          货�。

                          第 [
                            28]行中按汇率兑��的价格的几何平�值。此处使用算术平�值以�第 [
                                                              32]行
  [
  29]          GM
                          中使用的算术平�值确�了与货�兑�率计价标准之选择相关的��性。

                          以第 [
                             28]行中按照汇率兑��的价 格为基础的 标 准 价 格 比 率。 汇 率 价 格 表 示 为 第
  [
  30]         汇率比率
                          [
                          29]行中算术平�值的百分比。

                          按照第 [
                              16]行中的 PPP 将第 [
                                            24] 行中以本国货�表示的平�价格转�为计价标准
  [
  31]         PPP ä»·æ ¼
                          货�。

  [
  32]          GM         第 [
                            31]行中按 PPP 兑��价格的几何平�值。
                          以第 [
                             31]行中按照 PPP 兑 � � 的 价 格 为 基 础 的 标 准 价 格 比 率。PPP价格表示为第
  [
  33]        PPP-比率
                          [
                          32]行中算术平�值的百分比。


   该信�总体上�说与基本分类相关, 或者与                 常�明显)。该项包括以本国货�表示的平�价格
基本分类中的�国家相关。 本部分包括适用于基                  [
                                        16]�平 � 价 格 所 � � 的 价 格 观 察 值 的 数 �
本分类的所有�异系数 [13]�P PP[16]� 支出�           [
                                        17]�价 格 观 察 值 � 异 系 数 [
                                                              18] 和 汇 率 比 率
� [
  18]以�国家�异系数 [ 20]。 第三部分包括             [
                                        19]。表9A.3展示了在��了拉动项� D ikhanov
为基本分类采集价格的规格�。 �规格�皆有自                       ,
                                        表的�样 D ikhano             。
                                                     v 表通常表现为此��样 该
己 的 分 区, 此 等 分 区 列 示 了 规 格 � � 异 系 数    表分为两个部分。 一部分�供基本分类和国家的
[
22]; 以本国货�上报的平�价格 [
                  24](此类平               信�,包括 P PP[
                                                  4 ]� 国家标准差 [
                                                             5 ] 和整体标
�价格为正在被审核的价格, 通过采用此等平�                  准差 [
                                           6 ]。
价格计算表中所示的 PPP); 根�汇率转�为统一                    �外一部分包括由国家采集价格的规格�的
货�的平�价格 [ 28] �其几何平�值 [ 29] 和           国家产�虚拟法残差 [  13] �其标准差 [
                                                               14]。表
汇率比率 [
     30];根�基本分类的 P PP 转�为��             9A.2�表9A.3和表9A.4所附的注释对国家产�
货�的平�价格 [   31] �其几何平�值 [
                        32] 和           虚拟法残差�其�差作出了解释。通过检查 Qur
                                                              a-
PPP 比率 [
       33]。                             an
                                         t    i
                                          a表和 Dkhanov 表, 表明 Dikhanov 表中的 国
  D
  ikhanov表的示例请��表 9A.2�表 9A.3           家产�虚拟法残差等于 Q    uar
                                                          ana表中的 P
                                                            t         PP 比率
和表9A.4。增加了斜体基准数字, 相关说明请�                的对数。 在表 9A.2 和表 9A.3 中,A 国长粒型大
�表�的注释。 虽然通常针对总类生� D
                   ikhanov                           .
                                        米的国家产�虚拟法残差为 0 01505, 等于 1
                                                                 . 015
表,但为了起到说明作用, 此等表格与 Qur
                     aat
                       na               的对数,而表 9A.1 中相应的 PPP 比率为 10.
                                                                   1 5。
表一 样 包 � 相 � 的 基 本 分 类。 将 Qur
                            aan
                              ta表和      请注�,��在使用国家产�虚拟法计算两�表
D
ikhanov表中相�的基本分类进行比较, 有助于               中的 PPP 且将规格�作为�独组别纳入计算中
了解两�表格的相似性和差异之处, 但��是使                  (�,为基本分类或者总� ) 时该�一性�存在。
用国家产�虚拟法计算两�表格的 PPP。表 9A.2                 i
                                        如果 Dkhanov表采用国家产�虚拟法而 Qua
                                                                rat
                                                                  na
 i
是Dkhanov表的扩展版本, �有扰动项 (该项通              表采用 GEKS法,则�存在�一性。




                                                                              177
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                         表9A.2 适用于�一基本分类的 D
                                          ikha
                                             nov表 (扩展版本)

                                                                         标准差1
                               [
                               1 ]A       [
                                          1 ]B       [
                                                     1 ]C       [
                                                                1 ]D                 规格�/国家
                                                                         标准差3
    代�              �称
                             [
                             2 ]2011å¹´   [
                                        2 ]2011å¹´   [
                                                   2 ]2011å¹´   [
                                                              2 ]2011å¹´
                              第一季度       第一季度       第一季度       第一季度

 [
 3 ]1101111    [
               3 ]大米

               [
               4 ]PPP        267.
                                3 85     .
                                         1 0353     .
                                                    0 7791     .
                                                               1 0000
               [
               5 ]标准差2        0
                              . 0974     0
                                         . 0341     0
                                                    . 1391     .
                                                               0 0505    [
                                                                         6 ].
                                                                            0 0902
               [
               7 ]已采价规格�的
                                3          3          3          3                    [
                                                                                      8 ]3
               数�

               [
               9 ]汇率 (本国货�
                               1473      0
                                         . 709      0
                                                    . 292      0
                                                               . 3845
               �� /美元)

               [
               10]�定汇率       3830
                                . 94     .
                                         1 8439     .
                                                    0 7594     .
                                                               1 000
               [
               11]价格水平指数      .
                              0 698      .
                                         0 561      .
                                                    1 026      .
                                                               1 000
    [12]                       [
                               13 ]       [
                                          13 ]       [
                                                     13 ]       [
                                                                13 ]       [14]
               [
               12]长粒型大米                                                               [
                                                                                      15]4
1101111
      . 0111                 0
                             . 01505    -0.04068   .
                                                   0 09660    -0.07097    0
                                                                          . 0637
               [
               16]平�价格       577.
                                0 58      2
                                          . 11       .
                                                     1 82       .
                                                                1 98
               [
               17]观察值编�        15         13          9          5
               [
               18]�异系数         5
                               . 1        .
                                          4 4        2.
                                                      1 2       1.
                                                                 6 8
               [
               19]汇率比率         89
                                . 0       6.
                                           7 7      14.
                                                      1 9      11.
                                                                 7 0
    [12]                       [
                               13 ]       [
                                          13 ]       [
                                                     13 ]       [
                                                                13 ]       [14]
               [
               12]短粒型大米                                                               [
                                                                                      15]4
110111.
      1 0112                 .
                             0 11105    .
                                        0 04284    -0.19665   0
                                                              . 04277     0
                                                                          . 1169
               [
               16]平�价格       2175.
                                 7 60     7
                                          . 87       .
                                                     4 66       .
                                                                7 60
               [
               17]观察值编�         9         10         15          8
               [
               18]�异系数         1.
                                4 2       7
                                          . 7        .
                                                     9 1        .
                                                                8 9
               [
               19]汇率比率         97
                                . 9       7.
                                           3 6      10.
                                                      5 8      13.
                                                                 1 1
    [12]                       [
                               13 ]       [
                                          13 ]       [
                                                     13 ]       [
                                                                13 ]       [14]
               [
               12]香米                                                                  [
                                                                                      15]4
1101111
      . 0113                 -0.12610   -0.00216   .
                                                   0 10005    0
                                                              . 02820     0
                                                                          . 0817
               [
               16]平�价格       707.
                                5 88      3
                                          . 10       .
                                                     2 59       .
                                                                3 09
               [
               17]观察值编�         6         14          7         10
               [
               18]�异系数         1.
                                5 3       10
                                           . 4       2.
                                                      4 7       1.
                                                                 0 2
               [
               19]汇率比率         77
                                . 3       7.
                                           0 4      14.
                                                      2 4      12.
                                                                 9 2




178
                                                   第9章    国际比较项目区域价格和基本分类 PPP的审核

                          表9A.3 适用于�一基本分类的 D
                                           ikha
                                              nov表 (压缩版本)

                                                                                标准差1
                               [
                               1 ]A         [
                                            1 ]B          [
                                                          1 ]C        [
                                                                      1 ]D                 规格�/国家
                                                                                标准差2
    代�               �称
                             [
                             2 ]2011å¹´     [
                                          2 ]2011å¹´      [
                                                        2 ]2011å¹´    [
                                                                    2 ]2011å¹´
                              第一季度         第一季度          第一季度        第一季度

 [
 3 ]1101111    [
               3 ]大米

               [
               4 ]PPP         267.
                                 3 85       .
                                            1 0353       .
                                                         0 7791      .
                                                                     1 0000
               [
               5 ]标准差2         0
                               . 0974       0
                                            . 0341       0
                                                         . 1391      .
                                                                     0 0505    [
                                                                               6 ].
                                                                                  0 0902
               [
               7 ] 已采价规格�的
                                 3            3            3           3                    [
                                                                                            8 ]3
               数�

               [
               9 ]汇率 (本国货�
                               1,473        0
                                            . 709        0
                                                         . 292       0
                                                                     . 3845
               �� /美元)

               [
               10]�定汇率        3,83.
                                  0 94      .
                                            1 8439       .
                                                         0 7594      .
                                                                     1 000
               [
               11]价格水平指数       .
                               0 698        .
                                            0 561        .
                                                         1 026       .
                                                                     1 000
    [12]                                     [
                                             13 ]                     [
                                                                      13 ]
               [
               12]长粒大米       [
                             13]0.01505                [
                                                       13]0.09660              [
                                                                               14]0.0637    [
                                                                                            15]4
1101111
      . 0111                               -0.04068                 -0.07097
    [12]                        [
                                13 ]                      [
                                                          13 ]        [
                                                                      13 ]
               [
               12]短粒大米                    [
                                          13]0.04284                           [
                                                                               14]0.1169    [
                                                                                            15]4
110111.
      1 0112                  .
                              0 11105                   -0.19665    .
                                                                    0 04277
    [12]                        [
                                13 ]         [
                                             13 ]
               [
               12]香米                                   [
                                                       13]0.10005 [
                                                                  13]0.02820   [
                                                                               14]0.0817    [
                                                                                            15]4
1101111
      . 0113                  -0.12610     -0.00216



      i
   如果 Dka
        hnv表中基本分类下规格�的国家产
          o                                             D
                                                        ika
                                                          hnov表中的 C  PD 残差的标准差实际上为�
�虚拟法残差以总类 PPP为基础,并且 Qua
                      rat
                        na表                           异系数, 这 是 因 为 残 差 的 平 � 值 为 1。表 示 为 表
中的 PPP比率是通过基本分类 PPP推导出�的,则                           9A.4中的�异系数 (  �乘以 1
                                                                       00),有利于比较表
也�存在�一性。表 9A.4 列出了按 PPP 比率表示                         9A.1中 Qur
                                                             aat
                                                               na表中的�异系数。因测算中存在
的表9A.2和表9A.3的 CPD 残差。                                 差异,所以这两套系数�是��系数。
                          表9A.4 适用于�一基本分类的 D
                                           ikha
                                              nov表 (压缩版本)

                                                                               �异系数1
                                 A            B            C           D                   规格�/国家
    代�               �称                                                        �异系数2

                               2011         2011          2011        2011

  1101111      大米

               PPP            2,673
                                  . 85      .
                                            1 0353       .
                                                         0 7791      .
                                                                     1 0000
               �异系数2            .
                                9 7          .
                                             3 4          13
                                                           . 9        .
                                                                      5 1        .
                                                                                 9 0
               已采价规格�数�          3            3            3           3                     3
               汇率 (本国货���
                               1,473        0
                                            . 709        0
                                                         . 292       0
                                                                     . 3845
               /美元)

               �定汇率           3,830
                                  . 94      .
                                            1 8439       .
                                                         0 7594      .
                                                                     1 000
               价格水平指数          69
                                . 8         5.
                                             6 1         102
                                                           . 6       10.
                                                                       0 0

1101111
      . 0111   长粒大米            10.
                                 1 5        96
                                             . 0         110
                                                           . 1        9.
                                                                       3 1       6
                                                                                 . 4         4

1101111
      . 0112   短粒大米            11.
                                 1 7        104
                                              . 4         8.
                                                           2 1       10.
                                                                       4 4       11
                                                                                  . 7        4

1101111
      . 0113   香米              8.
                                8 2         9.
                                             9 8         11.
                                                           0 6       10.
                                                                       2 9       8
                                                                                 . 2         4
  资料�� (所有表格):2005年轮ICP。




                                                                                              179
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                            表9A.2�表 9A.3和表9A.4之注释
   [
   1 ]   表中国家的简称。

   [
   2 ]   采集表中规格�的价格所花费的时间。

   [
   3 ]   表中基本分类或总�的代�和�称。

         表中基本分类或总�的 P PP。 表示为���选定的计价标准货�的本地货�数� 。 用于计算 PPP 的价格为以本国货�
   [
   4 ]   表示的平�价格 , 此等平�价格是�国为基本分类或总类而采集价格的规格�所上报的价格 , �第 [    16] 行中的平�
         价格 。

         标准差2:�国适用于基本分类或总�的国家产�虚拟法或者国家代表 CPPD 残差的标准差。乘以100��转�为国家�
   [
   5 ]
         异系数。�国家残差的平�值为1。

         标准差1 :为基本分类或者总�采集价格的所有规格�的国家产�虚拟法或者国家代表性规格�虚拟法残差的标准差。乘
   [
   6 ]
         以100��转�为规格�的总体�异系数。所有规格�残差的平�值为1.
   [
   7 ]   国家采价规格�的数�。

   [
   8 ]   基本分类或总�规定的规格�的数�。

   [
   9 ]   市场汇率,表示为���美元的本地货�的数�。

  [
  10]    ��计价标准货��新设定的汇率 [
                         9 ]。���计价标准货�的本地货���数�。

  [
  11]    物价水平指数。第 [
                  4 ]行中 PPP 表示为第 [
                                 10]行中相应的�新调整汇率的比率。

  [
  12]    所�规格�的代�和�称。

  [
  13]    按规格�和国家分类的 CPD 或者 CPRD 残差。
  [
  14]    标准差3:规格�的 CPD或 CPRD 残差的标准差。乘以100��转�为规格��异系数。规格�残差的平�值为1。

  [
  15]    采集规格�价格的国家的数�。

  [
  16]    以本地货���表示的平�价格。

  [
  17]    价格观察值的数�,[
                  16]行中的平�价格以价格观察值为基础。

  [
  18]    价格观察值�异系数。

  [
  19]    以按照汇率转��的价格为基础的价格比率。将转��的价格表示为其几何平�值的百分比。


  Qua
    ran
      ta表中的总体�异系数为基本分类规                   在审核时,更容易在两表间�回转�。 �须在平
格�价格�异系数的平�数, 而 D
                ikhanov表中的                �价格诊断模�中加入 D
                                                     ikhanov表, 此等表格中
�异系数则是通过表中规格�部分的所有 CPD残                   的国家虚拟规格�法残差表示为 PPP 比率, 其标
差计算得出 , 从而确�了总体�异系数 � 规格�                 准差表示为�异系数。
�异系数和国家�异系数间的一致性 。 此外 , �                   Qur
                                              aat
                                                na表�其对应的 D
                                                         ikhanov表的对比表
论上讲 , 应采用对数法计算 Qur
                 aan
                   ta表中的规格                明它们拥有下列共�的�值指标:
��异系数 , 这是因为 PPP比率是基于 PPP价格                  • 总体 � 异 系 数 测 算 了 � 一 基 本 分 类 所 有
的几何平�而计算的 。 但由于�些特殊原因 , 采                 PPP 比率的离散程度。 在这�情况下, 总体�异
用PPP比率的算术平�值和标准差计算此等规格                    系数�以显示出�国所采集的规格�的�质性以
��异系数 。 而 D
          ikhn
             a o
               v表中的规格��异系数                �基本分类 P PP 的��性。 系数值越高, 则价格
则�存在此�情况 。 此等规格��异系数以国家                   结构的�质性越差,P PP 的��性也就越�, 我
产�虚拟法残差为基础 , 正如刚��到的 , 国家                 们将超过33%的值归为�值。
产�虚拟法残差为 P    P P 比率的对数 。 尽管计算方             在对�值进行审核时, 应优先考虑�异系数
法�� , 但 这 两 组 � 异 系 数 具 有 相 似 的 数 � 级 ,   超过33%的基本分类, 尤其是在此类基本分类的
在确定�值的时候�样�� 。                            支出��较大时。 与支出��较�的基本分类相
  较表9A.3中的版本相比, 表 9A.4 中列示的               比,支出��较大的基本分类将对总体 PPP 产生
D
ikhanov表的版本更加容易使用, 这是由于该版                 更大的影�。 �有 Qua
                                                      ran
                                                        ta 表列 示 出 支 出 � �。
本采用与 Q  ur
         aat
           na 表一致的术 语 和 概 念。 因 此,         ��审核程�的进行, 系数值应�低, 从而为我

180
                                        第9章   国际比较项目区域价格和基本分类 PPP的审核

们�供了评估审核程�有效性的方法。                        国间�一规格�的平�价格以��一国家规格�
   • 国家�异系数测算了�一基本分类的国家                  间的平�价格。 它是�一规格�的价格比率间的
PPP 比率的离散程度。 �言之, 国家�异系数衡                �值,国家间审核试图审核 PPP 比率。 如果比率
�了�国针对基本分类采集价格的规格�间的物                    在8-
                                           0125之间,则应予以进一步审核。
价水平的离散程度以�基本分类 PPP 的��性。                   • 价格观察值�异系数衡�了价格观察值的
系数值越高, 则该国的物价水 平 越 � � 匀,PPP             �异性,国家就�一规格�上报的平�价格以之
的��性越�,我们将超过33%的值为�值。                    为基础。直接从平�价格表中��价格观察值�
   在审核期间, 国家�调机构应优先考虑国家                  异系数。若�异系数超过 20% 的平�价格被认为
�异系数的值超过 33% 的基本分类, 尤其是当基                是�值,则在国家审核期间将使用它审核平�价
本分类的支出��较大时。                             格间的�值。 如果在国家审核��异系数�超过
   ��审核程� 的 进 行, 系 数 值 将 � �。 这 使       20%,则国家�调机构�能需��新编制基本价
国家�调机构能够评估审核的有效性。 国家�异                  格观察值,��是规格�的 PPP 比率间存在�值
系数为我 们 � 供 了 � � 的 视 角 去 考 虑 � 组 数 �,    或者规格��异系数超过33%。
补全了规格��异系数 (下一项 )。 关注国家而�                  • 物价水平指数衡�了国家间物价水平的差
规格�有助于�现有�疑数�的国家。 就这一点                   异性,有助于比较基本分类间物价水平的一致性。
�说, 最好采用规格�范围较广的 D
                 ikhanov表检
测出现�差的国家。                                              尾注
  • 规格��异系数是审核用�异系数中最�
�的一��异系数, 它测算了规格� PPP 比率间                  . 如果规格�规格过于宽泛 , 则问题�在于已采价
                                           1
的离散度。 规格��异系数是�比性和精确度的                   规格�与规定的规格��匹� (这是因为�能�匹� ),
指标,并为这两个问题�供了答案: 采集规格�                   而是已采价规格�无法与本国以�其他国家的所采集到

价格的国家�调机构是针对�一规格�还是�等                    的规格�相比较 。 在开始采集价格� , �一国 家 内 的 国

规格 � 采 价? 采 价 过 程 是 � 正 确? 系 数 值 越 高,
                                         家�调机构和采价员通过研究规格�规格的方��对采
                                         价规格�的�类达�一致 , 从而解决此类问 题 。 这 将 无
则规格�的物价水平越欠�匀, 规格�的�比性
                                         法��国家间在解读上的差异性 , �有在审 核 时 , 差 异
以�规格�的国家间采价越�疑。 �选择拆分或
                                         性�会�得明显 。
删除此等规格�。 区域�调机构应确�国家�调
                                           . 当规格�规格涉�到�一特殊模� (
                                           2                  在部分国家该
机构已对此等规格��了详细的调查。 在审核期                   模�正在被�一�模�所�代),��生此�情况, 而涉�
间,应�点关注�异系数超过33%的规格�。                    到居民�用消耗�时则�少�生此�情况。
  • 汇率比率为以按照汇率转��的平�价格                     . 此�情况强调在�期观察时采价员应接�良好的培
                                           3
为基础的标准价格比率。 该替代类指标实现了规                   训并得到明确的指示, 易于使用的价格报告表亦如是。 此
格�平�价格的国家间比较。 在 PPP和 PPP 比率              外,应严密监�现场工作, 确�价格采集者记录下价格�
�能���的情况下 (这是因为 PPP和 PPP 比率              数�和其他规定的数�。 培训和现场监�并�能消除规格

以正在被审核的平�价格为基础 ), 汇率比率有助                 �误差,但�以�低其�生率。

于在审核�期对规格�价格比率的�值进行审核。                     . �使正确记录价格和规定的数�, 如果未按照�考
                                           4
                                         �正确调整价格,�能引起价格误差。
首先,在第一轮和第二轮审核时, 应调查�属于
                                           . 术语 “
                                           5     �值�和 “异常值 � 通常为�义�。 在本文
80
 -125这一 范 围 的 汇 率 比 率。 在 � � 的 几 轮 中,
                                         中,�审核�无误的�值将予以�留。 在鉴定时, �值为
PPP 比率�得更加��时, �忽略汇率比率间的                 潜在误差;审核完�,�值或是错误或是异常值。
�值。对于这一指标而言,最好查阅 Qua
                   ran
                     ta表,                  . ��的规格�分布情况��。�些规格�主�在超
                                           6
这是因为显示的级数通常�被标记的�值。                      市出售,其他规格�则主�在专�店出售。
  •PPP 比率是基于 PPP 转�的平�价格而计                 . 因规格�销售�件和
                                           7          /或环境�� , 所以�一规格
算的一�标准化价格比率。 该指标适用于比较�                   �的价格�能�采价点类型的�化而�化 。 销售�件或者

                                                                     181
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

环境构��务�素 。 如果�务�素�采价点类型 的 � 化                 常以 “星�规格��指代此类��规格�。
而�化 , 则�使从物质上�说正在采购的规格�为 � �                    1. 价格调查表和平�价格表相关。 平�价格表中的
                                                 3
规格� , 但在两处采价点内购买的此等规格�也� 是 �                  平�价格�自于价格调查表中的规格�价格。 修改规格�
�规格� 。 实际上你正在购买的是��规格 � , � 规 格               价格将自动改�相应的平�价格。�平�价格�被 “展开 �
�自身加上�务�素 。 �务�素的差异为质 � 差 异 , 从               以显示其所��的规格�价格。 因此, 如果�一平�价格
而导致价格差异 。 如果在计算收集的规格�价格的 平 �                  被标示为�值,则�调用基本价格观察值以了解是�有基
值时 , 相关 人 士 未 考 虑 到 被 观 察 采 价 点 的 � � � 务 �   本价格观察值被标示为�值以�平�价格被标示出�的原
素 , 那么平�价格�能过高或者过低 。                          因。所以�以��执行国内审核的两个阶段, �, 在最�
  8
  . 平�价格是�带�公正的价比�决于被调查的规格                    采用平�值而�价格观察值。 该方法的缺点是, �能忽略
�在其他�加比较规格�的国家的分布情况是�类似� 所                    采价员�供的附加信�。
有国家选定的采价点是�具备相�的�务�素。                                            C C-P
                                                                     rie
                                                                       c1A

  . 最�拟定让区域�调机构�与国内审核, 以确�本
  9                                                         [
                                                            CC-r
                                                               Pc
                                                                ie  * CC- Pi
                                                                           re
                                                                            c B* 1 ,
                                                1. 标准价格比率等于
                                                 4                1
                                                                  A          1   00
地区的严格程度��一致。 在�些地区, 区域�调机构�
                                                                               1
                                                                     …CC-Pi
                                                                          rc
                                                                           e1N
                                                                               ]
                                                                               N

与其中,但在其他地区, 因该地区对�密性的�求较为严                    其中 C                          (
                                                  C-Pi
                                                     rce1A 为 A 国的规格� 1的平�价格  以统一货
格,所以区域�调机构未�与进�。 在区域�调机构�与                    �表示)。
国内审核的地区,一个国家的价格观察值�能�由其国家
                                                            NC-Pr
                                                                ice1
�调机构和区域�调机构审查, �能�供给本区域内或区                      CC-Pi
                                                    rce A 等于
                                                                    A
                                                                      , 其中 NC-Pi
                                                                               rce A 是 A国
                                                       1
                                                              CC1A
                                                                                  1

域以外的其他人士。 �验表明, 区域�调机构�与国内审                   的规格�1的平�价格 (      以本国货�表示 )     ,C C1A 为 A国
核�能达�到预期的目标。区域�调机构�与国内审核时,                    的本国货�与统一货�间的货�兑�率。 货�兑�率或为
国家�调机构�能����求的一样积�主动, 相�, 它                   汇率或为 PPP:CC1A =XR1A或 PPP1A
                                                                         。
们�得被动,希望区域�调机构采�主动。                             15
                                                 . 亦被称作 CUP 比率。CUP 指用于表示平价的常规
  1. �能夸大按时完�审核程�的��性。 通常按月
   0                                          ��。CUP 通常为人造货���,如欧盟统计局采用的购
收集消费�价格, 按季度执行编辑和审核。 因此, 须处�                  买力标准 (
                                                   PPS)。
大�的价格观察值。 应尽���事情积压起�, 这样�能                     1. �支出分类的汇总层级中的总�, 例如食物和饮
                                                 6
推迟区域比较 (以�全�比较 ) 的时间, 还�能对质�产                 料��装与鞋�居民最终消费或者 GDP。
生影�。审核价格数�的时间越长, 越�容易纠正审核期                      1. �有当规格�的��性信���时, �能采用国
                                                 7
间确定的错误。此外, 为了�少积压的事情� 弥补浪费掉                   家代表产�虚拟法计算 Qua
                                                           ran
                                                             ta表和 D
                                                                  ikha
                                                                     n o
                                                                       v表的 PPP。
的时间,区域�调机构和国家�调机构�能倾�于在编辑                     �验表明通常情况并�如此。 鉴于此, 建议首先采用国家
和审核价格时放宽力度,走�径。                               产�虚拟法导出 Qua
                                                        rat
                                                          na 表和 D
                                                                ikha
                                                                   n v 表, �留国家产
                                                                     o
  1. 例如,在表9
   1      . 1a中的�考�为5  00克 (第03行和             �虚拟法,用于最终迭代和规格���性审核。CPD 和国
第04行),但采价员�能针对 4 00 克至 600克 (第02 行)           家CPRD 虚拟法残差, 以�标准差间明显的差异�能表明
这一范围内��的规格�采集价格。 ��根� 500 克这一                 存在 数 � 问 题, 尤 其 是 � � 性 规 格 � 选 择 上 的 问 题。
                                                S 法亦如是。 如果��性规格�的分�存在争议, 则
                                                 *
标准 (16行)调整采价�的价格 (第10 行� 第 11 行� 第            EK
12行)。审核第16行中�调整的价格, 求其平�值, 得出                 �得使用本方法计算 Q a
                                                          urn
                                                            ata表的 PPP。 而至少应在审核

 .
表9 3a中的平�价格 (第24行)。                           的早期阶段采用 GEKS法。
  1. 在计算基本分类的 P
   2           PP 时, 区别对待��规格�                  1.
                                                 8 Qur
                                                     aan
                                                       ta表起�于20世纪90年代�期,该表格�
和���规格�。因此, �国须指明哪�针对基本分类采                    的设计为将其打�在 A  4纸张上�供了便利。
价的规格�对于它们�说是��规格�。 若大�出售, 则                     1. 事情并�总是如此。 例如, 早期的 D
                                                 9                   ikhn
                                                                        a v 表未
                                                                          o
该规格�为��规格�。用星� (*)标示出��规格�,                   包�汇率比率 (国家间审核首先关注此汇率比率等)    。




 182
        第10 章 基本分类与汇总类 PPP 的审核 :
           审核何时结� , 测算何时开始 ?
                                F
                                rede
                                   ri .
                                     cA Vogl
                                           e


  上一章讲述了国际比较项目 (
               ICP) 为了对超                 递性和基国��性。第9章讨论的是国际比较项目
过一��规格�的价格进行审核而作出的巨大努                    为了校验基本分类 PPP 下的价格数�而付出的巨
力和��工作。这些审核首先�在�国内部进行,                   大努力。一国内部的 PPP �基本分类的�化而�
其次还�在国家间进行。 这样�的目的是, �仅                  �,但其 中 会 存 在 � 些 内 部 一 致 性。 一 般 � 说,
�确�采价规格�是�比的, 还�确�这些�比                   贫穷国家的物价水平�低于相对富裕的国家, 而
较规格�的价格是该国的全国年度平�值。 尽管                   且�使基本分类��, 物价水平应该也会呈现相
��章节中��对 GDP 中基本分类 PPP 的�续汇              似的格局。 接下�的章节将讨论如何检查一国的
总步骤的介�, 但��少涉�这些步骤中的数�                   基本分类 PPP 和如何按照基本分类检查�个国家
审核环节。因此, 本章将通过检视汇总步骤以�                   的PPP。因此, 有必�对基本分类和国家中的基
PPP 和 支 出 数 � 的 校 验, 进 一 步 推 动 数 � 审 核   础价格进行第二次审核。
工作。 1
                                           �设一个矩阵 (
                                                  129×146) 包�了以�国货
   首先,本章的开始部分是对汇总步骤的综述,                  �表示的基本分类支出。第6章说明了如何使用多
并以此作为将�介�的�个层级上所�进行的数                    步法计算全� PPP。 多步法的计算以一个地区内
�审核的基础。其次, 使用�自 2005 年轮ICP的              的基本分类 PPP 的测算作为开端。 之�利用地区
相关数�结果, 我们将对��的数�审核方法进                   间的链接因�将基本分类 PPP 调整为使用全�通
行回顾。这些 数 � 审 核 工 具 包 括 简 � 的 数 � 图�      用货 � 表 示。 最 �, 将 基 本 分 类 PPP 汇总得到
�类分�以�用�解释�边 PPP 内在�异性的模                 GDP 层级的 PPP。 我们将�呈现的分�是基于第
型。最�, 本章以数�审核应于何时结�, 而测                  6章中已�介�的汇总方法,也�将 1   29 个基本分
算�应于何时开始的总结�收尾。 数�分�有两                   类PPPs通过直接汇总�获� GDP 层级 PPP。本
方�的作用: 其一, 指出哪里需�更多的数�审                  章给出上述汇总方法的目的主�是用以解释下�
核;其二,指出�使在使用有��的数�进行数                    将�涉�的数�验�步骤。
�分�时, 一些国家的价格和支出模型也会出现                      全�汇总过程的第一步是利用支出���计
异常值。 这样一�就引出了一个问题, �: 数�                 算基本分类 PPP 的加�平�值, �以两个国家为
审核应于何时结�,而测算�应于何时开始?                     一组,算出 GDP 层级的 PPP。 由于�个国家支出
                                         份�的分布并�相�, 因此�考虑如何将��应
从基本分类 PPP到 GDP:步骤概述                      用到汇总中去。第5章说明了怎样在国家j 和国家
                                         k 之间利用支出��把基本分类 PPP 汇总到 GDP
   数�审核和测算过程是以146个国家的129个                层级。以下所示分别为拉�指数和帕�指数。
基本分类 PPP 矩阵为开端的, 这个过程需�在六                   拉�指数是
        2
个ICP 地区 的所有国家都已通过全�通用货�链                                N

                                                         ∑             (   )
                                                    j,          ,
                                                                       10.1
                                                     k           k
接起�之�进行。 获得这些基本分类 P                              PPPL = wj  PPPj
                   PP 的测算                              n=1
                                                           n   n

过程已在第 4 章介�过。 所得到的 PPP 具有�传                 该指数将j,k 两国间的基本分类 PPPs进行

                                                                        183
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

了加�,��为国家j 在�基本分类上的支出份                  其值设为100,因此,�以直接比较�个国家的相
�。上述两个国家之间的帕�指数的计算使用国                   对物价水平。按国家/�济体列出的基本分类物价
家k 作为��。                                指数分布情况如图 10
                                                  . 1 所示。 该图为箱线图, 由
           ,        1          (   )    Tuky(
                                           e 1977)首先引入。箱线图�需��数, 从
                               10.2
            k
       PPPj
          p =   N
                     wk                 图�以看 出 数 � 的 分 散 和 � 斜 程 度 以 � 异 常 值。
                ∑
                      n
                      ,k
               n=1PPPj
                     n                  箱线图在绘制过程中首先�对�个国家的基本分
  通过拉�指数和帕�指数所测算的�国 GDP层                类物价指 数 按 照 从 � 到 大 的 顺 � 进 行 简 � 整 �。
级PPP结果并�相�。正如本书第1章所述,国际比                在本案例中, 图中的�个箱形都包�了任一国家
较项目其中一个基本原则是所有国家都应该被平等的                 80% 的基本分类物价指数。 �外, 有 10% 的基本
对待。根�这一原则,将�两个国家作为一组,�拉                 分类物价指数�高于图中箱形的上�, 还有 1    0%
�指数和帕�指数的几何平�值作为其费雪指数,�                 的基本分类物价指数�低于图中箱形的下�。 图
    k。
    ,
PPPj
   F              4
      �组国家的计算结果是一个16×16的费
                      4                 中的�个箱形�包�一�线, 这�线指示的是基
雪指数矩阵。因为这些指数�具有传递性,需�利用                 本分类物价指数的最大值和最�值。 图中有一�
GEKS法将其�得�传递,这一点在第1章和第5章                线横穿所有的箱形, 该线为 PPP 的中�数点, �
有说明。如本章的表1 .
           0 4 和表 1.
                   0 5 所示, 费雪矩          个国家中的基本分类物价指数有�数比较高, �
阵�被用�为�列中的国家计算出 2 个直接 PPP               外�数则比较低。 需�注�的是, 箱线图中的中
和144个间接 PPP。 国家j 和国家k 的直接 PPP           �数并�总是�于中间的�置, 高于或者低于中
和间接 PPP 的几何平�值�为 GEKS法 PPP,这            点的�置表示有所�斜。
时的 PPP 具有�传递性, �时也具备了基国��                  图10
                                             . 1 首先按地区对国家进行分组, 其 次,
性。�样地, 在计算几何平�值时, 直接 PPP和               在�个地区将�个国家的中�数按照从大到�的
间接 PPP 也处于�等的�置。                        顺�进行排列。 对数标尺中列示了物价指数, 将
  下一节我们回顾了基本分类 PPP 和支出��,               世界的值设为 100(
                                                  ln10  .
                                                      0=4 6)。图 1.
                                                                0 2为129
其目的是对其中所涉�的数�审核步骤进行更好                   �基本分类的箱线图, 在该图中物价指数中�数
的说明。接�将介�拉�指数和帕�指数, 以�                  按照从大到�的顺�排列。 尽管图 1.
                                                          0 1 和图 1.
                                                                  0 2
这两个指数与费雪指数的�离程度。 本章倒数第                  中的箱线图在�基本分类和�国家的箱的大�上
二节将概述如何利用 GEKS 法使得直接 PPP 和间             显示出了相当的一致性, 但�然需�检查一些异
接PPP 具备�传递性。 最�, 本章以对 “数�审              常值。
核何时结�,测算何时开始�的�考结尾。                        图10
                                             . 1中,�个地区按照中�数对国家进行
                                        排列的情况显示欧盟统计局—OECD 国家的物价
基本分类 PPP 的审核                            水平在所有国家中是最高的。 但是, �安哥拉和
                                        赤�几内亚这样相对比较贫穷的国家, 其中�数
  关于数�审核, 首先�审查的是�个国家的                  分别排在第19�和第21�,这表明以上两个国家
基本分类 PPP 的离散程度, 以找出其中存在的异               的数��过比较详尽的检查。 这两个国家的物价
常值。数�集为一个矩阵,�129个基本分类乘以                 指数中,数值最大的基本分类都是 “航空客� �。
146个国家的矩阵。分�基于这样一个�设: 一个                如图1.
                                           0 2所示,“航空客��这个基本分类的中�
国家内的基本分类的物价水平具有一致性, 贫穷                  数是最大的, �时它也是拥有最高的最大值的基
国家的物价水平通常�低于相对富裕的国家。 需                  本分类之一, 这是由于安哥拉紧跟赤�几内亚之
��申的是: 基本分类 PPP 的测算并�涉�支出               �。在对数�进行更仔细的检查之��现, 相比
��或物���。                                其他基本分类, 航空客�的物价指数在大多数国
  在分�之�, 首先将以美元为��的基本分                  家都是最 大 的。 这 个 现 象 � 示 应 对 “航 空 客 ��
   P作为世界价格水平指数 (           )   的 标 准,   的采价�数进行检查。
                           3
ç±»PP            P LI

184
                       第10章   基本分类与汇总类 PPP的审核: 审核何时结�, 测算何时开始?

   �样地, 对最�值进行审核, 结果显 示: 相               绘制这两幅图的目的是为了说明�使规格�
对于最大值, 最�值�离中�数的程度更大。 其               价格的校验工作�得�常充足, 对物价指数进行
中,有七个国家存在最�值, 这需��外的数�                的PPP 分布情况的检验 (按国家和按基本分类 )
检验。而且 很 多 最 � 值 都 是 � 自 于 “医 疗 � 务�   �旧会�现一些���的地方。 例如, 六个国家
这个基本分类。 由于并�所有的地区都进行了生                的最大和最�物价指数的差异超过100�。
产率调整,所以��地区间的 PPP 难以进行比较。




                图10
                  . 1按地区和国家/�济体计算的物价指数箱线图 (世界=100)
                   资料��:2005年轮ICP 和ICP 全�办公室 Mi
                                              nJiLe计算。
                                                  e
                       注:��本章附件中的国家      /�济体代�。




                                                             185
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果




                       国家/�济体




186
    第10章   基本分类与汇总类 PPP的审核: 审核何时结�, 测算何时开始?




图10
  . 2按基本分类计算的物价指数箱线图 (世界=100)
资料��:2005年轮ICP 和ICP 全�办公室 Mi
                           nJiLe计算。
                               e




                                       187
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                         数�审核始于按国家和按基本分类分布的国家支出
基本分类支出��的校验                              矩阵。 《
                                             ICP �作指�》 (世界银行,21
                                                              01)对数�
                                         审核的步骤进行了一系列说明,数�审核的说明首
     上一章未使用 Qua
              ran
                ta表和 D
                     ikh
                       anv表校验基
                         o               先始于一国范围,进而扩展到地区内的所有国家,
本分类支出的��,这是数�审核方法的一个缺陷。                  最�针对世界范围内的所有国家。
针对�个国家内部的基本分类支出和比例, 有以                     为审核支出比例, �将�个国家按基本分类
下三点需�审核:                                 �分类进行检查, 找出最大值和最�值, 将它们
  • 完整性,除了少数例外, �一个基本分类                  与中�数作比较, 在居民消费支出中的人�实际
的支出都应有相应的记录。                             支出上也�以采用�样的方法。
  • ��性,在比较基本分类的人�值和支出                     表1.
                                             0 1展示了支出比例高出 GDP10% 国家的
比例时,数�应具有��性。                            基本分类的最大值� 中�数和最�值。 �元格中
  • 一致性,与其他年�的分布情况具有时间                   的数值分别代表��国家的最大值和最�值, 第
上的一致性。 上述的任何一�情形, 都需��外                  一列代表的基本分类则是相�的。 在所有的基本
检验异常值。                                   分类之中, 最大的支出比例 ( 21%) 出现在摩尔
     地区内部和��地区之间的数�审核需�在                 多瓦的 “�房建筑 � 这个基本分类下。 “ �房建
具有相似结构的国家中进行比较, 比较内容包括                   筑�最�的比例为0
                                                 . 04%,出现在科�特。 “其他
支出比例�人��义支出和人�指数, 其中异常                   谷类和�粉 � 基本分类下的最大值和最�值出现
值��行标记。 一旦得出�步的 PPP, 就�以在                在埃塞俄比亚 和 日 本, 分 别 为 1.
                                                              9 6%和0
                                                                   . 01%。
具有相似 结 构 的 国 家 之 间 比 较 人 � 实 际 支 出 �。    尽管一些基本分类的支出比例是��的, 如 “实
此外,平��的基本分类支出还�用�校验相应                    际和虚拟的�房租金 � 和 “市政工程 � 的最大值,
的价格 和 物 � 之 间 的 关 系, 这 点 会 在 下 一 节 中     但还是有一些基本分类的值是���的, 如有些
讨论。                                      国家的鲜奶� 土豆和啤酒的支出比例等于, 甚至
     本节的主�内 容 是: 基 本 分 类 支 出� 支 出 比      超过了 GDP 的10%。此外,一些支出比例的最�
例中的潜在异常值�辨认异常值的诊断程�。 校                   值也是���的, 尤其是有些国家报告的值竟然
验数�的一个简�步骤是将基本分类支出值转化                    为零。

            表10
              . 1 支出比例的最大值高出 GDP10%的国家的基本分类最大值�中�数和最�值
                       以�最大值与中�数�中�数与最�值的比率

         基本分类         最大值 (%)   中�数 (%)    最�值 (%)   最大值/中�数   中�数/最�值

�房建筑                    21
                         . 0      .
                                  4 19      0
                                            . 04       .
                                                       5 0       105
其他谷类��粉                 19
                         . 6      .
                                  0 63      0
                                            . 01       3.
                                                        0 8      63
金属制�和设备                 19
                         . 1      .
                                  5 92      0
                                            . 52       .
                                                       3 2       11
大米                      1.
                         7 4      .
                                  0 48      .
                                            0 003      3.
                                                        6 3      160
实际和虚拟的�房租金              1.
                         7 0      .
                                  6 10      .
                                            0 066      .
                                                       2 78      92
��房建筑                   1.
                         5 5      .
                                  3 32         0       .
                                                       4 67       —

教育                      1.
                         5 1      .
                                  1 65      .
                                            0 10       .
                                                       9 16      1.
                                                                  6 5
雇员报酬                    1.
                         4 7      .
                                  4 40      .
                                            1 17       .
                                                       3 34      .
                                                                 3 8
市政工程                    1.
                         4 6      .
                                  3 01         0       .
                                                       4 86       —

鲜奶                      11
                         . 6      .
                                  0 40         0       2.
                                                        9 2       —

�输设备                    11
                         . 4      .
                                  2 27      0
                                            . 08       .
                                                       5 0       28
新鲜或冷�的土豆                11
                         . 4      0
                                  . 44      .
                                            0 004      25
                                                        . 8      110


188
                        第10章      基本分类与汇总类 PPP的审核: 审核何时结�, 测算何时开始?

                                                                         续表
        基本分类         最大值 (%)      中�数 (%)   最�值 (%)   最大值/中�数     中�数/最�值

�饮�务                   1.
                        0 0        .
                                   1 94        0        .
                                                        5 14         —

啤酒                     1.
                        0 0        .
                                   0 34        0        2.
                                                         9 6         —
  资料��:2005年轮ICP。
  注:粗体显示的数字表示需�进一步审核。

     审核数�的�一个有用的工具是检查最大值                  一个146×146的矩阵,�为 GDP 层级的 PPP。�
与中�数和中�数与最�值之间的比率。 因为中                    一个�边 P PP 的稳�性都基于两国间价格和支出
�数是分布图的中点, 所以该值并�会�最大值                    结构的相似性。 若两国的价格和支出结构是相似
和最�值的影�。 但是, 应该对最大值� 最�值                  的,则其拉 � 指 数 和 帕 � 指 数 计 算 出 � 的 � 边
和中�数之间的比率的�端差异进行检查。 如果                    PPP 也将是相似的。 相似的程度�以通过它们之
本组中的基本分类支出的最大值超过中�数25�,                   间的差异进行简�衡�,��下列 H i
                                                            ll(
                                                              2011)ç»™
就需�对报告的支出数�进行校验。 表 10
                    . 1 �显                出的帕�和拉�指数值之差,该�是衡�的基础:
示了比例值最大的国家中的最大值与中�数的比                                   ( p ,L )
                                                         Pj
                                                         MAk P
                                                           X
                                                   PLSs
                                                       k=
                                                              jk
                                                                 (
                                                                 10.4)
率。对于所有最大值与中�数的比率超过 25 的基                             M
                                                      j
                                                      I ( p ,L )
                                                          k P
                                                       N Pj   jk
本分类都�进行相应的数�审核。                              由于价格和支出结构之间的�端差异,部分�边
     中�数与最�值的比率远远超过最大值与中                  比较中的分布值�大的现象�足为奇。该问题已在
�数的比率。 超过 78 �基本分类的最�值为零,                 D
                                          iewe
                                             rt( 0
                                                 201,200
                                                       9 �A
                                                         ) e
                                                           tn和 Hs
                                                                etn(
                                                                  o 2
                                                                    00   �
                                                                      9 å¹´)
至少有一个国家出现这�现象。相对于以该基本分                    Hl
                                           il(19
                                               99 ,20
                                                    11)的努力下得到了解决,他们通过
  无消费��说明零值,“
类 “         无测算�这�说法�能                    在从�边比较转为多边比较的测算过程中结�结构差
更加��。从数�审核的角度�看,支出比例存在                    异,�解决这些差异。�续章节会对他们采用的方法
的主�问题在于那些数值比较�的基本分类。表中                    有更详细的说明。此处,对拉�与帕�指数的分布值
用粗体表示的基本分类支出数�应给予校验。                      的校验首先作为数�审核的步骤。
     总的�说, 基本分类支出校验应对按国家分                   在图10
                                               .3的箱线图中,首先对国家按照其所在
类和按基本分类�分类的数�最大值和最�值进                     的区域进行分组,其次按照拉�与帕�指数之差的
行检查。对于一些国家, 还应对其最大值与中�                    中�数进行分组。�个国家的�图显示其拉�与帕
数�中�数与最�值的比率进行检查, 以�现基                              4
                                          �指数值的分布与其他15个国家的拉�与帕�指
本分类支出中的潜在问题。                              数值的分布相关。图中的箱涵盖了8
                                                         0 %的值,图中
     到目�为止,校验基本分类 PPP 和基本分类支              的线表示�个国家的最大值和最�值,其中最�值
出的方法是分开的,未关�起�。下一节将检验以                    为1
                                           .00。因此,分�的�点集中在最大值上�。�
支出值作为��,将基本分类 PPP 平�到 GDP中                森堡和塔�克斯�这两个国家属于拥有最大值的国
得到的结果。在此�以�的过程中,由于需�时考                    家中的较大的一部分 (拉�与帕�指数值之差 =
虑PPP和��,数�审核的工作将更加困难。                     6
                                          1.23),所以这两个国家在所有的 1
                                                            46 个国家中拥
                                          有最大的�边拉�与帕�指数分布值。本案例从这
费雪矩阵的评估                                   1
                                          46个国家中选�三个国家的最大值作为代表:塔
                                          �克斯�,与所有的 1
                                                    46 个国家中相比,该国家的
  全�129�基本分类 P   PP 的汇总至 G  DP 的工         最大值为1
                                              04;�塔尔和�森堡,与11个国家相比,
作以方程� (10
        . 1) 和 方 程 � (
                     10.2) 中 � 组 国        这两个国家的最大值为31。此外,地区内部国家也
家 (两个国家)的拉�和帕�指数的测算为开端。
                                          有其特定关系,例如,若仔细查看独立国家��体
                              1

       PPPj
           ,k (P
          F ≡ P Pj
                  ,k
                 L P P(
                      10
                      Pj
                       P
                        ,
                        .
                         k)
                         3)2
                                          国家的拉�与帕�指数的最大分布值,�以�现�
     �两两国家所生�的费雪指数, 最终�得到                 塔尔的分布值是最大的。

                                                                          189
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果




                 图10
                   . 3 按地区和国家/�济体列出的帕�和拉�指数分布值的箱线图
                     资料��:2005年轮ICP 和ICP 全�办公室 Mi
                                                nJiLe的计算。
                                                    e
                          注:��本章附件中的国家     /�济体代�。


数�检查结果显示: 塔�克斯�� �塔尔� �尔                                     n

                                                            ∑pi
                                                                  j k
�斯斯�和�森堡这四个国家的�边拉�与帕�                                         q i
                                                           1
                                                     Qj,
                                                       k i=
                                                      L = n
                                                                        (
                                                                        10.5)
指数分布值都大于 2
         . 00, 其中塔�克斯�与 135
                                                            ∑pi
                                                                  j j
                                                              q
个国家相关,�塔尔与112个国家相关,�尔�斯                                     i=1
                                                                i


斯�与89个国家相关, �森堡与 84 个国家相关。                  该�表示以j 国价格计算两国的物�时,两国
表1.
  0 2列 出 了 � 边 拉 � 与 帕 � 指 数 分 布 值 大 于   GDP 实际支出的比率。帕�数�指数定义如下:
2
. 00的10 个 国 家。 美 国 作 为 基 准 国 也 被 列 在 该
                                                            n

                                                            ∑
                                                                  k k
                                                               piqi
表中。                                                           1
                                                     Q
                                                       ,
                                                      jk
                                                      P =
                                                            i=
                                                                        (
                                                                        10.6)
   到目�为止, 分�结果显示表 10
                   . 2 中的国家
                                                             n

                                                            ∑
                                                                k j
                                                               piqi
的基本分类的价格 (
         PPP)和数�彼此之间并�一                                     i=1

致,�时,这些国家与很多其他国家的基本分类                       该�表示 以 k 国 的 价 格 计 算 两 国 的 物 � 时,
的价格和数�也�一致。 现阶段 PPP 和支出数�
                                         两国 GDP 实际支出的比率。
是�存在问题尚属未知, �更充分的数�审核有                      至于 PPP 的费雪物�指数, 则是拉�数�指
待进行;或者数�是�有效, 数�测算�被摆在                   数和帕�数�指数的几何平�值。Hi
                                                         ll(
                                                           2011)�
��上。 以 下 的 探 讨 将 � 供 其 他 � 在 评 估 费 雪     议对价格和物�比值的低值和高值进行计算, 以

  P 时用到的校验步骤。
                                         确定拉 � 与 帕 � 指 数 之 差 中 的 较 大 值 是 � 是 由
PP
   《2005年轮ICP 方法手册 》 (世界银行,2007          PPP 或支出的异常值造�的。 �时, 应进一步校
年)一书在其第12章中将拉�数�指数定义如下:
                                         验物�或价格比值的高值和低值都比较大的基本
                                         分类。Hl
                                             il对2005年轮ICP 中�洲数�的分�显


 190
                            第10章    基本分类与汇总类 PPP的审核: 审核何时结�, 测算何时开始?

示与物�比值相比, 对价格进行广泛的校验之�,                           低值�得多。对2005 年轮ICP 中亚洲的数�的分
PPP 比值中出现较大值的频率�少一些。 他的�                          �显示了相似的结果,��表10
                                                                . 3中的总结。
外一个�现是: 物�比值的高值�比物�比值的

                     表1.
                       0                 .
                         2 �边拉�与帕�指数分布值大于2 0的国家列表
          国家编�       编�乘以                         �尔�     摩尔     塔�克
                             �森堡    挪�     瑞士                           巴林     科�特 �塔尔 冈比亚          美国
         (
         PLS>2.0)     最大值                         斯斯�     多瓦     斯�
  �森堡       84        11     .
                             1 00   .
                                    1 10   1
                                           . 00   8
                                                  . 53    5
                                                          . 44 1.
                                                                6 2  .
                                                                   3 1 64      .
                                                                               1 42   .
                                                                                      1 74   .
                                                                                             9 80   1
                                                                                                    . 12
  挪�        67                —     .
                                    1 00   .
                                           1 04   .
                                                  5 80    .
                                                          3 94 1.
                                                                0 48 1
                                                                     . 55      1
                                                                               . 55   .
                                                                                      2 07   6
                                                                                             . 29   .
                                                                                                    1 23
  瑞士        54                —      —     .
                                           1 00   .
                                                  5 30    .
                                                          3 94   .
                                                                 9 09   .
                                                                        1 46   1
                                                                               . 46   .
                                                                                      1 98   .
                                                                                             5 81   .
                                                                                                    1 11
�尔�斯斯�      89                —      —      —     1
                                                  . 00    .
                                                          1 08   1
                                                                 . 18   .
                                                                        5 71   .
                                                                               6 39   .
                                                                                      9 36   .
                                                                                             1 87   .
                                                                                                    5 54
 摩尔多瓦       77                —      —      —      —      1
                                                          . 00   1
                                                                 . 69   .
                                                                        4 88   5
                                                                               . 27   .
                                                                                      8 24   1
                                                                                             . 86   .
                                                                                                    3 65
 塔�克斯�     135        104     —      —      —      —       —     1
                                                                 . 00   .
                                                                        8 51 10
                                                                              . 50 12
                                                                                    . 3  .
                                                                                       0 2 75       1.
                                                                                                     0 53
  巴林        58                —      —      —      —       —      —     .
                                                                        1 00   .
                                                                               1 04   .
                                                                                      1 30   .
                                                                                             5 03   1
                                                                                                    . 49
  科�特       66                —      —      —      —       —      —      —     1
                                                                               . 00   .
                                                                                      1 04   5
                                                                                             . 97   1
                                                                                                    . 42
  �塔尔      112        31      —      —      —      —       —      —      —      —     .
                                                                                      1 00   7
                                                                                             . 21   1
                                                                                                    . 98
  冈比亚       79                —      —      —      —       —      —      —      —      —     .
                                                                                             1 00   .
                                                                                                    7 21
  美国        41                                                                                      .
                                                                                                    1 00
 资料��:2005年轮ICP。
 注:��本章附件中的国家   /�济体代�。

                    表10
                      . 3 �值比最大的25个物�:亚太地区 (
                                           2005å¹´è½®ICP)
              物�比值高值                                                    物�比值低值
 96
  . 7    蒙�     羔羊肉�绵羊肉和山羊肉                     2,55.
                                                    6 9      �丹          �饮�务
 64
  . 8  斯里兰�     其他购买的�输�务                       1,20.
                                                    0 9      泰国          黄油和人造奶油
 52
  . 7    �济     居民�务                            1,05.
                                                    6 3     斯里兰�         个人交通工具的维护和维修
 3.
  5 5    �丹     奶酪                               73.
                                                   1 5      柬埔寨          电��传真�务
 33
  . 3    �丹     医疗器具�设备                          681
                                                   . 1       ��          冷冻水果�加工水果或蜜饯
 3.
  2 0  巴基斯�     衣物清洗�修补                          52.
                                                   5 4      中国澳门         居民�务
 2.
  7 8    �丹     黄油和人造奶油                          40.
                                                   2 9       �济          摩托车
 2.
  5 9    伊朗     电��传真�务                          27.
                                                   7 1      斯里兰�         家用电器维修
 25
  . 7   尼泊尔     鲜奶                               233
                                                   . 5       �丹          糕点�巧克力和冰激凌
 2.
  5 1    伊朗     天然气                              22.
                                                   5 6       文莱          其他燃料
 2.
  2 6   尼泊尔     其他谷类��粉                          21.
                                                   6 5       �丹          其他娱�用�和设备
 2.
  2 6   尼泊尔     黄油和人造奶油                          18.
                                                   6 7      柬埔寨          �险
 22
  . 5  巴基斯�     邮寄�务                             168
                                                   . 3       �丹          羔羊肉�绵羊肉和山羊肉
 21
  . 6  斯里兰�     兽医和其他宠物�务                        142
                                                   . 6       泰国          羔羊肉�绵羊肉和山羊肉
 2.
  0 9  斯里兰�     主�工具和设备                          13.
                                                   9 0      尼泊尔          其他与个人交通工具相关的�务
 2.
  0 8  巴基斯�     鞋类规格�维修�租用                       13.
                                                   2 8      中国香港         其他燃料
 2.
  0 7    �丹     主�工具和设备                          11.
                                                   7 2      新加�          其他燃料
 20
  . 1  巴基斯�     兽医和其他宠物�务                        90.3       中国香港         家具�装饰�料�地�覆盖物的维修
 1.
  9 1  巴基斯�     鲜奶                               84.7       柬埔寨          电��传真设备
 1.
  8 4  中国香港     电��传真设备                          77.0        ��          治疗器具�设备
 1.
  8 2   尼泊尔     羔羊肉�绵羊肉和山羊肉                      73.2       孟加拉国         冷冻水果�加工水果或蜜饯
 1.
  7 8  孟加拉国     新鲜或冷�的土豆                         68.3        蒙�          新鲜或冷冻的鱼类和海鲜
 1.
  7 7    伊朗     其他燃料                             67.0       中国�湾         其他燃料
 1.
  7 3    �度     鲜奶                               65.9       马尔代夫         个人交通工具的维护和维修
 16
  . 5  斯里兰�     冷冻水果�加工水果或蜜饯                     64.7        �丹          自行车
 资料��:2005 年轮ICP 和ICP 全�办公室 MnJ
                             i iLee计算。
 注:��本章附件中的国家    /�济体代�。




                                                                                                    191
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                  表1.
                    0 4 146个国家/�济体物�比值 (
                                       2005年轮ICP)的树状图




                                �� (*,“平�值�)
                     资料��:2005年轮ICP 和ICP 全�办公室 Mi
                                                nJiLee计算。
   当考虑�济体的规模时, 物�比值的高值显                  是物�比值的高值实际上�比物�比值的低值�
示的是与所有国家的基本分类的平�值相比之�,                   的多。最终结论是: 需�进一步校验数值很�的
�个国家的任一基本分类的相对规模。 蒙�国的                   基本分类支出。
物�比值的高值为96
         . 7,这�味�该国在羔羊肉�                    �文中的帕�和拉�指数差� 价格和物�的
绵羊肉和山羊肉上的支出是亚太地区的所有其他                    比值� 被 放 在 一 个 146×146 的 相 异 度 矩 阵 中。
国家平� 值 的 96 �。 � 丹 的 物 � 比 值 的 低 值 为     Hi
                                          ll(
                                            2011)建议使用�类分�, 该方法使用最�
2556
   . 9,与上个例� 中 的 蒙 � 国 相 �, 这 � 味 �      的相异指标�获�一组�观测的国家并将其分组,
                                  1 。    然��获�下一组相似的指标。 这�方法将价格
该国 在 � 饮 � 务 上 的 支 出 � 有 平 � 值 的
                                255.
                                   6 9   结构和物�结构相似的国家�在一起, 将超出相
这些基本分类的数��能并没有错误 但由于�         ,          似性期望值的国家排除在外, 其实质就是对数�
国差�太大, 有必�对其进行校验。 需�强调的                  进行了第二次校验。




 192
                    第10章   基本分类与汇总类 PPP的审核: 审核何时结�, 测算何时开始?




                           �� (*,“平�值�)


  图1.
    0 4 中的树状图是根�物�比值建立的,          和�一列 共 � 表 示 一 个 国 家, 以 中 国 澳 门 为 例,
该图显示�国家如何被�在一起, 它以基本分类            行表示 其 PPP, 列 则 表 示 它 与 其 他 国 家 的 比 值。
为基础,涵盖了所有的146个国家。尽管出现��           这些 PPP �具有�传递性, 例如, 中国香港与中
的国家并�少, 但是通常它们正是上述诊断方法            国澳 门 的 直 接 PPP 之比为1
                                                    . 03,通 过 � 度
所�述的那些国家。 树状图并�能显示�些基本            (
                                  1.141)得出的中国香港与中国澳门的间接 P     PP
分类的数�是�有误, 或者与其他国家相比, 一           比,为中国香港与�度的 P  PP比 ( 0
                                                       . 38) 除以中
些国家是�在�济结构上存在�一样之处。 对于            国澳门与�度的 PPP比 (
                                               0.33), 得出的结果��
出现异常值的国家, 需�对其的 PPP� 支出���        于直接 PPP。因此,这些 PPP 并�具有�传递性。
帕�指数与拉�指数之差进行基本分�, 关于这               如本书第1章�第4章以�第5章所述,使用
三�分�的方法,�����的章节。                 GEKS 法的目的是为了��任何两个国家的 PPP
  数�审核进行到这个阶段, �临的问题似乎            既�以直接得到, ��以通过其他任何国家间接
并��是数�审核的问题, 而是�些国家在价格            得到相�的结果。 得到这个结果的计算方法是首
和支出结构方�存在显著��这一简�问题。 接            先计算�行中国家的直接 PPP 和间接 PPP, 其中
下�的问题就是这些国家对最�的测算步骤的影             美国=1,然�用表1.
                                            0 4中�行的数�除以美国的
�,�如何使用 GEKS法获��传递性。              数�,如此一�,�行中就有两个直接 PPP 数�,
                                  ��个国家自身的 P    PP 和美国= 1�(n-2)得出的
                                  直接 PPP 或者 144 个间接 PPP。G EKS法 PPP是
从�边 PPP 到多边 PPP
                                  上述直接 PPP 和间接 PPP 的 几 何 平 � 值。 这 些
                                  PPP 是具有�传递性的, 这就�味�任何两个国
  GEKS法以 费 雪 PPP的146×146矩阵为开      家之间的 P PP 与通过第三方国家得到的 PPP 是相
端,该矩阵包�了�比较的�组国家的 P      PP。表
                                  等的。在这个过程中根�平衡的�求, 直接 PPP
10
 . 4是一个�包�了 9 个国家的�矩阵。 �一行

                                                                  193
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

和间接 PPP 得到了相�的对待。 得出的结果, 将               PPP和间接 PPP 的 离 散 程 度。 表 1.
                                                                  0 6列出了间
在下节讨论。                                   接P PP的最大值与最�值比率最大的国家 。 从表
   表10
     . 5 中列出了表 10
                . 4 中国家的直接 PPP           中�以看出该值在�桑尼亚最大 , �塔尔和塔�
和间接 PPP(美国 =1
            . 00) 例如, 中国香港这一             克斯�紧接其� 。 然而 , 需�注�的是 , 此处的
行的数��是与美国相关的中国香港的直接 PPP                  离散程度�比帕�指数和拉�指数之差的离散程
和间接 PPP。 香港/香港与香港/美国表示的是直                度�得 多 , 帕 � 指 数 和 拉 � 指 数 之 差 的 最 大 值
接PPP,其余列表示的则是国家的间接 PPP。通                 �能 会 高 于 16, 相 比 之 下 , 直 接 PPP和间接
过�� 行 的 几 何 平 � 值 � 得 出 � 个 国 家 与 美 国    PPP 最大值与 最 � 值 的 比 率 最 大 仅 为 3 .59。 通
(美国=1.00)相比的最终的多边 PPP, 这实际上              常 , 在这 两 � 情 形 中 , 很 多 � 样 的 国 家 会 出 现
也使�个国家的��相�。 表 10
                . 5 显示直接 PPP             异常值 。
和间接 PPP 并�相�, 例如, 将新加�作为中间                  表10.6中的第 (
                                                     2) 列 为 直 接 PPP 和间接
的�接国时,文莱与美国相比的 PPP 为1
                    . 08,但               PPP 的相对标准误差, 使用中�数除以标准误差
是将�丹作为中间国时, 该值则为 0
                 . 76, 两个值               的形��表示。 数值下�得越快, 表明这些国家
差了1
  . 44�。                                 的出现异常值的频率越�。
   数�审 核 的 最 � 一 步 是 检 查 � 个 国 家 直 接

                         表10
                           . 4 部分国家/�济体的费雪 PPP �矩阵
国家/�济体   中国香港    中国澳门     新加�     中国�湾    文莱     孟加拉国     �丹     �度      美国

 中国香港     .
          1 00    1
                  . 03    .
                          4 97    0
                                  . 31    .
                                          5 77   .
                                                 0 26    .
                                                         0 36    .
                                                                 0 38    .
                                                                         5 87
 中国澳门     .
          0 97    1
                  . 00    .
                          4 91    0
                                  . 29    .
                                          5 70   .
                                                 0 23    .
                                                         0 34    .
                                                                 0 33    .
                                                                         5 61
  新加�     .
          0 20    0
                  . 20    .
                          1 00    0
                                  . 06    .
                                          1 14   .
                                                 0 05    .
                                                         0 07    .
                                                                 0 07    .
                                                                         1 23
 中国�湾     .
          3 25    3
                  . 50    1.
                           6 57   1
                                  . 00   2.
                                          0 07   .
                                                 0 92    .
                                                         1 26    1
                                                                 . 32    1.
                                                                          7 62
  文莱      .
          0 17    0
                  . 18    .
                          0 88    0
                                  . 05    .
                                          1 00   .
                                                 0 04    .
                                                         0 06    .
                                                                 0 06    .
                                                                         0 92
 孟加拉国     .
          3 91    4
                  . 35    2.
                           0 52   1
                                  . 09   2.
                                          5 78   .
                                                 1 00    .
                                                         1 46    1
                                                                 . 59    2.
                                                                          0 52
  �丹      .
          2 79    2
                  . 90    1.
                           5 36   0
                                  . 79   1.
                                          7 57   .
                                                 0 68    .
                                                         1 00    1
                                                                 . 05    1.
                                                                          3 34
  �度      .
          2 62    2
                  . 99    1.
                           4 32   0
                                  . 76   1.
                                          7 03   .
                                                 0 63    .
                                                         0 95    1
                                                                 . 00    1.
                                                                          4 01
  美国      .
          0 17    0
                  . 18    .
                          0 81    0
                                  . 06    .
                                          1 08   .
                                                 0 05    .
                                                         0 07    .
                                                                 0 07    .
                                                                         1 00
  资料��:2005年轮国际比较项目。
  注:��本章附件中的国家  /�济体代�。




194
                                第10章      基本分类与汇总类 PPP的审核: 审核何时结�, 测算何时开始?

                       表1.
                         0 5 部分国家/�济体的直接 PPP 和间接 PPP(美国=1.00)

国家/�济体      中国香港      中国澳门      新加�       中国�湾      文莱      孟加拉国        �丹      �度             美国

 中国香港       .
            5 87       5
                       . 79     .
                                6 13       5
                                           . 41     .
                                                    5 32     .
                                                             5 25       .
                                                                        4 77    .
                                                                                5 34           .
                                                                                               5 87
 中国澳门       .
            5 70       5
                       . 61     .
                                6 06       5
                                           . 04     .
                                                    5 26     .
                                                             4 72       .
                                                                        4 59    .
                                                                                4 69           .
                                                                                               5 61
  新加�       .
            1 18       1
                       . 14     .
                                1 23       1
                                           . 06     .
                                                    1 05     .
                                                             1 00       .
                                                                        0 87    .
                                                                                0 98           .
                                                                                               1 23
 中国�湾       1.
             9 11      1.
                        9 63    2.
                                 0 46     17
                                           . 62     1.
                                                     8 51    1.
                                                              8 82      16
                                                                         . 81   1.
                                                                                 8 43          17
                                                                                                . 62
  文莱        .
            1 02       0
                       . 98     .
                                1 08       0
                                           . 88     .
                                                    0 92     .
                                                             0 80       .
                                                                        0 76    .
                                                                                0 82           .
                                                                                               0 92
 孟加拉国       2.
             2 97      2.
                        4 42    2.
                                 5 33     19
                                           . 21     2.
                                                     3 77    2.
                                                              0 52      19
                                                                         . 53   2.
                                                                                 2 29          20
                                                                                                . 52
  �丹        1.
             6 41      1.
                        6 30    1.
                                 8 95     13
                                           . 98     1.
                                                     6 21    1.
                                                              4 02      13
                                                                         . 34   1.
                                                                                 4 69          13
                                                                                                . 34
  �度        1.
             5 41      1.
                        6 79    1.
                                 7 67     13
                                           . 40     1.
                                                     5 70    1.
                                                              2 90      12
                                                                         . 72   1.
                                                                                 4 01          14
                                                                                                . 01
  美国        .
            1 00       1
                       . 00     .
                                1 00       1
                                           . 00     .
                                                    1 00     .
                                                             1 00       .
                                                                        1 00    .
                                                                                1 00           .
                                                                                               1 00
  资料��:2005年轮国际比较项目。
  注:��本章附件中的国家  /�济体代�。


                   表1.
                     0 6 �值比最大的国家的直接 PPP 和间接 PPP(美国=1.00)的离散程度

                                        直接 PPP 和间接 PPP的                         GEKS( PLI加�)
       国家           间接 PPP 的�值比 (
                                1 )                         直接 PPP/GEKS(
                                                                       3 )
                                         相对标准误差 (   2)                          P LS/GEKS(4)

    �桑尼亚                 .
                         3 59                .
                                             0 18                .
                                                                 1 19                   .
                                                                                        1 01
    �塔尔                  .
                         2 78                .
                                             0 15                .
                                                                 1 18                   .
                                                                                        1 05
   塔�克斯�                 .
                         2 76                .
                                             0 15                .
                                                                 0 83                   .
                                                                                        1 09
       ��                .
                         2 63                .
                                             0 14                .
                                                                 0 93                   .
                                                                                        1 00
       越�                .
                         2 56                .
                                             0 14                .
                                                                 0 99                   .
                                                                                        1 04
    柬埔寨                  .
                         2 56                .
                                             0 13                .
                                                                 0 94                   .
                                                                                        1 00
   赤�几内亚                 .
                         2 50                .
                                             0 15                .
                                                                 1 16                   .
                                                                                        0 99
  �尔�斯斯�                 .
                         2 41                .
                                             0 14                .
                                                                 0 88                   .
                                                                                        1 00
    冈比亚                  .
                         2 28                .
                                             0 16                .
                                                                 0 72                   .
                                                                                        0 98
    摩尔多瓦                 .
                         2 11                .
                                             0 13                .
                                                                 0 98                   .
                                                                                        1 00
       å·´æž—                .
                         1 72                .
                                             0 11                .
                                                                 1 11                   .
                                                                                        0 96
    �森堡                  .
                         1 66                .
                                             0 09                .
                                                                 1 10                   .
                                                                                        1 00
    科�特                  .
                         1 63                .
                                             0 11                .
                                                                 1 13                   .
                                                                                        1 00
       挪�                .
                         1 50                .
                                             0 08                .
                                                                 1 12                   .
                                                                                        1 02
       瑞士                .
                         1 36                .
                                             0 06                .
                                                                 1 09                   .
                                                                                        0 97
  资料��:  2005年轮ICP� At
                     en-Hes
                          ton的加� PLS与 GEKS的比率。
  注:��本章附件中的国家    / �济体代�。P   LI指价格水平指数;P  LS指拉�与帕�指数值之差;GEK   i
                                                            S指 Gni�Ée
                                                                    tto�Kov
                                                                          es�S
                                                                             zuc
                                                                               l
�明的 GEKS法。

  第 (3)列为�个国家与美国相比的直接 P     PP                      关于这一点我们将在下一节进行讨论。
与GEKS P
     法 PP 的相对�差 , �直接 PPP 与间接                          测算�国的离散程度时, 比较过程包括所有
PPP 的几何平�值。 如果此处使用直接 P  PP,则                        其他国家的间接 PPP,在这�情况下,是146个国
�桑尼亚的实际 G DP 将是现在的值的1
                    . 19�。�                         家。对于离散程度最大的国家的数�, 尽管需�
          .
管比率 是 大 于 1 0     .
             0还是�于1 00,这 都 是 实 际                    对其进行�一次的校验, 但是现阶段这些�差更
GDP在 GEKS汇总过程中增�的结果。                                �能是由�个�济体在�济结构上的�大��造
   第 (
     4 )列�自于 At
              en和 Hes
                    ton(
                       2009 年),                     �的。下一节将探讨在 GEKS 汇总过程中, 是�

                                                                                                 195
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

所有的间接 PPP 都应使用相���。                  �克斯�这样帕�指数和拉�指数之差也是最大
                                     的国家,对其进行了相当大的调整。 这个方法在
                                     测算过程中使用了离散程度的概念, 基于该方法
审核何时结�测算何时开始?
                                     和其他类似的方法,At
                                               en和 Hes
                                                     ton 给出了结果。
                                     他们最�总结�出, 对于�个国家�济结构的巨
   在本章的分�中显示为异常的国家, 或许其              大差异,有必�引入其他的��或者��。
数�并没有问题, �是因为这些国家的结构��
于其他国家。 从统计学的角度�讲, 它们比其他              结论
国家在测算中出错的几率�大, 这表明在测算过
程中, 应 区 别 对 待 它 们。 Hi
                    ll(
                      1999 年,2011       本章主�介�了几�数�审核的方法。 首先
年)�Ae
    tn和 Het
          son(
             2009 年)�D
                     iewet(
                         r 2009      介�的是基本分类 PPP 和支出��的数�审核步
年)以�其他学者都对 G   EKS 法进行过这方�的          骤。分�结果显示, 在使用 H       il(
                                                            l  2011 年 ) 建议
考虑。Hl
    il曾�议使用最�间隔树法,这�方法首              的方 法 时, 需 格 外 注 � 支 出 � � 的 审 核。 � 时,
先对比较相似国家的 PPP 进行计算, �以类似的            也应 检 查 和 审 核 由 费 雪 表 示 的 PPP 矩 阵。 在 对
�程计算相似性差一些国家的 PPP。 问题是如何             2005年和2011年的基准数�进行分�时, 对于因
确定国家分组的标准, 最终结果对�一步选择国               国家的�济结构��而产生的离散程度问题, 应
家的方法都�常�感。 �一个问题是循环性的问               继续寻找更好的�应对测算方法。
题,因为需�最终结果�建立生�树的路径。                    最�需�强调的是, �个国家在�济结构上
  Ae
   tn和 Hes
         ton(
            2009年)曾��出这样一个           有�很大的差异, 例如物价水平比较高的国家与
问题,�是�所有的费雪指数都是相等的。 ��               物价水平比较低的国家的�济结构大�相�。 通
�说, 在 GEKS 汇 总 过 程 中, 直 接 PPP 和间接    常,�展中国家在食物上的消费比例比较大, 在
PPP 是�应使用相等的��。A      ten和 H s
                             eton举   �务上的消费比例则比较�。有146个国家和�济
了一个例�, 在这个例�中他们将帕�指数和拉               体�与到了2005年的国际比较项目中,相比之下,
�指数之差作为一个���用在了最终 PPP 测算             �与到2011年轮ICP 中的国家将达到 180 个。 �
中,具体�说, 他们将 GEKS 汇总表示为最�二            �国家数�的增多, 离散程度也将增大。 作为回
乘估计,帕�指数和拉�指数之差作为一个��                应,At
                                        en和 Het
                                              son(
                                                 2009年)�出了这样一个问
加入其中。 表 10
         .       4) 列为 G
           6 中的第 (      EKS/PLS      题:在 GEKS 汇总的过程中, 是�应该放弃使用
与GEKS 的比率 。 需�注�的是  , ��塔尔和塔         平等的,或者说是相等的��这��法?




196
                  第10章   基本分类与汇总类 PPP的审核: 审核何时结�, 测算何时开始?

附件


                  国家/�济体三字�缩写代�
                      国际标准化组织

 ABW   阿�巴岛        CHL   智利            GIB   直布罗陀

 AFG   阿富汗         CHN   中国            GIN   几内亚

 AGO   安哥拉         CIV   科特迪瓦          GLP   瓜德�普岛

 ALB   阿尔巴尼亚       CMR   喀麦隆           GMB   冈比亚

 AND   安�尔         COD   刚果民主共和国       GNB   几内亚比�

 ARE   阿拉伯��酋长国    COG   刚果共和国         GNQ   赤�几内亚

 ARG   阿根廷         COL   哥伦比亚          GRC   希腊

 ARM   亚美尼亚        COM   科摩罗           GRD   格林纳达

 ATA   ��洲         CPV   佛得角           GRL   格陵兰岛

 ATG   安�瓜和巴布达     CRI   哥斯达黎加         GTM   �地马拉

 AUS   澳大利亚        CUB   �巴            GUF   法属圭亚那

 AUT   奥地利         CYM   开曼群岛          GUM   关岛 (美国)

 AZE   阿塞拜疆        CYP   塞浦路斯          GUY   圭亚那

 BDI   布隆迪         CZE   �克            HKG   中国香港

 BEL   比利时         DEU   德国            HND   洪都拉斯

 BEN   ��          DJ
                    I    �布�           HRV   克罗地亚

 BFA   布基纳法索       DMA   多米尼克          HTI   海地

 BGD   孟加拉国        DNK   丹麦            HUN   匈牙利

 BGR   �加利亚        DOM   多米尼亚          IDN   �度尼西亚

 BHR   巴林          DZA   阿尔�利亚         IND   �度

 BHS   巴哈马         ECU   厄瓜多尔          IRL   爱尔兰

 I
 B H   波黑          EGY   埃�            IRN   伊朗

 BLR   白俄罗斯        ERI   厄立特里亚         IRQ   伊拉克

 BLZ   伯利兹         ESP   西�牙           S
                                       I L   冰岛

 BMU   百慕大         EST   爱沙尼亚          S
                                       I R   以色列

 BOL   玻利维亚        ETH   埃塞俄比亚         ITA   �大利

 BRA   巴西          I
                   F N   芬兰            JAM   牙买加

 BRB   巴巴多斯        FJ
                    I    �济            JOR   约旦

 BRN   文莱          FRA   法国            JPN   日本

 BTN   �丹          FSM   密克罗尼西亚        KAZ   哈�克斯�

 BWA   �茨瓦纳        GAB   加蓬            KEN   肯尼亚

 CAF   中�共和国       GBR   英国            KGZ   �尔�斯斯�

 CAN   加拿大         GEO   格��亚          KHM   柬埔寨

 CHE   瑞士          GHA   加纳            KIR   基里巴斯



                                                       197
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                    续表

 KNA   圣基茨和尼维斯    NGA   尼日利亚       SUR   �里�

 KOR   韩国         NIC   尼加拉瓜       SVK   斯洛�克

 KWT   科�特        NLD   �兰         SVN   斯洛文尼亚

 LAO   ��         NOR   挪�         SWE   瑞典

 LBN   黎巴嫩        NPL   尼泊尔        SWZ   斯�士兰

 LBR   利比里亚       NRU   瑙�         SYC   塞舌尔

 LBY   利比亚        NZL   新西兰        SYR   �利亚

 I
 L E   列支敦斯登      OMN   阿曼         TCD   �得

 LKA   斯里兰�       PAK   巴基斯�       TGO   多哥

 LSO   莱索托        PAN   巴拿马        THA   泰国

 LTU   立陶宛        PCN   皮特克�岛      TJK   塔�克斯�

 LUX   �森堡        PER   秘�         TKM   土库曼斯�

 LVA   拉脱维亚       PHL   �律宾        TLS   东�汶

 MAC   中国澳门       PLW   帕劳         TON   汤加

 MAR   摩洛哥        PNG   巴布亚新几内亚    TTO   特立尼达和多巴哥

 MCO   摩纳哥        POL   波兰         TUN   �尼斯

 MDA   摩尔多瓦       PRI   波多黎�       TUR   土耳其

 MDG   马达加斯加岛     PRK   �鲜         TUV   图瓦�

 MDV   马尔代夫       PRT   葡�牙        TWN   中国�湾

 MEX   墨西哥        PRY   巴拉圭        TZA   �桑尼亚

 MHL   马�尔群岛      PYF   法属玻里尼西亚    UGA   乌干达

 MKD   北马其顿共和国    QAT   �塔尔        UKR   乌克兰

 MLI   马里         ROU   罗马尼亚       URY   乌拉圭

 MLT   马耳他        RUS   俄罗斯        USA   美国

 MMR   缅甸         RWA   �旺达        UZB   乌兹别克斯�

 MNE   黑山共和国      SAU   沙特阿拉伯      VEN   委内瑞拉

 MNG   蒙�国        SDN   �丹         VGB   英属维尔京群岛

 MOZ   莫桑比克       SEN   塞内加尔       VIR   美属维尔京群岛

 MRT   毛里塔尼亚      SGP   新加�        VNM   越�

 MSR   蒙特色拉特岛     SLB   所罗门群岛      VUT   瓦努阿图

 MTQ   马�尼克岛      SLE   塞拉利昂       WSM   �摩亚

 MUS   毛里求斯       SLV   �尔瓦多       YEM   也门

 MWI   马拉维        SMR   圣马力诺       ZAF   ��

 MYS   马�西亚       SOM   索马里        ZMB   赞比亚

 NAM   纳米比亚       SRB   塞尔维亚       ZWE   津巴布韦

 NCL   新喀里多尼亚     SSD   ��丹

 NER   尼日尔        STP   圣多美和普林西比




198
                              第10章     基本分类与汇总类 PPP的审核: 审核何时结�, 测算何时开始?

                                                 v
                                                 anc
                                                   es    n
                                                         i     Methods   and    Appl
                                                                                   ict
                                                                                     aion
                                                                                        s , e-
                    尾注                           d.D.D.Rao.Che
                                                             ltn
                                                               e h
                                                                 a m,U .K.:E d wadE
                                                                                 r  la
                                                                                     gr.
                                                Hi
                                                 ll,R..
                                                      J 199.“
                                                           9  Com pa
                                                                   ringPr
                                                                        iceL v
                                                                             eelsacr
                                                                                   ossC ount
                                                                                           ris
                                                                                             e
   1. 上述计算和数�由世界银行I  CP 全�办公室的 Mn
                                i                usi
                                                   ngM ii
                                                        nm umS pani
                                                                  nngT e
                                                                       res �
                                                                         . R  eve
                                                                                i wofE conomis
                                                                                             c
i
J Le�供,特此�出感谢。
   e                                             andSa
                                                     tti
                                                       stc
                                                         is81: 13-
                                                                 54.
                                                                   2
   2.2005å¹´è½®I
           C P 涉�了�洲�亚太地区� 独立国家�                ————.2011. “Cu
                                                             lste
                                                                rF ormat
                                                                       ion,Da
                                                                            taVa
                                                                               lia
                                                                                 dti
                                                                                   ona
                                                                                     n d
�体��美洲和西亚等五大地�区域, �时, 欧盟统计局                      Oul
                                                   ti
                                                    erDt
                                                       eet
                                                         cioni
                                                             nteI
                                                               h t
                                                                 nen
                                                                   rai
                                                                     tonlC
                                                                        a ompr
                                                                             aio
                                                                               snPo
                                                                                  r-
—OECD 国家被作为第六个地区包�在了本章的分�中。                      r
                                                 gam—AnApl
                                                         pia
                                                           cti
                                                             on t
                                                                o theAfr
                                                                       icnR
                                                                         a  e
                                                                            gio.�
                                                                               n  Pae
                                                                                    prpr-
                                                                                        e
  3. 由于2005 年津巴布韦的对外汇率波动太大, 官方                   a
                                                 pre
                                                   dfo
                                                     rAfi
                                                        rcanD e
                                                              velopmen
                                                                     tB ank,Stt
                                                                              aisi
                                                                                 tcsDea
                                                                                      prt
                                                                                        -
�能�供准确的汇率数�以致于无法计算相应的物价指数,                       ment,Stai
                                                         tst
                                                           iclC
                                                             a  a
                                                                pacit
                                                                    yB ul
                                                                        idn
                                                                          igD epat
                                                                                 rmen.
                                                                                     tht
                                                                                       tp: //
所以津巴布韦�在图10
          . 1和图10
                . 2的分�中。                         i
                                                 ste
                                                   resor
                                                       uces
                                                          . wor
                                                              ldban.
                                                                   k r
                                                                     og/
                                                                       IC P
                                                                          I NT/e
                                                                               rsouc
                                                                                   re/
                                                                                     s270056
                                                                                           -
                                                 1255977007108/648355-
                                                                     01257349667891/654446-
                                                                                          5
                 �考文献                            131619768747 /
                                                             70 .
                                                                3 0-
                                                                   211092-
                                                                         6ICP-T AG06-V l
                                                                                       aidt
                                                                                          aio-
                                                                                             n
                                                  Hl
                                                   il
                                                    .pd.
                                                       f
At
 en,Bet
      tin
        a ,andAlanH s
                    eto.
                       n2009.“ AreAl费雪sE
                                   l     -      Tuke ,
                                                    y JohnW.197.
                                                               7 Exl
                                                                   poa
                                                                     rtr
                                                                       oyDt
                                                                          aaAnl
                                                                              ayi
                                                                                ss.Bot
                                                                                     son:

 qul
   a?�    htt
            p ://pw.
                   tecon
                       . upe
                           n n
                             .edu/   a
                                     ppe
                                       rs/       Add
                                                   ison
                                                      - Wel
                                                          se.
                                                            y
 papee
     rv.html
           .                                    Wor
                                                  ldBan.
                                                       k207
                                                          0.ICP20
                                                                05M eh
                                                                     too
                                                                       dloi
                                                                          gclH
                                                                            a andbo
                                                                                  ok.ht
                                                                                      tp://

D
iewert,W .Erwn
             i.200. “
                  1  i
                     Smil
                        ari
                          tyandD is
                                  simia
                                      lrt
                                        iyIn-    web.wo
                                                      rld
                                                        bank
                                                           .or/
                                                              gWBST
                                                                  I /
                                                                    E E  XTERNA /
                                                                               LD ATASTATS
                                                                                         I-
 dexes:A n A i
             xomai
                 tc Appr
                       oach.� D i
                                scusi
                                    son P a
                                          per    TICS/ICPEXT/0,,con
                                                                  tet
                                                                    n MDK :20
                                                                            126
                                                                              612 ~ p a
                                                                                      gePK:

  N.
   o02-1 ,
        0 rei
            vsedM ac
                   rh200.
                        6 Dea
                            prtmentofE conom-    0
                                                 60022
                                                     44~ i
                                                         pPK:6200
                                                                2388~thei
                                                                        St
                                                                         ePK:270
                                                                               065,0.
                                                                                    0htm.
                                                                                        l
 ic
  s ,U i
       nves
          riyo
            t  fBi
                 ri
                  tshCol
                       u mba
                           i.                   ———— ——.201. “
                                                           1   ICP Opert
                                                                       aiona
                                                                           l Gud
                                                                               iel
                                                                                 ines—Nat
                                                                                        ionl
                                                                                           a
———— .200. “
         9   S
             imil
                art
                  iyInde
                       xesa ndCr
                               itr
                                 ei o
                                   afrSpa
                                        til
                                          a      A c
                                                   countV a
                                                          lidt
                                                             aio.�
                                                                n In
                                                                   ten
                                                                     ratioa
                                                                          nlCompai
                                                                                 rsonPo
                                                                                      rg ,
                                                                                        ram
 L
 ini
   kn.�
     g Inpu
          rca
            hsn
              igpowerofCur
                         rec
                           nis
                             e :Ree
                                  cntAd-         Wol
                                                   rdBan.
                                                        k h
                                                          ttp://www.wol
                                                                      rdba
                                                                         n k
                                                                           . r
                                                                             og/dt
                                                                                 aa/
                                                                                   ic.
                                                                                     p




                                                                                          199
             第11章        医疗�生与教育
                       DEREKBLADES



  本章将介�计算医疗�生与教育类 PPP 所需      供的�务并�按市场价格进行销售, 在国民�济
的��数�, 包括计算基本分类 PPP 所需�的价     核算中一般�定此类�务的产值等于所投入的�
格数�,以�为汇总计算更高层级的 PPP 而对基      本。按传统习惯�说, 政府 (以�与此相关的为
本分类 PPP 进行加�所需的政府和居民消费支出      居民�务的��利机构 ) 的总产值和增值在国民
数�。                           �济核算中是如何测算的, 那么在国际比较项目
  本章的大部分内容将介� 2005 年轮ICP 的开   中也采用�样的�法。
展情况,最�一节将介� 2011 年根�以往�验所        然而,医疗�生与教育领域内的许多最新进
�出的一些调整。                      展表明,在过去几年里, 产值并�等于生产投入
  在本书中,第15章 “政府�务 (雇员报酬)�     的价值。 例如, 在医疗�生�务方�, 诊断设备
将�述政府�务在国际比较项目中的一般处�方         已有显著改进, 癌症和艾滋病患者的治疗有了新
法,这些方法在很大程度上也适用于政府在医疗         的方法,显微 外 科 手 术 大 大 缩 短 了 康 � 的 时 间,
�生与教育方�的支出。 由于本章�介�政府在        从而使患者出院的时间比以���许多。 与此�
医疗�生与教育方�的支出, 所以本章的内容涵        时,若�专注�供教育与医疗�生�务所花费的
盖��比第15 章的窄一些; �时�由于本章还介      �本,就会忽略这样的一个事实: 一些国家较好
�居民在医疗�生与教育方�的支出, 所以本章        地利用了技术的新�展, 在投入利用效率上�比
的涵盖��比第15章的宽泛一些。              �一些国家高。 为充分体现在�供医疗�生与教
                              育�务方�的生产率差异,2011 年轮ICP 将对此
医疗�生与教育的独特特点                  作出调整,这将于本章最�一节加以�述。


  �国在为公民�供医疗�生与教育的规格�         本章结构
��务方�皆有��的安排。 在一些国家, 居民
必须去�立学校� �人诊所� �人医院等地方�          在第一节 “医疗�生产�和�务 � 中将�述:
能得到相关规格�和�务, 且完全需�自费。 而       “实际消费�概念是指�个居民与政府在医疗�生
�一个�端是, 一些国家的政府�费�公民�供        �务方�的支出总和。 因为实际消费涵盖了居民
医疗�生与教育的产���务。 然而, 在�大多       和政府部门,所以 PPP 的估值需�两方�的信�,
数国家,公立与�立学校� 诊所和医院等机构并        一是居民购买医疗产�和�务的价格, 二是政府
存,共��供医疗�生与教育�务。 由于�供医        �供医疗�生�务的生产�本。 第二节将采用�
疗�生与教育�务的方���, 国际比较项目�        样的方�对教育�务进行�述。
试测算居民实际消费的总�, �管是居民自己支           雇员报酬是政府�供医疗�生与教育�务的
付的还是由政府支付的。 本章将对该测算方法进        �本的主�部分。 对于 2005 年轮ICP, �个国家
行说明。在本章其余部分中, 凡与此项说明相关        必须�供50个标准政府�务的雇员报酬信�, 而
的�务一�通常包括了规格�与�利。             这些信�亦必须符� 《国民核算体系》 (
                                                 S NA) 中
  本章还将介�如何比较由��国家的政府�         雇员 报 酬 的 定 义 (欧 洲 共 � 体 委 员 会 等,1993
供的医疗�生与教育�务的实际产出。 由政府�        年)。第三节将对如何执行此�求进行说明。

200
                                                           第11章   医疗�生与教育

   三个�与国际 比 较 项 目 的 地 区, � � 洲, 亚      (
                                       11061.
                                            1 1 到130212
                                                      . 4)是指居民和政府从市场生
太地区和西亚地区通过比较雇员报酬从而计算出                  产商处购买的医疗�生规格�和�务。 例如: �
的PPP 出现了让人难以置信的结果, 因为这些地               ��绷带� 牙科治疗以���按摩。 采集医�规
区的国家之间的政府工资水平存在�巨大的差异。                 格��其他医疗产�� 医疗器械和医疗�务的价
结果表明:按实际指标计算, 与那些政府工资高                 格时使 用 的 明 细 � 相 �, 包 括 居 民 购 买 与 政 府
得多且较富有的国家相比, 一些工资待�很低的                 购买。
贫困国家的公务员�能�供的�务更多。 基于此,                  生产�本的基本分类 (
                                                   13022.
                                                        1 1 到130225
                                                                  . 1)
所有的政府�务都进行了调整, 包括医疗�生与                 是指政府出资� 医生�其他医疗�生工作者� 诊
教育的�务。 本章第四节将对以��员工固定资                 所�医院� 疗养所等�供的医疗�生�务。 因为
产测算比率为��的调整进行说明。 但仅作简略                 这些�务并�在市场上出售, 所以也就没有�以
说明,因为第16章政府�务 (生产率调整 ) 将对              用�对它们进行估价的市场价格了。 作为替代�,
此�详细的介�。                               这些�务的价值被当作生产�本。 雇员报酬和中
   本章最�一节将介� 2011 年轮ICP 打算根�           间消耗是主�的生产�本。 �业盈余总�通常�
2005年�以��轮的�验教训进行的调整。                  包括固定资本消耗, �包括�业盈余净�。 然而,
    如�所述,第 15 章政府�务 (雇员报酬 ) 将
                                       在�些国家由政府�供的�些类型的医疗�生�
对用于计算所有政府�务 (包括公共和个人)PPP               务�以以市场价格进行出售, 而且在这�情况下
的数��求和方法�相关说明。 因此, 为了��
                                       还存在 � 业 盈 余 净 �。 许 多 国 家 的 生 产 税 净 �
内容��起�,本章仅建议读者��第 15 章的相               (税款�去补贴金) 很�或者为零。 销售收入 (若
关内容。
                                       有)扣除�便�得出医疗�生�务的生产�本净
                                       �。进行扣除是为了����计算, 因为居民支
医疗�生产�和�务
                                       付政府医疗�生�务的款项已�作为居民支出纳
                                       入了 “医疗�生 � 下的基本分类 (国际比较项目
   本章节将举例说明如何将居民医疗支出与政
                                       支出分类中1106 组)。
府医疗支出相结�, 以便对政府投入水平与居民
实际消费水平��的国家进行比较。                       附表11
                                          . 1基本分类:医疗�生规格�和�务方�的支出

医疗�生的实际消费                              居民和政府在下列基本分类上的支出总�构�了医疗�生规格
                                       �和�务方�的个人实际消费支出。

   在一些国家, 政府会�居民�供他们所需的                居民个人消费支出            政府的个人消费支出
                                       医疗规格��器械和设备
大部分医疗�生产�和�务。 而在其他国家, 居                                    医疗�生�利和补�
                                       11061.
                                            1 1 医�产�       13021.
                                                                1 1 医�产�
民必须在市场上购买大部分的医疗�生产�和�                  11061.
                                            2 1 其他医疗产�     13021.
                                                                1 2 其他医疗产�
                                       11061.
                                            3 1 医疗器械和设备    13021.
                                                                1 3 医疗器械和设备
务。若想使比较存在�义, 唯一方法就是比较医
                                       门诊�务                13021.
                                                                2 1 门诊医疗�务
疗�生产�和�务的实际消费, �论这些支出实                 11062.
                                            1 1 门诊医疗�务     13021.
                                                                2 2 门诊牙科�务
                                       11062.
                                            2 1 门诊牙科�务     13021.
                                                                2 3 门诊辅助医疗�务
际上是由政府产生的还是由居民个人承担的。 结
                                       11062.
                                            3 1 门诊辅助医疗�务   13021.
                                                                2 4 医疗�务
�居民和政府购买的医疗�生产�和�务, 并以                 医疗�务                医疗�生�务产值
                                       11063.
                                            1 1 医疗�务       13022.
                                                                1 1 雇员报酬
政府�供的医疗�生产�和�务的价值进行计算,
                                                           13022.
                                                                2 1 中间消耗
从而获得实际消费。                                                  13022.
                                                                3 1 �业盈余总�
                                                           13022.
                                                                4 1 生产税净�
医疗�生产�和�务的基本分类                                             130225
                                                                . 1 销售收入 (负)


   附表1.
      1 1列出了医疗�生产�和�务的最终
                                       医疗�生基本分类支出
支出的基本分类。 这些基本分类分为两大类: 产
�和� 务 与 生 产 � 本。 产 � 和 � 务 的 基 本 分 类      如附表11
                                              . 1 所示, �国必须用本国货��支

                                                                        201
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

付所有基本分类。                        至会低很多。 该因素�仅会影�支出�数的�比
  对于居民的个人消费支出, 支出�应为居民          性,还会 影 � G  DP 整 体 的 � 比 性。 因 此, � 与
为购买医疗�生规格�和�务而实际支付的总�。          2011年轮 ICP 的国家应�试按 《     国民核算体系 》
在�些国家, 居民�需支付医疗�生产�和�务          的推�法则�测算政府资产的固定资本消耗。
的部分费用, 剩下的费用由政府支付。 政府�以            如�所述, �业盈余净�和生产税净�通常
直接�供应商如�房� 医生或者医院支付其费用          为零。销售收 入 主 � � � 于 由 居 民 支 付 给 政 府�
份�。在这�情况下得出的居民支出�就�是居           医院和诊所的医疗�务费。 因为这些支出已�纳
民自己支付的那部分金�。 或者, 居民�以�供         入了居民支出, 所以此处这些支出必须扣除, 以
应商直接支付所有费用, 然��政府报销。 在此         ���计算。
情况下,得出的支出�是购买者支付的费用�去
                                医疗�生产�和�务的采价
报销费�的金�。
  ��是�自政府的报销费都�扣除。 如果�             除�供支出�数之外, 还需对�国基本分类
人医疗�险公�赔�了居民, 则��扣除此项费          所属的规格�和�务进行采价, 以此作为 PPP计
用。而记录的居民支出就是全部费用, 没有扣除          算的基础。表 11
                                        . 1 列出了针对居民在医�� 其他
�险公�给予的任何赔�。 (�个人医疗�险公�         医疗产�� 医疗器械以�医疗�务方�的支出而
支付的�费�去赔�费�剩余的金�记录在基本           选择的规格�实例。
分类11125.
       1 1下,并视为�险�务的购买款项而          如� 所 述, � 论 是 居 民 购 买 还 是 政 府 购 买,
�是医疗�生�务的。)                     医�产��其他医疗产�� 医疗器械和医疗�务
  对于政府的个人消费支出,列在医疗�生�利和         �采用相�的规格说明。 此外, 居民和政府的支
补�下的基本分类支出�指以下的实际支付款项:          出类 PPP 的测算使用�一组全国平�价格, 因为
  • 由政府支付并�费�供给居民的医疗�生          居民所购买的医疗�生产�和�务未对照政府购
规格�和�务的总费用                      买的那些清�进行�独采价。 “医疗�生�利和补
  • 在政府直接�供应商支付部分费用的情况          ��下的所有居民支出基本分类和政府基本分类
下总费用中政府的份�                      所选择的产�与�务, 它们的价格必须是完全市
  • 在居民先支付全部费用然�由政府报销部          场价格。因为��的是: �使费用�以由政府和
分或所有费用的情况下支付给居民的总�              居民分摊, 以便于购买者买�或者看医生时�用
     医疗�生�务产值�下的基本分类支出等
  列在 “                          付全 价, 但 报 告 的 价 格 也 一 定 总 是 全 价。 所 以,
于政府账户中记录的医疗�生工作者薪酬�在��性         采价员常 常 汇 报 的 价 格 并 � 是 实 际 支 付 的 价 格,
医院�其他医疗机构中作为中间消耗的商���务的         但该价格��映了规格�的总体价值。
购买费用�生产税净�以��业盈余总�四者的总�            事实上, 一般�说此�问题并�是由采价员
�去所有销售收入。                       所引起的。 通常, �剂师� 医生和牙医都能够汇
  全部或大部分�业盈余总�是由固定资本消           报他们�供的产�和�务的完全市场价格。 当�
耗 (
  C FC)构�的。 《国民核算体系 》 (
                      1993 年)   是这�情况时, 在一些国家, 产�和�务的全价
一书指出固定资本消耗应采用医院建筑� 医疗设          �能通过咨询负责�供并监管医疗�生的政府部
备�救护车等有关资产的现时�置�本�进行计           门的账�记录�获�。
算 (欧洲共�体委员会等,1993 年, 第 6
                       . 179~      医疗�务�(
                                   “        1
                                        基本分类106
                                              31.  3
                                                 1和102
                                                     12.4)涵
6
. 200部分 )。 但有些国家还未按照 《国民核算体     盖了�供给患者的医疗�务��物�食物和�宿,其
系》法则�计算固定资本消耗的估值。 所以这些          中的患者是指在其治疗期间在医院留宿的患者。�个
国家�得�采用政府账户中的折旧�估值。 由于          国家在这些�务的质��其供应的方�上有很大的差
这些估值通常基于原始�本, 所以 “折旧� � 几       别。事实上,在过去人们就已��明了�在国际上
乎总是低于固定资本消耗, 在高通胀率的国家甚          采集医疗�务的比较价格是�常困难的。因此,这

202
                                                                  第11章    医疗�生与教育

       表1.
         1 1 用于说明居民支出的医疗�生
          规格��器械和�务实例                        两个基本分类采用的是�考 PPP。
                                                关于政府的医疗�生�务, �国公布了雇员
规格��器械或
                                             报酬上的�本, 如本章��部分所述。 基本分类
                         说明
 �务的类型

               医�规格�                         中其他所有基本分类的价格并�必需, 因为采用
             规格:500 毫 克; 数 �:1 0 ; 包 装: �    的是�考 PPP。表11
                                                        . 2 列出了用于医疗�生�务
       /     片;� 物 � 类: 消 炎 �; 目 的: � 养;
                                                    。
对乙酰氨基酚  扑热
�痛 (国际�牌)    商标�: 泰 诺 (       ); 制 � 厂: 麦
                                             的�考 PPP
                       T l
                         yenl
                            o
             克尼尔制�厂
                                                     表1.
                                                       1 2 医疗�生�务的基准 PPP
             规格: (
                 8+40) 毫克/毫�; 数�:1 00
                                                 基本分类                 基准 PPP
             毫�;包装:少儿��溶液; �物�类:
�方新诺明 (国内
             抗��;目的:中耳炎 (   耳部感染 );商                          居民的个人消费支出
�牌)
             标�:�百敌� ( Se
                        ptr
                          in); 制�厂: 英
                                                              政府医疗�生�务 PPP(扣除销售收入
             国葛兰素�克公�                        11063.
                                                  1 1医疗�务
                                                              之�)
             规格:150 毫 克; 数 �:10; 包 装: �
                                                              政府的个人消费支出
雷尼替� (普通�    片;�物�类: 抗酸�; 目 的: 缓 解 胃
牌)           酸过多;商标�: 善胃得 (    Zan
                                 tac);制                       政府医疗�生�务 PPP(扣除销售收入
             �厂:英国葛兰素�康公�                    13021.
                                                  2 4医疗�务
                                                              之�)
             规格: � 剂 0
                     . 1 毫 克; 数 � �:1 ;包                      居民在国内市场的个人消费支出的 P  PP
沙�胺醇 (       装:�入器;�物�类: 平喘�; 目的:            130322
                                                  . 1中间消耗
      国际�                                                     (�包括采用�考 PPP 的所有基本分类)
牌)           缓解哮喘;商标�:喘�� (       Ven
                                    toi
                                      ln);
             制�厂:英国葛兰素�克公�                   13022.
                                                  3 1�业盈余
                                                              固定资本形�总�的 PPP
                                             总�
             其他医疗规格�
                                             130224
                                                  . 1 生 产 税   政府医疗�生�务 PPP(�包括生产税
             采价 � �:1 片; 类 型: � �; � 牌:      净�               净�,且是扣除销售收入之�)
             知�的; 预 期 用 途: 针 对 伤 �; 尺 寸:
橡皮���                                                         政府医疗�生�务 PPP(扣除销售收入
             1
             .   .
               9x7 2厘米;包装:  10片;建议:指         13022.
                                                  5 1销售收入
                                                              之�)
             定�牌
                                               资料��:国际比较项目。
             采价��:1 套; �牌: 知�的; 类型:
测孕套装         验孕棒;预期用途:针对怀孕早期检测的
             尿检;包装:塑料�装;建议:指定�牌                 图1.
                                                  1 1列出了医疗�生基本分类所需的支出
             医疗器械和设备                         和价格,从而总结了这部分关于医疗�生产�和
             采价 � �:2 片; 类 型: 校 正 曲 线; �     �务的内容。
             牌:知�的;�料:普通无机玻璃镜片;
             特�:�状的�无色� 没有散光; �焦:
无机玻璃眼镜片
             点焦;�镜度 数: ±2 屈 光 度; 价 格 �       教育�务
             包括:�外的�件和特殊加工装�; 备
             注:指定�牌并且采价��为2�镜片

             采价��:1 件; �牌: 知�的; 整套:             许多围绕教育 PPP 测算的问题都与上文所述
             扩音�诊器�膜�气体张力计� 增压器�
测�动脉压的�套
                                             的医疗 � 生 问 题 相 似, 因 此 有 许 多 共 � 适 用 的
装置           加压血压袖套; 备注: 指定�牌并且采
             价��为1套                          概念。
                医疗�务
                                             教育�务的实际消费
             采价��:1 次; � 续 时 间: ±15~20
             分钟;时间:正常工作时间; 标准检查:
                                                与医疗�生 � 务 一 样,教 育 � 务 也 包 括 由
一般执业医师咨询
�务 (公立的)     是的;�给: �方; �务 类 型: 公 共 医
             疗�生�务                           政府�供给居民以�由 居 民 直 接 支 付。教 育 的
             采价��:1 次; � 续 时 间: ±15~20       居民 实 际 消 费 是 居 民 和 政 府 的 个 人 消 费 支 出 的
             分钟;时间:正常工作时间; 标准检查:
                                             汇总。
一般执业医师咨询
�务 (�立的)     是的;�给: �方; �务 类 型: � 人 医
             疗�生�务
 资料��:国际比较项目。




                                                                               203
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


             
                                              

             




            	            	               	
            
              	

                                111

            
          	             
            

                                           	
            	            	               	

                          111

                        	        
            z       	          	
              
                     

            z 
                	
            z 
                   
                                           111
            

            



                   图1.
                     1 1 医疗�生基本分类所需的支出和价格
                         资料��:国际比较项目。

教育�务包括�人教育课程� 语言学校和学�幼             他奖学金奖励, 从而抵消居民的全部或部分教育
稚园以��学教育� 中学教育和高等教育。 但是,           费用。居民的教育支出是指扣除上述收入之�记
驾驶课程和休闲课程如桥牌课和书法课除外。 教             录的支出;与医疗�生�务一样, 此处记录的支
育�务�以通过广播� 电视和互�网以�传统的             出是指居民实际支付的金�。
课堂教育被�供。

教育的基本分类
                                       附表11
                                          . 2 基本分类:教育�务的支出
  附表1
    1.2列出了与教育�务支出有关的基本分类。
                                   居民和政府在下列基本分类上的支出总�构�了教育�务方�
  和医疗�生的分类一样,教育基本分类分为两大            的个人实际消费支出。
类:由居民和政府支付的中�学校教育和高等教育�            居民的个人消费支出    政府的个人消费支出
务 (
  111
    01.
      11和1
         304
           11.1),以�由政府直接�供教        111011
                                        . 1教育   教育�利和补�
                                                13041.
                                                     1 1教育�利和补�
育�务的生产�本 (  1304
               21.  3
                  1到102
                      45.1)。然而,                 教育�务产值
与医疗�生��的是,教育�务基本分类�指�务,                         13042.
                                                     1 1雇员报酬
                                                13042.
                                                     2 1中间消耗
�涉�规格�。由居民购买的校��课本�练习本和                         13042.
                                                     3 1�业盈余总�
                                                13042.
                                                     4 1生产税净�
其他用�并没有纳入教育支出。
                                                13042.
                                                     5 1销售收入 (负)
  这些由政府直接�供的教育�务的生产�本
组�如雇员报酬� 中间消耗和�业盈余总�都与               就政府而言,支出划分为 “教育�利和补� �
�文所述的医疗�生�务费用完全相�。                 与 “教育�务生产 �。 在大多数国家, 支出的第一
                                   部分 (教育�利和补� ) 通常都很少。 由专门用
教育�务的支出
                                   于奖励孩�或者资助�自低收入居民的孩�的助
  �国需�对附表 11
           . 2 中全部基本分类的支出          学金或奖学金等付款组�。 该基本分类亦涵盖了
进行测算。就居民而言, 支出将涵盖�人教育费             为满足有特殊需�的孩�的教育�求而支付的费
用与公立中�学和高等院校�能会收�的任何部              用。相比之下, 在很多国家, 教育�务生产是一
分费用。在一些国家, 政府会给予助学金或者其             笔��的款项, �公立中�学校和大专院校的�

204
                                                               第11章   医疗�生与教育

�费用。这些费用主�由雇员报酬和中间消耗组                    �立 (�公办 ) 中�学和大专院校�以�供所开
�。�业盈余总�通常�指固定资本消耗; 并�                   设课程的全部价格, 这些费用都是一部分由学生
存在�业盈余净�。 如医疗�生�务的论述所述,                  支付,剩余部分 (若有)由政府支付。
固定资本 消 耗 应 采 用 现 时 � 置 � 本 � 进 行 计 算。       至于政府的教育�务产值, �国公布了花在
记入政府账户的折旧�通常都基于原始�本, �                   雇员报酬上的�本, 如本章��部分所述。 本分
能会大大低估根� 《国民核算体系 》 推�方法而                 类中其他所有基本分类的价格并�必需, 因为采
得出的固定资本消耗。                               用的是�考 PPP。表 1.
                                                      1 3 列出�用于其他费用部
   在许多国家, 公办学校的收费都是相当高的。                 分以�基本分类教育�利和补� (
                                                        130411
                                                             . 1) çš„
因为这些费用早已纳入了居民在教育方�的支出                    �考 PPP。
(
111011
     . 1), 所以在计算政府��中�学和高等                  图1.
                                              1 2总结了关于教育�务的内容, 并对教
院校的净支出时必须扣除这些费用。                         育基本分类所需的支出和价格进行了图解。

教育�务的价格
                                                  表11
                                                    . 3 �考 PPP:教育�务
  该项目��求居民购买教育�务 ( 111011
                        . 1,
                                              基本分类                �考 PPP
��立 (�公办) 中�学和高等院校的教育�务 )                                政府的个人消费支出
的价格。此处列举了两个教育�务的采价�求:                    教育�利和补�
   • 高中教育。�求: ( 1) 学生的入学年龄为
                                         130411
                                              . 1教育�利和     政府教育�务产值的 PPP(扣除销
15�; (
     2 ) 能够获�进入大学教育所需的普通中                补�                售收入之�)

学毕业�书; (  3) 就读于走读学校 (�是寄宿学              教育�务产值

æ ¡);(
   4 ) 本国公民; (
             5 ) �缴纳�年的教育费,                                居民在国内市场的个人消费支出的
                                         13042.
                                              2 1中间消耗      PPP(�包括采用基准 PPP 的所有
�包括�费和附加�务费。                                               基本分类)
  • 其他教育项目 ( 外语课程 )      1)
                   。 �求: (               13042.
                                              3 1�业盈余总�    固定资本形�总�的 PPP
�组学习; (
      2 ) 英语或者法语; (
                  3 ) 中级水平;                                政府教育�务产值的 PPP(无生产
                                         13042.
                                              4 1生产税净�
(
4 )�次一�时课;(
          5 )上一次课费用。                                       税净�,且在扣除销售收入之�)

   �国必须公布教育�务的全部购买价格。 如                  130425
                                              . 1销售收入
                                                           政府教育�务产值的 PPP(扣除销
                                                           售收入之�)
果居民�支付部分费用, 剩下的费用由政府支付,
                                           资料��:国际比较项目。
则公布的价格为这两部分费用的总�。 一般�说,
                 
                                  

                 


               	              	                    	
                                          	

                               
                               	

               	              	
                                     	
               
         	              111
                                                   
	
                                                 




                                            111
                                


                         图1.
                           1 2 教育基本分类所需的支出和价格
                              资料��:国际比较项目。

                                                                           205
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                           表1.
                                             1 4 2005年轮ICP 中的政府�务
雇员报酬                               医疗�生�务              公共�务 (续)

                                   101医生,部门主任          213警察

  雇员报酬是医疗�生�务与教育�务中最�              102医生 (具有 20 年工作�
                                                       214狱警
                                   验)
�的基本分类。 其他政府�务的基本分类也包括
                                   103医生 (具有 10 年工作�
了雇员报酬, 并且收集�比较的政府�务报酬数             验)
                                                       215消防员

�是国际比较项目的一个��环节。 针对 2005年          104护士,部门主任          216社工
轮ICP,�国被�求收集 50 个��政府�务的工          105手术室的护士           217城镇规划师
作人员的薪酬信�。 这些�业包括 1 3 个医疗�生         106护士               218市政工程师
�业和5个教育�业。                         107助�护士             219绘图员
  表1.
    1 4列出了2005年轮ICP �求的这些�业        108�疗医师             220建筑工人
�其他�业。表 1.
         1 4 中的多个�业都�止与一�          109实验员              221�机
�务有关。例如,护士主�与医疗�生�务相关,             110医院行政总监           222农业科学家
�时也�能�雇于学校。 �样地, 秘书� 清�工           111秘书 (医院)          223图书管�员
和驾驶员也��供教育�务� 医疗�生�务和公             112厨师 (�是厨师长)       224数�库管�员
共�务。因此, 这些�业�其他�业的雇员报酬             113社区�生工作者          225网站管�员
信��用于计算多个基本分类 PPP。                 公共�务                226�镖 (�护高级官员)
  对所有相关�业的相对价格 (严格�说应该             201财务部��            教育�务
是 “相对薪酬 �) 进行简�几何平�, 从而得出          202行政 官 员 (技能水平三
                                                       301幼儿园教师
�项基本分类的 PPP。 例如, 计算表 11
                      . 4 中�业      级)

101到�业113的相对价格, �其平�值, 便�得         203行政 官 员 (技能水平四
                                                       302�学教师
                                   级)
出基本分类 130221
           . 1(�供医疗�生�务的雇员
                                   204计算机�作员           303中学教师
报酬)PPP。 就基本分 类 130421
                    . 1(�供教育�
                                   205出纳               304大学讲师
务的员工的薪酬 ) 而言,PPP 是建立在�业301
                                   206数�录入员            305校长
到305��业 106� �业 201到212 以��业 216
                                   207秘书 (�医院)         国防�务
的基础上的, 因为从事这些�业的人员也�雇于
                                   208电�接线员            401陆军:步兵团的士兵
中�学和高等院校。
                                   209收�员              402陆军:步兵团的指挥官
  �业 102和103(拥有 20 年工龄的医生和拥
                                   210维修电工             403海军:二等水兵
有10年工龄的医生)列举了�员在岗时间的长度。
                                   211办公楼看守员           404海军:护�舰的指挥官
至于其他所有�业, �求从业人员必须具有 5 年
                                                       405空 军 : 空 军 士 兵 (地勤人
工龄。                                212清�工
                                                       员)
  ��与国针对特定�业所上报的雇员报酬将                                  406空军: 战斗机飞行员/皇家
在第15章政府�务 (报酬 ) 中进行探讨, 故在此                             空军中校
                                     资料��:国际比较项目。
��赘述。 政府�务报酬基于政府薪金表中的基
本工资,�循的步骤会在第15章中介�。                  • 所选�业的年报酬都必须公布, 这一�求
  第15章中关于雇员报酬的�点内容�总结为             较容易实 现。 因 为 薪 金 表 通 常 会 注 明 年 度 金 �,
以下几点:                              以便在�考年�内进行修改。
  • 雇员报酬符� 《国民核算体系》 (
                    1993 年)          • 鉴于一个国家��行业薪酬的差别, 雇员
的�求, 包括了基本工资� 现金津贴� 以食物和           报酬也应为全国�值。 在首都或主�商业中心就
�宿的形�获得的实物收入以�雇主实际或虚拟              �的医疗�生与教育工作者通常会有生活费津贴,
的社会�障金。                            因为中心城市的物价往往比该国其他城市的物价

206
                                                           第11章   医疗�生与教育

高。按上述医疗�生与教育工作者所�百分比对                      2009年 OECD 所作的一项研究涉�由政府�供
这些津贴加�,便�得出该国的整体平�薪酬。                    的教育�务和医疗�生�务的产出估值 (    Sh
                                                                 cre
                                                                   yer
  • 为进行国际比较,公布的所选�业的雇员报                      。 此项研究认为该测度结果�仅�以在一
                                           9å¹´)
                                               1
                                         0
                                         20
酬应针对��国家的工作时数差异进行调整。除雇                   国之内�用,还�以在国际比较中�用。
员报酬之外,�国还需�公布扣除年�和法定�日                     OECD 研究的第3章介�了教育�务的国际比
之��周的正常工作时数和�年的工作周数。                     较程�,如下:
                                            以下步骤�述了测算产出法 PPP 或者与其等
医疗�生�务与教育�务的生产率调整                        价的直接物�指数的基本步骤:
                                            • 将教育�务的支出分层为�质组;
   回顾2005年轮ICP 中亚太地区政府雇员薪酬                  • 将� 一 阶 层 的 教 育 � 务 的 数 � 测 算 进 行
的信�,�以�现, �使对所收集的数�进行了                   分类;
广泛的审核, 但最终似乎并未得到��的物�测                     • 将�一阶层的教育�务的质�测算进行分
算结果。 尤其是贫困国家, 如: ��人民民主共                 类。�将其与数�指标相结�, 从而导出质�调
和国的政府�务数�远远超过了中国香港或新加                    整物�指数或空间价格指数 (PPP)。
�的政府�务数�。 �样地, 在西亚, 最终结果                   采用的 “�质组�包括5个国际标准教育分类
表明也门共和国具有大���比的�务, 其数�                   (
                                         ISCED) 层级的教育组: (
                                               2
                                                         1)ISCED0, 学�教
远远超过了该国石油资�丰富的邻国的�务数�。                   育;( 2)ISCED1,�等教育或基础教育的第一阶
在�洲,多个国家也出现了显著差异。                        段;(
                                           3 )ISCED2,�级中等教育或基础教育的第
   对于2005年的国际比较项目, 亚太� 西亚和               二阶段; (
                                              4 )ISCED3+4, 高级中等教育或中等
�洲地区都对政府�务 (医疗�生�务� 教育�                  ��高等教育;以� ( 5)ISCED5+6, 高等教育
务和公 共 � 务 ) 的 雇 员 报 酬 进 行 了 生 产 率 调 整。   (包括 “未知��类)。
该调整基于两个方�: 一是��员工固定资本资                      “数�测度�指�个阶层学生的数�。 虽然学
产的估值; 二是�定因为贫困国家政府雇员使用                   生的学时数�用于比较, 但获得的比较信�在许
的资本设备存�较�� 效率较低, 所以其生产率                  多国家都��用。
比富裕国家政府雇员的生产率低。 此项采用柯布                      “质�测度�是以 OECD 的国际学生评估项目
-�格拉斯生产函数的调整方法会在第 16 章中介                 (
                                         PISA)中的国家分数为��的。P
                                                        3
                                                          S
                                                          I A 对15周�
�,此处��赘述。 政府的医疗�生�务� 教育                  的学生进行科学�阅读� 数学和常识方�的测试,
�务和公共�务也�了相�的调整。                         现已有 62 个 国 家 � 与。 国 际 教 育 � 就 评 价 � 会
                                         (
                                         IEA)的其他两项研究分别是国际数学与科学研
2011年轮ICP 的新进展                           究趋 势 (TIMSS) 和 促 进 国 际 阅 读 素 养 调 查
                                         (
                                         PIRL)。OEC        I
                                                  D 的研究认为 PSA 具有一个�大
  本部分�述了2 011年轮ICP 基于2005年��             优势,�该项目�供的结果对学生的�济� 社会
几轮ICP 的�验教训所�的调整。                        和文 化 知 识 起 到 校 正 作 用 (�所谓的 ESCS调
                                         整)�( Sc
                                               hreye
                                                   r ,2009 年)。通过排除�济和社会
产出法的�用
                                         状况对国家分数的影�,修正�的 P
                                                         ISA 结果便是
  近年�,�济�作与�展组织 (
                O ECD) 和欧                较好的教学质�指标。 然而, 对于那些没有�与
盟的�员国一直在寻找能够代替政府�务投入法                    I
                                         PSA 的国家, 则是通过 TIMSS 和获得的促进国
的实际产出法。 ��医疗�生�务与教育�务在                   际阅读素养研究数�。
国民预算中��的比例越�越大, 该议题也显得                     OECD 使用2 005 年的数�, 在研究中比较了
越�越��。 投入法无法�映生产率的增长, 这                  其30个� 员 国 以 � 以 色 列 和 俄 罗 斯 的 产 出 估 值
在医疗�生领域尤为明显。                             (�论进 行 质 � 调 整 与 � ) 与 投 入 估 值, � � 表

                                                                         207
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


1.
 1 5。比较结果显示大多数国家使用产出估值�                       则在70(俄 罗 斯)与 130(冰 岛 ) 之 间。 对 于 冰
�生了实质性的改�: 在一�以上的国家, 产出                       岛�澳大利亚和瑞典等国家�说, �用产出法�
测算数 (进行了质�调整 ) 与投入估值的悬殊超                      以使通过投入法得到的�高物��低到一个更加
过了20%。产出测算数也大大�低了国家之间的                        ��的水平。通过 P
                                                       ISA 引入的质�调整对结果的
离散程度。根� OECD 的研究:                             影�似乎相当有�。 波兰的调整最大, 指标上�
     �用投入法,指标的�化范围在 43(土耳其)                   了8% (从101到110)(
                                                            Sch
                                                              ree
                                                                yr,2009 年)。
到189(冰岛)之间;�用产出法, 指标�化范围

                          表1.
                            1 5 人�教育最终实际支出指数 (
                                             O ECD=100)
                                  产出法                            伴��质�调整的投入和
                                                     投入法   排�
               �质�调整         排�     未�质�调整     排�                 产出之间的�化 (%)

冰岛               130         -1         133    -2    189   -1         4.
                                                                       5 5
以色列              125         -2         134    -1    159   -3        -2.
                                                                       7 0
墨西哥              124         -3         128    -3    92    -24        2.
                                                                       5 4
新西兰              123         -4         119    -4    103   -17        1.
                                                                       6 4
韩国               120         -5         116    -5    99    -21        1.
                                                                       7 7
英国               116         -6         111    -7    91    -25        2.
                                                                       1 6
比利时              112         -7         112    -6    128   -8         1.
                                                                       3 7
波兰               110         -8         101    -16   87    -27        2.
                                                                       1 2
澳大利亚             109         -9         106    -11   159   -2        -4.
                                                                       5 8
丹麦               107         -10        108    -9    133   -5        -2.
                                                                       4 1
芬兰               106         -11        101    -17   105   -16        .
                                                                      1 1
美国               106         -12        108    -10   127   -9        -2.
                                                                       0 4
斯洛�克             105         -13        103    -15   85    -28        1.
                                                                       8 6
法国               104         -14        104    -12   115   -13       -1.
                                                                       0 2
挪�               102         -15        109    -8    129   -6        -2.
                                                                       6 3
�兰               102         -16        98     -19   117   -12       -1.
                                                                       5 4
ç‘žå…¸               101         -17        103    -13   148   -4        -4.
                                                                       6 7
�济�作与�展组织        100         -18        100    -18   100   -20        .
                                                                      0 0
�克                   97      -19        95     -20   98    -22        -1.3
土耳其                  96      -20        103    -14   43    -33        5.
                                                                       5 3
匈牙利                  95      -21        90     -21   95    -23        -0.1
加拿大                  91      -22        85     -27   128   -7        -4.
                                                                       1 6
爱尔兰                  90      -23        87     -23   118   -11       -3.
                                                                       1 5
葡�牙                  88      -24        88     -22   77    -31        1.
                                                                       2 5
奥地利                  87      -25        87     -24   114   -14       -3.
                                                                       0 3
西�牙                  87      -26        86     -26   100   -19       -1.
                                                                       5 9
希腊                   86      -27        86     -25   101   -18       -1.
                                                                       7 0
�森堡                  86      -28        83     -29   124   -10       -4.
                                                                       5 5
瑞士                   81      -29        82     -30   106   -15       -3.
                                                                       0 0
�大利                  81      -30        83     -28   87    -26        -8.1
德国                   80      -31        78     -31   58    -32        2.
                                                                       7 4
日本                   79      -32        77     -32   83    -29        -5.1
ä¿„ç½—æ–¯                  70      -33        69     -33   80    -30       -1.
                                                                       4 1
 资料��:S
      chr
        eyr(
          e 2009)。


208
                                                          第11章   医疗�生与教育

   就医疗�生而言, 产出估值至今�在医疗�                 府工作人员的实际工作时数比官方工作时数 (通
务中得到推广。产出 PPP 将基于约 20 次手术治疗             常�说,�周 40 个�时 ) 少。 这样, 雇员们��
和10次�手术治疗的相对�本。 尽管已考虑质�                 以从事第二份�业, 贴补他们的政府薪酬。 薪酬
调整的多�选择, 但结果�明�找到�比较的数                  比较以� � 时 的 报 酬 为 � �, 分 � (工 作 时 数)
�很难,而且2011年轮ICP 并没有调整计划。 目              应该为实际工作时数而�官方工作时数。 若官方
�,我们正与�多个国家进行实验, 尚未确定用                  工作时数比实际工作时数多, 用官方工作时数�
于2011年轮ICP 的确切程�。                       分�,就会低估��时的报酬, 从而高估政府�
   �时也尚未决定是�对其他地区使用类似的                  务的数�。在2011年轮ICP 中, 需�尽力���
产出估值。但无论最终是�决定使用生产率调整,                  国报告的 是 政 府 雇 员 实 际 工 作 时 数 的 真 实 估 值。
都�能会因数��制而必须�次使用 2005 年轮所               用于2011年轮ICP 的雇员报酬表放在第15章。�
应用的投入法。                                 求�国报告官方的和实际的工作时数, 其中一些
                                        政府雇员工作的�时数系统地少于官方的工作�
政府�务
                                        时数。
   表1.
     1 4列出了2005 年轮ICP 使用的 50 个政
                                        为居民�务的��利机构 (
                                                    N P
                                                      ISH)
府�务。2011年轮ICP, 我们将使用列有 38 个�
业的更新目录,其中 18 个�业与医疗�生�务有                   在2005年轮ICP 中, 欧盟统计局—OECD�
关,16个�业与教育有关, ��表 11
                   . 6。 该表还             员国将 NPI
                                              S H 的支出分为六大行业类: �房� 医
列出了国际比较项目和国际标准�业分类 (I
                    S CO)               疗�生� 娱�文化� 教育� 社会�障以�其他�
的代�和�业�称, 是我们咨询了�洲� 西亚和                 务。其�设为,许多国家对 NPI
                                                       S H 了解甚少, 而
亚太地区的�样本国家的地区�调人�代表之�                   这些机构的支出�相对�那么��, 所以�未�
完�的。 除 欧 盟 统 计 局 -OECD 的 � 员 国 之 外,     求其他区域的国家亦将为居民�务的��利机构
其他所有国家都将使用此表。                           分类。然而, 事实�明这个�设并��立, 在许
   除欧盟统计局 -OECD 的�员国之外, �国              多国家,相当大一部分的学校� 医院和诊所都是
将继续用政府薪酬等级表�计算�务报酬, 但�                  由NPI
                                           S H 在��。 例如, 在��, 许多学校和医
国需��供�个�业的员工在四个工作时间点的                   疗机构都是天主教会在��, 因此, 必须对此进
数�:入��就� 5 年�� 就� 10 年�以�就�             行专项调查,并测算该区域 NPS
                                                       I H 在�供医疗�
20 年 � 的 数 �。 四 组 数 � 的 简 � 平 � 用 于 计   生与教育�务上的支出。 �收集支出数�, 很大
算P PP 。                                 程度上使用基于政府医疗�生工作者与教育工作
   欧盟统计局 -OECD �组将使用仅列有 26个             者薪酬的�考 PPP,从而得出支出的 PPP。
�业的目录,但这些�业大部分都与表 1.
                   1 6 中的                 2011年轮ICP,将针对 NPS
                                                          I H 开�三�新的基
�业类似。 此外, 欧盟统计局 -OECD 将��用              本分类,以便对国际比较项目的支出分类进行修改:
政府薪酬等级表�计算雇员报酬, 因为现在这两                     •12011.
                                                 1 1医疗�生
个组织中的许多�员国, 政府雇员���过去的                     •12021.
                                                 1 1教育
业绩与政府�商他们的薪水。 �国将��所有工                     •12031.
                                                 1 1其他�务
资清�和雇员数�的数��计算平�薪酬。 我们                     所有区域都必须�供这三个基本分类的支出
也会�求欧盟统计局 -OECD 的一些�员国计算                数�。至于政府�务, �通过将 NPS
                                                          I H 的�本进
四个工作时间点的雇员报酬, 从而与其他区域的                  行汇总,扣除它们�供�务的销售收入, 从而得
国家进行链接。                                 出这些机构的支出。 在 2011 年这一轮中, �能会
                                        �次用政府医疗�生�务与教育�务的�考 PPP
实际工作时数与官方工作时数的比较
                                        作为 PPP。
   在政府薪酬很低的国家, 人们�能会接�政

                                                                        209
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                    表1.
                      1 6 2011年轮ICP 政府�� (按�能分类)
      国际比较项目代����        国际标准�业分类代����         医疗�生     教育   其他

1国会议员               1111立法官                                  X
2高级政府官员             1112高级政府官员                     X    X    X
3医院院长               1120总��和首席执行官                  X
4数�处�负责人            1330信�与通信技术�务管�者                         X
5中学校长               1345教育管�者                           X
6政府统计师              2120数学家�精算师以�统计学家                        X
7医院医生               2211全科医疗从业者                    X
8专科医生               2212专科医疗从业者                    X
9医院护士               2221护�专业人员                     X
10大学教师              2310大学和高等教育教师                       X
11�业教育教师            2320�业教育教师                          X
12�学教师              2341�学教师                            X
13中学教师              2330中等教育教师                          X
14政府会计师             2411会计                                   X
15人力资�专业人员          2423人士��业专业人员                            X
16数�库管�员            2522系统管�员                                X
17法官                2612法官                                   X
18政府�济师             2631�济学家                                 X
19实验室助�             3212医疗�病�学实验室技师                X
20助�护士              3221护��助专业人员                   X
21医疗记录员             3252医疗记录与医疗�生信�整�人员            X
22办公室主管             3341办公室主管                                X
23医务秘书 (医院)         3344医务秘书                       X
24海关检查员             3351海关与边境检查人员                            X
25网管                3513计算机网络系统技术人员                          X
26秘书 (�医疗部门)        4120秘书                         X    X    X
27会计和出纳             4311会计和出纳                      X    X    X
28薪资办事员             4313薪资办事员                      X    X    X
29厨师                5120厨师                         X    X    X
30办公楼看守员            5153办公楼看守员                     X    X    X
31教师助�              5312教师助�                            X
32消防员               5411消防员                                  X
33警察                5412警官                                   X
34狱警                5413狱警                                   X
35�机 (一般义务)         8322汽车�出租车以�货车�机               X    X    X
36办公室清�工            9112写字楼�酒店和其他机构的清�人员           X    X    X
37厨房帮工              9412厨房帮工                       X    X    X
38收�员               9621收�员                        X    X    X
�计                                                 18   16   24
 资料��:国际比较项目与国际标准�业分类。




210
                                                                第11章     医疗�生与教育

                                        很�能�以投入而�是产出作为 PPP 的��。 因
结论                                      此,得到更 加 � 映 现 实 的 医 疗 � 生 与 教 育 � 务
                                        PPP 测算 结 果 � 是 国 际 比 较 项 目 所 追 求 的 一 个
   在大多数国家 , 医疗�生与教育�务都是由                目标。
市场生产商和�市场生产商�供 。 因此在国际比
较项目 中 , 会 先 综 � 医 疗 � 生 与 教 育 � 务 的 支                        尾注
出 , 然��比较�国在这两方�的 “实际消费 �。
医疗�生与教育�务的消费对�利以�未��济                     1. 本报告的主�撰写人是 P    u
                                                             alSc
                                                                hreyr
                                                                    e , 其他撰写人
增长都有����义 。 所以 , 跨国比较的居民消               包括 Aa
                                            linGa
                                                lli
                                                  as�S
                                                     and
                                                       raHopi
                                                            kns�Frn
                                                                  acet
                                                                     teK o
                                                                         ecl
                                                                           hin和
费�务 总 � 是 国 际 比 较 项 目 中 的 一 项 � 大 产 出   e
                                        SppoVar
                                              jone
                                                 n 。
                                           .
                                           2          ,法国,1997年 。
项目 。
                                             ��国教科文组织
                                           3       t
                                           . 详情请查询 htp://www.ps
                                                              ia.oc
                                                                  ed.or
                                                                      g 。
   在国民�济核算中, 市场医疗�生与教育�
务的测算方法与其他所有市场�务的测算方法相
                                                           �考文献
�,而在�市场�务的测算中, 人们则习惯把�
供这些�务的�本加上。 在�几轮国际比较项目
                                        欧洲共�体委员会� 国际货�基金组织� �济�作 与�展组织�
中都采用了这一方法, 但在 2011 年轮ICP 中, 欧            ��国�世界银行: 《国民�济核算体系 (
                                                             1993 年 )》,199.
                                                                          3
盟统计局—OECD 将使用更好的方法�比较�些                  t
                                         htp://unt
                                                 sas
                                                   t.u.
                                                      n o
                                                        rg/uns
                                                             d/n
                                                               sa1993/
                                                                     tot
                                                                       co.
                                                                         pas
                                                                           p ?L1=5.
�市场医疗�生与教育�务。 其�员国将设法测                  Pau
                                          l c
                                            She
                                              rye
                                                r :教育 与 医 疗 � 生 � 务 产 出 � 的 测 算,2009
                                                                                   . STD/

算政府�务的产出, 而�是投入�本。 其他区域                  CSTAT/WPNA/(2009 年 )1, � 济 � 作 与 � 展 组 织, 法 国,
                                         7月 。
的部分国家也�能�用投入法, 而用产出法, 但




                                                                                   211
                                  第12章                 �房�务
                                             ALANHESTON



     居民�房�务支出由按市场价格出租的�房                               际比较项目的部署。
租金�未按市场价格出租的�房虚拟租金和业主                                     本章将结�大�相关的文献著作�讨论这些
自用�房的虚拟租金构�。这些支出的测算在第 3                                问 题, 其 中 涉 � 2 011年轮ICP 技术咨询组
章 “国内生产总值的支出框架 � 中已�介�。 本                              (
                                                       T AG)在2 010 年 2 月的会议上讨论的关于该领
章和第3章都明确指出,�房支出必须体现一个国                                 域�些��专家通过时间比较和空间比较对�房
家特定类型的普通�房或�房的平�租金。                                    租金进行测算的论文。
                                                                1

     由于业主自用�房与租��房的构�结构�
断�化并且还�能�到��补贴形�的影�, 所                                 �房类 PPP 的测算方法
以很难进行�国�房的比较。 �时, 在进行国民
�济核算时, 测算�房总体支出的方法也有很多                                   TAG 建议�区域采用欧盟统计局 -OECD在
� (如第3章所述)。 然而,PPP 的测算方法�有                             其国际比较项目中所采用的方法。 欧盟统计局 -
                                                          D 最�采用的方法是先按�房的类型� �积�
赖于国民�济核算中基本支出基本分类的计算方
                                                       OEC
法。表1.
    2 1概述了测算租��房和业主自用�房                                年�和便利设施调查�房租金; �针对�个国家
的支出与 PPP 的方法。                                          完全相�或�常相似的�房平�其相对价格 (在
       表12
         . 1 租��房和业主自用�房支出与                            这�情况下为相对租金), 从而得到 PPP。 这�方
               PPP 的数���概览表                            法称为直接租金法 (��下一�节)。 表1.
                                                                            2 2举例
   �房分类             支出                 PPP             说明了公寓的分层法 (术语公寓和术语套房在本

   租��房             租金
                                 租金调查 (按�房的            章�交 � 使 用 )。类 似 的 分 层 法 也 � 用 于 独 户 �
                                   �积和类型)
                                                       房。租金调查�以从��的方�进行分�, 包括
                                                                   , 这在下一节直接租金法
                  等价租金                租金调查
 业主自用�房                                                采用特�回归测算 PPP
                  使用者�本          数�法或直接物�法
                                                       中也会有所探讨。 下一�节也会论述如何�用使
   所有�房      等价租金和使用者�本              消费等效法
                                                       用者�本 (如第3章所述)�计算特定类型�房的
    资 料 � �: 摘 自 h
                 ttp: //i
                        se
                         tre
                           sou
                             rce.
                                s wor
                                    ldban.
                                         kor/
                                            gICPINT/
Reo
  sur
    ces/7
        200561
             -25
               59770
                   07108/6 483
                             550-125739
                                      4667891/6
                                              54445
                                                  6-   支出。
           /   1_I       3_ D                .。
1
2727632
      71734 0
            3.0   CP-TAG0    wel
                               li
                                ngSeri
                                     vces
                                        -N.pdf            ��国际比较项目的开展, 欧盟�现在多个
     本章第一�节将简�介�用于测算 PPP 和�                            新�员国中, �是其首都城市的租�市场被�制
房�务�的租金调查法和数�法 (�称直接物�                                 了,就是租金的补贴很高, 或者二者皆存在。 在
法)�其与支出估值的关系。 第二�节将对上述                                 这�情况下, 欧盟统计局 -OECD 引入了直接物
方法以�用于�房�务测算的消费等效法 (
                   C EM)                               �法,�按针对�积和�些便利设施 (包括暖气 )
进行论述,事实上其中的消费等效法已用于 2 005                              调整�的�房数�对支出进行分类, 从而间接测
年轮国际比较项目六大区域的�房比较。 本章第                                 算出 PPP。 本章将继续论述: 直接租金法是间接
三�节将主�探讨众多方法呈现出的一个主�问                                  物�法的�一�说法。 �之, 直接物�法也�以
题,�区域链接问题。 本章将总结从 2005 年轮国                             ��间接租金法。 本部分�文会对这些方法进行
际比较项目借鉴的�验教训, 并讨论 2011 年轮国                             更详细的论述。

 212
                                                                 第12章   �房�务

         表12
           . 2 2002年欧盟统计局—OECD               欧盟 统 计 局 - OECD 以�房的地点和特�
          在2020年比较项目中采用的标准                (套房或正房��积� 暖气 ) 为��对�国的出租

�房类型     年�     房间数�
                     �房的总    �考�积
                                     供暖
                                          �房进行分层抽样,
                                                  3
                                                    测算租金 PPP; 然�比较�
                     �积 (
                        m 2)  (
                              m 2)
                                          �国家�平方米的租金 (按阶层计算 ); �以业主
         >49     -
                 12    25
                        -75   50
                                          自用�元数�为��, 按层次汇总租金平价, 从
 公寓                                  无

         >49     -
                 12    25
                        -75   50
 公寓                                  有
                                          而得出�租房者的 PPP。 这是 2005 年轮国际比较
         >49     3    7-
                       0150   110
                                          项目建议的方法, �用于在国家�房调查中有大
 公寓                                  无

         >49     ≥3   7-
                       0150   110
                                          �按市场利率出租的国家。
 公寓                                  有

 公寓      24
          -49    1
                 -2    25
                        -75   50     æ— 
                                          使用�机租金调查法测算��租金
 公寓      24
          -49    1
                 -2    25
                        -75   50     有
                                             欧盟统计局 -OECD �对�个出租房屋的平
         2-
          449    ≥3   70
                       -150   110
                                          �租金进行有目的的抽样, 从而实现��阶层�
 公寓                                  无

         2-
          449    ≥3   70
                       -150   110
                                          房的租金比较; 或者, 对国家调查信�进行足够
 公寓                                  有

         <24     -
                 12    25
                        -75   50
                                          的观察,从而计算那些出租房屋的平�租金。 �
 公寓                                  无

 公寓      <24     -
                 12    2-
                        575   50     有
                                          一�方法是将用特�租金回归得出的系数填入�
         <24     ≥3   7-
                       0150   110
                                          �租金中, 例如美国就拥有一个常规的全国出租
 公寓                                  无

         <24     ≥3   7-
                       0150   110
                                          房屋样本。
 公寓                                  有
                                               1975年的国际比较项目中分 61 个出租
  资料��:欧盟统计局-OECD,2006年 , 第 82页 。
                                          房屋,2074(
                                                 34×61) 个 潜 在 平 � 租 金, 其 中
                                          615个平�租金在这 34 个国家�房普查中租金测
直接租金法
                                          算方�起��常��的作用。 至于这些租金的测
     本部分将简�介�直接租金法: 先按�房类                 算框架,34个国家中就有21个国家 (
                                                            10个欧盟�
型进行分层抽样, ��用�机租金调查法, 从而                   员国)�供了他们�房普查中��房屋的平�租
测算��租金。                                   金估值。�外13个国家也�供了能够测算多��
按�房类型进行分层抽样的直接租金法                         房特�系数的租金样本, 这些�房特�对租金起
     �房租金��于其他一些�务, 因为�房地                 决定性作用, 它们包括房间数�或�积大�� 电
点在采价过程中起��常关键的作用。 但相比于                    力和抽水马桶。
                                                4
                                                  这些系数�用�测算这 13 个国家
业主�说, �房地点对于实际承租人没有那么�                    的相关房屋租金。
�,因为他们�以更�地点。 业主虽然�享�到                      2005年轮国际比较项目中直接价格法测算的
一些承租人享��到的好处, 但其享�的�房�                    总体框架为: 测算�国�房建筑中��房屋的平
务的价值就�那么容易测算了。 《国民�济核算体                   �租金。如�文所述, 该方法与�几轮国际比较
系》�求统计机构在�支出测算时, 应将承租人                    项目采用的方法类似。然而,欧盟统计局 -OECD
的显性�房�务支出和业主的�性�房�务支出                     效仿1975年的国际比较项目, 采用 GEKS法 (由
(包括 场 地 租 金 和 � 房 结 构 租 金 ) � � 包 括 其 中   Gi
                                           ni�E
                                              ltt
                                                eo�Kov
                                                     es和 S
                                                         zuc开�)对出租房屋租
                                                           l
(欧洲共�体委员会等,2008 年)。 �济�作与�                金信�矩阵进行汇总; 但是, 也有�能采用加�
展组织�员国的统计机构采用过��的方法�计                     的�房数�国家产�虚拟法 (       CPD)进行汇总。 加
算业主自用�房的有关�房支出 (最常�的方法                    �国家产 � 虚 拟 法 � 用 于 � 国 的 � 房 质 � 测 算。
为等价租金法)。而该方法则�定出租�房的租金                    关于� 房 质 � 特 � 的 论 述 � � � 直 接 物 � 测 算
率 (以年�� �积为�� ) 和便利设施�应用于                 部分。
相似类型业主自用�房。D
           iewet(
               r 2009 年 ) 对许              利用使用者�本法替代直接租金估值
多�济�作与�展组织的计算方法�过彻底的探                        �济学家通常把使用者�本法作为测算所有
讨,包括在 实 施 过 程 中 出 现 的 � 些 � � 的 测 算       �用资产 (如�房 ) �务�的首选方法。D
                                                               iewet
                                                                   r
问题   。
     2                                    (
                                          2009年)对此早已�倡,但也�出了应用使用者

                                                                          213
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

�本测算业主自用�房�务的一些问题, 尤其在                  建筑物数� (按类型和地点分类)
使用者�本作为消费价格指数的��的时候。 有                    在2005年的国际比较项目中, 一些�与区域
些国家无法用租金平价法测算业主自用�房的支                   �是没有足够的租�市场, 就是没有足够的�房
出,因为他们的租金调查�够充分, �通常所说                  租金调查信��以用直接租金法�开展相关工作。
的租�市场缺� (排除首都城市或其他大城市的                  由于欧盟统计局—OECD 的机构适应了其新准�
高收入家庭)。在这�情况下,我们建议2005年和                员的���济结构, 所以欧盟统计局—OECD的
2011年轮国际比较项目的�与国采用使用者�本                 �历在替代直接物�法的使用上起到了指导作用。
法�测算业主自用�房的总支出。 若使用者�本                  《欧盟统计局—OECD的PPP 方法论手册 》 (欧盟
是测算�房�务支出的推�方法, 那它是�也是                  统计局与�济�作与�展组织,2006 年, 第 8-
                                                                 384
测算�房�务 (至少 是 业 主 自 用 � 房 � 务 )PPP       页),对此进行了简�介�,而 Se
                                                        rge
                                                          ev(
                                                            2004 å¹´)
的��呢?                                   也曾�技术咨询组递交过一份对此方法�述更为
   在1975年国际比较项目中, 针对�些类型的               详尽的论文,论文内容包括了欧盟统计局 -OECD
农�建筑物, 使用者�本被用作测算出租房屋租                  在2000年的比较�验。 但是, 这些国家中许多国
金的��, 例如一户 400 平方米的�房�带自�               家都有�与欧盟统计局—OECD 的新�员国迥然
水�电力或�浴, 土胚或���外观, 承�屋顶                 ��的气候以�建筑。 因此,2005 年的国际比较
用当地�料建造。 其中关键��包括当�的建筑                  项目就必须制定特定的直接物�法问�, 如本章
�本�预计的使用年�� �年的维护�本以�投                  附件所示。
资资本的机会�本。 投资资本的机会�本通常用                    直接物�法需�普查类的信�, 包括建筑物
作赚�邮政储金等 (�借款�本 ) 的比率, 下�               的数��地点和类型等。 ��国家对城乡区域的
举例中的机会�本�定为 5%。 例如, �设建造一               定义��, 但较大国家的城乡地区和政治区域都
栋农�建筑物最少花费 1000 美元 (包括家庭劳动              存在��常典型的建筑物。 建筑物类型的区别在
力在施工中的投入 ), 预计 5 年之�完工。 �设该             于�些��的细节, 比如高层公寓� 无电梯公寓
建筑物于2010年 1 月 1 日开始施工。 该建筑的施            或花园公寓, 连排房屋或独户�房, 传统建筑或
工费在 2010年12月31 日时还剩 800 美元, 那么          现代建筑,临时性房屋� 房车等等。 有时候外墙�
使用者�本为 1000-800/1
                . 05=238 美元。 �言         地�或屋顶的类型也会对分层产生部分影�。 例
之,业主为在获�该建筑物的�房�务时花光了                   如,�度就根��固 (�用 ) 和��固 (�太�
该建筑的折旧�和�失的收入 (机会�本           )。
                               5
                                        用)进行分组。
   �将一个国家特殊建筑物的使用者�本以现                  �房的质�指标
行价格转 � 为 所 有 此 类 建 筑 物 的 平 � 租 � � 本,     欧盟统计局和�济�作与�展组织对所调查
就必须对 该 � 存 � 建 筑 的 平 � 年 � � 一 些 调 整。   的建筑进行调整�满足建筑内的水� 电� 抽水马
但是,如果在例�中采用的是直接折旧法, 那么                  桶以�暖气的�获得性。 但是 2005 年轮国际比较
使用者�本将���决于建筑物的年�, 该建筑                  项目其他区域的调查问�中�并没有纳入这些内
也会�得破旧�堪, 无法居�。 其中的关键之处                 容,因为有人认为暖气和空调�普�包�于�房
在于使用者�本能够有效地检验租金调查法无法                   普查信�。
处�的特殊出租房屋租金。 使用者�本也�以检                    表1.
                                            2 3用�美地区2005年数�举例说明了数
验直接 物 � 法 计 算 出 的 � 类 型 � 房 的 间 接 租 金   �法。选择该区域的主�原因是该区域的所有国
(这将在下一章节进行讨论)。                          家都采用了数�法。 第 1
                                                    -3 行是 2005 年推�的方
                                        法数�。第4行是带水�电和室内水管设施的�房
直接物�法
                                        所�百分比的几何平�数,用质�测算�调整数�。
   本部分将简�介�用于测算�房 PPP 的直接               本章第三�节讨论了三个构�项使用相���的优
物�法 (或数�法)。                             势所在,而�对给室内�生间太多的��。这好�

214
                                                                                      第12章    �房�务

在其他一些质�指标上也能表现出�。                                  有两�。一�是以直接物�指数或��价值指数
    智利拥有的质�指标最高, 约为 93%; 而玻                        开始,这两 � 指 数 都 是 由 基 本 � 等 � EXPDA=
利维亚的质�指标最低, �足 44%。 因此, 质�                       PDA×QDA 得出
                                                            ,其中 EXPD 为�房租�的支出,
指标的范围相当大。 该质�指标也需��房数��                          PD和 QD 分别为 A 国�房�务的价格和数�。 比
房间数�以�总�积的信�, 但�美洲国家一般                                                                   EXPD    PD
                                                   较 B 国 和 A 国, 我 们 � 以 得 出
                                                                                             B     B
                                                                                               =
��获得�室数��测算�房�积。 第 5
                   -7 行列出                                                                EXPDA   PDA

了�套�房的�室数�� �套�房��人数以�                              QD
                                                   ×
                                                      B
                                                        。
�间�室��人数, 这些信��用�测算居�密                              QDA

度。(居�密度和其他质�指标都将纳入2011年轮                              观察支出和数�的比率�以�现, 用支出比
的国际比较项目。
       ) 第 8 行列出了�自国民�济核                           率除以数�比率等于价格比率。 而且若用一套�
算的出租房和业主自用�房的家庭人�支出 (按                             房的�务支出除以其�务数�, 得到的��价值
汇率计算)。这些支出为第 9 行阿根廷的人�支出                           �充当价格比率的分�与分�。 这个简�的�等
指数等于100�供了��。                                      �构�了大多计算 ICP 的基础, 也增强了对价格
    用该数�和支出信��获�相�结果的方法                            和数�进行独立观察,以此作为审核的辅助数�。


                     表12
                       . 3直接物�法测算租��务:�美洲,2005年
                             玻利                      哥伦      厄瓜
                     阿根廷             巴西      智利                      巴拉圭     秘�      乌拉圭     委内瑞拉
                             维亚                      比亚      多尔

1   %电               9.
                      5 4    6.
                              4 4    9.
                                      4 5    97
                                              . 1    9.
                                                      5 4    7.
                                                              3 4    8.
                                                                      9 2    72
                                                                              . 0    9.
                                                                                      5 9    9.
                                                                                              6 8

2   %自�水             8.
                      4 1    3.
                              3 5    7.
                                      3 0    91
                                              . 0    8.
                                                      6 1    5.
                                                              6 7    5.
                                                                      2 6    60
                                                                              . 0    8.
                                                                                      7 8    8.
                                                                                              5 5

3   %�人浴室            7.
                      1 5    3.
                              8 9    6.
                                      2 7    90
                                              . 4    8.
                                                      7 2    5.
                                                              5 3    5.
                                                                      8 8    56
                                                                              . 1    7.
                                                                                      8 7    7.
                                                                                              8 0

4   质�,01
        -00%         8.
                      3 1    4.
                              3 8    75
                                      . 6    9.
                                              2 8    8.
                                                      9 5    61
                                                              . 3    6.
                                                                      5 1    6.
                                                                              2 3    87
                                                                                      . 2    8.
                                                                                              6 4

5   �套�房的�室数         .
                     2 3     .
                             1 7     .
                                     2 0     2
                                             . 4     .
                                                     2 3     .
                                                             1 6     1
                                                                     . 9     .
                                                                             1 9     .
                                                                                     2 2      .
                                                                                              2 2

6   �套�房��人数         .
                     3 7     .
                             4 2     .
                                     3 8     4
                                             . 0     .
                                                     4 3     .
                                                             4 4     4
                                                                     . 7     .
                                                                             4 6     .
                                                                                     3 4      .
                                                                                              4 7

7   �间�室��人数         .
                     1 6     .
                             2 5     .
                                     1 9     1
                                             . 7     .
                                                     1 9     .
                                                             2 7     2
                                                                     . 5     .
                                                                             2 4     .
                                                                                     1 5      .
                                                                                              2 1

8   �房费用,人� ($ 汇率)   341
                       . 4   4.
                              9 8    36.
                                       0 0   44.
                                               5 7   204
                                                       . 1   16.
                                                               9 9   10.
                                                                       8 0   50
                                                                              . 5    48.
                                                                                       9 8   24.
                                                                                               4 2

9   人�支出指数           10.
                       0 0   1.
                              4 5    105
                                       . 4   13.
                                               0 6   5.
                                                      9 8    4.
                                                              9 8    3.
                                                                      1 6    1.
                                                                              4 8    143
                                                                                       . 5   7.
                                                                                              1 5

10 人��室数,调整�         .
                     0 512   .
                             0 176   0
                                     . 396   .
                                             0 561   .
                                                     0 480   .
                                                             0 224   0
                                                                     . 263   .
                                                                             0 259   .
                                                                                     0 573   .
                                                                                             0 404

11 物�指数,阿根廷=100      10.
                       0 0   34
                              . 3    7.
                                      7 4    10.
                                               9 5   93
                                                      . 7    4.
                                                              3 7    5.
                                                                      1 3    50
                                                                              . 5    11.
                                                                                       1 9   7.
                                                                                              8 9

12 价格水平=�房的 PPP/汇率   10.
                       0 0   4.
                              2 5    13.
                                       6 3   11.
                                               9 2   6.
                                                      3 8    11.
                                                               3 8   6.
                                                                      1 7    29
                                                                              . 3    12.
                                                                                       8 2   9.
                                                                                              0 7
   �间调整�室的支出, 按美元
13                   66.
                       6 4   28.
                               3 4   90.
                                       8 3   794
                                               . 2   42.
                                                       5 0   75.
                                                               8 1   41.
                                                                       1 4   195
                                                                               . 5   85.
                                                                                       4 1   60.
                                                                                               4 2
   汇率算
    资料��:摘自加拿大统计局2005年轮国际比较项目的统计数�。

    表1.
      2 3 的最�几行举例说明了这两�算法。                         用第9行的人�支出指数除以第11行的物�指数,
首先,第10 行�供了质�调整�的人��室数;                            从而得 出 第 12行 (阿 根 廷 =100) 的 � 房 价 格
在阿根廷,平�0
       . 512个人一间�室。这个数字是                           水平。
通过�第7行中�间�室��人数的倒数,�乘以                                 使用第二�方法时�先弄清楚一个问题: 什
                          1                        么是质�调整�的�间�室的实际�房支出? 第
质�因素, 从而得到一个分数, � 0
                  . 512=
                        1.622                   13行给出了答案: 用第 8 行的数� (�房的整体
×0.8309。�将人�调整�室数乘以阿根廷等于                        �义支出)除以第 10 行的数� (基于质�调整�
100的指数,从而得出第 11 行的物�指数; 最�                         的� 间 � 室 � � 人 数 的 直 接 物 � 比 较 的 � �

                                                                                                215
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


PPP);�用第 13 行的�个元素除以阿根廷的值,            缺失值时,这些指标该如何�并?6
                                                     I CP 通常的�法
得到一个百分比, 从而得出第 1  2 行�房价格水平           是采用一�多边方法, 诸如国家产�虚拟法或者
的�外一�推导方法。 从价格水平的角度�次�                GEKS法,事实上这就是为链接�个区域所采�的
用基本国际比较项目�等�, �以很容易推导出                措施。但在讨论链接之�, 需先探讨一下 2005年
第11行所列的物�指数 (由第 9 行的数�除以第             轮ICP 所采用的方法。
12行的数�得出)。
   上�已�分�了直接物�法机制, 那么我们               �房�务的比较:2005年轮ICP 的�验
能够说出表12
      . 3中的结果是什么了�? 一般�说,
�美洲采用直接物�法得出的结果表�看�还是                    表1.
                                           2 3对�美洲地区采用的数�法进行了�
��的,尽管 我 们 还 � 以 就 此 � 出 若 干 个 问 题。   述,并且将在对亚太地区进行讨论完之��对表
哥伦比亚的�房�务真的比委内瑞拉的�房�务                 格进行探讨。 亚太地区已�决定�采用直接数�
多�? 乌拉圭的�房�务比智利的�房�务多�?               法和直接租金法, 而是采用消费等值法。 �洲地
此外,如果出现了误差, 那这些误差�能就是由                区效仿亚太地区, 也采用消费等值法, 与�美洲
比如智利和委内瑞拉的支出数�过低或者哥伦比                 采用的数�法进行比较。 该比较�之引出了关于
亚的质�测算值过高等所致。 本章��的部分会                采用了直接数�法和直接租金法结�方法的一些
继续讨论如何将上述步骤应用于其他地区。                   区域讨论: 西亚� 欧盟统计局 -OECD 等地区或
�个国家和地区数�指标的��匀性                      组织。
   �美洲的例�例举了�房支出比较中存在的
                                      亚太地区与�洲地区的�验
诸多问题,比如�国�房数�的��匀性。 �美
洲选择�室数�作为其数�指标, 而之��国是                   所有区域都�临�采用多�方法测算�房�
没有被�求调查该指标的。 相�地,ICP 手册和              务支出总�但�无法在国与国之间进行比较的问
2005年轮ICP 的其他资料都将室内�积作为首选             题。而且,我们相信在租房比例低而�房比例高
指标。但是,因为多年�气候适宜的国家多使用                 的低收入国家, 其�房支出有被低估的趋势, 这
阳��走廊� 露天庭院等等, 所以这个指标很难               些低收入 国 家 的 租 房 比 例 低� 传 统 � 房 比 例 高。
定义。一些富裕的国家如美国�将房间数�而�                 第3章已更详尽地论述了这些问题。�定直接租金
�积作为他们的主�测算内容。 正如本章��区                法和直接数�法都是很容易得出真实结果的方法,
域链接部分所述, 所有的国家都��供数�指标,               便会对用直接租金法得出的间接物�测算值以�
其中2005年轮ICP 中, �全�办公室�供的是�            用直接数�法得出的间接 PPP 产生影�。
房的数�。其次使用的较多的是房间数�, 而以                   但是,如果直接租金法或直接数�法本身也
平方米计的�积则是最��求中使用的最少的一                 存在问题,那么这就好比一个人在海上�没有舵,
项。�美洲��供了�室数�指标, 这�情况在                除�有其他独立的数��以用�检验。 亚太地区
��程度上是由于其他区域正在进行调查问��                 就�临�这个问题。 该地区对国民�济核算的修
馈而该区域�在开展自己的比较所致。 �对�个                正导致该地区�些国家的�房�务支出出现了问
区域进行链接, 就必须从�美洲区域以外的一些                题。而且, 如�文所述, 一些国家的数�信�是
国家�外挑选一些�室数�数�, 并添加多个国                存在问题的, 调查问题�够明确, 给予国家�供
家的房间总�的数�。                            数�的时间太短, 区域办公室确认时间太短, 等
   �仅由于�国缺失的�房普查数�存在�一                因素产生了一些问题。 亚太地区所选用的方法�
致性而导致区域链接时�到影�, 而且区域内�                �与那些 对 � � 国 家 选 用 � � 方 法 的 区 域 相 �,
个国家的�房数�在�获得性和质�上也�差�                 该地区希望本区域内所有国家都采用�一�方法,
�。例如,如果这些数�是�国在其出版物中的                 �消费等值法。
官方数�,那么异常值将如何处�? 当出现许多                   消费等值法如何实施呢? 其基本�设是在一

216
                                                                                    第12章    �房�务

个 � 济 体 中, 租 � � 务 � 会 因 � 人 个 体 消 费               和亚太地区国家的�房物�与其他区域国家的�
(
PIC) �少于租金而有所增加。 这样, 在一个区                          房物�之间的比较产生质疑。
域的所有国家所拥有的�人个体消费租金份�就                                   表1.
                                                          2 4 的第 4 行列出了�房�务支出在�美
会相�。我们也�以把消费等值法看�是一�选                              洲国家消费中所�的百分比。低于5%和高于13%
用�考物��测算租��务的方法。 �房类 PPP                           的区间约为�质区域 。2005 年轮国际比较项目中
是指按户计算的个人消费支出 (�包括�房支出 )                           �国间� 质 区 域 的 区 间 为 低 于 2%和高于20%,
的PPP。这�中立的处�方法�味��房�会对                             因此实 际 租 金 和 � 形 租 金 都 是 � 常 � � 的 支 出
个人消费的整体 PPP 产生影�。 但这�方法的使                          类 。 由于低 收 入 国 家 越 � 越 低 估 � 房 � 务 数 � ,
用�存在一个很明显的问题: 它没有为使用者�                             所以这些国家上报数�方差大于实际方差 。
供任何有关国家实际�房�务�的信�, 因此这                                  �时,我们�用表1.
                                                                 2 4对表1.
                                                                       2 3结果进行对
�方法无法进行跨区域比较。 此外, 如果一些国                            照审核。该表将间接价格水平与�些�用的直接
家的�房�务支出存在问题, 那么该�房类间接                             价格水平 (已 通 过 审 核, 但 未 用 于 � 美 洲 比 较 )
PPP 的�信度�能就下�了。 �洲情况就是如此。                          进行了比较。间接价格水平与直接价格水平如第 5
正如 D a
     eton(
         2010) �出的那样当比较结果未能                        行和第6行所示,它们的数�比率在第7行以指数
正确用 于 世 界 贫 困 的 测 算 时, 就 会 产 生 � 想 的               表示。尽管直接数�比率值得信赖, 但如果支出
结果   。
     7
                                                   太大或太�,间接物价比率就�能会太高或太低,
     对于 � 美 洲 国 家 而 言, 将 消 费 等 值 法 与 表             诸如巴西�秘�和乌拉圭。
12
 . 3中的数�结果进行比较是一件相当简�的事。                                使用直接租金法比较的�一�方法是导出间
对比结果如表1 2.4所示。表12
                . 4的第1行以一个                         接物�,如第8行所示。间接物�与直接物�相比
指数表示了表12
       . 3中第11行的基本物�比较,所                           较的指数如第9行所示。第9行的指数表明厄瓜多
有�美洲国家的平�值为100。第2行显示出2005                          尔�秘��巴拉圭和乌拉圭这四国之间的间接物
年轮国际比较项目中�美洲地区的�人个体消费                              �与直接物�之比存在相当大的差别, 这�能在
指数为100。消费等值法�定第 1 行的人�租金物                          ��程度上也是由�正确的支出所致。 当然, 如
�指数与第2行的�人个体消费指数相�。租金物                             果必须在直接物�法和直接租金法二者中为�美
�指数除以�人个体消费的标准化值为�美洲 =                             洲选一�方法,那直接物�法�是个�适的选择。
100,如第3行所示。第3行的指数测算表明10个                           但是,若�美洲采用这两�方法的组��会如何?
国家中�有3个国家采用了直接物�法进行测算,                             如�文所述, 乌拉圭采用直接物�法获得的结果
测算结果�消费等值法结果的 15%, 而�有三个                           很高,但是若 用 直 接 租 金 法 获 得 的 结 果 会 更 高,
国家则在15%~25% 的范围内, 其余 4 个国家用                        所以没有得到�适的结果。 但是, 哥伦比亚使用
直接数 � 法 和 消 费 等 值 法 测 算 的 结 果 � 差 都 在              间接物�法得出的结果比使用直接物�法得出的
25%以上, 问题较大。 但也并��得任何类型的                           结果看起�更��一些。 此处并�推�任何特殊
�差都与人� G DP 有关�,因此至少就物�而言,                         的方法组�,而�是建议更多的区域在 2011 年轮
用消费等值法得到的结果似乎�存在�差。 然而,                            国际比较项目中考虑这�方法。
第 3 行100以上的�差已�大到足以让我们对�洲

                 表12
                   . 4直接数�法与消费等值法和直接租金法的比较:�美洲,2005年
                               玻利                     哥伦      厄瓜
                       阿根廷            巴西      智利                     巴拉圭    秘�     乌拉圭     委内瑞拉
                               维亚                     比亚      多尔

1    直接物�指数,�美洲=100    13.
                         3 2   45
                                . 7   10.
                                        3 0   14.
                                                5 8   12.
                                                        4 8   5.
                                                               8 2   6.
                                                                      8 3   67
                                                                             . 2   14.
                                                                                     9 0   10.
                                                                                             5 1
     实际人��人个体消费, �美
2                      9.
                        4 5    5.
                                9 8   120
                                        . 5   12.
                                                8 8   10.
                                                        0 8   9.
                                                               1 4   97
                                                                      . 5   7.
                                                                             0 2   11.
                                                                                     7 3   11.
                                                                                             9 3
     æ´²=100



                                                                                              217
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                                                     续表
                                    玻利                      哥伦      厄瓜
                            阿根廷             巴西      智利                      巴拉圭     秘�      乌拉圭     委内瑞拉
                                    维亚                      比亚      多尔

    直接 物 �/� 人 个 体 消 费, �
3         a                 14.
                              3 2   7.
                                     7 6    8.
                                             6 8    115
                                                      . 1   12.
                                                              5 8   6.
                                                                     4 8    7.
                                                                             1 1    9.
                                                                                     7 3    129
                                                                                              . 1   8.
                                                                                                     9 5
    美洲=100

4   �房支出�消费的%               11
                             . 5    .
                                    7 4     1.
                                             2 4    1.
                                                     0 5    11
                                                             . 3    .
                                                                    9 3     .
                                                                            6 1     4
                                                                                    . 9     1.
                                                                                             3 3     .
                                                                                                     9 5
    间接价 格 水 平 租 金, � 美 洲
5                           11.
                              3 0   4.
                                     8 0    15.
                                              4 0   134
                                                      . 7   7.
                                                             2 1    12.
                                                                      8 5   6.
                                                                             9 7    33
                                                                                     . 1    14.
                                                                                              4 8   10.
                                                                                                      2 4
    =100
    直接价 格 水 平 租 金, � 美 洲
6                           9.
                             6 2    7.
                                     5 3    124
                                              . 3   128
                                                      . 9   9.
                                                             2 1    6.
                                                                     1 8    16.
                                                                              3 2   61
                                                                                     . 6    8.
                                                                                             2 7    11.
                                                                                                      4 5
    =100
    直接 租 金/间 接 租 金, � 美 洲
7       a                   7.
                             2 0    13.
                                      2 5   6.
                                             8 2    8.
                                                     0 9    10.
                                                              8 1   4.
                                                                     0 7    19.
                                                                              7 8   157
                                                                                      . 1   48
                                                                                             . 3    9.
                                                                                                     4 5
    =100

