62699 WORLD 世界 世界银行 DEVELOPMENT 发展指标 INDICATORS !"## 年世界发展指标 世界银行!著 为世界银行出版 ' $%&()*+* '%, . -*/0.(1 2 %& 3/ 4!"## "# & $%')* +,-- .%* ( 1* )/0 / & * 12'# 1234215 # 6&7/# 819 *:8 & ' *# 1; < 12 // =3$> # /1* ?@ & )/A#3;4215 & -B-B CD*/* / E 9 A! A2)' 1(# *1! 1# ' 8O ' :.3)' 9 1(C #:9/" "MLOC# F" MLO 9 C' / &9$# 19.3 ' # /6&*)/2 88 2 :&8 6 %# )/* * &19 2 32 *# '1F01829 6 /# 1%;' 2 9 8&$2 / 18' /9!*)/#&( '' 3 12 2 31(:2/K ( '3 3(#=& /1F !"## 年世界发展指标 +,-- 年! 版权所有 国际复兴开发银行 ? 世界银行 本书原版由世界银行于 +,-- 年以英文出版! 书名为 $ +,-- 年世界发展指标 % & 本书中文版由中国财政经济 出版社组织翻译& 中国财政经济出版社负责译文的准确性& 如出现理解歧义! 以英文原版为准& 本书为世界银行工作人员的成果& 本书的发现' 阐释和结论未必反映世界银行执行董事或他们所代表的国 家的观点& 世界银行不保证本书引用数据的准确性& 书中所附地图的疆界' 颜色' 名称和其他资料并不表示世界银行 的任何部门对任何地区的法律地位的看法! 也不意味着对这些疆界的认可或接受& !图书在版编目 " "O 0# 数据 !+,-- 年世界发展指标 ? 世界银行著( 王辉等译P) 北京* 中国财政经济出版社! +,--FQ ! 书名原文 * A# 3 &;< /=3 /#$> / 1* 1;' 0 82* #&9+,-- !0D4EQRB SRST,QT SH--, ST ! F + + ! F 世+  王+ ! F 世界经济 S经济发展 S综合指标 S国际复兴开发银行 S+,--! FM--+ ! 中国版本图书馆 "O数据核字" +,-- # 第 -BU,B- 号 0 出版  版权所有!翻印必究 社址* 北京市海淀区阜成路甲 +B 号!邮政编码* -,,-G+ 发行处电话* BB-Q,G,U!财经书店电话* UG,HHGHU 北京外文印刷厂印刷!各地新华书店经销 BBQ V--QG 毫米!-U 开!+RFT 印张!- G,, ,,, 字 +,-- 年 Q 月第 - 版!+,-- 年 Q 月北京第 - 次印刷 定价* QBF,, 元 D4 0 EQRB SRST,QT SH--, S M T?,+UHH 图字* ,- S+,-- STUQU " 图书出现印装问题! 本社负责调换# 前!言 $ +,-- 年世界发展指标% 该系列丛书已连续出版 -T 年! 本书旨在向读者提供有关全 球发展和人们生活水平的并具有国际可比性的高质量统计数据& 与本书一起面世的还有 在线数据库 )* $* ? * ;2 ? * 2PK#3 &;.2 15P& #(' $ 世界发展数据小手册 % 系列以及 <2* 2M1;/ ' &" 一 种在移动设备上进行数据索引和图表制作的应用软件# & -T 年前! 我们对 $ 世界发展指标% 作了全面修订! 并重新进行了设计! 不但使数据 能够更全面地反映全球发展状况! 而且更加便于政策制定者' 发展专家' 学生和公众使 用& 尽管存在一些小的变化! 但是该版本经得起时间的检验! 而且新版的章节安排与旧 版的并无二致* 世界概览' 人口' 环境' 经济' 政府与市场' 全球联系& 技术创新和计算机互联网的兴起正在逐步改变世界发展指标数据库用户获取和使用 数据的方式& 去年更是发生了一场大变革* +,-, 年 G 月数据库免费共享! 在线数据资源 的使用量立刻大幅度增长& 但是! 数据使用方式的变革也许更为重要& 软件开发商目前 都可以免费使用其开发的应用软件中的数据) ))而且他们也这样做了& 我们欢迎并鼓励 人们积极使用世界银行数据库! 以解决全球面临的紧迫的发展难题& 这一版 $ 世界发展指标% 主要关注免费开放数据' 改进网上搜索工具所产生的影响& 为了帮助那些以新的方式进行数据使用和再使用的用户! 每章的简介部分都先给出了图' 表所反映的经济现象和社会现象的测量方法! 并介绍了新的数据资源& 许多非常优秀的合作机构向 $ 世界发展指标 % 提供了其数据! 在此! 我们谨向这些 合作者表示感谢* 联合国' 国际货币基金' 世界贸易组织' 经济合作与发展组织' +,, 多 个国家和地区的统计机构以及其他许多为这一数据库作出贡献的机构& 我们一如既往地 期待您的意见和建议! 以使 $ 世界发展指标 % 中的数据更加实用! 更加有助于提高全世 界人民的生活水平& ' D)2;242 / ;'/ 发展数据局局长 +,-- 年世界发展指标!    致!谢 本书是在 E/3 'M1* 2 # >的管理下由 D# #1(D:$ W/ / 领导的小组编撰! 小组成员有 JK2' *6 J / .:X';' Y/);'J 2 5)3( ' J )' X' *2J>2 Z ' I ;' &1.' 2 3/(42Z *2( &23 ' Y224 Z / &99 32 & :/' <2= '; "/ '9[ ' 3 K 5# 5' 9 ' Y2 2 )%&L9 )&( 2) S@.2 2 & % * ' D)#2C22 *5/ %2>2' Y29 25#C& '2( 2' 4224 3 9 )252 & E2;: ' \2' 3>' 3' ' 4 2 :%1*\)2 3*& 25)::' L% 39/\ / * '' J ' 3 '# 91 \K#1( ' 0 .&)' 2 >W= // ' ] 1* # 1 Y )2 '9 *2 '/1' / D:35)2O* 2/3 ' A' 3' 32>O' & / 18' O& />'72* )21 72' L Z =' 97 2 :8Z' L& '8DK2 # 19 # 1' ]>#@& 2'5: 和L* 9/2 3 ^> 2 & #2& 小组与世界银行发展经济学副行长办公室发展数据组的其他小组开展了 密切合作& $ 世界发展指标 % 的电子产品由 7/2M X & 2'2 =&'领导的小组制作! 小组成员有 72>=3 / " 1;& )2 2952 / & 21' _1(" ' ' ] )' /21SO/ '&& /<# Z>2' 3/:' 72>($2 # 3L2 & 3 ./3% ' D)/ 33%M / :' `%' *9\2 )2 18 ' I 9 (/ 1;& 21Y2 8 5)2 3 )522' a3 '29Y2 / 1;3 & 52' E28 /&Y/)/ ( & .'' O& 22* 9##b# 3:>'' Y22 3&' =X)'a/& /2 1和a $$2 /2 & 1& 本项工作是在 D)2 A/ ';242 / ;'/ )& 的领导下进行的& D)2 5) # M& 2 :9 ;# *提出了宝贵的建议& 本书指标的选择和正文内容是通过与世界银行的四个主题网络)))可持续发展' 人 类发展' 减贫与经济管理和金融与私营部门发展)))以及国际金融公司和多边投资担保 机构的工作人员密切磋商而形成的! 并得到了这些人员的大力帮助& 更为重要的是! 我 们还得到了外部合作者的大量帮助' 指导和提供的数据& 向为本书内容作出贡献的个人 的致谢! 见 - 作出贡献的其他人员. 一节( 本书主要合作者名单见 - 合作者. 一节& 由Y/2;/" * # & c://2 :># ' 4 1* & :8/7#9 9 SW& 291和" # ' )&9 *# & $)/ @& ##*领导的通信发展公 司为本书的总体设计提供了指导! 并负责封面设计& 2 Z;'和J' 39 #1\K#1(负责协助 印制& 出版社对外事务部门的工作人员负责监督本书的印制与发行& +,-- 年世界发展指标!  目!录 ! 前缀 & 5 人口 !!!前言  !!! 引言  ($ !!!致谢  " 表 !!!合作者  # &F$ 人口动态  (+ !!!使用指南  ## &F& 劳动力结构  '% &F( 按经济活动划分的就业  '' ! &F' 体面的工作与生产性就业  ') $ 5 世界概览 &F* 失业  *& 引言  $ &F+ 童工  *+ 表 &F7 以国家贫困线衡量的贫困率  +% $F$ 经济规模  $% &F) 以国际贫困线衡量的贫困率  +( $F& 千年发展目标* 消除贫困和改善生活  $' &F8 收入分配或消费分布  +) $F( 千年发展目标* 保护我们共同的环境  $) &F$% 对脆弱性和安全保障的评估  7& $F' 千年发展目标* 克服障碍  && &F$$ 教育投入  7+ $F* 发展进程中的女性状况  &' &F$& 受教育的机会  )% $F+ 其他经济体的主要指标  &) &F$( 教育效率  )' &F$' 毕业率及教育成果  )) &F$* 收入和性别引起的教育差距  8& 正文附图表和专栏 &F$+ 医疗卫生服务  8' $, 共享数据倡议提出后! 世界银行数据的使用量上升  $ &F$7 医疗卫生信息  8) $- 世界银行数据使用条例  & &F$) 疾病防治* 范围和质量  $%& $. 世界银行信息共享  ( &F$8 生殖健康  $%+ $/ 在减贫方面所取得的进展  ' &F&% 营养  $$% $0 在全民普及初等教育方面所取得的进展  ' &F&$ 健康风险因素与未来挑战  $$' $1 在性别平等方面所取得的进展  ' &F&& 死亡率  $$) $2 在降低儿童死亡率方面所取得的进展  * $3 在改善孕产妇医疗卫生方面所取得的进展  * 正文附图表和专栏 $! 许多发展中国家艾滋病发病率稳中有降! 但还有 &, $88% 年以来所有发展中国家所在地区的孕产妇 一些国家缺乏数据  * 死亡率都有所下降  ($ $4 在获得改善水资源方面所取得的进展  + &- 孕产妇死亡率在低收入国家和中低收入国家下降 $5 在获得改善卫生防疫设施方面所取得的进展  + 最快! 但绝对数值仍然很高  ($ $6 发展援助委员会成员国提供的官方发展援助  7 &. 亚洲和非洲的许多新生儿都没有出生登记  (& $F &, 与 - 千年发展目标 $ )' . 相对应的指标索引  $7 &/ 在尼日利亚! 没有出生登记的新生儿很可能主要 $F (, 与 - 千年发展目标 * )7 . 相对应的指标索引  &$ 集中在农村地区++  (( $F ', 与 - 千年发展目标 ) . 相对应的指标索引  &( &0 ++贫穷家庭++  (( &1 ++以及母亲受教育程度较低的家庭++  (( &2 大多数人口所在国家的死亡原因统计数据质量都 很低  (' &3 越来越多的国家用调查的方法统计死亡数据! 但 民事登记体系并没有扩展  (' &! 不同数据来源对菲律宾婴儿死亡率的估计  (* &F +, 就业儿童最多的部门依然是农业! 其中大多数就业 儿童是无报酬家庭劳动者  *8 &F ), 尽管日均消费低于 $F &* 美元的人口已经下降了! 但日均消费在 $F &* 美元至 & 美元间的人口上升了  +* &F )- 贫困率已经开始下降  +* &F ). 地区贫困估计  ++ &F $(, 在赞比亚贫困地区的小学存在着更多超龄儿童  )7 &F $7, 南亚未登记的出生人数最多  $%$  !+,-- 年世界发展指标  ! ( 5 环境 引言  $&( (F', 至少 ((9 的评估物种估计面临濒危  $'$ 表 (F*, 农业仍然是使用水资源最多的! 大约占到了全球 (F$ 农村人口和土地利用  $&+ 使用量的 7%9 ++  $'* (F& 农业投入  $(% (F*- ++在一些发展中地区! 农业用水几乎占到了 8%9 (F( 农业产出和生产率  $('  $'* (F' 森林面积减少和生物多样性  $() (F+, $88% )&%%7 年! 各国有机污水的排放存在差别  $'8 (F* 淡水  $'& (F7, &%%) 年高收入经济体人均能源使用量平均是低 (F+ 水污染  $'+ 收入经济体的 $' 倍  $*( (F7 能源生产与使用  $*% (F7- &%%) 年化石燃料仍然是全球能源主要的来源  $*( (F) 能源依存度' 效率与二氧化碳的排放  $*' (F), 高收入经济体依赖于进口能源  $*7 (F8 温室气体排放的趋势  $*) (F8, + 个最大的沼气排放国大约占到了全球沼气排放量 (F$% 电力资源  $+& 的 *%9  $+$ (F$$ 城市化  $++ (F8- * 个最大的一氧化二氮排放国大约占到了全球 (F$& 城市居住环境  $7% 一氧化二氮排放量的 *%9  $+$ (F$( 交通与拥挤  $7' (F$%, 拉丁美洲 *%9 以上的电力都是来自水电  $+* (F$' 大气污染  $7) (F$%- 中低收入国家电力的生产主要来自于煤炭  $+* (F$* 政府承诺  $)% (F$$, 发展中经济体城市人口在增长! 尤其是低收入 (F$+ 自然资源对国内生产总值的贡献  $)' 经济体和中低收入经济体  $+8 (F$$- &%%8 年! 拉丁美洲和加勒比地区的城市人口份额 正文附图表和专栏 最高! 甚至超过高收入经济体  $+8 (, 自然资源租金最高的 $% 个国家主要是石油和 (F$&, 较小经济体的部分住房指标  $7( 天然气生产国  $&' (F$(, 生物汽油消耗量占总消耗量的份额最高的是 (- 调整后的净储蓄为负的国家一味消耗着自然 巴西++  $77 资源而没有使用其他替代物! 变得越来越穷  $&' (F$(- ++但是美国消耗的生物汽油最多  $77 (F$, 什么是农村/ 什么是城市/  $&8 (F$+, 石油是中东和北非地区最主要的自然资源  $)7 (F&, 全球几乎 '%9 的土地用于农业  $(( (F$+- 中高收入国家的自然资源占 :;< 的比重最高  $)7 (F&- 雨养农业在撒哈拉以南非洲地区农业中占据 着主导地位! &%%) 年该地区 8*9 的农作物 都依靠降雨量  $(( (F(, 自 $8+% 年早期粮食生产指数稳步上升! 自 &%%% 年早期以来低收入经济体的该指数 就高于世界平均水平  $(7 (F(- $88% )&%%8 年! 尽管撒哈拉以南非洲地区的 谷物产量一直增加! 但是仍然是所有地区中 产量最低的  $(7 +,-- 年世界发展指标!   ! ! ' 5 经济 * 5 政府与市场 引言  $)8 引言  &+( 表 表 'F, 部分发展中国家近期的经济业绩  $8& *F$ 经济体中的私人部门  &++ 'F$ 产出的增长  $8' *F& 工商业环境* 企业调查  &7% 'F& 产出结构  $8) *F( 工商业环境* 运营指标  &7' 'F( 制造业结构  &%& *F' 股票市场  &7) 'F' 商品出口结构  &%+ *F* 资金的获取' 稳定与效率  &)& 'F* 商品进口结构  &$% *F+ 税收政策  &)+ 'F+ 服务业出口结构  &$' *F7 国防开支与武器交易  &8% 'F7 服务业进口结构  &$) *F) 脆弱的局势  &8' 'F) 需求结构  &&& *F8 公共政策和制度  &8) 'F8 消费和投资的增长  &&+ *F$% 交通运输服务  (%& 'F$% 对国民收入更全面的衡量  &(% *F$$ 电力与通信  (%+ 'F$$ 对储蓄更全面的衡量  &(' *F$& 信息时代  ($% 'F$& 中央政府的财政  &() *F$( 科学与技术  ($' 'F$( 中央政府的支出  &'& 'F$' 中央政府的收入  &'+ 正文附图表和专栏 'F$* 货币指标  &*% *, &%%8 年在拉丁美洲和加勒比地区! 企业每年准备' 'F$+ 汇率和价格  &*' 申报和缴纳税款的平均耗时高达 '%% 小时  &+' 'F$7 经常账户收支  &*) *- &%$% 年东亚和太平洋地区的公司营业税税率最低  &+' *. 商业环境数据的两大来源* 全球工商企业运营项目 正文附图表和专栏 和企业调查  &+* ', 不同发展中地区的 :;< 增长率不同  $)8 */ &%%8 年东亚和太平洋地区发展中国家的居民比 '- 发展中国家对全球经济增长的贡献度日益提高  $)8 其他地区发展中国家的居民拥有更多的商业银 '. &%$% 年发展中经济体和高收入经济体经济增长 行账户  &+* 反弹  $8% '/ 对 :;< 的修正幅度随时间不断缩小! :;< 均 值也变得较为稳定  $8% '0 &%%+ 年设定为新的基年后! 加纳修正后的 :;< 增长了 +%9  $8% '1 加纳修正后的 :;< 数据显示! 服务业占 :;< 的比重最大  $8% '2 经济发展和社会进步的量度  $8$ 'F (, &%%8 年东亚和太平洋地区制造业仍然表现出了 强劲增长  &%* 'F ', 发展中经济体占世界商品出口的份额持续上升  &%8 'F *, &%%8 年商品出口前 $% 位的发展中经济体  &$( 'F +, &%%8 年商业服务出口前 $% 位的发展中经济体  &$7 'F 7, 发展中经济体商业服务的进口结构在不断发生 变化  &&$ 'F 8, 一些地区的人均 :;< 仍然落后  &&8 'F $%, &%%% )&%%8 年间撒哈拉以南非洲地区的 :;< 和 调整后的净国民收入 " 以 &%%% 年不变价格计! 十亿美元#  &(( 'F $&, 中央政府的债务占 :;< 的比率达到或者超过 +*9 的 &% 个经济体  &'$ 'F $(, 一些发展中经济体将政府支出的大部分用作利息 支付  &'* 'F $', 富裕经济体更依赖直接税  &'8 'F $7, &%%8 年! 外汇储备最多的 $* 个经济体  &+$ "!!! !&%$$ 年世界发展指标 ! + 5 全球联系 引言  ($8 正文附图表和专栏 表 +, 双边贸易数据  (&% +F$ 全球经济一体化  (&' +- 专业服务贸易面临最高的贸易壁垒  (&% +F& 商品贸易的增长  (&) +. =;> 净流量的测度一直存在偏差  (&$ +F( 商品贸易流向与增长  ((& +/ =;> 数据  (&& +F' 高收入经济体与低收入经济体和中等收入经济体的 +0 至少 (%9 的汇款流入! 流出经济体没有汇出记录  (&( 贸易  ((* +1 从中低收入经济体移居到高收入经济体的人数在 +F* 发展中经济体的贸易流向  (() $8+% )&%%% 年间增加了 * 倍  (&( +F+ 初级商品价格  ('$ +2 &%%7 )&%$% 年间大部分国家中央政府债务占 :;< +F7 区域贸易集团  ('' 的比例呈上升态势  (&( +F) 关税壁垒  (') +F (, 高收入经济体之间的商品贸易占到了世界商品贸易 +F8 贸易便利  (*& 总额的一半以上! 但是低收入和中等收入经济体占 +F$% 外债  (*+ 全球贸易的份额在过去 $* 年已有所提高  ((' +F$$ 外债比率  (+% +F ', 在全球各种商品市场中! 低收入经济体的市场份额 +F$& 全球私人资金流量  (+' 较小  ((7 +F$( 净官方资金流量  (+) +F *, 发展中经济体与其他发展中经济体之间的贸易越来 +F$' 来自发展援助委员会成员国的资金流量  (7& 越多  ('% +F$* 来自发展援助委员会成员国的双边援助分配  (7' +F +, &%$% 年初级商品价格再次大涨  ('( +F$+ 援助依存度  (7+ +F 7, 全球优惠贸易协定数据库  ('7 +F$7 发展援助委员会成员国提供的净援助分布  ()% +F $$, 对于中等收入经济体来讲! 随着出口收入的下降! +F$) 人口流动  ()' &%%8 年债务还本付息额与出口额的比率急剧上升  (+( +F$8 旅游和旅游业  ()) +F $+, &%%* )&%%8 年! 非 ;?@ 援助方提供的官方发展 援助  (78 +F $7, 超越发展援助委员会 " ;?@# * 发挥其他发展援助 提供国的作用  ()( 后缀 基本数据文献  (8( 统计方法  '%' 作出贡献的其他人员  '%+ 参考文献  '%) &%$$ 年世界发展指标! !# 使用指南 表格 经济体 " 即主表中列出的经济体加上表 本书使用的一些基本计算方法和公式等技 表格按部分编号并给出了各部分的编 U 中的经济体 # ! 而无论其数据是否可 -F 术性信息& 码& 国 家 和 经 济 体 则 按 字 母 顺 序 排 列 以获得& 为保持各时期之间与不同表格之 " 中国香港例外! 它排在中国之后 # & 表 间合计数值的一致性! 缺失的数据尽可能 数据的连续性 可靠性和可比性 格中的数据展示 了 人 口 在 -,, 万 以 上 的 作了推算& 这 些 合 计 数 为 总 数 " 如 果 该 尽管我们尽了 最 大 的 努 力 以 使 数 据 -TT 个经济体的情况! 个别表格中还列出 合计数包括为缺失数据而填补的估计数! 标准化 ! 但不能确保它们具有充分 的 可 U 列出的是另外 了中国台湾的数据& 表 -F . 表示( 如果是简单加总数! 则 则以 - * 比性 ! 因而在对指标进行解释时应谨慎 & TB 个经济体的部分指标! 它们包括人口 以 -9 . 表示# ! 平均值 " ># ' 加权平均 许多因素影响着数据的可获得性 ' 可 比 在 H 万到 -,, 万之间的小型经济体以及更 值 "K# 或 者 简 单 " 未 加 权 的# 平 均 值 性和可靠性 * 许多发展中国家的统 计 系 小型经济体! 如果它们是国际复兴开发银 " :# & 没有将填补缺失的数据划归到具体 统还较薄 弱 ( 统 计 方 法 ' 口 径 ' 实 际 操 行 " 或者人们通常说的世界银行 # 的成 国家可能会导致分组别合计值与总数不 作和定义差别较大 ( 跨国和跨时期 的 比 员& $ 世 界 发 展 指 标% 的 ">>29+ ?2/3 -  !"#$$ 年世界发展指标 联合国粮食及农业组织 联合国粮食与农业组织 & @)A' 是联合国的一个专门机构% 成立于 $BCD 年 $# 月" 其宗旨是 提高营养和生活水准% 提高农业生产率% 改善农村人口的生存条件" 该组织负责提供直接的发展 援助( 收集! 分析并传播各种信息( 为各国政府提供政策和计划咨询( 为与粮食及农业问题有关 的争议提供国际论坛" 欲了解更多信息% 见 >>>21 E5259 6" 国内流离失所监测中心 国内流离失所监测中心由挪威难民理事会于 $BBF 年建立% 是一个检测世界范围内由于冲突 导致国内流离失所的主要国际组织" 该中心主要致力于提高国内和国际上保护和援助全球数百万 由于冲突或者人权侵害而背井离乡的难民的能力" 欲了解更多信息% 见 >>>27+ 0 3 6 8 71 G 4 /0,8 1.H 3 7+ 3 26 59" - 国际民用航空组织 & 国际民用航空组织 & ()A' 是联合国的一个专门机构" 主要负责建立与国际民用航空业务 & 有关的技术! 经济和法律等方面的国际标准% 并就其实际操作和程序提供建议" ()A的战略目 标包括加强全球航空的安全保障% 提高航空业务的效率% 使全球民航活动对环境的负面影响降到 最小% 保持航空业务的持续性% 加强对国际民用航空的法制管理" 欲了解更多信息% 见 >>>2. 012 50 - 7+" 国际能源署 I 国际能源署 & ()' 成立于 $BJ% *$BJC 年间% 其使命在于在保护环境的同时% 促进国际能源 署成员国之间的合作% 以提高能源使用效率% 推动清洁能源和清洁技术的使用% 使能源资源多样 化" 国际能源署定期发布年度和季度统计出版物% 内容涵盖 AI&'成员国和非 AI&'成员国有关 石油! 天然气! 煤炭! 电力! 可再生能源! 能源供应和消耗以及能源价格和税收的统计资料" 同 时% 国际能源署还致力于全球可持续发展各方面的研究% 并提出政策建议" 欲了解更多信息% 见 >>>23 01259 6-" 国际劳工组织 K 国际劳工组织 & (A' 是联合国的一个专门机构" 该组织谋求促进社会公正及国际公认的人 权和劳工权利" 国际劳工组织帮助推动创建体面的就业机会! 提高各种经济和工作条件% 使工作 的 人们和商业人士拥有一个永久和平! 繁荣和进步的环境" 作为其使命的一部分 % 国际劳工组织 "#$$ 年世界发展指标!   合!作!者 拥有一个内容广泛的统计出版计划" 欲了解更多信息% 见 >>>28 05 259 6-" 国际货币基金组织 L 国际货币基金组织 & ( @' 是由 $FJ 个成员国组成的国际机构" 它的建立在于促进国际货币 L 合作! 汇率体系的稳定! 国际贸易的平稳扩展以及促进经济增长! 提高就业率" ( @审议各国! L 各地区以及全球经济和金融发展状况% 为其成员国提供政策建议" 同时% ( @还是讨论这些政策 对各国! 各地区以及全球影响的场所" L ( L @还为各成员国提供临时性资金% 以帮助其解决国际收支问题" ( @的核心任务之一就是 收集和发布宏观经济与金融统计信息% 这些信息是制定适当政策所必不可少的先决条件" ( L @在 其核心专业领域为其成员国提供技术援助和培训% 包括依照国际标准的经济和金融发展方面的数 据" 欲了解更多信息% 见 >>>2H 0E259 6-" 国际电信联盟 < 国际电信联盟 & (M < ' 是联合国负责信息和通讯技术的一个专门机构" (M的使命不仅是确 保电信和信息网络的增长和持续发展% 而且还要为全球准入提供便利% 进而任何地方的人都可以 参与这一新兴信息社会和全球经济并从中受益" 在构建所谓的数字鸿沟中关键的问题就是加强信 息通讯基础设施建设和适当的能力建设% 通过提高网络安全增强人们使用电脑空间的信心" 针对 疾病的预防和消除% 国际电信联盟还关注加强应急通讯" 欲了解更多信息% 见 >>>20 +N27+ 0 " - 国家自然科学基金会 国家自然科学基金会 & OP@' 是独立于美国政府的一个机构% 其使命就是推动科学技术进 步% 提高国民的健康! 繁荣和福利以及保卫国家安全" OP@的目标***探索! 学习! 基础研究和 管理***为推动前沿知识提供一个整体战略% 培养世界级! 范围宽泛的科学工程人员% 提高所有 公民的科学知识普及率% 通过对先进工具和设备的投资% 增强国家的研究能力% 通过有能力并负 责任的机构% 支持强化科技! 工程研究和教育" 欲了解更多信息% 见 >>>2 E 7429: 5 " -   !"#$$ 年世界发展指标 经济合作与发展组织 经济合作与发展组织 & AI&'' 包括 %C 个成员国% 其共同的信念就是建立民主政府和市场经 济% 以推动经济的可持续增长! 增加就业! 提高生活水平! 维持金融稳定! 帮助其他国家的经济 发展% 并且为世界贸易的增长作出贡献" 该组织与其他 $## 多个国家积极合作% 并试图延伸到全 球任何角落" 其最为著名的出版物和统计项目内容涵盖来自贸易宏观经济学! 教育! 发展以及科 研与创新等领域的经济与社会问题" 发展援助委员会 & ')&% >>>25. 3/A6 9- . /1' 是AI&'最主要的机构% AI&'通过该机构来处 理与发展中国家合作的相关问题" ')&也是主要双边捐赠者的一个重要论坛% 捐赠者在此共同工 作% 以提高它们为支持可持续发展所作出的共同努力的效率" ')&关注于两个重要的领域) 国际发 展对发展中国家参与全球经济的能力的贡献% 以及人们战胜贫困% 充分参与到其社会中的能力" 欲了解更多信息% 见 >>>2 > 73 253 ./259 6-" 斯德哥尔摩国际和平研究所 Q 斯德哥尔摩国际和平研究所 & P(R(' 从事有关冲突以及国际和平与安全方面的合作重要性 等问题的研究% 旨在帮助人们了解和平解决国际冲突和实现稳定的和平所需具备的条件" P( QR( Q 的主要出版物 # P(R(年鉴$ 是有关武装力量和武力控制以及其他冲突与安全问题的权威的! 独 立的信息来源" 欲了解更多信息% 见 >>>20 4,6 0259 6-" 理解儿童工作项目规划小组 作为制定长期! 有效的童工解决方案的广泛尝试的一部分% 国际劳工组织! 联合国儿童基金 会和世界银行于 "### 年 $" 月共同组建了 + 理解儿童工作及其影响 , 机构联合研究项目规划小 组" 理解儿童工作项目规划小组 & M& 775 S' 一直位于意大利佛罗伦萨的联合国儿童基金会的 ( T 3 . 0 7+研究中心% 直到 "##C 年 U 月% M&S 才搬到罗马的经济增长国际研究中心" M&S 致力于满足人们对数量更多! 质量更好的童工数据的需求" M&S 的在线数据库包括各 国提供的有关劳工和儿童状况的数据" 欲了解更多信息% 见 >>>2N. >G 5 ,6V3 .+259 6-" 联合国 联合国 & MO' 目前已拥有 $B" 个成员国" 如其宪章所指出的% 联合国的宗旨是维护世界和 平与安全( 发展国与国之间的友好关系( 在解决国际经济! 社会! 文化与人道主义问题以及促进 尊重人权与基本自由方面进行合作( 以及成为一个协调中心% 以协调各国为实现这些目标而采取 的行动" 欲了解更多信息% 见 >>>2N7259 6-" "#$$ 年世界发展指标!    合!作!者 联合国人类居住中心 全球城市观测计划 联合国人类居住中心城市指标计划是为解决全球对提高关于城市的知识的迫切需求而设立 的 % 旨在帮助各国和城市在城市一级设计 ! 收集和使用以政策为导向的与城市发展 有 关 的 指 标" 根据城市指标和最佳惯例方案% 全球城市观测计划正在建立一个全球信息! 评估和能力培养 网络% 以帮助各级政府! 地方当局! 私营部门! 非政府组织和其他市民社会组织" 欲了解更多信息% 见 >>>2 W0 N7*1 + 12 +59 6-" 联合国儿童基金会 联合国儿童基金会 & MO& (I@' 为改善 $B# 多个发展中国家儿童的生活% 通过各种教育和医 疗卫生项目与其他联合国机构及政府和非政府组织一起努力" MO& (I@主要关注以下 D 个领域) 儿童的生存与发展! 基础教育与性别平等 & 包括女性教育 ' ! 儿童保护! 艾滋病以及政策倡导和 伙伴关系" 欲了解更多信息% 见 >>>2 . N7032 E59 6" 联合国贸易与发展会议 联合国贸易与发展会议 & MO&<)'' 是联合国大会在贸易和发展领域的主要机构" 其使命就 是加速经济增长和发展% 尤其是发展中国家的经济增长和发展" 该组织通过政策分析% 政府间磋 商! 建立共识以及谈判% 监控! 执行与跟踪调查以及技术合作等途径履行其使命" 欲了解更多信息% 见 >>>2 + N7.1/26 59" - 联合国维持和平行动部 联合国维持和平行动部主要致力于联合国的一项最重要的功能***维护国际和平和安全" 联 合国维持和平行动部帮助受冲突之患的国家创造实现持久和平的条件" 第一个维持和平特派团成 立于 $BCF 年% 为了应对各种不同的冲突和不断变化的政治格局% 联合国维持和平行动部也经历 了变革" 今天的维持和平人员担负着多种多样的复杂任务% 从协助建立可持续的施政机构% 到人 权监督! 安保部门改革! 前战斗员解除武装! 复员和重返社会% 不一而足" 欲了解更多信息% 见 >>>2N7259 6-3 7- 1 ,3.X3 3 3 ,079" - 联合国教育 科学及文化组织 统计研究所   联合国教育! 