8   直接物�指数,�美洲=100          11.
                              1 2   60
                                     . 4    11.
                                              7 3   9.
                                                     8 9    74
                                                             . 0    19.
                                                                      6 8   4.
                                                                             0 5    51
                                                                                     . 0    16.
                                                                                              5 7   8.
                                                                                                     4 7
    间接 物 �/直 接 物 �, � 美 洲
9       a                   7.
                             5 1    11.
                                      8 9   102
                                              . 4   61
                                                     . 0    5.
                                                             3 3    30.
                                                                      3 8   5.
                                                                             3 3    6.
                                                                                     8 2    100
                                                                                              . 0   7.
                                                                                                     2 5
    =100
    资料��:摘自加拿大统计局在2005年轮国际比较项目中统计的数�。
    . 因为平�比率并�是平�值的比率,所以指数等于比率除以平�比率。
    a


                                                       18
                                                        . 8,平�值为 -19
                                                                   . 4。 显然, 这些大的标 准 差
欧盟统计局—OECD 和西亚地区的�验
                                                       表明了使用消费等值法所表示的�国�房租金较
欧盟统计局—OECD                                               大的差异, 但 更 有 趣 的 是 这 些 差 异 的 平 � 方 �。
    欧盟统计局—OECD 实践手册 对 直 接 物 � 法                          许多欧盟�员国用租金调查法得出: 租��务的
和间接物�法作了详细的介� (��欧盟统计局                                   相对物�比剩余的居民消费支出�少。 而那些采
—OECD,2006;Se
            rge
              ev,2004), 因此这里就�                           用直接物�法的国家得到的结果则��相�。 这
�赘述。 �点是, 欧盟统 计 局—O    ECD 的关��                          �现象是�背常�的, 因为大多数使用直接租金
员国和正��员国的数�都有所增加; 而一些国                                   法的国家的收入比那些使用直接物�法的国家的
家没有足够的租�市场进行房屋租金调查 (按市                                   收入�高很多。 通常, 人�收入低的国家投入�
值计价)以�供�表 1.
           2 2 所示的�比的租金分类                                房�务的消费份�也较低, 但是表 1.
                                                                           2 5 所显示的
数�:在那些似乎�宜开展租金的国家采用了直                                    结果��好相�。 这一�现说明与收入水平相�
接数�方法。 �通过两�方法部使用的国家进行                                   的国家用直接租金法得到的调查结果相比, 直接
链接。                                                      数�法往往夸大了�房�务物�。 造�这�情况
    表12
      . 5中的数�并未显示出该链接, 但��                               的原因是相比于直接物�法, 直接租金调查法更
明欧盟�国家�组是�开展了租�调查或者使用                                    有利于���房质���。 对该推测更详尽的支
了直接物�法。更有趣的是,表12
               . 5对欧盟33个                                 �观点放在了结论部分。
国家通过消费等值法得到的 PPP 估值与�美洲 10                               西亚
个国家进行了相�的比较 � 2       。
                      8
                 2 个国家用租金调                                 一些西亚国家对关于�房存储�和�房质�
查法间接测算了物�, 其余 11 个国家则用了直接                                信�的掌�是有�的, 并在支出方�还存在疑问,
物�法测算物�。表1.
          2 5列 (1)列出了用消费等                                而还有一些国家是两方�的问题都存在。 西亚所
值法得出的物�指数, 列 (
             2 ) 列出了用间接租金                                有国家都是从其消费价格指数中获得租金方�的
法和直接租金法得出的物�指数, 这些指数都基                                   消费价格信�,因此它们选定了三�类型的租金,
于欧盟33个�员国= 100。列 (3)是以列 (
                        2 )为                             除黎巴嫩之外, 所有的国家都进行直接租金的比
�数说明了列 (
       1 )和列 ( 2)的百分比差异。                                 较。通过加�和未加�的国家产�虚拟法方程�
    直接租金法的标准差为 2.
                7 1, 平�值为 8
                          . 3。                           测算出租金水平。 这两个国家产�虚拟法测算值
对于使 用 直 接 物 � 法 的 国 家, 相 应 的 标 准 差 为                     �常相似,几何平�数如表 1.
                                                                       2 6列 (
                                                                            2 ) 中所示。

218
                                                                                  第12章      �房�务

表12
  .    1) 中 的 国 家 是 按 其 人 � 国 内 支 用
    6列 (                                                                                    续表
(
PCDA)进行排�的。
             9
                                                             实际人�个
                                                采用直接租                           间接物�       �差百分比
                                                             人消费,欧
     它们也测算出了两个间接租金的指数, 其中                       金法的国家                            (2)        (
                                                                                            3 )(%)
                                                             盟=100(
                                                                  1 )
一个使用的方法与表 1.
           2 3 中�美洲使用的方法相                 19     马耳他              10.
                                                                    5 3         8.
                                                                                 2 0        2.
                                                                                             8 5
�。第二个质�测算值赋予了便利设施三分之二
                                          20        冰岛            13.
                                                                    5 0         128
                                                                                  . 5        .
                                                                                             5 0
的��,�房平��积三分之一的��。 我们将
                                          21        挪�            12.
                                                                    0 3         17.
                                                                                  0 7       -2.
                                                                                              9 5
在下一章节对这�调整�进一步探讨。 在西亚所
                                          22        瑞士            14.
                                                                    8 5         12.
                                                                                  9 8       1.
                                                                                             4 4
有国家 (    , 它们的几何平�数如列 (
     除约旦外)            3 )
                                          23    爱沙尼亚              5.
                                                                   8 7          6.
                                                                                 4 5        -8.9
所示。�直接测算值和间接测算值的几何平�数,
                                          24    拉脱维亚              5.
                                                                   0 0          59
                                                                                 . 8        -1.
                                                                                              6 4
从而得出�个国家的市场和业主自用�房的最终测
                                          25     立陶宛              6.
                                                                   2 8          6.
                                                                                 0 0         .
                                                                                             4 6
算价格水平。黎巴嫩的价格水平明显看起�与众�
                                          26        波兰            5.
                                                                   4 6          65
                                                                                 . 1        -1.
                                                                                              6 1
�,这主�是由�房�务的支出被低估所致。本�
                                          27    斯洛�克              6.
                                                                   0 7          77
                                                                                 . 3        -2.
                                                                                              1 5
黎巴嫩是�以用直接租金观察法测算出更加��的
                                          28    斯洛文尼亚             9.
                                                                   0 3          8.
                                                                                 2 8         .
                                                                                             9 0
租金估值,但是这需�更加��的物�测算值。
                                          29    �加利亚              3.
                                                                   9 8          63
                                                                                 . 9        -3.
                                                                                              7 8
     因为支出�直接租金和间接租金�能存在误差,
                                          30    罗马尼亚              3.
                                                                   8 6          43
                                                                                 . 9        -1.
                                                                                              2 1
所以,与对�个国家�交的数�进行判断相比,西
                                          31     土耳其              3.
                                                                   1 3          65
                                                                                 . 9        -5.
                                                                                              2 5
亚最终选择使用列 (
         4 ) 中的测算值似乎更客观一
                                          32                      6.
                                                                   0 3          74
                                                                                 . 7        -1.
                                                                                              9 3
些。而且这�能也会�少�国平�值的误差。
                                                克罗地亚

                                          33 北马其顿共和国              3.
                                                                   1 6          54
                                                                                 . 9        -4.
                                                                                              2 4
表12
  . 5 直接数�法与消费等值法的比较:欧盟,2005年
                                                                  283.
                                                                     8 7        301.
                                                                                   9 9
             实际人�个
     采用直接租
             人消费,欧
                        间接物�    �差百分比                             8.
                                                                   6 0          9.
                                                                                 1 5
     金法的国家               (2)     (
                                 3 )(%)
             盟=100(
                  1 )
                                                    表12
                                                      . 6直接物�指数和直接租金指数:
1     德国      12.
                6 0     13.
                          0 6    -3.5
                                                          西亚,2005年 (西亚=100)
2     比利时     12.
                1 9     10.
                          7 7    1.
                                  3 2
                                                         人�国内� 直接租金价 间接价格水
3     丹麦      11.
                2 6     125
                          . 8    -1.
                                   0 4         国家                             �计 (
                                                                                 4 )(%)
                                                          收 (
                                                            1 ) 格水平 (
                                                                    2 ) å¹³ (
                                                                          3 )
4     希腊      11.
                9 9     8.
                         4 8     4.
                                  1 3     也门              1.
                                                           1 4           3.
                                                                          5 2      2.
                                                                                    2 3      2.
                                                                                              8 0
5     西�牙     12.
                7 1     7.
                         1 7     7.
                                  7 3     伊拉克             1.
                                                           5 9           2.
                                                                          9 3      2.
                                                                                    7 7      2.
                                                                                              8 5
6     法国      12.
                5 7     120
                          . 2     .
                                  4 5     �利亚             20
                                                           . 1           4.
                                                                          6 6      2.
                                                                                    6 5      3.
                                                                                              5 1
7     爱尔兰     11.
                6 0     107
                          . 1     .
                                  8 3     约旦              21
                                                           . 3           5.
                                                                          3 1      8.
                                                                                    4 9      6.
                                                                                              7 1
8     �大利     12.
                3 3     10.
                          4 0    1.
                                  8 6     埃�              25
                                                           . 0            8
                                                                          . 5      1.
                                                                                    1 5      9
                                                                                             . 9

9     �森堡     251
                . 3     191
                          . 9    31
                                  . 0     阿曼              10.
                                                            1 0          7.
                                                                          4 1      11.
                                                                                     5 3     9.
                                                                                              2 4

10    �兰      12.
                6 7     10.
                          5 0    2.
                                  0 7     沙 特 阿
                                                          10.
                                                            5 4          6.
                                                                          5 1      8.
                                                                                    7 6      7.
                                                                                              5 5
                                          拉伯
11    奥地利     14.
                6 7     135
                          . 0     .
                                  8 7
                                          å·´æž—              13.
                                                            5 4       16.
                                                                        3 1        16.
                                                                                     2 5     16.
                                                                                               2 8
12    葡�牙      9.
                8 6     6.
                         5 8     4.
                                  9 9
                                          科�特             22.
                                                            3 3       17.
                                                                        1 6        12.
                                                                                     3 3     14.
                                                                                               5 5
13    芬兰      10.
                1 1     12.
                          2 0    -1.
                                   7 1
                                          �塔尔             34.
                                                            1 1       34.
                                                                        9 7        33.
                                                                                     7 8     34.
                                                                                               3 7
14    ç‘žå…¸      10.
                0 9     15.
                          0 4    -3.
                                   2 9
                                          黎巴嫩                             .
                                                                          8 5
15    英国      14.
                3 8     14.
                          5 4    -1.1          区域链接:2005年轮ICP 的�验。
16   塞浦路斯     13.
                6 4     130
                          . 4     .
                                  4 6

17    �克       7.
                0 4     96
                         . 9     -2.
                                   7 3

18    匈牙利      6.
                3 7     81
                         . 6     -2.
                                   2 0


                                                                                              219
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                   何便利设施�比都为 0, 则几何平�数为 0, 质�
区域链接:2005年轮ICP 的�验                 调整数�为0。尽管�太�能�生, 但从�论上�
                                   说,这是一�清除测算。 进一步的研究表明与�
  与许多基本分类消费��的是, �房的数�             房的房间大�或房屋�积相比, 便利设施为�房
信�被一致认为是国际比较项目全�办公室�以              增加了� � 的 价 值。 为 了 大 体 上 实 现 这 � 效 果,
从所有的国家和环国收集到的信�之一 (��第 8           质�测算值2 (
                                          Q 2)显示的比例是:空间�三分之
章)。由于该建议是在区域�议达�之��出的,             一,便利设施�三分之二, 如列 (5) 所示。 由
                                                         11

所以最��有三个区域: �洲� �美洲和西亚�            此�知,这两个测算值在�断相互�近, 从 Q1的
全�办公室�供了区域内所有国家的资料。 而独             低测算值移动到高测算值。
�体没有�供数�信�, 亚洲�有环国�供了这               表12
                                       . 7a 区域链接因�中有关质�测算值的说明:
些信�。 ��, 欧盟统计 局—OECD ��国�供                     部分国家,2005年
了�以使用的数�信�。 但如何将区域结果进行                       水�比     电�比     �浴�比 质�1        质�2
                                              ( )     ( )     ( )  ( )        ( )
链接�需解决。                                       1       2        3   4          5

  �此本报告共涉�了106个国家,其中103个           阿根廷       0
                                             . 841   .
                                                     0 954   0
                                                             . 715   0
                                                                     . 831   .
                                                                             0 887

国家回答了本章附件的调查表。 �时, 墨西哥和            巴林        .
                                             1 000   .
                                                     1 000   .
                                                             1 000   1
                                                                     . 000   .
                                                                             1 000

美国也回答了该调查问�。 从国家资料库中获得             孟加拉国      .
                                             0 311   .
                                                     0 068   .
                                                             0 143   0
                                                                     . 145   .
                                                                             0 430

的数�包括了�室数�, 这部分数�与�美洲相             ��        .
                                             0 226   .
                                                     0 100   .
                                                             0 028   0
                                                                     . 086   .
                                                                             0 391

��。因为中国�地�积广阔, 因为亚洲�供的             �丹        .
                                             0 411   .
                                                     0 586   .
                                                             0 143   0
                                                                     . 325   .
                                                                             0 550

资料�足并且已�布的城乡�房数�皆�用, 所             玻利维亚      .
                                             0 340   .
                                                     0 640   .
                                                             0 389   0
                                                                     . 439   .
                                                                             0 626

以中国也�与了该问�调查。 �国对�房问�调             �茨瓦纳      .
                                             0 226   .
                                                     0 210   .
                                                             0 384   0
                                                                     . 263   .
                                                                             0 509

查的�馈有助于根�水� 电和室内�浴在�国�             巴西        .
                                             0 730   .
                                                     0 950   .
                                                             0 627   0
                                                                     . 758   .
                                                                             0 838

房建筑套数中的�比, 对�房物�测算数�进行             文莱        .
                                             0 935   .
                                                     0 982   .
                                                             0 914   0
                                                                     . 943   .
                                                                             0 962

质�调整。 然而, �交的数�存在很多差异, 比           中�共和国     .
                                             0 060   0
                                                     . 603   .
                                                             0 133   .
                                                                     0 169   .
                                                                             0 446
                                     资料��:摘自�国�交给全�办公室的数�。
如基本数�测算值本身就存在差异。 尽管�个国
家�供了�房总套数, 但�供的其他物�测算结                  如�文所述, �有少数国家�供了关于房间
果�很少。�美洲的情况已�讨论过了。 至于其             数�或者以平方米计的�积的信�。表1.
                                                     2 7b列举
他的区域, �求�国�供房间数�和房屋�积的             了其他�个国家的�房数�, 表现出一定的差异
信�,但最��有大约一�的国家�供了。                性。列 (
                                       1 )为�房套数, 列 (
                                                   2 ) 和列 (
                                                          3 ) 分别
  显然,若�进行 比 较, 就 必 须 解 决 数 � 中 的   为�套�房��人数和人��房。 但是, �套�
差异问题。从本质上�说, 采用的多边法大体上             房��人数的差异并�能看出一些国家的房屋更
�以客观地处�数�数�中的差异。 从这方��             大还是仅仅是人�空间更�。 例如, 阿曼的�套
说,用于环国的处�方�与用于其他所有国家的              �房 � � 人 数 几 乎 是 新 加 � 的 两 �,7
                                                                . 395比
处�方�是一样的, 这在�些程度上也是由于环             4
                                   . 109。这是因为阿曼的�房更拥挤或者更大的缘
国数�存在较为明显的差异。 如�文所述, 国家            故�? 实际上, ���便利设施和�房数�还�
资料库中�用的数�也�以用��高国家之间的              能确定原因。 列 ( 4 ) 到列 ( 6)以 “ x � 表示了除
��性与物�范围   。
           10
                                   �房总数 外 是 � 还 有 物 � 测 算 值 � 供 国 家 使 用。
  表1.
    2 7a中列 (
           1 )— (
                3 )列出了��个国家        例如,尼日利亚和沙特阿拉伯就��供了�房的
�交的数�,其中三个国家�供了表 1    2
                      . 3 中�美      数�。如�文所述, 少数�美洲国家比如秘�被
洲所�交的指标数�。列 ( 4)是表12.3引入的质         赋予了三 个 � 积 测 算 值, 所 以 � 获 得 房 间 总 数。
        1)— (
�测算, �列 (   3) 的几何 平 � 数, 从 而      表1.
                                     2 7b以�整个样本中的大多数国家都�有两个
得出质�测算值 1 (
          Q 1)。 如果一个国家�供的任         �积测算值。

220
                                                                                    第12章     �房�务

   为处��完整的数�,采用了国家产�虚拟法                                                                          续表

                       )E xp                                 测算         ��i     �数估值     标准误差     T-值
         l
         n (
           indic
               atn
                 ig log      =
                         Qij                                       高            .
                                                                                1 075    0
                                                                                         . 166    .
                                                                                                  6 48
         α+β iRi+δ jVTj +λ(Mk )                  (
                                                 12.1)    现代性指标    中等           0
                                                                                . 000
    Exp                                                            低            -1.115   0
                                                                                         . 185   -6.04
  其中    表示���j 型物�测算的区域i 中
    Qij                                                            �洲           -1.579   .
                                                                                         0 237   -6.67
一个国家所拥有的�房质�调整物�。 一共有 1 06                                         亚洲           -0.852   0
                                                                                         . 205   -4.17
个国家,四��房测算值: �元数�� 房间数��                                           拉� 美 洲 和 加
                                                                                -1.080   .
                                                                                         0 272   -3.96
�室数�和房屋�积。 在此次测算中观察值总数                                    区域
                                                                   勒比地区

为2 30 个, 比�能的 212个 (
                   424 个的一�,4×                                     西亚           -0.392   .
                                                                                         0 240   -1.63

106)观察值略多一些。                                                       欧 盟 统 计 局
                                                                                .
                                                                                0 000
                                                                   —OECD
  表12
    . 7b�套�房的居�密度和居��积测度情况:
                部分国家,                                       资料��:由�国�交给2 005 年轮国际比较项目的资料测算
                     2005å¹´
                                                          所得。注:RMSE=�方根误差;RM  SE=0.977。
                    �套�房
        �房的数�                   人��房 房间 �室 �积
                    ��人数                                       当出现截�时,其中一类��则赋予为 0,若
 尼泊尔     4161000      .
                      6 521      .
                                 0 153     x         x    �这样处�, 方程�将��立。 ��价值 (��
 尼日利亚    28000000     4
                      . 693      0
                                 . 213                    �的支出 ) 的差异性解释了因��存在多个的原
  阿曼     347134       .
                      7 395      .
                                 0 135     x         x    因,其中�房类的��价值最高, 接��次是�
 巴基斯�    23000000     6
                      . 842      .
                                 0 146     x              间�室的支出� �间房的支出, 按这样的顺�算
 巴拉圭     1098005      .
                      5 609      0
                                 . 178           x        �平方米的支出最低。 因此物���使得 R2
                                                                                 有所
  秘�     5926821      .
                      4 719      .
                                 0 212     x     x        �高。
 �律宾     17000000     5
                      . 002      .
                                 0 200               x         我们对现代化指标进行了分类, 并试�以此
 �塔尔     126203       .
                      6 441      .
                                 0 155     x              获得若干调查问题的�馈。 故我们��国询问了
沙特阿拉伯    3991783      .
                      6 156      .
                                 0 162                    现代 (或传 统 ) � 房 的 � 比� 城 乡 地 区 的 � 比�
 新加�     1059000      .
                      4 109      .
                                 0 243     x              租��比等等。 调查结果的巨大差异表明�独使
  资料��:摘自�国�交给国际比较项目全�办公室的数�。
                                                          用这些��会大大�少所有回归方程�的观察值
  方程� (
      12.1) 表示对等��边三�虚拟�                                  数�。这也就决定了���部分�馈 (�测�用
�或三类����对数:R 指五个区域中的任何                                    水�电��浴这三�便利设施��无法��的�
一个区域,VT 指物�类型, 至于 Mk , 其中下标                               房特�) 将世界�国分为低� 中� 高 三 类; 并 通
k 代表基于综�调查�馈得出的�国�房现代性而                                   过现代化指标得到显著的系数以�切�实际的标
划分的三组国家中任一组国家。 方程�的�数和                                    志。��价值类的系数也��我们预期的方��
统计数�如表12
       . 8所示。                                             展,�套�房的��价值最高, 而�平方米的�

       表1
                                                          �价值最低。 �室的统计系数并�显著, 也许是
         .
         2 8 区域和质�的��价值的对数值
                                                          因为观察值较少的缘故。
  测算            ��i       �数估值         标准误差      T-值
                                                               因为测算出的�方根误差高, 为 0
                                                                               . 977, 所以
           截�                 .
                              7 374      .
                                         0 184   4.
                                                  0 02
                                                          该方程�的整体显著性�弱。 而�等��以用于
           �积                 -4.334     .
                                         0 171   -2.
                                                   5 34
 质�调整�                                                    国 家 代 替 区 域 的 测 算, 并 且 其 � 方 根 误 差 为
           房间                 -1.081     .
                                         0 162   -6.68
 �价值测算
                                                          .
                                                          0 290,R2
                                                                    .
                                                                   为0 991,是一个看起�更��的方程
           �室                 -0.445     .
                                         0 339   -1.31
                                                          �。然而,在链接区域时最��的是区域系数的
           �房                 .
                              0 000
                                                          标准差�低。 事实�明若方程�中的区域 (也包
                                                          括�个国家 ) 效应是确定的, 则区域系数的标准

                                                                                                  221
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

误差将会比表 1.
        2 8 中所列的�高得多。 所以为了              集,而�是其他区域都完�之��开始。
实现链 接, 我 们 选 用 了 与 表 12
                      . 8相似的链接因            因为这与以�的�法��, 所以需�一个�
�   。
    12
         根�欧盟统计局-OECD 链接因�等于 100,       �的�由。在2005年轮ICP 中, 区域确认之��
得出�区域链接因�: 欧洲为 20
                . 6, 亚太地区为              开始收集调查问�。 全�办公室曾就�国的问�
4.
 2 7,�美洲为 34
           . 0, 西亚为 67
                     . 6, 如个别�数         �馈�区域�出了大�的问题, 但是区域�调人
估值的逆对数 ( e )所示。由此看�亚太地区的指
          x
                                        未能给出这些问题的答案。 因为许多问题都是由
数比�美洲的指数高。 这也许是因为�美洲的物                  跨区域比较中产生的�常现象引起的, 所以在�
�测算与其他区域的物�测算��的部分少, 以                  国�然能接�审核中产生的疑问时将这些问题�
�表12
   . 8中所列的亚太地区国家的指数相对较�                 出�是很��的。 该建议也�全�办公室以鼓励
的缘故。                                    的方��处�直接物�调查问�方�施加了压力,
     总之,若�国能对本章附件中表格的问题�                以至于 在 有 需 � 的 情 况 下, � 以 考 虑 使 用 其 他
供更完整的�馈, 则上述�个区域的链接会得到                  方法。
进一步的加强。 我们也希望通过这些�验使 2005                  ��章节介�了 2005 年轮ICP 在区域链接方
年轮国际比较项目�与国和 2011 年轮国际比较项               ��出的�试。 该�试的一些环节�用于 2011年
目新�与国在�供信�的数�和质�上都有所�                   轮的ICP 中。 用�国�供的直接物�数�尽�能
高。以此使得区域间比较�区域内国家间比较一                   地直接测算�国过渡性基本分类平价结果是有�
样��,�直接租金法和直接物�法一样��。                   能实现。 该方法会出现两�选择。 第一�是: 该
                                        方法�直接�供区域链接因�, 因为无论是一个
根�以往�验推动2011年轮国际比较项目                    国家还是一个国家的平�数作为一个区域的基准,
                                        链接结果��生�化。 欧盟统计局—OECD 将会
     比较�一国家��时间的�房�务很难, 而               �存它们的区域结果,而且这很容易�到。
�很好比较�一个国家的��城市或地区的�房                      对于�未能完�本区域比较的区域, 还有第
�务则会更困难。 所以国际比较项目在比较居民                  二�选择: 这些区域�以�使用本区域内国家的
消费这一 最 � � 的 支 出 类 时 � 到 问 题 实 属 正 常。   一些或全部多边间接租金平价。 例如, 西亚就采
�几轮国 际 比 较 项 目 的 � 验 � 总 结 如 下: 第 一,    用了一��行的方法, �使用一部分直接租金平
当新�员国没有能力开展租金调查时, 欧盟统计                  价�一部分间接租金平价。 如果区域已�完�了
局—OECD 便会努力将他们的新�盟国和��员                 �自的�房�务比较, 那么它们�以在一定程度
国��起�。 第二, 从其他资料中获得尽�能的                 上与欧 盟 统 计 局—OECD 的 这 些 结 果 进 行 链 接。
直接租�信�,采用直接物�法,并�补充调查。                  最�,区域便�以对这些多边结果进行审核, 并
                                        决定是� 开 展 并 使 用 他 们 的 � 房 � 务 比 较 结 果。
将直接物�法应用于所有国家
                                        总之,如果区域以�全�办公室尽�能早地开展
     作为2011年轮ICP 数�收集的一部分, �求           直接物�的多边比较,那么其收益也就越大。
�国�交直接物�调查问�的计划早已完�。 此
                                        收集直接租金数�的优势
外,所有国家 的 � 馈 信 � 将 � 交 给 全 � 办 公 室,
因为欧盟统计局—OECD 在开展调查的安排上至                   2005年轮ICP 的�验明确了改进测算自有�
少比全�比较��一年, 所以无论这两个组织采                  房�务支出的好处。 �使直接物�测算值是正确
用直接物�法对他们的�员国链接结果进行任何                   的,但如果支出被低估了, 间接法 PPP 也会�常
的测算,都会比其他区域先完�。 至于其他区域,                 �。�过�, 如果支出被低估了, �使正确的直
全�办公室在2011 年年底就已收�所有的调查�                接租金测算值也会导致过低的间接物�。 这正是
馈,也就是说,其他消费类价格也在�时被收集。                  2011年轮ICP 特别注��高测算�房�务和其他
此外,建议全�办公室在审批程�之�便开始收                   一些很难的基本分类支出的原因之一。

222
                                                                     第12章    �房�务

  �使ICP 计划采用直接物�法, 但�时拥有                页),针对美国,用由美国劳工统计局1967年汇集
直接租金信�和间接租金信�有一个优点, 便是                  的39100个城市地区的租房者样本对类似的特�方
�以进一步检验支出。 但是这需�考虑�外一个                  程�进行 了 评 价。 尽 管 美 国 样 本 � 自 数 年 之 �,
更��的因素: 直接物�测算值无法��到足够                  但德国和美国的特�回归很相似, 也就是说, 租
��的�房质�特�。 为了�明这一点, 我们将                 金�城市中心的规模� 房间的数�和�浴 (或浴
首次考虑对由德国�邦银行 (    2004 年) 的 C
                            laud
                               ia       室)的数�的增加而增长, �建筑物年�的增长
Kur
  zå’ŒJ
    ohanne
         sHof
            fmann �供的德国租金信�             和状况的下�而��。
进行研究, 这 也 有 益 于 进 一 步 探 讨 等 价 租 金 法。
                                                  表12
                                                    . 9 租金样本:德国,1998年
德国�年约从2500个租房者和1600个业主处收集
                                                   德国         租房者            业主
数�,以供 德 国 社 会 � 济 � � (
                      G SOEP) 使 用。
                                         1       平�租金         793            1362
就按地区分布的地点� 城市的大�以�四个社区
                                         2     �积 (平方米)       7.
                                                               0 6          11.
                                                                              6 2
组群而言,�房的特点�述得�常详细。
                                         3     �平方米的租金        1.
                                                               1 2      1.
                                                                         1 7211704
   表12
     . 9是基于1998年的调查,�供的一些租
                                                样本的份�
房者和业主的统计摘�信�。 业主自有�房的租
                                         4        带花园         0
                                                              . 28           0
                                                                             . 88
金是由业 主 测 算 的, 虽 然 常 常 � 到 人 们 的 质 疑,
                                         5        居民区         0
                                                              . 68           0
                                                                             . 80
但是这�调查实践还是�常普�。 业主和租房者
                                         6        �居区         0
                                                              . 29           0
                                                                             . 18
的��之处很多, 比如他们居�的地点��, 业
                                               按城市大�计算
主的�处优于租房者, 这从�个组群在��社区
                                         7       >500000      0
                                                              . 57           .
                                                                             0 34
和�� 规 模 的 城 市 中 所 � 的 比 � 便 � 以 看 出 �
                                         8     10000-
                                                    0500000   .
                                                              0 13           .
                                                                             0 08
(表12
   . 9中第5行到第10 行)。
                                         9     50000
                                                   -100000    .
                                                              0 03           .
                                                                             0 04
   第2行和第3行列出了租房者和业主的基本租
                                        10      2000-
                                                    050000    .
                                                              0 10           .
                                                                             0 18
金统计数 �, � 现 了 一 个 需 � 格 外 注 � 的 特 �:         资料��:改编自 K           ,
                                                       ur
                                                        z和 Hof
                                                             fmann 2004年 。
业主自有�房�平方米的租金比租房者的租金高。
而下�几个结果也�样很令人惊讶。 第一, 租房                      美国劳工统计局样本中特别�到了一个特�:
者多集中在大城市并且处于这些城市的中心地区                   该样本�供了浴室的数�, 而在 1967年5% 的抽
(
49%比 19%), 而这些地方的租金通常较高。 第              样�元还没有浴室或共用浴室。 增�为 0
                                                           . 5 é—´æµ´
二,�平方米的租金通常因��原因���房�                   室�1 间 浴 室�1
                                                  . 5 间 浴 室�2 间 浴 室 或 者 更 多。
积的��而�低。 然而, 表 12
                . 9 中的情况�并�                   .
                                        系数分别为 0 065�0.227�0.406和0
                                                                . 665, 全部
如此,该表中的平�租金比平��积增长的程度                   大于零并�于1。鉴于��的其他特�, 这些系数
更快一些。表1.
       2 9呈现了一个质�特点 (��第                表明租金 大 约 增 加 了 6% (
                                                          0.5 间 浴 室)到 66%
4行带花园的�房的比� ), 表明业主拥有花园的                (
                                        2 间浴室或者更多   )。 为什么赋予浴室数�这么大
�能性是租房者的两�。 至于其他质�调查指标,                 的��? 这是因为他们代表了其他由租金决定的
租房者和业主所拥有的都很相似。 所以我们�以                  �房质�, 并且这些�房质�在其他的方�无法
得出结论: �映质�的�些指标无法从直接物�                  进行测�。然而, 这类质�效应�没有在直接物
法测算的指标中获得, 但��以通过更完善的租                  �法的调整中��到。在刚刚列举的例�中,1间
金调查法�获得。                                浴室的增设带�了23%的租金增�,2间或更多浴
  Kur
    z和 Hof
         fmann 也进行了 Hedon
                        ic 回归估          室的增设带�了约三分之一的租金增�。 并且以
计,结果显示租金是根�城市的大�� �房的类                  美国数� (一个�一的�浴系数 ) 为��的类似
型��积和年�以�走廊 (花园 )� 水管设施和暖               研究�年都在开展。至于2008年和2009年,�独
气设备的�备情况而系统的�低。 在第一份国际                  针对租房者和业主的回归 分 � 中 的 系 数 为 0
                                                                  . 18,
比较项目报告中 (
        K r
          avs 等人,1
            i     975 年, 第 122          为完�全部测算,采用了27000余个观察值。这�

                                                                                  223
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

味�2间浴室�使租金增加36%,2.5间浴室�使                               国家和高收入国家之间一�部分的�房质�差异。
      %。 当然这些影��旧很大, 尽管它                               至于大多数采用直接租金法的国家, 其�房信�
       13
租金增加45
们比40年�略微�低了一些。                                         的详细程度�高一些, 但这对于它们与�房信�
     综上所述, 大多数低收入国家的�房普查�                              较少的国家之间的比较没有什么帮助。 简而言之,
供了关于�房租金决定�房特�的有�数�。 由                                 通过直接物�法进行链接, �将比较决定租金的
于�用信�的缺�, 直接物�法�能测算低收入                                 特�指标�少到�常少。

                        表12
                          . 10 基于国家关系的租金关系状�:部分国家,1975年
                     哥伦比亚         �度a        日本         韩国       马�西亚b        泰国         美国c       乌拉圭

1 基本租金              1.
                     3 1710398 .
                              42 4093078761.
                                           3 500673851.
                                                      8 795454558
                                                                . 6041666671.
                                                                            4 66045142           .
                                                                                                 3 552173913

2 水�电��浴            3.
                     0 7807201 .
                              25 6160966592.
                                           3 5316745332
                                                      . 760477271.
                                                                 9 290541671.
                                                                            9 79160942   52
                                                                                          . 17   1.
                                                                                                  0 86254783
    (        /
     水�电�� 浴 ) 基本
3                     .
                      2 337      .
                                 2 331      .
                                            1 743      1
                                                       . 743      .
                                                                  2 242       1
                                                                              . 35                 .
                                                                                                   3 058
    租金

4 平�租金,($ 汇率)       4.
                     9 821833 .
                             53 3329355614.
                                          7 36859838            27
                                                                 . 2791666722
                                                                            . 2767419    17.
                                                                                           4 7   3.
                                                                                                  7 77826087

5 平�值/(水�电��浴) 1
               . 61860519 .
                         50 59346121 .
                                    82 012971849                .
                                                                1 41412134 .
                                                                          21 12556495 .
                                                                                     23 34866781 .
                                                                                                73 477845297

6 样本大�                .
                      2 707      17326       4048       1970       3061       1814       9995       1161

7 �方根误差               .
                      0 555       .
                                  0 71      0
                                            . 422      .
                                                       0 363      0
                                                                  . 591      .
                                                                             0 438       0
                                                                                         . 311     .
                                                                                                   0 218

8 R  2
                       .
                       0 62      .
                                 0 441      0
                                            . 624      .
                                                       0 606      .
                                                                  0 693      .
                                                                             0 443       0
                                                                                         . 585     .
                                                                                                   0 814

9 人� GDPPPP            1609       470        4907       1484       1541       936        7176       2844
    资料��:Kra
           vis�Het
                 son和 Summers,1982年 , 第 56页 , 表 2
                                                -9。
    注:基本租金指一个建于1   945年 1
                        -959年间且带水电的3      5平方米�房。
    . 第4排的值是�度平�租金的估值。
    a
    . 分�为马�西亚的估值。
    b
    . 基本租金�能用于美国的测算,因为观察值太少了。
    c

     表12
       . 10呈现了�一轮国际比较项目处�该问                            算的质�调整物�相比,高收入国家的普通�房具
题的�一�方�。1975 年国际比较项目部分国家                               有更多��测算的质��素,收�的租金也高得多。
的一些局部特�回归结果已�公布, 从�度到美                                   图1.
                                                           2 1�明了两大类型�人� G  DP 的�化情
国的收入跨度如第9行所示。第1行�供了按汇率                                 况,横轴为�个国 家 的 人 � GDP(美 国 =100),
(以美元表示) 计算的�房基本租金, 其中的�房                               纵轴为�个月的租金。方框 (例2) 显示了在�考
�积为35平方米,带水电,建于 1945
                   -1959 年间。                           虑其他便利设施的情况下, 具有一定�积 (平方
第2行是�水�电和抽水马桶费用的租金,其中这                                 米)的包�水� 电和抽水马桶的�房的平�租金
三项是直接物�法的质�调整因�。 第 3 行是带                               是如何��国家的人�收入上�的�形 (例1)显
水�电和抽水马桶的�房租金与基本租金的比率,                                 示了在相�的国家, 对于使用数�法确定的�房,
�包括因有关��租金缺�而无法用基本租金进                                  �一个有水� 电和抽水马桶但没有其他设施共租
行测算的 美 国。 对 于 泰 国 之 外 的 其 他 国 家 而 言,                   金的上涨趋势如何。 为什么在人� GDP 水平较高
如果这三个质�指标�等�� (本章�该�节先                                 情况下,两�类型斜率相差如此之大? �能是因
��出的观点),增设抽水马桶则会增加更多的租                                 为许多�房质�特�都与高收入国家的�浴数�
金 (与原��求的租金相比)。                                        �房的其他特�有关。 而这些特�在直接数�比
  第4行显示了样本 (韩国除外)中所有�房的                                较中无法体现。 例如, 在笔者熟悉的 he
                                                                           dci
                                                                             nc租金
平�租金,以�这段时间更简��耗时的计算能力                                 法研究中,考虑到�外资本�本, 附加的�间或
所带�的�果。第5行列出了平�值与第 2 行的比                               一间�浴的系数对租金测算的影�似乎逼人们的
率,巩固了本章节的�点。与通常用直接物�法测                                 预期大很多。因为若将建筑物内一个�用的抽水


224
                                                             第12章   �房�务




                       图1.
                         2 1 租金与人� GDP 的关系图 (美国=100)
                            资料��:根�表12
                                     . 10测算所得。


马桶���止一间�用的�浴, 则会出现许多其                   从而 使 直 接 物 � 法 得 到 的 测 算 值 � �, �
他较难测�的�房质�特�, 而这些�房质�特                   [
                                         0.0244× (
                                                 80 -5)]-1 为 1 个百分点。 这表
�将会使租金�高。                                明了�使是公布租金��个人消费 5      % 的国家的租
   结果 , 相比 于 通 过 市 场 租 金 获 得 的 测 算 值 ,   金总�也会因此�到很大的影�, 而消费也因此
通过直接数�比较间接测算到的�房�务类 PPP                  产生3%或4%的�差。
�能会 特 别 低 , 而 数 � 则 特 别 高 。 由 于 高 收 入       我们有�由相信 1975 年在上述方�的比值数
国家� 采 用 租 金 调 查 法 , 所 以 此 影 � 将 会 系 统    ��能会在今天出现, 但这并�表明早期的数�
性地作 用 于 � 个 收 入 水 平 。 在 过 去 , 在 高 收 入    实例一定�以在 2011 年轮国际比较项目的事项中
国家 , 这是 � 以 在 实 践 中 通 过 系 统 地 低 估 � 房    起到正确的指导作用。 但�管怎样, 我们还是�

支出�抵消掉的 。 如 果 2                          认真考虑此处�到的问题。 我们应分�更多国家
               011年轮国际比较项目
中的租 金 支 出 增 加 了 , 那 么 该 问 题 将 会 � 得 更    近几年的数�, 考虑是�应在链接使用两���
                                         方法国家时,进行系统性调整。
加得明显 。
   图12
     . 2显示了平�租金与水电� �浴的租金
之和在人� GDP 方�的比值。因为图1.
                    2 2中的截
�必须为 1
     . 0, 所以该比值表 明 了 从 � 美 国 人 �
GDP5%的国家到�美国人� G DP80% 的国家的大
跨度会导致租金 83% 的估计 价 格 水 平 产 生 差 异,

                                                                      225
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果




          图12
            . 2 平�租金与水电��浴的租金之和在人� GDP 方�的比值 (美国=100)
                       资料��:根�表12
                                . 10测算所得。

附件


                       �房与便利设施的数�表

基准年
国家
需�供的细分或其他分类:

                                  . �房的建筑类型
                                  2                            . �房的地点
                                                               3
                    . 全部�房
                    1
                                . 现代建筑
                                a                       . 城市区域的大�
                                                        a
                      的总数                      . 传统建筑
                                               b                         . 农�
                                                                         b
                             (
                             1 )独栋�房   (
                                       2 )公寓            (
                                                        1 )大    (
                                                                2 )其他

�房套数

房间数�

�套的总�积 (按平方米算)

具有以下房间数�的�房�元的百分比

-
12间房

-
34间房




226
                                                                    第12章   �房�务

                                                                            续表
 基准年
 国家
 需�供的细分或其他分类:

 5间房或5间以上
 具有以下设施的�房�元的百分比

 电

 室内用水

 �人�浴

 æš–æ°”

 空调

 �房套数的百分比

 租用的

 业主自用的

 从基准期到2005年的预期增长率
     资料��:世界银行2008年第147页的有关�述。

                                              差的��估计 (�设),就�以利用�会城市的租金样本�

                    尾注                        粗略测算所有城市的租金。
                                                . 此处�定建筑物�需�维护,土地价值也�纳入计
                                                5
                                              算范围 (与事实��相�)。D
                                                            iewet(
                                                                r 2009 年, 第 8
                                                                            . 4节)
     . 这些论文在由技术咨询组所管�的世界银行国际比
     1
                                              对如何处�维护与翻新�供了详细的论述。 一般�说, 日
较项目网站予以公布:
                                              常维护是一项�动消费, 因此其�纳入建筑物的使用者�
     h
     ttp://web
             . wol
                 rdba
                    n k
                      . o
                        rg/WBSITE/EXTERNAL/
                                              本,而居�了一年以上的建筑物翻新则会转化为资本, 从
DATASTATI
        S TICS/
              ICPEXT70,c
                       one
                         tntMDK:22388553
                                              而产生一项使用者�本。 �一�是将年度维护作为与建筑
~p
 agePK:60002244~p
                iPK:6200238  h
                           8~teS
                               itePK:
                                              物正常折旧有关的支出的必�部分, 从概念上更清晰地表
270065,0.
        0 t
          h m.
             l
                                              述二者的诸多方�。 但为了举例说明, 将维护视为一项�
     . 有些国家使用质�调整�房的�置�本增加值�测
     2
                                              动支出会更简�一些。 至于土地价值, 应该将其纳入使用
算业主自用�房的�务, 而有些国家则应用使用者�本的
                                              者�本的计算,�使因为业主�能已�收到了土地价值的
形��测算。�房�务的租金平价是指支出方�的总租金,
                                              机会�本而导致土地的�务期是无�的。
其中房东必须 扣 除 维 护 费 用� � 险 费� 与 房 屋 的 折 旧 �
                                                . 中国便是一个��的例�,其公布了人�平�房屋
                                                6
等等。
                                              �积,而该国的人�以国际标准�评判似乎是�常多的。
     .《
     3 欧盟统计局—OECDPPP 方法论手册 》 一书对直
                                                7
                                                . Dea
                                                    ton(
                                                       2010 年, 第 14
                                                                  -15 页 ) 认为问题的产生是
接租金法和直接物�法进行了详细的�述, 囊括了出租房
                                              由于在2005年的一轮�如其分地使用了几个最贫困的国家
的48个阶层 (欧盟统计局和 OECD2006年 , 第 80
                              -84页)。
                                              �建立一�世界贫困线。但这些国家中的�些国家如加纳�
租金平价法在美国一直饱�批评, 因为人们认为��租用                    �得和塔�克斯��的�房�务支出测算值��太实际且
�元的质��得越�越差, 这�方法将会低估业主自用�                    估值较低。这些国家通过消费等值法�得的人��房数�
元的高价值�房�务。 特别是, 这�方法没有将低价�房                   比�房支出调整�的人��房数��多很多。 因此, 间接
到高价�房的租金与房屋价格比值的大幅度下�纳入考虑。                    租金指数会特别低。由于这�低了这些国家的消费类 PPP,
     . 该探 讨 以 K
     4         rv
                ais�Het
                      son和 Summes(
                                r 1982 年,     所以其贫困线转�为了高于��水平的国际价值。 结果,
第54
  -59页)的相关论述为基础。 租金样本的大�范围为                   拥有���房支出测算值的大国如中国和�度的贫困线上
几百到上万。值得注�的是, �使是一个��机样本也�                    �了,导致这两个国家的贫困人群骤然增加1亿多。
以在最��的租金决定特点 (如房屋�积和浴室 ) 方�产                    . 我很感谢 S
                                                8      ere
                                                         g e
                                                          ySre
                                                             gev在计算表1  .
                                                                       2 5的数�时�
生无�回归系数,虽然平�租金水平的无�估计并�必�。                    供的帮助, 特别是他�出� 关 注 � 美 I
                                                                    C P 样关注欧盟
                                                                        一
但是一个国家��拥有�会城市和其他城市之间的租金�                     C
                                              I P 的建议。

                                                                             227
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

  . �� H
  9     es
         to n
           na dHamae
                   dh 的资料 (
                          2010 年 ) �获           ��。《 美国�济评论》第1     00期 (3月):第 5
                                                                              -34页 。
得更详细的信�。国内�收的定义�在 《      国民�济核算体              i
                                              Dewer
                                                  t ,W.Erwi
                                                          n ,2009年 。 “�用�与业主自用�房的
系》一书中找到。国内�收是国内支出的总� (�包括境                      消费价格指数�。《物价指数概念与测� 》,ed
                                                                      .W.Erwn
                                                                            i
外净支出),因此其与 GDP ��。                             i
                                               Dewer
                                                   t �JohnGe
                                                           ren
                                                             lee
                                                               s和 Chr
                                                                    ale
                                                                      sR.Hul
                                                                           ten, �加哥:
  1. 如�文所述, 墨西哥和美国利用了国家资料库�
   0                                           �加哥大学出版社。
获�与�美洲国家的�室数�相�的数�。 孟加拉国� �                   欧盟统计局-OECD,2006 年。 《欧盟统计局—OECDPPP
���丹�玻利维亚�尼日尔和秘�则使用了进一步补充                       方法论手册》。巴黎:�济�作与�展组织。
的家庭调查数��填补了调查问�中房间数�� 传统�房                    Hes
                                                ton�Aa
                                                     ln和 N aaH
                                                            d a madh
                                                                   e ,2010 年。 “西亚的业主
比例�农��房比例和相关信�的空白。 而这对于将�室                      自用�房�  。2010年和 2012年2月1   71
                                                                           -9 日世界银行国
数�信�用于区域比较的�美洲而言尤为��。                           际比较项目技术咨询组大会论文。
                          (
                          1 +2·Q1)            I
                                              rvi
                                                ngB.Krv
                                                      ais�Al
                                                           anHes
                                                               ton和 Robe
                                                                       rtSummes
                                                                              r ,1982
  11
   . 第二�质�测算公�为 Q2=               。例如�
                              3                 年 。《世界规格�与收入   》。 �盛顿和巴尔的摩 世界银:
             (
             1 +2· 0
                   . 086)1 .172                 行和约翰·�普金斯大学出版社。
�的质�测算值为                 =      .
                               或0 391。
                  3         3
                                              r
                                              Ivn
                                                igB.K r
                                                      avis�Zo
                                                            lta
                                                              nKenne
                                                                   sse
                                                                     y �Al
                                                                         anHes
                                                                             ton和 Robr
                                                                                     et
  1. 因为附加国家的数�在区域连接完�之��得�
   2
                                                Summer ,
                                                     s 1 975年 。 《生产总值与购买力国际比较体
  ,
用了 所以表1 .
        2 8的方程��有的观察值比先�该报表用
                                                系》。�盛顿和巴尔的摩:世界银行和约翰·�普金斯大
的观察值多。
                                                学出版社。
  1. 这些系数值都是基于劳工统计局和�济分�局所
   3
                                              Kuz
                                                r �C
                                                   laui
                                                      d   o
                                                       a和 Jhn
                                                            a e
                                                              nsHof
                                                                  fmann,2004 年。   “西德
进行的估计地区 PPP 的实验性工作而得到的。
                                               1985年到1998年的业主自用�房等值租金指数 �。 讨论
                                               稿系列1  :德�志�邦银行�济研究。
                �考文献                          e
                                              Srge
                                                 e e
                                                  vSrgey,2004年 。 “�房国际比较 (欧洲比较项目
                                                �验)� 。1月 21-23日�盛顿国际比较项目技术咨询组
欧洲共�体委员会� 国际货�基金组织� �济�作与�展                     大会。
 组织���国以�世界银行,2008 年。 《国民�济核算                 世界银行,2008年。《全� PPP 与实际支出:2005 年轮国
 体系 (  2008 年 )》,h t
                   tp ://un
                          stt
                            as.un
                                . o
                                  rg/und
                                       s/n-
                                          a     际 比 较 项 目》,h
                                                           ttp://s
                                                                 itr
                                                                   eeo
                                                                     sur
                                                                       ce.
                                                                         s wol
                                                                             rdbn
                                                                                a .
                                                                                  k r
                                                                                    og/
 t
 ionl
    aac
      coun/
         tS NA2008
                 . pf
                    d 。                        C
                                               I P
                                                 I NT/Reo
                                                        suc
                                                          re/
                                                            sic
                                                              p-i
                                                                fnl
                                                                  a.pd
                                                                     f 。
Det
  aonAngus,2010年 。 “价格指数� �平等以�贫困衡




228
                         第13章           建筑�
                              PAULMCCARTHY



   建筑的固定资本形�总� (以 下 简 称 建 筑)            输线�电力线以�体育场。
是国内生产总值 ( GDP) 支出的一个��构�项。
2005年轮国际比较项目 (ICP) 显示, 在 146 个�         建筑� PPP 测算基础的概念框架
与�济体中,约三分之二的�济体 GDP 中建筑份
�在 9%至18% 之间。 建筑� GDP 的平�份�为              许多因素都能影�国家间规格�和�务的比
11
 . 9%,但�国的具体情况在这一平�水平附近                 较,尤其是必须确�指定规格�满足�比性。 建
存在显著差异,例如:尼日利亚仅为 1.6%, 而�               筑问具有特殊性, 原因在于大多数建筑产出都是
丹�高达38
     . 7%。                              独特的, 尽管表�上有相似之处。 例如, 没有两
   本章旨在 介 � 建 筑 � PPP 测 算 的 概 念 框 架,    栋办公大楼是完全相�的, 也没有诸如桥�或大
解释��的采价方法,并�述欧盟统计局—OECD                 �的土木工程是完全相�的, 因为它们的设计特
(
O ECD)以�国际比较项目区域在开展 2005 年轮             点迎�诸如�置或跨度等因素。 其中一个例�就
国际比较项目时采用的方法。 本章将在��介�                  是中国的三峡大�。 三峡大�的建造��了 2005
国际比较项目区域采用的 BOCC 法的 简 � 评 价,            年中国建设支出的很大一部分。 然而, 世界范围
并介�了从2011年轮国际比较项目中汲�的�验。                内没有任何一个正在实施的项目�以和三峡大�
  1993年国民�济核算体系 (    欧洲�济共�体            相比。此外,诸如此类的大型项目几乎��能在
委员会等,  1993 年 ) 将建筑分�三大部分, 这三           一个�一的会计期间内修建完�, 这就使得对它
大部分在2005年轮国际比较项目中作为基本分类                 们的采价更为困难。 因此, 需�采用特殊技术决
使用:                                     定需�采价的建筑以便实施建筑相关比较。
  • �房 (�房建筑 ) 系指完全用作或主�用                 任何测算建筑� PPP 的方法必定�以一系列
作�房的建筑物。 实例包括独立��房和�独立                  的折中方案和近似值为基础。 例如, 规定的�房
��房� 公 寓� 居 � 船� 驳 船� 活 动 房 屋, 以 �      类型需考虑结构或构�项的任何�更, 以便适应
用作家庭主�居所的有蓬车辆。 包括任何附带构                  当地�件,比如�一区域内��地方的天气�件,
筑物,例如车库, 以�通常安放在�房内的所有                  寒冷地区�能�求供暖系统而温暖地区�求制冷
永久性固定装置。                                系统。在地�上�化多端的一个区域, �能需用
  • �� 房 建 筑 系 指 除 � 房 以 外 的 其 他 建 筑    到�止一�标准�克�这一问题, 但多个标准会
物,包括作为构筑物以�场地清�和整��本的                   �求一些国家对�止一��房类型进行采价, 这
主� 部 分 的 固 定 装 置� 设 施 � 设 备。 包 括 马 厩�   就造�数�收集总�本的增加。
谷仓�仓库� 工业 建 筑 物� 商 业 建 筑 物� 用 于 公         两�替代性采价方法�用于比较��国家的
共娱� 的 建 筑 物� 酒 店� � 厅� 学 校� 医 院� 教      建筑价格。第一�方法是投入估价法, 第二�方
堂以�体育馆。                                 法是产出估价法, 这�方法通常基于 (比如一座
  • 其他构筑物 (土木工程 ) 由除建筑物以外               桥��国具有�比性的采价模型)。
的构筑物组�。 包括高速公路� 郊区�路� �路�                 投入估价法以记录一系列��类型的建筑项
机场跑 �� 桥 �� 隧 �� 地 �� 水 �� 海 港� 大       目的全部主��料和劳动投入的价格为基础, 并
��污水 管 � 系 统� 矿 山� 管 线� 通 信 电 缆� 传      使用��将这些结�起�。 ���映��项目规

                                                              229
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

格�的� 项 投 入 的 相 对 � � 性。 使 用 “平 � 数�     型的项目, 然��求建筑专业人员对修建的整个
或��类型 “典型 � 规格�的概念�分�规格�                项目进行报价, 这很�对一个项目进行投标。 这
投入。例如,一栋办公大楼的平�投入�能是基                   样,报价就和建筑产出有关而�是投入, 所以生
于�本测算师对��办公大楼投入的分�, 大楼                  产率和利润率�化的影�被考虑在内。 但是, 指
的楼层从几层到多层�等。 投入包括劳动力投入                  定充分覆盖建筑行业所涉规格�的��模型, 然
(例如混�土工� 电工以�木工 )� �料投入 (例              �对这些模型进行估价需�花费高昂的�本。 并
如水泥�钢�以�木料 ) 以�其他投入 (例如租                且,建筑技术趋于快节��化, 所以必须定期地
用设备 )。比 较 � � 国 家 的 价 格 存 在 的 主 � 问 题   �新指定模型,以便确�其的�续相关性。
是,未对生产率差异进行测�, 这是因为组装�                     国际比较项目采用的产出方法以己完�建筑
��料所 需 的 劳 动 � � 设 在 � 个 国 家 是 相 � 的。   项目估价模型为基础。 实际上, 模型并��映任
�以�设生产率是�零的, 但这样�几乎没有任                  何一个国家的特定项目, 然而, 模型被设计用于
何�义,除��采��些手段�测算被比较国家                   体现在一 个 区 域 内 找 到 的 建 筑 物 的 一 系 列 特 �,
的��生产率水平。 在实践中, 使用投入估价法                 目的在于规定就��国家��比较的模型。 目标
�系统地测�生产率是��能的。 我们还�通过                  是获得买方的价格, 这些价格和国民�济核算中
获得承包商的价格而�一个项目特定部分的工资                   的价值 相 一 致。 但 在 实 际 中, 很 难 将 � 常 费 用
率 (例如浇筑�积为100平方米的一�混�土�的                (如承包商利润) 包括在内。 这是由于在这之中往
价格)�部分解决生产率问题, 但这�方法�然                  往需�涉�主观测算, 而我们很难��这�测算
�能解决通常使用领薪雇员而�承包商的建筑规                   费用的方法在��国家之间都适用。 �外, 间接
格�的那些部分存在的问题。 �一个问题是, 间                 费用必须包�在内, 以满足产出价格的�求。 下
接费用未包括在内。 间接费用包括, 例如, 为一                一节 是 对 工 程 � 清 � 法 的 概 述。 欧 盟 统 计 局—
间办公室�续�备管�建筑活动所需人员和资�                   OECD 所举 办 的 比 较 项 目 采 用 了 工 程 � 清 � 法,
的�本。                                    这是产出估价法的一�形�。
   在�考虑间接�本的情况下, �定��国家
具有相�间接�本。 利润率, �间接�本的一个                 工程�清�
�素,也被�设为在��国家是相�的, 但对于
建筑行业�说,这一�设很少�立。                           历�上,国际比较项目建筑� PPP 的测算基
   将投入估价法应用于国际比较项目包括收集                  于一�模型方法, 这个技术被称为工程�清�法。
被比较国家共有的一系列投入 (�料� 劳动力和                 工程�清�法需�详细地指定��标准建筑项目
设备)的价格。 �料包括诸如水泥� 钢�和木�                 的�本,这些项目包括典型�房的以�一系列的
等规格�, 但详细的规格应在所有被比较的国家                  ��房建筑和土木工程 (�附表 13
                                                         . 1)。 规格标准
都有�义。劳动力与从事建筑的�业相关, 应基                  并� 是 根 � 实 际 规 格 �, 然 而, 在 � � 情 况 下,
于工人的薪酬 (工资加上其他相关�本 ) 进行比                它们�被设计�一��设的结构, 这个结构包�
较。设备的价格与使用设备的�本有关, 所以通                  代表在被比较国家中相对普�建筑方法的组件而
常采�的方法是收集租用建筑中常用的设备类型                   这些组件特�多为�国平�情况。 目标在于尽�
所支付价格的详细信�。                             能使模型在�个国家具有代表性, 并实现国家之
   如�所述, 在进行比较时使用投入估价法的                 间的�比较性。
主�缺点在于, �设了被比较国家的生产率是相                     例如: 构�场地挖掘� 基础浇筑� 墙体 修 建
�的。然而, 该�设�能是�太符�实际的, 特                 以�其他 该 类 活 动 基 础 的 组 件 � 被 详 细 地 指 定,
别尤其是在一个地区, 其组�国家处于���展                  并考虑采用的施工技术。 实际上, 工程�清�法
阶段。                                     以获得大�详细组件的�本信�为基础。�些包括
   产出价格法涉�指定一个国家内�些典型类                  �料和劳动 (比如已安装组件的价格,而�仅是所

230
                                                                   第13章   建筑�

    ,但�些间接费用规格�,诸如规格�管
涉的�料)                                      比价格,但是由于在确�其�比性时, �出了妥
�和利润,�求特殊津贴。将所有组件的�本汇总                     �,因此模型本身并�一定代表被比较的许多国
起�得到�一个规格�的总价,�:�价的总和乘                     家的建筑规格�。
以�一个组件的件数。在规格�层级上计算 PPP。                      对多年数�进行广泛分��, 欧盟统计局�
     附表1.
        3 1 为工程�清�法指定的规格�                  现,约40%的建筑组件规范中的规格�数��项
   工程�清�法涉�为大�建筑项目的工程�清�进行详细               目价值的 85%到95% (
                                                        Sta
                                                          pel2002 年)。 根�对
估价,这些建筑项目将被作为被比较国家建筑的代表。 项目都               使用工程�清�中规格� “   简化清� � 的效果进
是模拟的,在���义上, 这些项目在任何国家�一定按规定
的确切形�存在— ——查阅 《欧盟统计局—O   ECDP PP 方法论手
                                           行的分�,研究得出的结论是, 当估价基于包�
册》 (欧盟统计局与�济�作与�展组织,     2006 年 ) 第 6 章获   完整清� 中 大 约 � 数 规 格 � 的 一 个 简 化 清 � 时,
�更多详情。
  2005年欧盟统计局—OECDP PP 项目制定的调查项目如下          所有欧盟国家的平�建筑价格水平指数几乎没有
(请注�:相关时,项目5 �6 �7�和1 2仅由�欧洲�济�作与          差异。研究还�现, “�观数�的估价工作对比较
�展组织国家进行估价) :
                                           水平评估所�贡献甚�。 [估价 ] 规格�的数�大
�房建筑                   ��房建筑
                                           约���,�然会达到规格�价值的约 90%。�因
0. 欧洲独户�房
 1                    0. 农业大棚
                       8
                                           此,从2001年开始, 欧盟统计局开始使用简化清
0. 葡�牙独户�房
 2                    0. 欧洲厂房
                       9
                                           �对建筑规格�进行估价。
0. 北欧独户�房
 3                    1. 办公大楼
                       0

0. 多公寓�建筑物内的公寓
 4                    1. �学
                       1
                                           替代性估价方法
0. 北美独户�房
 5                    1. 日本厂房
                       2

0. 日本独户�房
 6                     土木工程
                                              国际比较项目全�办公室对 2005 年轮国际比
0. 澳大拉西亚�房
 7                    1. �油路
                       3
                                           较项目使用 “简化规格�清� � 工程�清�法的
                      1. 混�土路
                       4
                                           �能性进行了调查, 但得出的结论是, �本�然
                      1. 桥�
                       5
                                           太高,因为� 个 地 区 内 需 指 定 的 模 型 数 � 太 多。
                      1. 混�土排污主管
                       6
                                           于是调查了一些替代性方法。独立国家��体国家
  当包括规格�管�费用时, 工程�清�是一                     收集��建筑构件的投入价格信�,然�使用针对
�产出估价方法。 一个承包商就�供一个�独的                     区域内施工管�的模型测算项目价格。这些国家使
��部件,而�出的价格就是该部件的产出价格。                     用类似的施工管�,这就简化了建模方法。该方法
例如:�供并安装一个特定数�的规格� (比如 3                   包括一个产出估价方法的许多�素。然而,由于生
米高�总尺寸为300平方米的砖墙)的价格代表一                    产实践具有多样性,对于这�方法,�求许多�外
个完整建筑项目特定�素的产出价格。 但是, 当                    和更为��的模型用于� 洲� 亚 太 地 区� � � 和
一个建筑规格�的所有组件的 (产出 ) 价格被组                   西亚。
�起��供规格�的总价, 结果是介于投入价格                        因为这些原因, 采 用 了 一 � 全 新 的 方 法。 该
和产出价格之间, 因为该价格未包括整体规格�                     方法体现了一些投入计价特�, 但被设计为尽�
管��本和利润。 将津贴特别添加至组件的总价                     能接近产出价格。 该方法基于对数�相对有�的
格产生整个规格�的产出价格。                             建筑构件进行估价。 这些建筑构件设计的目的在
  工程�清�法的主�问题在于, 这个方法�                     于尽�能地使�个国家具有�比性。 该方法被称
常�用资�。因为统计部门�具有相关专业知识,                     为BOCC 法。
工作必须承包出去。 为�一个规格�的所有组件
进行估价需�花费高昂的�本, 因为必须�请诸                     BOCC法
如建筑�本测算师等专业建筑分�师, 且必须定
期�新指定模型, 因此其�本是�常昂贵的。 此                      2005 年轮国际比较项目采用的是 BOCC 法,
外,尽管工程�清�法�能使得�个模型具有�                      涉�在�个国家都很普�的一系列主�建筑构件

                                                                           231
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

和基本投入的价格信�的收集工作。 术语 “建筑                ��,由出现在��系统的频率所决定。
构件�用于�述作为施工项目的中间阶段加以生                    • 基本分类。 �个�房或��房建筑�其他
产的具体物�产出。 该过程的关键�素是对与安                 施工的建筑�业的全部。
装构�项相关的�构�项进行整体价格测算, 包
                                       构件�基本投入
括� 料� 劳 动 力 和 设 备 � 本, �: 与 产 出 价 格
(而�投入价格)密切相关的价格。                         BOCC 法由22 �组�构件 (诸如立柱浮箱或
  BOCC 法的目标在于,为�能使用工程�清�               土方工程)和1  2 �基本投入部分组�, 包括四�
法的施工�供更简�和代价更低的价格比较。 一                 类型设备 (例如挖沟机或离心泵 ) 的租用, 六�
个��目标就是开�一项技术, 使施工能在�个                 类型的基本建筑�料 (例如硅酸�水泥或钢筋 ),
国家的主�地点估价, 并使得�个国家的类似构                 以�熟练和�熟练的工人。
件具有�比价格。 �个国家的劳动和设备组��                    �个基础构件的价格�为一项建筑投入的价
�,是因为�济�展水平��。                         格。硅酸�水泥 (一�基础构件 ) 的调查表如附
                                       件 C 所示。 该表�供详细的规格, 并表明就三�
汇总层级:定义
                                       ��数�收集价格。熟练工人的收集表也如附件 C
  BOCC 法基于如下两个部分进行估价: 组�构              所示。�次,该表为六���类型的熟练工人�
件和基本投入。 附件 A 列出了�个建筑基本分类               供规格和薪酬数�。 基础构件的价格既��映对
(请注�:许多组�构件和基本投入出现在�止一                 生产率的任何度�, 也�包括任何利润率和间接
个建筑基本分类里�)。 为测算 PPP, 组�构件和             费用。因此,它们是投入价格。
基本投入被 分 组 到 附 件 B 中 表 格 所 显 示 的 系 统。      �个组 � 构 件 的 价 格 � 但 � 映 � 料 的 � 本,
最详尽的是构件或基本投入, 然�是系统, 最�                也�映组装这些�料所用的劳动力和设备的�本,
是基 本 分 类。 这 些 汇 总 层 级 由 BOCC 系统 (�     目的是产生特定产出, 例如一个立柱浮箱或一个
Was
  lh和 Sawhne
           y ,2004b) 的开�者界定。 对这        构造柱。结果是, 该价格部分满足一个产出价格
些汇总层级的释义如下:                            的�求,因为通过�供以适当比例组�的�个国
  • 基本投入项目。 �被�国�价的建筑�料                家的�料�劳动力和设备的总价格, �映了��
或劳动形��被�述为 “ 相似 � 所收集的基础投              国家之间生产率差异的效果, 但并未�映利润和
入的价格�为投入价格。                            间接费用。
  • 组�构件。 在其最终预定地点组装, 且明                  计算一个组�构件价格的出�点是获得与该
确地确认为在一个项目内具有简�目的的�料的                  构件相关的�料�劳动力和设备的总�本。 例如:
一�集�,�系统基本项目之一。 一个例�是构                 构件 “内用漆�的收集表 (�附件 C) �述了覆盖
造柱。在2005年轮国际比较项目中, 一个组�构               100平方米的油漆工作,包括无缺陷的一个新表�
件包括�料� 劳动和设备的组�, 这一组�适�                的表�处�的典型水平。 �求刷三层漆, 一层是
于针对一个特定国家采用的手段和方法。                     � 平 罩 光 涂 层, � 外 两 层 是 内 表 � 上 的 乳 胶
  • 系统。一个项目中的一组相关构�项, 这                漆,将敷涂 在 没 有 地 � � 料 的 一 栋 新 建 筑 物 上,
些构�项满足一个特定功能。 例如, 一栋建筑物                便�以�去防滴�或溢出�护设施, 但需�掩蔽
的下部结构系统�以用�指示该组构�项, 这些                 门窗。�求的价格就是已完�产出的总�本, 包
构�项起到支撑建筑物的作用。 �能�包括采暖                 括油漆�所涉劳动力 (熟练和�熟练 )� 以�雇用
和通风设备或�机构化外部包覆�料。 在 2005年              �能已�使用的任何设备的�本。 从国际比较项
轮国际比较项目中, 一些基本和组�构件出现在                 目角度�看, 该类规范的优势在于, �个国家�
�止一个系统里�。 例如, 混�土出现在�房建                包括在该国通常使用的劳动力和设备的类型和数
筑的三个系统, 砂出现在五个系统 (�附件 B)。              �,�许将国家间生产率差异纳入考虑范围。 通
这些��出现的构件为��构�项�供了��的                  过将 “价格 � 记录为一�定义明确的产出的总�

232
                                                                第13章   建筑�

本,该过程类似于国际比较项目对规格�进行估                   至被实际估价的其他建造�本。 然而, 利润率在
价所采� 的 “类 似 � 过 程。 在 国 际 比 较 项 目 中,     �些�端情况下�能为负数, 例如当建筑需求因
�求的价格是针对一��一规格�, 该�规格�                  �济形势而显著�少时 (例如: 房地产价格泡沫
的规格被详细地定义。 在��情况下, 尽管包括                 破裂�)。一个�端的例��能是两个国家的�济
在总�本里�的价格�求以买方价格的形�进行                   处于国际比较项目基准年的�济周期的对立两端。
表示,更确切地说, 适用的税费 (�去补贴 ),包               例如:在已� � 历 房 地 产 价 格 崩 盘 的 一 个 国 家,
括任何��扣除的增值税 (
            V AT), 是价格的一部               建筑行业的利润率很�能较低, 甚至是负数 (也
分,因为存在相关贸易和�输利润。                        就是说建筑公�处于��状� ), 若�业想�留�
   �论上,BOCC 法使得处于���济�展水平               熟练工人,就得期待建筑活动�将好转。 在�一
的国家能够以适当的比例组�劳动力和设备。 �                  个建筑业正处于活跃期的国家��的公��能会
个国家内部使用这一比例, 而�是使用一�以�                  赚钱,若需求足够强劲, 其盈利水平�能比平时
�应万�方法。 实际上, 在构件层级, 通过收集                更高。很明显的是, 利润率是其他建筑�本的一
�个劳动力� � 料 和 设 备 (租 用)投 入 (�: 价         个固定份�的这样一��设�能�供这两个国家
格乘以�个数� ) 的详细资料, 并汇总�获得构                间的精确价格比较。 但是, 因为很难客观地测�
件的总�本 (���的例� ), 进而考虑比例。 因              ��国家建筑�业的盈利能力, 所以��能获得
此,�个国家 的 劳 动 力 与 � 料 的 比 例 � 能 � �,     就间接费用调整价格水平所需的数�。 数�的缺
�决于 一 个 国 家 包 括 在 � 个 构 件 的 总 � 本 中 的   �妨�了就该类差异对 2005 年建筑相关国际比较
数�。                                     项目价格水平的主观评价。
                                           除刚���的�求外, 建筑价格必须是全国
采价基础
                                        平�价格, 这�味�价格应是在一个国内的��
  GDP 是基于购买者价格进行核算的, �买方                地区观察然�加�在一起的价格, ��为�个地
支付的金�, �包括任何�扣除的增值税, 目的                 区内建筑 活 动 的 相 关 数 �。 较 为 � 想 的 情 况 下,
是按照买方�求的时间和地点��规格�或�务。                  2005年度平�价格是必需的, 但为了尽��少收
使用 BOCC 法对构件的估价是基于建筑公��料�               集�本,倘若有关国家的通胀水平较低, �许其
劳动力和租�设备的直接�本, 包括诸如��扣                  统计部门�供截至2005年中期的价格。
除的增值税等规格�税, 但�包括利润率� 项目
                                        估计建筑� PPP
管��本, 以�建筑师和建筑�本测算师等建筑
专家相关费用。 结果是, 构件价格与固定资本形                    为�个�房和��房建筑确认了8个系统:场
�总�的国民�济支出并�完全一致。 固定资本                  地工作�下部结构� 上部结构� 外壳� 内部隔断�
形�总�按买方价格进行估价。 在工程�清�法                  室内/室外装修�机械�管�以�电气 (分�给�
中,承包商的利润被添加到为�个模型估计的价                   个系统的构件详情, �附件 B)。 土木工程包括 6
格中。然而,�使是建筑行业的专家也难以确定                   个系统:场地工 作� 下 部 结 构� 电 气 设 备� 上 部
承包商的利润, 因为很多因素都能影�它们, 诸                 结构�地下公用设施�机械设备。 在�一�类型
如� 济 状 况� 建 筑 行 业 的 活 跃 程 度� 项 目 周 期�   的项目 中, � � 构 件 在 � 个 系 统 的 � � 组 � 中
以�项目所在地区。 相关的�确定性使其�出了                  “��使用�。例如:硅酸�水泥 (一�基础构件 )
这样一个决定: 在 BOCC 方法中�为这些利润�               用于�房建筑的8个系统中的6个。�一�基础构
供特殊补贴, 这等效于�设利润与�个国家内�                  件,骨料基层, 是�房和��房建筑以�土木工
个项目的度�价格�正比。                            程的场地工作系统的一部分, 也是所有三�项目
   在比较��国家的价格水平时, 因�设利润                 的下部结构的一个构�项。
与度�价格�正比而引起的误差�能�常大。 项                     第一步是对基本分类 PPP 进行测算。 正如已
目管�间接费用将永远是一个�外金�, 应添加                  ��到的,附件 B 中的三个表格显示了�个基本

                                                                       233
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

分类所用的系统, 以�构��个系统的��和基                      为获得 W2��是需�雇佣一�建筑专家就�
础构件的组�。 �个��和基础构件被当�一个                   个系统在建筑固定资本形�总�的全部三大基本
规格�,且 PPP 的首次估计处于系统层级。 �房                分类中应�的份��出建议。 ��是使用过去 对
和��房建筑的场地工作系统包括 10 项价格/�                 建筑项目的调查中获得的工程�清� (例如 : 估
本,这些价格/�本构� PPP 估计的第一个阶段。                计建 筑 相 关 时 间 � 列 价 格 指 数 的 � � )。 但 是,
�个国家场地工作的 PPP 是基于场地工作系统中                 仅有�少数国家能够获得这些类型的数��使该
10 个 项 目 的 相 对 价 格 的 汇 总。 因 此, 基 本 分 类   办法�行 , 因此对除西亚以外�个区域所有国家
PPP 产生于系统 P   PP 的汇总。                    使用区域平��� 。 使用了次区域�� , 一组用
   没有将任何��应用于构��个系统的��                   于海湾国家 , �一组用于区域内的其余国家 。
��或基础构件。 但是, 一些��和基础构件出                    W3��的�衷是汇总达到系统层级的基本和
现在�止一个系统中。                               组�构件的相对价格。 其目的是考虑到在��国
   它们出 现 的 频 率 就 是 加 � 的 一 � � � 形 �。    家 (甚至在一个区域内 ) 建筑构件的�能存在的
众所周知, 砂和劳动力相比其他构件使用得更为                   多�份�。 但正如 W  2 ��, W  3 ��无法通过推
频�。问题是, 对 PPP 的估计将�映产出价格的                导得到, 因 此 在 无 法 获 得 � � � 件 下, � 使 用
��构�项与基本上是投入价格的基础构件结�                    CPD 法对 PPP 进行汇总。
起�。                                         国家无法�供应用 W  2和 W3��所需的数�
  国家规格�虚拟 (   CPD)回归法用于获得汇总              是BOCC 法的主�缺点。其他显著缺点如下:
层级的 PPP。 采用 BOCC 法的结果是, �个建筑               • 数�收集审核��由专家顾问完�, 这就
构件的�本�在国与国之间直接进行比较。                      导致数�收集�本的增加, 且工作�由国家统计
                                         部门完�。
��
                                           •BOCC 法比较本质上是基础构件之间的比
  BOCC 法的最�目标是在�一个国家使用��                 较。获得组�构件的�外�本是���的, 因为
的��,�将�组�构件进行汇总, 从而�映�                   组�构件和 PPP 测算过程中的基础构件的��都
一个国家内�个建筑系统内�个构件的相对��                    是一样的。
性。附件 B 显示, �房和��房系统的构�项除                   • 因为投入价格和产出价格相混�, 测算生
了一项设备租用外, 基本是相�的。 但是, 基本                 产率这一目标没有实现。
分类中的�个构件和系统获得与�房和��房施                      • 由于组�构件或基础构件未将利润和间接
工�自相关的����。                              费用率包括在内, 故 PPP 与建筑相关的国民核算
   BOCC 法在 三 个 � 独 层 级 上 使 用 � �, �:     支出的价格结构�一致。
W1�W 2和 W3��。W   1��用于建筑的三个基
本分类的支出汇总, 更确切地说, �房建筑� �                 数�审核
�房建筑和土木工程的固定资本形�总�。 W2�
�设计用于将系统 PPP 汇总到基本分类。W3��                   建筑价格的审核步骤与 ICP 的其他几个项目
将构件 PPP 加�到一起, 以便获得构�所有三大                相似 。 首先需�审查一个国家内��地区相似规
基本分类的系统 PPP。                             格�采价的一致性 。 下一步是比较��国家的类
   实际上,W1��由所有国家�供。 但是, 它                似规格� , 这 一 步 由 ICP 区 域 执 行 机 构 � 完 �。
们的质���相�, 因为一些国家并未将对国内                   对于这部分 , 将通 过 两 � 方 � 对 国 家 进 行 分 组 ,
生产总值 (包括建筑 ) 支出的估计作为其国民�                 首先是 按 区 域 分 , 然 � 是 按 施 工 技 术 的 相 似 性
济核算的一个常规部分。 在这�情况下, 需�采                  �分 。 对 于 任 何 明 显 的 � 一 改 之 处 , 部 与 国 家
用特殊程��估计这些基本分类的价值 (详情�                   �商 , 并将 由 于 这 一 阶 段 而 对 价 格 作 出 的 任 何
第 3 章)。                                  订正纳 入 这 一 过 程 。 在 一 些 地 区 , 最 � 一 个 阶

 234
                                                                       第13章      建筑�

段是� 集 建 筑 专 家 。 这 些 建 筑 专 家 审 查 � 个 国   本,在2005基准年在建筑上的实际支出也是最大
家内的 相 对 价 格 , 并 比 较 � � 国 家 的 价 格 。 建   的。然而, 中国虽然是世界第二大�济体, 但其
筑专家 们 根 � 他 们 在 建 筑 业 的 � 验 , 标 记 出 似   施工活动�几乎是世界第一大�济体 (美国 ) 的
乎令人 难 以 置 信 的 任 何 价 格 , 在 时 间 � 许 的 情   两�。中国 和 美 国 的 施 工 相 关 实 际 支 出 分 别 为
况下 , 区域执行机构���访这些国家 。                   26237
                                            . 61亿美元和13415
                                                        . 00 亿美元 (按国际元计
                                        算) 。日 本 仅 为 4972.95 亿 美 元, � 度 以
区域链接                                    496.
                                           9 08亿美元紧�其�。
                                            �大�济体以外的四个国家在建筑方�的实
  2005 年轮国际比较项目在 6 大 区 域 内 开 展,         际支出�高于�一组中的�些国家。 这些国家是
包括五大地�区域—  ——�洲� 亚太� 独立国 家 �            韩国 (
                                           254.
                                              0 42 亿 美 元)�� 度 尼 西 亚 (203.
                                                                        2 74
�体� � 美� 西 亚———以 � 欧 盟 统 计 局—OECD       亿美元 )�西 � 牙 ( 1917
                                                         . 26 亿 美 元)和 加 拿 大
“区域 �。 � 区 域 内 的 结 果 都 与 其 他 区 域 无 关。   (
                                        157.
                                           4 26亿美元)。汇总起�, 这些国家的施工活
2005年轮国际比较项目的最�一步是将�个区域                 动�全�施工活动的9   .1%。
内国家的结果�并到一组全�结果中。 全�结果                       表1.
                                               3 1最�出的方�在于中国对全�施工活
将使任何一对国家具有�比性, 无论最�结果是                  动作出的 巨 大 贡 献 (�全�施工活动的29
                                                               . 8%,
在哪个区域内汇总的。                              中国的 GDP 仅�全� GD   .
                                                       P 的9 7%)。 使用汇率
   本书第 8 章概述了在全�层�测定区域 PPP              调整到统一货�进行测算时, 中国在全�施工活
�循和促�对��区域内国家进行比较所�循的                   动所�的份�仅为 11
                                                  . 7%, 美国为 2.
                                                             5 3% (中国
过程 。 如第 8 章所述 , 就居民消费编制了一份全             GD P和 美 国 GDP 在全� GDP 中的比�分别是
�规格�清� 。 除区域比较相关规格�外 , �自               .
                                        5 1%和 2.
                                               7 9%)。 造�巨大差�的原因在于, 并
�个区域的 两 到 四 个 国 家 (所谓的 “环�国 家)          未就中国和美国之间的价格水平差异的影�对这
都需对全�清�中的规格�进行采价 。 全�清�                 些份�进行相关调整。 强调编 制 PPP 的 � � 性,
�供的 PPP用于估算区域链接因� , 以便将区域               就国家间汇率和价格水平的差异进行调整。
PPP连接起� 。 居民消费基本分类的链接也将�                     比较人�建筑实际支出时,得出的结果�大相径
�此过程 。 �洲 � 亚太 � 西亚和�美地区也�循             庭。表1
                                           3.2显示全�范围内人�实际建筑支出最多
了先� � 述 的 BOCC 法。 因 此, 相 � 的 数 � 用      的�个国家的支出以�这些国家的 GDP实际支出。
于测算 关 � 因 素 。 欧 盟 统 计 局 —OECD区域的             表1.
                                               3 2�出有关建筑规格�的一个完全��
四个 “环�国 家 � 供 了 BOCC数�以�工程�             的视角。根�人�建筑实际支出分类的���国
清�数 � 。 俄 罗 斯 � 邦 对 工 程 � 清 � � 其 区 域   家并�包 括 世 界 � 大 � 济 体 中 的 任 何 一 个 国 家。
规范进 行 采 价 , 因 此 俄 罗 斯 � 邦 被 当 � 一 个 关   在��情况下, 它们的人�实际支出是世界平�
�国家将独 立 国 家 � � 体 区 域 带 入 PPP的全�        的数�,人�实际支出最多的国家 (�塔尔, 指
范围 。                                    数=130.
                                             9 9)超过世界平�水平12�之多。
                                             表13
                                               . 1 GDP 和建筑实际支出,世界�大�济体
一些有趣的比较
                                                             GDP,�世   建筑支出      建筑支出,
                                                  GDP(百万
                                             国家               界的份�    (百万国      �世界的
                                                   国际元)
   国际比较项目�供了比较��国家建筑效果                                         (%)     际元)      份� (%)

的数�方 法。 建 筑 的 实 际 支 出 (以 国 际 元 表 达,     美国        12376100    2.
                                                               2 5    1341500    1.
                                                                                  5 2

以美国为基准国 ) 表明哪些国家对全�建筑活动                 中国        5333230     .
                                                              9 7     2623761    2.
                                                                                  9 8

所�的贡献最大。 世界�大�济体的国内生产总                  日本        3870282     .
                                                              7 0     497295     .
                                                                                 5 6

值如图13
    . 1所示, 一并显示的还有这些�济体的                          2514783     .
                                                              4 6     212933     .
                                                                                 2 4
                                        德国

建筑支出。 世界三大�济体———美国� 中国 和 日              �度        2340997     4
                                                              . 3     496908     .
                                                                                 5 6


                                                                                  235
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                         续表       土方工程�立柱浮箱或内墙。 为�个组�构件收

          GDP(百万
                     GDP,�世    建筑支出      建筑支出,    集的数�包括�料� 劳动力和设备。 但是, 主�
                               (
                                                  目标是获得�个构件的总�本, 总�本是比较�
     国家               界的份�      百万国      �世界的
           国际元)
                       (%)      际元)      份� (%)
英国        1901710      .
                       3 5     141765     .
                                          1 6
                                                  �。就是说,�一规格�的价格的等价物。 �时,
法国        1862193      .
                       3 4     216964     .
                                          2 5
                                                  组�构件 和 基 本 规 格 � 之 间 存 在 相 当 多 的 � �。
ä¿„ç½—æ–¯       1697541      .
                       3 1     146408     .
                                          1 7
                                                  例如:立柱浮箱是一个组�构件, 但总�本包括
�大利       1626326      .
                       3 0     188984     .
                                          2 1
                                                  混�土 (也是一�组�构件 )� 钢筋以���熟练
巴西        1583162      .
                       2 9     144515     .
                                          1 6
                                                  和�熟练 工 人, 这 些 基 础 构 件 也 是 � 独 采 价 的。
���总计     35106324    6.
                       3 9     6011033    6.
                                           8 2
                                                  区别在于, 混 � 土 等 项 目 作 为 总 � 本 包 括 在 内,
世界        54975662    10.
                        0 0    8818601   10.
                                           0 0
                                                  而为�个基本项目记录了平�价格。
  资料��:2005年轮国际比较项目。                                 对组�构件进行估价的想法基于这样一个�
                                                  �:计算构件的�本比计算整个项目的�本��
表1.
  3 2 建筑和 GDP 的人�实际支出:10个国家/�济体
                                                  得多。此外,�设构件是建筑规格�的基础部分,
                     GDP 指数              建筑指数
  国家/      GDP
                      (世界=
                                 建筑
                                         (世界=     建筑规格��在国与国之间进行比较。 一个构件
  �济体     (国际元)                (国际元)
                      100
                        . 0)             100
                                           . 0)   的总�本�获得国家间劳动力和资本的相对交�。
�塔尔        68696      76.
                        5 8    18850     130.
                                            9 9   ���说,构件�本�映�个国家劳动力� 设备
科�特        44947      50.
                        1 0    11692     81.
                                           2 5    和�料的相对贡献。 尽管�设组�构件的�本比
�森堡        70014      78.
                        0 4     9153     63.
                                           6 1    工程�清�上的数�更容易获得, 但实际上, 还
中国澳门       37256      41.
                        5 3     9138     63.
                                           5 0    �需�雇佣专家进行数�收集。
冰岛         35630      397
                        . 2     7894     54.
                                           8 6       构件�本基于�料和劳动力的买方价格以�
å·´æž—         27236      30.
                        3 6     6922     48.
                                           1 0    设备的租金。 这些�本并�包括任何利润率或建
新加�        41479      46.
                        2 4     6815     47.
                                           3 6    筑师以�其他建筑专家的间接费用。 基于�本的
爱尔兰        38058      42.
                        4 2     6696     46.
                                           5 3    比较�设, 利润率和间接费用与��国家的总�
韩国         21342      23.
                        7 9     5277     36.
                                           6 7    本�比例。
文莱         47465      52.
                        9 1     4910     34.
                                           1 2       基础构件和组�构件被组���房建筑� �
世界         8971       10.
                        0 0     1439     10.
                                           0 0    �房建筑以�土木工程系统的��集�。 四�组
  资料��:2005年轮国际比较项目。
                                                  �构件 (骨料基层� 土方工程� 外部人行�以�
                                                  混�土)以�六�基础规格� (骨料� 硅酸�水
2
005年轮国际比较项目使用 BOCC方法的�验                           泥�砂���铲 (租用 )� �熟练工人以�熟练工
                                                  人)被组�进场地工作系统。 �个组�项目的比
  BOCC 方法的基本原�是,�房和��房建筑                          较��是总�本, 平�价格用于基础构件。 组�
以�土木工程的建造�本�通过对�项施工的主                             构件�本包括�料� 劳动力以�设备的组�总�
�构件进行估价而进行比较。 确定用于估价的 34                          本。例如:组�构件的劳动力的总�本�能和�
�构件包括作为 12 �基本投入项目的构件, 诸如                         ��类 工 人 的 平 � 投 入 � 本 相 关。 一 些 补 充 点
建筑�料�劳动力以�四�类型设备的租�费用。                            如下:
�个基本项目的数�收集表记录了��数�的买                               •PPP 测算的�个系统将被视作一个基本分
方平� � 本, 例 如 硅 酸 � 水 泥 的 三 � � � 数 �              类,这�味�, �会对�个系统内的组�构件�
(附件 C)。从砖匠到机器�作员,就六���的�                          本和基本项目价格应用��。
业收集了熟练工人的�本, 并将之�计到一个�                              • 基本投入规格��是独立的。 例如: 混�
一的 “熟练工人�类别 (附件 C)。                               土包括水泥� 砂以�骨料, 所有这一切�样被当
     22�组�构件包括施工过程所用部件, 诸如                        �基础构件。

236
                                              第13章   建筑�

  • 人行�组�构件也包括混�土 (由水泥�      BOCC 法,试图以负担得起的价格对所有�与国的
砂和骨料组�)。                     建筑价格进行深入的比较。 数�收集工作进展顺
  • 若为�个组件构件�供了总�本, 为�个      利。区域关�被认为优于之�所有的国际比较项
基本项目�供了平�价格, 将就场地工作系统对       目。但是,BOCC 法的主�问题是,国家无力�供
24个��进行估价。                   测算 W2和 W3��所需的信�,而这些信���
   • �使任一系统内没有明确的数���, 构     是整个方法的关键部分。此外,BOCC 法�在直截
件��中加�, 因为 “价格 � 是�个�独�素的    了当地说明, �由国家统计部门的工作人员进行
总�本。例如:组�构件仅构� 24 个规格�中的     估价。但是, 实践�明, 必须由建造专家�收集
4个规格�。为三���的构件 ( 两�组�构件和     BOCC 法所需的价格数�。
一�基础构件) 估计砂的价格, 是 24 个项目中的      最�但�样��的是, 该方法�求对施工的
三�。�以说�映砂� 水泥和骨料价格的混�土       组�构件和基础构件进行估价。 尽管组�构件�
构�近一�的被比较��。 具有六���类型的       供的产出价格�映了国家间的生产率差异, 但价
熟练工人的��是其他组�构件的两�。           格�然�能�映国家间的利润和利润率差异。 基
  • 对附件 B 中其他系统的概述显示了类似的     础构件价格实际上是投入价格, 但�能�映生产
模�。基础构件砂出现在8个系统中的 6 个,熟练     率差�或利润�间接费用。 将投入和产出价格混
和�熟练工人出现在8个系统中的7 个。�能有人      �起�,弱化了部分测算产出价格的努力。
认为,�房建筑估价最��的是砂和劳动力。           从积�的方��说, 为基础构件和组�构件
  一旦计算了�个系统的 PPP,下一步就是将这     制订了详细的规范。 对于国际比较项目的未�数
些加�到�房 PPP。为�个国家�独确定这些系统     �收集或国家层级的生产者物价指数, 基础构件
��,或 W2 ��。考虑到国家��地区建筑投入     和组�构件�用作基础�料。
的差异,建议区域和国家�用建筑专家获得�个国         在2011年轮国际比较项目的早期阶段, 对�
家的系统��。实际上,大多数国家都难以�供系       能的替代性方法进行了调查, 以便确定是��在
统��。因此,就�个区域,为�房���房和土       该轮国际比较项目中采用一��能更好的方法�
木工程基本分类确定系统��。实际上,一个区域       比较建筑的固定资本形�总�。
内所有国家层级的总�的��都是相�的。


总结

  在2005年开展的新一轮国际比较项目中引入




                                                     237
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

附件 A


       �房���房和土木工程基本分类包括的施工构件,2005年轮国际比较项目

          建筑构件       �房建筑        ��房建筑   土木工程
组�构件
 立柱浮箱                 x            x
 涵洞                                       x
 竖井                                       x
 土方工程                 x            x      x
 电气�务点                x            x
 外用漆                  x            x
 外墙水泥抹�               x            x
 内部石�天花�              x            x
 内用漆                  x            x
 内墙石�天花�              x            x
 路�车�                                     x
 圆形桥墩                                     x
 结构柱 (圆形)             x            x
 结构柱 (方形)             x            x
 圆形桥墩                                     x
 �制框架 (窗户)            x            x
 桥��字�                                    x
 桥�扩展�基脚                                  x
 混�土机场路�                                  x
 外部人行�                x            x
 圬工内墙                 x            x
 混�土                  x            x      x
基础投入
 设备租用
  ��铲                 x            x      x
  振动�压实器                           x      x
  离心泵                                     x
  砂滤器                                     x
 �料
  硅酸�水泥               x            x      x
  骨料                  x            x      x
  ç ‚                   x            x      x
  钢筋                  x            x      x
  结构钢                 x            x      x
  胶��                 x            x      x
 劳动力
  �熟练                 x            x      x
  熟练                  x            x      x
 资料��:世界银行,2007年 。




238
                                       第13章    建筑�

附件 B


         系统构件:�房���房建筑�土木工程,2005年轮国际比较项目

  . �房建筑系统构件
  1


        系统        构件         系统         构件

                 骨料基层                �制框架 (窗户)

                 土方工程                   砂

                 外部人行�       外壳       硅酸�水泥

                  混�土                 �熟练工人

                  骨料                   熟练工人
       场地工作
                 硅酸�水泥                 圬工内墙

                   砂                  硅酸�水泥

                  ��铲                   砂
                            室内隔断
                 �熟练工人                 胶��

                 熟练工人                 �熟练工人

                 骨料基层                  熟练工人

                 立柱浮箱                 外墙水泥抹�

                  混�土                内部石�天花�

                  骨料                   内墙石�

       下部结构      硅酸�水泥                 外用漆

                  钢筋                   内用漆
                           室内/室外装修
                   砂                  硅酸�水泥

                  ��铲                   砂

                  胶��                  胶��

                结构柱 (圆形)              �熟练工人

                结构柱 (方形)               熟练工人

                  混�土                 �熟练工人
                           机械�管�
                  骨料                   熟练工人

                 硅酸�水泥                电气�务点

       骨料基层       钢筋                  �熟练工人

                   ç ‚

                  结构钢        电气

                  胶��                  熟练工人

                 �熟练工人

                 熟练工人




                                                 239
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


 . ��房建筑系统构件
 2

       系统         构件              系统       构件

                 骨料基层                   �制框架 (窗户)

                 土方工程                      砂

                 外部人行�            外壳     硅酸�水泥

                  混�土                    �熟练工人

                  骨料                     熟练工人
      场地工作
                 硅酸�水泥                   圬工内墙

                   砂                     硅酸�水泥

                  ��铲                      砂
                                 室内隔断
                 �熟练工人                    胶��

                 熟练工人                    �熟练工人

                 骨料基层                    熟练工人

                 立柱浮箱                   外墙水泥抹�

                  混�土                   内部石�天花�

                  骨料                     内墙石�

      下部结构       硅酸�水泥                    外用漆

                  钢筋                      内用漆
                             室内/室外装修
                   砂                     硅酸�水泥

                  ��铲                      砂

                  胶��                     胶��

                结构柱 (圆形)                 �熟练工人

                结构柱 (方形)                 熟练工人

                  混�土                    �熟练工人
                             机械�管�
                  骨料                     熟练工人

                 硅酸�水泥                   电气�务点

      骨料基层        钢筋                     �熟练工人

                   ç ‚

                  结构钢             电气

                  胶��                    熟练工人

                 �熟练工人

                 熟练工人




240
                                         第13章     建筑�

. 土木工程系统构件
3

      系统               构件        系统       构件

                       混�土               路�车�

                      骨料基层               桥��字�

                      土方工程              混�土机场路�

                     硅酸�水泥                混�土

     场地工作              骨料                 骨料

                      ��铲                胶��
                                上部结构
                       砂                硅酸�水泥

                     �熟练工人                钢筋

                      熟练工人                砂

                      圆形桥墩               结构钢

                     桥�扩展�基脚            �熟练工人

                      骨料基层               熟练工人

                       混�土                涵洞

                       骨料                 竖井

                     硅酸�水泥                混�土
     下部结构
                       钢筋                ��铲

                       砂       地下公用设施   硅酸�水泥

                      ��铲                 砂

                      胶��                砂滤器

                     �熟练工人              �熟练工人

                      熟练工人               熟练工人

                      电气�务点             振动�压实器

                     �熟练工人               离心泵

     电气设备             熟练工人      机械设备    硅酸�水泥

                                        �熟练工人

                                         熟练工人
 资料��:世界银行,2007年 。
 注:基本投入用斜体显示。




                                                  241
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

附件 C


         信�采集表:硅酸�水泥�熟练工人和内用漆,2005年轮国际比较项目

  . 硅酸�水泥
  1
150200
     . .
       0 23硅酸�水泥               观察

                               □ (自动计算)

�信�:
   价格收集日期 (年月日)
   国家:
   �述价格�:
□物资供应                       □总承包商
□�正�或临时销售点                  □专业承包商
□平�价,物价指数数�收集               □其他方�:()
在下列年度的价格:
â–¡2005                       â–¡2006
具体情况:
待估价的水泥应是普通硅酸�水泥。这�水泥用于�房� ��房和土建工程的典型混�土工程。 用于这些目的的水泥通常被分为以下
几类:
 I类— ——在��求具有为任何其他类型规定的特殊属性时使用。
 IA 类———和I类具有相�用途的加气水泥,�求有内部气泡。
 I类—
 I   ——一般用途,特别是希望具有中等抗硫酸�侵蚀性或中等水�热时。
 I
 IA 类— —  I类具有相�用途的加气水泥,�求有内部气泡。
        —和I
 I
 II类— ——在期望具有早强�高强性能时使用。
 I
 IIA 类———和III类具有相�用途的加气水泥,�求有内部气泡。
 IV 类———在期望具有低水化热时使用。
 V 类———在期望具有高抗硫酸�侵蚀性时使用。
 尽管基于罗马数字的类型命��能仅在世界上的�些区域�行,但通用分类�在全世界适用。无论哪�类型的水泥, ��是在一个国
家是最常用的,都应该进行估价。

质�和包装:

 包装尺寸 (�克):

 包装类型 (纸袋�布袋等):

 体积效应:

 �一包装价格:

 针对更大数�的折扣:

��:

 国内:

制造商:                                             □
 进�:

原产国:

制造商:

规格�特性:

�山�百分比:                        类型 (
                                  I�II�II
                                        I �IV�V�IA�IIA�II
                                                        IA):

纯度:                            安定性:

抗压强度 (
     M Pa):                    比�:




242
                                                                                  第13章   建筑�

 估价信�:
 �料�本 (以本国货�计)

       类型          数� (第 1列 )          度���          ���本 (第 2列 )     延伸的�料�本 (第 1列 x 第 2列 )

 普通硅酸�水泥             1.
                      0 000            立方米                                      0
                                                                                . 00
 普通硅酸�水泥             10.
                       0 000           立方米                                      0
                                                                                . 00
 普通硅酸�水泥             20.
                       0 000           立方米                                      0
                                                                                . 00
评论 (若有):


  . 熟练工人
  2

                                                              观察
            150200
                 . .
                   0 29 熟练工人
                                                                    □ (自动计算)

�信�:
• 价格收集日期 (年月日)
• 国家:
• �述价格�:
□ 总承包商
□ 专业承包商
□ 平�价,物价指数数�收集
□ 其他:()
• 在下列年度的价格:
â–¡2005               â–¡2006
具体情况:
就下列六�熟练工人�供雇员薪酬的详情:
• 砖匠
• 水管工
• 木匠
• 结构钢工人
• 电工
• 机器�作员
一�熟练工人是指接�过其中之一行业培训的工人。培训�能包括�习�在�培训或在一所专业技术学校或类似机构进行的培训。
雇员薪酬包括工资和薪金 (扣除社�缴款�,诸如��或退休�利金�所得税或工会会费)加上由雇主缴纳的社�缴款, 加上诸如用�
或�房等实物�利。
您�报告以下其中一项:
• 正常工作时间的�时工价 (也就是说�包括加�时间)
• �日工价 (规定�日工作正常�时数,�包括加�时间)。
• �周工价 (规定�周工作正常�时数,�包括加�时间)。
�决于选择报告��时或�日或�周工价,您需�测算社会�险缴款�和实物收入,然�将之记录在下表内。
工价应咨询�近主�城市中心的建筑规格�雇佣的熟练工人。

估价信�:
雇员薪酬 (以本国货�计)

                                                 完�编�为1至3的三列中的其中一列
              雇员薪酬
                              ��时工价 (
                                    1 )   �日工价 (
                                               2 )      �日正常工作时间       �周工价 (
                                                                            3 )    �周正常工作时间

        工资

        雇主缴纳的社会�险缴款
 砖匠
        实物收入

        �计                      .
                                0 00          .
                                              0 00                       0
                                                                         . 00




                                                                                         243
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                     续表
         工资

         雇主缴纳的社会�险缴款
 水管工
         实物收入

         �计                     .
                                0 00   .
                                       0 00                   0
                                                              . 00
         工资

         雇主缴纳的社会�险缴款
  木匠
         实物收入

         �计                     .
                                0 00   .
                                       0 00                   0
                                                              . 00
         工资

         雇主缴纳的社会�险缴款
结构钢工人
         实物收入

         �计                     .
                                0 00   .
                                       0 00                   0
                                                              . 00
         工资

         雇主缴纳的社会�险缴款
  电工
         实物收入

         �计                     .
                                0 00   .
                                       0 00                   0
                                                              . 00
         工资

         雇主缴纳的社会�险缴款
机器�作员
         实物收入

         �计                     .
                                0 00   .
                                       0 00                   0
                                                              . 00
  评论 (若有):



  . 内用漆
  3

                                                    观察
              150200
                   . .
                     0 17 内用漆
                                                         □ (自动计算)


  �信�:

 价格收集日期 (年月日)

 国家:

 �述价格�:

□ 建筑师                                     □ 总承包商

□ 工程师                                     □ 专业承包商

□ 平�价,物价指数数�收集                            □ 其他:()

  在下列年度的价格:

â–¡2005                                     â–¡2006


  数��详情:
  本构件用于收集�房建筑或��房建筑内表�上一层�平罩光涂层和两层乳胶漆的估价数�。结构化产��述将油漆当�一个�饰/装
修项目。�设待刷漆的表�为用石�处�过的表�或已打底表�, 为了进行估价, �设对一处�房建筑或��房建筑 (例如: 办公大楼 )
的一楼进行油漆作业。为100平方米的油漆作业�供价格,包括为一�典型水平的表�处� (填充� 修补等 ) �供的津贴。 用石�处�过
的表�需是完全光滑的,没有瑕疵。�设为新建工程,还没安装地�,所以无需进行防滴�/溢出防护。�设需�对窗/门进行掩蔽处�。


244
                                                                             第13章   建筑�

   规格�特性:

 • 油漆�类:


   估价信�:
   �料�本 (以本国货�计)

    类型       数� (第 1列 )    度���        ���本 (第 2列 )         延伸的�料�本 (第 1列 x 第 2列 )

  内用乳胶漆                                                               .
                                                                      0 00

                                                                      .
                                                                      0 00

                                                                      .
                                                                      0 00

                                                                      .
                                                                      0 00

                                                                      .
                                                                      0 00

                                                                      .
                                                                      0 00

                                                                      .
                                                                      0 00
                  �料总�本 (以本国货�计)                                    0
                                                                    . 00(
                                                                        a)

 劳工�本 (以本国货�计)

    类型           必需�时数 (第 1列 )         ��时工价 (第 2列 )        延伸的劳工�本 (第 1列 x 第 2列 )

 �熟练工人                                                                .
                                                                      0 00
 熟练工人 (按类型列示):

                                                                      .
                                                                      0 00

                                                                      .
                                                                      0 00

                                                                      .
                                                                      0 00

                                                                      .
                                                                      0 00
 劳工总�本 (以本国货�计)                                                     0
                                                                    . 00(
                                                                        b )

 设备�本 (以本国货�计)

    类型           必需�时数 (第 1列 )         ��时工价 (第 2列 )        延伸的劳工�本 (第 1列 x 第 2列 )

                                                                      .
                                                                      0 00

                                                                      .
                                                                      0 00

                                                                      .
                                                                      0 00

                                                                      .
                                                                      0 00

                                                                      .
                                                                      0 00

                                                                      .
                                                                      0 00
 设备总�本 (以本国货�计)                                                     0
                                                                    . 00(
                                                                        c)

 内用漆总价格 (以本国货�计———a�b和c之和):

 评论 (若有):


                                               uns
                                                 tas
                                                   t.u.
                                                      n r
                                                        og/uns
                                                             d/sn
                                                                a1993/
                                                                     tot
                                                                       cop.as
                                                                            p ?L1=5.
                �考文献                          ————.2008
                                                      . Ss
                                                         ytemo fNai
                                                                  tona
                                                                     lA co
                                                                         cunts2008
                                                                                 . t
                                                                                   htp://
                                               unt
                                                 sas
                                                   t.un
                                                      . o
                                                        rg/un
                                                            sd/nt
                                                                aioa
                                                                   nlc
                                                                     acout
                                                                         n/SNA200.
                                                                                 8 pf
                                                                                    d.

Commiss
      ionoft eE
             h  uo
                 r eanCommui
                           nte
                             is,It
                                 nernat
                                      ional   Eur
                                                ost
                                                  at.199.H
                                                        9 andbookonQua
                                                                     rtr
                                                                       elyNat
                                                                            ionlA
                                                                               a co
                                                                                  cun
                                                                                    ts.
                  p
  Mone
     tar     ,                                 t
                                               htp://e
                                                     p .
                                                       peuro
                                                           sta
                                                             t.ec
                                                                .eu
                                                                  ropa.e/
                                                                        ucc
                                                                          ahe/I TY_ OFF-
        yFund Ora
                gnis
                   ato
                     inf
                       orEconomcC
                               i o-opr
                                     eato
                                        in
 n
 a d  Dee
        vlopment, Unt
                    ied Nati
                           ons,and W  or
                                       ld      PU /
                                                 BC A-22
                                                       -99
                                                         -78 /
                                                            1E  /
                                                               NC A-2-
                                                                     299-
                                                                        781-EN.PDF.
 Bank
    .199.
        3 Ss
           ytemo fNai
                    ton
                      alAco
                          cuns1
                             t 993
                                 . t
                                   htp://     Euo
                                                rsa
                                                  ttandOECD(
                                                           O r
                                                             gan
                                                               ist
                                                                 aionf
                                                                     orEo
                                                                        cnomi
                                                                            cC-
                                                                              oopr
                                                                                 ea-

                                                                                    245
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

 t
 ionandDeve
          lopmen
               t ).2006
                      . Euo
                          rsa
                            tt-OECDM ethodo-     Cos
                                                   ntr
                                                     uci
                                                       tonS
                                                          eco
                                                            tr:Po
                                                                rcs
                                                                  esf
                                                                    orImpe
                                                                         l met
                                                                             nat
                                                                               io ft
                                                                                 no e
                                                                                    h
 l
 ogc
   ial Manua
           lo n Purch
                    asing PowerP ar
                                  ii
                                   tes
                                     . Pr
                                        ais:     Bs
                                                  akto
                                                    e fCon
                                                         str
                                                           uct
                                                             ionComponn
                                                                      ets Apr
                                                                            poc
                                                                              ah.Repr
                                                                                    ot
  OECD.                                          s
                                                 u bmt
                                                     itedtoAf
                                                            ria
                                                              cnD e
                                                                  velopmetB
                                                                         n  ankan dWol
                                                                                     rdBank
S
tape ,
    l Si
       lke(
          E uo
             rsa
               tt).200. “
                      2  TheEur
                              osa
                                ttC os
                                     ntr
                                       uc-       Grou.
                                                     p t
                                                       ht :/
                                                         p s/it
                                                              ers
                                                                eour
                                                                   ce.
                                                                     s wor
                                                                         ldbn
                                                                            a k
                                                                              . r
                                                                                o /
                                                                                 gICPINT/
 to
  i nPri
       ceSuv
           reys:H i
                  sto
                    ry,Cur
                         rentMethodl
                                   oogyand       Res
                                                   ourc
                                                      es/Implemet
                                                                nai
                                                                  ton_ Pr
                                                                        ocs
                                                                          es_f
                                                                             or_ BOCC_ Ap-
 NewW as
       y o
         frtheFuu
                tr.�
                  e Pae
                      prp e
                          rsene
                              tdtotheIn
                                      ter-       r
                                                 poach_05.dc
                                                           o.
 n
 ato
   ina
     lC on
         fer
           enceonIC ,
                   P W ol
                        rdB n
                            a  ,
                              k W a
                                  shn
                                    igton,      ————.200.
                                                        5It
                                                          nen
                                                            rat
                                                              ionlC
                                                                 a ompa
                                                                      ris
                                                                        o fC
                                                                         no ot
                                                                             s f
                                                                               orteC
                                                                                  h o-
                                                                                     n
 DC,        Mar
              ch              11—13.ht
                                     tp ://      t
                                                 src
                                                   uto
                                                     i e
                                                      nSco
                                                         tr:Id
                                                             eni
                                                               ti
                                                                fca
                                                                  tio f
                                                                     no
 i
 ste
   reo
     sur
       ces
         . wor
             ldbn
                a .
                  k r
                    og/I
                       C P
                         I NT/Re
                               sor
                                 uce/
                                    s t
                                      Sape-
                                          l     Con
                                                  str
                                                    uct
                                                      ionSyst
                                                            e msa ndComponn
                                                                          etsfo h
                                                                               rteB  OCCA p-
 o
 cnt
   sru
     cto
       inF
         . do
            c.                                   proc
                                                    ah.Repr
                                                          otsub mi
                                                                 tte oW
                                                                    dt  ol
                                                                         rdB a
                                                                             n kGrou.
                                                                                    p t
                                                                                      htp://
Was
  lh ,K e
        n nt
           eh,andA nlS
                    i awhne.
                           y2004a
                                .Intr
                                    ena
                                      tiona
                                          l      i
                                                 ste
                                                   resour
                                                        ces.worl
                                                               dbank.or
                                                                      g /
                                                                        ICPIN T/ Res
                                                                                   oure
                                                                                      cs/
                                                                                        Ide
                                                                                          ntf
                                                                                            i-
                                                                                             i
 Co mpa
      risonofCot
               s o
                 frteC
                    h os
                       ntu
                         rcti
                            onSecto :
                                  r A nI m-      c
                                                 ato
                                                   i  _
                                                     n o  _
                                                        f C  on
                                                              stru
                                                                 cti
                                                                   o  _
                                                                    n S yse
                                                                          t m  _
                                                                             s 0 5.do.
                                                                                     c
 l
 pemet
     nai
       tonFa
           r mewokf
                 r o
                   rteB
                     h a
                       skto
                         e fCon
                              stu
                                rci
                                  ton           Wol
                                                  rd    Ban.
                                                           k 200.
                                                                7ICP     2005     Met
                                                                                    hodl
                                                                                       ooi
                                                                                         gcl
                                                                                           a
 Componn
       etsA pr
             poc
               ah.Repo
                     rtsubmi
                           tte
                             dt oA f
                                   ric
                                     anD e-      Handbook
                                                        . h
                                                          ttp://web
                                                                  . wol
                                                                      rdban.
                                                                           k r
                                                                             og/W BSITE/ E X-
 e
 vlopmen
       tB n
          a kandW ol
                   rdB n
                       a kGrou.
                              p t
                                ht :/
                                  p s/ i
                                       ter
                                         e-      TERN A /
                                                       LD  ATASTA TI
                                                                   S TIC /
                                                                        SICPE X / ,
                                                                               T0 c,  on
                                                                                       ten
                                                                                         t M-
 o
 s u
   rces
      . wor
          ldba
             n .
               k o
                 rg/
                   I CPINT/Resou
                               rcs
                                 e/Impe
                                      l men
                                          ta-    DK: 2 0962711 ~ m enuP K: 2666036 ~ p agePK:
 t
 ion_ Fr
       a mewok_f
             r   or_ BOCC _05
                            . dc
                               o.                60002244~ p iPK: 62002388~t heSitePK: 270065,
————.2004.
         bIn
           ten
             rat
               ionlC
                  a ompr
                       aio
                         sno
                           fCotf
                              s o
                                rth
                                  e              0.
                                                  0 t
                                                    h m.
                                                       l




 246
                        第14章            机械设备
                               DEREKBLADES



   本章 主 � � 释 了 2005年轮国际比较项目中           规格���务。 因此, 国际比较项目全�办公室
“机械设备�支出分类中所涉�的规格�定义以�                  带头�拟2005年轮国际比较项目的结构化产��
价格数�收集问题。                               述/产�规范。
   居民会购买一些���类的机械设备, 诸如                   • ��性地购买设备这一情况较多。 �业�
计算机� 汽车� 以��厅和酒店用家具。 规格�                会�年都购买相�或类似的设备, 因为预计设备
是�属于机械设备这一类并�是由其性质决定的,                  ��续使用数年。 因此, 在一些较�的国家, �
而是由购买者决定的。 完全相�的客�车辆, 若                 能在有些年份内都�会购买结构化产��述/规格
居民购买这些客�车辆, 则被分类为居民最终消                  �规范指定的那些设备类型。 所以, 在实施 2005
费支出,若汽车出租公�购买这些客�车辆, 则                  年轮国际比较项目时, 一些国家很难决定哪些规
被分类为机械设备。                               格�足够��从而必须对这些规格�进行采价。
  2005年轮国际比较项目采纳的机械设备价格                   • 一些设备是独特的。 ��规格�专为一个
收集方法类似于居民用���务的价格收集方法。                  指定�置或用途而设计, 且至少生产一�规格�。
结构化产��述针对���类的设备开�, 然�                  实例包括 海 洋 船 舶� 石 油 平 � 和 核 能 � 电 厂 等。
被转化为规格�规范, 以便在所有国家对�比规                  在实施国 际 比 较 项 目 时, 估 计 通 常 仅 � 于 标 准�
格�进行采价。 但是, 该方法和用于居民用��                 批�生产的项目, 而没有�试对特殊的机械设备
�务的相关方法存在一些区别。                          规格�进行估计。
  • 由于机械设备将用于生产, 因此决定一�                    在国际比较项目分类中,机械设备这一类别被
机械或设备性能的技术特性就显得尤其��。 该                  细分为两组:金属制�和设备��输设备 (这两组
类特性的实例 包 括 扭 矩� 功 率� 速 度� 范 围� 以        基本分类所�的规格�实例,�附表1
                                                        4.1和1
                                                            4.2)。
�承载能力。然而,对于2005年轮国际比较项目,                这些被进一步分解为八大基本分类。�求国家收集
许多国家统计部门也许没有评估这些技术�数所                   大多数这些基本分类包�的数个指定项目的价格。
需的专家, 于是这些国家统计部门�能需��请                     本章第 1 节解释了 2005 年轮国际比较项目的
外部专家决定他们国家�利用的特定类型的设备                   所有�与国 (由欧盟统计局 -OECD 对其�与国
是�等�于结构化产��述/规格�规范所规定的                  际比较项目进行�调的 46 个国家除外 ) 对机械设
这些设备。                                   备 (在本章其余部分也被称为设备 ) 进行估计采
  • 一些国家中那些为数�多的�业生产了国                  用的标准方法。 本章第 2 节�述了欧盟统计局 -
际比较项目中所�采价的大部分机械设备。 因此,                 OECD �员国采用的方法。 两组都�赖�常类似
��国家都在从少数几个制造商手上购买�常类                   的方法,因此, 由此产生的 P PP 之间存在高度的
似的规格�,机械设备的结构化产��述/产�规                  �比性。
范通常 是 指 由 一 个 指 定 的 生 产 商 所 生 产 的 特 定      开展2005 年轮国际比较项目得出的�验是,
型�。                                     对于2011年轮国际比较项目, 一些国家将无法使
  • ���业� 政府��盈利机构都�以作为                 用用于机械设备采价的标准方法。 因此, 本章第 3
客户�购买机械设备。 正如已��到的, 相较机                 节�述�能采用的一�替代性方法, 价格因�法
械设备,�国统计部门的员工更熟悉居民消费的                   (
                                        PFM)。虽然仅适用于大多数机械设备�赖进�

                                                                       247
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

的国家, 该 方 法 涉 � 追 踪 � � � 本 或 “价格因
��,这些�本或价格因�介于机械设备的出厂价                        设备采价的标准方法
格�购买者安装时的价格之间。
      附表14
         . 1 覆盖范围:金属制��设备组
                                                 对设备进行采价的标准方法类似于针对生活
                                              商�和�务所�循的方法; 国家为完全相�或�
  金属加工制� ( �包括机械设备 )    。 预制金属建筑; 桥��
桥�断��塔,以�钢或�格形�; 储液器� 储�� 大桶, 以               常 类 似 的 规 格 � 收 集 价 格, 有 时 被 称 为 “规
�适用于所有�料的钢� �或�制类似容器; 集中供暖散热片
和锅炉;蒸汽�生器;核�应堆;手工工具; 木桶; 鼓; ��;
                                              范采价�。
箱�,以�适用于 除 气 体 以 外 所 有 � 料 的 钢� � 或 � 制 类 似
容器。                                           采价规则
  通用机械。除飞机�车辆和循环�动机以外的�动机�涡
轮机;泵和压缩机; 除�包烘烤炉以外的炉�; 炉�� 炉内燃                   为和国民�济核算相一致, �求国家�供设
烧器和焚烧装置;起�设备���设备, 诸如��车辆用的�
斤顶和起�机� 起 � 机� � 车� 铲 车� 翻 斗 � � 机� 起 � 机�
                                              备的价格, 这些价格和作为国民�济核算中固定
自动扶梯,以�电动步�;�家用冷�设备和通风设备。                     资本资产的这些规格�的估值相一致。 因此, 价
  专用机械。 农业和林业机械; 机床; 冶金� 采 矿� 采 石,
以�建筑用机械;食��饮料�烟�加工机械; 纺织�� �装�
                                              格必须包括进�税和由买方实际支付的其他规格
皮�生产设备;其他专用机械。                                �税�将资产�输到待使用地点的�本, 以�安
  电气�光学设备。 打字机�文字处�机; 现金出纳机; �
�设备��刷机械; 自动钞票分�器和硬�分类机; 计算机和                 装资产以便资产能够投入生产的任何费用。 从价
相关设备; 电动机� �电机和�压器; 电力输�和控制装置;                格中扣 除 的 通 常 是 对 大 多 数 生 产 商 有 效 的 任 何
蓄电池和电池;照明设备; 无线电和电视设备; 有线电�用电
气装置;录音或录�设备; 医疗� 牙科和兽医设备� 仪器和器                折扣。
具;测��检查�测试� 导航和其他用途仪器和器具; 工业生                    在报告设备的价格时,应�循下列规则:
产过程控制设备。
  未分类的其他制��。办公室�商店和酒店家具等。                       • �输�本。 当设备的价格�包括�输�本
  软件。一个生产商预计在生产中使用超过一年的计算机软                   时,这些�本应由国家进行测算。 他们应确定项
件;包括购买现�的软件和开��业内部软件的支出。
                                              目从生产工厂或进�港 (针对进� ) �出的平�
       附表14
          . 2 覆盖范围:�输设备组                      �离。
  机动车辆� 拖车��拖车。 客车� 出租汽车� 厢�货车�                 • 安装�本。 �本通常和固定设备的安装有
公共汽车�长途汽车� 无轨电车� �车� 油轮� �拖车用牵引               关,这些�本包括在国民�济核算的固定资本形
机�拖车��拖车�大篷车, 以�特殊用途车辆, 诸如�公路
用途自动倾斜车� 救险汽车�起�机� �车起�机� 救护车�                �总� (
                                                  G FCF) 中。 安装费用�仅包括购买者为
消防车�混�土�拌机�料车� �路清扫车�车� 移动放射线                 一个项目在一家工厂或其他场地的物�安装支付
检查车, 以�机动雪橇, 包括主体 (  车身设计 )� 专业部件 �
引擎。                                           的费用,还包括测试或校准设备的任何费用。 若
  其他�输设备。游轮� 观览艇� 渡船� 气垫船� 货船� 游              为�输设备,通常没有安装�本。
艇�驳船�油轮�冷�船� 渔船� 渔业加工船; 拖船�推进�
航空器�破冰船�挖泥船�海底电缆铺设船� 轻型船� 考察船,                  • 产�税。价格应�包括��扣除的规格�
以�其他�贸易用途船� ( 军 舰除外 ); 浮动船�; 浮动挖 泥            税。�收增值税的国家通常�许购买者扣除资本
船;石油钻塔,以�其他浮动或水下钻井或生产平�; 除引擎
以外的专门船�部件; 已�历广泛�建和转�的所有船�; 所                 货物的全部税�。 资本货物的销售和其他规格�
有�路和电车轨�机车� 维护和�养车辆�用于�路�务或矿                  税,有时是进�税,都�以全�或部分扣除。
山�工业��的全部车辆 ( 诸如客�车厢�行�车� 邮局车辆�
�路货车� 拖�车, 以�冷�车 ); 它们除引擎以外的专业 部                • 折扣。价格应�考对�一项目的购买, 所
件;飞机�直�机�氢气�� 滑翔机� 航天器, 以��星, 包               以,��对大订�有效的折扣的影�。 在扣除通
括其专业部件�引擎。
                                              常对大多数购买者有效和对一年中的大部分时间
   本章第 4 节介�了从 2005 年轮国际比较项目                  有效的任何折扣�,应包括�一规格�的价格。
中汲�的教训, 这些教训有助于对 2011 年轮国际                       �求�供全国平�价格。 国家专家在确定如
比较项目进行改进。                                     何收集这些价格时�循两项指导方针。 首先, 在
                                              一些�国家, 仅在一个地点收集价格�能就足够
                                              了,诸如 首 都 或 最 大 的 工 业 或 商 业 城 镇。 其 次,
                                              在拥有数个��工业或商业中心的较大国家, 需

248
                                                               第14章   机械设备

在数个这类中心收集价格, 以便计算一个全国平                   制造商和待采价设备的型�。 �个结构化产��
�价格。                                     述/产�规范,至少规定了两个制造商和型�。
   在许多国家, 一个�一�销商有�利出售规                    • �求国家按列示的先�顺��供型�的价
定类型的设备。 在这�情况下, �一的价格观察                  格,具体地说, 若列示的第一个型��用且是通
就足够了。 但是, 在其他国家, 规定类型的设备                 用的,由国家进行采价; 若�是, 对清�中的下
�能有数个分销商, 在这�情况下, 需�进行数                  一个型�进行采价,等等。
次价格观察�确定全国平�价格。 由国家专家决                     • 若两个或以上列出的型��用且通用, �
定一个或多次价格观察是�是必�的。                        求国家�供所有这些型�的价格。
   报告的价格应是基准年的平�价格。 ���                    • 若列出的型�都��用也�是通用的, �
说,价格应是在全年�隔一定时间收集的价格的                    求国家对常用的等效型�进行采价。 一个等效型
平�数。 然而, �验显示, 若所有国家在�一时                 �满足具有�等效率的相�需求。 国家在结构化
期内对设 备 进 行 采 价, 则 无 需 在 全 年 收 集 价 格。     产��述/规格�规范报告� (�附表 1.
                                                             4 3) 中输
就2005年轮国际比较项目的开展, 建议在年中进                 入制造 商 的 � 称, 在 “其 他 型 ��空 格 内 输 入
行价格的收集。                                  型�。
   在一些国家 , 设备的固定资本形�总�的一                    若国家决定对结构化产��述/规格�规范规
个��部分包括二手规格�的进� , 其中一些二                  定的型�以外的一个型�进行采价, 则还需��
手规格�已进行�修� 。 难以找到就采价目的�                  供有关规格�特性的信�。 若为其中一�指定的
比的二手规格� 。 实质性的质�调整对于价格�                  设备报告价格, 无需完�这一部分的结构化产�
比�能是 必 须 的 , 且 该 类 质 � 调 整 目 � � � 行 。   �述/规格�规范。
因此 , 在 2005 年 轮 国 际 比 较 项 目 中, 价 格 收 集   结构化产��述/产�规范的格�
仅�于新的设备 。 没有使用二手设备的价格 , �                   附表14
                                               . 3是设备的结构化产��述/规格�规
便当这 些 规 格 � 实 际 上 比 新 的 规 格 � 更 具 代 表    范的一个实例。 �述的空气压缩机通常用于为诸
性。2011 年轮国际比较项目的采价将�略二手规                 如空气钻和地�压实机等施工设备�供动力。 表
格� 。                                     格以对一�空气压缩机的简短说明开始, 还�有
                                         一个典型型�的图片。 为 “优先的型� � 列出制
设备的结构化产��述
                                         造商的� 称 和 型 �, 然 � 是 两 � 供 替 代 的 选 择。
   在2005年轮国际比较项目中, 设备的结构化                若一个国家决定为三个型�中的一个或多个型�
产��述由全�办公室�拟, 这些结构化产��                   进行采价,该国�供结构化产��述/产�规范的
述�常类似于居民商�和�务的结构化产��述。                   下一部分所需的价格信�。
然而,对于居民商�和�务, 在�与国就哪些居                      若一个国家决定�对三个指定型�中的任何
民商�和�务通常被该国居民购买达�一致��                    一个型�进行采价, 因为这些型���用或仅在
�,�个区域将结构化产��述转�为规格�规                    这一个国 家 内 � 买 到, 该 国 选 择 一 个 等 效 型 �,
范。对于设备,全�办公室就108个 “核心�规格                 然�在已 给 的 空 间 内 填 写 制 造 商 的 � 称 和 型 �。
�将结构化产��述转�为规格�规范, 这些规                   然��供价格以� “规格�特性 �。 �求�时�供
格�规范充当区域�调人员�拟��区域清�时                    “主�特性�和 “其他特��。
的起点。区域清��仅包括至少 80 �从核心清�                    区域�调人员使用 “其他型� � 的规格�特
中��的设备, 还包括对特定区域很��的其他                   性确定这些型�是�真正等�于三个指定型�中
设备。                                      的一个型�。 若�调人员确定, �一个型�的确
   全�办公室�拟的结构化产��述/产�规范                  是等效的, 其价格用于计算三个指定型�中被认
按下列方�应用于2005年轮国际比较项目:                    为和�一 个 型 � 最 类 似 的 那 个 型 � 之 间 的 价 比。
   • 对于��类型的设备, 全�办公室确定了                 若�现�一个型�和三个指定型�中的任何一个

                                                                         249
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

型�都��等, 价格信�被废弃, 或区域�调人                  在起�待采价设备的清�时, 区域首先考虑
员�现�一个型�和由其他国家采价的�外一个                 这108个规格�, 并将至少 80 个规格�包括在其
型�相等�。 在这�情况下, 为这�类型的空气               区域清�内。 区域还包括了未在核心清�上列示
压缩机创造了一个新的规格�, 价格信�用于计                的项目,若这些规格�对其国家很��。
算两个相关国家的 PPP(以这�方�创造的新规
                                      价格信�的��
格�被称为 “分离物�)。
核心规格�和区域列表                               设备的价格� 直 接 从 生 产 商� 进 � 商, 或 分
     表14
       . 1显示2005年轮国际比较项目全�办公          销商或从其目录获得。 对于 2005 年轮国际比较项
室确定的108个核心规格�如何在设备的基本分类               目,使用国家 认 为 最 方 便 的 方 法 或 方 法 的 组 �,
中进行分�。2005 年轮国际比较项目采用的核心              诸如亲自拜访�电��信函或因特网�收集价格。
项目的完整清�如附件 A 所示。

                       附表14
                          . 3 设备的结构化产��述/规格�规范示例

基本分类:通用机械   基本分类代�:15011.
                        2 1
规格��称:压缩机                                                          代�:01
说明
   这些是空气压缩机。�能是电动的,也�能由柴油机或汽油机�供动力。它们通常用于为施工和钻孔设备�供动力。




制造商�型�
       优先顺�                     制造商                           型�
优选型�            At
                 la-
                   sCoc
                      po                             XM659P
选择1             Mt
                 isui
                    bsi
                      h                              400098
选择2             Rand                                 -
                                                     L M51
其他型�            指定                                   指定
价格 (以本地货���)
A               设备价格
B               安装�本,若未包括在 A 中。
C               �本,若未包括在 A 中。
D               ��扣除税款,若未包括在 A 中。
E               �扣除税款,若包括在 A 中。
F               折扣,若未包括在 A 中。
G               总�本 [
                    A+B+C+D-E-F]
规格�特性
��在其他型�已采价的情况下�完�这一部分。
主�特性
需用功率 (
     k W)
最大压力 (
     bar
       s )
�定工作压力 (
       bar
         s )
�定输出容积 (�/分钟)
装船�� (
     kg)
最大速度 (
     rpm)
声级


250
                                                          第14章    机械设备

                                                                  续表
最大压力 (
     dBA)
工作压力�体积 (
        dBA)
其他特�
旋转                                    □ 整体�货干燥器
□ 旋转螺��                                  □ 便�
□ 往��活塞                                  □ 固定
整体储� (公�):
级数�:                                     mm)
                                      高度 (  :
出�尺寸:                                    mm)
                                      长度 (  :
出�数�:                                    mm)
                                      带宽 (  :
□ 深�引�管
□ 贮池水管                                驱动方�:□皮带
冷�:□ 空气                                         □ 轴/断开
     □ 液体                                       □ 直接/耦�
       □ �闭系统
       □ 开放系统
控制:□ 机械     □ 电气
     □ 液压   □ 电�


                        表14
                          . 1 设备核心清�,2005年轮国际比较项目
       基本分类                         �称                    规格�数�

       150111
            . 1    金属加工制�                                   5
       150112
            . 1    通用机械                                    15
                   . 引擎和涡轮机�泵�压缩机
                   A                                       10
                   . 其他通用机械
                   B                                        5
       150113
            . 1    专用机械                                    39
                   . 农业�林业机械
                   A                                        2
                   . 机床
                   B                                        6
                   . 冶金�采矿�采石�施工用机械
                   C                                       22
                   . 食��饮料�烟�加工用机械
                   D                                        4
                   . 纺织���装�皮�生产用机械
                   E                                        0
                   . 其他专用机械
                   F                                        5
       150114
            . 1    电气�光电设备                                 29
                   . 办公机械
                   A                                        5
                   . 计算机�其他信�处�设备
                   B                                        9
                   . 电气机械设备
                   C                                        2
                   . 无线电�电视�通信设备与器具
                   D                                        3
                   . 医疗�精密�光学仪器�手表�钟表
                   E                                       10
       150115
            . 1    未分类的其他制��                                0
       150121
            . 1    机动车辆�拖车��拖车                             11
       150121
            . 2    其他公路�输                                   0
       150122
            . 1    其他�输                                     0
       150311
            . 1    软件                                       9
                            总计                             108
 资料��:国际比较项目。




                                                                   251
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

   但是,必须对价格进行调整, 以便符�估值                 的��性。 一些规格�的价格在��国家似乎�
原则。 如 � 文 所 述, 估 计 原 则 � 求 考 虑 � 输 费�   �和一致,但被采价规格�未必具有�比性。 �
安装�本�规格�税�折扣。                           然必须验��是异常规格�的技术特�, �现的
   最常用于收集价格信�的��如下:                     任何�匹�必须按照处�校订方法确认的异常值
  • 国家统计部门内。 编制生产者价格或进�                 的相�方�进行处�。
物价指数的专家有�能对就这些基本分类进行比                      在2005国际比较项目中, 区域�调人员使用
较的规格��类最为熟悉。 对于诸如汽车和计算                  i
                                        Dkhanov或 Qur
                                                   aat
                                                     na校订方法确认的异常值的技
机等项目, 用于居民消费的比较还通常与设备有                  术特�对照由其他国家进行估值的规格�的技术
关,尽管需对为居民消费支出而收集的价格进行                   特�进行检查。 因此, 或是异常值的技术特�和
调整,调整方法是扣除增值税和其他产�税。 其                  其他国家中的至少一些国家采价的规格�的技术
他产�税由居民支付,但通常�由�业扣除。                    特性相匹�, 或是技术特��能和由其他国家采
  • 国家内。设备分销商和�销商知晓哪些型                  价的任何一个项目的技术特�相匹�。 在第一�
��用�这些型�的详细特�和价格。 从�销商                  情况下,异常值被返回报告国。 报告国需确认价
处获得价格时, 国家需确�包括了所有的产�税                  格。在第二�情况下, �求国家�供一个设备的
和安装费用。                                  价格。该设备的技术特�和由其他国家中的一些
   政府部门定期采购交通和其他设备。 该类采                 国家采价的规格�的技术特�相匹�。 异常值的
购通常由 “市政工程 � 或 “中心供应 � 部门集中             价格被�留�替�或丢弃,�决于国家的�应。
进行。采购部门�直接�制造商购买, 但通常使
用当地�销商和分销商。                             欧盟统计局—OECD 所采用的方法
  • 国外。为实施2005年轮国际比较项目,�
�与国�供了设备制造商网站清�。 网站通常用                     欧盟统计局—OECD 国家采用 的 一 般 方 法 �
�止一�语言编辑, 也�能是为一个特殊区域定                  常类似于其他区域采用的标准方法, 尽管细节上
制的,通常�供结构化产��述/产�规范所需的                  存在一些 差 异。
                                                1
                                                  附表1.
                                                     4 4 显 示 的 欧 盟 统 计 局—
所有技术信�。 它们通常�供�销商和分销商的                  OECD 规格�规范和报告表样本是针对一个拖曳
�称和�系信�。 但是, 在 2005 年轮国际比较项             装置。���说, 一个大型货车的动力设备包括
目中,必须对从网站上获得的价格信�进行调整,                  引擎�驾驶室和动力传动系统。 �求国家对一个
从而符�刚刚�述的估值原则。 估值原则�求考                  梅赛德斯奔驰拖曳装置的一个特殊型�进行采价。
虑�输费用�安装�本�产�税�折扣。                      这一表格和先��述的结构化产��述/产�规范
                                        之间的差异在于, 列出了拟定型�的规格�特�,
校订价格
                                        �使一个国家对这一型�进行了精确的采价, 该
   在2005年轮国际比较项目中, 校订国家为设               国�然需�报告规格�特�, 因为该型�在其他
备调查采价的规格�的技术特�的主�责任由区                   国家�能具有��的技术特�。 其他区域�循在
域�调人员承担。 但是, 国家需确�区域�调人                 先�章节�述的标准方法�设, 一个型����
员有能力识别被采价规格�的匹�和�匹�。 将                  管在哪里出售都是完全相�的。
价格��给区域�调人员�, 国家必须验�报告                     在附表1.
                                               4 4所示的例�中,报告国 (奥地利)
表是�完整。 �言之, 报告表是�包括已采价牌                 对��的牌�和型�进行了采价, 是因为, 如附
�和型�的�称和数�以�规格�特性。 从一开                  注章节的解释, “没有指定的型�。 预计明年年�
始就�供这一信�是符�国家的利益, 这能够�                        � 斯堪尼亚拖曳装置在很多方�都
                                        市场上将出现。
少校订带�的�续�应负担。                           和拟定型�� �。 例 如, 更 �� 齿 轮 更 好, 且 功
   通过简�地检查和比较它们的价格�校正设                  率输出更大。 然而, 奥地利的采价专家得出的结
备的价格是�够的, 因为被采价规格�具有相当                  论是,斯堪尼亚的规格�等�于梅赛德斯奔驰的

252
                                                            第14章    机械设备

规格�,欧盟统计局—OECD 也��他们的观点。         数���选规范的数�,以�规格�的最�数目。对
  2
  005年轮国际比较项目标准方法采用的结构化          于大多数类型,国家需对三至五个规格�进行采价。
产��述/产�规范列出了�一报告表的所有备选型            欧盟统计局—OECD报告表和先�章节�述的结
�。相比之下,�欧盟统计局—OECD 表格适用于         构化产��述/产�规范之间的�一个区别在于,欧
一个�一的牌�和型�,但�个规格�通常有数个           盟统计局—OECD国家被�求规定它们已�采价的规
备选方案。例如,若是拖曳装置,�议了三���           格�是�具有 “代表性�。根�欧盟统计局—OECD
的型�,并�供了三�独立的表格。和结构化产�           的PPP手册,采价的规格�具有代表性,其价格水平
�述/产�规范��,�济�作与�展组织表格并未          代表该国该类规格�的价格水平。具有代表性的规格
明确地�求国家�议它们自己的型�,若没有一个           �通常是最常销售的规格�。因为具有代表性的规格
拟定型�被认为是�适的。但是,�许国家报告被           �的价格水平通常低于�具有代表性的规格�,在验
判定为和拟定型�在技术上��的型�的价格,这           �它们的价格和计算它们的 PPP时,了解规格�的代
�能导致新规格� (“分离物�)的产生,其方�与         表性是很��的。 (欧盟统计局—OECD,20
                                                       06 å¹´)
之��述的标准方法相�。                     相应的解释是,已被一个国家确认为具有代表性的设
  表1.
    42显示欧盟统计局—OECD 国家为实施2
                        005      备在计算其 PPP时被赋予更多的��。普�认为,这
年轮国际比较项目必须采价的��类型设备的规格�          �方法产生一组更精确的 PPP。

             附表1.
                4 4 欧盟统计局—OECD 采用的规格�规范�价格报告表:一个例�

                  设备调查,200X年                                国家

16
 . 11:拖曳装置                                        奥地利
规格�                             拟定                                 采价
                                                                   斯堪尼亚
牌� (�国�):                       梅赛德斯奔驰 (德国)
                                                                   (ç‘žå…¸)

                                                                   XYZ-
型�:                             ABC-
                                   184
                                     -x2
                                                                   1-
                                                                    94x2
规格                              公制                 英制              国家

01 车辆总�                        18,000kg           1.
                                                   7 7
                                                     tos
                                                       n           19,000kg
02 è½´è·�                          5,700mm            224
                                                    in.            5,500mm
03 �动机容�                       11,946L            729u
                                                     c.n
                                                       i.          1.
                                                                    2 0L
04 �动机功率输出                     292kW              394bhp           338kW
05 �速箱———�进速度数�                16                 16               14
06 悬架类型:�                       弹簧                 弹簧              弹簧

07 悬架类型:�                       空气                 空气              空气

08 制动类型                         ABS               ABS              ABS
09 驾驶室类型                       1,845mm            73
                                                   in.             1,900mm
10 �备标准车顶                       是                  是               是

11 固定的第五个轮�轴器                   包括                 包括              包括

12
�款和�件

a 订�数�                1        1           1

b �价                  1        1           10,500

c货�                   指定        指定            欧元

d 待包括的���本            是         是             是

e 待包括的安装�本            �         �             �


                                                                         253
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                                 续表
f待包括的折扣                        是 (%)          是 (%)         -525(�:10,500欧元�价的5%)
�价总� (无增值税)                                                   9,975
代表性和�比性

被采价规格�具有代表性 (是)或�具有代表性 (�)?                                   是

被采价规格�和指定规格�完全相� (
                 1 )�等� (
                        2 )或无法相比 (
                                 3 )?                         2
选项

标准型�的价格。没有�用的选项。

注:

没有指定的型�。预计明年年�市场上将出现。

�输费用未�独开具�票。包括在�价中。

网�

www.mec
      red
        esbn
           ez.com
  注:这个例�仅仅举例说明了报告表的基本格�和内容;技术细节和报告价格都是虚构的。

                         表1.
                           4 2 采价一览表:欧盟统计局—OECD 国家,2003年
 支出分类代�       价格收集代�             基本分类              规格�数�   �选规格数�     待采价规格�的最�数�

150111
     . 1            01    金属加工制� (
                                 �包括机械设备)             5       13            3

15011.
     2 1            02    引擎和涡轮机�泵�压缩机                4       6             3

15011.
     2 2            03    其他通用机械                      6       17            4

15011.
     3 1            04    农业�林业机械                   10        28            5

15011.
     3 2            05    机床                          7       11            5
                          冶 金� 采 矿� 采 石 � 施 工 用
150113
     . 3            06                                5       9             3
                          机械

15011.
     3 4            07    食��饮料�烟�加工用机械               5       15            3
                          纺织 �� � 装 � 皮 � 生 产 用
15011.
     3 5            08                                7       12            5
                          机械

15011.
     3 6            09    其他专用机械                      6       17            5

15011.
     4 1            10    办公机械                        4       9             3

15011.
     4 2            11    计算机�其他信�处�设备                7       13            6

15011.
     4 3            12    电气机械设备                      6       15            4

15011.
     4 4            13    无线电�电视�通信设备与器具              5       5             4
                          医疗� 精 密� 光 学 仪 器� 手 表
15011.
     4 5            14                              11        22            7
                          �钟表

15011.
     5 1            15    未分类的其他制��                   3       6             3

150121
     . 1            16    机动车辆�拖车��拖车               18        30            12

15031.
     2 1            17    软件                          7       7             5
总计                                                  116       235           80
  资料��:国际比较项目。
  注:采价一览表�是固定的。�次价格调查的估计一览表都是��的。

     总体�说,很明显的是, 欧盟统计局—OECD                       差异�然存在:
方法和� 一 章 节 � 述 的 标 准 方 法 很 相 似。 然 而,                • 欧盟统计局—OECD 国家被�求进行 “预


254
                                                         第14章   机械设备

调查�,以便确定��类型设备的�用性, 以�是           计部门已�掌�信��获得 (近似的)PPP。 具有
�引入了新规格�和��淘汰了旧规格�。 在共            投入—产出或供给�使用表格的国家, 尽管�是
��拟规格�清�时使用预调查结果。                 最近的,将有价格因�法�求的利润和其他�本
  • 欧盟统计局—OECD 国家报告表考虑到这          的估值。为估计固定资本形�总�而使用规格�
样一��能性: 在��市场出售时, 一个特定的           �通法的国家也将有估值。 由于这些原因, 价格
型��能具有��的技术特�。                    因�法 是 对 资 � 有 � 国 家 的 一 � 颇 具 � 引 力 的
  • 欧盟统计局—OECD 国家被�求确定具有          选择。
代表性的规格�。                             使用标准方法, 从购买者在�个国家的公�
  由于这 些 原 因, 欧 盟 统 计 局—OECD 方法有   安装和�好使用准备的特殊类型的设备的价格的
�能生�更准确的 PPP, 但这两�方法足够相似,         比率获得 PPP。 对于一个进�的设备, 该价格�
能够确�欧盟统计局—OECD 国家和其他区域内           分解为规格�的出厂价和一系列�本, 或购买者
国家之间的很好的�比性。                      将规格�从生产地带到将用于生产的地方所获得
                                  的 “利润�。这些利润如附表14
                                                 . 5所示。这些利润
使用价格因�法 (
        PFM)计算近似 PPP              基本上包 括 � 输 和 贸 易 利 润� 关 税 和 其 他 税 费,
                                  以�安装�本 (�输设备除外)。
  �求�国对指定规格�进行采价的标准方法
                                      附表1.
                                         4 5 已安装和立��用的进�设备在
通常被视作用于计算机械设备 PPP 最精确的方法。
作为替代方法的价格因�法显然更逊一筹, 但在
                                         进�国的价格构�在出�国的出厂价

这里进行介�, 是因为许多国家在实施 2005 年轮
                                    加上    附加费�去对国家或区域的折扣

国际比较项目时难以采用标准方法。 结构化产�              加上    规格�税�去在出�国的补贴

�述/产�规范适用于在本国�常用的规格�, 或             加上    在出�国的贸易差�

特定类型的设备的购买是零星的, 这就使得难以              加上    在出�国内的�输

                                    加上    在出�国的�头费 (使用�头的费用)
确定在最近一年内�能没有购买过的设备的实际
价格。�一个问题是费用; 国家统计部门一般没              加上    在出�国进行海关文件编制的费用

                                          在出�国的离岸价格 (. . .)
有收集设备价格所需的内行专家。 一些国家统计              等于              f o b

部门�得�雇佣专家确定结构化产��述/产�规              加上    国际货�

范指定的规格�,若结构化产��述/产�规范指              加上    �险�本

                                          在进�国的到岸价格 (..  .)
定的规格��能在其国家内找到, 则需�找到近                              c i f
                                    等于

似代用�。在�些情况下, �得�咨询外部专家
                                    加上    在进�国进行海关文件编制的费用

�确采价格。
                                    加上    在进�国的关税

                                    加上    在进�国的�头费 (使用�头的费用)
  此处�述的方法是适用于缺�使用标准方法
                                    加上    规格�税�去在进�国的补贴
所需的财政资�或专门技术的国家的一个�备解
决方案。该方法之所以被称为价格因�法, 是因
                                    加上    在进�国的贸易差�

为涉�将机械设备的价格分解为其构件的 “
                                    加上    在进�国内的�输
                    ä»·æ ¼
因��。使用价格因�法的国家需进�几乎所有的
                                    加上    在购买者公�的安装�本

                                          在进�国的安装�立�使用价格
设备,因此,价格因�法从设备在出�国的出厂
                                    等于

                                           A 国和 B 国 ) 从�一生产商
                                    认为两个国家 (
价开始,然�当设备在进�国进行安装和处于�
                                  处进�一�特殊类型的设备。 若 A 国和 B 国获得
�使用状�时是最终价格。
                                  的所有利润以统一货�表示———例如美元,则:
价格因�法的利弊

  价格因�法的一个优势是, 使用许多国家统

                                                                  255
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


      PA XRA (F +a1+a2+
                        … +an
                              )                “�想�价格因�法的公�进行三处修改。
           US
        =
      PB XRB (F +n1+b2+
                        …+ bn
                              )                没有出厂价时
               US
                                                 获得等� (
                                                      14.4) 中的调整因�需�我们了
                            (
                            14.1)
                                               解设备在出�国的出厂价格。 但是, 实际上, 进
  若 PA 和PB 是机械在 A 国和 B 国的已安装�
                                               �国的统计部门既没有关于出厂价的信�, 通常
立��用价格,都以本国货�表示;X      R A 和X RB
                                 US       US   也没有关于在出�国将规格�从交付地点�输到
是1美元�以购买的 A 国和 B 国货�的数�;F                      出�出�地点所产生的�本或利润的任何信�。
是以美元计价的机械的出厂价;   a … n 是进�商
                  1 a                             因此,�本或利润必须转��其他价格的比
在 A 国获得的以美元计价的n 利润; b … n 是进
                     1 b                       率,�便其他 价 格 在 相 关 国 家 � 是 完 全 相 � 的,
�商在 B 国获得的以美元计价的n 利润。
                                               也�能是类似的。 最佳选择�能是在出�国的离
    PA                                         岸价格,但大 多 数 国 家 按 到 岸 价 格 记 录 其 进 �。
  因为   是正被讨论机械的�边 P     PP,B 是基
    PB
                                               ���说, 包括将规格��输到进�港带�的�
       XRA
                                               费和�险�本。 因此, 建议将进�机械设备的到
准国,且因为      是 A 国和 B 国之间的汇率, 公
         US

       XRB                                     岸价格价转�为近似的离岸价格, 使用国际�险
               US

� (
  14.1)�以�写为:                                  和�费的总�和规格�进�总�之间的比率。
          XRA (
              F+ a1+a2+
                        …+ an
                              )                从特定类型设备的 PPP 到所有设备的平�值
      PA =
            B
    PP      (          …,  )
       B    F+  b1+b2+  bn
                                                  ��的讨论涉�从一个出�国的一个特定生
                        (
                        1 .
                          4 2)                 产商处进�特定的设备。 但是, 这里�议对汇率
  PPPA 是�边 PPP,B 是基准国,XRA 是 A                  进行调整, 以便适�于从所有��进�的两大类
                                               设备 的 近 似 PPP:金 属 制 � � 设 备 (
                                                                          150110
                                                                               . 0)
        B                             B

国和 B 国之间的汇率, 明确地说, 一个��的货
                                               ��输设备 (  15012.
                                                             0 0)。 这�调整�味�, 就等
� B �以购买的货� A 的��数�。
                                               � (
                                                 14.4)中调整因�使用的��差�将�会是
   若a’    s 被转�为出厂价的比率, 且按
      s 和b’
                                               从一个特定国家进�特定类型的设备和机械所产
 s 和β’
α’   s 表示,等� (14
               . 2)��写为:
                           n                   生的�本, 而是从任何一个进�国进�两�类型
              XRA F +F∑  αi                    的规格�所产生的�本的平�值。 例如, �输利
                        1
                                      (   )
                B
                      i=
        PPPA =       n                14.3     润必须是将金属制�和设备作为整体� 将�输设
                F +F∑
           B

                       βi                      备作为整体从到达港到待使用地点进行�输而收
                         i=1
  o
  r                                            �的平�利润。 海关利润必须是对进�的金属制
                           n                   �和设备�进�的�输设备收�的平�利润。
                        1+ ∑αi                 忽略一些利润
                            1
            PPPA =XRA
                          i=
                                      (
                                      14.4)
                           n                      相对于�始的出厂价, 附表 1.
                                                                 4 5 列出的几个
                        1+ ∑
               B    B

                            βi                 利润�能为零或很少, 因为�以忽略�计。 此外,
                          i=1
  (14
    . 4) 中方括�内的项目是一个调整因�,                      进�国的统计学家将�能估计在出�国产生的�
以便 A 国和 B 国之间的汇率等于 PPP。 这就是 1                  本。�本和利润�能会比较大, 预计国家能够�
加上在一个国家内支付的差�的总和除以 1 加上                        �报告的内容如下:
在�一个国家内支付的差�的总和 。 这些差�是                           • 关税
附表 1.
    4 5 列 示 的 � 个 项 目, 表 示 为 出 厂 价 的              • ��扣除的增值税和其他规格�税
比率 。                                              • 在进�国的�输�本
                                                  • 在进�国的批�和零售贸易利润
实际应用
                                                  • 安装�本。
   数� 上 的 � 制 � 求 对 等 � (
                        14.4) 给 出 的               还�求 国 家 � 供 两 类 设 备 进 � 的 到 岸 价 格�

256
                                                                     第14章          机械设备

总体规格�进�的到岸价格, 以�总体规格�进                      在进�国的零售和批�贸易利润, 以�安装�本。
�的�险和货��本。 收集两类设备� 金属制�                     两组 (金属制��机械和�输设备 ) �独进行计
和设备��输设备的八个项目的报告表如附件 B                      算。为�个国家将这些比率汇总起�,获得针对 A
所示。                                         国的1+ ∑ α
                                                      n
                                                       和针对 B 国的1+ ∑ β   ,以
                                                                               n
                                                  i=1i             i=1i

计算调整因�                                      此类推,获得使用价格因�法的区域内所有国家
                                            的相关值。
     区域�调人员�使用附件 B 中报告表�供的
                                              . �对国家之间的汇率然�乘以相关调整因
                                              3
                  1+ ∑i=1
                          n
                        α i                 �,获得两组设备的一对�边 PPP。
信��计算调整因�                          的近似版本,
          1+ ∑i=1
                β i
                          n
                                              4
                                              . Gn
                                                 ii-El
                                                     teo
                                                       t-Koe
                                                           vsS
                                                             -zl
                                                               uc(
                                                                 G EKS)方法使得

然�乘以汇率�获得近似的 PPP。                           这些�边 P PP �传递。
     这四步如下:                                    附表1.
                                                  4 6是一个例�, 显示了两个国家调整
                                            方法步骤1�2和 3 的计算过程。 因为这一例��
         金属制�和机械��输设备)中
  . 两组设备 (
  1
�组设备进�的报告到岸价格被转��一个近似的                      涉�两个国家,所以��求进行步骤 4  。 但是, 当

离岸价格,使用总的国际�险和�费和总的规格�                      超过2个国家使用价格因�法时,为两个国家获得

进�的到岸价格之间的比率。离岸价格被用作出厂                      的PPP 需通过 GEKS步骤�得有传递性。
价的最接近的实用近似值。该实用近似值在原则上                         在附表1.
                                                   4 6 的例�中, 工作表第一部分显示
应该作为计算调整因�中比率的基础。                           的利 润 在 A 国 通 常 比 在 B 国 高。 因 此,A 国 的

  2. 下列项目中的�一项�是计算为进�设备                     PPP 高于其汇率,B 国的 P    PP 低于其汇率。 若汇
的 近似) 离岸价格的一个比率: 关税� ��扣
  (                                         率已被用 � 代 替 PPP,A 国 设 备 的 总 � 被 高 估,

除的增值税和其他产�税� 在进�国的�输�本�                     但 B 国设备的总�被低估。

                               附表1.
                                  4 6 进�金属制�和机械的例�
  下表显示如何就 A 国和 B 国进�的金属制�和机械实施刚刚列示的�三步。
  附表的第一部分列出所需的信�。

                                               A国 (本国货�)            B国 (本国货�)
金属制��机械进�的到岸价格                                     3000                 16000
关税                                                 250                   800
��扣除的增值税和其他产�税                                     300                  1000
�输�本                                                80                   300
零售和批�贸易利润                                          160                   800
安装�本                                               120                   580
所有产�进�的到岸价格                                        75000               340000
所有产�进�的�险和�费                                       800                  3000
���美元的本国货�的数�                                       35                   75
     在步骤1,到岸价格被转��近似的离岸价格 (这些                 在步骤 2, �个国家的关税� ��扣除增值税� 其他
离岸价格是出厂价的最接近的实用近似值)。                        规格�税��输�本� 零售�批�贸易利润, 以�安装�
  步骤1:                                      本的总和被转���个国家进�的规格�的近似离岸价格
  将金属制�和机械进�的到岸价格转��近似的离岸                   的比率。
价格。                                           步骤2:
                  800                              (
                                                   250+300+ 160+80+ 120)
  A 国:3000× 1-            =2,968              A 国:                      =0.307
                 75000                                     2968
                  3000                             (
                                                   800+1000+800 +300+580)
 B 国:16000× 1-             =15,859            B 国:                       =0.219
                 340000                                    15859

                                                                                    257
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

   在步骤 3,A 国和 B 国之间的货�汇率被转�� A 国           “���项目。一个 “�� � 规格����个基本
和 B 国之间近似的 PPP,转�方�是将货�汇率乘以步骤              分类支出的一个相当大的份�。 在 2011 年轮国际
2计算的利润率的比率。                                比较项目中, 国家将被�求确认包括在居民最终
  步骤3:
                                           消费支出中的产�和�务, 确认设备�样也�会
   调整汇率,适应近似的�边 PPP。
                                           太难。
            A 35              A
   A 国:汇率    = = .
                 0 467,因此 PPP: =0.467×        如�所 述, 欧 盟 统 计 局—OECD 国家被�求
            B 75              B
(
1 +0.307)                                  确认代表包括在�个基本分类中的所有规格�的
(       )=0.500
1 +0.219                                   价格水平的规格�。2011 年轮国际比较项目使用
            B 7 5               B          了 “��规格� � 这一术语�代替 “
   B 国:汇率 = =     2
                  . 143, å› æ­¤ PPP: =2
                                  . 143×                       代表性规格
            A 3 5               A
(       )
                                           ��,但这一改�并��是术语上的�化。 代表性
1 +0.219
(       )=2.000                            指的是价格水平, 然而, ��仅仅指的是�规格
1 +0.307
                                           �在基本分类中的支出份�。 尽管�能明确地知
2005年轮国际比较项目的�验教训                          �该支出份�, 国家应有能力对基本分类通用机
                                           械的型�按照它们在支出中的�能份�进行排�,
   在实施2011 年轮国际比较项目时, �从三个
                                           例如铲车。最畅销的一�或两�应被认为是 “�
方�对设备 PPP 的计算进行改进:
                                           �规格� �, 其他的是 “�太��的规格� �。在
  . 标准方法的价格报告表应�求国家报告所
  1
                                           计算一个国家的 PPP 时, ��规格��被赋予更
有已采价项目的技术特�, �使国家仅仅�供一
                                           多��,这�增进精确性。
个指定 型 � 的 价 格。 目 �, � 有 国 家 已 对 一 个
                                              3. 全 � 办 公 室 编 制 了 设 备 的 核 心 清 �。 在
“其他型��进行采价��被�求这样�。 欧盟统
                                           2005 年轮国际比较项目中 , 由于国家统计部门和
计局—OECD 国家被�求报告所有已采价规格�
                                           区域�调人员缺�在�自国家设备市场方�的�
的技术特�, 是因为已��现, 具有相�型�的
                                           验 , 在完�这一任务上投入相对较少 。 开展 2005
一个项目 在 � 个 国 家 未 必 是 完 全 相 � 的。 例 如,
                                           年轮国际比较项目汲�的�验表明 , 区域�调人
制造商�能修改型��满足法定安全标准, ��
                                           员和国家统计部门在产� � �牌和型�的选择上
国家的法定安全标准是��的。 一个国家的安全
                                           应有更多的�言� 。 特别是 , 国家应建议 , 被他
特性强制性�能�会并入在一个安全标准较低的
                                           们确认 为 � � 规 格 � 的 设 备 应 包 括 在 核 心 清 �
国家内出售的型�。
                                           中 , 并��将这些规格�包括在区域清�中 。
   . �个国家应确认核心设备和区域清�中的
   2




258
                                                    第14章    机械设备

附件 A


                      设备核心清�,2005年轮国际比较项目

 基本分类代�     基本分类标题                   规格��称        规格�代�    规格�数�

15011.
     1 1   金属加工制�
                       ��圆筒形储� (
                               5 ,
                                 000公�)             1
                       ��圆筒形储� (
                               10,000公�)            2
                       储存液�食�和饮料规格�用储� (
                                       1 ,
                                         000公�)     3
                       储存液�食�和饮料规格�用储� (
                                       5 ,
                                         000公�)     4
                       压缩气体储�                       5        5
15011.
     2 1   通用机械

           . 引擎和涡轮机�泵�压缩机
           A
                       空气压缩机———�型                   1
                       空气压缩机———拖曳�                  2
                       工业柴油机 (�型)———2层 ,2级          3
                       工业柴油机 (�型)———3层 ,3A级         4
                       轻型工业柴油机                      5
                       船用柴油机 (商业)                   6
                       船用柴油机 (娱�)                   7
                       公路上用商业柴油机 (�型)               8
                       水泵———离心�                     9
                       水泵———喷射�                    10       10
           . 其他通用机械
           B
                       空调机———�房用                   11
                       空调机———房间内用                  12
                       越野�车———伸缩��臂                13
                       越野起�机                       14
                       远视工作�车起�机                   15        5
15011.
     3 1   专用机械

           . 农业�林业机械
           A
                       紧凑型拖拉机                       1
                       公用拖拉机                        2        2
           . 机床
           B
                       金属惰性气体�护焊机 (电焊机)             3
                       电动圆锯                         4
                       电动手钻                         5
                       手��电动磨床                      6
                       槽刨机                          7
                       磨砂机                          8        6
           . 冶金�采矿�采石�施工用机械
           C
                       �铲装载机                        9
                       履带�推土机———大型                 10



                                                             259
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                       续表
 基本分类代�     基本分类标题                    规格��称   规格�代�   规格�数�
                      履带�推土机———中型              11
                      履带�推土机———�型              12
                      履带�装载机———大型              13
                      履带�装载机———中型              14
                      履带�装载机———�型              15
                      自动倾斜车1———刚性构架            16
                      自动倾斜车2———超过30公�          17
                      自动倾斜车3———�于30公�          18
                      液压挖掘机1———大型              19
                      液压挖掘机2———紧凑型             20
                      液压挖掘机3———微型              21
                      自动平地机                    22
                      滑移装载机                    23
                      滑移装载机———橡胶履带             24
                      �开挖                      25
                      轮�推土机                    26
                      轮�推土机1———大型              27
                      轮�推土机2———中型              28
                      轮�推土机3———紧凑型             29
                      轮�推土机4———�型              30      22
           . 食��饮料�烟�加工用机械
           D
                      �碎机 (
                          0.5kW 功率)            31
                      �碎机 (
                          1kW 功率)              32
                      螺旋和�机 (
                            50kg)              33
                      螺旋和�机 (
                            100kg)             34       4
           . 纺织���装�皮�生产用机械
           E                                            0
           . 其他专用机械
           F
                      �塑�型机 (
                            50公�)              35
                      �塑�型机 (
                            100 公�)            36
                      50公�注压机 (低端)             37
                      1000公�注压机 (高端)           38
                      挤压机                      39       5
15011.
     4 1   电气�光电设备

           . 办公机械
           A
                      ��件                       1
                      传真机                       2
                      数字投影仪                     3
                      高射投影仪                     4
                      碎纸机                       5       5
           . 计算机�其他信�处�设备
           B
                      ��电脑———康�                 6




260
                                               第14章    机械设备

                                                       续表
 基本分类代�     基本分类标题                   规格��称   规格�代�    规格�数�
                        ��电脑———戴尔              7
                        笔记本电脑                  8
                        喷墨�打�机                 9
                        激光打�机                 10
                        多功能打�机                11
                        掌上电脑                  12
                        扫�仪                   13
                        �务器                   14        9
           . 电气机械设备
           C
                        电动机                   15
                        �电机                   16        2
           . 无线电�电视�通信设备与器具
           D
                        �路无线电                 17

                        DVD 播放器               18
                        安全摄�机                 19        3

           . 医疗�精密�光学仪器�手表�钟表
           E
                        麻醉器械包                 20
                        化学分�仪                 21

                        CT 扫�仪                22
                        婴儿�温箱                 23
                        输液泵                   24
                        乳房 X 射线诊断机            25
                        核�共振��                26
                        病人监护仪                 27
                        超声                    28

                        X 光机                  29       10

150115
     . 1   未分类的其他制��                                    0

150121
     . 1   机动车辆�拖车��拖车

           商用车辆———28�乘客                        1
           柴油�型巴士———8�乘客                       2
           柴油�型巴士———15�乘客                      3
           柴油�型巴士———21�乘客                      4
           市内公共汽车———26至 44�乘客                  5
           城际公共汽车———45�乘客                      6
           �车底盘———5公�                          7
           �车底盘———10公�                         8
           �车底盘———15公�                         9
           敞篷�型载货�车                           10
           厢�货车                               11       11




                                                        261
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                                         续表
 基本分类代�          基本分类标题                        规格��称                 规格�代�          规格�数�

15031.
     1 1        软件

                AdobePho
                       tos
                         h op(
                             10)                                          1

                AdobePht
                       ooh
                         s op(
                             100)                                         2

                MSOf
                   fi
                    ce200 t
                         3Sanda
                              rd(
                                10)                                       3

                MSOf
                   fi
                    ce200 t
                         3Sanda
                              rd(
                                100)                                      4

                MSWindowsXPPo
                            rfs
                              eso
                                inl(
                                  a 10)                                   5

                MSWindowsXPPo
                            rfs
                              eso
                                inl(
                                  a 100)                                  6

                Not
                  ronAnt
                       ivi
                         rus(
                            10)                                           7

                Not
                  ronAnt
                       ivi
                         rus(
                            100)                                          8

                SPSSV10                                                   9              9
                                    �计                                                108
  资料��:国际比较项目。



附件 B


                                    报告表,价格因�法 (
                                              PFM)

  国家在实施价格因�法时使用的报告表仅�求�能会相对较大� 预计国家�以��报告的�本和
利润。

适用于价格因�法 (
         PFM)的报告表
国家                                   货���                            年份

                                                       金属制��设备                  �输设备
   行数                        �称
                                                       (组150110
                                                              . 0)            (组150120
                                                                                     . 0)

     1     设备进�的到岸价格

     2     关税

           ��扣除的 增 值 税 和 其 他 规 格 � 税: 金 � 或 行 1 的 百
     3
           分比                                                 %                      %
           在进�国的�输�本
     4
           金�或行1的百分比                                          %                      %
           在进�国的批�和零售贸易利润
     5
           金�或行1的百分比                                          %                      %
           安装�本
     6
           金�或行1的百分比                                          %                      %
           备忘录项目
           以到岸价格计算的规格�的进�总�
     7
           所有规格�进�的�险费和�输总�, 包括由居民和�
           居民�供的。

报告表完�者:
��:
电�邮箱:
电�:
邮政地�:




262
                                                          第14章     机械设备

                                     �输�本是指将设备从一个国家的入境处�输到购买

            解释性注释               者公�所花费的�本。 许多国家�能从投入产出表或供给
                                使用表�供的�输�本获得相关信�。 其他国家使用商�
                                �通法的�些形��估计设备的固定资本形�总�。 使用
 . 设备进�的到岸价格
 1
 到岸价格 (也就是�本� �险费和�费 ) 系指在进�    这一方法�求�供设备�输�本的测算值。 其他国家需�

国的边境交付的一个规格�的价格, 包括将规格���到      估计将进�设备从其到达点�输到主�工业中心的平��

该�置产生的任何�险和�费,但是�包括支付任何关税�      离。它们还需���公里� 费 和 � 输 的 设 备 的 � � 的 测

进�规格�其他税费或进�国内的贸易和�输利润。 到岸      算值。

价格是估计规格�进�的标准方法, 因此, 进�设备的到       . 在进�国的批�和零售贸易利润
                                  5

岸价格�直接从国际规格�贸易的定期统计资料中获得。         批�和零售利润没有区别。

  此次应包括的进�规格�是指构�固定资本形�总�            贸易利润是指零售和批��业的总产值。 进�规格�

的一部分的那些规格�。 构�设备固定资本形�总�的一      通常由大型公�交易, 这些大型公�将��标准的会计记

部分规格��使用国际贸易标准分类 (              录。投入产出或供给�使用 表 是 一 些 国 家 的 � 一 个 � 能
                   S
                   ITC) 或规格�贸
易的�调体系 (  )加以确认。进�一些规格�, 诸如机    ��。
       H S
动车辆和个人电脑,是为了资本形�总�和政府或居民的         . 安装�本
                                  6

最终消费。最终消费的进�规格�应排除在外。 使用规格           �输设备通常没有安装�本。

��通法的一些版本�估计固定资本形�总�的国家将掌            对于金属制�和机械, 安装�本应包括将项目放置到

�把代�分�给固定资本形�总�或最终消费的关键方法。      ��连接到电��对设备进行校准和测试以便正常�行的

  请注�,除国际比较项目支出分类的群体水平外, �      所有�本。使用产��通法的�些形�估计设备固定资本

�求进行细分。本报告表仅�求 “金属制�和机械 � 总�    形�总�的国家将已�拥有这些�本的测算值。

以� “�输设备�总�的数�。                   . 规格�进��国家�险以�规格�进��费的到岸
                                  7
                                ä»·æ ¼
 . 关税
 2
  此处显示的金�应是进�规格�应付的关税, 尽管在           该备忘录�求�供规格�的总进�以�包�国际�费

这里报告的实际支付的金�通常是一个较好的近似值。 �      和�险的总�本的到岸价格。 第一个部分应已�从规格�

采用两�方法�估计这一规格�, 根�收�的关税的记录      贸易统计数�获得。

或将关税税率应用于进�规格�的到岸价格:                 贸易差�将�示由�常驻�险和�输公��供的�险
                                和�输�务的价值。 在许多国家, 所有或大部分国际货�
  • �大多数海关当局按照�调体系对收�进行分类。
�通过确认相关�调体系代��获得针对设备�收的金�。      和�险由�常驻公��供。 但是, 在一些国家, 必须估算