科学及文化组织 & MOIP&A' 是联合国的一个专门机构% 以促进成员国和准成 员国之间在教育! 科学! 文化和交流方面的国际合作" MOIP&A的统计研究所是该机构的统计部 门% 成立于 $BBB 年 J 月% 目的是为了满足 MOIP&A的成员国和国际社会日益增长的对在这些方   !"#$$ 年世界发展指标 面的更为广泛的相关政策 及时和可靠的统计信息的需求 欲了解更多信息 见 >>>2 4 N02N73 4.2 559 6- 联合国环境规划署 联合国环境规划署  MOIQ 的使命是为全球环境保护提供领导 促进伙伴关系的建立 激 励各国政府及其人民 向他们提供信息 提高其能力 以改善他们的生活质量 而不危及后代人 的利益 欲了解更多信息 见 >>>2N73 ,259 6- 联合国工业发展组织 联合国工业发展组织  MO' (A 是为了充当工业活动的核心协调机构 促进工业发展以及全 球 地区 国家和部门各层次上的合作而建立的 其使命在于帮助公共部门 合作团体和私营部 门制订科技计划和工业化方案 欲了解更多信息 见 >>>2 /5 N70 259 6- 联合国药物管制与预防犯罪办事厅 联合国药物管制与预防犯罪办事厅创建于 $BJJ 年 是全球打击非法药物和国际犯罪的领导者 该办事厅不仅通过帮助成员国增强自身能力 协助其打击非法药物 犯罪和恐怖主义 还从事研究 分析工作 帮助签订和执行相关国际协议 帮助各国在药物 犯罪和恐怖主义方面立法 欲了解更多信息 见 >>>2 /. N75 259 6- 联合国难民署 联合国难民署  MOY&R 的使命是领导和协调国际行动以保护难民 解决世界范围内的难 民问题 其主要目的就是保护难民的权利和福利 MOY&R还收集和发布有关难民的统计信息 欲了解更多信息 见 >>>2 6 N7*.259 6- 乌普萨拉大学冲突数据库 乌普萨拉大学冲突数据库收集自 $BCU 年以来有关武装冲突的信息 它是有关全球武装冲突 最准确 最实用的数据资料来源 其对武装冲突的定义已经成为系统定义和研究冲突的标准 此 外 该机构还收集了有关武装冲突的数据 其研究人员基于理论和经验对武装冲突的原因 升 级 扩散 预防以及解决进行分析 欲了解更多信息 见 >>>2,. 62NN23 4-6 341 36*- . M&'Q- "#$$ 年世界发展指标!   合!作!者 世界银行集团 世界银行集团是为发展中国家提供资金和技术援助的重要来源" 世界银行集团拥有 $FJ 个成 员国% 由两个特定的机构组成***国际复兴开发银行和国际开发协会" 这两个机构在推动具有包 容性的! 可持续发展的全球化方面发挥着不同却又相互协调的作用" 国际复兴开发银行关注中等 收入国家和贫困国家% 国际开发协会则关注最贫困国家" 它们共同为发展中国家提供低息贷款! 无息贷款和赠款% 用于各种用途% 包括对教育! 卫生! 公共管理! 基础设施! 金融和私营部门的 发展! 农业以及环境和自然资源管理的投资" 世界银行集团的工作重点是通过与合作伙伴的共同 努力% 消除贫困% 最终实现千年发展目标" 欲了解更多信息% 见 >>>2>58 6/W1 7X259 6-/1 +1" - 世界卫生组织 作为联合国的专门机构% 世界卫生组织 & SYA' 的目标是使所有人都能获得最大可能的健 康水平" SYA负责对全球卫生事项提供引导! 制定卫生研究议程! 制定规范和标准! 阐明以证 据为基础的政策方案! 为各国提供技术支持! 检测并评估健康趋势" 欲了解更多信息% 见 >>>2>*5 20 - 7+" 世界知识产权组织 Q 世界知识产权组织 & S(A' 是联合国的一个专门机构% 致力于创建一个平稳可行的国际知 识产权体系% 该体系在保护公众利益的同时% 通过奖励发明% 激励创新% 来推动经济的发展" Q S(A还执行一些与知识产权保护相关的大量不同的任务% 其中% 包括制定国际知识产权法( 提 供全球国际知识产权保护服务( 鼓励在经济发展中运用国际知识产权( 促进对国际知识产权的更 好理解( 为争端提供一个平台" 欲了解更多信息% 见 >>>2>0 ,527+ 0 " - 世界旅游组织 世界旅游组织是受联合国之托负责促进和发展旅游业的政府间组织" 它是旅游政策问题和旅 游知识资源的一个国际论坛" 欲了解更多信息% 见 >>>2N7>+ 5259 6-"   !"#$$ 年世界发展指标 世界贸易组织 世界贸易组织  S>>2>+ 5259 6- 私人组织与非政府组织 国际集装箱化组织  国际集装箱化年鉴 是集装箱产业最为权威的参考书之一 该年鉴的信息可在国际集装箱 化组织的网站上获取 该网址还提供有关集装箱产业全面的每日商务在线新闻以及信息服务 欲了解更多信息 见 >>>2.0G578 0 2 73.2 5  NX -  'YK为顾客提供 ""# 多个国家和地区间的物流和传统的运输解决方案 该公司在快递 空运 与海运 陆运 合同物流解决方案及国际邮递等领域提供专业性服务 欲了解更多信息 见 >>>2/*8 2.H- 5  国际战略研究所 ( 国际战略研究所  (PP  就战略性趋势提供信息与分析 为政府领导人 商业人士和分析家 ( 间的交往提供便利 这些有可能使得在国际安全和国际关系方面制定出更好的公共政策 (PP 是 关于国际战略问题准确 客观的信息的主要来源 欲了解更多信息 见 >>>20 04 4259 6- 国际道路联合会 R 国际道路联合会  (@ 是一个非政府 非营利性组织 其任务是鼓励和促进更好 更安全 R 和更具可持性的道路以及道路网络的发展与维护 (@与其成员和合作者一起努力 以便从规划 良好并且有利于环境的交通网络中获取社会效益和经济效益 同时 它帮助实施技术解决方案和 R 管理 以从国家道路投资中获得最大的经济和社会收益 (@与政府 金融机构 成员和道路专 业团体一道致力于世界范围内的道路政策和发展的所有方面 欲了解更多信息 见 >>>26 0E 732 +59 6- "#$$ 年世界发展指标!   合!作!者 网络行会 网络行会  O3. +6E 1+ 提供网络完全服务 例如 反欺诈和反网略钓鱼服务 应用测试 编码 审查 自动渗透测试 同时 它还提供有关互联网诸多方面的研究数据和分析 它是一个在网络 服务商 操作系统 托管服务提供商 互联网服务提供商 加密转换 电子商务 书写语言以及 互联网内容技术领域市场所占份额可观的权威机构 欲了解更多信息 见 >>>2 + 73.6 1E2 +.H- 5  普华永道会计师事务所 普华永道会计师事务所  Q0 6.3 > + 136 *5 3 N4&55 ,34 6 主要提供行业所关注的保险 税收 人力 资源 交易 业绩改善以及危机管理服务 以帮助顾客和股东解决问题 欲了解更多信息 见 >>>2,>.2.H- 5  标准普尔 标准普尔是世界上最主要的独立信用评级 数据指数 风险评估 投资研究以及相关数据的 提供方 标准普尔  全球股票市场概况  中的数据主要来自标准普尔的新兴市场数据库  ILT 'Z 以及其他资料来源 其中涵盖了 F" 个国家 $## 个市场全方位的数据 标准普尔利用每个新 兴市场数据库中的样本股票计算出相关指数 以作为跨境不变的基准 欲了解更多信息 见 >>>24 +1 6 7/1/1 7/,5 562 4.H- 5  世界保护监测中心 世界保护监测中心  S&L& 负责提供有关全世界生物资源保护和可持续利用方面的情况 帮助其他机构建立它们各自的信息系统 它与其他许多组织和个人密切合作 以增进人类对世界 生物资源进行明智管理所需的信息的了解 欲了解更多信息 见 >>>2 ,G N73 >.H.259 6-  !"#$$ 年世界发展指标  世界经济论坛 世界经济论坛是一个独立的国际组织% 致力于通过合作伙伴领导人的参与% 改善世界形势% 制定全球! 地区及行业议程" 世界经济论坛的经济研究成果***全球竞争力计划***主要关注鉴 别阻碍经济增长的因素% 以便制定实现经济可持续发展! 减少贫困并增强经济活力的战略" 世界 经济论坛的竞争力报告涵盖的范围从全球层面% 例如% # 全球竞争力报告 $ % 到地区和主题层面% 例如% # 非洲竞争力报告$ ! # 里斯本评论$ 和 # 全球信息技术报告$ " 欲了解更多信息% 见 >>>2>35 E6NH259 6-" 世界资源研究所 世界资源研究所是一家就全球环境与发展问题进行政策研究和技术援助的独立机构" 该研究 所提供 & 并帮助其他机构提供' 有利于强化环境! 实现社会公平发展的政策方面和机构变革的客 观信息和实践建议" 该研究所目前的工作领域包括贸易! 森林! 能源! 经济! 技术! 生物多样 性! 人类健康! 气候变化! 可持续的农业! 资源和环境信息以及国家环境和资源管理战略" 欲了解更多信息% 见 >>>2>6 0259 6-" "#$$ 年世界发展指标!    我们的目标是共享数据 共享知识和共享解决方案 罗伯特佐利克 乔治敦大学 !"#" 年 % 月 世 界发展指标 全方位地提供了国家和国际层面的数据 这些数据涵盖 了重要的发展议题 为研究提供便利 促使更多的人对政策选择进行 思考和分析 以及监测发展目标的实现进程 该书共分为六个部分 世界概览 人口 环境 经济 政府与市场和全球关系 书中的 &"" 多个指标涵盖了人口超 过百万的 #'' 个经济体 以及与这些经济体相关的总量信息 在线数据库则收集 了 !#( 个经济体的 #)#"" 余项指标 许多时间序列甚至可追溯至 #%*" 年 $$为了扩大指标的影响 以及提供数据平 $$ 展 指 标  出 版 的 时 候 网 站 每 周 向 界发 台以帮助人们解决迫切的发展难题  世界 #"")""" 余名不同的访问者提供数据 三倍 发展指标 数据库及世界银行旗下的其他公  于以前  见图 #1 共数据库于 !"#" 年免费开放 用户通过因 免费开放  世界发展指标  以及其他数 特网即可获得 今年世界概览的第一部分介 据库仅仅只是打造共享数据环境的第一步 绍了世界银行共享数据倡议 共享数据平台 在共享数据环境下 数据使用者应该能够免 的影响 全球共享数据运动的简短调查报告 费获得和搜索公共数据资源 从不同的数据 以及共享数据与发展的相互关系 第二部分 源合成数据 添加或选择数据对派生文献进 则评估了千年发展目标的完成情况距离 行加工 改变数据格式或架构 以及转让或 目标期限 !"#' 年只剩四年的时间 销售其创造的任何成果 要实现这一目标 世界银行还需要设计开发新的用户界面和搜 世界银行共享数据倡议 索工 具  使 查 找 和 报 告 数 据 更 加 便 捷  此 共享数据倡议是世界银行改变数据经营 模式以及使数据使用者获取数据的一项新策 共享数据倡议提出后 世界银行数据的使用量上升 !" 略 之前的模式是在世界银行公共信息中心 与大学图书馆 发展研究机构和私人企业之 间架设网络 这些机构需通过订购才能免费 获得和使用世界银行的数据 当共享数据倡 议提出之时 每年订阅数据的固定使用者约 #+")""" 人对于一个高度专业化的数据 产品来说 已算是数量惊人 即便如此 免 费 快捷的数据渠道仍然对数据使用产生了 直接 持久的推动作用 自 !"#" 年 + 月以 资料来源 世界银行根据 ;< - 8= ? >5 数据的计算 - 来 新 数 据 网 站 ,-. /01 / 1 -2346 5 892 071 5 4: 的浏览量已超过 !)""" 万人次 到本版  世 !"## 年世界发展指标$ "! $ 世界银行数据使用条例 !# 共享数据和开放政府背后的政治经济因素 及哲理往往是互通的$ 一位共享数据的支 $$共享数据为什么需要许可呢* 这是因为许可不但赋予了被许可方 ( 这里指数据使 用者) 特定的权利! 同时也保护了许可方的利益$ 如果数据库没有附加清晰的许可条 持者写道' + 所谓 - 共享数据. 就是通过 款! 用户可能不清楚自己享有的权利$ 比如! 这些数据是否可以重新发表* 是否可以 哲学和方法学手段实现数据民主! 让公 与其他来源的数据一起形成新的数据集* 是否可以赠送或再次出售* 众可以获取公共部门信息! 并利用这些 每个国家都有自己的知识产权法$ 但如果是通过互联网发布数据! 在这种国际环 信息创造财富, ( I1 < ,? - >6 6! !"##)$ 1 境下何种法律适用就模糊不清了$ 一个谨慎的数据用户在没有许可的情况下! 会首先 美国的民间社会组织阳光基金会曾 想到应该获取数据拥有者或发行商的同意! 这就有形或无形地制约了数据的使用$ 许 可能够清楚地界定权利! 从而鼓励数据使用! 对于免费数据来说也一样$ 这样描述它的目标' + 通过在网上开放 使用 世 界 银 行 的 数 据 应 当 遵 守 世 界 银 行 数 据 库 使 用 条 例 ,- -.' // 政府信息让更多的人获得数据! - 开放 . 01 -12346 5071 89245 :$ 该条例参照 创 作 共 享 许 可 协 议 ( @? 51- =A ?@4<<48BC- -5 =7>- =8 D 4 E = 信息实际上就是 - 上网. // 增设新的 ? F ? 8B! ,- -.' /F /5? 1-A =?4 F<<4 2 8B4: 5/= 6? F8B ?B7G / (2 / " ) 和共享数据共享许可协议 ( ; 8 .? 搜索工具和网站让个人和群体更好地获 H11@ - 4<<48BC- -5 = = 7>-8D 4 F =? ? 8B! 33324 801 .? -14 F<<4 24 8B : 5/= 6? F ? 8BB7G / #2 / " ) $ 这类许 取并利用数据// 我们希望更多的个人 可要求使用者在出版或再次使用数据时注明数据来源! 这一点对于世界发展指标来说 非常重要! 因为其数据大多数都来自其他机构! 比如! 联合国和国际上的专业机构$ 和群体&&&技术人员% 政策专家% 开放 此外! 使用条例还设有其他一些限制! 但都服务于共享数据许可协议的主旨' 使用者 政府的支持者以及社会大众&&&参与政 未经同意不得声称获得世界银行许可或使用世界银行的名称或标识$ 治! 这将 促 使 政 府 更 加 透 明 和 负 责 , 即使没有条例规定! 使用者也应该标注数据来源! 这有助于其他人查找相同或类 - ( ,-.' /B />86 =,- : 4 J>801 -4 = F 824- 74 )$ / 似数据$ 而且标明数据创作方或出版方的名称也是对他们所作出的努力的认可! 并鼓 数字信息和通讯技术可以以极低的 励他们继续提供数据$ 根据世界银行数据使用条例! 数据来源标注格式为' 世界银行' 数据库名称' 数 成本传播大量数据! 这也推动了公共部 据来源$ 门信 息 免 费 开 放$ K6 44 6F9 ( !"#" ) 指 有关数据来源标注格式的详细信息见 ,- -.' // 01- 12345 6071 8924 5:$ 出! 英国政府免费开放公共信息直接获 益大约 #* &*" 亿英镑! 而在此之 前 出 外! 还需要有一个新的许可! 对数据使 售数据收入不过 + 亿英镑! 其收益是损 用条例重新界定 ( 见专栏 #7 ) $ 为了发 失的 + &#' 倍$ 此外! 使用共享数据库 展新读者群和数据用户! 世界银行破天 及其配套设施的产品和服务也间接地创 荒地为此举办了一场 + 发展应用软件 , 造了可观的价值! 数据用户也因交易成 竞赛&&&邀请软件开发商编写台式机或 本的降低而受益$ 移动设备上的应用软件! 使用包括 " 世 发达国家在共享数据和开放政府方 界发展指标# 数据在内的世界银行数据 面取 得 的 进 步 比 发 展 中 国 家 更 大$ 当 库$ 然! 也许是发展中国家的政治意愿和公 众需求不如发达国家强烈! 但更主要的 共享数据与开放政府 是发展中国家没有技术能力和资源让公 开放政府运动 ( 即提倡公共机构更 众获取数据$ 透明与责任倡议 ( L4: :?! 加透明) 的拥护者正是共享数据最坚定 !"#" ) 委托研究报告指出! 英国和美国 的支持者$ 同样! 开发应用软件的数据 成功案例的背后有三大支柱' 用户也希望信息公开法案获得通过以及 $公民社会! 尤其是一小群热衷于政 公共机构数据对外开放$ 开放公共数据 治的 + 民间黑客 , ! 负责开发草根 库能够让公众更加强大! 因为数据可以 阶层的参政网站$ 监测政府绩效并跟踪政府政策对公众产 $政府机构中掌握资源的技术官僚构 生的影响$ 成的 + 中间层, $ 在共享数据 拥护者的眼中! 政府机 $高层决策! 其动力可能来自外部压 构就像巨大的储存统计信息和非统计信息 力 ( 英国案例 ) ! 也可能出于政治 的仓库! 其利用价值还没有被完全开发$ 管理变革的迫切需要 ( 美国案例) $ "# $!"## 年世界发展指标 世 界 $ $ 概 览 $$统计机构是政府官僚中典型的 + 中 $$ 世界银行信息共享 !$ 间层, ! 拥有收集和组织大型数据的专 $$世界银行采取了一系列措施以提高其参与的援助项目的透明度! 共享数据库就是 业知识$ 但是即使如此! 他们也缺乏动 其中的一部分! 另一项有关信息共享的新举措已于 !"#" 年 # 月 # 日生效$ 包括共享数 力或资源对公众免费共享数据! 除非高 据倡议在内! 信息共享政策 ( CF? FBB4 - 8J M 4 5<1= -4 8K6 4F =G!3332346 5 892 071 4 5:3 / F 71FB ?B) 层管理者全力支持$ 的宗旨是' 世界银行将共享除特殊数据外的全部信息资源$ 在此之前! 只有用于信息 披露的特定文件才会向公众开放$ 新的政策改变了这一状况! 大多数信息都可以对外 对于发展中国家来说! 援助国可以 公开$ 不对公众开放的信息包括' 个人信息% 员工记录% 内部文件% 行政事务以及从 算得上第四大支柱! 他们可以提供技术 客户或第三方手中获得的保密信息$ 有些文件不允许查看是因为还在保密期内! 需等 支持和共享数据项目所需资金! 以及为 到解密时才能够向公众开放$ 此外! 世界银行还建立了一套文件查询程序! 使用者可 发展中国家树立透明公开的榜样$ 国际 以用七种语言按国别或标题搜索文件$ 援助透明度倡议 (M 8-5 ? - 81= 4 6C 81 0 = N1 58B .1? 5 GM 8F 8= -1 == -A ?) &&&世界银行是 该倡议的创始成员&&&筹划成立一个有 善项目透明度和问责制度来提高援助的 关援助数据的全球信息库! 收集的数据 效率$ 定位信息不但使数据更加开放和 包括' 援助国承诺援助的资金数额% 向 + 当地化, ! 而且使数据更加贴近项目的 受助国支付援助款的连续性% 援助占国 利益关系人$ 软件开发者通过应用程序 内预算的比例% 物资和服务采购% 援助 界面和 交 互 式 网 页 应 用 软 件 + 成果映 效果测度等$ 射, ( O1 8:J ..= 45I?>6 B B - - ! ,-.' /< / .B 1 2 该倡议致力于向援助国和受助国的 346 5071 8924 5:) 即可获得这些数据$ 民众提供完整的援助财务信息! 但只有 与共享数据倡议的宗旨一致! 成果 援助国和受助国精诚合作才能实现这一 映射软件使用的是采用地理定位技术的 目标$ 双方不但都要采用标准化的术语 援助项目数据集! 并将数据与当地的人 和编 码 系 统! 还 要 在 所 有 方 面 达 成 一 类发展指标和社会发展指标相结合! 如 致! 如报告的时间安排% 数据登录和处 儿童死 亡 率% 贫 困 发 生 率% 营 养 不 良 理机制等$ 在很多情况下! 援助国和国 率% 人口测量法等$ 此外! 软件更大的 际机构为了使自己的援助项目完全透明 价值还在于其他研究者和软件开发者如 公开! 相 应 修 改 了 其 信 息 开 放 的 规 定 何使用数据' 把这些数据与他们自己的 ( 见专栏 #F) $ 有关该倡议的更多信息 数据或其他来源的数据结合起来0 根据 见33321= 0-1 58B .15 ?8F G28? -$ 数据进行分析0 开发软件使当地居民和 项目受益人通过信息反馈或其他机制与 成果映射数据不但可得而且可用 援助项目联系起来$ 在新的信息共享政策和共享数据倡 议的推动下! 世界银行集团的数据资源 %&!' 千年发展目标倒计时 比以往更加开放$ 但是! 获得信息和使 今年距离千年发展目标 ( O=6 688= ? E 用信息是两回事$ 援助项目的文档记录 >< H?? A6.< 4 ?8-P41 6B! OHPB) 的截止 了有关该项目活动的详细信息&&&比如! 还有四年的时间$ 千年发展目标让全世 项目 实 施 地 点$ 但 对 于 不 同 的 利 益 群 界关注生活在贫困发展中国家的数十亿 体&&&如项目受益人% 公众团体和民间 人口的生存状况! 关注监测目标进展情 社会组织&&&而言! 从纷繁冗长的文字 况的统计数据的质量% 频率和时效性$ 或图标中提炼和搜索相关数据并不容易$ 从进展情况来看! 全球鲜有显著发展成 为了解决这一难题! 世界银行在试 果! 但在数据共享方面却有长足进步$ 点的基础上! 开始对其援助项目的相关 " 世界发展指标# 自 #%%Q 年以来一 数据和信息进行地理定位! 尝试通过改 直在追踪全球和各地区的减贫% 教育% !"## 年世界发展指标$ "$ $ $$$$ 在减贫方面所取得的进展 !( 健康和环境发展趋势$ !""" 年联合国千 年峰会后! " 世界发展指标 # 开始密切 关注各个国家在实现千年发展目标的道 路上所取得的进展$ 千年发展目标凸显 了发展成果的重要性! 但在关注这些有 限指标的同时! 我们也应该清楚地认识 到' 发展 是 一 个 复 杂 的 过 程! 地 理 位 置% 历史环境% 制度能力以及气候条件 和自然灾害等不可抗力都或多或少地左 右着这一进程$ 不可否认! 无论成功或 失败都有很大的运气成分在里面$ 从 !""+ 年开始! " 世界发展指标 # 资料来源' 世界银行工作人员的估算$ 就采用一套评估方法来追踪各国在实现 OHPB各个量化目标上取得的进展! 本 书也沿用了相同的评估方法$ + 即将实 在全民普及初等教育方面所取得的进展 !) 现, 是指这类国家的进展速度等于或超 过实现目标所需要的速度$ 少数国家已 经提前实现了目标! 这类国家归入 + 实 现目标 , ! 当然! 有的国家实现目标后 又有所倒退$ + 偏离目标 , 或 + 严重偏 离, 的国家进展缓慢! 以它们过去的进 展速度来看! 再给它们 !' 年时间也未 必能实现目标$ 还有一些国家缺乏足够 的数 据! 我 们 无 法 评 估 它 们 的 进 展 情 况&&& 有 些 国 家 缺 少 #%%" &#%%% 年 的 基期数据! 而另一些国家则缺少最近年 资料来源' 世界银行工作人员的估算$ 份的数 据$ 但 这 种 情 况 正 在 好 转' 与 " !""+ 年世界发展指标 # ( 基于 #%%" & !""! 年的 数 据 ) 相 比! 缺 乏 数 据 的 国 在性别平等方面所取得的进展 !* 家的数量有所下降! 我们可以描绘出一 张更清晰的千年发展目标进程图$ 世界银行及世界银行合作伙伴为实 现千 年 发 展 目 标 所 做 的 其 他 工 作 见 3332346 5071 8924: 5/< B 0:! 该网站提供 了与世界银行 OH C P? - 6B 1 的链接$ 目标 !+消灭极端贫困与饥饿 !' 美元的人口数 日均消费低于 #2 量已经从 #%%" 年的 #& 亿下降至 !""+ 年 的 #+ 亿$ 尽管 !""& 年的金融危机以及 最近高企的食品价格减缓了一部分国家 资料来源' 世界银行工作人员的估算$ 的减贫进程! 但是 !"## 年下半年即将 "% $!"## 年世界发展指标 世 界 $ $ 概 览 $$$ 出炉的全球和区域数据可能会延续之前 在降低儿童死亡率方面所取得的进展 !. 的下降趋势 由于调查家庭收入和支出 需要大量的财力和时间 政府和相关机 构很少进行这类调查 因此 现有的可 以进行时间比较和跨国比较的可靠数据 极 少 图 #0 对 #+" 个 发 展 中 国 家 !""' !"## 年 间 的 减 贫 进 程 进 行 了 比 较 +( 个国家即将甚至已经将极度贫困 减半 是 !""' 年取得这一成果的国家 数量的两倍 中国 巴西和俄罗斯都位 列其中 但是拥有超过 + 亿贫困人口的 印度却落在后面 不过随着该国经济快 资料来源 世界银行工作人员的估算 速增长 仍然有望达到 !"#' 年的目标 目标 %+实现普及初等教育 在改善孕产妇医疗卫生方面所取得的进展 出乎我们的意料 普及初等教育这 !/ 一目标很可能难以实现 初等教育完成 率是指剔除重复计算因素后 在小学最 后一年进行登记注册的学生比例 !"## 年 已经或即将达到 #""R 初等教育完 成率的国家有 +% 个 只比 !""+ 年多了 ( 个 但是严重偏离这一目标的国家数 量却在增加 尤其在撒哈拉以南非洲地 区  见图 #?   虽然现在的数据质量和 数量都有所提升 但要实现这一目标仍 然任重道远 资料来源 世界银行工作人员的估算 目标 ,+促进两性平等 两性平等以及赋予女性权力有助于 许多发展中国家艾滋病发病率 推动其他几项千年发展目标向前迈进 稳中有降 但还有一些国家缺乏数据 !0 教育机会平等通过小学和中学男女 入学比例计算仅仅只是第一步 自 !""+ 年以来 有望实现这一目标的国家 数量一直在稳步增长 一方面是因为能 够受到学校教育的女童人数上升 另一 方面是 因 为 缺 乏 数 据 的 国 家 数 量 下 降   见图 #J 目标 -+减少儿童死亡率 !"## 年 ! 月 在有数据的 #++ 个国 家中 有 ## 个已经将 ' 岁以下儿童死 资料来源 联合国艾滋病规划署 (  还有 !' 个即将实现这 亡率降低了 ! / !"## 年世界发展指标$ "& $ 在获得改善水资源方面所取得的进展 !1 的可靠方法 许多国家估算孕产妇死亡 率的方法和技术都不尽相同 因此 没 有可比较的时间和跨国数据 近年出现 了比较可靠的连续模拟估算值 根据模 拟数据来看 有 (" 个国家有望将孕产 妇死亡率降低 ( / +  而 %+ 个国家却偏离 或严重偏离目标 图 #, 引用了 !""+ 年 和 !"## 年  世 界 发 展 指 标  的 数 据 比较了专业助产降低孕产妇和婴儿 死亡的关键因素的变化情况 严重 偏离目标的国家有所增加 缺乏数据的 国家出现下降 有专业医护人员助产的 资料来源 世界银行工作人员的估算 国家比例上升了 ('R 目标 3+防治艾滋病 疟疾和其他疾病 在获得改善卫生防疫设施方面 在千年发展目标发布的时候 艾滋 所取得的进展 !2 病正在迅速传播 使非洲南部的许多贫 困国家陷入困境 有关艾滋病发病情况 的数据主要来自监测站和医疗卫生系统 有限的报告文件 这一目标的提出就是 为了制止和扭转艾滋病蔓延的局势 但 在这样的数据条件下我们无法提出量化 指标以及规定完成时间 近年来统计数 据的质量开始好转 STCH MU 在  !"#" 年全球艾滋病流行报告 中估计 每年 新增艾滋病感染者已经较 #%%Q 年的峰   然而 我们只 值下降了 !#R  图 #= 资料来源 世界银行工作人员的估算 掌握了 *" 个 发 展 中 国 家 的 可 靠 数 据 其中还不包括巴西 中国和俄罗斯   虽然与 !""+ 年相比 一目标  见图 #: 目标 4+确保环境的可持续发展 有了显著进步 但是目前仍有 #"" 多个 要减少环境损失以及确保地球资源 国家偏离目标 它们中只有极少数国家 的可持续性就需要 保护森林和动植物 可能在 !"#' 年达到这一目标 测算儿 物种 减少碳的排放 将气候变化的影 童死亡率是各国统计人员通力合作的结 响降低至最小并适应这一变化 此外 果 从各种数据源提取最可靠的数据并运 加强环境建设也十分重要 OHPB的目 用适当的估算法计算生成可比较的跨国连 标就是将无法获得安全水源和卫生服务 续时间序列数据 有关数据源和估计法的 的人口数量减半 自 !""+ 年以 来 有 更多信息见 3332F ,=0< 6 45 -6 1- =G 24: 5 关这两个目标进展情况的监测数据数量 大幅增加 在有足够数据的发展中国家 目标 '+提高孕产妇健康水平 中 近一半国家有望达到安全水源目标 目前还没有找到测算孕产妇死亡率 $$ "' $!"## 年世界发展指标 世 界 $ $ 概 览 ) $ 但医疗卫生服务方面的进展 ( 见图 #V 发展援助委员会成员国 就缓慢多了' 这些国家中近一半都严重 提供的官方发展援助 !6 偏离目标 ( 见图 #9) $ 目标 5+为发展而建立全球伙伴关系 发达国家和发展中国家之间的合作 是实现千年发展目标的基石! 两者间的 合作需要四个支柱' 减少发展中国家的 外债! 降低发展中国家进入 ;W@H国家 市场的门槛! 让发展中国家享受新技术 和基本药物带来的好处! 以及向最贫困 国家提供发展资金$ 千年发展目标发布 后! !""! 年 发 展 融 资 问 题 国 际 会 议 资料来源' 世界银行工作人员的估算$ 8- (M 5 ? - 81= 4 6 81 @48J ?58F ? 8X ?4 = 81 = 8F 4 8:J5 H?? A64 . 疟疾和其他疾病 具体目 标 *2C$ 到 !"#' 年! 遏 制并开 始逆转 LM C [/ M HU 的蔓延 *2#$LM[在 #' &!+ 岁人口中的传播情况 趋势 *2!$上一次高风险性行为中避孕套的使用情况 *2($全面% 正确了解 LM C [/ H MU 知识的 #' &!+ 岁年龄段人口的比例 *2+$#" &#+ 岁年龄段的孤儿与非孤儿入学人数的比例 具体目标 *2Z$ 到 !"#" 年! 针对所有需要 LM C [/ M HU 治疗的病人 *2'$可获得抗逆转录 ( 酶) 病毒药物的 LM[重度感染者的比例 实现治疗的普及 具体目标 *2@$到 !"#' 年! 遏制并开始逆转疟疾和其他主要疾病 *2*$疟疾的发病率和死亡率 的发生 *2Q$' 岁以下儿童睡在经过处理的蚊帐中的比例 *2&$' 岁以下儿童发烧后服用适当的抗疟疾药物的比例 *2%$肺结核的感染率% 传播率和死亡率 *2#"$在短期直接观察治疗方案下查出和治愈的肺结核病例所占的比重 千年发展目标来自于千年宣言 由 #&% 个国家在 !""" 年 % 月签订! 其中包括 #+Q 个国家政府首脑 ( 3332>825 4:< / 6 =? 688= >825 4:/ < 6 =? 6 >< 88= :1 46B) 所 目标 -+减少儿童死亡率 公布的相一致! 但在时间% 数据来源和定 +2#$' 岁以下儿童死亡率 ! 和表 !2 表 #2 !! 义等方面仍存在一些差异$ 欲了解更多的 +2!$婴儿死亡率 !! 表 !2 !1 信息! 见表 #2 所列指标的 + 数据资料来 +2($# 岁儿童接种麻疹疫苗的比例 #& 表 !2 源, $ & 数据在 " 世界发展指标# 数据库中无法获得$ 本表提供了相关指标的信息$ !"## 年世界发展指标$ " !(  $ 千年发展目标  保护我们共同的环境 " !) $!"## 年世界发展指标  世 界 概 千年发展目标  保护我们共同的环境 $ 览 $ !"## 年世界发展指标$ " !*  $ 千年发展目标  保护我们共同的环境 \数据来自国际电信联盟  M 1 NS \包  的  世界电信发展报告 数据库 引用这些数据时 请注明国际电信联盟 7\ 最近年份可获得的数据 F 括中国香港 0\!"#" 年的数据 ?\包括没有分配给特定国家的排放物 " #+ $!"## 年世界发展指标  世 界 概 千年发展目标  保护我们共同的环境 $ 览 $ 关于数据的说明 定义 + 千年发展目标, 体现了所有经济体共同 难! 因为 LM[/ C H MU 从感染到发病可能会间隔 $$孕产妇死亡率是指在妊娠或分娩期间每 关心的问题$ 疾病和环境 恶化并没 有国 界之 很长时间! 而疟疾则有潜伏周期$ 本表列出的 #" 万例活产中死于与妊娠相关的原因的孕妇人 分$ 世界上只要还有一个地方有流行性疾病存 指标是 LM[在 #' &+% 岁年龄组的成年人中估 数$ 这里使用的数据是在不同的年份收集的! 在! 就会对全世界人民的生命构成威胁$ 只要 计的流行情况$ 在老年人口中的传染率可施以 并以 !""& 年为共同的基准年作了调整$ 数据值 有一个地方的环境遭到破坏! 就有可能对遥远 终身治疗加以控制$ 肺结核患病数是根据已发 #% 的 + 关于数据的说 是模型的估计值 ( 见表 !2 地方的植物% 动物及人类的福祉产生影响$ 下 现病例的数据以及对已发现病例在人口中所占 明, ) $ $ $ 避孕普及率 是指其本身或者其 表中的指标涉及千年发展目标 ' % * 和 Q 以及 比重的估计值推算出来的$ 性伴侣采取了任何形式的避孕措施的% 已婚或 目标 & 中有关获得新技术的部分$ 目标 & 所要 二氧化碳排放是温室气体的主要来源! 进而 者同居 的% #' &+% 岁女 性 所 占的百分 比$ $ 达到的其他具体目标请见表 #2+$ 造成全球气候变暖! 威胁人类和自然的生存环境$ $$89:流行状况指 #' &+% 岁年龄组人中感 实现普及生殖卫生的目标已经加入到目标 认识到动植物物种的脆弱性之后! 一个新目标 染LM[的人数所占比重$ $$肺结核患病数 ' 中! 以体现计划生育和卫生服务在改善孕产 &&&阻止生物多样性的丧失已经加入到目标 Q 中$ 是对新发现肺结核病例 ( 包括 肺部涂片呈阳 妇健康% 防止孕产妇死亡方面的重要性$ 怀有 能得到可靠的安全饮用水供应和拥有处理 性的和肺部以外的肺结核病例 ) 的估计数字$ 多胞胎的女性很可能死于分娩$ 采取避孕措施 粪便的卫生设施是提高人们健康和加强环境保 $$二氧化碳排放是化石燃料燃烧以及水泥 是限制和控制生育的非常重要的途径$ 护的两个最重要的方式$ 改善的卫生设施将人 生产过程 中 产生 的 气体$ 它 们包括在消耗 固 测算一种疾病的流行情况或发生率有时非 类% 动物和昆虫与粪便隔离$ 态% 液态% 气态燃料以及气态闪光过程中产生的 常困难$ 大多数发展中经济体缺乏监控疫情所 互联网的使用包括宽带和窄带互联网$ 窄 二氧化碳 ( 见表 (2 &)$ $$濒危物种的比例 需的报告体系$ 相关估算往往来自一些观察点 带往往局限于 基 本应 用! 而 宽 带则 是 电子 商 是指濒危的哺乳动物 ( 不包括鲸和海豚 ) % 鸟 的调查和报告! 再推而广之到所有人口$ 对诸 务% 电子学习% 电子政务和电子健康不可或缺 类% 高级原始人以及维管植物种类的数量占同 如LM C [/ M HU 和疟疾等疾病进行监控非常困 的推动力$ 种类遗址类别总数量的百分比$ $$使用改 $$ 善的卫生设施的人口比重指拥有基本的% 可有 与  千年发展目标 ' 4  相对应的指标索引 !+," 效地将人% 动物和昆虫与粪便隔离的卫生处理 设施 ( 个人使用或 与别 人 合用! 但不是公共 目标 '+提高孕产妇健康水平 设施) 的人口所占 比重$ 改善 的卫生设施包 '2#$孕产妇死亡率 表 #2( 和表 !2 #% '2!$在熟练医护人员护理下的分娩比例 表 !2#% 括简单但有保护的坑式厕所和有排污管道的冲 '2($避孕普及率 表 #2(% 和表 !2 #% 水式厕所$ 为确保其有效性! 这些卫生设施必 '2+$青少年生育率 表 !2#% 须设计合理! 并且管理得当$ $$互联网用 '2'$产前护理覆盖率 表 #2'% 和表 !2 #% 户数指能够使用万维网的人$ '2*$家庭意外怀孕率 表 !2#% 目标 3+防治 L M[/CMHU 疟疾和其他疾病 *2#$L M[在 #' &!+ 岁人口中的传播情况 表 #2(  和表 !2!#  *2!$上一次高风险性行为中避孕套的使用情况 表 !2!#  *2($全面% 正确了解 L [/ M CH MU 知识的 #' &!+ 岁年龄段人口的比例 & *2+$#" &#+ 年龄段的孤儿与非孤儿入学人数的比例 & *2'$可获得抗逆转录 ( 酶) 病毒药物的 L [重度感染者的比例 M & *2*$疟疾的发病率和死亡率 & *2Q$' 岁以下儿童睡在经过处理的蚊帐中的比例 表 !2#& *2&$' 岁以下儿童发烧后服用适当的抗疟疾药物的比例 表 !2#& *2%$肺结核的感染率% 传播率和死亡率 表 #2( 和表 !2 !# *2#"$在短期直接观察治疗方案下查出和治愈的肺结核病例所占的比重 表 !2 #& 目标 4+确保环境的可持续发展 数据资料来源 Q2#$土地森林覆盖率 表 (2# $$这里以及本书其他地方出现的指标都是 Q2!$ (按购买力平价计算的) 总的% 人均以及 # 美元 P HK的二氧化碳排放量 表 (2& Q2($消耗臭氧物质的消费量 表 (2% 世界银行工作人员根据第一手和第二手资料 Q2+$安全生态限制区内鱼类存量的比例 & 汇编而成的$ 在汇编时! 工作人员已经尽力 Q2'$所使用的水资源总量比例 表 (2' 让这些数据序列与联合国千年发展目标网站 Q2*$陆地保护区和海洋保护区比例 & (3332>825 4:/ < 6 =? 6 >< 88= :1 46) 所公布的相 B Q2Q$濒危物种比例 表 #2( 一致! 但在时间% 来源和定义上仍存在一些 Q2&$使用改善的水资源的人口比重 (% 表 !2 表 #2 #& 和表 (2' (1和 表 差异$ 欲 了 解 更 多 信 息! 见 表 #2 Q2%$使用改善的卫生设施的人口比重 (% 表 !2 表 #2 #& 和表 (2## Q2#"$生活在贫民窟的城市人口比重 & +1 #2 所列指标的 + 数据资料来源,$ & 数据在 " 世界发展指标# 数据库中无法获得$ 本表提供了相关指标的信息$ !"## 年世界发展指标$ " #!  $ 千年发展目标  克服障碍 1\包括初等教育 青年及成人的基本生活技能和儿童早期教育 基本的卫生保健 基本的基础卫生设施 基本的营养 传染病控制 健康教育 医疗卫生人员的发展 人口政策和行政管理 生殖健康保健 计划生育 性传播疾病控制  包括艾滋病   从事人口和生殖健康服务人员的发展 \由世界银行的工作人员基于联合国贸易与发展会 基本的饮用水供应和基本的防疫设施 以及用于基本社会服务的多部门援助 7\临时的数据 F \在原有重债穷国框架内也达到了完成 议的贸易分析和信息系统数据库 利用世界综合贸易解决方案计算得出 0\数据引自重债穷国增强倡议 ? 点 援助包括原有的债务减免 J \援助包括完成点的额外援助 " ## $!"## 年世界发展指标  世 界 概 千年发展目标  克服障碍 $ 览 $ 关于数据的说明 定义 要实现 + 千年发展目标 , 需要 一个 开放 际最高关税税率 , 的关税种类所占 比 例 的估 $$官方发展援助净拨付额  B=< 由符 的% 遵循规则的% 所有 国家 ( 无 论 贫 富 ) 都 计数! 见表 *2& ) $ 表中的平均关税包括从价 合发展援助委员会 ( HC@) 的 官方发展援助 能参与其中的全球经济$ 许多贫穷国家缺乏发 税和等价税种$ 定义的捐款和 贷 款 ( 本金 偿 还后的净额 ) 组 展所需要的资金! 背 负着 难以承受 的高 额债 经济合作与发展组织国家对农产品生产商 成! 援助对象是发展援助委员会受援国名单中 务! 也无法在全球市场中进行竞争! 它们需要 和出口商实施的补贴是针对发展中经济体出口 的国家和地区$ $$用于基本社会服务的官 富裕国家的援助$ 因此许多关于目标 & &&&为 产品的 另 一 种 壁 垒$ 据 估 计! !""% 年 ;W@H 方发展援助是发展援助委员会捐助国承诺的用 发展建立全球伙伴关系&&&的指标是监测经济 国家对农产品的补贴总额达到 ()&+" 亿美元$ 于基础教育% 初级医疗卫生% 营养% 人口政策 合作与发展组织 ( ;W@H) 中的发展援助委员 重债穷国 ( LMK@) 债务 倡 议是 通 过采 取 和计划% 生殖健康% 水和卫生设施的援助$ $ 会 (HC@) 成员国的行动的$ 综合措施来减少世界上最贫困% 负债最重国家 $$免关税货物指来自最不发达国家的免征 近年来官方发展援助 ( ;HC) 有所上升! 外债的第一步! 也是将减债问题置于减少贫困 关税的出口货物 ( 不包括武器 ) $ $ $平均 这反映在援助额占捐助国国民总收入 ( PTM) 这一总框架内的重要一步$ #%%% 年 的 一次 重 关税率是需缴纳关税的所有商品的实际使用税 的比重上! 但是最贫困国家要想实现 + 千年发 要评估使原有框架得到了改进$ 由八国集团推 率的未加权平均值$ $$农产品指植物和动 展目标, 需要更多的援助$ 以实际值来衡量! 动的多边债务减免倡议 ( OHIM) 于 !""' 年实 物产品! 包括林业作物! 但不包括木材和渔业 来自 ;W@H发展援助委员会的官方发展援助净额 施! 以便进一步减少重债穷国的债务! 为帮助 产品$ $$纺织品和服装包括自然和人工纤 QR! 达到 #) 增加了 "2 #%* 亿美元! 相对于发展援 它们实现千年发展目标提供额外的资源$ 维及纺织品! 以及用这些材料做成的服装$ $ 助委员会所有成员国国民总收入总额的 "2 (#R$ 在多 边 债 务 减 免 倡 议 下! + 个 多 边 机 $$对农业的支持是指由于支持农业的政策 减少对低收入经济体和中等收入经济体的出口 构&&&国际开发协会% 国际货币基金组织和非 措施引起的! 每年来自纳税人和消费者所有转 壁垒是高收入经济体可采取的最重要的援助措施之 洲开发基金% 泛美开发银行&&&对那些符合条 移支付的货币价值! 相关的预算补贴! 不论这 一$ 欧盟已经宣布将不对最不发达国家的任何 (除 件的债务提供 #""R的债务减免! 因为这些国 些支持的目的! 这些支持对农业生产和农业收 武器外) 出口产品征税! 美国也宣布了一项特别 家完成了 LMK@债务倡议的程序$ 本表数据显 入以及对农产品消费的影响$ $$重债穷国 计划! 对来自撒哈拉以南非洲地区的出口给予关 示的是 !"## 年 ( 月的情况! 可能不包含那些 决定点 是指重债穷国 ( 该国需具有成功实施 税优惠$ 但是这些项目仍然有一些限制条款$ 已经达到决定点或完成点的国家$ LMK@债务 国际货币基金组织和世界银行支持的调整计划 该表中的平均关税显示了经济合作与发展 倡议下的债务减免将减少 (* 个达到决定点的 的良好记录 ) 做出 进一 步 推行 改革% 制定并 组织的高收入成员国对联合国确认的最不发达 国家的共计 '%" 亿美元 ( 以 !""% 年末净现值 实施减贫战略的承诺的日期$ $$重债穷国 国家的出口征收的关税表$ 尽管平均关税已经 计算) 的未来债务$ 而 (! 个达到完成点的国 完成点是指重债穷国成功完成在决定点时承诺 降低! 但是平均值可能掩盖了对特定产品征收 家已经收到了 OHIM下的 ("" 亿美元 ( 以 !""% 的关键性结构改革 ( 包括制定并实施减贫战 的高关税 ( 关于每个国家关税 表中 达到 + 国 年末净现值计算) 的额外援助$ 略) 的日期$ 在 这 种 情 况 下! 该 国 将 在 重 债 $$$ 穷国债务倡议下获得大幅度的% 不再附加政策 与  千年发展目标 5  相对应的指标索引 !+-" 条件的债务减免$ $$重债穷国倡议援助 是 目标 57为发展而建立全球伙伴关系 指在决定点承诺的债务减免净现值! 并且是在 &2#$官方发展援助净额占 ;W@ H H/ C@捐助国国民总收入的比重 + 和表 *2 表 #2 #+ !""% 年期末衡量的$ $  $ 多 边债务减免倡 &2!$为社会基础服务提供的官方发展援助所占的比重 + 表 #2 议  C=D9 援助是指国际开发协会% 国际货 &2($无附加条件的官方发展援助所占比重 #'7 表 *2 币基金组织% 非洲开发基金和泛美开发银行向 &2+$内陆国家接受到的官方发展援助占其国民总收入的百分比 & 那些达到重债穷国完成点的国家提供 #""R 的 &2'$小岛屿发展中国家接受到的官方发展援助占其国民总收入的百分比 & 债务减免$ &2*$发达国家从最不发达国家进口的免征关税货物总额 ( 按价值计! + 表 #2 武器除外) 所占比重 &2Q$发达国家对来自最不发达国家的农产品% 纺织品和服装征收的平均关税 表 #2 + 和表 *2& 数据资料来源 &2&$经济合作与发展组织成员国的农产品补贴的估计值占 PH + K的百分比 表 #2 $$官方发展援助的数据来自经济合作与 &2%$用于帮助建设贸易能力的官方发展援助所占比重 & &2#"$达到重债穷国决定点的国家总数和完成点 ( 累计) 的国家总数 表 #2 + 发展组织$ 世界贸易组织与联合国贸发会 &2##$在重债穷国倡议和多边债务减免倡议下承诺的债务减免额 表 #2 + 议以及国际贸易中心合作! 提供了免征关 &2#!$还本付息额占货物和服务出口额的比重 ##  表 *2 税商品和平均关税的数据$ 这些数据都可 &2#($可持续获得支付得起的必需药品的人口所占比重 & 以在 3332<0: 5 ]-10? 24:上 获 得$ 农 业 补 5 &2#+$每百人中的电话线用户 表 #2  ( 和表 '2## 贴数据来自经济合作与发展组织的 + 生产 &2#'$每百人中的移动电话用户 (  和表 '2 表 #2 ## 者和消费者支持估计 , ( ;W@H#%&* &!""% &2#*$每百人中的互联网用户 表 '2 #! 年的数据库 ) $ 有关 LMK@倡议和 OHIM的 & 数据在 " 世界发展指标# 数据库中无法获得$ 该表提供了相关指标的信息$ 数据来源于世界银行的经济政策与债务部$ !"## 年世界发展指标$ " #$  $ 发展进程中的女性状况 " #% $!"## 年世界发展指标  世 界 概 发展进程中的女性状况 $ 览 $ !"## 年世界发展指标$ " #&  $ 发展进程中的女性状况 \最近年份可获得的数据 7\有限覆盖范围 F 1 \包括中国台湾 0\!""% 年的数据 " #' $!"## 年世界发展指标  世 界 概 发展进程中的女性状况 $ 览 $ $$$ 关于数据的说明 定义 尽管最近几十年已经取得了巨大成就! 性 少了她们的工资$ 女性相对于男性更有可能是 $$女性人口是女性占总人口的比重$ 别不平等依然在生活的许多领域普遍存在&&& 无报酬的家庭劳动者和非全日制的工作者$ 在 $$出生时预期寿命指一个新生儿在其出生 在世界范围内都是如此$ 不过! 尽管这种现象 全球大多数国家! 制造业部门的工资男女之间 时既定死亡率模式不变的情况下可能生存的年 在全球无处不在! 但它在贫困的发展中国家尤 差别很大! 尽管这一差距不能完全归因于性别 数$ $$获得孕期保健的孕妇是指女性在妊 为普遍$ 男女不平等在教育% 医疗卫生% 营养 歧视$ 娠期间因为与妊娠有关的问题接受过熟练医护 和政治方面等资源配置上有着重大的影响! 因 在政府决策部门! 女性远远未得到充分地 人员至少一次护理的人数比重$ $$青少年 为它与福利% 生产力和经济增长密切相关$ 这 代表! 尽管一些迹象表明近年来这种情况正在 母亲 是指 #' &#% 岁女性中已经有小孩或正处 种不平等现象在人们幼年时就出现了$ 例如! 好转$ 议会席位中的两性平等仍然远未实现$ 在孕期的女性所占的百分比$ $$非农业部 男孩受教育的机会通常比女孩多! 并总能接受 !"#" 年! 全球议员中女性占据的比例为 #%R! 门中的女性指非农业部门有工资的就业女性占 更好的卫生保健$ #%&Q 年则为 %R$ 如果女性在这一决策层面上 整个非农业部门就业的百分比$ $$无报酬 由于生理差异! 女孩的婴幼儿死亡率应该 没有足够的代表! 她们就很难对国家政策产生 家庭劳动者是那些在自己家庭中亲属经营的市 比男孩低! 预期寿命也应该比男孩长$ 但是! 影响$ 场导向企业或活动中进行无报酬工作的人$ $ 这种生理上的优势可能会被营养和医疗方面的 关于性别方面的其他信息! 见表 #2! (千 $$女性非全日制工作者是指非全日制工作 性别不平等以及妊娠% 生育期间的护理不善所 年发展目标' 消除贫困和改善生活 ) ! 表 #2( 者中女性的比例$ 非全日制工作者是指那些正 压倒! 因此女性的发病率和死亡率有时会超过 ( 千年发展目标' 保护我们共同的环境 ) ! 表 常工作时间少于可比的全日制工作者的就业人 男性$ 这些性别差异可以从 儿童 死亡率 ( 表 !2 + ( 体面 ( ( 按经济活动划分的就业) ! 表 !2 员$ 各国对非全日制的定义存在差异$  $ 制 !2!! ) 或者男女预期寿命中看出$ 如果女孩死 ' ( 失 业)! 表 的工作和 生 产 性 就 业 ) ! 表 !2 造业中女性与男性的工资比例是制造业中女性 亡率等同于或高于男孩死亡率! 就可能表明女 !2 #" ( 对脆弱性和安全性的 * ( 童工 ) ! 表 !2 工资与男性工资的比例$ $$议会中的女性 孩受到了不平等的待遇$ 评估) ! 表 !2 #( ( 教育效率 ) ! 表 !2#+ ( 毕业 是指在惟一或较低一级的议院中由女性担任的 在十几岁时就生育孩子限制了女孩获得更 #' ( 收入和性别引起的 率及教育成果) ! 表 !2 议员席位的百分比$ 好的教育% 工作和收入的机遇! 增大了离婚和 教育 差 距 ) 表 !2 !# #% ( 生 殖 卫 生 ) ! 表 !2 分居的可能性$ 在十几岁时怀孕往往都是计划 ( 健康风险因素和未来的挑战 ) ! 表 !2!! ( 死 外发生的! 早产的可能性通常更大! 生产时出 亡率) $ 现并发症和死亡的风险也更高$ 在许多国家! 孕产妇死亡 ( 表 #2( 和表 !2#% ) 都是育龄女 性死亡的主要原因! 尽管 绝大部分 是可 以避 免的$ 当女性处于带薪就业时! 她们往往集中于 非农业部门$ 然而! 在许多发展中国家! 女性 数据资料来源 在农业就业中的大部 分属 于无偿的 家庭 劳动 者$ 在那些没有薪水的人口中! 女性比男性更 $$女性人口数据来自于联合国人口署的 有可能是无报酬的家庭劳动者0 而男性更有可 " 世界人口展望 # ( !""& 年修订版 ) ! 本表 能是个体经营者或雇主$ 这其中有几个方面的 一半以上国家 ( 大多数发展中国家 ) 的预 原因$ 期寿命数据来自于 " 世界人口展望# ( !""& 绝大部分女性更难以获取信贷! 而这些可 年修订版) ! 其余数据则来自于人口普查报 能是创办一个企业所需要的$ 文化习俗可能阻 告% 各国统计部门的统计出版物% 欧洲统 碍了女性从事个体工作或监督其他劳动者$ 另 计局的 " 人口统计# % 太平洋共同体秘书处 外! 女性由于肩负传统的家庭职责! 可能受到 的 " 人口统计公报 # 和美国人口普查局的 时间的制约$ 因为偏见和错误的分类! 相当多 国际数据库$ 获得孕期保健的孕妇数据来 的已就业女性可能被低估或报告为无报酬的家 自联合国儿童基金会的 " !"#" 年世界儿童 庭劳动者! 即使她们在家庭企业中与丈夫一道 状况 # ! 该 报 告 基 于 家 庭 调 查! 其 中 包 括 或从事平等的工作$ + 宏观国际, 的人口和卫生调查% 联合国儿 童基金会的多重指标数据集调查$ 青少年 女性有报酬的工作对经济增长和家庭福利 母亲数据来自于 + 宏观国际 , 的人口和卫 很重要$ 但是女性不 仅通 常很难进 入信 贷市 生调查$ 劳动力% 就业和工资数据来自国 场! 更难以获得资本% 土地% 培训和教育! 而 际劳 工 组 织 的 " 劳 动 力 市 场 的 主 要 指 标 且还承担着传统的家务劳动! 在劳动力市场上 ( 第 * 版) # $ 议会中女性的数据来自国际议 还受到歧视$ 而这些往往限制了女性对有报酬 会联盟$ 的经济活动的参与! 降低了她们的生产力! 减 !"## 年世界发展指标$ " #(  $ 其他经济体的主要指标 $$$ 关于数据的说明 定义 该表列出了人口在 ( 万到 #"" 万之间的小 $人口是以人口的实际定义为基础的$ 它包 ( 雇员获得的报 酬 和财 产 收入 ) $ 资料中的数 型经济体和属于世界银行成员的更小型的经济 括所有居民! 不论其法律地位或国籍$ 但未在 据已被世界银行图表集换算法换算成现值美元 体的数据$ 在得不到人均国民总收入 ( PTM) 避难国永久定居的难民通常被视为其原国籍人 ( 见 + 统计方法, ) $ $$购买力平价衡量的 的数据时! 这里给出了一个估计的大致范围$ 口的一部分$ 这里显示的人口数是年中的估计 国民总收入是使用购买力平价汇率换算成国际 关于计算 PTM以及购买力平价 ( KKK) 换算因 数$ 见表 !2# $ $$地表面积 是一个国家的 美元后的国民总收入$ 对国民总收入而言! # 子的进一步说明! 请见表 #2# 中的 + 关于数据 总体面积! 包 括 内陆 水 域面 积 和一 些 沿 海水 国际美元的购买力等同于 # 美国美元在美国的 的说明, $ 关于表中经济体的其他数据见 " 世 路$ $$人口密度是年中人口数除以以平方 购买力$ $$人均国民总收入 是国民总收入 界发展 指 标 # @H]I;O 或者 " 世界发展指 公里为计算单位的土地面积$ $$国民总收 除以年中人口数$ $$国内生产总值  ?=A 标# 在线$ 入 ?@9 是所有居民生产者创造的增加值的 是所有居民生产者的收入! 加上未统计在产值 总和! 加上未统计在估 计产 值 中 的税 收 ( 减 中的税收 ( 减去补贴 ) $ 增长率根据以本国货 去补贴 ) ! 再 加 上 境 外 营 业 收 入 的 净 收 益 币表示的不变价格的国内生产总值计算得出$ " #) $!"## 年世界发展指标  世 界 概 其他经济体的主要指标 $ 览 $ $$$ \最近年份可获得的数据$ 7\估计为中高收入经济体 ( () 1 %+* &#!) \这一估计以回归法为基础0 其他按 !""' 年国际比较项目的基准 #%' 美元) $ F 估计数推断$ 0\估计为高收入经济体 ( #!) \数据为塞浦路斯共和国政府控制区域的数据$ J #%* 美元及其以上) $ ? \包括在中高收入经济体基于早 \小于 "2 期数据的合计值中$ : \估计为中低收入经济体 ( %%* &() ' $ ,\包括在中低收入经济体基于早期数据的合计值中$ = %+' 美元) $ $$人均 ? =A是国内生产总值除以年中 数据资料来源 人口数$ $  $ 出 生时预期寿 命 指一个 新 生儿在其出生时既定死亡率模式不变的情 $$这里及本书中其他地方使用的指标 况下可能生存的年数$ $  $ 成人识字率 由世界银行工作人员根据第一手或第二 是能够理解% 读懂和书写有关其日常生活 手资料汇编而成$ 有关这些指标及其来 的短文的 #' 岁以上成年人所占比重$ $$ 源的进一步信息请见以后章节中附于每 $二氧化碳排放量 是化石燃料燃烧以及 个表后的 + 关于数据的说明 , % + 定义 , 水泥生产过程中产生的气体$ 它们包括在 和 + 数据资料来源, $ 消耗固态% 液态% 气态燃料! 以 及气态 闪 光过程中产生的二氧化碳$ !"## 年世界发展指标$ " #* 持续发展就是要提高人们的生活质量并提高他们的自身能力 让他们能 可 够决定自己的未来 这不但需要提高人均收入 还需要通过改善医疗卫 生和教育状况来积累人力资本 尽管发展中国家已经对人力资本进行了 大量投资 但仍有许多人缺乏良好的医疗保健和基础教育 他们因此无法获得工 作 并深陷贫困的泥沼 $$本部分的表表明了世界各国在提高人们 行共享数据倡议获得  01 -12345 6 892 071 5 4: 福祉方面取得的成果 这些表反映了各国的 !' 美元和 ! 数据库中有关贫困率  以每天 #2 贫困程度 收入分配状况以及使用童工的情 美元购买力评价计算 和贫困差距的数据也 况当然 儿童劳动力减少了家庭贫困 可以通过 KA 4F6 1T?-获得 但却是以儿童的教育和未来的人力资本为代 需要指出的是 我们在现有图表中增加 价 此外 本章还关注健康和教育投资 及 了几个新的指标 表 !2 #+ 增加了由国际学 其对减少饥饿和营养不良 降低死亡率和扩 生评估项目 K4 5:1 5<0? U- 8-CBB ?B< B 8- ?  提供的儿童学习评估数 的影响 据 表 !2#% 增加了孕产妇死亡的终身罹患 世界银行贫困管理委员会最近成立了全 风险数据 机构间小组统计的孕产妇死亡率 球贫困工作组 由工作组出具今年的国别和 首次以连续 时 间 序 列 的 形 式 出 现 表 !2#% 国际贫困报告 表 !2Q 至表 !2% 就是工作组 列出了 #%%" 年的数据和最新数据 完整的 的调查结果 数据库起初收集了 #"+ 个国家 时间序列可以通过 01 -12345 6 892 071 4: 5 获得 的大约 !(# 个数据点  国别和年份合计数   分地区和分收入群统计的孕产妇死亡率参见 后来增加至涵盖 ##' 个国家的大约 'QQ 个数 图 !1和图 !7 据点 由于出版篇幅的限制 调查报告只选 在接下来的部分中 我们将把目光转移 取了自 !""" 年以来有数据记录的部分国家 到民事登记状况上 指出各国在为人民谋取 的数据 完整的贫困统计数据可通过世界银 福利的过程中面临的问题 国家政府至少应 !EE& 年以来所有发展中国家地区的 孕产妇死亡率在低收入国家和中低收入国家 孕产妇死亡率都有所下降 %" 下降最快 但绝对数值仍然很高 %# 资 料 来 源 世 界 卫 生 组 织  ^L;  联 合 国 儿 童 基 金 会 资 料 来 源 世 界 卫 生 组 织  ^L;  联 合 国 儿 童 基 金 会 ST@ MWX  联合国人口活动基金会  STXKC  世界银行  孕产 ST@ MWX  联合国人口活动基金会  STXKC  世界银行  孕产 妇死亡率变化趋势 #%%" !""& 年  妇死亡率变化趋势 #%%" !""& 年  !"## 年世界发展指标$ " $! $ 当知道每年有多少人口出生和死亡 这 一个先进的生命统计体系往往由以 一部分将探讨政府机构在登记出生和死 下三大支柱构成 人口普查和调查 行 亡人口时 需要克服的困难以及采用的 政档 案 和 民 事 登 记 系 统 三 者 相 辅 相 临时性措施 这将决定这些国家及其发 成 不可或缺 人口普查是生命统计的 展合作伙伴的未来道路 基础和检查标准 调查则在人口普查和 民事登记系统的基础上提供了更为详细 缺失的支柱民事登记体系 的人口特征信息 卫生系统和教育系统 !""% 年 有 ')""" 万新生儿没有登 的行政档案不但服务于本部门 也与人 记在案 他们在没有年龄证明 国籍证 口普查 调查和生命统计数据一起作为 明和出 身 证 明 的 情 况 下 来 到 了 这 个 世 政府部门制定未来发展规划的参考 界 同年 +)""" 万人的死亡不为人知 民事登记有两个作用 一个是行政 只有他 们 的 家 人 和 朋 友 知 道 他 们 的 逝 上的 以法律文件保护公民的人身 国 去 没有 任 何 记 录 显 示 他 们 的 死 亡 地 籍 产权 以 及 其 他 经 济 社 会 权 利 和 人 点 死亡 时 间 以 及 更 为 重 要 的 死 忘 原 权 另一 个 是 统 计 上 的 根 据 人 口 增 因 大多数高收入国家都有民事登记系 长 规模和分布等动态变化经常 及时 统记录出生和死亡这类生命信息 除此 地提供例行信息 以及根据年龄 性别 之外 结 婚 收 养 离 婚 等 也 有 所 记 和原因按国家口径和区域口径统计出生 录 但在许多发展中国家 这类登记体 和死亡数据 民事登记体系中的生命统 系就不完整 甚至有的国家根本没有这 计信息不但是基本社会服务和基础设施 发展规划的必要参考 也是了解和监测 样的系统 南非的完整生命信息登记系 一个国家健康状况的关键 统只覆盖了 #R的人口  至少 %"R 的记 完整的民事登记系统有三大好处 录是关于出生和死亡的   这一数字在 需要的资金比人口普查或调查少 数据 撒哈拉以南非洲地区只有 !R  !"## 年 来源于客观事实 信息传播成本低 在 联合国人口与生命统计报告 由于缺 一个运作良好的民事登记体系中 家庭 乏有效的登记体系 发展中国家为了维 成员或看护人员在当地的民事登记机构 持政府运行和进行未来规划就不得不依 就可以办理出生和死亡手续 并得到相 靠人口普查和调查的方式来估算生命统 应法律文件 医护人员出具的死亡医学 计数据 这不但时效性差而且成本昂贵 证明即可作为登记死亡原因的依据 亚洲和非洲的许多新生儿都没有出生登记 %$ 完整的民事登记系统至少须要覆盖 %"R以上的生命信息 但大多数发展中 国家的系统都远远达不到这一标准 直 至今天 非洲和南亚许多人的出生和死 亡都没有任何官方记录或统计数据  见   而且形成了恶性循环 这些地 图 !F 区也是非正常过早死亡的高发地区 迫 切需要建立健全信息体系以供发展规划 之需 这些地区大约一半的国家声称自 己有完整的出生和死亡登记   !"## 年 2中东欧地区和独联体 1 72不包括中国 联合国人口与生命统计报告    照此计 资料来源 联合国儿童 基金会 儿童信 息网站  3332F 6 ,=0= 8J4 24: 5/7= 5- ,_ 5 ?:= B- 51= -8_ 4 算 这些地区近 +"R 的出生和 Q"R 的 .5 4:5 ?B2 B,- <6 死亡没有记录  ^L; !""Q   " $# $!"## 年世界发展指标 人 $ $ $ $ 口 $$由于各种原因! 许多国家都没有建 #"R 的 人 是 在 医 院 里 去 世 的 ( O1 5 ,1! 立生命事件报告制度! 或者只有特定地 ( 的人口所在国家没 !"#")$ 全球超过 ! / 区% 年龄和人口的部分信息需要报告$ 有死亡原因统计数据! 或者数据不全无 这些国家的居民可能不知道自己有登记 法使用 ( 见表 !: ! O1,1 .15 -1等! !""Q)$ 义务以及在哪里登记! 或者由于距离登 由于缺乏来自民事登记体系的可靠 记地点路途遥远% 文化原因以及登记成 的生命统计数据! 我们无法得知重大疾 本过高而不去登记$ 从尼日利亚的数据 病对发展中国家社会% 经济和人口统计 来看! 没有进行出生登记的人口大多集 实际产生了怎样的长期影响! 只能靠模 中在农村贫困地区和母亲受教育程度低 $ 的家庭! 前者主要因为距离登记地点路 在尼日利亚 没有出生登记的新生儿 )$ 程太远 ( 见图 !0 至图 !J 很可能主要集中在农村地区 %( 孩子早年夭折的父母通常不会办理 登记手续! 除非他们认为孩子能够成活 或者出于行政目的需要出生证明时才会 进行登记$ 受文化习俗的影响! 尤其在 西非国家! 当地居民通常不会报告两岁 以下儿童的死亡$ 以布基纳法索为例! 人们会用不同的词语来表达死亡$ 摩西 人用 + 6 ? < 71 , 表达婴儿死亡! 意思是 ? +他 / 她回去了 , 0 而表示青少年或成年 资料来源' " !""Q 年多指标类集调查# $ = 人死亡则用 + 9=` 74 ,5 1 等 !""Q  尽管建 立民事登记体系耗时很长 但从长远来 看 这一体系是无法替代的 然而 如 果没有人提出倡议或缺少关键利益相关 方 或者公众缺乏参与热情 以及高昂 的投入成本阻碍了投资 这些不利因素 都使得民事登记体系难以生根发芽 但是 仅靠建立和维护民事登记体 资料来源 Z45 ?