如上所述,必须区分为固定资本形�总��收的关税和最       由常驻公��供的�险和货��务。 在标准国民�济核算

终消费支出�收的关税。此处的主�问题将影�机动车辆�      供给�使用表中,国际�险和�费总�是供给矩阵中的一

计算机�手工具和金属家具。 这些由居民购买的类似规格      个调整项目。

�需�考虑这一点。
  • 若针对所有的投资货物的进�规格�按�一税率�                        尾注
收关税,�将该�一税率应用于行 1 显示的进�规格�的
价值�估计这一项目。 若��的税率应用于��类型的设         . 设 备 方 法 论 的 完 整 � 述, � 欧 盟 统 计 局—O
                                   1                                   ECD
备或�自��国家的进�规格�, 则必须使用相关进�规      (
                                2006年 )。
格�的到岸价格�计算这些税率的加�平�值。
 . ��扣除的增值税和其他规格�税
 3                                              �考文献
 此处显示的金�是增值税� 销售税, 或由进�设备的
最终购买者支付的其他规格�税的总�。 在一些国家, 增
                                 Euros
                                     tatandOECD( Orgai
                                                     nsai
                                                        tonforEconomcC
                                                                    i oo
                                                                       -pe-
                                                                          r
值税和其他规格�税会被�还或�针对固定资本形�总�                         )
                                 t
                                 aionandDevl
                                           eopmen
                                                t  .2006
                                                       . Euo
                                                           rstt
                                                              a-OECDM t
                                                                      ehod-
                                                                          o
相关规格��收。在这�情况下, �会将这一规格�进行                                              :
                                 o
                                 lgc
                                   ial Manulo
                                           a n Puc
                                                 rhs
                                                   aing PowerPr
                                                              aii
                                                                tes
                                                                  . Pr
                                                                     ais
登记。
                                 OECD.
 . 在进�国的�输�本
 4


                                                                     263
                       第15章             政府�务
                              DEREKBLADES



   本章将对国际比较项目所需的政府�务方�                  规格�和�务, 其价格都一样。 �样, 对于与给
的信�进行�述。 因为政府消费支出需�的支出                  定�业相关的�业, �级政府的雇员报酬数��
�数已在第3章进行了说明,本章��赘述。本章                  支付给�一�业的政府雇员报酬的平�值。 为简
主�侧�于所需的政府价格信�, 尤其是政府雇                  �起�,本章使用的 “政府 � 一�的定义��赘
员薪酬方�的数�信�。                             述,请�� 《国民�济核算体系 》 (
                                                          1993) 中界定
   本章分为两大节分别是 2005 年轮国际比较项              的机构部门,“一般政府�。
目和2011年轮国际比较项目, 概述了在国际比较
                                        个人�务和公共�务
项目中政 府 的 公 共 支 出 和 个 人 支 出 的 处 � 方 法。
然而,政府在医疗�生与教育�务方�的支出�                     在国际比较项目的支出分类中, 政府最终消
��第11章,该章节有详细介�。                        费支出被主�划分为两大类别:个人�务和公共�
                                        务。政府的个人消费支出是人�实际消费的一个组
2005年轮国际比较项目                            �因素,其他两个因素为居民的个人消费支出和为
                                        居民�务的��利性机构的个人消费支出。人�实
   本节将对2
       005年的国际比较项目的�程进行说明。              际消费衡�的主�是居民消费了什么而�是居民购
                                             ��第3章 “
                                        买了什么 (     国民�济核算�和第1
                                                            1ç« 
一般政府的定义
                                        医疗�生与教育支出�
                                        “        。在国际比较项目中,比较
   “一般政府 � 是出现在 《国民�济核算体系 》             居民消费的时候,我们采用的是人�实际消费而�
(
199   )
   3 中的用于说明 “
      1
             机构部门 � 的术语, 它�             个人消费支出。政府为居民�供的教育�医疗�生
仅包括中央政府� �邦政府� 地区政府� 州政府�               以�其他个人�务在�个国家有�很大的��,所
地方政府��其控制的社会�障基金, 还包括�                  以,相对于居民支出,人�实际消费更具�比性。
其控制和资金主�由其�供的武装部队和��利                   个人�务
性机构。�个 国 家 的 � � 利 性 机 构 都 � 尽 相 �,       个人�务支出是政府的个人消费支出的构�
但是 通 常 � 说 以 医 院� 诊 所� 学 校 � 大 学 居 多。   项。个人�务是政府为居民中的个体�供的医疗
“一般政府�定义下的��利性机构和为居民�务                  �生与教育等�务, 但是并�所有的居民都能从
的�� 利 性 机 构 (
            N P
              ISH) 两 者 � 得 混 为 一 谈,     中�益, 有些居民就无法从中�益。 相�, 公共
�者的资金��是居民且在 《     国民�济核算体系 》           �务的�供建立在平等的基础上, 举例�说, 国
(
1993)中自�一个机构部门。 通常�说, 为居民               防�法律和秩�以�研究和�展等就是人人都�
�务的��利性机构包括工会�宗教组织和政党。                  享有的。在公共�务中�个居民的所享�的�务
  根� 《国民�济核算体系 》 (
                 1993) 的规定,             都是�样的, ��能比别的居民更多。 个人�务
一般政府�分为中央政府� �邦政府� 地方政府�                和公共�务的��是根� 1998 年版的政府�能分
州政府��其控制的社会�障基金。 然而, 国际                 类 (��国2000年)�划分的。表1.
                                                           5 1显示了政
比较项目并�需�进行这样的分类, 因为一般政                  府�能分类下的个人�务和公共�务。 政府�能
府的 PPP 是将其作为一个整体进行计算的。 我们               中的个人�务用 “
                                                IS�,�个人�务�表示。
�了这样的�设, �管哪个级别的政府部门购买

264
                                                              第15章   政府�务

                    表15
                      . 1 �政府�能分类下的公共�务 (
                                        CS)和个人�务 (
                                                 IS)

                 政府�能分类                              政府�能分类

0. 一般公共�务
 1                                  06
                                     . 1 �房建设 (
                                              CS)

0.
 1 1 行政和立法机关�金�和财政事务�外部事务 (
                          CS)       0.
                                     6 2 社区�展 (
                                              CS)
0.
 1 2 对外�济�助 (
            CS)                     0.
                                     6 3 供水 (
                                            CS)

0.
 1 3 一般�务 (
          CS)                       0.
                                     6 4 路�照明 (
                                              CS)

0.
 1 4 基本研究 (
          CS)                       0.
                                     6 5 �房和社区设施研� (
                                                   CS)
01
 . 5 一般研�公共�务 (
              CS)                   06
                                     . 6 �房和社区设施 (
                                                 n.e
                                                   .c.;CS)

01
 . 6 一般公共�务 (
            n..
              ec.;CS)               0. 医疗�生
                                     7
0.
 1 7 公共债务交易 (
            CS)                     0.
                                     7 1 医疗产��用具和设备 (
                                                    IS)

0.
 1 8 ��级别政府之间的一般性划拨                 07
                                     . 2 门诊病人�务 (
                                                IS)
0. 国防
 2                                  07
                                     . 3 医院�务 (
                                              IS)

0.
 2 1 军事防御 (
          CS)                       0.
                                     7 4 公共医疗�生�务 (
                                                  IS)

0.
 2 2 民事防御 (
          CS)                       0.
                                     7 5 医疗研� (
                                              CS)
02
 . 3 对外军事�助 (
            CS)                     07
                                     . 6 医疗�生 (
                                              n.e
                                                .c.;CS)

0.
 2 4 国防研� (
          CS)                       0. 娱�文化和宗教
                                     8
02
 . 5 国防 (
        n.e
          .c.;CS)                   0.
                                     8 1 娱�和体育�务 (
                                                 IS)

0. 公共秩�和安全
 3                                  08
                                     . 2 文化�务 (
                                              IS)

0.
 3 1 警察勤务 (
          CS)                       0.
                                     8 3 广播和出版�务 (
                                                 CS)
0.
 3 2 消防�务 (
          CS)                       0.
                                     8 4 宗教和其他社区�务 (
                                                   CS)

0.
 3 3 法院 (
        CS)                         0.
                                     8 5 娱�文化和宗教研究 (
                                                   CS)

03
 . 4 监狱 (
        CS)                         08
                                     . 6 娱�文化和宗教 (
                                                 n.e
                                                   .c.;CS)

0.
 3 5 公共秩�和安全研� (
               CS)                  0. 教育
                                     9
03
 . 6 公共秩�和安全研� (
               n.e
                 .c.;CS)            0.
                                     9 1 学�教育和�级教育 (
                                                   IS)
0. �济事务
 4                                  09
                                     . 2 中等教育 (
                                              IS)

0.
 4 1 一般的�济�商业和劳工事务 (
                   CS)              0.
                                     9 3 高等�大学教育 (
                                                 IS)
0.
 4 2 农业�林业�渔业和狩猎 (
                 CS)                0.
                                     9 4 大学教育 (
                                              IS)

0.
 4 3 燃料与能� (
           CS)                      0.
                                     9 5 无法定义水平的教育 (
                                                   IS)

0.
 4 4 矿业�制造业和建筑业 (
                CS)                 0.
                                     9 6 教育辅助�务 (
                                                IS)
0.
 4 5 交通�输 (
          CS)                       0.
                                     9 7 教育研� (
                                              CS)

04
 . 6 通讯 (
        CS)                         09
                                     . 8 教育 (
                                            n.e
                                              .c.;CS)

0.
 4 7 其他行业 (
          CS)                       1. 社会�护
                                     0
0.
 4 8 �济事务研� (
            CS)                     1.
                                     0 1 疾病和残疾 (
                                               IS)

04
 . 9 �济事务 (
          n.e
            .c.;CS)                 1.
                                     0 2 养� (
                                            IS)
0. 环境�护
 5                                  10
                                     . 3 幸存者 (
                                             IS)

0.
 5 1 废弃物管� (
           CS)                      1.
                                     0 4 居民与儿童 (
                                               IS)

0.
 5 2 污水管� (
          CS)                       1.
                                     0 5 失业 (
                                            IS)
0.
 5 3 污染治� (
          CS)                       1.
                                     0 6 �房 (
                                            IS)

0.
 5 4 生物多样性和景观�护 (
                CS)                 1.
                                     0 7 社会排斥 (
                                              n.e
                                                .c.;IS)

0.
 5 5 研�环境�护 (
            CS)                     1.
                                     0 8 社会�护研� (
                                                CS)

05
 . 6 环境�护 (
          n.e
            .c.;CS)                 10
                                     . 9 社会�护 (
                                              n..
                                                ec.;CS)

0. �房和社区设施
 6
  资料��:��国统计委员会制定的政府�能分类。
  注:R&D=研究与开�;n
              . e
                .c.=��分类。




                                                                      265
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

     政府的个人消费支出�划分为以下两�形�:                分), 政府的 公 共 支 出 被 划 分 在 一 般 公 共 � 务 的
  . 为� 个 居 民 的 利 益 而 � 供 的 � 务。 例 如,
  1                                      大类中 , 包 括 国 防 � 公 共 秩 � 和 安 全 � � 济 事
建立学校和医院, 在这里政府组织�务并为其�                   务以� 环 境 � 护 , � 时 还 包 括 一 些 大 多 数 人 �
供资金��,目的是为了���个的居民消费。                    从中� 益 的 � 房 支 出 � 医 疗 � 生 支 出 � 娱 � 和
  . 政府先从其他地方采购产�和�务, 然�
  2                                      文化支 出 � 教 育 支 出 以 � 社 会 � 护 支 出 。 这 些
��费或 者 以 低 于 生 产 � 本 的 价 格 � 供 给 居 民,    支出使 用 范 围 包 括 : 国 家 层 � 的 政 府 政 策 的 制
期间�对这些产�和�务进行进一步的处�。 例                   定和实 施 � 研 � 以 � 安 全 � 环 境 或 其 他 标 准 的
如,为医院医疗门诊病人�供的�物和医疗�务,                   制定和实施 。
其中一些居民在购买的当时就��费或以很低的                        相对个人消费支出, 公共消费支出仅以一�
价格享�这些规格�和�务, �外的一些居民虽                   形�存在,�以政府�供�务的形�存在。 公共
然在购买时支付了全�, 但��会被政府给与部                   消费支出�涉�以供给民用为目的的规格�和�
分或者全�的补�。 在国际比较项目中, 政府采                  务采购。
购�供给居民的产�和�务主�与以下两大行业
                                         国际比较项目中公共�务的基本分类
相关:医疗�生与教育。 在支出分类中, 它们被
称为医疗�利和补��教育�利和补�两类。                         如表15
                                                . 2所示,政府支出被分为了26个基本
公共�务                                     分类,其中有 21 个分类涉�个人�务支出,5 个
     �用于个人的政府消费支出�为公共消费支                 涉�公共�务支出;三大基本分类如下所示:
出 。 如表 15
        . 1所示 (标示为 “
                   C S� 的 � 色 部

                      表1.
                        5 2 国际比较项目中个人�务和公共�务的基本分类
                                   个人�务
�房                                      娱�和文化
              *
130111
     . 1 �房                             13031.
                                             1 1 娱�文化 *
医疗�利和补�                                 教育�利和补�
13021.
     1 1 医�产�                           13041.
                                             1 1 教育�利和补� *
13021.
     1 2 其他医用�                          教育�务
13021.
     1 3 治疗器具�设备                        13042.
                                             1 1 雇员报酬
13021.
     2 1 门诊病人医疗�务                       13042.
                                             2 1 中间消耗 *
13021.
     2 2 门诊病人牙科�务                       13042.
                                             3 1 �业盈余总�
13021.
     2 3 门诊病人辅助医疗�务                     13042.
                                             4 1 生产税净�
130212
     . 4 医院�务     *
                                        130425
                                             . 1 销售收入
医疗�生�务                                  社会�护
13022.
     1 1 雇员报酬                           13051.
                                             1 1 社会�护 *
130222
     . 1 中间消耗 *
130223
     . 1 �业盈余总� *
130224
     . 1 生产税净� *
130225
     . 1 销售收入 *
                                   公共�务
14011.
     1 1 雇员报酬                           14011.
                                             4 1 生产税净� *
140112
     . 1 中间消耗 *                         140115
                                             . 1 销售收入 *
140113
     . 1 �业盈余总� *
  资料��:国际比较项目。
  注:星� (*)表示 PPP 是通过基准 PPP 获得的,�需��外使用价格数�进行计算。




266
                                                               第15章   政府�务

  . 医疗�利和补�, 这个基本分类包括规格
  1                                    民购买了1000 个��的医��, �个��的价格
�和�务, 这点跟国际比较项目支出分类中的其                 是10欧元,在这项交易中这个居民需支付2欧元,
他基本分类比较类似。                             政府需支付8欧元,那么在国民�济核算中,其中
  . 医疗�生� 教育�公共�务, 这个基本分
  2                                    的2000欧元就会被计为居民支出, 而�外的 8000
类�时涵盖了�供与之相关的�务产生的�本。                  欧元则是政府支出。 如果我们把实际支付, �居
  . 其他类型: �房� 娱�和文化� 教育�利
  3                                    民支付的2欧元和政府支付的8欧元�解�是被用
和补�以�社会�护, 这个基本分类涵盖了�供                 ��低支出的, 那么看起�就会是�管是居民还
与之相关 的 � 务 产 生 的 总 � 本, 包 括 雇 员 报 酬�   是政府都购买了 1000 个��的规格�, 或者也�
中间消耗��业盈余总�� 生产税净�以�销售                 以看�他们总共购买了 2000 个��的规格�。 但
收入。                                    是在已购买的���价值 10 欧元的规格�中, 我
  表1.
    5 2中的标记有星� (*) 的基本分类�              们看到的是这个居民购买了 200 个��的规格�,
了大多数,对它们�说并�需�价格数�, 因为                 政府购 买 了 800 个 � � 的 规 格 �, 加 起 � � 是
其PPP 是通过基准 PPP 获得的。 所谓的基准 PPP          1000��的规格�。
是指在国际比较项目支出分类的其他部分有相似                      如表1.
                                              5 2所示, 医疗�利和补�类下最�一
的基本分类, 并对其进行了 PPP 计算得出的�考              项是医院�务。这一项�仅包�一般的医疗�务�
PPP(关于基准 PPP 的更多信�请��第17 章)。           医��的�供, 还包�病人�院治疗期间接�的
                                       相关的医疗���务。 �个国家�供的这方��
价格数�
                                       务的质�以�方�有�很大的��, 事实表明在
   本节将对收集的数��政府部门的 PPP 测算              过去想�收集��国家医院�务的�比价格相当
进行扼�的说明。                               困难。鉴于此, 在 2005 年轮国际比较项目中, 我
医疗�利和补�                                们在对该项 PPP 的计算中使用了基准 PPP。
   很多国家的政府都�从生产商那里采购医疗                    概括�说, 我们�需获得以下基本分类的价
�生�务��物以�医疗产�等, 然��将其�                 格信���:13021.
                                                  1 1 医�产�;13021.
                                                                1 2 其他
费�放给特定群体的居民或者以较低的价格转售                  医�产�;13021.
                                                 1 3 治疗器具�设备;13021.
                                                                  2 1
给他们。这��利在�个国家的�供方�都�尽                  门诊病人医疗�务;130212
                                                     . 2 门诊病人牙科�务;
相�。有些政府直接从生产商那里采购产�或者                  130212
                                            . 3 门诊病人辅助医疗�务。 这些规格�和
�务,然��费�供给大众; �外一些国家的政                 �务�样也是居民最终消费支出的基本分类 (     基
府则是在民众自行购买之�对其进行全�或者部                  本分 类 110611
                                                 . -
                                                   0110623
                                                         . 1),所 以 在 计 算 居 民 支
分补�。                                   出和政府支出的 PPP 时, 我们使用了�样的价格
   在国际比较项目中, 我们将收集上述产�和                数�。
�务的价格并以与其他规格�和�务�样的方法                  医疗�生�教育和公共�务
计算 PPP。 在所有情形中, 我们采用的价格都是                 在国民�济核算中, 政府�务的价值是用其
“全价�。 有些国家的居民是在以购买者价格支付                �供�务的�本进行测算的, 我们在计算国际比
了市场生产者之��从政府那里获得了全�或者                  较项目中的 PPP 时采用了�样的方法。 ���说,
部分补�,在这样的情形中, 全价指的是这些居                 政府�务的 PPP 是通过在生产�本之间的比较获
民在得到政府补�之�的价格 (��第 11章 “医              得的。
疗�生与教育�部分)。                               �供政府�务的�本包括: (   1) 雇员报酬;
   而在那些居民�需�市场生产者支付购买者                 (
                                       2 )中间消耗; (
                                                3 ) 生产税净�; (4) ��总盈
价格的一 部 分, � 外 一 部 分 由 政 府 承 担 的 国 家,   余;以� (5)销售收入 ( 负值)。
全价指的是居民支付的那部分未被补�的价格加                     中间消耗包括的规格�和�务相当广泛, 比
上政府采购时支付的价格。 举例�说, �设�居                如说�刷用�� 办公室租金� 计算机�务� 办公

                                                                        267
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

室���用电等等。 国防�务的中间消耗包括武              �务施行收�的部分费用� 办�护照的费用以�
器购买,如�炮 群� � 箭� 军 舰� � 克 � 军 用 飞    �观�物馆的费用。这些都计入居民支出部分。
机的购买等。基准 PPP �样用于此�基本分类。               最终消费支出或者�业的中间消耗等都�从
  生产税净�包括增加值和�业税� 进�关税�             政府消费支出中扣除。 如表 15
                                                   . 1 所示, 销售收入
对用于生产的土地� 建筑�其他资产的税收� 对             既是个人 � 务 也 是 公 共 � 务 下 的 一 � 基 本 分 类,
员工数�的税收; 生产补贴被认为是负税, 故需             虽然实际�作中大多数销售收入被归入了个人�
扣除。在大多数国家, 政府�务的生产净税�么              务项下。基准 PPP �样用于此�基本分类。
数�巨大�么为零, 但是出于完整性的考虑, 我                雇员报酬在�供政府�务中属于最大的一笔
们�然将其包括在表 1.
           5 2 中。基准 PPP �样用于        支出,也是仅有的我们收集了其 “价格 � 的一项
此�基本分类。                             支出。雇员报酬在报告中显示为一�在政府� 公
  �业盈余总�包括�业盈余净��固定资本               共教育以�公共医疗�生�务中进行的�业选择。
消耗。在大多数国家中, �政府�务的生产净税              �于世界银行的 ICP 全�办选定了�业类型, �
一样,�业盈余净��么数�巨大�么为零, 所              地区所有国家都采用了这一�业分类目录。 这样
以在这里本项仅包括固定资本消耗。固定资本消耗              �的目的在于�以用其代表进行政府�务的雇员
指的是政府拥有的建筑��路�桥��其他构筑物,             的��的教育和技能水平。
�时还包括机械设备,如计算机�机动车辆以�政                 表1.
                                         5 3列出了2005年轮国际比较项目中使用
府医院中使用的诊断设备因为磨�和退化而造�价             的5 0 � � 业, 这 基 于 国 际 劳 工 组 织 (ILO) 在
值�耗。基准 PPP�样用于此�基本分类。              1988年�布的国际标准�业分类 (        ISCO-88)。
  销售收入也比较广泛, 如对教育和医疗�生

                     表1.
                       5 3 标准政府�业分类 (国际比较项目)
医疗�生�务                             213 警察

101 医生 (部门负责人)                     214 监狱看守

102 医生 (从业20年 )                    215 消防员

103 医生 (从业10年 )                    216 社会�务人员

104 护士 (部门负责人)                     217 城市规划师

105 护士 (手术室)                       218 土木工程师

106 护士                             219 绘图员

107 辅助护士                           220 建筑工人

108 �疗师                            221 �机

109 化验室助�                          222 农业科学家

110 医院行政总监                         223 图书管�员

111 秘书 (医院)                        224 数�库管�员

112 厨师 (�大厨)                       225 网络管�员

113 社区�生工作者                        226 �镖 (�护高级官员)

公共�务                               教育�务

201 财务部��                          301 幼儿园教师

20       3级技能)
  2 行政官员 (                         302 �学教师

20       4级技能)
  3 行政官员 (                         303 中学教师

204 电脑�作人员                         304 大学讲师

205 簿记文员                           305 校长


268
                                                              第15章   政府�务

                                                                     续表
206 资料输入文员                              国防�务

207 秘书 (�医院)                            401 军队:步兵

208 电�接线员                               402 军队:步兵团�令官

209 信差                                  403 海军:二等水兵

210 维修电工                                404 海军:护�舰�令官

211 建筑看守                                405 空军:空军士兵 (地勤人员)

212 清�工                                 406 空军:战斗机飞行员或空军中校
  资料��:国际比较项目。

   我们根�上述人员所�的工作进行�业的�                   �,雇员报酬的测算就显得相对简�的多, 因为
述,其中对两��业的�员的工作年��了�定,                   一般根�薪级表, 雇员报酬的其他组��素 (如
�102(从业20年的医生 ) 和 103(从业 10 年的           �房或居�补贴� 居民补贴� 特殊�业津贴等等 )
医生),至于其他�业,从业5年��。                       都是按照基本薪金或工资的百分比进行增加。 所
   在表15
      . 3中,有几��业与�止一�类型的                 以为了计算选定�业的雇员报酬, �个国家需�
�务相关。例如,护士主�与医疗�生�务相关,                   首先根�政府薪级表确定所选�业的基本薪金或
但是他们也�能�雇于学校; �比如说秘书� 清                  者工资。具体�程�表1.
                                                    5 4。
                                                    附表1.
                                                       5 1 政府雇员报酬
�工和�机既�以在与教育� 医疗�生相关的�
                                         政府雇员报酬包括政府�年以现金和实物形�支付的报酬, 由
�工作,也�在与公共�务相关的��工作。 因                   以下部分组�:
此,这些�业以�类似的其他�业的雇员报酬信                    • 其中社会缴款由员工支付,现金形�的工资总�以扣税之�
                                           的�度计算,包括:
�就会被用�为多�基本分类计算 PPP。
                                           - 根�政府的薪级表 (表1.
                                                         5 4的附注说明了薪级表怎样�
   �个基本分类的 PPP 的计算采用的是相关�                    挥其作用)�放的基本薪金�工资。

业的未加�的几何平�值。 所以, 举例�说, 基                   - 除了基本的薪金�工资之外的�房或居�补贴� 度�或
                                             旅费补贴�居民补贴� 特殊�业津贴或署�津贴� 以�
本分类 130421
         . 1(� 供 教 育 � 务 的 雇 员 的 报 酬)        第13个月工资和其他的现金补贴 ( 加�工资除外, 原因
                                             如�文所述,想�获得�在国与国之间进行对比的加�
的PPP 的计算就是基于六��业, � 301—305�
                                             工资数�是�常困难的,所以加�工资�在 2 005 年轮国
106�201—212以� 216, 原因就在于这些�业�                际比较项目的计算之列) 。
样存在于学校和大学。                               • 实物收入包括�费的或补贴的�房�膳食� 交通补贴� 制�
                                           �其他衣物等。因为�个政府机构的这��利都�尽相�,
  我们在附表1.
        51中对�与国需为选定的�业�                    所以我们很难对其进行测算。所以,从实际的角度出�, 我
供的雇员报酬数�进行了定义。除了其中两个方�,                    们�将两�实物收入计入 2005 年轮国际比较项目的雇员报
                                           酬中,��费的或补贴的�房和�费的或补贴的膳食。 我们
         国民�济核算体系》(
其余方�的定义与 《        199
                    3 )中
                                           以政府�供上述规格�的�本对其进行测算, �雇主生产相
的定义一致。首先,加�工资并�包�在员工的工                     关规格�时的生产�本加上雇主购买并�供给员工时的购买
                                           者价格。
资总�中。�验表明,想�获得�在国与国之间进
                                         • 实际上,员工的社会缴款是由政府缴费以为其员工�供�利
行对比的加�工资数�是�常困难的。尽管对该项                     的方�,这��利缴费包括养�金�疾病� 事故和残疾险。
                                           这�社会缴款的计算以�个国家现行的方案为基础, 但是事
的忽略导致了物�衡�标准略微高了点,但是�使
                                           实上,很多国家的政府并没有为其员工�供这��利, 所以
它们的�比性得到了�高。其次,被考虑进去的仅                     这些国家的该项的数�以零计算。
有的实物�利是�费的或者补贴的�房�膳食。 其                  • 在有些国家,虽然政府的员工享有包括养�金和医疗�险在
                                           内的社会�利,但是实际上政府并没有�社会�障基金缴纳
余形�的实物收入因�具有国际�比性以�在大                      任何费用,对于这�情况,我们就�对社会缴款进行�补计
多数国家中微�足�而难以进行测算。                          算以得出测算的社会缴款。所谓的�补计算指的是我们对政

   选定�业的雇员报酬的计算方法如下: 根�
                                           府需�缴纳给社会�障基金用以�员工�供社会�利的金�
                                           进行测算,这些测算或者说 “  �补数值��相应的国民�济
政府员工薪级表, 基本薪水和工资处于雇员报酬                     核算�补数值的计算采用�样的方法。

最底层。一旦�个�业的基本薪水或工资确定之

                                                                      269
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


                       表1.
                         5 4 使用薪级表确定所选�业的基本工资                       本国货�
                                         薪级
 等级和类别
              1        2        3         4        5         6         7

      P4    88900     91400    93900    96400     98900    101400    103900

      P3    76800     78800    80800    82800     84800    86800     89000

      P2    66100     67900    69700    71500     73300    75100     76900

      P1    53600     55000    56400    57800     59200    60600     62000

      T4    47900     49500    51100    52700     54300    55900     57500

      T3    41200     42600    44000    45400     46800    48200     49600

      T2    35500     36700    37900    39100     40300    41500     42700

      T1    31100     32100    33100    34100     35100    36100     37100

      W4    34700     35700    36700    36800     36900    37000     37100

      W3    31300     32300    33300    34300     35300    36300     37300

      W2    28400     29200    30000    30800     31600    32400     33200

      W1    25700     26500    27300    28100     28900    29700     30050
   资料��:国际比较项目。
   注 ( 关于薪级表):
   • 公共管��业员工的薪级表与上表相似,薪级表中薪金分为 P     �T 和 W 三级, �个等级对应一定的教育或技能水平, 等级�下分
有类别 (  本例�中分为四�)和薪级 (本例�中分为17
                            - ),尽管包�1 8个月或者2  4个月的薪级也很常�,本例�中一般采用包�了1     2个
月基本工资的薪级。
   • 人力资�部门清楚�一个�业的刚入�时薪级水平,举例�说,�设国际比较项目中的�业3         4(监狱看守)的薪级水平处于薪级 1
和分类 T 2��处,那么该级别的监狱看守的基本年薪就为3   5500;如果这个监狱看守从业年�达到五年, 则��至 4 0300( �薪级 5 和分
类T2��处)  ,但是,这�情况在年薪包�1 8个月或者2 4个月时有�外的计算方法,包�1     8个月时在薪级4和分类 T2 ��处, �年薪
为39100;包�24个月时在薪级3和分类 T2��处,�3 7900。
   • 对于上述例�中的监狱看守,其雇员报酬 (  根�例�中的薪级表)的计算方法就是拿薪级表中的基本薪资加上所有的现金补贴� 实
物收入以�实际的或者是测算的社会缴款。

   报告的选定�业的雇员报酬须是年薪 (我们                   解决国家薪级表缺失的其中一�方法是仅将
认为这并�是一个苛刻的�求 )。 通常�说, 薪级              中央政府的薪级表当�国家薪级表使用。 这�方
表显示的年薪, 所以如果�考年份的薪级表有任                 法的有效性�决于�对一般政府, 中央政府�放
何�更,那么我们的修改工作相对比较容易。 如                 的薪金和工资在多大程度上具有代表性。 为了使
果数�有 � 更, 我 们 将 对 加 � 平 � 值 进 行 计 算,   其更具代表性,我们有必�进行一些必�的调整,
�数为原�的薪资水平下的月数加上薪资增加了                  如剔除那些为了补贴首都城市生活�本的而�放
以�的月数。                                 的补贴。但是这�解决的办法并�尽善尽美,毕竟
  �时,雇员报酬的测算还应采用全国平�水                  在一些国家,�些�业,如教师和医生仅存在于地
平值,�将报酬中的����因素考虑在内, 例                 区政府�州政府或者是地方政府而在中央政府并�
如,中央政府� 地区政府� 州政府以�地方政府                设立这样的�业。如果选定的�业属于这�情况,
等�级政府的报酬差异; 中央政府中��的部委                 我们就有必��考相应级别的政府的薪级表。
和部门之间的报酬差异; ��的地区政府� 州政                  对于跨国公��讲, 选定�业的雇员报酬须
府或者地方政府的报酬差异。 除�有国家薪级表,                根���国家的工作时间进行��的调整。 除了
�则�想获得一个国家的平�薪资水平就会显得                  雇员报酬,2005 年轮国际比较项目还需��国上
很困难,毕竟通过咨询�获得��的薪级信�是                  报其员工�周固定工作的�时数 (加��算在内 )
�太现实的。 �便我们�以获得, 怎样将它们�                以��年固定工作的周数, 其中�者需�去年�
并起�也是一个棘手的问题。 原则上, 我们需�                和法定�日。关于 2005 年轮国际比较项目的上述
用到加�平�法。                               相关信�已在表15
                                               . 5中列出。

270
                                                              第15章   政府�务

        表1.
          5 5 需上报的政府雇员报酬信�                 一定数�上的��也�引出基准 PPP 的问题,
           (
           2005年轮国际比较项目)                例如,医院�务的基准 PPP ��为政府�供的未
 �业代�                     例如,106        扣除销售收入之�的医疗�生�务的 PPP, 所以,
 �业�述                     例如,护士         这些 PPP 是雇员报酬� 中间消耗� �业盈余总�
 员工年薪                                   �生产税净�的 PPP 的加�平�值。 其中在上述
  工资总�                                  四项中,仅有雇员报酬的 PPP 是直接由价格数�
  雇主在社会�障基金中的实际社会缴款                     得到的。中间消耗� �业盈余总��生产税净�
  雇主在社会�障基金中的虚拟社会缴款                     的PPP 本身就是基准 PPP。
  实物收入
                                        价格报告
   �房补贴

   膳食补贴                                    我们需�六�类型的医疗规格�和�务的价
 �周固定工作�时数                              格,�医�产�� 其他的医疗产�� 治疗器具�
 �周工作的天数                                设备以�医疗�牙科和辅助医疗门诊�务的价格。
 �年年�天数                                 但是,对于政府的采购我们是�需�进行�独的
 �年法定�日数�                               价格收集的。 我们收集这六�医疗产�和�务的
 数�报告年� (
        2005年或最近的那一年)                   价格以为个人居民消费支出下的相关的基本分类
 货���                                   之用,相�价格被用到了相关的政府基本分类之
  资料��:国际比较项目。
                                        中。对于政府而言, 需��外收集的唯一一项价
                                        格与雇员报酬有关。 我们在表 1.
                                                        5 5 列出了选定的
基准 PPP                                  �业所需�的信�。
   在2005年轮国际比较项目中的26个政府�业               价格确认
基本分类 (��表 15
           . 2) 中, 我们收集了六�医
疗�生产�和�务的价格以�三��业类型的报                      在按照表1.
                                                5 5 上报雇员报酬之�, �与国须
酬信�。剩余的17 �基本分类没有进行价格数�                 检查一下 这 些 数 � 是 � 具 有 内 部 相 关 性, 例 如,
的收集,但是我们根�收集�的其他基本分类的                   通常�说,医生的工作所得高于护士; 校长的工
价格数�对这17�进行 PPP 的计算, �所谓的基              作所得高于其他�师; 军队军官的工作所得高于
准PPP,我们已将其列在表15
              . 6中。                     士兵�二等水兵和航空从业员; 行政官员的工作
   很多情况下选择基准 PPP 的��是�言而喻               所得高于�机; �机的工作所得高于信差。 如果
的,如�房的基准 PPP �实际的租金的 PPP;�              ���业的收入差�与预期相悖, 则需进行验�,
�总盈 余 的 基 准 购 买 力 � 固 定 资 本 形 � 总 � 的   �对期间�现的错误进行纠正。
PPP,原因在于 � 业 盈 余 净 � 很 � 能 是 微 � 足 �
的,所以� 业 盈 余 总 � 实 际 上 等 � 于 固 定 资 本     2011年轮国际比较项目
消耗。
   如果没有显而易�的基准 PPP, 我们就会采                  本节将对2011 年的国际比较项目的�化之处
用中间平�值作为代替数值, 例如, 公共�务中                 进行说明。
的中间消耗的基准 PPP 是居民在国内市场上的个                �化的程度
人消费支出的 PPP(�包括所有采用基准 PPP的
基本分类);娱�和文化以�社会�护的基准 PPP                  2005年的国际比较项目中使用的�在��章
是政府的个人消费支出的 PPP(�包括社会�护                 节中进行过说明的大多数�程都将在 2011 年的国
�娱�和文化,且是在扣除销售收入之�)。                    际比较项目中继续使用,尤其�会改�政府支出的


                                                                       271
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                            表1.
                              5 6 政府�务的基准 PPP
              基本分类                          基准 PPP
个人�务

�房

130111
     . 1 �房            实际租金的 PPP
医疗�利和补�

130212
     . 4 医院�务          政府�供医疗�生�务的 PPP(销售收入扣除�)

医疗�务

130322
     . 1 中间消耗          居民在国内市场上的个人消费支出的 PPP(�包括所有采用基准 PPP 的基本分类)

130223
     . 1 �业盈余总�        固定资本形�总�的 PPP

130224
     . 1 生产税净�         政府�供医疗�生�务的 PPP(无生产税净�且在销售收入扣除之�)

130225
     . 1 销售收入          政府�供医疗�生�务的 PPP(销售收入扣除�)

娱�文化

130311
     . 1 娱�文化          政府的个人消费支出的 PPP(�包括社会�护�娱�和文化且在销售收入扣除之�)

教育�利和补�

130411
     . 1 教育�利和补�       政府�供教育�务的 PPP(销售收入扣除�)

教育�务

130422
     . 1 中间消耗          居民在国内市场上的个人消费支出的 PPP(�包括所有采用基准 PPP 的基本分类)

130423
     . 1 �业盈余总�        固定资本形�总�的 PPP

130424
     . 1 生产税净�         政府�供教育�务的 PPP(无生产税净�且在销售收入扣除之�)

130425
     . 1 销售收入          政府�供教育�务的 PPP(销售收入扣除�)

社会�护

130511
     . 1 社会�护          政府的个人消费支出的 PPP(�包括社会�护�娱�和文化且在销售收入扣除之�)

公共�务

140112
     . 1 中间消耗          居民在国内市场上的个人消费支出的 PPP(�包括所有采用基准 PPP 的基本分类)

140113
     . 1 �业盈余总�        固定资本形�总�的 PPP

140114
     . 1 生产税净�         政府�供公共�务的 PPP(无生产税净�且在销售收入扣除之�)

140115
     . 1 销售收入          政府�供公共�务的 PPP(销售收入扣除�)
  资料��:国际比较项目。

基本分 类 的 数 � 和 定 义。 我 们 唯 一 需 � 的 特 殊   业10年�以�从业20年的报酬信�。
“价格�信��为雇员报酬。 收集的居民开支基本                   • 除了膳食�房� 制�以��费和补贴的交
分类下的医疗�生产�和�务的价格将继续用在                  通和其他形�的实物收入, 我们对雇员报酬中的
政府开支下的相关基本分类中, 政府薪级表也将                 实物收入的类型进行了扩展。
用于雇员报酬的计算。                               • 除规定的工作时间之外, 我们还�求�国
     预计2011年的国际比较项目的�化如下:              �供员工的实际工作时间,原因在于在有些国家,
   • 我们对政府�分清�进行了更新, 由原�               政府工资相当之低以至于政府员工在正常工作之外
的50个�少到38个,与国际劳工组织在 2  01
                          2
                         0 年           还会花时间从事一些副业,大家对此已�怪�怪。
�布的国际标准�业分类 (ISC0
                -08) 的最新版本               • 我们在本次统计政府当�资本支出的报告
一致   。
     2
                                       表中将政府分为两个级别, �中央或�邦政府�
  • 我们�求�国�供员工�业生涯中的四个                 其他�级政府。
��阶段的报酬信�,�入�之��从业5年�从                   • 对于政府在教育和医疗�生�务方�的个

272
                                                                  第15章     政府�务

人支出,我们将尽�找到新的产出指标�代替过
                                       修订�的政府�业分类清�
去国际比较项目中使用的投入法。
  对于这一点需�说明的是, 目�产出�测法                   2011年轮国际比较项目中的政府�业分类清
还处于试用阶段, 所以在 2011 年轮国际比较项目             �根� 《 国际标准�业分类 》 (
                                                        2008 版 ) 进行编
中,我们�将收集投入�测法中所需�的医疗�生                 写,覆盖了38�常�的政府公共�务�政府医疗
�业和教育�业的雇员报酬信�。我们已在第1
                    1章                 �生和教育�务 (��表 15
                                                     . 7)。 根� 2005 年轮
就医疗�生和教育�务方�对上述试行的产出�测                 国际比较项目的�馈, 收集�的军事�业的信�
法进行了说明,所以此处��赘述,但是2
                  011年轮                并���,也无法在国与国之间进行比较, 所以
国际比较项目的其他�化将在本节的下文进行说明。                表15
                                         . 7仅涵盖平民�业。

                    表1.
                      5 7 2011年轮国际比较项目�业分类清�
 国际比较项目代���称                      说明                           S
                                                               I CO-08代���称
               国会议员的�责主�为辩论� 制定� 批准� 修改或废除法律� 公
1 国会议员                                                    1111:立法者
               共法规�规章;国会议员�通过选举或任命产生。

               高级政府官员� 无 � 连 任, � 业 级 别 仅 次 于 部 长, 其 � 业 � 为
               “常务秘书��“副部长 ��“局长 � 等。 高级政府官员对部长负责,
2 高级政府官员                                                     1112:高级政府官员
               直接�部长报告。这些高级政府官员�能就�于中央政府或者�
               邦政府的部或者部门。

               医院管�者的工作范围包括制定并审核政策和规划,对政府资助的
3 医院管�者                                                   1120:总��和最高管�人员
               医院�诊所�类似的机构进行指导��调并对活动进行整体评估。

               数�处���的工作范围包括规划� 指导并�调数�的获得� �
4 数�处���                                                  1330:信�和通讯技术�务��
               展�维护以�计算机和通讯系统的使用。

               中学校长的工作范围包括规划� 指导� �调并评估所在中学的教
5 中学校长         育和管�效果;                                    1345:教育管�人员
               “校长�也�说� “首席管�者 (��男女)�和 “教师主管�。

               政府统计员收集�校订�济� 进行人�统计�收集社会数�, 并
               将其制�表进行�表。 政府数�统计员任�的�件包括接�过专
               业的统计或相关方�的大学教育, 如数学或者人�统计学方�的
6 政府统计员        教育。                                        2120:数学家�精算师和统计学家
               在很多统计室,专业统计员层级分明, 如分为助�统计员� 统计
               员�主统计员以�高级统计员等。 我们需�在�人数最多的那个
               级别的统计员的报酬信�。

               医生的工作范围包括�用现代医学的原则和方法研究�诊断�治疗
7 医生                                                      2211:普通全科医生
               �防止人体�适�疾病�伤害和其他人类身体上�精神上的伤害。

               专科医生工作范围包括研究�诊断�治疗�防止人体�适� 疾病�
               伤害和其他人类身体上�精神上的伤害。 他们专注于�些疾病�
               �些病人类型或者�些治疗方法, �能会在其主治领域�一些医
8 专科医生         学教育和研究工作。                       2212:执业专科医生
               如儿科医生�专科医生的一�, 除此之外还有皮肤科医生� 妇科
               医生�整形专家�风湿病学家� 癌症专家� 耳鼻喉专家� 心�病
               专家��年病学家�眼科医生�泌尿科医生等。

               护士的工作范围包括为那些上了年纪� �伤� 罹患疾病或有其他
               身体上或者精神上的伤害或者潜在的�康风险的人�供治疗� 支
               �和护��务。她们一般在医生或者高级护士的指导下开展�务。
9 护士                                          2221:护�专业人员
               护士从业的�件包括至少接�过一年的正规培训且�得国家承认
               的护士资格�,�说明的是培训的水平和�续时间根���国家
               的标准而有所��。

               大学�高等教育的教师的工作范围包括在大学或者其他高等教育
               机构准备讲座�料并进行讲座, �时对学校为其指定的学科 ( 一
10 大学教师                                                   2310:大学和高等教育教师
               个或多个)进行授课。 除此之外, 他们的工作还包括�研究� 在
               �行评议的期刊上�表学术论文等。


                                                                              273
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                 续表
 国际比较项目代���称                 说明                      S
                                                     I CO-08代���称
               中�教育教师在�人教育��教育机构, 针对中学�大学的高年
11 中�教育教师      级学生进行授课或者对其进行�业学科的指导。 他们的工作旨在     2320:中�教育教师
               培养学生在特定工作�业的工作能力。

12 �学教师        �学教师针对�学水平的一系列学科进行教学活动。           2341:�等教育教师

               中等教育教师针对中学水平的一个或多个学科进行教学活动, 其
13 中学教师                                          2330:中等教育教师
               中还包括一些旨在培养学生在特定工作�业的工作能力的学科。

               政府会计师的工作范围是为政府部委� 部门�其他机构规划� 组
               织�管�会计制度。他们有责任核实政府机构的收入� 支出记录
14 政府会计师       并��数�的精确性,使其与现行的规章一致。             2411:会计师
               政府会计师的任�资格包括�拥有承认的会计�书, 且该�书应
               达到大学或者以上教育水平。

               人力资�专业人员就�于政府部委� 政府部门或专�人员�任和
15 人力资�专业人员                                      2423:人事��业专业人员
               人员管�部门的人事部或者人力部。

               数�库管�员的工作范围是在政府部委或政府部门开�� 管控�
16 数�库管�员                                        2522:系统管�员
               维护一个或多个数�库。

               法官��法律在主�民事和刑事诉讼。
17 法官          法官的法律实践须具在大学水平�以上�有资格审�民事�刑事      2612:法官
               案件。

               政府�济顾问的�责是进行调研� 监测数�� 分�信�, �时他
18 政府�济顾问      们也�制定报告和规划以解决政府�临的�济和金�问题。        2631:�济学者
               我们需��自政府的金�部门或者�济部门的�济顾问的报酬信�。

               化验室助�的�责是在医院的实验室研究技术课题, 目的是帮助
19 化验室助�                                     3212:医疗和病�化验室技术员
               医务人员找到疾病的�因,�时,他们还�对治疗效果进行监控。

               辅助护士的�责是�助医生�护士�助产人员的工作。
20 辅助护士                                          3221:助�护�专业人员
               辅助护士�以有也�以没有承认的医疗方�的执照。

               病历管�员的�责是为病人�存医疗档案, 他们的工作范围包括
21 病历管�员                                         3252:医疗记录和�康信�技术员
               �存政府或其他医疗机构的病历的报关并且还���其��回。

22 办公室主任       办公室主任的�责是管�并�调文书支�人员的工作。          3341:办公室主任

               医疗助� (医院)通过�用医学知识和医疗�务供给�程方�的
23 医疗助� (医院)   专业知识��助医疗专业人员�其他工作人员, �助过程会需�     3344:医疗助�
               其展示多��能,如沟通�文档�行政�内部�调等。

               海关检查员的�责是对跨领土� 领海或领空的规格�进行�察以
24 海关检查员       确定该规格�是�具有进�或出�的资格并评估有资格进行进出      3351:海关和边境检查员
               ��作的规格�的应税�。

25 电脑�作人员      电脑�作人员的�责是维护网络�其他数�通信系统。          3513:计算机网络和系统技术人员

               秘书 (�医学)的工作范围包括使用文字处�设备�转录信函�
26 秘书 (�医学)    其他文件,对其他员工准备的文件进行检查并�格�调整� 处�     4120:秘书
               进入和外出邮件�筛选�访请求。

               会计和簿记�员的�责是对数值数�进行计算� 分类和记录以�
27 会计和簿记�员     �财务记录的完整性。 他们在日常工作中进行常规计算� 记录和    4311:会计和簿记�员
               核实从而得到原始的财务数�用�维护收支记录。

               工资结算员的�责是收集� 核实并处�工资信�, 为政府�部委
28 工资结算员                                         4313:工资结算员
               �员计算应得的工资和应享的�利。

               厨师的�责是在学校� 大学医院�政府机关的�厅或者其他�饮
29 厨师                                            5120:厨师
               场所计划�组织和准备膳食。

               建筑看守的�责是看守学校� 医院和大学的建筑物以�政府机关
30 大楼看守        大楼以维�其�相连地�的整�有�。                 5153:建筑看守
               建筑看守也被称为 “看门人�和 “门警�。



274
                                                                         第15章   政府�务

                                                                                续表
 国际比较项目代���称                         说明                            S
                                                                   I CO-08代���称
                 教师助手工作范围�包括教学活动, 他们�是�助教师照顾并监
31 教师助手                                                       5312:教师助手
                 管学校�幼儿园的孩�。

                 消防员的�责是在接到报警电�之�出动人力��或应对其他民
32 消防员                                                        5411:消防员
                 事紧急情况。

                 警察的�责是维护法律秩�,��法律和规章的实施。
                 他们的工作通常需�了解片区�该片区的居民, 监视�疑行为�
                 巡查辖管区域��供急救�务� 调查� 记录巡查�其他活动� 在
33 警察 (��男女)                                      5412:公安人员
                 诉讼方法中举�等。他们一般�警务�察�警探的监�。
                 警察�样也有自己的层级, 例如�分为治安官� 巡警� 警官� 河
                 或港�警察等。

                 监狱看守的�责是看管监狱囚 犯� 改 造 人 员 或 监 � 人 员 并 维 �
34 监狱看守                                                       5413:监狱看守
                 纪律。

                 �机的工作范围包括使用汽车和货车输�乘客� 信件或货物, 他
35 �机 (一般责任)                                                  8322:汽车�出租车和货车�机
                 们有责任��交通工具整�并使其符�上路�件。

                 办公室��员的�责是打扫政府办公室内部� �其固定财产并�                9112:办公室�旅馆�其他机构的
36 办公室��员
                 �清�。                                         ��员和�物人员

                 帮厨的�责是�助准备�饮的人员清��桌� 厨房以�清洗盘��
                 准备原料等其他相关工作。
37 帮厨                                                          9412:帮厨
                 帮厨一般在学校� 大 学� 医 院 � 政 府 部 委 和 部 门 的 � 厅 和 � 馆
                 工作。

                 信差的�责是在机构中或者机构间传递信�� �输包裹�其他物
38 快递员           件。他们或步行或使用交通工具, 如自行车和机动摩托车等传输                9621:快递员
                 信�。
 资料��:国际比较项目。

                                          将� 独 列 出。 在 2005年的报告表格中 (��表
雇员报酬报告表
                                          15
                                           . 5),上述现金补贴是作为基本工资的一部分出
  雇员报酬调查问�如表 1.
              5 8 所示。 �个�业                现的,并没有自�一体。 最�一个��的�化是
从刚入�到从业 20 年被分为了四个阶段, �个阶                 当政府员工实际工作的时间整体上少于规定时间
段都需��独填写一份表格。 我们对实物收入类                    时,�与国需 � � 供 政 府 员 工 的 实 际 工 作 时 间。
型列表�了扩展, 加入了交通�其他形�的实物                    雇员报酬报告表说明�表15
                                                      . 9。
收入。�外, 对�房� 膳食等的现金补贴现在也

                      表1.
                        5 8 2011年轮国际比较项目雇员报酬调查问�
    项目编�                需�供的所选�业的雇员报酬信�                                  示例

        1      数�报告年份                                      2011(年)

        2      ICP �业代���称                                 9 护士

        3      S
               I CO 代���称                                  2221 护�专业人员

        4      货���                                        一百比索/美元/一��比.

        5      薪资水平 (打勾)入�工资□5年 □10年 □20年 □

        6      现金报酬

        7      基本工资                                        40000

        8      用现金支付的补贴�其他补贴

        9      �房补贴                                        6000

        10     交通补贴                                        3000


                                                                                  275
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                              续表
      项目编�             需�供的所选�业的雇员报酬信�                   示例

       11     膳食补贴                               1000

       12     其他补贴                               2000

       13     员工社会�障缴款:

       14     实际缴款                               无

       15     测算缴款                               3000

       16     实物报酬:

       17     �房补贴                               3000

       18     交通补贴                               1000

       19     膳食补贴                               1400

       20     其他实物报酬                             1000

       21     报酬总计                               61400

       22     �周固定工作时长 (官方)                      36�时

       23     �周实际工作时长                           24�时

       24     �年年�天数                             20天

       25     �周工作天数                             5天

       26     �年法定�日天数                           10天
 资料��:国际比较项目。

                       表15
                         . 9 雇员报酬报告表 (表15
                                        . 8)说明

      项目编�                               说明

        5      �一个薪级水平都��独填写一张表,�入�薪级水平�5年 �10年 �20年时的薪级水平。

        7      �年的基本工资的计算�政府规定的工资标准��一致。

               除了基本工资,员工还会得到其他现金补贴。“其他补贴 � 包括�房补贴� 水电补贴� 离国津贴� 探亲�
               津贴��外津贴;�外津贴算作在内的���件是�管员工绩效如何都�得到这些补贴, 包括年�中的探
       -
       912
               亲旅行津贴�为处于边远地区或者�险地区的员工�供的 “ 生活�件艰苦�津贴以�所有其他类似的现金
               补贴。

               在大多数国家,政府员工都被纳入到了社会�障计划之中,享有退休金�医疗�险�其他类似的�利。 政
               府�能会定期替员工�社会�障基金缴款,这�情况中�年缴付的款项记入第 14 行。 但是也有很多国家,
       1-
        415
               虽然政府没有�社会�障基金缴款,但是其员工�然�以享有社会�障�利,在这�情况下, 我们将其计
               为 “�补�缴款记入第15行中,计算方法类似在国民�济核算中计算�补社会缴款。
               实物报酬指的是�费�供给政府员工的规格�和�务的价值。在一些国家,学校教师�医院员工�享��
       17
        -20    费的或补贴的�宿,�能�利范围还会扩展到�费的食�原料和膳食供应��费的或补贴的交通 (汽车或
               者�车)等。食物报酬的价值须按照政府�供这些规格�和�务时的�本�计算。

       22      根�政府规章制度,报告政府员工�周工作的�时数。

               在很多国家都有这样一个认�的惯例,�政府员工�周工作的时间�少于一般的正常工作时间。 所以, 政
       23      府员工�能会有自己的副业,如教师�会计师或者其他类似的�业。上述�外的工作时间最好也能记入�
               周实际工作时间之中。


                                     201                0
                                        1年轮国际比较项目的改���于 205年
政府总支出
                                   轮国际比较项目的�验,当然, 20
                                                   05年轮国际比较
  表15
    . 10为政府总支出报告表。它包括政府公           项目�样需�建立在之�的国际比较项目之上。虽
共支出�政府个人支出� 固定资本形�总�以�             然对政府�供的�务进行准确测算�常��,但也
政府�常支出。                            并�易事。之所以��是因为在很多国家,政府机


276
                                                         第15章   政府�务

构都相当庞大且还在�断增长,在这�情况下纳税             但是这并�代表增加的这部分�务正好是纳税人希
人就希望了解他们所纳之税是�有效地使用到了公             望得到的那部分,或者说并�一定对纳税人有用。
共�务和个人�务上。但�时它�是困难的,这是             基于此,在2
                                        011年轮的国际比较项目中,我们会尽
因为并�存在一个�以测算政府�务的市场价格,             力计算出�与国政府的医疗�生�务�教育�务的
所以通常�能以政府的投入�本�测算政府的产出。            实际产出。�使我们的�试��功,也�以为以�
如果�本上�,政府的�供的�务也会等�增加,             国际比较项目在设计上多一些�车之鉴。

                    表1.
                      5 10 2011年轮国际比较项目政府支出调查问�
                                                  政府级别
   项目编�               项目
                                   一般       中央或�邦         其他�级政府
需使用本国货�计�,指定��
     1     现金工资和报酬
     2     雇主的社会�障缴款
     3     实际支出
     4     测算支出
     5     实物�利
     6     �房
     7     交通补贴
     8     膳食补贴
     9     其他实物�利
    10     中间消费支出
    11     其他�税生产补贴
    12     固定资本消耗
    13     �业盈余净�
    14     销售收入�费用 (负值)
    15     固定资本形�总�
    16     年份:20
  资料��:国际比较项目。
  注 (�项目说明):
  一般政府包括所有级别的政府,如�邦政府�中央政府��政府�州政府�市政府�地方政府机构等。 支出报告需将中央或�邦政府
支出和其他所有级别政府分开�计算。
  项目1 现金工资和报酬 本项目涵盖政府员工的所有现金报酬, 如加�工资� 绩效奖金� 探亲�津贴� 居民补贴� 生活费用津贴以
�类似的附加于固定工资和报酬之上的补贴。
  项目2 雇主的社会�障缴款 如果政府替员工缴付社会�障金,那么我们将该款项所有金�计入项目 3  ,� “实际支出 �。 但是, 实
际上很多政府并没有缴付社会�障金,其员工�然�以享�到退休金�医疗�险�其他类似的�利。在�者这�情形中,《    国民�济核算体
系》需��国�设这些�利是需���缴款之��能得到的,并以此�对这些缴款进行测算, 我们将这�情况下得到的测算值归入项目 4
的国民�济核算中。
  项目5 实物�利 本项目涵盖所有的�利,如�费或补贴的膳食� �宿� 交通等等。 所有的实物�利应按照政府�供给员工时的�
本进行估值。
  项目1 0 中间消费支出 本项目涵盖政府采购的用以为员工�供医疗�生�教育�国防�其他�务的规格�和�务。 这些支出�能用
在了房租�电费�办公用��教学用��医疗用�上,但是�包括任何项目5中所涵盖的规格�和�务�利。
  项目1 1 其他�税生产补贴 本项目涵盖雇佣税�财产税。实际上在很多国家, 政府几乎�会�收该项税款, 所以在大多数国家中,
本项目为零。
  项目1 2 固定资本消耗 本项目的计算以现行市价下的资本存�测算值为基础。但是实际上,能�供这些估值的国家并�是很多, 我
们�能根�历�价值或购置价值报告折旧值�计算。
  项目1 3 �业盈余净�  “净�指�业盈余是在扣除固定资本消耗之�计算的值。很少会有政府机构有计算�业盈余净�的机会, 但
是也存在例外情况,如有的地方当局�能会从当地的汽车或者电车�务中挣得�业盈余净�,但是在大多数国家中,该项目数�为零。
  项目1 4 销售收入�费用 该项目是消费,所以为负值且需进行扣除。该项目涵盖的�目有�物馆�观费用� 护照费以�宠物或枪支
拥有许��费用。
  项目1 5 固定资本形�总� 本项目主�涵盖政府在厂房和机械�建筑��路�桥��其他构造上的支出, 除此之外还包括政府在矿
产勘探�果园开��木�培养�土地改良�计算机软件和数�库方�的支出。
  项目1 6 数� 对于该项目的�供,我们需���供政府支出的最终估值的最近的年份。


                                                                 277
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果



                   尾注                                       �考文献

    .��欧洲�济共�体委 员 会 等 (
    1                           1993) 其 章 节   欧洲�济共�体委员会� 国际货�基金组织� �济�作与
4
. 101—4.131中关于政府一��了详细定义。                      �展组织���国�世界银行 (     1993),《 国民�济核算
    2
    . 访问 h t
           tp://www.l
                    io.or
                        g/pub
                            li/
                              cengl
                                  is/
                                    h bu
                                       rea
                                         u/    体系 》 (
                                                    1993), 网 �:h
                                                               ttp://unst
                                                                        at.
                                                                          su.
                                                                            n o
                                                                              rg/uns
                                                                                   d/
s
ta/
  tis
    co/
      indx
         e.htm. 获�更多信�。                        n
                                               sa1993/
                                                     toct
                                                        op.as
                                                            p ?L1=5
                                              ��国,  2000年,“  政府�能分类 �, 根�目的划分的支出
                                               分类,纽约:��国。




 278
             第16章           政府�务 : 生产率调整
                              ALANHESTON



   本章�解决的问题是 ICP 是如何测算最终用              其产出难以测算的情况下, 他们身上就�存在高
户�直接购买的支出�务。 这些�务通常称为无                 效使用员工的压力, 其中政府部门和教育部门尤
采价或难以比较的�务项目。 在 ICP 文献中, 主             为如此。在 ICP 还�是少数国家�与的时候, 我
�分为 “政府在教育和医疗�生方�的个人支出 �               们就已 � � 识 到 了 这 个 问 题。 在 2005 年轮ICP
和 “政 府 或 � 政 府 组 织 � 供 的 公 共 支 出�      中,146个�与国家的工资差��得更大了, 这个
(
N GOs),本章的附件 A 列出了在 2005 年轮 ICP        问题也就显得更为�出。
中全部政府基本分类下的这些项目进行价格确定                     1975年轮I  CP 的报告中,Kra
                                                             vis�Heston和
的方法。本书第11 章对政府基本分类进行了较为                Summers(1982)就对难以比 较 � 务 进 行 了 研 究
详细的讨论, 尤其是政府个人支出和政府公共支                 (��第 5 章 )。 在此, 我们将对本章进行两点说
出之间的差别。                                明,第一点在本章第二部分中, 涉�用有采价的
   政府在医疗�生和教育方�的个人支出�以                 �务 PPP �近似替代难以比较�务的 PPP。 本章
分为两类:(
     1 ) �利和补�支出; 以� (
                     2 ) �务            的第三部分将讨论在�几轮 ICP 中用�解决该问
的�供。如本书第 11 章所述, �利和�务的 P PP           题的一些方法。 接�第四部分将介�在 2005 年轮
以价格为基础。 �时, �供医疗�生和教育�务                ICP 中�区域是如何连接起�的, 以�连接过程中
的PPP 以投入�本为基础, 此处的投入�本是以               是�已�考虑到了区域中采用的��方法。 本章
雇员报酬�中间消耗�附件 A 中的表格所示的其                的最�部分将讨论 2011 年轮 ICP �能会考虑的�
他项目�测算的。 难以比较的�务包括政府在教                 旨在�高区域间�比性的替代方法。
育和医疗�生方�的公共支出和居民在这两方�
的实际支出。 本章的目的有三个: (
                 1 ) �释在一              0
                                       20   C
                                         5年轮I P中难以比较�务的处�方法
些情况下对雇员报酬三个基本分类 PP P 进行生产
率调整的方法; (2) 说明此类调整的利弊�其影                  在2005年轮ICP 的准备阶段, 欧盟�员国家
�;以� (
     3 )�供改进的建议。                       (由欧盟统计局代表) 与�济�作与�展组织对怎
   本章第一部分将对 2005 年轮ICP 中�个区域           样比较无采价�务进行了长时间的讨论, 并最�
如何开展估计的过程进行概述, 当产出�按市场                 得出使用雇员报酬进行比较的结论。 早期的将有
采价时,我们�以通过对比基于国际比较准定义                  关国家与欧盟统计局—OECD 的比值进行�接的
的��技能和�业类别工资水平得出这些支出类                  �验对本次讨论有很大助益。
                                                   1
                                                     最终, 欧盟统计局
型的劳动力投入的 PPP。 工资比作为 PPP 的等值            —OECD 的�员国��基于工资比较结果�确定
替代,然�用支出除以 PPP, ��得出这些�务               �易比较�务的 P PP(
                                                   2005), 并根��业和技能
的间接物�比。 然而, 这�方法计算出�的物�                类型梳�为��的层级。 鉴于独立国家��体已
对于低收 入 国 家 � 说 � 太 真 实, 如 塔 � 克 斯 ��   由俄罗 斯 � 邦 牵 头 � 接 到 了 欧 盟 统 计 局—OECD
也门和柬埔寨等国家。 部分原因在于低收入国家                 区域,已有50个国家承诺将基于工资比值�计算
的员工收入较低, 因为与高收入国家相比, 低收                PPP。考虑到进行全�比较�到的�制, 其他区域
入国家员工资本较少, 产出因此也较低。 较低生                将暂时先 采 用 相 � 的 程 �。 收 集 的 � 业 � 工 资�
产率也是原因之一, 因为在管�者薪酬微薄, 在                数�收集的整体框架已在本书第15章�了说明。

                                                                      279
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                        的广撒网下得到的劳动�与率并无两样。 无独有
2005年轮ICP 的最终计算方法
                                        �,K,�资本存�信�, 在�用时�样有问题。
   在2005年轮ICP 中, �美洲地区的�布时间             虽然此数�的�供在亚洲的一些国家并��问题,
�早 于 其 他 区 域, 该 地 区 采 用 了 欧 盟 统 计 局—    但是在�洲和西亚能�供该数�的国家�是寥寥
OECD 的比较方法。 然而, 对亚太地区工资信�               无几。鉴于此, 我们�得��一次�了一个大胆
进行审查�, 我们�现�使对数�进行了广泛的                  的�定:我们�将少数国家�供的 2
                                                        .   .
                                                          5~3 5 的资
验�,�期的统计数��旧看似���, 尤其是                  本产出比率�用到所有的国家的相关计算中。 因
贫穷国家的间接数�, 如��政府公共�务�大                  为资本产出比率归根结底是��于低收入� 中等
大超过了中国香港� 中国或新加�。 类似的, 西                收入和高收入国家, 所以我们�定这三类国家中
亚的�步结果也显示也门的难以比较�务在�上                   的资本产出比率分别为2
                                                  . 5�3.  .
                                                        0和3 5。
�大大超过石油资�丰富的邻国。                            我们�解决的下一个问题是将亚太地区� 西
   针对教育� 医疗 � 生 � 其 他 公 共 � 务, 亚 太      亚和�洲的国家分�低中高三�收入国家组的问
地区首先引入生产率调整。 这�方法在 2005 年轮              题。分组方案首先在区域会议上�出, 按照惯例
ICP(世界银行,2008 年 ) 总结报告的附件 D 中           达�之�便���动。 这样一�, �个国家都有
有所说明。 我们使用柯布�格拉斯生产函数调整
      2                                 了自己的计算 (
                                               16.2) 中方程�的必�数�, �
��国 家 之 间 的 生 产 率 差 异, 类 似 于 在 1975年    资本产出比率值和 (1-α ) 值。c值�国家的��
ICP 中对教育�医疗和其他政府公共�务调整中使                而��, 在区域比较中�个国家的 c值都是特定
用的方法,该方法将在下一节进行说明。 3                    的, 由 GEKSGDP 汇总而�。 在结�先��到的
   根�总 结 报 告 (附 件 D———世 界 银 行,2008      �设值进行计算时, 我们�将 c值代入到 (
                                                             16.2)
年),产出 Y 是一个关于劳动力 L 和资本 K 的函             中的方程�。 这�方法�以�供调整之�的�个
                                             4


数,该关系�中劳动力和资本的指数分别为 α�(
                      1                 工人的产出估值, 该估值的结果是国家收入分组
-α)。规模报酬��的生产函数为:                       的��,如果估值达到一定标准便�移入其他分
        Y=cLK .  α (
                   16
                     1
                     .
                      -
                      1)
                       α                组进行�外的迭代 计 算 。 表 16.1为�迭代计算
   生产率调整牵涉到工人的人�产出和相应的                  列表 , 其中 包 括 有 七 个 已 � 实 施 了 生 产 率 调 整
投入之间关系的测算, 然而本关系�中涉�的是                  的国家 或 � 济 体 , 它 们 分 别 分 布 在 � 洲 � 亚 太
劳动力,故 (
      16.1)中的方程��改写为:                   地区以 � 西 亚 。 当 通 过 将 医 疗 � 生 � 教 育 � 政
        Y    K 1-α                      府公共支出转��产出��为员工测算 PPP时,
          =c         (1.
                       6 2)
        L    L                          有的国家并�对工 资 进 行 任 何 调 整 , 表 16.1就
  α的值是未知的, 但是根�附件 D 中的 2005             涵盖了四个这样的国家 , 它 们 是 分 别 是 俄 罗 斯 ,
年轮ICP 报告, “  类似的实�研究�现, 低收入�            曾�与 欧 盟 统 计 局 —OECD�独立国家��体
济体 和 高 收 入 � 济 体 的 α 值 分 别 为 0
                             .   .
                               5和0 7�   开展的 区 域 比 较 ; � 尔 � 斯 斯 � , 仅 � 与 过 独
(世界银行,2008年,第180 页)。                    立国家 � � 体 开 展 的 区 域 比 较 ; 除 此 之 外 , 还
   �设该值对2005 年轮ICP 的�与国适用, 我            有玻利维亚和智利 。
们就�以把这些国家分为三组: 低收入� 中等收                    在表 1.
                                               6 1 中, 第 (1) 列 为 � 与 国 的 人 �
入和高收入国家, �时结�他们的资本产出水平,                 GDP;第 (2) 列为 2005 年工人人� G   DP, 以国
我们就能测算出�与国的劳动生产率。                       际劳工组织的劳动力指标 (      L) 作为分�; 第 (  3 )
   由于数�并�直接��于��与国, 所以我                 列为年龄分布在1-
                                                564�之间的人�比例。ILO指
们并没有掌��常��的教育� 医疗�生或政府                  标表示的是人�调查结果而�就业率或数�, �
公共�务的资本存�或劳动力信�。 我们大胆地                  过该指标也确实�以说明报告中的国家的�与率
�设 L 代表的是年龄在 15
              -64 �之间的人�群体,             之间的差异。 ��的第 (2) 列和第 (
                                                            3) 列的差
这�味�这个年龄分组的劳动力�与率与 2005年                异比较�, 而在也门, 该差异则相当大, �报�

280
                                                              第16章    政府�务: 生产率调整

称这是由 于 在 也 门 鲜 有 妇 女 会 出 门 工 作 的 原 因。           平方�,�时将中国香港的值设定为 100, 纳入第
我们将2005年轮ICP 中使用的 15
                   -64 �之间的劳                    (
                                                4 )列。 由于中国香港在亚太地区被视为高收入
动力的定义�用到生产率调整�工人人� GDP水                         �济体,所以无需进行生产率调整。

                         表1.
                           6 1 2005年轮ICP 生产率调整的简�说明                  按PPP 计算的国际元
                                                GDP/L ,   K/L 调整,    PCGDP ,
 部分国家或     PCGDP 分组   GDP/L,ILO   GDP/L, 15
                                          -64                                  PA,所有国家
                                                HK= 100   HK=  100   HK= 100
  �济体         (1)        (2)          (3)                                         (
                                                                                  7 )
                                                  (
                                                  4 )        (
                                                             5 )       (
                                                                       6 )

                                        无生产率调整

玻利维亚          低         7,990       6,063        1.
                                                  2 5      1.
                                                            3 6       1.
                                                                       0 2       .
                                                                                 9 3
智利           中等        29,494       18,369       3.
                                                  7 8      4.
                                                            0 3       3.
                                                                       4 3       3.
                                                                                  2 3
�尔�斯斯�        低         3,908       2,743        .
                                                 5 7        6
                                                            . 1       .
                                                                      4 8        4
                                                                                 . 3
俄罗斯          中等        22,823       16,658       3.
                                                  4 3      3.
                                                            6 6       3.
                                                                       3 3       3.
                                                                                  1 2
                                        生产率调整�

中国            低         6,892       5,752        1.
                                                  1 9      12
                                                            . 9       11
                                                                       . 4       1.
                                                                                  1 4
中国香港          高        68,785       48,535       10.
                                                   0 0     10.
                                                             0 0     10.
                                                                       0 0      100
                                                                                  . 0
�度            低         5,393       3,326        .
                                                 6 9        7
                                                            . 4       .
                                                                      6 0        6
                                                                                 . 0
��            低         3,744       3,246        .
                                                 6 7        7
                                                            . 3       .
                                                                      5 0        5
                                                                                 . 0
尼泊尔           低         2,661       1,891        .
                                                 3 9        4
                                                            . 2       .
                                                                      3 0        3
                                                                                 . 0
��           中等        23,425       13,116       2.
                                                  7 0      2.
                                                            8 8       2.
                                                                       3 7       2.
                                                                                  3 7
也门            低         9,647       4,512        .
                                                 9 3       1.
                                                            0 1       6
                                                                      . 4        6
                                                                                 . 4
  资料��:2005年轮ICP。
  注:
   PCGDP=人� GDP;ILO=国际劳工组织;
                          L =劳动力;
                                HK=中国香港;
                                       K=资本;
                                           P A=生产率调整。

当将第 (
    4 )中显示的�个国家的工人人� G DP调                      和中国会��低 10%-15%; 智利� 俄国以���
整为人�资本时, 就产生了第 (5) 列, 香港的值                      则会��低25%-40%。
�样设定为100;第 (
           6 )列基于 2005 年轮ICP�
                                                生产率调整对全�比较的影�
供了�个国家的人� G D ,
             P 香港的值还是1   00;第
(
7 )列显示了将�四个未进行生产率调整的国家                             显然,这些调整 的 幅 度 相 当 大, 我 们 很 难 从
的人� GDP 进行生产率调整�的情况, 至于��                       第 (
                                                  5 )列中推断出�对�国人� GDP 的影�,这
七个进行过生产率调整的国家的数值与 2005 年轮                       �基于它们工资的实际 PPP 以�补�类�务的支
ICP 中国生�的第 (
           6 ) 列数�并无出入。 就人�                     出份�。
GD P 而言,未进行生产率调整的一组四个国家中                           虽然在测算对全�比较的影�时, 实际的汇
                    %。 如果将生产                    总�程在区域内和区域间都存在��之处。 但是,
                                                                  5
       .
的资本范围由 6 6       .
          % 调整到了 8 8
率调整应用到所有国家会产生这样的效应, �会                          通过查看2005年轮ICP 的报告, 我们有�能看出
改�贫穷国家和中等收入国家彼此之间的相对�                           一些端倪,尤其是表3—6�供了19个按照汇率和
置,但是甚少会影�到贫穷国家和高收入国家之                           PPP 计算的人�支出和总支出分类项目 (     世界银
间的�置。 低收入国家和中等收入国家之间�置                          行, 2008 年)。根�这 19 个分类项目, 对按 PPP
�动的一个较大的影�因素在于是�有国家进行                           计算的支出进行三项汇总, 对按照汇率计算的支
了生产率调整, 我们�以在第 (
               5 ) 列中清楚地看                       出进行一项汇总:
到这个因素的影�力。 对于尼泊尔� 也门� �尔                          1
                                                  .HECG1=教育�医疗�生和政府公共支出
�斯斯���度和���说, 如果�进行生产率                            2
                                                  .HECG2=国民核算支出 (等于按汇率计算
调整,则三�补�的�数将�低 10%; 玻利维亚                        的支出)1以上

                                                                                   281
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


  . 国内支用 (
  3      D A)=GDP- 进出�贸易差�              国家� � 体 和 亚 太 地 区 的 平 � 比 率 大 大 超 过 了
-存货�动。 本项目有两�生�方�, 目的是用                 3
                                        . 0, �洲的 比 率 也 � 低 ; 西 亚 和 � 美 洲 的 比 率
���负支出带�的问题,��表4和表5。                    �相上下 , 大概在 2  .0 左� ; 与此形�对比的是
  4
  . 按PPP 计算的国内支用 ( DA1) =GDP-           �数的欧盟统计局 —OECD 的�员国 , 它们中的
出��+ 进�� - 存��动 = 实际消费 + 国内固            大部分的收入都比较高 , 比率在 1
                                                         . 5 以下 , 其中
定资本形�总�+政府公共支出                          很多甚至低于 1
                                               . 1; 西亚两�倾�比较明显 , 其
  5
  . DA2=13 类实际消费的消费� + 政府公共             中的四个海湾国家�与富裕的欧盟统计局 —�济
支出+固定资本形�总� (  四�因素)                    �作与�展组织国家�分伯仲 。
   附件 B 中的表格清楚地展示了组 HECG1和组                表中的比值�能会错误地以一个较大的值出
HECG2结�了医疗�生和教育方�的个人支出和                 现,因为 分 � (以 本 国 货 � 为 � �)须 汇 总 至
公共 支 出。 相 对 于 国 内 支 用, 组 HECG1和组        1
                                        . 0,分�则�用。表1.
                                                    6 3中 DA2与 DA1 的比率
HECG2计算的是难以比较�务,需采用使用 2  005            显示了 GEKS等指数的�相加特性。 如表中所示,
年轮I CP中 PPP 的转化形�, �时采用国家价格             2005年轮ICP 中的平�比率在 1
                                                          . 0 以上, 其中独
�计算。表16
      . 2 比较了按 PPP 计算和按国家价格             立国家��体�亚太地区的比率在1     .2以上�欧盟
计算的比率的��。 我们按照比率和�积大�的                  统计局—OECD 区域比率�足 1
                                                        . 1� 其他区域比率
��将国家进行分组。 平�比率相当大, 按 PPP                  .
                                        则在 1 1与1
                                               . 2 之间。 但是�有 25 个国家的比率
计算的比率是按国家价格计算的比率的 2
                  . 46 �,                .
                                        在1 25以上,有的甚至�以达到 2
                                                         . 0, 如冈比亚;
这�过�说�146 个国家 GDP 的1.
                    9 2%。这在�            �外还有五个国家的比率在1
                                                    . 5以上。我们将在附
�程度上夸大了按照 PPP 计算难以比较�务的效                件 B 中以表格形�中对表16
                                                      . 2和表1.
                                                            6 3中涉�的
应 , 关于这点��将在本章进行�述 。 首先我们               国家进行说明。 表 1.
                                                   6      .
                                                     3 中的 1 0 以上的比率�于
需��看 一 下 表 1.
            6 2 中 � 国 的 显 著 差 异。 独 立    表16
                                          . 2中涉�的�易比较的�务的影�。

                 表1.
                   6 2 按PPP 计算的国内支用 (政府在教育�医疗�生和政府公共薪金和
                    工资上的支出)与按汇率计算的国内支用的比率分布情况 (   按区域)
                             独立国家��体    欧盟统计局—OECD
  比率      �洲        亚太地区                              �美洲      西亚     所有国家
                           (大于�国国内支用)      国家

 .
 1 -
   01.5    4                                25         1        4       34

 .
 1 -
   52.0    9         3                      8          7                27

 .
 2 -
   03.0    18        8         2            11         2        5       46

 .
 3 -
   04.0    12        7         6            1                   1       27

  >4.0     5         5         2                                        12
 所有国家      48        23       10            45         10      10       146
 平�比率     .
          2 77      3
                    . 25      3
                              . 60         .
                                           1 69       .
                                                      1 85     .
                                                               2 10    2
                                                                       . 46
  资料��:2005年轮ICP。




282
                                                           第16章    政府�务: 生产率调整

                    表16
                      . 3 GEKS因�汇总 (
                                   C +I+G)与 GEKS的比率分布情况 (按区域)
                                独立国家��体    欧盟统计局—OECD
   比率       �洲        亚太地区                                 �美洲      西亚       所有国家
                              (大于�国国内支用)      国家

 .
 0 9-
    51.05                                      14                             14

.
1 0-
   51.10                                       13                   4         17

 .
 1 1-
    01.15    7          9                      6            7       1         30

 .
 1 1-
    51.20    9          8         4            9            2       3         35

 .
 1 20
    -1.25    14         3         4            2            1       1         25

  >1.25      18         3         2            1                    1         25
 所有国家        48        23         10           45           10      10        146
 平�比率       .
            0 997     .
                      1 144      1
                                 . 092        .
                                              1 010        .
                                                           1 019   .
                                                                   1 061     .
                                                                             1 043
  资料��: 2005年轮I  CP。
  注:GEKS=Gini
            -El
              tet
                o-Kove
                     s-z
                       Suc
                         l ;C=实际最终消费;I=投资或资本构�;G=政府支出。

    我们从表 16
          . 2 和表 16
                  . 3 中得到的主�结论             �务出售时的消费活动, �能是在一个场所, 如
是:2005年轮ICP 中对难以比较�务的测算使得                  �馆或汽车维修店� 医疗设施, 也�能是在购买
低收入国家的按 PPP 计算的产�和�务的比率有                   者自己的�处, 如进行�炉维修时。 上述�务的
了很大�高, 甚至在�了生产率调整的区域比率                     价格包括人工� 设备�零部件�本。 实际上, 在
也有了很大�高, 如亚太地区。 有的区域虽然�                    很多情况下, �务和产�的分界线并没有那么清
�低收入 国 家, 但 是 � 并 没 有 进 行 生 产 率 调 整,       晰,但是,��国家的�预�的 PPP 的巨大差异
如独立国家��体, 但是我们得出的结果是, 相                    正��扩展到人� GDP 方�。
对于按本国货�计算的难以比较�务的比值, 按                       Krv
                                               ais,H eso
                                                       tn ,andS ummers三人 (   1982
PPP 计算的比值�大得多。 鉴于以上原因, 我们                  年,第 137 页 ) 在 记 录 中 这 样 定 义 有 有 价 � 务
正在试图 改 进 将 � 在 2011 年 轮ICP 中使用的方           (
                                           P P
                                              )�市场有价产� (PC
                                                          ) 以�人� GDP(相对
法,目�我们已�将一个改进过的方法推�给了                      于美国所有指数�为1  00) 三者价格水平之间的相
�个区域,该方法用�计算教育�务, 但是目�                     互关系,系数的标准误差置于括�中列在一侧:
还没有将其最终确定下�。 现在我们�看�一个                       l
                                             n PP=2.351(
                                                       .321)+.414(
                                                                 .090)
                                                                     lnPCGDP;
问题,�我们能�从 2005 年之�的ICP 中汲�对
                                                      2
                                                      R=.57;RMSE=.322;n=16    (
                                                                              16.3)
2011年轮ICP 有助益的�验。                             �
                                             n
                                             l Pc=3.317(
                                                       .128)+.266(
                                                                 .036)
                                                                     lnPCGDP;
在采价�务和无采价�务方�的�试                                 2
                                                R= .78;RMSE=.129;n=16 (
                                                                      16.4)
                                              为了说明 (
                                                   16.3)和 (1
                                                           6.4)中方程�的�义,
  ç”±Krv
     ais�Heso
            tn和 Summes(
                     r 1982年 ) 三           我们�设国家 A 的人� GDP 是美国 GD   0
                                                                  P çš„9 %,
人在第三轮,�1 9 75年ICP 上�的报告中将 1  970           国家 B的人� GDP 是美国 GDP 的5%,国家 A 的
年ICP 第二阶段中的 16 个国家的有采价�务, 如                有采价�务的价格水平是国家 B 的3
                                                            .3�,然而对
修鞋����干洗等�务�无采价的�务进行了                      于有采价规格��说, 国家 A 仅为国家 B 的 2
                                                                    .2
比对。在151�基本的支出类中, 有 10 �是难以                 �。我们�以看出有采价�务与有采价规格�的
比较�务,21�是有采价�务, 它们分别� GDP                  PPP的比率��人� G     DP的�高而�高。对这�关
总支出的11%和16%。 有采价�务的定义中包括                   系 的 其 中 一 � 解 释 便 是 巴 拉 �—� 缪 尔 森 效 应
了居民消费的所有�务, 这些�务是按照特别规                     (
                                           Baa
                                             lsa
                                               s ,16
                                                   94 å¹´;S
                                                        a mul
                                                            esn
                                                              o ,1
                                                                 96   。这 是 基
                                                                   4 å¹´)
定收集而�。                                     于大多数有采价与无采价�务的��交易性以�相
    �务概念通常会涉�最终购买者在产�或者                    对于产�,�务的生产率的增长�慢得多的�设。
                                                                6



                                                                               283
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

因为一国的劳动力通常具有�动性,所以,�管是                    劳动力�动会�到一些�制, 如大的组织机
在�交易规格�还是在��交易�务中,拥有�样                 构的�险,但是一般�说, 工人还是�以在货物
技能的劳动力的工资就具有了�比性         。
                         7
                                       和�务部门�动, 这样一�, 拥有相�技能的工
   但是,出人�料 的 相 对 于 有 采 价 � 务, 无 采      人的工资就能��趋于一致。 鉴于此, 我们有�
价�务的 PPP 和人� G DP 的�高�快得多, 造�          由相信市场有采价�务的 PPP �能是无采价�务
的结果是�� G  DP 的�高, 难以比较�务与有采            的PPP 的 近 似 值 。Kra
                                                       vis�Het
                                                             son和 Summes
                                                                       r
价�务的比率也�之�高。 在肯尼亚和�度, 难                (
                                       1982年,第140页)总结到 “中等收入国家和高
以比较�务与市场�务的价格的平�比率为 32
                     . 5,              收入国家的结果显示它们对�易比较�务的处�
而这两个国家曾在1970年的16个国家中创下最低                                   �
                                       并��感,低收入国家在这方��会更加严�。
的记录; 在 法 国 和 德 国, 该 比 率 仅 低 于 美 国 为       上述�现带�的结果是我们在 1975 年ICP中
8.
 6 5(定义标准为 100)。2005 年轮ICP 结果显示        对相�生产率的�设�了几处修改以用于��类
146个国家有�类似的关系,我们��将就这个问                的难以 比 较 � 务, 我 们 将 在 下 一 节 对 这 点 进 行
题进行讨论。                                 讨论8。
   我们将怎样解释这层关系呢? 难�在教育�医                  这些结果是从哪些方�支撑� 2005 年轮ICP?
疗�生以�公共�务方�,工人人�有形资本�低                 首先,�能直接将这些结果与 2005 年轮ICP 中的
于其他�务? 难�与有采价�务相比,这些无采价                结果进行比较, 因为研究人员�对 129 个支出和
�务中的工人人�有形资本上�得更快? 或者说两                PPP 基本分类进行了研究, 相较于 2005 年轮ICP
�结果都很有�能,这样的说法更��? 与高收入                报告,本次研究的数�并�如2  005年详细。其次,
国家相比,低收入国家的工作效率监�是�是更少                 本次使用的 PPP 是对�洲� 亚太地区以�西亚地
些? 如果是这样的�,低收入国家中的有采价�务                区�了 生 产 率 调 整 之 � 的 PPP,所 以 与 1970年
与无采价�务之间的生产率差异�会更大。目�我                 ICP 相比,这�情况下的比较并�是那么的清楚。
们还没有找到支�这些问 题 的 数 �, 但 是, 因 为          表1 6.4中报告的比值对国内支用的 128 个基本分
0
20   C
  5年轮I P�样显示了这样的关系,我们有必�               类仅仅使用了两次 EKS法进行汇总,� GDP �于
�新审视1975年ICP中�出的调整建议。                  对外收支净�时和 GDP �于居民在境外的净支出
  Kra
    vis�Het
          son和 Summes(
                    r 1982 年 ) �了      时。之所以使用国内支用的概念是因为在历年�
一些说明性的计算, 他们在计算过程中将�易比                 的ICP 中,我们尚未找到令人满�的处�对外收
较�务在支出中的相对��性考虑了进去。 基于                 支净�和居民在境外的净支出的方法, �时也因
工资比较 的 相 � 生 产 率 类 PPP 被有采价�务的         为国内支用是衡�国家用于��的支出基本分类
PPP 所代替,所有其他基本分类的 P  PP 都被用到           上的货物和�务的一个有效指标。
了�独的 G K 汇总中。这对1970年的16个国家的               表16
                                            . 4基于2005年轮ICP 中基本分类的两次
第一和第二四分�数的平�值的人�收入影�如                  EKS汇总。第一次汇总针对的是所有国家, 我们
下:�设 � 布 的 第 一 四 分 � 平 � 值 的 人 � GDP   没有检测稳定性, 除了这两点, �以说第一次汇
(肯尼亚� �度� �律宾� 韩国 ) 为 1    00, 然�使     总与总结报告中的汇总大致相似。 第二次汇总基
用有采价�务的 PPP 得出指数为 87, 也就是说,            本��,但是使用了 PPP �计算�国的有采价�
如果享�教育� 医疗�生�政府公共�务的员工                 务,如政府�供的公共�务�公共教育和医疗�
的产出能力仅仅和本国享�有采价�务的员工的                  生�务的补�金。 本表是按照区域进行总结, 附
产出能力 一 样, 那 么 相 较 于 生 产 率 相 � 的 � 设,   件 C 中的表列出了计算有采价�务和无采价�务
最低四分�的人� GDP 仅有87%。                    的基本分类。表 1.
                                                6 4 按照 PPP 比率或者按照第二
   对于下一组�贫穷国家的四分� (哥伦比亚�               次汇总 (使用有采价�务 ) 的国内支用与第一次
马�西亚�伊朗�匈牙利), 比值为 95% 或者说是             汇总的国内支用的比率列出了�个区域的国家分
人� GDP 将�少5%。                          布情况。

284
                                                    第16章    政府�务: 生产率调整

              表16
                . 4 国内支用的 P  PP 比率 (按照 EKS法对所有国家进行汇总的有采价�务的
                  PPP 与2005年轮ICP 中的国内支用的 P PP 比率)分布情况 (按区域)
   比率       �洲     亚太地区     独立国家��体    欧盟统计局—OECD   �美洲      西亚       �计

 .
 0 9-
    51.05                                  14                         14

 .
 1 0-
    51.15    6        9                    19        5        5       44

 .
 1 1-
    51.25   23       11        8           11        5        5       63

 .
 1 2-
    51.35   17        3        1           1                          22

   .
  >1 35      2                 1                                      3
   �计       48       23       10           45        10      10       146
 平�比率       .
            1 24     1
                     . 18     1
                              . 23        .
                                          1 10      .
                                                    1 15     .
                                                             1 13    1
                                                                     . 17
  资料��: 2005年轮I CP。
  注:EKS l
       =Eteto�Koe
                vs和 S
                    zuc
                      l 。


    如果�个国家的比率大于 1
                . 0, 对大多数国家            �已��常广泛 ? 是�广泛到�以判定能�使用
而言,使用有采价�务类的 PPP 进行测算时, 人              PPP�计算有采价�务 , 并将其作为难以比较�
�国内支用的估值将会比较�,如所有的146个国                务的备选处�方法 ? 想�回答这个问题 , 我们需
家平�为 17%。 这�按区域测算的模型基本上是                                     1) 这
                                       ��更多的研究 , 类似的研究�能包括 : (
��的。 在欧盟统计局—OECD 的 国 家 中, 这 �          个结果对备选有采价�务的�感度 ; (
                                                         2 ) 与测算
差异是最�的; 而在独立国家��体的国家 (无                相关的备 选 � 务 的 � 性 物 � 比 较 ; 以 � (3) 使
生产率调整 ) 中和�洲 (基数比较时已��了生               用有采 价 � 务 这 � 方 法 是 � � 以 与 其 他 方 法 相
产率调 整 ), 这 � 差 异 是 最 大 的。 整 体 � 说, 表   结� 。
16
 . 4 中的模型与 Kra
             vis�Het
                   son和 Summes三
                             r
               ,
人的研究结果是一致的 但是他们的结果�早了                  处�无采价�务的其他方法 (截至 1975轮
一代人的时间, 当时这�代替法的最大效应产生                    )
                                       ICP
在低收入国家和地区。
    本章的结论之一使用 PPP 计算有采价�务�                我们在��的章节说明了 2005 年轮ICP 中使
能会�为一个平�, 基于此我们�能会寻找到新
                                       用的计算�易比价�务的方法以�使用 PPP 计算
的解决之�, 或者找到有用的验�工具。 它的优
                                       有采价�务这��能的方法。 本节将对以� ICP
点是简��明, 便于实施。 这�方法�设�个国
                                       中使用的其他方法进行说明。 我们在这里的讨论
家的政府公共�务的生产率和公共教育� 医疗�
                                       并�详尽,一方�是因为空间�制, �一方�的
务的生产率之间的关系是相似的。 因为大多数方
                                       原因是 Sr
                                            ege
                                              ev(
                                                1998年)曾�对在以�的ICP使
法都采用了这样的�设, 所以该�设�太�能�
                                       用过的方法�过一份全�的总结, 特别是 1975年
为一个大的绊脚石。 这�方法还���对有采价
                                       到1998年间的针对欧盟统计局—OECD 设计的用
�务的 PPP 的良好测算, 但是想�明确地列出有              �比较无采价支出基本分类的方法的总结尤为详
采价�务并得出��地结果也并�易事。 实际上,
                                       尽。其中的一些方法的使用仅仅是为了在东欧和
也正是因为�国无法收集足够的有采价�务的价
                                       西欧国家中架起一座桥�,Sr
                                                    ege
                                                      ev 还为其�了有
æ ¼ ,Kra
     vis�H et
            sonå’ŒSumm es(
                      r  1982) � 在     趣的图示。下�我们将就 K    ra
                                                         vis�Het
                                                               son和 Sum-
1975年轮I CP 中使用了 � 外 的 方 法。20世纪8  0         (      )              。
                                       mes 1
                                         r  982 年   的一些方法�一下介�
年代晚期, �济�作与�展组织�议使用有采价
�务,但是当时这个�议因数�的局�性而�到                  医疗�生人员
了�决。
                                          因为1970年ICP 中对�务的处�方法�到了
   200    C
      5 年轮I P中的有采价�务的覆盖范围是

                                                                       285
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

质疑,所以1975年的ICP 收集了更多的医疗领域             数�也 � � 于 医 院 以 � 所 有 的 其 他 机 构 中。 在
的数�,包括医疗人员类型的数�� 医疗资本存                1975年ICP 中, 这些调查结果被归类为医疗�生
�以�明�有采价的诊断�务数�。 我们咨询了                人员的调整系数, 目的是为了测算牙医� 护士和
���样的研究,并将1975年34个ICP �与国家            内科医生的生产率。 对于低于美国人� GDP30%
中的32个国家的医科学生在标准测试上的通过率                的国家,医务人员的除数为 1
                                                   . 30; 人� GDP 为美
记录 在 案 ( Kra
           vis�Het
                 sonå’ŒSummer
                          s ,1982     国人 � G DP30%到50 % 的 国 家, 除 数 为 1
                                                                     . 15
年,第1 52 页)。很多检测都是基于那些最终被采             (
                                      K a
                                        rvs
                                          i �Het
                                               son和 Summers,1982 年, 第 143
用了的方法, 但是这里对医疗�生方�的处�中                页)。
有三点�然是未�的ICP 需�特别注�的。                   1975的方法与2005年轮ICP 中在一些区域使
  第一,尽�多地收集与医疗�生�务相关的                 用的方法类似, �是有一点, �者对包括医院�
数��质�以�直接价格和�工的薪酬信�, 这                供的�务在内的所有�易比较的公共�务使用了
是相当有用的。 举例�说,1970 年ICP �对医务           工 人 人 � 资 本。 Krai
                                                      vs�H eston 和 S umm r
                                                                         es
人员使用了直接数�比较, 这与 2005 年�设工人            (
                                      1982)将医 院 资 本 和 � 院 天 数 代 入 到 生 产 函 数
的劳动 生 产 率 相 � 一 致。 最 �, 我 们 也 准 备 在   中,得出了与医务人员调整时相似的系数, 所以
2005年轮ICP 中�设劳动生产率相�, 但是数�            如�所述, 我 们 对 � 院 天 数 进 行 了 相 � 的 调 整。
是通过使用 P  PP 在医务人员身上划分支出�间接            �外,调整覆盖了所有医务人员, 包括那些��
得到的, 而 PPP �是通过工资比 较 测 算 出 � 的。       医院雇佣的医务人员以�没有按照市场有采价�
既然这两�方法使用了相�的生产率�设, 我们                供�务的医务人员。1975 年ICP 在处�医疗�生
当然是想得到一些比较的结果。 但是, �有在工               �务时得出的一个��结论是医疗�务的 PPP的
资和直接数�信�存在的情况下, 这��能�为                直接价格指标, 如看门诊, �个人平�所得的�
现实。�样的原则也适用其他的支出分类, 包括                高而�高, 而且相对于根�劳动投入划分支出而
教育�政府公共�务�建筑��房�务。                    间接得出的 PPP,该 PPP �高的速度 � 快 得 多,
   第二,在医疗� 生 领 域, 很 多 � 务 于 居 民 的     类似的例��一而足。
明�有采价的医疗�务都会在 ICP 中使用, 如看
                                      教育
门诊�照 X 射线以�化验室检验等。 这些�以直
接与根�医院员工的工资比较算出的 PPP 或者与                 在1975年的ICP 中, 因为�有三个国家�供
根�医务人员的支出和数�产生的 PPP 相比较。              得出�数�, 所以教育资本存�指标的获��得
此外,1975年ICP 还采用了居民消费直接产生的             更加困难。 此外, 相对于医疗�务, 有形资本在
数�,比如�院天数, 或者是一些指标, 如为�               教育中 的 角 色 定 � � 分 模 糊。 鉴 于 上 述 原 因,
�病人�务的医生数�或者护士数�, 这些都与                Kra
                                        vis�Het
                                              son和 Summes(
                                                        r  1982 年 ) 并没有对
产出值有那么一些接近。 医疗�务的产出的衡�                教育资本作出调整。 在 1   970 年左�对当地语言测
指标会��趋于�想状�, 但是如果想将目�的                试的基础上, 我们对多国进行的研究�示了 “相
研究结果应用于 2011 年轮ICP, 在�作层�还�           对�达国家, 在�展中国家一个学校会有怎样的
�熟。                                   �就主��决于政府对学校的投入 (例如, 师资
   第三,更好地使用近似的生产函数测算医疗                投入和图书馆设施投入 ) 而�居民投入, 居民投
产出需��出一些冒险的�设, 但�使是柯布 -               入处于一个相对���的�置�
�格拉斯生产函数也能�供有效的比较框架。 在                    (Krv
                                             ais�Hes
                                                   ton和 Summes
                                                             r ,1982 年, 第
1975年ICP 中, 试图收集医疗资本存�信�的努            156 页)。但是,  1975 年在多国进行工艺水平测试
力并没有�得多大的�绩, 因为 3  4 个国家中�有           的方法表现得并�是很出色, 所以该方法没有被
8个国家�供得出数�。但是,这 8 个国家涵盖了              作为一个多国物�比较的工具。
低收入�中等收入和高收入国家, 医疗�生资金                   正如医疗�生一样, 我们也收集了教育方�

286
                                                  第16章   政府�务: 生产率调整

的直接数�数�和价格数�, 包括中�学生的数               �由相信中�学生数�这个指标�能夸大了低收
�和教师的数�。 我们还对师范教育中五个等级               入国家教育部门的产出, �时也夸大了个人平�
的教师工资数�进行了收集; 国家产�虚拟法也               所得下�的程度。
被用�为 ICP 中国家的相关工资测算 进 行 � 务,
                                     政府的人事公共支出
其中使用该方法的国家已对具有相关教育水平的
教师�了调整。 然�, 我们将这些基于工资的直                在1970年的ICP 中,��与国在1975年收到
接PPP 与按照教师数�划分支出得出的间接 PPP            了一份询问政府资本的调查问�。 但是, �与国
进行了比较。 对于医务人员�说, 直接 PPP�间            的回应并�足以为任何调整�供基础。 最终, 我
接PPP 和人�平�所得之间互相存在�一�系统              们决定使用医疗�生人员进行调整时使用过的调
的关�。 因 为 间 接 PPP 的�高速度�快于直接          整系数,�对最低的分组进行 30% 的调整, 对次
PPP,所以直接 PPP 与间接 PPP 的比率��人�         等低的分组进行15%的调整,且人� GDP 在美国
平�所得的上�而下�。 基于这层关系, 我们对              人� GDP 的30%到50%之间。
直接数�测算�了�下调整, 四个人�平�收入                  在本节对过去 ICP 的回顾中, 我们得到的最
组中最低的从 80% 开始调整, 第二低的从 32%开          主�的结论如图 16
                                              . 1 所示 (��图 5
                                                          -1,Kra
                                                               vis�
始调整,第三低的从 12% 开始调整, 它们都与人            Hes
                                       ton和 Summes
                                                 r ,1982 年)。 横 轴 用 r 表 示,
�平 � 所 得 最 高 的 组 相 关 (Krai
                         vs�Hes
                              ton和   代表以美国人� G   DP 为�照的一国的人� G       DP,
Summer
     s ,1982年,第1  59 页)。             纵轴代表�易比较�务的价格水平。 收入水平低
   这些调整�的教师数�代表了对教育的投入,              时,价格水平的直接指标曲线的起始点就会高于
并且在缺�其他指标的情况下, 调整�的教师数               按照数�划分支出或者按照工资比较测算间接得
�也�以代表产出。 �外, 学生的数�也�以看              出的价格水平。
��一个产出指标, 但是问题也�之而�。 �级                 但是,��收入 的 增 加, 直 接 指 标 � 高 的 速
规模和教育产出之间的关系是什么? 注册的学生               度比较慢, 所 以 � 有 在 收 入 达 到 适 当 的 高 度 时,
数�,�通常��供的典型的学生的数�, 并�               两个指标�能产生�比较的价格水平估值。 这个
一定�是�历了入学和毕业的学生的数�。 最�,              模型�样适用其他的�易比较类, 如虚拟�房业
数�调整�的教师的数�加上学生的数�的平方                主的房租。当房租被直接测算时, �设房�设施
根�为中�学教育的产出。 我们没有对第三层级               ����, 那么直接测算的值就会高于采用数�
的教育�调整。�样, 在 1975 年ICP 按照以上的         法测算的值, 而且数�法下仅有少数质�因素能
教师和学生数�划分�得到间接 PPP 时, 对教育            被考虑到。按照 Summes(
                                                  r 1982 年 ) 的总结, 如
的行政管�支出也被置于教育总支出之外。 最终,              果图16
                                        . 1具有普��义, 那么它就能为尽�能多
欧盟统计局—OECD 国家在 2011 年的比较中采�          的收集�易比较支出类�供强大支�。
的方法使用了测试信�, 目的是为了对产出指标,
�中�学生的数�进行调整 (实际上, �进行了              �区域的链接问题 (
                                              2005)
�的调整)。
   若将欧盟统计局—OECD 国家在 2011 年使用            到目�为止,本章讲述了 2005 年轮ICP 在�
的方法扩展到 2011 年的 180 个国家中, �作起�        区域内部实行的程�, 但未涉�将�区域�系起
会比较困难。 尽管在 2005 以�, 这个方法一直伴          �的问题。 区域�接问题首先产生于这样一个问
�� ICP,但 是 Kra
             vis�Hes
                   ton 和 Summes
                              r      题中,�是�所有的支出类都必须通过 18 个已�
(
198  )
   2年 三人的�验告诉他们教师的工资信�以              ��采用大多数规格�的采价的 “环 � 国家�系
�他们的教学的平�年��样有用。 他们完全有               起� (��第1章和第8章中的 “环�概念和�接
概念)。但是,类似�房和政府员工工资这样的领               域还是�以采�普通的问�调查的方�的。 那么,


                                                                    287
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果




                 图1.
                   6 1 直接 PPP 估值和间接 PPP 估值与人� GDP 的关系
                      资料��:Krv
                             ais�Hes
                                   ton和 Summes(
                                             r 1982)。

是采用所有国家的数�进行�接更�适, 还是�                 对一个区域或一个国家的国家规格�虚拟值进行测
采用 “环�国家的数�进行�接更�适? 鉴于�                算,�时还包括工作和�业的类别或技能水平也�
些区域的 “环 � 国家在�房或工资领域�供的数               能进行国家规格�虚拟值的测算。表1
                                                       6.5�供了国
�的质�并��想, 全�办公室已达�采用所有                 家规格�虚拟法,该表�对区域和部门系数进行了
国家的数�进行�接的�议。 因为使用所有国家                 测算,�者没有显示在表格中。
                                                    11
                                                           6
                                                       因为表 1.5 没有
的数� 而 � � 使 用 “环�国 家 的 数 � 是 在 “环�     将国家�差考虑在内,所以�释方差相当低。所有
国家�议被采用之��出的, 所以欧盟统计局—                 的系数的值都比较大,区域的排�也颇具��性。
OECD 区域并�适用本模型。 �时, �美洲也因              表1
                                        6.5的第二列标示了区域系数的�对数值,是欧
为自己的特殊原因�适用本模型。 由于预算的原                 盟统计局—OECD 国家的百分比。粗略地讲,对于
因,�美洲第一个完�了其工作, 这就造�它的                 具有�比性�业的工资,欧盟统计局—OECD 国家
工资分类并�具有�比性, 所以�有 “环 � 国家              是�洲的1 4�,至少是其他区域的5�。如果按照
巴西�智利被用�进行�接。                          这些 PPP计算支出,它们将会大幅增加这些�易比
                 5个国家的
  全�办公室收集到的数�中包括了7                     较�务的估计数�。需��申的是数�组中没有独
工资数�。细化到�一个国家�有��的工作��                 立国家��体国家的信�, 尽管与欧盟统计局—
       行政�国防�教育�医疗�生)
业类别的数� (            。�
                                      OECD 国家相比,独立国家��体的几个国家的工
外,我们根�技能的��对�个工作进行了简�分                资水平相当低 ( 没有对工资数�作出调整使之适用
组,当然,在�个区域中,��国家也�了分组。                 区域�数的计算并用于�接,或者���说,区域
                                                      。
                                            P没有进行生产率调整)
先�的估值显示由于国防业工资观测值的在质�上                 间的 PP
�差��且比较多�,最好将其工资数�从估值中
剔除,从而将工资观测值的数�从 1
                876 �至 1
                       730。
这些��中的若干个具有共线性,例如我们��能

288
                                                                   第16章   政府�务: 生产率调整

        表16
          . 5 �区域在教育�医疗�生和政府                         存�为基础, 对�区域的生产率差异�出一个大
          公共�务领域的测算工资差异                              致的�定。
                系数       �对数       标准误差      F值
                                                     生产率测算 (按国家)
 截�             1.
                 0 65   42183
                            . 00   .
                                   0 0905   117
                                              . 72
 �洲             -2.65    .
                         7 04      .
                                   0 0972   -27
                                              . 31      在2005年数�的基础上, 本节将以所有区域
 亚太地区           -2.28    10
                          . 18     .
                                   0 1029   -2.
                                              2 31   的国家生产率调整为基础对如何进行�接的�外
 �美洲            -1.57    2.
                          0 78     .
                                   0 1208    -13     一�方 法 进 行 说 明, 其 中 国 家 生 产 率 调 整 以 柯
 西亚             -1.71    1.
                          8 14     0
                                   . 1149   -1.
                                              4 86   布—�格拉斯生产函数为��。 有形资本和劳动
 欧 盟 统 计 局—�
                   0      100                        力估值的概念�自于宾夕法尼亚大学宾大世界表,
 济�作与�展组织
                                                     其中有形资本用 KP 表示,劳动力估值用 L 表示;
                      系数��         RM SE    ���值
 n=75          2
               R=.400
                      =1.
                        2 697      =1.081   =8.514   人力资本 估 值 的 概 念 则 是 � � 于 Br
                                                                               aro
                                                                                 -Lee数 �
  资料��: 2005年轮ICP。                                   集。
                                                      13
                                                         教育 指 标 为 学 生 完 � 中 � 学 教 育 的 平 � 年
  注:RMSE=�方根误差;数�组中无独立国家��体国家的                       �。在方程 � (
                                                             16.5) 和 (
                                                                     16.6) 中, 因 � � 为
信�。
                                                       GDP,               K
      当方程�考虑国家系数而�区域系数时, �                           对数     其中在第一个方程�中, �有 p �于
                                                        L                 L
释方差当然就会�得更高 ( 2
             R= .97)。 如果将英                           方程�的�侧,而 Kh �时也出现在了第二个方程
国设为基数 (进行回归分�的 9 个欧盟统计局—                             �中:
OECD 国家平��英国的 98%), 玻利维亚仅为英
                                                       GDP            Kp 2
                                                     l
                                                     n     =4.56+.70l
                                                                    4n   ;
                                                                         R =.799;
                                                                                n=106
国的5 %, 至于很多�洲国家则更低。2   005 年的                           L              L
ICP 中 首 先 采 用 了 一 些 生 产 率 调 整 的 措 施, 表                                            (
                                                                                  16.5)
16
 . 5进一步强调了我们需�继续紧跟这些措施。                                  GDP             Kp
                                                       l
                                                       n     =4.87+.552
                                                                      ln    +.455l
                                                                                 *nKb ;
                                                          L              L
关于2011年轮 ICP 的区域�接方法建议�                                        R2= .786;n=87.       (
                                                                                    1 6.6)
结论                                                     除了 Kh 仅有 5%, 其他所有的系数的值都比
                                                     较大。第一个方程�涵盖的国家比较多, 所以�
      在2005年轮ICP 中, 区域�接问题对难以比                       续的说明会优选第一个方程�。 �外, 当采用估
较�务具有��的�义, 因为世界的六个区域中                               值与实际值之间的比率时,�有 Kh 的方程�的标
有三个进行了生产率调整, 这样就导致了�区域                               准误差会�常大 (
                                                             .0827 对.065)。 因此, 我们需
之间�能无法比较。 对于玻利维亚或塔�克斯�                               �对与包括人力资本的产能方程�相关的规范或
这样没有进行生产力调整的国家�说, 人�收入                               数�问题进行更多的研究以论�结论。
与�洲�亚太地区或西亚的类似国家相比就�那
                                                     生产率调整
么�比了。由于 2005 年全�数�的实际汇总是将
五个区域 (独立国家��体被包括在欧盟统计局                                  �国生产率调整的方�是清晰的。 亚太地区
—OECD 中)的数�进行汇总而�将146个国家的                            采用的方法的方�是正确的, 大多数人����
数�进行汇总,区域链接问题被进一步��化了。                               �个政府� 医疗�生或教育领域的员工人�资本
这在最�是��能得到令人满�的用于简化 “环�                              的增加,其产出也�能会相应的增加。 本节建议
国家比较的调整因�          。
                   12
                        造�的结果就是��区域                  的方法是 实 为 对 2005 年 轮ICP 研究数�集的说
的�具有�比性的低收入和中等收入国家被�留                                明。我们计算出了以下估值:
在了2005年的ICP 报告中。 在��程度上, 我们                             第一,工人人� 产 出 估 值, 该 估 值 由 宾 夕 法
找到了�外一�方法, 该方法尽�能地�用全�                               尼亚大学宾大世界表中的106个国家的数�代入方
办公室能得到的工资信�, 以人力与物力的资本                               程� (
                                                        16.5)中得出。基于106个国家的工人人�

                                                                                      289
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

产出的对数估值与首次使用 GEKS 法计算出�的                比较简�,将�一区域中的所有国家的 GDP 进行
人� GDP 估值的关系, 我们计算出了其余国家的               汇总之�除以全�的 GDP 总���。 ��方法在
工人人�产出的估值。 在该测算方程�中 R 的值        2
                                        使用时的 � 用 数 � 还 包 括 全 � 的 国 内 支 用 总 值。
为.465,其系数为易�系数, 所以�使将�这个                我们�以看到, 相比调整之�, 未进行生产率调
方程�能够被采用, 它也有待进一步严谨化。 将                 整的世界总值�更大一些, 这是因为那些较少的
方程系数应用到其余40个国家的人� GDP 中会生               �务产出�自于很多低收入国家。
�人�工人产出的对数值。 这个方程�的�外一                       但是更��的是, �个区域的比例也�到了
个�足之处在于计算出估值针对的是整体�济而                   很大的影�。 欧盟统计局—OECD 比例之所以有
��易比较�务中的劳动。                            所上�是因为其�员国家�到了调整的影� , 但
   第二,计算人�工人产出估值的目的是为了                  是其他的所有区域�趋于下� , 其中�洲下�的
获得从1至4分布�等的调整系数,�从高收入国                  幅度超过 了 5% 。GEKS法 产 生 的 效 应 � 大 于 加
家到低收入国家。 一个公认的简�调整分组如下:                 �国家产�虚拟法产生的效应 。 这些结果类似于
工人 平 � 产 出 大 于 40000 美 元 时, 调 整 系 数 为   使用 PPP计算�易比较�务中的补�类无采价�
.
1 0;工人平�产出 在 3 0000美元  -40000 美 元 时,    务的结果 , 也 就 是 说 表 1.
                                                          6 6中的区域模型类似
调整系 数 为 1
        . 2;工 人 平 � 产 出 在 20000美元  -    于表 16
                                            . 4 中 总 结 的 有 采 价 � 务 的 区 域 模 型, 在
30000美元之间时, 调整系数为 1    .5; 工人平�产        这�模型中 , �洲�到的影�最大 , 而�美洲和
出在 1 5000 美元-20000 美元之间时, 调整系数为         西亚�到的影�则��一些 。 但是很显然 , 相对
.
2 0;工人平�产出在 10000 美元-15000 美元之间         于表 1.
                                            6 6 中 的 简 � 生 产 率 调 整, 无 采 价 � 务
时,调整系数为 2.5; 工人平�产出在 5    000 美元-       PPP中的�化出现错误的机会会比较多 。
10000美元之间时, 调整系数为 3.3; 工人平�产
                                          表16
                                            . 6 2005年轮ICP 中146个国家的生产率影�
出在 5 000 美元以下时, 调整系数为 4
                      . 0。 这些系                 测算 (按区域)———全�国内支用比例
数被用�调整从工资比较中得出的平价, 目的是
                                                      GEKS  GEKS CPD-W CPD-W
得出新的难以比较�务中补�类的投入平价。
                   14                        区域
                                                     (无调整) (调整�) (无调整) (调整�)

   第三,将未作调整和调整�的补�数�进行                  �洲           .
                                                     0 0313   .
                                                              0 028    .
                                                                       0 0309   0
                                                                                . 0288
汇总以测算对结果的影�。 �使这一步骤最终被                  亚太地区         .
                                                     0 2384   0
                                                              . 2196   .
                                                                       0 2371   0
                                                                                . 2250
�明是对国家的有效调整, 这也并�代表这是目                  独立国家��体      .
                                                     0 0421   0
                                                              . 0390   .
                                                                       0 0400   0
                                                                                . 0380
�努力的目的。在 2011 年的ICP 中, 欧盟统计局            欧盟统计局—
                                                     .
                                                     0 6236   0
                                                              . 6529   0
                                                                       . 6271   0
                                                                                . 6471
                                        OECD
—OECD 和独立国家��体的国家将�会在其区
                                                     .
                                                     0 0509   0
                                                              . 0468   0
                                                                       . 0510   0
                                                                                . 0476
域内�任何调整, 而就一点�方已达�共识。 其
                                        �美洲

                                        西亚           .
                                                     0 0138   .
                                                              0 0133   .
                                                                       0 0139   .
                                                                                0 0136
中一个原因就是上述区域在教育�务方�已�采
                                        世界 (� �: �
用了数�比较, 至于医疗�生方�, 则正在�进                 亿美元)
                                                     60071    55202    60085    55249

一步的探索。                                    资料��:宾夕法尼亚大学宾大世界表。
   这个努力的目的是找出一��许�区域使用                    注:GEKS i
                                                =Gni
                                                   -Et
                                                     let
                                                       o-Koe
                                                           vs-
                                                             Szl
                                                               uc;CPD-W= 加�国家产
                                        �虚拟法。
自己选择的进行区域比较的方法, �时, 在区域
之间架起一座认��区域调整的桥�, 进而�高                       这个�议将会怎样改善全�比较? 比例调整
�比性。计算结果��表 16
             . 6, 计算使用了两�               �计算出�的区域总��以�区域比较的方�那
汇总方 法, � 过 得 出 的 结 果 是 相 似 的。 一 � 是     样被应用在该区域的国家中。 但是这�方法也是
GEKS法,�一�是将国家规格�虚拟进行加�,                 有代价的, � 基 本 分 类 平 价 的 � 比 性 被 � 低 了。
�加�国家产�虚拟法。 全世界�区域的国内支                  因为人们 的 兴 趣 主 � 集 中 在 国 家 的 总 体 比 较 上,
用比例在使用�一�方法计算时�了调整, 使用                  所以�表1.
                                             6 6中那样�以�供更全�比较的调整
�一�方法计算时未�调整。 该比例的计算方法                  形�具有更大优势。 生产率调整对�区域的影�

 290
                                                   第16章   政府�务: 生产率调整

具有系统性, 所以将调整�的比例应用到�个区                简便的解决方案, 但是这里有一个�用信�。 在
域,而�是� 应 用 到 一 些 区 域 � 忽 略 其 他 区 域,   国民�济核算中, 支出调查和规格��动表以大
这样能更好地�高�区域的国内支用总�和人�                 致相�的方�作为彼此的检验��, 对于 ICP下
GDP 的�比性。                             的棘手类别, 如果我们收集的信�越多, 那么对
   总的�说, 当�个区域采用��的方法�计               PPP 和物�估算的类似的检验就越有��。
算政府公共�务� 医疗�生以�教育和�房�务                   我们 对 进 行 2011 年轮ICP 的 主 � 建 议 是:
时,如2011年,这�通用的方法在�高难以比较               (
                                      1 )在有必�的时候�进行生产率调整, 但是�
�务的物��比性上很有用。 对�房�务更多细                根��个区域采用方法的��而进行��的调整;
节的探讨���第 12 章。 本章其他与 2011 年轮          (
                                      2 )调整测算的区域 PPP 以便将生产率�系起�;
ICP 相关的主�结论包�在图 16
                 . 1 中: 相对于直          (
                                      3 )为区域调整和国家调整确定劳动和资本数�
接的价格比较, 对低收入国家进行间接的价格水                �求;以� (
                                            4 )�尽�多地收集医疗�生� 政府
平测算的值会在整体上显得更低。 鉴于�用的国                以�教育的辅助信�, 包括按照技能和�业分类
家统计库存在��匀性, 所以我们还没有找到的                的员工数��学生数�以��院天数等。



附件 A


               居民和政府个人医疗�生和教育消费的构�项概述:
                   �构�项在 PPP 测算方�的作用

   本附件旨在说明 2005 年轮ICP 对雇员报酬的          收入得出的,其中一些具有独特性,但是有一些则
基本分类进行生产率调整的背景。 附于��的表                为教育�医疗�生和政府公共�务所共有。政府员
格展示了本章中��的基本分类的详细信�, 明                工的补�显示在居民和公共�务的实际消费�中。
确说明了�些医疗�生和教育支出属于居民个人                    如接下�的表 格 所 示, � � 分 类, 如 医 疗 �
消费的构�项, 包括看牙医和其他医生的部分或                生是由居民和政府个人支出组�, 其中 PPP 的计
全部费用� 化验�务收费以��民办�公办教育                算使用了�些组�的价格以�其他组�的雇员报
机构支付的学费。 很多教育� 医疗�生和政府公               酬。所有这些都计入医疗�生的整体 PPP 中。 这
共支出用于供给物�的采购以�用于建筑和机械                 在较�程 度 上 � 样 适 用 教 育 � 务。 如 表 中 所 示,
设备的维修�折旧。 对于这些基本分类, 我们�               医院�务的�考 PPP 是建立在政府采购医疗�务
使用基准 PPP(通常�说, 指由收集�的其他基              的PPP 之上,因此主�基于报酬�生的 PPP。
本分类的直接价格生�的 PPP)。2005年轮ICP显              最�, �请大家注�的是, 一般�说, 难 以
示在接下�的表中的三�补�类的 PPP 是根�工              比较�务代表的是表中所有的类别, 包括个人支
资的直接比较�现金形�的�利�所选�业的实物                出也包括公共支出。




                                                                     291
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


  A. 医疗�生货物和�务

居民个人医疗�生消费 (
           1 )     PPP 基础 (
                          2 )   政府个人医疗�生消费 (
                                           3)计算   PPP 的基础 (
                                                          4 )

医疗�生                            医疗�务和补�

医疗规格��用具和设备        价格           医疗规格��用具和设备       公共 (
                                                     2 )ä»·æ ¼

门诊�务               价格           门诊�务              公共 (
                                                     2 )ä»·æ ¼

医院�务               �考 PPP       医院�务              �考 PPP

                                政府医疗�生�务

                                雇员报酬              医疗�生相关�业的工资

                                中间消耗              �考 PPP

                                �业盈余              �考 PPP

                                税收净�              �考 PPP

                                销售收入              �考 PPP


  . 教育
  B

居民个人教育消费           PPP 基础       政府个人教育消费          PPP 的基础

教育                 �人教育的 PPP    教育�利和补�           公共 (
                                                     2 )ä»·æ ¼

                                教育�务

                                雇员报酬              教育相关�业的工资

                                中间消耗              �考 PPP

                                �业盈余              �考 PPP

                                税收净�              �考 PPP

                                销售收入              �考 PPP


  . 政府公共消费支出
  C

                                一般政府的公共�务         PPP 的基础

                                雇员报酬              一般政府�业的雇员报酬

                                中间消耗              �考 PPP

                                �业盈余总�            �考 PPP

                                税收净�              �考 PPP

                                销售收入              �考 PPP
 资料��:2005年轮ICP。




292
                                                            第16章   政府�务: 生产率调整

附件 B


          生产率调整对全�比较的影�,国际元 (
                            PPP 法或汇率法)

                              PCsumD A与   EKS( %)   本� ( %)                医疗�生+教育+
         PCD A     PCSumD A                                    第 (5)列/
                              PC DA 比率    HECG/DA   HECG/DA                 实际政府公共
          (1)         (
                      2 )                                     第 (
                                                                6 )列 (7)
                                  (
                                  3 )       (5)       (6)                    支出 (
                                                                                8 )

孟加拉国     1295       1414        .
                                1 09       36
                                            . 4      10
                                                      . 5       .
                                                                3 49          472
�丹       3901       5159        .
                                1 32       57
                                            . 1      17
                                                      . 2       .
                                                                3 33          2229
文莱       35733      35145       0
                                . 98       63
                                            . 0      37
                                                      . 2       .
                                                                1 69         22497
柬埔寨      1459       2053        .
                                1 41       85
                                            . 1      15
                                                      . 2       .
                                                                5 60          1242
中国       3986       4657        .
                                1 17       49
                                            . 1      16
                                                      . 7       .
                                                                2 93          1956
中国香港     32338      32627       1
                                . 01       2.
                                            9 8      1.
                                                      7 3       .
                                                                1 72          9647
中国澳门     28200      22786       0
                                . 81       2.
                                            5 1      1.
                                                      6 4       .
                                                                1 53          7079
中国�湾     25360      30261       1
                                . 19       54
                                            . 6      22
                                                      . 1       .
                                                                2 47         13854
�济       4822       5848        .
                                1 21       49
                                            . 7      15
                                                      . 9       .
                                                                3 14          2398
�度       2141       2489        .
                                1 16       51
                                            . 7      14
                                                      . 8       .
                                                                3 50          1106
�度尼西亚    3170       3244        .
                                1 02       33
                                            . 4      11
                                                      . 2       .
                                                                2 98          1059
伊朗       10496      11228       1
                                . 07       4.
                                            6 7      1.
                                                      6 2       .
                                                                2 89          4901
��       1856       2572        .
                                1 39       76
                                            . 4      16
                                                      . 3       .
                                                                4 69          1418
马�西亚     10259      10212       1
                                . 00       3.
                                            9 7      1.
                                                      7 0       .
                                                                2 34          4073
马尔代夫     4531       7624        1
                                . 68       100
                                             . 4     21
                                                      . 5       .
                                                                4 67          4549
蒙�       2672       3583        .
                                1 34       73
                                            . 6      14
                                                      . 2       .
                                                                5 17          1967
尼泊尔      1135       1372        .
                                1 21       55
                                            . 2      14
                                                      . 7       .
                                                                3 76          626
巴基斯�     2437       2943        .
                                1 21       52
                                            . 8      14
                                                      . 4       .
                                                                3 65          1286
�律宾      2972       3089        .
                                1 04       43
                                            . 2      14
                                                      . 6       .
                                                                2 95          1284
新加�      33543      33033       0
                                . 98       35
                                            . 0      20
                                                      . 5       .
                                                                1 71         11732
斯里兰�     3583       3699        .
                                1 03       34
                                            . 4      .
                                                     9 9        .
                                                                3 48          1233
泰国       6887       7750        .
                                1 13       46
                                            . 3      17
                                                      . 7       .
                                                                2 61          3187
越�       2163       3180        .
                                1 47       85
                                            . 3      16
                                                      . 3       .
                                                                5 23          1844
亚太地区    11781385   13481449     .
                                1 14       4.
                                            8 3      1.
                                                      6 3       .
                                                                2 96         5691615
阿根廷      10749      10648       0
                                . 99       3.
                                            3 7      1.
                                                      9 6       .
                                                                1 72          3625
玻利维亚     3575       4115        .
                                1 15       60
                                            . 3      22
                                                      . 2       .
                                                                2 71          2154
巴西       8401       8875        .
                                1 06       45
                                            . 9      27
                                                      . 8       .
                                                                1 65          3857
智利       11607      10846       0
                                . 93       2.
                                            9 4      2.
                                                      0 3       .
                                                                1 45          3411
哥伦比亚     6314       6767        .
                                1 07       44
                                            . 2      24
                                                      . 3       .
                                                                1 82          2792
厄瓜多尔     6559       6398        .
                                0 98       34
                                            . 1      17
                                                      . 3       .
                                                                1 96          2234
巴拉圭      3952       4018        .
                                1 02       30
                                            . 6      14
                                                      . 1       .
                                                                2 17          1209
秘�       6294       5969        .
                                0 95       30
                                            . 2      19
                                                      . 3       .
                                                                1 56          1903
乌拉圭      9112       9107        .
                                1 00       34
                                            . 7      20
                                                      . 4       .
                                                                1 70          3159
委内瑞拉     8779       7748        .
                                0 88       32
                                            . 8      19
                                                      . 5       .
                                                                1 68          2883
�美洲     2985901    3042959      .
                                1 02       4.
                                            0 7      2.
                                                      4 5       .
                                                                1 66         1215767
阿尔巴尼亚    5949       6599        .
                                1 11       36
                                            . 8      11
                                                      . 2       .
                                                                3 28          2188
澳大利亚     33442      33790       1
                                . 01       30
                                            . 3      23
                                                      . 1       .
                                                                1 31         10130



                                                                                    293
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                            续表
                           PCsumD A与   EKS( %)   本� ( %)                医疗�生+教育+
        PCD A   PCSumD A                                    第 (5)列/
                           PC DA 比率    HECG/DA   HECG/DA                 实际政府公共
         (1)       (
                   2 )                                     第 (
                                                             6 )列 (7)
                               (
                               3 )       (5)       (6)                    支出 (
                                                                             8 )

奥地利     32291    32058       0
                             . 99       2.
                                         6 3      2.
                                                   0 3       .
                                                             1 29         8492
比利时     30745    31211       1
                             . 02       2.
                                         9 8      2.
                                                   4 0       .
                                                             1 24         9147
波黑       7657    8971        .
                             1 17       39
                                         . 4      18
                                                   . 2       .
                                                             2 17         3016
�加利亚     9924    11191       .
                             1 13       47
                                         . 4      18
                                                   . 1       .
                                                             2 62         4704
加拿大     33745    33901       1
                             . 00       2.
                                         5 8      2.
                                                   1 4       .
                                                             1 20         8710
克罗地亚    13963    15138       1
                             . 08       3.
                                         7 5      2.
                                                   1 1       .
                                                             1 78         5240
塞浦路斯    25046    24778       0
                             . 99       2.
                                         6 9      2.
                                                   0 8       .
                                                             1 29         6744
�克      19890    21167       1
                             . 06       3.
                                         9 2      2.
                                                   3 1       .
                                                             1 70         7798
丹麦      31367    32204       1
                             . 03       2.
                                         9 1      2.
                                                   3 2       .
                                                             1 26         9133
爱沙尼亚    17313    17886       1
                             . 03       3.
                                         6 6      1.
                                                   6 9       .
                                                             2 16         6335
芬兰      28388    28555       1
                             . 01       2.
                                         8 8      2.
                                                   1 9       .
                                                             1 31         8183
法国      29954    30356       1
                             . 01       2.
                                         8 7      2.
                                                   2 0       .
                                                             1 30         8611
德国      28787    29349       1
                             . 02       2.
                                         7 4      2.
                                                   1 6       .
                                                             1 27         7884
希腊      27131    26766       0
                             . 99       2.
                                         9 7      2.
                                                   0 2       .
                                                             1 47         8056
匈牙利     17133    18417       1
                             . 07       3.
                                         9 4      2.
                                                   2 4       .
                                                             1 76         6752
冰岛      42464    43262       1
                             . 02       27
                                         . 8      21
                                                   . 7       .
                                                             1 28         11787
爱尔兰     32107    32417       1
                             . 01       2.
                                         6 1      1.
                                                   9 1       .
                                                             1 37         8377
以色列     23790    25204       1
                             . 06       4.
                                         0 9      2.
                                                   8 8       .
                                                             1 42         9733
日本      29796    30567       1
                             . 03       3.
                                         0 3      2.
                                                   0 0       .
                                                             1 51         9034
韩国      20954    21510       1
                             . 03       3.
                                         0 7      1.
                                                   9 6       .
                                                             1 57         6431
拉脱维亚    14230    15434       1
                             . 08       4.
                                         2 0      1.
                                                   7 5       .
                                                             2 39         5970
立陶宛     14637    15747       1
                             . 08       4.
                                         0 8      1.
                                                   7 9       .
                                                             2 28         5973
�森堡     51504    52155       1
                             . 01       21
                                         . 2      20
                                                   . 1       .
                                                             1 05         10899
马其顿      7886    8773        .
                             1 11       41
                                         . 5      18
                                                   . 0       .
                                                             2 30         3274
马耳他     21194    21805       1
                             . 03       3.
                                         3 5      2.
                                                   1 0       .
                                                             1 60         7101
墨西哥     11436    11543       1
                             . 01       3.
                                         2 3      1.
                                                   6 3       .
                                                             1 97         3688
黑山共和国    8468    10071       .
                             1 19       57
                                         . 7      26
                                                   . 5       .
                                                             2 17         4883
�兰      31638    32414       1
                             . 02       3.
                                         0 5      2.
                                                   3 6       .
                                                             1 29         9665
新西兰     25105    24828       0
                             . 99       2.
                                         8 1      1.
                                                   9 4       .
                                                             1 45         7048
挪�      36837    37611       1
                             . 02       29
                                         . 0      22
                                                   . 3       .
                                                             1 30         10695
波兰      13600    15154       1
                             . 11       3.
                                         9 3      2.
                                                   0 1       .
                                                             1 96         5348
葡�牙     21527    21515       1
                             . 00       2.
                                         9 7      2.
                                                   3 2       .
                                                             1 28         6399
罗马尼亚     9847    10761       .
                             1 09       43
                                         . 4      18
                                                   . 5       .
                                                             2 35         4273
塞尔维亚     9379    9745        .
                             1 04       35
                                         . 9      15
                                                   . 1       .
                                                             2 38         3368
斯洛�克    16328    17834       1
                             . 09       3.
                                         9 6      1.
                                                   9 6       .
                                                             2 02         6468
斯洛文尼亚   23115    23144       1
                             . 00       2.
                                         9 4      2.
                                                   1 0       .
                                                             1 40         6794
西�牙     28649    28254       0
                             . 99       2.
                                         6 9      1.
                                                   8 6       .
                                                             1 45         7701
ç‘žå…¸      28972    30530       1
                             . 05       3.
                                         3 5      2.
                                                   4 4       .
                                                             1 38         9720
瑞士      32286    33022       1
                             . 02       2.
                                         6 1      2.
                                                   0 6       .
                                                             1 27         8418
土耳其      8119    8284        .
                             1 02       28
                                         . 5      14
                                                   . 0       .
                                                             2 04         2316




294
                                                                 第16章   政府�务: 生产率调整

                                                                                     续表
                                   PCsumD A与   EKS( %)   本� ( %)                医疗�生+教育+
              PCD A     PCSumD A                                    第 (5)列/
                                   PC DA 比率    HECG/DA   HECG/DA                 实际政府公共
               (1)         (
                           2 )                                     第 (
                                                                     6 )列 (7)
                                       (
                                       3 )       (5)       (6)                    支出 (
                                                                                     8 )

英国            32915      32760       1
                                     . 00       2.
                                                 5 7      1.
                                                           9 8       .
                                                                     1 30         8462
美国            44081      43957       1
                                     . 00       28
                                                 . 4      28
                                                           . 4       .
                                                                     1 00         12521
欧盟统计局—OECD   35269786   35625954     .
                                     1 01       2.
                                                 9 0      2.
                                                           3 4       1
                                                                     . 24        10227966
亚美尼亚          4104       5282        .
                                     1 29       49
                                                 . 6      12
                                                           . 6       .
                                                                     3 93         2035
阿塞拜疆          4487       4746        .
                                     1 06       41
                                                 . 7      12
                                                           . 0       .
                                                                     3 47         1872
白俄罗斯          8519       10937       .
                                     1 28       55
                                                 . 4      20
                                                           . 9       .
                                                                     2 65         4716
格��亚          3767       4925        .
                                     1 31       55
                                                 . 0      17
                                                           . 4       .
                                                                     3 17         2073
哈�克斯�         8367       10900       .
                                     1 30       63
                                                 . 4      18
                                                           . 0       .
                                                                     3 52         5307
�尔�斯斯�        1816       2930        .
                                     1 61       75
                                                 . 7      15
                                                           . 5       .
                                                                     4 89         1374
摩尔多瓦          2700       4753        .
                                     1 76       77
                                                 . 7      14
                                                           . 3       .
                                                                     5 42         2099
塔�克斯�         1476       2734        1
                                     . 85       104
                                                  . 0     12
                                                           . 9       .
                                                                     8 05         1535
乌克兰           5568       7570        .
                                     1 36       63
                                                 . 1      20
                                                           . 0       .
                                                                     3 16         3516
独立国家��体      2162344    2360383      .
                                     1 09       4.
                                                 5 6      1.
                                                           9 0       .
                                                                     2 40         985287
安哥拉           3019       2333        .
                                     0 77       30
                                                 . 7      22
                                                           . 2       .
                                                                     1 39          928
��            1423       1496        .
                                     1 05       37
                                                 . 2      13
                                                           . 5       .
                                                                     2 76          530
�茨瓦纳          11244      8195        .
                                     0 73       36
                                                 . 6      29
                                                           . 2       .
                                                                     1 25         4111
布基纳法索         1194       1232        .
                                     1 03       41
                                                 . 9      20
                                                           . 7       .
                                                                     2 03          500
布隆迪            418        529        .
                                     1 26       6.
                                                 9 8      1.
                                                           7 2       .
                                                                     4 06          292
喀麦隆           1994       1782        .
                                     0 89       29
                                                 . 0      11
                                                           . 6       .
                                                                     2 51          578
佛得角           3401       4254        .
                                     1 25       44
                                                 . 1      15
                                                           . 8       .
                                                                     2 80         1501
中�             700        698        .
                                     1 00       3.
                                                 0 6      1.
                                                           0 9       .
                                                                     2 82          214
�得            1680       1988        .
                                     1 18       77
                                                 . 7      .
                                                          9 1        .
                                                                     8 56         1306
科摩罗           1138       1266        .
                                     1 11       52
                                                 . 8      13
                                                           . 8       .
                                                                     3 83          601
刚果民主共和国        262        258        .
                                     0 98       4.
                                                 1 9      1.
                                                           3 9       .
                                                                     3 02          110
刚果共和国         2817       .
                         2 161       .
                                     0 77       44
                                                 . 1      20
                                                           . 9       .
                                                                     2 12         1243
科特迪瓦          1515       1332        .
                                     0 88       31
                                                 . 1      17
                                                           . 7       .
                                                                     1 76          471
�布�           1959       2063        .
                                     1 05       46
                                                 . 8      26
                                                           . 5       .
                                                                     1 77          918
埃�            5003       5690        .
                                     1 14       55
                                                 . 5      16
                                                           . 6       .
                                                                     3 34         2774
赤�几内亚         9553       6048        .
                                     0 63       22
                                                 . 5      .
                                                          8 2        .
                                                                     2 74         2147
埃塞俄比亚          611        561        .
                                     0 92       2.
                                                 5 3      1.
                                                           4 4       .
                                                                     1 76          155
加蓬            10565      8482        .
                                     0 80       39
                                                 . 5      19
                                                           . 1       .
                                                                     2 07         4176
冈比亚            811       1598        1
                                     . 97       152
                                                  . 6     37
                                                           . 4       .
                                                                     4 08         1237
加纳            1300       1430        .
                                     1 10       40
                                                 . 3      14
                                                           . 1       .
                                                                     2 85          524
几内亚            948       1023        1
                                     . 08       48
                                                 . 0      15
                                                           . 8       .
                                                                     3 03          455
几内亚比�          622        771        .
                                     1 24       6.
                                                 4 4      2.
                                                           0 5       .
                                                                     3 15          400
肯尼亚           1418       1709        .
                                     1 20       58
                                                 . 1      23
                                                           . 2       .
                                                                     2 50          825
莱索托           1795       2802        .
                                     1 56       83
                                                 . 0      20
                                                           . 0       .
                                                                     4 15         1490
利比里亚           407        552        .
                                     1 36       8.
                                                 2 0      2.
                                                           2 8       .
                                                                     3 60          334
马达加斯加岛        1034       1360        .
                                     1 32       73
                                                 . 5      19
                                                           . 1       .
                                                                     3 85          760
马拉维            725        935        .
                                     1 29       6.
                                                 2 0      2.
                                                           2 8       .
                                                                     2 72          449




                                                                                         295
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                                    续表
                                  PCsumD A与   EKS( %)   本� ( %)                医疗�生+教育+
             PCD A     PCSumD A                                    第 (5)列/
                                  PC DA 比率    HECG/DA   HECG/DA                 实际政府公共
              (1)         (
                          2 )                                     第 (
                                                                    6 )列 (7)
                                      (
                                      3 )       (5)       (6)                    支出 (
                                                                                    8 )

毛里塔尼亚        2040       2330        .
                                    1 14       45
                                                . 5      13
                                                          . 8       .
                                                                    3 30          929
毛里求斯         10429      11618       1
                                    . 11       4.
                                                3 1      1.
                                                          7 7       .
                                                                    2 43         4497
摩洛哥          3669       3586        .
                                    0 98       31
                                                . 1      21
                                                          . 3       .
                                                                    1 46         1142
莫桑比克          780        778        .
                                    1 00       3.
                                                7 4      1.
                                                          6 2       .
                                                                    2 31          291
纳米比亚         4646       5546        .
                                    1 19       61
                                                . 4      29
                                                          . 4       .
                                                                    2 09         2853
尼日尔           644        667        .
                                    1 04       4.
                                                1 6      1.
                                                          6 9       .
                                                                    2 46          268
尼日利亚         1773       1368        .
                                    0 77       18
                                                . 4      10
                                                          . 6       .
                                                                    1 74          326
�旺达           851       1023        1
                                    . 20       61
                                                . 2      17
                                                          . 7       .
                                                                    3 46          521
圣多美和普林西比     1681       1997        .
                                    1 19       53
                                                . 6      14
                                                          . 9       .
                                                                    3 61          901
塞内加尔         1783       1790        .
                                    1 00       34
                                                . 9      15
                                                          . 1       .
                                                                    2 31          622
塞拉利昂          858       1328        1
                                    . 55       97
                                                . 5      30
                                                          . 2       .
                                                                    3 23          836
��           8476       8859        .
                                    1 05       45
                                                . 3      26
                                                          . 0       .
                                                                    1 74         3842
�丹           2342       1947        .
                                    0 83       1.
                                                7 0      8
                                                         . 0        .
                                                                    2 12          399
斯�士兰         4455       4867        .
                                    1 09       54
                                                . 6      19
                                                          . 7       .
                                                                    2 77         2431
�桑尼亚         1048        816        0
                                    . 78       17
                                                . 0      .
                                                         7 7        .
                                                                    2 22          178
多哥            995       1141        1
                                    . 15       45
                                                . 3      13
                                                          . 9       .
                                                                    3 25          451
�尼斯          6456       6279        .
                                    0 97       30
                                                . 8      17
                                                          . 5       .
                                                                    1 77         1991
乌干达          1033        982        0
                                    . 95       29
                                                . 1      19
                                                          . 6       .
                                                                    1 49          301
赞比亚          1244       1435        .
                                    1 15       40
                                                . 6      21
                                                          . 4       .
                                                                    1 90          505
津巴布韦          552        683        .
                                    1 24       6.
                                                4 2      1.
                                                          1 0       .
                                                                    5 85          354
�洲          1821701    1816152      .
                                    1 00       3.
                                                9 8      1.
                                                          8 9       .
                                                                    2 11         725704
å·´æž—           23095      23008       1
                                    . 00       3.
                                                1 4      2.
                                                          2 8       .
                                                                    1 38         7249
伊拉克          3175       4385        .
                                    1 38       95
                                                . 8      41
                                                          . 5       .
                                                                    2 31         3043
约旦           5219       6778        .
                                    1 30       52
                                                . 9      20
                                                          . 1       .
                                                                    2 63         2762
科�特          33031      29994       0
                                    . 91       2.
                                                8 1      2.
                                                          6 1       .
                                                                    1 08         9297
黎巴嫩          11431      14861       1
                                    . 30       5.
                                                9 3      2.
                                                          7 2       .
                                                                    2 18         6783
阿曼           16894      16935       1
                                    . 00       3.
                                                8 3      2.
                                                          8 5       .
                                                                    1 34         6475
�塔尔          50248      52753       1
                                    . 05       26
                                                . 7      20
                                                          . 5       .
                                                                    1 30         13438
沙特阿拉伯        16573      15716       0
                                    . 95       3.
                                                9 1      3.
                                                          2 8       .
                                                                    1 19         6479
�利亚          4013       4849        .
                                    1 21       53
                                                . 0      17
                                                          . 9       .
                                                                    2 96         2127
也门           2226       2538        .
                                    1 14       47
                                                . 9      15
                                                          . 3       .
                                                                    3 13         1066
西亚           844324     896140      .
                                    1 06       4.
                                                6 4      2.
                                                          6 8       .
                                                                    1 73         391800
世界          54865442   57223036     .
                                    1 04       3.
                                                5 1                             19238139
   注:PCDA=人�国内支用;P CSumDA=人�国内支用 (  13 个基本分类 + 政府公共支出 + 固定资本形�总� );HECG= 医疗�生�
教育�公共�务;E  KS(%)HECG/DA=HECGPPP 支出/国内支用;第 (6)列的国内支用基于汇率之上, 除此之外与第 (    5 ) 列相�;
第 (
  8 )列是实际的医疗�生�教育以�实际政府公共支出的总�。




296
                                                 第16章     政府�务: 生产率调整

附件 C


                     2005年轮ICP 中的有采价�务和无采价�务

                   采价规格�                           采价�务

11011.
     1 1 大米                     11031.
                                     4 1 衣物清洗�修补
11011.
     1 2 其他谷类�粉类                11032.
                                     2 1 鞋类产�维修�租用
11011.
     1 3 �包                     110410 实际和虚拟�房租金
11011.
     1 4 其他烘焙食�                 110430 �房的维护和维修
11011.
     1 5 通心粉产�                  110440 供水�与�房相关的其他�务
11011.
     2 1 牛肉��牛肉                 110442 与�房相关的其他�务
11011.
     2 2 猪肉                     110451 用电
110112
     . 3 羔羊肉�绵羊肉和山羊肉            110452 天然气
11011.
     2 4 家禽规格�                  110453 其他燃料
11011.
     2 5 其他肉类和肉制�               110513 家具�装饰�料�地�覆盖物的维修
11011.
     3 1 新鲜或冷冻的鱼类和海鲜            110533 家用电器维修
11011.
     3 2 腌制的鱼类和海鲜               11056.
                                     2 1 家政�务
11011.
     4 1 鲜奶                     11056.
                                     2 2 居民�务
11011.
     4 2 �鲜乳和其他奶制�              110621 医疗�务
11011.
     4 3 奶酪                     110622 牙科�务
11011.
     4 4 蛋类和蛋类产�                110623 辅助医疗�务
11011.
     5 1 黄油和人造奶油                110630 医院�务
11011.
     5 3 其他食用动�物油               110723 个人交通工具的维护和维修
11011.
     6 1 新鲜水果或冷�水果              110724 其他与个人交通工具相关的�务
110116
     . 2 冷冻水果�加工水果或蜜饯           110731 �路客�
11011.
     7 1 新鲜或冷�的蔬�               110732 公路客�
11011.
     7 2 新鲜或冷�的土豆               110733 航空客�
11011.
     7 3 冷冻或腌制的蔬�               110734 海路和内陆水�客�
11011.
     8 1 糖类                     110735 ��客�
110118
     . 2 果酱�柚�酱和蜂蜜              110736 其他购买的�输�务
110118
     . 3 糕点�巧克力和冰激凌             110810 邮政�务
110119 食� (
          n..
            ec.)                110830 电�和传真�务
110121 咖啡�茶和��                  110915 视��摄影和信�处�设备的维修
110122 矿泉水�软饮料和果��蔬��           110935 兽医和其他宠物�务
11021.
     1 1 烈酒                     110941 娱�和体育�务
11021.
     2 1 葡�酒                    110942 文化�务
11021.
     3 1 啤酒                     110943 赌�
110220 烟�制�                     110960 旅游
11031.
     1 1 �装�料和�饰                111000 教育
11031.
     2 1 �装                     111110 �饮�务
11032.
     1 1 鞋                      111120 �宿�务
110511 家具�家饰                    111211 美�沙龙和美容机构
110512 地毯和其他地�覆盖物               111220 色情�务




                                                                  297
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                                   续表
                  采价规格�                                         采价�务

110520 家用纺织�                                  111240 社会�障
110531 主�家用电器 (用电与�皆包括在内)                     111250 �险
110532 �型家用电器                                 111261 间接测算的金�中介�务
110540 玻璃器皿��具和炊具                             111262 其他金��务 (
                                                            n.e
                                                              .c.)
110551 主�工具和设备                                111270 其他�务 (
                                                          n.e
                                                            .c.)
110552 �工具和其他���件                             附件 A �两部分中的无采价的教育和医疗�务

110561 ��用家居用�                                130221 雇员报酬
110611 医�产�                                   130222 中间消耗
110612 其他医用�                                  130223 �业盈余总�
110711 汽车                                     130421 雇员报酬
110712 摩托车                                    130422 中间消耗
110713 自行车                                    130423 �业盈余总�
110722 个人交通设备燃料和润滑油                           130424 生产税净�
110820 电��传真设备                                140111 雇员报酬
110911 视��摄影和信�处�设备                           140112 中间消耗
110914 记录介质                                   140113 �业盈余总�
110921 主�的户外与室内娱��用�                          140114 生产税净�
110931 其他娱�用�和设备                              140115 销售收入
110933 花园与宠物
110950 报纸�书�和文具
111212 个人护�电气用具�物件和产�
111231 ���时钟和手表
111232 其他�人用�
  资料��:  ICP。
  注:n
    . e
      .c.=��分类。

                                                  . 例如,对一个区域内部的影��赖于是�使 用 了
                                                  5
                  尾注                           GEKS法或IDB法 (按比例加�的调和 GK 法), 在全�比
                                               较中, 它 将 � 赖 于 是 � 是 以 区 域 或 国 家 为 基 础 使 用 的

  . 因为该�验已�在 S
  1          ere
               gev(
                  1998 年 ) 中有过总结,              EKS法。
所以此处��赘述。                                         . �想巴拉�—�缪尔森效应产生, 需�规格�在很
                                                  6

  . 亚洲开�银行 (
  2        A DB)的�步报告 (
                      2007 年, 附件               大程度上�交易,然而�务, 尤其是难以比较�务在很大

D)对该方法进行了介�, 还针对调整的影�进行了定�                     程度上是�具有�交易性 的。 � � Het
                                                                    son�Summes和
                                                                             r
说明。亚洲开�银行网站上的总结报告对此有简短说明。                      Nuxl
                                                  ol(
                                                    1994年)对这�影�的测试以�引用的其他解释。
  3
  . 1975å¹´I
         C P 使用了一个包�少数国家的样本�计算                    7
                                                  . �交易与��交易的界�并��表�看上去那么清
调整系 数, 由 这 些 样 本 国 家 � 供 医 疗 � 生 资 本 的 估 值;    晰,消费者�以是旅行者, 但是他们旅行到他国的目的�

2005å¹´è½®I
      C P 将人�工人资本估值使用于整个�济中。 这                 时也�以是为了寻医问�。 �样的��, 建筑公�也�以
两轮I
  C P 的�外一个��之处在于2005年轮I
                       C P 将调整系                到他国寻找项目。这两个例�都说明了这个界�是很�清
数应用于工资,并使用工资得出间接数�。 而 1975 年I
                            C P                晰的。
通过调整数��得到间接 PPP。                                  . 在2
                                                  8   0世纪90 年代, 当欧盟统计局—OECD 开始为
  .
  4 EKS代替 (
          200  C
            5年轮I P中使用的一�汇总法)GEKS               ��员国的国家�比较的时候, 尤其是为东欧和���国
出现在本章中,EKS 能够显示出这个方法�自于统计学家                    家作比较的时候,其中一些�试就是将有采价�务的 PPP
Co
 rrd
   a i
    oGni,是现在越�越�行的一�缩写写法。                      用于难以比较�务。 但是, 正如很多轮 I
                                                                   C P 的情况那样,

298
对�务的采价数��足。                                  的一些国家并�适用该工资测算方程�, 所以, 对这些国
  9
  . 通过分别测算出� PPP 和进� PPP �以对对外贸              家,我们将使用一个基于个人平�所得的简便方程��计
易�出�适的处�,原因在于测算值会涉��外的价格的                    算,当然这�方法并�完善。
比较,具有代表性的是,ICP 已�通过一个共�的转�系                    1. 该实践仅将附件 A 表中的三�补�类作为公共消
                                                5
数将对外收支净�进行了转�。2005 年轮 I
                      C P 使用了汇               费�政府采购的个人医疗�生和教育�务。 因为公共采购
率,以�的I
     C P 中曾�使用过国内 PPP。 汇率的使用并�               的医疗�务的 PPP 被部分用于居民采购的医院�务中, 相
基于国家���,它对价格水平低于汇率的国家以至这些                    对仅仅将居民采购医院�务包括在内的�法, 表 1.
                                                                     6 6 �供
国家是�处于贸易逆差或贸易顺差中都会产生�对称影�,                   了一�更加详尽的比较方�。
且影�具有系统性。
  1. 根��济�作与�展组织, 稳定指的是 “
   0                     将一个
                                                              �考文献
国家分组与一个更大的国家分组进行比较时, 该国家分组
在I
 C P 中的总�����。 例如,GK 法或 EKS 法给出的
法国和�大利在 1                     ,所             As
                                              ianDee
                                                   vlopmen
                                                         tBank
                                                             . 2007
                                                                  . 2005Ine
                                                                          tra
                                                                            ntiona
                                                                                 lC ompa
                                                                                       ri-
          5 个欧盟国家中的关系就是稳定的
                                              sonPror
                                                    gami nAi
                                                           saandt heP ac
                                                                       ii
                                                                        fc:P uc
                                                                              rhasingPower
以,在�济�作与�展组织中, 法国和�大利的关系�将
                                               Pa
                                                rit
                                                  yPrel
                                                      iminar
                                                           yRepr
                                                               ot.Mani
                                                                     la:A DB.
�� � � � (h
          ttp://
               sta
                 ts.oe
                     cd.or
                         g/l
                           gos
                             sar/
                                y e
                                  dti
                                    al
                                     .as
                                       p ?
                                             Ba
                                              lassa,Bl
                                                     ea.196. “
                                                           4 T hePurh
                                                                    casingPowerPr
                                                                                ait
                                                                                  yDo-
                                                                                     c
ID=5527)。尽管具有固定性, 五个进行 I      CP 活动的区域
                                              r
                                              tie
                                                n :A Rea
                                                       p r
                                                         pas
                                                           ia.�
                                                             l Jou
                                                                 rnlo
                                                                   a fPo
                                                                       lt
                                                                        ic
                                                                         ialEconomy72
(其中独立国家��体与欧盟统计局—OECD 进行比较 ) 的
                                              ( ):
                                               6 5 8 —
                                                    4 96.
汇总产生的结果还是与 146个国家进行汇总产生的结果
                                             Eng,Pir
                                                   erevand er
                                                            .200. “
                                                                8  Capt
                                                                      ialFormai
                                                                              tonandCai
                                                                                      ptl
                                                                                        a
��。
                                              Stok
                                                 c i
                                                   n Indone
                                                          sia,1950—200.�W
                                                                      7   orkingpa
                                                                                 per,A s
                                                                                       u-
  1. 就业类型的排��完全 有 � 义, 究 其 原 因 在 于,
   1
                                              tr
                                               ala
                                                 inNat
                                                     iona
                                                        lUnive
                                                             rsi
                                                               ty,D c
                                                                    eemb r
                                                                         e.
举例�说,如果从行政� 医疗�生和教育这个大的分类中
                                             Het
                                               son,Aa
                                                    ln ,Robe
                                                           rtSumm r
                                                                  es, n
                                                                      a dD a
                                                                           nilN
                                                                             e uxl
                                                                                 o.
                                                                                  l199.
                                                                                      4
�出一个特定的�业组�样本, 行政人员�能主�是水平
                                              “TheDi
                                                   ffr
                                                     eent
                                                        ialPo
                                                            rdu
                                                              ctv
                                                                iiyH
                                                                  t   ypo
                                                                        thei
                                                                           ssandPur
                                                                                  chai
                                                                                     sng
较低,而教育人员�能主�是水平较高。
                                              PowerPr
                                                    ait
                                                      ie :
                                                        s SomeNewE vd
                                                                    ience �
                                                                         . Rei
                                                                             vewo
                                                                                f It
                                                                                   nen
                                                                                     ra-
   1. 使用国家规格�虚拟方程�系数对一个区域�出
    2
测算�是��能的。 但是, 这些测算值基于���业的工                   tionlE
                                                  a conomi
                                                         cs(O t
                                                              cobr
                                                                 e ).
                                             Kra
                                               vis,Irvi
                                                      ng , Aa
                                                            ln H  eso
                                                                    tn,a
                                                                       n d  Robet S
                                                                                r    um-
资比值,这跟区域比较很相似, 而且这些估值�一次说明
                                              mer.
                                                 s1982
                                                     .W o
                                                        rld Pr
                                                             oduta
                                                                c  ndI ncom :
                                                                           e I t
                                                                               nerna
                                                                                   tioa
                                                                                      nl
了先�已�在区域中�现的, �若在工资和薪金的比值之
                                              Compai
                                                   rson
                                                      so fRelG
                                                            a  rossProdut
                                                                        c.Bat
                                                                            limore:Johns
上计算低收入区域间接数�测算值, 得出的值会大的令人
难以置信。                                          Hopki
                                                   nsU i
                                                       nve
                                                         rst
                                                           iyPrs
                                                               es.
                                             S
                                             a mul
                                                 eso ,
                                                    n Paul
                                                         .1964 “
                                                             . T her
                                                                   oet
                                                                     iclN
                                                                       a ot
                                                                          esonTa
                                                                               rdePo
                                                                                   rb-
  13            t
   . 访问 以 下 网 � htp://pwt
                        .eo
                          cn.upe
                               n n
                                 .edu查看
劳动力数�,因有形资本数�目�还�完善, 所以没有�                    e
                                              l m.� R
                                                 s   ev
                                                      iewo
                                                         fEconomi
                                                                csa
                                                                  n  t
                                                                    dSai
                                                                       tst
                                                                         ics46 (
                                                                               2):

布在网站上。对中国� �度以��度尼西亚的研究是作为                    145-5.
                                                   4
                                             S
                                             ergee ,
                                                 v S r
                                                     egey.199. “
                                                             8 Compars
                                                                     io fN
                                                                       no  on-Mare
                                                                                 ktSer
                                                                                     v-
宾夕法尼亚大学宾大表估值的补充资料出现的。 访问网站
   : //                /    /                 ic
                                               esa tCrosR
                                                       s   a
                                                           ods(Expe
                                                                  rie
                                                                    nce,Con
                                                                          sid
                                                                            erai
                                                                               tons,Po
                                                                                     r-
t
htp    www.i
           cd.ha
               rvr
                 ad.educida
                          dtacd
                              ida
                                ta.html查 看
                                              ps
                                               oas
                                                 l ).�t
                                                      Iem8,S
                                                           tat
                                                             isi
                                                               tclC
                                                                 a ommi
                                                                      sso
                                                                        i n
                                                                         na dEconomc
                                                                                   i
Bar
  ro-Lee数�集信�。 因本章撰写时使用的是更新�的
                                              Comms
                                                  iso
                                                    i o
                                                     nfrEuo
                                                          rpeCof
                                                               nee
                                                                 rneo
                                                                   c fEuo
                                                                        rpa
                                                                          enS
                                                                            tat
                                                                              isi
                                                                                t-
Ba
 rro
   -Le数�集,所以更新�的数�集是�具有更广泛的
     e
                                              i
                                              can
                                                s ,Con
                                                     sul
                                                       tai
                                                         ton,Vi
                                                              enna,June3-
                                                                        5 ,199.
                                                                              8
覆盖�以�是�更具说�性尚�明确。 �度和�度尼西亚
                                             Wol
                                               rdBank.20
                                                       08.Go
                                                           lbalPurh
                                                                  cai
                                                                    sngPowe
                                                                          rPart
                                                                              ii
                                                                               esandRea
                                                                                      l E-
                                                                                         x
的估值��于 Eng(
          2008年) 的�果, 中国的测算值��
                                              pend
                                                 itr
                                                   ues:2005Int
                                                             ernt
                                                                ai
                                                                 onalCompa
                                                                         ri
                                                                          sonProga
                                                                                 rm.ht
                                                                                     tp://
于Wu(
   2009年)的�果。
                                              st
                                               iee
                                                 rsu
                                                   ore
                                                     cs.wol
                                                          rdb
                                                            ank.or
                                                                 g/C
                                                                   I P
                                                                     IN T/Res
                                                                            ouc
                                                                              re/
                                                                                sic-
                                                                                   pfn
                                                                                     ia.
                                                                                       lpd
                                                                                         f.
  1. 对于欧盟统计局—O
   4          ECD�独立国家��体以��
                                             W ,
                                              u Y anru
                                                     i.200. C
                                                          9  “hin ’
                                                                 asC ai
                                                                      ptl
                                                                        a St
                                                                           ockbyS c
                                                                                  etorandby
美洲地区,其基本分类的补�平价�自于2  00   C
                       5å¹´è½®I Pçš„
研究。�洲�亚太地区以�西亚区域补�平价已�了调整,                    Rei
                                                go.�
                                                  n Ds
                                                     ics
                                                       usi
                                                         onPae
                                                             pr0.
                                                                9 02,Bui
                                                                       sns
                                                                         esSc
                                                                            h o
                                                                              ol,Un-
                                                                                   i

本文中讨论的工资测算方程�是基于英国�计算平价的。                     e
                                              vri
                                                st fW
                                                  yo et
                                                      senA
                                                        r us
                                                           trl
                                                             aa
                                                              i.