<1和 U- 18B J? =0  !""Q   6 " $% $!"## 年世界发展指标  人 $ $ 人口动态 $ 口 $ 度的不断增加 政府当局愈发没有动力 $$ 不同数据来源对菲律宾婴儿死亡率的估计 %0 投资 建 立 完 整 的 民 事 登 记 体 系  见 图 - !, U??6等 !""Q   这些临时性措施主要有人口普 查 家庭人口调查 抽样话语解剖 人口 统计哨点监测站 生育信息等有效地 弥补了许多发展中国家的最新数据缺口 图 !=将儿童死亡率估算问题的机构间工作 注 虚线是不同年份的人口与卫生调查数据  H?<4: 51 F .,= 1 80 L?6 1- , U>5 A?B G 世界生育率 8- 组 M 5 ? ]1: ? G 8F P4 5 4 >. J5@ 6 ,=0O4- 51 6- =G 5 调查数据  ^46 0X5 ?= -= 6- G A U>5?B G 和家庭计划调查数据  X1 < 6 =GK1 688= 8: A U>5?B G W- B< =1- =8 提供的数据与菲律宾生命登记 4 资料来源 儿童死亡率估算机构间工作组  3332F ,=0< 6 4- 516 =G -25 4: 系统的儿童死亡数据进行了比对 从中可 C5 JF =1 5 8 ^49B ,4 8 U- .4 5- 1?: =?B4 J5CFF ?65 ?1E 以看出登记系统的数据遗漏情况 = -8:-,?M<.5 4A< ? 8- ? 4J@= A6 =I?= :B- 5- 14 = 80 81 此外 这些临时性措施还可以提供民 [- =1 6 1 U-= -B -F =B B UG-< ?  !""' 年世界卫生组 B 事登记系统没有收集的补充信息 如社会 织 ^L; 建立了健康计量网络 提供建 经济数据 风险因素 健康状况等 但这 立包括民事登记在内的健康信息系统的整 些措施毕竟不是长久之计 由于人口普查 体解决方案 大约 &' 个国家根据该网络推 和调查需要花费大量的资金 因此 发展 荐的架构和标准建立了自己的国家健康信 中国家经常向国际社会要求技术援助和资 息系统 以生成连续的 具有可比性的跨 金援助 人口普查和调查必须经常开展才 国统计数据和时间序列统计数据 如果运 能收集有用的数据 而且还需要其他手段 用得当 这些原理和准则有助于提高数据 作为补充 或对原始数据进行调整才能得 质量 智利和坦桑尼亚就是成功的案例 到可靠的估算值 布基纳法索建立了一个 - U??6等 !""Q 但这些实践操作却没有被 不完全的民事登记系统  可以涵盖 *"R的 其他国家所采纳 出生登记 该国迄今已进行了四次人口普 世界卫生组织对  疾病和有关健康问 查 #%Q' #%&' #%%* !""* 五次人口统 题的国际统计分类 进行了完善 使死亡 计和健康调查  #%%# #%%( #%%& !""( 原因数据更具可比性 然而 各个国家对 !"#" 两次多指标类集调查 #%%* !""* 疾病编码的解释和运用仍千差万别 !""Q 以及一次移民和城市化情况调查 #%%( 年 世界卫生组织 #%! 个成员国中只有 (# 如何建立健全民事登记系统 个 占全球人口的 #(R 出具了可靠的死 近年来 国际发展机构一直在研究 亡原因报告 其中大多数是高收入国家 国家登记系统的优势和劣势 以及评估 ^L; !""Q 来自这些系统的数据质量 !""# 年 联 合国对  关于生命统计系统的原则和建 国际支持 议  K5 = = 8F.6 ?B180 I?F 4<76F? / 6 8:B =,/ B-801 1 50B/ .? = FB /=< .4 F ! 3 / 332F ,=0= 6 4 8J24:和 3 5 332 346 5 8924 0 71 5:= /BF 2 4 .5V? F-25 4:上查到$ !"## 年世界发展指标$ " &*   $ 以国家贫困线衡量的贫困率 " '+ $!"## 年世界发展指标   人 $ $ 以国家贫困线衡量的贫困率 $ 口 $ 2基于利用家庭调查数据估计得出的人均消费 除非另有说明 72指收集基础家庭调查数据的年份 假如收集数据的时期横跨两个日历年份 将 1 公布收集大多数数据的年份 F 2世界银行的估计 02基于最近年份可获得的调查数据的估计 但是与最近年份公布的数据不具有可比性 这些数 - 据可在 ,-. /01 / - 12345 6 892 071 4: 5 2基于根据家庭调查数据估计得出的人均收入 J 上获得 ? 2以家庭的份额衡量 !"## 年世界发展指标$ " '!   $ 以国家贫困线衡量的贫困率 关于数据的说明 定义 对贫困率和各国贫困线差距的估计 对于 国家贫困线 $$调查年份指收集基础家庭调查数据的年 一国  而不是各国之 间  各时点之 间的 贫困 国家贫困线用于估计与一国特定的经济和 份 假如收集数据的时期横跨两个日历年份 比较是有用的 表 !2& 表明以国际贫困线衡量 社会状况相一致的贫困指标 国家贫困线的设 将公布收集大多数数据的年份 $$低于国 的贫困指标可以进行跨国比较 置反映了当地对脱离贫困所需消费或收入水平 家贫困线的人口是生活在各国相应的农村贫困 对于拥有有效贫困监测项目的国家 世界 的看法 贫困与非贫困能够看到的差距将会随 线 城市贫困线和国家贫困线以下的农村 城 银行与国家机构 其他发展机构和社会团 着一国平均收入的提高而提高 因此 并未提 市和国家人口所占的百分比 并且以家庭调查 体协作定期准备 贫 困 评 估 和 其 他 分 析 报 供比较不同国家贫困率的统一衡量方法 尽管 数据估计得出的消费为基础 除非另有说明 告 来评估贫困程度及原因 这些报告回顾了 以国家贫困线衡量的贫困率并不适用于不同国 $$国家贫困线上的贫困差距是以相当于相 贫困水平 贫困指标随时间的变化以及一国各 家贫困率的比较 但是它们适合指导和检测特 应的农村贫困线 城市贫困线和国家贫困线数 地区之间的差异 评估了经济增长和公共政策 定国家其国家减贫战略的成果 值的百分比表示的在农村贫困线 城市贫困线 对贫困和不平等的影响 审核了监测和评估的 几乎所有国家的贫困线都采用普遍流行的 和国家贫困线以下差额的平均 值  非穷人的 充分性 并且涵盖了针对基础家庭调查数据及 饮食基础上的食品组合  其被普遍 认 为能 够 差额为零  并且以家庭调查数据估计得出的 其所使用的贫困衡量方法更详细的技术评估 提供健康和维持正常活动水平所需要的营养要 消费为基础 除非另有说明 这一衡量标准反 这些报告是以国家贫困线衡量的贫困指标大量 求  再加上非食品支出的津贴 国家贫困线 映了贫困的程度以及贫困的范围 信息的主要来源 并且通常都会纳入各国自己 必须要根据调查年份之间的通货膨胀率差异进 的程序 以减少贫困 构筑各国的国家能力并 行调整 以保持一个不变的实际值 进而也就 支持联合作业 可以对不同时点上的贫困进行有意义的比较 越来越多的国家已经拥有了自己的国家项 因为食品和消费篮子也随时间变化 所以各国 目 来检测和发布以国家贫困线衡量的官方贫 都会定期基于 最 新调 查 对贫 困 线进 行 重 新计 困估计值以及有完整记载的家庭调查数据资料 算 在这种 情况 下 新 的 贫困 线 应 当 加 以 缩 和估计方法 来自国家贫困监测项目的估计值 减 以获得一个能够与先前年份相比较的贫困 及其所用的基本方法都会定期由世 界银 行审 估计值 本表基于最近两年可获得的调查数据 核 并且包括在本表之中 公布了这些指标 各国最近公布的一些指标与 以国家贫困线衡量的贫困估计值完整在线 基于先前年份 的 调查 数 据的 指 标不 具 有 可比 - 数据库  可见 ,-. // 011 -2346 5 892 071 4: 5 会 性 这些都在本表脚注中加以注释 定期更新 并且可能涵盖更近一段时期的数据 或者经修订的数据 本表没有加入这些数据 该数据库由全球贫困工作小组维护 小组成员 都是来自减贫和平等网络 发展研究组 发展 数据组的贫困专家 近期对数据库的更新涵盖 了 ##' 个国家和 #%Q+ !"#" 年 'Q' 组还多的 以国家贫困线衡量的贫困估计值 数据质量 以国家贫困线衡量的贫困估计值根据从各 国具有代表性的家庭样本中收集的家庭调查数 据计算 这些数据必须涵盖充分详细的信息来 计算家庭总收入或者总消费  包括 来自 各自 产值的消费或者收入  的综 合估 计值 利用 数据资料来源 这些数据来构建以适合权重加权的人均消费或 $$以国家贫困线衡量的贫困估计值由全 者收入的分布 球贫困工作小组以世界银行的国家贫困评估 对于从家庭调查中测算的任何一个指标 和分析报告以及国家减贫战略和官方贫困估 数据质量问题都有可能影响贫困估计的准确性 计值为基础汇编 有关数据 衡量方法及工 及其随时间的可比性 其中包括部分调查没有 具 研究成果以及贫困评估和分析报告更详 回应 季节性影响 问卷中收入或者消费项目 - 细的 记 载 可 见 网 站 ,-. /01 / - 1235 40E 6 数量的差异以及回答者被问及其支出的时间期 8924 71 5: 333235 46 071 8925 4:.4 / A ?5G和 ,- - E 间差异 . / - / ?F82 4 346 5 892 071 5 4: " '# $!"## 年世界发展指标   人 $ $ 以国际贫困线衡量的贫困率 $ 口 $ !"## 年世界发展指标$ " '$   $ 以国际贫困线衡量的贫困率 " '% $!"## 年世界发展指标   人 $ $ 以国际贫困线衡量的贫困率 $ 口 $ 2基于名义人均消费平均值和从家庭调查数据估计得出的分配数据 除非另有说明 72指收集基础家庭调查数据的年份 假如收集数据的时期横 1 跨两个日历年份 将公布收集大多数数据的年份 F 2基于人均收入平 2由于使用回归 因此基于经购买力平价转换的美元 02只包括城市地区 ? 2基于空间消费价格指数数据进行调整 : 均值和从家庭调查数据估计得出的分配数据 J 2基于城市价格的购买力平价的换算系数 ,2以人口为权 2基于基准国家购买力平价估计值 然后根据城市和农村地区的生活成本差异进行调整 重的城市和农村估计值的加权平均值 = 地区贫困估计和千年发展目标的进展 ! 亿的人口摆脱了贫困 滑落至 #*R *2 使用该贫困线进行衡量的所有发展中国家的 从 !" 世 纪 &" 年 代 以 来 以 日 均 消 费 同一时 期 南 亚 的 贫 困 率 由 '%R 降 至 贫困 率 由 #%&# 年 的 近 Q"R 降 至 !""' 年 的 #2!' 美元的贫困线所衡量的全球贫困已经有 &F +"R  图 !2   相比 之 下 撒 哈拉 沙 漠以 +QR 但日生活费低于 ! 美元的人口还是基 所减少 #%%" 年 生活标准低于日均 #2!' 美 南非洲地区的贫困率降幅很小 #%&# 年不超 本保持在 !' 亿 东亚和太平洋地区在数量和 元的 人 口 份 额 下 降 了 #" 个 百 分 点 降 至 过 '+R 到了 #%%% 年超过 '&R 到 !""' 年 比例两个方面都降幅最大 这是由中国引领 +!R 之后 在 #%%" !""' 年 间 又 下 降 近 #Q 降至 '#R 但处于贫困线以下的人口差不多 的 此外 日生活费低于 ! 美元的人口上升 个百分 点 生 活 在 极 端 贫 困 中 的 人 口 已 由 翻了一番 只有东亚和太平洋地区的减贫进 !' 美元至 ! 美元的人口 了 而日均消费在 #2 #%&# 年的 #% 亿降至 #%%" 年的 #& 亿 到 !""' 度与千年发展目标相一致 后者要求 !"#' 年 几乎增长了一倍 升至 #! 亿 年的 #+ 亿  图 !2   在过去 !' 年间 极端 &1 的贫困率降至 #%%" 年的一半 拉丁美洲和加 一旦一些大国例如 中国 印度以 贫困人口显著下降 但这一点掩盖了地区间 勒比地区以及南亚的经济相对于历史增长率 及撒哈拉以南非洲地区 中东和北非地区的 的巨大差异 的轻微加速 上升 可 能 使这 些 地 区 达 到 目 标 一些国家在 !""' 年之后收集到的家庭调 最大的减 贫 发 生 在 东 亚 和 太 平 洋 地 区 然而 最近全球经济的放缓有可能使得这些 查数据能够获得 世界银行发展研究组就会 该地 区 的 贫 困 率 由 #%&# 年 的 Q&R 下 降 至 区域和许多国家无法完成这一目标 依据国际贫困线更新地区贫困估计值 参见 !""' 年的 #QR 而日生活费不 到 #2!' 美元 根据中等收入经济体的标准 那些摆脱 - ,-. /= /5 ?B1 ?5,2 F 346 5 892 071 5 4:/ .4F A18? 6 / - 的人口减少了超过 Q2' 亿  图 !2&7   这一 极端贫困的人口依旧非常贫困 !""' 年 发 下降的绝大部分来自中国 其贫困率从 &+R 展中国家贫困线的中位数为日均消费 ! 美元 %' 美元的人口已经下降了 但日均 尽管日均消费低于 !+ 贫困率已经开始下降 消费在 !+ %' 美元至 % 美元间的人口上升了 %+5" %+5# 资料来源 世界银行 KA 4F1 6T?-数据库 资料来源 世界银行 KA 4F6 1T?-数据库 !"## 年世界发展指标$ " '&   $ 以国际贫困线衡量的贫困率 地区贫困估计 %+5$ 地区或国家 !E5! !E5- !E54 !EE& !EE, !EE3 !EEE %&&% %&&' 日均消费低于 #2!' 美元  !""' 年 KKK 的人口  百万 东亚和太平洋地区 #)"Q! %+Q &!! &Q( &+' *!! *(' '"Q (#* $$中国 &(' Q!" '&* *&( *(( ++( ++Q (*( !"& 欧洲和中亚 Q * ' % !" !! !+ !! #Q 拉丁美洲和加勒比地区 +Q '% 'Q '" +Q '( '' 'Q +' 中东和北非 #+ #! #! #" #" ## #! #" ## 南亚 '+& '+& '*% 'Q% ''% '%+ '&% *#* '%* $$印度 +!" +#* +!& +(* +++ ++! ++Q +*" +'* 撒哈拉以南非洲地区 !## !+! !'& !%Q (#Q ('* (&( (%" (&& 总计 #)%"" #)&#+ #)Q!( #)&#& #)Q%% #)*'& #)*%& #)*"# #)(Q+ 日均消费低于 #2!' 美元  !""' 年 KKK 的人口份额  百分比 东亚和太平洋地区 QQ2Q *'2' '+2! '+2Q '"2& " (*2 ('2' * !Q2 #*2& $$中国 &+2" *%2+ '+2" *"2! '(2Q (*2+ ('2 * + !&2 #'2% 欧洲和中亚 #2Q #2( #2# !2" +2 ( +2* # '2 * +2 (2Q 拉丁美洲和加勒比地区 #!2% #'2( #(2Q ##2( #"2# #"2% #"2 % Q #"2 &2! 中东和北非 Q2% *2# '2Q +2( +2 # +2# ! +2 * (2 (2* 南亚 '%2+ ''2* '+2! '#2Q +*2% +Q2# ++2 # & +(2 +"2( $$印度 '%2& ''2' '(2* '#2( +%2+ * +*2 ++2& % +(2 +#2* 撒哈拉以南非洲地区 '(2+ ''2& '+2' 'Q2* '*2% '&2& '&2 + " ''2 '"2% 总计 '#2% +*2Q +#2% +#2Q (%2! ' (+2 ((2Q ' ("2 !'2! 日均消费低于 ! 美元  !""' 年 KKK 的人口  百万 东亚和太平洋地区 #)!Q& #)!&" #)!(& #)!Q+ #)!*! #)#"& #)#"' %'+ Q!% $$中国 %Q! %*( %"Q %*# %!* Q%! QQ" *'' +Q+ 欧洲和中亚 (' !& !' (! +% '* *& 'Q +! 拉丁美洲和加勒比地区 %" ##" #"( %* %* #"Q ### ##+ %+ 中东和北非 +* ++ +Q ++ +& '! '! '# '# 南亚 Q%% &(* &&# %!* %'" #)""% #)"(# #)"&+ #)"%! $$印度 *"% *(' **% Q"! Q(' Q'Q Q&( &#( &!& 撒哈拉以南非洲地区 !%+ (!& ('# (%( +!( +Q# '"% '(* ''* 总计 !)'+! !)*!' !)*+* !)Q*' !)&!& !)&"( !)&Q' !)Q%' !)'*+ 日均消费低于 ! 美元  !""' 年 KKK 的人口份额  百分比 东亚和太平洋地区 %!2* &&2' * Q%2& Q'2& # *+2 *#2& % '#2 (&2Q $$中国 %Q2& %!2% &(2Q &+2* Q&2* *'2# *#2 + ! '#2 (*2( 欧洲和中亚 &2( *2' '2* *2% #"2( % ##2 #+2( " #!2 &2% 拉丁美洲和加勒比地区 !+2* !&2# !+2% !#2% !"2Q !!2" !#2 & * !#2 #Q2# 中东和北非 !*2Q !(2# !!2Q #%2Q #%2& ! !"2 #%2" * #Q2 #*2% 南亚 &*2' &+2& &(2% &!2Q Q%2Q Q%2% QQ2 ! # QQ2 Q(2% $$印度 &*2* &+2& &(2& &!2* Q & Q%2 Q&2+ * QQ2 Q'2* 撒哈拉以南非洲地区 Q(2& Q'2' Q+2" Q*2# Q'2% QQ2% QQ2 * * Q'2 Q!2% 总计 *%2+ *Q2Q *+2( *(2+ *#2* ( '&2 'Q2# ( '(2 +Q2" 资料来源 世界银行 KA 4F1 6T?-数据库 " '' $!"## 年世界发展指标   人 $ $ 以国际贫困线衡量的贫困率 $ 口 $ $$ 关于数据的说明 定义 世界银 行 在 其 #%%" 年 的 " 世 界 发 展 报 的调查中得到! 这些调查发现收入均值的提 $$以当地货币计算的国际贫困线 是指以 告# 中首次为发展中国家做出了全球贫困估 高带来更高的消费! 同时也带来更大的不平 !' 美元和 ! 美 !""' 年物价设定的每日消费 #2 计' " 基 于 !! 国 家 庭 调 查 数 据 的 贫 困 # 等$ 当比较 基 于 收 入 和 消 费 的 贫 困 度 量 时! 元的国际贫困线! 用国际比较项目所估算的 (I1A 16= 68% H 4 1- -和A 1 6 8 0?^16 ?! #%%# ) $ 自 两种效应大致相互抵消' 没有出现显著的统 KKK转换因子换算为当地货币计值$ $ $ 调 此以后! 进行家庭收入和支出调查的国家数 计学差异$ 查年份指收集基础家庭调查数据的年份0 当收 量激增$ 世界银行贫困监测数据库现在已经 集数据的期间横跨两个日历年份时! 要公布 包含 ##' 个发展中国家超过 *"" 次的调查资 国际贫困线 大部分数据收集的年份$ $  $ 日均消费低 料$ 超过 #!" 万户家庭在这些调查中被随机 贫困估计的国际比较需要注意概念和实 %' 美元的人口和日均消费低于 % 美元的 于 !+ 抽取进行采访! 其代表着发展中国家 %*R 的 际这两个方面的问题$ 不同国家对贫困的定 人口是指在 !""' 年的国际物价标准下! 生活 人口$ 义不同! 跨国的% 一致的比较因此会变得困 在日均消费分别低于 #2!' 美元和 ! 美元的人 难$ 富国的本土贫困线倾向于拥有更高的购 口的百分比$ 由于 KKK汇率的变动! 单个国 数据可得性 买力! 因为其所使用的标准比穷国更高$ 家的贫困率无法与先前版本公布的贫困率相 在任何给定年份的两年内的数据集的数 基于国际贫困线的贫困度量试图把握该 比较$ $  $ 贫困差距 是指实际消费与贫困 量在这些年 中 显 著 增 长! 从 #%Q& 年 至 #%&! 跨越各 国 的 固 定 贫 困 线 的 真 实 价 值$ 自 从 线间的差距 ( 将非贫困的贫困差距记为 " ) ! 年间的 #( 个 增 长 到 了 !""# 年 至 !""* 年 的 #%%" 年版的 " 世界发展报告 # 发表以来! 世 其被表示为占贫困线的百分比$ 这个方式同 #'& 个$ 所有地区的数据覆盖都得到了改善! 界银行旨在 提供 衡 量 极端 贫 困 的 通 用 标 准! 时反映了贫困的程度及其发生率$ 但中东% 北非和撒哈拉以南非洲地区的数据 以确定贫困对世界上最贫困国家意味着什么$ 还是滞后$ 由世界银行发展研究组的一个团 不同国家国民的福利可以通过一个共同的尺 队维护的完整的估计值数据库! 随着新的调 度衡量! 该尺度经过调整以适应国家间购买 查数据的获得每年进行更新! 并且每三年进 力水平的差异$ 通常所用的标准是每天消费 行反贫困项目的重大更新$ 最新的估计值以 # 美元! 这是以 #%&' 年的国际物价水平设定 E 及按年度% 国别分类的数据的全面概述见 ,- 的! 并经过购 买 力平 价 ( KKK) 的 调 整$ 这 - .' // =5 ?B? 15F ,2346 5071 89245 :/.4 AF1 6 - 8?/$ 一标准 是 #%%" 年 的 " 世 界 发展 报 告 # 选定 的! 因为这是当时低收入国家典型的贫困线$ 数据质量 早期版本的 " 世界发展指标 # 使用的是 除了调查数据的频率和及时性! 在衡量 经宾夕 法 尼 亚 大 学 世 界 表 ( K? 5 88 ^460 NE 1 家庭生活标准时还会出现其他数据质量问题$ ? 76B) 转换的 KKK指标! 其将 当 地货 币 的价 调查主要询问关于收入来源和支出方式的细 值转换为等价的美元计值$ 后来的版本使用 节问题! 这必须由受过训练的人员认真记录$ 的是世界银行 #%%( 年制作的消费 KKK估值$ 收入通常更加难以准确记录! 而消费与生活 国际贫困线最近一次的修改使用的是 !""' 年 水平的概念更接近$ 即使生活水准不变! 收 新一轮国际比较项目所汇总的 KKK数据! 以 入还是有可能随时间变化$ 但消费的数据并 及扩大了的 家庭 收 入 和支 出 调 查 集 的 数 据$ 不总是可得的' 最新公布的数据反映的是! / ( 新的极端贫困线被设在经 !""' 年 KKK计算的 每日支出 #2 !' 美元! 其代表了 #' 个经由人 数据资料来源 国家的消费情况$ 但是! 即使相似的调查还是有可能不具 均消费排名的最贫困国家的贫困线均值$ 新 $$贫困衡量是由世界银行发展研究组准 严格的可比性! 这是因为时间或数据质量和 的贫 困 线 对 极 度 贫 困 依 然 采 用 相 同 的 标 备的$ 国 际 贫 困 线 基 于 各 国 由 国 家 统 计 统计员的受训程度不同$ 处于不同发展水平 准&&&世界上最贫困国家典型的贫困线&&& 局% 或政府监督下的私人机构% 或国际机 的国家的比较同样构成一个潜在问题! 即非 但其使用发展中国家最新的生活成本数据进 构所进行的全国代表性家庭调查! 以及从 市场货物消费的相对重要性存在差异$ 所有 行了更新$ 政府统计部门和世界银行各国别局获得$ 不同种类消费 ( 包括自制的产品! 其在欠发 KKK汇率被用于估计全球贫 困! 因 为其 世界银行集团 已 经 从 #%%( 年起准备了其 达的农村经济中尤为重要 ) 的当地市场总价 考虑到了不参与国际贸易的货物和服务的本 贫困研究工作的年度总结$ 关于世界银行 值应该包括在总消费支出内! 不过有可能未 地价格$ 但设计 KKK比率是用于比较国民核 最新估计所用数据和方法的详情以及相关 包括在内$ 现在绝大多数调查数据包括自制 算总量! 不是为了进行国际贫困比较$ 其结 出 版 物! 参 见 ,- -.' /= /? 5B1 ?5,2 3 F 46 50E 产品的消费或收入估值! 但其估值方法有所 果是! 我们无法肯定国际贫困线衡量了不同 8924 71 5:.4 / F A18? 6 / - 4 ! 以 及 U,1,>1@ 8 ,? 不同$ 国家需要和损失的相同程度$ 所谓贫困 KKK! 和O1- 5= 8I11 A6= 68 的 " 发展中世界比我们 4 所报告的统计结果是基于消费数据! 或 其设计是为了比较世界上最贫困的人口的消 预想的更贫困! 但其在对抗贫困方面是否 者 ( 当其不可得时) 基于收入调查$ 约 !" 个 费! 这可能提供了一个更好的比较不同国家 真的那么不成功*# ( !""& ) $ 国家所分析的收入和支出数据都可以从相同 贫困的基础$ 这方面的工作还在进行中$ !"## 年世界发展指标$ " '( # "* $ 收入分配或消费分布 " ') $!"## 年世界发展指标 # "* 人 $ $ 收入分配或消费分布 $ 口 $ !"## 年世界发展指标$ " '* # "* $ 收入分配或消费分布 2由于四舍五入 按五分位划分的份额合计值未必等于 #""R 72数据是按人口百等分法划分的支出份额 按人均支出排列 F 1 2城市数据 02数 据是按人口百等分法划分的收入份额 按人均收入排列 " (+ $!"## 年世界发展指标 # "* 人 $ $ 收入分配或消费分布 $ 口 $ 关于数据的说明 定义 收入分配不均的情况反映在按收入或消费 $  $ 调 查 年 份 指 收 集 基 础 数 据 的 年 份$ 水平排列的人口组别所占的收入或消费的百分 $$基 尼 系 数 测 算 的 是 一 国 经 济 中 收 入 比份额之中$ 按个人收入排在最低的一组在总 ( 在某些情况下是消费支出 ) 在个人或家庭之 收入中所占的份额最低$ 基尼系数提供了一个 间的分配偏离完全平均分配的程度$ 从最穷的 方便的反映不均等程度的概括性指标$ 收入或 个人或家庭开始! 洛伦兹曲线描述了与收入获 消费分配数据来自各国有代表性的家庭调查$ 得者的累积人 数 相 对应 的 总收 入的累积百分 当可以获得家庭调查的原始数据时! 就用这些 比$ 基尼系数度量的是洛伦兹曲线和假想的绝 数据直接计算每个五等分的人口组别所占有的 对平均线之间的面积! 表示为在该线以下最大 收入 ( 或消费 ) 份额$ 否则! 就 根 据 最 有 可 面积中所占的百分比$ 因此! 基尼系数为 " 表 能获得的分组数据估算这些份额$ 示 完 全 平 均! #""R 则 表 示 最 不 平 均$ 对有关分配的数据根据家庭规模进行了调 $$收入或者消费的百 分比份额 是指按 #" 整! 以便对人均收入或人均消费提供更加一致 等分或 ' 等分划分的各人口组别在收入或者消 的尺度$ 对一国之内不同地区的生活成本没有 费中所占的份额$ 进行调整! 因为这种计算所需要的数据通常找 不到$ 欲详知低收入和中等收入经济体的估算 方法! 请参阅 I11 A66 =8和@ 4 8 ( #%%* ) 的有 ,? 关研究$ 由于基本的家庭调查在方法和收集的数据 类型方面不同! 分配指标在各国之间不具有严 格的可比性$ 随着调查方法的改进和日益的标 准化! 这些问题正在减少! 但是仍不可能具有 严格的可比性 ( 见表 !2 & + 关于数据 Q 和表 !2 的说明, ) $ 对下面两个导致非可比性的原因必须特别 注意' 第一! 调查在许多方面可能不同! 其中 包括是用收入还是用消费支出作为生活标准的 指标$ 与消费分布相比较! 收入分配一般更为 不均$ 另外! 调查中使用的对收入的定义常常 有很大的不同$ 消费常常是一个较好的福利指 标! 在发展中国家尤其如此$ 第二! 家庭单位 的规模 ( 家庭成员数 ) 和 家庭成员 分享 收入 的程度不同$ 个人在年龄 和消费需 求上 也不 同$ 在国家之间这些方面的不同可以使进行分 配比较时出现偏差$ 世界银行的工作人员努力使数据尽可能具 有可比性$ 我们尽可能使用有关消费的数据而 不是收入数据$ 高收入经济体的收入分布和基 尼系数是直接利用卢森堡收入调研数据库中的 数据计算得来的! 其估算方法与用于发展中国 家的估算方法一致$ 数据资料来源 $$有关分配的数据由世界银行发展研究 小组用从政府统计部门和世界银行各国别 局获得的基本家庭调查数据编制而成$ 高 收入经济体的数据来源于卢森堡收入调研 数据库$ !"## 年世界发展指标$ " (! # " !+ $ 对脆弱性和安全保障的评估 " (# $!"## 年世界发展指标 # " !+ 人 $ $ 对脆弱性和安全保障的评估 $ 口 $ !"## 年世界发展指标$ " ($ # " !+ $ 对脆弱性和安全保障的评估 2最近年份可获得的数据 72有限覆盖范围 F 1 2仅包括社会养老金支出 02包括老年人 生还者 残疾人 退伍 意外事故以及疾病养老金 2仅包括对老年人和生还者有利的支出 ? " (% $!"## 年世界发展指标 # " !+ 人 $ $ 对脆弱性和安全保障的评估 $ 口 $ $$ 关于数据的说明 定义 按照传统的衡量标准! 贫困是一个静态概 !"## ) $ 对那些不想把非正规部门的工人看成 $ $ 青年失业率 指劳动力中 #' &!+ 岁年龄 念! 脆弱性则是一个动态概念! 它反映了家庭 劳动力的一部分的国家来讲! 养老金计划覆盖 段没有工作但能够且愿意找工作的人口比例$ 在面临意外冲击和由此可能导致生活水平下降 范围可能高估$ $$以女性为户主的家庭比例指以女性为户 的情况下的适应能力$ 因此! 它主要依赖家庭 公共干预和公共机构能够为穷人直接提供 主的家庭在所有家庭中的比例$ $$交纳养 的资产禀赋和保险机制$ 由于与富人相比! 穷 服务! 尽管这 对 穷人 是 否确 实 有效 仍 存 在争 老金的 人 口 比 例 指 劳 动 力 或 劳 动 年 龄 人 口 人资产较少! 收入来源的多样性也较差! 收入 议$ 国家的行动常常是无效的! 部分原因是政 ( 这儿定义为 #' &*+ 岁 年龄段 ) 中养老金计 高低变化对其影响也较大$ 府只能影响与福利有关的许多资源中的少数几 划覆盖比例$ $$公共养老金支出包括政府 改善穷人的保障程度意味着减少其在面对 种! 其中一部分原因则是因为在提供货物和服 在给老年人% 残疾人和遗嘱的现金转移支付以 诸如疾病之类的风险时的易受伤害性! 为其提 务方面的困难$ 公共服务的有效性还受到政府 及这些项目的行政管理成本方面的所有支出$ 供自我抵御风险的能力! 并强化控制风险的公 所能控制的财政资源的限制! 而且政府机构也 $$平均养老金是指支付给主要养老金计划 共和市场机制$ 工具包括小额融资项目% 老年 未必能够对穷人的需要做出反应$ 中养老 金 领 取 者 ( 其 中 包 括 老 年 人 养 老 金% 人补助 和 退 休 金 以 及 公 共 基 本 卫 生 和 教 育 公共退休金支出的数据既包含了非分摊性 生还者养老金% 残疾人养老金% 军人养老金以 ( 见表 !2 #* ) $ ## 和表 !2 的养老金和针对老年人或残疾人的社会救助! 及意外事故% 疾病养老金 ) 的 平均养老金额 贫困的家庭面临许多风险! 易受伤害性也 也包含以前已 分 摊支 付 的社 会 保险 计 划 的支 除以所有正式部门工作人员的平均工资$ 是多层面的$ 本表中的指标主要关注个人的风 出$ 在很多情况下! 不分担养老金或社会援助 险&&&青年失业% 以女性为户主的家庭% 老年 针对的是老年人和残疾人$ 一国的支出模式与 人的收入不安全性&&&以及公共服务能够在多 其人口结构相关&&&支出随人口老龄的发展而 大程度上减轻这些风险$ 穷人面临劳动力市场 增长$ 的风险! 常常不得不接受非正规部门的不稳定 的% 恶劣的工作! 并且要通过他们的孩子来提 高该户在劳动力市场的参与程度 ( 见表 !2 +和 * ) $ 对老年人来说! 收入的安全性是他 表 !2 们最为关心的问题之一$ 对许多经济体来讲! 