该方程�也�以以美国为基础�进行计算。 这三个区域中



                                                                                     299
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果




                           第17章         �考 PPP
                       DEREKBLADES和 YURIDK
                                         I HANOV



  在2005 年的 ICP 中, 国内生产总值 (
                         G DP)
被细分为155个基本分类, 涵盖了所有与 G   D P相           ���类的�考 PPP
关的最终支出: 消费支出� 资本形�总�和贸易
差�。标准程�是通过比较精选的货物和�务的                      �考 PPP �被分为以下几类:
价格�计算 PPP。 然而, 正如之��轮的 ICP一                • 基于价格的�考 PPP
样,2005年轮ICP 未能对 155 个基本分类的代表                 - 特定
性货物和�务进行全部采价, 主�是因为代价太                       - 中性
高,甚至�太�能�到。 此外还因为其中一些基                     • 基于物�的�考 PPP
本分类的价格根本无法获得, 政府的�业盈余总                     • 基于汇率的�考 PPP。
�便是其中一例。 对于未收集到价格数�的基本                     ��的�部分将对这些基准 PPP 进行介�。
分类,其 PPP 则通过�考 PPP 计算得到, �基
                       1
                                        基于价格的�考 PPP
于一个或多个其他已�计算出 PPP 的基本分类�
获得。                                       事实上,用于ICP 的所有基准 P  PP 皆为基于
   当然, 撇 开 那 些 没 有 收 集 价 格 的 基 本 分 类,   价格而�基于物�的 PPP。 �考 PPP 是通过比较
我们也能计算出整体 PPP。 那样的�, 这些 PPP             归类在其他基本分类之下的货物和�务的价格而
中的支出份�将会有所下�, 计算得出的 PPP仅                计算得出的相对价格。 一些�考 PPP 是被视为与
涵盖实际收集到的基本分类。 但是我们�没有这                  未收集价 格 的 基 本 分 类 相 似 的 基 本 分 类 的 PPP。
样�,因为使用者们希望统计结果能够全��映                   “相似�在此�指如果缺失价格�获得, 它们与其
GDP。在之 � � 轮 ICP 中, 都 采 用 了 � 考 PPP,    他国家比较得出的相对价格很�能接近被选作�
在2011年的ICP 中将�次采用�考 P     PP 。          考PPP 的基本分类的 PPP。 此类 PPP 在此称为特
   �国对于基准 PPP 所涵盖的基本分类已达�               定的�考 PPP。 它们�能是�个基本分类的 PPP
了一致,但由�区域�调员决定使用哪些 PPP�                 或几个基本分类 PPP 的平�值。 如果是�者, 则
作为�考 PPP。 区域�调员在计算其所在区域的                为所选 PPP 价格按支出份�加�求得的几何平
PPP 时引入了�考 PPP。 �考 PPP 是区域办事处           �数。
和I CP 全�办公室所�考虑指导的问题, 而�是                  在其他情况下, �考 PPP 为一大批基本分类
�与国家�解决的问题。                             的PPP,诸如固定资本形�总�中已收集价格的
   本章节旨在说明 2005 年轮ICP 中使用了哪些            所有基本分类。 这�情况旨在确��考 PPP 的使
�考 PPP,�考 PPP在 GDP 中的覆盖�的大�,            用�会改�整体的 PPP。 此类�考 PPP 在此称为
以�如 果 仅 使 用 已 实 际 收 集 的 价 格 数 � � 计 算   中性的�考 PPP, 因为其�图在于对整批基本分
PPP 价格会有何��。 最�一节将讨论 2  011 年轮          类的 PPP �构�任何影�。
ICP在 使 用 � 考 PPP 的问题上是�需��任何               以下为2005年轮ICP 中所用的几例特定和中
调整。                                     性的价格法�考 PPP:
                                           • 特定的价格法�考 PPP
                                             - �房实际和虚拟租金基本分类的 PPP,

 300
                                                              第17章   �考 PPP

        用作与�房相关的其他�务基本分类的               PPP 作为�房�务的�考 P    PP。 通过此类中性的
        �考 PPP                          PPP,居民消 费 支 出 的 总 体 PPP � 会 � 到 影 �。
     - 休闲和�动�务基本分类的 P PP,用              但问题是亚太和�洲两大地区�房�务支出的国
       作�彩基本分类的�考 PPP                   家测算皆被视为�常���。 用测算���的相
     - 交通�输� �饮与�宿基本分类 下 所              对支出除以中性的相对价格必然将得到���的
       有基本分类的几何加�平�值,用作全                相对物�, 从而扭曲按实质计算的居民最终消费
        包旅游基本分类的�考 PPP。                 支出�计。 但这并���, 因为 ICP 的主�目的
   • 中性的价格法�考 PPP:                      旨在进行国家间的良好物�比较。 这个问题�解
     - 国内市场居民最终消费支出的 PPP                释如下:
        (�包括医疗�生和教育基本分类和�               A 国的 DS支出 A 国的 DS价格 A 国的 DS物�
                                                 ÷         =
        考PPP 基本分类),用作麻醉剂基本分             B国的 D S支出 B国的 D S价格 B国的 D S物�
        类的�考 PPP                           DS代表�房�务。方程�的第一项为从 A 国
     - 固定资本形�总�的 P  PP(部分固定             和 B 国的国民�济核算中已知的相对支出。 第二
       资本形�总� ), 用作其他规格�基本              项为相对价格 (或平� PPP 价格),� A 国的�房
        分类的�考 PPP                       �务价格除以 B 国的�房�务价格。 将相对支出
     - 居民消费支出 (  �包括�考 P    PP 基本       除以相对价格得出�侧显示的相对物�。 如果相
       分类) 的 PPP,用 作 社 会 � 障 基 本 分      对支出���, 将其除以相对中性价格, 将把�
        类�考 PPP(部分居民消费支出)。              ��转移到相对�上。 �一�选择便是用�边的
                                        中性相对物�以便相对支出中的固有���性转
基于物�的�考 PPP                             移至相对价格 ( 或PPP 价格 )。 由于物�比较比
                                                         3


   在�几 轮 ICP 中, � 考 PPP 总是基于其他          PPP 具有更高的优先�, 这�替代方法因两害相
PPP,�基于相对价格。 在 2005 年轮ICP 中, 亚          ��其轻而被接�。 居民消费支出的相对物�被
太和�洲地区 对�房的实际和虚拟租金 (
       2
                          简称�           用作�房�务的基准相对物�, 且通过相对物�
房�务) 基本分类使用了基于物�的基准相对价                  除以相对支出便�获得 (���的)PPP。
格。这一�法在ICP 中开了先河。
                                        基于汇率的�考 PPP
   计算�房�务 PPP 的标准程�是比较��国
家的相似�房类型的实付租金, 这在第 12 章�房                  汇率被用于产�和�务出�与进�两个基本
�务中已进行了�述。 但这�标准程�在许多国                  分类以�常�居民在国外的最终消费支出和�居
家都��行, 因为几乎所有�房都被其所有者�                  民在本�济领域内的最终消费支出两个基本分类4。
用,并且因此 仅 有 少 � � 具 代 表 性 的 租 � 市 场。        尽管汇率在这里称为�考 PPP, 但许多观察
为了应对这�情况, 一�替代方法被推�给 2005               员会对此�有异议。 他们认为, 汇率�所当然应
年轮ICP, �用这�方法, �房�务的 PPP 通过             是所有进�和出�的 PPP, 包括居民在出国旅行
首先计算基于�国�房的质�调整数�的物�相                   时直接购买的产�。
对价格�获得。 这些相对物���被划分为相对                     �一� � 能 的 观 点 是 对 外 贸 易 PPP, 然 而,
支出, 从 而 获 得 PPP。 在 亚 太 和 � 洲 两 大 地 区,   如果进出�被完全当�其他规格�一样对待, 则
�现这两�方法皆��用; 实际租金� �房支出                 这样获得的 PPP 必然�会与汇率相�。 举一个简
和�房的 质 � 和 数 � 的 数 � 皆 被 判 定 为 � � �。   �的例�,�设两国出�相���的香蕉, 并使
这�情 况 下 的 唯 一 解 决 之 � 便 是 使 用 � � 基 准   用诸如中�法郎 (Cen
                                                   tra
                                                     lAr
                                                       fianf
                                                           ran
                                                             c ,CFA) è¿™
PPP 价格。                                 样的相�货�, 如果贸易完全自由, 两国出�一
   第一�建议是使用居民最终消费支出 ( HF-               �香蕉的离岸价格必然相�, �则离岸价格更高
CE,利用�略的�房�务支出计算得出 ) 的总体                的国家便�会�出�香蕉。 且在这�情况下, 汇

                                                                       301
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

率将确实等�于按相对价格计算得出的 PPP:两                 率�乎情 �。 对 于 居 民 在 国 外 的 购 买 净 � 而 言,
者在这� 情 况 下 一 致。 但 事 实 上 市 场 并 � 自 由,    �文所� 供 的 替 代 方 法 � 而 比 使 用 汇 率 更 � �。
许多国际性的贸易规格��到特定的贸易�定的                   无论如何,将汇率视为�考 PPP 价格而�真正的
管制,香蕉便是一个�当特例。 此外, 一�这�                 �测算的 PPP 似乎更准确。
香蕉的到岸价格 (�本� �险和货�价格 ) 在进
�国也�会相�, 因为除开离岸价格的差异, 国                 在2005年轮ICP 中采用�考 PPP 的基本
际货�和�险�本也会有所��。 简而言之, 如                 分类
果香蕉进出�的 PPP 通过分别比较离岸价格和�
本��险和货�价格得出, 则毫无疑问, 他们无                   表1.
                                            7 1展示了在2005年轮ICP 中六大区域采
论如何都�会等�于汇率。                            用了�考 PPP 的基本分类。 所采用的�考 PPP的
     居民在国外的所购物和�本地居民在本国土                �类表示如下: (V) 代表基于物�的�考 PPP,
领域内 的 所 购 物 也 � 被 视 为 具 有 与 汇 率 � � 的   (
                                        S )代表特定的价格法�考 PPP N) 代表中性
                                                         ,(
PPP。这些基本上是诸如�输� 酒店和�馆用�之                的价格法�考 PPP,(
                                                   X)代表汇率。
类的事情的旅游支出。 �本地居民在 A 国所购得                  �考 PPP 在��地区使用得最少 (32 个基本
的酒店房间或�车票的�边 PPP, 是 A 国的这些              分类)而西亚则使用最多 ( 39 个基本分类) 。 他们
价格除以�本地居民在 B 国所购得的相似酒店房                 主�被用于政府下的基本分类和大�居民支出下
间或�车票价格所得比率。 没有�由期望该 PPP                的基本分类。 除了西亚的所有地区中, 中性的�
会与汇率相�。                                 考PPP 比特定的�考 PPP 使用得更多。 相较于其
     如果按计算最终支出的其他规格�的相�方                他地区而言, 西亚在更多的基本分类上使用�考
��计算进出�规格�的 PPP, 则收集价格将会                PPP,但�试过为大多数基本分类找出特定而�中
花费很大的代价, 而且从实践角度而言, 使用汇                 性的�考 PPP。

                   表1.
                     7 1 在2005年轮ICP 中采用了�考 PPP 的基本分类 (按区域)

   代�            基本分类     欧盟统计局—OECD    独�体   亚太地区     �洲    西亚地区     �美洲

å±…æ°‘

110231
     . 1   麻醉剂                 N         N

110411
     . 1   实际和虚拟�房租金                            V       V

110441
     . 1   供水                                                  N

11044.
     2 1   其他�房�务              S         S      S       S      N       S

110513
     . 1   家具维修                                 S       S      S       S

110533
     . 1   家电维修                                 S       S      S       S

110562
     . 1   家政�务                                 S       S

110562
     . 2   居民�务                                 S       S      S       S

110631
     . 1   医院�务                S         S

110712
     . 1   摩托车                                  S       S      S       S

110714
     . 1   畜力车                 N         N                     S

110731
     . 1   �路客�                                                S

110734
     . 1   海路客�                                 S       S      S       S

110735
     . 1   ��客�                                 S       S      S       S

110736
     . 1   其他�输�务                               S       S              S



302
                                                                第17章   �考 PPP

                                                                       续表

   代�             基本分类           欧盟统计局—OECD   独�体   亚太地区   �洲   西亚地区   �美洲

110921
     . 1     主�娱��用�                                 S     S            S

110923
     . 1     其他主��用�维护                                           S

110933
     . 1     花园与宠物                                   N     N            N

110935
     . 1     兽医与宠物�务                                 N     N     S      N

11094.
     3 1     赌�                      N         N     N     N     S      N

110961
     . 1     旅游                      S         S

111011
     . 1     教育                      S         S

111221
     . 1     色情�务                    N         N

11124.
     1 1     社会�障                    N         N     N     N     N      N

11125.
     1 1     �险                      N         N     N     N     N      N

11126.
     1 1     间接测算的金�中介�务             N         N     N     N     N      N

111262
     . 1     其他金��务                                  N     N     N      N

111271
     . 1     其他�务                                    N     N     N      N

111311
     . 1/2   常���在国外购买净�             X         X     X     X     X      X
                                   为居民�务的��利机构 (
                                               N P
                                                 ISH)
             为居民 � 务 的 � � 利 机
120111
     . 1                             N         N
             构的消费

政府

130111
     . 1     �房                      S         S

130212
     . 4     医院�务                    S         S

13022.
     2 1     中间消耗:医疗�生               N         N     N     N     N      N

13022.
     3 1     �业盈余总�:医疗�生             S         S     S     S     S      S

13022.
     4 1     生产净税�:医疗�生              S         S     N     N     N      N

13022.
     5 1     销售收入:医疗�生               S         S     N     N     N      N

130311
     . 1     娱�和文化                   N         N     S

130411
     . 1     教育�利和补�                 S         S

13042.
     2 1     中间消耗:教育                 N         N     N     N     N      N

13042.
     3 1     �业盈余总�:教育               S         S     S     S     S      S

13042.
     4 1     生产净税�:教育                S         S     N     N     S      N

13042.
     5 1     销售收入:教育                 S         S     N     N     S      N

130511
     . 1     社会�障                    N         N

14011.
     2 1     中间消耗:公共�务               N         N     N     N     N      N

14011.
     3 1     �业盈余总�:公共�务             S         S     S     S     S      S

14011.
     4 1     生产净税�:公共�务              S         S     N     N     S      N

14011.
     5 1     销售收入:公共�务               S         S     N     N     S      N
固定资本形�总�

150111
     . 1     金属制�                                                S

150115
     . 1     其他制��                                               S




                                                                        303
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                                    续表

   代�           基本分类           欧盟统计局—OECD   独�体   亚太地区          �洲        西亚地区      �美洲

150121
     . 2     其他�路�输                                                        S

150122
     . 1     其他�输设备                N         N                             S

15031.
     1 1     其他规格�                 N         N         N        N                    N
 存货与贵�物�

160111
     . 1/2   存货�动                  S         S         S        S          S         S

160211
     . 1/2   贵�物�获得�处置             S         S
 进出�差�

170111
     . 1/2      货物与�务净出��                   X     X        X         X         X     X

                                            34    34       35        34        39    32
 基准 PPP 的总数
                                                           1         1
 其中:基准相对物�
 基准 PPP:特定                                  14    14       14        13        25    12
 基准 PPP:中性
                                            20    20       18        18        12    18
 汇率
                                            2     2        2         2         2     2
  资料��:2005年轮ICP。
  注:V=基准相对物�;S   =特定的基准 PPP;N=中性的基准 PPP;X=市场汇率;F
                                               ISIM=间接测算的金�中介�务。


                                            也有模棱两�的情况。 例如, 在表 17
                                                               . 2 中, 当固
何为�考 PPP?                                   定资本形�总�被用于其他规格�基本分类 (资
                                            本形�)时, 显示为中性的�考 PPP, 但当其作
    2005年 的 《
            ICP � 作 手 册》 (世 界 银 行,          为政府�业盈余总�的�考 PPP 时则显示为特定
2005)为�以采用�考 P    PP 的基本分类�供了指              的�考 PPP。 在第一�情况下, 最有�能的�图
导,并针对�考 P    PP 使用的��情形�出了建议。               是��影�固定资本形�总�的 PPP(因此它是
表1.
  7 2所示的是在 《
           2005年轮I  CP 方法手册》 中              一个中性的�考 PPP), 而第二�情况下的使用则
推�的 PPP(世界银行, 2007)。                        是因为固定资本形�总�的相对价格被�定类似
    该表�出显示了特定的�考 PPP。 特定和中                  于固定资本消耗的相对价格, 固定资本消耗是政
性的�考 PPP 之间的区别通常是显而易�的, 但                   府�业盈余总�中迄今最大的一类。

                       表1.
                         7 2 2005年轮ICP 中由全�办公室推�使用的基准 PPP
       代�               基本分类                               基准 PPP
                                       居民个人消费支出的 PPP(�包括医疗�生和教育基本分类以�使用基准
11023.
     1 1       麻醉剂
                                       PPP 的基本分类)

110442
     . 1       其他�房�务                  实际和虚拟租金的 PPP

11063.
     1 1       医院�务                    政府�供的医疗�生�务的 PPP(�包括生产税净�和销售收入)

                                       居民个人消费支出的 PPP(�包括医疗�生和教育基本分类以�使用�考
11071.
     4 1       畜力车
                                       PPP 的基本分类)
                                       居民个人消费支出的 P  PP( �包括医疗�生和教育基本分类以�欧盟统计
11094.
     3 1       �彩
                                       局—OECD 使用�考 PPP 的基本分类)

110961
     . 1       全包旅游                    交通�务��饮和�宿的 PPP 加�平�值

11101.
     1 1       教育                      政府�供的教育�务的 PPP(�包括生产税净�和销售收入)




 304
                                                        第17章   �考 PPP

                                                               续表
     代�              基本分类                     基准 PPP
                              居民个人消费支出的 PPP(�包括医疗�生和教育基本分类以�使用�考
11122.
     1 1   色情�务
                              PPP 的基本分类)

11124.
     1 1   社会�障               政府最终消费支出 (�包括社会�障�娱�和文化以��房)的 PPP
                              居民个人消费支出的 PPP(�包括医疗�生和教育基本分类以�使用�考
11125.
     1 1   �险
                              PPP 的基本分类)
                              居民个人消费支出的 PPP(�包括医疗�生和教育基本分类以�使用�考
11126.
     1 1   间接测算的金�中介�务
                              PPP 的基本分类)

111311
     . 1   常�居民在国外的支出         汇率

111311
     . 2   �常�居民在�济领土内的支出     汇率

12011.
     1 1   为居民�务的��利机构的消费     政府最终消费支出 (�包括社会�障�娱�和文化以��房)的 PPP

13011.
     1 1   �房 (政府)            实际和虚拟租金的 PPP

13021.
     2 4   医院�务 (政府)          政府�供的医疗�生�务的 PPP(�包括生产税净�和销售收入)

                              居民个人消费支出的 PPP(�包括医疗�生和教育基本分类以�使用�考
130222
     . 1   中间消耗:医疗�生�务
                              PPP 的基本分类)

130223
     . 1   �业盈余总�:医疗�生�务      固定资产形�总�的 PPP

130224
     . 1   生产净税�:医疗�生�务       政府�供的医疗�生�务的 PPP(�包括生产税净�和销售收入)

130225
     . 1   销售收入:医疗�生�务        政府�供的医疗�生�务的 PPP(�包括生产税净�和销售收入)

1303111    娱�文化               政府最终消费支出 (�包括社会�障�娱�文化以��房)的 PPP

1304111    教育�利和补�            政府�供的教育�务的 PPP(�包括生产税净�和销售收入)

                              居民个人消费支出的 PPP(�包括医疗�生和教育基本分类以�使用�考
1304221    中间消耗:教育
                              PPP 的基本分类)

1304231    �业盈余总�:教育          固定资产形�总�的 PPP

1304241    生产净税�:教育           政府�供的教育�务的 PPP(�包括生产税净�和销售收入)

1304251    销售收入:教育            政府�供的教育�务的 PPP(�包括生产税净�和销售收入)

1305111    社会�障               政府最终消费支出 (�包括社会�障�娱�和文化以��房)的 PPP
                              居民个人消费支出的 PPP(�包括医疗�生和教育基本分类以�使用�考
1401121    中间消耗:公共�务
                              PPP 的基本分类)

1401131    �业盈余总�:公共�务        固定资产形�总�的 PPP

1401141    生产净税�:公共�务         政府�供的公共�务的 PPP(�包括生产税净�和销售收入)

1401151    销售收入:公共�务          政府�供的公共�务的 PPP(�包括生产税净�和销售收入)

1501221    其他�输设备             固定资产形�总�的 PPP

1503111    其他规格� (固定资本形�总�)   固定资产形�总�的 PPP

1601111    存货的期�价值            日用消费�和设备规格�的 PPP 加�平�值

1601112    存货的期末价值            日用消费�和设备规格�的 PPP 加�平�值

1602111    贵�物�获得             ���时钟和手表的 PPP

1602112    贵�物�处置             ���时钟和手表的 PPP

1701111    货物与�务出��           汇率

1701112    货物与�务进��           汇率
  资料��: 2005年轮ICP。
  注:F
    ISIM=间接测算的金�中介�务;NPS
                       I H=为居民�务的��利机构;GFCF=固定资本形�总�。




                                                                 305
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

   �一个例�是由政府�供的教育�务的 PPP,                �文化等基本分类的支出�数为零或接近零且从
他们被 用 作 教 育 生 产 税 净 � 的 � 考 PPP。 在 此,    而被忽略掉了。
他们被显示为特定的 PPP, �设其因为相对价格                   ICP 手册中最常推�使用的中性 PPP 为居民
被认为类似于教育�务的相对价格而被选中。 然                   个人消费支出 P PP(�包括医疗�生和教育基本
而,由政府�供的教育�务的 PPP �样也�以被                 分类以�使用基准 PPP 的基本分类)。
选作 基 准 PPP,因 为 这 对 政 府 教 育 � 务 的 整 体        表17
                                              . 3展示了�个地区采用�考 PPP 核算的
PPP 产生的影�是中性的。                           GDP 所�比例,以�采用�考 PPP 的基本分类的
   这份基本分类和推�基准 PPP 列表是��欧                相对��性。 表中�出显示了� G  D   .
                                                             P 的0 5%以
盟统计局—OECD 的�验而得出。独�体地区严格                 上的基本分类, 以表明其��性。 根�该表, 以
�循了这些指导方针,但从表1 7.1中�以看出,其                下基本分类�至少一�地区 GDP 的0
                                                           . 5%以上。
他地区�并�如此。�地区所使用的�考 PPP 在附                   • �房的维护和维修
件 A 中列出。与表1
          7.2的主��离�以概括如下:                   • 社会�障 (在居民消费之下)
   • 大部分地区在居民消费支出上使用的�考                     • �险
PPP 比推�的�多。 大多集中在�务基本分类而                    • 中间消耗:医疗�生�务
�规格�基本分类, 除欧盟统计局—O  ECD 以�                  • 中间消耗:教育�务
独� 体 以 外 的 所 有 地 区 都 在 家 政� 居 民� 维 修�       • 中间消耗:公共�务
金�和�险�务基本分类上使用了�考 PPP。他                     • �业盈余总�:公共�务
们通常也 是 具 有 相 当 低 的 支 出 � 数 的 基 本 分 类,       • 销售收入:公共�务
并且因此所涉�的地区�分明确, 在这些基本分                      • 其他产� (固定资本形�总�下)
类中使用稀有资��为规格�采价并�明智。                        • 存货�动
  • 就 政 府 消 费 支 出 而 言, � 以 看 出 亚 太 地        此外,使用基于汇率的�考 PPP 的收支差�
区��洲� 西 亚 � � 美 洲 地 区 比 欧 盟 统 计 局—       也在 GDP 中�较大份�, 实际和虚拟�房租金基
OECD 以�独�体地区使用的�考 PPP 更少, 这              本分类也是如此。 该基本分类的基准相对物�被
主�是因为缺少的诸如�房� 社会�障� 以�娱                  用在亚太地区和�洲地区。

                    表1.
                      7 3 2005年轮ICP 中用�考 PPP 核算的 GDP 所�百分比
                        欧盟统计局
                                 独�体     亚太地区    �洲     西亚     �美洲    所有地区a
                         —OECD
居民最终消费支出

110410 实际和虚拟�房租金                         .
                                         6 37   .
                                                4 54                   .
                                                                       5 46
110430 �房的维护和维修           .
                          0 61    .
                                  1 73   .
                                         0 53   .
                                                0 54    .
                                                        0 41   0
                                                               . 53    .
                                                                       0 72
110440 供水�与�房相关的其他
                                                        .
                                                        0 45           .
                                                                       0 45
�务

110442 与�房相关的其他�务         .
                          0 38    .
                                  0 14   .
                                         0 18   .
                                                0 25    .
                                                        0 25   0
                                                               . 13    .
                                                                       0 22
110513 家具�装饰�料�地�覆盖
                                         .
                                         0 02   0
                                                . 12    .
                                                        0 08   .
                                                               0 04    .
                                                                       0 06
物的维修

110533 家用电器维修                            0
                                         . 03   .
                                                0 07    .
                                                        0 07   .
                                                               0 07    .
                                                                       0 06
110562
     . 1 家政�务                            .
                                         0 30   .
                                                0 42                   .
                                                                       0 36
11056.
     2 2 居民�务                            .
                                         0 08   .
                                                0 16    .
                                                        0 12   0
                                                               . 02    .
                                                                       0 10
110630 医院�务               .
                          1 14    .
                                  0 68                                 .
                                                                       0 91
110712 摩托车                               0
                                         . 49   .
                                                0 12    .
                                                        0 02   .
                                                               0 13    .
                                                                       0 19
110731 �路客�                                             0
                                                        . 00           .
                                                                       0 00
110734 海路和内陆水�客�                         0
                                         . 08   .
                                                0 09    .
                                                        0 00   .
                                                               0 03    .
                                                                       0 05


306
                                                                       第17章    �考 PPP

                                                                               续表
                              欧盟统计局
                                       独�体     亚太地区    �洲      西亚      �美洲     所有地区a
                               —OECD
110735 ��客�                                    0
                                               . 00    .
                                                       0 16    .
                                                               0 08    .
                                                                       0 02     .
                                                                                0 06
110736 其他购买的交通�输�务                             .
                                               0 11    0
                                                       . 34            .
                                                                       0 05     .
                                                                                0 17
110921 主�的户外与室内娱��
                                               .
                                               0 05    .
                                                       0 13            0
                                                                       . 02     .
                                                                                0 07
用�

110933 花园与宠物                                   .
                                               0 06    0
                                                       . 08            .
                                                                       0 12     .
                                                                                0 09
110935 兽医和其他宠物�务                               0
                                               . 02    .
                                                       0 07    .
                                                               0 01    .
                                                                       0 02     .
                                                                                0 03
110943 �彩                      .
                               0 56    .
                                       0 08    .
                                               0 36    .
                                                       0 17    .
                                                               0 00    0
                                                                       . 15     .
                                                                                0 22
110960 旅游                      .
                               0 41    .
                                       0 14                                     .
                                                                                0 27
111000 教育                      .
                               1 58    .
                                       1 77                                     .
                                                                                1 68
111220 色情�务                    0
                               . 03    .
                                       0 00            .
                                                       0 01            .
                                                                       0 00     .
                                                                                0 01
111240 �障                      .
                               1 72    .
                                       0 85    .
                                               0 73    .
                                                       0 39    .
                                                               0 34    0
                                                                       . 21     .
                                                                                0 71
111250 �险                      .
                               1 10    .
                                       0 16    .
                                               0 52    .
                                                       0 24    .
                                                               0 17    0
                                                                       . 67     .
                                                                                0 48
111261 间接测算的金�中介�务             .
                               0 64    .
                                       0 00    .
                                               0 48    .
                                                       0 25    .
                                                               0 49    0
                                                                       . 26     .
                                                                                0 35
111262 其他金��务 (��分类)                           .
                                               0 17    .
                                                       0 32    .
                                                               0 13    0
                                                                       . 45     .
                                                                                0 35
111270 其他�务 (��分类)                             .
                                               0 62    .
                                                       0 32    .
                                                               0 22    1
                                                                       . 03     .
                                                                                0 52
111300 国外购买净�                  -1.38   .
                                       0 61    .
                                               0 00    -0.75   .
                                                               0 21    0
                                                                       . 00    -0.22
政府最终消费支出

130222 中间消耗:医疗�生�务             .
                               0 94    .
                                       0 97    .
                                               0 47    .
                                                       0 31    .
                                                               0 97    0
                                                                       . 90     .
                                                                                0 76

130223 � 业 盈 余 总 �: 医 疗 � 生
                               .
                               0 13    .
                                       0 20    .
                                               0 02    .
                                                       0 14    .
                                                               0 05    0
                                                                       . 11     .
                                                                                0 11
�务

130224 生产税净�:医疗�生�务            .
                               0 02    .
                                       0 14    .
                                               0 00    .
                                                       0 05    .
                                                               0 00    0
                                                                       . 01     .
                                                                                0 04

130225 销售收入:医疗�生�务             -0.26   -0.06   .
                                               0 00    -0.05   -0.16   -0.07   -0.10

130422 中间消耗:公共�务               .
                               0 88    .
                                       1 28    .
                                               0 62    .
                                                       0 51    .
                                                               0 56    0
                                                                       . 43     .
                                                                                0 72

130423 �业盈余总�:公共�务             .
                               0 28    .
                                       0 27    .
                                               0 06    .
                                                       0 28    .
                                                               0 15    0
                                                                       . 12     .
                                                                                0 19

130424 生产税净�:公共�务              .
                               0 02    .
                                       0 01    .
                                               0 00    .
                                                       0 04    .
                                                               0 07    0
                                                                       . 01     .
                                                                                0 03

130425 销售收入:公共�务               -0.38   -0.30   .
                                               0 00    -0.09   -0.45   -0.14   -0.23

140112 中间消耗:公共�务               .
                               3 85    .
                                       3 61    .
                                               3 01    .
                                                       3 97    .
                                                               5 19    2
                                                                       . 72     .
                                                                                3 72

140113 �业盈余总�:公共�务             .
                               1 23    .
                                       0 79    .
                                               0 27    .
                                                       1 49    .
                                                               0 49    0
                                                                       . 46     .
                                                                                0 79

140114 生产税净�:公共�务              .
                               0 03    .
                                       0 02    .
                                               0 09    .
                                                       0 31    .
                                                               0 00    0
                                                                       . 04     .
                                                                                0 08

140115 销售收入:公共�务               -1.20   -0.36   .
                                               0 00    -0.57   -0.86   -0.52   -0.58
固定资本形�总�

150300 其他产�                    1
                               . 65    .
                                       1 81    2
                                               . 28    .
                                                       0 93            0
                                                                       . 76     .
                                                                                1 50
存货和贵�物��动

160000 存货和贵�物��动               .
                               1 29    .
                                       2 29    .
                                               2 22    .
                                                       2 00    .
                                                               0 84    0
                                                                       . 76     .
                                                                                1 57
进出�差�

180000 进出�差�                   -3.18   -7.53   .
                                               1 89    -8.10   .
                                                               9 92    .
                                                                       4 17     .
                                                                                0 47
以上�计                           1.
                                3 57   1.
                                        0 20   22
                                                . 42   .
                                                       9 58    21
                                                                . 60   1.
                                                                        4 14   1.
                                                                                5 25
无存货和贵�物��动� 进出�差�
                               1.
                                6 85   1.
                                        4 83   1.
                                                8 30   16
                                                        . 42   1.
                                                                0 63   9
                                                                       . 21    1.
                                                                                4 37
以�国外购买净�的基准 PPP
  资料��: 2005年轮ICP。
  注:F
    ISIM=间接测算的金�中介�务;n
                     . .
                       ec.=未�分类;a. 采用基准 PPP 的�区域平�值。


                                                                                 307
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

     表17
       . 3的最�两行总结了�地区和所有地区             �考 PPP 平�幅度。
整体的�考 PPP 的��性。 其中, 第一行所示的                   最�一行�略了这些差�总类并更加清晰地
“以上�计�指��百分比的总数。 这些总数包括                展示了��地区使用基准 PPP 的程度。 总的�说,
三个差�总类: 存货和贵�物��动� 货物和�                基准 PPP 仅覆盖了 GDP 的14%多一点,�美洲最
务净出��以�国外居民购买净�。 这�味�如                 低,�9%,而亚太地区是其两�,达到18%。
果平衡项为负值, 则那些大�使用�平衡基本类                       表17.4列 出 了 � 与 2005 年 轮ICP的国家
�考 PPP 的地区就�是未使用基 准 PPP。 例 如,          �其按 基 准 PPP核算的 G DP所�百分比的排
作为一个地区的�洲报告了较大的贸易逆差, 则                 � 。 表中的百分比数 � 与 表 17.3最�一�所示
会造��洲并未使用�考 PPP 的�象。 相�, 西             相对应 , 其 中 未 包 � 两 项 贸 易 差 � 和 存 货 与 贵
亚地区拥有较大的贸易顺差则会夸大该地区使用                  �物��动 。

                  表1.
                    7 4 2005年轮ICP 中采用基准 PPP 核算的 GDP 所�百分比
           �GDP                �GDP                �GDP              �GDP
 国家/�济体              国家/�济体            国家/�济体               国家/�济体
           百分比                 百分比                 百分比               百分比

巴拉圭        .
           3 5     也门          1.
                                0 9   斯里兰�          14
                                                     . 2   �克         17
                                                                       . 5
�塔尔        .
           3 6     波黑          1.
                                1 0   塞内加尔          14
                                                     . 2   斯洛�克       17
                                                                       . 7
委内瑞拉       .
           4 6     喀麦隆         1.
                                1 2   塞浦路斯          14
                                                     . 2   利比里亚       18
                                                                       . 1
厄瓜多尔       .
           5 0     泰国          1.
                                1 3   �度尼西亚         14
                                                     . 2   中国         18
                                                                       . 1
科�特        .
           5 4     安哥拉         1.
                                1 4   ��            14
                                                     . 3   以色列        18
                                                                       . 2
玻利维亚       .
           5 9     ä¿„ç½—æ–¯         1.
                                1 5   波兰            14
                                                     . 4   毛里求斯       18
                                                                       . 4
�利亚        .
           6 1     拉脱维亚        1.
                                1 5   新西兰           14
                                                     . 4   越�         18
                                                                       . 4
莫桑比克       .
           6 4     罗马尼亚        1.
                                1 6   匈牙利           14
                                                     . 5   英国         18
                                                                       . 5
墨西哥        .
           6 8     �森堡         1.
                                1 6   约旦            14
                                                     . 5   埃塞俄比亚      18
                                                                       . 7
�桑尼亚       .
           6 8     爱尔兰         1.
                                1 8   哈�克斯�         14
                                                     . 5   丹麦         18
                                                                       . 9
土耳其        .
           6 9     津巴布韦        1.
                                1 8   法国            14
                                                     . 6   伊朗         18
                                                                       . 9
沙特阿拉伯      .
           7 1     乌克兰         1.
                                1 8   �律宾           14
                                                     . 6   尼泊尔        19
                                                                       . 0
加纳         .
           7 4     爱沙尼亚        1.
                                1 9   奥地利           14
                                                     . 9   蒙�         19
                                                                       . 2
阿根廷        .
           7 4     �加利亚        1.
                                2 2   乌干达           14
                                                     . 9   ��         19
                                                                       . 2
智利         .
           7 4     科摩罗         1.
                                2 2   文莱            15
                                                     . 1   纳米比亚       19
                                                                       . 4
阿曼         .
           7 7     å·´æž—          1.
                                2 3   肯尼亚           15
                                                     . 2   �布�        19
                                                                       . 5
尼日利亚       .
           7 8     马里          1.
                                2 4   德国            15
                                                     . 4   澳大利亚       19
                                                                       . 6
刚果共和国      .
           7 8     �尼斯         1.
                                2 5   挪�            15
                                                     . 6   马拉维        19
                                                                       . 6
乌拉圭        .
           8 1     伊拉克         1.
                                2 5   日本            15
                                                     . 7   �得         19
                                                                       . 7
亚美尼亚       .
           8 3     加拿大         1.
                                2 5   �旺达           15
                                                     . 7   中国香港       19
                                                                       . 8
立陶宛        .
           9 2     阿塞拜疆        1.
                                2 7   塞拉利昂          15
                                                     . 8   马�西亚       19
                                                                       . 9
秘�         .
           9 2     斯洛文尼亚       1.
                                2 8   新加�           15
                                                     . 8   ç‘žå…¸         20
                                                                       . 1
�丹         .
           9 2     克罗地亚        1.
                                2 9   圣多美和普林西比      15
                                                     . 9   尼日尔        22
                                                                       . 2
赤�几内亚      .
           9 4     埃�          1.
                                2 9   布隆迪           15
                                                     . 9   布基纳法索      22
                                                                       . 4
黎巴嫩        .
           9 4     孟加拉国        1.
                                2 9   韩国            16
                                                     . 0   冈比亚        22
                                                                       . 5
几内亚        .
           9 4     黑山共和国       1.
                                3 2   巴西            16
                                                     . 0   美国         22
                                                                       . 5
�茨瓦纳       .
           9 5     �尔�斯斯�      1.
                                3 2   莱索托           16
                                                     . 1   �兰         22
                                                                       . 6



308
                                                                 第17章   �考 PPP

                                                                        续表
            �GDP               �GDP                �GDP                 �GDP
  国家/�济体             国家/�济体             国家/�济体             国家/�济体
            百分比                百分比                 百分比                  百分比

白俄罗斯         .
             9 6    �大利         1.
                                 3 5   毛里塔尼亚       16
                                                    . 1   马达加斯加         22
                                                                         . 6
中国澳门         .
             9 6    巴基斯�        1.
                                 3 5   芬兰          16
                                                    . 4   中国�湾          22
                                                                         . 7
马其顿          .
             9 7    加蓬          1.
                                 3 5   刚果民主共和国     16
                                                    . 4   ��            23
                                                                         . 0
希腊           .
             9 8    冰岛          1.
                                 3 5   多哥          16
                                                    . 4   几内亚比�         23
                                                                         . 1
阿尔巴尼亚        10
              . 1   葡�牙         1.
                                 3 6   瑞士          16
                                                    . 5   佛得角           24
                                                                         . 2
中�共和国        10
              . 2   摩洛哥         1.
                                 3 7   比利时         16
                                                    . 8   �济            30
                                                                         . 2
塞尔维亚         10
              . 2   马耳他         1.
                                 3 8   斯�士兰        16
                                                    . 9   赞比亚           30
                                                                         . 4
格��亚         10
              . 6   摩尔多瓦        1.
                                 3 8   �丹          17
                                                    . 2   马尔代夫          37
                                                                         . 4
塔�克斯�        10
              . 7   柬埔寨         13
                                 . 9   西�牙         17
                                                    . 4
哥伦比亚         10
              . 8   �度          14
                                 . 0   科特迪瓦        17
                                                    . 4
  资料��:2005年轮ICP。




                    图1.
                      7 1 按�考 PPP 测算的基本分类份�统计的国家数�
                              资料��:2005年轮ICP。


     表1.
       7 4中百分比较低的国家主�报告了较低
的政府 支 出, 而 百 分 比 更 高 的 国 家 的 政 府 支 出    采用�考 PPP 是如何影�比较结果的?
(集体和个人两方� ) 通常也更高, 并且在�洲和
亚洲国家中,实际和虚拟�房租金�了较大份�。                        本部分的图表对已�布的 2005年 GDP 一级
从图17
   . 1�以看出,�国的百分比围绕� 14%的               PPP 与�使用基于价格的�考 P   PP 以��使用基
全�平�水平相当�匀地分�。                          于汇率的�考 P PP 计算 GDP 的情况下会采用的
                                        GDP 一级 PPP 进行了比较。
                                           表17.5显示了未使用基于价格的�考 PPP�


                                                                         309
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

计算的� GDP 一级 PPP 之间的百分比差异。 负数           �布的 GDP 一级 PPP。
�味�相较于�使用基准 PPP时 GDP 一级的 PPP                 大多数差值为正, 表明使用基于价格的�考
的水平,使用基于价格的�考 PPP 会低于实际已               PPP 对计算 GDP的 PPP 有一个�上的影�。

        表1.
          7 5 �使用基于价格的�考 PPP 计算得出的 GDP 一级 PPP 与已�布的 PPP 之间的差异
                           已�布的 GDP 一级 PPP 的百分比
  国家/�济体     %      国家/�济体       %      国家/�济体     %      国家/�济体    %
波黑          -0.0   伊朗           -0.6   斯洛文尼亚      1
                                                  . 3    比利时       2
                                                                   . 0
斯�士兰        .
            0 0    ��           .
                                0 6    中国�湾       .
                                                  1 3    澳大利亚      2
                                                                   . 1
黑山共和国       -0.0   阿根廷          .
                                0 6    佛得角        .
                                                  1 3    布基纳法索     -2.4
毛里求斯        .
            0 0    ��           -0.6   爱尔兰        1
                                                  . 3    越�        -2.4
马尔代夫        .
            0 1    刚果民主共和国      -0.6   马�西亚       1
                                                  . 3    塞拉利昂      -2.5
委内瑞拉        .
            0 1    乌拉圭          .
                                0 6    新加�        .
                                                  1 3    黎巴嫩       2
                                                                   . 5
赞比亚         -0.1   丹麦           .
                                0 6    刚果共和国      -1.3   塞浦路斯      2
                                                                   . 6
巴拉圭         -0.1   罗马尼亚         .
                                0 6    日本         1
                                                  . 3    葡�牙       2
                                                                   . 6
波兰          .
            0 1    柬埔寨          -0.6   克罗地亚       1
                                                  . 3    西�牙       2
                                                                   . 6
哥伦比亚        -0.2   加蓬           -0.7   科特迪瓦       -1.4   �塔尔       2
                                                                   . 6
塞内加尔        -0.2   厄瓜多尔         .
                                0 7    约旦         1
                                                  . 5    韩国        2
                                                                   . 6
纳米比亚        .
            0 2    �律宾          -0.8   �加利亚       -1.5   冰岛        2
                                                                   . 9
�桑尼亚        -0.2   肯尼亚          -0.8   �兰         1
                                                  . 5    �济        2
                                                                   . 9
立陶宛         -0.2   文莱           .
                                0 8    几内亚        -1.5   ��        -3.0
泰国          .
            0 2    尼日利亚         -0.8   以色列        1
                                                  . 5    哈�克斯�     -3.1
拉脱维亚        -0.3   也门           .
                                0 8    中国香港       .
                                                  1 5    塞尔维亚      -3.1
斯洛�克        -0.3   摩洛哥          .
                                0 8    多哥         -1.6   马达加斯加     -3.1
喀麦隆         -0.3   芬兰           .
                                0 9    斯里兰�       -1.6   马拉维       -3.2
中国澳门        .
            0 3    乌干达          -0.9   马里         -1.6   伊拉克       3
                                                                   . 2
科摩罗         -0.3   阿尔巴尼亚        .
                                0 9    奥地利        .
                                                  1 6    毛里塔尼亚     -3.2
莱索托         -0.3   智利           .
                                0 9    �利亚        1
                                                  . 6    科�特       3
                                                                   . 3
ç‘žå…¸          .
            0 3    �丹           -0.9   �茨瓦纳       -1.7   俄罗斯       -3.3
�旺达         -0.3   �度尼西亚        .
                                1 0    马耳他        1
                                                  . 7    沙特阿拉伯     3
                                                                   . 4
莫桑比克        -0.4   匈牙利          .
                                1 0    德国         1
                                                  . 7    美国        3
                                                                   . 4
玻利维亚        -0.4   加纳           -1.0   英国         1
                                                  . 7    白俄罗斯      -3.4
�度          -0.4   巴基斯�         -1.0   �大利        1
                                                  . 7    å·´æž—        3
                                                                   . 7
孟加拉国        .
            0 4    �丹           -1.0   尼日尔        -1.8   阿曼        3
                                                                   . 9
土耳其         .
            0 4    �克           .
                                1 1    �森堡        .
                                                  1 8    亚美尼亚      -3.9
津巴布韦        -0.4   安哥拉          -1.1   马其顿        -1.8   格��亚      -3.9
中国          -0.5   中�共和国        -1.1   法国         1
                                                  . 9    阿塞拜疆      -4.5
挪�          -0.5   埃�           -1.2   新西兰        1
                                                  . 9    乌克兰       -4.7
爱沙尼亚        .
            0 5    墨西哥          .
                                1 2    圣多美和普林西比   -1.9   几内亚比�     -4.7
秘�          .
            0 5    埃塞俄比亚        -1.2   布隆迪        -1.9   �得        -6.3
�布�         -0.5   赤�几内亚        -1.2   瑞士         2
                                                  . 0    �尔�斯斯�    -7.2



310
                                                                第17章   �考 PPP

                                                                       续表
  国家/�济体      %     国家/�济体      %      国家/�济体      %      国家/�济体         %
巴西           .
             0 5   尼泊尔         -1.2   加拿大         2
                                                  . 0    冈比亚            -8.6
�尼斯          .
             0 6   蒙�          -1.3   利比里亚        -2.0   摩尔多瓦           -9.5
                                                         塔�克斯�         -1.
                                                                         1 2
  资料��:2005年轮ICP。
  注:�国家/�济体按差异�对值��排�。




           图17
             . 2 基于价格的�考 PPP 的影�:ICP 地区范围内�国已�布 G   DP 一级 PPP和
                 �使用价格法�考基本分类计算得出 G    DP 一级 PPP 之间的差异
                          资料��:2005年轮ICP。
                          注:��附件 B 的国家/�济体代�。


   图17
     . 2展示了按地区排列的这 146 个�与国           �并�大。 西亚地区的国家尤其��于选用中性
的差异分布。 大部分亚太地区� �美洲� 欧盟统              的�考 PPP, 这也�以解释该地区的国家为何有
计局—OECD�和�洲这四个地区范围内的国家所               了较大的差异。
呈现出的差异很�; 独�体和西亚的国家的差异                      表1.
                                              7 6和图17
                                                    . 4�1.
                                                         7 5 展示了基于汇率的
略大。                                   PPP 的影�。 由此带�的差异远大于基于价格的
     从图1.
        7 3的直方图�以看出,60% 的国家的          �考 P PP,这些差异从冰岛的近 -7% 到摩尔多瓦
差异 都 � 于 ±1
          . 5%, 而 四 分 之 三 的 国 家 � 于   和冈比亚共和国的+11%以上。
2
. 5%。但独�体和�洲地区的几个国家显示出了                     在诠释这些差异时, 需记�这些差异��决
超过6 %的显著负差异。由于对整体 PPP 的计算带            于贸易与直接从国外购买物的差�规模, 以�汇
�的影�为中性, 许多基于价格的�考 P  PP 得以           率与 PPP 的差异程度两个因素。 如果两项的总差
选用,所以这样的结果也在�料之中。 �使许多                �为零或很�, 则表 1.
                                                  7 6 中所示的差值也将为零
国家 GDP 一级 PPP 测算中有很大部分使用了�考           或较�。如果总差�较大, 则表 1.
                                                       7 6 中所示的差
PPP,但选用的�考 PPP 对整体结果产生的影�             值将�决于汇率与 GDP 一级 PPP 的�离程度。




                                                                         311
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果




          图1.
            7 3 按�使用基于价格计算得出的�考 PPP的 GDP 一级 PPP 与已�布的 GDP一
                      级PPP 之间的差值大�统计的国家数�
          资料��:2005年轮ICP。


       表1.
         7 6 �使用基于汇率的�考 PPP的 GDP 一级 PPP 与已�布的 GDP 一级 PPP 之间的差异
                            已�布的 GDP 一级 PPP 的百分比
 国家/�济体       %     国家/�济体        %      国家/�济体     %      国家/�济体    %
厄瓜多尔         .
             0 0     阿塞拜疆        -0.5   乌克兰        1
                                                   . 2    马耳他       -2.5
喀麦隆          .
             0 0    �度尼西亚        -0.5   ��         1
                                                   . 2    克罗地亚      -2.6
韩国           -0.1    白俄罗斯        .
                                 0 5    �茨瓦纳       -1.3   赤�几内亚     2
                                                                    . 6
�克           -0.1     科�特        .
                                 0 5    尼日尔        1
                                                   . 3    丹麦        2
                                                                    . 7
波兰           -0.1    塞内加尔        .
                                 0 6    �得         -1.3   马�西亚      -2.7
科特迪瓦         .
             0 1      秘�         -0.6   圣多美和普林西比   1
                                                   . 3    乌干达       2
                                                                    . 9
哥伦比亚         -0.1     阿根廷        -0.6   �度         1
                                                   . 4    西�牙       -3.0
赞比亚          .
             0 1      土耳其        -0.7   英国         -1.4   中国澳门      3
                                                                    . 0
斯洛�克         .
             0 1    黑山共和国        .
                                 0 7    �塔尔        -1.4   津巴布韦      -3.1
斯�士兰         -0.1     马里         .
                                 0 7    埃�         1
                                                   . 6    马拉维       3
                                                                    . 1
�布�          -0.1    莫桑比克        .
                                 0 7    巴拉圭        1
                                                   . 6    �加利亚      3
                                                                    . 1
玻利维亚         -0.1     �大利        -0.8   比利时        1
                                                   . 7    �兰        3
                                                                    . 2
委内瑞拉         -0.1     �丹         .
                                 0 8    俄罗斯        -1.7   葡�牙       -3.3
毛里求斯         .
             0 1     利比里亚        .
                                 0 8    安哥拉        .
                                                   1 7    瑞士        3
                                                                    . 3
刚果民主共和国      -0.1     中�         .
                                 0 8    加蓬         -1.7   几内亚比�     3
                                                                    . 4
智利           .
             0 2     爱沙尼亚        -0.8   �桑尼亚       1
                                                   . 7    ç‘žå…¸        3
                                                                    . 4
科摩罗          -0.2     中国         -0.8   波黑         1
                                                   . 8    �旺达       3
                                                                    . 5
拉脱维亚         .
             0 2    哈�克斯�        -0.9   孟加拉国       2
                                                   . 0    亚美尼亚      3
                                                                    . 5
伊拉克          -0.2   刚果共和国        .
                                 0 9    阿曼         -2.0   ��        3
                                                                    . 6
巴西           -0.2     加拿大        .
                                 0 9    新西兰        -2.0   �丹        3
                                                                    . 9


312
                                                                第17章   �考 PPP

                                                                       续表
  国家/�济体       %     国家/�济体      %      国家/�济体     %      国家/�济体         %
乌拉圭           -0.2     几内亚      .
                                0 9    莱索托        .
                                                  2 0    �济             -4.0
匈牙利           -0.3    斯洛文尼亚     -0.9   越�         2
                                                  . 0    佛得角            -4.0
马尔代夫          -0.3    中国香港      .
                                0 9    德国         2
                                                  . 1    马达加斯加          4
                                                                        . 1
立陶宛           .
              0 3      �律宾      .
                                0 9    加纳         .
                                                  2 1    格��亚           4
                                                                        . 1
墨西哥           -0.3     法国       -1.0   美国         -2.1   塞拉利昂           4
                                                                        . 1
以色列           -0.3     巴林       -1.0   肯尼亚        2
                                                  . 2    塞浦路斯           -4.4
�尼斯           .
              0 3     沙特阿拉伯     -1.0   文莱         -2.2   埃塞俄比亚          4
                                                                        . 5
�利亚           -0.3     也门       -1.0   巴基斯�       2
                                                  . 2    尼泊尔            4
                                                                        . 6
中国�湾          -0.4    阿尔巴尼亚     .
                                1 0    塞尔维亚       2
                                                  . 3    塔�克斯�          6
                                                                        . 3
泰国            .
              0 4      新加�      .
                                1 1    约旦         .
                                                  2 3    冰岛             -6.7
��            -0.4     伊朗       -1.1   布基纳法索      2
                                                  . 3    毛里塔尼亚          6
                                                                        . 8
摩洛哥           -0.4    纳米比亚      -1.1   布隆迪        2
                                                  . 3    爱尔兰            7
                                                                        . 1
黎巴嫩           .
              0 4      柬埔寨      .
                                1 1    斯里兰�       .
                                                  2 4    �尔�斯斯�         7
                                                                        . 7
日本            .
              0 4     澳大利亚      -1.2   多哥         2
                                                  . 4    挪�             10
                                                                         . 4
奥地利           .
              0 5      蒙�       .
                                1 2    芬兰         .
                                                  2 5    �森堡            10
                                                                         . 5
罗马尼亚          .
              0 5     尼日利亚      -1.2   马其顿        2
                                                  . 5    摩尔多瓦           11
                                                                         . 2
                                                         冈比亚            1.
                                                                         1 7
  资料��:2005年轮ICP。




       图17
         . 4 基于汇率的�考 PPP 的影�:ICP 地区内�国已�布的 G   DP 一级 PPP 和�使用基于汇率
                        的�考 PPP的 GDP 一级 PPP 之间的差异
       资料��:2005年轮ICP。
       注:��附件 B 的国家/�济体代�。


                                       格,必须由�区域内�个国家与区域�调员共�
2011年轮ICP 的�验教训                        �商��出决定。 制定该决策将�决于�用于采
                                       集价格 的 资 �, 以 � 基 本 分 类 的 � � 性。 � 考
     对于何时使用�考 PPP 而�收集基本分类价            PPP 的选择�样需��国与该区域的�调员共�

                                                                         313
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果




                图1.
                  7 5 �使用基于汇率的�考 P PP的 GDP 一级 PPP 与已�布的 GDP
                        一级 PPP 之间的差异大�统计的国家数�
                               资料��:2005年轮ICP。


�商决定。但ICP 全�办公室�基于之�几轮ICP                  . 如�宿� �饮和交通等旅游类支出的 P
                                           4                    PP
所获得的�验对�国进行指导。 从本章的论述中                   的加�几何平�值�能比汇率更适�作为常�居
�总结出以下七�建议:                              民在国外净支出的基准 PPP。
   1. 就在 GDP 中 所 � 的 份 � 而 言, 使 用 � 考      . �能的�, 与中性�考 P
                                           5               PP 相比, 应优先
PPP 的四 大 基 本 分 类 为 � 分 � �。 他 们 分 别 是:   选择特定�考 PPP。在2005 年轮ICP 中, 西亚地
�房的 维 护 和 维 修� 社 会 � 障 (  在居民消费之         区使用了花园与宠物� 医疗�生�务和辅助医疗
下)��险5 以�其他规格� (在固定资本形�总                 �务的 PPP 平�值作为兽医和宠物�务的�考
�之下)。在 2011 年轮 ICP 中, 至少�些基本分            PPP,娱� 和 � 动 � 务 的 PPP 作为�彩的�考
类中的代表性本�能收集到价格以便使其 PPP直                  PPP。其他地区在这两�情况中则使用的是中性�
接使用实际价格测算得出。                             考PPP。

  2
  . 一些地区应当考虑收集那些在本地区��                     .
                                           6 2011年轮ICP 中本应��使用对实际和虚
��的规格�和�务的价格, 如亚太地区的摩托                   拟�房租金使用�考 P    PP。 亚太和�洲地区�能
车��洲的家政�务� 欧 盟 统 计 局—OECD 和独             在�供租金数�和�房数�和质�上需�更多的
�体地区的民办教育。                               帮助,以便��或其他首选方法能够用于计算�
                                         �基本分类的 PPP。在 2005 年轮ICP 中使用基于
  . 通常情况下, 最好尽�能��将产�和�
  3
务混�。如果�一�考 P                             物�的�考 PPP 无疑影�了这些地区 PPP 的��
            PP 将用于规格�基本分
类,则该基准 P                                 性,尽管误差的大�和方��得而知。
        PP 也应当基于�一规格�基本分
类。�务基本分类也�样�应如此。 之所以如此                     . 最�,在数�验�阶段审查�考 P
                                           7                 PP 会�常
                                         有用。在200
                                               5å¹´è½®I
                                                  C P中大�精力被用于价格验�,
是因为我们从过去几轮的 ICP 中得知, 规格�和
�务的相对价格在��国家间通常差异很大。 在                   但�并未在�考 PPP的评估中投入相�精力。

2005年的ICP 中, 大型家电� �型家电和�工具
和�件的 PP P 在亚太和�洲两大地区被用作家政
�务的�考 PPP, 而使用�务基本分类的 PPP作
为�考 PPP 原本�能更好。

 314
                                               第17章    �考 PPP

附件 A


               采用�考 PPP 的基本分类 (
                              B H)

基本分类:烈酒       基本分类代�:11021.
                          1 1
西亚            �酒精饮料 (科�特��塔尔�沙特阿拉伯�也门)

基本分类:葡�酒      基本分类代�:11021.
                          2 1
西亚            �酒精饮料 (科�特�沙特阿拉伯�也门)

基本分类:啤酒       基本分类代�:11021.
                          3 1
西亚            �酒精饮料 (科�特�沙特阿拉伯�也门)

基本分类:麻醉剂      基本分类代�:11023.
                          1 1
欧盟统计局—OECD    居民个人消费支出,�包括医疗�生基本分类�教育基本分类和使用�考 PPP 的基本分类
基本分类:供水       基本分类代�:11044.
                          1 1
西亚            居民个人消费支出,�包括使用基准 PPP 的基本分类
基本分类:其他居民�务   基本分类代�:11044.
                          2 1
欧盟统计局—OECD    实际和虚拟租金

亚太地区          �房维护�供水

�洲            �房维护�供水

西亚            居民个人消费支出,�包括使用基准 PPP 的基本分类
�美洲           �房维护�供水

基本分类:家具维修     基本分类代�:11051.
                          3 1
亚太地区          �房维护

�洲            �房维护

西亚            清�类 PPP 的几何平�数;�装修补和租用;鞋类修补和租用;�房维护和维修
�美洲           �房维护

基本分类:家用电器维修   基本分类代�:11053.
                          3 1
亚太地区          �房维护

�洲            �房维护

西亚            清�类 PPP 的几何平�数;�装修补和租用;鞋类修补和租用;�房维护和维修
�美洲           �房维护

基本分类:家政�务     基本分类代�:11056.
                          2 1
亚太地区          大型家电;�型家电;�工具和�件

�洲            大型家电;�型家电;�工具和�件

基本分类:居民�务     基本分类代�:11056.
                          2 2
亚太地区          �房维护

�洲            �房维护

西亚            家政�务

�美洲           �房维护

基本分类:医院�务     基本分类代�:11063.
                          1 1
欧盟统计局—OECD    政府�供的医疗�生�务,�包括生产税净�和销售收入




                                                        315
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                        续表
基本分类:摩托车         基本分类代�:11071.
                             2 1
亚太地区             汽车

�洲               汽车

西亚               汽车

�美洲              汽车

基本分类:畜力车         基本分类代�:11071.
                             4 1
欧盟统计局—OECD       居民个人消费支出,�包括医疗�生基本分类�教育基本分类和使用�考 PPP 的基本分类
西亚               自行车

基本分类:�路客�        基本分类代�:11073.
                             1 1
西亚               公路客�

基本分类:海路客�        基本分类代�:11073.
                             4 1
亚太地区             �输基本分类,�包括汽车�自行车以�使用�考 PPP 的基本分类
�洲               交通�输基本分类,�包括汽车�自行车以�使用�考 PPP 的基本分类
西亚               公路客�和航空客�的 PPP 几何平�数
�美洲              �输基本分类,�包括摩托车�自行车以�使用�考 PPP 的基本分类
基本分类:��客�        基本分类代�:11073.
                             5 1
亚太地区             交通�输基本分类,�包括摩托车�自行车以�使用�考 PPP 的基本分类
�洲               交通�输基本分类,�包括摩托车�自行车以�使用�考 PPP 的基本分类
西亚               公路客�

�美洲              交通�输基本分类,�包括摩托车�自行车以�使用�考 PPP 的基本分类
基本分类:其他�输�务      基本分类代�:11073.
                             6 1
亚太地区             交通�输基本分类,�包括摩托车�自行车以�使用�考 PPP 的基本分类
�洲               交通�输基本分类,�包括摩托车�自行车以�使用�考 PPP 的基本分类
�美洲              交通�输基本分类,�包括摩托车�自行车以�使用�考 PPP 的基本分类
基本分类:主�娱��用�     基本分类代�:11092.
                             1 1
亚太地区             自行车;视��摄影和计算机设备

�洲               自行车;视��摄影和计算机设备

�美洲              自行车;视��摄影和计算机设备

基本分类:其他主��用�维护   基本分类代�:11092.
                             3 1
西亚               视��摄影和信�处�设备的维修

基本分类:花园与宠物       基本分类代�:11093.
                             3 1
                 居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的最终消费支出净��大型工具和设备� 医院�务
亚太地区
                 以�使用�考 PPP 的基本分类
                 居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的最终消费支出净��大型工具和设备以�使用�
�洲
                 考PPP 的基本分类
�美洲              居民个人消费支出,�包括家政�务以�使用�考 PPP 的基本分类
基本分类:兽医与宠物�务     基本分类代�:11093.
                             5 1
                 居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的最终消费支出净��大型工具和设备� 医院�务
亚太地区
                 以�使用�考 PPP 的基本分类
                 居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的最终消费支出净��大型工具和设备以�使用�
�洲
                 考PPP 的基本分类



316
                                                      第17章   �考 PPP

                                                             续表
西亚                 花园和宠物�医疗�生�务�辅助医疗�务 PPP 的几何平�数
�美洲                居民个人消费支出,�包括家政�务以�使用�考 PPP 的基本分类
基本分类:�彩            基本分类代�:11094.
                               3 1
欧盟统计局—OECD         居民个人消费支出,�包括医疗�生基本分类�教育基本分类和使用�考 PPP 的基本分类
                   居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的最终消费支出净��大型工具和设备� 医院�务
亚太地区
                   以�使用�考 PPP 的基本分类
                   居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的最终消费支出净��大型工具和设备以�使用�
�洲
                   考PPP 的基本分类
西亚                 娱�和体育�务

�美洲                居民个人消费支出,�包括家政�务以�使用�考 PPP 的基本分类
基本分类:旅游            基本分类代�:11096.
                               1 1
欧盟统计局—OECD         交通�务��饮和�宿的 PPP 加�平�值
基本分类:教育            基本分类代�:11101.
                               1 1
欧盟统计局—OECD         政府�供的教育�务,�包括生产税净�和销售收入

基本分类:色情�务          基本分类代�:11122.
                               1 1
欧盟统计局—OECD         居民个人消费支出,�包括医疗�生基本分类�教育基本分类和使用�考 PPP 的基本分类
基本分类:社会�障          基本分类代�:11124.
                               1 1
欧盟统计局—OECD         政府个人消费支出,�包括社会�护�娱�和文化以��房基本分类

                   居民个人消费支出,�包括医疗�生�教育�常�居民在国外的最终消费支出净�� 大型工具
亚太地区
                   和设备�医院�务以�使用�考 PPP 的基本分类
                   雇员报酬�机械设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的
�洲
                   最终消费支出净��大型工具和设备以�使用�考 PPP 的基本分类
西亚                 居民的个人消费支出

                   雇员报酬�机械设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出,�包括家政�务以�使用
�美洲
                   �考 PPP 的基本分类
基本分类:�险            基本分类代�:11125.
                               1 1
欧盟统计局—OECD         居民个人消费支出,�包括医疗�生基本分类�教育基本分类和使用�考 PPP 的基本分类
                   居民个人消费支出,�包括医疗�生�教育�常�居民在国外的最终消费支出净�� 大型工具
亚太地区
                   和设备�医院�务以�使用�考 PPP 的基本分类
                   居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的最终消费支出净��大型工具和设备以�使用�
�洲
                   考PPP 的基本分类
西亚                 居民个人消费支出,�包括使用�考 PPP 的基本分类
�美洲                居民个人消费支出,�包括家政�务以�使用�考 PPP 的基本分类
基本分类:间接测算的金�中介�务   基本分类代�:11126.
                               1 1
欧盟统计局—OECD         居民个人消费支出,�包括医疗�生基本分类�教育基本分类和使用�考 PPP 的基本分类
                   居民个人消费支出,�包括医疗�生�教育�常�居民在国外的最终消费支出净�� 大型工具
亚太地区
                   和设备�医院�务以�使用�考 PPP 的基本分类
                   居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的最终消费支出净��大型工具和设备以�使用�
�洲
                   考PPP 的基本分类
西亚                 居民个人消费支出,�包括使用�考 PPP 的基本分类
�美洲                居民个人消费支出,�包括家政�务以�使用�考 PPP 的基本分类
基本分类:其他金��务        基本分类代�:11126.
                               2 1




                                                              317
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                     续表
                              居民个人消费支出,�包括医疗�生�教育�常�居民在国外的最终消费支出净�� 大型工具
亚太地区
                              和设备�医院�务以�使用�考 PPP 的基本分类
                              居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的最终消费支出净��大型工具和设备以�使用�
�洲
                              考PPP 的基本分类
西亚                            居民个人消费支出,�包括使用�考 PPP 的基本分类
�美洲                           居民个人消费支出,�包括家政�务以�使用�考 PPP 的基本分类
基本分类:其他�务                     基本分类代�:11127.
                                          1 1
                              居民个人消费支出,�包括医疗�生�教育�常�居民在国外的最终消费支出净�� 大型工具
亚太地区
                              和设备�医院�务以�使用�考 PPP 的基本分类
                              居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的最终消费支出净��大型工具和设备以�使用�
�洲
                              考PPP 的基本分类
西亚                            居民个人消费支出,�包括使用�考 PPP 的基本分类
�美洲                           居民个人消费支出,�包括家政�务以�使用�考 PPP 的基本分类
基本分类:常�居民国外净购买                基本分类代�:11131.
                                          1 1
欧盟统计局—OECD                    汇率

西亚                            汇率

基本 分 类: � 本 地 居 民 在 国 家 的 所
                              基本分类代�:11131.
                                          1 2
购物

欧盟统计局—OECD                    汇率

基本分类: 为居民�务的��利机构
                              基本分类代�:12011.
                                          1 1
的消费

欧盟统计局—OECD                    政府个人消费支出,�包括社会�护�娱�和文化以��房基本分类

基本分类:�房                       基本分类代�:13011.
                                          1 1
欧盟统计局—OECD                    实际和虚拟租金

基本分类:医院�务                     基本分类代�:13021.
                                          2 4
欧盟统计局—OECD                    政府�供的医疗�生�务,�包括生产税净�和销售收入

基本分类:中间消耗                     基本分类代�:13022.
                                          2 1
欧盟统计局—OECD                    居民个人消费支出,�包括医疗�生基本分类�教育基本分类和使用�考 PPP 的基本分类
                              居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的最终消费支出净��大型工具和设备� �院�务
亚太地区
                              以�使用�考 PPP 的基本分类
                              居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的最终消费支出净��大型工具和设备以�使用�
�洲
                              考PPP 的基本分类
西亚                            居民个人消费支出,�包括使用�考 PPP 的基本分类
�美洲                           居民个人消费支出,�包括家政�务以�使用�考 PPP 的基本分类
基本分类:�业盈余总�                   基本分类代�:13022.
                                          3 1
欧盟统计局—OECD                    固定资本形�总�

亚太地区                          机械设备基本分类�建筑基本分类

�洲                            机械设备基本分类�建筑基本分类

西亚                            固定资本形�总�,�包括使用�考 PPP 的基本分类
�美洲                           机械设备基本分类�建筑基本分类

基本分类:生产税净�                    基本分类代�:13022.
                                          4 1
欧盟统计局—OECD                    政府�供的医疗�生�务,�包括生产税净�和销售收入




318
                                                  第17章   �考 PPP

                                                         续表
               雇员报酬�机械设备基本分类�建筑�基本分类�居民个人消费支出, �包括常�居民在国外
亚太地区
               的最终消费支出净��大型工具和设备�医院�务以�使用�考 PPP 的基本分类
               雇员报酬�机械设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的
�洲
               最终消费支出净��大型工具和设备以�使用�考 PPP 的基本分类
西亚             医疗�生�务,�包括使用�考 PPP 的基本分类
               雇员报酬�机械设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出,�包括家政�务以�使用
�美洲
               �考 PPP 的基本分类
基本分类:销售收入      基本分类代�:13022.
                           5 1
欧盟统计局—OECD     政府�供的医疗�生�务,�包括生产税净�和销售收入

               雇员报酬�机械�设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出, �包括常�居民在国外
亚太地区
               的最终消费支出净��大型工具和设备�医院�务以�使用�考 PPP 的基本分类
               雇员报酬�机械�设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出, �包括常�居民在国外
�洲
               的最终消费支出净��大型工具和设备以�使用�考 PPP 的基本分类
西亚             医疗�生�务,�包括使用�考 PPP 的基本分类
               雇员报酬�机械�设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出, �包括家政�务以�使
�美洲
               用�考 PPP 的基本分类
基本分类:娱�和文化     基本分类代�:13031.
                           1 1
欧盟统计局—OECD     政府个人消费支出,�包括社会�护�娱�和文化以��房基本分类

亚太地区           娱�与体育�务�文化�务

基本分类:教育�利和补�   基本分类代�:13041.
                           1 1
欧盟统计局—OECD     政府�供的教育�务,�包括生产税净�和销售收入

基本分类:中间消耗      基本分类代�:13042.
                           2 1
欧盟统计局—OECD     居民个人消费支出,�包括医疗�生基本分类�教育基本分类和使用�考 PPP 的基本分类
               居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的最终消费支出净��大型工具和设备� �院�务
亚太地区
               以�使用�考 PPP 的基本分类
               居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的最终消费支出净��大型工具和设备以�使用�
�洲
               考PPP 的基本分类
西亚             居民个人消费支出,�包括使用�考 PPP 的基本分类
�美洲            居民个人消费支出,�包括家政�务以�使用�考 PPP 的基本分类
基本分类:�业盈余总�    基本分类代�:13042.
                           3 1
欧盟统计局—OECD     固定资本形�总�

亚太地区           机械设备基本分类�建筑基本分类

�洲             机械设备基本分类�建筑基本分类

西亚             固定资本形�总�,�包括使用基本 PPP 的基本分类
�美洲            机械设备基本分类�建筑基本分类

基本分类:生产税净�     基本分类代�:13042.
                           4 1
欧盟统计局—OECD     政府�供的教育�务,�包括生产税净�和销售收入

               雇员报酬�机械�设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出, �包括常�居民在国外
亚太地区
               的最终消费支出净��大型工具和设备�医院�务以�使用�考 PPP 的基本分类
               雇员报酬�机械设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的
�洲
               最终消费支出净��大型工具和设备以�使用�考 PPP 的基本分类
西亚             教育�务,�包括使用�考 PPP 的基本分类




                                                          319
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                      续表
               雇员报酬�机械设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出,�包括家政�务以�使用
�美洲
               �考 PPP 的基本分类
基本分类:销售收入      基本分类代�:13042.
                           5 1
欧盟统计局—OECD     政府�供的教育�务,�包括生产税净�和销售收入

               雇员报酬�机械设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的
亚太地区
               最终消费支出净��大型工具和设备�医院�务以�使用�考 PPP 的基本分类
               雇员报酬�机械�设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出, �包括常�居民在国外
�洲
               的最终消费支出净��大型工具和设备以�使用�考 PPP 的基本分类
西亚             教育�务,�包括使用�考 PPP 的基本分类
               雇员报酬�机械�设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出, �包括家政�务以�使
�美洲
               用�考 PPP 的基本分类
基本分类:社会�障      基本分类代�:13051.
                           1 1
欧盟统计局—OECD     政府个人消费支出,�包括社会�护�娱�和文化以��房基本分类

基本分类:中间消耗      基本分类代�:14011.
                           2 1
欧盟统计局—OECD     居民个人消费支出,�包括医疗�生基本分类�教育基本分类和使用�考 PPP 的基本分类
               机械设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的最终消费支
亚太地区
               出净��大型工具和设备�医院�务以�使用�考 PPP 的基本分类
               机械设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的最终消费支
�洲
               出净��大型工具和设备以�使用�考 PPP 的基本分类
西亚             居民个人消费支出,�包括使用�考 PPP 的基本分类
               机械设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出,�包括家政�务以�使用�考 PPP的
�美洲
               基本分类

基本分类:�业盈余总�    基本分类代�:14011.
                           3 1
欧盟统计局—OECD     固定资本形�总�

亚太地区           机械设备基本分类�建筑基本分类

�洲             机械设备基本分类�建筑基本分类

西亚             固定资本形�总�,�包括使用�考 PPP 的基本分类
�美洲            机械�设备基本分类�建筑基本分类

基本分类:生产税净�     基本分类代�:14011.
                           4 1
欧盟统计局—OECD     政府�供的公共�务,�包括生产税净�和销售收入

               雇员报酬�机械设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的
亚太地区
               最终消费支出净��大型工具和设备�医院�务以�使用�考 PPP 的基本分类
               雇员报酬�机械设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的
�洲
               最终消费支出净��大型工具和设备以�使用�考 PPP 的基本分类
西亚             公共�务,�包括使用�考 PPP 的基本分类
               雇员报酬�机械设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出,�包括家政�务以�使用
�美洲
               �考 PPP 的基本分类
基本分类:销售收入      基本分类代�:14011.
                           5 1
欧盟统计局—OECD     政府�供的公共�务,�包括生产税净�和销售收入

               雇员报酬�机械�设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出, �包括常�居民在国外
亚太地区
               的最终消费支出净��大型工具和设备�医院�务以�使用�考 PPP 的基本分类
               雇员报酬�机械设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出,�包括常�居民在国外的
�洲
               最终消费支出净��大型工具和设备以�使用�考 PPP 的基本分类
西亚             公共�务,�包括使用�考 PPP 的基本分类


320
                                               第17章   �考 PPP

                                                      续表
                雇员报酬�机械设备基本分类�建筑基本分类�居民个人消费支出,�包括家政�务以�使用
�美洲
                �考 PPP 的基本分类
基本分类:金属制�       基本分类代�:15011.
                            1 1
西亚              金属规格�和设备,�包括使用�考 PPP 的基本分类
基本分类:其他制��      基本分类代�:15011.
                            5 1
西亚              金属规格�和设备,�包括使用�考 PPP 的基本分类
基本分类:其他�路�输     基本分类代�:15012.
                            1 2
西亚              机动车辆�拖车��拖车

基本分类:其他�输设备     基本分类代�:15012.
                            2 1
欧盟统计局—OECD      固定资本形�总�

西亚              机动车辆�拖车��拖车

基本分类:其他规格�      基本分类代�:15031.
                            1 1
欧盟统计局—OECD      固定资本形�总�

亚太地区            机械设备基本分类�建筑基本分类

�洲              机械设备基本分类�建筑基本分类

�美洲             机械设备基本分类�建筑基本分类

基本分类:存货的期�价值    基本分类代�:1601111
欧盟统计局—OECD      日用消费�和设备规格�的 PPP 加�平�值
西亚              �用�基本分类 PPP 的几何平�数
基本分类:存货的期末价值    基本分类代�:16011.
                            1 2
欧盟统计局—OECD      日用消费�和设备规格�的 PPP 的加�平�值
基本分类:贵�物�收购     基本分类代�:16021.
                            1 1
欧盟统计局—OECD      ���时钟和手表

基本分类:贵�物�出售     基本分类代�:16021.
                            1 2
欧盟统计局—OECD      ���时钟和手表

基本分类:商�与�务出��   基本分类代�:17011.
                            1 1
欧盟统计局—OECD      汇率

西亚              汇率

基本分类:商�与�务进��   基本分类代�:17011.
                            1 2
欧盟统计局—OECD      汇率
 资料��:ICP。




                                                       321
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

附件 B


                          国家/�济体代�

        国家    代�            国家       代�            国家   代�

阿尔巴尼亚         ALB   丹麦               DNK   ��           LAO
安哥拉          AGO    �布�              DJ
                                      I    拉脱维亚         LVA
阿根廷          ARG    厄瓜多尔             ECU   黎巴嫩          LBN
亚美尼亚         ARM    埃�               EGY   莱索托          LSO
澳大利亚         AUS    赤�几内亚            GNQ   利比里亚         LBR
奥地利          AUT    爱沙尼亚             EST   立陶宛          LTU
阿塞拜疆          AZE   埃塞俄比亚            ETH   �森堡          LUX
巴林           BHR    �济               FI
                                      J    中国澳门         MAC
孟加拉国         BGD    芬兰               I
                                     F N   马其顿          MKD
比利时          BEL    法国               FRA   马达加斯加        MDG
��           BEN    加蓬               GAB   马拉维          MWI
�丹           BTN    冈比亚              GMB   马�西亚         MYS
玻利维亚         BOL    格��亚             GEO   马尔代夫         MDV
波黑            I
              B H   德国               DEU   马里           MLI
�茨瓦纳         BWA    加纳               GHA   马耳他          MLT
巴西           BRA    希腊               GRC   毛里塔尼亚        MRT
文莱           BRN    几内亚              GIN   毛里求斯         MUS
�加利亚         BGR    几内亚比�            GNB   墨西哥          MEX
布基纳法索        BFA    中国香港             HKG   摩尔多瓦         MDA
布隆迪           BDI   匈牙利              HUN   蒙�           MNG
柬埔寨          KHM    冰岛               S
                                     I L   黑山共和国        MNE
喀麦隆          CMR    �度               IND   摩洛哥          MAR
加拿大          CAN    �度尼西亚            IDN   莫桑比克         MOZ
佛得角          CPV    伊朗               IRN   纳米比亚         NAM
中�           CAF    伊拉克              IRQ   尼泊尔          NPL
�得           TCD    爱尔兰              IRL   �兰           NLD
智利           CHL    以色列              S
                                     I R   新西兰          NZL
中国           CHN    �大利              ITA   尼日尔          NER
哥伦比亚         COL    日本               JPN   尼日利亚         NGA
科摩罗          COM    约旦               JOR   挪�           NOR
刚果民主共和国      COG    哈�克斯�            KAZ   阿曼           OMN
科特迪瓦          CIV   肯尼亚              KEN   巴基斯�         PAK
克罗地亚         HRV    韩国               KOR   巴拉圭          PRY
塞浦路斯         CYP    科�特              KWT   秘�           PER
�克            CZE   �尔�斯斯�           KGZ   �律宾          PHL
波兰           POL    斯洛文尼亚            SVN   多哥           TGO


322
                                                                      第17章     �考 PPP

                                                                                续表
        国家            代�            国家           代�              国家              代�

葡�牙                   PRT   ��                   ZAF    �尼斯                      TUN
�塔尔                   QAT   西�牙                  ESP    土耳其                      TUR
罗马尼亚                  ROM   斯里兰�                 LKA    乌干达                      UGA
俄罗斯                   RUS   �丹                   SDN    乌克兰                      UKR
�旺达                   RWA   斯�士兰                 SWZ    英国                       GBR
圣多美和普林西比              STP   瑞典                   SWE    美国                       USA
沙特阿拉伯                 SAU   瑞士                   CHE    乌拉圭                      URY
塞内加尔                  SEN   �利亚                  SYR    委内瑞拉                     VEN
塞尔维亚                  SRB   中国�湾                 TWN    越�                       VNM
塞拉利昂                  SLE   塔�克斯�                TJK    也门                       YEM
新加�                   SGP   �桑尼亚                 TZA    赞比亚                      ZMB
斯洛�克                  SVK   泰国                   THA    津巴布韦                     ZWE


                                          分类,以��本地居民在本�济领域内的最终消费支出基

                 尾注                       本分类皆为通常�必需的调整内容。 实际上这便是除欧盟
                                          统计局—OECD 以外的诸多国家测算居民消费支出的方�,
                                          且这些国家因此无需测算这些基本分类。
  1. �格的�考引出了 “    以什么为�考 � 的问题。 诸如
“替代 PP  (
      P sur
          roatePPP     o
                       rx    )�之类的术语        . �险基本分类仅包��务费用而�全部�险费。 �
                                            5
            g      或者 p  yPPP
�能更易�解。然而,�考 P                            险�务费无法直接测算,但�设�务费的 PPP 接近通过�
                    PP 这个术语在国际比较的文
献中�处��,因而也始终贯穿于本章节。                       险费计算得出的 PPP 是��的。

   2
   . 2005年轮ICP 涉�了�洲� 亚太地区� 独�体� �
美 洲 和 西 亚 等 五 大 地 � 区 域。 欧 盟 统 计 局—OECD                      �考文献
(
O ECD)�员构�了第六大区域。
  . 在先�的比较基础上进行了该章节内容的计算, 对
  3                                       Wor
                                            ldBan.
                                                 k 200.“
                                                      5  ICPO pe
                                                               rat
                                                                 iona
                                                                    lM a
                                                                       n a
                                                                         ul.�ht
                                                                              tp://st
                                                                                    i-
于大多数家�说,其实际�房�务与实际�房消费支出大                  er
                                            esou
                                               rcs
                                                 e. wor
                                                      ldbn
                                                         a .
                                                           k o
                                                             rg/
                                                               ICPINT /Resouc
                                                                            re/
                                                                              sICP0pr
                                                                                    e-
致�比例。这也�明了基准物�为中性的观点。                      ai
                                            tonalManul
                                                     a2005.pf
                                                            d.
  . 实际上,除欧盟统计局—O
  4             ECD 以外的所有地区将              ———— .2007
                                                   .ICP2 005M ethodl
                                                                   ooi
                                                                     gca
                                                                       lHandbook
                                                                               . t
                                                                                 htp://
这些基本分类压缩�为�个的 “差� � 基本分类: 出��              w e
                                             b.w o
                                                 rldba
                                                     n k
                                                       . o
                                                         rg/W BSITE/
�去进���常�居民国外所购物�去�本地居民在本国                 EXT ERNA L/DA TAST ATISTICS/ICPEXT/0,cone
                                                                                  tntM -
领域内的所购物�。 请注�, 如果居民消费支出乃基于居                 D  :
                                             K 2 0126612~p a
                                                           geP  :
                                                               K 6 0002244~piP :
                                                                              K 62002388
民支出调查,则常�居民在国外的最终消费支出这个基本                   ~th
                                              eSi
                                                tePK:270065,00
                                                             . t
                                                               h m.
                                                                  l




                                                                                  323
       第18章         外推 PPP 与ICP 基准年结果的比较
                               PAULMCCARTHY



   国际比较项目为大多数国家�供以��统一                    �几年,以应用于那些未纳入欧盟统计局 PPP年
货�和特定基准年 (本书以 2005 年为基准年计算                度计划的国家。 一个结果是使用基准年之外年份
测算值) 的一致物价水平表示的国内生产总值�                    的外推 PPP,形�能够直接应用于诸如 GDP 的国
其主�支出构�项的测算值。 对此, 这些测算值                   民�济核算值。 尽管还存在缺陷, 但许多研究都
��于常用的国家国民核算中的那些数�, 在国                    基于此类程�, 因为仅有的替代方法便是使用汇
民�济核算中, �一�济体的�展�通过�用的                    率,但显然汇率法对于大多数的国际比较而言都
年度 (季度 ) 时 间 � 列 数 � 进 行 分 �。 因 为 ICP     并��行的方法。
数�与�个基准年内�国�济活动水平相关, 其                       �机构还�供除基准年以外年份的 PPP 测算
结果常常被当作�与国�济关系间的 “快照�。                    值。由于使用者对�年 PPP 的需求,OECD 从最
  2005年轮I CP为1 46 个国家�供了详细的购              近的基准年外推�连续年份的 GDP的 PPP。 该组
买力平价 ( Puc
         rhai
            sngPowerPr
                     ait
                       y ,PPP)数�。         织还在过去的�基准年之间�值, 从而形��年
由于执行诸如 ICP 这类世界性活动的 � 本 问 题,              的PPP 和实际支出时间�列。 宾夕法尼亚大学的
大多数国家的 PPP 数�无法频 � 地 产 生。 例 如,            生产�收入和价格国际比较研究中心 (        Cene
                                                                       trfr
                                                                          o
2011年轮ICP在2005 年轮ICP 之�六年�进行。             I
                                          ntr
                                            ena
                                              tiona
                                                  lCompa
                                                       rio
                                                         snso
                                                            fPo
                                                              rduc
                                                                 tion) 编制 了
但一些国家的 P PP �相关数� (  实际支出和价格              宾大世界表 (  PennWol
                                                         rdTab
                                                             le,PWT), 以�供
水平指数 PLI,) �以更为频�地获得。 例如, 欧               基于 PPP 的年度实际支出和 P   LI的时间�列, 从
盟统计局使用 “滚动基期� 法1 为其�员和候选国                 而满足使用者对此类数�的需求。 然而尽管它们
测算年度 PPP; �济�作与�展组织�三年为其                  是时间�列,但在 PPP 使用中�出现了一些问题,
�欧洲�员测算 PPP�实际支出和 PLI。                    因为 PPP 旨在比较�国间的�济活动, 而�比较
   诸多国家�获的基于 2005年 PPP 的支出数�              跨时间�济�动情况, 这�分�方法在国民�济
已引起从事比较世界性�济活动的分�家对 PPP                   核算中更常�。 从概念上讲, 除�是在严格�制
的更多关注。 一个结果是分�家希望获得那些未                    �设下,�则�时在空间和时间上��一致性�
�与2005年轮ICP 国家的 PPP 和实际支出数�。              太�能。倘若�与比较的�国的�济结构��生
在过去几轮的ICP 中, 未�与国的 PPP 和实际支               急速改�,则 PPP 的时间�列所�供的结果貌似
出数�是通过使用回归模型测算得到。2005 年轮                  ��。然而,若�国�济情况�相似或�国的�
ICP 中需�测算的未�与国的数��于之�的几                   济结构正在��程度地�生改� (如最近几年的
轮,但�使如此,  2005 年轮 ICP 还是在对 146个           美国和中国),则获得的结果�能是扭曲的。
�与国中的 42 个国家进行了 PPP 测算。然而,由                  本章详细地�述了时间�列模�中使用 PPP
于在实践中通过测算程�计算得出的结果的准确                     所涉�的��问题, 旨在让与 PPP 相关数�的使
性�赖于大�的�设, 所以其结果�如�与 ICP                  用者对外推和回推 PPP 和实际支出所基于的�类
国家的测算结果的准确性高。 为这 42 个国家测算                 �设有所警惕, 以便其能够�出与正在使用的数
PPP 的数 � 需 求 已 通 过 使 用 回 归 模 型 得 到 满 足。   �相关的知情决策。 显然, 尽管 PPP 作为时间�
�一个结果是,P     PP 测算的时效性需求比在 2        005   列使用�存在缺陷, 但相较于常用替代选择的市
年轮ICP 中更高。 因此,2005年 PPP 被外推至�             场汇率而言, 其�能够在大多数场��供更为�

 324
                                          第18章   外推 PP  C
                                                      P与I P基准年结果的比较

�的国际比较数�。                           值�,因为它们�包�了�国间的物价水平差异�
   本章介�了一些相当��的概念, 在��读             物�差异的影�。
者进一步深入本章之�, 对本章节所用术语�先
了那是�分有益的。 国民�济核算时间�列中的              测算�基准年 PPP
表格通常用 “价值 � 这个术语�表示, 这些价值
�用 “现行价格 � 或 “��价 � 这两个术语�表            《国民�济核算体系》(
                                                 2008年) (欧洲共�体
示 。按 “现行价格�表示的价值�被称为 “现值 �          委员会等,2008 年 ) 中�供了国民�济核算的统
或 “现价值�,或者甚至直接称为 “价值 �,“现行          计框架。其中第15 章中有关价格和物�测�的内
价格�需结�语言环境进行�解。 “价值 � �被当           容�述了最常用的物�测算方法。 该章还说明了
作是通过用�特殊规格�的数�乘以其��价格               在国际比较中获得 PPP 和实际支出所涉�的一些
获得。例如,价格为��250美元的100��麦的            问题,第1.
                                         5 232部分和第1.
                                                   5 233部分还�述了如
价值将为25000美元。当价格�时间�化时,�使            何测算�基准年的 PPP 的一般方法。
其实际数��然��, 其现值也�之�化, 因此               1.
                                       5 232将PPP 从基准年外推到�一年的一般
�年现值时间�列包��年数��化和价格�化               方法是用�国与�一货�兑�率计价标准国 (    通
的综�效应。 就许多分�而言, 确定实际数��             常是美国 ) 进行比较得出的国民�济核算平�物
分有益。然而,一旦�一价值包括多个规格�时,              价指数比率, 将�国 PPP 从基准年��推。 将推
�太�能获得有�义的数� (无法汇总苹果和橘              导出的 PPP 应用于国民�济核算的相关构�项,
�的�问题)。 因此, 通过去除对�时间�化的价            以获得所讨论年份以�统一货�表示的物� (实
格对价值产生的影�, 测算 “��价价值 � 的时           际支出)。
间�列。这个过程的技术性细节��生显著�化,                1.
                                       5 233 从�论上讲, 从基年外推 PPP 的最好
视为将相关规格�的物价指数从相应现值中区分               方�是,使用 I  CP 中�国�个规格�水平的价格
出�。这 些 物 价 指 数 通 常 被 称 为 “物价平�指     时间�列�外推 ICP 基准所包�的�个规格�的
数�。用代数�表示为: ��价价值 = 现值/物价           价格。在实践中, 从基准年外推 PPP 使用这�方
平�指数。                               法�太�能, 因为无法从�国获得所需的详细价
   在此,还有必��述一下在测算一系列的�              格数�。因此,一�基于�观层� (  GDP或 GDP
�价价值时用到的特定 “基准年 �。 在基准年中,           的大�构�项) 外推 PPP 的方法被广泛采用。 且
GDP �构�项的��价价值水平等于其现值, 但            �说所有 � 与 国 在 数 � � 集 方 法 的 一 致 性 问 题,
在其他年份中��价价值��于现值 ( 除�价格             在此过程会产生一个主�概念性问题, 因为从数
从基准年到正进行测算的年份之间无任何�化 )。             学角度便��明, ��时间和空间一致性是��
��价价值在国民�济核算中常被称为 “物� �。            能的。���说,�使所有的数�都能完全一致,
��价价值一年�一年的�化�密切连结在一起               在较高水平 (比如 GDP) 上使用价格时间�列�
形� “物�链�。GDP 众多构�项的物�测算�汇           外推 PPP 无法与基于基准年 PPP 的测算值相
总得到 GDP 的物�。在ICP 中,GDP �其�构�        匹�。
项的现值通常被当作以 “本地货��� � 或 “本
国货��� � 表示的价值, 以此强调这些现值的            时间与空间的一致性
��在�国之间��比的事实。 这些价值通过除
以PPP,以按照��统一货�表示, 其��值被               自ICP �始阶段, 专家通过测算的国民�济
称为 “实际支出 � (有时也被称为 “物� �),因         核算时间�列� PPP 基准探究� GDP 物�增长率
为�国的物价水平差异带�的影�已�去除。 在              差异 性 质。 例 如,Khams(
                                                    i 1977) 的 调 查 研 究,
ICP 中,将��本地货���通过用汇率相除之�            以�1975年ICP 官方报告第 8 章的探讨 (��国
转�为 � 统 一 货 � 表 示 的 价 值, 称 为 “票�价   统计署和世界银行,1982)。20 世纪 70 年代�轮

                                                                    325
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


ICP �五年�进行一次,因此,这个问题在当时�             GDP ��平�价格指数 (
                                                  t 年为基准年=100)。
常��;在许多情况下, “ 实际结果 � (�PPP基             这�方法还�扩展应用于较低层级汇总。 例
准测算值)和 “外推结果 � (�使用时间�列从最            如,t+1 年中的居民最终消费支出� 政府最终消
近的基准年份外推的结果 ) 之间的差异大。 造�             费支出�资本形�总�� 货物和�务的净出�的
这些差异的主�原因包括国民�济核算平�物价                PPP 也�以通过这�方�进行测算, 一般��过
指数时间�列和 PPP 测算中使用了��的篮�规             加�获得t+1 年 GDP的 PPP 的测算值。 然 而,
格����的计算方法���的加�模�等。                 通过这�方�获得的结果将与根�150多个基本分
   �时间推移, 学者们对国际比较问题的兴趣              类的价值数�得到 ICP 的数�有所��。 其原因
越�越浓,并对此进行了更深入的研究。Da
                   lga
                     ard             并�是�方�的,�国的�济结构以�自t 年起与
å’ŒSr
  oes
    nen(
       2002) 对�� PPP �时满足时间和         其他国家相比该国�济结构的�化等�类因素都
空间一致性问题进行了有趣分�。 他们指出, 从              �能影��个国家的结果。
概念上讲,��这�一致性是��能的 (除��                  使用这�方法外推的�年 PPP 和实际支出看
时期具有共�的固采价格矢�这�完全�切实际                似能 够 与 下 一 轮 ICP 中测算得出的相应�年的
的情况,这�味��国的价格结构在�个时期完                PPP 和实际支出时间�列数���一致。 然而实
全相�)。其结论是在选定年份无需考虑选择何�               际并�如此; �使�国所有实际的国民�济核算
指数公��测算价格指数�列和 PPP。 简而言之,            数�完全一致以�测算 PPP 中所使用的价格与国
其原因在于指数公��么测算�时间推移的价格                民�济核算价值一致 (�所有规格�的价格为�
�动 (如消费者价格指数,C  ) �么测算�国间            年的全国平�价格 ) 的情况下也�太�能。 在实
              PI
的价格水 平 (                             践中,为何外推的时间�列数值无法与下一个基
        如PPP),而 � 能 � 时 测 算 这 两 个
方�。                                  准年匹�的原因�能有很多, 在本章节的��部

   实践中,通过 P                          分将进 行详细的�述。 时间�列指数�论和空间
           PP 对国民�济核算价值进行
“                                    跨国)指数�论��常��。实际上,跨时间外推
                                     (
 缩��,获得�年的实际支出, 满足使用者的需
求。计算 P                               PPP的过程结�了这两���指数�论的一些元素。
      PP 的一般方法基于�观方法 (在 《国
                                     ��能完全实现时间�列和空间概念的�并,因此
民核算体系2  008》(
            2008年 SNA) 第1.
                         5 232段和
                                     ����地需��出许多�设,这些�设在一些情
第1.
  5 233段中有所�述)  ,主�因为更为详细的方
                                     况下比�一些情况下更为现实。 外推 GDP 总�的
法缺少数�支�。 这涉�到在�基准年份中�值,
                                     PPP或实际支出有时会得出一些具有误导性的结果。
或使 用 � 国 G DP ��平�价格指数 ( Impl
                            ii
                             ct
           ,   )              。         Dl
                                         aga
                                           ard和 Sr
                                                 oes
                                                   nen(
                                                      2002) 用 一 个 简 � 的
Pi
 rceDf
     ela
       tos I
         r   PD  从最近的基准年进行外推
                                     例�展示了从 GDP 层级外推得到的 PPP 结果会如
该过程是用�国的 GDP ��平�价格指数分别除
                                     何的�一致。 该实例展示了当从基准年外推 GDP
以基准国 (通常为美国 ) 的 GDP ��平�价格指
                                     总�的 PPP 时会产生多少���议的结果, �使
数,�将该比率应用到该基准年里相关国 GDP的
                                     进行比较的两国相似规格�的价格趋�。 文章还
PPP 计算中 (在计算该比率之�, �国在该基准
                                     拓展�部分�观总类外推 PPP 的情况, 如居民最
年的内�平�价格指数必须�新以 1   00 为基准 )。
                                     终消费支出�政府最终消费支出� 资本形�总�,
方程表示如下:
                          A
                                     �货物与�务净出�。
                       IPDt
                                                    n(    2) 所 展 示 的 例 �
                           +1
        PPPA
           t+1=PPPt×
                  A
                          R
                                       Da
                                        lga
                                          ard和 Sr
                                                oense  200
                       IPDt+1
                                     �设所涉�的两国 (   A 国和 B 国)在t 年中具有相
   其中,PPP
          A
           1 代表 A 国在t+1 年的 PPP,
         t+                          �的 GDP 和价格水平。GDP 支出有两部分组�,
PPPt
    A
    代表 A 国在t 年的 P PP,IPD
                         A
                        t+1 代表 A 国   分别是 “货物�和 “�务�。货物支出� A 国 GDP
在t+1 年中的 G  DP ��平�价格指数 (   t 年为基    的80%,而仅� B 国 G DP 的20%。�之,�务支
准年= 100),IPD
             R
            t+1 代表基准国 R 在t+ 1年中的     出� A 国 GDP 的20%, 但� B 国 GDP 的80%。

 326
                                                                   第18章    外推 PP  C
                                                                                P与I P基准年结果的比较

A�B 两国在t 年中的货物价格 (以本地货���                                     和�务 的 PPP为1
                                                                        . 00/1
                                                                             . 00),这 � 味 � 该 年 的
表示)皆为1 .00,且该价格在下一个基准年 (�t                                GDP的 PP     .
                                                                 P 也为 1 00。 两�规格�在t+1 年的
+1年)下���一致。 这两国在t 年中的�务价                                  PPP皆 为 1
                                                                 . 00(货物 P P P为1
                                                                               . 00/1
                                                                                    . 00,� 务
格为1.00,但这两国在t+1 年中的�务价格翻�                                 PPP为 2.00/.
                                                                    2 00), 所以t+1 年的 PPP �等于
至2
 . 00,然而t 年和t+1 年中所产生的货物和�                                1
                                                          . 00。A 国和 B 国在t 年和t+1 年的货物和�务
务数�并没有�化。详细总结请��表18
                  . 1。                                    PP     .
                                                            P 皆为 1 00。 因此, 这两年的 G DP的 PPP也
  两�规格�在t 年中的 PP     .
                P 皆为 1 00(货物                              必须为1 .00 。表1 8.2总结了 PPP。

                                     表1.
                                       8 1 货物和�务的价值和价格

                                  A国                                                B国
  规格�
               GDP,        ä»·æ ¼,          ä»·æ ¼,          GDP,          GDP,      ä»·æ ¼,          ä»·æ ¼,        GDP,
               tå¹´          tå¹´          t+1å¹´         t+1å¹´           tå¹´        tå¹´          t+1å¹´       t+1å¹´

  货物            80         .
                           1 00           .
                                          1 00           80         20       .
                                                                             1 00        .
                                                                                         1 00         20

  �务            20         .
                           1 00           .
                                          2 00           40         80       .
                                                                             1 00        .
                                                                                         2 00        160

  GDP          100                                      120        100                               180


         表18
           . 2 货物和�务的 PPP                                     �价格指数�通过货物和�务在t+1 年的价格除
               A ,                   A ,                      以其在t 年的相应价格得出 (�两国货物的平�价
 规格�     PPP      ya
                   ert         PPP      ya
                                         ert+1
               B                     B
                                                                  .
                                                              格指数为1 00/.
                                                                       1 00×100=100
                                                                                  . 0,�务的平�
 货物      1
         . 00 =
               1.00
                                  1
                                  . 00 =
                                        1.00                  价格指数为2. 00/1
                                                                         . 00×100=200.0)。表1.
                                                                                           8 3
               1.00                     1.00
                                                              给出了获得t+1年货物��务物�� GDP 物�的
               1.00                     2.00
 �务      .
         1 00 =
               1.00
                                  1
                                  . 00 =
                                        2.00
                                                              详细步骤。
                                                             GDP ��平�价格指数是用现行价格计算的
 GDP            .
                1 00                   .
                                       1 00
                                                          GDP 价值 (�自表 1.
                                                                       8 1) 除以表 18.3的 GDP物
  以t 年作为基准年的,t+1 年的 GDP 物��                               �获得。A 国在t+  1年的 G  DP ��平�价格指数
通过这样的方�计算得出: 从两国分别获得货物                                        为120.0 ( = 120/100 × 1 00),B 国 为 1 80
和�务的平�价格指数, 然�用平�价格指数除                                        (=18 /
                                                                  01 00×100 )。 表 1.
                                                                                  8 1 和表 1.
                                                                                          8 3 现在�以
以相应的价值, 汇总获得 GDP 物�。 由于t 年是                                   结�起 � 总 结 这 些 平 � 价 格 指 数 所 包 � 的 细 节
基准年,其平�价格指数等于10.
               0 0。t+1 年的平                                    (表18
                                                                 . 4)。

                                          表1.
                                            8 3 货物和�务的物�
                               A国                                                   B国

 规格�     GDP,          平�价格    平�价格指                                      平�价格指 平�价格指
                                                 物�,t+1年         GDP,t年                          GDP,t+1年
         t年            指数,t年   数,t+1年                                      数,t年 数,t+1年

  货物      80           10.
                         0 0      100
                                    . 0            80              20      10.
                                                                             0 0     100
                                                                                       . 0          20

                                                 40                                                6
                                                                                                   10
  �务      20           10.
                         0 0      200
                                    . 0       0=
                                              2     ×10
                                                      0.0          80      100
                                                                             . 0     20.
                                                                                       0 0      8
                                                                                                0=    ×10
                                                                                                        0.0
                                                20
                                                 0.0                                              20
                                                                                                   0.0

GDP 物�    100                                      100            100                               100




                                                                                                          327
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

       表18
         . 4 现价�物�,以�货物��务和                           在实践中, �用�国与基准国�基本分类的相对
              GDP 的平�价格指数                             价格之间的关系, �个外推 ICP 中155 个基本分
                          A国               B国         类的 PPP �是外推法所能获得的最佳结果 (
                                                                            Bi-
                                                                              g
        规格�
                    tå¹´      t+1å¹´     tå¹´      t+1å¹´     e
                                                      gri和 Lar
                                                             uei
                                                               t,2011)。
 现行价格         货物     80        80     20        20       在实践 中, 从 基 本 分 类 层 级 外 推 PPP 与从
              �务     20        40     80        160   GDP 总�层级外推 PPP 这两个�端的折衷方法,
              GDP   100        120   100        180   便是从基本分类层�和 G   DP 层�的�个中间层级
 物�           货物     80        80     20        20    外推 PPP(如居民最终消费支出� 政府最终消费
              �务     20        20     80        80    支出�资本形�总�� 货物和�务净出�等主�
              GDP   100        100   100        100   构�顶)。在这�情况下, 从该中间层�外推得到
 平�价格指数       货物    10.
                      0 0   100
                              . 0    10.
                                       0 0   100
                                               . 0    PPP,�通过加�测算得到 GDP的 PPP。PWT 中
              �务    10.
                      0 0   20.
                              0 0    10.
                                       0 0   20.
                                               0 0    的时间�列便是基于这�技术, 其克�了�国间
              GDP   10.
                      0 0   120
                              . 0    10.
                                       0 0   18.
                                               0 0    �济结构 的 � 大 差 异。 但 是 需 � � 点 强 调 的 是,
                                                      使用该分类的国民�济核算平�价格指数或 CPI
  从t 年到t+ 1年外推 PPP 最为常用的方�为:                          缩�居民最终消费支出总�层级外推得出的 PPP
用t+1 年的 GDP 平�指数的比率 ( 基于t 年 =
                                                      结果,与外推总类之下的基本分类的 PPP 并加�
100)推导t 年 GDP的 PPP。 根�表 1.
                         8 1 中的平                      得出的居民最终消费支出总�的 PPP 有所��。
�价格指数,B 国和 A 国在t+   1年的 GD P 平�指                         在基本分类之上外推总类层级 P  ,如 G
                                                                        PP    DP
数比率为 1
     . 50(=180
             . 0/120
                   . 0)。 因此 B 国对 A
                                                      总�,是基准国����所得到的结果。 ���
国的 G DP的 PP P 的测算值为1
                   . 50( .
                        =1 00×                        说,基准国的选��得影�外推法所获得的结果,
1
. 5),而� 1
        . 00, 这便是全部数��得时通过测                           外推法是将价格指数�用到基本分类之上的国民
算的 PPP(��表18
           . 2)。                                      �济核算价值中。然而,在 GDP 层�外推 PPP的
      �样��,A 国对 B 国 GDP的 PPP 测算值也                     过程�决于与数�概念和实践特�相关的大��
�1
 . 00。A 国和 B 国在t+1 年的 GDP 平�指数                        设。例如,�设基准国与其他国家在外推过程中
   .
比率为0 67(=1
         . 20/.
              1 80),则外推得到 A 国对                        具有相似的�济结构, 且其�济按相似的方��
B 国的 PP    .
       P 将为0 67(=1
                 . 00×0
                      . 67)。                          展。在实 践 层 �, � 国 在 编 制 国 民 � 济 账 户 中,
   造�这些异常结果的原因是两国的�济结构                                ��程度地�循� 《国民�济核算体系 》 (SNA)
有�显著��: 在 A 国, 货物在其�济活动中�                             中所列的标准。 �使严格�循 SNA 标准的国家,
主导,而�务在 B 国的��性远大于 A 国; 相较                            其国民�济核算体系也�能在��程度上有所�
于货物而言,�务的价格�生了显著的�化。                                  �,这会对�用平�价格指数外推 PPP 产生�大
      需�点强调的是, 如果通过�用相关的价格                            影�。例如,�用的数���能因计算方法的差
�化�外推 GDP 的�个构�项 (例如�基本分类)                            异存在�一致, 或��国家所用的统计技术存在
的PPP 将得到��的结果。 汇总时, 整轮ICP使                            差异,从而影� GDP 平�指数的一致性。 例如,
用相�处�方法, 基本分类的 PPP �以通过加�                             一些国家��程度地使用了特� 价 格 技 术 (   He-
方法获得更高层级支出总类的 P       PP 。 在上�给出                      don
                                                        icTec
                                                            h n
                                                              iqus
                                                                 e ) 调整诸如计算机� 机动车辆或
的例�中, 货 物 和 � 务 的 价 格 � 动 在 两 国 相 �。                  房屋等规格�的�质�化价格; 使用 “产出指标 �
因此,外推t 年 GDP 两个构�项�自的价格, 并                            �测算物� (如外科手术的物� ) 在�国也存在
计算t+ 1年里两部分的 P  PP 会得出货物和�务的                          �显著差异。 在这些情况下, 因为��的统计处
PPP 皆为 1
       . 00。 将其汇总得出的 GDP的 PPP结                        �方法对��国家的平�价格指数的影�有所�
果将与 表 18
       . 2中所示的 G DP的 PPP 结果相�                         �,使用 GDP 平�指数的�动�外推 PPP 会得出
(例如 GDP的 PPP 在t 年和t+1 年皆为 1
                          . 00)。                      扭曲的结果。

 328
                                              第18章    外推 PP  C
                                                           P与I P基准年结果的比较

                                             居民最终消费支出分为六组调查, 对�年期
欧盟统计局的滚动基期法                             间�组 基 本 分 类 的 价 格 进 行 收 集。 在 2005年轮
                                        ICP 中收集价格的六大分组�时段为:
   正 如 � 文 所 指 出 的, B
                    igge
                       ri和 Lau
                             ret
                               i
                                         1
                                         .    食��饮料和烟�       2003年上�年
(
2011)�出,使用价格指数时间�列�独外推�
                                         .
                                         2    个人形象           2003年下�年
个基本分类的 P  PP 是推断 PPP 的最佳方�。 欧盟
                                         .
                                         3    房屋和花园          2004年上�年
统计 局 在 其 “滚动基期法 (Rol
                   ln
                    igBec
                        nhmak
                            r
                                         4
                                         .    交通�输��饮和�宿     2004年下�年
Met
  h od)�中使用了该过程。 滚动基期法以三年
                                         .
                                         5    �务             2005年上�年
为周期,基于 � � 年 规 格 � 清 � 中 的 采 价 部 分,
                                         .
                                         6    家具和医疗�生        2005年下�年
使用�个基本分类的特采价格指数�列推测��
年份的值。                                        滚动基准法的主�优点在于: 计算出较为�
   欧盟统计局在其方法论手册 (欧盟统计局和                 �的年度 PPP; �低了�本; �国的国家统计局
�济�作与�展组织,2005) 中对该过程进行了                �为其 工 作 人 员 制 采 价 格 收 集 常 规 的 工 作 周 期
�述:                                     计划。
  2
  . 24滚动 基 期 法 按 如 下 方 � 促 进 年 度 比 较:
首先始于基准年t 年�与国基本分类 P          P P 矩阵。    宾大世界表
在��的t+1年,一些基本分类 P  PP 由新的 PPP
所替代,新的 PPP 通过t+1 年所收集的价格计算                宾大世 界 表 (
                                                  PennWor
                                                        ldTab
                                                            le,PWT) ç”±
得出,而那些未被替�的基本分类 PPP 则使用特                宾夕法尼亚大学的生产� 收入和价格国际比较研
定的短期调整因素�推导t+1 年的数�。 该矩阵                究中心编制。 自 1950 年起, 它为 180 多个国家�
中的所有基本分类 PPP 现在都适用于t+1 年。 用             供基于 国 民 � 济 核 算 数 � 的 PPP 的 时 间 � 列。
t+1年的支出��汇总该矩阵得出的�层级乃至                  PWT 中的 PPP 和实际支出是通过外推和回推I   CP
GDP 层级的 PPP 和实际最终支出, 由此�进行新             (“基准�)中 P P P 的测算值测算而得。PWT 数�
的基准年t+  1年的比较。通过对t+  2,t+3,t+           的计算方法是介于欧盟统计局所采用的详细滚动
4等年如此循环地进行替��推断和汇总, �以进                 基准法,和使用 GDP 物�增长外推 GDP 实际支出
行基准年t+2,t+3,t+4 等年的比较。 �年有              或使用 GDP 平�指数的相对�动外推 GDP的PPP
三分之一以上的基本分类 PPP 被�新测算, 在结               这样广 泛 方 法 的 中 间 阶 段。 通 过 这 � 方 �, 从
��的36个月中, 该矩阵中的任�给定基准年的                 GDP 层�外推 PPP 所造�的问题 (���文有关
所有基本分类 PPP 至少被替�掉了一次。                   时间和空间之间的一致性的探讨 )   , 以�外推�个
   居民最终消费支出中的大多数基本分类都按                  基本分类的 PPP,并将其加�以获得 GDP的 PPP
照这�方�处�, 由于获�一致价格时间�列以                  所需的详尽数�问题,便有了一个折衷办法。
推算租金 PPP 的方法存在许多困难, 因此需��                   最 新 的 PWT 时 间 � 列 ( PWT 7 .1) 始 于
年收集租金价格 (实际和测算 )。 �样地, �年还              2005年轮 I CP 中的 全 � 基 本 分 类 PPP 和支出数
对雇员报酬的价格数�进行收集。 起�, �年�                 集。该 表 测 算 了 实 际 消 费 ( C) �政 府 公 共 消 费
收集固定资本形�总� (设备规格�和建筑规格                  G)
                                        ( �资本形�总� (I) �货物和�务的净出�
�)的价格。但2005年之�这一情况�生了改�,                的PPP。早�版本的 PWT 中 使 用 了 Ger
                                                                 ay-Kh-
                                                                      a
�两年�进行一次价格收集以�低�本。 基本分                  ms(
                                         i GK)法,以便结果�相加。 因此 GDP 用四
类层�的国民�济核算支出��年收集一次, 年                  �主�构�项之和进行测算。PWT7 .1将2005年
平�汇率和年平�常�人�数也是如此。 空间调                  轮IC P并入到测算值中并通过使用 G      n
                                                                 ii-Ét
                                                                     leö
                                                                       t-
整因素在这些国家进行了测算, 其中 PPP 调查仅               Köv
                                          es-z
                                             Suc(
                                               l GEKS) 法的��为 2005 年的�始
覆盖了该国的部分地区 (如首都城市)。                     份��早些年份的现行价格�列产生了首选�列。

                                                                        329
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

�用�国这些主�构�项的价格�动分别��推               是基于�用�观方法 (在本章时间与空间之间的
测和��推测基于2005年的实际消费 (C)� 政府          一致性这一�节中已�说明) 将 2005 年轮ICP外
     G)和资本形�总� (
公共消费 (          I) 的基准 PPP,         推至最近的基准年得出的 PPP, ��用�考年内
并汇总�为 “国内需求 � 的测算值 (在国民�济           2005年 PPP 中�国的 GDP 平�指数与美国 GDP
核算中有时也被称为 “国内最终需求 �)。 国际贸           平�指数的比率 P   PP。
易差�进行�独处��, �并到国内需求中, 从                自�个世纪� ICP 全��动以�, �轮 ICP
而测算出 GDP 总�的 PPP。 如之�的版本一样,         的�与国��增加, 使用方法得到�断改进, 尤
PWT 还�供了 GDP 中消费� 投资和政府份�的          其是在2005年轮ICP 中, 引入指定规格��衔接
现行价格和��价测算值。                        区域的一些新方法。 此外, 一些国家在两 轮 ICP
                                    期间退出了一轮, ����新加入。 因此, 就欧
世界�展指标的国际比较                         盟统计局—OECD 之外的许多国家而言, 在相邻
                                    的两轮之间很难�入 PPP。 一部分研究者在��
    世界银行在其年刊 《     世界�展指标 》 (Wor
                               ld   与国中使用估算 PPP 作为�值的基准值, 而�一
Dev
  elopmen
        t n
          I i
            dca
              tor
                s , WDI)上定期�布国际     部分研究者仅从最新一轮的 ICP 进行回推, 并忽
比较数�。 三���的方法用�将一些主�的国              略�几轮I CP 中�用的 PPP。 通过为�加 2005年
民�济核算总类,如国民总收入      2 (Grs
                         osNai
                             tonl
                                a   轮ICP 的大多数国家�供一个新的基 准 的 方 �,
I
ncome,GNI或 GDP) �算为��统一货� (     美   2011年轮ICP 将建立在2005年轮ICP 之上,并使
元)以进行国家间比较。 在 2   010 年�行的 《  世界    用�常相似的方法, 以便方法改�所造�的影�
�展指标》中,表1
        . 1“�济规模�,�表1
                    . 6“以           比之�有所��。 因此, 简�回推 2011 年轮 PPP
美元表示的 GNI� 使用的是世界银行的地图集法            对2005年轮ICP �供的基准带�的影�有�能得
(
A t
  lasmet
       hod, 一�汇率调整法, 下一段将对其         以测算 (如使用�国国民�济核算中的物��动)。
进行详细说明)   , 以�外推至基准年的 PPP(
                         2010
年版 WDI中 的 基 年 为 2008 年)。在 2010年版    ��价 PPP
WDI表4
    . 2产出结构中, 将�国的本国货�通过
汇率�算�美元�, �国的 GDP 水平皆用美元进              ���时跨国和跨时间的实际支出的一致性
行表示 (世界银行,2010)。                    的一�方�是使用�个年份作为�一时间�列的
   实际上, 图表地图法是通过对通货膨胀率的             基准年。�用 PPP 将基准年的国民�济核算值调
相对差异进行一些�外调整�解决汇率问题, 旨              整为��统一货�表示, 并将 GDP 物�的增长率
在 “�少汇率波动对跨国国民收入比较造�的影              应用于基准年的价值中, 从而获得基准年之�或
�� (世界银行,2010 年)。 简�而言, 首先是获        之�年份的实际支出�列。 显然, �个国家 GDP
得该国三年汇率的移动平�数 (当年加上此�两              实际支出的百分比�动数�与该国在其 GDP 物�
年),然�调整该国与日本� 英国� 美国和欧元区            时间�列中�布的数�是一致的。 此类比较通常
的GDP 平�指数的差异。 显然, 从本质上讲, 这          被视为使用 “�� PPP� 进行测算。 事实上, 此
是一�将价值调整为��统一货�的汇率法, 它              类过程中产生的实际支出�列大致等�于定基时
消除了汇率短期波动带�的影�。 因此, �固定             间�列 的 物 �, 且 它 们 和 这 类 物 � 具 有 � 样 的
汇率一样, 它也存在�无法消除�国价格水平差              缺陷。
异影�的问题。 尽管存在�这样一个缺陷, 汇率                该测算背�的�设是, 所选定的基年实际支
法在特定情境下的一些国际比较中�比 PPP 更为            出的相对 水 平 与 该 � 列 中 的 其 他 所 有 年 份 有 关。
�适。有关 WDI图表集法的详细说明, 请��本            然而在实践中, ��国家的�济结构 (价格和物
章的附录 A。                             �这两大类 ) �动的速率也有所��。 因此, 使
   用PPP将 GNI测算值调整为��统一货�,           用此类数�比较实际支出的相对水平�能会得出

 330
                                             第18章   外推 PP  C
                                                         P与I P基准年结果的比较

截然��的结果, 这�决于选定的基准年。 由于                 续基准轮中获得的 PPP 有显著差异。 在�些情况
�国间关系�动如此迅速, 我们无法选中一个�                  下,有�能找 出 造 � 这 � 差 异 的 一 个 主 � 原 因,
想的基准年。 例如, 在过去几年中, 大多数欧洲                但其中通常涉�到几个因素, 且这些因素�能会
国家的�济增长�低于大多数亚洲国家的�济增                   �时间�化而�生改�, 或者因两个 (组 ) ��
长。因此,使用 2011 年作为基准年会导致亚洲国               国家而有所差异。 下文概括列出了影�该结果�
家�年时 间 � 列 数 � 更 为 接 近 欧 洲 国 家 的 数 �,   �性的潜在问题。 一些问题在本章的其他�节已
而使用2005 年作为基准年则�会出现这个问题。                �进行了详细�述。 它们分别列入两大类别之下,
�言之,�国所有年份时间�列数�的相对关系                   � “普�情况 � 和 “基本分类层级之上的外推 �。
在很大程度上�赖于选定的基准年。 就这点而言,                 “普�情况�适用于那些对 PPP 和实际支出测算和
当使用固定基准年进行测算时, �� PPP 的时间               外推造�影�的问题, 无论其属于基本分类层级
�列类似于�国内的一组行业物�。 在这�情况                  还是更高的总�层� (如GDP 总��其构�项,
下,由于一国 � 济 结 构 � 时 间 推 移 会 � 生 改 �,     诸如居民最终消费支出等主�构�项, 其�计为
则�年�行业总规格�物�间的关系将�决于所                   GDP)。“从基本分类层级之上进行外推 � 包�了
选定的基准年。                                 那些�会对从基本分类层级外推 PPP 并将之加�
   基于 “��价 PPP� 的这些�列的一个用途              至更高层级的总�所得出的结果造�影�, 但确
便是测算区域总值 (以�因此获得的区域实际支                  实对外推 GDP 或其主�总�的 PPP 所得出的结果
出的增长率)。 然而, 区域总�的百分比�动也会                有一定影�的问题。
因所选定的��价 PPP 基准年的��而有所��,
                                        普�情况
这�固定基准物��列的基准年�生�动时�个
国家的 GDP 物�百分比�动会有所差异是一个                   • 仔细确定ICP 中的采价规格�, 从而确�
��。                                     �国间的�比性, 但测算一国国民�济核算物�
                                        中使用的时间�列采价规格�, 则是基于�国�
在实践中,为何外推的结果与�续的调查结                     获的最具代表性的规格�这一标准选择的。 此外,
果存在差异                                   一国价格指数时间�列中使用的价格远比 ICP中
                                        所包�的价格指数广泛。
                                          • 一国时间�列价格指数 (如CPI) 中的价
  PPP �从基本分类到 G  DP 的�个层级进行外            格对�时间�化而�生�质�化进行了调整, 且
推,因为更详 尽 的 方 法 � 能 会 得 出 更 好 的 结 果。     �国并未 使 用 通 用 的 办 法 � � 这 些 调 整。 例 如,
然而,由于缺少一致的�国基本分类层级的价格                   �国��程度地使用了特�价格法, 其结果导致
时间�列数�, 在实践中, 从更高层�进行外推                 �国�质调整的时间�列�一致。 尤其, 与其他
的�能性更大。从 GDP 一级或其高层汇总如居民                国家相比, 美国�济分�局更为普�地使用了特
最终消费支出进行外推的方法无法得到与新的I   CP              �价格法 测 算 国 民 � 济 核 算 中 的 平 � 价 格 指 数。
基准年相一致的 PPP 结果, 这在本章的第一部分               因此,如果 因 为 使 用 了 特 � 价 格 法 而 使 美 国 的
已�说明。 然而事实�明, 用户需�频� (最好                GDP 平�指数中�时间推移的价格�动低于其他
�年)得出的 PPP, 因此必��少地需�用到外                国家,则与基准国的美国相比, 其从基准年外推
推法,尽管过去�多年的�验表明, 用户需�获                  的价格水平将更高。
悉从一个基准年与下一个基准年外推得出的 PPP                   • 在国民�济核算中, 很少有国家调整其�
有何差异。                                   市场�务物�的生产率�动。 因此�国�时间推
   实际上,从更高层级外推 PPP 的过程已获得               移的生产率差异将作为价格�动的一部分�映在
一些��的结果, 但更为常�的是, 至少就一些                 GDP 平�指数中, 由此导致�国用于外推的平�
国家而言由于一些原因, 外推得出的 PPP 与从�               价格指数�一致。

                                                                        331
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


  • 用�测算价格指数和国民�济核算中的物                  间之间的一致性的示例便�述了由此产生的影�。)
�的方法在�断�展, 这些方法将影� ICP 结果                 • 从GDP 层级外推 PPP 的方法背�的�设
的�比性。 此外,2005 年轮ICP 使用的方法便与             在于,�国的�济结构与货�兑�率计价标准国
1993年轮 ICP 所使用的 方 法 有 显 著 差 异。 例 如,     相似,且以相�的方��时间�化而�化。 而实
使用了结构化产� � 述 (   St
                  ructu
                      redP roduc
                               tDe-     践中,��国家�济结构截然��, 尤其是将�
s
cri
  pti
    ons,SPD) 法 � � 述 � 规 格 � 的 特 �; 使   展中� 济 体 与 � 达 � 济 体 进 行 比 较 之 时 (例 如,
用了��的汇总法; 对一些地区�国间的生产力                  中国的�济最近几年一直处于高速�展中, 其�
差异进行了调整; 以�引进了一�新方法———环                 济结构的�化方�与美国则有�显著差异)。
形列 表 法 (Ri
         ngLi
            stA ppo
                  rach) 连 结 � 地 区。        • 由于在任�时间长度上�使用固定基准年
2005年轮ICP和2011 年轮I CP 的方法差异较少,          会导致数�扭曲,许多国家在其时间�列中使用了
但�对这 两 轮 活 动 的 � 比 性 造 � 了 影 �。 例 如,    链�—连接物�。从而使这些国家的 GDP平�指数
用�测算建筑�价格的方法�生了�化;2011年                 与那些使用传统的固定基准方法�评估其 GDP物�
轮ICP 中更为广泛地使用生产率调整; �房�务                的国家的表现有所��。此外,物�测�长期存在
(�实际和虚拟租金 ) 将进行有区别地测算; 以�               的特�是,固定基准 GDP物�的增长率在基准年�
过去用�连结�地区的方法也会�生改�。                     的年份存在�上�离趋势,因此�国按��基准年
  • 获得更为��的数�之��国便对其 GDP测               比较物�包�了�具有严格�比性的匹��列。
算值进行了修改。当一国对其 GDP 测算值进行 “
                        �                 • 在ICP 中,基准 PPP(汇率) 用作货物和
大修改�时,通常牵涉到对国民�济核算数�进行完                 �务国际贸易的净差�。 贸易�件�动在 I   CP中
全的�新评估,以����类数�组的�设,此时修                 被当作物�影�, 因为该改动会直接影�进出�
改具有�大影�。因此相较于I
             C P中�供的数�,时                的价格,但基本上�会造�汇率的�等�化, 至
间�列中的 GDP 测算值将会产生�一致的情况。例               少短期内�会。 例如, 石油价格的大幅上涨会转
如,将2
   005å¹´è½®I
        C P�供的 GDP测算值与2
                      010年�             化为石油生产国出�价值 (�设出�物��会大
�国统计署 (
      U n
        ite
          dNt
            ain
              osStt
                  as
                   ii
                    tsD
                     c i
                       vis
                         ion)国民         幅下滑)�其 GDP 的大幅增加。 将汇率应用于出
�济核算数�库中获得的2   00
                5年 G DP测算值进行比           �值会导致出�实际支出的大幅增加, 由此带�
较之�得出: 4
       16 个国家中,有 1        0
                    5 个国家 205年          GDP 实际支出的大幅上涨。 但贸易�件�动被包
GDP水平修订了 1
         0 % 以上,有 1
                  9 个国家的修订在             �在用于外推 PPP的 GDP 平�指数中。例如,因
5%到1
   0 %之间,16个国家的修订幅度在2 %到5%之             石油价格上涨而出�物�相�导致的出�值增加,
间。���说,�与2  0
            05å¹´è½®I
                C P 的国家中,通过             在出�平�价格指数和 GDP平�指数中�映为价格
2
00   C
  5年轮I P �供国民�济核算数�与�布的2
                       010              影�。该因素常具有较大的影�,尤其是对那些出
年国民�济核算数�,有超过三分之一的国家 2 005              �会显著影�其贸易地�的国家,如货物出�国。
  C
å¹´è½®I    0
    P对其205年 GDP水平的修改幅度在2  %以               《国民�济核算体系》(
                                                     2008 年) 的第 15 章�
上。在那期间,仅1 9个国家对其2 0
                  05年 GDP水平未            述了一些从基准外推或在基准间�值所涉�的问
�任何修改。克�这个问题的一个方法便是�新计算                 题。(欧洲共�体委员会等,2008)。
GDP的实际支出,将2 0
            05年的 PPP应用到修改之�                从2005年 (或 其 他 任 何 基 准 年)外 推 其 他
的205年一国 G
   0     DP测算值,以便使�国在2 01
                        1年轮             (�基准) 年 份 的 PPP 的 一 个 � � 特 � 是, 如 果
C
I P中�供的 GDP测算值��一致。                     PPP 在基准年里�传递, 则�年的 P  PP �传递至
                                        被外推的年份 ( 2005年轮ICP的 PPP 便是如此 )。
基本分类层级之上的外推
                                        由于使用 GDP 平�指数法外推 PPP 的传递性, 本
  • 一国时间�列价格指数所用的加�模�是                  章附录 B �述了�留在外推 PPP 中的这�传递性。
该国特定的, 而 ICP 中的加�模�是�与 ICP的             汇总若干外推的构�项�外推 GDP 时, �留这�
�国的加�模�的混�。 (本�节中有关时间和空                 传递性更为困难。 无论是从基本分类层级外推还

 332
                                                第18章      外推 PP  C
                                                               P与I P基准年结果的比较

是�居民最终消费支出这类更高层级的总�外推,                  时间推移其�济以相似的方��展。 如果�满足
GDP 的�个构�项的外推 PPP 具有�传递这是事              这些�设, 则外推结果�能与进行完整的价格调
实。但将这些 ( �传递的 ) 外推 PPP 汇总到更高            查和详细的国民�济核算得出的 PPP 存在差异。
层�的总�,包括 GDP 在内, 会产生��传递的               差异的程度将�决于�济结构�其价格水平的差
PPP。需�诸如 GEKS方法 (��第5章)�确�              异程度。 就这一点而言, 这�情况类似于, 若所
更高层�的总类 P PP 具有传递性。                     有规格�价格正以相�速度�化, 则价格时间�
   评估外推�列如何与基准年匹�的问题之一                  列�用何���无关紧�。 但从 2005 年轮ICP收
是,除欧盟统计局—OECD的PPP 项目外, 在早               集的价格�以明显看出, �国的价格结构有�显
些年,许多国家测算的 PPP 并�基于 PPP 的价格             著差 异, � 使 � 济 大 体 相 似 的 相 邻 国 家。 其 中,
调查。例如,尽管中国在2005年�首次�加ICP,               高收入 国 家 和 低 收 入 国 家 的 价 格 结 构 基 本 � 相
但已通过��方法测算出了中国多年的 PPP 和实                似 , 因此�济结构的任一差异更为�� 。 就此而
际支出,包括部分价格数�� 国民�济核算以�                  论 , 比较过去几�年里中国和美国的�济结构�
回归分�技术等更为常规的方法。 因此从这些国                  分有趣 。 表 18
                                                 . 5 展示了从 1985 年到 2010 年间 ,
家1993年的 PPP 外推 2005 年的 PPP, 以�核对        中美两国�隔五年的主�支出总类在 GDP中所�
外推 PPP 与2005 年基准的匹�情况,�但会在外             的百分比 。
推过程中产生错误, 而且 1993 年起始点自身也会                    在表18
                                                 . 5中,以下几点更为有趣:
带�误差。                                      • 相较于中国, 美国的居民最终消费支出在
                                        GDP 中所�的百分比相对更高。
�国�济结构相似的�设                                • 相较于美国,中国的资本形�总�在 GDP
                                        中所�的百分比很高 (在中国, 建设支出�较高
   外推 PPP �列和实际支出背�的两个关键�               份�)。
设在于,基准国的�济结构与对比国相似, ��

          表18
            . 5 中国与美国�断�展的�济结构,�类别与1985
                                      -2010年间所� GDP 的百分比
 国家      年份     HFCE   GGFCE   GFCF   I
                                      nvn
                                        etr
                                          oie
                                            s    Expo
                                                    rts    Impr
                                                              ots   Nettr
                                                                        ade   GDP
 中国     1985    5.
                 1 6    14
                         . 3   2.
                                9 4     .
                                        8 7       .
                                                  9 2       1.
                                                             3 2     -4.0     10.
                                                                                0 0
 美国     1985    6.
                 4 9    17
                         . 5   1.
                                9 7     .
                                        0 6       .
                                                  7 2       1.
                                                             0 0     -2.8     10.
                                                                                0 0
 中国     1990    4.
                 8 8    13
                         . 6   2.
                                5 0     .
                                        9 9      1.
                                                  5 5       1.
                                                             2 9     2
                                                                     . 6      10.
                                                                                0 0
 美国     1990    6.
                 6 6    17
                         . 0   1.
                                7 4     .
                                        0 2       .
                                                  9 6       1.
                                                             0 9     -1.3     10.
                                                                                0 0
 中国     1995    4.
                 4 9    13
                         . 3   3.
                                3 0     .
                                        7 3      1.
                                                  9 4       1.
                                                             7 9     1
                                                                     . 6      10.
                                                                                0 0
 美国     1995    6.
                 7 8    15
                         . 4   1.
                                7 7     .
                                        0 4      1.
                                                  1 0       1.
                                                             2 3     -1.2     10.
                                                                                0 0
 中国     2000    4.
                 6 4    15
                         . 9   3.
                                4 3     .
                                        1 0      2.
                                                  3 4       2.
                                                             1 0     2
                                                                     . 4      10.
                                                                                0 0
 美国     2000    6.
                 9 0    14
                         . 3   2.
                                0 0     .
                                        0 6      1.
                                                  1 0       1.
                                                             4 9     -3.9     10.
                                                                                0 0
 中国     2005    3.
                 8 8    14
                         . 1   3.
                                9 7     .
                                        1 9      3.
                                                  6 6       3.
                                                             1 2     5
                                                                     . 5      10.
                                                                                0 0
 美国     2005    7.
                 0 1    15
                         . 8   1.
                                9 5     .
                                        0 4      1.
                                                  0 4       1.
                                                             6 1     -5.8     10.
                                                                                0 0
 中国     2010    3.
                 5 0    13
                         . 1   4.
                                6 9     .
                                        2 4      2.
                                                  7 0       2.
                                                             3 0     4
                                                                     . 0      10.
                                                                                0 0
 美国     2010    7.
                 0 9    17
                         . 5   1.
                                4 7     .
                                        0 5      1.
                                                  2 7       1.
                                                             6 3     -3.6     10.
                                                                                0 0
  资料��:世界银行统计署。
  注:H FCE=居民最终消费支出;G GFCE=政府最终消费支出;G FCF=资本形�总�; i
                                                 nvent
                                                     ori
                                                       es=存货�动;  e
                                                                 x pr
                                                                    ots= 货物和�务
出��;impor
        ts=货物和�务进��;nettr
                        ade=货物和�务进出�净差�。该表中的数��自于��国统计署2      010年国民�济核算数�
库,且他们�并了对2  005年的数�的全部修改结果,这些数�被�供给I   CP 全�办公室用于2005年轮I  CP。




                                                                                333
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


  • 中国的居民最终消费支出在 G  D P 中所�的            �,则 其 石 油 出 � 价 值 将 翻 � (增加300),且
百分比显著下�, 尤其是在 2000 年至 2010 年间,          GDP 支出价值也因此增加300。采矿生产价值也增
而美国的居民最终消费支出百分比�在缓慢而稳                   加300, 则按生产法计算的 GDP 也因此增加 300。
步地增长。                                   从国民�济核算的收入方��看, 石油�业的�
  • 自1990年起,中国的货物和�务进出�净                业盈余增加 300, 则按收入法计算的 GDP 也因此
差��年皆呈现出正值, 而美国此部分在 GDP中                增加 300,从 而 � � 三 个 � � 测 算 方 法 的 GDP
的百分比�一直为负值。                             相等。
   更为根本的问题是, 表 1.
                8 5 所示期间内, 中               基于支出法的 GDP 测算为 ICP �供了价值,
国的 GDP 支出结构与美国一点也�相似, 且�时               但基准 PPP(汇率 ) 被应用于货物和�务的进出
间�化,居民最终消费支出和资本形�总�两大                   �。贸易�件的�然�动并���地影��国的
��支出总类的百分比�动方�相�。 一个��                  汇率,因 此 本 例 中 增 加 的 300将主�被记录为
的�示是:倘若考虑到中国和美国 GDP 之间�济                GDP 实际支出的增加。�一方�,如果 GD P 平�
结构和�展方�的相似性这一�设, 基于收集的                  指数法被用�外推 P PP 和实际支出基准, 则这�
唯一真实数�, 外推的中国 2005年 GDP的 PPP            出�价值的增加被记录为价格上涨, 因为所出产
存在问题。                                   的石油的物�并未增加, 从而导致外推的 PPP和
   回推中国 GDP 实际支出所用的一个方法是,               �自基准的 PPP �匹�。
从2005年轮ICP 中获得 GDP 实际支出数�,�使               下�的方法�用�顾�这�影�: 从国内最
用国民�济核算中的中国 G    DP 物�增长率�回推            终需求�构�项中�独外推货物和�务的净出�,
�年份以美元表示的实际支出水平 (例如, ��                 调整因石油价格上涨而导致的出�价格上涨, 使
Bha
  lla,2008)。考虑这一过程背�的�现实�设              其与从基准比较中获得的数�相符。 对该过程进
也具有��性。 最为关键的是, 在外推的年份中                 行测试表明, 在一些国家的外推 PPP 的精确性中
�设中美价格水平的关与 2005 年轮ICP 中关系相             �获得一些��好处。 然而这无法从根本上解决
�。表1.
    8 5中所示,两国 GDP 构�项巨大的相对              问题,因为 ICP ��与国�济水平截然��。 实
�化表 明 这 � 关 键 � 设 � � 能 � 立, 尤 其 是 从    际上,�国的出� (进� ) �到诸多��类型因
2005年里中国 GDP �个构�项所呈现的�� P   PP         素的影�。 且贸易�件�动带�的影��能仅归
的角度�看, �� 2  005 年 轮ICP 报告中的表1,         结于石油价格上涨这类�个原因。
PPP ,以美 元 计 价 的 本 地 货 � � � (世 界 银 行,
2008)。                                  巴拉�—�缪尔森效应

贸易�件�动的影�                                   在20世纪6  0 年 代,Ba
                                                           las
                                                             sa(
                                                               1964 年)和
                                        Samue
                                            lson(
                                                1964年)�自�设高收入国家的价格
   货物和�务出�价格与货物和�务进�价格                  水平系统性地高于低收入国家。 几�年�,R        ogf
                                                                       of
之间的比率被称为贸易�件。 许多国家的�济�                  (
                                        1996)为巴拉�—�缪尔森效应�供了大�实�
常�到贸易�件大幅�动的影�, 尤其是那些主                  支�, 但其适用的情况有�。Rogf
                                                         of�现, 比较
�资�出�国, 诸如许多撒哈拉以�的�洲国家                  �度贫穷 和 � 度 富 裕 的 国 家 时 该 效 应 最 为 显 著,
一样的石油生产国或货物出�国。 无论使用支出                  但在一组相对富裕的国家间进行比较时该效应通
法�收入法还是生产法进行测算, 任何此类�动                  常�那么明显。PWT 的�展为�实实践中存在巴
带�的影�皆作为 GDP 的一部分进行记录。例如,               拉�—�缪尔森效应�供了新数�。 这也引出了
如果�国的全部石油生产皆用于出�, 且石油价                  称为 “宾大效应 (
                                                 Penne
                                                     ffe
                                                       ct)3�
                                                             的 相 关 � 论。
格从一年的300货���翻�至下一年的600货�                “宾大效应�是指与高收入国家相比, 用汇率调整
��,而石油物��该国�济的其他方����                   为�统一货�的 GDP 支出会系统性�低低收入国

 334
                                         第18章   外推 PP  C
                                                     P与I P基准年结果的比较

家基于 PPP的 GDP 实际支出。 �言之, 当用市场         算出使用数�方法对2011年的结果带�的影�。
汇率将�个国家的 GDP 调整为�统一货�时, 低              • 全�核心规格�清�上采价的规格�将对地
收入国家与高收入国家之间的 GDP(�人� GDP)           区PPP产生影�。地区 PPP �使用和�使用核心规
差�被夸大了。 从目��轮 ICP 获得的数�已�            格��进行测算,从而决定其在2
                                                   011年的影�。
实了 “宾大效应�。                             • “� ��和 “� 太 � ��分 类 (��第7
  Raa
    vli
      lon(
         2010年 ) 对 “宾 大 效 应�的 基 本    章)的使用将会影� 2 011 年的 PPP。在 2011 年,
原�进行了如下�述:                           PPP�实际支出和价格指数��使用这�分类进行
   在用巴拉�—�缪尔森模型�解释较为贫穷               测算 (如2005轮一样),以便确定使用该分类带�
的国家的 PPP 往往更低 (相对于市场汇率 ) 中所          的影�。
用的�设是: 国家越�达, 其贸易货物的劳动生                 • 在2011年使用的全�汇总法产生的结果将
产率越高, 但�贸易货物的生产率并��其�展               与2005年所使用的两阶段法产生的结果有所��。
水平�生系统性地�化。 贸易货物生产中的劳动               用2005年使用的方法�新测算2011年的 PPP,以
力生产的边际产�越多, 则其工资水平越高, 这              确定此方法的改�所带�的影�。
对�贸易货物部门 (�定劳动力�自由移动 ) 也                •2005年,仅在ICP 六个地区中的三个地区
会产生影�, 这�味�在更为�达的国家的�贸               (�洲�亚太地区�西亚 ) 进行生产率调整, 但地
易货物的价格也会更高, 且因此价格总水平也会               区链接因�的测算未使用生产率调整。 在 2011年
上涨。�样��, 实际工资低的贫穷国家则会导               轮ICP 中, 一些地区�能会使用生产率调整, 而
致�贸易货物价格走低。PPP 与市场汇率之间的              一些地区则�会。 但所有地区的链接因�的测算
比率将因此�为收入的一个增长函数。                    会将所有地区生产率调整�计入在内。
  Rava
     ll
      ion�用从 2 005 年轮 ICP 获得的数�,        •2011ICP 中的建筑�的方法有所改�, 但
通过 引 入 他 所 谓 的 “动�宾大效应 (    Dynami
                                 c   与2005年轮IC P 差异较大, 很难比较这�改�带
PennEf
     fet
       c ,DPE)�进一步�展了 “宾大效应�。        �的影�。
DPE �述了相对于高收入国家, 低收入国家的人                一旦2011年的结果最终敲定, 便有�能测算
�实际 GDP 增加时,基于汇率的 GDP 比较与基于          大多数方法改�带�的影�, 但需强调的��一
PPP的 GDP 比较之间差�缩�的趋势。 “动�宾           点是,用这�方法测算得出的差异表明的是方法
大效应�的��性在于, 它��供一�调整外推               改�而�精确的数��化带�的影�。
数�的方法,以使其更好地匹�下一轮ICP 基准。
   从2011年轮ICP 中获得的数�尤为��, 它          外推方法的改进
�供��基准�评估在外推�列中考虑 “动�宾
大效应� 是�会得出比使用现有方法所获得的测                  为了 PPP 的所有使用者的利益起�, �基准
算值更为准确。                              年的 PPP 需尽�能地精确。 显然, ��的方法几
                                     乎必然会得出��的结果, 因此, 使用者有责任
由方法改�导致的2005 年与 2011 年的基准            对其分�背�的�设带�的影�进行评估。2005
差异                                   年轮ICP �供了改进外推方法的动力, 且一些研
                                     究者正在研究一些有�景的替代方法。2  011 年轮
   基准间的外推还�到两年间所涉�到的方法               ICP 的结果将�为 2005 年轮ICP 几乎全部 146个
�化的影�。2005年轮ICP 与2011年轮ICP 的主        �加国的��基准, 并将为研究者们�供比现有
�方法改�如下:                             评估�类方法的��性的更好的数�集。
  • 亚太地区和�洲地区的�房租金测算将基                  改进外推 PPP 的方法的�能方�包括:
于数�方法而�基准物�法。 但是, �以使用基                • 从尽�能细致的层级而�仅从 G   DP 层级�
准物�法 PPP 测算出2011年轮 PPP,以便�以测         外推 PPP。 但�验表明, 缺少一致� 详细的价格

                                                                335
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

数�将�制这��能性。                                     全�报告中�供 (世界银行,2007), 相关部分请
   • 调整�任何贸易�件影�的价格外推项目                         ��本章的附录 C。
(如区别对待货物和�务的进出�净差�与 GDP的
其他构�项,�使用 GDP �构�项的国内最终需                        ICP 基准结果比较
求平�价格指数)。
  • 在外推 PPP 中系统地纳入 DPE,使用回归                             连续两轮 ICP 的结果彼此独立, 因为其结果
分�技术�测算该效应的大�。                                  用�与国 所 涉 � � 年 份 的 普 � 价 格 水 平 � 表 示。
   此 外, 几 � 研 究 者 (如, Hl
                       il,2004 年;               就两轮ICP 的比较结果而言,尽管实际支出和 PLI
Fe
 ent
   sra,Ma和 Rao,2009 年 ) 正在研究几�全                 存在密切�系,但将二者分开考虑较为妥当。
新的方法,如计��济学技术, 以�供更为��                                  本章�文部分已对跨时间和空间��一致性
的PPP 和实际支出时间�列。                                 所涉�的问题进行了�述。 尽管这些问题存在于
                                                从一轮ICP 外推�一轮的 PPP 和实际支出中, 但
未�与国的 PPP 的测算                                   他们�对连续轮I CP 基准的比较有一定的��性。
                                                对2011年轮ICP 的实际支出测算与2 005年的数�
   虽然�加2005年轮ICP 的国家数��创新高                      进行直接比较�仅应�解2   005年与2011年之间价
(六大地区共146 个国家 ), �有 50 多个国家未�                   格�动水平, 还应�解��国家间价格��程度
与ICP。这些未�加国很多属于低收入国家, 这�                        �动水平。比较两个��年份中一国人� GDP实
为很多使用 ICP 结果进行贫穷分�的研究者的主                        际支出指数与世界 (地区 ) 平�值应�解, 该平
�研究热点。 因此, ��几轮的 ICP 一样,2005                    �值的结构�能在两轮 ICP 间�生了改�, 其改
年轮ICP 也使用回归分�技术对许多未�与项目                         �范围�决于所涉�的国家。 例如, 一国的 GDP
国家 的 GDP的PPP 进 行 了 测 算。 在 2005年轮                较大,且其物�的增长率高于平�值, 便会对连
ICP 中, 共测算了 42 个未�与项目国家的 PPP。                   续两轮ICP 的世界平� GDP 实际支出造���程
所用的方法是用一个�有两个解释��的对数模                           度地影�。 这样一个国家对地区平�值的影�会
型测算人� GDP。 这两个解释��为: (
                     1 ) 用世                     更为 明 显。 例 如, 亚 太 地 区 的 实 际 支 出 总 � 中,
界银行地图集法测算的, 用美元表示的人� G   NI;                    中国�主 导 地 �, � 度 次 之。 因 此, 在 � 轮 ICP
(
2 )中等 (学校)毛入学率。                                 中,这两国的�济行为将对亚太地区的平�实际
   对所用模型的详细说明已在 2005 年轮ICP的                     支出造��大影�。

                             表18
                               . 6 GDP 估计实际支出 (
                                              2011年),五大地区

          0
          205å¹´è½®               2005
                                 -2011年的�                 2011年的 PPP    2011年      2011年 GDP
  国家            2005PPP                      2011年 PPP
        I
        CP,实际支出                动%,G  DPI
                                       P D                (美国= 1.00)   GDP,现价        实际支出

  美国     12376100   1
                    . 00          13
                                   . 4         .
                                               1 134         .
                                                             1 00      15064816     15064816
  中国     5333230    .
                    3 45          33
                                   . 2         .
                                               4 594         .
                                                             4 05      45821758     11308355
  日本     3870282    129
                      . 55        -6.5        121
                                                . 105       10.
                                                              6 82     469545267    4395654
  德国     2514783    .
                    0 89          .
                                  5 6          .
                                               0 940         .
                                                             0 83      2568196      3098360
  �度     2340997    14
                     . 67         51
                                   . 2        2.
                                               2 185        1.
                                                             9 57      87454896     4469339
 地区总�    26435392                                                                   38336523
  资料��:国际货�基金组织,  2011年 。
  注:IPD=��平�价格指数。

   作为�能产生此类问题的一个例�,本�节研究                        国家��增长率带�的影�。这五国分别是:美国�
  0
了在20   C
    5年轮I P中拥有世界最高的实际 GDP五个                      中国�日本�德国和�度 (“
                                                             五大�地区)
                                                                  。表1
                                                                    8.6


336
                                                             第18章       外推 PP  C
                                                                             P与I P基准年结果的比较

�供了在2
    00   C
      5年轮I P中这五国�自的 G DP实际支                            济在这期间有所收缩, 而事实上, 美国�济的增
出测算值,�相应的 G DP的 PPP。�用 2
                       005 年与                          长超过了5%。所观察到的下�表明美国�济的显
2
011年间 GDP平�指数的百分比�动�将�国2 05
                          0                            著增长 少 于 地 区 平 � 值, 事 实 的 确 如 此, 如 表
年的P PP外推至201年。这些P
           1     PP�基于2
                      005的国                            1.
                                                        8 7列 (
                                                             5 ) 所示的 -16     5) 还表明中国
                                                                        %。 列 (
民�济核算,�从国际货�基金组织2
                011年第三季                                和�度的增长显著高于地区平�值 (       分别为 46%
   世界�济展望》数�库中获得的2
度的 《             011年测算                                和32%),而美国�日本和德国的增长皆低于地区
值 (IMF2
      011)。21
            01 年的 PPP�度�考了美国=                          平�值。但在这两个年份里, 美国的 GDP 水平�
1
.00的基准。按现价表示的2     011年 GDP为2
                            011
                              I MF                     高于中国, 尽 管 这 两 国 之 间 的 差 � 已 明 显 缩 �。
测算值,且用2
      011年的 GDP除以外推的2
                    011年PPP                            表1.
                                                         8 7的列 (
                                                               9 )展示了国民�济核算时间�列中
(
U S=1.00)得出了�国2
              011年的 GDP实际支出。                           相对于地区平�值的 G  DP 物�增长。 这些数字与
    从该表得出的一个关键点是,    2011 年的 GDP                       列 (
                                                         5 )中的 GDP 实际支出的相对�化�常接近。
实际支出�能直接与2005年的 GDP 实际支出进行                             然而这�接近是所用的外推方法所致, 在实践中,
比较,因为这两个年份�自的 G D P 实际支出是用                             一旦2011 年轮 ICP 用该表 (
                                                                         2 ) 列中的外推测算
��的价格水平�表示的。 表 18
                . 7 通过纳入 2005                          值替代时,这�差异�能会大得多。 值得注�的
年和2011年间的增长率对表18
               . 6进行了扩展。                               是,列 (
                                                           5 ) 和列 (
                                                                  9 ) 中的实际支出相对增长率
   表1.
     8 7中,美国 2005 年的 GDP 实际支出指                         并��当的时间上的物�的�化, 因为他们结�
数为234(有别于五大地区平�值100),但这一数                              了物�和价格�化两个因素。
字在2011年下�为 196。 表�上的�义是美国�

                          表18
                            . 7 比较物��化和 GDP 实际支出�化,五大地区
                             2005年轮              PPP ��的 2
                                                         005å¹´çš„ GDP21
                                                                   01年的 GDP2005到 2011 国民�济核
        2005å¹´è½® 2  011å¹´ G DP           2011å¹´ GD P
                            ICP ,G DP            实际支出相 物� (   国家 物� ( 国家测 年的�动百 算相对物�
  国家   ICP ,GDP   实际支出                实际支出指
                            实际支出指数                对增长率 测算值,本地 算值,本地 分比,(         GD P 增长率 ( %)
       实际支出 ( 1 )    (
                     2 )                 æ•° (
                                           4 )
                                (
                                3 )                 (5)   货�)( 6) 货�)( 7 ) 物�)(   8)    (
                                                                                        9 )
  美国     12376100   15064816      234      196         -16   12622
                                                                 . 95    1328.
                                                                             7 89     .
                                                                                      5 3       -17
  中国     5333230    11308355      101      147          46    830.
                                                                 7 14    1545.
                                                                             7 37     8.
                                                                                       6 1      47
  日本     3870282    4395654        73       57         -22   53676.
                                                                  2 20   53735.
                                                                              6 11    .
                                                                                      0 1       -21
  德国     2514783    3098360        48       40         -15    2220
                                                                 . 95    2428
                                                                            . 52      .
                                                                                      9 3       -13
  �度     2340997    4469339        44       58          32   3448.
                                                                 9 09    55929
                                                                             . 10     6.
                                                                                       2 2      28
  总�     26435392   38336524
 平�值     5287078    7667305       100      100
  资料��:国际货�基金组织,2011年 。

                               表1.
                                 8 8 GDP 实际支出 (平�值=100),五大地区
                                                                         2005年的 GDP实 2011年的 GDP实
          2005年轮ICP,  2011年 GDP实          0
                                          205å¹´è½®I
                                               C P,GDP 2011年 GDP实        际支出在地区总� 际支出在地区总�
  国家
         GDP 实际支出 (1)   际支出 ( 2)           实际支出指数 (3 ) 际支出指数 (  4)       所�百分比 (   %) 所�百分比 (  %)
                                                                              (
                                                                              5 )         (
                                                                                          6 )
  美国         12376100          15064816          234          196             46
                                                                               . 8           3.
                                                                                              9 3
  中国         5333230           11308355          101          147             20
                                                                               . 2           2.
                                                                                              9 5
  日本         3870282           4395654           73           57              1.
                                                                               4 6           1.
                                                                                              1 5
  德国         2514783           3098360           48           40              9
                                                                              . 5            .
                                                                                             8 1
  �度         2340997           4469339           44           58              .
                                                                              8 9            1.
                                                                                              1 7
 地区平�值       5287078           7667305           100          100             10.
                                                                                0 0          10.
                                                                                               0 0
  资料��:国际货�基金组织,2011年 。



                                                                                                   337
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

   这个例�通过比较�国在所在地区的实际支                 际支出�动, 分��国的实际支出�动是有�能
出总�所�百分比进行进一步分�。 表 1.
                    8 8 的列             的 (�相对�动)。例如, 评估几对国家间的关系
(
1 )至列 (4) 中的数��自于表 1 8.7 中的相应          是�能的,如 “  A 国的 GDP 实际支出在2011年高
列。列 (5)和列 ( 6)展示了2005年和2 011年�         于 B 国x%,而 A 国的 GDP 实际支出在2005年高
国在所在地区总�的百分比。                          于 B 国y%�。关键点在于,因为在2005年与2011
   表1.
     8 8中,美国�日本和德国在2011年的指             年这两年地区 (世界 ) 平�值的构�项有所��,
数皆低于2005年 (相较于地区平�值),尽管这三              一组国家 在 这 两 年 记 录 水 平 的 比 较 会 存 在 问 题。
个国家的 GDP 物�在 2005 年和 2011 年间有所增        �能直接进行水平比较, 必须采��外的步骤评
长,�使日本�增长了 0
           . 1%, 请��表 18
                       . 7的            估这两年的相对�动以解释呈现的差异。
列 (8)。 其 原 因 在 于, 中 国 (
                      86.1%) 和 � 度
(
62.2%)在2  005年和2011年的 G DP 物�增长使       结论
这两国在2011年的地区总�所�百分比�比 2005
年的�大得多。 表 1  8.8列 (
                  5 ) 和列 (6) 分别展          收集测算 PPP 和实际支出所需的数�是一件
示了2005 年和 2011 年�国在 GD P 实际支出中的        耗时且�本较高的事。1967 年, 首轮ICP 仅测算
份�。从这两列�以明显看出, 五大地区中, 在                了少�国家的数�, 而 2011 年轮ICP(有180多
美国�日本和德国百分比下�的情况下, 中国和                 个�与国)将是国际比较项目进行的第八轮。 由
�度的百分比显著增长。 因此, 若�使 2005 年和            此��,�轮 ICP 之间平�间隔了 6 年以上。 �
2011年 GDP 实际支出指数�动有�义, 必 须 �           �人们对国际比较的兴趣的加深,与之�6年频率
解,�使�个�独年份里的指数�供了有用的信                  相比,需�更频�地测算 PPP 和实际支出, 并研
�,基准 (例 如 地 区 平 � 值 ) 在 � 年 有 所 � �。   ���方法以得出�基准年历年测算值。 ��的
比较两个年份间地区总�的百分比�动有助于解                  方法�会产生相�的结果, 也并�必然地与��
释2005年与2011年间 GDP 实际支出指数的�动。           的基准充分匹�。 在评估外推的 PPP 和实际支出
   按照��价格水平表示的实际支出这一问题                 有效性的过程中, 有必��解外推过程背�的�
的解决之�是,根�2005年到2011年间的价格�              设。本章旨在�供相关的�类�设的细节, 以便
动�调整价值。 然而, 其最终结果�决于用于调                使用者能够选�最适�其情况的�设。 然而, 使
整价格水平的基准国的选择。 �言之, 如果用美                用者应当考虑的一个关键点是, �验表明与使用
国的价格�动将2011年的实际支出调整为2005年              市场汇率将价值转�为�统一货�这�替代方法
的价格水平则会获得一组结果。 如果, 例如用中                相比,外推的 PPP 和实际支出会得到更为准确的
国的价格�动�调整两年间的实际支出�动则会                  数�。
获得一组��的结果。                                比较两轮 ICP 的结果并�易事, 因为历年实
   在�试解释连续两轮 ICP 间的 PLI也会�到            际支出是按�年 (��的 ) 价格水平表示的。 在
类似问题。PLI按照�个基准�表示, 这个基准�               解释相邻一轮 ICP 的结果时, 很有必�注�所示
以是�国,更为常�的是一个地区或世界平�值。                 的实际支出与价格水平与�一个国家或�一个地
�国的�济规模�时间�化而产生�化, 价格水                 区平�值相关。 因此, 一国在一个地区 (或整个
平也是如此, 因此, 任何�个国家的 PLI会对两              世界)的相对�置的下�并�一定�味�所涉�
轮ICP 的地区或世界平�值�动产生影�。 因而               的国家的�济活动 (或价格水平 ) 下�了, 而是
�国的 P LI在一轮ICP 中高于 (或低于 ) �一轮          这�味�该国的�济活动 (或价格水平 ) 上涨的
的事实并�能�供有用信�。 它需�基于地区或                 速度�如与之相比的其他国家那么快。
世界平�值的构�项信�一起进行解释。                       2011年轮ICP �供了一些方法上的改进, 以
   总之,ICP 旨在比较�国在�年而�历年的实              便未�更有效地外推 P   PP。 例如, 使用连接�地
际支出。然而, 相较于�基准国或一组国家的实                 区的核心 规 格 � 集 � 获 � � 基 准 间 的 一 些 价 格,

338
                                                第18章      外推 PP  C
                                                               P与I P基准年结果的比较

从而测算 GDP 下的�总类的 PPP。 �国 CPI的�            nlC
                                          a onu
                                              s mpt
                                                  ionExpn
                                                        e d
                                                          itr
                                                            ue,HFCE) 欧盟统计
调也将有助于改进外推法。                             局数�,展示基准测算值与六年外推值之间的分
   本章以附录 D 结�, 相较于新基准, 附录 D              歧。请注�, 如果纳入的国家越多, 或者分�基
进行了外推的�验性分�。 该分�是基于 17 个欧                于GDP 而�居民最终消费,则结果会有所��。
洲国家的居民最终消费支出总� (Houe
                   shl
                     o i
                      dF-



附录 A


                               世界银行图表集法

           0年 《世界�展指数》(                                                  $
                                                                         S
   下文节选自201                                           􀭠    p           p
                                                   * 1
                       世界银                                   t           t




                                                    ��
行,    ,   )。                                      et=  e-2                     +
  2010 435                                           3􀭡t  p             $
                                                                         S




                                                      �
                                                            t-2         pt-2
   出于�些实用目的, 计算以美元计价的 GNI                                         $
                                                                  S
                                                          pt     pt       􀭤




                                                                         ��
和人� GNI时, 世界银行使用图表集转 � 系 数。                        et-1           S$
                                                                        +et
                                                          p               􀭥




                                                                           �
                                                           t-1   pt-1
使用这一转�系数是为了�少汇率波动对国民收
入跨国比较的影�。                                   和以美元计值的t 年人� GNI:

   �年的图表集转�系数都是一个国家当年汇                                           Yt

率 (或替 代 转 � 系 数 ) 和 � 两 年 汇 率 的 平 � 值,                           Nt
                                                            t=
                                                            $
                                                           y      *
�时还应按该国与日本� 英国� 美国和欧元区的                                          et

通货膨胀率之间的差别进行调整。 一国的通货膨                      其中:
胀率用 GDP 平�指数�化�衡�的。                        e*
                                            t 是t 年的图表集转�系数 (本国货�对美
   日本�英国�美国 和 欧 元 区 的 通 货 膨 胀 率 代        元)
表�国际通货膨胀, 这些都是以 “SDR 平�价格                  et是t 年的年度平�汇率 (  本国货�对美元)
指数�的�动�衡� (SDR,�特别�款�, 是国                  pt是t 年的 GDP 平�指数
际货�基金组织的记账�� )。SDR 平�价格指数                  pt
                                             S$
                                                  是t 年以美元计值的 SDR 平�指数
是以 SDR 表示的这些国家 GDP 平�指数的加�平                y
                                            $
                                            t 是t 年以美元计值的图表集人� G NI
�数。�数由一个 SDR ��中所�的�国货���                  Yt是 t 年现值 GNI(以本国货�计值)
决定。�数�时间而改�,因为��货�出现价值                     Nt 是t 年的年中人�数
波动时,SDR 的构����货�兑�的相对汇率都
�改�。SDR 平�价格指数先以 SDR 为��进行计              替代转�系数
算,然��按 SDR 对美元的图表集转�系数�算�
美元。图表集转�系数�用于算出一国的 GNI。把                    世界银行对官方汇率是�适宜�转�系数进
以美 元 计 值 的 GNI 除 以 年 中 人 � 数, 得 出 人      行系统性的评估。 当认为官方汇率严��离国内
�GNI。                                    的外�和 贸 易 规 格 � 交 易 中 使 用 的 实 际 汇 率 时,
   如果一国的官方汇率被认为���或�能代                   需使用�一�替代转�系数。 这一点如原始数�
表这一时期的实际汇率, 就�使用图表集公�中                   文档所示,�适用于少数几个国家。 图表集法以
汇率的替代测算值 (��下文)。                         � WDI其他地方使用的替代转�系数仅用作�一
  以下的两个公�分别用于计算t年的图表集转                   年份的转�系数。
�系数:


                                                                                   339
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果



附录 B


                           使用 GDP 平�指数法外推 PPP 的传递性

   在2005年轮ICP 中,所有国家的 PPP 具有传                  类似地, 我 们 � 用 (18B.3) 和 (
                                                                      18B.4) çš„
递性。传递性是 ICP 中的���件, 因为它确�                    关系得出,t 年 B 国和 C 国之间的 P PP 为:
了任何两个国家间的结果的一致性, 无论其结果
                                                                 PPP2005
                                                                                 IPDt

是直接计算两国或间接通过第三国进行计算。 例                              PPPt
                                                       B/C=
                                                                    B
                                                                             ×
                                                                                    B
                                                                                         (
                                                                                         18B.6)
                                                                 PPP2
                                                                    C
                                                                     005
                                                                                 IPDt
                                                                                    C
如 ,在 2005年轮ICP 中,A�B�C 三国的传递性
�件为:
                             5 (    )
       PPP2
          A
           0
           /
            05
            C= PPP2
                  A
                   0
                   /
                    05
                    B× PPP2
                          B
                           0
                           /
                            0
                            C  18B.1            且�用 ( 18B.2)和 (
                                                              18B.4) 的关系得出,t
   PPP2
      A
       0
       /
        0
        C
         5
             是2005年 A 国相较于 C 国的 PPP。         年 A 国和 C 国之间的 PPP 为 :
   用于 从 一 个 基 准 年 外 推 其 他 年 份 的 PPP的
                                                                 PPP2005
                                                                                 IPDt

GDP 平�指数法已在本章探讨时间与空间一致性                             PPPt
                                                       A/C=
                                                                    A
                                                                             ×
                                                                                    A
                                                                                         (
                                                                                         18B.7)
                                                                 PPP2
                                                                    C
                                                                     005
                                                                                 IPDt
                                                                                    C
的一节中进行了�述。 该方法的实用性是, 外推
                                                若� � � 外 推 � 列 的 传 递 性, 需 � 对 �
的PPP �具有传递性,因此无需进行特殊调整。
                                             PPPt
                                                  C =PPPt
                                                          B ×PPPt        。根 �
  用G  DP 平�指数法�外推 A�B�C 三国t 年                   A/      A/      B/C 进行说明
                                             (
                                             18B.7),按外推�列该公���新表示为:
的PPP 的公�如下:
                           t
                        IPD                                      PPP2005
                                                                                 IPDt
           PPPA=
              t
                PPP200
                   A ×
                      5
                           t
                            A
                                    (
                                    18B.2)          PPPt
                                                       A/C=
                                                                    A
                                                                             ×
                                                                                    A
                                                                                         (
                                                                                         18B.8)
                        IPDUS                                    PPP2
                                                                    C
                                                                     005
                                                                                 IPDt
                                                                                    C
                            t
                         IPD                    �用 (    )和 (    )之间的关系,
           PPPB =P
              t
                  P 200
                   PB ×5     B
                                    (
                                    18B.3)         18B.5   18B.6
                            t
                         IPDUS
                             t                                􀭠 PPP2
                                                                    A
                                                                     005
                                                                           IPDt
                                                                              A 􀭤
                                                                  ��




                                                                                          ��
                                                     ×       =           ×
                                                 t       t
                         IPD                  PPP /   PPP /
           PPPt
              C =PPP2
                    C
                     005
                        ×   t
                             C
                                    (
                                    18B.4)       A B     B C
                                                              􀭡P P 2
                                                                   PB005
                                                                           IPDB 􀭥
                                                                              t
                         IPDUS
                                                                  2005           t
                         ;                             􀭠 PPPB      IPDB 􀭤
       t
             t 年 A 国的 PPP
                             t
                                                     ��




                                                                                 ��

    PPPA 代表               IPD A 代表t年                  ×      2005 ×
                                                       􀭡P PPC      IPDC 􀭥
                                                                       t
A 国的 G DP ��平�价 格 指 数 (   2005年基准=
                                                    0
                                                    205           2
                                                                  005                t    t
100);IPDUt
               t 年美国的 G  DP ��平�价格            􀭠 PPPA     PPPB 􀭤 􀭠IPDA I PDB 􀭤
                                             ��




                                                                    ��
                                                                         ��




                                                                                          ��
          S 代表                               =      2
                                                    005 ×    2
                                                             005 ×     t ×
指数 (
   2005年基准=  100)。                            􀭡P PPB     PPPC 􀭥 􀭡IPDB I PDC 􀭥
                                                                             t


  �用 ( 18B.2)和 (
               18B.3)的关系得出,t年                                 PPP2
                                                                 A
                                                                  005
                                                                             IPDt
                                                                                A
                                                          =              ×
A 国和 B 国之间的 PPP 为:                                            PPP2
                                                                 C
                                                                  005
                                                                             IPDt
                                                                                C
                  t              t
               IPD A          IPD B             正如 (
                                                   18B.8)所�求的一样。
     B =P
           0
          P205
                     ÷    20
                           05
   t
PPPA/    P A ×    t    PPPB  ×   t
               IPDUS          IPDUS             因此� 以 得 出 结 论: 用 GDP 平�指数法从
             P2                                               P 在t 年具有传递性,
               005          t
           PP            IPD                 2005年外推得出的t 年的 PP
       =
              A
                     ×
                            A
                                .   (
                                    18B.5)
             P2                                           5年也具有传递性。
               005          t
           PP B          IPDB                ��是该 PPP 在200




 340
                                               第18章    外推 PP  C
                                                            P与I P基准年结果的比较

附录 C


                            �基准�济体的 PPP 的测算

  下文节选自 《全� PPP 和实际支出:2005年                法以便其他方法能够与之进行比较。
轮ICP》(世界银行,2008年,164 页)。                     上�的模型用�测算�基准�济体 (��表 8
   世界银行�年凭借从基准�济体获得的信�,                    所示结果)。对于无法获�地图集人� GNI的少数
�用测算方程�将�基准�济体的 PPP 测算值纳                   �济体而言,该模型或� (
                                                       6 ) �调整�用以美元
入到 WDI出版物和数�库中。 下�的测算方程�                                G NI,用模型或� ( )中
                                           计值的人� GDP ��代           7
(
5 )用�测算未�与�几轮 (
              1993—1996 年)ICP                            a
                                                         cp
的�济体的价值:                                   的所有�获数�进行�新测算。
        GDP                    GNI                  GDP
   Ln        =0.3402+0.5851*Ln                 Ln      PPP=0.1987+0.7147*
        cap                    cap                  cap
            +0.2941*L (
                     nS GER )        (
                                     5 )        GDP              (
                                               Ln   US$+0.2422*Ln SGER) ( 7)
  其中:                                           cap
                                             输入数�和以美元计值的基准人� G        DP 主�
  GDP
      代表ICP 人� GDP 的基准测算值 (
                          PPP)             从世界�展指标数�库中获得 (   2008年,4 月)。
  cap
  GNI                                        被测算2005年 PPP 的42个国家是:
      代表用世界银行地图集法进行测算的以美
  cap                                         阿富汗          海地         塞舌尔
元计值的人� G NI,以� SGER 代表中等 (学校)
                                             阿尔�利亚        洪都拉斯       所罗门群岛
毛入学率。
                                            安�瓜和巴布达       牙买加       圣基茨和尼维斯
  以上三个���以美国的相应价值进行表示
                                              巴哈马         基里巴斯        圣�西亚
(美国=100)。该模��用�几轮ICP 的基准结果                   巴巴多斯         利比亚         圣文森特
进行首次测算, 当 1993—1996 年ICP 的结果�获                伯利兹        马�尔群岛        �里�
时��新测算。
                                             哥斯达黎加     密克罗尼西亚�邦       东�汶
  �用2005年轮ICP 的�步结果, 该模型或�                   多米尼克          缅甸          汤加
(
5 )��新估计,为模型或� (
               6 ):
                                             多米尼加         尼加拉瓜     特立尼达和多巴哥
     GDP                   GNI
  Ln     =0.3553+0.6994*Ln     +             �尔瓦多          帕劳        土库曼斯�
     cap                   cap
                                             厄立特里亚        巴拿马      阿拉伯��酋长国
         0.2292*Ln(SGER)         (
                                 6 )
                                             格林纳达       巴布亚新几内亚     乌兹别克斯�
  由于�济体间的贸易与�贸易部门之间劳动
                                             �地马拉         �摩亚         瓦努阿图
力�动性统计的�完善, �以通过加入与�素生
                                              圭亚那         圣马力诺    约旦河西岸和加沙地带
产率和工资差异相关的其他自���改善模型的
准确性。然而, 设定的�类模型全�探索超过了
�步实践的范围, 因为�步实践旨在�制现有方




                                                                            341
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

附录 D


                           有关外推 PPP 的注�事项
                   Rob
                     ertInl
                          kar和 M
                            a   ac
                                 relP.Timmer(格罗�根大学)


   很少对�国间的价格水平进行比较, 但进行                  最终消费支出的 PPP 与�调和的通货膨胀数�。
频�地测算的需求更加强烈。 常用的方法是凭借                   仅对 HFCE 数�分���现, 因为�需�进出�
ICP或 GDP ��平�价格指数获得的价格�动数                和�市场�务的价格, 系统性差异较少。 对于上
��外推基准 P   PP。 但正如本章进行的�述, 为             述17国,我们推测许多�系统性差异也��到最
何从�一基准外推的 PPP 和��的实际基准间存                 少,因为这些国家全部属于富裕国家, 且最近一
在�匹�,有概念上的原因, 也有实践上的原因。                  段时期数�的使用也会�少时间�列测算和跨国
简而言之, 如果两国在任一时间点的�济结构�                   相对价格所用的方法的�匹�。
�,使用 GDP 平�指数�外推 GDP的PPP,�使                 根�欧盟统计局的滚动基期法, 三分之一的
详细的价格趋势相�,但实际 GDP的 PPP 和外推               HFC 的相对价格是在�特定年份测�, 并使用�
GDP的 PPP 也将无法匹�。 此外, 为何从�一基              两年详细的 CPI�列进行了外推。 这样便会得出
准外推的 P PP 结果与��的实际基准之间�一致                146个 HFC 基本分类�年的观察值,且 HFC 分类
还有 实 践 上 的 原 因, 包 括 价 格 抽 样� � � 差 异,    �与欧盟统计局的消费者调和价格指数 (    Harmo-
以�比较�国 GDP 时忽略了贸易�件等。                    i
                                         nze
                                           d I
                                             n d
                                               e fC
                                                xo ons
                                                     u merPi
                                                           rcs
                                                             e ,HICP)数�组中
   在本注�事项中, 我们旨在从定�的角度�                  的详细通货膨胀率�列相匹�。
分�这个问题, 对造�外推购买力结果��于实                      为了测�数�组中系统性和�系统性差异的
际基准的 系 统 性 原 因 和 � 系 统 性 原 因 进 行 区 分。    ��性,我们使用了四�方法�计算 HFC 支出的
本章列 举 了 一 些 系 统 性 原 因: 因 � � (指数问        相对价格:
题)�缺失价格 (如贸易�件 )� 对时间�列进行                  1
                                           .用GEKS法对欧盟统计局给出的 146 个基
了修改而�水平比较� �些国家进行价格质�调                   本分类进行汇总。
整,以��市 场 � 务 的 生 产 率 调 整 造 � 的 差 异。        2
                                           .用GEKS法对这146个基本分类进行汇总,
上述这些情况, 获得更准确的数�或进行更为适                   其中基本分类使用�获的最详细的通货膨胀数�
当的测��以消除这些差异的�头。 �系统性差                   进行外推。
异则较难处�, 尤其是抽样范围 (时间�比性或                    .用G
                                           3  EKS法对这146个基本分类进行汇总,
跨国� 比 性 ) 和 基 本 分 类 层 � 以 下 的 � � 差 异。   其中基本分类用总�通货膨胀率进行外推。
在基本分类层�, 这些差异似乎更�是�机误差,                    . 用总类通货膨胀率对总体 H
                                           4              FC 价格水平进
因此解决这些误差有相当难度。 �有使用�一组                   行外推 (�全�性的外推)。
通用的�独报价数��测算跨国和跨时间的价格                      为了模拟I   CP 情景, 用 1996 年的价格水平并
�动时,我们�有�能从�头上消除外推 PPP和                  结�1996
                                              -2002 年期间的通货膨胀率外推了六年的
基准 PPP 间的差异。 然而, 在实践中�使拥有这               数�。六年�, 新的 ICP 基准�用�替�上一个
样的数�组也无法完全消除这�差异, 尽管这样                   外推。这�味�共有 9 组外推 HFC 价格水平�以
的数�组�大幅��这�差异。                           进行比较 (
                                              1996—2002年,1997—2003年等等)。
   为了�化�系统性差异的��性, 我们分�                    方法1与欧盟统计局所用的方法相�,相应的
�存在本章指出的大多数系统性差异的一组数�,                   结果也接近已公布的 HFC 价格水平 。方法2外推
                                                           4

��继续消除剩余的系统性差异。 为此, 我们使                  基本分类价格的方�也与欧盟统计局相�, 但未
用了欧盟统计局关于 199-
             62010 年期间 17 个欧洲            引入新的基准信�。使用方法1和方法2所得出的
国家 (以�的欧盟 15 国加上冰岛和挪� ) 的居民              结果的差异表现了抽样� 价格收集方法� 货物定

342
                                            第18章    外推 PP  C
                                                         P与I P基准年结果的比较

义和基本分类层�上��差异 (��系统性差异 )               通货膨胀率进行外推�汇总 ) 比�外两�方法得
的��性。方法3�略了详细的价格趋势,但用相                 出的结果更接近官方公布的结果。 但�存在约 3%
�的多边指数法�计算相对价格。 使用这�方法                 的显著差异。该结果还表明, 相较于方法 1, 方法
所得出的结果与全�性的外推 (方法 4) 所得出的              2�方法3�方法4三者得出的结果彼此更为接近。
结果相比较, 对应�共�的价格趋势但����                 这一�现表明, �使在这一数�组内, �系统性
的程�化例�。方法2和方法4得出结果的差异�                 差异�是造�结果差异的主���。 这一�现还
被视为该指数问题的上�: 两�方法都使用了相                 表明,指数问题 ( ��列 (
                                                     4 )) 在这�情况下较
�的价格趋势 (  HICP),但所用的����相�。            为适度,存在1
                                             . 4%的中间数差异。 然而, 尽管�
       1 对这四�方法的比较进行了总结 。              系统性差 异 从 数 � 上 讲 比 系 统 性 差 异 更 为 � �,
                          5
  表18D.
列 (
  1 )�(
      2 )和 (
           3 ) 分别用方法 2�3�4 与方法         但表 18D.1 也表明, 用详细的通货膨胀率进行外
1�官方方法比较得出 H    FC 价格水平。 列 (
                           4 )和        推�汇总 (�方法2) 会产生比全�性的外推 (方
列 (
  5 ) 用方法 4 (全�性外推法 ) 分别与方法 2          法4)更�的最终基准差异。测算中间数的差异会
和方法3比较得出。结果显示,方法 2 (    用详细的           下�约20% (
                                              2.6  .
                                                 %对3 3%)