青年失业率都是一个 重要的政策问题$ 失业的经历可能永久性地损 害一个年轻人的生产潜能和未来的就业机会$ 本表提供的是 #' &!+ 岁年龄段青年人的失业 率! 但由于青年人年龄的下限可由离开学校的 最小年龄决定! 因此! 不同国家的年龄组划分 可能有所不同$ 而且! 由于这一年龄组可能包 括辍学者! 由于不同的学校开学和放假时间! 一年中青年失业率的差异可能很大$ 在可比性 方面! 青年失业率和总失 业率一样 存在 局限 ' + 关于数据 性$ 有关进一步的信息! 见表 !2 的说明, 和原始数据$ 各经济体对以女性为户主家庭的定义和概 念是不同的! 所以就此进行各国间的比较也是 困难的$ 在某种情况下! 假定任何家庭的户主 都不可能是女性! 由于传统的性别偏向! 这些 家庭中的户主只能是成年男性$ 所以使用者在 数据资料来源 对这些数据进行说明时须非常谨慎$ $$ 青 年 失 业 数 据 来 自 国 际 劳 工 组 织 在资格由公民身份% 居住或收入情况决定 D (M;) 的数据库 " 劳 动 力市 场关键指标 # 的情况下! 养老金计划的覆盖范围可能很广甚 ( 第 * 版) $ 以女性为户主的家庭的数据来 至是普遍的$ 而在与分摊相关的计划中! 资格 源于宏观国际的家庭调查和人口统计$ 养 通常限于至少交纳过最低年限分摊额的人$ 在 老金负担者数据和养老金支出数据来源于 对与分摊相关的计划的覆盖范围进行长期或国 L8a = M 等人的 " 国际养老金保障模式 M' 事 家间比较时! 定义的问题如与劳动力有关的定 实及其 !# 世纪初期的数据# ( !"## ) $ 义就可能出现 ( 具体各国的情况! 见 L8a = 等! !"## 年世界发展指标$ " (&    $ 教育投入 " (' $!"## 年世界发展指标    人 $ $ 教育投入 $ 口 $ !"## 年世界发展指标$ " ((    $ 教育投入 2临时的数据 1 " () $!"## 年世界发展指标    人 $ $ 教育投入 $ 口 $ $$ 关于数据的说明 定义 有关 教 育 的 数 据 由 联 合 国 教 科 文 组 织 率的可比性受教师的定义以及各年级班级规模 $$每个学生的公共支出比例指用于公共教 (STWU@;) 统计研究所通过官方调查和各国 大小和教学小时数不同的影响$ 此外! 基本入 育的经常支出和资本支出除以各年级的学生数 教育主管部门提供的 报告 编制! 并 被用 于监 学水平还受许多报告错误的影响 ( 有 关入 学 的数值占人 均 国 内 生 产 总 值 ( PHK) 的百分 督% 决策和进行资源配置$ 尽管国际标准确保 #! 中 + 关于数据的 数据的进一步讨论见表 !2 比$ $$教育公共支出指当地% 地区以及中 了数据集之间的可比性! 但是数据收集方法在 说明, ) $ 尽管师生比率常用于比较各国学校 央政府 ( 包括市政 当 局 ) 用于 教育的经常支 各国之间以及在一国内不同时间可能不同$ 的质量! 它往往与学生学习和教育质量关系不 出和资本支出$ $$具备必需教学资格的小 对于大多数国家来讲! 表中教育支出的数 大$ 学教师比例指在其国家至少具备符合最低教学 据仅指公共支出&&&政府用于各层次教育的总 联合国教科文组织 ( STWU@;) 统计研究 资格要求 ( 任职前 或 任职 中 ) 的小学教师所 支出加上对家庭及其他个体的补贴&&&数据一 所公布的所有教育数据都是依据 #%%Q 年国际 占的百分比$ $$小学师生比率是入学小学 般不含外国对教育的援助! 它们不包括在政府 U@ 标准教育 分 类 ( M WH%Q ! #%%Q ) $ 这 一 分 类 生人数与小学教师 ( 无论其承担何种教学任 预算内$ 可能也不含用于宗教学校的支出! 这 体系确保了国际层面的教育项目的可比性$ 联 务) 人数之比$ 些学校在许多发展中国家具有很大的作用$ 数 合国教科文组织制定国际标准教育分类标准! 据来自教育部门以及其他涉及教育支出的部委 是为了便于不同国家的教育统计数据和指标基 和司局$ 于统一的% 国际通用的定义进行比较$ 该分类 用于教育的公共支出的份额表明了政府在 标准最初创建于 !" 世纪 Q" 年代! #%%Q 年 ## 与其他相关的公共投资中对教育的支出更有优 月正式采用当前的版本$ 先权! 也反映出政府投资于人力资本发展的承 本表给出的参考年份反映了这些数据表明 诺$ 可是如果简单地把现行的教育指标与国家 的学年$ 在一些国家! 学年横跨两个日历年份 的收入作比较! 那么对教育投资的利润却是不 ( 例如! !""% 年 % 月至 !"#" 年 * 月 ) 0 在这种 能令人理解的$ 通常一个人从入学开始! 到能 情况 下! 参 考 年 份 就 是 指 学 年 结 束 的 年 份 够对国家的经济有所贡献需要一个很长的时期 ( 例如! 前例中的 !"#" 年) $ (L1 ,? 8>B 9! !""! ) $ 缺乏高质量的教育融资数据$ 联合国教科 文组织统计研究所优先考虑的就是提高教育融 资数据的质量$ 其他资源则分配给了需要技术 援助的国家! 尤其是撒哈拉以南非洲国家$ 各 机构之间的合作以及各国负责教育融资数据的 部委之间的合作都需要加强! 实际支出数据正 在逐步收集$ 对于所有国家来讲! 追踪私人教 育支出仍然是一个挑战$ 具备必需的教学资格的教师所占比例可用 于评价小学教员的素质$ 它没有考虑教师在职 业生涯和自学中获得的能力! 也未考虑诸如工 作经历% 教学方法和材料% 教室条件等因素! 而这些都有可能影响教学质量$ 由于具备教学 资格 的 教 师 之 间 差 别 很 大 ( 执 教 前 或 执 教 中) ! 在进行跨国比较时应注意$ 小学教育中具备必需的教学资格的教师所 占的比例! 反映了一个国家承诺给教学的人力 资本发展的投资! 但是该指标并没有考虑教师 的经历和地位% 教学方法% 教学材料以及教室 条件的不同&&&所有这些因素都影响教学质量 和学习质量$ 一些没有接受过正规培训的老师 通过职业生涯可能会获得等同的教育技能$ 数据资料来源 小学师生比率反映了平均每位教师所教的 学生数量$ 它不同于平均班级规模! 因为各个 $$教育投入数据来自联合国教科文组织 国家都采用了不同的方式! 例如! 业余教师% 统计研究所 ( 3332 B >=2>8? BF2 44: 5)$ 学校轮班以及各年级同在一个班$ 各国师生比 !"## 年世界发展指标$ " (*    $ 受教育的机会 " )+ $!"## 年世界发展指标    人 $ $ 受教育的机会 $ 口 $ !"## 年世界发展指标$ " )!    $ 受教育的机会 2临时的数据 72小于 "2 1 2 ' F!"#" 年的数据 " )# $!"## 年世界发展指标    人 $ $ 受教育的机会 $ 口 $ $$ 关于数据的说明 定义 有关学校入 学的数据 是各国 教育 主 管 部 改变了引用参考年份的传统惯例$ 更详细的信 $$总入学率指的是不考虑年龄的总入学人 门或 者 统 计 部 门 向 联 合 国 教 科 文 组 织 息见表 !2## 中的 + 关于数据的说明, $ 数占与其所表明的教育层次相对应的年龄组人 (STWU@;) 统计研究所报告的 $ 入学率有助 口的比率$ $$学前教育指主要目的在于把 于监控普及小学 教育 的两个 重要问 题 ' 千年 非常幼小的孩子引导到教学环境中的有组织施 教的初期阶段$ $$小学教育向孩子们提供 发展目标所要求的 ! 到 !"#' 年小学教育净入 基本的读% 写和计算技能! 同时使他们具备对 学率要达 到 #""R 的 目 标 是 否 实 现 * 教 育 系 历史% 地理% 自然科学% 社会科学% 艺术和音 统是否 有 足 够 的 能 力 满 足 普 及 小 学 教 育 的 乐等学科的基本理解能力$ $$中学教育 要 需要 * 在小学水平的 基 础 上学 完 基础 教育的必备知 尽管入学率以年度学校调查为基础! 但是 识! 目的在于通过使用更专业化的教师提供更 未必反映出该年 的实 际出 勤率 或辍学 率$ 此 多的学科或以技能为导向的教学! 为终生学习 外! 各国的小学教育年限存在着差异! 进而可 和人力开发打下基础$ $$高等教育指大范 能影响入学率! 尽管联合国教科文组织国际标 围的中学完成后的教育机构! 其中包括技术与 准教育分类试图将这种差异最小化$ 时间短的 专业教育% 学院和大学! 无论其能否使学生具 往往会使入学率扩大! 时间长的则会使之缩小 备将来进行研究的资格! 作为进入研究领域的 ( 部分原因是在年龄较大的学童中有大部分是 最低条件! 一般要求其在中学水平基础上成功 中途辍学者) $ U@ 地完成教育$ $$学前教育 ( M WH;) 是 指有组织教学最初阶段的课程教育! 主要是给 超龄或不足龄儿童入学的情况时有发生! 年龄非常小的儿童 ( 通常从 ( 岁开始 ) 提供 当父母亲更偏好于让孩子不按官方规定年龄上 一个学习环境! 以架起一个家庭与学校之间的 学时尤为如此$ 对孩子们入学年龄的估算也可 桥梁$ 一旦完成这一阶段的课程! 儿童将继续 能不准确或估算错误! 尤其在出生登记不严格 小学教育$ $$ 小学教育 ( M U@WH# ) 是指 的社区$ 正常给予学生的一个合理的读% 写和计算的基 用于计算人口基础指标的人口数据来自联 础教育课程! 同时对其他课程又有一个基本的 合国人口署$ 利用单一来源的人口数据标准化 理解! 例如! 历史% 地理% 自然% 社会科学% 艺 定义% 估计方法和插补方法! 确保各国间方法 术和音乐! 同时也可能涉及宗教教育$ 有时也被 的一致性以及各国人口普查中潜在的人口调查 叫做初等教育$ $  $ 中学教育 是指初中教育 问题最小化$ U@ (M W U@ H!) 和高中教育 ( M WH()$ 初中教育将 尽管总入学率是教育系统中每个层次教育 继续基础水平的教育课程! 但是教学通常更关注 能力的一种展示! 但高入学率可能反映了由于 学科内容$ 对于每个学科领域! 都需要更专业的 教师$ 在高中阶段! 教学通常更多地依据学科主 复读或者较晚入学所带来的每一年级入学超龄 题进行组织! 教师通常也需要在本学科有更高% 儿童的大量存在! 而 不能 说明教育 体系 的成 更专业的资历$ $$高等教育是指那些范围广 功$ 净入学率通 过排 除超 龄儿童和 不足 龄儿 UE 泛的高级教育课程$ 高等教育的第一阶段 ( M 童! 以期精确地反映学校系统的覆盖范围和内 W@H') 是指理论基础课程! 主要为参加须具备 在效率$ 总入学率和净入学率的差异显示了超 高级技术的高级研究课程和高级研究专业提供 龄或不足龄入学的发生率$ 了足够的资历! 这些课程具有一定的实践性% 调整后的小学净入学率反映了处在上小学 UE 技术性和职 业性$ 高 等教 育 的第二阶段 ( M 的年龄但相对于同龄人更快地进入初中学习的 W@H* ) 则是致力于高级研究和原创研究的课 儿童! 而传统的净入学率并不将此包括在内$ 程! 并且最终授予高级研究资历$ $  $ 净入 失学儿童 ( 那 些 处 在 上 小 学 的 年 龄 但 是 学率是按官方规定学龄的入学总人数与相应的 没有上小学或者处在上中学的年龄但是没有上 教育水平的官方学龄人口之比$ $  $ 调整后 中学的儿童 ) 的数据由行政管理部 门的 数据 的小学净入学率是指达到官方入学年龄进而进 入小学或者中学学习的总入学人数与总的小学 汇编得出$ 大量的失学儿童给教育系统带来了 学龄人口之比$ $$失学儿童是那些处在上 压力! 要提供教室% 教师以及教材进而让更多 小学的年龄但是没有上小学或者处在上中学的 的学生上学! 由于发展中 国家有限 的教 育预 年龄但是没有上中学的儿童数量$ 算! 进而给其带来了沉重的负担$ 然而! 让这 些孩子进入学校应该是一个国家优先考虑的事 数据资料来源 项! 这对于实现千年发展目标中的普及基础教 $$受教育机会的数据来自联合国教科文 育也是至关重要的$ 组织统计研究所! 3332 B >=2>8? BF2 44: 5$ !""* 年! 联合国 教科 文组织统 计研 究所 !"## 年世界发展指标$ " )$    $ 教育效率 " )% $!"## 年世界发展指标    人 $ $ 教育效率 $ 口 $ !"## 年世界发展指标$ " )&    $ 教育效率 2临时的数据 72小于 "2 1 2!""% 年的数据 02!"#" 年的数据 ' F " )' $!"## 年世界发展指标    人 $ $ 教育效率 $ 口 $ 关于数据的说明 定义 联合国教科文组织 ( STWU@;) 统计研究 鉴于这些假设! 作跨国比较时应谨慎从事$ 因 $$小学一年级新生总入学率指小学 # 年级 所计算了有关学生在校期间升级的指标$ 这些 为其他流量&&&无论由新加入% 重新加入% 留 新生入学人数 ( 不 论 其年 龄 大小 ) 占符合官 指标为教育系统招收学生! 从而保持学生从一 级% 迁移或学年中期转学引起的&&&都未予考 方规 定 的 小 学 入 学 年 龄 段 人 口 的 百 分 比$ 个年级向下一个年级有效流动! 进而在某一特 虑$ $$各组幸存率指读到 ' 年级或者小学最后 定水平的教育方面传播知识提供了一种衡量标 上至五年级以及小学最后一年级的持留率 一年级的人数所占比率$ 它是根据重构人群方 准$ 表明了希望上到特定年级的学生小学入学的百 法 ( 见 + 关 于 数 据 的 说 明 , ) 估 算 的$ 小学一年级总入学率表明了小学教育的普 分比$ 它衡量了一个教育体系的吸引力和内在 $$小学复读人数是指仍在上年同一年级上 及程度! 它同样表明了教育系统提供小学教育 效率$ 持留率是基于重构人群法计算的! 该方 学的学生人数! 以占小学总入学人数的百分比 的能力$ 一年级新生的低入学率反映出这样一 法利用了最近连续两年各年级的入学人数数据 表示$ $$中学升学人数是指一定年份初中 个事实! 即许多孩子并未在官方规定的学龄入 以及该两年各年级的复读人数数据! 以反映当 # 年级的新生人数! 以占前年完成小学最后一 学$ 尽管在大多数国家里! 至少在整个小学教 前的升学模式$ 持留率接近 #""R 表明较高的 年学业学生人数的百分比表示$ 育阶段! 到学校接受教育是强制性的$ 由于总 持留水平和较低的辍学水平$ 入学率包括所有的新生而不论其年龄的大小! 复读人数数据通常用于反映教育系统的内 故这一比率在一些情况下有可能 超过 #""R! 部效率$ 复读不仅给家庭和教育系统增加了教 例如! 刚刚免除学费之后或者当重新入学儿童 育成本! 而且还重复利用了学校有限的资源$ 的数量较大时$ 当 # 年级新入学学生和复读学 各国在复读和升级方面都有不同的政策0 在一 生并不特别显著时! 就没有计算该指标$ 些情况下! 复读人数由于有限的能力而受到控 同级生持留率是通过同时入学的 # 年级新 制$ 在其他情况下! 由于自动升级&&&表明该 生中最后升至 ' 年级 的学 生所占比 例来 估算 系统效率很高! 但是可能不会教给学生足够的 的$ 它衡量的是一个教育体系的吸引力和内在 认知技能$ 效率$ 一般情况下! 同级生持留率是用两个连 小学到初中的升学率表明了这两个阶段的 续年份以年级统计的入学 和复读数 据来 估算 教育衔接程度和转换程度$ 由于完成小学教育 的$ 这个过程称为重构人群法! 它做了三个简 是进入初中的先决条件! 所以小学毕业人数的 化的假设' 辍学的学生不再回到学校上学0 升 增长将必定给增加初中可利用的位置数量带来 压力$ 低升学率反映了升学率的不足% 初中升 级率% 复读率和辍学率些学生入学后的整个时 学考试系统欠缺以及能力不足等问题$ 当初中 期保持不变0 在给定的年级中所有入学的学生 # 年级的新生与复读生不能严格区分时! 升学 具有相同的升级率% 复读率和辍学率! 而不管 率数据的质量就会受到影响$ 那些在小学毕业 他们 以 前 是 否 复 读 过 ( X? 505 =F ? 9B8! #%%( ) $ 后又中断了一两年学业的学生也可能影响数据 $$ 的质量$ 在赞比亚贫困地区的小学存在 !""* 年! 联合国 教 科文 组 织统 计 研 究所 着更多超龄儿童 !," %+ 改变了引用参考年份的传统惯例$ 更详细的信 息见表 !2## 中的 + 关于数据的说明, $ 数据资料来源 $$教育效率数据来自联合国教科文组织 资料来源' 世界银行教育统计数据库$ 统计研究所! 3332 B >=2>8? BF2 44: 5$ !"## 年世界发展指标$ " )(    $ 毕业率及教育成果 " )) $!"## 年世界发展指标    人 $ $ 毕业率及教育成果 $ 口 $ !"## 年世界发展指标$ " )*    $ 毕业率及教育成果 2临时的数据 72最近年份可获得的数据 F 1 2!"#" 年的数据 " *+ $!"## 年世界发展指标    人 $ $ 毕业率及教育成果 $ 口 $ $$ 关于数据的说明 定义 很多政府发布了它们各自教育系统运行和 计研究所采用了全球按年龄划分的扫盲预测数 $$小学毕业率是由小学最后一年级的总入 发展的统计资料 例如 学生入学情况的统计 据模型对识字率进行了估算 有关资料来源 学率近似估算 它是以小学最后一年级新入学 数据 复读率 师生比率以及群体升级率等指 定义 和 方 法 的 详 细 信 息 请 参 见 3332 B >=2 的学生总数  不考 虑 其年 龄  占达到小学最 标 世 界 银 行 和 联 合 国 教 科 文 组 织 B >8?F2 445 : 后一年级入学年龄的人口总数的百分比表示 STWU@; 统计研究所共同制定了小学毕业 大多数国家以 ' 岁为一年龄组 对 #' 岁 $  $ 青 年识字 率 是指 #' !+ 岁的人口 中 率指标 该指标被越来越多地用作衡量教育系 及其以上的人口进行识字统计 但一些国家也 能够在理解的情况下进行阅读并就其日常生活 统业绩的核心指标 同时还反映了教育系统的 纳入一些年轻的人口 或者在确立年龄范围时 进行简短描述的人口百分比 $$成年人识 覆盖范围和学生的受教育程度 该指标作为衡 夸大了实际的识 字 数 #' !+ 岁的 青 年识 字 字率是指 #' 岁及其以上的人口中 能够在理 量小学教育成果 千年发展目标进展状况以及 率反映了近期教育的进步 该指标测算了小学 解的情况下进行阅读并就其日常生活进行简短 所有倡议中教育进展状况的措施也是非常重要 教育在过去 #" 年中的累计成果 或者表明了 描述的人口百分比 $  $ A> 9< 数学素养 是 的 然而 较高的小学毕业率并不一定意味着 通过小学教育并获得基本识字和计数能力的人 指各国来自国际学生评价项目  KUC M  的平 学生具有高水平的学识 口比例 通常来讲 识字也包括识数 识数就 均数学得分 小学毕业率反映了国际教育标准分类所定 是能够进行简单算术计算的能力 义的小学周期 从 ( 年或者 + 年的 小 学 教 育 在很多国家 教育部都是利用国家级评估  数量很少的国家 到 ' 年或者 * 年的小学教 来监控学习成果的进展 国际或者地区层面也 育  大多数国家  甚至 Q 年的小学教育  数 进行了一些比较评估 其中最大的一个就是国 量很少的国家  际学生评价项目  KUC M   该项目由 ;W@H协 表中给出的小学毕业率 也就是所谓的小 调 主要衡量 #' 岁儿童  在大多数国家 这 学最后一年级的总入学率 它是小学最后一年 一年龄的学生近乎完成了义务教 育  的知 识 级新入学的学生总数  不考虑其年龄   表示 和技能 对于阅读 数学和科学识字从一般资 为占达到小学最后一年级入学年龄的人口的百 格角度进行的评估测试 就是看看学生在面临 分比 由于数据的限制 不可能根据最后一年 实际生活挑战时 其在学校学到的知识和技能 辍学的学生数量来对这一 数字 进行调 整 因 运用得如何 但是 并不测试学生对学校的特 此 该比率是一个替代性数值 应被视作实际 定课程掌握的如何 小学毕业率估算的上限 本表给出了 KUC数学素养平均分 该指 M 小学毕业 率 可 能 会 超 过 #""R 有 很 多 原 标通过当学生提出 解决和解释涉及数量 空 因 分子可能包括复读过小学教育中的一个年 间 概率以及其他数学概念的数学问题时 进 级或更多年级但现在已成功毕业的超龄儿童和 行有效分析 推理和沟通的能力来说明 !""% 较早进入学校的儿童 分母是达到小学最后一 年的平均分是 +%*  因为该数字由 抽样 得 出 年级入学年龄的儿童数量 这使得小学毕业率 所以这一得分也反映了较小程度的统计不确定 可能超 #""R 性 基本的在校教育成果指根据既定标准测定 的学生基本识字和计算能力的成绩 联合国教 科文组织统计研究所已确立利用国际认可的识 字率作为教育成就的一个衡量指标 识字率被 定义为能在理解的情况下进行阅读并就其日常 生活进行短而简单的描述的人口比例 在现实 中 识字率是很难测算的 为根据定义估算识 字率 需要运用人口普查或者一定条件下的调 查测量 很多国家以自报为识字者的数据来估 算识字人口 某些国家用 教育成果 数据 来替 代 但学业年限和完成水平的规定各不相同 由于各国数据定义和收集方法各不相同 使用 这些数据时必须慎重 数据资料来源 本表所列的识字率数据是联合国教科文组 $$关于毕业率和教育成果的数据来自联 织统计研究所依据 #%&' !""% 年各国的人口 合国教科文组织统计研究所 有关 KUC数 M 普查和家庭调查数据编辑成的 对于那些没有 学素养的数据来自 ;W@H 最近识字率数据的国家 联合国教科文组织统 !"## 年世界发展指标$ " *!    $ 收入和性别引起的教育差距 $ " *# $!"## 年世界发展指标    人 $ $ 收入和性别引起的教育差距 $ 口 $ 关于数据的说明 定义 本表的数据表明在一国之内! 不同的社会 生关于每个国家的更有效% 更准确的指数$ 在 $  $ 调 查 年 份 指 收 集 基 础 数 据 的 年 份$ 经济群体其个人入学和受教育的情况$ 数据来 表中所使用的资产指数没有这种灵活性$ $$一年级新生总入学率是任何年龄的小学 自于美国国际开发署国际发展部支持的宏观国 有 &" 个国家进行这种分析$ 本表仅仅表 一年级的学生人数! 表示为占官方小学入学年 际所进行的人口统计和健康调查% 美国儿童基 ' % 性别以及最新数 明对最贫困和最富裕的 # / 龄人口的百分比$ 这些数据与表 !2#( 的数据 金会进行的多指标类集调查以及世界银行发展 据的估计0 对所有指标 和其 他 子类 别 ( 其 中 存在差别$ $$小学总入学率是任何年龄参 经济学研究小组所进行的生活标准衡量研究$ 包括按城市和农村划分的类别以及其他年份 ) 加小学的总人 数 和 官方 小 学年 龄组人数的比 这种在发展中国家定期以标准问卷的形式进行 的全套估计在 国家 报 告中 可 以获 得 ( 见 + 数 例$ $$ 在校平均时间 是指 #' &#% 岁成人 的以家庭为样本的大规模调查! 收集了大范围 据资料来源 , ) $ 本表中的数据将与以前表中 平均接受正规学校教育的年数$ $$小学毕 的卫生% 营养和人口方面的信息以及回答者的 相类似的数据存在差异! 要么由于指标使用的 业率是指官方小学最后一年级学生 ( 不考虑 社会% 人口统计和经济方面的特征$ 这里给出 是调查日期之前几年的数据! 要么由于指标的 年龄) 的总数减去 该年 级 复读 的人数! 再除 的数据利用了个人和家庭调查问卷的回复$ 定义或者方法 存 在差 别$ 要 谨 慎分 析 发现 结 以达到官方小学毕业年龄的儿童总数$ 这些数 一般来讲! 人口统计和健康调查收集每个 果! 因为所使用的调查数据存在内在的测量误 据由于资料来源不同! 因此! 与表 !2#+ 中的 ' &* 岁和年龄稍大一点的家庭成员受教育情 差$ 数据存在差别$ $$失学儿童是指那些处在 况和入学水平方面的基本信息! 以作为家庭社 上小学或中学的年龄但是没有上小学或中学的 会经济特征的一部分$ 该调查并不特意收集教 儿童! 以占达到官方小学入学年龄的儿童的百 育方面的详细数据! 结果! 对教育部门的调查 分比表示$ 那些达到官方小学入学年龄但是正 不如人口和健康调查对卫生部门的调查充分详 接受学前教育的儿童被认为是失学儿童$ 这些 细! 而且从调查中得到的数据并不能替代其他 数据由于资料来源不同! 因此! 与表 !2#! 中 教育方面的数据$ 然而! 它依然提供了整体国 的数据存在差别$ 家水平数据不能解释的有关教育方面的微观信 息! 例如! 没有上学的儿童的信息$ 根据家庭资产 ( 包括消费项目的所有权% 家庭住 宅 的 特 征 以 及 其 他 与 财 富 有 关 的 特 征) ! 本表定义了社会经济地位$ 每个被收集 信息的家庭资产根据主成分分析产生的结果分 配一个权重$ 这个数值按照均值为 " % 标准差 为 # 的标准正态分布标准化$ 标准化数值然后 被用于定义财富的五分位分界点! 以人口中个 人的五分位表示$ 定义社会经济地位资产指数的选择是基于 实际的考虑而不是基于观念的考虑' 人口和健 康调查的确不提供收入和消费数据! 但是它提 供每个家庭消费商品的所有权% 各种货物和服 务使用权的详细信息$ 与收入和消费一样! 资 产指数定义在基 本经济项 目中 存在差 别$ 因 此! 它排除群体差别的其他可能性! 例如! 基 于性别% 教育% 民族背景或者其他社会不考虑 的因素$ 达到那种程度的指数仅仅提供关于贫 数据资料来源 穷% 不平等和不公平的多维概念的部分视角$ $$收入和性别引起的教育差距的数据来 创建一个囊括所有资产指标的指数限制了 源于宏观国际的人口和健康调查% 联合国 可作分析的类型$ 特别是! 使用统一指数不允 儿童基金会的多指标汇集群调查计划% 世 许用分解分析去检测哪种资产指标与卫生状况 界银行发展经济学研究小组的生活水准调 或者卫生服务的使用情况有多大的相关性$ 另 研计划和世界银行人类发展网络教育统计 外! 一些资产指标在一些国家比另外一些国家 组利用 CH?KN教育所分析的资料来源$ 每 能够更好地反映家庭财富或者不同国家财富水 个国家的报告% 进一步的更新以及 CH?KN 平的差异$ 把这些信息考虑进去创建反映特定 - 教育软件见网站信息' ,-.' /3 / 332346 50E 国家资产选择的特定国家资产指数! 可能会产 892 71 45 :/0>F ? 1-= 4 ? 8/ - 0B1B -/$ $$ !"## 年世界发展指标$ " *$    $ 医疗卫生服务 " *% $!"## 年世界发展指标    人 $ $ 医疗卫生服务 $ 口 $ !"## 年世界发展指标$ " *&    $ 医疗卫生服务 2最近年份可获得的数据 72 1 PH 2取自不完整数据 02不包 K包括对非法活动的衡量 例如 鸦片生产 政府支出包括外部援助  外部预算   F 括为照顾老年人在居住设施上的支出 ? 2包括联合国近东巴勒斯坦难民救济和工程处的捐助 : 2不包括伊拉克北部 J 2不包括德涅斯特河沿岸摩 尔达维亚共和国 " *' $!"## 年世界发展指标    人 $ $ 医疗卫生服务 $ 口 $ $$ 关于数据的说明 定义 医疗卫生系统&&&致力于促进% 恢复或保 务数据$ 由于资料来源各种各样! 因此! 在解 $$医疗卫生总支出是公共医疗卫生支出和 持健康的机构和活动的结合安排 ( 世界卫生组 释这些数据时应谨慎对待$ 私人医疗卫生支出的总和$ 它包括提供卫生服 织! " !""" 年世界医疗卫生报告 # ) &&&正在 在那些财政年度横跨两个日历年的国家! 务 ( 预防和治疗) % 计划生育活动% 营养活动 被越来越多地认为是对抗疾病和改善人口健康 支出数 据被 归 集 到后 一个年 度 ( 例 如! !""& 和为了健康而实施的紧急救助! 但不包括供水 状况 的 关 键 所 在$ 世 界 银 行 的 + 健 康 发 展' 年的数据包括 !""Q 年和 !""& 年两个财政年度 和卫生 设 施$ $  $ 公 共 医 疗 卫 生 支 出 由 健康% 营养和人口成果战略 , 强调 加强 医疗 的数据) $ 许多低收入国家则是利用援助国提 ( 中央和地方) 政府预算中的经常性开支和基 卫生系统 ( 这一点在许 多国 家都 存在隐 患 ) ! 供资金支持的人口和健康调查或多指标汇集调 本建设开支% 对外借款和 国外 赠款 ( 包括国 从而提高旨在降低特定疾病及进一步降低发病 查! 来获得卫生系统数据$ 际机构和非政 府 组织 的 捐款 ) 以及社会 ( 或 率和死亡率 ( 世界银行! !""Q1 ) 的程序的有 医疗卫生工作者 ( 医生% 护士和接生员 ) 强制性) 医疗保险基 金组成$ $  $ 自付医 效性$ 为 了 评 估 卫 生 系 统! 世 界 卫 生 组 织 密度的 数 据 显 示 了 医 务 人 员 救 助 的 可 得 性$ 疗卫生支出是家庭支出的医疗卫生总费用的百 ( ^L;) 建议运用一些关键指标检测那些重要 ^L;估 计 每 #)""" 人 至 少 需 要 !2' 名 医 生% 分比! 包括自愿支付的对卫生人员及其服务的 组成部分! 如融资% 服务提供% 劳动力% 信息 护士和接生员! 这样才能提供足够的覆盖面! 额外费用和实物以及为了有助于恢复和改善个 和治理 ( ^L;! !""&1) $ 本表数据是这 些指 满足千年发展目标 ( 世界卫生组织! " !""* 年 人或团体人员的健康状况所投入的主要物品和 标的子集$ 对卫生系统的检测使我们可以比较 世界医疗卫生报告# ) 中对初级卫生干预的规 服务$ $$医疗卫生外部资源是指由各实体 不同卫生系统模型的效力% 效率和公平性$ 卫 定$ 世界卫生组织从家庭和劳动力调查% 人口 ( 而非论及的国家本国的实体 ) 提供的各种资 生系统数据同样也有助于找出长处和不足! 以 普查和行政记录中汇集数据$ 数据的可比性受 金和服务$ 这些资源可能来自国际组织% 其他 及需要投资的地区! 这些投资包括额外的卫生 限于各国的不同定义和医疗卫生工作者受训程 国家 ( 通过双边安排 ) 或者外国非政府组织! 设施% 更好的卫生信息系统! 抑或更加训练有 度的差异$ 此外! 人 力 资 源倾 向 于 集 中 在 城 并且成为公共医疗卫生和个人医疗卫生的组成 素的人力资源$ 市! 所以平均密度无法提供全体人民卫生工作 部分$ $$人均医疗卫生支出是指卫生总支 医疗卫生支出数据分为公共支出和私人支 者服务可得性的全貌$ 出除以一国的人口数量! 转换为以世界银行国 出$ 总的来说! 低收入经济体的私人卫生支出 卫生服务的使用和可得性体现在每 #)""" 际比较项目的 !""' 年购买力平价 ( KKK) 比 份额比中% 高 收入 国家要高! 而 且 自 付 支 出 人可用医院床位数! 以及人均门诊就诊次数! 率计算的美元和国际美元计值$ $$医生 包 ( 由家庭直接向提供者支付 ) 成为在私人支出 这反映了供需两方面的因素$ 由于缺少统一的 括通才型和专业型医生$ $$护士和接生员 的最大组成部分$ 较高的自付支出可能降低人 定义! 身体% 融资等方面的医疗保健障碍的指 数是专业护士% 辅助护士% 登记护士以及其他 们预防或接受治疗性照顾的意愿! 也可能使贫 标显得比较粗糙$ 护士! 例如! 牙 科 护士和 基本 保 健 护 士 的 数 困家庭无力承担所需的照顾$ 卫生融资数据是 量$ $$病床数是指病人在公立% 私立% 综 通过国家卫生账户收集的! 后者对卫生系统资 合及专 科 医 院 和 康 复 中 心 可 获 得 的 床 位 数$ 源流动进行系统% 全面和一致的监测$ 为了建 $$人均门诊就诊次数是指人均到卫生保健 立一个国家卫生账户! 各国必须定义卫生系统 机构就诊的次数! 这里包括重复就诊$ 的边界! 