              表18D.1方法1 (
                        PL1)至方法4 (
                                 PL4)之间 HFC 价格水平的�对差异               百分比

                 PL2/PL1     PL3/PL1      PL4/PL1     PL4/PL2     PL4/PL3
                   (
                   1 )         (
                               2 )          (
                                            3 )         (
                                                        4 )         (
                                                                    5 )

 平�值               .
                   3 6        .
                              4 1          .
                                           4 1         1
                                                       . 5         .
                                                                   0 6
 中间数               .
                   2 6        .
                              3 1          .
                                           3 3         1
                                                       . 4         .
                                                                   0 5
 第25个百分�           .
                   1 3        .
                              1 4          1
                                           . 8         .
                                                       0 7         .
                                                                   0 2
 第75个百分�           .
                   5 2        .
                              5 7          6
                                           . 0         .
                                                       2 1         .
                                                                   0 8
 最�值               .
                   0 0        .
                              0 0          .
                                           0 0         0
                                                       . 0         .
                                                                   0 0
 最大值              12
                   . 0        1.
                               6 2         1.
                                            4 3        .
                                                       5 4         .
                                                                   2 9
  注:通过144个观察值计算得出的概括统计�:�组价格水平 (
                               1996—2002年以�2004—2010年 ) 和 16个国家�德国的比较结果。

                                       所有系统性的差异更大,因而增长也会更大。
结论                                       • �少�系统性差异的�能唯一方�是更广
                                       泛地利用那些用于国际比较的, 跨时间价格指数
   �以上分�,�以得出:                         的相�价格,如 CPI。
  • 外推的 PPP 通常与��的基准�匹�, �               • 分� HFC 比分� GDP 产生的系统性差异
使考虑到了诸如在基本分类层�上使用相���                  �少。GDP 的其他构�项的价格�如 H  FC 中的价
等全部系统性差异。                              格那么��, 因此 ICP �与国�供的价格�一致
  • 在解释外推的 PPP 与��的基准间的差异              的�能性更高。因而与对 HFC 分�相比, 对 GDP
中,�系统性差异更为��。 这一�现�充分适                 进行类似分�几乎必然会导致更大的差异。
用于17个欧洲国家自1996年�的居民最终消费支
出数�组。                                                  尾注
  • 通过使用详细水平的价格�外推 PPP,以
�使用相�的多边指数法作为原始基准进行汇总的                   . 滚动基期法包括:收集以三年为周期的居民最终消
                                         1
方�消除系统性差异,与使用全�外推方�相比,                 费支出的价格;约六分之一的价格��年收集一次, 且基
更能让外推的 PPP接近��的基准。在目�的设置               本分类的 PPP 是通过�个基本分类的特采价格指数进行外
中,增长相对适中 (±20%)
              ,但在I
                 C P 的设置中,             推。政府最终消费支出�资本形�总�中的规格�价格的

                                                                          343
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

收集更为频�。                                             o
                                                    lgc
                                                      ialManulo
                                                             a nPuc
                                                                  rhs
                                                                    aingPowerPai
                                                                               rti
                                                                                 es.Pa
                                                                                     ris:
  .《
  2 国民�济核算体系》( 2008年) 对 GNI(
                           G NI)çš„                    OEC .
                                                         D
定义为:GDP 加上国外应收劳动者报酬, 加上国外应收财                       Fe
                                                    enstra,R obe
                                                               rt C., Hong M a,and D
                                                                                   . .
                                                                                     S Pr
                                                                                        asada
产收入,加上税收,�去国外应收生产补贴, �去国外应                           Ra.
                                                       o200. C
                                                           9  “ os
                                                                 nis
                                                                   tetC
                                                                     n  ompa
                                                                           rio
                                                                             sn fR
                                                                               so  a
                                                                                   elI ncomes
付劳动者报酬,�去国外应付财产收入, ��去税收加上                           a
                                                     crossTimea ndSpac.�M
                                                                      e   a
                                                                          cre
                                                                            ocn
                                                                              oomcD
                                                                                 i ynami
                                                                                       cs13
国外应付生产补贴。                                            (Supl
                                                         pemet
                                                             n 2):169—93.
   3. 这一术语由 K  a
               rvs等人 (
                 i    1975 年 ) 在�阅 1970年           Hl
                                                    il,Rober
                                                           tJ.200. “
                                                                 4  Cos
                                                                      ntr
                                                                        uci
                                                                          tngPr
                                                                              iceIne
                                                                                   dxesa r
                                                                                         coss
I
C P 出版物中的结果时首次使用。 该术语因�自宾夕法尼                        Spac
                                                       e n
                                                         a dTime:TheCas
                                                                      eof h
                                                                          teEur
                                                                              openU
                                                                                 a   n
                                                                                     io.�
                                                                                       n   A-
亚大学的I  rv
        ingKrv
             ais�Ala
                   nHes
                      ton�和 R obr
                                etSumm e
                                       rs            mer
                                                       icanEcon
                                                              o mi
                                                                 cReve
                                                                     i w94( 5):1379—141.
                                                                                       0
在该轮I
   C P 中的深度�与而得�。                                  IMF I(nt
                                                          ern
                                                            ato
                                                              inalMont
                                                                     earyFun )
                                                                            d. 2011
                                                                                  .W r
                                                                                     oldEconom-
  . 因�几年�与的国家越�越多, 在基本分类上存在
  4                                                 i
                                                    c O ul
                                                         took D atabs
                                                                    ae.ht
                                                                        tp ://www.imf
                                                                                    . o
                                                                                      rg/x
                                                                                         etr
                                                                                           ena
                                                                                             l/
一些��差异,但这一影�相对较�。                                   pub
                                                      sf
                                                       / /
                                                        tw e /
                                                            o2 01 /
                                                                 10  /
                                                                    2w eoa
                                                                         dt /
                                                                           aindx
                                                                               e.as
                                                                                  p .
                                                                                    x
  5
  . 一详细结果已�实18D.1结果与�国历年结果                         Khams
                                                       i ,S.H.197. “
                                                                 7   Spa
                                                                       ti-
                                                                         otempoa
                                                                               rlI nde
                                                                                     xN  umbe
                                                                                            rs.�
相似。                                                 Bule
                                                       ltinofth
                                                              e I
                                                                nten
                                                                   rati
                                                                      onal t
                                                                           Sai
                                                                             tsi
                                                                               tcl
                                                                                 a Int
                                                                                     sit
                                                                                       ute47(4 ):
                                                    272— 7.
                                                          5
                  �考文献                             Krv
                                                     ai ,
                                                       s I.B.,Z
                                                              . Ken
                                                                  ess
                                                                    ey,A
                                                                       .W.Het
                                                                            son,a
                                                                                n  .S
                                                                                  dR um-
                                                    mer.
                                                       s197.
                                                           5 ASyt
                                                                semo fInt
                                                                        ernt
                                                                           aionlC
                                                                               a  om pai
                                                                                       rsonsof
      ,B                                            Go
                                                     rssProduc
                                                             tandP u
                                                                   rchs
                                                                      aingP ower.Bl
                                                                                  atimor :
                                                                                       e J ohns
Ba
 lasa
    s   e
        la.196. “
              4  TheP urh
                        casi
                           ngP owerPr
                                    ait
                                      yD  o-
                                           c
 tri
   n  :
    e A R    e
             a  a
                ria
                  sl. �                              Hopki
                                                         nsU i
                                                             nveri
                                                                 styPres
                                                                       s.
              pp         Jou
                           rnl o
                             a    f P oi
                                       ltc
                                         ial
                                                   Rav
                                                     all
                                                       ion,M art
                                                               in.201. “
                                                                     0   Pi
                                                                          rce Lee
                                                                                vlsa nd Economc
                                                                                              i
 Economy7 2
          .
     ,S                                              Growt :
                                                         h M akingSenseofteP
                                                                          h  PPChangsb
                                                                                    e  t
                                                                                       eweenICP
Bhl
  ala  ur
        ji
         t S
           .200.“
               8  W or
                     ldBank—Mos
                              tA si
                                  ansD a
                                       edin
 1950 �
     . B              (
                    d Ind
                        i ),
                         a A u us
                                t 23
                                   . t
                                     ht ://          Round.�P
                                                          s   l
                                                              oiyR
                                                                c  ee
                                                                    sarchWok
                                                                           ringPae
                                                                                 pr5229,Wol
                                                                                          rd
        usn
          iessS
              tandar          g        p
                         /    /                      Bank,W a
                                                            shn
                                                              igton,D .
                                                                      C
  www. bus
         ines-
             sst
               andar.
                    d c
                      o m n
                          idia.
      ,L    ,                                      Rogf
                                                      of,Kenne
                                                             th.199. “
                                                                   6   ThePur
                                                                            chas
                                                                               ingP owerP ar
                                                                                           ity
B
igger
    i    i
         ugi andT i
                  zin
                    aaL aurei
                            t.201. “
                                 1   Unde
                                        rsa
                                          tndi
                                             ng
  Cha
    n  e
       s inPPPo ve
                 rT im  :
                      e AP  ro osl
                                 a o
                                   fr t
                                      heE xr
                                           ta o
                                              -     Puzzl
                                                        e.�Journa
                                                                lo f Eo
                                                                      cnomc
                                                                          i Li
                                                                             tea
                                                                               rtu
                                                                                 re 34 (u
                                                                                        J e
                                                                                          n ):
      g                       p              p
 a
 lto
   infrH
      o os
         uehl
            odCon
                sum i
                    tonUs
                        in       .�                  64-
                                                       768
                                                         .
                   p      gCPIDt
                               aa  P-
                                    a
                                                   S
                                                   a mul
                                                       eson,Pau
                                                              l.196.“
                                                                   4  Theoe
                                                                          rti
                                                                            calNote
                                                                                  so nTa
                                                                                       rdePo
                                                                                           rb-
 e
 prprepr
       aedf
          orthe6t
                hICPT eh
                       c n
                         ica
                           lAdi
                              vsr
                                oyGroup
 Mee
   tin ,          ,                                 lems.�Rev
                                                            iewof Econ
                                                                     o mi
                                                                        csand Sa
                                                                               tti
                                                                                 stc
                                                                                   is46
                                                                                      .
      g Wah
          sint
             gonDC Oco
                     tbe.
                        r
Commiss
      ionoft h
             eE uo
                 r eanCommui
                           nte
                             is,It
                                 nernai
                                      tonal        .199.“
                                                       4  Fc
                                                           aeso
                                                             t  fBaa
                                                                   lss a
                                                                      aS mues
                                                                            lonThr
                                                                                 ityYer
                                                                                      asLt
                                                                                         ae.�
                                                                                           r
                  p
             ,O                                      Revi
                                                        ewofInt
                                                              ernt
                                                                 aiona
                                                                     lEconomic
                                                                             s  ( )
                                                                               2 3.
  Mont
     earyFund  ra
                gnia
                   sti
                     o o
                      nfrEconomcC
                               i o-ope
                                     rato
                                        in
 a
 n d   Dee
         vlo met
               n , Uni
                     ted    Nat
                              ios
                                n ,a
                                   n d     W ol
                                              rd   t
                                                   Sats
                                                      itc
                                                        ial O f
                                                              fie o
                                                                c   fthe Unt
                                                                           ied Nat
                                                                                 ios a
                                                                                   n  nd W r
                                                                                           old
            p
 Bank.2008.                       s2 00.
                                       8 ht
                                          t  ://     Ban.
                                                        k 1982
                                                             . Worl
                                                                  dP o
                                                                     rduc
                                                                        ta ndIno
                                                                               c me:In
                                                                                     ten
                                                                                       rai
                                                                                         tonal
           Syt
             semo fN ationlA
                          a  ccout
                                 n         p
             /   /           /   /                  Compar
                                                         isn
                                                           osofRea
                                                                 lGro
                                                                    ssProduc
                                                                           t.Wah
                                                                               sint
                                                                                  gon,DC:
 unstt
     as.u.
         norg us
               nd nt
                   aio
                     nalc
                        acountdocs SNA200.
                                         8 d
                                           pf.
Da
 l aar ,
      d E sb
           e ,
            n a ndH eni
                      rkS eerboS r
                                 oense  (
                                      n Stats
                                            itc
                                              is     Wol
                                                       rdBan.
                                                            k
  g                        j
  Denmark). 200. “
               2   Conss
                       itenc                       Wor
                                                     ldBan.
                                                          k 200.
                                                               8 Gl
                                                                  obalP ur
                                                                         chas
                                                                            ingP o werPai
                                                                                        rti
                                                                                          esand
                            yb t
                               ew e
                                  enP  PPB ench-
                                                    Rea
                                                      lExpendit
                                                              ure  :
                                                                 s 2 005Ine
                                                                          trnt
                                                                             ain
                                                                               o a
                                                                                 l Compar
                                                                                        isonPr-
                                                                                              o
  mar
    ksa
      n dNat
           iona
              lPr
                icea
                   n dVol
                        u meI
                            ndi
                              ce.�P
                                s  ae
                                    pr
                                                    ga
                                                     r m.ht
                                                          tp: //s
                                                                itr
                                                                  eesor
                                                                      uce
                                                                        s.wol
                                                                            rdba
                                                                               n .
                                                                                 k r
                                                                                   og/
                                                                                     ICPINT/Re
                                                                                             -
 pe
  rpard
      e f
        ort e2
            h  t
               7hGenerlC
                      a  on
                          fer
                            enceofteI
                                   h n
                                     ter
                                       na-
                                         ,          souc
                                                       re/
                                                         sic-
                                                            pfn
                                                              ia.
                                                                l pd
                                                                   f.
 i
 tona
    lA ssoc
          iai
            tonforRes
                    earchinIncomeandWeat
                                       lh
                                                   .2010
                                                       . WordB
                                                            l  ankI ndc
                                                                      iat
                                                                        ors2 01.
                                                                               0 h
                                                                                 ttp: //da
                                                                                         ta.w ol
                                                                                               rd-
 Stok
    c ho
       lm,A ugut
               s.
                (                                    bank
                                                        . o
                                                          rg/dt
                                                              aa-
                                                                caa
                                                                  tlog/wol
                                                                         rdd
                                                                           -eveo
                                                                               lp met
                                                                                    n-i
                                                                                      ndicat
                                                                                           or/
                                                                                             s
Euo
  rst
    at andOECD O  r
                  gai
                    nst
                      aio o
                         nfrEconomcC
                                  i o
                                    -opr
                                       ea-
 t
 iona
    n dDev
         elo men
               t ).200.
                      6       -                      wd-
                                                       i201.
                                                           0
            p           Euo
                          rsa
                            ttO ECDMet
                                     hod-
                                        o




 344
        第19章 2005 年轮ICP 结果与实�分�
                     YURIDI
                          K HANOV和 FREDERCA
                                         I .VOGEL



  2005年轮国际比较项目的结果使人们对世界               7
                                      . 0%的�比�列其�。全�1 2大�济体的�济总
�济规模和构�产生了新的认识。 其中,GDP�               ��全� GDP 的三分之二,其中包括巴西�中国�
其构�的价值采用通用货�进行测算, 按价格水                �度�墨西哥和俄罗斯。 上述五个低收入或中等
平差异进行调整,��临时汇率�动的影�。                  收入国家在全��济总�中的共��比几乎达到
   本章将根�2005年轮ICP 结果对全��济进            了22%。
行概述。此外, 本章还将对最终结果中所使用的                   按区域统计, �样�以�现一些有趣的结果。
概念�方法的影�进行实�分�。 例如, ��章               就�洲�济体 而 言, 目 �, 埃 �� 摩 洛 哥� 尼 日
节中已对诸如��性和�加性等基本概念进行了                 利亚���和�丹��主导地�, �该区域 GDP
广泛探讨。 本章将对此类概念对最终结果的影�                总�的三分之二2。 巴西的�济总���美洲�济
加以讨论。 �时还将介���的汇总方法�其优                总�的一�。 俄罗斯的�济总��独立国家��
缺点以� 2005 年和 2011 年两轮比较中所�出的          体 (
                                        CIS)GDP 总�的四分之三; 中国和�度的�
选择。                                   济总��亚太地区 G  DP 总�的三分之二; 而沙特
                                      阿拉伯则是西亚 GDP 总�最大的国家。
全��济概览                                   图1.
                                           9 2中显示了按国家或�济体统计的全�
                                      GDP 分布。这些�济体按照人� GDP 的大�沿横
   本节中的四个图表采用 《全� PPP 与实际支            �标排�,并用矩形表示, 该矩形沿水平标尺的
出:2005年轮国际比较项目 》 (世界银行,2008)          宽度为��济体所�世界人�的相应比例。 垂直
中所述的按购买力平价 (
           P PP) 测算 GDP 的方�           标尺上显示的是基于 PPP 的人� GDP 指数, ��
对全��济进行概述。                            �济体的人� GDP 在世界人� GDP(世界 =100)
   图19
     . 1中显示了采用 PPP 和汇率法测算的全           中所�百分比。 因此, ��济体的 GDP 表示为矩
�GDP 在低收入国家� 中等收入国家和高收入国              形�积,或者表示为人�总数与人� GDP 的乘积,
        1。
家中的 分 布      当采用 PPP(而 � 汇 率) 将 国 家   这样就�以对这些�济体进行直接比较。
GDP 转��通用货�时, 中等收入�济体在全�                在图19
                                           . 2中,��济体是根�其人� G DP的
GDP中 的 � 比 已 从 全 � � 济 总 � 的 19%增加至   大�以从�到大的顺�进行排列的。 从 100% 水平
32%。�样低收入�济体采用 PPP �, 其 GDP在          线与矩形的交点处�看, 目�大约有四分之三的
全��济总�中的�比增加了一�以上, 但差�                世界人�的人� GDP 低于世界人� GDP。尽管中
�然是巨大的: �全�人� 35% 的国家的�济总             国和�度目�分别是第二大和第五大�济体, 但
�仅�全� GDP 的7%, 而仅�全�人� 17%的           它们的人� GDP �低于世界平�水平, 这是因为
国家 的 � 济 总 � 在 全 � GDP 中的�比�高         中国和 � 度 两 国 的 人 � 总 数 � 全 � 人 � 总 数 的
达61% 。                                40%。人� GDP 水平�列全�第六的美国则在图
   根�2005 年轮ICP 中按 PPP 测算的 GDP结       的�侧 其余国家由于其人�较少, 因此在图中
                                          。
果,美国�然是全�最大的�济体 (�全��济                用深色线表示。
总�的22
    . 5%),而中国和日本则分别以 9
                     . 7%和


                                                                      345
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果




               图19
                 . 1 �全�比例:按 PPP 测算的 GDP 与按美元测算的 GDP 的对比
                            资料��:世界银行,2008年 。




                           图1.
                             9 2 全� GDP 的国家分布
  资料��:世界银行,   2008年 。
  注:图中根��国人�实际 G    DP 水平按从�到大的顺�对�国进行排�。图中�个矩形的�积分别对应�国所�全� G      DP 的份
  �。人� G DP 水平�列全��五�的�济体 (  �:�森堡� �塔尔� 挪�� 文莱和科�特 ) 在图中未显示, 这是因为这五国的
  GDP 总�所�全��济总�的比例还�到 1    %, 并且它们的人�总数所�世界人�总数的比例亦太�。 就人� G   DP 水平而言,
  美国是全�第六大�济体。


   图1.
     9 3是按价格水平指数 (美国=100)绘制           �圆�的大�则表示�国的 GDP 水平。 一个��
的,它从�一个视角展示了�国的人� GDP。切               的�现是: 一般�说, 国家越�达, 价格水平越
记:价格 水 平 指 数 (
             Prc
               ieLee
                   vlInde
                        x ,PLI)是      高。�一个�现是: 对于个别国家 (特别是较高
PPP 与相应汇率之比, 用于比较��济体间价格              收入水平的国家 ) 而言, 价格水平与人� GDP之
水平。图19
     . 3是 PLI与�济规模大��比例的人             间的关系并�统一, 例如: 冰岛的 PLI大约比美
�GDP 的多维比较, 代表�国的�圆�已按ICP             国的 PLI高60%,但冰岛的人� GDP 水平�比美
中的区域进行了颜色区分3。PPP 和汇率通过 PLI            国的人� GDP 水平低。
表示,人�支出水平�映出�国的富裕程度, 而


346
                                                        第19章 200   C
                                                                5年轮I P结果与实�分�




                                   图19
                                     . 3 PLI与人� GDP(美国=100)
        资料��:世界银行,2008年 。
        注:��济体用�圆�表示,�圆�大�与按 PPP 测算的 GDP �正比。代表�国的�圆��标签�按ICP 区域进行
        了颜色区分。关于国家代�详情,请��第10章附录。


   通过建立 PLI对数与�义人� GDP 对数的回                     与用�比较的三次拟�曲线形�了鲜明对照 。 图
归模型,我们便�以测算出 2005 年轮ICP 中的�                    1.
                                                9 4 中�以清楚地看到对数价格水平与按汇率测
�巴拉�—�缪尔森效应 (或��宾大效应                    4:
                                        )      算的人�收入对数之间呈现出了很强的�线性关
   l
   n (    ) 0              (  )^                系 。LOESS的标准误差为 0
                                                               . 18(�然较高 ),但
     P LIi =- .0774+0.213l
                         1n Yi +εi
               (
               0.0359)   (
                         0.0115)
                                                这一数值明显低于线性方程的标准误差 。
    2
    R =0.7045;回 归 标 准 误 差 (� 方 误 差)=
0
. 2341。
    这�味��义人� G     DP �增加一个百分点,                 区域��性应用方法的影�
价格水平 (
     PLI)将增加0
            . 2131% (相对于美国而
言)。如�文所述, 这�关�性并�是�分明显。                            ��章节中已对 PPP 测算过程中所涉�的�
但通过使用此公�,我们能够预测一个国家的 PLI                        �方法和概念进行了�为详细的介�。 当中指出
或实际 GDP,其中标准估计误差为23
                  . 4% 。
                      5
                                                了用�测算任�两个国家间 PPP 的任何��定义
   当采用��数回归进行测算时 , �能会得到                        的多边方法都会�到国际比较项目中其他国家的
更好的拟 � 结 果 。 特 别 是 , 在 图 1.
                          9 4中使用了               影�。以墨西哥和德国为例, 这两国间的 PPP将
局部多项�加�回归 (     LOESS) 方法和�帕涅奇                  �决于国际比较项目中其他国家的情况。 第 10章
尼科 夫 (Epn
        aec
          h n
            ikov) 核 方 法 (l
                         Cev
                           eln
                             a d和               对这些��性��进行了�常详细的介�。
Dev
  lin,1988年)。LOESS拟 � 曲 线 (� 粗 线)                  为了消除�区域国家的影�,ICP �循以下原

                                                                         347
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果




              图1.
                9 4 价格水平指数 (
                           PLI)对数与人� GDP 对数 (汇率法)
                  注:关于国家/�济体缩略语,请��第10章附录。


则:首先在区域层�对 PPP 进行测算, 然�在�       转�更加基于组织分布的组�。特别是欧盟统计局—
留区域内价格与实际支出对比关系的情况下进行           OECD区域目�包括大韩民国�日本�墨西哥和俄罗
全�汇总。这就是所谓的��性。 ��性�求的
                                 6。
                                斯 此外,区域组�在�一轮比较中都在�生�化:
基本原�如下: 由于�区域内的�国会使用一份          9
                                193年,中国和�度尚未加入I
                                              C P,而2
                                                   005年,这两
相�的规格�清�, 并且�国具有相似的价格和          个国家�被纳入了亚太地区。�时,日本和韩国早在
�济结构, 因此区域内国家间的比较比区域外国          9
                                193年就被纳入了亚太地区的国际比较项目中,但
家间的比较�义更大。第4章至第6章中介�了在          0
                                205年,这两个国家未被纳入亚太地区国际比较
2005年轮ICP 中对这些区域 PPP 进行测算的方法    项目。
并说明了如何将它们与其他区域�系起�以进行             本节把20
                                      0   C
                                       5年轮I P 中在��性原则下所采用
全�比较。 这�关�是在确�符���性概念的          的两阶段方法所得出的结果与在�对全� G DP 或总
��下完�的。 由此定义的��性概念�确�一          �实施��性原则的情况下基于�阶段全�汇总所得
个区域内任何一对国家间的相对�置 (              到的结果进行比较。区域��性�通过如下方法还
                   PPP 或实
际支出的比例 ) 在区域比较和全�比较中���         原:采用�阶段全�汇总得出区域总�,然�基于区

�。(此概念也使在��时间编制和公布区域结果          域汇总�分摊到�区域内的�个国家。

�为了�能)。                           ICP 六大区域和部分国家的结果如表 1    .
                                                          9 1所
                                示。根�世界银行 ( 2008) 所公布 的 信 �, 下 表
  此概念�许�区域在��时间编制和公布区域结
                                中第 (
                                   1 )列和第 (
                                          4 )列分别表示以世界平�水平
果然而,ICP区域组�已从主�基于地��置的组�

348
                                                   第19章 200   C
                                                           5年轮I P结果与实�分�

                  表1.
                    9 1 两阶段和�阶段汇总的人� GDP 指数�世界份�
                           人� GDP 指数 (世界=100)                GDP 世界份�

                                GEKS法                         GEKS法

                        两阶段      �阶段         比值      两阶段       �阶段      比值
                         (
                         1 )      (
                                  2 )        (
                                             3 )      (
                                                      4 )       (
                                                                5 )     (6)

        亚太地区            4.
                         0 0     4.
                                  3 8       1
                                            . 10      2.
                                                       1 9     2.
                                                                3 2     1
                                                                        . 06
         �美洲            9.
                         3 8     9.
                                  1 9       .
                                            0 98      .
                                                      5 6      .
                                                               5 3      0
                                                                        . 95
     欧盟统计局—OECD         295
                          . 3    29.
                                   9 3      1
                                            . 01      6.
                                                       6 3     65
                                                                . 2     .
                                                                        0 98
      独立国家��体           10.
                          2 5    116
                                   . 6      .
                                            1 14      .
                                                      4 1      .
                                                               4 5      .
                                                                        1 10
         �洲             2.
                         4 8     2.
                                  6 8       .
                                            1 08      .
                                                      3 3      .
                                                               3 2      0
                                                                        . 96
                                                                        .
                                                                        1 01
         西亚             86
                         . 0     8.
                                  9 6       1
                                            . 04      .
                                                      2 5      .
                                                               2 5
         世界             8971     9210                54976     58329
         中国             4.
                         5 6     5.
                                  0 4       .
                                            1 11      9
                                                      . 70     1.
                                                                0 42    1
                                                                        . 07
         �度             2.
                         3 7     2.
                                  5 9       1
                                            . 09      .
                                                      4 26     .
                                                               4 51     1
                                                                        . 06
         巴西             9.
                         5 8     9.
                                  3 4       0
                                            . 98      .
                                                      2 88     .
                                                               2 72     0
                                                                        . 95
         ä¿„ç½—æ–¯            13.
                          2 2    147
                                   . 6      .
                                            1 12      .
                                                      3 09     .
                                                               3 34     1
                                                                        . 08
        塔�克斯�           1.
                         5 8     2.
                                  3 2       1
                                            . 47      .
                                                      0 24     .
                                                               0 27     1
                                                                        . 12
         ��             9.
                         4 5     9.
                                  3 1       0
                                            . 99      .
                                                      0 72     .
                                                               0 69     0
                                                                        . 96
         埃�             5.
                         6 3     5.
                                  6 9       1
                                            . 01      .
                                                      0 64     .
                                                               0 64     0
                                                                        . 99
         美国             46.
                          4 5    452
                                   . 5      0
                                            . 97     2.
                                                      2 51     2.
                                                                1 2     0
                                                                        . 94
  资料��:根�2   005年轮I CP 详细投入信�测算。
  注:GEKS是 Gn
           ii-Él
               teö
                 t-Köv
                     es-
                       Szu
                         lc的首字�缩略�。�区域的份�总和大于 100 是因为俄罗斯和埃�被纳入到了两个区域中进行
计算。

显示的人� GDP 和�国 GDP �世界的份�。它们              �以�在 GDP ��层次的区域间链接因�, �用
是建 立 在 Gn
        ii-Ét
            let
              ö-Köv
                  es-
                    Szl
                      uc(
                        G EKS) 汇 总       GEKS法进行全�汇总。
法基础之上。 此表还显示了�阶段和两阶段的全                      完�上述过程�, 按照区域结果对 GDP ��
�人� GDP 水平和全� GDP。                       层次的区域总�进行�新分摊以确���性。
   如第10章所示,2005 年施行的��性 GEKS                �选的 (�阶段)全�汇总方法是将146个国
汇总法属于两阶段方法。 作为一个�步步骤, 将                  家的129个基本分类 PPP 全部转��一�全�通
按照区域法进行区域汇总, �采用 GEKS 指数或                用货��,使用这些 PPP 直接按照�汇总水平计
�洲采用的I
     klé
       -Di
         khanov
              -Bl
                ak(
                  IDB) 法。 有时,            算出 GEKS 结 果, 但 无 须 对 区 域 总 � 进 行 汇 总。
区域汇总法本身就是一�多阶段方法, 如在欧盟                   计算出全�汇总��, 对 GEKS 结果进行标准化,
统计局—OECD 地区。                             使之在区域比较中具有相�的区域内相对性 (�:
   �阶段和两阶段全�汇总输入因素包括区域                   正如两阶段��性的情况)。
内基本分类 PPP 以�将区域内 PPP 转�为一组传                 �阶段汇总中任何两个国家之间的 PPP 将�
递性全�基本分类 PPP 的区域间链接因�。 两阶                到�区域内国家的影�。 所有国家, �论其�济
段GDP 汇总法�其�部分如下:                         规模的大�, 在汇总�阶段将�到平等对待, 因
  • 第一阶段: 使用分区域计算的区域基本分                  此,�直接 (而�通过区域间链接因� ) 计算出
类实际支出汇总按区域价格表示的区域总� ( 超                  两国 (如巴西和�度 ) 间的 PPP。 此外, 任�两
级国家)。                                    国间的 PPP 亦会�到基于第10 章所述剩余 144个
   • 第二阶段: 使用按基本分类划分的区域总                 国家的间接 PPP 的影�。


                                                                          349
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

   在本章中, �阶段方法未使用��性———�:              的GDP 分布已�生了相当大的�化, 这清楚地表
本章中所涉�的�阶段�两阶段方法的区别在于                  明:方法的选择将会产生�大影�。
��性和�外汇总阶段这两方�的影�。                         在基因��性�存在时, 当采用�阶段全�
   在基因��性�存在时, �阶段全�汇总法                GEKS汇总法时, 中国� �度和俄罗斯所�全�
将增加亚 太�CS和�洲地区 (
        I       特 别 是 中 国� �           GDP 的国家份�将会增大, 而相对价格水平则会
度�俄罗斯���克斯�地区 ) 人�支出�全�                相应�低。�时, 当采用�阶段汇总法时, 巴西�
总�的百分比。                                ��和埃�的价格水平会�高。 图 1.
                                                         9 5 绘出适用
  第 (
    4      5) 列显示了按区域�国家
      )列和第 (                           于比较项目中用于所有国家的两�方法之间的差
计算出的�阶段和两阶段的世界份�。 按�阶段                 异。回归线 是 建 立 在 � � 数 LOESS方法的基础
汇总法计算时,美国�世界的实际 GDP 份�有所               之上。
�少。然而,如第 (
         6 ) 列所示, �区域�国家间




            图1.
              9 5 确���性情况下两阶段 GEKS与未确���性情况下�阶段 GEKS的
                       比率以�按 GEKS法计算的人� GDP
                      资料��:根�2   005年轮I  CP 详细投入信�测算。
                      注:GEKS是 Gn
                               ii-Él
                                   teö
                                     t-Köv
                                         es-
                                           Szl
                                             uc的首字�略�。


   �些国家 (特别是塔�克斯�和�尔�斯斯
�)出现了�常高的�差, 这表明此方法很�能                 GEKS法��加性
存在局�性。
  在对2011 年和2  005 年两轮I  CP进行比较时 ,          �加性是国际比较中所需的统计特性。 例如:
应当将此 影 � 纳 入 考 虑 范 围 , 这 是 因 为 2011年   将按本�表示的�基本分类支出除以�自的 PPP的
所采用的连接�区域的方法将产生更接近本章所                  总�应该等于以本�表示的基本分类支出除以食�
述�阶段计算的区域结果 。 例如 : �阶段计算的              PPP。按照 PPP计算出的主� GDP汇总支出增�应
亚太地 区 GDP水平预计 将 比 官 方 结 果 高 出 10       等于实际支出�,该实际支出�是用按本国货��
个 百 分 点, � 时 在 基 国 � � 性 存 在 时, � 度�   �计�的 GDP支出除以 GDP总类 PPP得出的。
中国和其他亚洲国家在亚太地区的相对地�将                       �采用��的方法将基本分类 PPP 平�分�到
� 会 � 生 任 何 � 化。 这 � 味 �: 与 世 界 相 比,   汇总的 GDP 以� GDP。在本书第 5 章中,D
                                                                iewr
                                                                   et
亚洲�国的地�将�该区域水平的�化而�化 。                 对三个主�方法,GEKS法�IDB法和 GK 法的特性


350
                                                  第19章 200   C
                                                          5年轮I P结果与实�分�

进行了�述,这三�方法用于将基本分类 PPP 汇总                  表19
                                             . 3 通过 GDP�AIC和 GFCF汇总值�整体值的
到包括 GDP层次的更高水平。其中,他对�加性以                     比例展现 G EKS法的�加性的影�,亚太地区

�用于多边比较的�济方法进行了研究。                                    GDP 总值   AIC 总值   GFCF 总值
                                                       /GDP     /AIC     /GFCF
   GEK S法�会�供具有�加性的结果, 然而,
                                                       .
                                                       1 06     .
                                                                1 04     .
                                                                         1 59
        B 法�满足�加性这一特性。D
                                          孟加拉国
GK 法和 ID               i
                       e wet
                           r
                                                       .
                                                       1 17     .
                                                                1 33     .
                                                                         1 71
       S 法符�适用于指数�论的� 济 方 法。
                                          �丹
指出 G EK
                                                       .
                                                       0 93     .
                                                                1 22     .
                                                                         1 23
该法是最高级多边方法之一, 并且也满足�些�
                                          文莱

                                                       .
                                                       1 07     .
                                                                1 41     .
                                                                         1 28
�的公�化性质。
                                          柬埔寨

                                                       .
                                                       1 05     .
                                                                1 28     .
                                                                         1 44
      他还解释�:所有�加性方法在��国家的�济
                                          中国

                                                       .
                                                       0 96     .
                                                                1 08     .
                                                                         0 92
效用�一致。价格��与�加性方法中所使用的 “
                                          中国香港
                      国
                                                       .
                                                       0 83     .
                                                                1 10     .
                                                                         1 26
际或世界�价格相差很大的国家将产生�上�倚的数
                                          中国澳门

                                                       .
                                                       1 04     .
                                                                1 22     .
                                                                         0 93
�份�。�言之,若使用�加性方法,价格��高于
                                          中国�湾

                                                       .
                                                       1 17     .
                                                                1 09     .
                                                                         0 93
国际价格�的国家的 G
“           P份�将�上�倚。
                    7                     �济
           D
                                                       .
                                                       1 05     .
                                                                1 20     .
                                                                         1 14
      å› æ­¤,
                                          �度
         2005年轮ICP 和2011年轮ICP 中所选
                                                       .
                                                       1 01     .
                                                                1 01     .
                                                                         1 60
              S法 (
                                          �度尼西亚
用的全�汇总方法�为 GEK    尽管采用此法
                                                       .
                                                       1 01     .
                                                                1 21     .
                                                                         0 98
算出的结果�具有�加性 )。 本节其余部分将对主
                                          伊朗

                                                       .
                                                       1 24     .
                                                                1 27     .
                                                                         1 29
�汇总法以�缺��加性的影�进行简��述。
                                          ��

                                          马�西亚         .
                                                       0 94     .
                                                                1 11     0
                                                                         . 96
      表1.
        9 2 和表 1.
                9 3 中的数���于世界银行
                                                       .
                                                       1 28     .
                                                                1 88     .
                                                                         0 96
(   )的表4汇总实际支出和 G  。该表�供了
                                          马尔代夫
2008             DP
                                                       .
                                                       1 06     .
                                                                1 52     .
                                                                         1 08
机械和设备�建筑��其他大类的实际支出信�。
                                          蒙�

                                          尼泊尔          .
                                                       1 11     .
                                                                1 18     1
                                                                         . 50
然�计算这些总� PPP 的平�值以便�供固定资
                                                       .
                                                       1 10     .
                                                                1 14     .
                                                                         1 22
本形�总� (    F) 的实际支出信�。 在将�自
                                          巴基斯�
        GFC
                                                       .
                                                       1 04     .
                                                                1 09     .
                                                                         1 17
  P 进行汇总�, 机械和设备� 建筑��其他规
                                          �律宾
PP
                                          新加�          .
                                                       0 92     .
                                                                1 10     0
                                                                         . 97
格�的实际支出总�与 GFCF 的实际支出�并�
                                                       .
                                                       1 11     .
                                                                0 93     .
                                                                         1 28
相等,因此�具有�加性。 与之类似的在 G
                                          斯里兰�
                     DPæ°´
                                                       .
                                                       1 04     .
                                                                1 15     .
                                                                         0 90
平的比较是将构�实际个人消费 (
                                          泰国
                        Acu
                          talIndv
                                ii-
                                  d
                                                       .
                                                       1 08     .
                                                                1 66     .
                                                                         1 52
            ,   )
                                          越�
ulC
 a onu
     s mpi
         ton AIC  的 实 际 支 出 汇 总 � 与
AIC 实际支出相比较。                               资料��: 2005年轮ICP。
                                           注:AIC=实际个人消费;G   FCF=固定资本形�总�。
 表19
   . 2 通过 GDP�AIC和 GFCF汇总值�整体值的
   比例展现 G EKS法的�加性的影� (   按区域)                 表19
                                                 . 2显示了六个地区�全�的 GDP�AIC
              GDP 总值   AIC 总值   GFCF 总值   和GFCF 的实际支出汇总��按汇总 PPP 计算的
       区域
               /GDP     /AIC     /GFCF
                                          实际支出�的比例。 第一列显示了: 亚太地区的
               .
               1 04     .
                        1 21     .
                                 1 32
                                          GDP 差异最大,为4%;考虑到方法中固有的统计
 亚太地区

               .
               1 00     .
                        1 03     .
                                 1 04
                                          �异性,其他所有地区基本相�。 然而,G DP的
 �美洲

 欧盟统计局—OECD    .
               1 00     1
                        . 02     .
                                 1 01
                                          分类汇总差异��得相当大。 在亚太地区, 机械
               .
               0 99     .
                        1 16     .
                                 1 07
                                          和设备�建筑�其他规格�的实际支出总�的汇
 独立国家��体

               .
               1 02     .
                        1 03     .
                                 1 08
                                          总值比固定资本形�总�的汇总值高出32%。
 �洲

               .
               1 01     .
                        1 14     .
                                 1 08
                                               表1.
                                                 9 3中所显示的比较方法与表1.
                                                                9 2中的比
 西亚

               .
               1 01     .
                        1 06     .
                                 1 11
                                          较方法相�,但其比较范围仅�于亚太地区国家。
 世界
  资料��: 2005年轮ICP。
  注:AIC=实际个人消费;G   FCF=固定资本形�总�。
                                          很显然,�国的�项总值与 PPP 汇总值之间的差
                                          异在国家层�相对较大。 造�资本形�总�差异

                                                                           351
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

的主�因素在于建筑类别, 其中�些国家的建筑                 际价格8。与 GEKS 法一样,IDB 法平等对待所有
实际支出�超过了资本形�总�。 实际个人消费                 国家。
类别�样显示出了较大差异。 在 GDP 水平层�上                    对于那些在��国家和规格�组别间寻求一
的差异则�得多。                               �具有�加性方法的研究者�说, 一定会对这两
   缺��加性的�果是什么呢? 首先,ICP 的主             �方法或其中的一�方法感兴趣 。 因此 , 以下内
�目的是获得与国家�济效用相一致的比较结果。                 容将对 相 关 方 法 产 生 的 结 果 进 行 评 述 , 表 1.
                                                                          9 4
此外,如第10 章中的例�所示,GEKS 法在汇总              说明了采用��汇总方法算出的实际 GDP(
                                                           ICP
方�按照 对 称 和 平 等 原 则 对 待 所 有 国 家。 因 此,   区域和世界 )。
缺��加性的主��果是:GDP 的�构�项�汇                 9
                                       表1.4 采用��汇总方法计算的实际 GDP(
                                                             ICP区域和世界)
总值的 PLI和实际支出�必须予以分开考虑和分                                   ��:百万美元
开使用,以�解��国家间的比较。 �能将其用
                                                       GEKS法 GEKS法
                                                                           GK法     IDB法
于国家内部的比较。 第二, 固定资本形�总�的
                                             区域
                                                       (两阶段) (�阶段)

最适�的比较是使用汇总的实际支出�, 而�个                  亚太地区           1202.
                                                           0 7   13529
                                                                     . 6   13463   12599
别部分的总和。因此, 缺��加性的主��果是:                 �美洲            307.
                                                          8 1    3103
                                                                    . 4    2975    2771
难以进行国内�济结构的分�。 �言之, 难以比                 欧 盟 统      计
                                                       36469
                                                           . 0   38033
                                                                     . 5   37134   36788
                                        局—OECD
对GDP �部分的贡献并汇总到 GDP 层次 (按国
                                                       2269
                                                          . 2    2648
                                                                    . 3    2509    2281
家),例如,回答以下问题: 按实际支出计算, 医
                                        独立国家��体

                                                       1835
                                                          . 6    1877
                                                                    . 0    1998    1702
              P 的百分比是多少?
                                        �洲
疗�生与教育行业支出� GD
                                                       1354
                                                          . 1    1454
                                                                    . 9    1516    1420
   下一节将对在使用��的汇总方法时, 实际
                                        西亚

                                                       54975
                                                           . 6   58329
                                                                     . 0   57457   55579
  P �主�的汇总情况进行评述。
                                        世界
GD
                                         资料��:    2005年轮I  CP 。
                                         注:G  EKS是 G  n
                                                      ii-Él
                                                          teö
                                                            t-Köv
                                                                es-
                                                                  Szuc 的 首 字 � 缩 略 �;G
                                                                     l                K
��汇总方法计算出的 GDP                         是Ger
                                          ay-Khams的 首 字 � 缩 略 �。
                                                 i                IDB是I kl-
                                                                          éDikhanov
                                                                                  -Bl
                                                                                    akçš„
                                       首字�缩略�。


   本部分对用以估计 PPP 以�全�实际 GDP总                  世界总�已进行相应调整, 去除在欧盟统计
值的四�方法进行比较。 第 4�5 � 6 章已对这些            局—OECD和 CS 地区中��出现的俄罗斯以�
                                                I
方法进行全�评述。 然而, 本章将会对探讨这些                在�洲和西亚中��出现的埃�的影�。
方法的背景进行简�总结。                                 表19
                                               . 4的数�以美元作为货���表示, 因
   在本章��对��性进行讨论时已对 GEKS               此世界总�的�化�映出美国所�世界 GDP 份�
法进行了相关�述。而 GK 法是一�采用146个国              的相对�化。�言之,使用 GK 法时美元的价值比
家的129项基本分类支出�和 PPP 的全�汇总法。             使用 两 阶 段 GEKS法时的价值低4
                                                          . 5%, � 此
基于�基本分类支出总�, 采用��国家间��                 类推。
��的国际价格进行加�得出的�国实际支出�。                       这两� GEKS 汇总法很有趣, 因为它们简�
其结果是一组对于 ICP 而言具有�加性的实际支               地显示出了直接汇总跨区域的国家 PPP 的效果以
出�。然而,大国通常会在决定国际价格方��                  ��自价 格 水 平 上 的 较 大 差 异。 � 样 有 趣 的 是:
挥更大作用, 因此, �济大国在国际比较项目中                两阶段 GEKS 法� �阶段 GEKS 法�IDB 法计算
将更具代表性。                                的实际 GDP 值�常接近, 这表明它们�存在统计
  而IDB 法是一�采用关于基本分类 PPP 和支             上的差异。
出�的129×146阶矩阵的全�汇总法。第5章详                     现在采用区域和国家�济总��世界�济的
细讨论了 IDB 法, 此法亦�产生�加性效果。 此             份�说明本部分中的四�方法对区域和国家�济
法与 GK 法�分类似,��之处在于:此法以�少               规模的影�。表 1.
                                                9 5 显示了采用����汇总法
大国影�并由此�少格申科龙效应的方�确定国                  时�区域的实际 GDP 所�世界总�的百分比。

352
                                                         第19章 200   C
                                                                 5年轮I P结果与实�分�

      表19
        . 5 �汇总法计算的实际国内生产总值                      达程度� � 的 国 家, 而 这 些 国 家 具 有 平 滑 效 果;
       (
       ICP 区域和世界)(份�;世界=100)                     例如:亚洲既有世界上最富有的国家, �有最贫
     区域
            GEKS法 GEKS法
                               GK法      IDB法
                                                 穷的国家,并且在区域层�高采用 GK 法时,格申
            (两阶段) (�阶段)
                                                 科龙效应并�显得�分明显。GEKS法与�加性方
亚太地区         2.
              1 87     23
                        . 20   2.
                                3 43    22
                                         . 67
                                                 法之间的一般关系显示:IDB 法��了�加性且对
�美洲          .
             5 60      .
                       5 32    .
                               5 18     .
                                        4 99
                                                 大多数区域的国家份�几乎�会产生任何影�。
欧 盟 统 计 局
             6.
              6 34     6.
                        5 21   6.
                                4 63    6.
                                         6 19
—OECD                                               在国家层�上, 情 况 则 有 很 大 � �, 采 用 �
独立国家��体      .
             4 13      4
                       . 54    4
                               . 37     .
                                        4 10     �方法所造�的差异会显得更加明显。 图 1.
                                                                      9 6在
�洲           .
             3 34      .
                       3 22    3
                               . 48     .
                                        3 06     国家层�上比较了��方法下的人� GDP 水平。
西亚           .
             2 46      2
                       . 49    .
                               2 64     2
                                        . 55
                                                 GEKS法 (�阶段)将�国的人� G  DP 作为分�。
             10.
               0 00   10.
                        0 00   10.
                                 0 00   10.
                                          0 00
                                                 此图显示了采用 G K 法�IDB 法测算的 G DP 与采
世界
  资料��:2005年轮ICP。
                                                 用GEKS法 (� 阶 段 ) 的 测 算 值 的 比 率 散 点 图。
     在GK 法与 GEKS(两阶段)法的对比中�以                     由于 GK 法和 IDB 法�为�阶段法, 因此�将它
看到:采用 GK 法时, 亚太地区�CS
                   I � �洲和西                      们与采用 GEKS法 (�阶段 ) 所算出的值进行比
亚地区�世界总�的份�较大。 而�美洲以�欧                           较。此比较明确显示: 人� GDP 越低,GK 法所
盟统计局—OECD 区域所�世界总�的份�则较                          固有的�倚就越大, 但将�人�水平的增高而�
�。由此��,采用 GK 法时,大国的�济��对                         �。�时当中也有较大数�的离群值。 仅有一个
国际价格的影�是: �高较��达区域�世界�                           国家的IDB/GEKS比值大于 25%, 而其他国家的
济总� 的 份 � 并 � 低 高 收 入 国 家 � 世 界 总 � 的            此比值则�匀分布在回归线 (   ��数 LOESS 拟�
份�。                                              线)附近。由此�得出以下结果:IDB 法所产生的
     因此,�以得出 以 下 结 论: 在 区 域 层 � 采 用              效果与 GEKS 法所产生的效果类似, 并且将产生
��方法的差异�大, 这是因为�区域中存在�                           �加性的结果。GK 法的格申科龙效应显而易�。




            图1.
              9 6 GK/GEKS比值和IDB/GEKS比值与采用 GEKS法算出的人� GDP(按国家)
                    注:GEK   i
                         S是 Gni
                              -Él
                                teö
                                  t-Kövs
                                       e-S
                                         zuc的首字�缩略�;G
                                           l             K是 Gea
                                                              ry-Khamsçš„
                                                                     i
                          首字�缩略�;   IDB是 Ikl
                                           é-Dk
                                              ihano-
                                                   vBl
                                                     ak的首字�缩略�。


     跨区域的份�总和大于 100, 这是因为俄罗斯                        下一节将对使用�加法 (在这�情况下是IDB
和埃�被�时纳入了两个区域中。                                  法)收集的结构信�进行概述。


                                                                                353
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                   达到其 GDP 的四分之一。 而欧盟统计局—OECD
世界 GDP �其总�结构                      区域的建筑支出仅�其 GDP 的9% 左�。 但此区
                                   域的 机 械 和 设 备 支 出 所 � 的 比 例 � 最 大 (为
   本章附录将�供采用 IDB 汇总法计算的�项          11%),而亚 太 地 区 的 此 项 支 出 所 � 的 比 例 仅 为
份�,这些份��加入到�国的 GDP 中。 通过使          8%。这表明在亚洲存在一个劳动生产率因素, �
用此表,我们�以对实际 GDP 支出的分布进行研           存在更多的劳动力,而在欧盟统计局 -�济�作与
究。以下是部分例�。                         �展组织区域则使用更多设备以达到规定的建筑
   食�和�酒精饮料支出�世界 GDP 的比例为          水平。
12%。�洲在这些规格�上的支出�到了其 G DP             对国家层 � 支 出 � 布 (特 别 是 按 � 济 规 模)
的四分之一, 而欧盟统计局—OECD 区域的此类           的审视工作将留给读者, 很显然, �展速度较快
支出仅�其 GDP 的10%。很多较��达国家的食          的国家拥有较高的投资份�。
�支出�到了其 GDP 的三分之一至二分之一之间。
该表表明食�支出�国家�济规模的增加而��。             结论
   �生支出�世界 GDP 的比例为 6%, 但有更
�的�化:西亚�生支出所�比例为 3
                 . 8%, 而在             本章对2005年轮ICP 的结果进行了概述, �
欧盟统计局—OECD 区域所�比例为 6
                   . 4%。 仅有        时还对之进行了分�以澄清��性和�加性的概
六个国家 的 � 生 支 出 � GDP 的比例达到或超过      念。此外,还对包�这些概念的��的 PPP 测算
10%。教育支出也出现了类似的情况, 其所�的            方法进行了比较。
比例 � 化 从 欧 盟 统 计 局 —OECD 区域国家的        通过此分�得出的 结 论 是:ICP 结果�常稳
2
. 8%至 CS国家的6
       I      .6%�等。               定。尽管��的测算方法�能给出略有��的答
    政府 支 出 (个 人 和 集 体)� 世 界 GDP的   案,但测算结果�在统计�异性范围之内。 尽管
12%。区域所�的份�从�洲的 2     9 % 至亚太地区    IDB 法会产生剩余格申科龙效应,但其结果与采用
的12%�等。有11个国家的政府支出比例达到或            GE KS法计算的结果相近,且此法具有�加性, 这
超过了其 GDP 的四分之一。                    对结构分�很��。 此外, 我们还�以看到, 区
   建筑支出则�世界 GDP 的13%。 其中, 亚太       域��性�能会对结果产生�大影�。
地区处于领先地�, 其建筑支出所�的比例几乎




 354
                                                    第19章 200   C
                                                            5年轮I P结果与实�分�

附录

                       �类实际支出所�份� (按世界平�价格)
                                                                             ��:%
                              酒精饮料�      �房�水� 家具�家
        国内生产    实际个人   食�和�         �装和鞋                                       娱�与
 �济体                          烟�和麻       电�气和 庭设备用       医疗�生   交通�输   通信
         总值      消费    酒精饮料         类规格�                                        文化
                               醉�        其他燃料 ��维修
孟加拉国    10.
          0 0   7.
                 1 8   41
                        . 1    .
                               1 8   .
                                     4 2   .
                                           7 8    2
                                                  . 7     .
                                                          3 0    2
                                                                 . 2   .
                                                                       0 3      .
                                                                                0 5
�丹      10.
          0 0   4.
                 2 9   16
                        . 6    .
                               1 0   .
                                     2 9   .
                                           5 1    2
                                                  . 1     .
                                                          6 4    0
                                                                 . 7   .
                                                                       0 2      .
                                                                                1 4
文莱      10.
          0 0   2.
                 8 9    6
                        . 1    0
                               . 1   .
                                     1 4   .
                                           2 2    1
                                                  . 1     .
                                                          1 4    5
                                                                 . 8   .
                                                                       1 7      24
柬埔寨     10.
          0 0   8.
                 2 6   38
                        . 6    .
                               2 7   .
                                     1 5   .
                                           6 0    1
                                                  . 3    1.
                                                          0 4    4
                                                                 . 6   .
                                                                       0 2      .
                                                                                2 0
中国      10.
          0 0   4.
                 0 0   10
                        . 6    .
                               0 5   .
                                     1 8   .
                                           4 2    1
                                                  . 4     .
                                                          4 5    1
                                                                 . 6   .
                                                                       2 7      .
                                                                                2 2
中国香港    10.
          0 0   5.
                 6 3    6
                        . 0    0
                               . 3   .
                                     8 5   .
                                           5 0    3
                                                  . 4     .
                                                          3 5    3
                                                                 . 1   .
                                                                       2 8      .
                                                                                9 1
中国澳门    10.
          0 0   2.
                 8 4    4
                        . 5    0
                               . 3   .
                                     2 0   .
                                           2 6    0
                                                  . 5     .
                                                          2 1    2
                                                                 . 5   .
                                                                       2 0      .
                                                                                5 1
中国�湾    10.
          0 0   6.
                 5 1    8
                        . 8    1
                               . 4   .
                                     3 3   .
                                           5 5    3
                                                  . 3     .
                                                          8 1    6
                                                                 . 5   .
                                                                       3 8      72
�济      10.
          0 0   9.
                 0 8   30
                        . 9    .
                               2 2   .
                                     3 5   .
                                           9 8    1.
                                                   1 0    .
                                                          5 9    8
                                                                 . 8   .
                                                                       0 8      .
                                                                                5 0
�度      10.
          0 0   6.
                 6 3   23
                        . 6    .
                               0 7   .
                                     4 3   .
                                           6 2    1
                                                  . 4     .
                                                          9 0    7
                                                                 . 8   .
                                                                       1 2      .
                                                                                1 2
�度尼西亚   10.
          0 0   6.
                 8 8   32
                        . 1    .
                               0 8   .
                                     3 5   .
                                           8 9    2
                                                  . 0     .
                                                          1 8    4
                                                                 . 0   .
                                                                       0 9      .
                                                                                1 3
伊朗      10.
          0 0   6.
                 5 8    .
                        9 7    0
                               . 4   .
                                     3 8   1.
                                            2 5   2
                                                  . 7     .
                                                          6 7    6
                                                                 . 3   1.
                                                                        4 9     16
��      10.
          0 0   5.
                 7 0   25
                        . 7    .
                               2 0   .
                                     0 9   .
                                           9 5    1
                                                  . 4     .
                                                          3 0    3
                                                                 . 0   .
                                                                       0 2      .
                                                                                1 6
马�西亚    10.
          0 0   5.
                 1 2   10
                        . 3    .
                               0 4   .
                                     1 4   .
                                           4 8    2
                                                  . 7     .
                                                          2 6    8
                                                                 . 2   .
                                                                       3 2      .
                                                                                2 5
马尔代夫    10.
          0 0   5.
                 3 0   14
                        . 4    .
                               1 2   .
                                     2 3   .
                                           4 5    2
                                                  . 2     .
                                                          7 4    1
                                                                 . 5   .
                                                                       2 8      .
                                                                                2 1
蒙�      10.
          0 0   5.
                 9 8   22
                        . 2    .
                               1 1   .
                                     6 2   .
                                           5 3    1
                                                  . 9     .
                                                          5 5    3
                                                                 . 3   .
                                                                       1 2      .
                                                                                1 8
尼泊尔     10.
          0 0   7.
                 7 9   43
                        . 2    .
                               1 2   .
                                     5 2   .
                                           6 4    1
                                                  . 7     .
                                                          9 2    1
                                                                 . 8   .
                                                                       0 2      .
                                                                                0 8
巴基斯�    10.
          0 0   8.
                 1 1   34
                        . 7    .
                               0 5   .
                                     7 1   1.
                                            1 8   .
                                                  1 8     .
                                                          8 2    4
                                                                 . 0   .
                                                                       2 4      .
                                                                                2 2
�律宾     10.
          0 0   7.
                 3 1   35
                        . 8    .
                               2 2   .
                                     1 7   .
                                           6 8    1
                                                  . 4     .
                                                          2 3    4
                                                                 . 0   .
                                                                       2 4      .
                                                                                0 8
新加�     10.
          0 0   3.
                 8 1    3
                        . 9    0
                               . 3   .
                                     1 6   .
                                           3 2    2
                                                  . 5     .
                                                          3 0    5
                                                                 . 4   .
                                                                       1 9      .
                                                                                6 2
斯里兰�    10.
          0 0   7.
                 5 3   26
                        . 9    .
                               1 4   .
                                     9 6   .
                                           6 5    4
                                                  . 1     .
                                                          2 9   13
                                                                 . 1   .
                                                                       0 6      .
                                                                                2 2
泰国      10.
          0 0   6.
                 3 6   11
                        . 0    .
                               1 9   .
                                     4 8   .
                                           5 2    3
                                                  . 4     .
                                                          5 5    9
                                                                 . 3   .
                                                                       0 9      .
                                                                                3 7
越�      10.
          0 0   5.
                 7 3   18
                        . 2    .
                               0 9   .
                                     2 0   .
                                           5 3    2
                                                  . 1     .
                                                          8 0    2
                                                                 . 7   .
                                                                       0 6      .
                                                                                2 6
亚太地区    10.
          0 0   5.
                 4 1   16
                        . 1    .
                               0 7   .
                                     3 1   .
                                           5 9    1
                                                  . 8     .
                                                          5 6    4
                                                                 . 2   .
                                                                       3 0      .
                                                                                2 4
阿根廷     10.
          0 0   7.
                 0 2   20
                        . 8    .
                               3 0   .
                                     3 0   .
                                           9 6    2
                                                  . 8     .
                                                          5 9    6
                                                                 . 5   .
                                                                       3 8      .
                                                                                3 6
玻利维亚    10.
          0 0   8.
                 0 5   23
                        . 0    .
                               1 0   .
                                     1 9   .
                                           9 6    3
                                                  . 6     .
                                                          6 1   15
                                                                 . 7   .
                                                                       1 3      .
                                                                                0 7
巴西      10.
          0 0   6.
                 8 6   15
                        . 6    .
                               2 8   .
                                     2 6   .
                                           8 3    3
                                                  . 5     .
                                                          7 1    7
                                                                 . 6   .
                                                                       3 0      .
                                                                                2 5
智利      10.
          0 0   6.
                 0 2   13
                        . 5    .
                               1 9   .
                                     4 6   .
                                           8 9    3
                                                  . 9     .
                                                          4 7    8
                                                                 . 6   .
                                                                       1 4      .
                                                                                2 7
哥伦比亚    10.
          0 0   7.
                 0 2   18
                        . 2    .
                               3 2   .
                                     2 9   1.
                                            2 4   .
                                                  3 4     .
                                                          6 5    6
                                                                 . 6   .
                                                                       2 0      .
                                                                                2 0
厄瓜多尔    10.
          0 0   6.
                 8 6   20
                        . 6    .
                               1 7   .
                                     4 4   .
                                           6 9    5
                                                  . 0     .
                                                          4 7   10
                                                                 . 8   .
                                                                       3 3      .
                                                                                3 0
巴拉圭     10.
          0 0   8.
                 4 2   35
                        . 9    .
                               2 1   .
                                     4 9   1.
                                            1 4   .
                                                  3 5     .
                                                          3 4    6
                                                                 . 6   .
                                                                       2 3      .
                                                                                3 4
秘�      10.
          0 0   6.
                 9 5   22
                        . 6    .
                               1 3   .
                                     4 8   .
                                           6 8    3
                                                  . 1     .
                                                          3 2    6
                                                                 . 6   .
                                                                       1 7      .
                                                                                2 8
乌拉圭     10.
          0 0   7.
                 7 7   20
                        . 6    .
                               3 1   .
                                     4 0   1.
                                            1 7   .
                                                  4 7     .
                                                          6 6    9
                                                                 . 7   .
                                                                       2 9      .
                                                                                3 4
委内瑞拉    10.
          0 0   5.
                 7 7   16
                        . 1    .
                               2 9   .
                                     1 7   .
                                           8 0    2
                                                  . 4     .
                                                          3 7    7
                                                                 . 2   .
                                                                       3 2      .
                                                                                1 8




                                                                                355
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


               �饮�   其他货                              固定资
                           国外购   �人     政府     一般            机械和            其他
 �济体    教育     �宿     物和                              本形�           建筑            存货   净出�
                           买净�   消费     消费     政府            设备            规格�
               �务     �务                               总�

孟加拉国    .
        4 6    .
               1 2   .
                     2 2   .
                           0 0   70
                                  . 4   .
                                        1 3    2
                                               . 7    29
                                                       . 8   .
                                                             3 6    25
                                                                     . 9   .
                                                                           0 3    0    -4

�丹      .
        2 5    .
               0 0   .
                     3 9   .
                           0 0   3.
                                  2 8   1.
                                         0 3   8
                                               . 7    58
                                                       . 2   .
                                                             5 9    51
                                                                     . 5   .
                                                                           0 8    0    -10

文莱      .
        3 4    .
               1 5   .
                     1 8   .
                           0 0   24
                                  . 4   .
                                        4 3    1.
                                                6 0   1.
                                                       3 8   .
                                                             3 6    9
                                                                    . 3    .
                                                                           0 9    0    41

柬埔寨     .
        9 4    .
               2 9   .
                     3 0   .
                           0 0   74
                                  . 5   .
                                        9 4    .
                                               6 5    11
                                                       . 6   .
                                                             3 1    8
                                                                    . 4    .
                                                                           0 1    0    -1

中国      .
        3 3    .
               1 6   .
                     5 6   .
                           0 0   34
                                  . 7   .
                                        6 5    .
                                               8 6    46
                                                       . 9   .
                                                             8 0    3.
                                                                     6 6   .
                                                                           2 4    1     3

中国香港    .
        1 7    .
               5 4   .
                     7 6   .
                           0 0   54
                                  . 1   .
                                        2 1    3
                                               . 7    26
                                                       . 7   1.
                                                              5 1   1.
                                                                     0 4   .
                                                                           1 3    0    14

中国澳门    .
        1 4    .
               3 4   .
                     2 0   .
                           0 0   25
                                  . 5   .
                                        2 5    3
                                               . 4    29
                                                       . 6   .
                                                             7 6    21
                                                                     . 5   .
                                                                           0 5    1    38

中国�湾    .
        4 1    .
               5 6   .
                     7 4   .
                           0 0   61
                                  . 2   .
                                        3 5    .
                                               8 0    22
                                                       . 8   1.
                                                              1 8   .
                                                                    9 0    .
                                                                           2 0    0     4

�济      .
        5 8    .
               2 3   .
                     4 8   .
                           0 0   8.
                                  4 0   .
                                        6 6    .
                                               8 4    3.
                                                       2 7   1.
                                                              6 4   11
                                                                     . 7   4
                                                                           . 6    2    -34

�度      .
        4 1    .
               0 9   .
                     6 1   .
                           0 0   62
                                  . 4   .
                                        3 4    4
                                               . 9    26
                                                       . 4   .
                                                             9 8    16
                                                                     . 0   .
                                                                           0 6    4    -2

�度尼西亚   .
        4 9    .
               4 7   .
                     4 0   .
                           0 0   66
                                  . 1   .
                                        2 6    .
                                               3 6    24
                                                       . 8   .
                                                             2 6    2.
                                                                     1 5   .
                                                                           0 6    0     3

伊朗      .
        2 5    .
               0 5   .
                     4 2   .
                           0 0   61
                                  . 2   .
                                        3 7    .
                                               5 5    15
                                                       . 5   .
                                                             7 3    7
                                                                    . 7    .
                                                                           0 5    11    2

��      .
        7 0    .
               1 3   .
                     1 3   .
                           0 0   51
                                  . 0   .
                                        6 4    1.
                                                6 1   30
                                                       . 4   .
                                                             5 5    19
                                                                     . 5   .
                                                                           5 5    2    -5

马�西亚    .
        4 2    .
               3 8   .
                     7 4   .
                           0 0   44
                                  . 9   .
                                        6 3    7
                                               . 0    25
                                                       . 3   1.
                                                              2 2   1.
                                                                     2 4   .
                                                                           0 7    0    17

马尔代夫    1.
         1 9   .
               0 5   .
                     2 3   .
                           0 0   4.
                                  2 8   1.
                                         0 5   16
                                                . 1   5.
                                                       6 6   2.
                                                              1 8   20
                                                                     . 6   14
                                                                            . 2   0    -26

蒙�      .
        9 8    .
               0 2   .
                     1 3   .
                           0 0   48
                                  . 4   1.
                                         3 0   .
                                               6 6    29
                                                       . 8   .
                                                             8 4    15
                                                                     . 2   .
                                                                           6 3    6    -3

尼泊尔     .
        3 8    .
               1 3   .
                     3 0   .
                           0 0   75
                                  . 5   .
                                        2 3    3
                                               . 6    21
                                                       . 7   .
                                                             1 7    16
                                                                     . 2   .
                                                                           3 8    6    -9

巴基斯�    .
        4 8    .
               0 3   .
                     3 4   .
                           0 0   77
                                  . 5   .
                                        3 3    5
                                               . 0    16
                                                       . 3   .
                                                             4 8    10
                                                                     . 3   .
                                                                           1 1    1    -4

�律宾     .
        6 2    .
               2 3   .
                     7 3   .
                           0 0   70
                                  . 5   .
                                        2 5    4
                                               . 2    14
                                                       . 8   .
                                                             4 3    .
                                                                    9 3    1
                                                                           . 2    11   -3

新加�     .
        2 0    .
               3 4   .
                     4 7   .
                           0 0   3.
                                  5 5   .
                                        2 4    .
                                               7 0    2.
                                                       9 2   1.
                                                              4 5   14
                                                                     . 1   0
                                                                           . 7    -4   30

斯里兰�    .
        2 6    .
               0 9   .
                     4 4   .
                           0 0   68
                                  . 2   .
                                        7 6    6
                                               . 0    21
                                                       . 9   .
                                                             5 8    15
                                                                     . 6   .
                                                                           0 5    3    -6

泰国      .
        4 8    .
               9 7   .
                     3 2   .
                           0 0   58
                                  . 1   .
                                        5 4    5
                                               . 0    29
                                                       . 7   1.
                                                              6 2   1.
                                                                     3 4   .
                                                                           0 2    3    -1

越�      1.
         0 0   .
               3 3   .
                     1 7   0
                           . 0   5.
                                  0 6   .
                                        8 1    .
                                               6 9    3.
                                                       5 6   .
                                                             5 3    2.
                                                                     7 9   .
                                                                           2 5    2    -2

亚太地区    .
        3 8    .
               2 2   .
                     5 4   .
                           0 0   49
                                  . 5   .
                                        4 9    .
                                               6 7    34
                                                       . 4   .
                                                             8 4    2.
                                                                     4 4   .
                                                                           1 5    3     2

阿根廷     .
        2 2    .
               3 8   .
                     5 2   .
                           0 0   67
                                  . 3   .
                                        2 9    5
                                               . 5    20
                                                       . 7   .
                                                             7 0    13
                                                                     . 1   .
                                                                           0 6    -1    4

玻利维亚    1.
         0 3   .
               5 3   .
                     1 9   0
                           . 0   6.
                                  8 0   12
                                         . 5   .
                                               7 2    .
                                                      9 6    .
                                                             2 6    .
                                                                    6 6    .
                                                                           0 5    1     2

巴西      .
        3 6    .
               3 4   .
                     8 5   .
                           0 0   62
                                  . 4   .
                                        6 2    10
                                                . 9   1.
                                                       7 4   .
                                                             7 6    .
                                                                    8 4    .
                                                                           1 4    0     3

智利      .
        2 6    .
               2 0   .
                     5 2   .
                           0 0   56
                                  . 9   .
                                        3 2    .
                                               5 0    24
                                                       . 1   .
                                                             9 0    1.
                                                                     4 9   .
                                                                           0 2    2     9

哥伦比亚    .
        3 4    .
               5 8   .
                     3 7   .
                           0 0   64
                                  . 3   .
                                        5 8    9
                                               . 0    20
                                                       . 9   .
                                                             5 5    14
                                                                     . 5   .
                                                                           0 9    1    -1

厄瓜多尔    .
        3 5    .
               2 0   .
                     2 7   .
                           0 0   64
                                  . 0   .
                                        4 6    5
                                               . 1    25
                                                       . 1   .
                                                             6 8    17
                                                                     . 8   .
                                                                           0 5    3    -1

巴拉圭     .
        3 7    .
               3 1   .
                     3 6   .
                           0 0   80
                                  . 5   .
                                        3 6    .
                                               4 1    14
                                                       . 8   .
                                                             5 0    9
                                                                    . 6    .
                                                                           0 2    0    -3

秘�      .
        3 1    .
               5 5   .
                     8 0   .
                           0 0   67
                                  . 1   .
                                        2 5    .
                                               4 9    22
                                                       . 0   .
                                                             3 8    1.
                                                                     6 4   .
                                                                           1 8    0     4

乌拉圭     .
        2 5    .
               3 3   .
                     5 2   .
                           0 0   74
                                  . 4   .
                                        3 3    .
                                               5 1    1.
                                                       4 8   .
                                                             6 3    .
                                                                    8 0    .
                                                                           0 5    0     2

委内瑞拉    .
        3 1    .
               4 7   .
                     3 2   .
                           0 0   53
                                  . 8   .
                                        3 9    .
                                               4 9    16
                                                       . 4   .
                                                             7 0    8
                                                                    . 6    .
                                                                           0 8    3    18




356
                                                     第19章 200   C
                                                             5年轮I P结果与实�分�

                               酒精饮料�      �房�水� 家具�家
        国内生产    实际个人    食�和�         �装和鞋                                    娱�与
 �济体                           烟�和麻       电�气和 庭设备用      医疗�生   交通�输   通信
         总值      消费     酒精饮料         类规格�                                     文化
                                醉�        其他燃料 ��维修
�美洲     10.
          0 0   6.
                 7 9    17
                         . 3    .
                                2 7   .
                                      3 0   .
                                            8 8    3
                                                   . 3    .
                                                          6 1    7
                                                                 . 5   .
                                                                       2 8   .
                                                                             2 6
阿尔巴尼亚   10.
          0 0   8.
                 7 4    22
                         . 9    .
                                4 3   .
                                      3 1   1.
                                             5 5   .
                                                   4 7    .
                                                          8 4    8
                                                                 . 8   .
                                                                       2 5   .
                                                                             4 8
澳大利亚    10.
          0 0   6.
                 4 3     7
                         . 8    1
                                . 8   .
                                      3 2   .
                                            8 6    4
                                                   . 3    .
                                                          5 0    9
                                                                 . 9   .
                                                                       1 6   .
                                                                             7 4
奥地利     10.
          0 0   6.
                 4 4     8
                         . 5    2
                                . 0   .
                                      4 7   .
                                            9 3    5
                                                   . 5    .
                                                          4 7    8
                                                                 . 7   .
                                                                       1 9   .
                                                                             7 4
比利时     10.
          0 0   6.
                 3 1     9
                         . 3    2
                                . 3   .
                                      3 4   .
                                            7 6    3
                                                   . 3    .
                                                          5 6    9
                                                                 . 4   .
                                                                       1 3   .
                                                                             5 4
波斯尼亚和
        10.
          0 0   10.
                  9 5   3.
                         3 9    7
                                . 1   .
                                      3 9   1.
                                             9 6   7
                                                   . 7    .
                                                          7 5    .
                                                                 6 3   .
                                                                       3 2   45
黑塞哥维那
�加利亚    10.
          0 0   8.
                 1 3    17
                         . 6    2
                                . 6   .
                                      1 9   1.
                                             6 4   2
                                                   . 7    .
                                                          6 8   10
                                                                 . 5   .
                                                                       2 3   .
                                                                             4 3
加拿大     10.
          0 0   6.
                 4 9     .
                         6 7    1
                                . 6   .
                                      2 8   1.
                                             0 3   3
                                                   . 8    .
                                                          4 4   11
                                                                 . 9   .
                                                                       1 4   .
                                                                             6 8
克罗地亚    10.
          0 0   7.
                 1 2    20
                         . 1    .
                                2 9   .
                                      3 5   1.
                                             6 2   .
                                                   6 6    .
                                                          7 5    6
                                                                 . 8   .
                                                                       2 6   .
                                                                             6 4
塞浦路斯    10.
          0 0   7.
                 4 7    15
                         . 3    4
                                . 8   .
                                      5 8   1.
                                             1 9   5
                                                   . 2    .
                                                          3 8   13
                                                                 . 2   .
                                                                       3 8   .
                                                                             6 8
�克共和国   10.
          0 0   6.
                 3 6    11
                         . 0    .
                                4 3   .
                                      2 0   1.
                                             1 6   .
                                                   2 6    .
                                                          6 5    5
                                                                 . 7   .
                                                                       1 2   .
                                                                             7 5
丹麦      10.
          0 0   5.
                 8 5     7
                         . 2    2
                                . 2   .
                                      3 2   .
                                            8 2    3
                                                   . 6    .
                                                          4 5    6
                                                                 . 6   .
                                                                       1 9   .
                                                                             6 2
爱沙尼亚    10.
          0 0   6.
                 9 0    13
                         . 9    .
                                5 6   .
                                      3 6   .
                                            9 8    3
                                                   . 9    .
                                                          5 1    7
                                                                 . 6   .
                                                                       1 7   .
                                                                             6 3
芬兰      10.
          0 0   6.
                 0 6     8
                         . 8    2
                                . 4   .
                                      2 9   .
                                            8 3    3
                                                   . 5    .
                                                          5 5    7
                                                                 . 1   .
                                                                       2 4   .
                                                                             6 4
法国      10.
          0 0   7.
                 4 3    11
                         . 8    .
                                2 1   .
                                      4 3   .
                                            9 9    4
                                                   . 4    .
                                                          7 1   11
                                                                 . 1   .
                                                                       1 9   .
                                                                             7 1
德国      10.
          0 0   6.
                 8 3     9
                         . 4    2
                                . 4   .
                                      3 6   .
                                            8 6    4
                                                   . 8    .
                                                          6 6    9
                                                                 . 7   .
                                                                       1 7   .
                                                                             5 7
希腊      10.
          0 0   7.
                 2 8     .
                         8 5    3
                                . 3   .
                                      5 3   1.
                                             2 4   3
                                                   . 6   1.
                                                          0 0    4
                                                                 . 3   .
                                                                       1 4   .
                                                                             3 6
匈牙利     10.
          0 0   7.
                 2 5    12
                         . 6    .
                                5 1   .
                                      1 8   1.
                                             1 9   .
                                                   4 3    .
                                                          7 4    8
                                                                 . 0   .
                                                                       2 1   .
                                                                             5 7
冰岛      10.
          0 0   9.
                 0 9     .
                         9 9    2
                                . 1   .
                                      3 3   1.
                                             0 0   5
                                                   . 3    .
                                                          7 1   16
                                                                 . 5   .
                                                                       2 5   .
                                                                             8 7
爱尔兰     10.
          0 0   5.
                 1 2     3
                         . 5    1
                                . 6   .
                                      3 3   .
                                            5 5    3
                                                   . 8    .
                                                          3 9    7
                                                                 . 1   .
                                                                       1 7   .
                                                                             4 1
以色列     10.
          0 0   6.
                 6 4    12
                         . 7    .
                                1 3   .
                                      2 6   1.
                                             0 9   .
                                                   4 1    .
                                                          4 6    7
                                                                 . 3   .
                                                                       3 0   .
                                                                             5 2
�大利     10.
          0 0   6.
                 8 5    11
                         . 4    .
                                1 5   .
                                      6 1   .
                                            9 0    5
                                                   . 1    .
                                                          5 8    9
                                                                 . 9   .
                                                                       2 0   .
                                                                             4 5
日本      10.
          0 0   6.
                 5 1     7
                         . 4    2
                                . 3   .
                                      2 0   .
                                            9 0    3
                                                   . 1    .
                                                          8 4    8
                                                                 . 6   .
                                                                       2 0   .
                                                                             6 9
韩国      10.
          0 0   5.
                 4 1     6
                         . 4    1
                                . 2   .
                                      2 0   .
                                            6 2    2
                                                   . 6    .
                                                          6 2    6
                                                                 . 2   .
                                                                       4 2   .
                                                                             3 5
拉脱维亚    10.
          0 0   7.
                 6 6    17
                         . 3    .
                                5 2   .
                                      3 3   1.
                                             3 1   .
                                                   2 4    .
                                                          5 8    6
                                                                 . 7   .
                                                                       1 7   .
                                                                             6 3
立陶宛     10.
          0 0   8.
                 2 0    22
                         . 7    .
                                5 0   .
                                      3 9   1.
                                             1 5   .
                                                   3 9    .
                                                          7 0    8
                                                                 . 6   .
                                                                       1 8   .
                                                                             5 3
�森堡     10.
          0 0   4.
                 3 5     3
                         . 3    3
                                . 2   .
                                      1 2   .
                                            3 4    2
                                                   . 3    .
                                                          3 5    6
                                                                 . 9   .
                                                                       0 5   .
                                                                             2 7
北马其顿共
        10.
          0 0   8.
                 6 4    2.
                         7 4    3
                                . 0   .
                                      3 8   1.
                                             9 7   3
                                                   . 1    .
                                                          6 0    5
                                                                 . 7   .
                                                                       3 5   .
                                                                             1 7
和国
马耳他     10.
          0 0   8.
                 0 2    16
                         . 4    1
                                . 8   .
                                      4 4   1.
                                             1 5   6
                                                   . 2    .
                                                          6 0   10
                                                                 . 0   .
                                                                       3 3   .
                                                                             8 6
墨西哥     10.
          0 0   7.
                 9 2    23
                         . 2    .
                                2 6   .
                                      2 5   .
                                            7 9    6
                                                   . 4    .
                                                          3 2   14
                                                                 . 8   .
                                                                       1 0   .
                                                                             2 2
黑山      10.
          0 0   8.
                 2 3    26
                         . 0    .
                                3 8   .
                                      2 7   1.
                                             7 3   .
                                                   2 9    .
                                                          6 2    4
                                                                 . 0   .
                                                                       4 7   .
                                                                             2 2
�兰      10.
          0 0   6.
                 0 3     8
                         . 8    1
                                . 6   .
                                      3 4   .
                                            6 7    3
                                                   . 8    .
                                                          4 5    5
                                                                 . 9   .
                                                                       2 6   .
                                                                             6 1
新西兰     10.
          0 0   7.
                 3 0    11
                         . 3    2
                                . 8   .
                                      3 4   1.
                                             0 0   4
                                                   . 5    .
                                                          4 4   13
                                                                 . 8   .
                                                                       2 0   .
                                                                             9 5
挪�      10.
          0 0   4.
                 4 3     5
                         . 5    1
                                . 0   .
                                      2 2   .
                                            6 4    2
                                                   . 8    .
                                                          3 9    5
                                                                 . 2   .
                                                                       1 5   .
                                                                             5 0
波兰      10.
          0 0   7.
                 5 7    17
                         . 6    .
                                4 3   .
                                      2 0   1.
                                             6 7   .
                                                   2 8    .
                                                          6 4    4
                                                                 . 4   .
                                                                       1 5   .
                                                                             4 8
葡�牙     10.
          0 0   8.
                 2 5    16
                         . 1    .
                                2 8   .
                                      6 5   .
                                            8 4    5
                                                   . 5    .
                                                          7 7   10
                                                                 . 8   .
                                                                       2 1   .
                                                                             6 4
罗马尼亚    10.
          0 0   8.
                 1 5    22
                         . 5    3
                                . 9   .
                                      2 2   1.
                                             4 0   4
                                                   . 0    .
                                                          7 4   10
                                                                 . 3   .
                                                                       1 0   .
                                                                             4 4
ä¿„ç½—æ–¯     10.
          0 0   6.
                 7 2    1.
                         8 0    .
                                4 6   .
                                      3 8   .
                                            8 8    .
                                                   2 1    .
                                                          5 5    .
                                                                 6 6   .
                                                                       1 9   36
塞尔维亚    10.
          0 0   8.
                 1 5    20
                         . 5    .
                                4 6   .
                                      2 2   1.
                                             8 6   .
                                                   2 9    .
                                                          6 5    4
                                                                 . 9   .
                                                                       4 7   .
                                                                             3 4
斯洛�克    10.
          0 0   7.
                 1 0    13
                         . 4    .
                                3 4   .
                                      2 2   1.
                                             5 6   .
                                                   3 2    .
                                                          6 5    4
                                                                 . 4   .
                                                                       1 4   .
                                                                             6 1
斯洛文尼亚   10.
          0 0   6.
                 3 7    10
                         . 6    .
                                3 1   .
                                      3 2   .
                                            9 4    3
                                                   . 9    .
                                                          5 7   10
                                                                 . 0   .
                                                                       2 5   .
                                                                             6 0
西�牙     10.
          0 0   7.
                 3 5    13
                         . 2    .
                                2 3   .
                                      4 5   .
                                            7 2    3
                                                   . 7    .
                                                          6 9    9
                                                                 . 3   .
                                                                       1 8   .
                                                                             6 6
ç‘žå…¸      10.
          0 0   6.
                 1 0     7
                         . 8    1
                                . 6   .
                                      3 0   .
                                            9 5    3
                                                   . 0    .
                                                          5 4    7
                                                                 . 1   .
                                                                       2 6   .
                                                                             6 1




                                                                             357
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


              �饮�    其他货                                  固定资
                            国外购     �人      政府     一般            机械和           其他
 �济体    教育    �宿      物和                                  本形�           建筑           存货 净出�
                            买净�     消费      消费     政府            设备            规格�
              �务      �务                                   总�
�美洲     .
        3 3   .
              3 8    .
                     6 7    0.0     62
                                     . 8    .
                                            5 1    .
                                                   8 4    18
                                                           . 9   7.0    1.
                                                                         0 7   .
                                                                               1 1   0     5
阿尔巴尼亚   .
        4 6   .
              4 9    .
                     6 0    -3.1    79
                                     . 8    .
                                            8 3    .
                                                   7 1    3.
                                                           5 5   1.
                                                                  6 9   1.
                                                                         7 0   1
                                                                               . 6   -4   -26
澳大利亚    .
        3 6   .
              5 2    .
                     7 5    -0.9    57
                                     . 9    .
                                            4 6    9
                                                   . 4    29
                                                           . 8   1.
                                                                  6 4   1.
                                                                         1 1   .
                                                                               2 4   0    - 4
奥地利     .
        2 4   .
              7 6    .
                     7 1    -4.6    5.
                                     4 1    .
                                            5 0    .
                                                   4 6    2.
                                                           2 6   1.
                                                                  3 8   7.5    .
                                                                               1 3   1     8
比利时     .
        2 5   .
              2 6    .
                     9 1    1.7     51
                                     . 3    .
                                            6 0    .
                                                   4 9    25
                                                           . 2   1.
                                                                  5 6   7.4    .
                                                                               2 3   1     6
波斯尼亚和
        .
        5 7   .
              6 8    .
                     6 8    -3.4    100
                                      . 4   .
                                            8 3    8
                                                   . 8    2.
                                                           5 5   1.
                                                                  0 7   14
                                                                         . 1   .
                                                                               0 6   0    -44
黑塞哥维那
�加利亚    .
        6 4   .
              8 8    .
                     3 6    -2.6    70
                                     . 9    1.
                                             1 0   .
                                                   9 4    1.
                                                           9 8   .
                                                                 9 7    9
                                                                        . 6    .
                                                                               0 4   3    -14
加拿大     .
        2 5   .
              3 8    .
                     9 1    .
                            0 5     55
                                     . 6    .
                                            5 9    5
                                                   . 6    23
                                                           . 0   1.
                                                                  0 8   1.
                                                                         0 7   .
                                                                               1 5   1    6
克罗地亚    .
        4 2   .
              4 9    .
                     6 0    -1.
                              6 3   6.
                                     1 5    .
                                            8 0    7
                                                   . 6    3.
                                                           1 8   1.
                                                                  3 5   17
                                                                         . 1   .
                                                                               1 2   2    -13
塞浦路斯    .
        3 4   .
              9 4    .
                     9 8    -18
                              . 3   6.
                                     7 5    .
                                            4 8    .
                                                   7 7    2.
                                                           2 1   .
                                                                 7 6    1.
                                                                         4 0   .
                                                                               0 5   1    -5
�克共和国   .
        3 6   .
              4 3    .
                     5 6    -2.3    5.
                                     2 2    .
                                            8 7    .
                                                   9 5    23
                                                           . 0   1.
                                                                  1 1   1.
                                                                         0 8   .
                                                                               1 1   1    3
丹麦      .
        3 0   .
              2 1    1.
                      0 2   -0.2    4.
                                     5 9    .
                                            9 1    5
                                                   . 9    2.
                                                           5 6   1.
                                                                  4 9   6
                                                                        . 4    .
                                                                               4 2   1    9
爱沙尼亚    .
        5 1   .
              4 4    .
                     6 4    -4.2    57
                                     . 7    .
                                            9 5    7
                                                   . 2    28
                                                           . 7   1.
                                                                  3 5   1.
                                                                         4 6   .
                                                                               0 6   4    -9
芬兰      .
        2 8   .
              3 0    .
                     8 3    -0.3    4.
                                     7 9    .
                                            8 2    .
                                                   5 8    2.
                                                           1 5   .
                                                                 9 4    9
                                                                        . 4    .
                                                                               2 7   2    10
法国      .
        2 6   .
              3 7    .
                     9 8    -0.9    6.
                                     0 3    .
                                            8 1    .
                                                   5 4    21
                                                           . 9   1.
                                                                  0 4   9
                                                                        . 4    .
                                                                               2 2   1    -2
德国      .
        1 5   .
              3 3    .
                     9 1    .
                            2 1     57
                                     . 6    .
                                            4 3    .
                                                   5 1    19
                                                           . 2   1.
                                                                  1 6   .
                                                                        6 2    .
                                                                               1 4   0    8
希腊      .
        8 5   .
              8 9    .
                     4 6    -4.2    60
                                     . 8    .
                                            9 6    1.
                                                    3 0   2.
                                                           1 7   .
                                                                 6 4    1.
                                                                         4 4   .
                                                                               1 3   0    -6
匈牙利     .
        4 0   .
              3 1    .
                     8 3    -1.5    59
                                     . 0    1.
                                             0 1   .
                                                   7 3    2.
                                                           0 7   1.
                                                                  0 6   .
                                                                        9 0    .
                                                                               1 1   1    -2
冰岛      .
        4 5   .
              4 2    .
                     7 8    .
                            9 8     7.
                                     4 5    1.
                                             0 3   7
                                                   . 1    4.
                                                           8 7   2.
                                                                  3 9   21
                                                                         . 8   .
                                                                               3 1   0    -47
爱尔兰     .
        2 6   .
              6 4    .
                     7 2    .
                            0 6     42
                                     . 1    .
                                            5 3    3
                                                   . 7    22
                                                           . 9   .
                                                                 9 1    12
                                                                         . 7   .
                                                                               1 1   0    22
以色列     .
        5 1   .
              2 6    .
                     7 9    -0.5    5.
                                     5 2    .
                                            8 8    11
                                                    . 1   2.
                                                           1 0   1.
                                                                  0 2   9
                                                                        . 1    .
                                                                               1 6   1    0
�大利     .
        1 9   .
              6 3    .
                     7 0    -1.7    6.
                                     0 0    .
                                            5 4    .
                                                   6 0    2.
                                                           5 6   1.
                                                                  4 6   .
                                                                        8 3    .
                                                                               2 6   0    0
日本      .
        1 9   .
              4 3    .
                     8 4    .
                            0 8     55
                                     . 3    .
                                            5 5    .
                                                   6 1    26
                                                           . 1   1.
                                                                  2 5   .
                                                                        9 9    .
                                                                               3 7   0    2
韩国      .
        2 9   .
              3 2    .
                     8 7    .
                            0 9     48
                                     . 8    .
                                            3 0    6
                                                   . 2    35
                                                           . 2   1.
                                                                  2 0   2.
                                                                         0 9   .
                                                                               2 3   2    3
拉脱维亚    .
        6 1   .
              3 4    .
                     4 2    .
                            1 2     6.
                                     6 4    .
                                            9 1    .
                                                   9 2    2.
                                                           7 9   1.
                                                                  6 2   11
                                                                         . 0   0
                                                                               . 7   4    -18
立陶宛     .
        5 3   .
              2 1    .
                     5 7    -0.9    7.
                                     1 3    1.
                                             0 2   6
                                                   . 0    1.
                                                           8 2   .
                                                                 9 0    .
                                                                        8 5    .
                                                                               0 7   2    -9
�森堡     .
        1 4   .
              2 1    .
                     5 2    .
                            8 1     35
                                     . 1    .
                                            3 6    .
                                                   3 8    18
                                                           . 7   .
                                                                 7 8    8
                                                                        . 6    .
                                                                               2 3   2    32
北马其顿
        .
        4 3   3
              . 2    .
                     4 5    0
                            . 7     7.
                                     7 8    .
                                            8 2    9
                                                   . 8    1.
                                                           5 6   .
                                                                 4 9    10
                                                                         . 3   .
                                                                               0 4   3    -15
共和国
马耳他     .
        3 3   11
               . 7   .
                     9 5    -1.
                              2 4   7.
                                     0 1    .
                                            7 4    7
                                                   . 0    21
                                                           . 6   8
                                                                 . 6    1.
                                                                         1 1   .
                                                                               2 0   0    -9
墨西哥     .
        4 8   .
              5 5    .
                     5 9    -0.6    7.
                                     4 0    .
                                            4 3    .
                                                   2 8    1.
                                                           7 0   .
                                                                 8 8    8
                                                                        . 0    .
                                                                               0 2   3    -2
黑山      .
        3 9   .
              0 9    .
                     6 4    .
                            1 3     7.
                                     3 2    .
                                            9 3    23
                                                    . 1   17
                                                           . 4   .
                                                                 6 9    .
                                                                        9 3    1
                                                                               . 2   -2   -20
�兰      .
        2 4   .
              2 6    1.
                      2 2   .
                            0 3     4.
                                     8 0    .
                                            7 2    .
                                                   7 6    1.
                                                           9 2   .
                                                                 9 7    6
                                                                        . 7    .
                                                                               2 8   0    13
新西兰     .
        3 0   .
              6 5    .
                     6 6    -4.1    6.
                                     2 8    .
                                            6 8    .
                                                   6 0    24
                                                           . 8   1.
                                                                  4 1   9
                                                                        . 0    .
                                                                               1 7   1    -5
挪�      .
        1 7   .
              1 7    .
                     5 6    .
                            2 1     35
                                     . 3    .
                                            5 2    .
                                                   4 8    19
                                                           . 2   .
                                                                 9 6    6
                                                                        . 1    .
                                                                               3 5   3    29
波兰      .
        4 3   .
              1 6    .
                     9 6    -0.3    6.
                                     5 6    .
                                            8 4    6
                                                   . 5    1.
                                                           7 1   .
                                                                 7 7    .
                                                                        8 1    .
                                                                               1 3   1    0
葡�牙     .
        2 6   .
              8 8    .
                     9 5    -3.7    71
                                     . 4    .
                                            5 8    6
                                                   . 0    27
                                                           . 9   .
                                                                 9 9    13
                                                                         . 8   .
                                                                               4 2   1    -18
罗马尼亚    .
        4 8   .
              4 0    .
                     3 2    -0.2    70
                                     . 3    1.
                                             0 0   9
                                                   . 3    2.
                                                           1 4   1.
                                                                  0 4   10
                                                                         . 4   .
                                                                               0 7   0    -12
ä¿„ç½—æ–¯     .
        4 9   .
              1 5    .
                     4 7    .
                            1 1     56
                                     . 3    1.
                                             0 8   6
                                                   . 1    1.
                                                           4 4   .
                                                                 5 8    .
                                                                        7 5    .
                                                                               1 1   3    9
塞尔维亚    .
        4 1   .
              1 7    .
                     7 9    -0.3    70
                                     . 1    1.
                                             0 4   .
                                                   6 3    17
                                                           . 7   .
                                                                 8 2    .
                                                                        8 7    0
                                                                               . 9   15   -20
斯洛�克    .
        4 0   .
              4 6    .
                     6 2    -0.1    6.
                                     1 7    .
                                            8 1    .
                                                   9 7    23
                                                           . 1   1.
                                                                  2 5   9
                                                                        . 2    .
                                                                               1 4   2    -6
斯洛文尼亚   .
        3 0   .
              4 4    .
                     6 4    -4.0    54
                                     . 6    .
                                            6 7    5
                                                   . 9    29
                                                           . 3   1.
                                                                  3 5   1.
                                                                         4 6   .
                                                                               1 3   2    -1
西�牙     .
        2 4   1.
               2 6   .
                     8 1    -5.0    6.
                                     4 1    .
                                            6 3    5
                                                   . 9    3.
                                                           1 8   1.
                                                                  2 0   13
                                                                         . 9   .
                                                                               5 9   0    -11
ç‘žå…¸      .
        3 6   .
              2 2    .
                     9 5    -0.1    45
                                     . 1    1.
                                             0 6   .
                                                   6 0    2.
                                                           0 2   1.
                                                                  3 5   .
                                                                        3 9    .
                                                                               2 7   0    13




358
                                                       第19章 200   C
                                                               5年轮I P结果与实�分�

                               酒精饮料�      �房�水� 家具�家
        国内生产    实际个人    食�和�         �装和鞋                                      娱�与
 �济体                           烟�和麻       电�气和 庭设备用        医疗�生   交通�输   通信
         总值      消费     酒精饮料         类规格�                                       文化
                                醉�        其他燃料 ��维修
瑞士      10.
          0 0   5.
                 6 7     7
                         . 9    3
                                . 0    .
                                       3 2    .
                                              7 0    3
                                                     . 2    .
                                                            4 4    6
                                                                   . 3   .
                                                                         1 8   .
                                                                               5 9
土耳其     10.
          0 0   7.
                 7 0    19
                         . 8    .
                                2 6    .
                                       4 6    2.
                                               0 9   .
                                                     5 7    .
                                                            2 0    6
                                                                   . 7   .
                                                                         2 3   .
                                                                               1 7
英国      10.
          0 0   8.
                 2 0     8
                         . 2    1
                                . 7    .
                                       5 0    .
                                              9 7    4
                                                     . 5    .
                                                            6 5   1.
                                                                   2 1   .
                                                                         2 0   97
美国      10.
          0 0   8.
                 0 8     .
                         8 0    1
                                . 7    .
                                       4 6    8
                                              . 3    .
                                                     4 9    .
                                                            6 7   16
                                                                   . 9   1
                                                                         . 3   .
                                                                               8 1
欧盟统计局
        10.
          0 0   7.
                 2 8    1.
                         0 0    2
                                . 2    .
                                       3 9    9
                                              . 0    .
                                                     4 3    .
                                                            6 4   11
                                                                   . 8   .
                                                                         1 7   .
                                                                               6 6
—OECD
亚美尼亚    10.
          0 0   8.
                 8 6    42
                         . 9    .
                                2 4    .
                                       1 4    1.
                                               9 8   .
                                                     0 9    .
                                                            5 6    2
                                                                   . 6   .
                                                                         0 6   .
                                                                               1 0
阿塞拜疆    10.
          0 0   6.
                 7 1    32
                         . 8    .
                                1 1    .
                                       1 8    .
                                              9 2    2
                                                     . 1    .
                                                            5 3    4
                                                                   . 4   .
                                                                         0 5   .
                                                                               1 2
白俄罗斯    10.
          0 0   7.
                 7 1    24
                         . 2    .
                                3 0    .
                                       2 7    1.
                                               3 8   .
                                                     1 7    .
                                                            7 9    3
                                                                   . 7   .
                                                                         4 9   .
                                                                               2 3
格��亚    10.
          0 0   8.
                 4 1    23
                         . 5    3
                                . 6    .
                                       1 2    1.
                                               5 6   1
                                                     . 6    .
                                                            8 3   10
                                                                   . 3   .
                                                                         2 0   .
                                                                               3 8
哈�克斯�   10.
          0 0   6.
                 6 4    13
                         . 7    .
                                2 7    .
                                       3 6    .
                                              9 3    1
                                                     . 5    .
                                                            7 6    6
                                                                   . 8   .
                                                                         0 7   .
                                                                               2 9
�尔�斯
        10.
          0 0   9.
                 3 5    2.
                         7 2    5
                                . 9    .
                                       2 8    2.
                                               0 6   1
                                                     . 4    .
                                                            7 1    6
                                                                   . 5   .
                                                                         1 0   .
                                                                               1 4
斯�
摩尔多瓦    10.
          0 0   10.
                  1 2   1.
                         8 7    .
                                7 5    .
                                       1 9    3.
                                               2 9   .
                                                     3 8    .
                                                            3 8    7
                                                                   . 1   .
                                                                         2 6   .
                                                                               3 7
ä¿„ç½—æ–¯     10.
          0 0   6.
                 7 1    1.
                         7 8    .
                                4 6    .
                                       3 8    .
                                              8 8    .
                                                     2 1    .
                                                            5 5    .
                                                                   6 7   .
                                                                         1 9   37
塔�克斯�   10.
          0 0   9.
                 1 0    21
                         . 3    0
                                . 3    .
                                       1 2    3.
                                               0 3   0
                                                     . 9   1.
                                                            0 4    3
                                                                   . 4   .
                                                                         0 5   .
                                                                               1 2
乌克兰     10.
          0 0   8.
                 0 7    24
                         . 0    .
                                4 3    .
                                       1 9    1.
                                               4 5   .
                                                     1 6    .
                                                            6 9    7
                                                                   . 1   .
                                                                         1 8   .
                                                                               3 2
独立国家�
        10.
          0 0   7.
                 0 1    1.
                         9 1    4
                                . 3    .
                                       3 4    1.
                                               0 3   1
                                                     . 9    .
                                                            5 9    6
                                                                   . 5   .
                                                                         1 9   .
                                                                               3 4
�体
安哥拉     10.
          0 0   2.
                 3 5     8
                         . 5    1
                                . 2    .
                                       1 1    .
                                              3 7    1
                                                     . 3    .
                                                            1 2    1
                                                                   . 0   .
                                                                         0 1   .
                                                                               0 4
��      10.
          0 0   7.
                 7 7    29
                         . 3    .
                                1 7    .
                                       7 8    1.
                                               5 0   .
                                                     2 4    .
                                                            3 0    4
                                                                   . 8   .
                                                                         0 5   .
                                                                               1 5
�茨瓦纳    10.
          0 0   2.
                 6 9     5
                         . 6    2
                                . 3    .
                                       1 8    .
                                              3 1    1
                                                     . 6    .
                                                            1 5    3
                                                                   . 4   .
                                                                         0 9   .
                                                                               0 5
布基纳法索   10.
          0 0   7.
                 3 0    30
                         . 1    .
                                5 8    .
                                       3 5    1.
                                               0 5   .
                                                     5 2    .
                                                            2 2    3
                                                                   . 6   .
                                                                         0 3   .
                                                                               1 1
布隆迪     10.
          0 0   6.
                 8 4    24
                         . 9    .
                                2 6    .
                                       3 4    .
                                              9 9    2
                                                     . 5    .
                                                            4 9    3
                                                                   . 2   .
                                                                         1 4   .
                                                                               1 5
喀麦隆     10.
          0 0   7.
                 6 8    33
                         . 1    .
                                1 8    .
                                       7 3    .
                                              9 1    7
                                                     . 3    .
                                                            1 7    4
                                                                   . 7   .
                                                                         0 4   .
                                                                               1 0
佛得角     10.
          0 0   9.
                 1 7    33
                         . 9    .
                                1 7    .
                                       2 9    1.
                                               6 9   .
                                                     4 2    .
                                                            3 4    5
                                                                   . 9   .
                                                                         2 6   .
                                                                               3 1
中�共和国   10.
          0 0   9.
                 3 9    47
                         . 6    .
                                8 5    .
                                       8 1    1.
                                               3 4   .
                                                     5 5    .
                                                            1 5    2
                                                                   . 2   .
                                                                         0 5   .
                                                                               1 9
�得      10.
          0 0   5.
                 1 7    18
                         . 1    .
                                0 5    .
                                       0 9    .
                                              4 2    2
                                                     . 5    .
                                                            2 6    7
                                                                   . 4   .
                                                                         0 2   .
                                                                               2 2
科摩罗     10.
          0 0   7.
                 9 0    53
                         . 9    .
                                0 8    .
                                       4 7    1.
                                               0 8   .
                                                     0 2    .
                                                            1 9    0
                                                                   . 5   .
                                                                         0 6   .
                                                                               0 5
刚果民主共
        10.
          0 0   5.
                 5 9    3.
                         1 5    .
                                1 1    .
                                       3 8    .
                                              8 3    1
                                                     . 6    .
                                                            2 6    1
                                                                   . 4   .
                                                                         0 2   .
                                                                               0 5
和国
刚果共和国   10.
          0 0   3.
                 5 3    10
                         . 9    .
                                1 3    .
                                       0 7    .
                                              5 7    1
                                                     . 0    .
                                                            2 4    1
                                                                   . 9   .
                                                                         0 8   .
                                                                               0 6
科特迪瓦    10.
          0 0   7.
                 7 7    34
                         . 1    .
                                2 6    .
                                       3 0    1.
                                               1 5   .
                                                     6 7    .
                                                            2 3    6
                                                                   . 2   .
                                                                         1 1   .
                                                                               2 3
�布�     10.
          0 0   6.
                 1 5    18
                         . 0    1.
                                 3 3   .
                                       1 4    .
                                              9 3    .
                                                     3 2    .
                                                            2 3    3
                                                                   . 3   .
                                                                         0 2   .
                                                                               0 3
埃�      10.
          0 0   7.
                 2 9    28
                         . 8    .
                                1 8    .
                                       5 3    .
                                              7 1    2
                                                     . 8    .
                                                            5 7    3
                                                                   . 5   .
                                                                         1 0   .
                                                                               1 6
赤�几内亚   10.
          0 0   3.
                 0 1    10
                         . 5    .
                                1 1    .
                                       1 1    .
                                              4 7    1
                                                     . 0    .
                                                            3 2    2
                                                                   . 1   .
                                                                         0 5   .
                                                                               0 4
埃塞俄比亚   10.
          0 0   8.
                 0 5    45
                         . 6    .
                                0 5    .
                                       3 8    1.
                                               3 5   .
                                                     6 1    .
                                                            1 8    1
                                                                   . 6   .
                                                                         0 2   .
                                                                               0 3
加蓬      10.
          0 0   3.
                 0 7     9
                         . 2    0
                                . 7    .
                                       1 4    .
                                              4 6    0
                                                     . 7    .
                                                            2 5    1
                                                                   . 6   .
                                                                         0 6   .
                                                                               0 7
冈比亚     10.
          0 0   7.
                 8 2    18
                         . 3    .
                                0 6    .
                                       7 5    .
                                              7 4    2
                                                     . 3    .
                                                            7 3    1
                                                                   . 2   .
                                                                         1 1   .
                                                                               4 2
加纳      10.
          0 0   8.
                 0 1    30
                         . 1    .
                                1 4    .
                                       8 6    1.
                                               2 2   .
                                                     4 5    .
                                                            5 8    3
                                                                   . 8   .
                                                                         0 2   .
                                                                               2 2
几内亚     10.
          0 0   7.
                 2 1    23
                         . 2    .
                                3 2    .
                                       5 8    .
                                              7 7    6
                                                     . 7    .
                                                            7 6    4
                                                                   . 0   .
                                                                         0 1   .
                                                                               1 3
几内亚比�   10.
          0 0   7.
                 1 4    36
                         . 2    .
                                1 3    .
                                       4 8    1.
                                               3 2   .
                                                     4 1    .
                                                            2 4    3
                                                                   . 2   .
                                                                         0 1   .
                                                                               2 4
肯尼亚     10.
          0 0   8.
                 9 8    29
                         . 5    .
                                2 3    .
                                       3 5    1.
                                               1 8   .
                                                     4 6    .
                                                            8 8    7
                                                                   . 5   .
                                                                         1 0   .
                                                                               4 8
莱索托     10.
          0 0   12.
                  0 9   37
                         . 6    .
                                3 6    1.
                                        4 0   1.
                                               2 4   .
                                                     6 4   1.
                                                            9 1    .
                                                                   5 0   .
                                                                         1 0   .
                                                                               1 3




                                                                               359
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


               �饮�   其他货                                 固定资
                            国外购    �人      政府     一般            机械和           其他
 �济体    教育      �宿    物和                                 本形�           建筑         存货     净出�
                            买净�    消费      消费     政府             设备           规格�
                �务    �务                                 总�
瑞士      .
        2 1    .
               4 8   .
                     8 7    -0.6   5.
                                    1 4    .
                                           2 8    .
                                                  3 5    27
                                                          . 0   1.
                                                                 8 8   6
                                                                       . 0    .
                                                                              2 3   1    12
土耳其     .
        3 5    .
               2 7   .
                     4 5    .
                            0 0    72
                                    . 6    .
                                           4 0    7
                                                  . 2    20
                                                          . 0   1.
                                                                 1 4   8
                                                                       . 6    .
                                                                              0 0   5    -10
英国      .
        2 2    .
               7 2   1.
                      2 5   .
                            1 7    6.
                                    8 9    .
                                           8 4    .
                                                  6 5    19
                                                          . 6   1.
                                                                 1 0   5
                                                                       . 5    .
                                                                              3 1   1    -9
美国      .
        2 8    .
               6 2   1.
                      1 3   .
                            0 0    77
                                    . 0    .
                                           3 3    7
                                                  . 8    22
                                                          . 9   1.
                                                                 0 9   8
                                                                       . 5    .
                                                                              3 5   0    -12
欧盟统计局
        .
        2 8    5
               . 2   .
                     9 3    0
                            . 0    6.
                                    4 9    .
                                           5 3    6
                                                  . 6    2.
                                                          2 9   1.
                                                                 1 2   8
                                                                       . 9    .
                                                                              2 7   1    -3
—OECD
亚美尼亚    .
        9 5    .
               0 3   .
                     1 4    .
                            0 2    80
                                    . 3    .
                                           8 6    5
                                                  . 2    16
                                                          . 6   .
                                                                1 9    14
                                                                        . 5   .
                                                                              0 1   -2   -9
阿塞拜疆    .
        8 6    .
               0 9   .
                     1 1    -1.7   53
                                    . 6    1.
                                            3 9   .
                                                  4 4    2.
                                                          6 8   1.
                                                                 4 2   .
                                                                       7 9    .
                                                                              4 7   -3    5
白俄罗斯    .
        8 6    .
               1 4   .
                     2 6    .
                            0 6    59
                                    . 8    1.
                                            6 1   5
                                                  . 2    1.
                                                          7 2   .
                                                                7 5    .
                                                                       9 6    .
                                                                              0 1   0     0
格��亚    .
        8 9    .
               3 6   .
                     0 9    .
                            0 6    76
                                    . 1    .
                                           9 0    5
                                                  . 3    18
                                                          . 9   .
                                                                7 7    10
                                                                        . 6   .
                                                                              0 6   5    -13
哈�克斯�   1.
         2 9   .
               1 7   .
                     2 7    -0.6   5.
                                    7 2    .
                                           7 9    .
                                                  4 6    2.
                                                          1 0   .
                                                                6 7    11
                                                                        . 3   .
                                                                              3 0   2     6
�尔�斯
        1.
         2 5   1
               . 6   .
                     3 5    -0.2   7.
                                    5 5    19
                                            . 6   .
                                                  7 1    6
                                                         . 2    .
                                                                1 8    .
                                                                       4 1    0
                                                                              . 3   0    -7
斯�
摩尔多瓦    1.
         3 6   .
               1 1   .
                     3 2    .
                            0 4    8.
                                    7 8    1.
                                            3 2   .
                                                  3 8    1.
                                                          1 3   .
                                                                1 8    8
                                                                       . 9    .
                                                                              0 6   4    -20
ä¿„ç½—æ–¯     .
        4 9    .
               1 5   .
                     4 7    .
                            1 1    56
                                    . 3    1.
                                            0 8   .
                                                  6 1    1.
                                                          4 4   .
                                                                5 9    7
                                                                       . 5    .
                                                                              1 1   3    10
塔�克斯�   1.
         9 3   .
               0 1   .
                     0 7    1
                            . 1    6.
                                    0 7    3.
                                            3 1   .
                                                  6 7    .
                                                         2 8    .
                                                                1 4    1
                                                                       . 1    .
                                                                              0 3   4    -5
乌克兰     1.
         0 4   .
               1 4   .
                     4 1    -0.2   6.
                                    5 8    13
                                            . 9   .
                                                  4 8    1.
                                                          3 5   .
                                                                5 7    .
                                                                       7 2    .
                                                                              0 6   1     0
独立国家�
        .
        6 6    1
               . 5   .
                     4 3    0
                            . 8    5.
                                    8 3    1.
                                            1 5   .
                                                  5 8    14
                                                          . 9   .
                                                                6 0    .
                                                                       7 8    .
                                                                              1 2   2     7
�体
安哥拉     .
        1 4    .
               0 6   .
                     3 1    .
                            0 0    2.
                                    1 6    .
                                           1 9    12
                                                   . 4   38
                                                          . 2   1.
                                                                 3 4   2.
                                                                        4 8   .
                                                                              0 0   0    26
��      .
        4 1    .
               5 3   .
                     3 8    -1.5   74
                                    . 1    .
                                           3 6    1.
                                                   0 1   19
                                                          . 8   .
                                                                4 1    15
                                                                        . 4   .
                                                                              0 3   -1   -6
�茨瓦纳    .
        4 8    .
               0 0   .
                     1 4    .
                            0 0    2.
                                    3 6    .
                                           3 4    19
                                                   . 2   2.
                                                          4 4   1.
                                                                 2 6   11
                                                                        . 2   .
                                                                              0 5   18   11
布基纳法索   .
        4 2    .
               3 5   .
                     3 0    .
                            0 0    6.
                                    9 4    .
                                           3 6    20
                                                   . 1   17
                                                          . 5   .
                                                                5 1    10
                                                                        . 6   .
                                                                              1 8   1    -11
布隆迪     1.
         0 1   .
               1 6   .
                     2 8    -0.4   6.
                                    2 0    .
                                           6 4    1.
                                                   7 0   18
                                                          . 2   5
                                                                . 0    1.
                                                                        2 5   .
                                                                              0 7   2    -5
喀麦隆     .
        3 7    .
               4 2   .
                     1 8    .
                            0 8    73
                                    . 8    .
                                           3 0    .
                                                  7 9    14
                                                          . 4   .
                                                                6 3    8
                                                                       . 0    .
                                                                              0 2   2    -1
佛得角     .
        9 2    .
               2 7   .
                     5 1    .
                            0 0    8.
                                    7 2    .
                                           4 5    .
                                                  8 1    4.
                                                          8 3   2.
                                                                 1 0   2.
                                                                        6 5   0
                                                                              . 9   -1   -47
中�共和国   .
        4 4    .
               1 9   .
                     3 3    -5.1   9.
                                    1 8    .
                                           2 1    7
                                                  . 6    .
                                                         7 2    .
                                                                1 3    4
                                                                       . 7    .
                                                                              1 1   0    -9
�得      1.
         1 4   .
               0 2   .
                     1 7    -0.1   3.
                                    9 4    1.
                                            2 3   2.
                                                   5 0   1.
                                                          4 2   .
                                                                4 8    .
                                                                       6 3    .
                                                                              3 1   4     5
科摩罗     .
        4 7    .
               0 0   .
                     0 0    .
                            0 5    78
                                    . 6    .
                                           0 4    2.
                                                   3 6   11
                                                          . 5   .
                                                                4 4    .
                                                                       6 5    0
                                                                              . 6   2    -16
刚果民主
        .
        2 3    0
               . 7   .
                     2 0    0
                            . 0    5.
                                    5 3    .
                                           0 6    1.
                                                   5 8   26
                                                          . 6   .
                                                                0 8    2.
                                                                        0 1   5
                                                                              . 7   1     0
共和国
刚果共和国   .
        6 1    .
               2 7   .
                     1 4    -0.3   2.
                                    8 6    .
                                           6 6    11
                                                   . 1   1.
                                                          1 7   .
                                                                2 2    .
                                                                       9 4    .
                                                                              0 1   0    42
科特迪瓦    .
        2 3    .
               1 1   .
                     3 6    .
                            1 0    7.
                                    5 6    .
                                           2 1    9
                                                  . 1    .
                                                         5 5    .
                                                                3 0    .
                                                                       2 2    .
                                                                              0 2   2     5
�布�     .
        6 3    .
               1 4   .
                     2 8    -0.4   54
                                    . 7    .
                                           6 8    2.
                                                   1 9   1.
                                                          7 1   .
                                                                4 4    1.
                                                                        1 9   .
                                                                              0 8   0    -1
埃�      .
        9 8    .
               1 7   .
                     4 4    -0.7   62
                                    . 5    1.
                                            0 4   1.
                                                   4 6   1.
                                                          2 8   .
                                                                3 8    .
                                                                       8 7    .
                                                                              0 3   1    -1
赤�几内亚   .
        2 3    .
               1 1   .
                     2 1    .
                            0 0    29
                                    . 1    .
                                           1 0    5
                                                  . 8    26
                                                          . 3   1.
                                                                 6 0   6
                                                                       . 4    .
                                                                              3 9   -1   38
埃塞俄比亚   .
        2 2    .
               1 9   .
                     3 4    -0.4   78
                                    . 3    .
                                           2 2    1.
                                                   1 3   1.
                                                          7 0   .
                                                                3 1    1.
                                                                        3 6   .
                                                                              0 3   0    -9
加蓬      .
        4 3    .
               0 7   .
                     2 2    .
                            1 5    2.
                                    6 0    .
                                           4 8    11
                                                   . 5   26
                                                          . 8   1.
                                                                 1 5   1.
                                                                        0 8   .
                                                                              4 5   0    31
冈比亚     2.
         4 9   .
               0 3   .
                     3 2    .
                            0 0    6.
                                    7 7    1.
                                            0 5   3.
                                                   1 4   10
                                                          . 6   4
                                                                . 8    4
                                                                       . 8    .
                                                                              1 0   4    -24
加纳      .
        6 8    .
               0 0   .
                     4 6    .
                            0 0    78
                                    . 0    .
                                           2 1    6
                                                  . 3    28
                                                          . 4   1.
                                                                 8 7   8
                                                                       . 6    .
                                                                              1 2   0    -15
几内亚     .
        7 6    .
               1 5   .
                     2 8    .
                            0 6    68
                                    . 9    .
                                           3 1    5
                                                  . 5    22
                                                          . 8   .
                                                                8 2    13
                                                                        . 4   .
                                                                              1 2   2    -2
几内亚比�   .
        3 1    .
               0 3   .
                     0 3    .
                            0 0    69
                                    . 7    .
                                           1 7    2.
                                                   9 5   15
                                                          . 1   .
                                                                5 5    .
                                                                       9 0    0
                                                                              . 6   4    -21
肯尼亚     .
        9 0    .
               5 2   .
                     4 7    -2.9   8.
                                    3 7    .
                                           6 1    .
                                                  7 0    14
                                                          . 5   .
                                                                6 6    .
                                                                       7 8    0
                                                                              . 1   -2   -9
莱索托     1.
         5 6   .
               0 2   .
                     4 6    .
                            0 1    11.
                                     2 6   .
                                           8 3    .
                                                  7 4    2.
                                                          5 6   .
                                                                4 5    21
                                                                        . 1   .
                                                                              0 0   0    -54




360
                                                      第19章 200   C
                                                              5年轮I P结果与实�分�

                               酒精饮料�      �房�水� 家具�家
        国内生产    实际个人    食�和�         �装和鞋                                     娱�与
 �济体                           烟�和麻       电�气和 庭设备用       医疗�生   交通�输   通信
         总值      消费     酒精饮料         类规格�                                      文化
                                醉�        其他燃料 ��维修
利比里亚    10.
          0 0   7.
                 1 1    15
                         . 7    .
                                3 0   .
                                      8 9    .
                                             8 8    3
                                                    . 3    .
                                                           4 6    0
                                                                  . 9   .
                                                                        1 1   .
                                                                              1 1
马达加斯加   10.
          0 0   7.
                 8 6    38
                         . 2    .
                                1 6   .
                                      3 5    1.
                                              3 2   .
                                                    3 1    .
                                                           3 0    1
                                                                  . 5   .
                                                                        0 3   .
                                                                              0 5
马拉维     10.
          0 0   7.
                 4 0    14
                         . 4    1
                                . 2   .
                                      2 3    1.
                                              3 9   1
                                                    . 6   1.
                                                           0 1    6
                                                                  . 4   .
                                                                        0 6   .
                                                                              6 8
马里      10.
          0 0   7.
                 1 8    31
                         . 8    .
                                2 0   .
                                      4 2    .
                                             9 1    4
                                                    . 3    .
                                                           3 1    5
                                                                  . 8   .
                                                                        0 4   .
                                                                              2 1
毛里塔尼亚   10.
          0 0   6.
                 8 2    36
                         . 5    .
                                0 8   .
                                      4 9    .
                                             8 0    2
                                                    . 7    .
                                                           3 9    2
                                                                  . 7   .
                                                                        0 4   .
                                                                              0 7
毛里求斯    10.
          0 0   7.
                 4 1    20
                         . 6    .
                                4 0   .
                                      4 3    1.
                                              4 4   .
                                                    4 8    .
                                                           4 4    5
                                                                  . 9   .
                                                                        2 6   .
                                                                              3 7
摩洛哥     10.
          0 0   6.
                 3 7    26
                         . 3    .
                                1 3   .
                                      3 5    1.
                                              1 6   .
                                                    3 6    .
                                                           2 3    5
                                                                  . 8   .
                                                                        2 7   .
                                                                              2 5
莫桑比克    10.
          0 0   8.
                 1 0    47
                         . 3    .
                                2 0   .
                                      4 3    1.
                                              0 6   .
                                                    1 8    .
                                                           3 2    2
                                                                  . 0   .
                                                                        0 1   .
                                                                              1 5
纳米比亚    10.
          0 0   6.
                 1 4    19
                         . 1    .
                                2 3   .
                                      3 8    .
                                             6 9    3
                                                    . 6    .
                                                           7 1    6
                                                                  . 4   .
                                                                        0 4   .
                                                                              1 8
尼日尔     10.
          0 0   7.
                 7 7    32
                         . 6    .
                                2 0   .
                                      7 8    1.
                                              0 7   .
                                                    3 7    .
                                                           2 7    4
                                                                  . 6   .
                                                                        0 3   .
                                                                              3 4
尼日利亚    10.
          0 0   7.
                 1 0    30
                         . 0    .
                                0 7   .
                                      4 9    1.
                                              2 7   .
                                                    5 8    .
                                                           2 7    3
                                                                  . 5   .
                                                                        0 1   .
                                                                              1 0
�旺达     10.
          0 0   7.
                 4 0    34
                         . 9    .
                                7 9   .
                                      1 9    .
                                             8 6    2
                                                    . 8    .
                                                           3 6    2
                                                                  . 4   .
                                                                        0 2   .
                                                                              0 7
圣多美和普
        10.
          0 0   9.
                 6 9    4.
                         9 7    .
                                3 9   .
                                      2 9    1.
                                              1 7   3
                                                    . 2    .
                                                           6 1    .
                                                                  7 4   .
                                                                        0 7   13
林西比
塞内加尔    10.
          0 0   8.
                 0 7    37
                         . 0    .
                                3 1   .
                                      4 7    1.
                                              1 4   .
                                                    5 4    .
                                                           4 0    2
                                                                  . 6   .
                                                                        3 7   .
                                                                              2 9
塞拉利昂    10.
          0 0   8.
                 9 8    28
                         . 6    2
                                . 8   .
                                      7 9    1.
                                              4 4   1
                                                    . 9   1.
                                                           4 3    1
                                                                  . 8   .
                                                                        0 8   .
                                                                              2 7
��      10.
          0 0   7.
                 0 4    16
                         . 8    .
                                3 7   .
                                      4 1    .
                                             8 3    4
                                                    . 0    .
                                                           6 5   11
                                                                  . 2   .
                                                                        1 3   .
                                                                              3 1
�丹      10.
          0 0   8.
                 3 8    42
                         . 6    .
                                0 7   .
                                      5 5    1.
                                              2 6   .
                                                    6 0    .
                                                           2 1    6
                                                                  . 3   .
                                                                        0 1   .
                                                                              3 1
斯�士兰    10.
          0 0   7.
                 4 6    30
                         . 7    .
                                0 5   .
                                      3 2    .
                                             7 7    4
                                                    . 3   1.
                                                           4 1    4
                                                                  . 3   .
                                                                        0 6   .
                                                                              1 9
�桑尼亚    10.
          0 0   8.
                 1 3    54
                         . 6    .
                                2 2   .
                                      6 2    .
                                             7 2    3
                                                    . 1    .
                                                           1 7    2
                                                                  . 6   .
                                                                        0 0   .
                                                                              0 8
多哥      10.
          0 0   10.
                  2 1   4.
                         4 2    .
                                4 6   .
                                      4 9    1.
                                              6 1   .
                                                    2 5    .
                                                           2 8   1.
                                                                  2 4   .
                                                                        0 8   .
                                                                              1 9
�尼斯     10.
          0 0   6.
                 6 9    19
                         . 2    .
                                2 5   .
                                      3 9    1.
                                              0 5   .
                                                    5 7    .
                                                           3 8    5
                                                                  . 0   .
                                                                        0 7   .
                                                                              1 5
乌干达     10.
          0 0   8.
                 2 1    31
                         . 1    .
                                3 6   .
                                      2 4    1.
                                              6 5   .
                                                    3 9    .
                                                           5 0    3
                                                                  . 2   .
                                                                        0 5   .
                                                                              1 7
赞比亚     10.
          0 0   7.
                 6 0     .
                         9 5    0
                                . 1   .
                                      4 7    2.
                                              0 1   4
                                                    . 8    .
                                                           8 6    6
                                                                  . 9   .
                                                                        0 1   .
                                                                              9 6
津巴布韦    10.
          0 0   8.
                 0 0    32
                         . 4    3
                                . 0   1.
                                       0 1   1.
                                              1 2   .
                                                    5 0    .
                                                           1 0    2
                                                                  . 6   .
                                                                        0 4   .
                                                                              1 8
�洲      10.
          0 0   7.
                 0 5    26
                         . 6    .
                                2 1   .
                                      4 5    .
                                             9 6    4
                                                    . 1    .
                                                           4 5    5
                                                                  . 5   .
                                                                        0 9   .
                                                                              2 0
å·´æž—      10.
          0 0   4.
                 8 7    12
                         . 0    .
                                0 3   .
                                      3 7    .
                                             5 1    5
                                                    . 4    .
                                                           3 2    7
                                                                  . 9   .
                                                                        0 8   .
                                                                              1 4
埃�      10.
          0 0   7.
                 7 5    30
                         . 7    .
                                1 3   .
                                      6 2    1.
                                              0 5   .
                                                    2 5    .
                                                           5 1    7
                                                                  . 7   .
                                                                        0 7   .
                                                                              3 7
伊拉克     10.
          0 0   5.
                 5 3    17
                         . 9    .
                                0 3   .
                                      3 2    .
                                             4 0    6
                                                    . 8    .
                                                           9 6    6
                                                                  . 1   .
                                                                        0 8   .
                                                                              0 6
约旦      10.
          0 0   9.
                 1 0    31
                         . 3    .
                                2 6   .
                                      6 0    .
                                             7 5    3
                                                    . 3    .
                                                           6 1   14
                                                                  . 3   .
                                                                        3 3   .
                                                                              1 3
科�特     10.
          0 0   3.
                 3 8     7
                         . 5    0
                                . 1   .
                                      2 3    .
                                             3 8    5
                                                    . 4    .
                                                           1 3    7
                                                                  . 3   .
                                                                        0 7   .
                                                                              1 1
黎巴嫩     10.
          0 0   8.
                 1 5    31
                         . 3    .
                                1 7   .
                                      3 5    .
                                             8 3    5
                                                    . 5    .
                                                           5 3    9
                                                                  . 7   .
                                                                        0 7   .
                                                                              2 6
阿曼      10.
          0 0   3.
                 9 2    11
                         . 3    .
                                0 2   .
                                      2 8    .
                                             2 9    2
                                                    . 4    .
                                                           1 4    7
                                                                  . 7   .
                                                                        1 1   .
                                                                              0 9
�塔尔     10.
          0 0   1.
                 9 9     3
                         . 7    0
                                . 1   .
                                      1 3    .
                                             1 2    1
                                                    . 5    .
                                                           1 2    6
                                                                  . 7   .
                                                                        0 8   .
                                                                              0 6
沙特阿拉伯   10.
          0 0   3.
                 5 0     7
                         . 9    0
                                . 2   .
                                      2 8    .
                                             3 0    4
                                                    . 1    .
                                                           2 6    6
                                                                  . 2   .
                                                                        0 5   .
                                                                              0 9
�利亚     10.
          0 0   7.
                 5 1    35
                         . 2    .
                                0 2   .
                                      6 1    1.
                                              1 6   .
                                                    2 6    .
                                                           6 5    3
                                                                  . 3   .
                                                                        0 3   .
                                                                              1 1
也门      10.
          0 0   6.
                 5 1    25
                         . 9    .
                                1 6   .
                                      6 0    .
                                             8 4    2
                                                    . 2    .
                                                           3 6    5
                                                                  . 3   .
                                                                        0 2   .
                                                                              0 9
西亚      10.
          0 0   5.
                 1 5    17
                         . 1    .
                                0 6   .
                                      3 9    .
                                             5 7    3
                                                    . 7    .
                                                           3 8    6
                                                                  . 8   .
                                                                        0 7   .
                                                                              1 6
世界       100     68      12     2      4      8     4      6      9     2      5




                                                                              361
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


               �饮�    其他货                               固定资
                            国外购    �人     政府     一般            机械和           其他
 �济体    教育      �宿     物和                               本形�           建筑         存货     净出�
                            买净�    消费     消费     政府             设备           规格�
                �务     �务                               总�
利比里亚    1.
         7 9   .
               0 4    .
                      5 4   .
                            0 0    6.
                                    9 0   .
                                          2 1    8
                                                 . 3    2.
                                                         0 4   1.
                                                                7 9   .
                                                                      2 4    0
                                                                             . 0   15   -15
马达加斯加   1.
         2 7   .
               1 1    .
                      0 8   -0.9   74
                                    . 7   3
                                          . 9    1.
                                                  3 2   1.
                                                         7 1   .
                                                               6 0    10
                                                                       . 7   .
                                                                             0 5   2    -11
马拉维     .
        7 9    .
               1 4    .
                      7 2   .
                            0 2    7.
                                    3 6   .
                                          0 4    10
                                                  . 2   26
                                                         . 0   .
                                                               5 8    20
                                                                       . 1   .
                                                                             0 0   2    -12
马里      .
        5 4    .
               1 5    .
                      2 1   .
                            0 0    67
                                    . 7   .
                                          4 1    1.
                                                  6 9   1.
                                                         2 2   .
                                                               8 5    3
                                                                      . 7    .
                                                                             0 0   7    -8
毛里塔尼亚   .
        4 4    .
               0 5    .
                      2 2   .
                            0 5    6.
                                    3 2   .
                                          5 0    18
                                                  . 0   5.
                                                         3 0   1.
                                                                7 5   34
                                                                       . 1   .
                                                                             1 5   6    -46
毛里求斯    .
        6 5    .
               2 6    .
                      2 9   -2.5   65
                                    . 0   .
                                          9 1    1.
                                                  0 6   2.
                                                         0 6   .
                                                               8 1    1.
                                                                       2 5   .
                                                                             0 0   1    -7
摩洛哥     .
        3 7    .
               3 4    .
                      3 3   -6.4   59
                                    . 9   .
                                          3 8    9
                                                 . 2    32
                                                         . 6   1.
                                                                7 0   1.
                                                                       3 4   .
                                                                             2 1   2    -8
莫桑比克    .
        5 7    .
               0 3    .
                      1 7   .
                            0 4    75
                                    . 7   .
                                          5 3    9
                                                 . 8    19
                                                         . 6   .
                                                               7 7    11
                                                                       . 9   .
                                                                             0 0   2    -12
纳米比亚    .
        7 5    .
               1 6    .
                      5 7   -4.7   53
                                    . 1   .
                                          8 2    1.
                                                  4 2   27
                                                         . 9   1.
                                                                5 2   1.
                                                                       1 4   .
                                                                             1 3   2    -5
尼日尔     .
        2 9    .
               3 7    .
                      3 4   -0.1   75
                                    . 4   .
                                          2 3    1.
                                                  3 5   18
                                                         . 9   .
                                                               5 3    13
                                                                       . 1   .
                                                                             0 5   2    -12
尼日利亚    .
        5 5    .
               0 4    .
                      3 5   .
                            0 0    67
                                    . 0   .
                                          4 0    .
                                                 8 2    1.
                                                         1 4   .
                                                               9 9    .
                                                                      1 5    .
                                                                             0 0   0     9
�旺达     .
        8 1    .
               1 2    .
                      1 7   -0.1   68
                                    . 2   .
                                          5 8    1.
                                                  8 0   18
                                                         . 3   .
                                                               5 9    12
                                                                       . 4   .
                                                                             0 0   1    -11
圣多美和普
        .
        6 6    1
               . 1    .
                      2 0   0
                            . 5    9.
                                    2 8   .
                                          4 1    17
                                                  . 0   1.
                                                         8 1   .
                                                               7 8    9
                                                                      . 0    .
                                                                             1 3   2    -34
林西比
塞内加尔    .
        3 5    .
               0 7    .
                      3 2   -1.6   76
                                    . 7   .
                                          3 9    8
                                                 . 2    23
                                                         . 9   .
                                                               4 7    18
                                                                       . 3   .
                                                                             0 8   3    -16
塞拉利昂    .
        9 8    .
               0 7    .
                      4 0   .
                            0 0    83
                                    . 3   .
                                          6 5    1.
                                                  8 4   10
                                                         . 7   .
                                                               5 3    .
                                                                      5 2    0
                                                                             . 2   0    -19
��      .
        4 8    .
               1 5    .
                      6 4   -1.4   6.
                                    4 4   .
                                          6 0    .
                                                 9 8    19
                                                         . 5   1.
                                                                3 4   6
                                                                      . 1    .
                                                                             0 0   2    -1
�丹      .
        1 2    .
               0 1    .
                      3 2   .
                            0 4    83
                                    . 4   .
                                          0 4    5
                                                 . 9    16
                                                         . 4   .
                                                               9 2    .
                                                                      7 2    0
                                                                             . 0   4    -10
斯�士兰    .
        4 7    .
               0 4    .
                      2 4   .
                            0 0    71
                                    . 3   .
                                          3 3    8
                                                 . 1    20
                                                         . 7   .
                                                               6 8    12
                                                                       . 7   .
                                                                             1 2   1    -5
�桑尼亚    .
        1 4    .
               0 0    .
                      1 4   .
                            0 0    80
                                    . 4   .
                                          0 9    6
                                                 . 6    20
                                                         . 1   .
                                                               7 1    12
                                                                       . 5   .
                                                                             0 4   0    -8
多哥      .
        7 3    .
               2 2    .
                      3 1   -0.8   97
                                    . 6   .
                                          4 5    1.
                                                  1 2   1.
                                                         3 4   .
                                                               4 6    8
                                                                      . 1    .
                                                                             0 6   1    -27
�尼斯     .
        2 8    11
                . 8   .
                      3 6   -3.9   6.
                                    2 4   .
                                          4 5    .
                                                 9 2    2.
                                                         4 8   .
                                                               7 6    1.
                                                                       6 6   .
                                                                             0 7   0    -1
乌干达     1.
         0 7   .
               2 1    .
                      1 5   .
                            0 0    7.
                                    5 5   .
                                          6 7    1.
                                                  0 4   1.
                                                         7 3   .
                                                               3 4    13
                                                                       . 8   .
                                                                             0 0   0    -10
赞比亚     .
        7 6    .
               0 0    .
                      4 0   .
                            0 0    6.
                                    7 9   .
                                          8 1    12
                                                  . 4   2.
                                                         4 6   1.
                                                                2 4   12
                                                                       . 2   .
                                                                             0 0   1    -14
津巴布韦    1.
         1 6   .
               0 2    .
                      0 9   .
                            0 0    6.
                                    8 2   1.
                                           1 8   1.
                                                  8 1   11
                                                         . 8   6
                                                               . 7    5
                                                                      . 1    .
                                                                             0 0   1    -11
�洲      .
        5 9    .
               1 9    .
                      4 1   -1.0   6.
                                    4 9   .
                                          5 6    10
                                                  . 9   1.
                                                         8 2   .
                                                               8 9    .
                                                                      8 8    .
                                                                             0 5   1    -1
å·´æž—      .
        2 5    .
               0 8    .
                      2 7   .
                            2 9    45
                                    . 6   .
                                          3 1    3
                                                 . 5    26
                                                         . 3   .
                                                               7 2    19
                                                                       . 0   .
                                                                             0 1   1    20
埃�      .
        3 9    .
               1 4    .
                      4 5   -0.7   7.
                                    3 8   .
                                          3 7    .
                                                 6 4    16
                                                         . 5   .
                                                               4 7    11
                                                                       . 2   .
                                                                             0 6   1    -1
伊拉克     .
        4 7    .
               0 1    .
                      1 2   .
                            0 0    45
                                    . 7   .
                                          9 6    2.
                                                  9 0   .
                                                        8 5    .
                                                               4 9    .
                                                                      2 3    .
                                                                             1 2   7     1
约旦      .
        6 8    .
               3 6    .
                      4 7   .
                            0 3    8.
                                    3 1   .
                                          7 9    .
                                                 8 9    3.
                                                         8 2   1.
                                                                4 2   20
                                                                       . 0   4
                                                                             . 0   4    -43
科�特     .
        1 8    .
               0 7    .
                      1 8   .
                            0 0    31
                                    . 3   .
                                          2 5    6
                                                 . 6    22
                                                         . 3   .
                                                               3 5    18
                                                                       . 8   .
                                                                             0 0   3    35
黎巴嫩     .
        6 0    .
               4 7    .
                      4 9   -3.0   78
                                    . 0   .
                                          3 5    8
                                                 . 4    35
                                                         . 8   .
                                                               6 2    23
                                                                       . 5   .
                                                                             6 1   0    -26
阿曼      .
        2 3    .
               0 6    .
                      4 9   .
                            0 6    36
                                    . 2   .
                                          3 1    1.
                                                  1 3   25
                                                         . 9   1.
                                                                3 5   8
                                                                      . 5    .
                                                                             3 9   0    23
�塔尔     .
        1 5    .
               0 3    .
                      1 0   .
                            0 0    17
                                    . 8   .
                                          2 1    5
                                                 . 1    40
                                                         . 7   2.
                                                                1 1   1.
                                                                       8 3   .
                                                                             1 3   3    31
沙特阿拉伯   .
        3 0    .
               1 1    .
                      1 7   .
                            1 3    30
                                    . 3   .
                                          4 8    8
                                                 . 7    23
                                                         . 7   1.
                                                                0 4   1.
                                                                       1 2   .
                                                                             2 0   2    31
�利亚     .
        6 5    .
               1 4    .
                      0 3   .
                            0 0    68
                                    . 2   .
                                          6 9    6
                                                 . 4    25
                                                         . 9   .
                                                               9 5    16
                                                                       . 4   .
                                                                             0 0   -8    1
也门      .
        4 9    .
               1 2    .
                      5 0   -0.1   5.
                                    9 5   .
                                          5 6    .
                                                 7 7    2.
                                                         5 1   .
                                                               5 4    1.
                                                                       9 1   .
                                                                             0 5   0     3
西亚      .
        3 5    .
               1 2    .
                      2 6   .
                            0 3    47
                                    . 0   .
                                          4 6    9
                                                 . 1    22
                                                         . 5   .
                                                               8 4    12
                                                                       . 7   .
                                                                             1 4   1    16
世界       3      4      8     0     61      5      7     25     10     13      2    1    -1
 资料��:2005年轮ICP。




362
                                                    第19章 200   C
                                                            5年轮I P结果与实�分�

                                          GDP 增加。��下一章关于IDB 法的讨论。
                    尾注                      . 国际比较中的格申科龙效应是一国价格结构与 “
                                            8                           国
                                          际�价格���相�时,其 GDP 的�上�差。 由于 OECD

  . 世界银行分类如下,低收入国家: 人�收入 (
  1                         使用            国家会对 GK 法公�中的国际价格结构造��大影�, 使

汇率测算)低于 905 美元; 中等收入国家: 人�收入介于
                                          用GK 法将导致较��达国家 GDP 的增加。IDB 法将�许
          ,                               所有国家对 “国际� 价格结构产生相�的影�以最大�度
905美元与 1 1 115 美元之间; 高收入国家: 人�收入超
过1  ,       。                             地�少这��误。
   1 115 美元
  2
  . 阿尔�利亚未�与2005年轮I
                  C P。
  .
  3 2005年所涉�的五个I  CP 地�区域包括�洲� 亚太                          �考文献
地区�C IS� �美洲和西亚 。 欧盟统计局 -�济�作与�展
组织 (OECD)�员则构�第六个区域。                      Bl
                                           aass
                                              a ,Be
                                                  la.1964. “TheP uc
                                                                  rhai
                                                                     sngP owerPr
                                                                               ait
                                                                                 yD c
                                                                                    o-
  . 巴拉 �—� 缪 尔 森 模 型 (
  4                  Bal
                       ass
                         a ,1964;S
                                 a mue
                                     l-    tri
                                             ne :A Rea
                                                     p r
                                                       paia
                                                          sl.�Jor
                                                                unalofP l
                                                                        oit
                                                                          ica
                                                                            lEconomy72
s
on,1964)通过较�达国家的贸易货物 (与�贸易货物相               (
                                            6 ):584— 9.
                                                      6
对)相对较高的生产率�解释较�达国家拥有较高价格水                 Bhagwat
                                                i, J
                                                   .1984. “W hyA eS
                                                                 r ervc
                                                                      iesCheae
                                                                             p nP
                                                                              ri or
                                                                                  o
平的原因。Bha
       g wai(
           t 1984 年 ) 解释了较��达国家拥有           Cout
                                               nre
                                                 is?�Economi
                                                           cJ or
                                                               unal94:279—8.
                                                                           6
廉价�务 (主�是指工资)的原因。                         l
                                          Cev
                                            eln
                                              a d,W i
                                                    li
                                                     lamS., andSus
                                                                 anJ .Dev
                                                                        lin
                                                                          .198. “
                                                                              8   Loa
                                                                                    cl-
   5
   . 若将人� G    DP的对数回归方程调整为 P    PP形�      lyW e
                                               ight
                                                  edR ege
                                                        rsi
                                                          son:AnA  pr
                                                                    poac
                                                                       ht oRegres
                                                                                sionA -
(
ln(
  Yi
    PPP )=ln(
            Y )l
             i - n(PLIi
                       )),�获得以下等�:         nal
                                             ysi
                                               sbyLoca
                                                     lFit
                                                        tin.�
                                                           g  Jor
                                                                unl
                                                                  a oftheAmer
                                                                            ica t
                                                                               nSa-
                 (
                 0.0359)   (
                           0.0115)
                                           i
                                           tst
                                             iclA
                                               a s
                                                 soi
                                                   cai
                                                     ton83 4(0 ):
                                                              3 5 9-
                                                                   661.
                                                                      0
       l
       n (
         YP
          i
           PP)
              =-0.0774+0.7869
                            ln(
                              Y )^
                               i +εi
                                          S
                                          a mul
                                              eson,Pau
                                                     l.196.“
                                                          4  Theoe
                                                                 rti
                                                                   calN t
                                                                        oesonTa
                                                                              rdePro-
                                                                                    b
   2
  R=0.9702;回归标准误差 (�方误差)=0.2341。
                                           lems.�Rei
                                                   vewofE coo
                                                            n mc
                                                               isandS a
                                                                      tti
                                                                        sti
                                                                          cs46(2):145
                                                                                    -
  注�系数的标准误差和�方误差将����, 此外,
                                           5.
                                            4
回归方程的预测能力也��。此公�说明了人��义 GDP
                                          Wol
                                            rdBan.
                                                 k 200.
                                                      8 Gl
                                                         oblP
                                                           a   ur
                                                                chai
                                                                   sngP o werPai
                                                                               rti
                                                                                 esand
�增加一个百分点, 实际人� GD       .
                 P 就会增加 0 7869 个百
                                           Rea
                                             lExpendit
                                                     ures: 2005Ine
                                                                 trnt
                                                                    ain
                                                                      o a
                                                                        l Compar
                                                                               isonPr-
                                                                                     o
分点,PLI亦会增加0
          . 2131个百分点 (相对于美国而言)。
                                           ga
                                            r m.ht
                                                 tp: //s
                                                       itr
                                                         eesor
                                                             uce
                                                               s.wol
                                                                   rdba
                                                                      n .
                                                                        k r
                                                                          og/
                                                                            ICPINT/Re
                                                                                    -
  . 俄罗斯被纳入到了两个区域的比较中, �欧盟统计
  6
                                           sour
                                              ce/
                                                sic-
                                                   pfi
                                                     na.
                                                       l pf
                                                          d.
局—OECD 区域和 CI
            S 。
  . 例如,在过去使用 G
  7           K 法将会导致较��达国家的




                                                                                 363
           第20章           �展中国家的�对贫困测度
                          (1981—2008 年)
                     SHAOHUACHEN和 MARTNR
                                      I AVALI
                                            LON


   为了测度世界的贫困程度,世界银行 “�日 1                PPP 测算。2
                                                 4
                                                 005年轮ICP 得到更好的资助, 由世
美元� 的标准旨在采用共�的标准以�解释 “贫                  界银行数�开��组全�负责管�, 它引入了对
困�一�在全�最贫困国家中的�义。
                1
                  在这一标                   PPP 估计所采用的数�和测算方法的一系列改进
准下,两个具有相�规格�购买力的人 (无论是                   措施 ( Wor
                                                ldBank,2008)。新一轮的ICP 数��
穷人还是富人 ), �便他们生活在��的国家, 也                味�需�对以往测算结果进行大幅修正, 这与旧
应被�等对待    。
          2
              通过关注 “贫困 � 一�在全�最          的ICP 数�低估贫困国家生活�本这一观点相一
贫困国家的�义��天1美元的�度,使全�贫困                   致。宾大效应�然�分明显,但在过去被夸大了。
指标在关注世界上最贫穷人�的�对值方�显得                       �时,2005年轮ICP 大大扩大了国家覆盖范
尤为�出。                                    围。特别值得注�的是, 中国首次正��与此项
   采用这�方法需�价格数�以进行国家间的                   目,所得出的比较结果自然备�关注, 因为该轮
比较。长期以�, 大家从�济总�数�的国际比                   结果显示2005年中国的�济水平较之�测算的�
较中认识到, 市场汇率趋于国际贸易规格�的购                   40%。 中国新一轮的 P
                                             5
                                                      PP 结果约为市场汇率的一
买力,对于�贸易��说, 市场汇率则具有欺骗                   �;而根�此�1 993年的测算,中国的 PPP 结果
性;�贸易��仅包括�务和其他许多货物, 还                   仅为市场汇率的四分之一。
                                                    6

包括一些主�食�。 此外, 由于以下事实很�能                    2005年轮ICP 明显优于此�开展的 ICP,但
存在系统效应, ��展中国家较低的实际工资使                   存在的一个问题是:与此�开展的I   CP 一样,ICP
得劳动密 集 型 规 格 � 和 � 贸 易 规 格 � 相 对 便 宜。    价格调查存在一定程度的 “城镇�误 �, 因为采价
在文献中, 这一效应被称为 “巴拉�—�缪尔森                  点采集的样本并�能总是准确�映出农�地区的
效应� (
    Bal
      asa
        s-Samul
              esone
                  ffe
                    ct)(�� Ba
                            las
                              sa,        情况;特别是在大多数�展中国家, 价格往往�
1964;Samue
         lson,1964)。目 � 已 普 � 接 � 对 实    低。这显然对贫困测算具有�大影�。 根�世界
�研究结果 (   �所谓的 “  宾大效应�   ,Penneffec
                                   t )   银行ICP 工作组�供的信� (从区域 ICP 办事处
的解释,�按照市场汇率测算的 GDP 往往会低估                 获�的信�) ,我们识别出了�能出现此类�误的
�展中国家的实际收入。
          3
            类似地, 市场汇率会高                  国家 (包括中国), 并且利用补充数�修正关于城
估世界的贫困程度。 因此, 目�已采用购买力平                  乡之间的国家贫困线差异。
ä»· (
  PPP)法而�市场汇率法测度全��济和贫困                      第二 个 数 � � � 是 由 Raval
                                                                  li
                                                                   on ,C henand
程度。P PP 是指将��给定货�转���考货�                 Sanga
                                             rua(
                                               l 2008) 新 编 制 的 � 展 中 国 家 贫 困 线。
(通常是美元)的转�率, 其旨在确� (包括国际                 通过使用这些数�, 我们更新了国际贫困线, 并
贸易规格�和�贸易规格� ) 具有相等的规格�                  对这一 选 择 的 稳 � 性 进 行 检 验。 由 于 � 识 到 新
购买力。                                     PPP 也会改�最贫困国家以美元测度的国家贫困
   本章将�述世界银行全�贫困测算方�的�                   线,我们 目 � 的 国 际 贫 困 线 (按2005年的�天
大更新。它��三个主�的数���。 第一个�                   1
                                         . 25美元标准)明显低于 2005 年以美元测度的旧
�是2005年轮国际比较项目。进行 PPP 测算的主               的国际贫困线。新贫困线是全� 1    5 个最贫困国家
�数���是I CP �与国进行的价格调查。ICP始               按人�消费支出计算的国家贫困线的平�值。 为
于1968年对10个国家相当粗略的价格调查进行的                 了检验我们主�的定性结果对贫困线选择的稳�

 364
                                        第20章   �展中国家的�对贫困测度 (1981—2008年)

性,我们也会�供以2005 年价格测度的�日 1
                       . 00              改进。首 先, � 与 此 项 目 的 国 家 数 � 有 所 增 加
美元和2
   . 00美元的结果。 贫困线下� (��与旧                (从1993年的 117 个国家增加至 146 个国家 )。�
的 “�天1 美元 � 标准混淆, 因为此标准�是以               时,也有�少国家首次�与了 (包括中国首次全
2005年价格测度的 ) 与�度所采用的国家贫困线                ��与)ICP。 第二, 以更科学的方�开展调查。
�常接近 ( 在2010年调整为�度官方贫困线之                2005年轮IC P 对ICP 价格调查中规格�的国际�
�),而�日2
      . 00美元这一贫困线则是对所有�展                比质 � 的 定 义, 采 用 了 更 为 严 格 的 标 准。 第 三,
中国家进行调查�得出的贫困线中�数 (       Rav
                            al-          使用了新 方 法 评 估 政 府 补 贴 和 � 房 租 金。 此 外,
l
ion,ChenandSanr
              gau
                la,2008)。                还对�展中国家公共部门工作人员�低的平�生
   第三个数���是我们对居民调查数�库范                   产率进行了调整 (调低公共行政管�� 教育和医
围的 更 新。 根 � 以 往 实 践, 在 测 算 贫 困 程 度 时,    疗行业�务的虚拟值)。第四,对更多国家 (共18
我们尽�能地��居民调查结果。 在本章中, 我                  个国家,较以往 ICP 有了明显增加 ) 进行了环比
们利用1979
      -2011年125个国家进行的 850 项调查            (通过全�价格与区域 PPP 链接起� )。 �外, 根
以获�数�。并采用了 ChenandRav
                    ali
                      lon(
                         2010)          �I CP数�计算出的 PPP(公布在 Wol
                                                              rdBank
的方法分�这些数�。 国际贫困线在 ICP 基准年               2008) 采用了标准方法计算。 跟过去一样, 世界
转�为以本�表示, 然�使用该国最容易获�的                   银行通常会采用�边费雪价格指数多国扩展的方
消费者价格指数 (
        cons
           u me r
               rpie
                  c i
                    ndex,CPI)将           法, � GEKS法 (
                                                    Gii
                                                      n-Él
                                                         teö
                                                           t-Köv
                                                               esS
                                                                 -zu
                                                                   lcmeh
                                                                       t-
之转��进行相关居民调查时的现价。 (      也就是说            od,GEKS)。
                                                 9

在调查年份中居民消费支出或收入的数�用 ICP                     尽管有了明显改进, 但 2005PPP �然存在一
的基准年价格表示, 然�采用 PPP 折算�美元。
                        )                定局�性。
                                             10
                                                例如: 在对多个国家的ICP 价格调查
然�,��此计算贫困率。 由于采用�国 的 CPI                中存在城镇�误问题 (在下一节中将介�我们解
进行评估, 所有跨期比较�为实际值比较。1981
                       -                 决此问题的方法 )。 根� Rav
                                                         ali
                                                           lon,Da
                                                                ttan a
                                                                    dvn
2008年,我们�三年进行一次评估。 我们采用�                 eW
                                         d al
                                            le(
                                              1991)�出的观点, 需进一步关注以下
值法和外推法使得基于调查结果的测算值与基准                    情况:在常规 P PP 中对��规格�赋予的���
年份数� (包括2008年)��一致。                      能�适 � 贫 困 国 家。Dea
                                                         tonandDupi
                                                                  rez(
                                                                     2008)
                                         使用了�求的数�对一�部分国家的 “贫困国家
2005年轮ICP �其对全�贫困测算方法的                   PPP�(
                                             PPPsforthepor
                                                         o )进行了测算,但结果并
影�                                       �支� 以 下 观 点: � � 的 � � 调 整 会 对 消 费 类
                                         PPP产生巨大影� (      这与 C henandRavl
                                                                        ai
                                                                         lon
                                         (
                                         2010)所 � 的 观 点 一 致)。 � 一 个 局 � 性 是:
                                                            11


  2005年轮ICP 是迄今为止对�个国家生活�                PPP 是一个国家平�数, 正如较贫困国家的生活
本�化进行的最完整和最全�的一轮评估。 全世                   �本往往�低, 预计在�一个国家中的较贫困地
界被划分为六大区域, �区域拥有�自��的规                   区 (特别是农�地区 ) 的生活�本也会�低。 在
格�清�   。
       7
     尽管所有区域��与了2  005年轮I CP,             Raa
                                           vli
                                             lon,ChenandSanga
                                                            rua(
                                                              l 2007) 中, 我们
但�美洲的�与率�旧�低。2005 年轮I CP 采集              �许贫困国家中存在城乡生活�本差异, �时我
划分为1 55个 “基本分类 � (
                 bas
                   iche
                      adn
                        igs)( 该          们�供早期根�1993PPP 测算的全�贫困城乡分
155个基本分类被认为是国际�比的) 的 6    00
                           -1000         类信�。我们打算在以�的工作中对这些测算结
�货物和�务的原始价格数�。 这些价格通常是                   果进行更新。
从�国采价点的大型抽样调查中获得的。 价格调                     2005年轮ICP 中暗�了�些对以往 PPP 的大
查通常是由�国的国家统计局负责开展, 并由区                   幅修正,尤其是对中国和�度这两个世界上人�
域主管部门进行监�。
         8
                                         最多 的 国 家 (中国和�度实际上�未全��与
  2005年轮ICP 比此�开展的ICP 有了明显的             1993ICP)。例如:1993年中国所采用的对美元的

                                                                        365
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

消费 类 PPP为1
         . 42(对早期 Ruoe
                     nandC hen         上�算�统一的货��表示。
(
1995)的测算结果进行了更新 ) , 而基于 2005年             图20.1显示了 R   aval
                                                          li
                                                           on,C henandSa-
                                                                        n
轮ICP 的最新测算结果则为 3.46(若剔除政府消             r
                                       gal
                                         ua(2008) 编绘的贫困线 (    以美元为��的
费,则为4 .09)。相应的价格水平指数 (r
                      pic
                        e e
                          lv-          �日 PPP)以 � 对 数 人 � 个 人 消 费 (亦转化为
l
e i
  ndex) (PPP 除以市场汇率, 美国 =1  00) 从      2005 年轮 PPP)。 图20.1 显示了7  4 个�展中国
1993年的2 5%上�至 2005 年的 52%。 由此��,       家的全 部 数 � 。 � 外 , 图 中 还 包 括 一 � 关 于 国
宾大效应 � 然 比 较 明 显, 但 此 效 应 已 显 著 下 �,   家贫困 线 和 平 � 消 费 对 数 的 � � 数 回 归 曲 线 。
这是因为更新�的 PPP 约�市场汇率的一�, 而              在�个 特 定 点 以 上 , 贫 困 线 � 平 � 消 费 的 增 加
�此�的四分之一。 若�对美国和中国的通货膨                 而 上 �。 贫 困 线 对 平 � 消 费 的 整 体 弹 性 约 为
胀率进行调整, 就会得到 2005 年的 PPP 为1
                          . 80,        .
                                       0 7。 但在 20 个 左 � 最 贫 困 的 国 家 中, 此 斜 率
   .
而� 3 46。 ��, �度 1993 年的消费类 PPP为        (�弹性 ) 基本上为零 , 这 很 清 楚 地 表 明 � 对 贫
7
. 0�比,2005年的 PPP为16 �比,�时�度的           困线处于主导地� 。
价格水平指数则从 2  3% 上�至 35%。 若为通货膨             根� 图 20
                                                . 1 中 所 显 示 的 特 �,Rav
                                                                    all
                                                                      ion,
胀对 1993PPP 进 行 更 新, 则 更 新 � 的 2005年    ChenandSangr
                                                  aua(
                                                    l 2008)�出了一�2005年�
PPP 结果将会是1 1�比,而�16�比。                 天1. 25美元的国际贫困线,�对以下1    5个最贫困
   这些 PPP 调整对我们的全�贫困测度具有�              国家的人 � 消 费 进 行 分 � � 得 出 的 贫 困 线 � 值:
�的�义。在任何给定的以美元为��的 PPP贫                �得�埃塞俄比亚� 冈比亚� 加纳� 几内亚比��
困线,若大多数�展中国家的 PPP 已 有 所 上 �,           马拉维� 马 里� 莫 桑 比 克� 尼 泊 尔� 尼 日 尔� �
贫困人�数�将趋于上�。 但是, 由于国际贫困                旺达�塞拉利昂� �桑尼亚� 塔�克斯�和乌干
线的制定是基于世界上最贫穷国家的贫困线,PPP                达。他们 的 贫 困 线 中 � 数 � 常 相 近, 约 为 � 天
的�化�样会改�国际贫困线。 下�, 我们将对                1
                                       . 27美元。这些国家的人�消费为�天 1 .0-
                                                               31.87
国际贫困线进行讨论。                             美元,平�值为�天 1.40 美元。 此贫困线水平相
                                       当稳定,�易�到上述选�的 15 个最贫困国家的
国际贫困线                                  影�,例如加上或�去五个按人�消费排�的国
                                       家。�管怎样,对上述 15 个最贫困国家予以关注
   在利用2005年轮ICP 设置一�国际贫困线的             是有�义的,因为 Rav
                                                  ali
                                                    lon,ChenandSangr
                                                                   aul
                                                                     a
过程中,我们将按照原有的 “�天1美元�的精神                的计� � 济 学 检 验 说 明 当 国 家 贫 困 线 超 过 � 天
以�过去工作中所使用的方法, �此线应代表最                 2
                                       . 00美元 (接近上述 15 个国家的消费水平上� )
贫困国家的国家贫困线 (    Raa
                  vll
                    ion,Dat
                          tandvan      时,国家贫困线往往会�人�消费一起上�。 当
e W
d  al
    le,1991;Wor
              ldB ank,1990)。 为 此,      然,任何给定平�消费水平的国家贫困线之间�
Raa
  vll
    ion,ChenandSangr
                   aua(
                     l 2008) 根�世界      然会存在差异, 包括最贫困国家贫困线之间的差
银行的特定国家的 《     贫困评估报告》 (   Pov
                             ert
                               yAs-    异。上述15 个最贫困国家的贫困线也�尽相�,
e
sssments)和相关国家政府制定的�贫战略文件                       .
                                       其�化范围为�天 0 70 美元至 1
                                                         . 90 美元;Raa
                                                                   vl-
(Pov
   ert
     yR educ
           tionS
               tra
                 tegyPae
                       prs) 为�展中国      i
                                       lon,ChenandSangr
                                                      aua计算的1
                                                        l    .25美元的贫困
家编制 了 一 套 新 的 国 家 贫 困 线。Raa
                          vll
                            ion,Dt
                                 at    线的稳�标准差为�天0      .10美元。
an a
  dvnd
     eW ale(
          l  1991) 在设置国家贫困线时使             我们采用相�的 PPP 将国际贫困线�算�本
用的数 � � � 自 20世纪8  0 年 代, 而 Raa
                              vli
                                lon,   �。如本章开篇所述, 造� 2005 年轮ICP 中抽样
ChenandSanr
          gal
            ua(
              2008)采用1990年之�的数         误差的主�原因似乎是, 调查在很大程度上局�
�编制了新的更大规模的贫困线, 因此��能出                 于�些国家的城市地区。 例如, 中国的 ICP 调查
现数�����的情况。 这些国家贫困线在基于                 仅局�于11个城市。 尽管也对这些城市的�些周
2005年轮ICP 测算的居民消费类 PPP 数�的基础           边农 �地区进行了调查 ,但它毕竟无法代表 中 国

 366
                                         第20章   �展中国家的�对贫困测度 (1981—2008年)




                           图2.
                             0 1 国家贫困线与平�消费支出

整个农�地区 ,Chna
          e ndRaa
                vll
                  ion(
                     2008a) �实            对分布进行加�。 因此, 我们的贫困统计能够给
了这 一 观 点 。 根 � ICP 抽 样 信 �, 我 们 把 2005    出人�消 费 或 收 入 低 于 国 际 贫 困 线 水 平 的 人 数。
年的消费 类 PPP视为阿根廷 (    Are
                       gnt
                         ina)�玻 利         原始数�的形�多�多样, 其范围包括从微数�
维亚 (
   Boi
     lv
      ia)� 巴西 (
              Bra
                zil)� 柬埔寨 ( Cambo
                                -         (最常�数�)到专门设计的原始数�分组统计表
d
ia)�智 利 ( Ci
           hle)�中 国 (Chn
                       ia)�哥 伦 比 亚        (按照我们自己的准则建立)。
(Cl
  oomba
      i )�厄 瓜 多 尔 (Ecu
                     ador)�巴 基 斯 �           我们对调查数�的�赖值得评论, 因带�为
(
Pai
  ksa
    tn)� 秘� (Pe
              ru)� 泰国 (
                      T h
                        ail
                          and) 和乌         文献对全�贫困测算中两类数�之间差异的影�
拉圭 ( Uruga
         uy)的城市 P PP。然 � 我 们 使 用 这        进行了讨论, �从抽样调查中得到的居民消费支
些国家 的 城 乡 贫 困 线 的 现 有 差 异 (�自 Rav
                                al-      出总 � 和 国 民 账 户 中 国 内 � 收 项 (
                                                                    domet
                                                                        sica-
                                                                            b
l
ion,Che
      nandS anr
              gaua(
                 l  2007)) 对 国 家 P  PP         )下的�人消费之间的差异, �者高于调
                                         o
                                         srt
                                           pion
进行 修 正 以 便 测 度 贫 困 程 度 。 对 于 � 度 , 虽 然    查平�值。�些研究人员认为, 尽管�然采用调
ICP中包� 了 农 � 地 区 , 但 代 表 性 � 足 。 因 此 ,    查数��算�平等,
                                                  13
                                                     但应当忽略调查的平�值,
我们得出了既与�度国家贫困线中城乡差异��
                                          转而采用国民账户中的人�消费支出。 对于大多
    C
一致�与I P抽样设计相关特性��一致的城乡                    数国家而言, 此举将导致�低的贫困数�, 而对
    2。
贫困线1
                                          于�些国家 (包括�度 ) 而言, 此举会造�一段
                                          时间内更高的�贫率。 而其他研究人员 (包括我
居民调查数�
                                          们)则认为没有��显示调查平�值与国民账户
                                          消费值之 间 的 差 � 完 全 是 由 于 调 查 误 差 造 � 的。
   我们已根�原始抽样调查数� (��记录或
                                          许多�展中国家的国民账户数��然是有问题的,
制表数�)对所有贫困测算进行了测算, 而�是
                                          调查数�和国民账户数�的差异�映出一系列实
�赖原有的贫困测算。 我们对先�所有的测算值
                                          际因 素, 包 括 在 两 � 测 算 中 差 异 包 括 什 么
�予以更新以��内部一致性。 居民按人�消费
                                          (
                                          D e
                                            aton,2005;Rav
                                                        all
                                                          ion,2000,2003)。
                                                                        14
                                                                           这�
或收入进行排�。 居民规模和样本扩充因�用�
                                          差异呈中性分布, 因而说调查得到的�平等数�

                                                                          367
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

是正确的而平�数是错误的, 这也���。 在居            数�,以便 获 得 更 完 整 的 关 于 生 活 水 平 的 � 化
民调查的过程中, �能出现一些少报或选择性填             过程。
报的情况, 但�能认为存在问题的数���仅仅                我们采用标准的贫困测度方法, 这�方法是
对�值有影�,而对�平等测算没有影�       。
                         15
                                   以人�数�对个人数�进行加�的总�测算。 本
                0项调查。对�国           章中,我们将介�三�贫困测算指标。
                                                   19
  我们对125个国家进行了85                                      第一个测
的最新调查结果将用于我们的 2008 年评估, 在这         度指标是贫困人�指数 (
                                              hed
                                                acountindex), �人
些调查中,大约有210万户居民接�了调查。总体            �消费支出或收入低于贫困线的人数百分比。 二
而言,这些调查基本上是由�国国家统计局开展              是贫困人�数� (
                                           numbe
                                               rofpoo
                                                    r ), 该数�是通
的,这是他们日常工作的一部分。 但并�是所有             过将已有的贫困人�指数�用到�个区域的人�
开展的调查结果我们�采用。 如果知��项调查             总数中得到的, 这�方法的���设是这些没有
数�与其他数�有显著的差异, 那么我们就�会             进行调查的国家是该区域的�机�样本。 第三个
采用这项调查获�的结果。 此外, 我们�会采用            测度 指 标 是 贫 困 差 � 指 数 (
                                                        pov
                                                          ert
                                                            yga n
                                                               pidex),
2006年或2007年的调查结果, 因为我们已�拥有         �将低于贫困线的平�差�作为全部人�中�值
2008年的调查结果,而2 008 年是我们在本章中�        贫困线的一部分 (将�贫困人�视为拥有零贫困
供测算结果的最新基准年。 与以往开展的工作一             差�)。
样,我们已�试通过�新测算消费/收入总�或通                按照购买力平价将国际贫困线转�� 2005年
过更为严格的程�例如放弃调查结果的方�消除              价格的本��, 我们采用最易获得的�个国家的
明显的�比性问题。 尽管如此, �然存在�些我            消费者价格指数将国际贫困线转���个调查日
们无法解决的问题。 例如, ��的调查方法 (如           期的价格。
                                       20
                                          消费者价格指数的��有�能会但也
问�调查表的设计 ) �能造�的消费或收入数�            有�能�会与在贫困线上的消费者预算份���
��忽视的差异。                           一致。在相对价格转�的过程中, 这�能会使得
  按照惯例, 应采用国家抽样调查的居民人�             一段时间以�的贫困�生率的比较产生�差, �
消费支出或居民人�收入对贫困程度进行评估          。
                              16
                                   离多少得看处于贫困线水平人�的效用补�替代
在�选择的��下, 我们更趋�于采用消费支出             的�能性程度。
而�是收入, �论是�论还是实践上, 消费水平               由于2008年的食�价格陡增, 我们�了�外
对当�的�利水平测度更准确   。
                17
                     在上述 850 项调    努力以确�我们当时使用的价格指数能够充分�
查中,有521项�许我们对消费支出的分布情况进            映出�国价格水平的上涨。 这一步骤是通过与�
行估计。尽管收入调查在拉�美洲更常�, 但对             个国家的世界银行贫困专家进行�商之��出的。
于在中东和北�地区� �亚地区和撒哈拉以��             在�些情况下 (以�度为例 ), 我们使用那些与贫
洲地区的调查而言, 采用消费支出法是正确的         。
                              18
                                   困国家消费行为��的 CPI,此情况无须采�任何
考虑到储蓄和信贷�以平滑由于大幅收入波动造              措施。然而,对于食�价格增速快于其他价格的
�的消费支出�化, 人们一般认为, 对于�一地            约15个国家 (包括中国),我们已确定现行有效的
方�一数�, 从收入角度测算的�平等�高于从             CPI赋予食�的��过低,因此我们对该指数进行
消费角度测算的�平等。                        了�新加�以确�其食��比��地与贫困线附
  在我们的调查数�中, 对消费 (当消费��            近的人�的食�消费模���一致。 对于其他 22
得时采用收入 ) 的测度是��全�的, 包括自我           个国家,我们采用了世界银行驻�国办事处所�
生产中的现金支出和虚拟支出。 但我们也承认�             供的被视为�充分�映食�价格上涨的 CPI数�。
使是最好的消费数�也��能充分�映出�利支              与世界银行的�展数�平� (      Wol
                                                         rdBank’sDe-
出的�市场因素, 例如�些公共�务的获�或居             e
                                   vlopmen
                                         tDt
                                           aaP
                                             lat
                                               form,DDP) � 布 的 CPI相
民之间的�平等。 由于这些原因, 我们的贫困测            比,�大多数世界银行驻外机构�布的 CPI显示
�需�其他数�的补充, 例如婴儿和儿童死亡率             出更高的通货膨胀率。