并将卫生支出信息划分为几个方面! 包括融资渠道% 卫生服务提供者和卫生支出受 益者$ 这样账户核算系统就能提供资源信息和 融资流动的精确图景! 并能够分析融资的公平 和效率! 为政策提供参考$ 该表在本年度给出了自付支出占医疗卫生 总支出的百分比0 先前版本给出的是自付支出 占私人医疗卫生支出的百 分比$ 由 于这 一原 数据资料来源 因! 关于该指标的数据在各版本之间不具有可 $$医疗卫生支出的数据大部分来自于世 比性$ 界卫生组织 ( ^L;) 的国家卫生账户数据 医疗卫生外部资源是由援助国公布的向受 库 ( 最新更 新 的 数 据 见 33323,4 2= / 8-8,1/ 援国的拨付金额! 由于推迟一年! 从而导致拨 8) ! 并用各国数据作补充$ 医生% 护士和 ? 付和支出之间的耽搁$ !""! 年之前 的拨 付数 接生员和社区卫生工作者的数据来自世界 据无法获得! 因此! 只能利用承诺额数据$ 除 卫生 组 织 的 " 全 球 医 疗 卫 生 工 作 者 图 表 非那些已经拥有完全可靠的国家医疗卫生账户 E 集# $ 有关最新更新的数据和元数据见 ,- 的地方! 大部分数据都是来自 ;W@H发展援助 .' / - / 1 2 ..B3 2 ,4=8- /:4 6 6 711- 6B 1/$ 有关医院 委员会的债权人报告系统数据库! 该数据库汇 病床数和门诊数的数据来自世界卫生组织! 集了政府支出账户数据% 政府记录的外部援助 并由各国数据作补充$ 数据% 外部资金援助常规调查数据以及特殊服 !"## 年世界发展指标$ " *(    $ 医疗卫生信息 " *) $!"## 年世界发展指标    人 $ $ 医疗卫生信息 $ 口 $ !"## 年世界发展指标$ " **    $ 医疗卫生信息 2最近年份可获得的数据 1 " !++ $!"## 年世界发展指标    人 $ $ 医疗卫生信息 $ 口 $ 关于数据的说明 定义 世界卫生组织认为 医疗卫生信息系统对 卫生调查和人口普查所耗费的年数等 数据采 $$最近各国完成医疗卫生账户的年份 是指 于监测和评估医疗卫生体系具有重大意义 该 集频率衡 量 数 据 生 成 的 一 项 标 准以 在各国医疗卫生账户方法下有医疗卫生支出数 系统在对抗疾病和改善医疗卫生状况方面的重 #%%' !""% 年间完 成一 国 医 疗卫 生 账 户 所 花 据的最近年份 $$各国完成的医疗卫生账 要性也日益凸显 医疗卫生信息系统可以为决 费的年数表示 采集各国医疗卫生账户数据的 户数量是指在 #%%' !""& 年间各国编制完成 策制定提供有力支持 其 作用主要 有以 下四 方法多种多样 例 如 经 济合 作 与 发 展 组 织 的医疗卫生账户数目 $$最近进行医疗卫 点 数据生成 数据汇编 数据分析与合成 ;W@H 的医疗卫生账户系统 世 界 卫生 组 生调查的年份是指在全国范围内进行医疗卫生 数据交流与运用 该系统从医疗卫生部门和其 织国家医疗卫生账户编制指引法 各国当地的 信息采集的最近一个年份 $$最近进行人 他有关部门采集数据 对这些数据进行分析 医疗卫生账户核算法 或者泛美洲卫生组织 / 口普查的年份是指在过去 #" 年中最近一次进 确保它们的总体质量 相关性和时效性 并将 世界卫生组织医疗卫生账户法 行人口普查的年份 $$出生登记完整性 是 这些数据转换为信息 以作为医疗卫生相关领 与数据生成有关的指标还包括出生注册登 指在调查期间进行过出生登记的 ' 岁以下儿童 域制定决策的依据  世界卫生组织 !""&7  记 婴儿死亡报告和总死亡报告的完整性 的比例 进行出生登记的儿童包括调查者亲眼 衡量一国医疗卫生信息系统的指标不胜其 看到其出生证明的儿童 以及儿童的母亲或者 数 这些指标大体上可以分为两类 一是与数 监护人证实已做过出生登记的儿童 $ $ 婴 据生成有关的指标 主要是评估数据生成过程 儿死亡报告完整性是用国家统计部门向联合国 中使用的核心资源和方法是否得当  医 疗卫 统计署  人口统计 年 鉴  提供 的婴儿死亡数 生调查报告 国民登记注册信息 各类普查 除以 联 合 国 人 口 署 估 算 的 婴 儿 死 亡 数 设施状况报告以及医疗卫生系统 资源追 踪   $$总死亡报告完整性是用国家统计部门向 二是与数据处理能力有关的指标 包括数据合 联合国统计署  人 口 统计 年 鉴  提供的总死 成 数据分析和数据检验 与数据生成有关的 亡数  来自民事登 记 体系  除 以联合国人口 指标反映了一国在恰当的时间段点利用最合适 署估算的总死亡数 的数据资源收集相关数据的能力 衡量标准包 括数据采集频率 时效性 内容和有效性 与 数据处理能力有关的指标则从不同侧面衡量了 一国的制度框架能否确保数据质量 例如 数 据独立性 透明度和可得性 衡量标准包括各 种机制是否独立且相互协调 能否获得微数据 和元数据等  世界卫生组织 !""&1  数据资料来源 表中的指标都与数据生成有关 例如 完 成国家卫生账户所需要的年数 最近一次医疗 $$有关最近各国完成医疗卫生账户的年 $$ 份和各国完成的医疗卫生账户数量这两个 南亚未登记的出生人数最多 %+!4" 数据由世界卫生组织医疗卫生融资部和世 界银行健康 营养和人口小组根据世界卫 生组织 经济合作与发展组织的报告 以 及根据来自其他国家和国际组织的同事提 供的医疗卫生开支信息进行汇编 有关最 近进行医疗卫生调查的年份的数据来自宏 观国 际 和 联 合 国 儿 童 基 金 会 有 关 最 近 进行人口 普 查 的 年 份 的 数 据 来 自 联 合 国 统计署 !"## 年 世 界 人 口 和 住 房 调 查 项 目 -  ,-. />8B / -1B -2>8245 :/ 0/ >8B < 0? 4 :5.,= 1 F/ 4 B F >5?BF /? >B 8B / !"#"_KL@/ J 0?1>6 -2 < ,-  有 关出生登记完整性的数据来自联合国儿童 基金会  !"#" 年世 界 儿 童 状 况 报 告   其 中大部分数据来自家庭调查和医疗卫生部 门 有关婴儿死亡报告完整性和总死亡报 太多人口尤其是贫困人口从未统计在内 他们的出生 生活和死亡从未统计甚至被忽略 大约 告完整性的数据来自联合国统计署的  人 ' 千万人口  !""Q 年出生的 +"R的儿童 就没有注册登记 口和 生 命 统 计 报 告  和 联 合 国 人 口 署 的 资料来源 联合国儿童基金会 @ 6 ,= 8J 0= 4数据库  世界人口展望 !""& 年修订版  !"## 年世界发展指标$ " !+!    $ 疾病防治  范围和质量 " !+# $!"## 年世界发展指标    人 $ $ 疾病防治  范围和质量 $ 口 $ !"## 年世界发展指标$ " !+$    $ 疾病防治  范围和质量 2仅针对疟疾的防治 72指在 #! 个月之前接受免疫的儿童 或者在一些情况下指调查之前的任何时间  #! !( 个月  F 1 2最近年份可获得的数据 02!"#" 年的数据 " !+% $!"## 年世界发展指标    人 $ $ 疾病防治  范围和质量 $ 口 $ 关于数据的说明 定义 人类健康受其生活环境的影响 干净的水 疟疾对于那些全球最贫困的国家来讲 都 $$获得改善的水源是指从经改善的水源合 和基础卫生设施的缺乏是经粪便传染的疾病在 是一种地方流行病 主要出现在非洲 亚洲和 理地获得足够用水的人口所占的比重 经改善 发展中国家如此多见的主要原因 从改善的水 美洲的热带和亚热带地区 经过处理的具有驱 的水源包括接入家庭的水 公共水管 受到保 源获得饮用水以及获得改善的卫生设施并不能 蚊作用的蚊帐 若能得以适当使用并能维持下 护的蓄水池及井和泉以及雨积水 合理地获得 确保其安全或者充足 因为这些状况在调查的 去 进而限制人蚊接触 就是最重要的疟疾预 被定义为每人每天从距居住区 # 公里范围内的 时候没有测试 但是改善饮用水和改善卫生设 防措施之一 水源可以获得至少 !" 升水 $  $ 获得改善 施的国家相对于那些未改善的更有可能提供安 疟疾迅速有效的治疗是一项控制疟疾的重 的卫生设施是指具有最基本的处理排泄物设施 全饮用水 防止接触人类粪便 数据是以各国 要措施 对于受害者来讲 在症状出 现 的 !+ 的人口所占的比重 这些设施能够有效地防止 政府向世界卫生组织  ^L; 和联合国儿童 小时之内进行治疗以防止病情恶化进而导致严 人畜及蚊蝇通过排泄物接触 改善的设施范围 基金会  ST@ MWX 联合监督项目  b O K 提 重的疟疾甚至 死亡  通 常 很迅 速  是 非常 重 包括从简单而有防护的厕坑到有排水系统的直 供的人口普查和具有代表性的家庭调查数据为 要的 尤其对于那些 ' 岁以下的儿童 冲式厕所 $  $ 儿童免疫接种率 是指 #!  基础的 覆盖率则基于服务使用者对其居民户 有关肺结核治疗成功率的数据由那些向世 !( 个月的儿童在 # 岁之前或在调查前的任何 实际使用的设施提供的信息 而不是基于服务 界卫生组织提交数据的国家提供 肺结核治疗 时间 内 对 麻 疹 和 白 喉 百 日 咳 破 伤 风 供应者提供的信息 因为后者可能会把那些不 成功率有效地显示了卫生服务质量 质量低或 HNK(  + 种 疾 病 接 种 预 防 疫 苗 的 比 率 $ 起作用的系统也包括进去 尽管该估计值是基 无医治率表示 受 感染 的 患者 没 有得 到 有 效治 $$为急性呼吸道感染  8=1= -4 8 _ <4 - 8=E 4 虑 关于使用口服再水化治疗方法的建议已随 = 5   患急性呼吸道感染的儿童 患疟疾 8: 时间的推移而改变 由于各国采用和提高口服 的儿童 睡在经处理过蚊帐内的儿童以及 再水化治疗方法的含义已经改变 所以难以精 服用治疗疟疾药物的儿童来自联合国儿童 确地比较不同国家的使用率 直到各国都采纳 基金会的  !"#" 年世界儿童状况   @ 6 ,=0E 和应用当代痢疾家庭处理的推荐方法后 这些 8J = 4数据库以及宏观国际的人口统计和健康 数据才应谨慎使用 而且 痢疾的流行因季节 调查 肺 结 核 数 据 来 自 世 界 卫 生 组 织 的 而变化 由于各国在不同时间组织调查 进而  !"#" 年全球肺结核控制报告  会影响数据的可比性 !"## 年世界发展指标$ " !+& # " !* $ 生殖健康 " !+' $!"## 年世界发展指标 # " !* 人 $ $ 生殖健康 $ 口 $ !"## 年世界发展指标$ " !+( # " !* $ 生殖健康 2最近年份可获得的数据 72 1 !"#" 年的数据 " !+) $!"## 年世界发展指标 # " !* 人 $ $ 生殖健康 $ 口 $ $$ 关于数据的说明 生殖卫生是与生殖系统功能和过程相关的 误的影响$ 即使在一个具备动态登记系统的高 $  $ 孕产妇死亡率指在怀孕和分娩时死亡的 身心健康状态$ 获得生殖卫生的手段包括产前 收入国家也发现了由于对孕产妇死亡的错误分 女性数量占每 #" 万例活产婴儿的比率$ $$孕 护理和教育% 安全分娩% 提供安全有效的避孕 类而导致的严重低估情况$ 产妇死亡的终身罹患风险 是指一个 #' 岁的女 措施以及治疗和预防性传染疾病$ 在发展中国 本表给出的各国的孕妇死亡率数据是基于 孩最终死于生育原因的概率! 如果对于给定的 家! 孕产并发症是导致育龄女性死亡和残疾的 国家人口调查% 动态登记或监控或者从社区和 人群来讲! 其一生面临的生育死亡风险和生育 主要原因$ 总生育率和青春期女性生育率是基 医院记录推导得出的$ 这一推导估计模型则是 率% 死亡率的整体水平都能观察到$ 数据表示 于登记的成活分娩数据! 这 些 数 据 来 自 人 口 建立在世界卫生组织% 联合国儿童基金会% 联 死于生育原因的妇女数量$ 动态 登 记 系 统 或 ( 在 没 有 这 种 系 统 的 情 况 合国人口基金会和世界银行实践的基础上的$ 下 ) 人口普查或抽样调查 $ 只要 调查 是最近 本年度的孕妇死亡率估计值包括了第一时间的 的 ! 估计的生育率对最近 生育率 的测 算一般 国家层面的时间序列数据$ 对于那些拥有完整 都很可靠 $ 在得不到有关 各年龄 组的 生育率 人口登记系统的国家! 其能够很好地提供死亡 的实证信息的 情况下 ! 就 用一个 模型 来估算 率数据! 进而利用这些数据可以直接估计孕产 青春期女性生育占这一时期女性人数的份额 $ 妇死亡率$ 对于那些报告了孕产妇死亡率数据 没有建立人口动态登记制 度的国 家生 育率一 的国家因为存在被高估% 低估以及错误分类因 般是根据较早年份人口普 查或调 查所 观察到 素! 而进行了调整$ 对于那些没有孕妇死亡率 的趋势推测的 $ 数据的国家 ( 大约 ('R 的国家 ) 则利用回归 发展中国家越来越多的夫妇愿意节制生育 模型推导得出! 这一模型利用了有关生育% 生 或推迟生育! 但并没有采取有效的节育措施! 育护理和 PHK的有关信息$ 本年度各机构的 这些夫妇都有意外怀孕的可能$ 不使用避孕措 估计方法不同于前些年份! 因此与前几版本中 施的普遍原因是缺乏有关避孕方法的知识或者 的数据不具有可比性$ 有关估计方法的信息! 担心它们会对健康产生副作用$ 这一指标不包 见资料来源$ 括产后排卵停止% 绝经期或不育这些不存在意 任何一种比率都不能被认为能够提供对表 外怀孕风险的女性$ 中任何国家的孕产妇死亡率的准确估计$ 数据资料来源 避孕普及情况表现为使用的所有方法&&& 在那些孕产妇有高死亡风险的国家! 许多 $$生育率数据由世界银行发展数据工作 低效的传统方法和高效的现代方法$ 避孕普及 女孩在达到生育年龄之前就已死亡$ 孕产妇死 小组汇编并估计$ 其中主要的资料来源来 率主要是从家庭调查! 其中包括人口统计和健 亡的终身罹患风险是指 #' 岁的女孩最终死于 自于联 合 国 人 口 署 的 " 世 界 人 口 展 望' 康调查% 多指标汇集调查以及避孕普及调查获 生育原因的概率$ !""& 年修订 版 # 0 各 国 统 计部门的人 口 普 得的 ( 有关最近的调查年份! 见 + 基本数据 对于那些来自家庭调查的指标! 本表中的 查报告% 各国机构% 宏观国际以及美国疾 资料文献, ) $ 未婚女性往往在这类调查之外! 年份是指调查年份$ 更详细的信息! 请查看原 病控制和防御中心所进行的家庭调查% 欧 因而估计数可能有偏差$ 始资料来源$ 洲统计局的 " 人口统计 # 以及美国人口普 良好的产前产后护理能够改善孕产妇的健 定义 查局的国际数据库$ 青少年生育率数据来 康并减少母婴死亡率$ 然而! 享受孕产期保健 自 " 世界人 口 展 望' !""& 年 修 订 版 # ! 每 服务这一指标没有提供有关服务内容和质量的 $$总生育率是一个女性到育龄期结束! 并 年的数据由发展数据组加以线性解释$ 女 信息$ 有关孕产期保健服务的信息主要是通过 按目前特定年龄段的生育率生育孩子的话! 她 性意外怀孕和避孕普及率数据来自一些家 家庭调查获得! 该调查询问了那些有小孩的妇 可能生育的孩子数量$ $$青春期女性生育 庭调查! 例如! 宏观国际的人口统计和健 女一些相关问题! 即是否获得孕产期保健服务 率是指每 #)""" 个 #' &#% 岁的女性生育孩子 康调查0 联合国儿童基金会的 " 多指标汇 以及从哪儿获得孕产期保健服务* 在熟练医护 的数量$ $$可能意外怀孕的女性指不愿怀 集调查# $ 孕妇接受破伤风疫苗接种数据% 人员护理下的分娩所占比重是反映医疗卫生系 孕也没有采取避孕措施的有生育能力的已婚育 在熟练医护人员护理下的分娩数据以及各 统为孕妇提供适当医疗能力的指标$ 龄女性所占百分比$ $  $ 避孕普及率 是指 国孕妇死亡率的估计值都是来自联合国儿 孕产妇死亡率的可靠性常令人怀疑! 其他 #' &+% 岁的已婚或者同居女性或者 其 性 伴侣 童基 金 会 的 " !"## 年 世 界 儿 童 状 况 # % 许多有具体死亡原因的死亡率指标也是如此$ 采取了任何形 式 的避 孕 措施 的 女性 所 占 百分 @ 6 ,= 8J 0= 4数据库以 及 宏 观国 际的 人 口 统 计 对诸如人口统计和健康调查之类的家庭调查力 比$ $$接受产前护理的孕妇是指怀孕期间 和健康调查$ 孕妇死亡率的模型估计值和 图通过关于有财产继承关系的姐妹的问卷调查 由于与怀孕相关的原因至少接受一次熟练医护 孕产 妇 死 亡 的 终 身 罹 患 风 险 数 据 来 自 来测算孕产妇死亡率$ 这种调查方法的主要缺 人员护理的女性所占的百分比$ $$在熟练 ^L;% ST@ MWX% STXKC和世界银行的 陷是对孕产妇死亡情况的估计已是调查前 #! 医护人员护理下的分娩是在经过培训的医护人 " #%%" &!""& 年 孕 产 妇 死 亡 率 趋 势 # , 年的了! 从而使得这种方法不适于用来监督最 员护理下分娩的百分比! 护理内容包括在女性 ( !"#" 年) $ 近的变化或观察干预措施对孕产妇死亡率的影 怀孕% 分娩和产后期间给予必要的监护% 照顾 响$ 此外! 孕产妇死亡率的测算还受到很多错 和忠告! 引导产妇自己分娩以及照顾新生儿$ !"## 年世界发展指标$ " !+* # "#+ $ 营 养 " !!+ $!"## 年世界发展指标 # "#+ 人 $ $ 营 养$ 口 $ !"## 年世界发展指标$ " !!! # "#+ $ 营 养 2最近年份可获得的数据 72各国的维生素 C补充率并不总是针对 '% 个月大的婴儿 F 1 2包括中国香港 中国澳门和中国台湾 02!"#" 年的数据 2包括黑山 ? " !!# $!"## 年世界发展指标 # "#+ 人 $ $ 营 养$ 口 $ $$ 关于数据的说明 定义 有关营养不足状况的数据来自联合国粮食 可能意味属于高风险分娩$ 所以在使用这个数 $$营养不良的发生率指营养不足的人在人 与农业组织 ( XC;) ! 这些数据基于平均每人 据时! 应该谨慎对待$ 口中所占的比重&&&其饮食中的食物能量一直 可消费的粮食数量% 在获得食物方面的不平等 据估计! 母乳喂养每年可挽救 #(" 万名婴 低于维持健康生命和日常活动所必需的能量$ 状况以及平均每人至少需要的卡路里数! 来衡 儿$ 母乳本身就含有一名婴儿健康成长所需的 $$儿童营养不良的发生率是指相对于年龄 量事物匮乏状况$ 全部营养素% 抗体% 激素和抗氧化剂$ 它能使 的体重 ( 体 重 不 足 ) 和 相 对 于 年 龄 的 身 高 但是从政策和项目角度来看! 这一指标有 婴儿免患腹泻和急性呼吸道感染等疾病! 刺激 ( 发育不良) 低于 " &'% 个月的国际参照人口 其局限性$ 第一! 即便不存在由于贫困家庭获 其免疫系统! 对接种产生反应$ 而且! 据某些 平均值 ! 个标准离差的 ' 岁以下儿童所占的百 得食物不足而导致的食物可获得性问题! 粮食 研究! 它还能带来认知能力方面的好处$ 这项 分比$ 两岁以前儿童的身高是按横卧时的长度 不安全问题也依然存在$ 第二! 粮食不安全是 母乳喂养数据来自各国的调查$ 测得的! 两岁以上儿童的身高是按站立姿势测 个人或家庭现 象! 而 每人 平均能够 获得 的食 碘缺乏是导致可预防性智力发育受阻的最 得的$ 数据基于世界卫生组织 !""* 年发布的 物! 即使经过低收入可能带来的影响的调整! 重要原因$ 它带来较大的死胎和流产风险$ 广 儿童成长标准$ $$儿童体重超重的发生率 也不是粮食不安 全状 况的 好的 预测指 标$ 第 泛使用且价格低廉的碘盐是碘的最佳来源! 全 是指相对于身高的体重比国际参照人口平均值 三! 营养安全不仅由粮食安全! 也由母亲和孩 球食用盐加碘则能极大地降低这些风险$ 碘盐 ( 世界卫生组织于 !""* 年发布的最新儿童成长 子被照顾的质量及家庭健康环境的质量所决定 的数据来自家庭调查$ 标准) 高 ! 个标准离差以上的 ' 岁以下儿童所 ( U<- =,和L1 0! !""" ) $ 001 维生素 C对免疫系统发 挥 的功 能 至 关重 占的百分比$ $$出生时体重不足的婴儿 是 对儿童营养不良状况的评估来自各国的调 要$ 缺乏维生素 C的儿 童 不仅 会 失明! 而 且 指体重低于 !)'"" 克的新生儿! 在出生后 # 小 查数据! 它以流行的体重不足和发育不良为基 还会患上一 些 儿 童 疾 病 ( 例 如! 患 麻 疹% 疟 时之 内 体 重 出 现 较 大 损 失 之 前 测 量 得 出$ 础$ 体重不足的儿童所占比重是最常用的营养 疾或腹泻) ! 从而面临更大的死亡风险$ 对新 $$完全母乳喂养率指 * 个月以下的儿童在 不良指标$ 如果体重不足! 即使是轻微的! 也 成为母亲并进 行 母乳 喂 养的 女 性提 供 维 生素 过去 !+ 小时内只用母乳 ( 不喂其他液体 ) 喂 会增加儿童死亡的危险! 并妨碍其认知能力的 C! 有助于保护出生头一个月的孩子$ 食物中 养的百分比$ $$食用加碘盐的比例指食用 发展$ 此外! 由于营养不良的女性更有可能产 添加维生素 C正在被引入许多发展中国家$ 碘盐的居户所占的比例$ $  $ 维生素 < 补 下出生时体重不足的婴儿! 这个问题可能从一 贫血数据是由 ^L;汇集的! 其主要依据 充率指 * &'% 个月大的婴儿! 在前一年内至少 代传给下一代! 从而使之永久化$ 人们常常认 是各国具有代表性的调查! 这些调查测定了血 服 用 过 两 次 大 剂 量 维 生 素 C 的 比 重$ 为! 发育不良或者低于同一年龄的平均身高是 液中的血红蛋白含量$ ^L;的血红蛋白基准 $$' 岁以下儿童贫血发生率 是指 ' 岁以下 多方面匮乏的表现! 也是体现长期营养不良变 在这之后被用于确定基于年龄% 性别和生理状 儿童在海平面其血红蛋白水平低于每升 ##" 克 化的一个较好的指标$ 儿童超重的估计数也来 态的贫血状况$ ' 岁以下的儿童和孕妇的贫血 的比例$ $$孕妇贫血发生率是指怀孕女性 自各国的调查数据$ 在发展中国家! 儿童超重 风险最大$ 鉴于各调查的质量% 覆盖面和受访 在海平面其血红蛋白水平低于每升 ##" 克的百 正成为越来越被关注的问题$ 研究者已经证明 组年龄的不同! 以及不同国家和不同时点对贫 分比$ 儿童过度肥胖与高血压% 糖尿病% 呼吸系统疾 血的治疗方式 不 同! 我 们需 谨 慎使 用 这些 数 病以及心理社会性病患和畸形有关 ( 0?; B 8= 据$ 和Z4 6BB 8?! !""" ) $ 5 对于那些来自家庭调查的指标! 本表中的 !""* 年! 世界卫 生组 织针对婴 儿和 少年 年份是指调查年份$ 更详细的信息! 请查看原 儿童公布了新的国际儿童成长参考标准! 以作 始资料来源$ 为监控儿童营养状况的工具$ 相对于遗传或者 基因! 儿童在到了 ' 岁之后其差异将越来越多 地受到营养% 喂养方法% 环境以及卫生保健的 数据资料来源 影响$ 先前公布的数据都是基于美国国家卫生 $$ 营 养 不 良 的 数 据 来 自 33321 J424: 5/ 统计中心和世界卫生组织 的儿童成 长参 考资 1 J4- B1- /J4 4 ? 0BF = >5G -/= 80? c 82 _ ? < ,- $ 营养不 料$ 因为标 准的变化! 所 以本书 中 的 数 据 与 良和体重超重儿童的数据来自世界卫生组 !""& 年以前各版的数据不具有可比性$ 织的 + 全球 儿 童 增长 与 营养不良数据库 , 婴儿出生时体重不足与母亲营养不良增加 (33323 2 ,4=8- / : 8>-53 4 ,07 ) $ 出 生 时 体 重 - 了婴儿死亡以及在婴儿期和儿童时期发育不良 不足的婴儿% 母乳喂养% 碘盐食用以及维 的风险$ 并且也有证据表明! 出生时体重不足 生素 C补充率数据来自联合国儿童基金会 的婴儿更易患诸如糖尿病和心血管疾病等非传 ,= 的 " !"## 年世界儿童状况 # 和 F 0= 6 4 8J 数 染类疾病$ 体重不足婴儿的估计数大多来自医 据库$ 贫血数据来自 ^L;的 " #%%( &!""' 院的记录和家庭调查$ 但是在发展中国家许多 ) ! 并纳入了 年世界贫血流行# ( !""& 年 F 婴儿在家中出生! 很少有记录$ 在医院出生可 世界卫生组织数据库$ 能表示有较高的收入! 因此有较好的营养! 也 !"## 年世界发展指标$ " !!$   $ 健康风险因素与未来挑战 " !!% $!"## 年世界发展指标   人 $ $ 健康风险因素与未来挑战 $ 口 $ !"## 年世界发展指标$ " !!&   $ 健康风险因素与未来挑战 2见数据库似是而非的限制和原始资料来源 72最近年份可获得的数据 F 1 2 2 !"#" 年的数据 02包括中国香港 ? 2 !""& 年的数据 J!""Q 年的数 2 据 :!""% 年的数据 " !!' $!"## 年世界发展指标   人 $ $ 健康风险因素与未来挑战 $ 口 $ $$ 关于数据的说明 定义 在发展中国家 可获得的有关健康状况的 的变更以及 对 各国 更 好的 协 调 已 经 使 得 LM[ $$吸烟率是指吸烟的男性和女性所占的百 数据十分有限 这是对健康状况进行评估的主 和CH MU 数据估计更为完善 例如 经过改良 分比 年龄各国有所不同 但大多数是 #& 岁 要制约因素 许多有关主要公共健康问题的监 的软件通常可以用于给艾滋病流行进程及其影 以上或 #' 岁以上 $  $ 肺结核患病率 是指 测数据缺乏 可以获得某些疾病的流行和发病 响建模 以充分利用有关 LM[流行 趋 势的 信 每 #" 万人中新增的肺结核病例和复发的肺结 率的估计值 但常常不可靠且不完全 国家卫 息 这些信息来自监测数据和调查数据 当计 核病例数量 $  $ 糖尿病患病率 指年龄在 生管理当局收集或报告信息的能力和愿望有很 算LM[的发病率时 该软件 明 确涵 盖 了抗 逆 !" Q% 岁的人口患 # 型或 ! 型糖尿病的人所占 大不同 为了弥补数据的缺乏和确保数据的可 转录病毒治疗的效果 而且该软件还模型化了 的人口比例 $  $ 89:感染率 指感染 LM[ 靠性及国际可比性 世界卫生组织编制了与流 还原后的接受抗逆转录病毒治疗的人们的传染 的人口百分比 总的感染率和年轻人感染率都 行病学和统计标准相应的估计数 性 抗逆转录病毒治疗已 经 对 LM[的 流行 产 是指占相应年龄组别的百分比 女性感染率是 在许多国家 吸烟是烟草消费最普通的形 生了越来越大的影响 使得具有艾滋病阳性反 指占所有感染 LM[人口 的百 分比 $  $ 避 式 因此 吸烟率是烟草流行程度的一个良好 应的人们寿命更长 该软件还允许城市化随时 孕套的使用是指最近 #! 个月内在性交过程中 的指标  @45 514等 !"""   吸烟不 仅会 导致 间变化这一点非常重要 不仅因为这一疾 使用避孕套的 #' !+ 岁的人口所占百分比 心脏病和其他血管疾病 而且还会导致肺部组 病在城市地区更为流行 而且还因为许多国家 织以及其他组织的癌变 由于开始吸烟与发病 在过去 !" 年经历了更为迅速的城市化 之间的间隔很长 吸烟对发展中国家人口健康 估计值涵盖了 合 理 的 边 界  本 表 没 有 给 状况的影响将在以后几十年间迅速上升 由于 出  它反映了与每个估 计 值相 关 的确 定 性 数据只给出了当前一段时间内吸烟流行情况的 - 该边界可在网站 ,-. /01 / 1 -2346 5 892 071 4: 5 或 估计而没有关于流行程度或持续时间的信息 者原始资料中获得 同时还由于各国成年人概念的不同 所以对数 避孕套使用数据来自家庭调查并且是指上 据的解释应谨慎 次性交过 程中 使用 的 避孕 套 然 而 在 预 防 肺结核是发展中国家成人中由单一传染媒 LM[的传播方面 避孕套并不有效 除非一直 介物导致的主要死因 在发达国家 由于移民 使用 虽然一些调查试图直接询问避孕套持续 中的病例而导致这一疾病再次大量出现 这种 使用情况 但是回答通常会受到记忆以及其他 肺结核发病率不能直接衡量 估计值不是通过 偏见的影响 对数据的解释应该谨慎 引用专家意见获得 就是通过衡量感染率或者 对于那些来自家庭调查的指标 本表中的 死亡率获得 这些估计值都有一些不确定的间 年份是指调查年份 更详细的信息 请查看原 隔 表中没有给出 其可以在网站 ,- -. // 01E 始资料来源 1 -2345 6 892 071 4: 5 或者原始资料中获得 糖尿病是发达国家影响人们健康的重要原 因 也是导致其他疾病的高风险因素 而且这 种疾病在发展中国家也正在迅速蔓延 虽然这 种病在老年人中是最普遍的 但其在发展中国 家的年轻人及劳动力人口中的患病率却正在上 升 发展中国家经济的发展 使其更大程度上 采用了西方人的生活方式和饮食方式 从而导 致了糖尿病的大量增加 如果没有有效地防治 和控制计划 糖尿病很可能继续增长 数据基 于抽样调查 数据资料来源 成年人 LM[感染 率反 映了每个 国家 人口 $$ 吸 烟 率 数 据 来 自 世 界 卫 生 组 织 的 的LM[感染程度 然而 较低的国 家人 口患  !""% 年全 球烟 草 流行 报 告 落实无 烟 环 病率可能非常具有误导性 它们常常掩盖最初 境  肺 结 核 数 据 来 自 世 界 卫 生 组 织 的 只集中于某些地方或某些人群的 有扩散给更  !""% 年全球肺结核控制报告   糖尿病数 多的人的危险的严重传染病 许多发展中国家 据来自国际糖尿病联合会的  糖尿病数据 的新感染者大都是年轻的成年人 年轻女性尤 集 第三版 艾滋 病感 染 率数据来自 STE 其容易被感染 CH MU 的全球报告  !"#" 年 STCH MU 全球艾 LM[数据来自联合国艾滋 病合作 规划 署 滋病流行报告  避孕套使用数据来自宏观 STCH MU 的全球报告  !"#" 年 STCH MU 国际的人口统计和健康调查 全球艾滋病疫情报告   数据估计程序和假定 !"## 年世界发展指标$ " !!(   $ 死$亡$率 " !!) $!"## 年世界发展指标   人 $ $ 死 $ 亡 $ 率$ 口 $ !"## 年世界发展指标$ " !!*   $ 死$亡$率 2最近年份可获得的数据 72指调查年份 从调查中直接测算出估值 并涵盖调查前 ' 年或 #" 年的数据 F 1 2包括中国台湾 02不包括法国海外属 2包括科索沃 地 法属圭亚那 瓜德罗普 马提尼克和留尼旺 ? " !#+ $!"## 年世界发展指标   人 $ $ 死 $ 亡 $ 率$ 口 $ $$ 关于数据的说明 定义 像婴儿死亡率% 儿童死亡率和成人死亡率 童死亡率中男孩高于女孩$ 儿童死亡率比婴儿 $$出生时的预期寿命是指假定出生时死亡 这样不同的年龄组的死亡率指标以及像出生时 死亡率更能反映性别歧视的影响! 因为营养不 率格局在其一生保持不变的情况下! 一名新生 预期寿命或存活到某一特定年龄这样的总体死 良和医疗干预措施对于该年龄组更为重要$ 如 儿可能生存的年数$ $$婴儿死亡率是指特 亡率指标! 都是反映一国 健康状况 的重 要指 果女孩死亡率较高! 如南亚某些国家的情况! 定年份每千例 活 产 婴儿 在 # 岁 之前死亡的人 标$ 因为无法获得有关疾病患病率或流行的数 就可能是女孩享受医疗食品等资源的机会不公 数$ $$' 岁以下儿童死亡率 是指按照当时 据! 死亡率经常被用于甄别弱势人群$ 在国际 平$ 本表中的儿童死亡率与婴儿死亡率% ' 岁 的特定年龄死亡率! 一名新生儿在年满 ' 岁之 上则被广泛用作比较各国社会经济发展水平的 以下儿童死亡率不一致! 因为方法和参考年份 前死亡的概率$ 这一概率用每千人中的比率表 指标$ 存在差异$ 儿童死亡率数据是直接从调查中估 示$ $$儿童死亡率是指按照当时特定年龄 死亡率数据的主要来源是人口动态登记系 计的! 并且覆盖了过去 #" 年的调查$ 除了从 死亡率! # 岁到 ' 岁之间儿童死亡的概率$ 这 统和基于抽样调查或人口普查的直接或间接的 人口卫生 调 查 中 估 计! + 多指标分类调查, 一概率用每 #)""" 人中的比率表示$ $  $ 成 估算$ + 完善的 , 人口动态登记系统&&&即系 (OM@) 第三版所带来的新的估算已经添加到 人死亡率 是指年龄在 #' &*" 岁之间的人口死 统至少应覆盖 %"R 的人口&&&是特 定年 龄死 了表中! 其涵盖了过去 ' 年的调查$ 亡的概率&&&也就是按照目前 #' &*" 岁特定 亡率数据的最佳来源$ 如果特定年龄的死亡率 成年人死亡率和 *' 岁以上生存者比率来 年龄死亡率! #' 岁以上的人在 *" 岁生日前死 数据是可靠的! 出生时的预期寿命就可以直接 自人寿表$ 撒哈拉以南非洲十几个国家的成年 亡的概率$ 这一概率用每 #)""" 人中的比率表 通过人寿表估测! 后者是根据特定年龄死亡率 人死亡率在 #%%' &!""" 年和 !""" &!""' 年明 示$ $$活到 3' 岁以上的人口比例 指按当 数据构建的$ 显增加$ 而在 !" 世纪 %" 年代前 ' 年欧洲和中 时的特定年龄死亡率能活到 3' 岁的新生婴儿 但是在发展中国家并 不普遍 具 备 这 一 系 亚的一些国家这种情况也曾出现$ 撒哈拉以南 的比例$ 统$ 这样就必须根据抽样调查来估算! 或者应 非洲地区的上 升 来自 于 CH MU 有 关 的死 亡 率! 用间接的估算技术对登记% 人口普查或调查的 其对男性和女性都有影响! 但女性受到的影响 数据进 行 推 导 来 得 到 估 计 值 ( 见 表 !2#Q 的 更大$ 在欧洲和中亚其 原因 更 加 多样 化 ( 高 + 基本数据文献, ) $ 调查数据容易受记忆错误 吸烟率% 高脂肪饮食% 饮酒过量和经济转型期 的影响0 而且由于某一年孩子出生或死亡的家 所带来的心理压力等发病率 ) ! 男性受到的影 庭不一定会事先被选作样本! 调查估计婴儿死 响更大$ 亡率需要大量的样本$ 间接估算值依据于人寿 活到 *' 岁以上人口百分比同时反映了儿 数据资料来源 模型表! 但它也可能不适合有关人口的情况$ 童和成人死亡率$ 像预期寿命一样! 它是建立 由于出生时预期寿命是用婴儿死亡数据和人寿 在当时特定年龄死亡率之上的一个综合指标$ $$婴儿死亡率和 ' 岁以下儿童死亡率数 表模型算出的! 这些指标也会带来类似的可靠 它表明即使在高死亡率的国家! 当前出生人群 据来自 + 关于数据的说明 , 中所说的联合 性问题$ 根据过时的调查得出的数据进行外推 组中一定比例的人的寿命将超过预期寿命! 而 国儿童死亡率估计机构间组织 !"#" 年的报 对于监测健康状况的变化或比较分析性工作是 在低死亡率的国家则有近 %"R 的人至少能够 告 " 儿童死亡数量与趋势# ! 其中主要基于 不可靠的$ 活到 *' 岁$ 家庭调 查% 人 口 普 查 以 及 人 口 动 态 登 记! 对婴儿和 ' 岁以下儿童死亡率的估计倾向 来自联合国的年度数据序列是基于 ' 年的 并由世界银行基于家庭调查和人口动态登 于因其给定时间和地点所用方法和数据来源的 估计值加以推导的! 从而就可能不会影响实际 记的估计值作补充$ 儿童死亡率数据来自 不同而不同$ 不同国家可得估计的年份也存在 情况$ 宏观国际的人口统计和健康调查% 世界银 差异! 这使得跨国跨时间的比较变得困难$ 为 行基于 ST@ MWX + 多 指 标分 类 调 查 , 的 婴 了可比较婴儿和 ' 岁以下儿童死亡率的估计! 儿死亡率 和 ' 岁 以 下 儿 童 死 亡 率 的 计 算$ 并保证来自不同机构的估计相一致&&&联合国 活到 *' 岁以上的人口比例数据和大多数成 儿童死亡率估计机构间组织 ( 其中 包括 联合 人死亡率数据为 " 世界人口展望' !""& 年 国儿童 基金会% 联 合国人口 署% 世 界 卫 生 组 修订版# ' 年的数 据 的线 性 内插$ 其他成 织% 世界银行以及其他大学 和研 究机构 ) 开 人死亡率数据来自加州大学伯克利分校的 发并采用了一种统计方法! 其使用所有可得的 人类死亡数据库和 O1cK1 6 9 的人口统计 8F 信息来调和差异$ 该 方法 利用加权 最小 二乘 研究所 ( 3332<4- 51= 6G -25 4:)$ 出生时的预 法! 以确定死亡率与其参考期之间相互关系的 期寿命数据为世界银行基于 " 世界人口展 回归线 ! 并推断自此以后的趋势$ ( 有关儿童 望' !""& 年修订版 # ( 一多半国家! 大多 死 亡 率 估 算 的 进 一 步 讨 论! 见 STM @WX% 数发展中国家 ) 男性和女性数据% 各国统 ^L;% 世界银行和联合 国人口! !"#" 年$ 更 计部门的人口普查报告以及其他统计出版 多 图 表 和 详 细 的 背 景 数 据! 见 物% 欧洲统计局的 " 人口统计 # 和美国人 3332F,= 60<4- 516 =G -24 5:)$ / 口局国际数据库的计算$ 在父母亲没有性别偏爱的国家! 婴儿和儿 !"## 年世界发展指标$ " !#! 环境的可持续性 !E4% 年在斯德哥尔摩召开的联合国人类环境会议让全世界开始关注人类活 动对环境造成的日益严重的影响' 人类需要对环境资源进行可持续规 划利用# !" 年后' 联合国环境与发展大会 * S - 8=0T ? 1 -=8B 4 @48J ?58F ? ?4 8W8A =58E 4 < H 88= ?F 611 5-4 =8 + ' 其要义就 是千年发展目标 Q 所体现的) 确保环境的可持续发展# $$了解气候变化是确保环境可持续发展以 环境指标 及制定发展政策的关键$ 公共政策应当帮助 我们需要新的测量框架和新的数据来监 人们应对新的或更严重的问题! 提高对清洁 测千年发展目标的环境目标进程以及复杂的 能源的投入! 使土地和水源在养育更多更繁 环境现象$ !"## 年 " 世界发 展 指 标 # 的 环 荣人口的同时! 也更好地保护岌岌可危的自 境部分收录了有关自然资源租金的图表! 以 然环境$ 反映人类对环境资源的依赖程度$ 考虑到绿 世界银行在促使全球适应气候变化以及 色核算法已成为主流! 经调整的净储蓄数据 减轻气候变化影响方面! 发挥着重要作用$ &&&即总储蓄扣减资本折旧% 资源耗减% 污 #%%% 年以来! 世界银行一直在碳市场建设中 染损失和人力资本投资&&&被放在了经济部 走在前列! 今天这一市场正引导资金向清洁 ## ) ! 与其他图表一起反映经调 分 ( 见表 +2 低碳的项目流动$ 在 !""% 年哥本哈根召开 #" ) $ 通过这 整后的国民收入数据 ( 见表 +2 的联合国气候变化大会上! 世界银行发起了 些图表! 我们可以更清楚地看到环境因素会 碳伙伴融资计划! 更加丰富了碳基金和碳融 对长期经济增长的可持续性造成哪些影响$ 资方式$ 这一融资计划开创性地以碳金融形 这一部分 的 其 他 环 境 指 标 还 有 ' 土 地 式撬动公共领域和私人领域的资本投向清洁 使用 % 农业和粮 食 产 出 % 森 林 和 生 物 多 样 技术! 以帮助发展中国家发展低碳事业! 快 化 % 水资 源 % 能 源 利 用 和 效 率 % 城 市 化 % 速减少温室气体排放$ 在 !"#" 年坎昆召开 环境影响 % 政 府 承 诺 % 濒 危 物 种 $ 我 们 尽 的联合国气候变化框架公约会议上! 世界银 可能从国际数据源 中 选 取 数 据 构 建 这 些 指 行与全球领袖% 政策制定者们一起加入了行 标 ! 以便 进 行 跨 国 比 较 $ 但 需 要 指 出 的 动路线图' 农业发展% 粮食安全和气候变化 是 ! 这些 指 标 的 国 家 覆 盖 范 围 并 不 均 衡 ! 都在促使全球采取切实行动! 推动农业投资 生态系统往往也会跨 越 国 境 ! 不 同 地 区 的 和农业政策向 + 气候智能, 型增长倾斜$ 路 自然资源也各 不 相 同 $ 举 例 来 说 ! 温 室 气 线图展示了一个 + 三赢, 局面' 提高农业产 体排 放 和 气 候 变 化 是 以 全 球 口 径 来 测 量 出和收入! 促使农业适应气候变化! 让农业 的 ! 但其效应却 体 现 在 各 个 地 区 ! 影 响 当 成为应对气候变化的一种手段 ( 土壤和生物 地居民的生活和境遇 $ 量可以截留大量的碳) $ !"## 年世界发展指标$ " !#$ $ 衡量对环境资源的依赖度 #* 列举了石油租金% 天然气租 表 (2 将自然资源对经济产出的贡献度纳 金% 煤租金% 其他矿产租金以及森林租金 入计算范畴! 有助于我们对可持续发展 占PTM的比重$ 一些国家的这类租金! 尤 建立分析框架$ 对自然资源进行开采或 其是化石燃料和矿产租金! 占 PTM的比重 自然 资 源 的 孳 息 可 以 产 生 丰 厚 的 租 )! 伊拉克几乎达 约 ("R&'"R ( 见图 (1 金&&&扣除开采成本后的收入! 一种资 到 Q"R$ 当一个国家的资本存量所剩无几 源商品的价格与生产该商品的平均成本 时! 它就会从化石燃料和矿产等不可再生 之间的差额就是自然资源租金$ 自然资 资源和过度开采森林中攫取租金! 如果这 源租金的计算方法是' 单位特定自然资 些国家是用这些租金来满足当前的消费! 而不是用来投资新资本或替代消耗殆尽的 源商品的世界市场价格减去开采或收获 物资! 那么它们就是在透支未来$ 该自然资源的平均单位成本! 单位租金 如果资源租金在一个国家的 PTM中 乘以国家开采或收获的自然资源数量就 占比达到 'R 以上! 这个国家就可以称 得到每种商品的租金! 以占国民总收入 为资源丰富$ 这类国家面临的一个重大 比重的形式表示$ 的发展挑战就是把不可再生资源转变成 自然资源租金最高的 !& 个国家主要是石油和天然气生产国 ," 其他形式的财富$ 图 (7 描绘了资源丰 富的国家经调整的净储蓄与能源和矿产 租金的对比情况! 净储蓄即净国民储蓄 加教育支出减去能源耗减% 矿产耗减% 净森 林 流 失% 二 氧 化 碳 和 颗 粒 排 放 损 失$ 以安哥拉和刚果 ( 布) 为代表的净 储蓄为负的国家都在消耗着自然资本! 没有寻找其他替代物! 随着时间的推移 将变得越来越穷$ 与这些国家形成鲜明 对比的是! 像博茨瓦纳和中国这类净储 #$ 资料来源' 表 (2 蓄为正的国家都通过投资其他形式的资 源增加了财富和福利! 减少了自然资源 调整后的净储蓄为负的国家一味消耗着自然资源而没有使用其他替代物 耗减 ( 见表 +2 #" 和表 +2## 中的 + 关于 变得越来越穷 ,# 数据的说明, ) $ 环境核算和财富核算成为国家统计 的主流 在联 合 国 统 计 委 员 会 的 大 力 支 持 下! 过去 !" 年来环境核算 ( 包含自然 资本核算) 有了长足进步$ 委员会成立 了环境核算伦敦工作组 ( D804 4 8 P4 5>. 8W 4 = 8A58< 4 ?8- 16CFF 4 = >8-8:) 研究制定 相关方法指引! 这个工作组就是后来的 注' 原数据来自世界银行评估可持续发展能力的一个长期项目$ 自然资源租金估算数据 联合国环境和经济核算专家委员会 ( ST #" 和表 +2 被用于计算综合财富和经调整的净储蓄! 见表 +2 ## $ 有关财富核算法的更多信 @4<<- =? -?4 J Wc.? 5-B48W = 8A54 88-8: )$ !""( 年联合国和 资料来源' " 世界发展指标# 数据库$ 其他国际组织一起编制了 " 国民核算手 " !#% $!"## 年世界发展指标 环 $ $ $ $ 境 L 册 综合环境和经济核算  $$1 4 80749 官方统计机构 学术界和非政府组 JT 4 1= -4 816CF4 F = >8-8:  M 8-: ?5- 1?0 W = 8AE 织在研究编制国家性 区域性和地方性 4 588- =  S 8: T 自然资本核算方面做了大量工作 这些 等 !""(   该 书 目 前 正 在 修 订 之 中 成果使我们对财富核算有了更深入的了 B 有望与国民账户体系  UG-<4 ? JT1= -8E 4 解 能够更全面地分析全球尤其是资源 6 1 CFF 4 B >8- 该体系建立了一套国民核 丰富国家的发展和减贫前景 算的法则 一样成为统计标准 = U-6 :- =a  U? 8和X- =>B 4 = !""%  进 B 在过去的 !" 年中 还有一些机构 一步论证了综合财富对可持续发展的重 和学者致力于研究制定财富核算 (" 多 要性 他们建议修改和拓宽传统的国民 个国家的官方统计机构建立了财富核算 账户 为政策制定提供更准确有用的指 制度 其中有 #* 个国家定期编制至少 导 他们提出的一个重要概念就是综合 一种自然资源的资产账户 大多数国家 财富 建 议 编 制 账 户 要 涵 盖 全 部 资 产 主要关注的是矿产和能源资产 但以澳  自然资 产 人 造 资 产 以 及 人 力 资 本  大利亚和挪威为代表的少数国家却拥有 以及资产的变化 这样才与经调整的净 更为全面的自然资本账户 储蓄口径一致 !"## 年世界发展指标$ " !#&  $ 农村人口和土地利用 " !#' $!"## 年世界发展指标  环 $ $ 农村人口和土地利用 $ 境 $ !"## 年世界发展指标$ " !#(  $ 农村人口和土地利用 2包括卢森堡 72数据来自各国的资料来源 F 1 2临时估计 " !#) $!"## 年世界发展指标  环 $ $ 农村人口和土地利用 $ 境 $ 关于数据的说明 定义 全世界 (" 亿 人 口! 其 中 Q"R 为 贫 困 人 为土地税已不再是政府收入的主要来源! 土地 $$农村人口计为总人口与城市人口之间的 口! 生活在农村$ 因此! 用足够多的指标来监 使用数据 ( 作物 用 地除 外 ) 的 质量 和 涵盖 范 差值 ( 见表 !2 ## 中的 + 定义 , ) $ $ # 和表 (2 控农村地区的进展非常重要$ 然而! 没有几个 围已有所下降$ 由于定义上的差异和不定期的 $土地面积 是 一 个国 家 除去 内陆的水体面 指标是按照城市&农村细 目分类 加 以 分 解 的 调查! 森林面积数据可 能尤 其 不 可靠 ( 见 表 积% 国家领有的大陆架和全部经济区以外的总 ( 部分指标见表 !2Q % 表 (2' 和表 (2## ) $ 本表 (2+ 中的 + 关于数据的说明, ) $ 粮食及农业组 面积$ 大多数情况下! 内陆水体的定义包括主 给出了农村人口和土地使用的指标$ 农村人口 织的 " !""' 年全球森林资源评估 # 是这些数 要的河流和湖 泊 ( 见 表 #2# 中 国家的总表面 被近似地看做是年中非城市人口数$ 尽管已有 据重 要 的 背 景 文 件$ 粮 食 及 农 业 组 织 于 积) $ 年与年之间数据的差异可能是由于数据 实际 方 法 来 鉴 定 农 村 人 口! 但 是 并 不 准 确 #%+& &#%*( 年间公 布的 森 林 面积 统 计 数 据 主 的更新和修订! 而不是地区的改变$ 土地利用 ( 关于这一问题的进一步讨论! 见专栏 (2 )$ #1 要是基于各国的问卷调查数据$ 自 #%&" 年以 是一国的总面积! 不包括内陆水体面积% 各国 表中的数据表明土地使用格局正在发生变 来! 随着遥感技术% 统计建模以及对各国调查 大陆架以及专属经济区$ 在大多数情况下! 内 化! 而且这些数据还显示出国家之间在资源禀 的专家分析的 采 用! 完 善了 对 森林 面 积的 估 陆水 体 的 定 义 包 括 主 要 河 流 和 湖 泊 ( 见 表 赋和使用方面存在的主要差异$ 然而! 由于在 计$ 囊括了 !(( 个国家的 " !"#" 年 全 球森 林 # ! 各国的地表总面积) $ 年度间的变化可能 #2 定义% 统计方法和数据收集质量方面的变化! 资源评估 # 是到目前为止针对森林 和 林 业在 是由于数据的更新或者数据的修订! 而不是面 数据真正的可比性是受到限制的$ 各国对农村 范围% 国家数量及其涉及的人口方面最为全面 积的变化$ $$森林面积是指天然森林或者 人口% 城市人口以及土地的使用就存在不同的 的评估$ 该评估报告利用大约 %" 个变量 ( 涵 人工森林 ( 树木离原地至少 ' 米高 ) 占据的 定义$ 这些数据的主要汇集机构&&&粮食及农 盖森林及其他林业用地的范围% 状况% 使用及 土地面积! 无论生产性的% 非生产性的$ 不包 业组织 ( XC;) ! 将不定期地调整土地使用分 其价值) 对当前的地位及其近期的 趋 势 进行 括农业生产体系中的树木 ( 果 木种植和农林 类的定义! 有时对早期数据也加以修订$ 因为 了考察$ 体系) 以及城市公园中 的树 木$ $  $ 永久 数据反映了报告程序的变化和土地使用情况的 性作物用地是指用于种植每次收获后不需要再 实际变化! 在解释明显的趋势时应该谨慎$ 重新种植并长期占 据土 地 的 作物 ( 例如! 可 卫星图像显示的土地使用情况不同于根据 可% 咖啡和橡 胶 ) 的 土 地0 这 类 土 地 还 包 括 耕作面积和土地 使用类型 实地测量 得到 的结 种植开花灌木% 果树% 坚果树和松树的土地! 果$ 此外! 在诸如印度等国家中! 土地使用数 但是为获得木材而种植树木的土地除外$ $  据都是基于为征集税收而设计的报告体系$ 因 $耕地包括 XC;定义的临时性作物用地 ( 收 $$ 获两次的只计算一次 ) % 供刈草或者牧场用的 什么是农村* 什么是城市* ,+!" 临时性草 地% 商 业用 地 或者 菜园和临时休 耕 地$ 因为轮作而弃耕的土地不包括在内$ # 给出的农村人口被近似为总人口与城市人口之差! 其中城市人口是基于联合国人口 表 (2 署给出的城市人口份额计算的$ 然而! 对于区别城市与农村地区并没有统一的标准! 任何一种 城市&农村二分法都过于简化 ( 见表 (2## 中的 + 关于数据的说明 , ) $ 两种不同的景象&&&与 世隔绝的农村和兴旺发达的城市&&&代表了一个连续统一体的两极$ 生命沿着不同的空间而发 生转变! 从最为遥远的森林边远地带前进! 经过旷野和牧场! 经过一些小的村庄! 到达每周有 一次田头市场交易的小型城镇! 再到文化氛围较为浓厚的大型城镇和小型城市! 最终到达国际 大都市的中心$ 沿着这条路所能获得的基础设施服务% 社会服务及其非农业就业机会都会增 #% 表 加! 同时人口密度及其收入都会增加$ 因此! 为了政策上的目的! 我们必须要超越表 (2 (2 ## 给出的城市&农村二分法! 因为农村地区拥有许多空间$ !""' 年世界银行的一篇 ' 和表 (2 政策研究文章试图基于两个因素给出农村具有可操作性的定义' 人口密度及其与大城市的距离 (@ < ,4 - =% Z a >G B 和N < ,4 B 1! !""' ) $ 该报告认为这些标准构造了大量斜线! 沿着这些斜线经济 数据资料来源 行为和适当的发展干预存在巨大的差异$ 人口密度低的地方! 商品市场就较少! 提供大多数社 会服务及其许多类型的基础设施的单位成本就高$ 离大城市地区越远的地方! 产出的出厂价格 $$用来估计农村人口的城市人口份额的 就会相对较低! 投入的价格就会相对较高! 进而派遣技术熟练的人员到公共服务部门及其私人 数据来自联合国人口署的 " 世界城市化预 企业是困难的$ 因此! 遥远的距离和较低人口密度一起给出了面临特定发展挑战的农村地区的 测' !""% 年修 订 版 # $ 总 人 口 数 据 采 用 世 定义$ 界银行的估计值$ 土地面积% 永久性作物 基于这些标准! 利用全球网络人口 ( @W MUM T ! !""' ) ! 作者对拉丁美洲和加勒比地区的农 用地和耕 地 的 数 据 来 源 于 XC;的 电 子 文 村人口进行了估计! 而结果与表 (2# 给出的数据大为不同$ 这些估计值的取值范围从占总人口 件$ XC;通过年度问卷以及分析各国农业 的 #(R ( 基于人口密度每平方公里低于 !" 人 ) 到 *+R ( 基于人口密度每平方公里高于 '"" 普查的 结 果! 从 各 国 机 构 收 集 这 些 数 据$ 人) $ 如果考虑到距离! 对农村人口的估计可能在占人口的 #(R&'!R 之间$ 表 (2# 中对拉丁 森林面积数据来源于 XC;的 " !"#" 年全球 美洲和加勒比地区的估计为 !!R$ 森林资源评估# $ !"## 年世界发展指标$ " !#*   $ 农业投入 " !$+ $!"## 年世界发展指标   环 $ $ 农业投入 $ 境 $ !"## 年世界发展指标$ " !$!   $ 农业投入 2包括永久性牧场 耕地和永久性作物用地 72包括卢森堡 1 " !$# $!"## 年世界发展指标   环 $ $ 农业投入 $ 境 $ 关于数据的说明 定义 $$农业仍然是许多经济体的主要部门 并且农 $$这儿给出的数据和表 (2( 中的数据都是由 $$农业用地是指永久性牧场 耕地以及永 业活动为发展中国家提供粮食和收入 但是农业 粮食及农业组织  XC; 通过年度问卷调查收 久性作物用地 永久性牧场是牲畜草料能够生 活动也会使自然资源退化 粗犷的农业经营方式 集的 尽管 XC;试图使用标准的定义和报告 长 ' 年或者更长时间的土地 包括天然作物和 可能会导致土壤侵蚀和肥力损失 通过使用化学 方式 但是在各国之间以及在时间上达到完全 养殖作物 耕地包括 XC;定义的临时性作物 肥料 杀虫剂和集中灌溉方式来提高生产率 也 一致是不可能的 因此 不同气候条件下的农 用地  收获两次的只计算一次   供割草或者 会带来环境上的代价 并对健康造成影响 过量 业用地数据可能不具有可比性 例如 非洲国 牧场用的临时性草地 商业用地或者菜园和临 家和干旱的中东国家永久性牧场的初始状况和 时休耕地 因 为 轮作 而 弃耕 的土地不包括 在 使用化学肥料可能会改变土壤的化学性质 在发 强度就截然不同 我们尤其应该谨慎使用农业 内 永久性作物用地是指用于种植每次收获后 展中国家就经常发生农药中毒现象 灌溉土地的 就业数据 在许多国家 大量的农业就业数据 不需要 再 重 新 种 植 并 长 期 占 据 土 地 的 作 物 盐碱化降低了土壤肥力 因此 农业生产投入的 都是非正式和无记录的 包括由妇女和儿童承  例如 可可 咖啡和橡胶  的土地 这类土 不适当使用具有长远的影响 担的大量工作 为了解决这方面的问题 该指 地还包括种植开花灌木 果树 坚果树和松树 本表给出了主要农业生产投入的指标 土 标着重标出了数据的来源 定义和覆盖面 的土地 但是为获得木材而种植树木的土地除 地 化肥 劳动力和农业机械 不存在唯一正 用化肥消耗量衡量植物养分量 消费量的 外 $$灌溉用地 指人为控制供水的土地 确的投入组合 合理水平和施用率因国家和时 计算是用生产量加上进口量减去出口量 因为 包括通过控制洪水实施灌溉的土地 $ $ 平 间而有所不同 这取决于作物类型 气候 土 用于肥料的一 些 化学 成 分还 有 其他 的 工 业用 均年度降雨量 是指各国年度降 雨深度  跨过 壤以及所使用的生产程序 途 消费量数 据 可能 夸 大了 用 于农 作 物 的数 时间和空  的长期 平均 值 降 雨量被定义为 农业部门是最为集中用水的部门 农业水 量 尽管粮食及农业组织近期修订了 !""! 年 从云端降下来的各种水分 包括液体和固体 利灌溉越来越重要 本表给出了农业灌溉用地 以前的化肥消耗量和灌溉的时间序列数据 但 $$谷物生产用地指收获面积 尽管有些国 占总农业用地的份额和平均降雨量数据 以说 是近期所有国家的数据还无法获得 粮食及农 家只报告播种面积或者栽培面积 化肥消耗量 明各国如何获得农业用水 业组织通过新的粮食及农业组织化肥资源问卷 指单位耕地的植物养分用量 化肥产品包括含 调查收集了生产 进口 出口和消耗的化肥统 氮 碳酸钾 磷酸 盐 的 化 肥  包 括 地 表 磷 酸 全球几乎 -&F的土地用于农业 ,+%" 计数据 过去公布的数据是基于化肥的总消费 盐岩石   传统养分动 植物肥料不 量 而最近公布的数据是基于化肥的养分 一 包括在内 化肥生产量为花费的消耗量 出口 些国家收集的化肥数据是以日历年份为基础 量和化肥产品 的 非 正常 使 用减 去化肥的进口 而其他一些国家则以农作物收割年份  Q 月至 量 农业就业指从事农业 林业 狩猎或者渔 * 月 为基础  世界发展指标  先前的版本 业的就业人口  见表 !2(   农业机械是指在 都是以农作物收割年份为基础 但是本年度的 指定的日历年末或者下一年第一季度农业上使  世界发展指标 则是以粮食及农业组织所采 用的轮式或者履带式拖拉机  不包括园艺拖 用的日历年份为基础 因此 进行跨期对比时 拉机  需谨慎 注 农业用地包括 永久性牧 场 耕地 以及 永久性作物用地 # 和表 (2 资料来源 表 (2 ! 雨养农业在撒哈拉以南非洲地区农业中占据着主导地位 %&&5 年该地区 E'F的农作物都依靠降雨量 %# ,+ 数据资料来源 $$表中的农业投入数据来自世界银行可 获得的 XC;制作的电子文档和 XC;的网站 ! 资料来源 表 (2 3332J 1425 4: !"## 年世界发展指标$ " !$$   $ 农业产出和生产率 " !$% $!"## 年世界发展指标   环 $ $ 农业产出和生产率 $ 境 $ !"## 年世界发展指标$ " !$&   $ 农业产出和生产率 2包括卢森堡 72包括黑山 F 1 2联合国粮食及农业组织的估计 " !$' $!"## 年世界发展指标   环 $ $ 农业产出和生产率 $ 境 $ $$ 关于数据的说明 定义 $$表中的农业生产指数由联合国粮食及农 币 ( 相当于 对 于 美 元 的 购 买 力 ) 表 示 的 价 $$作物生产指数 表示与 #%%% &!""# 年基 业组织 ( XC;) 制定$ XC;从官方和半官方 格! 是通过用于农业产出的 P?1 5Gd E,1 < B = 公 期平均值相关的各期农业生产量$ 包括除饲 的关于作物产量% 生产面积和牲畜数量的报 式得到的 ( 见 + #%%( 年国民经济核算秘书间 料作物以外的所有作物$ XC;的地区和收入 告中获取了数据$ 如果没有可用数据! 则由 %( &#*2 工作组, ! 第 #*2 %* 部分) $ 这种方法 组别生产指数汇总数值按照国际美元的内在 XC;进行估计$ 指数通过 D1 B G .?5? B 公式进行 是给各种农产品赋予一种价格! 以 使例 如 # 价值计算! 按 #%%% &!""# 年基期平均值进行 计算' 各种农产品的生产量用基期平均国际 吨小麦不论 出产 于 何 地都 具 有 同 样 的 价 格$ 标准化$ $  $ 粮食生产指数 包括被认为可 农产品价格加权! 再对各年加总$ 因为 XC; 国际价格的使用消除了由于名义汇率的暂时 食用并具有营养的粮食作物$ 咖啡和茶叶不 的指数基于把农业视作单一企业的概念! 因 性变动 ( 与国内货币的购买力无关 ) 导致的 包括在内! 因为它们尽管可以食用! 但是没 此! 要从产量的数据中减去种子和饲料的估 产出价值波动$ 有营养价值$ $  $ 牲畜生产指数 包括各种 计保有量! 以避免重复计算$ 该总数可代表 谷物产量的数据可能由于报告和选时的 来源的 肉 类 和 牛 奶% 乳 制 品 ( 例 如 乳 酪 ) % 用于所有用途 ( 用于种子和饲料的除外 ) 的 不同受到影响$ 在欧洲和北美作为牲畜和家 蛋类% 蜂蜜% 生丝% 羊毛和皮革$ $  $ 谷 生产量! 并以 + 净值 , 列报$ XC;的指数由 禽饲料种植的黍和高粱! 在非洲% 亚洲和前 物产量以每公顷土地收获的公斤数衡量! 包 苏联国家却用作食物$ 因此! 根据谷物的用 括小麦% 水 稻% 玉 米% 大 麦% 燕 麦% 黑 麦% 于在覆盖范围% 权重% 概念% 时间跨度% 计 途不同! 某些谷物在一些国家的数据中不包 黍% 高粱% 荞麦和杂交谷类$ 谷物的产量数 算方法和国际价格使用方面存在差别! 因此! 括在内! 而其他国家则包括在内$ 据仅指作为干谷收获的谷物$ 不包括作为干 可能不同于其他出处$ 草收割的谷物或者作为食物% 饲料和青贮饲 为使跨国比较更为容易! XC;使用国际 料收青的谷物以及用作放牧的谷物$ 粮食及 农产品价格对产量进行估价$ 这些以国际货 农业组织按照日历年收集产量数据! 其间获 取了大量收成$ 但是在年终收获的大多数农 自 !E3& 年早期粮食生产指数稳步上升 自 %&&& 年早期 作物将在来年使用$ $  $ 农业生产率 指以 以来低收入经济体的该指数就高于世界平均水平 ,+," !""" 年不变美元计算的农业增加值与农业劳 动力数量之比$ 农业生产率是按照单位投入 的增加值来衡量 ( 对国民经济核算中增加值 计算的进一步讨论见表 +2 # 和表 +2! 的 +关 于数据的说明 , ) $ 农业增加值包括林业和渔 业所得$ 因此! 应该谨慎地对土地生产率加 以解释$ ($ 资料来源' 表 (2 !EE& %&&E 年 尽管撒哈拉以南非洲地区的谷物产量一直增加 但是仍然是所有地区中产量最低的 ,# ,+ 数据资料来源 $$世界银行通过 XC;制定得电子文件可 获得农业生产指数% 谷物产量和农业就业 数据$ 电子文件中可能包含比印刷版本更 新的信息$ 农业增加值的数据来源来自于 世界银行的国民账户档案$ ($ 资料来源' 表 (2 !"## 年世界发展指标$ " !$(   $ 森林面积减少和生物多样性 " !$) $!"## 年世界发展指标   环 $ $ 森林面积减少和生物多样性 $ 境 $ !"## 年世界发展指标$ " !$*   $ 森林面积减少和生物多样性 2负数表明森林面积的增加 72仅指开花植物 F 1 2数据来自各国的资料来源 " !%+ $!"## 年世界发展指标   环 $ $ 森林面积减少和生物多样性 $ 境 $ 关于数据的说明 定义 $$由于面临对生物多样性的巨大威胁 国际 面的 权 重 该 权 重 获 得 了 全 球 环 境 基 金 $$森林面积是陆地面积超过 "2' 公顷 树 社会越来越关注对多样性的保护 森林面积减 PWX  世界保护联盟  M S@T  世界野生动 木高于 ' 米 树冠覆盖面积 占 #"R 以上或者 少是生物多样性减少的一个主要原因 栖息地 物协会  ^^X 国际以及其他非政府组织的 树木能够达到以上限度的森林覆盖面积 它不 保护对阻止生物多样性的减少至关重要 保护 生物保护科学家的一致同意 包括主要的农村用地和城市用地 $$ 年均 工作主要集中于生物高度多样性的保护区 联 世界保护监控中心  ^@O@ 从各种来源 森林面积减少量是指天然森林永久性地转变为 合国粮食及农业组织  XC; 的  !"#" 年全 汇编了关于保护区 某些物种的数量及其濒危 其他用地 包括农业 牧业 居住地和基础设 球森林资源评估  提供了 !"#" 年森林覆盖的 物种数量的数据 由于定义 报告惯例和报告 施建设 森林减少面积不包括已砍伐但是准备 详细信息 #%%" 年和 !""" 