368
                                        第20章   �展中国家的�对贫困测度 (1981—2008年)

   在世界银行数�库的其余 75 个国家中, �采               (
                                         t)是使用t年度的调查结果测算出的 1    993 年平
用了 DDP �布的 CPI。 作为一项检验, 我们将�             �值。根� 1989 年的分布和 M93(
                                                             89), 我们�
�通货膨胀率与国际劳工组织 (      n
                     Itr
                       ent
                         aionlL
                             a -
                               a         以得出 H93(
                                                89), �使用 1993 年平�值和 1989
borO
  u ra
     gnz
       iat
         ion,ILO) 的食�价格指数进行了             年分布得到的贫困人�指数。 ��, 根� 1995年
比较。 对于其中的 65 个国家, 其 2005
                       -2008 年的          的分布和 M93, 我们�以得到 H 93(
                                                              95)。 然�,
通货 膨 胀 率 � 高 于 ILO 食�价格指数所显示的            采用 H93(
                                               89)和 H93(
                                                       95) 的加�平�值得到
  %。(                                      3年的贫困人�数�。
                                                          22
90   其中15个国家的通货膨胀率实际高于ILO               199
的食�价格指数, �外 39 个国家的通货膨胀率高                   总体�说,在 2008 年两年的调查过程中, 调
                   %)。 其余 1                                  %。 调
                                                              23
于ILO 的食�价格指数所显示的 95        0             查数�能够代表�展中国家人�总数的 90
个国家的通货膨胀率涨幅低于I LO 指数所显示的                 查的区 域 覆 盖 率 从 中 东 和 北 � 地 区 人 � 总 数 的
90%。我们�能排除我们为这 1   0 个国家使用的物            47% 到�亚人�总数的 98% �等。 当然, 我们越
价指数低估了 200-
          52008 年间穷人物价上涨的�能             往�追溯,调查的数�也越少, 这�映出自 2    0世
性,但有关 国 家 人 � � � � 展 中 国 家 总 人 � 的      纪80年代起�展中国家居民调查数�收集的扩大。
3%,因此问题很�。                               但由于调查过程的滞�, 近两年数�覆盖范围�
   用于城乡贫困测算的人���以��国的人                   低了。
���,其数��样�自世界银行的 DDP。                      20世纪80年代��期, 调查范围较好地覆盖
   从1981年开始, 我们�隔三年进行一次贫困                了大多数区域 (自1981 起, 就很好地覆盖了东亚
测算,一直到 2008 年。 在此期间内,125 个国家             和�亚)。
                                             24
                                                而东欧和中亚在20世纪80年代并未覆
中,有20个国家仅进行了一次调查,有15个国家                  盖较多区域, 但这并�令人感到奇怪, 因为东欧
进行了两次调查, 有 12 个国家进行了三次调查,                和中亚有�少国家在当时还�存在。 更令人担忧
而其余 78个国家进行了四次或四次以上的调查                   的调查范围是20世纪80年代撒哈拉以��洲地区
(其中有31个国家至少进行了10次调查)。对于仅                 调查范围的覆盖;事实上,我们对20世纪80年代
进行了一次调查的国家, 我们用国民账户中的实                   �的测算在很大程度上�赖于1990年左�的分布。
际人�个 人 消 费 支 出 的 增 长 率 替 代 调 查 平 � 值,    表20
                                           . 1中给出了�基准年的平�调查日期 (按区
对�基准年进行测算, 但���设是该国的洛伦                   域划分)。
茨曲线无�化   。
         21
              尽管无法��洛伦茨曲线�会�               通过将表20
                                                . 1与 ChenandRaa
                                                              vli
                                                                lon(
                                                                   2008b)
化,也无法��基于调查得到的消费支出增速与                    对应的表比较, �以�示出在�少调查数��用
国民账户中的个人消费支出增速一致, 但这似乎                   性的 滞 � 上 � 出 相 当 大 的 改 进。2004年和 2008
是处�此问题的最佳办法。 例如, 国民账户中的                  年,我们公布了基准年 (包括 2001 年和 2005 年)
个人消费支出增长率�能会�映��利机构的增                   的调查结果 (   � C hena ndR aa
                                                                vll
                                                                  ion,2004,
长率 (大多数�展中国家的国民账户中, ��利                 2008b)),�撰写 本 书 的 三 年 (分别为2  001 年�
机构没有与居民分开核算 ), 而�是居民消费支出                2005年和2008 年)。表2.
                                                        0 2 给出了按区域划分的
的增长率 (
     Rav
       all
         ion,2003)。                     调查数��用性的平�滞�时间 (      其中,0 是指相
  对于那些进行了多次调查的国家, 由于�规                   对于最新基准年�存在滞� )。2001
                                                           -2005 年的总
则的调查时间间隔, 我们会在年度国民账户数�                   体平�滞�时间从 1
                                                  .        .
                                                    6 年下�至 0 6 年, 但 200-
                                                                       5
的基础上采用�值法予以推算。 我们首先使用国                  2008年的总体平�滞�时间仅略有下� (   至2008
民账户中调查年份和基准年份之间的增长率�测                   年的0 .5 年)。对于2001年平�滞�时间最短的区
算基准年的平�消费支出。�设基准年为1993年,                 域 (东亚和太平洋地区 ), 其平�滞�时间已下�
并且我们分别对 1989 年和 1995 年进行了两次调             至0。对于 2001 年平�滞�时间最长的区域 (撒
查,则现在我们拥有两个基于这两次调查的基准                    哈拉以��洲地区 ), 其平�滞�时间也有明显下
年平�值,� M93(
          89)和 M93(
                  95),其中 M93             � (从4
                                             .       .
                                               0年下�至 1 4 年)。 在调查数��用性

                                                                         369
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

方�,中东和北�地区是目�平�滞�时间最长                                 时间实际上有所增加, 该区域也是唯一一个平�
的区域 (长达2
       . 9 年), 与以往相比, 其平�滞�                           滞�时间有所增加的区域。

                              表2.
                                0 1 �地区于基准年的平�调查日期
                                                      基准年的平�调查日期
        区域
                  1981     1984     1987     1990       1993    1996     1999     2002     2005     2008
东亚和太平洋地区          198.
                     2 2   1984
                              . 5   1987
                                       . 1   199.
                                                0 1    199.
                                                          3 0   199.
                                                                   5 9   1999
                                                                            . 1   2001
                                                                                     . 9   200.
                                                                                              4 9   200.
                                                                                                       8 0
东欧和中亚地区           198.
                     8 5   1988
                              . 5   1988
                                       . 7   199.
                                                0 9    199.
                                                          3 0   199.
                                                                   6 5   1998
                                                                            . 8   2001
                                                                                     . 7   200.
                                                                                              4 8   200.
                                                                                                       7 5
拉�美洲和加勒比地区        198.
                     3 9   1985
                              . 0   1987
                                       . 0   199.
                                                0 3    199.
                                                          3 0   199.
                                                                   6 0   1999
                                                                            . 0   2001
                                                                                     . 9   200.
                                                                                              4 9   200.
                                                                                                       7 6
中东和北�地区           199.
                     0 8   1990
                              . 8   1990
                                       . 6   199.
                                                2 2    199.
                                                          4 0   199.
                                                                   6 9   1999
                                                                            . 9   2002
                                                                                     . 0   200.
                                                                                              3 8   200.
                                                                                                       5 1
�亚地区              198.
                     1 3   1985
                              . 3   1987
                                       . 5   199.
                                                0 2    199.
                                                          3 4   199.
                                                                   8 5   1999
                                                                            . 0   1999
                                                                                     . 5   200.
                                                                                              4 7   200.
                                                                                                       7 9
撒哈拉以��洲地区         199.
                     1 9   1992
                              . 2   1992
                                       . 3   199.
                                                2 4    199.
                                                          4 9   199.
                                                                   7 7   1999
                                                                            . 9   2001
                                                                                     . 9   200.
                                                                                              5 0   200.
                                                                                                       6 6
平�                198.
                     4 3   1986
                              . 2   1988
                                       . 2   199.
                                                0 6    199.
                                                          3 4   199.
                                                                   7 2   1999
                                                                            . 2   2001
                                                                                     . 0   200.
                                                                                              4 8   200.
                                                                                                       7 5


表2.
  0 2中的滞�时间�映了调查开展的频率以�                                         表2.
                                                                  0 2 �区域最新基准年调查数�
我们获�数�的情况。 根�我们在为此项研究建                                                 �用性的平�滞�时间

设数�库过程中的观察结果, �以�出以下推测:                                         区域                2001     2005     2008

中东和北�地区的滞�时间较长主�是对现有调                                  东亚和太平洋地区                   .
                                                                                  0 6      0
                                                                                           . 1       .
                                                                                                     0 0

查结果的使用造�的, 而�这些调查的开展频率;                                东欧和中亚地区                    1
                                                                                  . 3      0
                                                                                           . 7       .
                                                                                                     0 5
                                                       拉�美洲和加勒比地区                 .
                                                                                  0 9      .
                                                                                           0 4       .
                                                                                                     0 4
而撒哈拉以��洲地区的滞�时间较长则主�是
                                                       中东和北�地区                    .
                                                                                  2 2      .
                                                                                           1 6       .
                                                                                                     2 9
由于该地区很少开展调查。                                           �亚地区                       .
                                                                                  1 6      .
                                                                                           0 5       .
                                                                                                     0 1
     第二个 指 标 是 居 民 调 查 覆 盖 的 人 � 百 分 比。                撒哈拉以��洲地区                  4
                                                                                  . 0      1
                                                                                           . 5       .
                                                                                                     1 4
表20
  . 3中给出了按区域划分的�基准年的覆盖率。                               �计                         1
                                                                                  . 6      .
                                                                                           0 6       .
                                                                                                     0 5
若在基准年之�的 (五年窗�期,afv
                  ie-
                    yerw
                      a i
                        n-                                资 料 � �:2 001 年:C henandRava
                                                                                     li
                                                                                      lon(
                                                                                         2004);2005 å¹´:
                                                      Che
                                                        na ndRaval
                                                                 lo
                                                                  in( 2008b);2008年 。
dow)两年之内进行了调查,这么这个国家就被定
义为已覆盖。 请注�我们所采用的方法仅�求对                                      表2.
                                                              0 3显示,220世纪 80 年代, 东欧和中亚
�个国家进行一项调查 (尽管我们对�个国家平                                地区�中东和北�地区以�撒哈拉以��洲地区
�进行了近六项调查。 显然, 在��其他�件�                               的覆盖率较低。我们对20世纪80年代这些地区的
�的情况下, 我们在�个给定国家进行的调查越                                测算在很大程度上�赖于从国民账户数�的推算。
多,我们对这一国家的测算就越有信心。                                    我们将对�能存在的�差进行讨论。

                    表20
                      . 3 1981
                             -2008年居民调查中的人�百分比 (
                                               198-
                                                  12008å¹´)
                                             基准年�两年中调查覆盖的人�数 (%)
        区域
                  1981     1984     1987     1990       1993    1996     1999     2002     2005     2008
东亚和太平洋地区          7.
                   3 4     8.
                            5 1     8.
                                     8 5     9.
                                              2 4       9.
                                                         3 3    9.
                                                                 3 7     9.
                                                                          3 4     9.
                                                                                   3 5     9.
                                                                                            3 2     9.
                                                                                                     3 6
东欧和中亚地区            .
                   0 0      .
                            8 4     9.
                                     3 6     8.
                                              1 5       8.
                                                         7 3    9.
                                                                 7 1     93
                                                                          . 9     9.
                                                                                   6 3     94
                                                                                            . 7     8.
                                                                                                     9 9
拉�美洲和加勒比地区        5.
                   5 9     7.
                            1 5     9.
                                     2 3     9.
                                              4 9       9.
                                                         1 8    9.
                                                                 5 9     9.
                                                                          7 7     9.
                                                                                   7 5     9.
                                                                                            5 9     9.
                                                                                                     4 5
中东和北�地区            .
                   0 0     40
                            . 3     4.
                                     0 7     7.
                                              6 8       6.
                                                         5 3    8.
                                                                 1 7     7.
                                                                          0 0     2.
                                                                                   1 5     85
                                                                                            . 7     4.
                                                                                                     6 7
�亚地区              8.
                   7 6     8.
                            9 0     9.
                                     6 6     9.
                                              6 6       9.
                                                         8 2    9.
                                                                 8 2     1.
                                                                          9 6     9.
                                                                                   8 1     9.
                                                                                            8 0     9.
                                                                                                     7 9
撒哈拉以��洲地区         1.
                   1 3     2.
                            3 6     3.
                                     2 8     4.
                                              6 0       6.
                                                         8 8    6.
                                                                 8 0     5.
                                                                          3 1     6.
                                                                                   5 7     8.
                                                                                            2 7     7.
                                                                                                     7 9
�计                5.
                   6 7     6.
                            7 3     8.
                                     2 9     8.
                                              6 4       8.
                                                         9 5    9.
                                                                 1 6     6.
                                                                          7 7     8.
                                                                                   7 9     9.
                                                                                            3 1     8.
                                                                                                     9 7




370
                                               第20章       �展中国家的�对贫困测度 (1981—2008年)

      请注�,1999 年�亚地区的覆盖范围存在一                     为公众�供了一个国家层�的基础数�平�, 用
个缺�。此缺��映了�度1999/2000财政年度的                       户��制这些数�结果, 也��试���设, 包
全国 抽 样 调 查 (Nai
              tonalSampeS
                       l uv
                          rey,NSS)               括��的贫困测算方法�贫困线和国家分组。
                                                                    27

所暴露出的�比性问题。 我们决定放弃此次 N
                 25
                                SS                      .
                                                    按�日 1 00 美元�1
                                                                . 2      .
                                                                   5 美元和 2 00 美元的
调查数�,因为我们目�有一项针对2004/05财政                        标准。表2.
                                                      0 -
                                                        42.
                                                          0 6给出了 1981
                                                                    -2008 年测算的�
年度的 新 调 查, 而 我 们 认 为 此 项 调 查 与 之 � 的             隔三年的 贫 困 率, � 贫 困 线 以 下 的 人 � 百 分 比,
1993/94财政 年 度 的 调 查 具 有 � � 的 � 比 性。 此           在过去的28年间,低于�天1
                                                              . 25美元的�展中国
外,我们还决定仅使用�五年一次的 N             SS 调查数            家人�百分比��,从 52% �至 22%。198-
                                                                          12008
�,这�调查具有更大的样本�以�更详细和更                            年间,贫困人��少了6亿,从19亿�少至13亿
具�比性的消费模� (除了1999/2000年那一轮调                      (表2.
                                                    0 5)。1981
                                                            -2008 年间, 按�天 1
                                                                          . 25 美元的
查外)。�憾的是, 对�度的调查覆盖范围留下了                          标准,贫困率的下�率为�年 1 个百分点。 (按时
10年的空白。 如�文所述, 我们将采用�值法测                         间对贫困率进行回归分�, 贫困率的测算趋势为
算空白期的�度数�。 包括采用�度所有�用的                           �年-1
                                                    . 03%, 标准差为 0
                                                                . 06%,R =0
                                                                       2
                                                                         . 97)。�
�轮调查数�会增加�动,但�改�趋势。
                  26
                                                 设该趋势一直�续到 2  015 年, 预计该年的贫困人
                                                 �指数将为1.
                                                       6 1% (     .
                                                             标准差为 1 4%)。 �设 1990
全�贫困测度                                           年的贫困率为 4.
                                                         3 1% , 这一回归分��味� , �
                                                 展中国 家 整 体 上 正 处 于 良 性 � 展 状 � , 在 2015
      我们公布了1981
              -2008年�展中国家以�中国                    年之� , 就 能 实 现 1990年贫困率��的第一个
和�度 (考虑到两国的人� ) 的总体结果。 结�                        �年 � 展 目 标 (Ml
                                                              il
                                                               enn
                                                                 iumDev
                                                                      elopmetG
                                                                            n ol
                                                                               a ,
本章内容, 我们更新了世界银行 Pov
                  calNet网站,                      MDG)。
                                                     28



                   表2.
                     0 4 1981
                            -200        .
                                8年�区域以�天1 00美元为标准的贫困数�
                                   按2005年 PP         .
                                            P 测算的低于�日1 00美元的人�百分比
        地区
                  1981   1984    1987    1990     1993     1996    1999    2002    2005    2008
 东亚和太平洋地区         6.
                   6 1   4.
                          9 4    3.
                                  8 7    1.
                                          0 6     3.
                                                   5 4     2.
                                                            3 3    2.
                                                                    3 6    17
                                                                            . 8    .
                                                                                   9 5     .
                                                                                           7 8
 中国               7.
                   3 5   5.
                          2 9    3.
                                  8 0    1.
                                          1 0     3.
                                                   7 7     2.
                                                            3 7    2.
                                                                    4 1    19
                                                                            . 1    .
                                                                                   9 2     .
                                                                                           7 4
 东欧和中亚地区          .
                  1 0    .
                         0 8     .
                                 0 8      .
                                          ll      .
                                                  1 5       .
                                                            2 1    .
                                                                   2 1     .
                                                                           1 2     .
                                                                                   0 8     .
                                                                                           0 3
 拉�美洲和加勒比地区       .
                  7 9    .
                         9 2     .
                                 8 5     .
                                         8 8      .
                                                  8 1       .
                                                            8 1    .
                                                                   8 8     .
                                                                           8 9     .
                                                                                   6 5     .
                                                                                           5 0
 中东和北�地区          .
                  4 0    .
                         3 2     .
                                 2 6     .
                                         2 2      .
                                                  1 7       .
                                                            1 8    .
                                                                   2 0     .
                                                                           1 6     .
                                                                                   1 4     .
                                                                                           1 2
 �亚地区             4.
                   3 6   3.
                          9 7    3.
                                  7 6    3.
                                          6 1     3.
                                                   3 7     3.
                                                            0 7    2.
                                                                    7 9    2.
                                                                            6 9    2.
                                                                                    2 9    1.
                                                                                            9 9
 撒哈拉以��洲地区        4.
                   0 4   4.
                          4 2    4.
                                  3 6    4.
                                          5 6     4.
                                                   8 7     4.
                                                            7 2    4.
                                                                    7 0    4.
                                                                            4 7    4.
                                                                                    1 1    3.
                                                                                            7 3
 总计               4.
                   1 6   3.
                          4 7    3.
                                  0 1    3.
                                          0 8     2.
                                                   8 7     2.
                                                            3 5    2.
                                                                    3 1    2.
                                                                            0 6    1.
                                                                                    6 0    1.
                                                                                            4 0
 总计(除中国)          2.
                   9 9   2.
                          8 2    2.
                                  7 3    26
                                          . 2     2.
                                                   5 6     2.
                                                            3 4    2.
                                                                    2 8    21
                                                                            . 0    1.
                                                                                    8 1    1.
                                                                                            6 0
                                 按2005年 PPP 测算的低于�日1
                                                   . 00美元的人�数�(百万人)
        地区
                  1981   1984    1987    1990     1993     1996    1999    2002    2005    2008
 东亚和太平洋地区        93.
                   9 5   73.
                           6 1   60.
                                   6 8   669
                                           . 0    60.
                                                    7 4    41.
                                                             5 2   43.
                                                                     4 3   33.
                                                                             6 9   185
                                                                                     . 2   15.
                                                                                             4 7
 中国              73.
                   0 4   54.
                           8 6   41.
                                   2 4   499
                                           . 1    44.
                                                    4 4    28.
                                                             8 7   30.
                                                                     2 2   244
                                                                             . 7   11.
                                                                                     9 7   9.
                                                                                            7 4
 东欧和中亚地区          .
                  4 1    .
                         3 4     .
                                 3 5     .
                                         4 9      .
                                                  6 9       .
                                                            9 8    .
                                                                   9 7     .
                                                                           5 6     .
                                                                                   3 6     .
                                                                                           1 3
 拉�美洲和加勒比地区       2.
                   8 9   3.
                          5 8    3.
                                  4 9    3.
                                          8 5     3.
                                                   7 5     3.
                                                            9 0    4.
                                                                    4 3    4.
                                                                            7 0    3.
                                                                                    5 8    2.
                                                                                            8 2
 中东和北�地区          .
                  6 8    .
                         6 0     .
                                 5 3     .
                                         4 8      .
                                                  4 2       .
                                                            4 7    .
                                                                   5 3     .
                                                                           4 5     .
                                                                                   4 3     .
                                                                                           3 8
 �亚地区            40.
                   5 1   39.
                           6 5   40.
                                   3 0   413
                                           . 6    41.
                                                    1 6    39.
                                                             7 7   38.
                                                                     2 7   38.
                                                                             9 1   346
                                                                                     . 8   31.
                                                                                             5 1
 撒哈拉以��洲地区       16.
                   0 8   19.
                           1 4   20.
                                   5 5   233
                                           . 9    27.
                                                    0 5    28.
                                                             3 6   30.
                                                                     5 5   31.
                                                                             3 4   310
                                                                                     . 4   30.
                                                                                             2 8




                                                                                            371
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                                              续表
                                 按2005年 PP         .
                                          P 测算的低于�日1 00美元的人�百分比
       地区
             1981     1984     1987     1990     1993     1996     1999     2002     2005     2008
总计           154.
                5 3   1369
                         . 3   1258
                                  . 9   136.
                                           4 7   133.
                                                    8 1   115.
                                                             0 0   118.
                                                                      1 9   109.
                                                                               6 5   88.
                                                                                       6 1    80.
                                                                                                5 9
总计(除中国)      81.
               4 9    82.
                        0 7    84.
                                 6 6    865
                                          . 6    89.
                                                   3 7    86.
                                                            1 3    87.
                                                                     9 7    851
                                                                              . 8    76.
                                                                                       6 4    70.
                                                                                                8 6
 注:调查覆盖范围�到50%的地区用��颜色�出显示。

              表2.
                0 5 1981
                       -200        .
                           8年�区域以�天1 25美元为标准的贫困数�

                                  按2005年 PP        .
                                           P 计算低于�天1 25美元的人�百分比
       地区
             1981     1984     1987     1990     1993     1996     1999     2002     2005     2008
东亚和太平洋地区     7.
              7 2     6.
                       5 0     5.
                                4 1     5.
                                         6 2     5.
                                                  0 7     3.
                                                           5 9     3.
                                                                    5 6     2.
                                                                             7 6     1.
                                                                                      7 1     1.
                                                                                               4 3
中国           8.
              4 0     6.
                       9 4     5.
                                4 0     6.
                                         0 2     5.
                                                  3 7     3.
                                                           6 4     3.
                                                                    5 6     2.
                                                                             8 4     1.
                                                                                      6 3     1.
                                                                                               3 1
东欧和中亚地区       .
              1 9      .
                       1 6      .
                                1 5      .
                                         1 9      .
                                                  2 9      .
                                                           3 9      .
                                                                    3 8      .
                                                                             2 3      .
                                                                                      1 3      .
                                                                                               0 5
拉�美洲和加勒比地区   1.
              1 9     1.
                       3 6     1.
                                2 0     1.
                                         2 2     1.
                                                  1 4     1.
                                                           1 1     1.
                                                                    1 9     11
                                                                             . 9      .
                                                                                      8 7      .
                                                                                               6 5
中东和北�地区       .
              9 6      .
                       8 0      .
                                7 1      .
                                         5 8      .
                                                  4 8      .
                                                           4 8      .
                                                                    5 0      .
                                                                             4 2      .
                                                                                      3 5      .
                                                                                               2 7
�亚地区         6.
              1 1     5.
                       7 4     5.
                                5 3     5.
                                         3 8     5.
                                                  1 7     4.
                                                           8 6     4.
                                                                    5 1     4.
                                                                             4 3     3.
                                                                                      9 4     3.
                                                                                               6 0
撒哈拉以��洲地区    5.
              1 5     5.
                       5 2     5.
                                4 4     5.
                                         6 5     5.
                                                  9 4     5.
                                                           8 1     5.
                                                                    8 0     5.
                                                                             5 7     5.
                                                                                      2 3     4.
                                                                                               7 5
总计           5.
              2 2     4.
                       7 1     4.
                                2 3     4.
                                         3 1     4.
                                                  0 9     3.
                                                           4 8     3.
                                                                    4 1     3.
                                                                             0 8     2.
                                                                                      5 1     2.
                                                                                               2 4
总计(除中国)      4.
              0 5     3.
                       9 1     3.
                                8 1     37
                                         . 2     3.
                                                  6 6     3.
                                                           4 3     3.
                                                                    3 6     31
                                                                             . 5     2.
                                                                                      7 8     2.
                                                                                               5 2
                               按2005年 PPP 测算的低于�日1
                                                 . 00美元的人�数�(百万人)
       地区
             1981     1984     1987     1990     1993     1996     1999     2002     2005     2008
东亚和太平洋地区     109.
                6 5   970
                        . 0    847
                                 . 6    92.
                                          6 4    87.
                                                   0 8    63.
                                                            9 7    65.
                                                                     5 6    52.
                                                                              3 1    332
                                                                                       . 1    28.
                                                                                                4 4
中国           83.
               5 1    71.
                        9 9    58.
                                 5 7    683
                                          . 2    63.
                                                   2 7    44.
                                                            2 8    44.
                                                                     6 3    36.
                                                                              3 1    211
                                                                                       . 9    17.
                                                                                                3 0
东欧和中亚地区       .
              8 2      .
                       6 9      .
                                6 8      8
                                         . 9     1.
                                                  3 7     1.
                                                           8 2     17
                                                                    . 8     1.
                                                                             0 6      6
                                                                                      . 3      .
                                                                                               2 2
拉�美洲和加勒比地区   4.
              3 3     5.
                       2 9     4.
                                9 3     5.
                                         3 4     5.
                                                  2 5     5.
                                                           3 6     6.
                                                                    0 1     6.
                                                                             2 7     4.
                                                                                      7 6     3.
                                                                                               6 8
中东和北�地区      1.
              6 5     1.
                       5 1     1.
                                4 6     1.
                                         3 0     1.
                                                  1 5     1.
                                                           2 3     1.
                                                                    3 6     1.
                                                                             2 0     1.
                                                                                      0 5      .
                                                                                               8 6
�亚地区         56.
               8 4    57.
                        3 8    59.
                                 3 0    617
                                          . 3    63.
                                                   1 9    63.
                                                            0 8    61.
                                                                     9 5    64.
                                                                              0 5    598
                                                                                       . 3    57.
                                                                                                0 9
撒哈拉以��洲地区    20.
               4 9    23.
                        9 1    25.
                                 6 8    289
                                          . 7    33.
                                                   0 0    34.
                                                            9 4    37.
                                                                     6 8    39.
                                                                              0 4    394
                                                                                       . 9    38.
                                                                                                6 0
总计           193.
                7 8   1857
                         . 7   1768
                                  . 2   190.
                                           8 6   191.
                                                    0 3   170.
                                                             4 0   1743
                                                                      . 4   1639
                                                                               . 3   138.
                                                                                        9 6   128.
                                                                                                 9 0
总计(除中国)      110.
                2 8   113.
                         7 8   118.
                                  2 5   1225
                                           . 5   127.
                                                    7 6   126.
                                                             1 2   129.
                                                                      7 0   1276
                                                                               . 2   117.
                                                                                        7 7   111.
                                                                                                 6 0
 注:调查覆盖范围�到50%的地区用��颜色�出显示。

                    表2.
                      0 6 1981
                             -200     .
                                 8年以�天2 00美元为标准的贫困数�

                                  按2005年 PP        .
                                           P 计算低于�天2 00美元的人�百分比
       地区
             1981     1984     1987     1990     1993     1996     1999     2002     2005     2008
东亚和太平洋地区     9.
              2 4     8.
                       8 3     8.
                                1 6     8.
                                         1 0     7.
                                                  5 8     6.
                                                           4 0     6.
                                                                    1 7     5.
                                                                             1 9     3.
                                                                                      9 0     3.
                                                                                               3 2
中国           9.
              7 8     9.
                       2 9     8.
                                3 7     8.
                                         4 6     7.
                                                  8 6     6.
                                                           5 1     6.
                                                                    1 4     5.
                                                                             1 2     3.
                                                                                      6 9     2.
                                                                                               9 8
东欧和中亚地区       .
              8 3      .
                       6 7      .
                                6 3      6
                                         . 9      .
                                                  9 2     1.
                                                           1 2     12
                                                                    . 1      .
                                                                             7 9      .
                                                                                      4 6      .
                                                                                               2 2
拉�美洲和加勒比地区   2.
              3 8     2.
                       6 8     2.
                                2 4     2.
                                         2 4     2.
                                                  1 7     2.
                                                           1 0     2.
                                                                    2 0     2.
                                                                             2 2     1.
                                                                                      6 7     1.
                                                                                               2 4
中东和北�地区      3.
              0 1     2.
                       7 1     2.
                                6 1     2.
                                         3 5     2.
                                                  2 1     2.
                                                           2 2     2.
                                                                    2 0     1.
                                                                             9 7     1.
                                                                                      7 4     1.
                                                                                               3 9
�亚地区         8.
              7 2     8.
                       5 6     8.
                                4 5     8.
                                         3 6     8.
                                                  2 7     8.
                                                           0 7     7.
                                                                    7 8     7.
                                                                             7 4     7.
                                                                                      3 4     7.
                                                                                               0 9
撒哈拉以��洲地区    7.
              2 2     7.
                       4 7     7.
                                4 3     7.
                                         6 0     7.
                                                  8 1     7.
                                                           7 5     7.
                                                                    7 5     7.
                                                                             6 1     7.
                                                                                      4 1     6.
                                                                                               9 2
总计           6.
              9 6     6.
                       8 0     6.
                                4 8     6.
                                         4 6     6.
                                                  3 1     5.
                                                           8 6     5.
                                                                    7 4     5.
                                                                             3 5     4.
                                                                                      6 9     4.
                                                                                               3 0
总计(除中国)      5.
              9 3     5.
                       9 1     5.
                                8 2     57
                                         . 7     5.
                                                  7 8     5.
                                                           6 4     5.
                                                                    6 1     54
                                                                             . 2     4.
                                                                                      9 9     4.
                                                                                               7 0
东亚和太平洋地区     131.
                2 9   1316
                         . 3   1279
                                  . 0   133.
                                           3 8   130.
                                                    0 7   113.
                                                             9 9   113.
                                                                      7 6   98.
                                                                              3 9    75.
                                                                                       7 5    65.
                                                                                                9 2


372
                                               第20章           �展中国家的�对贫困测度 (1981—2008年)

                                                                                                   续表
                                     按2005年 PP        .
                                              P 计算低于�天2 00美元的人�百分比
        地区
                1981     1984     1987     1990      1993      1996     1999     2002     2005     2008
 中国             97.
                  2 1    96.
                           3 3    90.
                                    7 1    960
                                             . 8     92.
                                                       6 3     79.
                                                                 2 1    76.
                                                                          9 7    65.
                                                                                   4 9    481
                                                                                            . 6    39.
                                                                                                     4 6
 东欧和中亚地区        3.
                 5 7     2.
                          9 5     2.
                                   8 8     3.
                                            1 9      4.
                                                      3 1      5.
                                                                2 8     5.
                                                                         7 0     3.
                                                                                  7 2     2.
                                                                                           1 7     1.
                                                                                                    0 4
 拉�美洲和加勒比地区     8.
                 6 6     10.
                           4 2    9.
                                   2 2     9.
                                            7 6      99
                                                      . 9      10.
                                                                 1 7    11.
                                                                          1 4    117
                                                                                   . 6    91
                                                                                           . 7     7.
                                                                                                    0 5
 中东和北�地区        5.
                 1 8     5.
                          1 2     5.
                                   3 9     5.
                                            2 9      5.
                                                      3 5      5.
                                                                7 1     5.
                                                                         9 8     5.
                                                                                  6 8     5.
                                                                                           2 7     4.
                                                                                                    4 4
 �亚地区           81.
                  0 6    85.
                           4 8    90.
                                    5 9    95.
                                             8 8     101.
                                                        0 4    104.
                                                                  7 3   106.
                                                                           8 8   111.
                                                                                    9 7   111.
                                                                                             3 1   112.
                                                                                                      4 6
 撒哈拉以��洲地区      28.
                  7 6    32.
                           3 8    35.
                                    0 4    389
                                             . 2     43.
                                                       4 0     46.
                                                                 6 0    50.
                                                                          3 3    53.
                                                                                   3 3    559
                                                                                            . 1    56.
                                                                                                     2 3
 总计             258.
                   5 3   2680
                            . 0   2710
                                     . 2   286.
                                              4 1    294.
                                                        1 5    286.
                                                                  4 8   2937
                                                                           . 9   2848
                                                                                    . 4   259.
                                                                                             5 8   247.
                                                                                                      1 4
 总计(除中国)        161.
                   3 2   171.
                            6 7   180.
                                     3 1   1903
                                              . 3    201.
                                                        5 2    207.
                                                                  2 7   216.
                                                                           8 2   2193
                                                                                    . 5   211.
                                                                                             4 2   207.
                                                                                                      6 8
  注:调查覆盖范围�到50%的地区用��颜色�出显示。

  自19
    90年,贫困率�年下�一个百分点的情况                                           .
                                                    贫困线脱贫的人数少于以�天 1 25 美元为标准的
还在继续 (�仅因为这是 MDG 的基准年,还因为                           贫困线 脱 贫 的 人 数。 按 相 对 � 计 算 也 是 如 此。
0世纪8
2            。以�天1
    0年代数��够准确)   .25美元为                             1981
                                                       -2008年,高标准贫困 率 从 70%�低至43%
标准,贫困率在2       0年中下�了9
           0年代这1
        0世纪8                                        (表2 0.6)。该趋势为�年约下�1  % (回归系数为
个百分点 (
     从52%下�至4
            3  ,在1
              %) 99-
                   020
                     08å¹´è¿™                           -
                                                    0.97,标准差为 0  .09)。 在�包括中国的情况下,
8年中继续下�2
1        0个百分点。                                                      .
                                                    该趋 势 仅 为 � 年 下 � 0 4% (回归系数为-.
                                                                                 0 44,
     0
  比较表2.4�表20
           .5和表20
                .6,�以看出,时                               .
                                                    标准差为0 07%)。但是, 按相对�测算, 更高贫
间�列数�比较在贫困线的选择上用处较大。确实,                             困线的进展率 (
                                                           thera
                                                               t f
                                                                eo r
                                                                   por
                                                                     ges
                                                                       s )明显�低。
   0
针对表2.-
     4 表2
        0.6中任�一对基准年,贫困人�指                             在此期间,�天生活费低于2美元的人�数�
数在��的贫困线下,其�动的方�也是一致的。                              整体有所下�, 但这也仅是 1999 年�努力的结果
      中国在战胜�对贫困的整个进程中�挥了�                           (表20
                                                       . 6)。198-
                                                               12008 年, 以 � 天 1
                                                                              . 25美元至
�作用。表20
      . 4
        - 表20
            . 6展示�包�中国的其他�                          2
                                                    . 00美元为标准的贫困人�数�约增加一�, 从
展中国家的数�。 令人惊奇的是, 以�天 1
                     . 25美                          6
                                                    . 48亿增至11
                                                            . 8亿。1.25美元贫困线上人�密度
元为标准的贫困线计算得到的 2008 年贫困人�数                           大,这表明贫困率将�总体�济收缩而急剧上�。
� (除中国)并未比 1981 年少, 虽然期间贫困人                             为了检验 “
                                                             贫困人�下�是�有助于国际贫困线
数有所上�, 但在 1999 年, 贫困人�显著�低,                         选择�这一说法,图 2
                                                              0.3 绘制了累积分布函数图
从13亿人�低到了11亿人。                                      (
                                                    cumu
                                                       lat
                                                         ivedi
                                                             sti
                                                               rbt
                                                                 uin
                                                                   o f
                                                                     unct
                                                                        ion,CDF),图中的最高
      图20
        . 2展示了包括中国和�包括中国的时间                         贫困线标准为�人�天1       3
                                                                      .00美元,这一标准是美国
�列 贫 困 率。 � 包 括 中 国 的 情 况 下,1981
                               -2008                于205 年按照一家四�计算的官方贫困线。从表
                                                       0
年,以�天1
     . 25美元为标准的贫困率从 40% �至                          2
                                                    0.1�以看出,该贫困线高于任何�展中国家的最高
25%。若包括中国, 贫 困 率 则 � 少 一 �。 回 归 分                   贫困线 (
                                                        但�低于其他许多�达国家的国家贫困线�
�显示趋势为�年下�0  .53% ( 标准差为0  .05 %,                   Rv
                                                     aal
                                                       li
                                                        on(20
                                                            12)) 。为��混淆,图 2
                                                                          0.3 中,我们
 2
R= 0
   . 94)。根�我们的最新估计,     2015 年贫困人                   给出了�隔9年的4个 C    DF。无论是191年�
                                                                            8   9
                                                                                190
�指数为 2  3
        . 5% (标准差为 1
                   . 05%) , 超过 1990                 年或1 99  �
                                                          9年 208年 贫困人�数��少是稳�的。
                                                               0  ,
年37%的一� (图20
           . 4)。因此,过去的趋势并�                          这一观点�样适用于其他相关的贫困指标测算,其中
表示,在�包括中国的情况下�展中国家整体上                               包括穷人中的�平等数� (At
                                                                  kin
                                                                    son,19
                                                                         87)。从1
                                                                              981
在实现�贫的 MDG 上步入正轨。 我们的最新估计                           年到1
                                                      990年�到1
                                                            99  ,
                                                              9年 贫困人��少仅对�天5
显示,按�对�测算, 以�天 2
               . 00 美元为标准的                          美元的贫困线是稳�的。



                                                                                                    373
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果




                       图2.
                         0 2 1981
                                -2008年�展中国家贫困人�指数
                             注:按2005年价格计算的贫困线。

                                         �,该�求已�在 2002 年实现。 而且, 中国在对
区域差别
                                         抗�对贫困上的努力是一个关键因素。 回到 1981
  表2.
    0 4
      - 表20
          . 6也展示了区域划分情况。区域               年,中国的贫困率 (以低于�天 1
                                                         . 25 美元的贫困
排�对贫困线的选择并�稳�。 有两个�化是值                   线计算)几乎是其他�展中国家的两�。 截止到
得关 注 的, 第 一, 在 较 低 贫 困 线 上 (低于�天         2000年,中国的贫困率已�低于平�值, 与 1 981
.
2 00美元), 撒哈拉以��洲地区的贫困率最高。                年相比, 2008年生活在1
                                                      . 25 美元贫困线以下的人
但是在�天2  .00 美元的贫困线上, 最高贫困率�              �少了6亿多。 这一进步是曲折的, 在部分时期
�了�亚地区。 第二, 在 2
              . 00 美元的贫困线上,              (
                                         20世纪 80 年代�期 ) 会有所倒退, 而在其他时
中东和北�地区的贫困率超过拉�美洲和加勒比                    期进步明显 ( 20世纪80年代早期和 20 世纪 90年
地区,但在较低贫困线上排��好相�。                       代中期)。在2007年的一篇文献中,Rav
                                                             ali
                                                               lonand
  表2.
    0 -
      4 表2.
          0 6清晰展示了��时间�化,区               Chen(
                                             2007)识别出一系列因素 ( 包括政策 ),用
域贫困排��生的显著�化。图2   0.4展示了东亚�              以解释中国从时间 (  和空间 ) 上对抗贫困问题的
�亚和撒哈拉以��洲地区以贫困线1
                . 25美元/天                 曲折历程。
为标准的贫困率情况。 从图中我们�以看到一个                     198-
                                              12008 年, �亚地区�天 1  .25 美元 为 标
明显的�化。 回到 1981 年, 东亚地区的贫困率最              准的贫困率从 6  1 % �至 36%。 这对�低该时期贫
高,77%的人�生活在�天 1
              . 25 美元的贫困线以               困人�总数的作用�大, 但自 1999 年开始, �亚
下。�亚地区贫困率排�第二, 之�是撒哈拉以                   地区贫困人��年�少 (  表2 0
                                                          . 5)。 若这一趋势在
��洲地区�拉�美洲和加勒比地区�中东和北�                   �亚地区�续到 2015 年, 那么该区域贫困率会下
地区�东欧和中亚地区。2     0 年代早期,撒
            0 世纪 9                       �至 3.
                                             1 2% (       .
                                                   标准 差 为 0 84%),这 一 数 值 超 过
哈拉以 � � 洲 地 区 迅 速 � 代 了 东 亚 地 区 的 � 置。   1990年贫困率的一�。 因此, 如果�更大幅度地
2
008年,东亚的贫困率下�至1
              4 %,而撒哈拉以�                 �贫,�亚地区�能实现�了 MD   G 中的�贫目
�洲地区是48%。                                标。(若仅关注1990年之�,这一结论�然�立)。
   因此,世界贫困人�的构���时间�化而                        .
                                            �天1 2    .
                                                 5美元至2 00美元贫困线之间的穷人
显著�化。东亚地区的贫困人�骤�, 而其他地                   扎堆现象在东亚和�亚地区尤为明显,约9亿人�
区�有所上�。 就东亚地区而言, 第一个 MD    G,            生活在两�贫困线之间, 东亚和�亚地区几乎�
��求在 2015 年之�贫困率较 1990 年贫困率�             �一�。

374
                             第20章   �展中国家的�对贫困测度 (1981—2008年)




                图2.
                  0 3 最高达到美国贫困线的累积分布函数




               图2.
                 0 4 1981
                        -2008年三个区域贫穷人�的���化


  我们�现拉�美洲和加勒比地区两�贫困线         世纪80年代以�最近调查范围覆盖率�足的影�。
的贫困率都有所下�, 尽管其在 1999 年�进步更       我们�现,1999 年之�东欧和中亚地区的贫
加显著,但对于198-
          12008年全�贫困人�数�的     困率和贫困人�普�增加, 但之�贫困人��少。
�少贡献�大。                       应注�在20世纪 80 年代缺少该区域的调查数�。
  中东和北�地区贫困率的下�较为稳定, 但        因此,我们的测算大多基于外推法, 而外推法�
� (�次)�足以��该区域内贫困人�的增加。       �许分布出现任何�化。 从穷人的立场出�, 人
但是,考虑到先�关注到的公众对调查数�的�         们认为20世纪80年代东欧和中亚地区数�分布更
得性的滞�情况, 我们对该区域的测算�到了 20      好。在此情况下, 贫困人��能比我们测算的�

                                                         375
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

少,�时贫困人�的增加也�能更多。                            贫困人�的百分比从 1981 年的 11% 上�至 2008
     与其他时期相比,2008 年撒哈拉以��洲地                  年的30%。
区1
 . 25美元贫困线的贫困率最低,该年1
                   . 25美元
                                             贫困缺�
贫困线的贫困率首次低于 50% (表2.
                   0 5)。20世
纪90年代中期, 该贫困率一直处于上�状�, 此                        表20
                                                  .        .
                                                    7给出了以�天1 25美元为标准的贫困
��有所下�。1981
          -2008 年, 撒哈拉以��洲�                  缺� (
                                                P G) 指数。2008 年总 PG 指数为贫困线的
    5 美 元 标 准 的 贫 困 人 � 数 � 翻 了 一 番, 从        %,约�全� G      %。
                                                              29
 .
天1 2                                         7         DP.
                                                         0 3
2
. 05亿增加至近 3
          . 9 亿。 �洲贫困人��世界总
                    表2.
                      0 7 1981
                             -200    .
                                 8年�天1 25美元为标准的贫困缺�指数
                                  按2005年 PP        .
                                           P 计算低于�天1 25美元的贫困缺�
       地区
                 1981   1984   1987   1990    1993   1996   1999   2002   2005   2008
东亚和太平洋地区         3.
                  4 9   2.
                         3 8   1.
                                8 7   1.
                                       9 1    1.
                                               6 4   1.
                                                      0 5   1.
                                                             0 7   8
                                                                   . 0    4
                                                                          . 2    .
                                                                                 3 4
中国               3.
                  9 3   2.
                         5 6   1.
                                8 5   2.
                                       0 7    1.
                                               7 7   1.
                                                      0 7   1.
                                                             1 1   8
                                                                   . 7    4
                                                                          . 0    .
                                                                                 3 2
东欧和中亚地区           .
                  0 5   .
                        0 4    .
                               0 4    .
                                      0 6     .
                                              0 8    .
                                                     1 1    .
                                                            1 0    .
                                                                   0 6    .
                                                                          0 4    .
                                                                                 0 2
拉�美洲和加勒比地区        .
                  4 4   .
                        5 0    .
                               5 0    .
                                      5 4     .
                                              5 1    .
                                                     5 1    .
                                                            5 6    .
                                                                   5 7    .
                                                                          4 3    .
                                                                                 3 3
中东和北�地区           .
                  1 9   .
                        1 5    .
                               1 3    .
                                      1 1     .
                                              0 9    .
                                                     0 9    .
                                                            1 0    .
                                                                   0 8    .
                                                                          0 7    .
                                                                                 0 6
�亚地区             2.
                  0 5   1.
                         8 3   1.
                                6 9   1.
                                       6 1    1.
                                               4 9   1.
                                                      3 4   1.
                                                             2 2   11
                                                                    . 7   .
                                                                          9 9    .
                                                                                 8 6
撒哈拉以��洲地区        2.
                  1 8   2.
                         4 1   2.
                                4 1   2.
                                       5 4    2.
                                               7 3   2.
                                                      6 0   2.
                                                             6 0   2.
                                                                    4 7   2.
                                                                           2 5   2.
                                                                                  0 6
总计               2.
                  1 4   1.
                         6 9   1.
                                4 6   1.
                                       4 8    1.
                                               3 8   1.
                                                      1 2   1.
                                                             1 1   9
                                                                   . 9    7
                                                                          . 7    .
                                                                                 6 9
总计 (除中国)         14
                  . 8   1.
                         3 8   1.
                                3 3   1.
                                       2 8    12
                                               . 5   1.
                                                      1 4   1.
                                                             1 1   1.
                                                                    0 3   8
                                                                          . 9    .
                                                                                 7 9
  注:调查覆盖范围�到50%的地区用��颜色�出显示。

对比表2.
    0 5和表2.
          0 7�以看出,贫困缺�指数的                    性有所 增 强, 数 � 的 滞 � 性 明 显 � 低。 全 � 对
地区排�与贫困人�指数相似, 其时间�列数�                       2005年这一轮ICP 投入了实质性的努力, 我们也
也呈现类似的�化趋势。 ��过贫困缺�数�放                       有更好的�件�确��国采用的贫困线标准具有
大了地区间贫困人�指数的差异。 表 20
                   . 7 的统计                   相�的购买力。 所以, 两个居�在��国家但享
结果中,最令人惊奇的一点是, �洲的贫困程度                       有相�的生活水准的人, 在测算中是�等对待的。
是第二贫困地区�亚的两�多, 其以�天 1
                    . 25美                    2005年轮ICP 的结果显示, 与以往的ICP 结果比
元为标准的贫困缺�指数约 21%。 这是因为撒哈                     较,�展中国家的人们的生活�本更高了, 宾大
拉以��洲地区穷人的平�消费或收入更低 (这                       效应�然明显,但被夸大了。
一结论与 ChenandRa
             lva
               li
                lon(
                   2010)一致)。                    但是, 测 算 过 程 中 还 是 存 在 一 些 数 � 问 题,
                                             影�我们对世界贫困现象的认识。 虽然居民调查
结论                                           增加了,但其质��差��, 而且�比性有时也
                                             �问题 。 对 区 域 数 � 进 行 汇 总 有 助 于 � 少 误 差 ,
     得益于国家统计机构和国际机构的努力� 支                    但并�能消除这些误差 。 对调查数�的获�也�
�和技术改进,我们在全�贫困监测活动开始�,                       �衡 , 有些 国 家 和 地 区 (特别是中东和北�地
�获得的贫困测算需�的关键信�得到�大的改                        区 ) 在这方 � 相 当 滞 � 。 虽 然 2005 年 轮ICP是
善,包括居民消费支出 (或收入 ) 的代表性样本                     一个进步的表现 , 但还存在许多问题 。 例如 , 在
和价格数�。 �国适于拿�进行贫困测算的� �                      我们看�一些国家在价格调查中的城镇�误问题
�的居民调查数�的覆盖范围更加全�了, 数�                       �常�出 。
的调查频率有所增加, 公开获�这些数�的便利                          本章中,我们结�了 2005 年轮 ICP 以� 125


376
                                      第20章   �展中国家的�对贫困测度 (1981—2008年)

个国家中850个居民调查的最新价格数�,更新了                   .
                                       在�天1 25美元的贫困线下。2008 年,47% 的人
我们之�对全��对贫困的测算值。 本章还讲述                 �生活在该贫困线下,而1981年为51%。1999年
了我们采用的方法以�计算的结果。 在本章中还                 之�,该地区�天 1
                                                . 25 美元贫困率�低了差�多
�到,世界银行 Pov
          calNet网站公布了大幅度修正            10个百分点。
和更新的版本。 该网站�公众�供了获�基础数                   尽管确实有一些好消�, 但是在所有区域内
�的通�,以便�制这些测算值, 还�选择��                 �然有许多穷人。 按现在的�展速度, 到 2015年
的国家和贫困线获�相应数�。                         �有10亿人生活在�天1
                                                  . 25美元贫困线下。虽然
   我们�现200             .
          8年�展中国家生活在�天 1 25           1981
                                         -200    .
                                             8年有 6 4          .
                                                    9 亿人�破了�天 1 25 美元的
美元贫困线下的总人�百分比为 22%, 而 1981年           贫困线标准, 但是在中等收入的�展中国家和�
�是 52%。 这�味� 2008年13 亿人生活在�天           达国家的贫困标准下, 这些人中的大多数�然贫
1
. 25美元贫困线下, 而 1981年19 亿人生活在此           困。从较长时间段�看, 以�天 2
                                                       . 00 美元为标准
贫困线下。生活在�天 2  .00 美元贫困线以下的贫            的�贫效果�显著。 对比 1981 年和 2008 年�知,
困人��少的并�多。 我们测算,2008 年有 25亿            支出在 1
                                           . 25-2 美金/天之间的人�翻了一番, 从
人� � 天 的 花 费 � 到 2
                 . 00 美 元, 而 1981年是   .
                                      6 48亿增至1.
                                              1 8亿,尽管许多人越过 1
                                                           . 25 美金/
26亿。                                  天的贫困线标准, 但此线附近人��分庞大, 这
   此项监测任务�动�, 在此展示的最新测算                说明许多人�然贫困。
值表明,六个区域的�展中国家的区域贫困率和
贫困人��有所下�。 尽管如此, 这些区域所�                                 尾注
得的进步�差��。 东亚地区进步�常明显。20
世纪80年代早期, 东亚地区是全�贫困率最高的                   . 世界银行的很多�事�供给我们本章所需的数�,
                                          1
地区,1981年77%的人生活在�天1
                  . 25美元贫困             还回答了我们的问题。 �常感谢 100 多个国家统计机构的
线下。截至 2008 年, 该 数 � 下 � 至 14%。198-
                                 1     工作人员,他们负责收集�始的居民和价格调查数�。 也
                                       �常感谢 Pe
                                             r  a
                                               mSnr
                                                  gal
                                                    ua和 Qi
                                                         nghuaZho帮助我们建立数
                                                                a
2008 年, 仅中国就有 6
              . 6          .
                 2 亿人越过了�天 1 25
                                       �库。许多世界银行�事的评论也让我们�益匪浅。 需�
美元的贫困线。
                                       说明的是,这是我们自己的观点, 与世界银行或任何官方
   但是,在198-
          12008年期间,除了中国, 其他
                                       机构无关。
�展中国家 1
      . 25 美元/天标准的贫困率仅从 41%
                                         2
                                         . Rav
                                             ali
                                               lon(
                                                  2008) 为本观点�供�论论�, 并讨论
�至25%。这�足以�低贫困人�总数, 该数值                了该观点的基础: �利�设的有效性。R     v
                                                               aal
                                                                 lo
                                                                  i n
                                                                   na dChn
                                                                         e
在1981年和2008年�是11亿左�,尽管在20世             (
                                       2011)�出了一套 “弱相对� 贫困线,此套贫困线考虑到
纪80和90 年代有所增加, 但在 1999 年��急剧           了相对剥夺和社会�入�本,并为�展中国家进行测算。
下�。198-
      12008 年, �亚地 区 � 天 1
                         . 25美元的          3. 宾大效应这一术语��于 “      宾大世界表� (th e
                                                                          ePnn
贫困率从 61% �至 36%。 目�, �亚地区的贫困           Wor
                                         ldTabe
                                              l ,PWT———� S
                                                         u mmr
                                                             esan
                                                                dHs
                                                                  etn(
                                                                    o 9
                                                                      191)),该
率达到了1981 年以�的最低值。 拉�美洲和加勒              表�供了用于构建此效应的�国价格水平指数。

比地区的贫困人�普�增加, 此�情况一直�续                   4
                                         .ICP 最�是��国 (    Unt
                                                            iedNai
                                                                 tos
                                                                   n ) 和宾夕法尼亚
                                       大学 (Uni
                                             ver
                                               sit
                                                 yofPenns
                                                        ylvai
                                                            na)的��项目, 并得到了
到2002年,但之�该地区的贫困人�数� (和百
                                       �特基金 会 (t
                                               heFo
                                                  rdFoundt
                                                         aion) 和 世 界 银 行 的 支 �。
分比)骤�。东欧和中亚地区的贫困率和贫困人
                                       2000年之�,宾夕法尼亚大学世界表是世界银行进行全�
�数�在 2000 年增加, 之�开始下�。 在中东和
                                       贫困测度所需的消费类 PPP 数�的主���。2000 年, 我
北�,2008年860万人,�2
               . 7%的人�,生活在             们开始采用世界银行�展数��组测算的 PPP 数�。Ac-
                                                                   k
�天1
  . 25美元贫困线下, 与 1981 年的 1650 万相       l
                                      and ,Dowi
                                              rc n
                                                ka dFr
                                                     eye
                                                       ns(2006) 以 � Wol
                                                                      rdBank
比有所下�, 但该地区调查范围�足, 导致测算               (2008,附录 G)讨论了 P WT 与世界银行 P PP 二者在方法
的贫困率存在�确定性。 自 1981 年之�, 我们首            原�上的差异。
次看到�到一�的撒哈拉以��洲地区人�生活                     . ��在2
                                          5     00   C
                                                  5年轮I P 结果中修正�的 PPP 数�显

                                                                         377
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

示,按照2005年轮 PPP,中国的人� GDP从 6760 美元�             出�,分别为�天2.
                                                        1 53�比和�天14
                                                                  . 24�比。
至4 091美元 ( Wol
             rdBank,2008)。 这一下��映出�轮             1. 两 � 方 法 有 所 � �, � � B
                                                  3                       ha
                                                                           lla(
                                                                              2002) 和
I
C P 之间 PPP 方法的更新和其他 � 化。R    av
                              all
                                ion(
                                   for
                                     th-       Kar
                                                 she
                                                   nas(
                                                      2003)。其他人则采用基于 GDP 而�消费支出
o
c mn
   ig)认为世界银行的年度 《    世界�展指标 》 (Wor
                                 ld            的类似方法 (包括 S
                                                         al-
                                                           a-
                                                            iMar
                                                               tin(
                                                                  2006) 以� Bou
                                                                             rgi
                                                                               ugnon
Dee
  vlopmet
        n I
          ndc
            iat
              ors)采用的更新方法未准确考虑高速               n
                                               a dMor
                                                    ris
                                                      son(
                                                         2002)),这�方法�需�获�微观数��
�展中国家的�济结构的�化; 也就是说, 实际上该方法                    进行测算,使得该方法的计算简便了许多。
未考虑 � � 时 间 推 移 的 Bl
                   aas
                     sa-
                       Samue
                           lson 效 应。 当 新 的       1. 例如,国民账户中的个人消费支出包括自有�房
                                                  4
C
I P 数��以使用时,会导致大��必�的数�修订。                     的虚拟租金�金�中介机构的虚拟�务以���利机构的
   6.Ruo
       ena
         n dChn(
              e 1995) 的文中指出旧的测算值是              支出,但在标准的居民调查中这些指标都�包括在消费总
基于1986年价格的美国和中国的价格�边比较。                        支出中。但从�一方��说, 调查数�无疑是获��正规
   7.2005年轮ICP 中的五个地�区域包括�洲� 亚太地               部门消费支出的更好的数���。
区� 独 立 国 家 � � 体 (
                 C ommonwea
                          lthofIndee
                                   pnde
                                      nt,        15
                                                  . Kor
                                                      ink
                                                        e ,Ms
                                                            ita
                                                              iena
                                                                 n dRav
                                                                      ali
                                                                        lon(
                                                                           2006) 检验了贫
CS
 I )��美洲和西亚。 欧盟统计局 (      Euo
                            rst
                              at) - �济�        困和�平等测算的选择性�规 (
                                                             sel
                                                               ect
                                                                 iv o
                                                                   ec mpi
                                                                        lac
                                                                          ne)å½±
作与�展组织 (    Ora
              gnia
                 sti
                   onfrE
                      o conomcC
                             i o
                               -opr
                                  eai
                                    tonand     �。他们�现,修正美国 “当�人�调查 � 中的选择性�
Dee
  vlopmen ,
        t O ECD ) �员国构�第六个区域     。             规,会导致更高的平等测算结果, 但对贫困测算的影�微
  8.PPP 基于116 个国家中的 98 个国家的价格调查数               乎其微。
�。ICP 的工作人员通过回归模型测算其他 1    8 个国家的                1. 在�展中国家的文献资料中采用 “
                                                  6                 人� � 这一标
PPP。这些国家是阿尔�利亚� 哥斯达黎加� 多 米 尼 加�                准化�汇是��的。 这�于一般�设, �贫困人�的消费
�尔瓦多��地马拉�圭亚那�海地�洪都拉斯� 牙买加�                    �该国的比��常�。 然而, 这一�设��到质疑, ��
尼加拉瓜�巴拿马�巴布亚新几内亚�圣�西亚� �里��                    Lanouwa
                                                     n dRav
                                                          all
                                                            ion(
                                                               1995)。
                                                 j
东�汶�特立尼 达 和 多 巴 哥� 土 库 曼 斯 � 以 � 乌 兹 别 克         1. 采用消费数��求的测算或�设更少, 上报的数
                                                  7
斯�。                                            ��能也更加准确,因此被认为是比收入更好的测算当�
   9
   . 该方法比 G  K 法这一替代方法有优势, �� A          ck
                                          -    �济�利的指标。 更多讨论内容, �� Rav
                                                                     all
                                                                       ion(
                                                                          1994,
l
an ,
  d Dowr
       icka
          n dFe
              ryes 2
                 n ( 006)。   2005    ICP ,         )以� D          i(  2)。 �时, 消费也是测
                           在      年轮     中
                                               2003     et
                                                         aona
                                                            n dZi
                                                                ad 200
�洲 地 区 选 用 � � 的 汇 总 方 法 ( Afi
                             rcanD e
                                   veo
                                     lp ment   算�达国家�利的更好的指标�� S
                                                               les
                                                                 nik(
                                                                   c 1998)。
Bank,2007)。Wor
             ldBank(
                   2008)认为该方案与 GEKS法             1. 在少数情况下, 我们没有消费分布数�, 但有基
                                                  8
�有少许��。                                        于调查的平�消费数�。 然�, 我们用平�消费代替平�
  10
   . Det
       ao n
         na dHet
               son(
                  2010) 以� Raa
                             vli
                               lon(
                                  2010)
                                               收入,���设是洛伦茨曲线是�� (也就是说, 如果平
对这些问题进行了更加全�的讨论        。
                                               �消费与平�收入之比上�,总收入也会增加 )。 但是, �
  1. 亚洲开�银行 (
   1        2008) 已进一步对亚洲国家进行
                                               使对洛伦英曲线有所调整,也�会有明显�误。
特殊的价格调查, 采集部分质�显著低于I   CP 标准的选定
                                                 19
                                                  . Pov
                                                      calNet�供了更为广泛的数�, 这些数��自
规格�的价格。低质�货物的选用在本质上�低了贫困线。
                                               关于贫困测算的文献资料。 �� h
                                                               ttp://c
                                                                     eo.
                                                                       n wol
                                                                           rdba
                                                                              n .
                                                                                k
在测算2005年亚洲贫困人�的影�时,ADB 采用的方法                     /       。
                                               r
                                               og pov
                                                    cal
                                                      net
等�于我们的方法中的�天约1
             . 20美元的贫困线。 该计算
                                                  2. 需�注�,相�贫困线一般�时用于城镇和农�。
                                                   0
是基于相关贫困线之间的对数线性�值法。
                                               有三个国家是例外的, �中国� �度和�度尼西亚, 我们
  1. 对于 食 �� � 装 和 鞋 类, � 度 有 7
   2                           17 个 采 价 点,     �独测算城镇和农�地区 的 贫 困 数 �, 并 采 用 具 体 部 门
其中72 %在城镇地区2  8%在农�地区。对于其他货物, 采                    。
                                               çš„CPI
价点全部在城镇地区。ICP 计算了这些样本价格的简�平
                                                 2. 在撒哈拉以��洲地区的少数国家中,D
                                                  1                   DP 没有
�数。这就�味�货物, �管是食�� �装还是鞋, 在城
                                               其人�个人消费支出此时我们采用 GDP 替代。
镇和农�的价格是一样的。与200   C
                5年轮I P 结果一致的�
                                                                 (
                                                                 1995-1993)
度城乡国际贫困线, 其��分别为 0
                 . 72和0
                      . 28。2004/05               2. 因 此, H
                                                  2       93=    (        )
                                                                            ·H93(
                                                                                89)+
                                                                 1995-1989
财政年 度 � 度 官 方 城 镇 贫 困 线 与 农 � 贫 困 线 的 比 率 为     (
                                                1993-1989)
                                                           · 9 (  )。 在少数情况下, 该方法既没
.
1 51。因 为 2005年�度的消费类 P        PP为1   .
                                     5 60�比     (
                                                1995-1989) H  3 95

(WorldBan ,
         k 200 )。
              8 2 005 年 的 城 乡 国 际 贫 困 线 是�天    有给出� � 结 果, M93(
                                                              89) 或 M93(
                                                                       95) 超 出 了 [M
.
1 25美元,2005年�度城镇和农�地区的贫困线就�计算                  (
                                               89),M (
                                                     95)] 这 一 范 围, 虽 然 在 1989
                                                                            -1993年以�

 378
                                                 第20章   �展中国家的�对贫困测度 (1981—2008年)

199-
   31995年期间, 国民账户的增长率是正的。 在此情况                     l
                                                   Gob
                                                     alz
                                                       iai
                                                         to.
                                                           n Wah
                                                               sint
                                                                  gon,DC:Is
                                                                          ntt
                                                                            iuef
                                                                              t rI
                                                                                o t
                                                                                  nen
                                                                                    rai
                                                                                      ton
                                                                                        al
下,我们根� 1  989 年和 1995 年的调查平�数, 调低了增                 Ec
                                                     onomics.
长率。                                               Bou
                                                    rgui
                                                       g non,Franco
                                                                  is,a nd Chi
                                                                            rst
                                                                              ian M o
                                                                                    rrs
                                                                                      ison
                                                                                         .2002.
  2. 一些国家已�脱离了�展中国家队�, 我们在�
   3                                                “
                                                    Inequl
                                                         ai
                                                          tya mongW ol
                                                                     rdC i
                                                                         ti
                                                                          zen :
                                                                            s 1 82-
                                                                                  01992 �
                                                                                      . A  mei
                                                                                             r-
�的时间采用相�的定义以�出现选择性�差。 本章中,                         canEconomicRevi
                                                                 ew9 2( 4):727-4.
                                                                                4
我们采用2005年的定义。                                     Chn S
                                                    e , haohu ,
                                                             a andM ari
                                                                      tnR aval
                                                                             li
                                                                              o .
                                                                                n200. “
                                                                                    1  HowD d
                                                                                            i
  24
   . Che
       nandRaa
             vli
               lon(
                  2004) 认为,20 世纪 80 年代             theW o
                                                        rld’sPoorFar
                                                                   e i
                                                                     nt he1990s?�Rei
                                                                                   vewofIc
                                                                                         nome
早期,中国的调查数��能没有之�年份的数�那么��,                         andW eal
                                                          th4 7(3 ):28-
                                                                      3300
                                                                         .
我们也�释了我们调整中国数�中部分�比性问题的方法,                        ———200. H
                                                        4  “ owH avetheW r
                                                                         old’sPoo
                                                                                ret
                                                                                  s Fa
                                                                                     redsn
                                                                                         icete
                                                                                             h
包括更改测算方法。                                          Earl
                                                      y 1980s?�Wor
                                                                 ld BankResa
                                                                           erchObse
                                                                                  rver19/2:141-
   2. 更 多 的 讨 论 和 � 考, � � D
    5                          a
                               ttandR aval
                                         li
                                          on       70.
(
200
  2 )。                                            ———2008.“
                                                         a  ChiaI
                                                               n  sPoor
                                                                      ertha
                                                                          nW  eT hougt
                                                                                     h ,butNo
   2. 如果使 用 1
    6        999/2000 财 政 年 度 � 度 的 调 查 数 �,       LessSucce
                                                           ssf
                                                             ulintheF
                                                                    i ht
                                                                     g gaaint
                                                                            s Pov
                                                                                ert
                                                                                  y.�In Deb
                                                                                          ats
                                                                                            e
�以看到该年有明显的下�,此�到2005年,贫困率�续                        o
                                                   n h
                                                     teM e
                                                         asu
                                                           re men
                                                                t ofP o
                                                                      verty,ed
                                                                             . Sudh
                                                                                  irA n
                                                                                      and,P u
                                                                                            al
上�。但这明显与事实�符,因为相对于其他�轮的调查,                         Sea
                                                     g ,
                                                      la ndJoe
                                                             sphS i
                                                                  tgl
                                                                    iz
                                                                     t. NewYok O
                                                                             r :  xfr
                                                                                    odU n
                                                                                        ivr
                                                                                          est
                                                                                            iy
1999/2000财政年度的调查数�高估了消费水平。                         Pres.
                                                       s
    2. �� h
     7     t
           tp://c
                eo.
                  n wor
                      ldba
                         n .
                           k o
                             rg/poc
                                  val
                                    net。          ———2008b. “TheDee
                                                                  vloi
                                                                     pngW ordI
                                                                            l sP o
                                                                                 orrt
                                                                                   e hnW
                                                                                      a   e
    28
     . 我们利 用 � � 展 中 国 家 80%人�的调查数�对               T hough ,
                                                         t b tN
                                                             u  oLessS c
                                                                       ucs
                                                                         esu
                                                                           flint
                                                                               heF i
                                                                                   ghtaa
                                                                                       gis
                                                                                         nt
2010年进行了�步测算, 结果显示, 第一个 MD      G 事实上              Poe
                                                     vrt.�P
                                                        y   l
                                                            oiyR
                                                              c  ee
                                                                  sac
                                                                    rhWor
                                                                        kingPae
                                                                              pr4703,Wor
                                                                                       ld
在这一年已�实现了      。                                   Bank,W s
                                                          ahi
                                                            ngton,DC.
  2. �设 O
   9     ECD �员国中没有人生活在我们的国际贫                     ———2010. “TheDee
                                                                 vloi
                                                                    png WordI
                                                                           l sPoor
                                                                                 ert hn W
                                                                                      a   e
困线以下,在这一�定下,贫困总缺��全� G  DP 的百分                     T hougt
                                                         h ,btN
                                                             u oL es
                                                                   sS uc
                                                                       ces
                                                                         sfu nt
                                                                            li h
                                                                               eF igta
                                                                                    h  ga
                                                                                        int
                                                                                          s
       Z · N 。其中,                                  Pov
                                                     ert
                                                       y.�Quat
                                                             rer
                                                               lyJou
                                                                   rnlo
                                                                     a fEc
                                                                         onomi
                                                                             cs12 4)
                                                                                 5( :
比为 PG·            PG 为贫困缺�指数 (百分
       Y  NW                                       1577
                                                      -1625.
比),Z为贫困线, 􀭺 为全�人� G
          Y         DP,N 为�展中国家人
                                                  Dt
                                                   at,G a
                                                        urav,andM ar
                                                                   tinRaval
                                                                          lo
                                                                           in.200. “
                                                                                 2  HasI
                                                                                       ndi
                                                                                         a ’s
�总数,NW 为世界总人�。
                                                   Post
                                                      -Refo
                                                          r mEconomcG
                                                                   i  r
                                                                      o wt
                                                                         hL  e
                                                                             ftthePoo
                                                                                    rB h
                                                                                       ein.�
                                                                                          d
                                                   Journa
                                                        l ofEcoo
                                                               n mi
                                                                  cPes
                                                                     rpeci
                                                                         tvs1
                                                                           e 6( 3):8-
                                                                                    910.
                                                                                       8
                  �考文献                            Det
                                                    aon,A ngus
                                                             .200. “
                                                                 5  Meau
                                                                       sringPoe
                                                                              vrtyina Grown
                                                                                          ig
                                                   W r
                                                     old(
                                                        orM e
                                                            asurn
                                                                igGrowhi
                                                                      t  naPoorW r
                                                                                 old).�R-
                                                                                        e
Ack
  land,R  obe
            rt,Stee D
                  v   owi
                        rck,a nd Beni
                                    ot Fe
                                        ry-        v
                                                   iewofEcn
                                                          oom i
                                                              csan t
                                                                  dSati
                                                                      stc
                                                                        is8 :
                                                                           7 353
                                                                               -7.
                                                                                 8
 ens.200.“
        6   Mea
              sui
                rngGo
                    lbalPovr
                           ety:W hyPPPM t
                                        eh-       Dea
                                                    ton,A ngus,andOi
                                                                   lve
                                                                     irD ur
                                                                          piz
                                                                            e.200.“
                                                                                 8   Poe
                                                                                       vrtyPPPs
 osM
  d at
     te.�
       r Aus
           trl
             ainN
               a at
                  ionlU
                     a ni
                        ves
                          rit
                            y ,Canbr
                                   er.
                                     a             aroundth
                                                          eW  or
                                                               l :
                                                                d AnU pdt
                                                                        aeandProgresR
                                                                                   s  epot
                                                                                         r �
                                                                                          . De-
Ar
 fic
   anDee
       vlopmentBank
                  . 2007
                       . Compara
                               tiv
                                 eC onu
                                      s mpto
                                           in      velopmetD
                                                          n  aaG
                                                              t roup,Wor
                                                                       ldB n
                                                                           a k,W s
                                                                                 ahint
                                                                                     gon ,DC.
 andPrc
      ieL evl
            esinA fricanC ount
                             ris
                               e.T ui
                                    ns:A fi
                                          rcan    Dea
                                                    ton,A ngus,andAlanHeso
                                                                         tn.201. “
                                                                               0   Undes
                                                                                       rtani
                                                                                           dng
 Dee
   vlopmen
         tBank
             .                                     PPPsandPPP-Ba
                                                               sedNato
                                                                     inalAco
                                                                           cun
                                                                             ts.�A mei
                                                                                     rcanEo
                                                                                          c-
As
 ianD evl
        eopmetB
             n  n
                a k
                  .2008.Compr
                            aingPovr
                                   etyar
                                       cos
                                         s         o
                                                   n mi
                                                      cJour
                                                          nal:M  c
                                                                 aro
                                                                   economi
                                                                         cs2 (
                                                                             4 ):1-
                                                                                  35.
 Con
   utr
     ies:TheRoeo
              l fP ur
                    chs
                      aingPowerPr
                                aii
                                  ts
                                   e.Mai
                                       nla:       Det
                                                    aon,Angus,a
                                                              n  a
                                                                dSlmanZa
                                                                       id.
                                                                         i200. “
                                                                             2  Gud
                                                                                  iel
                                                                                    insf
                                                                                      e o
                                                                                        r
  Ai
   sanD v
        eelopmentBank.                             Cos
                                                     ntu
                                                       rct
                                                         ingCos
                                                              numpi
                                                                  tonAgr
                                                                       gea
                                                                         gte
                                                                           s f
                                                                             orWel
                                                                                 faeA
                                                                                   r nl
                                                                                      ay-
Atk
  inson,A nthonyB.198.“
                     7   OntheMea
                                sur
                                  e men
                                      t f
                                        o Pov
                                            -      s
                                                   is.�Livn
                                                          igS a
                                                              tnd
                                                                ardsMea
                                                                      suremen
                                                                            tSt
                                                                              udyWor
                                                                                   kingP-
                                                                                        a
 ert.�
    y  Ecoo
          n mer
              tica55: 749
                        -64.                       pr
                                                    e 135,W o
                                                            rldBank,Wash
                                                                       int
                                                                         gon,DC.
Bl
 aasa
    s ,Bea
         l.1964. “TheP uc
                        rhas
                           ingP owerPart
                                       iyD oc-    Kar
                                                    shens
                                                        a ,M s
                                                             asou.
                                                                 d200.“
                                                                     3  Go
                                                                         lbalPov
                                                                               ert
                                                                                 y :Nat
                                                                                      ionlA
                                                                                         a  -
                                                                                            c
 tri
   ne :A Rea
           p r
             pais
                al.�Jou
                      rnalof Po
                              lit
                                icl
                                  a Ec
                                     ono my 72     coun
                                                      tsB as
                                                           edv r
                                                               esusSu
                                                                    rveyBase
                                                                           dE st
                                                                               imats
                                                                                   e.�Deveo
                                                                                          lp-
  (
  6 ):584
        -96.                                       mentandC hange34(4):68-
                                                                         371.
                                                                            2
Bhl
  ala,Sur
        jt
         i.2002
              .Imai
                  gneTh
                      ere’
                         sNoC
                            oun
                              try:Po
                                   ver
                                     ty,          Kor
                                                    ine ,
                                                      k A  no
                                                            t  ,
                                                             n J ohn M
                                                                   a   i
                                                                       sta
                                                                         ie ,
                                                                           n a nd Mar
                                                                                    tin Ravl
                                                                                           a-
 n
 Ieu
   qai
     lty    n
            ad    Go
                   rwh
                     t    i
                          n    h
                               te    Ea
                                      r    o
                                           f       li
                                                    on.200.“
                                                          6  Surve
                                                                 yN on
                                                                     res
                                                                       ponseandtheDs
                                                                                   iti
                                                                                     rbu
                                                                                       tionof

                                                                                         379
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

 n
 Icom.� J
     e   or
          unlo
            a f Eo
                 cnomcI
                     i e
                       nqua
                          liy 4 (
                            t   2):               ic
                                                   s andS t
                                                          ats
                                                            itc
                                                              is93( 4): 125-
                                                                           16.
                                                                             1
 33-55
     .                                           Rava
                                                    llo
                                                      in, M artin, Shao
                                                                      h ua Chen,and Prem San-
Lan
  jouw,Pee
         tr, a
             n dM a
                  rti
                    nR avl
                         al
                          ion.199.“
                                 5  Poe
                                      vrtyand     graul
                                                      a .200. “
                                                            7   NewE videneo
                                                                          c  ntheU b
                                                                                   ranz
                                                                                      iai
                                                                                        tonof
  Houe
     sho
       ldSie
           z �
            . E o
                cno mi
                     c o
                       Jurnl
                           a 10 :
                               5 141-
                                    535.          GloblP
                                                      a  ov
                                                          ert.�P
                                                             y   opua
                                                                    lto
                                                                      inandDee
                                                                             vlopmetR
                                                                                   n ei
                                                                                      vew
Rav
  ali
    lon, M  a
            rtn
              i.1994.Pov
                       erty   Compr
                                  aio
                                    sn.
                                      s Chur,     33(4 ):6677
                                                            -02.
 S wi
    tzr
      eln
        a d:H a
              r woodAcae
                       d mcP
                          i e
                            rss
                              .                  ———200. “
                                                       8  Doll
                                                             ara D  a
                                                                    yR  v
                                                                        eis
                                                                          ite
                                                                            d.� Pl
                                                                                 oiyR
                                                                                   c   es
                                                                                        eac
                                                                                          rh
———2000.“Shol
            udP o
                ver
                  tyM eas
                        ure
                          sBeA nchr
                                  oedtote
                                        h          Wor
                                                     kingPae
                                                           pr 462 ,
                                                                 0 W or
                                                                      ldBan ,
                                                                           k Wah
                                                                               singto ,
                                                                                     n DC.
 N a
   tionlA
       a co
          cunts?�Ec
                  onomca
                      i  ndPl
                            oii
                              tclW
                                a   e
                                    eky3
                                      l 4        Rav
                                                   ali
                                                     lon,M art
                                                             in,G u
                                                                  aravDatt,andDo mn
                                                                                  iiquevand e
  (
  A ugut
       s 26): 324-
                 552
                   .                               Wal
                                                     le.199.“
                                                           1  Qun
                                                                atif
                                                                   yingAbo
                                                                         slt
                                                                           uePoe
                                                                               vrtyintheDee
                                                                                          vl-
———2003  “
       . M  e
            asuringAggr
                      egaeE
                         t conomicWef
                                    lareinDe-     oi
                                                   pngWor
                                                        ld.�Rev
                                                              iewofI
                                                                   ncomeand Wel
                                                                              ath 37:
 veloi
     pngC ounr
             ties:H owW l
                        elDoNati
                               onalAcc
                                     ount n
                                         sa d     345-6.
                                                       1
 Sur
   vesA
     y ge
        re?�Rev
              iewofEo
                    cnomi
                        csandS
                             tai
                               tsi
                                 tcs85:          Ruoe ,
                                                     n R n
                                                         e ,andKa
                                                                iC he.
                                                                     n199. “
                                                                         5  Chn
                                                                              ia ’sGDPinUS
 6455
    -2.                                            Do
                                                    lla
                                                      rsB as
                                                           edo nPur
                                                                  cha
                                                                    singPowerPart
                                                                                iy �
                                                                                  . Po
                                                                                     lc
                                                                                      iyR-
                                                                                         e
———200.“
      8  OntheWef
                lar
                  istRato
                        inl
                          aefrR
                             o  e
                                lai
                                  tvePov
                                       ert
                                         y        ser
                                                    achW or
                                                          kigP
                                                            n  ae
                                                                pr145
                                                                    1 ,Wol
                                                                         r a
                                                                          dBnk,Was
                                                                                 hint
                                                                                    gon,D .
                                                                                          C
 Line
    s  �
     . I nTheOxo
               frdH  andb
                        ookofA rgumen
                                    tsfora       a
                                                 Sl-
                                                   a-
                                                    i Mar
                                                        ti ,
                                                          n X a
                                                              vir
                                                                e.2006 “
                                                                     . T heWor
                                                                             ldD
                                                                               isr
                                                                                 tibu
                                                                                    tionofI-
                                                                                           n
 Bt
  ete
    r W r
        old:Es
             saysin Hon
                      oro f Am r
                               atyaS en,          come:Fal
                                                         li
                                                          ngP o
                                                              verya
                                                                 t  ndConv
                                                                         ere
                                                                           gnc
                                                                             e.Pei
                                                                                 rod.�Qua-
                                                                                         r
 Vl
  o.1 ,Eh
        tis,W
          c  el
              faea
                r ndM es
                       aur
                         e met。e
                             n  d.Kas
                                    uhik          e
                                                  trl
                                                    yJ u
                                                       ornalofEcn
                                                                oo mi
                                                                    cs121(2):35-
                                                                               197.
 Ba
  sua
    n dRav
         iKanbu
              r.NewYok
                     r :Oxf
                          ordUnv
                               ier
                                 sit
                                   y             S
                                                 a mue
                                                     lson,Pau
                                                            l.196.“
                                                                 4  Theor
                                                                        etc
                                                                          ialN o
                                                                               tesonTrd
                                                                                      aeP ro-
                                                                                            b
 Pres.
     s                                            lems.�Rei
                                                          vewof Ecoo
                                                                   n mc
                                                                      isand St
                                                                             ats
                                                                               itc
                                                                                 is46 (
                                                                                      2 ):14-
                                                                                            5
———2010.“ Und
            ert
              sand
                 ingP PPsandPPP-Bs
                                 aedNai
                                      tona
                                         l        5.
                                                   4
 A c
   count :
       s AC  omment �
                   . Am r
                        eia
                          cnEcn
                              oo mcJ
                                  i or
                                     unal:       l
                                                 Sen
                                                   sick,D an
                                                           ie.
                                                             l1998.“ Empii
                                                                         rca
                                                                           lA ppro
                                                                                 ache
                                                                                    stoM a
                                                                                         esu-
                                                                                            r
 M ar
    coc
      eoo
        n mc
           is2 (
               4 ):4-
                    652.                          ing Wel
                                                        far
                                                          e. �Jor
                                                                unalof Eo
                                                                        cnom i
                                                                             c i
                                                                               Lter
                                                                                  atu
                                                                                    re36:2108
                                                                                            -
———201.“
      2  Pover
             tyL
               inesacro
                      ssteW
                         h ol
                            rd.�InOxo
                                    frd           65
                                                   .
 H ando
      boko  ft heE conomiso
                         c  f Povery,e
                                   t    .
                                        d Ph
                                           il
                                            ip   Summers,R obr
                                                             et,andA l
                                                                     anH est
                                                                           on.199. “
                                                                                 1   TheP enn
 N.Jefferso.
           n NewY ork:O xf
                         ordUnv
                              ieri
                                 styPres
                                       s.          Wor
                                                     ldT b
                                                         ale( Mar
                                                                k 5):AnExe
                                                                         tndedSetofIt
                                                                                    nern
                                                                                       ato
                                                                                         inal
———Forthc
        o min. “
             g   Pi
                  rceL ee
                        vlsandE o
                                cno mcG
                                     i  rowth:    Compai
                                                       rson
                                                          s ,195-
                                                                0198.�Q
                                                                    8  uat
                                                                         rel
                                                                           ryJou
                                                                               rnlo
                                                                                 a fEo
                                                                                     c-
 Mai
   kngS
      ens
        e fR
          o ei
             vsi
               onstoDa
                     taonRea
                           l n
                             Icome.�
                                  s R-
                                     e            n
                                                  o mc
                                                     is10  :
                                                         6 3 27
                                                              -68.
 viewofIncomea ndWeal
                    th.                          Wol
                                                   rdB a
                                                       n k
                                                         . 1990
                                                              . Wor
                                                                  ldD eveo
                                                                         lpmetR
                                                                             n  epr
                                                                                  ot1 990
                                                                                        -1991:
Raa
  vli
    lon,Martn
            i ,andS ho
                     ahuaC hn
                            e.200. “
                                 7   Chi
                                       na’ s      Pove
                                                     rty.N ewY ork: Oxfr
                                                                       odU i
                                                                           nvr
                                                                             est
                                                                               iyP e
                                                                                   rs.
                                                                                     s
  (Unev
      e )
       n Progrs
              esaga
                  intP
                    s  ov
                        ert
                          y �
                           . JournalofD ee
                                         vl-     ———200.
                                                       8 Go
                                                          lba
                                                            lPuc
                                                               rha
                                                                 singPowerPr
                                                                           ait
                                                                             iesa
                                                                                n dRea
                                                                                     lEx
                                                                                       -
 opmentEo
        cnomics82(1 ):1-
                       42.                        e
                                                  pndi
                                                     tue
                                                       rs:2005Intr
                                                                 ent
                                                                   ai
                                                                    onalCompa
                                                                            ris
                                                                              onProgr
                                                                                    am.htt
                                                                                         p ://
———201.“
      1  Weal
            kyRela
                 tieP
                   v  ove
                        rt.�
                          y Rei
                              vewofEo
                                    cnom-         s
                                                  ie
                                                   tre
                                                     souc
                                                        re.
                                                          s wo
                                                             rlb
                                                               dan.
                                                                  kor/
                                                                     gICPINT/Re
                                                                              sor
                                                                                uce
                                                                                  s/c
                                                                                    ip-
                                                                                      fin
                                                                                        a.
                                                                                         l d
                                                                                           pf.




 380
               第21章            全�贫困人�的 PPP
                     ANGU .
                         SS DEATON和 OLV
                                      IIERDUPRE
                                              I Z



   �年�展目标的第一个目标是消除全�贫困。
                      1
                                        到第一个问题�能很��, 但是我们的程�和计
全�贫困人数由世界银行测算, �指生活在�一                  算采用的是ICP 采集到的货物和�务的国家价格,
国际贫困线下的全�总人数。 这�国际贫困线被                  所以我们的 P4s仅在将价格数�汇总�国家价格
广泛地称为�天多少美元贫困线 (thedl
                    olr
                      a--
                        ada
                          y             时,所采用的方法与ICP 公布的 P3s��。
l
ine),是通过计算世界最贫困国家的� 用国际美                   虽然我们的目标相对简�, 但�然需��对
元表示的国家贫困线的平�值。 在得到国际贫困                  大� 技 术 问 题。 首 先, 为 计 算 � 国 适 当 的 � �,
线�,�转��用本�表示, 以便计算�国生活                  我们需�识别出以本�表示的接近全�贫困线的
在该贫困线以下的人�数�。 这些数��自居民                  人�。把全�贫困线转��本�, 我们需� P4s,
调查,居民调查的数�和覆盖范围都��时间的                   因此需��时计算 P4s�其��。第二,全�贫困
�化稳定增加。 从国家贫困线到以国际货�表示                  线本身是通过 P4s将国家贫困线转化为国际货�得
的贫困线的转化, 以�从全�贫困线到以本�表                  到的,因此我们的计算需��时解决��� 价格
示的国际贫困线的转化, 这两个转化过程�采用                  指数以�全�贫困线这三个问题。 第三, 当�的
了从�轮国际比较项目 (  It
               ner
                 nai
                   tona
                      lCom pa
                            ris
                              o n       标准程�是利用国民账户的汇总数��计算 PPP
Pr
 ogr
   a m,ICP)中得到的购买力平价 (  pur
                          chasn
                              i g       和以国际美元表示的全�贫困线, 然�利用全�
powerp
     art
       iy,PPP)。这些 PPP(��市场汇率 )          贫困线和居民调查数��计算�国的贫困人�数
是多边价格指数, 它的建立使用了在许多国家中                  �。在本章计算中, 我们将研究居民调查数�对
直接观察的消费者价格。 本章内容将围绕 PPP的                整个计算过程的影�。我们使用了三类信�: (
                                                             1 )
建立以�其对贫困测算值的影�展开。                       以本�表示的�自 2005 年轮ICP 的102 �居民消
   在最�的�天多少美元贫困测算中世界银行                  费基本分类的价格数� (更准确地说应该是 “平
(
1990)利用国内生产总值 ( r
                gosd
                  s omes
                       ticp
                          rod
                            -           价�或��规格�的 PPP);(
                                                       2 )62 个贫困国家具
u
ct,G DP)价格指数, 但���改用居民消费价               有代表性的全国居民调查数�; (
                                                       3 )50 个国家的
格指数。�使采用该方法, 如果全国汇总的消费                  以本�表示的国家贫困线。 在获�以上三类信�
者价格指数与生活在全�贫困线附近的人的消费                   �,将三者结�, 计算出一组贫困程度加�的消
者价格指数�一样, �然�能会令人误解。 价格                 费类 PPP� 一�全�贫困线� 一组�国和全世界
指数是价格的加�平�数, ��和价格都有�能                  贫困人�数�的数�。 �供调查数�的 62 个国家
会出错。ICP 采集的价格 (�平�国家价格) �能              �了全�83%的贫困人�,50 �贫困线覆盖了贫
��于处于贫困线人�所�对的价格, 且处于贫                  困国家 79% 的人�。 第四, 计算 P4s时, 我们�
困线附近人�的消费模�显然��于国民账户中                   能�计算 P3s那样把美国作为基准国,因为美国没
的总消费模� (国民账户为ICP 中消费类 PPP的              有生活在�天一美元贫困线附近的居民, 而这部
计算� 供 了 � � )。本 章 内 容 围 绕 上 述 第 二 个 问   分居民的 消 费 支 出 模 � 通 常 用 于 计 算 价 格 指 数。
题,利用处于全�贫困线人�的消费模��新计                   我们的计算�能利用全�贫困人�中更为贫困的
算购买力平价汇率, 以�上述 PPP 对全�贫困测               国家的信�,并且�独计算了这些国家的一组 P4s
度的影�。我们将贫困加�的 PPP 记为 PPPPs或             数�。这么�的最大好处是, 富裕国家的价格数
P4s,以区别于汇总加�的 PPPs或 P3s。我们认识            �和支出模���会对 P4s和全�贫困人�数�造

                                                                        381
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

�影�, 而 且 我 们 � 采 用 包 括 � 达 国 家 在 内 的    测算结果也与 ICP 中的�一致。 最�一个实际问
“全��贫困线,因为在该贫困线上很多富人无法                  题是,对于部分国家,ICP �采集了城镇价格, 我
生存。                                     们有�自许多国家的���以充分�明, 城镇价
   也许会令人惊 讶, 我 们 的 主 � 结 果 显 示, 全       格高于农�价格,因此有必�对数�进行调整。
�贫困国家的 P4s与 P3s�常相似。二者之间的区                 第3节内容是我们的结果。 一个主�结论是:
别�在于使用了贫困人�的支出模��对价格指                   若我们在两�计算中都采用居民调查数�, 那么
数加�,而更多的是由于居民调查数�与国民账                   调整贫困��影��大这样我们的 P3s与 P4s相差
户之间的�一致。 但是, 我们计算的贫困人�数                 �大。但是, 我们的 P3s ��程度 上 � 离 了 ICP
�明显低于世界银行测算的数�, 二者�一致并                  中的 P3s,部分原因在于我们采用了��的汇总程
�是因为 P3s与 P4s的差异,而在于我们将�国的              �,部分原因在于以调查为基础的总支出模�与
国家贫困线进行平��推导全�的贫困线。 我们                  国民账户中的��。 常常是数�差异比概念问题
测算的贫困人�数�与世界银行在 2005 年轮ICP              更加��。我们采用我们的 P4s�计算�区域和全
的修订工作开始之�公布的数�相近。                       世界的贫困人�数�。 由于在构建全�贫困线中
   本章内容安排如下: 第一节: 我们回顾 P4指              �用的方法, 我们计算得到的贫困人�数�远远
数以� P3s与 P4s的区别。我们采用三���类型              低于官方公布的贫困人�数�。
的 多 边 指 数, � 费 雪 指 数� Tön
                        r qv
                           ist版本的
l
Éte
  tö-Köe
       vs-
         Szu
           lc(
             E KS)指数 以�加�的 国 家          . 贫困加�购买力平价汇率:原�
                                        1
规格�虚拟指数。 我们指出了对于任�一组国家,
由于相对价格和收入弹性的跨规格�关�性, 其                     购买力平价汇率是多边价格指数, 用于汇总
P3与 P4指数是有差异的。如果对于贫困国家�说                与任�选定基准国相对的� �组国家的价格水平。
食�相对较贵, 那么, 相对富裕国家�说, 贫穷                在此,我们对 居 民 的 消 费 价 格 指 数 � 常 感 兴 趣,
国家的 P4 相对于 P3 会上�, 但如果把贫穷国家             并希望采用有别于汇总国家消费价格指数的标准
作为一个整体�看, 这�效果会�弱。 我们还�                 �法的方法。 相�, 我们的目标在于通过采用处
释了我们是如何处��时需�处� P4s�全�贫困                于或至少接近于全�贫困线的人�数�为���
线以�在设定贫困线时大��供选择的程�问题。                  计算价格指数。
最�,我们讨 论 了 价 格 指 数 标 准 差 的 构 建 问 题。
                                        .
                                        1 1 多边价格指数的定义
我们所关注的一个问题是, 一些居民调查的样本
规模, 我 们 需 � 确 � 使 用 的 样 本, 而 � 是 人 �,      我们有 M 个国家, 用c 表示。 在 � 个 国 家,
�会�害测算结果的精确度。 �一个问题是, �                 都有对应于 N �消费�有的一组价格��, 用 n
�国家的相对价格��, ��的价格指数公�会                  表示。因此,p
                                               c
                                               n 是c 国家的货物n 的价格
                                                               。 与这
得出��的结果,因此, 我们开�了标准差概念,                 些价格对应的是一�消费模�, 通常我们用�货
用以测度该�情况下的�确定性程度。                       物的预算份��表示, �用sc
                                                      n 表示
                                                           。 �一个国家
   第2节内容讨论实 际 问 题。 我 们 讨 论 了 ICP        c 的n �货物的�负预算�比份�的总和为 1,这
如何为消费类基本分类构建价格指数, 以�我们                  些�比份�也�以�解为��。 其定义为: �一
需�如何修改这些程�。 我们讨论了居民调查中                  �货物的支出�除以全部货物的支出�, 我们应
消费�分类与ICP 中消费类基本分类的匹�问题,                把汇总数�与��的贫困线预算�比分开考虑。
并注�到有几个分类, ��房和医疗类规格�最                     我们需 � 计 算 两 � � � 的 PPP 指 数,Gn
                                                                        ii-
为�出,在调查中没有得到充分体现。 除此之外,                 l
                                        Éte
                                          tö-Köe
                                               vsS
                                                 -zl
                                                   uc(
                                                     G EKS)指数和加�国家规格
部分调查包�了对�用�使用价值的估算, 这与                  �虚拟 C PD-W 指数。G  EKS 指数�自一套对�
国民账户和 ICP 中采用的消费支出数���。 结               两个国家计算的超越价格指数 (     u
                                                            spe
                                                              rlt
                                                                aiv
                                                                  epi
                                                                    rcei-
                                                                        n
果显示,�使我们计算 P3s, 而�是 P4s, 我们的            d
                                        exs
                                          e )(
                                             Diewr
                                                 et,17
                                                     96)。我们采用两个标准的超越

382
                                                              第21章       全�贫困人�的 PPP

指数,第一个是 Tör
          n qv
             ist指数,定义如下:                      如下形�的加�回归模型将价格用一系列国家和
             1
                 N
                       d) p
                            c
                                              货物的虚拟��进行表示:
                 ∑
                 (                    (   )
                            n
      n
      l                  n
                         l   .        21.1
        cd         c
       P   =      s  +s
        T
             2n=1  n   n
                           p
                            d
                            n                         l
                                                      npn=α+
                                                          c
                                                             βn+
                                                               c
                                                                εn
                                                                    (2.
                                                                      1 4)c

  我们采用了基准国c (   指数上标 ), ��紧跟                     其中,��是�国s c
                                                           n 中��货物的预算份�
                                                                         。
对比国 d (指数上标 ) 这一惯例。Törnqi
                        vst指数                     c (
                                                     基准国�包�在回归内,   =0) 是
                                                                 1
                                              测算值α              α
是�个货物价格的加�几何平�,��是c 和d 两
                                              PPP 的对数。 对预算份���的讨论与计算与其
国预算份�的平�数。 第二个指数是费雪�想指                        他价格指数一样, �预算份�越大的货物, 在计
数,为帕�指数和拉�指数的几何平�数, 用对                        算过程 中 的 � � 越 大, � 之 越 �。 方 程 (
                                                                            21.4)
数表示:                                          定义了预测方法,但�应被视为价格模型。
                     d                 c
           􀭠 N c pn􀭤      􀭠 N d p 􀭤          我们�采用在宾大表中采用的 Ger
                                                                 ay-Khams
                                                                        i
            ∑                ∑
                                    n
          ��



                     ��



                               ��



                                      ��
n
l     0.5l
         *n            0.5l
                          *n
  cd
 PF  =         sn c   -         sn d
           􀭡       􀭥      􀭡      n􀭥       ( K)法计算 P  。G
            �



                       �



                                 �



                                        �
            n= 1 p n         n= 1 p           G        PP  K 法将所有货物用一组世界
                               (2.
                                 1 2)         价格表示, 世界价格是�个国家价格的数�加�
    �边 方 括 � 内 的 第 一 项 是 d 相 对 于 c 的          平�,所以��货物消费�最大的国家在汇总世
Las
  p e
    y e
      rs 指数, 第二项是c 相对于d 的L     aspe-
                                   y          界价格时��最大。 使用这�价格会高估贫困国
r
es 指数,等�于 d 相对于c 的帕�指数的倒数。                    家的消费水平, 低估其贫困人�数�。 世界银行
(
21.1 )和 (2.
          1 2) 中, 对 数 形 � 的 费 雪 指 数 和         (
                                              2008a)公布的2005 年轮ICP 结果中, 官方 PPP
Tön
  r qv
     ist指数给出了对任�两个国家进行对比的                     是混�指数, 除�洲地区使用 G     EKS 指数计算其
指数的斜对称 M ×M 矩阵。 实际上, 价格指数矩                    内部 PPP,在将区域数�汇总为全�数�时采用
阵没有价格水平或多边指数��那么有用, 一个                        了专门研�的公�, 所以 ICP 的全�数�与在本
��代表 一 个 国 家 相 对 于 基 准 国 汇 率 的 购 买 力。         章节使用的�个全�指标计算得到的数�有所�
为了把 ( 21
       . 2) 中的信�压缩�这�形�, 通过                   �, Wol
                                                   rdBank(
                                                         2008a)以� Dea
                                                                    tonandHet
                                                                            son
采用 Gn
    ii( 1924) 首次�出并在��被�次�现                   (
                                              2010)对此进行了解释和讨论。
的调整过程, 将矩阵转化�一套国际 PPP, 在此
                                              .
                                              1 2 预算份��其��性
被称为 GEKS 程�。 国家c 的 GEKS法 PPP 价格
指数用国家1的���表示:                                    在给采价格和预算份 � 的 情 况 下,GEKS和
                 M             1              CPD-W 公��让我们计算一组 P  PP 数�,P3s
                 �                    (   )
                         1
                                      21.3
            c              c
                         j j
           PF=      PFPF       M

                 j=1
                                              和P 4s之间的差异�自 P4s的选择。在计算贫困加
  GE KS-费雪 指 数 是 � 等 公 �, 用 T 代 替 F,          �的 PPP 时,我们采用�于或接近全�贫困线的
得到 GEKS-Tör
          n qv
             ist指数。 国家 1 是任�选定的               居民的预算份�, 该数�由居民调查数�计算得
基准国,其货�为基准货�, 这一选择仅定义了                        到。与此相对应的是,ICP 采用�一�货物的消费
规模, 而 没 改 � 任 � 两 国 之 间 的 指 数 比 率。            支出总��全部货物消费支出总�的比��预算
(
21.3)方括�内的�个指数是通过国家j 计算的                      份�。若sc
                                                   b
                                                   n 为国家c 的居民h 在货物n 上的预算
国家 c 相对于国家1的价格水平,所以 GEKS指数                    份�,汇总�的预算份�用�计算ICP 指数 (
                                                                    ICP
是所有中间国家价格指数的几何平�数, 这一调                        指数为货物n的支出总��所有货物支出总�的比
整把国家 × 国家指数矩阵转���个国家的价格                       �),并且�记为居民消费支出与消费支出加�平
水平��。                                         �之比:
   我们还用加�国家产�虚拟法计算 PPP 指数;                                     H

                                                              ∑x s
                                                                   bc
                                                                   c b
                     s(   3),P                                    n
�加� 方 法 � 追 溯 到 Summer 197    a
                              rsaa
                                 d                            1
                                                         sc
                                                         􀭴
                                                            h=
                                                          n= H
                                                                               (
                                                                               21.5)
Rao开�了 加 � 方 法, � � Sl
                     evana
                         thanandRao
                                                               ∑x
                                                                     b
                                                                     c
(
1994) 和 Rao(
           1990,2005)。CP D- W 法 通 过                            h=1


                                                                                383
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

    其中,xcb
           是居民 h 的总消费支出。 采用了根                           􀭠
                                                         x  ln
                                                             c
                                                             x  􀭤
                                                                    c

                                                   y =∑
                                                           h   h




                                                         ��


                                                                    ��
                                                  n
                                                  l
                                                    c                           (
                                                                                21.9)
                                                      h 􀭡 ∑
� (
  21.5)计算得到的��的价格指数, 被称为                                     xc
                                                              h 􀭥




                                                           �


                                                                      �
富豪指数 ( l
       puo
         tcr
           atc
             i n
               idee
                  xs) (
                      Pra
                        is,1959),                               h
                                           其中,y 按本地价格计算。 这些等�告诉我
                                               c
因为�个居民的预算份�是通过总消费支出加�
                                        们,对于�个国家,如果预算份� (用�数ξc
                                                              n 表
得到的,消费支出较多的居民��更大。 需�注                                       1
                                        示)这一收入数�对于价格对数的效应是正交的,
�的是,(
    21.5) �通过居民调查数� (汇总居民
                                        那么富豪指数与贫困加�指数也是正交的。 若正
的数�,因为预算份�是总�的比率 ) 或通过国
                                        交�件�满足, 那么富豪指数与贫困加�指数的
民账户数 � 测 算。 虽 然 在 � 论 上 二 者 是 相 � 的,
                                        差值�决于以下三个因素,�ξc
                                                       n 和相对价格的相
但实际上��是。                                              1
                                        关性�两国�过�平等调整�的生活水平以�贫
    我们计算贫困加�的 PPP 所使用的��并�
                                        困线。
(
21.5),而是:
                      cb
                                           举一个��例�进行说明, 如果我们比较富
      􀭰
       c (c)  􀭠c    x      􀭤 (   )
            =
                 b
                   |   b =
                           c
                               21.6     裕国家和贫困国家, 并�设食�是主�的贸易�,
              �




                          �



      sn  z  E s n        z
              􀭡            􀭥
               �




                           �



                      c
                     n
                                        那么通常情况下, 贫困国家的食�相对较贵。 �
    其中,n b
         c
           是居民规模,    zc
                        是用本�表示的贫
                                        设�有两�货物 (食物f 和�食物n)以�两国的
困线。因此根� (
        21.6), 贫困加�的预算份�是
                                        �格尔曲线�数ξ   f =- ξ      (1
                                                          n 相� ξ   通常为 -
指贫困线z 上的居民的平�预算份�, �通过国
     c                                            1      1       f
                                        0
                                        . 15左�)。那么 (21
                                                     . 8)就�为:
家c 进行指数化,因为它是用国家c 的本�表示的
                                                                        2   1
统一的全�贫困线。                                       P1T
                                                   2
                                                            z1 2
                                                              z   pf pf
                                              n 1
                                              l      =ξ  ln     ln 2 1
                                                􀭾T
                                                P 2    1f    1
                                                            yy
                                                               2
  本章一个主�内容是使用 (     21.5) 富有多边                                    pn pn

指数 (
   plu
     toc
       rai
         tcmul
             ti
              lae
                tra
                  lindex
                       es) 和 使 用                            (
                                                            21.10)
(
21.6)贫困加�指数的区别。 我们�以通过两个                   如果食�在贫困国家相对较贵, 并且如果两
国家的比较和简��述预算份�与总消费支出的                   国的贫困线�低于�过�平等调整�的平�消费
��中,获得有用的结论。 �设�一个国家的预                  支出,该�是正值。 在这个例�中, 贫困国家的
算份�是对数总消费支出的线性函数, 函数表达                  P4指数相对于富裕国家�说,会比相应的 P         3指数
�与数�拟�得很好, 并且与选择�论一致, �                 更高,本质原 因 在 于 收 入 中 的 食 � 份 � 在 下 �,
�Dea
   tonandMul
           elbaur(
                e 1980, 第 3 章)          而相对�说更高的食�价格在 P4 指数中获得的�
         sc
          nh=ξ
              c
              0n+ξ
                  c
                  1nln
                     x h+
                      􀭾 vc
                          nh
                                (
                                21.7)   �高于 P3 指 数。 该 效 应 的 规 模 会 扩 大 � 格 尔 效
  其中,                                   应,并且两国的贫困线和��平等调整�的平�
     c 指国家,vn
                   ,c
             h 是干扰项 ξ0n 和ξ
                          c
                          1n 分
别表示为规格�和国家的特定�数。 对于�个国                  消费支出之间的差异也会越大。 在处于相似�展
家�说,预算中的所有货物的�数ξ        ,               阶段的两国之间, 考虑任何此类系统性影�是一
                 n 总和为 0
                c
                1
                                        个难题。正如我们所看到的, 这�影�会在我们
�数ξc
   0
            。
    n 总和为 1 若我们采用 2
                   (1
                    . 7) 为两个国
                                        计算 相 对 贫 困 国 家 的 P3s和 P4s的 例 � 中 体 现
家计算 T ö
      rnqi
         vst指数,那么贫困加�的价格指数
                                        出�。
�以明确地计算出�,而 P1   2
                T 与富有 Törnqi
                           vst指
                                           上述讨论主�针对的是 Tön
                                                        r qv
                                                           ist指数�该指
数 􀭾
  P
   1 2
    T 的差值表示如下
              :
                                        数在两国之间个使用的情况。 更为普�的讨论集
                    N
                                        中在�格尔模�和相对价格结构的相关性上, 这
           􀭾1
                   ∑[
                     1 ( 1
     P1                     y )
       2      2              1
    n
    l T -lnP T =0.5 ξ1nlz -l
                        n  n
                  n=1                   样的讨论�用作区分 P4 指数与 P3 指数的粗略指
                           2
           2 ( 2
                       pn               �。将两国情况扩展到多国的推导更难, 但实践
                  y )
                   2 ]          (   )
         +ξ1nlz -l
              n  n   ln 1       21.8
                       pn               �验 (至少相对价格没有太大�� ) �明, 对 费
   其中,z 和z 是两�用本�表示的贫困线,
         1   2
                                        雪指数和 Tön
                                               r qv
                                                  ist指数矩阵进行的 GEKS 调整通
y 是�过�平等调整�的平�消费支出 (熵):                 常�是很��, 因此最终的指数有�能主���
c



384
                                                      第21章   全�贫困人�的 PPP

对指数影�,而�是最终的 GEKS调整。                   国家贫困线的简�平�数, ��得 (    Chad)� 埃塞
                                       俄比亚 (
                                           Eth
                                             ioi
                                               pa)�冈比亚 (
                                                       T heGambia)� 加纳
.
1 3 贫困线的定义以��时性的处�
                                       (
                                       G hana)�马拉维 (  Mal
                                                        awi)� 马里 (M l
                                                                    ai)� 莫桑
   全�贫困线是指利用 P3s或 P4s将�国国家贫            比克 (  Moa
                                               z mbi
                                                   que)�尼 泊 尔 (Nepl
                                                                  a )�尼 日 尔
困线转��统一货�表示的国家贫困线的平�数。                 (Ni
                                         ger)�� 旺 达 (
                                                    R wanda)�塞 拉 利 昂 (S
                                                                      ier
                                                                        ra
P3s或 P4s还�以用�将全�贫困线转��以本�              Leon )�
                                           e 塔�克斯� T    ( ai
                                                           jks
                                                             itan)� �桑尼亚
表示的�国的国际贫困线。P   4s采用通过 (
                       21.6)           (
                                       T az
                                          nai
                                            na)和乌干达 (  Uganda)。(
                                                               R CS 还把几内
计算得到的预算份��决于全�贫困线的等值本                  亚比� G ( u
                                               ine
                                                 a-i
                                                   Bss
                                                     a )       ,
                                                      u 纳入进� 但是我们缺
�,因此全�线� 预算份�和 P4s必须�时计算。              �该国的调查数� )。Det
                                                    aon(
                                                       2010) 进一步讨论
若以基准国际货�表示的全�贫困线已知 (本章                 了这些国家的优势和劣势。
使用�度 � 比 ),并 且 � 格 尔 曲 线 满 足 (
                             21.7) ,
                                       .
                                       1 4 购买力平价指数测算值的标准差
那么就� 以 得 到 Tön
             r qi
                vst法 P4s的 � 闭 解 决 方
案。Dea
    tonandDupr
             iez(
                2009)已给出解决办法,             我们在计算 P4s时利用了居民调查数�,其样
我们利用该方法以��度国家贫困线作为一组迭                  本规模因国家��而有所��, 当我们�眼于贫
代计算的起点。 根��闭�的解决方案, 我们计                困线附近的居民时, 样本规模将进一步缩�。 为
算了一�新的全�贫困线以�以本�表示的国际                  评估这些有�样本的作用, 我们计算价格指数测
贫困线, 而 � 根 � (21.6) 定 义 新 的 预 算 份 ��   算值的标准差。 所有的 P4s(和基于调查的 P3s)
新的 P4s等等。 (21
            . 6) 的预算份�是�于国家贫           �为调查样本�值的函数。 而且, 我们掌�了调
困线附近的居民的本地 (核心 ) 预算份�的加�               查设 计 方 � 的 信 �, 包 括 样 本 �� � � 和 分 层。
平�数。带宽�数 (
         abandwi
               dthpr
                   aamee
                       tr) �许          其公��自 Det
                                               aonandDupr
                                                        iez(
                                                           2009), 并且�
我们在样本规模和贫困线附近的居民二者之间进                  通过采 用 能 够 处 � � � 的 调 查 设 计 的 软 件 加 以
行�衡。                                   处�。
   一般�说, 无法��在计算一组贫困加�的                   我们 还 � 供 了 第 二 � 标 准 差, 我 们 称 之 为
PPP 指数时存在唯一解。 但是, 我们知�当�格              “套利失� � 标准差 (
                                                   fai
                                                     lueo
                                                       r  r
                                                         fabi
                                                            tra
                                                              gestanda
                                                                     rd
尔曲线满足 ( 2.
         1 7) 时,GEKS-Tör
                       n qi
                          vst法的唯       r
                                       ero
                                         rs) (    “
                                              或称为 �一价格定律失� 标准差  �
一性是�以��的。 还有一点很明显, 当所有的                (
                                       fa
                                        ilu
                                          reo
                                            f h
                                              telawo
                                                   f on r
                                                       epie
                                                          c ))。这些都��于
国家选择相似, 并且价格指数就是生活�本指数                 以下概念性验�。�设我们将国家c 的货物n 的价
时,那么也有唯一解。                             格以 (
                                          21.4) 的形��表达, 在 (
                                                          21.4) 中 价 格
   我们研究了全�贫困线的三���选择。 第                对数是国家效应� 规格产�效应以�误差的总和。
一个��,�基准贫困线, 是计算 50 个国家�自              在完美套 利 的 世 界 中, � 国 的 相 对 价 格 都 一 样,
的全�贫困线,这 50 个国家�仅囊括在我们的居               �对价格 仅 仅 是 因 为 货 � � � � � 而 有 所 � �,
民调 查 数 � 集 中, 而 且 纳 入 了 Rav
                          all
                            ion,Chen   (
                                       21.4)中的误差项为0,αc
                                                       为该国 PPP 或汇率或
andSangr
       aua(
         l 2009)(此�简称为 R   CS ) 的国家                    。
                                       任何的��价格指数的对数 但因为完美套利�
贫困线的计算中。在�一次 P4s迭代计算时,我们               存在,因此ε      ,
                                             n �为 0 ��的指数公�会得出�
                                             c


把这50�贫困线转��以世界�比表示 (我们的                �的答案。“套利失败 � 的标准差刚好�以�现指
国际基准货�),并采用�国贫困线以下的人数作                 数之间的�化。 对模型�确定性的度�与使用帕
为��计算加�平�数。 第二个��与第一个相                 �-拉�指数分离度的概念是类似的, �外还�
�,但在我们开始计算之�, 将 50 �国家贫困线              测算当国家之间相对价格�一样时, 采用��的
乘以2, 这是想看看�天 1 美元或 2 美元的情况。            价格公�的影�程度。
我们的第三个��是在 RCS 的基础上计算国际贫                  在计算 “套利失败 � 标准差过 程 中, 我 们 的
困线。这�国际贫困线是以国际�比表示的以下                  概念性验�认为εc
                                               n 是��抽�的
                                                        ,并通过 (
                                                             21.4)

                                                                       385
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

生��机价格, 然�结���机性支出��生�                   t
                                         rie
                                           s )链接到一起,有技巧地分�到�个区域, 得
P3s和 P4s,P3s和 P4s的标准差也�时计算出�             到以�一基准货�计�的基本分类平价全�清�。
了。值得注�的是,这些标准差�赖于预算份�,                   该过程由 D
                                              iewet(
                                                  r 2008) 开�, 包�了一套完整
我们�设预算份�是固定��的。 很容易想象一                   �述 ( c
                                              acount);� � � Hi
                                                             ll(
                                                               2007a,2007b)。
套替代的标准差 (在该模型中, 支出��是�价                  Dea
                                           tonandH es
                                                    ton(
                                                       2010) 更加详细地解释了该
格影�的,例如消费者行为的跨国模型 )。 此处我                 程�,并�述了其部分利弊。
们�考虑其扩展形�, 这主�是因为我们�想对                      对于此处的计算, 我们�新计算了基本分类
任何一个模型投入太多精力, 相�我们把 “套利                  平价全�清�价格, 但�包括�济�作与�展组
失��标准差看�是用��述εc
              n          的分散性 (通过        织地区,因为我们有�排除富裕国家的价格数�。
PPP指 数 )。 � 次 � 醒 大 家, 上 述 � � 由 Dea
                                   ton   我们所计算出的 P4s完全基于那些进行贫困测算的
andDupr
      iez(2009)开�。                       国家的信�, 无论是全�贫困人�总数还是贫困
                                         国家的国际贫困人数都�应该�赖于富裕国家的
2 实际问题:将I
        C P价格链接到居民调查数�                   规格�价格或消费支出模�。 实际上, 这一改�
                                         的作用�常�, 我们所使用的�国�个基本分类
   本节中,我们将讨论如何将 ICP 中获得的货                的价格几乎与 ICP 中的价格是一样的。 有了这些
物和�务价格与居民调查中获得的预算��结�                    价格数�,以�62 个�加ICP 的并且有调查数�
起�。这两个项目有一些明显区别。 第一,ICP覆                 的� OECD 国家, 我们�等对待所有国家, �论
盖了全世界所有的国家, 至少原则上是这样, 然                  其属于哪个区域,计算出了 P3和 P4指数。
而我们仅对全�贫困人�测算涉�的国家感兴趣。                      当调查分类比 ICP 消费类中的基本分类更细
正如我们看到的,ICP 价格数��得�事先�过筛                 时,调查数��以�过汇总与 ICP 匹�。 更难的
选和处�。 第二, 并�所有纳入 ICP 的国家都有               是,调查分类比 ICP 更大, 或与 ICP 相比, 规模
居民调查, 有些国家��许采用居民调查数�进                   大�相当但分类�一样。例如,ICP 消费大类中的
行与贫困相关的分�。 第三, 我们使用的调查数                  一个基本分类是 “黄油�人造黄油 �; 居民调查中
�,其收集数 � 目 的 并 � 是 计 算 国 际 价 格 指 数。      �能把这个基本分类分�两类, 或包�在更大一
特别需�指出的是, 我们使用的居民调查数�的                   个层级 “黄油� 人造黄油�食用油 � 中, 或者有
消费分类在国家之间并�统一, 而且没有一个与                   两类,一类包�黄油和其他规格�, �一�包�
ICP 的消费�清�相匹�的清�, 一些消费�甚至                人造黄油和其他规格�。 在上述中的�两�情况
�在居民调查的范围之内。 这些问题, 我们一一                  下,我们的办法是, 将调查分类汇总, 直到我们
讨论。                                      获得一个包括�个基本分类的类别, 然�根�国
  ICP 本质上是一个在多国展开的大规模的价格                 民账户中居民消费的�比进行分摊。 �一个例�,
采集项目。在实践中, ��能对世界所有国家采                   如果我们有一个调查类别 “黄油� 人造黄油�食
用�一的采价清�, 由于管��采价清�方�的                   用油�,并且国民账户数�显示, 汇总�该类别的
原因,2005 年轮ICP 囊括的 146 个国家被划分为            三分之二是食用油, 然�我们仔细检查居民调查
六大 地 � 区 域。 第 一 阶 段, � 个 区 域 自 行 计 算,    数�,将�一类居民记录的支出的三分之二分�
计算得出在区域内用�一基准货�表示的�个国                    给 “食用油 � 类别, 三分之一分�给 “黄油和人
家的 PPP 指数。第二阶段, �区域的 PPP 链接到             造黄油� 类别。 很明显, 还有其他更精细的办法
一起,得 到 一 套 以 美 元 为 计 � � � 的 全 � PPP。    使调查数�和 ICP 数�清�更加匹�, 其中�些
在第一阶段�区域中, �国详细的区域价格清�                   办法值得进行论�。 黄油和人造黄油仅是一个典
会进行汇总,得到 GDP 中155个基本分类的价格,               型的例�。 我们所使用的所有调查数�都有很多
其中110个基本分类�自居民个人消费支出。然�                  消费类别, �存在我们被迫将高一层级类别的数
这些基本分类通过一组 “环 � 国 (“
                   Ring�cou-
                           n             �进行�新分�的情况, 例如 “谷类 �, 更�用说

 386
                                                     第21章    全�贫困人�的 PPP

“食��了。                                与其房租实际租金几乎无关的贫困人�的消费中。
   在所有情况下, 我们采用的是能够获得的最               更糟的是,在我们的很多调查中, 我们没有充足
新的国家居民调查数�。最糟糕的情况是 (           Ar
                                ge-
                                  n   的资料�获悉房屋租�的分类是如何构建的。 考
i
tnaadD
    n i
      jbu
        oti,19
             96 å¹´;Bur
                    u nd
                       i ,1998),从 居   虑到这�情况以�一些早期�那么令人满�的实
民调查计算得到的��比 I    CP 的价格数� (    2005   �,我们最终剔除了所有调查的租�分类, 所以
年)滞�将 近 10 年。 这 里 所 用 的 其 他 调 查 都 是   我们计算的 P3s和 P4s ��此分类。 值得注�的
2000年之�的, 将 2003 年定为 moda
                        l e
                          yar, 附录     是,剔除分类相当于�设该分类的 P3s和 P4s与国
A4列明了 Det
        aonandD upr
                  iez(
                     2009) 给出的国       家P3s和 P4s相�。显然这�令人满�,但也许是
家�调查�称和数�采集年份。 �想情况是支出                最好的方法, 尤其是一旦我们�识到该分类 ICP
��与调查年份的价格数�相匹�, 但我们期望                也是存在问题的。D   e
                                                  atonandHes
                                                           ton(
                                                              2010) 和
支出模�,特别是贫困人�的支出模�, �化足                Dea
                                        ton(
                                           2010)对此进行了讨论。
够缓慢,这样�使滞� 10 年也��能推翻该计算                 更� 端 的 例 � 是 间 接 测 算 的 金 � 中 介 � 务
过程。实际上, 全�多数统计机构在构建国内消                (
                                      FII
                                        S M)。根�当�国民账户的实践,处于竞争环
费者价格指数时, ��比价格数�本身�滞�几                境下的银行和�险公�的利润应该等于�顾客�
年甚至几�年。                               供金�中介和承担风险�务的价值, 并被计入居
   在很多国家中许多 ICP 基本消费�调查并没             民消费支出项下。 �次声明, 这些规格�并未出
有包�到该国的居民调查中, 而且�国调查问�                现在居民调查中。 但是我们�以根�一些公�计
和计算方法也很�一样。 调查问�中消费�的数                算得到虚拟的 FI
                                              SIM, 我们没有这么�, 部分原
�从�布� (Di
        jbot
           ui) 的39�采用回忆法, 剔除          因在于我们怀疑, 在全�贫困线附近的居民能够
了105个基本分类中的6   4个到巴西的6927��等          在多大程度上享�到了这些金��务。
(记账法,�剔除了7个基本分类)。平�而言,调                  还有一些规格� (几乎 ) 从�没有在居民调
查问�中105个基本分类中有 23 个被忽略了。 多            查中出现过, 其中, 有些也没有出现在 ICP 价格
数情况下, 这些基本分类仅代表�为有�的消费                调查中,包括贩毒� 性交易以� “该国�济领域
支出 份 � (例 如, 畜 力 车 (
                   anima-
                        lda
                          r w e
                             nvh-
                                i     内�常�居民的消费�。我们将房租 FS
                                                        IIM �上述
c
les))。很显然,改进并调整基于居民调查数�               规格�从居民消费�清�中剔除。 还有其他许多
的居民消费测算�常迫切。                          规格�也是排除在外, 例如畜力车的购买� 用于
   将实际消费了但居民调查�进行采价的规格                文化娱�的主��用消费�的维护和修�� 常�
�,与没有消费但�出现在 ICP 清�中的规格�              居民在国外的购买 (尽管这些规格��能包括在
加以区分是有必�的。 �者最��的例�是自有                其他基本 分 类 中 )。 � 出 这 些 排 除 �, 我 们 基 于
�房租金。这些虚拟租金�是直接采价的 (尽管                ICP中 110个消费�基本分类中的 102个进行
有些地方租房市场活跃, 有时候还�询问房主租                计算。
金金� ), 而是根�对已出租的房屋的 (选择的 )               因为一 些 ICP中的 规 格 � 在 � 些 国 家 并 �
�集进行 hedoi
         nc回归得到的系数作为房屋特��             会被购 买 或 消 费 , 因 此 该 国 ICP中没有这些规
加�计算房租。 或许该方法足够好, �以得到国               格�的 价 格 数 � 。 两 个 显 著 的 例 � 是 穆 斯 林 国
民收入账户的平�值, 但我们怀疑该方法能�在                家的猪 肉 和 酒 。 但 是 我 们 � 想 剔 除 这 两 项 规 格
个体层�上给出��的答案, 而且我们也没能�                � , 因为 对 于 大 多 数 国 家 � 说 , 这 两 项 规 格 �
功计算出令人满�的测算值添加到我们的调查中。                的价格 和 支 出 数 � 都 是 有 效 观 察 数 � , 而 我 们
在进行这些�试时, 我们主�担心的是, 房屋租               �想忽 略 这 些 信 � 。 对 于 这 � 情 况 , 我 们 的 办
�市场主�在城镇,因此 hedoi
                nc回归主��映的             法是 , 采 用 CPD法回归 (   21.4),虚 拟 缺 失 的
是城镇�房设施的价值。 采用这些回归系数�计                价格 数 � 。 因 此 , 举 例 � 说 , 对 于 孟 加 拉 国
算农��房租金, 有�能将�房租金更多地算到                (
                                      Banl
                                         gad
                                           esh), 我们采用国家 效 应 (给出孟加拉

                                                                       387
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

国的汇率 ) 和其他国家的 “猪肉效应� (给出猪                农�居民。 与此相矛盾的是, 在许多国家, 包括
肉的典型相关价格 ),虚拟出孟加拉国的猪肉价                   大部分拉�美洲和中国,ICP �采集城镇价格数
格 。 然� , 我们将该 项 目 留 在 调 查 支 出 文 件 中 ,    �。�度的价格调查中, 城镇调查点的比例过高。
而将 0 支出分�给所有居民 。                         对于仅调查城镇的国家, 我们需�计算与城镇相
   这些调查的一个难以�人的地方在于测算误                   对应 的 农 � 消 费 价 格。 基 于 此, 我 们 采 用 Chen
差。许多国家在比较国民账户数�和有相�定义                    andRav
                                              all
                                                ion(
                                                   2010)的办法,使用这些国家农�
项目的居民调查数�方�有很好的研究, 他们�                   贫困线与城市贫困线的比率。 但这�味�一个大
常会�现二者的差异较大。 例如,Ti
                 rpl
                   ett(
                      1997)              胆的�设, �贫困线比率能够正确测度相对价格
�现了美国这方�的差异, �使是有些在国民账                   水平,因为这些信�没有明显的支撑, 所有对此
户中测算得比较准确的规格�也差异较大。 对�                   �些修正也是必�的。 对于已��出调整的国家,
度的研究倾�于认为调查数�比国民账户数�的                    我们在计算之�对我们的调查进行调整, �将所
准确性更高, 至少食�数�是这样, 一些特殊情                  有居民的消费支出转�为城镇价格, 按照城镇贫
况除外, 例 如 Kul
           shs
             etr
               haandKar(
                       2005) 的 研         困线与农�贫困线之比扩大�个农�居民的人�
究。值得注�的是,我们并�担心 Dea
                  ton(
                     2005)               居民支出。一旦�出了这样的调整, 部门就被忽
所说的在许多国家, 居民调查和国民账户中的支                   略了,我们的调查就会被看�一项全国性的调查,
出数�差异��增大的问题。 对于贫困测算以�                   从而已�转化为城镇 PPP 的全�贫困线能够用于
GDP 测算�说, 差�应引起�视, 但是价格指数                计算支出��和贫困人�数�。 对�度的处�方
对于消费的规模�说是��的, ��赖于消费的                   �有些��: 首先, 考 虑 当 � 现 状, 尽 管 � 度 在
分�。 � 幸 的 是, 对 调 查 误 差 似 是 而 � 的 解 释,    I
                                         C P中采集了城镇和农�的价格,但城镇�比过高;
例如对最富有和最贫困居民的调查中, 他们有选                   其次,需�看到,�度官方公布的城镇贫困线与农
择的�回答�类调查问题, 或�回答关于�规格                   �贫困线的比率出奇地高,并长期以�被怀疑为计
�的问题的情况,�会影�规格�的分布。 因此,                  算误差造�的 (  De
                                                    atn
                                                      o ,20
                                                          03)。Da
                                                               etna
                                                                 o ndDur
                                                                       piz
                                                                         e
指数差异问题与是�基于国民账户或调查���                    (
                                         200
                                           9 ,附录 A1)详细说明了�度的计算过程。
构指数 (甚至是汇总富豪指数 ) 的问题, 既�映
出对规格�的慎�选择, 也�映出因对测�误差                   3 结果:PPPS�PPPPS�全�贫困测算值
�甚了解而导致的�然选择。
   �一个��问题是对中国的处�。 中国采集                        本节中, 我们展示基于��数���得到的
城乡居民的调查数�, 并�年在 《中国统计摘� 》                �� PPP, 以���的加�方案�其标准差。 我
上公布汇总表。 但是, 我们此项工作需�的居民                  们侧�于对其差异的计�。 然�, 我们�述全�
层�的数��无法从中获得。 考虑到中国在贫困                   贫困测度方法的影�。 本章附录中包�具体的国
测算中的��性, 把中国纳入计算范围但�没有                   家结果。正文中, 我们给出了指数差异的汇总表
数�,是难以推进测算工作的。 为��这�情况,                  以�全�结果。附录表21A.3(第3列)包�国家
我们一方�使用公布的数�, 使我们�以测算中                   PPPPs,这些指数�以用于其他应用分�。
国居民在��人�支出水平下的支出模�, 主�
                                         .
                                         3 1   �自居民调查和国民核算体系的 PPP
是通过建立一个与�格尔曲线和公布的表格的其
                                               (
                                               P3)价格指数
他信��调一致的综�调查�实现。 (
                 D a
                   etonand
Dupi
   rez(
      2009) 对 这 一 工 作 进 行 了 详 尽 的 � 述,         我们从标准的 PPPs(
                                                          P3s) 入 手, 标 准 的
在附录 A 2 中)。                              PPPs采用了直接�自国民账户或居民调查数�中
  使得ICP 的价格数�和居民调查�调一致的                  汇总得到的支出份�。 附录表 21A.1 展示了按国
最�一个问题是, 如何对待城镇和农�。 我们所                  家计算的汇总居民消费购买力平价和I C P 的结果。
有的调查都是代表国家的, �时覆盖城镇居民和                   62个国家按区域列出, 首先是亚洲, 然�是�美

388
                                                       第21章   全�贫困人�的 PPP

洲�西亚和�洲。 第一列是 ICP 结果, � 自 ICP           列的国家中�有一个�洲国家比�度的消费价格
最终报告 (Wor
        ldBank,2008a),是 关 于 个 人 消       水平低。
费支出的数�。 在此表中, 我们的计算分别采用                    表21A.1中最�六个�对列展示了根�三�
两 � 计 算 方 法, � GEKS-费雪法和 GEKS-          汇总方法和两个��的��汇总的消费价格数�。
Tör
  n qv
     ist法,以� CPD-W 法,并�时采用调查            直觉�象是:尽管有��的加�方案和计算过程,
数�和国民账户数�, 这样一�我们就得到了两                  我们的指数与官方指数�常接近。 在 ICP 中,62
套��用�汇总国家购买力, 其中一套��是通                  个国家消费价格的相关系数分别为: 采用 GEKS-
过对居民调查数�的汇总估计得到的, �一套是                  费雪法处�居民调查数�和国民账户数�时, 其
从国民账户直接估计得到的。 如果居民调查数�                  相关系 数 分 别 为 0
                                                    . 927  .
                                                         5和0 9337;采 用 GEKS-
和国民账户数�一致, 并且涵盖的货物和�务是                  Tör
                                          n qi
                                             vst法处�时 分 别 为 0
                                                           . 930  .
                                                                7和0 9360;采
一致的,两套数���计算出�的结果应该是一                   用C PD- W 处�时分别为 0  . 9256和0
                                                                  . 9346。注
样的。第一列的 ICP 数�是从�基本分类的全�                �,这些数��是原始的 P3s的相关系数, 原始
平价计算得到的全�估计的�集, 这组数�与我                  PPP 数��能会因为�国货�����而被人为
们计算的结果�一样 (��第 2 节的讨论 )。 无论             放大,但是消费价格的相关系数是在��国家之
是对国民 账 户 还 是 对 基 于 居 民 调 查 的 总 体 � �,   间�以比较的。
在�次计算中,我们的计算是平等对待所有 62个                    表21
                                             . 1汇总了�指数的相似之处和��之处。
国家的。我们还在剔除富裕国家之�, 使用平价                  最上�一组数�采用国家间�一对指数的�方根
对基本类进行了�新计算, 但实际上, 这��法                 误差表示�对指数之间的差�。 第一个���现
得到的结果跟之�的没什么区别。                         是,第一行的�离大于其他�行, 这表明官方的
    表21A.1 中, 所 有 P3汇率都被除以 Wor
                             ld         ICP 数�比我们自己所有的指数之间的�离, 更�
Bank(2008a)中列出的市场汇率, 得到的数��             离我们的指数 (         .
                                                 �方根误差约为 0 15
                                                            -0.16)。ICP
以解释为�国的 “    消费价格 � 。 这一测算使得我们          指数和我们基于国民账户数�计算的指数采用的
�以用相�的��表示所有的指标, 而��货�                  数���是一样的, 但基于以下两个原因, 其结
�值差异的影�。 用��货���表示的 PPP从                果�一样。 一是我们的指数在计算过程中采用了
100  .
   0到0 001 �等, 难以进行比较。 基准国是�            �个汇总公�, 而�是根��区域��的汇总公
度,那么�度所有的数�都为��。 对于其他国                  �;第二个原因是我们的指数仅采用 ICP中105
家�说,如果其消费价格�于 1,其 P3 兑�为�               个消费基本分类中的102类。我们将�房租金 (实
度�比时会低于�比的市场汇率, 那么按市场汇                  际的和虚拟的)�间接测算的金�中介�务以�性
率兑�的�比�以在�度买到更多的消费�。 根                  交易排除在外, 以便使得我们基于国民账户 (             n-
                                                                            a
�表 21A.1 所列ICP 结 果, � 第 一 列, � 济        i
                                        tonl
                                           a a
                                             ccouns
                                                  t-ba
                                                     se ,
                                                       d NAS) 和 居 民 调 查 数 � 的
(
2.59)�佛得角 (.
           2 49)� 加蓬 (
                     2.38) 和马尔代         计算结果相匹�。我们将会在第3
                                                      . 3节看到,这些
夫 (.
   2 15)这些国家消费价格水平最高; 与美国               差异会对 P3s的计算产生�大影�。在表21
                                                             . 1中,
进 行 比 较, 美 国 为 2
               . 83。� 有 塔 � 克 斯 �       采用105个基本分类�新计算基于 NAS的 PPP,
(
0.84)�� 尔 � 斯 斯 � ( 0
                    . 89)�玻 利 维 亚       其按费雪 法计算的�方差会从表 2  1.  .
                                                             1的0 156下
(
0.90)�埃 塞 俄 比 亚 (
                0.90) �巴 拉 圭 (
                             0.97)�     �到0
                                          . 099(未列出 ), 其余误差�自计算方法的
巴基斯� ( .
       0 98)� �� (.
                  0 99) 的价格水平低于         ��。
�度。尽管许多�洲国家比�度更穷, 但此处所




                                                                        389
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


                 表2.
                   1 1 基于居民调查 (
                              S         N)的总类消费价格
                               )和基于国民账户 (

                         费雪法       费雪法      Tör
                                              nqvi
                                                 st法   Tör
                                                         nqvist法   CPD -W    CPD -W
                 ICP
                          N)
                          (         (
                                    S )        (N)         (
                                                           S )       (N)       (S)

                                   �方根误差

ICP               0      .
                         0 156     .
                                   0 150      .
                                              0 147      .
                                                         0 146      .
                                                                    0 149     .
                                                                              0 148

     N)
 费雪法 (                     0       .
                                   0 065      .
                                              0 033      0
                                                         . 068      .
                                                                    0 050     .
                                                                              0 088
 费雪法 (
     S )                            0         .
                                              0 054      .
                                                         0 023      .
                                                                    0 078     .
                                                                              0 047

Tön
  rqv
    is   N)
      t法 (                                      0        .
                                                         0 048      .
                                                                    0 042     0
                                                                              . 067

Tön
  rqv
    ist法 (
         S )                                              0         .
                                                                    0 066     .
                                                                              0 070

CP     N)
  D -W (                                                             0        0
                                                                              . 078

CPD -W (
       S )                                                                     0
                                   主�统计�

 �值              .
                 1 402   .
                         1 463     .
                                   1 44       .
                                              1 453      .
                                                         1 437      .
                                                                    1 445     .
                                                                              1 421
 标准差             .
                 0 389   .
                         0 404     .
                                   0 377      .
                                              0 39       .
                                                         0 372      .
                                                                    0 404     .
                                                                              0 373
                         基于居民调查与国民账户的指数比率的对数回归

                         测算值       t值         测算值        t值         测算值       t值
 因��的对数值 (
         lny)            -0.0170   (
                                   2.1)      -0.0107     (
                                                         2.1)      -0.0200    (
                                                                              2.3)

 亚洲                      0
                         . 0055    (
                                   0.1)       0
                                              . 0077     (
                                                         0.3)      0
                                                                   . 0143     (
                                                                              0.3)

 �洲                      -0.0334   (
                                   0.7)      -0.0221     (
                                                         0.7)      -0.0345    (
                                                                              0.7)

 拉�美洲                    0
                         . 0086    (
                                   0.2)       0
                                              . 0041     (
                                                         0.1)      0
                                                                   . 0019     (
                                                                              0.0)

 中亚                      0
                         . 0283    (
                                   0.6)       0
                                              . 0020     (
                                                         0.0)      0
                                                                   . 0011     (
                                                                              0.2)

 常数项                     0
                         . 1313    (
                                   1.5)       0
                                              . 0825     (
                                                         1.7)      0
                                                                   . 1542     (
                                                                              1.7)

          P 值)
 �地区的 F 值 (               .
                          2 69     0
                                   . 041      .
                                              2 53       .
                                                         0 051      .
                                                                    2 97      .
                                                                              0 056
    注:NAS a
         =nti
            ona
              l a
                ccoun
                    ts,指国民核算。 最上�一组数�显示的是 6  2 个国家�对消费价格指数的�方差。 国家的价格指数在表
21A.1中。该表的第二组数�显示的是�一指数的�值和标准差。最�一组数�显示的是基于调查数�和基于国民账户数�计算得到的两
组数�比率的对数,相对于按 P      PP 法美元测算的人� GDP 的对数的回归,ICP �区域为虚拟��。在回归过程中,�度作为基准国被视为
一个地区,所以亚洲在这指的是�包��度的亚洲。

  基于居民调查和国民账户数� (
                102 个基本分                   �是由ICP 采用的计算过程, 而�是此处所采用
类)的消费价格指数之间的�离仅为 0
                 . 065(费雪                  的过程引起的, �时将三个基本分类排除在外也
法)�0.048(
        T r
          önqi
             vst法 ) 以� 0
                       . 078(
                            C PD-          是一个主�因素; 第二��的差异�自总支出�
W 法),还�到我们基于居民调查的指数与I         CP基          �是�自居民调查数�还是国民账户数�; 最�
于国民账户的指数之间差异的一�。 这些差异很                     � � 的 差 异 是 对 公 � 的 选 择, 因 为 费 雪 法 和
��,而且与剔除部分基本分类并且采用 ICP方                    Tön
                                             r qi
                                                vst法指数�常接近, 二者与 CPD -W 法
法�计算的结果相比较, 这些差异��一些。 表                    指数的差异更大。
21
 . 1的第一组数�显示出 G EKS-费雪法和 GEKS-                第二组 数 � 显 示 了 指 数 的 平 � 值 和 标 准 差。
Törnqv
     ist法指数较为接近 (�论其���自居民                 标准差�常接近, 但 ICP �值比其他�值大约低
调查还是国民账户),且都与 CPD-W 法指数相差                  3%。�言之, 与直接计算的结果相比较,ICP的
较大。采用�一�加�方案 (基于国民账户或居                     区域结构以�计算中的其他��之处, 导致�度
民调查数� ) 但��计算方法得到的指数, 比起                   的消费价格水平与列示的其他国家相比更高。 剔
采用��的加�方案但计算方法相�的指数更加                      除三个基本分类并没那么��, 替�这三个基本
接近。由此得到的总体结论是: 最��的差异主                     分类并且 � 新 计 算 105个基本分类基于 NAS的


 390
                                                      第21章   全�贫困人�的 PPP

PPP,得到的结果与 102 个基本分 类 得 到 的 结 果        标准误差是对数 PPP 的标准误差, 因此�以视为
一样。                                    相对标准误差。 他们也是表 21A.1 中对数消费价
   表21
     . 1的最�一组数�显示了一系列的回归               格的标准误差。 有两点值得一�。 第一, 抽样误
数�用以检验基于国民账户和居民调查的指数之                  差�常 �。 虽 然 部 分 调 查 的 样 本 � 很 �, 但 是
间的系统性差异。 这些回归数�有助于我们�解                 PPP 指数 的 抽 样 标 准 误 差 是 微 � 足 � 的。 第 二,
为什么指数之间会存在差异, �时也有助于我们                 对于与套利失败或�一价格原则失败相关的标准
计算那些我们�能获得国民账户数�但无法获得                  误差,情况并�如此。 类似于当��国家的相对
居民消费模�调查数�的国家的指数。 回归数�                 价格��时, 这些标准误差测度了与选择特定指
显示,富裕国 家 基 于 调 查 数 � 的 指 数 差 异 较 �,    数相关的�确定性。 通常情况下, 这些标准误差
人�收入�增加一�, 其基于调查数�与国民账                 在8
                                        -10%附近,而�是抽样标准误差 1% 的一�到
户数� 的 指 数 的 比 率 就 会 下 � 1%-2%。 � 使 这   �分之一。抽样过程中的误差微�足�, 但相对
样,效果�然�显著。 地区效应的 F 统计�通常               价格差异造�大�的�确定性, 这一�现体现了
在5%的水平上具有显著性,但���类的指数之                 所有结果。
间是�一致的, 而且 F 统计��常�。 尚�清楚
                                       3
                                       . 2 贫困加� PPP,P4s
是�值得�用这些结果�估计缺少居民调查国家
基于居民调查的指数, 而�是仅仅��国民账户                    表21A.3展示出第一组贫困加� PPP, 其计
数�计算指数。                                算根�第1
                                           . 3节所�述的第一��,利用了我们能
   我们已�详细分�了基于国民账户和基于居                 够获得的50 �贫困线。 其中, 全�贫困线是以世
民调查指数之间有差异的原因。 由于两�指数�                 界�比表示的�国贫困线的贫困加�平�值。 第
采用102个基本分类的相�的平价,二者的差异完                一列是�闭形� Tön
                                                 r qi
                                                    vst法 P4 的近似值, 是�
全�自�平价上支出模�的��。 对于�一项调                 续计算的起点,其�是对数人�总支出在带宽为 1
查,我们计算了包括所有消费类别以�食�� 饮                 个 标 准 差�0.5个标准差和0  .1个标准差时
料�烟�和麻醉��类基于居民调查的汇总预算                  Tön
                                         r qi
                                            vst指数的迭代计算; 我们利用���核函
份�与国民账户之间的相关系数。 这些数�会得                 数 (
                                         abi
                                           -wi
                                             egtk
                                               h e
                                                 rnl
                                                   e )
出什么结果还�是很清楚, 也�清楚多�的相关                           15
                                              t)
                                             K( = ( 1-t2)2
                                                           if|t|≤1
系数�值得关注。 有少�的数��常�, �使是                          16
相对�说较容易测算的食�类别也是如此。 一个                           t)
                                                K( = 0i f| t|>1    (
                                                                   21.11)
�端的例�是,2003 年从�得 (
                 C had) 居民调查              其中,t 代表居民人�总支出与根�带宽划分
得到的预算份�, 其全部规格�与国民账户数�                 的以本�表示的国际贫困线之间的差异。 最�两
       .
的相关系数仅为0 090,食�的相关系数仅0
                     . 023;            列展示出费雪法 P4s和 CPD -W 法 P4s, 两者的
还有很多其他的相关系数低于 0
              . 5。 我们对这些数              计算 都 采 用 了 最 � (  0.1 个 标 准 差 ) 带 宽。
��了交�检验, 与其他情况类似, 当比较居民                Tön
                                         r qv
                                            ist法� 闭 形 � 起 始 值 是 相 对 于 其 他 指 数
调查数�和国民账户数�时, 存在的问题�能简                 (这些指数之间�常接近 ) 的异常值。 选择好的带
�地表21A�2列出了与基于富豪调查购买力平价                宽是�衡�差与方差的问题, 较�的带宽�味�
相关的标准误差。归咎于其中一方。                       我们选择了贫困线附近的居民数�, 但在我们测
   表21A.2列出了与基于富豪调查购买力平价               算值中,其结果是更大的抽样方差。 表 21A.4和
相关的标准误差。 我们仅仅展示了 GEKS-费雪法              21A.5给出了这些结果, 表 21A.5 为表 21A.3中
和CPD- W 法;GEKS-Tön
                 r qi
                    vst法的结果与           的指数列出了��带宽的居民数�, 表 2      1A.4列
GEKS-费雪法相似。 抽样标准误差的测算值确实               出了对数 PPPP 的相应标准误差。例如,在一国内
是一样的。 我们在此展示了 P PP, 而�是消费价             进行大�调查,如�度尼西亚,当带宽为1个标准
格;�者等于 � 者 乘 以 本 � 与 � 比 的 市 场 汇 率。    差时,有22760个居民处于该贫困线附近,当带宽

                                                                       391
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

��,居民数��少至10415个。当带宽为0
                     . 1个                     大,其差�约为0
                                                     . 1-
                                                        50.18。 我们�新计算的国民
标准差时, 居民数�仅有 1916。 相应的抽样标准                    账户指数接近 P4 指数, 且相应的基于居民调查的
误差上�至 1  .
       %的0 06�0
              . 0  .
                 8和0 15, �使是最                 指数也很接近。三�基于国民账户的 P3 指数与费
�带宽,抽样误差也�忽略�计。 �使居民调查                        雪法 和 Tör
                                                     n qi
                                                        vst法 P4指数相差0
                                                                   . 0-
                                                                      90.11,与
中抽样样本��常�的国家, 其标准误差相应较                        CPD -W 法 P       .
                                                        4 指数相差 0 14
                                                                  -0.17。与 P4 指数
大,例如巴拉圭 (
        Par
          agua
             y ), 该国最�带宽的抽                    采用相�数�的基于居民调查的 P       3 指数与费雪法
样标准误差也还�到1 %。                                 和Tön
                                                 r qv
                                                    ist法指数�常接近, 仅相差 0
                                                                    . 05
                                                                       -0.07,
   表2.
     1 2是对表2.
            1 1的扩展,展示了之�以消                    与CPD -W 法指数也很接近, 仅相差 0
                                                                   . 0-
                                                                      90.12。
费价格表 示 的 � � 指 数 之 间 � 离 的 � 方 根 误 差。         我们用以迭代计算 P4指数的�闭形�的 Tör
                                                                    n qi
                                                                       vst
在此表中,F�T�C 分别代表费雪法�Tör
                     n qv
                        ist                   近似值��于最终的 P4(�基于居民调查的富豪
法和 CPD -W 法,N�S 代表国民账户和居民调                    指数),因此�者也�作为迭代的�始值。 正如我
查,因此 F (
       S )和 T (N) 是分别表示使用居民                   们的预期,�从 P4 指数的角度�讲, 改�带宽并
调查��的 pluo
         tcr
           atc 费雪指数和使用国民账户
             i                                �能在很大程度上分离指数, 特别是具体的指数。
中消费支出��的 Tör
           n qv
              ist指数。 带有带宽数字                   尽管邻近带宽�比两端带宽的指数更接近。 在此,
的指数,例如 F.
        1 0�F0
             . 5�F0
                  . 1, 是指以人�居                 CPD -W 法 P4指数与�外两个指数的差�大于这
         .
民消费支出对数的 1 0 个标准差�0
                  . 5 个标准差�                   两指数之间的差�, 其还表明当带宽��时, 该
0
. 1个标准差计算的 费雪 法 P4 指数。 正如预期,                  指数内部的�化也是最大的。
第一行说明 ICP 消费价格水平与其他指数差异较

               表2.
                 1 2 �边指数与其他指数之间分离度的比较 (
                                       62个国家消费价格的�方根误差)
          T0     F1
                  . 0    F.
                          0 5    F.
                                  0 1    T.
                                          1 0     T0
                                                   . 5    T.
                                                           0 1     C.
                                                                    1 0    C.
                                                                            0 5    C.
                                                                                    0 1
  ICP    .
         0 179   .
                 0 154   0
                         . 155   .
                                 0 158   .
                                         0 153   .
                                                 0 156   0
                                                         . 157     .
                                                                   0 171   .
                                                                           0 176   .
                                                                                   0 178
  N)
 F(      .
         0 105   .
                 0 101   0
                         . 104   .
                                 0 104   .
                                         0 102   0
                                                 . 106   106
                                                           . 000   .
                                                                   0 158   .
                                                                           0 164   .
                                                                                   0 167
  N)
 T(      .
         0 093   .
                 0 090   0
                         . 093   .
                                 0 093   .
                                         0 086   .
                                                 0 089   0
                                                         . 090     .
                                                                   0 144   .
                                                                           0 150   .
                                                                                   0 153
  N)
 C(      .
         0 107   .
                 0 103   0
                         . 105   .
                                 0 105   .
                                         0 099   .
                                                 0 102   0
                                                         . 102     .
                                                                   0 144   .
                                                                           0 149   .
                                                                                   0 152
 F(
  S )    .
         0 073   .
                 0 054   0
                         . 057   .
                                 0 057   .
                                         0 056   .
                                                 0 060   0
                                                         . 060     .
                                                                   0 114   .
                                                                           0 120   .
                                                                                   0 123
 T(
  S )    .
         0 073   .
                 0 058   0
                         . 061   .
                                 0 062   .
                                         0 052   .
                                                 0 056   0
                                                         . 057     .
                                                                   0 112   .
                                                                           0 119   .
                                                                                   0 121
 C(
  S )    .
         0 084   .
                 0 062   0
                         . 064   .
                                 0 065   .
                                         0 055   .
                                                 0 057   0
                                                         . 057     .
                                                                   0 092   .
                                                                           0 098   .
                                                                                   0 102
  T0      0      .
                 0 062   .
                         0 064   .
                                 0 064   .
                                         0 058   0
                                                 . 061   .
                                                         0 062     .
                                                                   0 121   .
                                                                           0 126   .
                                                                                   0 127
  F1
   . 0    —       0      .
                         0 006   0
                                 . 011   .
                                         0 023   .
                                                 0 024   .
                                                         0 026     .
                                                                   0 075   .
                                                                           0 081   0
                                                                                   . 084
  F0
   . 5            —       0      .
                                 0 010   .
                                         0 023   .
                                                 0 022   .
                                                         0 024     0
                                                                   . 072   0
                                                                           . 077   .
                                                                                   0 080
  F0
   . 1                    —       0      .
                                         0 027   .
                                                 0 026   .
                                                         0 026     .
                                                                   0 074   0
                                                                           . 079   .
                                                                                   0 081
  T1
   . 0                            —       0      0
                                                 . 006   .
                                                         0 012     .
                                                                   0 073   .
                                                                           0 079   .
                                                                                   0 082
  T0
   . 5                                    —        0     0
                                                         . 008     .
                                                                   0 069   .
                                                                           0 075   .
                                                                                   0 078
  T0
   . 1                                             —       0       .
                                                                   0 069   .
                                                                           0 074   0
                                                                                   . 077
  C1
   . 0                                                     —        0      .
                                                                           0 011   .
                                                                                   0 023
  C0
   . 5                                                              —       0      .
                                                                                   0 019
  C0
   . 1                                                                      —       0
  注:F =费雪法;T=T   örnqv
                     ist法;C=CPD-W 法;N=国民账户;S   =居民调查。   ICP 表示�个居民的消费支出价格———�按照汇率
拆分的 PPP。F (
          p )�T (
                p )和 C (p)分别是基于居民调查,费雪法�T     ön
                                               rqv
                                                 ist法和 CPD-W 法计算的汇总 (赋予���� ) 指数, 然
�被国外汇率�一次拆分。用第一个字�以�带宽为1          .0�0.5或 0
                                          . 1个标准差的对数形�表示其他指数。




392
                                                               第21章    全�贫困人�的 PPP

   表21
     . 3在基于贫困的购买力平价指数基础上                     �为0
                                               . 036。尽管费雪法差�为 0
                                                              . 050�Tör
                                                                      n qi
                                                                         vst
检验了��贫困线的影�。 我们考虑采用两�与                           .
                                             法差�为0 048�CP          .
                                                         D -W 法差�为 0 084, 但将
 .
第1 3节所述��对应的选择方案: 将 50 �贫困                   贫困线加�或多或少会改�指数, 与将基于居民
线乘以2和仅采用 15(此处为 14) ��常贫困国                   调查的 P3指数�为 P4 指数从而�少差�这一转
家当地贫困线的 RCS程�。                               �是相似的。�始消费价格和 RCS 消费价格所采
   表21
     . 3表明��的全�贫困线计算方法对用                     用的方法很相近, 在将基本贫困线翻��, 贫困
贫困加�的 P4 指数影��大。 将 (a) 贫困加�                  线上人�有所增加, 这也�映了��贫困线的�
的50�贫困线替�� (b)RCS 采用的 15 ��常                 高,�度与世界其他地区的贫困平衡在�生��
穷国家无��贫困线中的 14� (我们缺少其中一                     化。尽管具体原�并�明显。 �次声明,CPD-
个国家的居民调查数� ), 其影�微乎其微, 并且                    W 法指数�仅与费雪法和 T ör
                                                             n qi
                                                                vst法指数差异更
费雪法和 Tör
       n qv
          ist法计算的�始消费价格的差�                   大,而且 CPD -W 法指数内部也更�稳定, 当我
为0
 . 01  .
     4和0 013,而 CPD -W 法计算的价格差                们改�基准贫困线时,其�化更大。

                           表2.
                             1 3 比较��贫困线下 P4指数之间的分离度
                          (
                          62个国家消费价格的平�值�标准差�和�方根误差)
                  平�值         标准差       P4与 PL×2的情况下的分离度         P4与 RCSPL 情况下的分离度
                                         费雪法

�始值               .
                  1 404       .
                              0 379               .
                                                  0 057                  .
                                                                         0 014

PL×2              .
                  1 455       0
                              . 384                0                     0
                                                                         . 050

RCSPL             1
                  . 410       0
                              . 376                —                      0

                                       Tön
                                         rqv
                                           ist法
�始值               .
                  1 402       .
                              0 372               .
                                                  0 053                  .
                                                                         0 013

PL×2              .
                  1 448       0
                              . 378                0                     0
                                                                         . 048

RCSPL             1
                  . 406       0
                              . 372                —                      0

                                       CPD -W 法
�始值               .
                  1 347       .
                              0 373               .
                                                  0 101                  .
                                                                         0 036

PL×2              .
                  1 437       0
                              . 381                0                     0
                                                                         . 084

RCSPL             1
                  . 362       0
                              . 364                —                      0
   注:RCS=Rav
           all
             ion,Chna
                   e ndS
                       anr
                         gau
                           la;PL=pov
                                   ert
                                     y i
                                       lne 贫困线。�始指数是基于0 .1个标准差带宽 P  4 指数的消费价格, 全�贫
困线通过加�5  0个国家中�国贫困人�数�计算得到。P        L× 2用与�始计算相�的5  0�国家贫困线乘以2   。全�贫困线通过加��国贫困
线下人数计算得到。这一方法与比较�天1 美元和�天 2 美元的方法相似。R           CSPL 下的消费价格指数与 R   ava
                                                                     ll
                                                                      ion,Chenan a
                                                                                dS nr
                                                                                    gal
                                                                                      ua
(
2009)的全�贫困线相似,他们�使用1      5个国家中1 4个国家的贫困线计算得到,我们缺少几内亚比� (        Gun
                                                                   iea-i
                                                                       Bss
                                                                         au) 的数�, 因此几
内亚比��包括在内,并且�计��,以至于全�贫困线是1            4�贫困线 P4指标转�值 (teP
                                                       h  4c
                                                           one
                                                             vrt
                                                               e a
                                                                dvlue)的未加�平�值。


   表21
     . 4在 P4指标和 P3 指标的收入和区域中                 21
                                              . 1比较了基于居民调查和基于国民账户的 P    3s)
寻找 系 统 性 模 �。 在 这 些 回 归 中, 因 � � 是 P4        表明 , 收入影�很相似 , 因此 P4s和 P3s之间的
(使用0
   . 1个标准差的带宽 ) 与我们利用国民账户                    大多数差异�归结于基于居民调查和国民账户的
��得出的 P3s比率的对数。�出该选择的原因是                     支出模�之间的差异 , 这与指数的其他��是一
我们在没有居民调查数�的国家能够获得 P3s。因                     致的 。
此,在缺少居民调查数�时,P3s是计算 P4s的�                      表21A.3,�国家 P4s表,是此处总结的主�
始点。在常规水平上, 估计的回归系数值��显                       研究项目结果之一。 我们希望想进行全�贫困人
著,因此�以对�简�使用 P3 指数的情况进行讨                     �生活水 平 国 际 比 较 的 学 者 能 够 使 用 这 些 数 �。
论。�便如此, 与表 2.
            1 1 中的结果进行比较 (表                  在我们自己的研究中,我们使用了第3列数�,�


                                                                                  393
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

带宽为 0
    . 5 个标准差的 Tön
                r qv
                   ist法指数。 我们�           ��如下:
推�使用 CPD -W 法, 但其他方法�以接�。 我                                πt
                                                            r
                                                   Pij
                                                       =Pij j     (
                                                                  21.12)
们还�识到这些数�以美元表示时是一目了然的。                              r    t r
                                                           πt
                                                            i
我们推�使用1美元等于1.
            6 11�比这一汇率,在                    其中:i 是基准国,  j 是对比国,t 是基准年
表21
  . 5中对这一汇率的进行了相关讨论。 最�,                 (
                                         2005 年),r 是想计算的年份,  πt
                                                              r
                                                              j
                                                                 是国家i 在r
应注�本章所有计算都是针对2005日历年的计算。                 年至t 年的消费价格指数 (  c
                                                         o n
                                                           sum erpr
                                                                  iceindx
                                                                        e ,
其他年份,至少在 2011ICP 公布结果之�, 采用              CPI)比率。对于我们�计算的国家, �能是因为
国家消费价格指数 (国家消费价格指数�从世界                   他们没有出现在 2005 年轮ICP 中或没有居民调查
�展指标获� ) 进行粗略的更新。 (显而易�的 )               数�,表21
                                              . 4的结果选择使用�自ICP的 PPPs。

          表2.
            1 4 贫困加� PPPs对 (
                           ves
                             rus)PPPs以�ICP 中消费类 PPP 的收入影�和区域影�
         费雪法                         Tön
                                       rqi
                                         vst法                   CPD -W 法

                      .
                   带宽为0 1个标准差的 P4指数与 NAS加�的 P3指数的比率的对数

ny
l                       -0.0166   (
                                  1.6)     -0.0140   (
                                                     1.7)   -0.0241    (
                                                                       1.8)

亚洲                      -0.0202   (
                                  0.3)     -0.0206   (
                                                     0.4)   -0.0366    (
                                                                       0.5)

�洲                      -0.0556   (
                                  1.0)     -0.0459   (
                                                     1.0)   -0.0943    (
                                                                       1.2)

拉�美洲                    -0.0275   (
                                  0.4)     -0.0218   (
                                                     0.4)   -0.0351    (
                                                                       0.4)

西亚                      -0.0353   (
                                  0.6)     -0.0429   (
                                                     0.9)   -0.0826    (
                                                                       1.0)

常数项                     0
                        . 1280    (
                                  1.3)     0
                                           . 1079    (
                                                     1.4)   0
                                                            . 1858     (
                                                                       1.1)

         p值)
�地区的 F 值 (               .
                         0 99     0
                                  . 42      .
                                            0 89     .
                                                     0 48    .
                                                             1 75      .
                                                                       0 15
  注:CPD -W =加�国家产�虚拟法 (
                      Cout
                         nryPo
                             rdutD
                                c ummy-Wei
                                         ghe
                                           td)。 �度是被剔除的 “地区 �。 最�一行是剔除相应地区的 F
统计�,以�相关的 P 值。

                                         �。其中,最��的一点是若剔除�度,现在计算
.
3 3 全�贫困测度
                                         得到的贫困人�数�与之�的结果出现断层。
     我们总结了贫困加� PPPs的主�用途, �全                表21
                                              . 5给出了使用�� PPP 指数和��全�
�贫困的�新测算。 已�很明确, 我们的 P4s与                贫困线计算方法的情况下, 全�贫困测算结果和
ICP 中的 P3s�常相近,因此用贫困��替代��               主�区域贫困测算结果。 第一套数字�制了世界
等�� ( plutc
          ort
            aic)国民账户���会对全�贫             银行 2005 年的贫困数� (Wor
                                                           ldBank,2008b)。
困人�数�的计算造�很大影�。 但是, 这��                  世界银行的贫困线是 3  8 美元�人�月 (  第一行 ) ,
适用于选择全�贫困线的计算程�。 当我们把贫                   其计 算 方 法 是 用 ICP(第 四 行)中 的 P3s(第三
困人�作为��并用 50 �国家贫困线的加�平�                 行)转化15个世界最贫困国家 (第二行 ) 的贫困
数计算全�贫困线时, 计算得到的全�贫困线远                   线的 PPP 指数, 然�求其�加�平�。 从这些�
远低于用15�最贫困国家的贫困线计算得到的数                   数中得出的全�贫困总人数为 13
                                                        . 2 亿, 其区域分
� (世界银行正是采用这�方法 )。 造�这�差异                布�表2 .
                                              1 5。�三列中,我们采用 P   4
                                                                s ,并给出三
的主�因为�度包�在 50 个国家内, 但�包�在                �� � 的 汇 总 方 法:CPD - W 法� 费 雪 法�
15个国家内。 �度贫困人�众多, 并且以国际标                 Tör
                                           n qi
                                              vst法。因为我们缺少几内亚比� (  Gui
                                                                    ne-
                                                                      a
准测度,其国家贫困线较低。 包��度的全�贫                   i
                                         Bssau)( 15 个国家之一) 的居民调查数�, 所以
困线和相应的全�贫困人�数��远低于剔除�                           4个国家的数�。剔除几内亚比�
                                         我们�采用�外1
度的 全 � 贫 困 线 和 全 � 贫 困 人 � 数 �。De
                                ato
                                  n      几乎没有影�,因此我们�以�制第一列中采用1
                                                              4
(
201
  0 )对包��度的情况进行了进一步讨论和论                      C
                                         个国家和I P中 PPP     此处计算略)
                                                     s的数� (    。



394
                                                                   第21章      全�贫困人�的 PPP

              表21
                . 5 2005年�区域��贫困线和购买力平价汇率的贫困人�数� (百万人)
 全�贫困线 (国际美元或国际�比)            8美元
                              3        7
                                       56.8    5
                                           6�比 57.0    4
                                                   0�比 57.8    9
                                                           3�比 45.0     8
                                                                   6 �比 47.9    8
                                                                            4�比 44.96 �比
 采用的国家贫困线数                      15       14        14        14      50        50       50

PPP 类型                          P3       P4        P4        P4      P4        P4        P4
 汇总方法                          ICP     CPD-W 法    费雪法     Tön
                                                            rqv
                                                              ist法 CPD-W 法    费雪法     Tön
                                                                                        rqi
                                                                                          vst法
 美元兑�比的 PPP                    15
                                . 60    13
                                         . 58     1.
                                                   7 21    16
                                                            . 05    1.
                                                                     3 68     17
                                                                               . 40    1.
                                                                                        6 11
 贫困线 (美元�天)                   .
                              1 25美元   1
                                       . 40美元    .
                                                 1 06美元   1
                                                          . 12美元   .
                                                                   1 19美元    0
                                                                             . 92美元   .
                                                                                      0 99美元
                       人�                                 贫困人�数�

 世界                    5202    1319      1209     1164      1129    867       874       865
 东亚和太平洋地区              1811    308       243       234      231     149       155       159
 �亚地区                  1451    585       550       516      493     380       370       361
 拉�美洲和加勒比地区            535      44       42        40        38      31        31       30
 东欧和中欧地区               465      17       14        11        12      9         9         9
 撒哈拉以��洲地区             698     355       353       356      349     294       306       303
 中东和北�地区               242      9         6        5         5       3         3         3
  注:CP D-W=加�国家产�虚拟法 (  Cout
                           nryProdutD
                                   c ummy-Wei
                                            ghe
                                              td)。全�贫困线是指以国际美元 (第一列 ) 或国际�比 ( 其余
列)表示的�月人�支出。使用�� P    4指数计算的贫困线与 P    4s和贫困人�数��时计算。 为了便于比较,   2005 年轮ICP 中�度居民的
个人消费 PPP 是15
           . 60美元,因此38美元转化�5  92
                               . 8�比。我们自己的计算中未采用该 P    PP。


      利用 P4s和14 个国家计算全�贫困线, 全�                  行转化,然�利用�国贫困人�数�作为��计
贫困人�总数从使用 T     ö
                rnqi
                   vst法的 11
                          . 3 亿到使               算加�平�值。这些计算与 P4s的计算�时进行,
用CPD- W 法 的 1.
             2 1 亿。 ( GEKS指数仅为                  因此以国际�比表示的本地贫困线� 本地贫困人
1
. 13—1.16亿人 )。与 1.
                 3 2 亿相比, 世界银行全                 �数�以� P4s在计算完�时是一致的。
�贫困数�较低, 主�是因为我们对这 1       4 个指数                   这些全�贫困线特别低, �仅比世界银行低,
国家�房租�的处�,ICP 结果中对其中有些国家                        也比我们�用 14 个国家计算出的 P4 指数贫困线
的�房平价测算�正确, 这主�是因为国民账户                          低。这�差异主�是因为�度包�在50个国家中。
很少或根本未对虚拟租金考虑补贴问题。ICP 对�                        相对于�度的人� GDP, 其贫困线�常低, 这对
房的处�完全符�其主�目的, �测算 GDP,但                        全�贫困造�很大影�, 因此将其纳入 50 个国家
�适用于贫困计算 Dea
           tonandHes
                   ton(
                      2010)和                    的计算,会拉低全�贫困线和全�贫困人�数�。
Dea
  ton(
     2010)。对此进行了进一步讨论。 我们对                      2005年轮ICP 完��, 世界银行用新的 P3s�新
房租的处�是�设房租平价与消费相�, 这�处                          计算了全�贫困线, 并选择了一组新指数 (     剔除
�方�增加了几个指数国家 (这些国家以国际货                          �度)。若是基于 14 个国家的 P4s, 根�使用 P4s
�表示的贫困线较低) 的 P3s和 P4s,因此我们计                     的汇总方法, 计算得到的贫困人�数�有少许�
算的贫困线 (鉴于无法将美国纳入 P45, 因此以国                      �。在这三�情况下, 我们测算的全�贫困人�
际�比显示贫困线 ) 低于世界银行数�较低的贫                         数� 在 8
                                                     . 65亿到8
                                                           . 74 亿 之 间。 与 世 界 银 行 的
困线则�低了贫困人�数�。                                   13
                                                 . 2亿相比,超过 1 亿人�的�少主��自我们
      表2.
        1 5的最�三列是我们首选的贫困测算值,                    对�房更好的处�, 其余人�是因为在全�贫困
之所以是首选是因为这些结果考虑了所有贫困线                           线中包�了更多国家,特别是�度。
以�相应的��。 我们�仅仅采用了 14 个最贫困                          我们怎样看待表 2.
                                                            1 5 中以美元表示的贫困线
国家的贫困线,还用了包�在 RCS中的 50 个国家                      呢? 尽管我们�识到人们肯定会想获得这类数�,
的贫困线。 因为这些国家的�展水平和贫困率有                          然而我们�计算这些数�的主�原因是美国的结
所��,所以我们用我们的 P4s对他们的贫困线进                        构或是其他�达�济体的结构与全�贫困人�所

                                                                                         395
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

在�济体结构截然��, 以至于比较两者的指数                   �映所熟知的 P3s。与 P3s��,P4s需�居民调
会导致大�的�确定性,并且在选择��的汇总方                   查信�数�, 目�已有足够的居民调查数�, 足
�时指数相差较大。为��这��必�的�确定性,                  以覆盖世界上的�大多数贫困人�。 与 P3s��,
我们�采用全�贫困人�所在国家的数�计算 P3
                      s                  P4s需�与国际贫困线�时进行计算,原因在于价
å’ŒPs
  4 。�便如此,为满足需求,我们�供了国际                  格指数�决于国际贫困线, 而国际贫困线也�决
�比与国际美元的 PPPs这些 PPPs都是 “线下�计             于价格指数。 虽然我们使用的是更为普�的迭代
算的,并�会�馈到表中的贫困计算上。                       程�,但在特殊情况下�对固定点进行明确计算。
   具体计算过程如下: 我们首先用将本�转�                  我们已针对测算的标准误差开�了公�, 从而解
�国际�比的 P4s把 62 个国家的基本分类价格转               决一些居民调查样本�较�的问题, 但�能因噪
��国际�比。 然�, 我们利用 62 个国家的贫困               声太大而导致结果�能适用。 实际上, 抽样中的
线��以��自美国的国民账户消费��, 计算                   标准误差很�, 相对于指数公�选择相关的更为
出62个�对价格指数 (�比/美元)�对比�国的                 普�的�确定性, 几乎�以忽略�计。 世界�地
价格与美国的价格。 �注�到美国没有贫困线�                   居民调查的设计和具体细节�差万别, 并且需�
�,因为美国没有人生活在该贫困线下。 在任何                   很多折中方案和�设从而使调查数�适用并与ICP
情况下,�有�由使用一个中产阶级以上的美国                    中的价格相匹�。 我们相信我们的程��会导致
人 (国际贫困统计的�众之一 ) 的��进行比较。                最终测算出现太大的误差。
计算出的�比对美元的汇率因为汇总方法��而                      最终,当然,当我 们 把 比 较 对 象 � 制 在 世 界
有所�用, 但基本上��赖比较国家 (例如: 费                 富裕国家之外时, 贫困加�的购买力平价汇率与
雪的指数在62 个��的国家中, 其�化范围仅为                 采用国民账户��的常规购买力平价汇率似乎�
17
 . 3 至17
       . 5),因此我们计算了用于贫困线计算的              常相似。虽然贫困人�的消费模�与国民账户中
国家组的简�平�值, 在表 2   1.5中是14或50。            的汇总模�有所��, 但��国家的�新加��
在表2 .
    1 5第5行 (PPP 指数) 和第 6 行 (  贫困线        大��异, 因此�对国家之间的价格指数通常�
(美元/ 天)) 给出 了 结 果。 在 第 一 列 中, 我 们 使      化�大。当然也存在例外情况,但是 P4s与 P3s之
用了 ICP 中的消费类 PPP, 世界银行计算也采用              间的��差异�能对于估计全�贫困状况没有�
这一数�。                                    �影�。
   在�论上, 我们�是很推� CPD-W 法, 因                P3s与 P4s之间差异的较大��在于居民调查
此我们仅给出了 Tor
          n qv
             ist法与费雪法计算的全�               与国民账户之间的数�差异, 导致居民调查中的
贫困线,分别为0
       . 99美元/人/天与0
                  . 92美元/人/              消费模�与国民账户中的消费模���, �便我
天。这些数�与2005年价格表示的�天约1
                    . 45美                们采用两者测算总体消费。 其中一些差异�自定
元很相近,这一事实上�应增加太多��。 此外,                  义和范围的差异,F
                                                 ISIM ��房所有者的等价租
.
0 9-
   21.19美元 这 整 个 范 围 未 � 映 出 全 � 贫 困 线   金 (
                                           ownr
                                              e-o
                                                ccui
                                                   pedren
                                                        taleqi
                                                             uvl
                                                               aec
                                                                 ne) �属于调
(�化范围为�月 4   85-495 国际�比 ) 自身的�确         查的内容, (  通常 ) 也�包括贩毒或性交易支出。
定性,但��映出比较美国和贫穷国家购买力的                    或许更为��的原因是居民调查或国民账户或两
困难性。在计算全�贫困线时, �需�这�比较                   者中的测算误差。 然而, �便是这些��产生的
(在我们看�也�应该进行这�比较)。                       差异也�会导致 P3s和 P4s之间的较大差异。当我
                                         们使用我们首选的 P4s计算全�贫困时,我们�现
. 总结和结论
4                                        全�贫困人数与国际比较项目修订�世界银行的
                                         估计数接近,略低于9亿人,而世界银行的新估计
   在本章中, 我们的目标在于说明如何计算购                  数为13亿人。 这一差异并��自于我们采用 P4s
买力平价汇率, 此 PPP ��映世界�地贫困人�                而�采用 P3s,而是因为在计算全�贫困线时, 我
的消费模�� 基于贫困的 PPPs, 或是 P4s, 但�            们考虑了�度的国家贫困线, �时, 在一定程度

 396
                                                               第21章    全�贫困人�的 PPP

上也是因为我们剔除了 2005 年轮ICP 中错误的�                  �贫困之间的质��化。 一项有益的项目是�用
房平价。世界银行最新的全�贫困线�包��度                        ��价值与2005年轮ICP 收集的价格相比较。
的贫困线, 因此该最新的全�贫困线远高于我们                          我们的工作�时也引起一系列关于 ICP 和居
所计算的贫困线, 或者实际上也远高于世界银行                       民调查未�工作的问题。 对于�者, 很明显在一
早期的贫困线。                                      些方�,国民 账 户 和 贫 困 测 算 的 需 � � � 相 �。
     目�� 存 在 许 多 我 们 尚 未 解 决 的 � � 问 题。      例如,对于贫困测度工作, 我们需�的是消费者
其中首�的问题在于我们尚未�试对贫困人�采                        支付的价格,而�是政府代表消费者支付的价格,
用�独的价格。 事实上, 我们仅局�于对相�价                      这一差别 在 � � 等 医 疗 相 关 的 货 物 中 尤 为 麻 烦。
格进行�次加�使其与全�贫困线附近的居民消                        直接测算失败或�到困难时, 情况也是如此, 适
费模�相匹�。 亚洲开�银行 (
               A DB,2008) 进                  �于估测国民账户的补充估算有时与贫困测算中
行了一项实验性工作, 通过收集认为贫困人�会                       更为容易�解的测算有所��。
光顾的商店和市场的规格�价格以�贫困人�通                           在居民调查方�, 我们希望�个国家间在最
常购买的规格��识别贫困人�支付的价格。 这                       大程度上达到一致。 我们�现在��国家的居民
些程�的一个潜在缺点是我们并�确切地清楚贫                        调查常用于��目的, 因此在一个国家��挥作
困人�会购买什么以�在哪里购买, 并且 ADB的                     用的调查 � 能 在 � 一 国 家 毫 无 用 处。 虽 然 如 此,
说明是由几组专家制定的。 或许此类信�的更好                       在一些情况下, �仅在数�收集方�, 还有调查
��是在居民调查中使用了��价值, 其优势在                       设计的报告和文件编制方�, 较大程度的标准化
于与贫困人�的实际购买相关�。 而相应的缺点                       是有�能的。
在于没有特别的说明用于解释质�或控制贫困与


附录


                                    国家分类表

                          表21A.1 以国民总支出为��的消费价格
                                Pc费雪指数           PcTön
                                                     rqi
                                                       vst指数            PcCPD-W 法
                  PcICP
                            NAS      Suv
                                       rey       NAS     Suv
                                                           rey        NAS      Suv
                                                                                 rey
�度                 1        1            1       1        1            1        1
孟加拉国              .
                  1 120    .
                           1 091     1
                                     . 077      .
                                                1 079    .
                                                         1 063        .
                                                                      1 098    .
                                                                               1 073
�丹                .
                  1 183    .
                           1 158     1
                                     . 139      .
                                                1 135    .
                                                         1 128        .
                                                                      1 126    .
                                                                               1 142
柬埔寨               .
                  1 116    .
                           1 111     1
                                     . 175      .
                                                1 092    .
                                                         1 147        .
                                                                      1 057    .
                                                                               1 135
中国                .
                  1 411    .
                           1 404     1
                                     . 354      .
                                                1 410    .
                                                         1 389        .
                                                                      1 399    .
                                                                               1 361
�济                .
                  2 589    .
                           2 222     2
                                     . 124      .
                                                2 162    .
                                                         2 106        .
                                                                      2 184    .
                                                                               2 079
�度尼西亚             .
                  1 221    .
                           1 185     1
                                     . 184      .
                                                1 163    .
                                                         1 169        .
                                                                      1 143    .
                                                                               1 168
��                .
                  0 993    .
                           1 043     1
                                     . 090      .
                                                1 048    .
                                                         1 076        .
                                                                      1 033    .
                                                                               1 123
马�西亚              .
                  1 577    .
                           1 497     1
                                     . 440      .
                                                1 471    .
                                                         1 439        .
                                                                      1 416    .
                                                                               1 379
马尔代夫              .
                  2 150    .
                           1 716     1
                                     . 721      .
                                                1 708    .
                                                         1 702        .
                                                                      1 668    .
                                                                               1 613
蒙�                .
                  1 225    .
                           1 217     1
                                     . 234      .
                                                1 204    .
                                                         1 216        .
                                                                      1 166    .
                                                                               1 172
尼泊尔               .
                  1 048    .
                           0 989     1
                                     . 003      .
                                                0 976    .
                                                         0 999        .
                                                                      0 950    .
                                                                               0 999
巴基斯�              .
                  0 984    .
                           1 038     1
                                     . 071      .
                                                1 029    .
                                                         1 055        .
                                                                      1 005    .
                                                                               1 052




                                                                                    397
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                              续表
                      Pc费雪指数        PcTön
                                        rqi
                                          vst指数       PcCPD-W 法
           PcICP
                   NAS     Suv
                             rey   NAS      Suv
                                              rey   NAS      Suv
                                                               rey
�律宾        .
           1 241   .
                   1 238   1
                           . 249   .
                                   1 221    .
                                            1 238   .
                                                    1 194    .
                                                             1 199
斯里兰�       .
           1 126   .
                   1 178   1
                           . 150   .
                                   1 157    .
                                            1 142   .
                                                    1 128    .
                                                             1 106
泰国         .
           1 227   .
                   1 306   1
                           . 299   .
                                   1 268    .
                                            1 273   .
                                                    1 219    .
                                                             1 232
越�         .
           1 055   .
                   1 031   1
                           . 058   .
                                   1 044    .
                                            1 069   .
                                                    1 028    .
                                                             1 048
阿根廷        .
           1 318   .
                   1 383   1
                           . 347   .
                                   1 374    .
                                            1 359   .
                                                    1 363    .
                                                             1 326
玻利维亚       .
           0 900   .
                   1 020   1
                           . 056   .
                                   1 007    .
                                            1 043   .
                                                    0 955    .
                                                             1 013
巴西         .
           1 828   .
                   1 992   1
                           . 951   .
                                   1 912    .
                                            1 888   .
                                                    1 956    .
                                                             1 917
哥伦比亚       .
           1 452   .
                   1 676   1
                           . 693   .
                                   1 642    .
                                            1 644   .
                                                    1 619    .
                                                             1 595
巴拉圭        .
           0 974   .
                   1 094   1
                           . 074   .
                                   1 083    .
                                            1 074   .
                                                    1 051    .
                                                             1 030
秘�         .
           1 416   .
                   1 670   1
                           . 621   .
                                   1 642    .
                                            1 571   .
                                                    1 677    .
                                                             1 540
亚美尼亚       .
           1 212   .
                   1 146   1
                           . 164   .
                                   1 142    .
                                            1 143   .
                                                    1 140    .
                                                             1 124
阿塞拜疆       .
           1 039   .
                   0 961   0
                           . 883   .
                                   0 968    .
                                            0 933   .
                                                    0 987    .
                                                             0 918
哈�克斯�      .
           1 382   .
                   1 070   1
                           . 060   .
                                   1 100    .
                                            1 068   .
                                                    1 122    .
                                                             1 068
�尔�斯斯�     .
           0 896   .
                   0 789   0
                           . 807   .
                                   0 823    .
                                            0 837   .
                                                    0 822    .
                                                             0 856
塔�克斯�      .
           0 840   .
                   0 613   0
                           . 775   .
                                   0 783    .
                                            0 821   .
                                                    0 755    .
                                                             0 844
也门         .
           1 345   .
                   1 201   1
                           . 150   .
                                   1 166    .
                                            1 156   .
                                                    1 139    .
                                                             1 150
��         .
           1 475   .
                   1 545   1
                           . 448   .
                                   1 544    .
                                            1 490   .
                                                    1 576    .
                                                             1 499
布基纳法索      .
           1 299   .
                   1 417   1
                           . 382   .
                                   1 389    .
                                            1 379   .
                                                    1 388    .
                                                             1 376
布隆迪        .
           1 168   .
                   1 283   1
                           . 214   .
                                   1 298    .
                                            1 212   .
                                                    1 301    .
                                                             1 163
喀麦隆        .
           1 578   .
                   1 690   1
                           . 681   .
                                   1 674    .
                                            1 686   .
                                                    1 665    .
                                                             1 655
佛得角        .
           2 493   .
                   2 402   2
                           . 295   .
                                   2 383    .
                                            2 286   .
                                                    2 382    .
                                                             2 264
�得         .
           1 755   .
                   1 995   1
                           . 882   .
                                   1 944    .
                                            1 847   .
                                                    2 082    .
                                                             1 849
刚果民主共和国    .
           1 886   .
                   1 975   1
                           . 989   .
                                   1 934    .
                                            1 961   .
                                                    1 976    .
                                                             2 010
刚果共和国      .
           2 013   .
                   2 122   2
                           . 072   .
                                   2 111    .
                                            2 072   .
                                                    2 122    .
                                                             2 083
科特迪瓦       .
           1 746   .
                   1 850   1
                           . 828   .
                                   1 837    .
                                            1 846   .
                                                    1 859    .
                                                             1 850
�布�        .
           1 715   .
                   1 950   2
                           . 051   .
                                   1 935    .
                                            2 025   .
                                                    1 796    .
                                                             1 985
埃塞俄比亚      .
           0 897   .
                   1 068   1
                           . 039   .
                                   1 035    .
                                            1 016   .
                                                    0 982    .
                                                             0 978
加蓬         .
           2 378   .
                   2 505   2
                           . 469   .
                                   2 507    .
                                            2 483   .
                                                    2 565    .
                                                             2 525
冈比亚        .
           1 023   .
                   1 224   1
                           . 314   .
                                   1 232    .
                                            1 296   .
                                                    1 147    .
                                                             1 247
加纳         .
           1 394   .
                   1 593   1
                           . 540   .
                                   1 577    .
                                            1 540   .
                                                    1 572    .
                                                             1 516
几内亚        .
           1 148   .
                   1 260   1
                           . 254   .
                                   1 272    .
                                            1 270   .
                                                    1 310    .
                                                             1 328
肯尼亚        .
           1 223   .
                   1 380   1
                           . 340   .
                                   1 370    .
                                            1 335   .
                                                    1 377    .
                                                             1 326
莱索托        .
           1 523   .
                   1 671   1
                           . 726   .
                                   1 712    .
                                            1 721   .
                                                    1 650    .
                                                             1 677
马达加斯加      .
           1 066   .
                   1 111   1
                           . 153   .
                                   1 132    .
                                            1 159   .
                                                    1 171    .
                                                             1 211
马拉维        .
           1 359   .
                   1 572   1
                           . 462   .
                                   1 577    .
                                            1 501   .
                                                    1 559    .
                                                             1 482
马里         .
           1 552   .
                   1 663   1
                           . 585   .
                                   1 641    .
                                            1 590   .
                                                    1 654    .
                                                             1 601
毛里塔尼亚      .
           1 341   .
                   1 569   1
                           . 530   .
                                   1 534    .
                                            1 507   .
                                                    1 521    .
                                                             1 469
摩洛哥        .
           1 756   .
                   1 929   1
                           . 777   .
                                   1 897    .
                                            1 800   .
                                                    1 901    .
                                                             1 772


398
                                                                           第21章        全�贫困人�的 PPP

                                                                                               续表
                                 Pc费雪指数                     PcTön
                                                                rqi
                                                                  vst指数                PcCPD-W 法
                   PcICP
                              NAS         Suv
                                            rey            NAS        Suv
                                                                        rey         NAS       Suv
                                                                                                rey
 莫桑比克               .
                    1 409     .
                              1 658       1
                                          . 471            .
                                                           1 616       .
                                                                       1 477        .
                                                                                    1 578     .
                                                                                              1 395
 尼日尔                .
                    1 433     .
                              1 602       1
                                          . 575            .
                                                           1 579       .
                                                                       1 570        .
                                                                                    1 567     .
                                                                                              1 575
 尼日利亚               .
                    1 692     .
                              1 836       1
                                          . 826            .
                                                           1 827       .
                                                                       1 824        .
                                                                                    1 874     .
                                                                                              1 848
 �旺达                .
                    1 200     .
                              1 287       1
                                          . 352            .
                                                           1 284       .
                                                                       1 375        .
                                                                                    1 211     .
                                                                                              1 331
 塞内加尔               .
                    1 598     .
                              1 768       1
                                          . 742            .
                                                           1 751       .
                                                                       1 727        .
                                                                                    1 758     .
                                                                                              1 696
 塞拉利昂               .
                    1 361     .
                              1 597       1
                                          . 571            .
                                                           1 593       .
                                                                       1 576        .
                                                                                    1 539     .
                                                                                              1 510
 ��                 .
                    2 032     .
                              2 172       2
                                          . 034            .
                                                           2 129       .
                                                                       2 013        .
                                                                                    2 168     .
                                                                                              2 016
 斯�士兰               .
                    1 657     .
                              1 815       1
                                          . 709            .
                                                           1 816       .
                                                                       1 726        .
                                                                                    1 761     .
                                                                                              1 590
 �桑尼亚               .
                    1 218     .
                              1 304       1
                                          . 267            .
                                                           1 269       .
                                                                       1 248        .
                                                                                    1 284     .
                                                                                              1 257
 多哥                 .
                    1 513     .
                              1 644       1
                                          . 595            .
                                                           1 631       .
                                                                       1 605        .
                                                                                    1 681     .
                                                                                              1 618
 乌干达                .
                    1 182     .
                              1 240       1
                                          . 172            .
                                                           1 257       .
                                                                       1 205        .
                                                                                    1 230     .
                                                                                              1 154
   注:P c=消费价格 (  prc
                   ieofcos
                         numpt
                             ion);NA S=基于国民账户 ( nat
                                                  iona
                                                     l a
                                                       ccoun
                                                           ts-
                                                             bae
                                                               sd);CPD-W= 加�国家产�虚拟法 (
                                                                                    Coun-
t
ryPr
   odutD
      c  ummy-wi
               egt
                 hed )。第一列��于I   CP 最终报告 (Wor
                                            ldBank,2008a),是通过居民的个人消费支出除以外国汇率所得的 P     PP,
“消费价格�以�度为基础。第二列�第三列�第四列为采用1              02个基本分类平价的消费价格, 但是首先采用的国民账户中的总��估值,
然�是居民调查中的总��估值。第一列与�对第一列的区别仅在于汇总公��环形结构和消费类基本分类的区域平价�并。



               表21A.2 采用�自调查的国家总��其对数标准误差的消费类 PPP(
                                                 P3)指数

                               Pc费雪指数                                          PcCPD-W 法

                       PPP       e(
                                 s 1)             e(
                                                  s 2)             PPP           e(
                                                                                 s 1)        e(
                                                                                             s 2)

 �度                   .
                      1 000           —             —              .
                                                                   1 000           —           —

 孟加拉国                 .
                      1 571      .
                                 0 0010           0
                                                  . 0836           .
                                                                   1 565         .
                                                                                 0 0040      0
                                                                                             . 1048
 �丹                   .
                      1 139      .
                                 0 0012           0
                                                  . 0693           .
                                                                   1 142         .
                                                                                 0 0025      0
                                                                                             . 0828
 柬埔寨                  10.
                        9 1      .
                                 0 0007           0
                                                  . 1040           10.
                                                                     5 4         .
                                                                                 0 0027      0
                                                                                             . 1308
 中国                   .
                      0 251      .
                                 0 0004           0
                                                  . 0975           .
                                                                   0 253         .
                                                                                 0 0029      0
                                                                                             . 1293
 �济                   .
                      0 081      .
                                 0 0011           0
                                                  . 0815           .
                                                                   0 080         .
                                                                                 0 0038      0
                                                                                             . 0967
 �度尼西亚                26.
                        0 6      .
                                 0 0004           0
                                                  . 0757           25.
                                                                     7 0         .
                                                                                 0 0026      0
                                                                                             . 0940
 ��                   26.
                        3 2      .
                                 0 0040           0
                                                  . 1000           27.
                                                                     1 4         .
                                                                                 0 0027      0
                                                                                             . 1370
 马�西亚                 .
                      0 124      .
                                 0 0052           0
                                                  . 0862           .
                                                                   0 118         .
                                                                                 0 0035      0
                                                                                             . 1128
 马尔代夫                 .
                      0 499      .
                                 0 0062           0
                                                  . 0954           .
                                                                   0 468         .
                                                                                 0 0038      0
                                                                                             . 1219
 蒙�国                  3.
                       3 73      .
                                 0 0007           0
                                                  . 0851           3.
                                                                    2 02         .
                                                                                 0 0031      0
                                                                                             . 1039
 尼泊尔                  .
                      1 622      .
                                 0 0014           0
                                                  . 0848           .
                                                                   1 616         .
                                                                                 0 0090      0
                                                                                             . 1046
 巴基斯�                 .
                      1 446      .
                                 0 0005           0
                                                  . 0799           .
                                                                   1 420         .
                                                                                 0 0039      0
                                                                                             . 0941
 �律宾                  .
                      1 560      .
                                 0 0005           0
                                                  . 0858           .
                                                                   1 498         .
                                                                                 0 0040      0
                                                                                             . 1040
 斯里兰�                 .
                      2 621      .
                                 0 0006           0
                                                  . 0861           .
                                                                   2 521         .
                                                                                 0 0032      0
                                                                                             . 1051
 泰国                   .
                      1 185      .
                                 0 0005           0
                                                  . 0765           .
                                                                   1 124         .
                                                                                 0 0028      0
                                                                                             . 0877
 越�                   38.
                        0 6      .
                                 0 0010           0
                                                  . 0860           37.
                                                                     6 9         .
                                                                                 0 0033      0
                                                                                             . 1104
 阿根廷                  .
                      0 089      .
                                 0 0008           0
                                                  . 0813           .
                                                                   0 087         .
                                                                                 0 0045      0
                                                                                             . 0982
 玻利维亚                 .
                      0 193      .
                                 0 0015           0
                                                  . 0790           .
                                                                   0 185         .
                                                                                 0 0048      0
                                                                                             . 0946
 巴西                   .
                      0 107      .
                                 0 0012           0
                                                  . 0986           .
                                                                   0 106         .
                                                                                 0 0035      0
                                                                                             . 1196


                                                                                                   399
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                             续表
                    Pc费雪指数                     PcCPD-W 法

             PPP     e(
                     s 1)     e(
                              s 2)     PPP       e(
                                                 s 1)      e(
                                                           s 2)

哥伦比亚        8.
             9 07    .
                     0 0011   0
                              . 0795   8.
                                        3 93     .
                                                 0 0034    0
                                                           . 0938
巴拉圭         15.
              0 5    .
                     0 0017   0
                              . 0830   14.
                                         4 3     .
                                                 0 0034    0
                                                           . 1026
秘�          .
            0 121    .
                     0 0010   0
                              . 0798   .
                                       0 115     .
                                                 0 0038    0
                                                           . 0906
亚美尼亚        1.
             2 08    .
                     0 0025   0
                              . 0791   1.
                                        1 66     .
                                                 0 0039    0
                                                           . 0894
阿塞拜疆        9.
             4 62    .
                     0 0043   0
                              . 0950   9.
                                        8 37     .
                                                 0 0039    0
                                                           . 1164
哈�克斯�       .
            3 195    .
                     0 0006   0
                              . 0809   .
                                       3 219     .
                                                 0 0106    0
                                                           . 0921
�尔�斯斯�      .
            0 751    .
                     0 0041   0
                              . 0969   .
                                       0 796     .
                                                 0 0049    0
                                                           . 1076
塔�克斯�       .
            0 055    .
                     0 0026   0
                              . 0974   .
                                       0 060     .
                                                 0 0052    0
                                                           . 1061
也门          .
            4 993    .
                     0 0017   0
                              . 0868   .
                                       4 991     .
                                                 0 0033    0
                                                           . 1035
��          1.
             7 32    .
                     0 0014   0
                              . 0966   1.
                                        7 93     .
                                                 0 0057    0
                                                           . 1323
布基纳法索       1.
             6 53    .
                     0 0011   0
                              . 0746   1.
                                        6 45     .
                                                 0 0032    0
                                                           . 0906
布隆迪         2.
             9 78    .
                     0 0022   0
                              . 1077   2.
                                        8 52     .
                                                 0 0047    0
                                                           . 1544
喀麦隆         2.
             0 11    .
                     0 0014   0
                              . 0715   1.
                                        9 79     .
                                                 0 0028    0
                                                           . 0855
佛得角         .
            4 613    .
                     0 0022   0
                              . 0893   .
                                       4 551     .
                                                 0 0031    0
                                                           . 1051
�得          2.
             2 52    .
                     0 0012   0
                              . 0742   2.
                                        2 12     .
                                                 0 0023    0
                                                           . 0884
刚果民主共和国     2.
             1 37    .
                     0 0008   0
                              . 0706   2.
                                        1 60     .
                                                 0 0033    0
                                                           . 0867
刚果共和国       2.
             4 78    .
                     0 0012   0
                              . 0755   2.
                                        4 92     .
                                                 0 0027    0
                                                           . 0883
科特迪瓦        2.
             1 86    .
                     0 0018   0
                              . 0741   2.
                                        2 12     .
                                                 0 0034    0
                                                           . 0906
�布�         .
            8 267    .
                     0 0010   0
                              . 0774   .
                                       7 999     .
                                                 0 0041    0
                                                           . 0970
埃塞俄比亚       .
            0 204    .
                     0 0013   0
                              . 0846   .
                                       0 192     .
                                                 0 0055    0
                                                           . 0970
加蓬          2.
             9 54    .
                     0 0009   0
                              . 0805   3.
                                        0 20     .
                                                 0 0030    0
                                                           . 0942
冈比亚         .
            0 852    .
                     0 0025   0
                              . 0800   .
                                       0 808     .
                                                 0 0030    0
                                                           . 0935
加纳          31.
              6 8    .
                     0 0009   0
                              . 0751   31.
                                         2 0     .
                                                 0 0069    0
                                                           . 0866
几内亚         10.
              3 7    .
                     0 0019   0
                              . 0975   10.
                                         9 8     .
                                                 0 0028    0
                                                           . 1237
肯尼亚         .
            2 295    .
                     0 0010   0
                              . 0703   .
                                       2 272     .
                                                 0 0026    0
                                                           . 0847
莱索托         .
            0 249    .
                     0 0019   0
                              . 0752   .
                                       0 242     .
                                                 0 0032    0
                                                           . 0900
马达加斯加       5.
             2 44    .
                     0 0023   0
                              . 0817   5.
                                        5 06     .
                                                 0 0039    0
                                                           . 0984
马拉维         .
            3 927    .
                     0 0031   0
                              . 1121   .
                                       3 980     .
                                                 0 0037    0
                                                           . 1549
马里          1.
             8 96    .
                     0 0008   0
                              . 0710   1.
                                        9 15     .
                                                 0 0036    0
                                                           . 0859
毛里塔尼亚       .
            9 190    .
                     0 0009   0
                              . 0751   .
                                       8 823     .
                                                 0 0047    0
                                                           . 0900
摩洛哥         .
            0 357    .
                     0 0008   0
                              . 0923   .
                                       0 356     .
                                                 0 0033    0
                                                           . 1095
莫桑比克        77.
              7 9    .
                     0 0030   0
                              . 0989   73.
                                         7 5     .
                                                 0 0031    0
                                                           . 1317
尼日尔         1.
             8 84    .
                     0 0011   0
                              . 0723   1.
                                        8 83     .
                                                 0 0024    0
                                                           . 0883
尼日利亚        .
            5 435    .
                     0 0011   0
                              . 0861   .
                                       5 500     .
                                                 0 0029    0
                                                           . 1009
�旺达         1.
             7 10    .
                     0 0021   0
                              . 0971   1.
                                        6 83     .
                                                 0 0031    0
                                                           . 1273
塞内加尔        2.
             0 83    .
                     0 0006   0
                              . 0700   2.
                                        0 28     .
                                                 0 0031    0
                                                           . 0843
塞拉利昂        10.
              3 3    .
                     0 0025   0
                              . 0848   9.
                                        9 26     .
                                                 0 0077    0
                                                           . 0989
��          .
            0 293    .
                     0 0014   0
                              . 0832   .
                                       0 291     .
                                                 0 0030    0
                                                           . 1004


400
                                                             第21章   全�贫困人�的 PPP

                                                                             续表
                               Pc费雪指数                         PcCPD-W 法

                     PPP        e(
                                s 1)       e(
                                           s 2)       PPP       e(
                                                                s 1)       e(
                                                                           s 2)

斯�士兰                .
                    0 246       .
                                0 0040     0
                                           . 0831    .
                                                     0 229      .
                                                                0 0027     0
                                                                           . 1068
�桑尼亚                3.
                     2 15       .
                                0 0013     0
                                           . 0743    3.
                                                      1 91      .
                                                                0 0046     0
                                                                           . 0887
多哥                  1.
                     9 08       .
                                0 0009     0
                                           . 0775    1.
                                                      9 35      .
                                                                0 0029     0
                                                                           . 0912
乌干达                 4.
                     7 33       .
                                0 0019     0
                                           . 1105    4.
                                                      6 58      .
                                                                0 0033     0
                                                                           . 1536
   注:C PD-W=加�国家产�虚拟法 (      Cout
                                nryPo
                                    rduc
                                       tDummy-Wei
                                                ghe
                                                  td)。Pc为以本� /�度�比表示的消费总类 PPP(��等赋�
(
plu
  tor
    cai
      tc))。未列出 T örnqv
                     ist指数的原因在于其结果与费雪指数相似。�组第二列和第三列显示的是居民调查中与抽样相关的标准误
差和与套利失败 (  th
            e a
              fiu
                lreof a
                      rbi
                        tra
                          ge)相关的标准误差。标准误差�第一列显示的 P        PP 对数的标准误差。 �度和中国的标准误差未列
出;�度是基准国家,而对于中国,我们采用的是与已公布表格相匹�的综�数�。



                            表21A.3 基于��带宽的贫困加� PPP 指数

                                    Tön
                                      rqi
                                        vst指数                  费雪指数       CPD-W 法
                    近似值          .
                                 1 0        .
                                            0 5       .
                                                      0 1        0
                                                                 . 1        .
                                                                            0 1
�度                  .
                    1 000       .
                                1 000       1
                                            . 000    .
                                                     1 000      .
                                                                1 000      1
                                                                           . 000
孟加拉国                .
                    1 479       .
                                1 501       1
                                            . 496    .
                                                     1 494      .
                                                                1 517      1
                                                                           . 510
�丹                  .
                    1 114       .
                                1 089       1
                                            . 086    .
                                                     1 086      .
                                                                1 098      1
                                                                           . 081
柬埔寨                 10.
                      2 9       10.
                                  3 0       10.
                                              2 5    10.
                                                       2 3      10.
                                                                  4 0      10.
                                                                             0 2
中国                  .
                    0 252       .
                                0 253       0
                                            . 252    .
                                                     0 252      .
                                                                0 246      0
                                                                           . 241
�济                  .
                    0 082       .
                                0 080       0
                                            . 080    .
                                                     0 080      .
                                                                0 081      0
                                                                           . 077
�度尼西亚               25.
                      9 3       25.
                                  2 5       25.
                                              1 5    25.
                                                       1 0      25.
                                                                  5 3      24.
                                                                             5 5
��                  26.
                      0 6       25.
                                  1 8       25.
                                              1 3    25.
                                                       2 7      25.
                                                                  6 1      26.
                                                                             0 3
马�西亚                .
                    0 128       .
                                0 124       0
                                            . 124    .
                                                     0 123      .
                                                                0 125      0
                                                                           . 117
马尔代夫                .
                    0 532       .
                                0 506       0
                                            . 501    .
                                                     0 491      .
                                                                0 505      0
                                                                           . 484
蒙�                  3.
                     3 84       3.
                                 2 92       3.
                                             2 83    3.
                                                      2 74      3.
                                                                 3 23      3.
                                                                            0 65
尼泊尔                 .
                    1 487       .
                                1 535       1
                                            . 532    .
                                                     1 531      .
                                                                1 539      1
                                                                           . 514
巴基斯�                .
                    1 490       .
                                1 438       1
                                            . 440    .
                                                     1 439      .
                                                                1 457      1
                                                                           . 396
�律宾                 .
                    1 522       .
                                1 482       1
                                            . 476    .
                                                     1 473      .
                                                                1 486      1
                                                                           . 382
斯里兰�                .
                    2 554       .
                                2 521       2
                                            . 514    .
                                                     2 509      .
                                                                2 526      2
                                                                           . 346
泰国                  .
                    1 183       .
                                1 121       1
                                            . 113    .
                                                     1 120      .
                                                                1 156      0
                                                                           . 963
越�                  35.
                      9 0       35.
                                  7 8       35.
                                              5 4    35.
                                                       4 3      35.
                                                                  4 7      33.
                                                                             6 3
阿根廷                 .
                    0 083       .
                                0 081       0
                                            . 081    .
                                                     0 081      .
                                                                0 080      0
                                                                           . 073
玻利维亚                .
                    0 192       .
                                0 183       0
                                            . 183    .
                                                     0 183      .
                                                                0 186      0
                                                                           . 175
巴西                  .
                    0 100       .
                                0 101       0
                                            . 101    .
                                                     0 102      .
                                                                0 103      0
                                                                           . 106
哥伦比亚                9.
                     3 99       8.
                                 7 81       8.
                                             7 78    8.
                                                      8 47      8.
                                                                 9 99      8.
                                                                            6 33
巴拉圭                 14.
                      7 8       14.
                                  4 9       14.
                                              4 1    14.
                                                       5 2      14.
                                                                  5 4      13.
                                                                             8 0
秘�                  .
                    0 122       .
                                0 117       0
                                            . 117    .
                                                     0 118      .
                                                                0 120      0
                                                                           . 114
亚美尼亚                1.
                     2 29       1.
                                 1 56       1.
                                             1 51    1.
                                                      1 51      1.
                                                                 1 68      1.
                                                                            0 97
阿塞拜疆                9.
                     6 61       9.
                                 5 28       9.
                                             5 34    9.
                                                      6 47      8.
                                                                 9 41      9.
                                                                            0 59
哈�克斯�               .
                    2 999       .
                                2 998       2
                                            . 998    .
                                                     2 998      .
                                                                3 006      2
                                                                           . 890
�尔�斯斯�              .
                    0 799       .
                                0 755       0
                                            . 744    .
                                                     0 741      .
                                                                0 740      0
                                                                           . 715


                                                                               401
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                     续表
                               Tön
                                 rqi
                                   vst指数                 费雪指数     CPD-W 法
                  近似值        .
                             1 0       .
                                       0 5      .
                                                0 1       0
                                                          . 1       .
                                                                    0 1
塔�克斯�             .
                  0 060     .
                            0 055      0
                                       . 056    .
                                                0 056     .
                                                          0 048     0
                                                                    . 054
也门                .
                  4 885     .
                            4 781      4
                                       . 750    .
                                                4 795     .
                                                          4 631     4
                                                                    . 494
��                1.
                   8 26     1.
                             7 70      1.
                                        7 68    1.
                                                 7 64     1.
                                                           7 14     1.
                                                                     6 87
布基纳法索             1.
                   6 12     1.
                             5 97      1.
                                        5 93    1.
                                                 5 91     1.
                                                           5 90     1.
                                                                     5 40
布隆迪               3.
                   0 07     2.
                             9 19      2.
                                        9 17    2.
                                                 9 10     2.
                                                           9 20     2.
                                                                     6 63
喀麦隆               2.
                   0 08     1.
                             9 69      1.
                                        9 68    1.
                                                 9 65     1.
                                                           9 59     1.
                                                                     8 62
佛得角               .
                  4 308     .
                            4 297      4
                                       . 273    .
                                                4 303     .
                                                          4 354     4
                                                                    . 067
�得                2.
                   3 17     2.
                             2 12      2.
                                        2 11    2.
                                                 2 10     2.
                                                           2 48     2.
                                                                     1 46
刚果民主共和国           2.
                   1 30     2.
                             0 93      2.
                                        0 91    2.
                                                 0 88     2.
                                                           1 10     2.
                                                                     0 81
刚果共和国             2.
                   6 19     2.
                             4 68      2.
                                        4 66    2.
                                                 4 67     2.
                                                           4 52     2.
                                                                     3 89
科特迪瓦              2.
                   2 20     2.
                             1 62      2.
                                        1 58    2.
                                                 1 52     2.
                                                           1 47     2.
                                                                     1 16
�布�               .
                  8 169     .
                            7 999      7
                                       . 974    .
                                                8 024     .
                                                          8 122     7
                                                                    . 913
埃塞俄比亚             .
                  0 200     .
                            0 194      0
                                       . 194    .
                                                0 193     .
                                                          0 197     0
                                                                    . 178
加蓬                2.
                   9 91     2.
                             9 47      2.
                                        9 56    2.
                                                 9 77     2.
                                                           9 57     3.
                                                                     0 67
冈比亚               .
                  0 912     .
                            0 855      0
                                       . 855    .
                                                0 853     .
                                                          0 859     0
                                                                    . 785
加纳                35.
                    0 4     32.
                              2 8      32.
                                         3 0    32.
                                                  2 2     32.
                                                            1 8     30.
                                                                      2 3
几内亚               11.
                    1 3     10.
                              5 8      10.
                                         5 8    10.
                                                  5 8     10.
                                                            4 2     10.
                                                                      9 0
肯尼亚               .
                  2 287     .
                            2 242      2
                                       . 239    .
                                                2 237     .
                                                          2 256     2
                                                                    . 141
莱索托               .
                  0 253     .
                            0 242      0
                                       . 242    .
                                                0 241     .
                                                          0 241     0
                                                                    . 226
马达加斯加             5.
                   4 38     5.
                             3 06      5.
                                        2 98    5.
                                                 2 97     5.
                                                           2 33     5.
                                                                     6 57
马拉维               .
                  3 993     .
                            3 909      3
                                       . 903    .
                                                3 887     .
                                                          3 782     3
                                                                    . 622
马里                1.
                   9 29     1.
                             8 73      1.
                                        8 70    1.
                                                 8 71     1.
                                                           8 60     1.
                                                                     8 38
毛里塔尼亚             .
                  9 466     .
                            8 942      8
                                       . 919    .
                                                8 875     .
                                                          9 066     8
                                                                    . 415
摩洛哥               .
                  0 351     .
                            0 336      0
                                       . 330    .
                                                0 326     .
                                                          0 324     0
                                                                    . 292
莫桑比克              70.
                    7 9     71.
                              8 9      71.
                                         5 7    71.
                                                  4 7     70.
                                                            9 6     63.
                                                                      7 6
尼日尔               1.
                   9 02     1.
                             8 51      1.
                                        8 49    1.
                                                 8 48     1.
                                                           8 56     1.
                                                                     7 99
尼日利亚              .
                  6 217     .
                            5 604      5
                                       . 610    .
                                                5 621     .
                                                          5 604     5
                                                                    . 352
�旺达               1.
                   7 32     1.
                             6 93      1.
                                        7 00    1.
                                                 6 99     1.
                                                           6 64     1.
                                                                     5 73
塞内加尔              2.
                   1 13     2.
                             0 28      2.
                                        0 24    2.
                                                 0 24     2.
                                                           0 45     1.
                                                                     9 45
塞拉利昂              10.
                    7 8     10.
                              3 5      10.
                                         3 5    10.
                                                  3 2     10.
                                                            2 9     9.
                                                                     6 47
��                .
                  0 265     .
                            0 265      0
                                       . 264    .
                                                0 262     .
                                                          0 266     0
                                                                    . 246
斯�士兰              .
                  0 257     .
                            0 247      0
                                       . 247    .
                                                0 249     .
                                                          0 248     0
                                                                    . 225
�桑尼亚              3.
                   2 00     3.
                             1 22      3.
                                        1 17    3.
                                                 1 15     3.
                                                           1 39     3.
                                                                     0 46
多哥                1.
                   9 89     1.
                             9 16      1.
                                        9 14    1.
                                                 9 15     1.
                                                           9 04     1.
                                                                     8 70
乌干达               4.
                   6 74     4.
                             6 15      4.
                                        6 04    4.
                                                 5 76     4.
                                                           4 34     4.
                                                                     0 90
  注:CPD-W=国家规格�虚拟加�法 (Coun
                         tryPo
                             rduc
                                tDummy-Wei
                                         ghe
                                           td)。 计算采用正文所述的公�。 这些指数基于 50 �国家贫
困线,并采用了1 02个基本分类。全�贫困线以�国贫困线以下贫困人�数�的估计为��, 通过对以国际�比表示的�国贫困线进行加
�计算得到。




402
                                      第21章       全�贫困人�的 PPP


          表21A.4 抽样对数 P4指数的标准误差估值 (百分比)

           T(
            1.0)    T(
                     0.5)     T(
                               0.1)       F(
                                           0.1)     CPD(
                                                       0.1)

�度           —       0
                     . 00     .
                              0 00        .
                                          0 00        .
                                                      0 00
孟加拉国        .
            0 07     .
                     0 09     .
                              0 15        .
                                          0 18        0
                                                      . 32
�丹          .
            0 15     .
                     0 17     .
                              0 33        .
                                          0 54        0
                                                      . 69
柬埔寨         .
            0 15     .
                     0 18     .
                              0 30        .
                                          0 28        0
                                                      . 61
中国          .
            0 05     .
                     0 06     .
                              0 13        .
                                          0 13        0
                                                      . 30
�度尼西亚       .
            0 06     .
                     0 08     .
                              0 15        .
                                          0 13        0
                                                      . 29
�济          .
            0 16     .
                     0 24     .
                              0 58        .
                                          0 87        1
                                                      . 25
��          .
            0 17     .
                     0 19     .
                              0 32        .
                                          0 27        0
                                                      . 65
马�西亚        .
            0 25     .
                     0 62     .
                              0 64        .
                                          0 87        2
                                                      . 76
马尔代夫        .
            0 52     .
                     0 83     .
                              1 59        .
                                          1 49        3
                                                      . 24
蒙�          .
            0 18     .
                     0 21     .
                              0 38        .
                                          0 30        0
                                                      . 79
尼泊尔         .
            0 14     .
                     0 16     .
                              0 25        .
                                          0 23        0
                                                      . 51
巴基斯�        .
            0 10     .
                     0 13     .
                              0 22        .
                                          0 19        0
                                                      . 49
�律宾         .
            0 09     .
                     0 12     .
                              0 20        .
                                          0 20        0
                                                      . 37
斯里兰�        .
            0 10     .
                     0 13     .
                              0 26        .
                                          0 25        0
                                                      . 62
泰国          .
            0 65     .
                     1 02     .
                              2 10        .
                                          0 54        0
                                                      . 78
越�          .
            0 11     .
                     0 15     .
                              0 29        .
                                          0 27        0
                                                      . 61
阿根廷         .
            0 19     .
                     0 32     .
                              1 09        .
                                          1 13        1
                                                      . 06
玻利维亚        .
            0 24     .
                     0 29     .
                              0 76        .
                                          0 74        1
                                                      . 27
巴西          .
            0 24     .
                     0 36     .
                              0 83        .
                                          0 66        1
                                                      . 18
哥伦比亚        .
            0 19     .
                     0 31     .
                              0 65        .
                                          0 61        1
                                                      . 25
巴拉圭         .
            0 36     .
                     0 48     .
                              1 28        .
                                          1 06        2
                                                      . 01
秘�          .
            0 20     .
                     0 29     .
                              0 63        .
                                          0 45        1
                                                      . 33
亚美尼亚        .
            0 16     .
                     0 23     .
                              0 47        .
                                          0 62        0
                                                      . 92
阿塞拜疆        .
            0 33     .
                     0 52     .
                              0 92        .
                                          3 11        2
                                                      . 95
哈�克斯�       .
            0 37     .
                     0 66     .
                              0 45        .
                                          0 34        1
                                                      . 27
�尔�斯斯�      .
            0 57     .
                     0 83     .
                              1 56        .
                                          1 39        2
                                                      . 28
塔�克斯克       .
            0 28     .
                     0 46     .
                              1 42        .
                                          0 65        2
                                                      . 28
也门          .
            0 52     .
                     0 76     .
                              2 05        .
                                          0 90        2
                                                      . 24
��          .
            0 16     .
                     0 18     .
                              0 33        .
                                          0 36        0
                                                      . 55
布基纳法索       .
            0 09     .
                     0 11     .
                              0 22        .
                                          0 24        0
                                                      . 46
布隆迪         .
            0 24     .
                     0 27     .
                              0 46        .
                                          0 44        1
                                                      . 04
喀麦隆         .
            0 25     .
                     0 28     .
                              0 41        .
                                          0 53        0
                                                      . 74
佛得角         .
            0 31     .
                     0 40     .
                              0 56        .
                                          0 62        1
                                                      . 18
�得          .
            0 10     .
                     0 12     .
                              0 24        .
                                          0 27        0
                                                      . 46
刚果民主共和国     .
            0 12     .
                     0 16     .
                              0 30        .
                                          0 21        0
                                                      . 51
刚果共和国       .
            0 13     .
                     0 18     .
                              0 30        .
                                          0 32        0
                                                      . 61
科特迪瓦        .
            0 12     .
                     0 15     .
                              0 28        .
                                          0 34        0
                                                      . 53



                                                         403
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                                   续表
                          T(
                           1.0)           T(
                                           0.5)          T(
                                                          0.1)         F(
                                                                        0.1)    CPD(
                                                                                   0.1)

 �布�                       .
                           0 19           .
                                          0 29           .
                                                         0 53          .
                                                                       0 68      1
                                                                                 . 02
 埃塞俄比亚                     .
                           0 13           .
                                          0 15           .
                                                         0 26          .
                                                                       0 26      0
                                                                                 . 55
 加蓬                        .
                           0 20           .
                                          0 30           .
                                                         0 68          .
                                                                       0 70      1
                                                                                 . 15
 冈比亚                       .
                           0 32           .
                                          0 37           .
                                                         0 62          .
                                                                       0 63      1
                                                                                 . 38
 加纳                        .
                           0 08           .
                                          0 11           .
                                                         0 23          .
                                                                       0 26      0
                                                                                 . 47
 几内亚                       .
                           0 21           .
                                          0 26           .
                                                         0 47          .
                                                                       0 51      0
                                                                                 . 86
 肯尼亚                       .
                           0 08           .
                                          0 09           .
                                                         0 17          .
                                                                       0 22      0
                                                                                 . 34
 莱索托                       .
                           0 14           .
                                          0 18           .
                                                         0 33          .
                                                                       0 41      0
                                                                                 . 62
 马达加斯加                     .
                           0 20           .
                                          0 26           .
                                                         0 54          .
                                                                       0 57      1
                                                                                 . 12
 马拉维                       .
                           0 14           .
                                          0 17           .
                                                         0 34          .
                                                                       0 41      0
                                                                                 . 59
 马里                        .
                           0 09           .
                                          0 12           .
                                                         0 25          .
                                                                       0 29      0
                                                                                 . 47
 毛里塔尼亚                     .
                           0 15           .
                                          0 19           .
                                                         0 35          .
                                                                       0 35      0
                                                                                 . 68
 摩洛哥                       .
                           0 13           .
                                          0 26           .
                                                         0 79          .
                                                                       0 87      1
                                                                                 . 68
 莫桑比克                      .
                           0 20           .
                                          0 22           .
                                                         0 34          .
                                                                       0 43      0
                                                                                 . 69
 尼日尔                       .
                           0 08           .
                                          0 10           .
                                                         0 18          .
                                                                       0 21      0
                                                                                 . 36
 尼日利亚                      .
                           0 09           .
                                          0 11           .
                                                         0 21          .
                                                                       0 22      0
                                                                                 . 40
 �旺达                       .
                           0 19           .
                                          0 23           .
                                                         0 39          .
                                                                       0 47      0
                                                                                 . 88
 塞内加尔                      .
                           0 08           .
                                          0 10           .
                                                         0 16          .
                                                                       0 17      0
                                                                                 . 31
 塞拉利昂                      .
                           0 20           .
                                          0 22           .
                                                         0 34          .
                                                                       0 44      0
                                                                                 . 68
 ��                        .
                           0 09           .
                                          0 12           .
                                                         0 23          .
                                                                       0 21      0
                                                                                 . 44
 斯�士兰                      .
                           0 21           .
                                          0 28           .
                                                         0 60          .
                                                                       0 79      1
                                                                                 . 03
 �桑尼亚                      .
                           0 15           .
                                          0 19           .
                                                         0 31          .
                                                                       0 36      0
                                                                                 . 62
 多哥                        .
                           0 09           .
                                          0 11           .
                                                         0 19          .
                                                                       0 25      0
                                                                                 . 37
 乌干达                       .
                           0 17           .
                                          0 21           .
                                                         0 41          .
                                                                       0 41      0
                                                                                 . 70
    注:所示数字已乘以1  00,为对数标准误差。 例如, 马尔代夫在 1 个标准差的带宽下的 Tör
                                                    nqi
                                                      vstP4 指数对数标准误差的测算值为
0
. 0052,或�微高于0
            . 5%。对于亚美尼亚�阿塞拜疆��济�加纳�哈�克斯�� 塔�斯斯�� �尔�斯斯�和摩洛哥, 我们没有关于
居民调查的设计信�,因此�设调查为无分层简��机抽样,所以所显示标准误差几乎��常�。对中国使用了综�数�。



                            表21A.5 带宽处于贫困线附近的观测数�
                  样本�             T(
                                   1.0)          T(
                                                  0.5)     T(
                                                            0.1)        F(
                                                                         0.1)   CPD(
                                                                                   0.1)

 �度               124644          78724          45623          9670     9761     10003
 孟加拉国             7448            5595           3049           616      631      638
 �丹               4007            1047            469           84        82       81
 柬埔寨              14984           7014           3392           641      683      650
 中国               2000             721            363           74        71       71
 �度尼西亚            64422           22760          10415          1916     2098     1918
 �济               5244            1761            807           158      158      149
 ��               8071            5589           3197           658      678      686
 马�西亚             14084            363            76            11        14       8




 404
                                          第21章       全�贫困人�的 PPP

                                                           续表
          样本�     T(
                   1.0)   T(
                           0.5)   T(
                                   0.1)     F(
                                             0.1)        CPD(
                                                            0.1)

马尔代夫      2728     157     42      11        11            7
蒙�        11162   4112    1913     339       371           334
尼泊尔       3912    2329    1349     301       305           305
巴基斯�      15839   6993    3198     573       613           547
�律宾       42094   17839   8998    1814       1882         1673
斯里兰�      16924   4484    1785     342       360           258
泰国        34785    414     80      8         13            5
越�        9189    4224    1938     345       353           340
阿根廷       27245   2304     798     135       136           109
玻利维亚      5732    1125     415     77        77            72
巴西        48466   8446    3138     568       593           635
哥伦比亚      22949   2357     880     166       169           163
巴拉圭       2682     580     260     51        47            52
秘�        18911   3464    1227     219       217           214
亚美尼亚      6816     873     322     62        63            60
阿塞拜疆      7820    1038     338     64        43            51
哈�克斯�     11986    128     44      6             6         6
�尔�斯斯�    1081     210     81      14        16            14
塔�克斯�     4160     768     290     51        23            52
也门        13136   1327     460     67        71            73
��        5350    3552    2008     422       427           430
布基纳法索     8494    5795    3330     674       677           685
布隆迪       6668    3807    2124     444       436           463
喀麦隆       10992   5111    2603     522       524           482
佛得角       4584    1967     965     186       197           173
�得        6697    4279    2318     445       469           448
刚果民主共和国   11959   6626    3508     713       709           714
刚果共和国     5002    2742    1389     284       284           276
科特迪瓦      10800   5473    2769     562       564           567
�布�       2380     794     344     45        49            49
埃塞俄比亚     16672   7966    4206     898       956           697
加蓬        6379    1070     424     74        74            93
冈比亚       2238    1326     737     167       171           137
加纳        8687    4513    2335     443       442           442
几内亚       7095    4901    2755     571       568           569
肯尼亚       13154   8055    4534     942       966           932
莱索托       5992    3532    1876     404       404           418
马达加斯加岛    5078     996     391     56        60            82
马拉维       11280   7428    4048     838       855           889


                                                               405
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                                      续表
                      样本�         T(
                                   1.0)         T(
                                                 0.5)      T(
                                                            0.1)       F(
                                                                        0.1)       CPD(
                                                                                      0.1)

 马里                    4494        3065         1843        401          400         406
 毛里塔尼亚                 9385        2991         1335        245          279         219
 摩洛哥                  14243        5508         1085         96          93           70
 莫桑比克                  8700        5931         3400        679          668         698
 尼日尔                   6689        4419         2438        528          521         532
 尼日利亚                 19158        13019        7350        1572        1565         1574
 �旺达                   6900        3326         1496        266          268         297
 塞内加尔                  6594        4095         2266        483          490         464
 塞拉利昂                  3719        2717         1574        352          353         353
 ��                   26215        10039        4772        948          959         913
 斯�士兰                  3794        2907         1739        343          344         385
 �桑尼亚                 22178        13996        7670        1601        1587         1604
 多哥                    7500        5218         3011        616          616         616
 乌干达                   9711        6295         3641        755          755         737
  注:T= Tör
         nqi
           vst;F=费雪;CPD=国家产�虚拟法。第一列为接�调查的居民总数。
  . 对中国使用了综�数� (
  a               �Deat
                      onandDupr
                              iez(
                                 2009)�其附录 A2)。

                                                 ———201.“
                                                       0 Pr
                                                          ic n
                                                            eIdx
                                                               ees,I
                                                                   nequ
                                                                      alt
                                                                        iy,a
                                                                           n dt
                                                                              heMes
                                                                                  aue
                                                                                    r-
                   尾注                             meto
                                                    n fWor
                                                         ldPoe
                                                             vrt
                                                               y.�Amei
                                                                     rcanEo
                                                                          cnomi
                                                                              cRei
                                                                                 vew
                                                  100:1,53
                                                         -1.
                          �S          �M         Dea
                                                   ton,Angus,andOl
                                                                 ive
                                                                   irDur
                                                                       pie
                                                                         z.200.“
                                                                              9 Gl
                                                                                 oba
                                                                                   l Poe
                                                                                       vr-
   1. 我们�常感谢 B   eti
                   tnaA e
                        tn  haiaB
                               d  adi
                                    ee   s
                                         iha
Be
 lki
   nda �
      s YonsB
           a  r
              i  �
               u S haohuaChe �
                            n T f
                                eer
                                  aB ee
                                      kleDe-      t
                                                  yandGloba
                                                          l Pr
                                                             iceInd
                                                                  exe.�W
                                                                     s    ol
                                                                           rdB a
                                                                               n k,Wash
                                                                                      ington,

efu� Yui
       r Dikhn
             a v
               o � Erwn
                      i  De
                          iwet
                             r � Al
                                  an  Het
                                        son�      D ,
                                                   C andPrine
                                                            ctonU ni
                                                                   ver
                                                                     sit ,
                                                                       y P ric
                                                                             neto ,
                                                                                 n N.
                                                                                    Jhttp:/ /
g
.
D .
  S Pr
     asada Rao�Mat
                 rin R a
                       val
                         li
                          on �Sa  c
                                m Shul
                                     hof
                                       er-        www.pi
                                                       rnc
                                                         eton
                                                            .edu/~d
                                                                  eao
                                                                    tn/downl
                                                                           oas
                                                                             d/Go
                                                                                lbl_ P
                                                                                  a   ov
                                                                                       -
Woh �
   l E i
       rcSwans
             o �
              n Changi
                     qngSu  �
                          n F e
                              rdVoge
                                   l 以�本          e
                                                  rty_a
                                                      n d_ Gl
                                                            obl_ P
                                                              a   r
                                                                  ice_I
                                                                      ndx
                                                                        ee.
                                                                          spf
                                                                            d.
刊推�人和�编辑人员的大力�助和�贵��。                            Det
                                                   aon,Angus,a
                                                             n dAa
                                                                 lnHet
                                                                     so.
                                                                       n201. “
                                                                           0  Undr
                                                                                 esa
                                                                                   tnd
                                                                                     ing
                                                  PPPsandPPP-Ba
                                                              sedNat
                                                                   iona
                                                                      lAco
                                                                         cun
                                                                           ts.�Amei
                                                                                  rcanEo
                                                                                       c-

                 �考文献                             nomicJor
                                                         unal:Macre
                                                                  ocn
                                                                    oomis2 (
                                                                        c   4): 1
                                                                                -35.
                                                 Det
                                                   aon,Angus,andJohnMue
                                                                      lla
                                                                        bur
                                                                          e.1980
                                                                               . Ec
                                                                                  onomi
                                                                                      csand
                                                  Cos
                                                    numerBehai
                                                             vo.
                                                               r New Yok
                                                                       r :Cambr
                                                                              idgeUnv
                                                                                    ies
                                                                                      rit
                                                                                        y
ADB(
   A s
     ianDev
          elopmetB
                n ank).200. “
                          8 R s
                              eea
                                rc t
                                  hSudy
                                                  Pe
                                                   rs.
                                                     s
 onPover
       tyS
         - e
           pcii
              fcPurcha
                     singPowerPar
                                iti
                                  esfo
                                     r Sl
                                        eet
                                          ced
                                                 i
                                                 Dewet
                                                     r , W.Erwn
                                                              i.197. “E
                                                                   6   xa
                                                                        ct  n
                                                                            a d S upr
                                                                                    elt
                                                                                      aie
                                                                                        v
 Coun
    tre
      isinA sa
             i andteP
                   h  ai
                       cfc
                         i.�M a
                              nil
                                a ,Marc.
                                       h
    ,S     ,                                      n
                                                  Ide
                                                    xes �
                                                      . J u
                                                          orna
                                                             l ofEc
                                                                  onomer
                                                                       tic ( ):
                                                                         s4 2 1 1-
                                                                                 545.
Che
  n   ha
       ohua andM art
                   inRava
                        ll
                         ion
                           .2010.“ TheDev
                                        el-
                                          o
                                 ,               ———200.“
                                                       8 NewMeh
                                                              todl
                                                                 oog o
                                                                    yfrL
                                                                       ink
                                                                         in h
                                                                           gteRei
                                                                                gos
                                                                                  n.�
  i
 pgn W o
       rldIs Por
               oerthan We Though
                               t  bu
                                   t No Les
                                          s
                                                  DP08
                                                     -07,Dea
                                                           prtmeto
                                                                n fEconomi
                                                                         cs,Uni
                                                                              ves
                                                                                riyo
                                                                                  t f
 Succ
    esf
      sulintheF
              igt
                h a
                  gain
                     stPovet
                           ry.�Qur
                                 ate
                                   rlyJor
                                        u-
 nl
  a o        s12  ( )
                5 4 1: 577162.
                             5                    Br
                                                   ii
                                                    tshCl
                                                        oumbi
                                                            a ,Ju
                                                                ly.
     fEcon
         o mc
            i            -
Dea
  ton,Angu.
          s2003.“Pi
                  rce
                    sa ndPoe
                           vrtyinIni
                                   da,198-
                                         7       i
                                                 Gni,Cor
                                                       rado
                                                          .192. “
                                                              4 Q u
                                                                  elque
                                                                      scos
                                                                         nid
                                                                           ért
                                                                             aiosa
                                                                                n us
                                                                                   ujtd
                                                                                     e e
 2000 �
    . E o
        cno mca
             i  ndPoli
                     tia
                       clW eel
                             k  ,
                              y J anur
                                     ay25 ,       a
                                                  l c
                                                    ont
                                                      src
                                                        uto
                                                          i e
                                                           ndsnombr
                                                                  esini
                                                                      dcsd
                                                                        e e
                                                                          spi
                                                                            r td
                                                                             xe sq
                                                                                e e
                                                                                  us-
 362-
    6 8
      .                                           i
                                                  ton
                                                    s n
                                                      aao
                                                        lgus
                                                           e.�Mer
                                                                ton4 (
                                                                     1 ):3-
                                                                          162
                                                                            .
———2005. “Measu
              ringPovet
                      ryina Grown
                                i gWol
                                     rd( o
                                         r       Hi
                                                  ll,Pt
                                                      eer
                                                        .2007. “
                                                             a T eR
                                                                 h n
                                                                   igPo
                                                                      rga
                                                                        r m:L
                                                                            ink
                                                                              ingt
                                                                                 heR-
                                                                                    e
  Mes
    auringGrowthinaPorW
                     o  o
                        rld �
                          . R v
                              eiewofEo
                                     cnom-        i
                                                  gons.�InICP2 005M eh
                                                                     todoo
                                                                         lgicalHandbo
                                                                                    ok. t
                                                                                        htp://
 c
 isandS
      tai
        tst
          ics87:1,1-
                   19.                            s
                                                  itr
                                                    eesou
                                                        rce.
                                                           s wol
                                                               rdbn
                                                                  a .
                                                                    k o
                                                                      rg/
                                                                        IC I
                                                                           P NT/Reo
                                                                                  surce
                                                                                      s/Ch13_

 406
                                                                    第21章     全�贫困人�的 PPP

 Ring_ Fe0
         b7.doc
              .                                    W ea
                                                      lth51(4): 571
                                                                  -80.
———2007. “
       b   Ri
            ngC  ompar
                     isn—
                       o   L
                           ink
                             ing Wt
                                  ihn
                                    i R
                                      - ei
                                         gon      Raa
                                                    vll
                                                      ion,Mar
                                                            tin,S haohuaChn
                                                                          e ,a
                                                                             n dPr
                                                                                 e  a
                                                                                   mSnr
                                                                                      gal
                                                                                        ua.
 PP PsUsingBetwee
                n-Rei
                    gonP PP.�
                           s InICP2 005M et
                                          h-       200.“
                                                      9 Dol
                                                          laraD ayRevi
                                                                     st
                                                                      ie.�
                                                                        d Wol
                                                                            rdBankEc
                                                                                   onomc
                                                                                       i
 odol
    ogicl H
        a   andbook.ht
                     tp://sit
                            eresouc
                                  res
                                    . wor
                                        ldban.
                                             k     Rev
                                                     iew2  ( )
                                                         3 2 1: 63
                                                                 -8.
                                                                   4
 org/ICPINT/Resor
                uce/
                   sch14_ L
                          inking_ Apr_0 .
                                        6 dc
                                           o.     S
                                                  ela
                                                    vnathan,E
                                                            . .,a
                                                              A    n  .
                                                                    d D .
                                                                        S Pr
                                                                           asada Rao
                                                                                   .199.
                                                                                       4Index
Kul
  shesh
      tra,A .C.,a ndA o
                      lkeK ar
                            . 200. “
                                 5  E t
                                      simatesof    Nu mbe
                                                        rs:A St
                                                              ocha
                                                                 stcA
                                                                   i  pproah
                                                                           c .AnnArbor:U i
                                                                                         nvr
                                                                                           e-
 FoodCos
       numpt
           ionExpe
                 n i
                   dtu
                     r r
                      efomHou
                            seho
                               ldSur
                                   ves
                                     y             sit
                                                     yo fMici
                                                            hganP r
                                                                  ess.
 andNai
      tona
         lA cc
             o ut
                ns.� InTheGretI
                             a  nda
                                  inP oe
                                       vrty       Summ r
                                                       es,R obe
                                                              rt.197. “
                                                                    3  It
                                                                        nera
                                                                           nti
                                                                             onalCompai
                                                                                      rsosw
                                                                                         n ith
 Deb
   ate,e.
        d AngusDeatonandVl
                         aei
                           reKoz
                               el.Deh
                                    li:M c
                                         a-        Incompl
                                                         eteData.� Rei
                                                                     vewofIn
                                                                           com eandWel
                                                                                     ath29(1):
  mi
   lla
     n ,1021
           -8.                                     1-1.
                                                      6
Pr
 ais,Sigbr
         etJ.195.“
                9  WhoseCos
                          t f
                            o i
                              Lvi
                                ng?�Rev
                                      iewof       Tr
                                                   ipl
                                                     ett,Jak E
                                                           c   .199. “
                                                                   7   Mes
                                                                         aui
                                                                           rngC os
                                                                                 nu mpt
                                                                                      ion:T he
 E o
   cnomicStude
             is2  :
                 6 12-
                     63.
                       4                           Post-
                                                       1973Slowdowna ndt
                                                                       heR s
                                                                           eer
                                                                             achIsu
                                                                                  ses �
                                                                                     . F edr
                                                                                           eal
Rao,D.S.Pr
         asd
           aa.1990.“ ASs
                       ytemo fLo-
                                gChn
                                   a eI
                                     g n e
                                         dx        Rs
                                                    eer
                                                      veB ankofStLou
                                                                   isR e
                                                                       view ( Ma/
                                                                                yJune): 94
                                                                                         -2.
  Numbe
      rsforM u
             lti
               lat
                 erlC
                   a ompar
                         isos
                            n.�Compari
                                     son
                                       s of       Wor
                                                    ldBank
                                                         . 199.W
                                                              0 or
                                                                 ldD v
                                                                     eeo
                                                                       l pmetR
                                                                            n  epot
                                                                                  r 1990:P v
                                                                                           oe-
                                                                                             r
 Pi
  rcesa nd Real Produt
                     csi n Lat
                             in Ameria, e
                                     c   -         ty.NewY o
                                                           rk :Oxo
                                                                 frdU nv
                                                                       ies
                                                                         riyP
                                                                           t res
                                                                               s.
 d
 . .
   JSaa
      lza-
         rCa
           ril
             loandD .S.Pa
                        rsd
                          aaR a ,
                               o 12-
                                   739.New        ———2008a
                                                         .Glb
                                                            oalPurcha
                                                                    singPowerPai
                                                                               rti
                                                                                 esandRelE
                                                                                        a x-
 Y o
   rk:E s
        levi
           erSce
               inceP ub
                      lish
                         ers.                      pn
                                                    e i
                                                      dtu
                                                        res:2005It
                                                                 nernt
                                                                     aionalCompar
                                                                                isnP
                                                                                  o roga
                                                                                       r m.
———2005
      . O“ ntheEquiv
                   alenc
                       eo ftheG e
                                nerl
                                   ai
                                    zedC oun
                                           tr-
                                             y     W s
                                                     ahint
                                                         go ,
                                                           n D :
                                                              C W or
                                                                   ldB a
                                                                       n k
                                                                         .
 Produt
      c-Dumm y (
               C PD) Method n
                            a dtheRao Ss
                                       ytem fr
                                             o    ———2008.
                                                         b Pov
                                                             ertyD t
                                                                   aa:AS uppe
                                                                            l menttoteW
                                                                                     h  ordD
                                                                                          l  e-
 Mul
   ti
    lat
      era
        lCompr
             aio
               sn.� R
                 s   ei
                      vew o  n
                           f Icomeand              vl
                                                    eopmentIndi
                                                              cao
                                                                trs208
                                                                     0.Wasi
                                                                          hnt
                                                                            gon ,DC :W r
                                                                                       oldBan
                                                                                            k.




                                                                                         407
          第22章            国际相对价格水平 : 实�分�
       CHARLESTHOMAS�JA
                      IMEMARQUEZ�SEANFAHLE以�JAMESCOONAN



     本章节利用截�数�和时间�列数��述了               �比性且更加完整的价格数���明。 第二, �
国际相对价格水平的结构特�         。
                      1
                          截�数�由国际      国基于2 008年 WDI数�的国际相对价格总�与基
比较项 目 中 的 2005年基准购买力平价 (      purcha
                                   -   于 PWT.
                                            6 2数�的国际相对价格总�存在实质性
s
ingpowe a
       rprt
          iie
            s ,PPP) 数 � 构 �, 其 中 包 括   差别。最�,基于我们国际相对价格的价格�动
146个国家以�155�规格�和�务的基本分类数               与基于现有 REER 的价格�动从根本上存在��。
�。这些基准体现了�高规格��比性方�的方
法改进,也是中国首次使用实际价格观察值的基                  截���
准。时间�列数�包�了 2008 年世界�展指标报
                                       数�
告中的 PPP 数�, 是首组采用新 PPP 修订的时间
�列数�。 我 们 利 用 这 些 数 � 测 算 了 34个国家        ICP �供了 146 个国家和 155 �基本分类 的
1980
   -2007年的�边相对价格水平, 然�将这些�             (以2005年为基准的 )P PP 数�。 �时还�供了
                                                            4

边相对价格与�断�动的贸易��进行汇总得到                  2005年 GDP��基本分类支出� 人�和市场汇率
一个国家的国际相对价格水平演�。                       数�。 5

     本章中, 我们�时利用这些数�回答了国际                2005年轮ICP 基准相对于之�的基准有两大
�济学家感兴趣的问题: 在 PPP �设下, ��给             优势。首先, 2005 年轮ICP 基准首次包�了中国
定规格�的价格是�如人们预期的一样在�个国                  的实际价格观察值, �时�度也是自 1985 年以�
家�相等?2 如果�相等, �国间相对价格差异是               首次�供实际价格观察值 (两国 1993 年�采用测
�与规格�的�贸易性相关? 此外, 国家间相对                算值 )。 事 实 上, 正 如 Det
                                                          aon与 Het
                                                                 son(
                                                                    2008)
价格水平与收入水平的差异是�存在系统性�系?                 所述,这些国家之�的价格数�都仅��部分信
如果存在, 这��系与规格���进行贸易是�                 �和间接方法。 第二,2005 年基准的价格收集�
存在� 大 关 �? 我 们 基 于 世 界 � 展 指 标 (WDI)
                                       赖于ICP 的结构化规格�说明, 该说明是用于尽
的国际相对价格测算与基于广泛使用的宾大世界
                                       �能 精 确 定 义 的 标 准 化 特 性 列 表 (世 界 银 行,
表 (
  PennWor
        ldTal
            be,PWT)(   .
                    尤其是6 2 版)
                                       2008,142)。该定义强化了价格的�比性。
                                                             6

的国际相对价格测算存在多大程度的�比性? 这一
        0
比较使得能够对 205 年基准的��性进行定�评               实�结果
估。
 3
     最�一个问题,我们的国际相对价格测算与广
                                          利用这一信�, 我们测算了 2005 年国家j的
泛使用的实际有效汇率指数存在多大差别? 这一比
                                       基本分类i对 美 国 的 基 本 分 类i的 � 边 相 对 价 格
较具有�大�义,原因在于现有的 REER 无法通过
                                       æ°´å¹³,
设计获知国家在世界贸易构��化中的水平效应。
                                               E
     我们通过分� � 现 了 几 个 问 题。 首 先, � 国      q
                                          i
                                          j,s=
                                            u
                                                j$
                                                 l
                                                   i
                                                     ; i=1,…,
                                                            92;
                                                              j=1,…,
                                                                   144
                                                                     .
                                              PPP  j
基本分类方�的价格差异很大程度上�决于基本
                                                                     (
                                                                     22.1)
分类规格�是�能够进行贸易。 �国�展水平的
差异与解释价格差异相关。 先�的研究得出了类                    其中,Ej/$ 为2005年国家j 对美元的市场汇
似的结论, 但是这些�现表明测算结果需�更具                 率,PPPi
                                            j
                                              为 第j 个 国 家 内 第i 个 基 本 分 类 的

 408
                                                第22章   国际相对价格水平: 实�分�

PPP。如果qi
       j,
               ,
         s 数值为2 表示第
         u         i 个基本分类在               我们现在检验国家间相对价格差异与国家间
美国的价格水平是国家j 的两�。                       收入水平差异的关系。
                                                9
                                                  为此,我们�设
   图22
     . 1展示了l
           nq
             i
             j,s 在�个国家的分布百分
               u                                l
                                                nq=
                                                  i
                                                    αi+β ·n
                                                        i ly+ui
                                                               ;
比。为 方 便 说 明, 我 们 首 先 将 这 些 分 布 分 � 两           i=1,…,92;
                                                       u    (,
                                                        i~N 0σ
                                                              2
                                                              i.
                                                                )      (
                                                                       22.2)
组 , �分为贸易和�贸易 , 然�利用�组的中�                   其 中, qi
                                                     = q
                                                        i
                                                         ,  , ……, qi   , ……,
                                                        1 u
                                                          s        j,s
                                                                     u
数进行排�   。
        7
            从图中�以看出 , �贸易�分布的                ;       1 的��, 表示相对人� G        ,
                                            s y 是144x                     DP
                                        i
                                       q144,
                                           u
中�数通常高于贸易�分布的中�数 。
                 8
                   �时 , 贸              测算中以qi        , �第j 个国家以美元衡�
                                            144,
                                               us 表示

                                             P 与 美 国 之 比;      4×1 的 � �,
易�的相对价格差异远�于�贸易�的相对价格                  的人� GD            ui 是14
差异 。                                   表示干扰因素 (白噪声)。




                       图22
                         . 1 相对价格分布:2005年几个基本分类




                                                                       409
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果




  图22
    . 2所示为β
          i 的测算值�其95%的置信区    对于�贸易�, 套利价格现象的存在正�步�低
间。我们以图2.
       2 1为模�对这些测算值进行排列。     其与美国价格的差异, 因此, �展水平的差异已
结果显示这些测算值通常为负值和有效值。 ��       ���那么��。
�说,j国人�收入相对于美国人�收入的增加将         总体而言,图2.
                                      2 1和图2.
                                            2 2中的实�说明在
�低该国规格� q 的价值,这相当于j国的i规格
        i
                             解释国家间基本分类相对价格差异时, �展水平
�价格相对于美国i规格�价格在上涨。 �时�贸      和�贸易性的差异都是需�考虑的相关因素。
易�的βi 测算值为最大值
              (�对值)。 这一模�从
�济学上解释为:国家j收入的增长使贸易�和�       时间�列��
贸易�需求�增加, 而�者仅由本国供应。 因此
这些�贸易�价格的增长使其价格相对高于美国。         现在 我 们 转 � 相 对 价 格 的 时 间 演 �。 为 此,

410
                                                  第22章     国际相对价格水平: 实�分�

我们采用了2  008 年 WDI中的 G D P 层�的购买力             为测算其他国家的相对价格, 我们对 PPP的
平价数 � 和 29个国家1   98-
                   02007年间的市场汇            传递性进行了探索。因此,我们将qk 估计为
                                                          j
率   。
    10
         这些 PPP 的一个��优势是采用ICP 基准,                     qus,
                                                         k
                                                   qk=
                                                             (
                                                             22.4)
这�味 � 时 间 和 空 间 比 较 采 用 了 相 � (高 质 �)               j
                                                      qus,
                                                         j
的价格数�。                                       我们利用几何平�数从这些�边相对价格中
     我们 首 先 计 算 美 国 对 国 家 k 的 � 边 相 对 价   得出多边测算值,
格,�                                                      29

                                                    t =� q
                  Ek/
                                                    g
                                                   Qj   (j   )j
                                                           t w
                                                          k,   k,
                                                                t
                                                                  ,      (
                                                                         22.5)
                    $,
         qus, t=
             k,
                      t
                              (
                              22.3)                      k=1
                PP Pk/s,
                      u t                                k≠j

  其中,Ek / t 表示第k �货�与美元之间的
         $,
                                             其中,Qj
                                                 g 为第
                                                 t   j 个 国 家 的 国 际 相 对 价 格,
市场汇 率,PP Pk/s,
            u t 为 WDI� 供 的 相 应 PPP。       wj
                                           k,t 为与第k 个国家相对应的时�贸易��
                                                                           。对
如果qu
            ,
     k 数值为 2 则表示国家k 生产的一篮�
    s,
                                          于��, 我 们 采 用 美 � 储 使 用 的 广 义 美 元 指 数
规格�在美国售价是在本国售价的两�。                        (
                                          Leahy,1998)。




                       图22
                         . 2 等� (
                                22.2)中β          (
                                      i 测算值的置信区间 95%)

                                                                         411
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果




  这些��从第j 个国家的角度�映了世界贸易        在2007年 (第 [
                                         6 ]�)的价格中,中国和�度的
的构�。
   11
      方程� (
          22.5) 具有两个��特性。 首    价格尚未达到其贸易伙伴的一�, 而日本的价格
先,数值2是指第j 个国家的价格是其贸易伙伴平        �高于其贸易伙伴 50% 左�。 美国的国际相对价
�价格的两�; 其次, �使价格水平固定, �国       格处于最高行列,在20世纪80年代中期达到最高
  g
的 Q 也将��世界贸易构�的�化而�化    。
                        12
                               值。 此 外, 基 于 2008 年 WDI的 价 格 测 算 值 与
  下一节论述了相对价格测算值在�个国家的          PWT.
                                  6 0的价格测算值差别也很大。
差异。�下一节对该测算值的演�与较为熟悉的            例如,  2007年中国采用 WDI数�的国际相对
实际有效汇率链�指数进行了比较。                   .
                               价格为 0 50, 采用 PWT 数�的是 0
                                                     . 33, 两者相
                               差52%。�三个国家至少存在 20% 的平�价格修
国际相对价格
                               正 (第 [
                                    13] �)。存在显著修正的国家通常与中
  我们对 Qg   (表2.
              2 1)的计算表明�国间基于   国有� � 贸 易 往 �: 其 中 日 本 为 18%� 韩 国 为
WDI的国际相对价格测算值存在显著差异。 例如,       13%。少数国家的价格修正相对较�: 如墨西哥�

412
                                                                 第22章         国际相对价格水平: 实�分�

英国�美国。                                              这些国家的总体价格水平, 其他因素则未�生�
     最�,自1995 年以�, 大多数国家的国际相                        化。第二点,新兴市场�济体低价出�规格�的
对价格� 有 所 增 长。 许 多 因 素 促 � 了 这 一 模 �,                迅速扩张,�低了贸易的平�世界价格, �由于
其中两点尤为��。 第一点, 新兴市场国家的�                             这些出�规格��工业国进�规格�的较大份�,
展以��之而�的�贸易�需求的增长, �高了                              相对于世界价格而言,也�高了其本国的价格。

                         表2.
                           2 1 选定年份第一季度 WDI和 PWT 的国际相对价格
                         WDI                                       PWT                       平�价
                                                                                             格修正,
 国家     1980年 1985年 1990年 1995年 2000年 2007年 1980年 1985年 1990年 1995年 2000年 2007年
                                                                                          b
        第 1季 第 1季 第 1季 第 1季 第 1季 第 1季 第 1季 第 1季 第 1季 第 1季 第 1季 第 1季               199-
                                                                                     52007
        度 ( 1) 度 (2) 度 (3) 度 (4) 度 (5) 度 (6) 度 (7) 度 (8) 度 (9)度 (10)度 (11)度a (12)    (
                                                                                     13)

阿根廷     .
        0 56   .
               0 80   .
                      0 58   .
                             1 11   .
                                    1 12   .
                                           0 62   .
                                                  1 53   .
                                                         0 76   0
                                                                . 49   0
                                                                       . 86    .
                                                                               0 94   0
                                                                                      . 51   2.
                                                                                              3 3
澳大利亚    .
        1 18   .
               1 30   .
                      1 05   .
                             1 01   .
                                    1 08   .
                                           1 37   .
                                                  1 26   .
                                                         1 30   1
                                                                . 18   1
                                                                       . 07    .
                                                                               1 12   1
                                                                                      . 57   -7.3
奥地利     .
        0 92   .
               0 90   .
                      0 98   .
                             1 05   .
                                    1 01   .
                                           1 07   .
                                                  0 95   .
                                                         0 83   1
                                                                . 05   .
                                                                       1 32    1
                                                                               . 10   1
                                                                                      . 43   -1.
                                                                                               7 9
比利时     .
        1 17   .
               0 87   .
                      0 96   .
                             1 06   .
                                    1 04   .
                                           1 13   .
                                                  1 33   .
                                                         0 91   1
                                                                . 17   .
                                                                       1 41    1
                                                                               . 17   1
                                                                                      . 55   -2.
                                                                                               1 0
巴西      .
        0 51   .
               0 53   .
                      0 69   .
                             0 62   .
                                    0 71   .
                                           0 72   .
                                                  0 43   .
                                                         0 44   0
                                                                . 69   0
                                                                       . 71    .
                                                                               0 58   .
                                                                                      0 78   .
                                                                                             0 7
加拿大     .
        1 07   .
               1 08   .
                      1 10   .
                             0 95   .
                                    0 90   .
                                           1 15   .
                                                  1 03   .
                                                         1 16   1
                                                                . 17   0
                                                                       . 97    .
                                                                               0 99   1
                                                                                      . 25   -6.4
智利      .
        0 92   .
               0 77   .
                      0 52   .
                             0 61   .
                                    0 69   .
                                           0 81   .
                                                  0 70   .
                                                         0 59   0
                                                                . 47   0
                                                                       . 54    .
                                                                               0 58   0
                                                                                      . 64   1.
                                                                                              9 5
中国      .
        0 84   .
               0 74   .
                      0 40   .
                             0 35   .
                                    0 45   .
                                           0 50   .
                                                  0 70   .
                                                         0 45   0
                                                                . 27   0
                                                                       . 22    .
                                                                               0 27   0
                                                                                      . 33   5.
                                                                                              9 1
芬兰      .
        1 03   .
               1 13   .
                      1 35   .
                             1 12   .
                                    1 23   .
                                           1 36   .
                                                  1 04   .
                                                         1 12   1
                                                                . 41   .
                                                                       1 58    1
                                                                               . 46   1
                                                                                      . 76   -2.
                                                                                               2 5
法国      .
        1 21   .
               1 06   .
                      1 15   .
                             1 17   .
                                    1 12   .
                                           1 16   .
                                                  1 31   .
                                                         0 99   1
                                                                . 23   .
                                                                       1 34    1
                                                                               . 12   1
                                                                                      . 42   -1.
                                                                                               0 3
德国      .
        1 17   .
               0 97   .
                      1 09   .
                             1 23   .
                                    1 18   .
                                           1 18   .
                                                  1 27   .
                                                         0 93   1
                                                                . 21   .
                                                                       1 48    1
                                                                               . 22   1
                                                                                      . 54   -1.
                                                                                               4 5
�度      .
        0 62   .
               0 64   .
                      0 46   .
                             0 33   .
                                    0 38   .
                                           0 41   .
                                                  0 39   .
                                                         0 39   0
                                                                . 26   0
                                                                       . 21    .
                                                                               0 23   0
                                                                                      . 27   5.
                                                                                              8 1
�度尼西亚   .
        0 79   .
               0 77   .
                      0 44   .
                             0 43   .
                                    0 33   .
                                           0 60   .
                                                  0 43   .
                                                         0 42   0
                                                                . 27   0
                                                                       . 27    .
                                                                               0 24   0
                                                                                      . 38   5.
                                                                                              1 6
爱尔兰     .
        0 90   .
               0 92   .
                      0 98   .
                             0 98   .
                                    1 05   .
                                           1 23   .
                                                  1 02   .
                                                         0 98   1
                                                                . 13   .
                                                                       1 24    1
                                                                               . 16   1
                                                                                      . 59   -1.
                                                                                               7 7
�大利     .
        0 74   .
               0 84   .
                      0 98   .
                             0 90   .
                                    0 97   .
                                           1 15   .
                                                  0 92   .
                                                         0 84   1
                                                                . 18   .
                                                                       1 09    1
                                                                               . 14   1
                                                                                      . 58   -1.
                                                                                               9 9
日本      .
        1 19   .
               1 12   .
                      1 70   .
                             2 11   .
                                    1 86   .
                                           1 55   .
                                                  1 17   .
                                                         1 29   1
                                                                . 65   .
                                                                       2 54    2
                                                                               . 45   1
                                                                                      . 79   -1.
                                                                                               8 1
韩国      .
        0 69   .
               0 67   .
                      0 71   .
                             0 82   .
                                    0 71   .
                                           1 04   .
                                                  0 69   .
                                                         0 69   0
                                                                . 72   .
                                                                       0 84    0
                                                                               . 88   1
                                                                                      . 24   -1.
                                                                                               2 6
马�西亚    .
        0 86   .
               0 84   .
                      0 58   .
                             0 56   .
                                    0 50   .
                                           0 65   .
                                                  0 71   .
                                                         0 74   0
                                                                . 52   0
                                                                       . 51    .
                                                                               0 45   0
                                                                                      . 58   1.
                                                                                              1 0
墨西哥     .
        0 63   .
               0 56   .
                      0 46   .
                             0 50   .
                                    0 61   .
                                           0 75   .
                                                  0 71   .
                                                         0 66   0
                                                                . 54   0
                                                                       . 44    .
                                                                               0 77   0
                                                                                      . 91   -8.2
�兰      .
        1 23   .
               1 04   .
                      1 06   .
                             1 09   .
                                    1 04   .
                                           1 22   .
                                                  1 33   .
                                                         0 95   1
                                                                . 18   .
                                                                       1 38    1
                                                                               . 21   1
                                                                                      . 76   -2.
                                                                                               1 9
�律宾     .
        0 56   .
               0 54   .
                      0 46   .
                             0 50   .
                                    0 51   .
                                           0 54   .
                                                  0 38   .
                                                         0 38   0
                                                                . 31   0
                                                                       . 34    .
                                                                               0 33   0
                                                                                      . 38   4.
                                                                                              7 9
葡�牙     .
        0 55   .
               0 53   .
                      0 60   .
                             0 77   .
                                    0 80   .
                                           0 89   .
                                                  0 57   .
                                                         0 47   0
                                                                . 61   0
                                                                       . 76    .
                                                                               0 71   1
                                                                                      . 05   -0.4
新加�     .
        0 75   .
               0 86   .
                      0 74   .
                             0 94   .
                                    0 97   .
                                           0 93   .
                                                  0 82   .
                                                         1 00   0
                                                                . 91   .
                                                                       1 13    1
                                                                               . 12   1
                                                                                      . 24   -1.
                                                                                               8 4
西�牙     .
        0 86   .
               0 70   .
                      0 85   .
                             0 85   .
                                    0 83   .
                                           0 93   .
                                                  1 00   .
                                                         0 73   1
                                                                . 04   .
                                                                       1 04    0
                                                                               . 94   1
                                                                                      . 38   -2.
                                                                                               0 9
ç‘žå…¸      .
        1 38   .
               1 16   .
                      1 31   .
                             1 18   .
                                    1 22   .
                                           1 25   .
                                                  1 40   .
                                                         1 22   1
                                                                . 39   1
                                                                       . 23    .
                                                                               1 32   1
                                                                                      . 41   -7.7
瑞士      .
        1 27   .
               1 18   .
                      1 27   .
                             1 40   .
                                    1 35   .
                                           1 40   .
                                                  1 27   .
                                                         1 20   1
                                                                . 36   1
                                                                       . 62    .
                                                                               1 45   1
                                                                                      . 53   -9.7
泰国      .
        0 68   .
               0 67   .
                      0 55   .
                             0 57   .
                                    0 51   .
                                           0 55   .
                                                  0 46   .
                                                         0 45   0
                                                                . 39   0
                                                                       . 40    .
                                                                               0 39   0
                                                                                      . 51   2.
                                                                                              7 0
英国      .
        0 85   .
               0 88   .
                      0 96   .
                             0 97   .
                                    1 17   .
                                           1 31   .
                                                  1 00   .
                                                         0 83   0
                                                                . 97   0
                                                                       . 96    .
                                                                               1 24   1
                                                                                      . 38   -3.2
美国      .
        1 02   .
               1 48   .
                      1 08   .
                             1 10   .
                                    1 31   .
                                           1 31   .
                                                  1 06   .
                                                         1 48   1
                                                                . 09   1
                                                                       . 12    .
                                                                               1 31   1
                                                                                      . 37   -2.1
  资料��:数�资料��于世界�展指数与宾大世界表。
  注:WDI=世界�展指数;P    WT=宾大世界表。
  a
  . 基于2007年 PWT.
               6 2的外推法。
  . 针对表中所示年份。
  b




                                                                                                413
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                          具体而言,由 Qc
                                                                  j,t 与Q
                                                                        g 的对数微分得出
                                                                        j,
                                                                         t
实际有效汇率指数
                                                         t = ∑w          t+∑
                                                       ^g
                                                       Qj        t·
                                                                k, dl
                                                                    n qk,   dwj
                                                                              k,t·lnqk,t
                                                               j       j             j
  现在我们将基于 WDI的国际相对价格与实际                                       k                 k

有效汇率指数的现有测算进行比较。 这一比较值                                                                  (
                                                                                        22.8)

得关注,因为大多数关于国际竞争力在外部失衡                                     和

                                                                    t = ∑w
中的角色分��采用了实际有效汇率链�指数。                                             ^
                                                                  Qc
                                                                   j      j t·
                                                                           k, dl
                                                                               n qk,
                                                                                  j t
                                                                                        (
                                                                                        22.9)
                                                                        k
    然而,正如表格 所 述, 这 些 链 � 指 数 无 法 �
                                                         其中,^表示增长率。 因此, 如果价格�定�
映世界贸易国家构�中的�化对国际相对价格水
                                                       �,那么必有^ t=
                                                              Qc 0,然而^
                                                                    jQc        。
                                                                       t �能�等于0 此
                                                                                j
平的直接影�。
                                                       外,几何汇总链�汇总之间的增长率差为
    如�明白这一点, 则�注�,Qj
                   g 最常使用

                                                                     t =∑
                    ,
                    t
                                                              ^g
                                                              Qj   ^c
                                                                t -Q     dwj
                                                                           k,t·lnqk,
                                                                                     ,(
                                                                                      22.10)
的替代选择是链�汇总, 该汇总是�边相对价格                                              j
                                                                            k
                                                                                  j t

增长率的加�平�:                                                 也就是说, 如果 � � � 定 � �, 那 么 两 个 增
                   Pk,    E/  k,                       长率相等。如果����定��, 那么增长率的
                        · j
                     t         t
           c      34
          Q       Pk,    E
             =�
                      1     /k, 1                      差别则�映�时期�边相对价格水平分布和��
           jt       t-     j  t-
                                   (
                                   22.6)
       c
      Qj,t-1  k=1      Pjt,                            演�之间的相互关系。
              k≠j
                      Pj,                                 表2
                           1
                                                            .
                                                            2 2对1995
                                                                   -2007å¹´ Q
                         t                                                 g   bs
                                                                                i
                                                                           t 与Q
                          -
                                                                               t 的累积增
  其中 Pk,t 为第k 个国家的
                           “任� � 价格测算
                                                       长率进行了比较 (注�下标j 已去除)。计算表明,
值,Pj,
    t 为 第j 个 国 家 的
                      “ 任 � � 价 格 测 算 值,                     g (
                                                       如果采用 Qt  第 [
                                                                  1 ] �), 则中国的国际相对价
E / t 为第k 个国家货�相对于第
   k,              j 个国家货�的
                                                              %, 如果采用 Q
                                                                        s (
 j
                                                       格增长了 42
                                                                       bi
                                                                             2] æ � )
                                                                           第 [     ,则
价格。该公�的引人之处在于, 它�赖于增长率,
                                                                       t
                                                       增长率为18 %。
                     Pk,
但�必测算这�价格水平。 例如,                                                            % (  4] � )
                                                                               第 [     。
                       t
                          项�以表                           有7个国 家 的 差 值 高 于 20
                     Pk,
                       to
                                                       有的国家 Q 与Q �化趋势甚至相�,在我们的
                                                             g  bs
                                                                 i
示第 k 个 国 家 以t0 为基准期的消费者价格指数
                                                       样本中有10个国家测算值之间的差异�仅是数�
(
conu
   s me r
       rpic
          e i
            ndex,C PI)。 事实上, 我们用作
                                                       上的差异。这两个�现表明, 我们对国际相对价
比较的国际结算银行 (      BankforIt
                         ner
                           nai
                             tona
                                lSt
                                  e-
      ,B                                                     I
                                                       格的�述与 BS��的测算存在根本性区别。
t
lemen
    ts  IS) REE R 就是以 CPI为基础的                             g   bs
                                                               i
(         ,    )。我们现在采用 B                                Qt 与Qt 增长率之间的差异是由以下几个原
 Ka
  lu和 Fung 2006          IS 测算值
                                                       因造�的: 汇总方法� 价格测算和国家��。 通
(表示为 Qbs)
       i
      j,t
          , 因为大多数新兴市场�济体�了
                                                       过简�分解�以�现, 增长率的差异主��归因
解并能够使用该测算值。
          13
                                                       于汇总方法的��。为此,我们将 Q      g
                                                                              t 与Q
                                                                                   i
                                                                                   bs
                                                                                   t 之间
    为便于与 B
         IS的 REER 进行比较, 我们注�
                                                       增长率的差值表示为
到价格�列与 CPs相似,但基于 G
         I        DP 篮�,价格                                      s (
                                                          ^g ^b
                                                          Qt -
                                                               i
                                                              Qt =^
                                                                  Qtg ^
                                                                     -   ) (
                                                                           ^c
                                                                       t + Q
                                                                      Qc     t-
                                                                               ^b
                                                                               Qts)
                                                                                 i
           g
� 列 在 构 建 Qjt 时 � � 在q
            ,         k,
                      j t 中
                            。由 等 �
                                                                             (
                                                                             22.11)
(
22.6)得出�项的�当排列。
                                                         此处 Qc    ^tg 相�的相对价格和��,
                                                             t 采用与 Q
             P  ,
                             wk
                              j ,
                                t
                  ·
               kt
  c      9
         2         E / ,             9
                                     2                 这两个测算值的唯一区别是采用��的汇总方法,
 Q           P      jk t
                                         q  ,
                                                w  ,

        �                           =�
                                                 k
                                                 j t
  jt          j ,
                t                         k
                                          j t
 c    =                                                �分别采 用 了 几 何 汇 总 法 和 加 � 的 链 � 汇 总 法。
Q ,       1 P , 1                     1q  ,
                  ·
 jt-1   k=   kt-                    k=  k
                                        j t-1
        k≠j        Ej/
                     k ,
                       t-1          k≠j                因此,(
                                                          ^
                                                          Qtg ^
                                                             -Qc  ) 唯一地体现了汇总方法的影�。
            Pj,
              t-1                                               t

                         (22
                           . 7)                        (
                                                       ^
                                                       Qc-^
                                                          Qbs)
                                                            i
                                                               项体现了剩余因素的��性, �价格
         c
    由于该 Qj,t 以相�的基础价格数�Q
                        g
                         t 为基
                        j,
                                                       测算和��方案。表2  2
                                                                   . 2第 (
                                                                        5 )�中, ^
                                                                               Qg 与^
                                                                                   Qc
础,我们� 以 更 轻 易 地 识 别 汇 总 法 产 生 的 差 别                    之间的差异基本说明了^  Qg 与^
                                                                        Qbis
                                                                             之间的差�。 14

(与使用��基础价格数�相�)。                                       �言之,我们�现价格水平和贸易结构之间的相

 414
                                             第22章     国际相对价格水平: 实�分�

互作用是引起^bi
        s
          与^g 之间差异的��因素。
      Qt   Qt

                      表2.
                        2 2 1995
                               -2007年国际相对价格增长率
                         增长率                           增长率差值

       国家      Qg         Qb
                           is
                                   Qc
                                            Qg -Qb
                                                 is
                                                       Qg -Qc
                                                                Qc
                                                                   -Qbs
                                                                      i


                (
                1 )       (
                          2 )      (
                                   3 )        (
                                              4 )       (
                                                        5 )       (
                                                                  6 )

阿根廷            -44        -49      -52        5          8        -3
澳大利亚            36        21       16         15         20       -5
奥地利             2         -6       -4         8          6        2
比利时             7         -5       0          11         6        5
巴西              15        -14      3          30         13       17
加拿大             21        16       11         5          10       -5
智利              33        -2       20         35         13       22
中国              42        18       32         24         10       14
芬兰              21        -9       8          31         13       17
法国              -1        -5       -7         4          6        -2
德国              -4        -12      -12        7          8        0
�度              24        3        8          21         17       5
�度尼西亚           39        -8       15         47         24       23
爱尔兰             26        20       23         6          3        3
�大利             28        15       16         13         12       1
日本             -26        -37      -35        11         8        3
韩国              27        9        6          18         21       -3
马�西亚            17        -13      0          30         17       13
墨西哥             50        63       35         -13        15      -28
�兰              12        0        -1         11         13       -1
�律宾             7         -8       -7         15         14       1
葡�牙             16        7        8          9          8        1
新加�             -1        -9       -15        8          14       -5
西�牙             9         12       3          -3         6        -9
ç‘žå…¸              6         -9       -1         15         7        7
瑞士              0         -15      -7         15         7        8
泰国              -3        -6       -18        4          15      -11
英国              35        20       27         16         9        7
美国              19        7        3          12         16       -4
 注:基于表22
       . 1所用日期的计算。

                                   格水平在�国间的分布。 我们�现, 相对价格水
结论                                 平的国家间差异主��决于基本分类的�贸易性。
                                   �国因�展水平的��也会产生价格差异。
     本章�述了��国家� 规格�和时间的相对                我们继续分�了�自 WDI的 PPP 时间�列数
价格水平分布。我们通过研究 144 个国家的 92�         �和 34 个国家 1980
                                                -2007 年的汇率数�。 WDI数
基本分类规格�价格, �步了解了 2005 年相对价         ��于ICP 基准, 具有一定的优势。 我们利用这


                                                                      415
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

些数�构建�边价格水平, 然�利用几何平�法                         . 赞比亚和津巴布韦两国�供的数�文件�完整, 因
                                               5
进行汇总,并利用时�贸易��进行加�。 我们                       此�在我们的分�之内。 �时, 为�应 I
                                                                 C P 员工的建议,
�现国际 相 对 价 格 的 国 家 间 汇 总 采 用 2               我们排除了与政府活动相关的规格�, 例如, 政府�供的
                              008å¹´çš„
                                             医疗�务�公共�务和社会�障, 因为这些规格�的国家
WDI数�与采用 PWT6
            . 2 数�存在实质性差异。
                                             间比较�是本章的�点。
最�,基于我们的国际相对价格的价格�动�述
                                                . �� C
                                                6      h
                                                       en和 R a
                                                             val
                                                               lion(2008)�世 界 银 行 附 件 G
与基于现有 REER 的价格�动�述从根本上存在                     (
                                             2008) 以� Det
                                                        aon H
                                                           和  es
                                                               to  (
                                                                 n 2008 )。
��。我们�能将这一分歧解释为应该放弃现有
                                               . 贸易�和�贸易�的划分是基于作者先�的观点临
                                               7
汇率指数。相�,我们应该将这一分歧�解为 Qg
                      t                      时设定的。因此还需进一步评估这些结果的��性。
�供了补充那些指数信�的机会, ��贸易格局                         . 但是,烟�和天然气是两���的特例。 因为他们
                                               8
一直处于�化之中, 那么这一 “分歧 � 将会继续                    虽然是�贸易�, 但相对价格�最高 (实际上, 高于很多
�挥作用。在这�情形中, 国际比较项目的�续                       �贸易�的相对价格)。这�看似奇怪的结果�以解释为美

努力对�解国家相对价格至关��。                             国对烟�和天然气�收的税收率低于其他国家。
                                                . �� O
                                                9     bt
                                                       sfl
                                                         ed和 Rogo
                                                                ff(
                                                                  1996)的评论。
                                                10     ,
                                                 . 特别地 我们采用的美�储美元实际有效价值的
                  尾注
                                             广义测算中 (Le
                                                     ahy ,1998) 包 � 了 29个国家 (  或�济
                                             体):阿根廷� 澳 大 利 亚� 奥 地 利� 比 利 时� 巴 西� 加 拿
   . 本章观点由作者自负责任,�代表�邦储备体系管
   1
                                             大�智利�中国�芬兰�法国�德国��度� �度尼西亚�
�委员会或�邦储蓄体系相关的任何其他人员的观点。 乔
                                             爱尔兰��大利�日本�韩国�马�西亚� 墨西哥� �兰�
治�盛顿大学�2009年秋中西部国际�济会议 (宾夕法尼
                                             �律宾� 葡 � 牙� 新 加 �� 西 � 牙� 瑞 典� 瑞 士� 泰 国�
亚州)�以�2009年秋的�邦储备委员会研讨会都介�了
                                             英国和美国。
本文的 � 级 版 本。 我 们 � 常 感 谢 NaaH
                           d amae
                                dh�供的
                                                 1. 特别地,给定国家的�标准广义��为ω
                                                  1                               k,
                                                                                  j t=0.5·
I
C P 数 �, 也 � 常 感 谢 Fe
                    rde
                      ri .
                        cA Voe
                             g   .
                              l和 D S
                                   . Pr
                                      asd
                                        aa
                                             μk,
                                              j t+0.25·ξ k,
                                                         j t+0.25
                                                                sj t 其中μ
                                                                  k,
                                                                     ,  k,
                                                                        j t 为从第k 个国家进�
Rao对本章�稿�出的大�建议。                                   ,                        ,j
                                             的份� ξ   k,
                                                     j t 为�第k个国家出�的份� s        t 为出�到第k
                                                                              k,
   . 该�设表明, 在没有�输费用和政府监管的 � 件
   2
                                             个国家的规格�与�自其他国家出�规格�的竞争程度。第j
下,采用统一货�表示时, 套利使给定规格�价格在所有
                                             个国 家 相 对 于 第 k 个 国 家 的 标 准 广 义 � � 为 wjkt =
                                                                                     ,
国家� 相 等。 这 一 观 点 请 查 看 Fo
                        rot和 Rogo
                                ff(1995)�
                                              ω  ,
    r(   )�C  n(    )�以� K
                                               jkt
                                                      。我们所采用的数���于国际货�基金组织的
Tal
  yo 2003   hi
             n  2005       a
                           lu和 Fung(2006)
的相 关 评 论。 其 他 相 关 文 献 还 包 括 L
                            ips
                              ey�Moi
                                   lnr
                                     ai和
                                             ∑
                                             i
                                               ωjk,
                                                  t

                                             贸易方�统计。
Kra
  vis(
     1990)�Hoope  i
               r和 Rch
                    ars
                      don (
                          1991);以 �
Tun
  rer和 Van’
          tdc
            ak(
              1993)。                            1. 本案例中的例外是所有相对价格固定在一个值。
                                                 2
                                                13
                                                 . Qbs
                                                     i
                                                    t 采用时����映制造业的世界贸易份�
                                                                         。
   . 有关 P
   3     WT 的具体信�, 请查看 Hes
                         ton�Summes
                                  r
                                               1. 在1
                                                4   6个国家中,Qg 和^
                                                          ^      的差值超过^   和^
                                                               c
å’ŒAt
  en(
    2006)的相关文献。相关介�, 请查看 Summer
                              s                               Q       Qbs
                                                                        i
                                                                           Qc


å’ŒHes
   ton(
      1991) 以 � Gud
                  l   c
                   e和 Shu
                        lze
                          -Ght
                             ats(
                               a 1993)       之间�对值的两�。
的文献。我们将比较集中在 PWT6.2 版上, 考虑原因有
两点:第一,它�以使我们将本章所述的结果与之�的工                                     �考文献
作如 Thomas�Mar
            que
              z和 Fal
                   he(
                     2008)的�果进行比较。
第二,PWT6
      . 3版�包�中国的价格数�, 采用 PWT.
                            6 2              Che
                                               n ,S
                                                  ., andM .Raa
                                                             vll
                                                               io.
                                                                 n200. “
                                                                     8   Chi
                                                                           naIsPor
                                                                                 oerthan
版产生更少的��。                                      WeThougt
                                                      h ,btN
                                                          u  oLessSuc
                                                                    cesf
                                                                       sulinteF
                                                                             h i
                                                                               ght a
                                                                                   gai
                                                                                     nst
   . 基本分类是计算 P
   4          PP 分解的最低水平 (世界银行,               Poe
                                                vrt
                                                  y.�Pol
                                                       icyRese
                                                             archWor
                                                                   kingPae
                                                                         pr4621,Wor
                                                                                  ld
2008,第 14期),一个基本分类的例�:“糖果� 巧克力与               Ban ,
                                                 k Wah
                                                     sint
                                                        go ,
                                                          n D .
                                                              C
冰激凌�。这些 PPP 是由�国相关基本分类的等美元价格                 Chi
                                               nn ,M.200. “
                                                        5   APrimeronR ea
                                                                        lE fe
                                                                            fct
                                                                              iveExchn
                                                                                     a e
                                                                                       g
构�。第6章和第7 章中世界银行的 《全�购买力平价和                    Rae
                                                 t :
                                                  s Det
                                                      erm i
                                                          nan
                                                            t ,
                                                             s O v
                                                                 era
                                                                   vla
                                                                     uto
                                                                       i  ,
                                                                        n T radeFo
                                                                                 l wsand
实际支出:2005年轮国际比较项目》 �述了计算基本分类                  Compei
                                                   ttv
                                                     ie Deva
                                                           luai
                                                              to.� N
                                                                n    BER W orki
                                                                              ng P ae
                                                                                    pr
水平 PPP 的方法 (世界银行,2008)。                       No.11521,Nat
                                                         ionlB
                                                            a   u
                                                                reu o
                                                                  a f E o
                                                                        cnomi
                                                                            c R s
                                                                                eea
                                                                                  rch ,

 416
                                                           第22章     国际相对价格水平: 实�分�

  Cambi
      rdge,MA.                                   i
                                                 Lpe
                                                   sy .,L
                                                     ,R .Mol
                                                           inr
                                                             ay,a
                                                                n dI
                                                                   . Kra
                                                                       vi.
                                                                         s199. “
                                                                             0  Mea
                                                                                  sue
                                                                                    rs
Det
  aon,A .,andA.H e
                 ston
                    .2008. “Unde
                               rsa
                                 tnd
                                   ingPPPs        ofPi
                                                     rcs
                                                       e andPrc
                                                              ieCompei
                                                                     tt
                                                                      ive
                                                                        nes
                                                                          s i
                                                                            n n
                                                                              Itr
                                                                                ent
                                                                                  aioa
                                                                                     nlTa
                                                                                        rde
 andP PP-a
         bse
           dNato
               inalAccout
                        ns.�NBE RW o
                                   rkn
                                     igPa-        n M
                                                  i   anua
                                                         fctr
                                                            ued Good.� N
                                                                    s     BER W ori
                                                                                  kng Paper
 e
 prN o
     . 14499,Nat
               ionlB
                  a ur
                     eauo
                        fEo
                          cnomi
                              cRee
                                 sac
                                   rh,            No.3442,Nai
                                                            ton
                                                              alBue
                                                                  ra fE
                                                                    uo conomcR
                                                                            i ee
                                                                               sac
                                                                                 rh,Cam-
 Cambr
     idge,MA .                                    r
                                                  bidge,MA.
Fo
 rot,K.,a ndK.Rogo
                 ff.1995. “Pe
                            rse
                              pct
                                ivso
                                  e  nPPP        Obs
                                                   tfl
                                                     ed,M.,andK. Rogo
                                                                    ff.1996
                                                                          . Foundt
                                                                                 aio
                                                                                   nsofIntr
                                                                                          e-
 andLon-
       grunRea
             lE c
                xhangeR at
                         es �
                           . InH andb
                                    ookof         nai
                                                    tonlM
                                                       a ac
                                                          roc
                                                            eoo
                                                              n mi
                                                                 cs.Ca mbi
                                                                         rdg ,
                                                                            e MA M:  ITPe
                                                                                        rss.
 n
 Ite
   rnt
     aionlE
         a conomis, V
                 c   o.
                      l3,e .G
                           d  .Grs
                                 osmana
                                      n d        Summ e
                                                      rs,R .,andA.Hesto.
                                                                       n 199. “
                                                                            1   ThePennW  ol
                                                                                           rd
 K.Rogo
      ff.Amst
            erd
              a m:Nor
                    th-Hol
                         land
                            .                      Tal
                                                     be( Mark5):AnExpn
                                                                     a e
                                                                       ddS etofIn
                                                                                ter
                                                                                  nai
                                                                                    tona
                                                                                       l Com-
Gud
  le,A
     .M.,andM.Sh
               c u
                 lze
                   -Gha
                      tts
                        a.199.“
                             3 Pur
                                 cha
                                   sing           par
                                                    isos
                                                       n ,1950—198.�
                                                                  8 Quat
                                                                       rel
                                                                         ryJou
                                                                             rnlo
                                                                               a fEc
                                                                                   onom-
 PowerPr
       aityBs
            aedW i
                 egh
                   ts o
                      frtheW orl
                               dEconomi
                                      cO u-
                                          t       i
                                                  cs( 106):327—68
                                                                .
 o
 lok �
    . W o
        rldE co
              nomicO t
                     ulok
                        o .Wah
                             singo
                                 t ,
                                  n D   :
                                      C I n
                                          -      Tal
                                                   yor,M .200.“
                                                             3   Puc
                                                                   rhas
                                                                      ingPowerPai
                                                                                rt.�
                                                                                  y Rev
                                                                                      iewof
 tern
    ato
      inalM one
              tar
                yF und,D c
                         eem ber
                               .                  Int
                                                    erna
                                                       tionlE
                                                           a  co
                                                               no mis1
                                                                    c   :
                                                                       1 43 —
                                                                           6 52
                                                                              .
Hes
  ton,A .,R. Summer
                  s ,andB. At
                            en.200. “
                                  6  PenW
                                       n   or
                                            ld   Thomas,C ., J
                                                             .Marqe
                                                                  uz, andS.Fah
                                                                             le.200. “
                                                                                   8   Mes
                                                                                         aui
                                                                                           rng
 Tabl
    eV ers
         ion6.2 �
               . Cene
                    trfo
                       r In
                          terna
                              tin
                                oalCompr
                                       aio
                                         snsof     U.S.It
                                                        nern
                                                           ato
                                                             ina
                                                               lRelat
                                                                    ivePri
                                                                         ces �
                                                                           . I t
                                                                               nernt
                                                                                   aionlF
                                                                                       a ina
                                                                                           nce
 Prod
    uct
      ion,Ino
            c meandPrc
                     ies,Unv
                           ies
                             riyo
                               t fPennsl
                                       yva
                                         nia
                                           .      i
                                                  Dsc
                                                    ussi
                                                       on Pae
                                                            pr No
                                                                .917,Fee
                                                                       drl R
                                                                         a  ee
                                                                             sre B
                                                                               v  or
                                                                                   ad,
Hoo
  per,P., a
          ndJ .Rc
                ihar
                   dson,es
                         d.199
                             1.Int
                                 ern
                                   ati
                                     onalEco
                                           -      Wash
                                                     ingo
                                                        tn,DC.
 o
 n mi
    cT r
       ans
         act
           ios:
             n  Is
                 sue
                   s i
                     nM  a
                         esuremeta
                                n  ndEmpr
                                        iia
                                          cl     Tun
                                                   rer,P., andJ.Van’tdack
                                                                        . 199. “
                                                                             3   Mes
                                                                                   aurn
                                                                                      igInte-
                                                                                            r
 Re
  sear
     ch.Ch
         ica
           go :Ui
                nver
                   si
                    ty o
                       f Chc
                           iagoPres
                                  s.              nato
                                                     inl
                                                       a Pr
                                                          iceandCostCompe
                                                                        tit
                                                                          ivenes
                                                                               s.� BS
                                                                                    I Economi
                                                                                            c
Kl
 au ,M.,a ndS.Fun.
                 g200. “
                     6  TheNewB I f
                                 SEfeci
                                      tve         Pae
                                                    prs,No.39,Ban o
                                                                 kfrIt
                                                                     nen
                                                                       rai
                                                                         toa
                                                                           nlSt
                                                                              ete
                                                                                l met
                                                                                    ns,B-
                                                                                        a
 E x
   change Rat
            e Indi
                 ce.
                   s � I
                       BS Quare
                              trl
                                y R e
                                    view          s
                                                  e ,
                                                   l Swit
                                                        zel
                                                          ran.
                                                             d
  (Mar
     ch):51—65.                                  Wol
                                                   rdBank
                                                        . 200.
                                                             8 Go
                                                                lblP
                                                                  a   ur
                                                                       chai
                                                                          sngP o werPar
                                                                                      ite
                                                                                        isand
La
 ehy ,M.199.“
           8 N ewSummaryM eau
                            srso
                              e f t
                                  heForei
                                        gn        RelE
                                                    a xpendiu
                                                            tres: 2005Ine
                                                                        trnt
                                                                           ain
                                                                             o a
                                                                               l Compar
                                                                                      isonPr-
                                                                                            o
  Exh
    cangeVal
           u f
            eo th
                eDol
                   lar �
                     . F ed
                          eralRee
                                srveBul
                                      let
                                        in        ga
                                                   r m.ht
                                                        tp: //i
                                                              ste
                                                                resou
                                                                    rce
                                                                      s.wor
                                                                          ldbn
                                                                             a k
                                                                               . r
                                                                                 og/
                                                                                   ICPINT/R-
                                                                                           e
 811—1.
      8                                           sour
                                                     ce/
                                                       sic-
                                                          pfn
                                                            ia.
                                                              l pd
                                                                 f.




                                                                                        417
    第23章 PPP 测算 : 国际货�基金组织的应用
                                    MC
                                     I KS
                                        ILVER



    国际货�基金组织 (  Int
                  era
                    nti
                      onlM
                        a ont
                            ear
                              y             的使用。
                                               5
                                                 然��点论述了对IMF 的使用较为��
Fund,IMF)是一个由 187 个国家组�的国际性                 的PPP 测算问题。 所考虑的测算问题包括国家范
组织,致力于推动全�货��作� �障金�稳定�                     围和 未 � 与 ICP 国家的 PPP 估 算� � 基 准 年 的
推动国际贸易� 促进充分就业和��续�济增长                      PPP 估算�PPP 估算和更新机制的�时性和周期
以��少贫困的工作。 通过�济监测,IMF 对其                    性�国家分组和�明度。 该关注点的存在并��
�员国的�济�康进行跟踪, 警示�将到�的风                      味�忽略最�化��和价格调查中测算误差和�
险并�供政策建议。IMF 还对陷入困境的国家给                     差的��性, 包括与抽样� 数�收集� 验�以�
予支���供技术�助和培训, 帮助他们改善�                      估计的汇总方法相关的问题。 这些问题在��的
济管�。该项工作��IMF 的研究� 《世界�济                    章节中已充分论述。本章仅作简�概述。
展望》(Wol
      rdEconomi
              cOut
                 look, WEO) 等出版
物中的统计数��完�。
          2
           WEO �点关注主��济                    IMF对 PPP 的使用
政策问题以�对�济�展和�景的分�。 它�供
了IMF 员工对全��济�展的分�和预期, 以�                        按购买力平价计算的 G    DP 物� (GDPvl
                                                                          oume
对主�国家组织��个国家的分�和预期。                         a
                                            t puc
                                                rha
                                                  singpowe a
                                                          rpri
                                                             ty,PPPGDP) 的一个�
  IMF 的资�主��自�员国的��供应。 �                    �用途是,作为公�中的元素, 用作指导I         M F�
�广义上�映了��员国�济的相对规模 ( 例如,                    员国��的分�。 考虑到IMF 对国家间和国家组
一个国家的�济总�越大, 则��也越大 )。IMF                   时间�列等�观�济指标水平值和�化�的监控
最大的�员国是美国, 其��为 371亿 SDR(约                  与分�的关注,IMF对 PPP 的使用还很自然地存
�567亿美元),最�的�员国是图瓦�, 其��                    在于IMF 员工的研究与分�工作中。 IMF 的研究
        R(                )。                结果�查阅 《     0监测说明》《
                           3
为180万 SD  约�280万美元        �员国在I   M F              IMFG2
                                                       -       全�金�稳定
决策中的 表 决 � 很 大 程 度 上 � 决 于 其 � � 供 给,       报告》《地区�济展望报告》 《员工��说明》 《工
               F 的最高资金�。                    作文件系列 》 《世界�济展望 》, 以� (
                                                             6
该供给是�员国必须�供给 IM                                                    相对于
���时也关系��员国能够从IMF 获得的�资                    IMF)外部刊物。虽然所�出的问题�映了对 PPP
金� (获���)。一个国家加入IMF �, �会分                 调整的普�使用, 但此处的解释仅局�于IMF  在
�一定的�始��, 其��与具有大致相当�济                      WEO中PPP 调整方法的使用, 因为多数 IMF研
规模和�济特�的现有�员国的��相�。IMF                      究人员采用的是 WE O 数�库。
                                                            7

利用��公�指导其对�员国相对地�的评估。
                                            ��的决定
  自1993年以�直至今日,    IMF 在 WEO 中一
直采用 PPP 调整� GDP 测算值作为公�元素�指                   IMF �员国的会员费的���仅决定了�员
导其�员国的��分�。
          4
                                            国应该�供给I MF 的资金���员国�从IMF获
   本章开篇首先概述了IMF 对ICP中 PPP 估计                得的资金�助� (获��� ) �其在特别�款�


  本章最��表于I  M FWP/10/253,“PPP 测算在I  MF 的应用�  ,作者 M c
                                                   i i
                                                    kSle
                                                       vr。 ��许���刷。 它�映了 2010 年底的��安排。
最新进展�� h
       ttp://www.imf
                   .org/x
                        ete
                          rnl
                            a/np/ex
                                  r/a
                                    fcs
                                      t/quo
                                          ta.
                                            s t
                                              h m。


418
                                                         第23章 PPP测算: 国际货�基金组织的应用

(
spe
  ciald
      rawn
         i i
          grght,SDR) 总 体 分 � 中 的 份                  活动与其具有�大关�。 �时,PPPGDP �被视
�,8
    在很大程度上也决定��员国在I       MF 决策中                    为获��济体生产的货物和�务相对物�的一�
的表决�。2008年4月28日,IMF 管�委员会批                          相应方法。然而,将 PPPGDP 和压缩系数包�在
准进行大 规 模 � � 和 � 言 � 改 �。 其 目 的 在 于,                内是所考虑因素中公认的最难的方�之一 (      IMF,
通过增加�员国代表 (新增�员国代表多数是新                              2008, 第 7 款)。因此,IMF 执行委员会决定, 在
兴市场�济体, 它们在国际�济中的分�和作用                              20年内,公�中将采用这些元素, 之�对此�新
日益显著),使��更能�映�济的实际状况, �                             评审。
时使低收入国家在 IMF 决策中享有更多�言�。                              2006年9月,在新加�举行的IMF 年度会议
此次改�标志�以 PPP“汇率� 计算的 GDP 首次                         上,�员国一致赞�一项实现��和�言�现代
    F ��公�争论中的焦点。                                   化的改�方案。 �员国赞�的一系列改�方案包
                  9
�为IM
  当�的��公�是 GDP(50% ��)� 开放性                         括新的��公�� 对代表���足的多数�员国
(
30%)���性 (
         15%) 以�国际储备 (5%) 的                         的���供�期临时增加以�基于新公�的第二
加�平�。该公�中, 所测算的 G DP 是基于市场                          轮临时��增加。 新公�是指导 2008 年 4 月一致
汇率 (60%�� ) 的 GDP 和基于 PPP(40%) 的                    ��的 “第二轮�全���改�的基础。
                                                                      12


GDP 的结�。市场汇率 G   DP和 PPPGDP ���                                 附表2.
                                                                   3 2 之�的五个��公�
为过去三年数�的平�值。 因此 2008 年的数�组                              布雷 顿 森 林 公 �:Q    1= (.
                                                                              0 01Y +0
                                                                                     . 025R +0 .05P+
需�200-
     62008年的 GDP 数�。将 0
                      . 95 作为压缩                     .
                                                    0 2276
                                                         V C)(
                                                             1 +C/Y)
                                                        公�三:Q    =(                                 C)
系数用于四个��的线性组�中, 以�少计算所                                          2  .
                                                                   0 0065
                                                                        Y+0.0205125  .
                                                                                   R+0 078P +0
                                                                                             . 4052
                                                                                                  V
                                                    (1+ C/Y)
得��的离差。 之�的公�中包�了仅通过市场                                  公 � 四: Q  3= (.
                                                                      0 004Y +0
                                                                           5  . 03896768   .
                                                                                        R +0 07P +
价格测算的 GDP, 新公�请��附表 2.
                     3 1, 原公                        .
                                                    0 76976
                                                          V C)(
                                                              1 +C/Y)
                                                            :Q                            P +C )
                                                                                         4(
�请��附表23
       . 2。10                                          公� M4    .
                                                              4=0 005  .
                                                                    Y +0 042280464R +0
                                                                                     . 04
                                                    +0.8352
                                                          V C
               附表2.
                  3 1 新��公�                            公� M  7:Q  .
                                                                5=0 004Y +0
                                                                       5  . 05281008   .
                                                                                    R +0 03 P +C )
                                                                                           9(
    新��公�包�四个����—         ——GDP � 开放性� ��性和        +1.0432
                                                          V C
外汇储备—  ——以 全 � 总 � 的 份 � 表 示, � � 分 � 的 � � 总 � 为      其中,
.
1 0。该公�还包括一个压缩系数 (        acompr
                               ess
                                 ionfac
                                      tor), 该系数        Q1�Q2�Q3�Q4� Q5=�公�的计算��;
��低所计算��的离差。                                                                ;
                                                       Y= 最近一年当�市场价格下的   GDP
   新公�为
                                                      R= IMF 最近一年黄金� 外汇储备�SDR �有�以�储备头
     CQS=( 0.5× Y+ .
                   0 3×O+0.15×V+ 0.05×R) k
                                            其中,
                                                    寸1          ;
                                                      2 个月的平�值
  CQS=所计算的��份�;
                                                      P=最近五年�常性支出的年度平�值 (货物� �务� 收入�
  Y=以市场汇率转��的 G        DP与 PPP 三年平�值的结� (    基
                                                    �人转账);
于市场的 G DP ��� P  PPG DP ��分别为0  .60和 0.4 );
                                                      C=最近五年�常性收入的年度平�值 (货物� �务� 收入�
  O=五年内�常性支出和�常性收入之和的年度平�值 (                 货
                                                    �人转账);
物��务�收入�转账)      ;
  V=�常性收入和净资本��的��性 (            测算 1 3 年内居中 3        VC=�常性收入的��性,定义为最近13年内居中 5 年移动
年趋势的标准�差)     ;                                     平�数的标准�差。
  R=官方储备在一年中1        2个月的平�值 (   外汇�S   DR �有��        四个�布雷顿森林公�中, ��计算值为乘以调整系数�的
在IMF 中的储备头寸以�货�性黄金 )        ; 以� K =0 .95 的压缩系      值,从而使��员国的计算值总和等于布雷顿森林公�所得出的
æ•° (
  compe
      rsi
        sonfat
             cor)。压缩系数用于未压缩计算的��, 调整                值。所计算出的�员国��高于布雷顿森林公�计算出的结果以
����计为1   00。                                       �其余四个计算结果中两个最�值的平�数 (调整�)。


     促使新��公�被采纳的程�和IMF 中包�                              值得注�的是, 将 PPPGDP 囊括在公�内,
的基于 PPP的 GDP 测算的基本原��已得到妥善                          促进了 PPPGDP 数�的更 新, 并 且 包 � 了 2007
记录   。
     11
                                                    年12月国际比较项目公布的新平价指数。 这些数
     市场转�与 PPPGDP ��相结�的��性在                        ��映出 PPP 测算在方法和一致性上已�得到实
于,它体现了��在IMF 财务�作中的中心作用,                            质性改进。早期, 数�质�和世界�济体覆盖范
对此,市场汇率下的�义 GDP 以�IMF 的�财务                          围问题阻�了 PPPGDP 的使用 (
                                                                      IMF,2007,5)。

                                                                                               419
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

公�中采用 PPPGDP ��增加了新兴国家和�展                       PPPGDP 也�作为标准, 通过�供那些 PPP
中国家的��, 对计算所得��的分�具有�大                       GDP �一致的国家的预期未�增长, 确定动�趋
影�。表23
     . 1所示为主��济体采用原公�和新                      势。具体而言, 新兴市场和�展中�济体在全�
公�计算 出 的 � �, 总 体 上 � 世 界 PPPGDP的            PPPGDP 中的份�, 相对于实际的�新加���
80% 左 �。 份 � 中 的 差 异 并 � 完 全 是 因 为 采 纳       明显�大 (  超过75%),它们获得的�义��最低
PPPG DP 造�的。 附 表 2  3
                    . 1和附表2   3.2 显 示,       增长率 (“���)为40%。其中,�益于该增长
增加 GDP 的有效��� �少开放性的有效��等                    的国家有巴西��度和越�。
其他因素对计算所得��结果也具有一定影�。                           根�新公�用于计算��的基于 PPP的 GDP
                                             数���于 WEO 数�库。利用一个国家以本国货
       表2.
         3 1 ��公�计算出的IMF��份�                 �计算的�义 GDP 除以该国相对于美国的 PPP,
                                             ��得出 WEO 中基于 PPP的 G DP。13
                                                                      WEO 中基
                    ��            百分数差:新公�
          �五个公�          新公�       与原公�对比    于PPP 的数�, �以利用 SDR-US 美元期�内的
 美国        1.
            6 284        1.
                          8 991     16
                                     . 62    平�汇率转�� SDR ��。 WEOPPP 以2007年
 日本        .
           7 011         8
                         . 032      1.
                                     4 56    12月公布的 200-
                                                       32005 年轮 ICP 数�为基础。 这
 德国        .
           6 850         .
                         6 227      -9.09    些数�在 WEO 数�库中通过相对 G     DP 缩�指数
           .
           6 137         .
                         6 390      .
                                    4 12
                                             的增长得以扩展 (
 中国
                                                      一国缩�指数除以美国缩�指
 英国        .
           5 240         .
                         4 429      -1.
                                      5 48
                                             数)。
 法国        .
           4 129         .
                         4 016      -2.74
 �大利       .
           3 317         .
                         3 336      .
                                    0 57
                                             PPP在 《世界�济展望》中的使用
 加拿大       .
           3 065         .
                         2 569      -1.
                                      6 18
           2
           . 897         1
                         . 930      -33
                                      . 38
                                               WEO 为�济团体�供了大�的世界� 地区�
 �兰
           .
           2 512         .
                         2 245      -1.
                                      0 63
                                             分�性�济指标汇总。 这些汇总为�国指标的总
 韩国
 比利时       .
           2 270         .
                         1 504      -3.
                                      3 74
 西�牙       .
           2 237         .
                         2 304      .
                                    3 00
                                             和或加�平�。 国内�济相关的数�综�, �论
 新加�       .
           1 929         1
                         . 031      -46
                                      . 55   是增长 率 还 是 比 例, 通 常 � 利 用 以 PPP 估值的
 墨西哥       .
           1 841         1
                         . 970      7
                                    . 01     GDP 国家份�进行加� (  也就是,�义 GDP 除以
 ä¿„ç½—æ–¯       1
           . 702         2
                         . 053      2.
                                     0 62
                                             PPP)。 WE
                                                 14
                                                     O 中采用的 PPPGDP ��以国际元
 爱尔兰       .
           1 660         .
                         1 173      -2.
                                      9 34
                                             (
                                             ine
                                               trna
                                                  tiona
                                                      ldl
                                                        olr
                                                          as) 表示。 但是�济团体内 的
 瑞士        .
           1 485         .
                         1 211      -1.
                                      8 45
 马�西亚      .
           1 374         .
                         0 859      -3.
                                      7 48
                                             汇率�利�率� 货 � 总 � 增 长 率� 外 部 � 济� 失
 �森堡       .
           1 369         .
                         0 624      -5.
                                      4 42   业率和 就 业 率 以 � 欧 元 区 国 内 � 济 的 结 果 例 外
 �度        .
           1 287         1
                         . 997      55
                                     . 17    (
                                             IMF,2009,第1 81 期) 。
                                                               15

 澳大利亚      .
           1 205         .
                         1 321      .
                                    9 63
                                                区域 和 世 界 产 出 � 增 长 测 算 � 其 预 测 � 为
 ç‘žå…¸        .
           1 172         .
                         0 993      -1.
                                      5 27
 奥地利       1
           . 129         0
                         . 913      -19
                                      . 13
                                             WEO 报告中的关键�观�济指标。 由于�当的加
 巴西        .
           1 069         1
                         . 725      61
                                     . 37    �方案�能�赖于所考虑的问题, WE O 利用 PPP
 丹麦        .
           1 040         0
                         . 853      -17
                                      . 98   和市场汇率两个�素 (其统计附录中的表 A
                                                                 . 1)作
 沙特阿拉伯     .
           1 030         .
                         0 835      -1.
                                      8 93   为世界产出的替代措施。 如果采用与市场汇率相
  资料��:IMF,2008,表1。
  注:此处的��仅为计算公�所得结果。
                                             对的 PPP 测算值,2009 年世界产出值将由预计的
                                             548640 亿美元增长到 686510 亿美元。2009年和
但是�化的实质属性值得关注: �度和巴西增加                       2014年的世界 G DP 物�预计增长也有所��, 该
50%以上, 而�森堡和新加�的下�幅度与之类                      增长率为2.
                                                  8 7%,而采用与 PPP 相对的市场汇率
似。主��济 体 计 算 的 所 得 � � 出 现 � 大 � 化,          估值时, 增 长 率 为 3.
                                                           0 2% (IMF,2 009,第 189
例如,美国增加 1.
         6 6%; 日本增加 14
                     . 6%; 德国                期)。当然, � 论 是 采 用 汇 率 还 是 PPP,� 国 的
�少9
  . 1%;英国�少1.
            5 5%。                            GDP 增长�相�。 但是, 作为��计算世界产出

 420
                                             第23章 PPP测算: 国际货�基金组织的应用

增长的�国 GDP 在世界 GDP 中的份���相�,
                                         国家范围
这�决于 GDP 份�是采用 PPP 估计还是采用市场
汇率估计。                                      IM F对 PPP 的使用�赖于ICP 所�供的测算
  WEO �轮计算中所采用的����相对 G DP               数�。 上一轮测算数�调查是在 2
                                            18
                                                              005 年进行的,
                                                   1 年进行。 在I P 历次调查中,
                                                        19
的增长而�断更新 (一国 GDP 缩�指数除以美国                下一轮计划在 201         C
GD P缩 � 指 数)。 但 是, 该 方 法 并 � 能 等 � 于
            16                           �与国家数�已显著增加,从1970年的10个国家
ICP 中数�丰富国家的价格比较 (      �本章下一节)    。     增加到1973年的16个�1975年的34个�1980年
  WE O 中��济体所采用的加�体系会�断�                 的60个以�1985年的 64 个。1990 年由部分国家
化。例如,  2009年 4 月 WE  O表 A 16 汇总了 G DP    �与的项目进行之�,1993 年的�与水平�创新
百分 比 形 � 的 世 界 储 蓄 金 的 � � 和 用 途 (       高 (
                                           118个国家) ,首次覆盖了世界上的所有区域。
                                 IMF,
2009)。�济团体的综�数�按照相关�国的美元                 虽然1 993年的国内比较项目中有118个国家�加,
价值总和计算。 与此��的是,2                         但多数国家使用的信�调查�已简化, ��性相
                 005 年 4 月的计
                                         对�低,尤其是中国 (    Det
                                                          aon与 Hes
                                                                 ton,2008)。
算以� WEO 早期公布的计算中,综�数�是按照
以P                                       IMF 以2005 年轮的ICP 作为其 PPPG DP ��的
  PP 计算的 GDP 测算值在世界 GDP 总�中的
                                         基础,146个�济体�与其中。 事实上, 这对许
                                                       20
份�进行加�的 (�下一节)。
                                         多国家而言�是一个转折点, 因为许多�济体的
  IMF 的国际金�统计在计算一些区域性和全
                                         规模已�生�大�化。
                                                  21
                                                     然而, 拥有 187 个�员国
�性汇总时, 也是利用了基于 PPP 的��: 全�
                                         的IMF ��得�在一定程度上�赖针对 36 个国家
消费者价格指数 (    consumerprie
                        c i
                          ndexs
                              e ,CPI)�
                                            P ��的估计程�。 更为严�的是, 因资�
                                                     22
                                         çš„PP
生产 者 价 格 指 数 � 批 � 价 格 指 数 (r
                            poducra
                                 e nd
                                         缺�,中美洲所有国家以�加勒比地区�未�与
who
  lea
    slep
       riei
         c ndexe
               s ,PP/
                    I  I
                      WP )�GDP 物 ��
                                         2005年轮ICP,而�美洲也仅有1    0个国家�与。
                                                                           23
GDP 缩�指数�G  DP 百分比形�的资本形�总�
                                             在国家范围方 �, 出 现 了 两 个 关 键 问 题。 第
以� GDP 百分比形�的最终消费支出。 WEO中
                                         一个是在�续的�轮比较项目中, 确��与国家
的I FSPPP ��按照基准年1    953�1958�1963�
                                         数�的 增 加。 虽 然 世 界 银 行 预 计 � 与 2011年轮
1970�1975�1980�198-
                  41986�1990�1 995�
                                         ICP 的国家数�会超过 1  70个 (世界银行,2010,
2000�以�2 005 年, �五年更新和修改一次。 基
                                         23
                                          -26,第16 部分 ), 但在这个阶段对此予以置评
准年的 P PP ��值用于�续的中间�周期, 更新               还为时尚早。
�会立�生效,主�原因在于收集 PPP 调查数�与                   第二个问题确���与国 PPP 估计方法的�
其编制和公布之间存在时间间隔。20
                05年 PPP��                �性 和 完 整 性。
                                                   24
                                                     Changi
                                                          qng与 Swanson(
                                                                      2009)
         0
的最新更新数�是在20  0月的 W
           8年1    EO 中进行更                                          P 的方法。
                                                                         25
                                         中记录了世界银行估计�基准国家 P        P
新的,自2
    00         F
      9 年 5 月�在I S中生效。 WEO 中缺            研究人员利用所有基准国家的数�测算了回归方
失��数�的国家�在I
          F S汇总过程之列。                     程� 中 的 价 格 水 平 指 数 (
                                                            P LI),并 定 义 为 PPP
                                         GDP(也针对 P  PP 个人消费 ) 与相应市场汇率之
IMF所关注的 PPP 测算问题                         比,以美国为100进行标准化。
                                            解释��包括以美元计算的人� GDP�GDP
   本书在��几个章节中已�述了一系列技术                   份�形�的进出�� (针对 GDP, 并�包括个人
问题,所有这些问题�会影�ICP 结果的��性,                 消费)�劳动年龄人�赡养人数比例� 撒哈拉以�
也�是IM F 所关注的问题。 这些问题包括价格比                �洲地区国家的虚拟��� �济�作与�展组织
较所用 数 � 的 � � 性�GDP 支出��构�以�             (
                                         O ECD)�员国� 岛屿�济体� 内陆�展中�济
IMF 对�国的�助领域     。
                 17
                      本节对 IMF 使用 PPP     体�以� 与 � 述 虚 拟 � � 相 互 作 用 的 人 � GDP
的相关具体问题进行了说明。                            项目。

                                                                        421
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


  IMF 中,这些国家 PPP 测算值的增加�仅�             2007年10月出版的 《世界�济展望》 中,  IMF对
赖于�国自身的已有资�, 也�赖于其作为 I   CP            2007年的全�增长测算值根�2 005年 PPP 结果进
一部分进行的独立推导。 对于大多数�济计�工                 行了修正,使其由 5
                                                . 2% 调低至 4
                                                         . 7%。 调低了中
作�说,采用��的具体项目和估计方法会得出                  国和�度这两个世界上增长最快的�济体的 PPP
�替代的估值。 但是, 使用这些 “官方 � 和独立             GD P,主�是由于全�增长测算值的总体的下�。
推导的估计方法使IMF 能够回�这些问题。 对于               2007年,中国在全�产出中的份�修正为 1.
                                                             0 9%
IMF 使用方法而言, ��的问题是, 沿用方法中              (由15
                                          . 8% 调 低),� 度 的 份 � 由 6
                                                                . 4%�低至
测算值的�时�得性, 并且�获得一些迹象了解                 .
                                       4 6% ( Ee
                                               lkda
                                                  g与 L al
                                                        l,2008)。
哪些国家�能有较广的预测区间         。
                       26
                            事实上, 对于        2005年轮I  CP 得益于方法上的一些�大进步,
IMF 惯用方法,在设计模型规格方�需考虑一点,               正如 Dea
                                            ton与 Heso
                                                    tn(2008)�D
                                                             iewet(
                                                                 r 2008)
�确�其能够适用�端预测区间, 尤其是对预测                 �世界银行 ( 2008) 所述。 在未�几轮的I   CP 中,
区间较大的�基准国家。                            �能�会�出现这�程度的进步。
                                          我们 利 用 宾 大 世 界 表 (
                                                           PennWol
                                                                 rdTab
                                                                     le,
�基准年的 PPP 估算
                                       PWT)�世界�展指标以� 《     世界�济展望》 中的
  基于ICP 基准价格调查的 PPPGDP 估计仅�            ��方法�得到�基准年的 PPPGDP 测算值。 最
周期性获 � (上一基准循环是在1  993年和2005           近对这些测算值进行的研究主�是关于 WP   T, �
年   )。
     27
                                       时也适用于 WDI和 WEO 测算值, 这些研究强调
                                             1 (
                                                     n 等 人,2  9) � � 版 本 结 果
                                            3
     基于 PPP 基准调查的��通常�五年更新一            了 PWT   Johno
                                                   s        00
次。指数�论�国际指导方针中会建议对��进                  的严��一致以�增长率和人� P        PPG  DP 测算值
行更加频�的更新,尤其是当消费/GDP 构�份�               (
                                       Bha
                                         lla2008 年 ) 之 间 的 国 家 差 异。 主 � 问 题 在
�断�化时。 如果一些组的���化很大, 则�                于,用于导出�基准年测算值的增长率是以国内
能需�进行滚动更新。尽管存在这些忧虑,ICP的                而�国际 (
                                            PPP)价格为基础, �时增长率的份�
罕�更新导致相应 PPPGDP ��的更新�样�常              ���是以国际和国内价格的混�为基础 (  也�
稀少,除� PPPGDP 数�是以ICP 基准数�的年            �� D a
                                            eton与 Hes
                                                    ton,2008)。J
                                                              ohns
                                                                 o n等人
度外推数�为基础。 与IMF 工作中使用的外推法               (
                                       2009)�明,使用年度数�进行�济研究在其对
一样,一个国家的年度 PPP 的外推方法是, 根�              数�修改的稳�性方�通常�够 “�� �, 采用高
该国上一轮相对于美国的 GDP 层级的 PPP 的测算            质�数�的国家除外 (通常为 OECD 国家)。 从�
值,乘以上一轮估计与所涉�年份之间的 GDP物                基准年�国间的比较�讲, 通常认为 PPPGDP层
�增长值得出。 然�, 将由此产生的物�通货膨                �的数�也� “�� �。Johns
                                                        on 等人�现, �国
胀率乘以美国通货膨胀率, 以�供美元测算值            。
                                 28
                                       家的测算值更加�一致, 并且其��性��与基
以�化迅速 (例如, 一年 ) 物�测算值为��的              准周期数��离的增加而增大。 虽然外推法的测
国家,其 PPPGDP 测算值高于下一轮ICP中 PPP           算值�能存在�足, 但�存在使用这些预估值的
GDP 的�能性较�。 ����分�中多数份�的               情况,��是, �赖年度数�测算值的加�体系
许多先进�济体�年会对链�加�物� G DP 测算              优于无�化�设时的测算值。 这说明想�更加频
值进行汇编     。
          29
               但许多其他国家达�到这一�求。         �的开展国际比较项目和更新 PPP 测算值,IMF
  新一轮I CP 中的新 P  PP 测算值用作外推测算          需�使用 这 些 测 算 值。 考 虑 到 较 高 的 资 � � 本,
值的基 准。 大 多 数 新 兴 市 场 和 � 展 中 国 家 用 以   其中一��能性是将ICP 方法与 CPI和 PPI更好
2005为基准的 PPP 测算值�代了1   993年或更早时        地结�,从而定期收集�能用于 PPP 项目的价格
期的基准 P PP 测算值。 2
              30
                 005 年轮 ICP对 PPP比      数�,使其�为国家统计数�日常汇编的一部分。
率进行的修改导致一些�展迅速的较大�济体的                  第二�� 能 性 是, 在 � 轮 比 较 之 间 进 行 “微 型�
PPPGDP 大幅度�低,并导致全�预期增长�低。              ICP 活动, 正如亚洲地区目�正在进行的活动一

 422
                                           第23章 PPP测算: 国际货�基金组织的应用

样。但是这两��议�未�定改善�基准年估计
                                       �济体分组
程�的需�。 关于进行上述活动的�议� Det
                      aon
与Het
   son(
      2008)以�J
             o hno
                 sn等人 (
                      2009)。             ICP 按 地 区 组 织 和 实 行。2005 年的ICP 中,
                                       所涉�的地区有�洲� 亚太地区� 独�体 (         Com-
�时性
                                       monwea
                                            ltho
                                               f n
                                                 Ide
                                                   pende
                                                       ntS t
                                                           ats
                                                             e ,CI
                                                                 S )��美洲�
  PPP 估计结果是根��济活动的基本分类进                西亚以�欧盟统计局—O       ECD 国家, �区域公布
行国家间价格比较的, 其中包括 GDP(
                   2005 年轮             本区域国家的汇总结果。ICP 区域组�员数�与
ICP 有155个基本分类 ) �其相对应的支出��。            ICP 样本设计有关,而I   CP 样本设中的�员数�与
这一过程中产生的几个有关�时性的关键问题对                  ��国等 国 际 组 织 采 用 的 标 准 数 � � 一 定 一 致。

IMF 至关��。                              例如,格��亚� 伊朗等国家�属于任何地区性
   首先,尽�缩短价格调查的完�和原始数�                 �调机构。 而智利� 埃�� 墨西哥��丹则属于
的确认以� (地区性和全�性 )P                      多个地 区 组 织。 但 是, 由 于 基 本 分 类 和 GDP的
                 PP 编制之间的
时间间隔�常��。 调查结果与最终全�结果�                 PPP 估计针对的是�个�济体,IMF 和ICP 的分
布之间存在自然的时间间隔, 并且结果的��性                 组是�相�并���利用核心数�,   IMF �采用
                                       其认为�当的任何方�汇总国家 PPPGDP。
和�时性之间存在�一定的平衡。2005 年轮 ICP
的最终全�结果于 2007年12 月公布。2011 年轮           大�济体
ICP 的结 果 预 期 在 2014年2月至6月之间公布
                                          对于中国� �度 等 � 济 大 国, 国 家 的 具 体 方
(世界银行,2   010,第 2 3至26 页, 第 27 部 分)。
                                       法问题�能会引起关注。 例如,Det
                                                        aon与 Het
                                                               son
从逻辑上�讲, 并�所有国家在�一时期收集价
                                       (
                                       2008)指出,对中国的价格收集仅�于11个城市
格数� (以�国内的支出组�)。2011 年轮ICP计
                                       �其城市主�的周边区域。 虽然对数�进行调整
划在2011年对货物和�务的居民支出进行价格调
                                       使其更具有区域代表性, 但是令人争议的是, 未
查。但是, 对加勒比地区的一些�国家, 这些货
                                       包�较低的农�价格导致了对 PPPGDP 缩�指数
物和�务的价格调查将在 2012 年进行。 �居民货
                                       的夸大,D a
                                             eton与 Het
                                                     son指出这一夸大达到近
物和�务 (教育� 医疗� 政府�务 报 酬� 机 械 设
                                       10%。相�, �度长期以�一直有收集城市价格
备�建筑)的价格调查将在2011年�至2012年末
                                       和农�价格的传统, 其他较大的�达国家农�人
与相 关 支 出 数 � 的 编 制 � 步 进 行 (世 界 银 行,
                                       �较少, 并 且 � 大 部 分 在 城 市 销 售 点 或 连 � 店
2010,第23至2  6 页 , 第26部分)。亚洲国家将进
                                       购物。
行 “ 微型 �ICP, 更新以 2 009 年为�考年的 PPP
测算值。                                   �明度
   �时性的第二个方�是基本分类的 GDP 支出                 由于 PPP 测算值是用于指导对�员国进行�
构�数�的周期与价格调查周期之间的时间滞�                  �分�,其��分���过�决定�员国的财政
间隔。例如,2005年轮ICP 主�以 2005 年进行的          义务�SDR 普�增长的�置以�对IMF 决策的表
价格调查为基础, 虽然处于 PPP 测算值的编制时              决�,因此结果如何得出以�如何传播必须公开
期,但是并�所有国家��以�供2005年 GDP所              �明。2005年网站上公布了一份�分有用的 ICP
有构�的支出估计。 关于此问题, �采用将 GDP              详细� 作 说 明 书 和 方 法 手 册 (世 界 银 行,2005�
测算值 “更新�至 2005 年的程�, 以解决�能�            2007),还计划出版关于 2011 年轮 ICP 的类似刊
时�供相关数�的问题。
          32
                                       物。这些出版物中未包���方法创新以�进行
   最�,关于�时 性 的 � 一 方 � 是, 在 � 与 国      具体工作时所�到的��曲折, 也未从这些创新
家公布测算值�, 应�时公布��与国家的测算                 和曲折中获益。 但是, 在技术咨询组�员以�世
值�其测算程�详细信�。                           界银行委托检查具体问题的作者的推动下, 关于

                                                                       423
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

这些方法的论文��项目的进行得以出版。 在进                         3
                                               . SDR 指特别�款�。
行2005年的国际比较项目时, 出版了一份ICP电                     . �员国中使用��公�计算的����于其实际
                                              4
�通讯季刊, 从而使用户了解新的�展动�和�                      ��。

�地区问题。                                        5. 早期对 I MF 使用的 PPP 估计进行解释的有 G  u
                                                                              lde
                                             c
                                            å’ŒShule
                                                 z-Ght
                                                     ats(
                                                       a 1993)以� Wagnr(
                                                                     e 1995)。
    �时,�区域还 出 版 了 � 自 的 独 立 刊 物, 其
                                               6. 这些信���在 h    tt
                                                                p ://www.imf
                                                                           .org/et
                                                                                 xen
                                                                                   ra/
                                                                                     l
中�仅�有其结果, 也�有区域具体方法问题的
                                            e
                                            rsa
                                              erch/
                                                  inde
                                                     x.asp. 上获�。
                                                          x
详细说明。ICP 的最终结果与具体技术问题之�将                       7.2009年 10 月的 WEO, � 访 问 h
                                                                        ttp: //www.im.
                                                                                     f
一�公 布 (世 界 银 行,2008)。从 真 实 � 义 上 �          r
                                            og/x
                                               etera
                                                   nl/pub
                                                        s/f/
                                                           t we/
                                                               o2009/02/weoa
                                                                           dt/
                                                                             ainde
                                                                                 x.as
                                                                                    p x
                                                                                      .
讲,IMF �赖于ICP在 GDPPPP 测算方�的专业                   8.SDR 是I MF于1 969 年设立的国际储备资产, 以补
性。这些数字的完整性�决于对原始数�收集�                       充其�员国的官方储备。 其价值基于一篮�的四�主�国
编制方法的关注度, 公开所采用的方法�确�结                      际货�:欧元�日元� 英镑�美元。SDR �兑��自由使
果的完整性。                                      用的货�。
                                               . 特定�济体的 P
                                               9         PPGDP 指相对于其他�济体而言
                                            该�济体生产的供最终使用的货物和�务的物�。 其计算
总结
                                            方法为,利用 PPP 价格水平指数对市场价格 GDP 进行缩
                                            �,从而�许在给定时期内进行国与国之间的比较。 虽然
  ICP 中所产生的 PPPGDP 测算值对IMF �常               在IMF 出版物�本章中使用到了 PP P 这一�素,但在�述
��,正如本章所述, 他们是公�中的元素, 用                     这一使用时,P PP 并�等于汇率 (相对的货�价格 )。GDP
于指导对�员国��的分�作出决策。 此外, 对                     支出方�的空间价格指数以�采用 PPP 缩�的 GDP 是以
�国间以�区域性�全�性分�组的时间�列产出                      计价货�表示的物�, �是转化为�一货�的�义金�。
与其他关键�观�济指标的大�分�与监控需�                       无 “汇率�修饰时,表达会更加准确。
PPP测算值。本章对 WEO 中使用 PPP 调整估算方                   1. 最�的布雷顿森林公�最��有五个��: 国民
                                                0
法的�述表明了这一工作。由于I   MF 旨在寻求 PPP               收入�官方储备�进�� 出���性以�出��国民收入

估计使用的原始数�和汇总方法中错误和�差的最                      的比例。20世纪 60 年代引入多公�方法, 除布雷顿森林
                                            公�外,�补入四个其他公�。 国内生产总值�代国民收
�化方法,
    35
       因此之��章中对此问题的讨论�常精
                                            入,交易��得到扩充, 其中包�了�务和转让。 �常项
确严格。本章中�出了IMF 的惯用方法中特别关注
                                            目交易和��性��加大。198-
                                                           21983年,对��公�进行
的问题,包括国家范围�未�与I
              C P �员国的 PPP                  最�修改,�低��性����,�新引入储备作为��,
测算值��基准年的 PPP测算值�PPP 预估的�时                  �时�留公�的基本结构。
性和周期性��济体分组�以��明度。                            11
                                               . 2006年6月至2 008年4月的I  MF 文件�数�和模
                                            拟结果�访问 h  t
                                                      tp://www.im.
                                                                 for
                                                                   ge
                                                                    /xtr
                                                                       enl
                                                                         a/np/
                                                                             fi/
                                                                               n qu-
                                                                                   o
                  尾注                        t
                                            as/pub/
                                                  sinde
                                                      x.htm.
                                               1. 第二轮��改�的具体信�, 请�阅I
                                                2                   MF(
                                                                      2008,
   . 本章所述观点�为作者本人观点, ��将责任归于
   1                                        第9部分)。
IM �
  F 其执行委员会或其管�人员。 我谨在此对审核本书                   1. 对基准国家的选择是� 机 的, � 影 � 计 算 结 果,
                                               3
çš„ Yur i
     iDkha
         n v (
           o  世 界 银 行)�Yuo
                         tn i(
                           gL IMF)�         因为调整�的 PPP 在国与国之间具有传递性。
.
D .
  S Pa
     rsd
       aaRao(昆士兰大学 )  �Fr
                        eder
                           icA.Voe
                                 gl(世界        14
                                               . 关于使用 PPP 作为��而�市场汇率的讨论, 请
银行) �K imZ
         iec
           sha
             n   (
               g IMF) 以� IMF 金�部和调查部        �阅IM F(
                                                  2003,附表1.2)以� Z
                                                                ies
                                                                  chn
                                                                    a g(
                                                                       2008)。
�员 (特别是 She
          il
           aBa
             sst
               et和 TohKun
                        a )致以感谢。               1. 汇率�利�率以�货�总�增长率的��通过以
                                                5
   2. 关于IMF 研究�统计以� WE    O 的相关信��访问        市场汇率转�为美元的 GDP 进行加�。欧元区的��采用
IMF 网站,htt
         p ://www.im.
                    for/e
                        x
                      g etrna/
                             lindx
                                 e.htm,点    GDP ��。对于失业率和就业增长, ��为国家劳动力在
击选项� “  研究 ��“ 数�与统计 � 以� “   出版物 � 。 WEO   劳动力群体中的份�。 外部�济相关的��为�国数�以
副本�从I M F 网站上的选项� “   出版物 � 中下载。 也�访        市场汇率转�为美元�的总和。 对外交易物�和价格�化
é—®h
 ttp://www.im.
             for
               g/x
                 etr
                   ena
                     l/n/
                        sc.
                          sas
                            p x?i
                                d =2.
                                    9       的��是利用出�总�或进�总�的美元价值进行加�,

 424
                                                     第23章 PPP测算: 国际货�基金组织的应用

该出�总�或进�总��在世界或集团贸易进出�交易总                       ba
                                                 nk.or
                                                     g/W BS
                                                          ITE/EXTERNAL/DATA       STATS
                                                                                      ITICS/
�中的份�。                                          C
                                                I PEXT/0,,cot
                                                            net
                                                              nMDK:2018
                                                                      1245~ men
                                                                              u PK:620027
                                                                                        05~
   16
    .WEO 中用于所有�济体分组的 PPPGDP 份��                 a
                                                pgePK:60
                                                       00224
                                                           4 ~piPK:60
                                                                    203
                                                                      288~thS
                                                                            eie
                                                                              tPK:270
                                                                                    065~s
                                                                                        i-
�是以数�的年份为基础的, ��于 WE O 中用于国际比                   CUR :  ,
                                                   L Y 0 0
                                                         .html,以�世界银行    (0
                                                                          208, 附件 A)。
较的 PPPGDP 测算值。份���是采用之�版本的 WEO                    22
                                                   . 世界银行 /国际比较项目根�回归分�为IMF �供
数�库进行计算的,P PPGDP 测算值是采用�义 G DP和                 这些国家的 PPP 测算值 。
PPP 的最近测算值进行计算的。 例如,2007年10 月�国                   2. 正如 B
                                                   3     r
                                                         acn
                                                           ea(
                                                             2009) 的概述, 排除在外的国家相
的份���是以截止到 2    007 年 4 月 WEO 的�义 GDP和          对较�。按照对全� P  PPGD P 的贡献百分比测算,包括其
PP     。
  P 为基础 2007年 10月 WE O 中的 PP PGDP 测算值是          测算值,最大的国家是阿尔�利亚和阿拉伯��酋长国,
利用2007年 10月的�义 GDP和 PPP 进行计算的。                  分别为 0.34%和0
                                                          . 27% (资料��:IMF 中 的 WEO数
   1.
    7IMF 统计局 (
             STA) 通过��国家分�任务以�                  �库)。
�供 区 域 性 和 国 际 性 培 训 课 程, 开 展 广 泛 的 技 术 � 助       24
                                                   .Wagnr(
                                                        e 1995)论述了这样一��能性, 如 果 �
(
T A)。在 2010财政年,统计局实体产业部针对价格统计                   国认为��与国采用的公�能够�供更加有利的结果, �
和国民�济核算,�供了 9 个培训课程或研讨会, 并分派                    国�能会选择��与。
了223个技术�助任务。 在这些任务中, 对国际标准进行                      2. 世界银行 (
                                                   5         2008,第164期第5页)论述了一��
传播,包括 《消费者价格指数手册 》 (国际劳工组织等,                    �于 Cha
                                                     n gi
                                                        qng与 Swanson(
                                                                    2009) 所 � 供 的 测 算 程 �,
2004a)� 《生 产 者 价 格 指 数 手 册》 (国 际 劳 工 组 织 等,     但是世界银行世界�展指数数�库 (       IM F 测算值�� ) 采
2004b)�《进出�价格指数手册       》(国际劳工组织等    ,2009)     用的是 Chn
                                                      a gi
                                                         qng S
                                                            与 wan
                                                                so (
                                                                  n 2009) 中的方法 。
以� 《
   2008 年国民账户体系 》 (欧共体委员会等,2008)                  26           􀭺2 较高,国家测算值的预
                                                   . 尽管回归分�中常�现R
中给出的标准。国民�济核算支出测算值的�高自然会促                       测区间�能相对较大。 预测区间�决于残差平方和� 样本
使PPP ��的�高。                                     大�以�解释��与��平�值的 (平方和)�离。
   �高�的消费者价格指数方法与I
                 C P 价格调查之间也                      27
                                                   . �尔会�考 1993 年轮和 1996 年轮的I
                                                                            C P。“ 1996
存在��作用,尤其是对于�样问题� �类标准� 价格收                     年项目� 中�供了 199     C
                                                             3 年轮 I P 的结果, �: 1996 年轮
集和验�等本书中所考虑的�项问题。                               I
                                                C P 中�次�考了1993年的基本分类 PPP 作为缩�指数。
   1.详细信�请访问 h
    8                tt
                      p ://st
                            iee
                              rsource
                                    s.w orld-      28. 这相当于在基准年采用相对于美国的 一 国 P PP,
b
ank
  . r
    og/
      ICPEX T/Res
                ouc
                  re/
                    sICP_2 011
                             . h
                               t m.。
                                  l             然� 利 用 (相对于美国 GDP 缩 � 指 数 增 长 率 的)一 国
   19
    . � � 国 统 计 委 员 会 ( Uni
                          tedN ai
                                tonsS t
                                      ati
                                        stc
                                          ial   GDP缩�指数增长率进行外推。本国货�形�的�义 G               DP
Commi
    ssi
      on,UNSC)在其第3  9次会议上�求世界银行�                除以外 推 所 得 PPP, � � 计 算 出 � 年 的 � �。 该 方 法 与
立全�办公室并承担 2   011 年轮ICP 的全�项目�调工作,              Rao等人 (
                                                      2010,S
                                                           68)所述的方法类似,并且�论基准国
世界银行已接�该�求。ICP 主席之�评估工作结��,                     家怎样选择�无�化 (   例如选择美国)。
UNSC 在2009年 2 月的第 40 次会议上最终批准开展 2011              2. 这些国家�从了 《
                                                   9           2008 国民账户体系 》 (�第 3
年轮I C 。
     P 自U N S           ,
             C 的此次会议以� 在筹备 2 011 年轮              )    ,
                                                章 的建议 在2 008年 2月 26日至29日的��国统计委
I
C P 方�已�得�大进展。 在此期间,ICP 管�结构已准                  员会第39 次 会 议 上 也 采 纳 了 这 些 建 议,h
                                                                              ttp://u-
                                                                                     n
备妥善。全�办主管人员的招募工作于 2  009 年 4 月完�,               s
                                                tas
                                                  t.un.or
                                                        g/und
                                                            s/nat
                                                                ionl
                                                                   aac
                                                                     coun
                                                                        t/n
                                                                          sa.as
                                                                              p 。
新的全�办公室�立。 �时还设立了执行委员会� 技术咨                        30.Rao 等人  (
                                                              2010) �倡采用一�新方法     , 设计一�
询组以�区域�调机构, 并于 2009 年 9 月至 10 月�开首              状�空间公�对��时期�国的 PPP 和标准误差进行预
次会议。                                            测,��时间的推移和在�国�续�断的预测, 这些预测
  20
   . 在1996年轮� 1999年轮以�200    C
                         2年轮的I P 中,             和PPP 基准数�与�国具体价格�动相一致。该方法采用
欧洲统计局—O   ECD PPP 项目�包�了一些� OECD�               了所有基准周期的 PPP 数�,�于从��基准外推所得出
员和欧盟�员的�济体。 �与�轮项目的�济体数�分别                      的加�平�数,并且优于目�外推法中以�一基准数�为
为32�43和 42。 欧洲统计局—OECDPPP 项目负责 2 005            基础的�法。Rao等人 (
                                                            2010) 得出的�基准年 PPP 测算
年轮 ICP所包�的1   46个国家中的46 个 国 家 的 工 作。                                                 .
                                                值很 大 程 度 上 � � 于 外 推 所 得 的 宾 大 世 界 表 6 2版
OECD 与欧洲委员会�作, 领导此项目在�员国的开展,                    (
                                                P WT6.2)的测算值。
世界银行负责�调世界其他国家的活动。                                 31
                                                    . 但是 ,目�的 PWT6
                                                                 . 3尚未使用 2005 年的调查结
   21
    . 关于I
        C P 的 历 �, 请 访 问 h
                         ttp://we
                                b.wr
                                   old
                                     -          果。��相关期,���考期 (�2000年)用于��五年

                                                                                      425
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

的���列:1998 年�1999 年�2000 年�2001 年� 2002         Magaz
                                                    ine,Janur
                                                            ay8 .ht
                                                                  tp://w ww.imf
                                                                              .or
                                                                                g/x
                                                                                  ete
                                                                                    rna
                                                                                      l/
年。�时还存在 一 个 两 年 实 施 期, 所 以 在 2004 年,2000        pus
                                                  b/t
                                                    f/sr
                                                       uve
                                                         y/s
                                                           o/2008/RES018A.htm.
年的��用于 1998
          -2002 年五年�列, 其他五年间隔期类                Gul
                                                 de ,AnneMar
                                                           ie,andM r
                                                                   aia
                                                                     n eS
                                                                       n  chl
                                                                            uze
                                                                              - Ghat
                                                                                   ta.
                                                                                     s1993
                                                                                         .
似。该方法说明2005 年��的更新��将用于 2003
                           -2007                 “
                                                 P r
                                                   uca
                                                     hsn
                                                       igPowerPr
                                                               ait
                                                                 yBasedW e
                                                                         ight
                                                                            s f
                                                                              or h
                                                                                 teW ordE
                                                                                       l  -
年 (�)的五年期,并在2009年实施。                            conomcO
                                                     i  ul
                                                         too.�
                                                            k  Worl
                                                                  dE cn
                                                                      oomicandF i
                                                                                nanci
                                                                                    alS r
                                                                                        u-
   3.对G
    2  DP 数 � � 进 行 修 改, � 是 更 新 至 2005 年。      v
                                                ey  ,
                                                  s S tf
                                                       afS t
                                                           udisf
                                                              e  rt
                                                                 o  eW
                                                                    h   or
                                                                         ldE conomi
                                                                                  cO  t
                                                                                      ulook
�洲开�银行 (
       AfDB) 所包�的 48 个国家中, 以市场价                 1993,PartIV.ht
                                                             tp: //www.imf
                                                                         .or/
                                                                            get
                                                                              xen
                                                                                ra/
                                                                                  lpub/
                                                                                      sf/
                                                                                        t
格�义 GDP 数�为基础的其中部分国家的 2005年 PPP数                wef/
                                                   s1993/e
                                                         ng/stud
                                                               ie/
                                                                 sindx
                                                                     e.htm.
��能高于�交至IMF 国际金�统计的类似数�。 这一差                   L
                                               I O( n
                                                    Itr
                                                      ent
                                                        aionlL
                                                            a  aborO
                                                                  u  ff
                                                                      ice),In
                                                                            ternt
                                                                                aiona
                                                                                    lM onetr
                                                                                           ay
别�映了 AfDB 为�高这些数�的质�所付出的巨大努力                     Fund,Orgai
                                                          nsat
                                                             ionfor Economi
                                                                          c Co-
                                                                              opera
                                                                                  tion n
                                                                                       a d De
                                                                                            -
(例如增加�正�部门测算值 )。 但是, 目�尚�清楚, 这                  e
                                                vlopmet
                                                      n ,Euo
                                                           rstat,Unt
                                                                   iedN t
                                                                        aion
                                                                           sE  conomcC
                                                                                    i   om-
些国家中部分国家当局是�已采纳这些数� 作 为 官 方 测                   mis
                                                  sionforEurop ,
                                                              e andW ol
                                                                      rdB ank
                                                                            . 2004a
                                                                                  .Conu
                                                                                      s mer
算值。                                             Pr
                                                 iceI ndex Manul: T
                                                               a    he
                                                                     orya nd P rc
                                                                                atic
                                                                                   e.Gee
                                                                                       nva:
         ://           /     /    /    /        I
                                                L O.ht
                                                     tp: //www.i
                                                               lo.or
                                                                   g/pub
                                                                       li/
                                                                         cenl
                                                                            gis
                                                                              h/ br
                                                                                  uea/
                                                                                     ustt
                                                                                        a/
   3.
    3 t
      htp   unpn
               a1.un
                   . r
                     ogint
                         radc
                            o go
                               rupspub
                                     lic
       /  /                                     guids
                                                    e/cp/
                                                        iinde.
                                                             x t
                                                               h m.
dc
 oumet
     ns un unpn
              a00809.
                    2 pd
                       f.
         ://         /    /                    ———.2004
                                                      b.Prod
                                                           ucer P i
                                                                  rce Ind
                                                                        ex M anul
                                                                                a:T her
                                                                                      oy a nd
   3.
    4 t
      htp   www.u.
                 n r
                   og Det
                        ps t
                           ohr
                             epr
                               gs.htm.
                                                Prat
                                                   ci
                                                    ce.Gee
                                                         nva:I L .
                                                                 O t
                                                                   htp://wwwi
                                                                            .lo
                                                                              .or
                                                                                g/pb
                                                                                   ulc
                                                                                     i/en
                                                                                        gli
                                                                                          sh/
   35
    .IMF 员工� 务 于 I
                 C P 执 行 委 员 会 和 技 术 咨 询 组。
                                                bura
                                                   eu/s
                                                      ta/
                                                        tgud
                                                           ie/
                                                             sci
                                                               p/n
                                                                 idx
                                                                   e.htm.
对PPP 问题的研究也是由IMF 员工进行的 (例如, � S
                              il-
                                               ———.2009
                                                      . Expr
                                                           otandImpotP
                                                                    r  i
                                                                       rceIndxM
                                                                             e anua
                                                                                  l:Tho
                                                                                      ery
v
er,2009)。
                                                and Pra
                                                      cti
                                                        ce.Genv
                                                              ea :ILO.ht
                                                                       tp: //www.io
                                                                                  l.or
                                                                                     g/pub
                                                                                         -
                                                l
                                                i /
                                                 cenl
                                                    gis
                                                      hb
                                                       / urea/
                                                            us ta
                                                                tg
                                                                 / u
                                                                   ide/
                                                                     sc i
                                                                        p/i
                                                                          ndex.htm.
                 �考文献
                                               IMF(
                                                  Inter
                                                      nati
                                                         ona
                                                           lM ont
                                                                ear
                                                                  yF und).2003
                                                                             .W ol
                                                                                 rdE c
                                                                                     ono m-
                                                icOul
                                                    took.Wah
                                                           sint
                                                              gon,D C: IMF,S et
                                                                              pember
                                                                                   . Var
                                                                                       ious
Br
 acn
   ea,Al
       ii
        ca.200.“
              9 n
                Ite
                  rve
                    iwwi
                       thteE
                          h xe
                             cui
                               tveS
                                  ece
                                    r-
                                                e
                                                dii
                                                  tonsavi
                                                        ala
                                                          blea t
                                                              thtp://www.imf
                                                                           .or
                                                                             g/x
                                                                               etr
                                                                                 enl
                                                                                   a/n/
                                                                                      s
 a
 tr fE
   yo CLAC.�ICPBl
                ule
                  tin6 (Mar
                          ch):1,—41
                                  -5.                 ?i
                                                s
                                                c.aspx d =29.
Bhl
  ala,Sur
        ji
         t S
           .200.“
               8 Wol
                   rdBank—MotA
                            s i
                              sasD
                                n ed
                                   a n
                                     i         ———.200.“
                                                      7  AN  ewQuot
                                                                  aF ormula—A ddi
                                                                                to
                                                                                 ina
                                                                                   lConi
                                                                                       sdr
                                                                                         e-
 195.�
    0 Bus
        ins
          e t
           sSandard,Augu
                       st23
                          .                          ,                   �              ://
                                                ai
                                                 tons S a
                                                        tti
                                                          stc
                                                            ial Appn
                                                                   e d
                                                                     ix.    Mar
                                                                              ch 1   t
                                                                                   4 htp
Cha
  n gi
     qng,Sun,andEi
                 rcSwas
                      non
                        .200. “
                            9 Esi
                                tmat
                                   io f
                                     no
                                                w ww.imf.or
                                                          g/extr
                                                               ena/
                                                                  lnp/i
                                                                      fn/qut
                                                                           oas/pub/
                                                                                  s.
 PPPsf
     orNo-
         nBec
            nhmakE
                r conomi
                       e o
                        sf h
                          rte200 C
                                5I P           ———.200. R
                                                      8  “ f
                                                           eormo fQuotaandV o
                                                                            iceintheInt
                                                                                      era
                                                                                        nto
                                                                                          in-
 Roun.�
     d ICPBul
            let
              in6 (Mac
                     rh):1,20
                            -23
                              .                 alM one
                                                      taryF un —
                                                              d Repoto
                                                                    r  ftheE x
                                                                             ecut
                                                                                iveB a
                                                                                     ordtothe
C
o mmi
    ss
     iono
        f t
          heEr
             uoe
               pa o
                 nC mmun
                       ii
                        ts
                         e ,It
                             nen
                               rai
                                 toa
                                   nlMoe
                                       ntr
                                         ay     Bor
                                                  ado fGovr
                                                          eno
                                                            rs.�W s
                                                                  ahint
                                                                      gonD C,A p r
                                                                                 il7.ht
                                                                                      tp ://
 u
 Fnd,Or
      gai
        nst
          ai
           onfr
              o c
                Eoo
                  n i
                    mcCo
                       -oe
                         prt
                           ao
                            inan
                               dDv
                                 eeo
                                   lpme
                                      nt,                 /      /  /          ?
                                                ww w.im.
                                                       for
                                                         ge xtr
                                                              enlp
                                                                a  plongr
                                                                        es.as
                                                                            p x id =424.
                                                                                       2
 Un
  it
   edNa
      ti
       ons,adW
            n or
               l a
                dBn.
                   k20
                     08.Ss
                         yte fN
                            mo t
                               ao
                                inlA
                                  a c
                                    -                ,S    ,W            ,C              ,
                                               o
                                               Jhnson  imon   il
                                                               la
                                                                i m La
                                                                     rson  hi
                                                                            rsP a
                                                                                pageori
                                                                                      gou
 c
 oun
   t 0
    s20.
       8 UN:pe
             r-e
               ditvr
                   eso
                     inofVo
                          lume1,ap
                                 prv
                                   oedb
                                      y h
                                        te       a
                                                 n dArv
                                                      indSubr
                                                            a mai
                                                                na.
                                                                  n200. “
                                                                      9  IsNewerBe
                                                                                 ttr
                                                                                   e ?Penn
 B
 ure
   a    h
    u o
      f te UN S
              tat
                is
                 tc
                  ial C
                      o mmi
                          ss
                           ion,Auu
                                 gst             Wor
                                                   ldTal
                                                       beRei
                                                           vso
                                                             insandThe
                                                                     irIm c
                                                                          atonGrowhE
                                                                                  t t
                                                                                    si-
                                                                         p
 0
 20.
   8ht
     tp://un
           sta
             t.
              su.
                nor
                  g/un
                     sd/a
                        nto
                          ina
                            lac
                              con
                                ut/s
                                   na.a
                                      sp.        mae
                                                   ts.�NBERWor
                                                             kingP ape
                                                                     rSe
                                                                       ris
                                                                         e ,N umbe
                                                                                 r1 5455,
Det
  aon,Angus,a
            n dAa
                lnHes
                    to.
                      n200. “
                          8  Undr
                                esa
                                  tnd
                                    ing          Nat
                                                   iona
                                                      lBure
                                                          auofE conomc R
                                                                     i  ee
                                                                         sarc
                                                                            h ,C ambr
                                                                                    idge,
 PPPsa
     n dPPP-Bs
             aedNat
                  iona
                     lAcc
                        oun
                          ts.�Pe
                               rlimn
                                   iar
                                     y           MA,October
                                                          .http://www.nbr
                                                                        e.or/
                                                                            g pae
                                                                                pr/
                                                                                  s w1545.
                                                                                         5
 e
 vrs
   io r
     npes
        ene
          t tC
           da of
               nee
                 rnc
                   eonRs
                       eea
                         rc nI
                           hi c
                              nome             Rao,D
                                                   . .
                                                     S Pr
                                                        asada,A i
                                                                li
                                                                 caR amba
                                                                        ldi,a nd HowardD  o-
 n
 a dWel
      ath(
         C RIW)-Nai
                  toa
                    nlBur
                        eauo
                           fEconomi
                                  cRe
                                    -           a
                                                rn.201. “
                                                      0   Exr
                                                            tapoa
                                                                lto
                                                                  inofP u
                                                                        rchs
                                                                           aingP owerPai
                                                                                       ri
                                                                                        tes
 e
 sar
   ch(
     N BER)SummerWor
                   kshop,Jl
                          uy1-
                             41.
                               5                Usi
                                                  ngM ult
                                                        ipeB
                                                          l  ec
                                                              nh mar
                                                                   ksandAui
                                                                          xi
                                                                           lar
                                                                             y n
                                                                               Iformai
                                                                                     to :
                                                                                       n A
D
iewer
    t ,W.Erwn
            i.200. “
                 8 N ewMeh
                         todl
                            oogyf
                                o i
                                 rLnk
                                    ing         NewA ppo
                                                       rah
                                                         c.�Rev
                                                              iewo
                                                                 f I
                                                                   ncomeandWea
                                                                             lth56(
                                                                                  S1):
  Rei
    gona
       l PPP.�
            S ICPB ul
                    let
                      in5 (Augs
                              ut): 1,10-2.
                                         1      S
                                                5 9—9.
                                                     8
E
lekda ,
     g S l
         ei ,
           m andSub
                  irL l
                      a.
                       l2008 “
                           . G loba
                                  lG o
                                     r wt
                                        hE s
                                           -   S
                                               ile
                                                 vr,Mi
                                                     ck.200. “
                                                           9 T eH
                                                               h edoi
                                                                    ncCout
                                                                         nryPo
                                                                             rduc
                                                                                tDum-
 t
 imat
    esTr
       imme f
           datrP
              e PPRei
                    vsi
                      on.�I
                        s  MFSur
                               vey               myMet
                                                     hodandQul
                                                             at
                                                              iyAdu
                                                                  jstmet
                                                                       nsfo
                                                                          rPur
                                                                             cha
                                                                               singPow-

 426
                                                   第23章 PPP测算: 国际货�基金组织的应用

 e
 rP r
    ait
      yC al
          cua
            lto
              in.�W
                s   ori
                      kngPaprW
                            e  P/09/271,In-     pae
                                                  g PK:6 000224  i
                                                               4~pPK:6200238  h
                                                                            8~tei
                                                                                StePK:
 e
 trn
   ationa
        lM onet
              aryFund,W ah
                         sint
                            gon,DC,D  ecem-     270065,0.
                                                        0 htm.
                                                             l
 e
 br.                                           ———.20
                                                    08.Go
                                                        lbl
                                                          a Puc
                                                              rhs
                                                                aingPowrP
                                                                       e ai
                                                                          ri
                                                                           ts
                                                                            e a
                                                                              n e
                                                                               dRalExpn
                                                                                      ed-
Wagne
    r ,Nanc.
           y 199. “
                5   AR ev
                        iewofPPP-Adu
                                   jst
                                     edG DP    t
                                               iurs:
                                                  e  200
                                                       5I ntr
                                                            ent
                                                              ao
                                                               inalC ompr
                                                                        aio
                                                                          snP ro
                                                                               gram.ht
                                                                                     tp: //s
                                                                                           i-
                                                                                            t
 Esi
   tm a
      tio n
         na dItsP o
                  tet
                    nia
                      lU s o
                          efrt
                             heF und’sOpr
                                        ea-    ers
                                                 eour
                                                    ce.
                                                      s wo
                                                         rld
                                                           bank
                                                              . r
                                                                og/I
                                                                   C I
                                                                     PN T/Reo
                                                                            suc
                                                                              res/
                                                                                 ic-
                                                                                   pfi
                                                                                     nal
                                                                                       .pdf
                                                                                          .
 i
 tona
    lPur
       poss
          e.� Wok
                ringP a
                      perW P/95/18,I
                                   ntr
                                     en-
                                       a       ———.201.“
                                                      0 Repo
                                                           rtofth
                                                                eWol
                                                                   rdBankonth
                                                                            e n
                                                                              Ite
                                                                                rnt
                                                                                  aioa
                                                                                     nl
 t
 ionlM
    a ont
        ear
          yFun ,
              d W ash
                    ingo
                       t ,
                        n DC.                   Compr
                                                    aio
                                                      snP r
                                                          ogramm etoteU
                                                                     h  nt
                                                                         iedNat
                                                                              ion
                                                                                sSt
                                                                                  ats
                                                                                    itc
                                                                                      ial
Wor
  ldBan.
       k 200.“
            5  ICPO pe
                     rat
                       ionlM
                          a anul
                               a.�ht
                                   tp: //i
                                         st-    Commis
                                                     sio.�
                                                        n  41s
                                                             t s
                                                               esi
                                                                 son,Feb
                                                                       ruar.
                                                                           y
 er
  esou
     rcs
       e. wol
            rdba
               n .
                 k r
                   og/
                     ICPINT/Reo
                              sure
                                 cs/ICPOper-   i
                                               Zec
                                                 sha
                                                   n g,Kim.200. “
                                                              8 Int
                                                                  egr
                                                                    ati
                                                                      ngRei
                                                                          gona
                                                                             lGDPAgr
                                                                                   ge-
 ai
  tonl
     a Manul
           a2005.pd
                  f.                            a
                                                gte
                                                  sB ae
                                                      sdo nExh
                                                             cangeRat
                                                                    esa ndInt
                                                                            er-Cout
                                                                                  nryCom-
———.2007
       .IC P2005Meth
                   o do
                      logi
                         cal H ando
                                  bok.ht
                                       tp://    a
                                                pri
                                                  sosB
                                                    n  as
                                                        edonP r
                                                              uch
                                                                asi
                                                                  ngP owerPa
                                                                           rit.�
                                                                              y  ICPBul
                                                                                      le-
 w e
   b.worldba
           n k
             . o
               r /
                gW  BSIT /
                        EE XTERNA /
                                 LD A TASTA-    i
                                                tn (
                                                   Dee
                                                     c mbe
                                                         r ).
 TI
  S TICS/
        ICPEXT/0,, c
                   ont
                     entMDK: 20126612    ~




                                                                                       427
 第24章           使用支出法 PPP 比较部门产出和生产率
                   ROBERTINKLAAR� MARCELP.TIMMER



    购买力平价 ( pur
              cha
                singpowerpa
                          rii
                            tes,       (
                                       1959)在进行英国和美国比较时最先�出。 然�
PPP)在分�和政策方�的应用�常广泛。 通常   1
                                       Krv
                                         ais(
                                            1976)对早期的工作进行了�当总结。 在
PPP 用于收入� 支出和产出的国际比较。 最广为              过去的二�年里, 这一方法在格罗�根大学和伦
人知的是 世 界 银 行 公 布 的 人 � GDP 水平的比较       敦国家�济社会研究院主�的产出和生产率国际
(例如,世界银行,2008 年)。人� GDP 在�国间           比较 ( ICOP)项目中得到进一步�展和使用 (       O’
的差异主��决于总体�济水平下的劳动生产率                  Mahony1999)。VanArk和 Madi
                                                              dson(
                                                                  1994)以
水平。目�,�工人��时产出的比较�列通常                  �Madi
                                           dson和 Ark(
                                                    2002) 通过�几个学者的研
由�统计机构和学术界�供, 如�济�作与�展                 究投入以�对大约 30 个国家的工作, 概括了该项
组织 (
   O ECD)� 世界大型�业��会格罗�根大              目早期阶段�得的进步。最近,欧盟 KLEMS数�
学的格罗�根增长和�展中心 (      Gron
                        ingn
                           e           库�供 了 一 大 组 国 家 的 部 门 产 出 和 生 产 率 趋 势
GrowthandDev
           elopmen
                 tCet
                    nre,GGDC)�供的       (        t
                                        相关信��访问 htp://www.euk
                                                            lems
                                                               .nt以�
                                                                 e
宾大世界表和�列。                              Timmer等 人 (
                                                 2010) 的 讨 论 )。 然 而, 生 产 法
   然而,生产率水平的��有益分�应用也用                 PPP 似乎�常少�, 并且实际中很难获得, 主�
于行业更加细分的层�上。 由于�国�济结构的                 原因是缺少�使用的生产者价格调查。
巨大差异, 部 门 水 平 (农 业� 制 造 业 和 � 务 业 )       生产法的�一替代方法是采用国际��调查
的国际产出和生产率比较, 为按支出类别进行的                 所得的支出价格数�, 例如��国和世界银行主
GDP 比较�供了有益补充。 先�的研究表明生产               �的国际比较项目 (    ICP)所收集的数� (  Kravs
                                                                       i �
率总体水平较低�一定说明所有部门之间存在巨                  Hes
                                         ton和 Summer
                                                   s ,1982;Summer
                                                                s和 Het
                                                                     son ,
大差�。通常, 人们认为制造业的生产率差�较                 1991)。自20世纪 80 年代早期,OECD 开始定期
大,而�国间�务业的生产率差���常�。 这                 �布支出法 P  PP 测算值, 这些测算值��于与欧
一广为人知的�现是巴拉�—�缪尔森效应的核                  盟统计局共�开展的项目。 基于支出法的 PPP比
心,并且常 用 于 解 释 (相 比 于 高 收 入 国 家 而 言)    较是以详细规格�规格的最终货物和�务的购买
低收入国家中较低的�务相对价格。 �时, 也越                者价格为基础的。 因此, 如果将他们用于按行业
�越多地在行业层�进行世界�济趋�和异化方                  分类的产出和生产率比较, 则必须将 PPP 按支出
�的研究。国际贸易�论和内生增长模型的检验,                 类别划分行业。
�求对按部门划分的世界生产率边界进行测算。                     部门 PPP 的支出法最先由J
                                                        ore
                                                          gns
                                                            on�Kur
                                                                 oda
   显然,这些区域研究的�大部分需�产出方                 和N i
                                          shimz
                                              iu( 1987) � 出, 最 近,Sorn
                                                                    esen和
�的 PPP 而�支出方�的 PPP, 也就是说,PPP           S
                                       che
                                         jrni
                                            ng( 2008) 以 � v
                                                          anBe
                                                             iseb
                                                                roc
                                                                  ek( 2009)
应该�映货物和�务产出价格的差异而�支出价                  也采用了该支出法。 一般而言, 以支出价格调查
格的差异。                                  为基础的 PPP ��的质�问题�少于��价值法,
   本章的 其 余 部 分, 我 们 称 之 为 生 产 法 PPP。   原因在于 规 格 � 比 较 是 以 具 体 的 规 格 为 基 础 的。
在生产率 比 较 中, 生 产 率 指 � � � 投 入 的 产 出,   然而,该方法在进行行业层�的产出和生产率比
进行比较还需�资本投入� 劳动力投入和中间投                 较时也存 在 一 些 弊 端, 因 为 该 方 法 需 � 对 利 润�
入的 相 对 价 格。 该 生 产 法 由 Pa
                       ige与 Bombc
                                ah     税收�国际贸易方��出具体调整。 此外, 按照

428
                                         第24章   使用支出法 PPP比较部门产出和生产率

定义,这些 PPP 仅仅涵盖了最终支出的价格, 并               供了一些生产率比较方�的内容, 最�一节为总
未�映中 间 规 格 � 的 相 对 价 格。 继 P
                          ilt(
                            a 1996)     结性说明。在这些说明中, 我们强调了部门生产
之�,vanArk和 T
           i mmer(
                 2009 年 ) 指出, �于        力比较中相互�赖性和�能的伴�结果, 以�ICP
支出法和生产法组�所得的 PPP 应该用于行业层                中的支出结果。
�的生产力比较。根�这一观点,Inl
                 kar和 T
                   a  i m-
mer(
   2009)构建了 GGDC 生产率水平数�库。该             生产率的比较方法
数�库�供了 1 997年30个 OECD �员国的具体
行业层�的产出� 投入与生产率比较, 其公开信                   本节中,我们�供了在构建 GGDC 生产率水
       t
�� 访 问 htp://www.ggd.
                    c ne
                       t/dt
                          aabs
                             ae/
                               slv
                                 e-     平数�库时所采用的比较�国间产出� 投入和生
l
es.htm。该数� 库 所 采 用 的 PPP 结�了生产法         产率水平的方法 (
                                                Ink
                                                  laa
                                                    r和 T
                                                       i mmer,2009)。由
PPP 和支出法 PPP。 该研究还�供了资本� 劳动             于我们正在�试构建一组能够�时比较多个国家
力和中间投入的价格比较, 以�产出的价格比较,                 和行业的生产率测算法, 因此必须进行��选择,
因此部 门 水 平 多 因 素 生 产 率 的 大 规 模 比 较 是 �   �仅是关于具体指数公�的使用, 也关于这些公
行的。                                     �的实际实施。 本部分列出了基本方法 (关于更
   本章开始部分概述了在进行按行业分类的部                  加详细的方法和实�研究讨论, 请�阅I
                                                          n l
                                                            kar和
                                                              a
门��一因素和多因素生产率比较时需�哪些类                   i
                                        T mmer,2009 年)。
型的 PPP。 我们在第一部分中�到, 由于生产法                  GG DC 生产率水平数�库的主�目标在于比
PPP 的有��得性,ICP 中的支出法 PPP 在促进            较国家间的生产率。 论述中�供了称之为�边比
这些比较方�必��少。 然而, 直至今日, 还没                较的方法,�国家c与基准国进行比较, 该基准国
有文献能够清楚说明将支出类别 PPP 转化为行业                在所有的国家比较中都��。 因为比较的最大目
产出 PPP 需�哪些调整, 并且在哪些�件下支出               的是观察�国相对于世界生产率和技术领先者的
法PPP �以较好地替代生产法 PPP。 本章的主�              表现,我们自然而然地会选择美国作为我们生产
贡献在于根�供给使用表 ( SUT) 系统获�这些               率比较的基准国家。
                                                2
                                                  国际比较中最常�的�一生
调整和�件。SUT 在许多国家是国民�济核算的                 产率测算是劳动生产率。 该项目通常定义为产出
主�构�项。 他们为货物和�务从生产� 进�到                 测算值除以劳动投入测算值。 劳动投入测算值�
最终支出的�个�程�供了系统化框架。                      以是�雇人数� 员工人数或工作时数。 产出测算
   本章第二部分说明了 SUT 系统中�类型价格               值�以是总产出的物�值或增加值的物�值。 如
(基本价格和购买者价格 ) 的推导方法与冲�方�                果 QVA 为增加值,H 为工作时数, 那么基于增加
的有用性。 例如该系统就消费�和中间投入怎样                  值的劳动生产率 (
                                                LP _VA)如下所示
与行业产出价格相关��供了明确指导。 存在�                                  V
                                                       QcA

�数��� (�自生产和支出方� ) 时, 这些关                              Hc
                                               LP _VAc= VA       (
                                                                 24.1)
系�用于交�检查, 或者将这些关系用于说明部                                 QUS
门生产率比较中对支出法 PPP 的调整。 采用供给                              HUS
使用框架, 以下几个方�的最终支出价格需�进                    �外,多因素生产率 ( mul
                                                        tifc
                                                           ato
                                                             rpo
                                                               rduc
                                                                  tii
                                                                    v-
行调整: 贸易和�输利润� 税收和补贴� 出�和                t
                                        y ,MFP)测算使用�止一�投入。 MFP 测算根
进�价格� 以�最�为中间价格的使用�供了一                  �于�济�论, 但是由于其大�的数��求, 相
个很好的替代价格。                               对于劳动生产率等�一生产率测算而言使用的相
   由于 这 些 调 整, 部 门 生 产 率 比 较 中 支 出 法    对较少。MFP 和劳动生产率测算并�相互独立。
PPP 的有用性在��部门存在差异。 本章第三部                多因素生产率测算�用于解释�一�素生产率差
分利用 O ECD �员国的 GGDC 生产率水平数�库            异。例如劳动生产率水平的差异�利用资本与劳
中的一些结果对该区别进行了�述。 第四部分�                  动比值的差异以�多因素生产率的差异进行解释。

                                                                 429
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

   这些 关 系 � 其 他 � 系 已 借 助 生 产 � 济 � 论   所以
确定。                                                            L
                                                              Vc
                                                          L
                                                         Qc =            (
                                                                         24.4)
   GGDC 生产率水平核算�供了基于增加值的                                     PPPcL

MFP 测算值 (考虑劳动和资本�务 ) 以�基于总                   其中, L
                                                Vc 为国家c 劳动补�的�义价值 (以
产出的 M FP 测算值 (考 虑 劳 动� 资 本 和 中 间 投      本国货�) ,P P L
                                                  Pc 为国家  c 劳动�务的相对价格,
入)。本章中,我们仅仅概述了以增加值为基础的                  国家c 的汇总资本投入也类似。
测算方法。 继 J
        orges
            non和 N ish
                     imizu( 1978) 之                      􀭾
                                                         V K
                                                    Qc =
                                                     K     c
                                                                  (2.
                                                                    4 5)
�,我们� 定 义 了 基 于 增 加 值 的 多 因 素 生 产 率                     PP PcK

(MFP_ VA)差值的超越对数数�指数。 该指数                     􀭾
                                          其中, V K
                                                c 为国家  c 事�资本补�的�义价值
确定为:
                                        (以本国货� ),PP K
                                                   Pc 为国家c 资本�务的相对
                VA       K       L
               Qc       Qc      Qc
n
l MFP   _VAc=l      wKl
              n VA -^ n K -^wLln L      价格。
                                          3

               QU       QU      QU
                 S        S       S
                                             生产率 比 较 的 一 个 主 � 应 用 称 为 分 级 核 算。
                    (
                    24.2)
                                        分级核算是将�工作�时增加值的差异分解为�
  其中,Q 为资本�务数�,Q 为劳动�务
       K         L
                                        工作�时 的 资 本 差 异 (资 本 集 约 度)�劳 动 构 �
数�,^
   wK 为资本�务在两个国家平�增加值中的                 (技术集约度)和 MFP。分解过程如下:
              1 (K
份�, �:^              K ), 其 中 wc                     L       K
      wK =      wc +wU         K
                                 =        VAc       Qc      Qc
              2       S
                                           Hc       Hc      Hc
   K
  Vc                                    l
                                        n      =^
                                                wLln L +wKl
                                                        ^ n K + l
                                                                nMFP _VAc
        ,以Vkc 作为国家c 资本�务补�
                                 (本       VAUS      QU      QU
(     L)                                              S       S
    +
  K
Vc   Vc                                   HUS       HUS     HUS
国货� 形 � 的 ) 的 � 义 价 值 (劳 动 � �),那 么
                                                                     (24
                                                                       . 6)
^K +^
w   wL =1。根�标准新�典主义�设, 该测算
                                             其中,^
                                                wL 和^wK    的定义��方程� (
                                                                    24.2)。
值表 示 两 国 技 术 水 平 的 差 异 ( o
                        �Jre
                           gno
                             s n和
                                             方程� (
                                                 24.3)-(24
                                                         . 5) 中所需的产出和投
Ni
 shimi
     zu, 1978)。
                                        入PPP是 根 � 具 体 的 产 出 和 投 入 价 格 集 � 得 出
  公� (24
       . 1)和 ( 24.2) 表 明 有 必 � 对 两 国
                                        的。4
                                            价格汇总采用 C a
                                                     ves�Chi
                                                           rst
                                                             ene
                                                               s   i
                                                                n和 Dewert
的产出和 投 入 进 行 物 � 测 算 (
                     volumem easur
                                 es)
                                        (
                                        1982 年 ) 引入的多边超越对数价格指数     (mut
                                                                      l-
                                                                       i
比较。进行�一产出比较时, �以进行汽车数�
                                        l
                                        atr
                                          ealtr
                                              ans
                                                lo r
                                                  gpiei
                                                     c nde
                                                         xes,CCD 指 数)。从 根
等的物�测算。 但是, 进行行业或汇总水平比较
                                        本上�说, 该方法是通过对所有国家的数�组进
时,�一规格��能代表产出, 产出以实际价值
                                        行平�设定一个虚拟国家, 然�利用这一构造出
的形�给出。 这�情况下, 修正两国之间相对价
                                        的国家作为两国间�边比较的桥�。 该方法创造
格水平的差异�分必�。 该修正通常需�利用购
                                        出了所 谓 的 传 递 性 PPP,该 PPP 独立于基准国
买力平价 (
     PPP),这一 PPP �以�映一国相对于              (更多论述,�本书第 1�第 4 和第 5 章)。 对于我
�一国的产出价格比,两者�采用本国货�表示。
                                        们的 MFP 指数,PPP 以美国为基准标准化为 1。
   物�指数是通过�义价值与相关价格指数的
                                        以生产�论为基础的劳动和资本物�指数应考虑
比值计算的。例如,国家c增加值数�为
                                        ��素投入的构�, 例如, 技能水平� 生产资料
                    VA
                   Vc                   类型,尤其 是 信 � 和 通 讯 技 术 (
          V
         QcA
             =      (
                    24.3)                                     ICT) 资产与�
                 VA
              PPPc                      I
                                        C T 资产的比较。对于劳动,根�如下�个劳动l的
   对于劳动投入, �采用工人数�或工作总时                 相对工资,利用�当的 P P(
                                                         L)
                                                    P PPPc 进行缩��以
数作为物�测算�素。 但是, 对于多因素生产率                 得出:
比较,也�以把��生产率中��劳动类型的劳
                                          n
                                          l     = ∑w
                                                   􀭿l n
                                                       l      n
                                                              l
                                              L      L     L      L
                                           PPPc         PPP c-
                                                           l,  PPPl
动力囊括在内, 例如高级技工与一般技工。 这一                              l

点�通过根�相对工资选择�当的 PPP �实现,                                                 (
                                                                         24.7)

430
                                              第24章   使用支出法 PPP比较部门产出和生产率

  其中最�一项中的横�表示c索引的从1到 N                     数� 。 通过 产 出 值 除 以 相 应 数 � 得 出 � � 价 值 ,
所有国家的几何平�数,N 表示国家数�。 由此                     然�利用��价值计算国家间�比规格�的��
得出结论,
    lnPPPL
              =1/N∑   lnPPPL     ,w
                                  􀭿
                                    L
                                        为   价值比 。 由于缺少数� , 该方法仅�以用于有�
         l           c     l,c     l
                                            的几个行业和国家 。 此外 , 在国际比较中 , ��
劳 动 类 型 l 的 平 � � �, 定 义 为 w
                           􀭿
                             L
                            l =
                                            价值比会�到质�调整问题 。 从生产统计数�中
1 L
2 l c ∑c l c
 w, +   wL, /
        (    N ) ,其中 wlL
                        c 为国家c
                        ,                   很难直接观察出具体的规格�特点 , 因为那些统
                                            计报告的是规格�组而�具体规格�的数�和价
总劳动补�中劳动类型  l 的份�:  L
                   wl,c= VL / L
                          l,cVc
                                            值 , 关于规格�的�述通常都�常简� 。
                                                                5
�劳 动 类 型 的 PPP 根 � 相 对 工 资 得 出。 资 本
   K�                                          生产法的替代方法是使用国际��调查中的
PPPc 产出 P PPYc 和中间投入 P  P  X
                          Pc 的推导采
                                            支出价格数�, 例如国际比较项目 ( ICP)。 基于
用相似的程�。
                                            支出的 PPP 比较是以详细规格�规格的最终货物
   对于增加值的缩�, �以根�相应总产出和
                                            和�务的购买者价格为基础的。 因此, 如果将他
中间投入 的 � 类 PPP,采 用 � � 缩 � 程 � (
                               Jo-
                                 r
                                            们用于按行业分类的产出和生产率比较, 则必须
e
gns
  o  �
    n Kuo
        rda和 Ns
              ihimi
                  z ,
                   u 198 )。
                        7 我们采用
                                            将基本分类 PPP 从支出类别转化为行业分组。 但
了类似 CCD 的方法, 对于特定国家c 计算所有�
                                            是,目�为止还没有人明确概括出在哪些�件下,
能的�� Tör
       n qi
          vst指数的几何平�数。 首先, 计
                                            支出法 PPP �为总产出法 PPP �供良好的替代,
         c�d) 的 � 边 增 加 值 P
算� 对 国 家 (                 PP,如 下
                                            以�需�进行哪些调整。 在本部分, 我们利用供
所示:
                                            给使用表框架中的货物供给和使用之间的基本平
                      1 [ (
  n
  l        n
          -l            Y ln
      Z
   PPPc     PPPZ
               d   =        PPPY
                               C-           衡方程�得出支出和行业产出价格之间的确切关
                    1-w
                      􀭿X
                                            系。该关系用于说明对支出价格进行哪些调整�
  n
  lPPPd )
        Y
          􀭿X (
         -w
             Y
              lnPPPc -l
                     X
                      nPPPd )]
                             .
                             X
                                            能使其��替代基本产出价格。 �外, 该调整�
                        (
                        24.8)               用于评估产出比较中支出法 PPP 的益处。
   �� w Y
      􀭿X   为中间投入�总产出的份�, 是两                   供给使用表�供了一�便�的方��总结和
个国家的平�值。                                    呈现一个国家内一连贯的�济贸易。 供给表�供
   第二, 应用 GEKS(
              Gii
                n-Él
                   teö
                     t-Köv
                         esS
                           -zu
                             lc)            �规格���地信� (国内生产或进� ), 而使用
å°† (
  24.8)中给出的�边增加值 P   PP 进行多边化               表�供规格�的中间或最终消费信�。 在供给使
处�, 如 Cav
        es�Chi
             rse
               tns
                 en和 D
                     iewet(
                         r 1982)            用表框架中, 国内产出的计算采用基本价格, 而
中所述。 �时, 这些方程��供了一�体系, 用                    规格�的使用是用购买者价格记录的。
                                                            6
                                                              这一差别
于得出符�新�典主义生产�论的 MFP 测算。                     在支出法 与 生 产 法 PPP 之间的�系中�常��
                                            (欧共体委员会等,1993年期刊,第 V.
                                                                IJ节):
供给使用表框架中的产出和支出价格                               购买者价格 = 生产者所接收规格�的基本价
                                            格+规格�税收7- 规格�补贴 + 规格��供给购
   �论上最�适的产 出 和 生 产 率 水 平 国 际 比 较           买者所得的贸易和�输利润。
方法是生产法 PPP。 总产出 PPP 的获��以采用                    本部分 完 整 展 现 了 供 给 使 用 表 的 框 架 结 构。
多�替代方法 , 这些方法的使用在一定程度上�                     其中用到了以下符�, 包括规格�i (   i=1  ,…,
决于�行业数�的�得性 。 其中一�方法是利用                     m )和行 业j (
                                                     j=1,…,n);数 � 以 大 写 字 �
特定规格�的生产者价格 , 但是由于未进行大规                     表示:
模的国 际 生 产 价 格 调 查 , 所 以 这 些 数 � 较 难 获         Si=规格�i 的总供应�
得 。 获�生产法 PPP使用的最广泛的方法是��                     Ui=规格�i 的总使用�
价值比 (
    U VR) 法 。 该方法利用生产统计 , 如人                   Mi=规格�i 的进�数�
�普查或商业统计调查记录规格�项目的产值与                          Fi=规格�i 的最终国内需求数�


                                                                             431
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


 Ei=规格�i 的出�数�                          �乘以相应价格�所得的值。
                                                  1是供给使用表的简化概括。 在供给表
                                                              8
   j=
 Yi   行业j 生产的规格�i 的数�                         表2.
                                                4
  Xij=
       行业j 以规格�i 用于中间投入的数�              和使用表中, 规格�列在横行中, 行业列在竖�
  Lj=
      行业j 所使用的劳动�务价值                    中。使用表显示�规格�i 的用途:中间� 最终国
  Kj =行业j 所使用的资本�务价值                    内需求或出�。 最�一�为总使用�。 ��目�
  带有�写字�p 的公�用于表示相应价格:                  采用购买者价格。 此外, 使用表中包�增加值模
   j=
   V
  pi  行业j 出售规格�i 接�的基本价格                �。对于�行业j,采用购买价格表示的总中间投

   j=
   X
  pi  行业j 为规格�i 中间消费支付的购买               入加上采用基本价格表示的增加值�为基本价格
者价格                                     的总产出 (最�一行 )。 供给表表示�规格�的产
  p j =进�规格�i 的基本 (
    M
                   到岸价)价格               地,�论是国内生产还是进�。 第四�记录的内
                                        容为基本价格上的总供应�。 其他竖��供了规
  p i =规格�i 最终国内需求的购买者价格
    F

                                        格�税收 和 补 贴 信 � 以 � 贸 易 和 � 输 利 润 信 �,
  pi =出�规格�i 的购买者 (离岸价)价格。
   E

                                        这些�目用于按购买者价格计算的总供应�, 这
  利润和税收规定如下:
                                        些总供应��以与使用表中购买者价格上的总使
  T =扣除规格�补贴�的总税款
                                        用�对比。按照基本价格计算的行业j 生产的所有
  R=总贸易和�输利润
                                        规格�的产出总和, �为该行业基本价格上总产
  i =所供应规格�i 的贸易和�输利润率
  S
 r
                                        出 (供给表最�一行)。
  i =所供应规格�i 的净税率
  S
 t
 最�, 数�符��的大写字� V 用于表示数

                               表2.
                                 4 1 供给使用表概览
                                按照购买者价格的使用表

                                                         按照购买者
                      行业       中间总    最终国内     离岸价出
                                                         价格的总
                     1…j…n     使用�     需求      �规格�
                                                          使用�

                1                                           ·
                ·      ·        ·      ·         ·
                                                            ·
                ·      ·        ·      ·         ·
                                                         VXi+VFi+
      规格�       i    PXjX
                       i ij    V Xi    iF
                                      PF i     PE
                                                iEi
                                                           VE
                ·      ·        ·      ·        ·            i
                                                            ·
                ·      ·        ·      ·        ·
                                                            ·
                m

                                                         VX+VF+
按照购买者价格的中间总投入         VXi      VX      VF       VE
                                                           VE
 按照基本价格的总增加值        …Kj+Lj…
 按照基本价格的总产出          …VYj
                          …

                                按照基本价格的供给表

                       行业      国内总    到岸价进    按照基本价       税收�去      交易和�    按照购买者价格
                     1…j…n     供给     �规格�    格的总供给        补贴       输利润       的总供给

                1                                ·
                ·      ·        ·      ·                    ·        ·           ·
                                                 ·
                ·      ·        ·      ·                    ·        ·           ·
                                              VSi=VYi+
      规格�       i   …PXjY
                       i i
                         j
                           …   VYi    PMiMi                tiVSi    riVSi
                                                                            (
                                                                            1 +ti+r )S
                                                                                   i V i
                                                VMi
                ·      ·        ·       ·                    ·        ·          ·
                                                 ·
                ·      ·        ·       ·                    ·        ·          ·
                                                 ·
                m




432
                                                     第24章      使用支出法 PPP比较部门产出和生产率

                                                                                          续表
                                           按照购买者价格的使用表

                                                      VS=VY+
  按照基本价格的总�              ·
                         ···     VYj       VY   VM                    T         R     VS+R+T
                                                        VM


   供给和使用表�通过横行与纵�这两个基本                                             1       E,
                                                         p =           p +A   +A
                                                          Y              F  M   X
�一性进行链接。 竖��一性�求在�一行业中,                                        (
                                                               1 +t +
                                                                   S
                                                                     rS)


行业生产的所有规格�的产值之和与增加值加上                                                 (
                                                                      24.14)
中间消费之间具有�一性。                                         这是实现我们目标的关键结果。 它表示从最
      VXj +VKj +VLj=VYj
                        (
                        24.9)                    终国内需求价格中得出产出价格需�三�类型的
   横行�一性�求�一规格�的供给和使用之                                                      AE M )
                                                 调整:利润和税 收 调 整� 国 际 贸 易 调 整 ( ,


间以�规格�层�的支出法和生产法�系之间具                            以�中间消费调整 ( AX )。 �两者根�以下方程
有平衡性。数�和价值方��应具有�一性。 就                           ��供
数�而言,                                                     ,         1   􀭠      E
                                                      AE M =             ( E PF )
                                                                       S) P -     -




                                                                          �
                                                                (       􀭡




                                                                           �
        Xi+          (    )                                     1 +t +
                                                                    S
                                                                      r         Y
           Fi+Ei=Si  24.10
   这��一性说明规格�i 的供应�必须等于其                                      ((       S) M   M􀭤 (     )
                                                               1 +
                                                                   S
                                                                     +  P -PF )   24.15a




                                                                                    �
                                                                  t   r
                                                                              Y􀭥




                                                                                     �
使用�,�中间使用� 最终国内需求和出�相加
                                                     和
之和。就价值而言,按照购买者价格,�一性为
                                                                 1            F X
     Xi+  i+  i=  i+ i+
                         (
                        i 24
                           . 11)
                                                                      ∑ (   -P )
                                                                                 j
    V   VF  VE  VS  T  R                             AX =               PjX
                                                              (
                                                              1+
                                                                  S
                                                                t +r )j
                                                                    S           Y
  i(
   VXi)的总中间使用价值等于所有生产者对
                                                                                (
                                                                                24.15b)
i 的中间使用价值的总和, 总供给价值 (
                    VSi
                        )ç­‰
                                                   (
                                                   24.14)��边第一项为最终支出价格,            9
                                                                                     对
于所有生产者和进�的供给价值。 把这些值改为
                                                 规格�总 供 给 中 的 平 � 净 税 收 和 利 润 进 行 调 整。
规格�价格和数�,则方程� (
              24.11)�表示为
                                                 第二 类 调 整 针 对 的 是 国 际 贸 易, 如 (
                                                                             24.15 a)
       ∑pi
            X            F       E
         j Xi
            j +piFi +piEi=                       所示。
       j
     (
     1+tS
             r  )∑p
                S
                    Y        Y         M             在涉��型开放�济体的比较时, 该调整尤
        i   + i    i
                   j ij +pi Mi
                     j                           为��。调整规模�决于最终支出价格和进出�
                              (
                              2 4
                                . 12)            价格之间的差异, 以�进出�数��总国内产出
  通过改写方程 � (    24
                 . 12),� � 得 出 购 买 者             的比值。(     ) 中的第三类调整�赖于一个特
                                                     24.15b
ä»·æ ¼ (
   pi
     X � i�
     j p
         F
           p
            E
            i
              ) 与基本产出价格 (     p
                               Y )
                               i
                               j
                                   之             殊项目中最终支出价格与中间消费价格之间的差
间的关系。 这��一性�供了我们所寻求的规格                           异,以�该项 目 中 间 消 费 � 总 国 内 产 出 的 比 值。
�层�最终国内需求价格与产出价格之间的基本                            该基本结果说明, 如果规格�出�� 进�和国内
关系。为更清楚地说明这�关系, 我们�设, 在                          价格��, 且进出�或中间消费在总产出中�较
�失普�性的情况下,�一规格�i 在系统中仅有                          大份�,那么支出价格就�能很好地替代产出价
一个基本价格, �规格�的基本产出价格与其行                           格。但是,对于主�产生最终消费�并且其规格
业��相互独立:                                         �几乎�进行国际交易的行业, 调整�最终支出
                    pj=
                     Y
                     i p
                        Y
                        i
                             (2.
                               4 13)             价格或许�以��地替代行业产出价格。 此类信
   �新 整 � 方 程 � (24.12),代 入 (24.13)              ��从投入-产出表中获得。
中,利用�一性 (   24.10), ��得出 以 下 基 本 结                 利用该结果, 我们还�以说明为了�当�映
果 (为清楚说明,去掉指数i)      。在 (24
                          . 13) 给出               产出 PPP,支出法 PPP 所需的调整:
的�设下, 基本产出价格与最终国内需求价格之
间的一般关系�以写为:

                                                                                           433
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


             1      F    E,M   X
                   pc +A     +Ac
        (1+t S
             c+r S)
                 c
                        c
                                        GGDC 生产率水平数�库中的 PPP
 PPPY
    c=
                    1
       (
       1+ tS
            S+ rS  )U
                 S p
                    F
                     S +AU
                          E,M
                           S +AU
                                X
                                           本节旨在讨论 G
           U    U                S                 GDC 生产率水平数�库中采
                              (
                              24.16)    用的产出类� 中间投入类� 劳动类和资本类 PPP
   如果�设两国国际贸易和中间消费的调整为                  的��和方法。 这一 PPP 数�集是综�采用支出
零,则 (
    12.16)�简化为                          法PPP 和生产法 PPP 得出的。
             (
             1 +tS
                  S+ rS )
                 U    US    F (    )    产出类和增加值类 P
     PPPY  =             PPPc 24.17               PP
         c
             (1+ tS
                  c +rS
                      c
                        )
   这�情况下, 对规格�总供给中的平�净税                    GGD C生 产 率 水 平 数 � 库 中 采 用 的 产 出 类
�和利润进行调衡�, 支出 PPP 等于产出 PPP。             PPP主�是基于 T      immer�Y pma和v   anA rk
事实上,已�有文献利用调整�的支出 PPP �代                (
                                        2007) 所 � 的 一 项 研 究。 他 们 给 出 了 一 个 全 新
替产出价格, 例如:    J
              orges
                  non�K u
                        roda和 Ns
                               ih-      的�综�性的�边产出类 PPP 数�集, 涵盖了 30
imz
  i (
   u 198 )�
        7 L e和 T
            e   an  (
                  g 200 )�
                       0 最近的 S  o-      个OECD �员国的数�,其中以美国 1997 年的行
      �S                                业水平为基准。 这一数�集是基于几个数���
e
rnsen   c
        hje
          rni
            ng(
              2008) 以 � v
                        a i
                         nBes
                            ebr
                              oek
                                c
(    )。然而, 从 (     ) ��以看出, 有两个         的综�,都�自支出法和生产法。 支出类别的支
 2009         2.
               4 17
方��能还需�进一步调整。Hoo r(
                 e 1996) 在
                                        出法 PPP 是通过 OECD 国家比较数�得出的, 这
                p
一次开拓性�试中, 试图调整支出法 P                     些比较数�都是按�个行业归类的。 例如, �包
                   PP 的国际
                                        和糖的支出价格应归类至食�制造业。 然�通过
贸易价格,但是他的方法是临时性的, 而且调整
                                        “剥离 � 上 一 节 所 述 的 贸 易 和 � 输 利 润 以 � 税 �
��的是高度汇总的数�。 因此, 该方法没有被
                                        (��补贴),将支出法 PPP 调整至基本价格概念。
采纳。�时,到目�为止还未�试对中间消费进
                                        生产法 PPP 主�是基于��价值比。 计算 PPP时
行调整,但由于缺少中间消费价格数�, �试的
                                        是采用支 出 法 还 是 生 产 法, 从 � � 程 度 上 � 说,
希望也�常渺�。 �以得出结论, 仅针对利润和
                                        首先�决于�一特定 (三�数水平 ) 行业价格数
税收的第一类调整是实际�行的。 其他类调整的
                                        �的�用性, 其次, 如果两�方法都�用, 还�
预期规模大�需�确定, 但是无法�供信�说明
                                        决于对这两�方法有效性的审慎评估。 具体方法
用支出法 PPP 替代产出 PPP 产生的�能�差有
                                        概述 � � � Timmer�Y pma和 vanArk(
                                                                     2007)
多大。
                                        以� v
                                           anA rk和 Timm r(
                                                        e  2009)的研究。
   根�投 入 产 出 表 信 � ( a
                    �vnAr   i
                         k和 T m-           表2.
                                             4 2 列出了用于主�部门 的 产 出 PPP�
me ,
  r 2009), �以对�能的�差�出一般性说明     ,
                                        类。�外还对其质�进行了评估。 根�下述标准,
尤其是在进出�份�较大的�型开放�济体的比
                                        PPP 分为1级 (  �常差) 至 5 级 (�常好 )。 行业
较中。这��离在�个行业��相�。 对于主�                  水平 E -PPP 的质��决于最终支出在总使用�中
为满足中间需求生产货物的行业, 如农业� 采矿                 所�的 份 � 以 � 进 � 在 总 供 给 � 中 所 � 的 份 �
业��输业� 基本用�制造业�商业�务业, 支                 (如上节所述 )。 这一质����投入产出表予以
出法 PPP(
      expend
           itu
             rePPP,E
                   -PPP)�能代替产           评估 (���述内容)。O-PPP 的质�评估标准�
     P(          ,O    P)。   � 一 方 �,
                          10
出法 PP  outputP PP   -PP                 �于 E
                                           -PPP。 从概念上讲,O-PPP �考的是国内
对税收 和 利 润 调 整 �,E -PPP 对 于 食 � 制 造 业�   生产规格�的价格。但如�所述,O-PPP 的主�缺
公用事业�通讯业中的相对价格差异似乎是�以                   点是规格�结构和质�问题。特别是涉�高科技货
接�的。E
    -PPP 还�用于建筑业� 酒店��动产                物或异质�务时,O-PPP 会�到影�。�外,许多
活动,因为对这些部门而言, 最终支出份��常                  �务因为没有�适的价值数�且难以定义数�,因
高,而出��微�足�。                             而无法获得��价值数�。因此,O-PPP 仅适用于

 434
                                            第24章      使用支出法 PPP比较部门产出和生产率

规格�相对�质且规格�质�问题差异很�的行业。                    的��价值是基于 PRODCOM 得出的, 其中包�
      农业产出几乎囊括了所有被其他�业用作中                  了欧盟�员国��调的规格�数�。PRODCOM
间投入 (而�最终消费 ) 的规格�。 因而对于农                  数�库包�了7000 �规格��目的数�和销售价
业�说, 支 出 法 PPP �能用于替代农业产出类                 值数�,这些规格��目是根� NACE 划分的。
                                                                  11


PPP。因 此 本 研 究 在 得 出 农 业 PPP 时, 沿 用 了       该数�库主�是根�最�的国家生产普查和行业
ICOP 关于农业研究的方法 (     Rao,1993)。 我们仅        调查得出的, 但是使用了一套调和规格�编�系
��了生产法 PPP, 这一 PPP 是根�粮食和农业             统 ( a ha
                                               r mon
                                                   ize
                                                     d p
                                                       rodutc
                                                           c od
                                                              ing s
                                                                  yst
                                                                    e m)。
组织 (FoodandAgr
             icl
               utr
                 ueOra
                     g i
                       nza
                         tion,FAO)      PRODCOM 大大增加了规格�匹�数�, 这也是
FAOSTAT 数�库�供的生产者价格数�得出的。                  构建��价值比率的基础所在。 针对�欧洲国家,
该数�库总括了多达146�农业规格�的数�和农                    使用了�自国家生产调查的�比数�。 �外, 汽
场价格价值数�。 类似地, 在涉�采矿业和多数                    车行业使用了 Hedon
                                                      ic��价值比。
制造业时,我们�使用了��价值比。 欧洲国家

                    表2.
                      4 2 GGDC 生产率水平数�库中行业 PPP 的数���和定级
                         国际标准行业分类法
         行业                            等级          采用的 PPP 类型            备注
                         (I
                          SIC)第三版编�

 . 产出类 P
 A      PP
 农业                 0-
                     105               5      O-PPP             �质货物

 采矿和采石              1-
                     014               4      O-PPP             �质货物

 制造业                1-
                     537               4      -
                                              EPPP/O-PPP
 食��饮料和烟�           15�16              4      主�为 O-PPP         �质货物

 基本货物               17�20�21�2-
                              328      4      主�为 O-PPP         �质货物

 ��用�               18�19�22�36�37     4      主�为 O-PPP         �质货物

 �用�                2-
                     935               2          -
                                              主�为 EPPP          质��进�和范围问题

 电力�煤气和水供应          40�41              4      -
                                              EPPP/O-PPP        �质货物

 建筑业                45                 4      -
                                              EPPP              高支出份�

 贸易                 5-
                     052               2      O-PPP/EP
                                                     - PP       质�问题

 酒店和�饮业             55                 4      -
                                              EPPP              高支出份�

 �输业                6-
                     063               3      O-PPP             质�问题

 通信业                64                 3      O-PPP             质�问题

 金�业                65
                     -67               0      E
                                              -PPP              �考 PPP
 房地产活动              70                 4      -
                                              EPPP              高支出份�

 商业�务               71
                     -74               1      -
                                              EPPP              低支出份�

 公共管�和国防            75                 1      主�为工资             基于投入 PPP
 教育和医疗              80�85              1      主�为工资             基于投入 PPP
 其他�务               90
                     -95               2      -
                                              EPPP              ��的规格�组�

 . 中间投入类 P
 B        PP
                                                                基于 产 出 PPP,因 此 等
 所有行业                                  -
                                       14     E
                                              -PPP/O-PPP        级�决 于 投 入 规 格 � 的
                                                                结构

 . 资金投入类 P
 C        PP,所有行业

 建造业                                   3      E
                                              -PPP              投资 PPP



                                                                              435
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                                    续表
                       国际标准行业分类法
         行业                                等级            采用的 PPP 类型            备注
                       (I
                        SIC)第三版编�

 机械和设备                                      4       E
                                                    -PPP              投资 PPP

 . 劳务投入,所有行业
 D                                          4       工资                �劳务类型的相关工资
    注:级别:0 =��用;  1=�常差;  2= 差;3 = �接�;  4= 有用;5= �常有用。E-PPP指 OECD1999 年轮支出法 PPP,O-PPP指
1997年生产法 PPP(T
             i mmer�Ypma和 v
                          anArk,2007),II
                                       SC= 国际标准行业分类法  。


    诸 如 纺 织 业� 纸 浆 和 造 纸 业� 基 本 金 属 业�          的支出法 PPP。 从概念上讲, 对于建造业� 酒店
�金属矿业以�化学行业等大多数制造业产出都                           和�饮业以�房地产活动, 支出法 PPP 能够很好
包�了相对�质的基本货物, 因此 O-PPP 的质�                      地替代总产出 PPP,12
                                                              因为此类行业几乎所有的产
相对较高。 但对于生产精密专业货物如电气和�                          出都是最终支出, �少涉�出�和进�活动, 所
电气设备� �输设备以�仪器的制造业�说,O-                         以�需少�的调整。 然而,ICP 支出法 PPP 本身
PPP 数�则�准确。 对于此类行业, 数�集主�                       的质�并�总是很高 (例如建造业)。
使用 了 ICP 中�调整的支出组� PPP(
                      adu
                        jse
                          td                       至于其他行业,支出法 PPP 的替代�义�大,
c
o mponen
       texpend
             itr
               uePPPs)。尽 管 其 质 � 高 于            因为其� 务 中 相 当 大 的 份 � 都 是 用 于 中 间 消 费,
��价值比的质�, 但质�问题�然是困扰高科                          而�最终消费。 并且生产者使用的�务组�与最
技货物购买者价格比较的一大问题。                                终消费者使用的�务组�差别很大, 例如商业和
    �通部门�能直接使用 E
               -PPP, 因为这些部                      其他�务。因为缺少替代方案, 我们使用了�调
门的产出是��销售/采购利润衡�的, 并且还需                         整的支出法 PPP,但注�在表 2.
                                                                 4 2 中它们�能很
�对中间采购进行�独缩�。 但是通过调整�一                          好地替代产出 PPP。
项的利润与销售�之比,E
           -PPP �以用于零售部                            关于金�业的支出法 PPP 是�考 PPP, 这一
门。对于零售贸易�说, �个支出类别的支出法                       PPP 是基于整体支出 PPP 而�金��务的相对价
PPP 直接应用于销售产出。 利润层�的 PPP 是通                  格得出的。 因为当�许多国家的国民�济核算中
过所有货物销售 P PP 的加�平�得出的, 并对两                      都已对金�产出进行了缩�, 这一�法�能是比
国利润与销售之比的差异�出修正。 对于批�贸                          较�险的,但很明显这一�法也�尽人�, 因此
易�说,仅批�部门购买的货物的��价值�以                           在金�产出和价格方�还应�更多研究。
观察。利润类 PPP 是通过调整两国间利润与�本                           公共 管 �� 教 育 和 医 疗 行 业 未 使 用 支 出 法
之比的差异 (
      dif
        fer
          enc
            esinmar
                  gi oc
                    nt o
                       strt
                          aio
                            s )              PPP。几乎所有国家这些部门的产出都是用投入法
得出的。零售和批�销售� 采购和利润信���                       衡�的。目�有些国家也开始使用真实产出测算
于国家贸易普查和调查数�。 尽管这一方法优于                          法。但总的�说, 我们关于投入�用于衡�产出
        -
使用未�调整的 EPPP, 但是仅对于贸易�务质                        的这一�设是�立的, 特别是对于基准年 (
                                                                    1997)
�的差异�出了部分调整。 该方法的进一步讨论                          而言。暗�的��是所有国家的生产率水平都相
请�� Timmer和 Ypma(
                2006)的研究。                       �。���说,产出类 PPP 应为投入类 PPP 的加
    �输和通信�务使用的是 UVR, 该比率是基                      �和, � � 表 明 投 入 在 总 产 出 中 的 份 �。 然 而,
于多�国际资�中的价值和数�数�得出的。 由                          当我们将这些行业的投入类 PPP与 OECDA 给出
于中间使用的水平很高,E
           -PPP 的替代�义�大。                        的支出类 PPP 相比较时, 就会�现两者有较大差
但如果关于使用规格�的�述相对宽泛 (区分的                          异。特别是 OECD 使用的劳动类 PPP, 与我们得
规格�组多达�组 ), 则 UVR 的质�低于制造行                      出的劳动类 PPP 完全��。 针对该 部 门 的 PPP,
业 UVR 的质�。                                   ICP 准许�出进一步详查 (   ��本书第 1  1 章)。因
    至于其他部门 (如建造业),生产法 PPP 质�                 此,我们决 定 将 � 市 场 � 务 (行 业 L� M�N 和
很差,或者根本无法得出。 所以通常使用�调整                       P)的产出类 P PP 定义为我们得出的投入类 P       PP

 436
                                               第24章     使用支出法 PPP比较部门产出和生产率

的加�和。相应地, 这些行业的比较多�素生产                       本价格与其用途无关, 也就是说, 我们使用�一
率水平按照定义则�等于1。                                行业的总产出 PPP ��映该行业�其他行业的所
     中间投入类 PPP 应�映中间交易规格�的�                  有中间交付。 特定行业的总中间投入 PPP �以通
本,并且应与投入产出表中使用的价格概念相匹�,                      过在交付行业的产出 PPP 加�中间投入得出。 进
�基本价格加上净税�。 得出�个行业的投入类                       �货物则�独归为一类, 并且将汇率作为进�的
PPP时,与之相关的数�问题比采用产出法时�大                      转�因�。�想情况下, 人们会根�贸易数��
得多。 通 常 没 法 找 到 与 产 出 类 PPP平行的投入             独测算 进 � 类 PPP, 因 为 � 使 是 在 国 际 贸 易 中,
价格。                                          也无法�明�一价格法则适用于所有货物。 然而
     商业统计调查和生产普查�供的关于制造业                     到目�为止,这些数�还无法获得。
投入的数�和价值信�很少或几乎没有, 对于�                              产出类和中间投入类 PPP 相结�, �以计算
制造业�说, �供的信�也很�完整。 �外, 因                     ��� 到 的 增 加 值 类 PPP。表 2.
                                                                    4 3列出了关于
为其仅包�最终支出类别。 支出法 PPP 明显�能                   1997年市场�济和三大主� � 济 部 门 (制 造 业�
�映中间投入的价格, 在本研究中, 我们使用产                     其他货物和市场�务)的增加值类 P   PP。
出PPP 代替相对中间投入价格, �设规格�的基

             表2.
               4 3 1997年部分国家的增加值类 PPP 的测算数� (��:本国货�与美元之比)
                                                      增加值类 PPP
                 GDP(
                    O ECD)
                               市场�济         制造业        其他货物       市场�务        汇率

澳大利亚                .
                    1 32         1
                                 . 44       1
                                            . 88        .
                                                        0 99       1
                                                                   . 48       1
                                                                              . 35
奥地利                 .
                    0 92         1
                                 . 26       1
                                            . 36        .
                                                        1 19       1
                                                                   . 22       0
                                                                              . 89
比利时                 .
                    0 91         1
                                 . 06       0
                                            . 94        .
                                                        1 26       1
                                                                   . 06       0
                                                                              . 89
�克共和国              1.
                    2 70        1.
                                 6 00       1.
                                             5 20       1.
                                                         5 40     1.
                                                                   8 10       3.
                                                                               1 70
丹麦                  .
                    8 43         9
                                 . 07       11
                                             . 16       11
                                                         . 22      .
                                                                   7 81       6
                                                                              . 60
芬兰                  .
                    1 00         1
                                 . 02       1
                                            . 01        .
                                                        0 85       1
                                                                   . 08       0
                                                                              . 87
法国                  .
                    0 97         1
                                 . 18       1
                                            . 07        .
                                                        1 48       1
                                                                   . 13       0
                                                                              . 89
德国                  .
                    0 99         1
                                 . 08       1
                                            . 05        .
                                                        1 52       1
                                                                   . 01       0
                                                                              . 89
匈牙利                8.
                    5 00        9.
                                 6 50       8.
                                             9 90      13.
                                                         2 10     9.
                                                                   0 90      18.
                                                                               6 80
爱尔兰                 .
                    0 85         0
                                 . 99       1
                                            . 13        .
                                                        1 17       0
                                                                   . 94       0
                                                                              . 84
�大利                 .
                    0 82         0
                                 . 96       0
                                            . 70        .
                                                        1 02       1
                                                                   . 07       0
                                                                              . 88
日本                 16.
                     8 00       22.
                                  9 00     16.
                                             6 00      36.
                                                         6 00     23.
                                                                    0 00     12.
                                                                               1 00
�森堡                 .
                    0 96         0
                                 . 94       1
                                            . 13        .
                                                        1 77       0
                                                                   . 75       0
                                                                              . 89
�兰                  .
                    0 91         0
                                 . 99       1
                                            . 09        .
                                                        1 44       0
                                                                   . 88       0
                                                                              . 89
葡�牙                 .
                    0 67         0
                                 . 75       0
                                            . 91        .
                                                        0 82       0
                                                                   . 68       0
                                                                              . 87
斯洛文尼亚               .
                    0 46         0
                                 . 59       0
                                            . 53        .
                                                        0 69       0
                                                                   . 62       0
                                                                              . 67
西�牙                 .
                    0 72         0
                                 . 86       0
                                            . 87        .
                                                        0 93       0
                                                                   . 84       0
                                                                              . 88
ç‘žå…¸                  .
                    9 30        1.
                                 0 30       10
                                             . 40       10
                                                         . 00     1.
                                                                   0 20       .
                                                                              7 63
英国                  .
                    0 63         0
                                 . 75       0
                                            . 74        .
                                                        0 85       0
                                                                   . 71       0
                                                                              . 61
美国                  .
                    1 00         1
                                 . 00       1
                                            . 00        .
                                                        1 00       1
                                                                   . 00       1
                                                                              . 00
   数���:增加值类 P   PP 是�� GGDC 生产率水平数�库得出的 (   I
                                             nkl
                                               aar和 Timmer,2009);GDPPPP 和汇率数�由 OECD �供
(
2002)。GDPPPP 是由1999年数�外推而得的,�� O   ECD(
                                      2002)。
   注:所有数值�为本国货�与美元之比。对于1        999年采用欧元的国家�说,    1999年的汇率采用使用欧元�的货�。




                                                                                 437
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

   �外还�供了汇总 GDP 水平的 PPP 以��自             对于�一类型的劳动,相对工资都�以计算出�。欧
OECD 的�用汇率, 这两项在�述研究中都曾被                 盟KLEM            8�:包括两个
                                              S增长核算项目将劳动分为1
用作替代选择。 正如文献中��的, 该方法忽视                  性别分类,三个年龄段分类和三个教育程度分类。按
了��行业的价格差异以�中间投入和产出的价                                �等��等和�级中等教
                                         教育程度分类分为低技能 (
格差异 (通常被视为其主��足之处 )(
                   Ser
                     ene
                       sn,               育———国际 教 育 标 准 分 类 ( Int
                                                                era
                                                                  nto
                                                                    ina
                                                                      lStad
                                                                          nad
                                                                            r
2001)。增加值类 PP P 则是通过分别缩�产出和中             l
                                         Cas
                                           sf
                                            ii
                                             cat
                                               io fE
                                                 no dc
                                                     uai
                                                       ton,ISCED),ISCED02
                                                                        - ,中
                                                                          )
间投 入 � 得 的, 如 方 程 � (
                    24.9) 所 示。 如 表       等技能教育 (
                                               高级中等教育,ISCED3)和高技能教
24
 . 3 所 示, 部 门 增 加 值 与 GDPPPP 的比值在        育 (
                                           全部高等教育,ISCED5
                                                       -7)。但是专门用作水平
75%和超过2  00 %之间�化。市场�济的 P     PP 通常      比较时,这一分类比较粗略,而且�能产生误导,因
高于 GDPPPP,主�是因为�者包��市场�务,                为欧洲和美国的教育体制差别很大。特别是�业教育
而根� OECD的PPP 结果, 美国的�市场�务价               系统的�能��,因而很难进行国家间比较。例如在
格�高于其他国家。 ��的是, 从该表�以看出                  德国,许多�业都�求从业之�的�业培训,但在美
�部门的相对价格差别很大, 这也�实了 Se
                     ren
                       -                 国��存在这�情况。基于英国国家�济和社会研究
o
s n和 S ch
        jeri
           nng( 2008) 以 � vanBe
                              isebro
                                   eck   院所 � 的 研 究 (�� Mao
                                                          sn�O’
                                                              Ler
                                                                ay和 Ve
                                                                     cci
                                                                       h,
(2009) 的 研 究 � 果。 例 如 在 日 本, 其 他 货 物 的   2
                                         009),我们�了更加细致的比较,并进一步将中等
PPP 远远高于制造业货物的 PPP。 这一差别主�               技能劳动分为三类,从而得到五�分类。但还需进一
是因为农业部门的产出价格很高, 这�于日本农                   步研究�国间学校教育的�比性。
业的竞争力差且对农规格�存在较强的进��护                       为了将本国价格的资本投入测算转化�共�价
(
vanArk和 P
        ilt
          a ,1993)。 采用总水平 GDPPPP         格,必须研究资本投入类PPP。资本类PPP从购买者
会大大高估这一行业的生产率水平。 总之, 我们                  角度给出了两国之间使用一��资本的相对价格。
所列的国家中,制造业的增加值 PPP与 GDPPPP                  资本投入类 PPP 的计算��产出类� 中间投
相差16% (对数差的�对值)。这个�以直接转化                 入类或劳动类 PPP 那么简�, 因为资本投入是资
为生产率水平测算值相差 16%。 对于市场�务�                 本�务概念, 而�资本存�概念。 为了获得资本
说,其差值与上述差值相当 (15%), 但对于其他                投入的相对价格, 我们沿用了 J
                                                        ore
                                                          gno
                                                            sn和 Ns
                                                                 ih-
货物�说,差值就更大了 (
            32%)。                        imi
                                           zu(
                                             1978) 的方法。 �设两国新资本货物的相
                                         对效率相等,P   P K
                                                    Pk 为C 国和基准国 (美国 ) 资
劳动类 PPP 和资本类 PPP                         产k 的相对租�价格,计算如下:
                                                                K
                                                               pk,
                                                                 C
   生产率方程的分�中采用�质 (或 “原始 �)
                                                               PI
                                                                k,
劳动概念 (例如工人数�或总工时 ), 在进行比较                         PP K
                                                    Pk =PPPI
                                                           k    K
                                                                  C
                                                                      (
                                                                      24.18)
                                                               pk,
                                                                 US
时无需对劳动投入进行货�转�, 因为比较已�                                          I
                                                      pk,
是采用物�进行了。 涉��质劳动概念时 (如�                                 US
                                            这一定义表明两国一个��资本的相对租�
�技能的工人), 则需用到劳动投入类 PPP, 修正
                                         价格�决于 C 国和美国在 K 类资产中新资本货物
劳动报酬总�由于���类工人引起的相对价格
                                         的相对购买者价格 (
                                                  P PPI ) 以�资本投入的相对
方�的差值。 �想情况下, 劳动投入类 PPP 应�
                                                      k

                                         �本,其中 pK        , I
                                                k 是使用者� 本 pk 是投资价格
                                                                   。
�劳动�本计算, 包括生产者在雇佣劳动过程中
                                                K/ I
产生的全部�本, 如�收的税款� 支付的医疗费                  使用者�本比pk pk �视为两国租�类似资本货

用�雇主支付的其他类型的�险和退休金� 金�                   物一年时间所需的相对价格。 �考虑税款的情况
收益 (如股票期� ), 以�实物报酬的价值和津贴                下,我们熟知的资本方程�中 K 类资产的�本�
(�房补贴和租房补贴)。                             表示如下 (
                                              Jor
                                                gen
                                                  son和 Gi
                                                        rl
                                                         ichs
                                                            e ,1967)13:


   劳动 PPP代表两国之间一��劳动的相对价格。

 438
                                         第24章    使用支出法 PPP比较部门产出和生产率

             K                          表2
           pk                             .
                                          4 4 1997年部分国家的劳动类 PPP 和资本类 PPP
                 ≈r+δk+^I
                       pk     (
                              24.19)                  ��:本国货�与美元之比
             I
        pk
   这一公�表明, 使用者�本�决于�义收益                             增加值 PPP   劳动投入 PPP 资本投入 PPP
                                                     .
                                                     1 44       .
                                                                1 23     .
                                                                         1 68
  r)
率 (        δ) 和特定资产的资本收益
    ��济折旧率 (                            澳大利亚
                                        奥地利          .
                                                     1 26       .
                                                                0 95     0
                                                                         . 98
(         pk )衡�)
 以投资价格的�化 (
          ^ I    。
                                        比利时          .
                                                     1 06       .
                                                                1 22     1
                                                                         . 07
   O ECDICP 收集了 投 资 类 PPP,这 些 投 资 类     �克共和国        1.
                                                      6 05      .
                                                                5 37     37
                                                                          . 81
PPP 是关于1 999年 OECD(2002)的35�资本资         丹麦           .
                                                     9 07       .
                                                                9 86     9
                                                                         . 50

产的。因为已是购买者价格, 所以在��投入价                  芬兰           1
                                                     . 02       .
                                                                0 95     .
                                                                         1 09
                                                     .
                                                     1 18       .
                                                                1 04     .
                                                                         1 31
格概念时无需�进行调整。 本研究采用一致更改
                                        法国
                                        德国           .
                                                     1 08       .
                                                                1 13     1
                                                                         . 17
数� (
   C CD)汇总程�,将这 35 �资产的 PPP数            匈牙利          9.
                                                      6 52     31
                                                                . 40    218
                                                                          . 60
        。
�汇总为八类 我们�采用欧盟 K   LEMS数�库中             爱尔兰          0
                                                     . 99       .
                                                                0 72     .
                                                                         1 24
按资产和行业分类的投资缩�指数, 将这些 PPP                �大利          0
                                                     . 96       0
                                                                . 85     .
                                                                         0 88

数�调整 至 基 准 年 (
             1997 年)。折 旧 率 为 几 何 比      日本           22.
                                                       9 30    120
                                                                 . 36   12.
                                                                          8 14
                                        �森堡          .
                                                     0 94       .
                                                                1 15     1
                                                                         . 13
率,�类资产的折旧率���,但欧盟 K        LEM S增       �兰           .
                                                     0 99       .
                                                                1 00     1
                                                                         . 07
长核 算 中 � 设 � 国 折 旧 率 相 等 (最�数��自        葡�牙          0
                                                     . 75       0
                                                                . 48     .
                                                                         0 93
Fa
 rumei
     n ,1997)。因为我们是采用事�方法进行             斯洛文尼亚        0
                                                     . 59       0
                                                                . 32     .
                                                                         0 99
的资本测算,所以1     997年的�义报酬率是10年期           西�牙          0
                                                     . 86       .
                                                                0 66     .
                                                                         0 82
                                                     1.
                                                      0 31      .
                                                                9 20     1.
                                                                          1 64
国债收益率, 这一数��自国际货�基金组织的
                                        ç‘žå…¸
                                        英国           .
                                                     0 75       .
                                                                0 60     0
                                                                         . 82
国际金�统计数�库。 这也表明了在无风险替代                  美国           .
                                                     1 00       .
                                                                1 00     1
                                                                         . 00
方案中使用投资基金的机会�本。 资产�估项�                     数 � � �:GGDC 生产率水平数�库 (
                                                                 Inl
                                                                   kaa
                                                                     r和 T  immer,
从投资价格指数推出。 为了将�时出现的波动�                 2009)。
                                           注:所有数值�为本国货�与美元之比。 对于 1    999 年采用欧
化的影��至最低,我们使用了 199-
                  21997 年的年            元的国家�说,    1999年的汇率采用使用欧元�的货�。
平�值。最�, 我们将特定资产和行业的租�价
                                       但这并�是因为�一批国家中低技能工人所�的
格与资本存� (�自欧盟 KLEMS 数�库 2008年
                                       比例更高; 我们比较的是所有国家中具备�等教
3月�布的资本投入资料) 相乘,得出事�资本报
                                       育程度的工人的工资。
                                                15
酬数�。 这 完 全 � � 于 国 民 � 济 核 算 中 给 出 的
(事�)资本报酬数�。 我们按照比例将�类资产
的补�数�标准化为国民账户数�。
               14                      OECD 生产率水平比较
   表2.
     4 4 是关于 1997 年市场�济中劳动类和
                                         GGDC 生产率水平数�库�供了行业层�的
资本类 PPP的概述 。 作为�考 , 我们还包括了�
                                       比较价格� 投入和产出�以�生产率水平的�项
国的增加值 PPP。 由表中数��以看出 , 与美国
                                       结果。在本节中, 我们仅�供了 GGDC 生产率水
相比 , 许多国家的资本�务价格相对较高 , 通常
                                       平数�库的节选数�, 详细结果请�� h
                                                          ttp://
资本投入 PPP 比增加值或劳动类 PPP �高得多 。
                                       www.ggdc
                                              .ne
                                                t/dt
                                                   aabs
                                                      ae/
                                                        slv
                                                          ees
                                                            l.htm。 � 时 我 们
特别是在东欧和爱尔兰 , 在生产中资本的使用价
                                       还探讨了这些结果的�感度。
格很高 。 �一方� , 劳动 —投入类 PPP 在�个国
家间的差别很大 。 诸如比利时 � 丹麦 � 德国和�            生产率水平
兰 , 工资相对较高 ; 而在葡�牙 � 西�牙 , 以�
                                             通常,在进行生产率水平比较时,我们会将国
一些东欧国家的低收入国家 , 劳务投入的价格则
                                       家投入产出表中给出的�义投入和产出数�,通过
较低 。
                                       一系列相对价格进行缩�,从而得出所需数�。此
                                       类投入和产出的�义价值是��国家行业投入产出

                                                                           439
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

表 (
  indu
     str
       y n
         ipt
           u-o
             utpt
                u a
                  tbe
                    l ,IOT) 的行业数�         通过并入更加详细的教育程度数�, 我们将其扩
以�规格�的国内和进�供给数�得出的。                       展到了30�类型。资本报酬被分为三�ICT 资产
   我们无法获得所有国家在共�基准年的IOT,                  (计算机� 通信设备和 软 件 ) 和 五 � � ICT 资产
所以我们 采 用 供 给 使 用 表 � 构 造 � 比 较 的 IOT。     (居�建筑物��居�建筑物� �输设备� 其他�
我们首先分�的就是�个国家的国家供给使用表,                    ICT 设备和其他资产 )。 总报酬中�资产的份�是
计���为 1997 年的本国货�。 其中加拿大� 美               根�资本租�价格采用事�方法得出的。 然�我
国和澳大利亚的供给使用表�自国家统计局。 欧                    们将特定资产和行业的租�价格和资本存� (�
盟统计局�供的欧洲国家供给使用表是基于共�                     自欧盟 KLEMS数�库中的资本投入资料 ) 相乘,
行业分类的, 为本研究�供了丰富的行业层�数                    得出事�资本报酬数�。 这完全��于国民�济
�。而加拿大� 美国和澳大利亚供给使用表的分                    核算给出的 (事� ) 资本报酬数�。 我们按比例
类则需调整至欧洲国家的行业分类。 使用表的增                    将�类资产形�的补贴数�标准为国民核算数�。
加值��仅区分了两个主�因素, �资本和劳动,                      我们这里将举例说明采用水平核算法 (        levl
                                                                          e
因此需进一步分解��素投入。 我们使用了欧盟                    a
                                          ccouni
                                               tngmet
                                                    h od) �以得出何� 结 果, 这 一 方
KLEMS数�库给出的劳动和资本报酬, 其中更正                  法�分有用。我们比较了 1     997 年德国和美国�输
了关于个体��者劳动收入的数�。 我们从欧盟                    设备制造业的产出� 生产和投入率。 表 2.
                                                               4 5 中分
KLEMS数�库获得了关于 1     8 �劳动类型�自的            别列出了两国的�义投入和产出以�相应的 PPP。
总工 时 和 工 资 (O’Mahony和 Timmer,2009),

                 表2.
                   4 5 1997年德国和美国�输设备制造业的投入产出比较例表
                                  �义价值
                                                                 相对物�
                   德国             美国                PPP         (德国/美国)
                (��:�亿欧元)      (��:�亿美元)          (欧元/美元)

部门产出               14.
                     1 8          45.
                                    4 8             1
                                                    . 25          .
                                                                  0 25
 部门中间投入            87
                    . 2           29.
                                    1 5             .
                                                    0 96          .
                                                                  0 31
   能�              .
                   2 7             .
                                   3 7              1
                                                    . 32          .
                                                                  0 55
   �料              63
                    . 0           18.
                                    0 1             .
                                                    0 94          .
                                                                  0 37
   �务              21
                    . 5           10.
                                    7 8             .
                                                    1 02          .
                                                                  0 20
 总增加值              54
                    . 7           16.
                                    3 2             .
                                                    2 04          .
                                                                  0 16
   劳动              43
                    . 1           12.
                                    2 6             .
                                                    1 36          .
                                                                  0 26
      高技能          10
                    . 4           3.
                                   4 9              .
                                                    1 32          .
                                                                  0 23
      �高技能         32
                    . 8           8.
                                   7 7              .
                                                    1 37          .
                                                                  0 27
   资本              11
                    . 6           4.
                                   0 6              .
                                                    1 13          .
                                                                  0 42

   ICT 资本          1
                   . 3            1.
                                   0 5              .
                                                    0 94          .
                                                                  0 22
      �ICT 资本      1.
                    0 2           30
                                   . 1              .
                                                    1 16          .
                                                                  0 48
  注:ICT=信�通信技术。相对物�是通过德国的�义价值除以美国�义价值的相应 PPP 得出的 (资本除外)。资本的相对物�是基于
资本测算的事�方法得出的 (�正文所述)。


   �两列的 PPP 值以本国价格为��, �德国                其中劳动更为明显。 但是德国的�料和 ICT 资本
为欧元,美国为美元。 第三列的 PPP 则是以欧元                 价格相对较便宜。 最�一列中, 我们给出了相对
比美元为��的。 这些 PPP 是基于特定行业的产                 物�,�德国的�义价值除以美国�义价值的相
出和具体投入价格得出的。 从表中数��以看出,                   应PPP 的比值 (资本除外)。 资本的相对物�是基
德国的能 � 投 入 和 劳 动 投 入 的 价 格 都 高 于 美 国,     于资本测算的事�方法得出的。 从最�一列�以


440
                                               第24章   使用支出法 PPP比较部门产出和生产率

看出,美国�输设备的产出是德国的四�。 美国                    率趋 势 的 比 较 分 �。 表 2.
                                                             4 6和表2.
                                                                   4 7�供了
在生产中使用的能�和� ICT 资本相对较少, 但                 2005年的劳动和多因素生产率水平数�。 这些结
�务投入和I CT 资本的投入高于德国。                      果是由1 997年的估计 (
                                                       PPP 组� ) 作为首选组�
  GGDC 生产率水平数�库仅包�以 1997 年为               外推至2005年得出的。 该数�是欧盟 KLEMS数
基准年的数�。 该数�库的一大优点就是, 它�                   �库中�获得的最新数� (2008 年 3 月�布)。为
供了比较水平 (compr
            aai
              tvelv
                  ees
                    l ), 从而对欧盟            了将物�上的比较更新至 2005 年, 我们简�采用
    S增长和生产率核算�了补充, �时这一数                           5年间的相对物�增长率。 在比
                                                              16
KLEM                                          9
                                          了两国在19-
                                                720
                                                  0
�库沿用了欧盟 KLEMS增长和生产率�济核算的                  较市场�济时我们排除了公共管��医疗�教育和
国家和行业范围� ��定义和原始数� (           O’M a-     房地产,因为我们认为这些部门比较比总体�济比
hony和 Timmer,2009)。 � 样 地, 基 准 年 1997     较更有�义。这些部门的产出通常是通过投入测算
年的水平和增长�济核算也��时用于长期生产                     的,并且从定义上�说其相对生产率水平应相等。
                    表2.
                      4 6 2005年 OECD 国家�工时的增加值 (美国设定为1)

                    电气机械�                        市场�务           金�和商业
                              总制造业
            市场�济    邮政和通              其他生产       (邮政和电   �通业     (房地产   个人�务
                             (电气除外)
                     信�务                          信除外)            除外)

澳大利亚         .
             0 69     0
                      . 38    .
                              0 53      .
                                        1 41      .
                                                  0 67   0
                                                         . 64    .
                                                                 0 69   .
                                                                        0 75

奥地利          .
             0 61     0
                      . 37    .
                              0 71      .
                                        0 80      .
                                                  0 58   0
                                                         . 60    .
                                                                 0 47   .
                                                                        0 93

比利时          .
             1 00     0
                      . 53    .
                              1 37      .
                                        1 16      .
                                                  0 91   0
                                                         . 97    .
                                                                 0 84   .
                                                                        0 82

塞浦路斯         .
             0 48     0
                      . 59    .
                              0 28      .
                                        0 60      .
                                                  0 59   0
                                                         . 58    .
                                                                 1 13   .
                                                                        0 57

�克           .
             0 36     0
                      . 10    .
                              0 39      .
                                        0 42      .
                                                  0 36   0
                                                         . 48    .
                                                                 0 26   .
                                                                        0 55

丹麦           .
             0 80     0
                      . 36    .
                              0 65      .
                                        0 87      .
                                                  0 93   1
                                                         . 10    .
                                                                 0 78   .
                                                                        0 97

西�牙          .
             0 57     0
                      . 35    .
                              0 60      .
                                        0 57      .
                                                  0 61   0
                                                         . 62    .
                                                                 0 70   .
                                                                        0 75

爱沙尼亚         .
             0 24     0
                      . 04    .
                              0 10      .
                                        0 38      .
                                                  0 30   0
                                                         . 24    .
                                                                 0 86   .
                                                                        0 52

芬兰           .
             0 83     0
                      . 92    .
                              1 09      .
                                        0 70      .
                                                  0 69   1
                                                         . 10    .
                                                                 0 41   .
                                                                        0 59

法国           .
             0 74     0
                      . 69    .
                              0 95      .
                                        0 59      .
                                                  0 76   0
                                                         . 89    .
                                                                 0 57   .
                                                                        1 01

德国           .
             0 80     0
                      . 58    .
                              0 93      .
                                        0 63      .
                                                  0 82   0
                                                         . 88    .
                                                                 0 71   .
                                                                        1 01

希腊           .
             0 39     0
                      . 35    .
                              0 37      .
                                        0 37      .
                                                  0 44   0
                                                         . 37    .
                                                                 0 49   .
                                                                        0 79

匈牙利          .
             0 40     0
                      . 27    .
                              0 37      .
                                        0 35      .
                                                  0 42   0
                                                         . 28    .
                                                                 0 57   .
                                                                        1 04

爱尔兰          .
             0 84     0
                      . 42    .
                              1 74      .
                                        0 43      .
                                                  0 75   0
                                                         . 65    .
                                                                 1 06   .
                                                                        0 67

�大利          .
             0 58     0
                      . 49    .
                              0 81      .
                                        0 66      .
                                                  0 51   0
                                                         . 46    .
                                                                 0 69   .
                                                                        0 45

日本           .
             0 50     0
                      . 66    .
                              0 69      .
                                        0 30      .
                                                  0 49   0
                                                         . 47    .
                                                                 0 63   .
                                                                        0 48

韩国           .
             0 41     0
                      . 59    .
                              0 73      .
                                        0 37      .
                                                  0 25   0
                                                         . 21    .
                                                                 0 45   .
                                                                        0 23

立陶宛          .
             0 24     0
                      . 05    .
                              0 17      .
                                        0 29      .
                                                  0 30   0
                                                         . 34    .
                                                                 0 29   .
                                                                        0 56

�森堡          .
             1 23     2
                      . 33    .
                              0 99      .
                                        0 58      .
                                                  1 56   1
                                                         . 42    .
                                                                 1 59   .
                                                                        0 76

拉脱维亚         .
             0 31     0
                      . 14    .
                              0 12      .
                                        0 51      .
                                                  0 40   0
                                                         . 39    .
                                                                 0 63   .
                                                                        0 50

马耳他          .
             0 38     0
                      . 15    .
                              0 25      .
                                        0 47      .
                                                  0 41   0
                                                         . 43    .
                                                                 0 37   .
                                                                        0 86

�兰           .
             0 88     0
                      . 52    .
                              1 04      .
                                        0 76      .
                                                  0 96   1
                                                         . 54    .
                                                                 0 65   .
                                                                        0 91




                                                                         441
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                               续表
                      电气机械�                       市场�务              金�和商业
                                总制造业
             市场�济     邮政和通               其他生产     (邮政和电     �通业      (房地产     个人�务
                               (电气除外)
                       信�务                         信除外)               除外)

波兰             .
               0 38     0
                        . 09     .
                                 0 35     .
                                          0 26      .
                                                    0 56     0
                                                             . 66     .
                                                                      0 61     .
                                                                               0 63

葡�牙            .
               0 34     0
                        . 31     .
                                 0 27     .
                                          0 24      .
                                                    0 49     0
                                                             . 50     .
                                                                      0 90     .
                                                                               0 40

斯洛�克           .
               0 31     0
                        . 11     .
                                 0 20     .
                                          0 43      .
                                                    0 42     0
                                                             . 32     .
                                                                      0 50     .
                                                                               0 96

斯洛文尼亚          .
               0 07     0
                        . 04     .
                                 0 02     .
                                          0 05      .
                                                    0 20     0
                                                             . 13     .
                                                                      0 27     .
                                                                               0 40

ç‘žå…¸             .
               0 90     2
                        . 49     .
                                 0 92     .
                                          0 87      .
                                                    0 82     0
                                                             . 80     .
                                                                      0 74     .
                                                                               0 52

英国             .
               0 67     0
                        . 75     .
                                 0 80     .
                                          0 67      .
                                                    0 66     0
                                                             . 58     .
                                                                      0 64     .
                                                                               0 57

美国             .
               1 00     1
                        . 00     .
                                 1 00     .
                                          1 00      .
                                                    1 00     1
                                                             . 00     .
                                                                      1 00     .
                                                                               1 00
    资料��:GGDC 生产率水平数�库 (n
                        I k
                          laa
                            r和 Timmer,2009)。
    注:国家代���附件表 格。 MARKT= 市 场 � 济;E LECOM= 电 气 机 械� 邮 政 和 通 信 � 务; MexEe
                                                                       lc=总制造业 ( 电气除外);
Oth
  erG=其他生产;M SERV=市场�务 (邮政和电信除外)    ;DISTR=�通业;F  INB U=金�和商业 (    房地产除外)  ;PERS=个人�务。




 442
                                                 第24章   使用支出法 PPP比较部门产出和生产率

                      表24
                        . 7 2005年部分国家的多�素生产率 (美国设定为1)

                      电气机械�                        市场�务              金�和商
                                总制造业
             市场�济     邮政和通               其他生产      (邮政和电    �通业     业 (房地产    个人�务
                               (电气除外)
                       信�务                          信除外)              除外)

澳大利亚           .
               0 76     0
                        . 50     .
                                 0 59     .
                                          1 38      .
                                                    0 76     0
                                                             . 68     .
                                                                      0 88     .
                                                                               0 63
奥地利            .
               0 69     0
                        . 48     .
                                 0 77     .
                                          0 98      .
                                                    0 64     0
                                                             . 62     .
                                                                      0 57     .
                                                                               0 82
比利时            .
               0 89     0
                        . 51     .
                                 1 18     .
                                          1 06      .
                                                    0 82     0
                                                             . 74     .
                                                                      0 91     .
                                                                               0 84
�克             .
               0 46     0
                        . 19     .
                                 0 56     .
                                          0 59      .
                                                    0 43     0
                                                             . 47     .
                                                                      0 37     .
                                                                               0 55
丹麦             .
               0 85     0
                        . 52     .
                                 0 72     .
                                          0 86      .
                                                    1 02     1
                                                             . 12     .
                                                                      0 99     .
                                                                               0 78
西�牙            .
               0 73     0
                        . 42     .
                                 0 67     .
                                          0 91      .
                                                    0 78     0
                                                             . 61     .
                                                                      0 95     .
                                                                               0 88
芬兰             .
               0 92     1
                        . 27     .
                                 1 11     .
                                          0 87      .
                                                    0 79     1
                                                             . 07     .
                                                                      0 64     .
                                                                               0 49
法国             .
               0 82     0
                        . 94     .
                                 1 00     .
                                          0 76      .
                                                    0 81     0
                                                             . 91     .
                                                                      0 61     .
                                                                               0 95
德国             .
               0 86     0
                        . 81     .
                                 0 99     .
                                          0 75      .
                                                    0 85     0
                                                             . 98     .
                                                                      0 68     .
                                                                               0 86
匈牙利            .
               0 49     0
                        . 48     .
                                 0 55     .
                                          0 55      .
                                                    0 46     0
                                                             . 32     .
                                                                      0 81     .
                                                                               0 43
爱尔兰            .
               0 97     0
                        . 56     .
                                 1 61     .
                                          0 58      .
                                                    0 90     0
                                                             . 70     .
                                                                      1 55     .
                                                                               0 53
�大利            .
               0 66     0
                        . 62     .
                                 0 84     .
                                          0 79      .
                                                    0 60     0
                                                             . 45     .
                                                                      0 76     .
                                                                               0 61
日本             .
               0 47     0
                        . 66     .
                                 0 60     .
                                          0 33      .
                                                    0 46     0
                                                             . 43     .
                                                                      0 52     .
                                                                               0 34
�森堡            .
               1 13     1
                        . 37     .
                                 0 95     .
                                          0 71      .
                                                    1 35     1
                                                             . 18     .
                                                                      1 81     .
                                                                               0 70
�兰             .
               0 94     0
                        . 55     .
                                 1 02     .
                                          0 83      .
                                                    1 04     1
                                                             . 55     .
                                                                      0 79     .
                                                                               0 79
葡�牙            .
               0 63     0
                        . 44     .
                                 0 57     .
                                          0 57      .
                                                    0 78     0
                                                             . 70     .
                                                                      1 07     .
                                                                               0 64
斯洛文尼亚          .
               0 08     0
                        . 06     .
                                 0 03     .
                                          0 05      .
                                                    0 23     0
                                                             . 13     .
                                                                      0 35     .
                                                                               0 34
ç‘žå…¸             .
               0 86     2
                        . 65     .
                                 0 87     .
                                          0 95      .
                                                    0 77     0
                                                             . 70     .
                                                                      0 73     .
                                                                               0 45
英国             .
               0 79     0
                        . 92     .
                                 0 93     .
                                          0 79      .
                                                    0 77     0
                                                             . 67     .
                                                                      0 82     .
                                                                               0 55
美国             .
               1 00     1
                        . 00     .
                                 1 00     .
                                          1 00      .
                                                    1 00     1
                                                             . 00     .
                                                                      1 00     .
                                                                               1 00
    资料��:GGDC 生产率水平数�库 (n
                        I k
                          laa
                            r和 Timmer,2009)。
    注:国家代���附件表 格。 MARKT= 市 场 � 济;E LECOM= 电 气 机 械� 邮 政 和 通 信 � 务; MexEe
                                                                       lc=总制造业 ( 电气除外);
Oth
  erG=其他生产;M SERV=市场�务 (邮政和电信除外 )   ;DISTR= �通业;F INB U= 金�和商业 (    房地产除外 );PERS= 个人�务。
多�素生产率是通过增值法计算得出的 (    ��平�)  。



  从表 24
      . 6 �以看出,OECD 区域内�工时增                  异。在表24
                                                  . 7中,我们列出了 2005年20 个国家
           。
加值的差别很大 比利时的劳动生产率水平与美                        的生产率水平, 其中包括资本数�。 表中给出了
国相 等, 但 其 他 所 有 国 家 � � � 于 美 国。 法 国�        六大主�部门以�更高级别汇总的估值 ( 其中美
德国和英国的相对水平为 7       0%到8  0%, �大利和           国设定为1)。从表中�以看出,欧洲 MFP 的差�
西�牙则�到 6  0 %。 希腊和葡�牙�工时增加值                  �于劳动生产率差�, 因为美国的投入比大多数
甚至低 于 美 国 的 40%。 在 几 乎 所 有 欧 洲 国 家 中,        欧洲国家都高。 至于资本和技术, 美国的投入通
(�电气)制造业的相对水平最高, �时市场�务                      常比其他国家�高。 对于多数国家�说, 制造业
的差�都很大。                                      的MFP 差�最�, 而市场�务业的 MFP 差�则
  表24
    . 7�供了多因素生产率测算法 (MFP)。                   最大。而在市场�务业内部, 贸易和金��务的
在�设�国具有相�技术的��下, MFP �以作                     MFP 水平通常较高,�输和商业�务则较低。
为衡�国 家 之 间 投 入 使 用 效 率 相 对 水 平 的 指 标。
                                            PPP 和生产率水平的�感度
MFP 是在已�考虑全部投入差值的��下, 测算
产出差 值 得 出 的。 基 于 新 � 典 � 济 学 的 � 设,            水平核算 (
                                                    lev
                                                      elac
                                                         coun
                                                            ts)的一个特殊问题是
MFP 水平的差异�以�解为��的技术水平的差                      增加值的�缩法。 �论上说, 增加值的价格应根

                                                                                 443
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

�产出价格和中间投入价格得出。 �样地, 基于                 得出的结果。 这说明了我们采用的混�法和纯支
增加值的 M FP 测算的数��求与基于总产出 的               出 法 的 实 � 差 别, 例 如 So
                                                            res
                                                              nonå’ŒSh
                                                                   cjr
                                                                     eni
                                                                       ng
MFP 测算的数��求完全相�。                        (
                                        2008) 以� v
                                                 a i
                                                  nBee
                                                     sbr
                                                       oek(
                                                         c 2009) 的研究。 这
   但是 在 实 际 � 用 中, 鉴 于 简 � 讨 论 的 原 因,   一替代方案��的仅仅是支出法 P      PP, 但农业和
中间投 入 的 价 格 通 常 被 忽 略 了, 转 而 以 总 产 出    采矿业除外, 因为��已��到, 这两个行业�
PPP 替代。 这一方法称为�缩法, 与�缩法相对               存在支出法 PPP。这两个行业使用的是 UVR 测算
应。如方程� (  2.
           4 8) 所示, �缩法 中 考 虑 了 中       值。类似 地, � 通 贸 易 业 也 � 存 在 支 出 法 PPP。
间投入价格。 �缩法也存在一些显著的问题, �                 所以�而代之的是 GDP 总支出法 PPP。图2.
                                                                4 1所
���国的相对中间投入价格���相对产出价                   示的是比较对于 PPP 选择的�感度。 该图给出了
格�动,�缩法增加值测算值就会存在�差。                    使用混�法 PPP(我们的优先选择 ) 和仅仅使用
   然而,在实际使 用 中, � 缩 法 也 存 在 一 些 众       支出法 PPP 的增加价值的对数比。
所周知的问题。 一方�, �缩法�求的数��更                    如图24
                                              . 1所示,因为混�法 PPP 有时高于支
大,因为除�求总产出类 PPP 数�外, 还需中间               出法 PPP, 有时低于支出法 PPP, 所以差别也存
投入类 PPP 数�。 但是�无法直接获得中间投入               在两�情况。 对于货物规格��说, 差别相对较
类PPP 数 �, 必 须 基 于 产 出 价 格 构 建 这 一 PPP   �,通常在 5% 以 内。 但 市 场 � 务 的 差 别 会 大 得
(��本章第三节)。Hl
           il(
             1971) 认为, 如果�料             多。例如,仅使用支出法 PPP 时, �大利� 韩国
投入价格的测算存在误差, 使用�缩法的误导性                  和日本的实际增加值就比美国高出 15%。 我们从
比使用�缩法�能还��一些。 �因为�缩法增                  行业层�加以具体分�, �现这一差别是由贸易
加值被定义为产出物��去中间投入物�, 这一                  和�输部门的差异造�的。 按部门分类的具体结
问题就�得更加严�。 �使在测算总产出物�时                  果��本章附件。
存在很�的百分比误差, �缩法增加值的物�百                     对于其他市场�务行业�说, 因为仅有支出
分比误差也比�缩法的大得多 (�� Hi
                   ll,1971,             法PPP,所以两套 PPP 没有什么区别。 亚洲和东
19)。这�能是国际比较项目在 20 世纪 50 年代和            欧�国中这些�务业的支出法 PPP 都�低。 而这
60年代选择采用支出法而�生产法计算 G   D P 的原           些支出法 PPP 指的是公共�输的高补贴价格, 与
因之一。                                    ���业的�输价格没有太大关系。 �对国民核
  I
  n k
    lar和 T
         i
      a    mmer(
               2008)指出,选择�缩或            算统计�布的数�中存在的直接和间接巨�补贴
�缩技术时, 涉�的行业越细, 生产率水平比较                 进行 修 正, 看 起 � 几 乎 是 � � 能 的。 相 比 之 下,
的�感度就越高。 从市场�济层��说, 差别大                 对于北欧国家�说, 基于支出价格得出的�通类
的仅仅是那些汇率远远高于 1997年 GDPPPP的              PPP 的测算值看起�过高。 从附件�以进一步得
国家 (如东欧国家,但也包括丹麦)。                      出,汇总水平越低, 差别就越大。 对于以国家�
   从主�部门水 平 � 说, 差 别 通 常 较 �, 两 �       元划分的个别行业�说, 这两�测算值的差�就
方法都�使用。 差别最�的是市场�务业, 因在                 更明显。
产出 中, 中 间 规 格 � 所 � 的 份 � 很 少。 � 样 地,
中间投入价格的测�误差造�的影�也很�。 货                  结论
物生产部门的差别�能会比较大, 因为其中间投
入所�的份��大得多, 通常是� 60%, 而�务                  在本章, 我们概述了行业层�的生产率水平
业仅�30%。                                 比较方法,并列出了�自 GGDC 生产率水平数�
   如上所述,关于 PPP 的最优选择是采用 T
                        i m-            库的30个 OECD 国家的部分比较结果。 按部门分
mer�Ypma和 v
          anA  k(
               r 2007) � 供 的 生 产 法      类的生产率水平比较�仅���产出类 PPP,还
UVR 和支出法 PP P 的组�。 作为替代方案,G     G-      ��� 中 间 投 入 类� 资 本 类 和 劳 动 投 入 类 PPP。
DC 生产率水平数�库�供了一组仅��支出价格                 此类数��仅是学术界和国际组织关注的问题,也

444
                                                           第24章        使用支出法 PPP比较部门产出和生产率




                        图2.
                          4 1 1997年部分国家根��� PPP 计算的增加值差�
                           资料��:附件表格。
 注:国家代���附件表格。该图给出了使用混� PPP(我们的优先选择)和仅仅使用支出法 PPP 的增加值对数比。增加值是�缩的。


是工商业界关注的问题, 例如用于计算��劳动                                   出PPP 的冲�, 有助于对�类 PPP 的��性进行
�本 ( O’
      Conno
          r ,2008)。我们讨论了ICP 收集的                          交�检查。 例如, 我们�现公共管�� 教育和医
PPP 数�对该类研究的��性。 从生产方�比较                                 疗的支出法 PPP 与从生产角度得出的相对工资数
产出价 格 存 在 � 足, 因 此 需 � 补 充 使 用 支 出 法                     �差别 很 大。 基 于 这 一 � 现, 我 们 � 出 了 关 于
PPP,特别是对于�用�制造部门�建筑部门�以                                  PPP 有效性的新问题, 并�了进一步详查。 这也
��类�务部门 (酒店业� 房地产业� 商业和个                                 说明了在国际比较中综�使用支出法 P PP 和生产
人�务业)。�外,投资货物的支出法 PPP 对于构                                法PPP 的��性。
建资本投入类 PPP �说至关��。                                          正如本章中所分�的那样, 由于产出法 PPP
     �外涉�将支出法 PPP(基于购买者价格概                               的�用性很有�,在 OECD 国家中支出法 PPP对
念)转�为行业产出类 PPP(基于基本价格概念 )                                于生产率水平比较�说就至关��,考虑到 OECD
时,我们还对所需的调整类型进行了概述。 通过                                   以外国家的生产法 PPP 数�很少, 在� OECD�
使用供给使用表框架, 我们能够说明在何�情况                                   员国比较时, 就更需�使用支出法 PPP。 目�我
下使用对净税�和利润进行调整�的支出法 PPP                                  们正在开展新的研究, 旨在进行更多国家的生产
�以��地替代产出法 PPP。 一般�说, �一规                                率水平比较, 包 括 巴 西� 中 国� � 度� � 度 尼 西
格�的中间使用和国际贸易程度越高, 其支出法                                   亚�墨西哥和俄罗斯。 生产率全�比较主�是�
PPP 的有用性就越低。 在 SUT 框架中, 支出和产                             �ICP 的最新基准结果 (世界银行,2008)。
附件

                                    1997年 PPP 选择的�感度
                      电气机             市场�                                 金�和
                              总制造
               市场     械�邮          其他 务 (邮                             �输  商业               商业     个人     �市场
�济体      总计               规格� 业 (电         �通业                  贸易             金�业
               �济     政和通          生产 政和电                              �务 (房地产              �务     �务      �务
                              气除外)
                      信�务             信除外)                                 除外)
澳大利亚    .
        0 99   .
               0 98   .
                      0 80   1
                             . 06   1
                                    . 05   1
                                           . 06   0
                                                  . 92   .
                                                         0 87   .
                                                                0 82   0
                                                                       . 98   1
                                                                              . 00   .
                                                                                     1 00   .
                                                                                            1 00   .
                                                                                                   1 00   1
                                                                                                          . 00
奥地利     .
        0 93   .
               0 91   .
                      0 92   0
                             . 90   0
                                    . 86   0
                                           . 99   0
                                                  . 93   .
                                                         0 83   .
                                                                0 87   0
                                                                       . 75   1
                                                                              . 00   .
                                                                                     1 00   .
                                                                                            1 00   .
                                                                                                   1 00   1
                                                                                                          . 00
比利时     .
        1 02   .
               1 03   .
                      1 20   1
                             . 07   1
                                    . 09   1
                                           . 03   0
                                                  . 99   .
                                                         0 92   .
                                                                1 11   0
                                                                       . 60   1
                                                                              . 00   .
                                                                                     1 00   .
                                                                                            1 00   .
                                                                                                   1 00   1
                                                                                                          . 00


                                                                                                          445
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

                                                                                                        续表
                       电气机              市场�                                 金�和
                               总制造
                市场     械�邮           其他 务 (邮                             �输  商业               商业     个人     �市场
 �济体     总计                规格� 业 (电          �通业                  贸易             金�业
                �济     政和通           生产 政和电                              �务 (房地产              �务     �务      �务
                               气除外 )
                       信�务              信除外)                                 除外)
 加拿大     .
         1 06   .
                1 08   .
                       1 24   1
                              . 07   1
                                     . 04   1
                                            . 11   1
                                                   . 09    .
                                                           1 14   .
                                                                  0 97   1
                                                                         . 63   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 塞浦路斯    .
         0 94   .
                0 93   .
                       0 51   0
                              . 97   0
                                     . 98   0
                                            . 96   0
                                                   . 90    .
                                                           0 89   .
                                                                  0 92   0
                                                                         . 81   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 �克      .
         0 91   .
                0 89   .
                       0 86   0
                              . 97   0
                                     . 94   1
                                            . 02   0
                                                   . 80    .
                                                           0 65   .
                                                                  0 82   0
                                                                         . 40   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 丹麦      .
         1 04   .
                1 06   .
                       0 88   1
                              . 08   1
                                     . 11   1
                                            . 04   1
                                                   . 06    .
                                                           1 12   .
                                                                  1 28   0
                                                                         . 82   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 西�牙     .
         0 99   .
                0 99   .
                       0 91   1
                              . 02   1
                                     . 01   1
                                            . 04   0
                                                   . 95    .
                                                           0 92   .
                                                                  1 03   0
                                                                         . 70   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   0
                                                                                                            . 99
 爱沙尼亚    .
         0 86   .
                0 82   .
                       0 71   0
                              . 97   0
                                     . 93   1
                                            . 05   0
                                                   . 69    .
                                                           0 51   .
                                                                  0 74   0
                                                                         . 28   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 芬兰      .
         1 08   .
                1 11   .
                       1 04   1
                              . 15   1
                                     . 21   1
                                            . 03   1
                                                   . 11    .
                                                           1 18   .
                                                                  1 27   0
                                                                         . 98   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 法国      .
         0 98   .
                0 97   .
                       0 89   0
                              . 98   0
                                     . 96   1
                                            . 02   0
                                                   . 96    .
                                                           0 94   .
                                                                  1 04   0
                                                                         . 73   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 德国      .
         1 01   .
                1 01   .
                       0 97   0
                              . 99   0
                                     . 98   1
                                            . 02   1
                                                   . 04    .
                                                           1 08   .
                                                                  1 20   0
                                                                         . 84   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 希腊      .
         0 89   .
                0 85   .
                       0 67   0
                              . 99   0
                                     . 98   0
                                            . 97   0
                                                   . 73    .
                                                           0 55   .
                                                                  0 64   0
                                                                         . 37   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 匈牙利     .
         0 96   .
                0 94   .
                       1 08   1
                              . 01   1
                                     . 02   1
                                            . 00   0
                                                   . 89    .
                                                           0 72   .
                                                                  0 70   0
                                                                         . 76   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 爱尔兰     .
         1 00   .
                1 00   .
                       0 82   1
                              . 05   1
                                     . 11   1
                                            . 00   0
                                                   . 98    .
                                                           0 97   .
                                                                  1 14   0
                                                                         . 70   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   0
                                                                                                            . 99
 �大利     .
         0 94   .
                0 92   .
                       1 00   1
                              . 02   1
                                     . 01   1
                                            . 04   0
                                                   . 83    .
                                                           0 68   .
                                                                  0 77   0
                                                                         . 48   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 日本      .
         0 96   .
                0 94   .
                       0 87   1
                              . 04   1
                                     . 04   1
                                            . 01   0
                                                   . 85    .
                                                           0 75   .
                                                                  0 70   0
                                                                         . 85   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 韩国      .
         0 92   .
                0 89   .
                       0 69   0
                              . 97   0
                                     . 92   1
                                            . 02   0
                                                   . 81    .
                                                           0 71   .
                                                                  0 70   0
                                                                         . 70   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 立陶宛     .
         0 84   .
                0 80   .
                       0 53   0
                              . 94   0
                                     . 91   0
                                            . 97   0
                                                   . 66    .
                                                           0 54   .
                                                                  0 62   0
                                                                         . 38   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 �森堡     .
         1 02   .
                1 03   .
                       0 98   1
                              . 03   1
                                     . 05   0
                                            . 99   1
                                                   . 02    .
                                                           1 10   .
                                                                  1 24   0
                                                                         . 85   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 拉脱维亚    .
         0 92   .
                0 90   .
                       1 45   0
                              . 93   0
                                     . 88   1
                                            . 01   0
                                                   . 87    .
                                                           0 69   .
                                                                  0 69   0
                                                                         . 65   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 马耳他     .
         0 96   .
                0 94   .
                       0 69   0
                              . 96   0
                                     . 99   0
                                            . 94   0
                                                   . 92    .
                                                           0 94   .
                                                                  0 74   1
                                                                         . 31   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 �兰      .
         1 06   .
                1 08   .
                       0 98   1
                              . 05   1
                                     . 03   1
                                            . 09   1
                                                   . 12    .
                                                           1 28   .
                                                                  1 18   1
                                                                         . 51   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 波兰      .
         1 01   .
                1 01   .
                       0 82   1
                              . 06   1
                                     . 05   1
                                            . 05   0
                                                   . 97    .
                                                           0 96   .
                                                                  0 95   1
                                                                         . 00   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 葡�牙     .
         1 01   .
                1 01   .
                       0 82   1
                              . 04   1
                                     . 07   0
                                            . 99   1
                                                   . 00    .
                                                           1 03   .
                                                                  1 04   1
                                                                         . 00   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 斯洛�克    .
         0 85   .
                0 81   .
                       0 90   0
                              . 89   0
                                     . 89   0
                                            . 93   0
                                                   . 72    .
                                                           0 53   .
                                                                  0 67   0
                                                                         . 32   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 斯洛文尼亚   .
         0 97   .
                0 90   .
                       0 77   1
                              . 00   0
                                     . 99   1
                                            . 04   0
                                                   . 80    .
                                                           0 65   .
                                                                  0 73   0
                                                                         . 50   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 30
 ç‘žå…¸      .
         1 06   .
                1 08   .
                       1 45   1
                              . 10   1
                                     . 13   1
                                            . 04   1
                                                   . 10    .
                                                           1 03   .
                                                                  1 00   1
                                                                         . 02   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 英国      .
         1 03   .
                1 04   .
                       1 37   1
                              . 05   1
                                     . 08   1
                                            . 01   1
                                                   . 04    .
                                                           0 97   .
                                                                  0 90   1
                                                                         . 08   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
 美国      .
         1 00   .
                1 00   .
                       1 00   1
                              . 00   1
                                     . 00   1
                                            . 00   1
                                                   . 00    .
                                                           1 00   .
                                                                  1 00   1
                                                                         . 00   1
                                                                                . 00   .
                                                                                       1 00   .
                                                                                              1 00   .
                                                                                                     1 00   1
                                                                                                            . 00
   资料��:�� G  GDC 生产率水平数�库计算得出。
   注:除�两列,列标题为行业分类。上层标题 (      粗体)表示下层行业的集�。 MA   RKT= 市场�济;ELECOM= 电气机械� 邮政和通
信�务;M exEl
         ec=总制造业 ( 电气除外 );Othe
                             rG= 其他生产; MSERV= 市场�务 (邮政和电信除外 );D I
                                                                S TR= �通业;G= 贸易;
6t
 063=�输�务;F INBU=金�和商业 ( 房地产除外)  ;J=金�业; 71
                                          t74=商业�务;PERS=个人�务。

      该表给出了使用混� PPP(我们的优先选择 )                             星形比较系统。正如下文所述, 我们将使用基准��生产
和仅仅使用支出法 PPP 的增加值对数比。 增加值                                 率测算法。

是采用�缩法缩�的。                                                  . 请注�,因为我们在本公�资本测算和资本报酬中
                                                            3
                                                          采用的是收益率事�测算法, 与方程� (
                                                                             24.2) 中作为�
                                                          �使用的资本报酬事�测算法��。
                     尾注
                                                            . 我们汇总的是价格而�数�,是因为�国在价格上
                                                            4
                                                          的差异�远�于数�上的差异 (�样�� Al
                                                                               len和 D
                                                                                    iew-
  . 作者特此感谢 B
  1         r
            a a
             tvnAr   .
                  k和 D .
                       S Pa
                          rsd
                            aaRao对                          ,    )。
                                                          r
                                                          et 1981
本章�稿的�贵��和建议。 本章的研究是欧盟 KLEMS                                 5    a
                                                             . �� vnArk和 T
                                                                         i mmer(
                                                                               2009)近期所�的调查。
关于增长与生产力的项目的一部分。 该项目由欧盟委员会                                   . 出�价值是按离岸价计算的,进�价值是按到岸价
                                                             6
研究总署资助,是欧盟第六框架计划 “政策支�和预期科                                计算的。出�离岸价本质上是购买者价格, 包括�抵出�
技需求�(优先级8)的一部分。                                           国边境时的净税�以�贸易和�输利润。 进�到岸价本质
  2
  . 我们将美国作为基准国家并��味�我们采用的是                                上是基本价格,�包括过境��收的净税�和国内的贸易

 446
                                                  第24章     使用支出法 PPP比较部门产出和生产率

和�输利润。                                          onforEconomicCo-
                                                               operai
                                                                    tonandDeveo
                                                                              lpm n
                                                                                  et.
  . 税款包�规格�在销售点的所有税�, 如销售税或
  7                                            Hooe
                                                  pr,P. 199.“
                                                           6  Compari
                                                                    ngM anuf
                                                                           acu
                                                                             tringO u
                                                                                    tptL
                                                                                      u  ev-
增值税。                                            el
                                                 s amongtheM a
                                                             jorIndut
                                                                    sra
                                                                      ilCout
                                                                           nre
                                                                             is.�InProdut
                                                                                        cii
                                                                                          v-
  8
  . 更多信�请��欧盟统计局编制的供给-使用表手                      t
                                                y ,Ine
                                                     trn
                                                       ationa
                                                            lC om pa
                                                                   ris
                                                                     ona ndM easr
                                                                                uementIs
                                                                                       sue
                                                                                         s ,
册 (欧盟统计局,2008)。                                 OEC DProce
                                                         edings
                                                              . Pa
                                                                 ris:O r
                                                                       gai
                                                                         nst
                                                                           aionforEc
                                                                                   onomicCo
                                                                                          -
  9
  . 我们使用的最终支出价格和最终国内需求这两个术                       opr
                                                   eato
                                                      inandD ev
                                                              elopmen.
                                                                     t
语�以互�的。                                        n
                                               Iklaar,R .,andM .P.Timm r
                                                                       e.200.“
                                                                            8  G GDCProdc
                                                                                        utv
                                                                                          ii-
  1. �外,很难从最终支出价格中剥离出特定�输�
   0                                             t
                                                 yL evelDat
                                                          abae
                                                             s :Ine
                                                                  trnt
                                                                     aionlC
                                                                         a  ompa
                                                                               rio
                                                                                 sn fO
                                                                                   so  utput,
务类别的补贴 (如公共汽车�地�和�路�输价格)。                       n
                                                IputsandProduc
                                                             tii
                                                               vt tt
                                                                 ya  heIndut
                                                                           sryL v
                                                                                ee.�G
                                                                                  l    GDC
  11
   . NACE 是首字�缩略�,指欧洲共�体�济活动的                   Res
                                                  earhM
                                                     c  emorandumG D-
                                                                    104,G roi
                                                                            nngn
                                                                               e  Growt
                                                                                      h a
                                                                                        n d
一般行业分类。                                         Deveo
                                                    lp men
                                                         tC en
                                                             tre,U n
                                                                   iver
                                                                      siyo
                                                                        t  fGroi
                                                                               nngn
                                                                                  e.
  1.本P
   2  PP 是根�租金的支出法 PPP 得出的。                    ———.200. P
                                                      9  “ o
                                                           rduct
                                                               ivi
                                                                 tyC onvere
                                                                          gnea
                                                                            c   r
                                                                                cossIndut
                                                                                        sre
                                                                                          is
                                                andC oun
                                                       tri
                                                         es:T heImpot
                                                                    ranceof
  1. 本公�为近似法, 因为我们未将二阶效应包括在
   3
内。加上国家下标是为了防止混淆。                               Tho
                                                 er-
                                                   yBae
                                                      sdM ea
                                                           suremet
                                                                 n.�Mac
                                                                      roe
                                                                        conomi
                                                                             cDynami
                                                                                   cs13
                                                 (
                                                 Supl
                                                    pemen
                                                        t  ):
                                                          2 2 18
                                                               -40
                                                                 .
  1.资本 测 算 使 用 的 这 � 混 � 方 法 请 � � O
   4                                ut
                                     lon
(   )。                                         o
                                               Jrgeno
                                                    sn ,D.W .,a ndZ.Grl
                                                                      ic
                                                                       ihes
                                                                          . 196. “
                                                                               7  T heE xl
                                                                                         pana-
2007
  1. ���一节的说明。
   5                                             i
                                                 tonofProdut
                                                           cii
                                                             vtyChn
                                                                  a e
                                                                    g.� Rei
                                                                          vewo fEconomi
                                                                                      c Stui
                                                                                           des

  1. 就最低层级的汇总�说, 这一方法得出的数值与
   6                                             34(3): 249
                                                          -83.
                                               J
                                               orgen
                                                   son ,D.W ., and M. Ns
                                                                       ihimz
                                                                           iu.197. “
                                                                                 8    U.S.and
基于国家缩�指数外推 PPP 得出的数值相�。就较高层级
                                                 a
                                                 Jpane
                                                     seE conomcG
                                                              i rowh
                                                                   t ,195-
                                                                         21974:A n n
                                                                                   Itr
                                                                                     enato
                                                                                         inal
的汇总�说, 差 别 会 增 大, 差 别 大 � 与 产 出 份 � 的 � 化
有关。                                              Compai
                                                      rso.�
                                                         n EconomicJor
                                                                     unal88:70-
                                                                              726.
                                               J
                                               orgeno
                                                    sn ,D.W., M .Kuroda,and M. Ni
                                                                                shimi
                                                                                    zu.198.
                                                                                          7
                                                “Japa-
                                                     n U.S.Indut
                                                               sr-
                                                                 yLee
                                                                    vlP o
                                                                        rduci
                                                                            tvi
                                                                              ty Compai
                                                                                      rsons,
                 �考文献
                                                196-
                                                   01979 �
                                                        . J or
                                                             unaloftheJ
                                                                      apans
                                                                          eeandIne
                                                                                 trnt
                                                                                    aionlE
                                                                                        a  -
                                                conomie
                                                      s 1: -
                                                           130.
Al
 len,R
     . .,
       C andW.E.Di
                 ewet
                    r.198.“
                         1 i
                           Dre
                             ctvr
                                esu
                                  s Im-
                                               Kra
                                                 vis,I
                                                     . B.197.“
                                                            6  ASu
                                                                 rvyo
                                                                   e fIt
                                                                       nen
                                                                         rai
                                                                           tona
                                                                              l Compa
                                                                                    rio
                                                                                      sns
 l
 pii
   ctSupel
         rat
           iveInd
                exN umbe
                       rF ormul
                              ae.�Rei
                                    ve fE
                                      wo -
                                                ofProdu
                                                      ctiv
                                                         it.�
                                                           y Economi
                                                                   c o
                                                                     Jurn
                                                                        al86(M a
                                                                               rch): -
                                                                                     14.
                                                                                       4
 c
 ono mi
      csandStat
              isi
                tcs63:430—35.
                                               Kra
                                                 vis,I
                                                     . B., A.Hes
                                                               ton,a nd R.Summes
                                                                               r.198.W
                                                                                    2  ol
                                                                                        rd
a
Cve
  s ,D
     .W., L
          . .
            R Ch
               rit
                 ses
                   nen,a
                       nd W.E.De
                               iwr
                                 e.
                                  t19
                                    82.                                :
                                                Po
                                                 rduc
                                                    t n
                                                      a dIn
                                                          com.
                                                             e Bl
                                                                atimoe
                                                                     r  JohnsHopk
                                                                                insUnv
                                                                                     ier
                                                                                       si-
 “
 M u
   li
    tl
     ate
       ralCompr
              ai
               soso
                 n fOu
                     tpt
                       u ,In
                           pu n
                             tadP
                                rod
                                  uci
                                    ti
                                     vty        tyPres
                                                     s.
 Ui
  sn u
    gSpe
       rla
         tv
          ieI
            nde
              xNumbe
                   rs.�E
                       coo
                         n i
                           mcJ
                             oun
                               ral9
                                  2 :
                                               Le
                                                e  .,
                                                  ,F   a
                                                       n dJ
                                                          . Tan.
                                                               g200. “
                                                                   0 Produt
                                                                          cii
                                                                            vtyLee
                                                                                 vl n
                                                                                   sa  n
                                                                                      dI-
 7
 3 —8.
     6                                          e
                                                trnt
                                                   aionl C
                                                       a    ompe
                                                               tii
                                                                 tvee
                                                                    ns  e
                                                                      s btween Canai
                                                                                   dan and
Commi
    ssi
      o ft
       no h
          eEur
             opa
               enCommui
                      nte
                        is,I
                           nte
                             rnt
                               aionl
                                   a            U.S.Indus
                                                        tre
                                                          is.�Am  r
                                                                  eic
                                                                    anEconomcR
                                                                            i  v
                                                                               eiew9 0(2):
 Mone
    tar
      yFund,Ora
              gni
                sai
                  tonf
                     orEconomcC
                             i -
                               oopr
                                  eai
                                    ton         1767
                                                   -9.
 a
 n d   Dev
         elopmen
               t , Unt
                     ied   Nat
                             ios
                               n ,a
                                  n d   Wol
                                          rd   Mad
                                                 dis
                                                   on,A .,a ndB.va
                                                                 nA  rk
                                                                      .200. “
                                                                          2   TheI ne
                                                                                    trn
                                                                                      ato
                                                                                        inal
 Ban.
    k199.
        3 Ss
           yte fN
              mo at
                  ioa
                    nlAco
                        cun
                          ts1993
                               . h
                                 ttp://         Compai
                                                     rsn
                                                       o o
                                                         f Ra
                                                            elPo
                                                               rduc
                                                                  t n
                                                                    ad Pr
                                                                        odut
                                                                           cii
                                                                             vt.
                                                                               y �I
                                                                                  n TheAsin
                                                                                          a
 uns
   tat
     s.un
        . o
          rg/un
              sd/na
                  tioa
                     nla
                       ccoun
                           t/n
                             sa.as
                                 p.              Ec
                                                  onomie
                                                       si ntheT wn
                                                                 ete
                                                                   ith Cen
                                                                         tur
                                                                           y ,e.
                                                                               d .M
                                                                                 A  adi
                                                                                      dsn
                                                                                        o ,
Eur
  osa
    tt.2008
          . Eur
              ost
                atManua
                      l o
                        fSupl
                            py,Usea
                                  n  n
                                    dIpt
                                       u-        D
                                                 . .
                                                   S P
                                                     ras
                                                       adaRa ,
                                                           o a dW
                                                               n   .F.Se
                                                                       hpe
                                                                         hr ,
                                                                           d 52
                                                                              -6.Chl
                                                                                   etn
                                                                                     eham,
 Out
   putTal
        be.
          s Br
             use
               sls:Euo
                     rpa
                       enCommui
                              nte
                                is.             U. .:E
                                                   K   dwr
                                                         adEl
                                                            ga.
                                                              r
Fa
 rumen
     i ,B
        .M.199.“
              7 TheMes
                     aur
                       e meto
                           n fDer
                                pec
                                  iat
                                    ion        Mas
                                                 on ,G
                                                     .,B  .O’Lea
                                                               ry,a
                                                                  n dM.Vec
                                                                         ch.
                                                                           i200. “
                                                                               9 C o
                                                                                   rs-
                                                                                     s
 i
 n t
   heU.S.Nat
           ion
             alIc
                nomeandPr
                        oduc
                           tAcc
                              out
                                ns.�Sur
                                      -         o
                                                cuntryAnl
                                                        aysso
                                                           i  fProduc
                                                                    tii
                                                                      vtya
                                                                         n dSkil
                                                                               lsatSeco
                                                                                      tr
 veyofCur
        rentBusie
                nss(Ju
                     ly):7-23
                            .                   Lev
                                                  el.�Repr
                                                         ott oSe
                                                               ctrS
                                                                 o   i
                                                                     kl
                                                                      lsDevl
                                                                           eopmentAgn
                                                                                    ecy ,
Hi
 l ,
  l T.P.197.
           1 The Mea
                   suremeto
                         n  fRea
                               lPr
                                 odut
                                    c :A         Nai
                                                   tona
                                                      l I
                                                        nsi
                                                          ttu
                                                            teo
                                                              fEconomi
                                                                     c a
                                                                       n dSo
                                                                           cilR
                                                                             a e
                                                                               sea
                                                                                 rch,Lo-
                                                                                       n
 Tho
   ere
     tia
       clandEmpi
               rc
                ialAnl
                     ays
                       i ft
                        so eG
                           h rowt
                                hRt
                                  aes           do.
                                                  n
 o
 frD
   iff
     ern
       etIndu
            str
              iesa
                 n dCout
                       nri
                         es.Pa
                             ris:Ora
                                   gni
                                     sat
                                       i-      O’
                                                C onno
                                                     r ,J
                                                        .200. “
                                                            8 Bui
                                                                sne
                                                                  ssUse
                                                                      sofPPPs:Chl
                                                                                aln
                                                                                  ege
                                                                                    s

                                                                                        447
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

 andOppr
       otun
          ite
            is.�ICPBul
                     let
                       in(Augus
                              t ).               Summ r
                                                      es,R .,andA .Het
                                                                     so.
                                                                       n 199. “
                                                                            1   ThePennW  ol
                                                                                           rd
OECD(Orgai
         nsat
            ionfo
                rE c
                   onomicC-
                          oope
                             rati
                                onandDee
                                       vl-         Tab
                                                     le( Mark5):AnExpanddS
                                                                        e  etofIt
                                                                                nen
                                                                                  rai
                                                                                    tona
                                                                                       l Com-
 opment).200.
            2 Pur
                chai
                   sngPowerPar
                             it
                              iesa
                                 n dR e
                                      alEx-       pr
                                                   ais
                                                     ons,1950—198.�Q
                                                                 8  ur
                                                                     atr
                                                                       elyJ
                                                                          oun
                                                                            ralo
                                                                               fEconomc
                                                                                      is
 pn
  e d
    itu
      re ,
        s 1999B ec
                 nhmarkYer
                         a.Pa
                            ri :
                              s OEC .
                                    D             10 :
                                                    6 32 —
                                                        7 6.
                                                           8
O’Mahony,M .1999
               . Bi
                  rta
                    in’sProdut
                             civ
                               ityP e
                                    rformac
                                          ne     i
                                                 T mmer,M.P., M.O’ Mahony,B
                                                                          . a
                                                                            vn Ark,a
                                                                                   n d
 1950—1996—AnI nte
                 rnai
                    tona
                       lPr
                         espect
                              iv.
                                e London:Na-       .
                                                   R I
                                                     nkla
                                                        ar.201.
                                                              0 EconomcG
                                                                      i  rowthinEurop.
                                                                                     e
 t
 ionalIn
       stt
         iueo
           t  fEconomc
                     i andSoca
                             ilR esa
                                   erc
                                     h.          Cambrd
                                                      ig ,
                                                        e U .K  :
                                                              . C a mbi
                                                                      rdgeU n
                                                                            iver
                                                                               sit
                                                                                 yPress.
O’Mahony,M .,a ndM .P.Timm er
                            . 200. “
                                 9   Out
                                       put,In-   i
                                                 T mmer,M .P.,andG.Ypma.200.“
                                                                           6  Po
                                                                               rduci
                                                                                   tvt
                                                                                     iyLee
                                                                                         vls
 putandP r
         oduct
             ivt
               iyM a
                   esure
                       s atte
                            h Indut
                                  sryLevel:The    inDit
                                                      sri
                                                        butv
                                                           ieT a
                                                               rde
                                                                 s :A NewIC OPDats
                                                                                 aetforOEC D
 EUKLEMSDa
         taa
           bs.�E
             e  conomcJ
                     i ou
                        rnl1
                          a 19(
                              538):               Cout
                                                     nri
                                                       es.� Work
                                                               ingP ae
                                                                     prG D-83,Groi
                                                                                 nngenG r
                                                                                        o wh
                                                                                           t
 F374-F403
         .                                        a
                                                  n dDeve
                                                        lopmetC
                                                             n  en
                                                                 tre,U i
                                                                       nvr
                                                                         est
                                                                           iyofGronn
                                                                                   ige.
                                                                                      n
Oul
  to ,
    n N i
        choa
           ls.200. “
                 7  ExPostves
                            rusExA neM
                                    t   e
                                        as-      T
                                                 i mmer,M .P.,G.Yp ma,a
                                                                      n  .
                                                                        dB v
                                                                           anA k
                                                                               r.200. “
                                                                                    7   PPPs
 uresoftheUserC s
                otofCai
                      pta
                        l �
                         . Reve
                              iwofIc
                                   no meand       forIndus
                                                         tryO t
                                                              upu :
                                                                t AN  ewD ata
                                                                            setfrI
                                                                                o ntera
                                                                                      nti
                                                                                        onal
  Weal
     th53(2):295
               -317
                  .                               Compai
                                                       rson
                                                          s.� W orkn
                                                                   ig Pae
                                                                        pr G D-
                                                                              82 ,Groi
                                                                                     nngen
Pi
 ag ,
   e D  ,
       . andG.Bombac.
                    h 1959
                         . AC ompa
                                 rio
                                   sno fNa-       Growha
                                                      t  ndDev
                                                             elopmetC
                                                                   n en
                                                                      tr ,
                                                                        e Unv
                                                                            iers
                                                                               it fG
                                                                                 yo  roi
                                                                                       nn-
 tiona
     lO u
        tpta
          u  ndProdut
                    cii
                      vt.
                        y Pr
                           ai :
                             s Organ
                                   ist
                                     aionf
                                         or        e
                                                   gn.
  Euo
    rpeanE conomcC
                i  -
                   ooper
                       ato
                         in.                     v
                                                 anA rk,B .,andA .Madi
                                                                     dso.
                                                                        n199. “
                                                                            4  T heIne
                                                                                     tra
                                                                                       ntioa
                                                                                           nl
P
ila ,
  t D  .1996
           . L“ aborP
                   u   o
                       rduci
                           tvt
                             iyL evel
                                    si n OECD      Compr
                                                       aio
                                                         snofR a
                                                               elProduc
                                                                      tandProduc
                                                                               tii
                                                                                 vt. R
                                                                                   y � esa
                                                                                         erch
  Cout
     nre
       is:E stimae
                 tsf r M
                     o   anuf
                            actr
                               uing and e
                                        Slc
                                          etd
                                            e     Mem o
                                                      randumN o.567(GD6)
                                                                      -  ,Groi
                                                                             nngenGrowha
                                                                                      t nd
 e
 Srvi
    ceSeco
         tr.�E
           s   conomc
                    isD e
                        partmen
                              tW  r
                                  oki
                                    ngP a
                                        per       Dee
                                                    vlopmentCet
                                                              nre,Unv
                                                                    ier
                                                                      siyo
                                                                        t fGronn
                                                                               igen
                                                                                  .
 No.16 ,
      9 Orga
           nia
             sto
               inforE r
                      uopenE
                          a  conomicCoo
                                      -per
                                         a-      a
                                                 vnArk,B
                                                       .,andM.P.Timmer
                                                                     .200.“
                                                                         9 Puc
                                                                             rhs
                                                                               aingPow-
 tion,Pr
       ais
         .                                        r P
                                                  e  r
                                                     ait
                                                       y     A d
                                                               justmet
                                                                     ns f or P rodut
                                                                                   cii
                                                                                     vty Lev
                                                                                           el
Pa
 rsadaRao,D.S.199.
                 3It
                   ne-
                     rCout
                         nryCompa
                                ris
                                  on fA
                                    so g-         Com a
                                                      pri
                                                        sos
                                                          n.� InP urca
                                                                     hsn
                                                                       igP owerP ai
                                                                                  ri
                                                                                   tes:Met
                                                                                         hods
 r
 icu
   ltu
     ralOut
          putandPo
                 rdc
                   uti
                     vit
                       y.Rome:FoodandAgr
                                       i-         and     A pl
                                                             pic
                                                               ati
                                                                 ons,   ed
                                                                         . D
                                                                           . S
                                                                             . Pa
                                                                                rsada    Rao,
 cut
   lueO
     r rga
         nizat
             io.
               n                                  c
                                                  hap.14.Chl
                                                           etenham,U .K.:E dwardElgar
                                                                                    .
e
Srn
  esen,A
       . 200. “
            1   Compa
                    ringApl
                          pest
                             oOrn
                                a e
                                  gs:Po
                                      r-         v
                                                 anBie
                                                     sebo
                                                        rec
                                                          k ,J.200. “
                                                                  9   Cro
                                                                        ss-Cout
                                                                              nryC onv
                                                                                     eri
                                                                                       sonFac
                                                                                            -
 duc
   tiv
     ityConv
           ere
             gnc
               eandMea
                     sue
                       r met
                           n c
                             ars
                               osIndut
                                     sri
                                       es         tr
                                                   osforSet
                                                          coa
                                                            rlP roduc
                                                                    tii
                                                                      vtyCo mpai
                                                                               rsos
                                                                                  n  �
                                                                                   . J oun
                                                                                         ra f
                                                                                           lo
 n
 a dCout
       nre
         is:Comm et
                  n.�Amer
                        icnE
                          a  conomi
                                  cR ev
                                      iew         Po
                                                   rduc
                                                      tii
                                                        vtyAnl
                                                             ays
                                                               is32(
                                                                   2 ):63—7.
                                                                           9
 91(4) :1160—67
              . e
                Srens
                    en,A.,a ndB. Sh
                                  cjr
                                    enn
                                      ig.        Wol
                                                   rdBan.
                                                        k 200.
                                                             8 Go
                                                                lba
                                                                  l Puc
                                                                      rha
                                                                        singPowerPr
                                                                                  aii
                                                                                    tesandRe-
 200.“
    8   Pr
         oduct
             ivi
               tyM es
                    auremen
                          tinM anu
                                 fact
                                    uringand      al Expenditu
                                                             re :
                                                               s 2 005 I ne
                                                                          tra
                                                                            nto
                                                                              inal C om a
                                                                                        prs
                                                                                          ion
 t
 heE xpendt
          iureAppra
                  och.�Reve
                          iwofIt
                               nerna
                                   tionl
                                       a Eco
                                           -      Po
                                                   rgram.ht
                                                          tp: //i
                                                                str
                                                                  eesou
                                                                      rce
                                                                        s.wor
                                                                            ldbn
                                                                               a .
                                                                                 k o
                                                                                   rg/
                                                                                     ICPINT/
 nomics16( 2):327—40.                             Resou
                                                      rce
                                                        s/c
                                                          ipf
                                                            -ia
                                                              nl.pdf
                                                                   .




 448
                        缩略语


BH        基本分类

BOCC      建筑构件篮�

BOQ       工程�清�法

CEM       消费等值法

CFC       固定资本消耗

CS
 I        独立国家��体

CS
 I STAT   独立国家��体国家间统计委员会

CPD       国家产�虚拟法

CPD-W     加�国家产�虚拟法

CPI       居民消费价格指数

CPRD      国家代表产�虚拟法

DECDG     �展数�局 (世界银行)

DHS       人�与�康调查

ECLAC     拉�美洲和加勒比�济委员会

EKS       l
          Étt
            eö-Köe
                 vs-
                   Szl
                     uc方法,由 E
                            lte
                              to�Kov
                                   e   z
                                    s和 Suc�明
                                         l

ESCWA     西亚�济社会委员会

I
FSIM      间接测算的金�中介�务

GDP       国内生产总值

GEKS      Gi
           ni-Él
               tet
                 ö-Köv
                     es-
                       Szl
                         uc方法,由 Gn
                                 ii�E
                                    ltt
                                      eo�Koe
                                           v   z
                                            s和 Suc�明
                                                 l

GFCF      固定资本形�总�

GK        Ger
            ay-Khams方法,由 G
                   i      er
                           ay和 Khams�明
                                   i

HFCE      居民最终消费支出

ICP       国际比较项目

IDB       k
          Il-
            éDi
              khanov
                   -Bl
                     ak方法,由I
                           kle�D
                               ikhanov和 Bl
                                         ak�明

S
I CED     国际教育标准分类

S
I CO      国际标准�业分类


                                                       449
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


NCA           国家�调机构

NPS
  I H         为居民�务的��利机构

OECD          �济�作与�展组织

PFM           价格因素法

PLI           价格水平指数

PPP           购买力平价

PWT           宾大世界表

RCA           区域�调机构

REER          实际有效汇率

RMSE          �方误差

SAR           特别行政区

SNA           国民核算体系

SPD           结构化产��述

SUT           供给使用表

TAG          ICP 技术咨询组

UNSC          ��国统计委员会


      国家/�济体:本书中所�到的国家还包括以下�济体:中国香港特别行政区� 中国澳门特别行政区
和中国�湾地区。




450
                       术    语

  实际个人消费。衡�居民个人实际消费的规格�和�务的指标, 包括居民购买的规格�, 还有从政
府部门和为居民�务的��利机构 (
                N P
                  ISH)获得的诸如教育和医疗�生等�务项的价值。
  �加性。�加性是汇总方法的一�特性, �在总�和其构�部分都采用当�现行国家价格计价时,
�与比较国家的国民账户总�结果等于其构�部分之和。 �加性�求当采用国际价格计价时, 总�与其
构�部分应�样具有此性质。�一汇总方法满足�加性的�件是, ��与国基本分类的实际值之和与其
汇总层级结果的实际值相等。具有�加性的汇总方法满足物�的平�检验,但会�到格申科龙效应 (
                                            G r
                                              e-
s
chenkr
     one
       ffc
         et)的影�。
  总类。指与给定核算期内一系列规定货物和�务��相关的一组交易, 如常�居民消费�和�务的
购买总��政府对公共�务的总支出或者固定资本形�的总价值,还用于指具体一组交易的价值。
  汇总。基本分类以上层�的 PPP 计算步骤,也指通过加�� 求和� 平�等步骤, 得到基本分类以上
直至 GDP 层� PPP。
  基国��性。指国家间的相对购买力平价� 价格水平指数和物�指数既��所选计价国家货�的影
�,���所选基准�济体影�的性质。
  基本分类。将 GDP 进行细分以计算 PPP 的最低层级, 该层级旨在将规格�进行汇总。 从�论上讲,
基本分类被定义为一组具有类似定义的货物或�务。实际上,基本分类被定义为最终支出中的最低水平,
在该水平上,我们�以测算出明确的支出��。 因此, 实际基本分类�涵盖比�论上更广泛的货物和�
务。在基本分类水平上定义并测算支出, 选定采价规格�, 收集并确认价格, 并首次对购买力平价进行
计算和平�。
  篮�。具有明确定义的规格�和�务的通用列表,�与国需按照该表对规格�进行采价以编制 PPP,
也被称为规格�列表或项目列表。
  建筑构件篮� (
         B OCC)法。2005年轮ICP 用于测算建筑� PPP 的方法, �采集在�国普�存在的
一系列主�建筑构件和基本投入的价格。 建筑构件用于�述施工项目中间阶段的具体物�产出, 该过程
的关键�素是,将���构件测算得出的总体价格与安装的构件相衔接,包括�料� 劳动力和设备�本,
也就是说,该价格与产出价格而�投入价格的关系更为密切。
  �差。PPP 或物�指数中的系统误差。 有许多原因�导致�差的产生, 包括未�视代表性� �比性
或一致性;未�视�续的价格收集和测算步骤;未�视采用的计算和汇总公�。
  巨无霸指数。由 《�济学人》创造并应用的指数, 以说明 PPP 的应用。 该指数以麦当劳的巨无霸汉
堡在��国家出售的价格作为计算基础。
  ��比较。详��边比较。
  �边 PPP。两国进行�边比较所计算得到的 PPP。
  工程�清� (
        B OQ)法。欧盟统计局—OECD 的国际比较项目采用此方法�测算建筑�的 PPP。规
格�规格表详述了修建一个标准施工项目所需的劳动力� �料和设备�本。 其包括�益� 建筑师或工程
师费用以�管�费用。 工程�清�法包括对一系列具有国际�比性的施工项目的具体工程�清�进行
采价。
  �边比较。指两个国家间的价格或物�比较, 仅采用被比较的两个国家的数�。 �边比较还被称为

                                                   451
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

��比较,�仅使用这两个国家的价格和�数计算二者之间的 PPP。
  桥�国。在两个或更多独立比较 (涉���国家组别 ) 间起到链接或桥�作用的国家。 桥�国�时
�与两个比较,从而能将一组比较中的国家与�一组比较中的国家进行比较,�之亦然。
  特�性。特�性�求将具有传递性的多边比较结果与�边 PPP 间的�差�到最低。 由于满足传递性
的多边比较结果会�到其他�与国的价格和数�数�的影�,故需�应将这些影�程度控制到最低。
  特�。规格�的物�和�济属性, 主�用于归类, 还指规格�规格表中所列示的技术�数和价格决
定属性。
  政府�能分类 (
         C OFOG)。主�用于确定使居民个人�益和公共�益的一般政府最终消费支出的�
类。例如:教育是政府在个人�益方�的支出;警察�护是政府在公共�益方�的支出。
  按目的划分的个人消费分类 ( COICOP)。对三个机构部门的个人消费支出的分类, �居民� 为居民
�务的��利机构 (
         N P
           ISH)和一般政府, 他们最终希望通过这些支出实现这样的分类, 为个人居民利
益的支出是个人消费支出。居民和为居民�务的��利机构 (
                           N P
                             ISH) 的所有最终消费支出�被界定为
个人消费支出,但是一般政府中�对个人�务的最终消费支出�被视为个人消费支出。
  政府公共消费支出。一般政府和地方政府在公共�务上产生的最终消费支出, 如国防� �法� 行政
管�和环境�护。
  �比性。�比性�求�比国所采价的规格�必须相�或等� (若�相�)。 对�比规格�进行采价确
�了�济体之间�一规格�的价格差异�映的是实际价格差异, 并��质�差异的影�。 若两个或更多
规格�在物�特�和�济特�上相�,或者这些规格�的相似性�高,消费者选择哪�规格�并无差别,
在这两�情况下,我们认为这些规格�具有�比性。
  难以比较。一个用��述�市场�务的术语, 这些�务难以在国家间进行比较。 例如, 自有�房的
租金��些政府�务和许多建筑�。
  雇员报酬。在核算期内,雇主为回报员工的工作而�其以现金或实物形�支付的全部款项。 这些支
付款项包括现金和实物形�的薪酬总�� 雇主的实际社会缴款和虚拟的社会缴款。 雇员报酬是政府�务
�本中最大的构�项,也是2005年轮ICP 中,政府�务所需�的唯一价格信�。雇员报酬将在政府� 公
共教育和公共医疗�生�务领域的��进行调查。
  一致性。一致性�求国家所收集的价格应与其测算 GDP 最终支出所��的价格相一致, 在大多数情
况中,这�味�所收集的价格应为国家年平�购买者价格。比较的基础是�等�:支出=价格x物�,而
且物��以通过支出除以价格得到。
  消费价格指数 (
         C I
           P )。一个国家在一段时间内的价格�化指数。
  固定资本消耗。由于物�退化�正常报废或正常�外��, 导致在核算期间用于生产的固定资产的
价值�少。
  国家。本书中所指的国家包括世界银行的�员国和�济体,如中国香港�中国澳门和中国�湾。
  国家产�虚拟 (CPD)法。ICP 应用的多边价格比较方法,旨在通过回归分�获得具有传递性和基国
��性的基本分类 PPP。该方法将购买力平价的计算视为一个统计推断问题,�测算问题而�指数问题。
除了�机干扰,基本�设为基本分类中�独规格�的购买力平价在任何既定的一对�济体间是��的。
�言之,��定一个既定基本分类中的��规格�的相关价格模�在所有�济体中都是相�的。 还�设
�国基本分类都有自身的整体价格水平, 而且, 该整体价格水平决定了该国基本分类中规格�的�对价
格水平。
  加�国家产�虚拟 (
           C PD-W) 法。CPD 方法的改进模型, 对 “��性 � 或具有代表性的规格�赋
予��,测算结果具有传递性和基国��性。
  国家代表产�虚拟 (
           C PRD)法。CPD 方法的改进模型,对具有代表性的规格�使用����, 测算

452
                                                                    术语

结果具有传递性和基国��性。
   国家�异系数。衡�一个国家基本分类 PPP 比率离散程度的指标。 �言之, 该系数衡�的是基本分
类层��规格�价格水平的离散程度�基本分类 PPP 的��性。
   数�审核。该过程用于审核价格�PPP 以�在��汇总阶段所用��。
   缩�。价格指数除以总�的当�价值,得到以按照基期价格计算的物�值。
  i
  Dkhanov表。是对计算 PPP的 CPD 法进行诊断和数�审核的工具。D ikhanov表还用于编辑多个基
本分类所汇总的价格,该表的许多信�与 Q      ua
                           ran
                             ta表相�,但更适�于在构�总类的基本分类和规格�
中对价格进行编辑。
   直接租金法。按照出租�房的等价租金率测算自有�房 PPP 的方法。 该方法�定自有�房的租金�
以从年���积和设施等方�,应用与其相类似的�房租金进行测算。 国民�济核算体系�求统计机构
在测算时,应将出租人的明确�房�务和业主的 (�性�房�务) (包括场地租金和�房结构租金) 包括
在内。
   直接物�法。测算自有�房 PPP 的方法 (也称之为数�方法)。两个或更多国家间的物�比较包括�
房数�的比较。直接物�法�求�供对�房结构数�� �置和类型的普查型信�, �通过两步得到�房
�务的物�值。首先,使用建筑�积或全部�房的房间数�对�房�务数�作简�测算, �应用诸如电
和自�水等设施的质�指标将这些数�转化为物�。
   �济体。�济体包括如下行政区域,如中国香港特别行政区�中国澳门特别行政区和中国�湾地区。
   欧洲比较项目。此项目是在��国欧洲�济委员会的主�下开展, 旨在对欧洲区域国家进行比较。
该项目由欧盟统计 局� � 济 � 作 与 � 展 组 织 (OECD)�独 � 体 国 家 � � 体 国 家 间 统 计 委 员 会 (
                                                                     CI-
                                                                       S
STAT)和俄罗斯�邦统计局 (  Ross
                     tat)组织。
   欧盟统计局—OECD的PPP 项目。在欧盟统计局和��组织的�调下, 该项目�供欧盟和��组织
国家三年一轮的 PPP。该项目与ICP(世界其他国家所�与的项目)紧密�调,以确�结果的�比性。 虽
然是两个独立机构,但为了便于讨论,本书将 “欧盟统计局-OECD 比较�作为ICP 的第六个区域。
   汇率�考 PPP。将汇率作为 PPP 的基本类为:货物与�务出��� 货物与�务进��� 世界其他地
区居民的最终消费支出以��济领土内�居民的最终消费支出。
  ICP 执行董事会。 此机构对 ICP 的�点� 标准� 整体工作计划和预算进行战略领导, 并作出决策
(
2005年轮ICP �员国列表详�第2章附录 A) 。执行董事会的代表��自�机构 (国际组织或国家统计
局),且必须为领导人员。
   穷尽性。该术语表示测算过程应�� GDP 支出的完整性,例如包括�法购买� 家庭生产或自有生产
和畜力车的支出。
  GDP 支出测算。国内生产总值 (
                  G DP)的支出指标 (也称为国民核算的支出), 是指家庭和政府最终
消费支出加上资本形�总�和出� ( �去进�) 的总和。 其测算原则为所有最终规格�被�人购买或全
部纳入库存。GDP 按照支出法被细分为大类和基本分类, 因为这样更易于获得这些构�项的基础价格。
国民�济核算中�项最终支出值,分别与居民消费和�业购置设备的国民消费者价格指数和生产者价格
指数的数�和价格密切相关。
   支出�数。支出构�部分在当期 GDP 中所�份�。
   外推法。测算基准年之间年份 PPP 的方法。
  间接测算的金�中介�务 ( I
                FSIM)。对金�机构�客户�供了但未明确收费的金�中介�务的价值
进行的测接测算。FI
         SIM 由享�到银行和其他类型金�机构�务的人员 ( 家庭� �法人�业� 公�和政
府)进行支付。
   费�尔 (费雪)型购买力平价。两个国家间的基本分类或总类 PPP 被定义为基本分类或总类的拉�

                                                                   453
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果


PPP 和帕� PPP 的几何平�数,公��决于将其用于计算基本分类 PPP 还是总类层级 PPP。
   固定性。是一�公约,当对一组国家进行比较时, 其价格和物�的相对关系应与将其放到更多国家
的组别中进行比较时相一致。例如:ICP 地区与欧盟统计局-OECD 比较地区的价格和物�的相对关系在
全�比较中�����。若��求固定性,任�两国在区域间的比较结果将��于全�比较。
  GK 法。是计算基本类层级以上 PPP 和实际支出的一�满足�加性的平�价格汇总方法。 该方法需
�构造国际价格��矩阵。其获�方�是,使用 P   PP 将�与国的本�转�为统一货�并使用�济质�结
构予以加�,从而得出平�的国家价格。 通过使用支出对国家和国际价格比率进行加�平�, 从而获得
�国 PPP。而国际价格和 PPP 则通过�时求解一系列线性方程组�确定。GK 法计算的 PPP 具有传递性,
且最终实际支出具有�加性。该方法的一个缺点是, 国家组�构�的�化�显著改�国际价格和�济体
之间的关系。�一个缺点在于,实际支出�到格申科龙效应的影�,这�影��能是巨大的。GK 法更适
�分�国家间的价格和物�结构。
  一般政府。由�邦�中央�地区�州和地方政府��以�由这些��设立并控制的社�基金所组�
的机构部门。一般政府包括从事�市场生产的��利性机构, 它们由政府��或社�基金控制并�供主
�资金。一般政府也指政府。
  格申科龙效应。该效应仅适用于使用基准价格结构的汇总方法 (其中�国数�指标将通过一组价格
进行测算),或者使用基准物�结构的汇总方法 (其中�国的价格将通过一组数�指标值进行测算 )。对
于使用基准价格结构的方法而言,�国 GDP 所�总�的份� (一组比较国家的�济总�) ��基准价格
结构与自身价格结构相似性的�低而增加;对于使用基准物�结构的方法而言,�国 GDP 所�总�的份
�将��基准物�结构与自身物�结构相似性的�低而增加。 格申科龙效应出现的原因在于价格和物�
之间的负相关性。由于大国具有较高的价格水平而被赋予较高��, 使得贫穷国家的人�支出被高估。
Gea
  ry-Khams方法和I
         i   kle
               -Dikhano-
                       vBalk方法��该效应影�。
   GE KS法。原�为 Et
               leo
                 t-Koves-z
                         Sulc(
                             E KS)法,该方法�将一组�具传递性的�边指数转化为具
有传递性的计算步骤,其计算基础为任�两国间的直接 PPP 和间接 PPP。 虽然通过 GEKS-PPP 转�得到
的实际支出�具�加性,但更��的是, 其结果��格申科龙效应的影�。 该方法在汇总时将忽略�国
GDP 的规模,平等地对待�国。GEKS* 法与 GEKS 法大致相�, 但��的一点是, 对��性或代表性
规格����加�。
  全�核心规格�清�。为了调查居民的主�消费价格,故在规格�和�务的区域清�基础上新增 601
个规格�。该清�将作为2011年轮ICP 区域链接的基础。
  ICP 全�办公室。该机构于2002 年在世界银行�立, 负责在全�范围内实施ICP 所需的日常工作。
全���负责其��,专业统计人员和行政人员组�的团队将�供支�。 全�办公室需定期�执行董事
会报告工作计划和预算, 并且必须�守世界银行的管�和诚信�例, 包括与数��密相关的所有�求。
全�办公室就日常活动�世界银行�展数�局局长报告。
  政府最终消费支出。一般政府对�独货物和�务�公共�务产生的实际和虚拟的最终消费支出。 是
一般政府的个人消费支出和公共消费支出的总支出值。
  国内生产总值 ( GDP)。�以采用三���的方法进行测算,且�论上�说,这三�方法得出的结果
相�。ICP 使用的支出方法为�计在会计核算期间国家常驻机构部门产生的全部最终支出。G DP 的主�
构�大类为居民个人消费支出� 政府�供的个人消费支出� 政府�供的公共消费支出和固定资本形�
总�。
  固定资本形�总�。该大类包括建筑��机械设备在内的基本分类等其他规格� (如软件)。
  �业盈余总�。指净�业盈余加上固定资本消耗。 在大多数国家, 由于净�业盈余��或为零, 所
以�业盈余总��包括固定资本消耗。固定资本消耗是指归政府所有的建筑物� �路� 桥��其他结构,

454
                                                                   术语

以�诸如计算机�机动车辆和政府医院所使用的诊断设备等机械设备的磨�� ��和退化所导致的价值
�少。此项基本分类将使用�考 PPP。
   医疗�生。该大类包括居民在购买医疗规格��医疗电器和设备�门诊�务和医院�务方�的支出,
还包括政府在�供医疗�利和报销�医疗�生�务方�的支出。
   居民 (居民)。共�居�的一�群人,他们将部分或全部收入和财富集中起�, 共�消费�些规格�
和�务 (主�是食物和�房),一个人也�以构�居民组�。
   居民最终消费支出。居民在个人规格�和�务上的支出, 包括虚拟支出, 以��具有�济�义价格
的个人规格�和�务。
  I
  klé
    -Di
      khanov
           -Bl
             ak(
               IDB)法。一�满足�加性的计算 PPP 加�平�方法。 然而, 其结果与�国间
�济效用比较并�一致。 �外, 大国对最终结果将会有较大影�。 若大国的价格较高, 则会高估贫穷�
较�的国家的价格水平。 相较于�样具有�加性的 GK 法,IDB 法的大国影�效应 (格申科 龙 效 应 )
更�。
   ��性。应用于规格�的性质。��规格�指的是在其所属的基本分类中, ��规格��有较大的
支出份�。��规格��以在家庭总消费的支出份�较�,但在其基本分类中�然具有��性。
   虚拟法。数�值缺失时应用的统计方法。在2005年轮ICP 中,应用虚拟法计算了未�加比较国家的
PPP(
   G DP 层级)。对于�与比较的国家而言,当其�能�供�些基本分类的数�时, 也�使用虚拟法�
计算基本分类 P  PP。
   实物收入。�费或补贴的�房�膳食�交通津贴� 制�和其他衣�类规格�。 其价值将通过雇主�
供这些物�的�本进行测算,�雇主生产这些物�所花费的生产�本,以�雇主支付的购买者价格。
   间接比较。通过第三国�对两个国家之间的价格或物�进行比较。 例如: 对于国家 A� 国家 B 和国
家 C,A 与 C 之间的 PPP �以通过 A 与 B 之间的 PPP 除以 B 与 C 之间的 PPP 获得, � PPP(
                                                               A /C) =
PPP(A/B)÷ PPP( C/B)。
   政府个人消费支出。一般政府在个人规格�和�务方�产生的实际和虚拟的最终消费支出。
   居民个人消费支出。居民在个人规格�和�务方�产生的实际和虚拟的最终消费支出。 该支出还包
括以�具有�济�义的价格出售给个人的规格�和�务。 根�定义, 所有的居民最终消费支出都是为了
家庭的利益,而且具有独立性。居民个人消费支出也被称为家庭的最终消费支出和居民最终消费支出。
  为居民�务的��利机构 (
              N P
                ISH)的个人消费支出。 为居民�务的��利机构 ( NPI
                                             S H) 在个人
规格�和�务方�产生的实际和虚拟的最终消费支出。实际上, 由于 N I
                                  PSH 的最终消费支出多为个人消
费,故所有的 NPS
         I H 的最终消费支出按惯例�被处�为个人消费支出。NPS
                                     I H 的个人消费支出还被称
为NPI
   S H 的最终消费支出和社会实物转移。
   投入计价法。用于获��市场�务 PPP 的方法。 对于政府�说, 投入价格为雇员报酬, 而用于测算
建筑� PPP 的建筑构件法 (
               B OCC)篮�,也是一�基于����类型建筑项目的所有主��料和劳动力
投入的价格�测算建筑购买力平价的方法。
   中间消耗。生产过程中作为投入而被使用或消耗的规格�和�务 (除固定资产以外)的价值。
  国际比较项目 ( I CP)。20世纪60年代�起的研究项目,其目的是�立一个常规项目, 通过计算全�
�国 PPP,进而对 GDP 进行比较。该项目分别于1 970年�1980年�1985年�1993年举办过几轮, �与
国数�分别为10�16�34�60和64, 这几轮项目的执行由��国统计�和宾夕法尼亚大学共�负责。
2005年轮ICP 由世界银行进行�调,2011年轮ICP 也将由其继续主�。
    国际元。通过购买力平价转�为以美元为基准的货���。 ��济体在全�层�的购买力平价将美
国设为1,�将美元作为基准货�。这些 PPP 转�因�将以本国货�表示的 GDP 和总�转�为全�统一
货�表示,被称为以国际元为��的实际支出。

                                                                  455
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

  规格�。在采价时被精确定义的规格�或�务, 或包�于规格�列表中并赋予规格��述的规格�
或�务。
  Jv
   eons指数。两国间�个规格� PPP 的几何�值, �形�基本分类 PPP。 若矩阵完整 (无价格缺
失),基本分类 PPP 则具有传递性。
  J
  evons
      -GEKS指数。当价格矩阵�完整时,通过 G  EKS法�使Jevons指数具有传递性。 当对代表性
或��性规格�使用��加�时,   J
                  evons
                      -GEKS*是具有传递性的Je
                                    vo s指数。
                                       n
  拉� (
     Las
       per
         yes)价格指数。将基国的支出份�作为�数的基本分类 PPP。
  链接方法。在计算区域内�国的 P PP �,将其结果与全�其他国家进行链接的方法。 通过链接��
得到��区域间�国的 PPP。2005年的ICP 则使用了环国法和桥�国法。
  机械设备。该大类包括金属制��通用机械�专用机械�电�和化学设备��输设备和其他制��。
  �值比检验。通过比较最大值和最�值,�确定离群值的方法。
  多边比较。�时比较两个以上国家的价格或物�, 在所有�对国家中产生一致的关系 (�符�传递
性�求)。任�两个国家之间的 PPP 都�到它们�自相对其他国家 PPP 的影�。
  国家�调机构。在多数国家或�济体中, 由几个政府部门为ICP �供国民核算数�和价格数�。 在
这�情况中,指定其中一家部门作为国家�调办公室,并任命一�ICP 国家�调员。
  �义支出。使用汇率将 GDP 转�为统一货�,�义支出�映了国家间物�和价格间的差异。
  为居民�务的��利机构 (
              N P
                ISH)。��利机构,那�是由政府资助或管控的, �家庭�费或以�
具有�济�义的价格�供相关�务的机构。这些机构的主�资金��是居民的自愿�款。
  ��房建筑。民居以外的建筑,包括属于建筑结构构�项的固定装置�设施和设备。
  基准货�。选定为统一货�的��,PPP和 GDP 的最终支出 (�义和物� ) 以此��为货���。
基准货�通常为实际货� (如美元),但也�以是为比较 PPP 而制定的虚拟货���。
  其他规格�。包括农业�林业�渔业和水产业等类别的规格�以�软件规格�在内的基本分类。
  总�异系数。测度一个基本分类中全部 PPP 比率之间离散程度的指标。 该系数还�衡�基本分类下
价格结构的一致性以�基本分类 PPP 的��性。系数越大,价格结构的一致性就越低, 其 PPP 的��度
也越低。
  帕�-拉�指数分离度 (
             PLS)。帕� (
                     Paa
                       sche)价格指数与拉� (Las
                                       per
                                         yes)价格指数之比。
  帕�价格指数。以�基准国的支出作为���计算基本分类 P   PP 的加�平�值, �将该指数看��
个PPP 的调和平�,其��为�基准国的支出份�。
  贫困线。维�贫困人�基本生存所需�养的食物的最��本, 外加�食物支出补贴。 使用 PPP 将国
家贫困线调整为国际元。
  价格水平指数 (
         PLI)。基本分类 PPP 与汇率之比,该指数的�照基准是100。
  生产率调整。调整�市场生产者对劳动力� 资本和中间投入支付的价格, 以使价格符�多因素生产
率的普�水平。实际上,生产率调整是对�市场生产者 (政府实体) 支付的劳动力价格 (政府雇员报酬)
的调整,以使该价格代表�样水平的劳动生产率。
  规格�说明。从结构性规格�定义中产生的特��述或清�, �用于确认采价规格�。 规格�说明
确�了价格的国家�比性。 规格�说明�以针对具体�牌和型� (�说明中规定了特定的�牌和型�,
或一组�比�牌,以��能的型�) 或没有针对性 (�说明中��供了确采价格和技术的相关特�, 没
有指定�牌或�牌组别)。
  购买者价格。购买者为获得按其�求的时间和地点交付的一组货物或�务而按市场价格支付的金�,
�包括任何�扣除的附加税或类似�扣除税款。 一件规格�的购买者价格包括买方为实现在�求时间和
地点�货而�独支付的任何�输费用。

456
                                                       术语

  购买力平价 (
        PPP)。购买�等数�的规格�或�务在 A�B 两国所花费的金� (分别以本�表示 )
比率�为购买力平价。P PP 作为货�转�因�,�以消除��国家间价格水平的差异。
  数�法。对于没有租�市场的国家,间接测算�房 PPP 的方法。 国家间�房数�与支出关系的相对
测度等于价格乘以国民核算中的数�,以间接测算 PPP。
  Qua
    ran
      ta表。一�测度规格�和国家间价格离散程度的工具,以对基本分类中的价格进行审核。
  最终实际支出。指通过 PPP 转�为统一货�表示的 GDP 层级的国家最终支出,此时已剔除价格水平
的影�,故转��的支出仅�映国家间的数�差异。也被称为实际值。
  �考 PPP。�考 PPP 将其他基本分类所采集的价格应用于没有采价的基本分类。 �考 PPP �分为以
下几类:(1)基于价格的�考 PPP(包括具体的和�明确的 PPP);(
                                   2 ) 基于物�的�考 PPP; 以� (
                                                       3 )
汇率�考 PPP。
  �考物�法。用于测算�洲和亚洲地区�房 PPP 的方法。 �房的相对物�等于居民消费的相对物�
(�包括�房)。
  代表性规格�。在其所属基本分类中�较大支出份�的规格�, 此�规格�也�映了基本分类中全
部规格�的整体价格水平。
  “环�规格�。2005年轮ICP“环�清�中的规格�,是�区域采价规格�的构�项。环国首先对区
域列表中的规格�进行采价,�对 “环�清�采价,“环�价格用于计算区域间 PPP(用于将区域内 PPP
调整至全�)。
  �务。用于订购的产出,�能脱离其生产过程�独进行交易。 �能确定�务的所有�, 在�务生产
完�的�时,�务也必须已��供给了消费者。 但一些�务产业虽然通常分类为�务产业, 但它们的一
些产出具有货物的特�。这些产业与广义上的供应� 存储� 通信和信�传播� 咨询和娱�行业相关。 这
些产业的规格� (�以确定所有�)�按照所�供的这些产出的媒介�划分为货物,也�划分为�务。
  标准差。是一个统计测度,显示��的市场�销� 包装和�置属性所产生的价格的固有�异性。 标
准误差还被用于测算抽样误差,�由于价格的观测样本�是研究对象的全样本而产生的�异性。 误差�
以是�机或系统的。�机误差通常指标准误差。系统误差被称为�差。
  结构化产��述 (SPD)法。2005年轮ICP 采用的新方法, 它�供了系统� 一致的方法��述决定
规格�价格的特�。SPD �供了所有�能的特�组�, 例如包装类型� 包装尺寸� ��质�和�牌。 实
际上采价规格�的特��述就是�于 SPD。
  供给使用表。该表便于总结和呈现国内一组连贯的�济交易。 供给表显示�规格�的产地 (国产或
进�),使用表�供规格�用作中间消耗或最终消费的信�。
  调查框架。调查框架包括:(
              1 )对�规格�的采价特�予以�述, 以���国对�类规格�进行采
ä»·,(
  2 )确定采价规格�数�,(
               3 )选择样本采价点。
  国民核算体系。一套连贯的�一致的和综�的�观�济账户� 资产负债表, 以�以一套国际公认的
概念�定义�分类和核算规则为��的平衡表体系。
  生产税。居民�业将生产的规格�和�务作为产出, 由于生产这些规格�或�务而产生的应付税款
(�所生产的规格�或�务的���应付税款,如消费税和��抵扣增值税),这些税款被称为规格�税;
以�由于居民�业�与生产而须缴纳的税款 (如工资税和机动车辆税),这些税款被称之为其他生产税。
  ICP 技术咨询组 ( TAG)。该组负责就与ICP 相关的技术问题�供建议。 技术咨询组解决概念和方法
问题 (2005年轮ICP 的�员清�请�第二章附件 B  )。执行董事会指定技术咨询组�员, 他们都是在价格
或国民�济核算领域的国际知�专家。
  传递性。传递性�求,任何两个国家 (或地区 ) 之间的直接 PPP 所产生的结果与通过第三国 (或地
区)的间接比较所产生的结果相�。有时被称为循环性。

                                                      457
测度世界�济的真实规模———国际比较项目的框架� 方法和结果

  �输。包括购买车辆�个人�输设备�作和�输�务等支出。
  使用者�本法。当房屋所有人决定将其�房出租给其他人时, 在确定市场租金时采用该方法测算其
�本。
  贵�物�。主�用于生产或者消费的资产,预计会增值 (或者至少实际价值�会�少), 在正常情况
下�会�时间而贬值,且主�被以价值贮�方�加以购买和�有的资产。
  增值税 (
      V AT)。对�业分阶段�收的规格�税。增值税范围广泛,通常囊括了大部分或全部货物和
�务。生产者�需�政府缴纳由于中间消耗和资本形�而�收的销售增值税与购置增值税之间的差�。
增值税通常�对出��收。




458