年的森林覆盖调整 期限的不同 跨国比较受到限制 国家保护区 重植的面积 也不包括采集薪柴 酸沉降或者 后的估计值 当前的这次调查使用了统一的森 是面积至少 #) S """ 公顷且属于 M@T定义的 * 森林火灾所导致的森林退化的面积 $ $ 濒 林定义 由于篇幅所限 表中所列的森林面积 种管理类型之一的地区 科学保护区与限制公 S 危物种指 M@T划分的濒危的 脆弱的 稀少 没有细分成天然林和人造林  XC;提供的分 众进入的严格自然保护区 具有国家或者国际 的 不确定的 脱离危险的以及不够知名的物 类只是针对发展中国家   因此 表中的森林 意义的国家公园  没有受到人类活 动 太 大的 种的数量 哺乳动物不包括鲸和海豚 鸟类包 面积减少数据可能低估一些国家天然林的消失 影响  自然遗址和独特的自然风景区 加以 括一国内喂养的和过冬的 鱼类指冷血水生脊 速率 管理的自然保护区和野生禁猎区 风景保护区 椎鱼类 高等植物指当地维管束植物物种 $ 濒危物种的数量是衡量一个地理区域所直  可能包括文化 风景 区   主 要 为使 自 然系 统 $$?GH生物多样性受益指数 是基于各国 接需要的保护效力的指标 针对几组生物体已 可持续地利用进而确保生物多样性的长期保护 具有代表性的物种 濒危状况以及各国栖息地 经进行了全球濒危物种状况分析 对于哺乳动 和维持而加以管理的区域 表中涵盖这六 * 类 类型的多样性构建的衡量各国相关生物多样性 物 鸟类以及两栖动物 仅仅对所有事实上非 S 数据 并包含未被 M@T计入分类的陆地保护 潜力的综合指数 该指数标准化后的范围为 " 常知名的物种进行了状况评估 根据世界保护 区的数据 把一段地带定为保护区并不一定意  无生物多样性潜力  至 #""  生物多样性的 S 联盟  M@T 的 分 类 濒 危 物 种 被 定 义 为 味着保护生效 对一些只有不到 #)""" 公顷保 潜力最大  $ $ 国家保护区 是面积至少为 濒危的  处于灭绝的 危险之 中 如 果诱 发因 护区的小型国家来讲 该定义中的规模限制可 #)""" 公顷的完全或者部分保护的区域 它们 素继续作用则不可能存活   以及脆弱的  如 能会导致对保护区的低估 被设计成限制公众进入的科学保护区 国家公 果诱发因素继续作用 在不远的将来可能归入 由于连贯性和收集方法的不同 各个国家 园 自然遗址 自然保护区或者野生禁猎区及 濒危类  数据质量的差异很大 部分国家要比其他国家 其海陆风景保护区 陆地保护区不包括海洋 全球环境基金  PWX 的生物多样性受益 更为频繁地更新信息 部分国家覆盖范围方面 未分类的区域 沿海区域以及地方性或者省级 指数是一个衡量各国生物多样性状况的综合指 的数据更为准确 而许多国家则低估了保护区 法律规定的保护区 海洋保护区是指潮间带或 数 以指导生物多样性优先的安排 对于每个 的数量或者范围 者潮下带的海域以及水上相关的植物群和 国家来讲 生物多样性指标囊括了以下 + 个相 动物群并具有一定的历史文化特征这些保 关方面最容易获得且最具有可比性的信息 具 存下来以保护部分有限的环境或者整个有限环 有代表性的物种 濒危物种 具有代表性的生 境 态区以及濒危的生态区 为了将这几个方面融 合成为一个衡量指数 该指标运用了以上各方 至少 ,,F的评估物种估计面临濒危 -" ,+ 数据资料来源 $$森林面积数据来自 XC;的  !"#" 年全 球森林资源评估 和 XC;的网站 物种数 据来自联合国环境规划署和 ^@O@的电子 S 文件 M@ S T的  !"#" 年 M@T濒危动物红 色名单 以及 X4 5?B ? 和K>6 1 G !""&  的鱼 类数据库 PWX生物多样性受益指数来自 d5 =18 H?AK80? 1 G K= ?-Z B >G d?8 @ < ,4 - =a 和H1= A0 ^,? ?65 ? 的  生物多样性保护指 数 全 球 环 境 机 构 优 先 设 定 新 工 具   !""*   保护区的数据来自联合国环境规 划署和 ^@O@ 以各国当局 各国法律以 资料来源 世界保护联盟 及国际协议的数据为基础 !"## 年世界发展指标$ " !%!   $ 淡 $$ 水 " !%# $!"## 年世界发展指标   环 $ $ 淡 $$ 水 $ 境 $ !"## 年世界发展指标$ " !%$   $ 淡 $$ 水 2由于数据不可靠 不包括来自其他国家的河水流量 72最近年份可获得的数据  见基本数据文献  F 1 2包括科索沃和黑山 " !%% $!"## 年世界发展指标   环 $ $ 淡 $$ 水 $ 境 $ 关于数据的说明 定义 淡水资源的数据是基于对河川径流量和地 出可能是在不同时间% 不同质量和精确水平上 $$可再生内陆淡水资源是指一个国家的河 下水补给量的估计$ 这些估计值都是根据不同 估计的! 所以 对 这些 数 据的 解 释需 要 谨 慎对 流% 降水产生的地下水的年平均流量$ 不包括 资料来源计算得到! 涉及不同年份! 因此! 在 待! 尤其是水资源短缺的国家! 特别在中东和 源于一国边境外的天然流入量$ 地表水流入地 进行淡水资源数据的跨国比较时! 应该谨慎$ 北非地区$ 下! 地下水再吸收! 双方重叠的部分也排除在 因为这些数据的收集是间歇性的! 所以可能掩 水生产率是各国水资源使用效率的唯一指 外$ $$人均可再生内陆淡水资源用世界银 盖了相邻年份之间可再生水资源总量的重大变 标$ 如果各国经济结构存在差异! 那么这些指 行的人口估计数计算 ( 见表 !2#)$ $$年 化$ 这儿的数据也不能反映国家内部水资源可 标的使用就应该更加谨慎! 同时还要考虑该国 度淡水使用量指的是用水总量! 不包括在水存 获得性的季节差异和地理差异$ 小国的数据及 的部门活动和自然资源禀赋$ 储地点的蒸腾损失$ 水使用量也包括一个国家 其干旱% 半干旱地区国家的数据! 其可靠性不 关于获取改善的水资源的数据是用来衡量 咸水淡化厂的水生产量! 这种水是那些国家重 如那些大国及其降水量丰富的国家$ 能够方便地获取足够安全民用水的人口比例$ 要的用水资源$ 当从不可再生的含水地层抽取 在对淡水每年的使用 状况数 据 进 行 比 较 该数据主要基于政府向世界卫生组织和联合国 或者咸水淡化厂生产的淡水量很大时! 或者当 时! 也需要谨慎$ 这些数据也受数据收集和估 儿童基金会的 联 合监 控 规划 提 供的 调 查 和估 水的重复利用规模很大时! 水的使用量可以超 计方法差异的影响$ 除此之外! 因为流入和流 计$ 覆盖率主要基于服务使用者关于其家庭实 过可再生的资源总量$ 农业和工业用水是指灌 $$ 际使用什么信息! 而不是来自服务提供者的信 溉和畜牧业生产以及直接用于 工业 ( 包括热 息 ( 其中可能包括非运行系统 ) $ 从改善的水 电厂冷却用水 ) 的 用水 的 总和$ 民用水包括 农业仍然是使用水资源最多的 大约 资源获取饮用水并不能确保水是安全的或者足 饮用水% 市政用水或者供水! 公共设施用水% 占到了全球使用量的 4&F ,+'" 够的! 正如这些特征并不能在调查的时候测试 商业设施用水和家庭用水$ $$水生产率 是 出来$ 尽管关于获取改善的水资源方面信息被 用不变价格的 PHK除以年度总的水使用量计 广泛使用! 但是这些信息具有极强的主观性$ 算的$ $$改善的水资源获取状况是指方便 例如! + 安全的 , % + 改善的 , % + 足够的 , 和 从改善的水资源获取足够水量的人口所占的百 + 方便的, 之类的术语! 即便有世界卫生组织 分比! 改善的水资源包括家庭供水系统% 公用 的官方定义 ( 见 + 定义 , ) ! 但是在不同国家 水塔% 钻井% 受保护的井和泉以及雨水收集系 可能具有不同的含义$ 即使在高收入国家! 经 统$ 未加改善的水资源包括自动售水机% 水罐 过处理的水也并非总是能够安全饮用$ 尽管获 车以及未加保护的井和泉$ 方便地获取被定义 取改善的水资源等同于与供水系统的连接! 但 为每人每天从距离居住区 # 公里范围内的水源 是他并未考虑这些设施一旦连接所产生的质量 获取至少 !" 升水$ 和成本的变化 ( 广义上的) $ '$ 资料来源' 表 (2 在一些发展中地区 农业用水几乎占到了 E&F ,+'# 数据资料来源 $$淡水资源和使用量的数据来自联合国 粮食及农业组织的 CeSCUNCN数据库$ 用 于计算水生产率的 PHK估计值来自世界银 行的国家账户数据库$ 关于水资源获取的 数据来自 ^L;和 ST@ MWX的 " 卫生设施和 资料来源' 表 (2 '$ 饮用水进展# ( !"#" ) $ !"## 年世界发展指标$ " !%&   $ 水$污$染 " !%' $!"## 年世界发展指标   环 $ $ 水 $ 污 $ 染$ 境 $ !"## 年世界发展指标$ " !%(   $ 水$污$染 2数据利用联合国工业发展组织  S 1 TH M; UM  产业数据库四位数国际标准产业分类  M @ 得出 斜体数据为最近年份可获得的数据 并且是利用 STH M;产业数据库三位数国际标准产业分类得出的 " !%) $!"## 年世界发展指标   环 $ $ 水 $ 污 $ 染$ 境 $ 关于数据的说明 定义 工业活动的有机污染物排放是水质退化的 及联合国工 业 发 展 组 织 ( STH M;) 提供的部 $$有机污 水 排放 量 可 以通过生化需氧量 一个主要原因$ 水体质量水平和污染水平一般 门层次的产出和就业信息$ 对这些数据的计量 (Z;H) 来测定! 是以水中细菌在分解废弃物 以污染浓度或者污染负荷来测度&&& 一种物 经济学分析表明! 各个工业部门的 Z;H与就 时所耗费的氧气量表示的$ 这是一种验证是否 质以水溶态出 现的比率$ 污染物质 包括 有机 业之比在不同国家之间大致相同$ 该发现使作 存在有机污水的标准水处理试验$ 单位工作人 物% 金属% 矿物质% 沉淀物% 细菌和有毒化学 者可以跨国家% 跨时段估计 Z;H负荷! 它等 员的排放量等于排放总量除以工业部门的工作 物质$ 本表着眼于工业活 动导致的 有机 水污 于每单位就业的 Z;H强度估计值与 STH M;的 人员数量$ $$有机污水排放中工业所占份 染$ 因为水污染往往对当地条件非常敏感! 所 #%&" &#%%& 年 工 业 数 据 库 中 的 部 门 就 业 人 UM 额是指 " 国际标准工业分类 ( M @)# 第 ( 次 以表中关于国家层次的数据也许并不能反映出 数相乘$ 将部 门排 放 量 估 计 值 加 总! 从 而 获 修订版两位数的各项定义的制造业部门的污染 特定区域的水体质量$ 得各个国家每年每天的 有 机污 水 排 放量 ( 千 物排放$ 本表的数据来自一项工业污染排放的国际 天) $ 然后! 将这些估计值更新到 !""Q 年 克/ 研究! 它可能是第一次包括了发展中国家的数 就得到表中的数据$ 据 (L?- -: =?% O18= ? 和 ^,?65 ?! #%%& ) $ 世 界 银行发展研究工作组已更新为 !""Q 年的数据$ 与以前根据工程或者经济模型得出的估计值不 同! 这些估计值都是基于对企业层面水污染的 实际测量$ 重点是有机废 物造成的 有机 水污 染! 以生化需氧量 ( Z;H) 指标 来衡量! 因 为该指标的数据对于排放量的跨国比较而言最 为丰富% 最为可靠$ Z;H 是根据分 解时 消耗 的氧气总量来衡量有机废物的强度$ 如果天然 水体中污染物过量! 将会耗尽水中的溶解氧$ 相反! 污水处理就是要减少 Z;H$ 水污染数据比其他污染排放数据更为容易 获得! 因为大多数工业污染控制项目的启动都 是从控制有机污水的排放开始$ 这些数据是相 当可信的! 因为相对于那些衡量大气污染的技 术! 测量水污染的采样技术得到了更为广泛的 理解! 也更为省钱$ 在L?- -: =?% O18= ? 和 ^,?65( #%%& ) 的研 ? 究中! 他们利用了 #( 个国家环保局提供的企 业层次和部门层次污染排放和就业的信息! 以 !EE& %&&4 年 各国有机污水的排放存在差别 ,+3" 数据资料来源 $$ 水 污 染 数 据 来 自 L?- -= :?% O18=和 ? ^,?65 ? 于 #%%& 年 开 展 的 研 究&&& + 经济 发展中的工业污染' 对库兹涅茨问题的再 研究, $ 世界银行发展研究工作组利用与最 初研 究 同 样 的 方 法! 将 这 些 数 据 更 新 到 注' 数据为特定时期内最近年份可获得的数据$ !""Q 年$ 工业部门就业人数来自 STH M;的 资料来源' 表 (2 *$ 工业数据库$ !"## 年世界发展指标$ " !%*   $ 能源生产与使用 " !&+ $!"## 年世界发展指标   环 $ $ 能源生产与使用 $ 境 $ !"## 年世界发展指标$ " !&!   $ 能源生产与使用 2包括科索沃和黑山 1 " !&# $!"## 年世界发展指标   环 $ $ 能源生产与使用 $ 境 $ 关于数据的说明 定义 在发展中经济体! 能源使用的增长是与这 W 国际能源署 ( MC) 向各国统计署% 石油 些国家现代化部门的发展紧密相关的! 其中! 公司% 电业部门以及各国能源出口部门进行了 $$能源生 产 量 是 指 各 种形态的初级能源 这些部门包括工业% 机械化交通运输和城市地 咨询! 进而做出了估计$ 国际能源署有时会修 &&&石油 ( 原 油% 液 态天 然 气以及非 传 统 来 区$ 但是! 能源的使用也反映出气候% 地理和 订其时间序列以反映相应的政治变革! 能源统 源的燃料油) % 天然气% 固体燃料 ( 烟煤% 褐 经济等因素 ( 例如! 能源相对价格 ) $ 尽管能 计框架已经在统计范围和统计方法方面经历了 煤和其他衍生燃料 ) 以及易燃可更新物质和 源的使用在低收入经济体和中等收入经济体一 持续变革! 同时! 也 运 用 了更 详 细 的 能 源 账 废弃物&&&和初级电力! 所有形态都换算为油 直增长迅速! 但是高收入经济体仍然使用了多 户$ 因此! 时间序列的中断也是不可避免的$ 当量 ( 见 + 关于数据的说明 , ) $ $  $ 能源 达 ' 倍于其他经济体的人均能源$ 使用量是指在转化成其他具有最终用途的燃料 W 能源 数 据 由 国 际 能 源 署 ( MC) 汇 编$ 之前初级能源的使用量! 它等于国内生产量加 W MC关于非经济合作与发展组织国家的能源数 进口量和存量的变化! 减去出口量和用于国际 据都是基于这些国家的能源数据! 为与经济合 航运的船舶和 飞 机用 油 ( 见 + 关于数据的说 作与发展组织成员国政府完成的年度问卷相一 明, ) $ $ $ 化石燃料 包括 煤炭% 石油和天 致! 对这些国家的数据都做过调整$ 然气$ $$易燃可再生物质和废弃物包括固 总能源使用量是指国内初级能源在转化为 体生物质% 液体生物质% 生物气% 工业固体废 其他最终燃料 ( 例如! 电力% 精炼石油产品 ) 弃物和市政废弃物$ $$清洁能源是指不释 之前的使用量$ 包括易燃的可更新物质和废弃 放二氧化碳的非碳水化合物能源! 其中! 包括 物&&&固体生物质和动物产品% 气态和液态的 水能% 核能% 地热% 太阳能以及其他能源$ 生物质% 工业废弃物和市政废弃物$ 生物质定 义为可以直接作为燃料使用或者转化为燃料% 热能或者电能的任何植物材料$ 易燃可更新物质和废弃物的数据经常是根 据小范围调查或者其他不完整资料得到的$ 因 此! 数据只能提供一个粗略的发展痕迹! 并不 具备国家之间严格意义上的可比性$ M WC报告 ( 见 + 数据资料来源 , ) 包括各国的注解! 这 些注解对其中的 某些差别 做了 解释$ 各 类能 源&&&初级能源和初级电能&&&均换算为油当 量$ 核电换算为油当量时! 理论热效率设定为 ((R0 对 于 水 电! 理 论 热 效 率 可 设 定 为 #""R$ %&&5 年高收入经济体人均能源使用量 %&&5 年化石燃料仍然是 平均是低收入经济体的 !- 倍 ,+4" 全球能源主要的来源 4# ,+ 数据资料来源 W $$能源生产量 与 使用 量 的数据来自 MC W 的年度电 子 文件$ MC 的 数 据也公布于其 年度出版物&&& " 非经济合作与发展组织 国家的能源统计和收支 # % " 经济合作与发 展组织国家能源统计 # 和 " 经济合作与发 Q$ 资料来源' 表 (2 展组织国家能源收支# 之中$ 资料来源' 表 (2Q$ !"## 年世界发展指标$ " !&$   $ 能源依存度  效率与二氧化碳的排放 " !&% $!"## 年世界发展指标   环 $ $ 能源依存度  效率与二氧化碳的排放 $ 境 $ !"## 年世界发展指标$ " !&&   $ 能源依存度  效率与二氧化碳的排放 2负数表明该国是净出口国 72包括科索沃和黑山 F 1 2相对于 " 的偏离主要是由于统计误差和存量的变化 02包括未分配给特定国家的排放量 " !&' $!"## 年世界发展指标   环 $ $ 能源依存度  效率与二氧化碳的排放 $ 境 $ 关于数据的说明 定义 因为商业能源是广泛贸易的! 所以需要区 的估计值大约在实际排放量 ( 根据 全 球平 均 $$能源净进口量按照能源使用量减能源生 分生产量和使用量$ 净能源进口量表明一个经 燃料化 学 构 成 和 使 用 量 计 算 ) 的 #"R 以 内! 产量估算! 两者都以石油当量衡量$ $ $ 单 济体使用量超出本国生产量的程度$ 高收入经 但是各国估计值可能存在更大的误差范围$ 根 位能源使用量产生的 ?=A是每使用千克油当 济体是净能源进口国! 中等收入经济体一直是 据不变时间序列所作的趋势估计往往比单个值 量能源所带来的经购买力平价调整的 PHK之 其主要的供应商$ 更为精确$ @HM C@每年都重新计算自 #%+% 年 值$ 经购买力平价调整的 PHK是以购买力平 PHK与能源使用量的 比率是 衡量 能 源 使 到现在的全部时间序列的数值! 并将其最新结 价比率将国内生产总值转换为 !""' 年不变的 用效率的尺度$ 用购买力平价比率将 PHK转 果和最新修正值纳入其数据库之中$ 这些估计 国际美元$ # 单位国际美元的 PHK具有与 # 美 换成 !""' 年不变的国际美元! 以得到相对于 值并不包括国际航运中给船舶和飞机提供的燃 元在美国境内相同的购买力$ 能源利用是指未 PHK的物质投入 ( 即能源使用量单位 ) 的各 料! 因为很难在那些由航运获益的国家中分摊 转化为最终燃料的初始能源的利用! 其等于本 国可比的和一致的实际 PHK估计值$ 该比率 燃料份额$ 每单位能源中二氧化碳的比率表明 土产量加上进口量和库存量的变化值! 再减去 随时间的变化以及经济体之间的差异部分地反 二氧化碳的密集度! 即在生产过程中每使用一 出口和参与国际运输的船舶和飞机的燃料供应 映出经济结构的变化% 特定部门能源使用效率 单位能源所释放的二氧化碳数量$ 每单位 PHK ( 见表 (2Q 的 + 关于数据的说明 , ) $ $  $ 二 的变化以及燃料结构的差异$ 对应的二氧化 碳 比例 反 映出 生 产过 程 的 清洁 氧化碳排放量是指化石燃料燃烧和水泥生产所 二氧化碳 ( 二氧化碳 ) 排放主 要是 能源 ( 环保) 程度$ 产生的二氧化碳! 其中包括在消耗固态燃料% 生产和使用的副产品 ( 见表 (2Q ) ! 也是温室 液态燃料% 气态燃料和气态闪光时所产生的二 气体最主要的来源! 而温室气体则与全球变暖 氧化碳$ 有关$ 人为的二氧化碳排放主要来自化石燃料 的燃烧和水泥的生产$ 在相同的能源使用水平 上! 不同的化石燃料燃烧时释放出不同量的二 氧化 碳' 燃 油 释 放 的 二 氧 化 碳 比 天 然 气 高 '"R以上! 煤炭释放 的 二 氧 化 碳 则 为 ! 倍 之 多$ 在水泥生产过程中! 每生产 # 吨水泥大约 释放 "2' 吨的二氧化碳$ 由美国能源部资助的二氧化碳信息分析中 心 (@HC M@) 计算出了每年人为的二氧化碳排 放量! 这些计算都是根据联合国统计署维护的 世界能源数据库关于化石燃料消费的数据! 以 及根据美国矿业局维护的水泥生产数据库关于 世界水泥生产的数据推算出来的$ 二氧化碳排 放量常常根据它们所含碳元素的数量加以计算 并报告$ 我们通过对碳元素的质量乘以 (2**+ ( 为碳与二氧化碳的质量之比 ) 将其转换为二 氧化碳的实际质量$ 尽管全球二氧化碳排放量 高收入经济体依赖于进口能源 ,+5" 数据资料来源 $$能源生产量与使用量的基础数据来自 W 国际能 源 署 ( MC) 的 电 子文件$ 二 氧 化 碳排放量的数据来自二氧化碳信息分析中 心% 环境科学部和美国田纳西州的橡树岭 注' 负值表明该收入组别的国家为能源净出口国$ 国家实验室$ &$ 资料来源' 表 (2 !"## 年世界发展指标$ " !&( $ "* $ 温室气体排放的趋势 " !&) $!"## 年世界发展指标 $ "* 环 $ $ 温室气体排放的趋势 $ 境 $ !"## 年世界发展指标$ " !&* $ "* $ 温室气体排放的趋势 2用最小二乘法的方法计算! 涵盖了这个时期所有数据点的上下变动 ( 见 + 统计方法 , ) $ 72自 #%%" 年以来! 计算排放量的变化是京都协议要求 1 的基准$ F 2包括科索沃和黑山$ " !'+ $!"## 年世界发展指标 $ "* 环 $ $ 温室气体排放的趋势 $ 境 $ 关于数据的说明 定义 温室气体&&&其中包括二氧化碳% 沼气% # 千克二氧化碳的 (#" 倍$ $$二氧化碳排放量是指化石燃料燃烧和水 一氧化二氮% 氢氟碳化物% 全氟碳化物和六氟 " 京都议定书# 中包含的其他温室气体还 泥生产所产生的二氧化碳! 其中包括在消费固 化硫&&&造成了气候变化$ 包括氢氟碳化物% 全氟碳化物和六氟化硫$ 尽 态燃料% 液态燃料% 气态燃料和气态闪光时所 二氧化碳的排放主要是能源生产与使用的 管这些人为气体的排放很少! 但是它们相对于 产生的二氧化碳$ $$沼气排放量是指人类 Q ) ! 也是温室气体最主要的 副产品 ( 见表 (2 二氧化碳则是更强的温室气体! 在大气层中具 活动所产生的沼气! 例如! 农业活动以及沼气 来源$ 人为的二氧化碳排放主要来自化石燃料 有更强的生命力和全球变暖潜力$ 的工业生产活动$ $$能源生产的沼气排放 的燃烧和水泥的生产$ 燃油释放的二氧化碳大 欲了解二氧化碳的来源和排放量的计算! 量来自化石燃料和生物燃料的生产% 处理% 输 于天然气! 而使用相同水平的能源! 燃煤甚至 见表 (2& 中的 + 关于数据的说明, $ 送以及燃烧所排放的沼气$ $$农业沼气的 释放更多的二氧化碳$ 在水泥生产过程中! 每 排放是指来自动物% 动物粪便% 大米生产% 农 生产 # 吨水泥大约释放 "2' 吨的二氧化碳$ 业废料的焚烧 ( 非 能 源 ) 以及 草原燃烧所产 沼气的排放主要来自于农业活动% 工业生 生的沼气$ $$一氧化二氮排放量是指来自 产% 垃圾掩 埋和污水处理以 及 其 他 来 源! 例 于农业动植物燃烧% 工业活动以及牲畜管理所 如! 热带森林以及其他植被起火$ 沼气的排放 产生的一氧化氮$ $$能源生产的一氧化二 可以用二氧化碳当量表示! 该指标用于测算全 氮排放量是指化石燃料和生物燃料燃烧所排放 球变暖的潜力! 进而可以基于这一指标来比较 的一氧化二氮$ $$农业一氧化二氮的排放 不同气体对全球变暖的有效影响$ # 千克沼气 是指施肥 ( 合成化肥和动物肥料 ) % 动物粪便 在地球大气层内实际释放的热量在 #"" 年的时 处理% 农业废料的焚烧 ( 非能源 ) 以及草原 间范围内相当于 # 千克二氧化碳的 !# 倍$ 燃烧所产生的一氧化二氮$ $$其他温室气 一氧化二氮的排放主 要来自 化 石 燃 料 燃 体的排放包括氢氟碳化物% 全氟碳化物和六氟 烧% 化肥% 雨林起火以及动物粪便$ 一氧化二 化硫! 这些气体都受京都议定书的约束$ 氢氟 氮是强有力的温室气体! 可以在大气层中生存 碳化物是一氯二氟甲烷 ( 氟里昂 ) 的副产品! 大约 ##+ 年! 而沼气仅仅生存 #! 年$ # 千克一 氟里昂主要用于冰箱和其他半导体产品$ 全氟 氧化二氮的系数在 #"" 年的时间范围内几乎是 碳化物也是半导体制造中一氯 二氟甲烷 ( 氟 里昂) 的副产品! 也 是 原 铝生产和铀浓缩的 3 个最大的沼气排放国大约占到了全球沼气排放量的 '&F ,+E" 副产品$ 六氟化硫最大的用途就是用于高电压 电力设备的绝缘$ %$ 资料来源' 表 (2 ' 个最大的一氧化二氮排放国大约占到了全球一氧化二氮排放量的 '&F E# ,+ 数据资料来源 $$二氧化碳排放量的数据来自二氧化碳 信息分析中心% 环境科学部和美国田纳西 州的橡树岭国家实验室$ 沼气% 一氧化二 氮和其他温室气体排放量的数据由国际能 源署汇编$ %$ 资料来源' 表 (2 !"## 年世界发展指标$ " !'! $ " !+ $ 电力资源 " !'# $!"## 年世界发展指标 $ " !+ 环 $ $ 电力资源 $ 境 $ !"## 年世界发展指标$ " !'$ $ " !+ $ 电力资源 2由于一些电力资源  例如 风力 太阳能和地热等 并未给出 份额总数可能不等于 #""f 1 " !'% $!"## 年世界发展指标 $ " !+ 环 $ $ 电力资源 $ 境 $ 关于数据的说明 定义 能源的使用是人民生活水平改善的重要因 $$发电量是在电站的所有发电机组的终端 素$ 然而! 电力生产也会破坏环境$ 这一破坏 测量的$ 除了水电% 煤电% 油电% 天然气发电 是否发生! 在很大程度上取决于怎样发电$ 例 和核电之外! 还包括由地热% 太阳能% 风能% 如! 煤燃烧过程中会释放出两倍于相同当量天 潮汐和浪潮等能源类型的发电! 以及易燃可再 然气燃烧产生的二氧化碳 ( 见表 (2& 的 +关 生物质和废弃物的发电$ 发电量包括仅为发电 于数据的说明 , ) ! 而二氧化碳对于全球变暖 而设计的 电 厂和 热 电联 合 厂的 电输出量$ $ 发挥着重要作用$ 尽管核能不产生二氧化碳! $$电力资源是指用于发电的投入! 包括水 但是它产生其他一些危险的废弃物$ 本表提供 力% 煤% 石油% 天然气和核能$ 煤是指所有的 了各类电力生产方面的资料信息$ 煤和褐煤! 既包括原始的 燃料 ( 包括硬煤和 国际能源署 ( M WC) 汇编了用于发电的能 褐煤) ! 也包括派生的燃料 ( 包括专利燃料% 源投入数据$ M WC关于非经济合作与发展组织 焦炭% 煤气焦炭% 焦炉煤气和高炉煤气 ) $ 泥 国家的能源数据都是基于 这些国家 的能 源数 煤也包括在这一种类中$ 气是指天然气! 但不 据! 为与经济合作与发展组织成员国政府完成 包括液态天然气$ 石油是指原油和石油产品$ 的年度问卷相一致! 对这些国家的数据都做过 $$水能是指由水电站生产的电力$ 核能是 调整$ 此外! 有时还使用了估计值! 以便在关 指核电站生产的电力$ 键数据缺失时补充主要的综合数值! 并为补偿 在定义上的差异而做出调整$ M WC在进行估算 时! 征询了有关国家统计局% 石油公司% 电力 公司和国家能源专家的意见$ M WC不定期地修 正时间序列! 以反映政治变革$ 例如! 其已经 完成前苏联各国 的能 源统 计资 料的汇 编$ 此 外! 近些年来! 随着越来越详细的能源核算资 料可以获得! 其他国家的能源统计资料在覆盖 面和方法上一直在不断改变$ 序列的中断因此 也是难以避免的$ 拉丁美洲 '&F以上的电力 中低收入国家电力的生产 都是来自水电 ,+!&" 主要来自于煤炭 ,+!&# 数据资料来源 W $$发电量数据来自 MC的电子文件及其 年度出版物&&& " 非经济合作与发展组织 国家能源统计和收支 # % " 经济合作与发展 组织国家能源统计 # 和 " 经济合作与发展 资料来源' 表 (2#" $ 资料来源' 表 (2 #" $ 组织国家能源收支# $ !"## 年世界发展指标$ " !'&    $ 城$市$化 " !'' $!"## 年世界发展指标    环 $ $ 城 $ 市 $ 化$ 境 $ !"## 年世界发展指标$ " !'(    $ 城$市$化 " !') $!"## 年世界发展指标    环 $ $ 城 $ 市 $ 化$ 境 $ 关于数据的说明 定义 关于城市与农村之间的差别并没有一个一 占总人口的 !"R$ 除了人口不断由农 村 流入 $$城市人口是指各国所界定并报告给联合 致的% 普遍接受的标准定义! 部分原因是由于 城市地区之外! 这种变化的一个主要原因就是 国的城镇地区 的 年中 人 口数 ( 见 + 关于数据 各国状况存在巨大差异$ 大多数国家都采用了 数百个小城镇的迅速兴起! 它们在近几年被重 的说明, ) $ $  $ 人口在百万以上的城市的 与居住地规模或者特征相关的城市分类$ 一些 新划定为城市$ 由于本表的估计值是依据各国 聚居人口是指一个国家中生活在人口规模超过 国家则基于一定基础设施和服务的提供来定义 关于小城市或者大都市的构成定义做出的! 所 # 百万的特大城市 ( 以 !""' 年计 ) 的人口数 城市地区$ 其他国家则根据行政安排来制定城 以进行跨国比较时需要小心$ 为了估计城市人 占该国人口数量的百分比$ $$最大城市的 市地区$ 口! 世界银行使用联合国的城市人口占总人口 人口是一个国家最大的特大城市地区的人口占 一个城市或者大城市地区的人口取决于边 的比率来估计总人口 ( 见表 !2#) $ 该国城市总人口的百分比$ $$获取改善的 界的选择$ 例如! #%%" 年中国的北京! 在 &Q 本表给出了使用改善的卫生设施的城市人 卫生设施的人口是指城市或者农村人口中能够 平方公里的 + 内城, 有 !(" 万人! 在 #'& 平方 口和农村人口数据! 以对城市和农村使用情况 使用至少足够的排泄物处置设 施 ( 私有或者 公里的 + 核心城, 有 '+" 万人! + 内城和内城 进行对比$ 然而! 由于这一定义和城市地区的 共享! 但是非 公 共 ) 的 人 口 百 分 比! 这 些 排 郊区, 的人口为 *(" 万人! + 内城% 内城和外 定义并不统一! 所以国家之间的比较可能会产 泄物处置设施能够有效地防止人% 动物和昆虫 城郊区% 内城和外城郊区县 , 人口为 #) "&" 万 生误导$ 接触排泄物$ 改善的卫生防疫设施范围从简单 人 ( 对于大多数国家来讲! 都使用最后一个定 但有保护的茅坑到连接污水处理系统的冲洗型 义)$ 关于城市&农村问题的进一步讨论! 见 厕所$ 卫生防疫设施必须要正确建造并加以适 表 (2 #1 # + 关于数据的说明, 中的专栏 (2 $ 当维护! 从而使之有效$ 如果中国% 印度和其他几个人口众多的国 家改变其对城市中心的定义! 则世界城市人口 的估计值将会发生显著变化$ 依据中国国家统 计局的数据! 到 #%%* 年末! 城市居民约为中 国总人口的 +(R! 而在 #%%+ 年! 城市人口仅 $$ 发展中经济体城市人口在增长 尤其是低收入经济体和中低收入经济体 ,+!!" ## $ 资料来源' 表 (2 %&&E 年 拉丁美洲和加勒比地区的城市人口份额最高 甚至超过高收入经济体 ,+!!# 数据资料来源 $$城镇人口% 城市聚居人口和最大城市 的人口数据来自联合国人口署的 " 世界城 市化展望' !""% 年修 订 版 # $ 总 人 口 数 据 是世界银行的估计值$ 城市和农村地区卫 生防疫设施获取情况的数据来自世界卫生 组织和联合国儿童基金会的 " 卫生设施和 资料来源' 表 (2 # 和表 (2## $ 饮用水进展# ( !"#" 年) $ !"## 年世界发展指标$ " !'*    $ 城市居住环境 " !(+ $!"## 年世界发展指标    环 $ $ 城市居住环境 $ 境 $ !"## 年世界发展指标$ " !(!    $ 城市居住环境 2每间屋子住两个人以上 72数据来自以前的人口普查 1 " !(# $!"## 年世界发展指标    环 $ $ 城市居住环境 $ 境 $ 关于数据的说明 定义 城市化能够产生重大的社会福利 使公共 量化指标能够用于衡量常规情况下的住房 $$人口普 查 年份 是 指 收集原始数据的年 服务的获取渠道与就 业市 场的通达 性得 到改 状况 以监督住房条件改善的进程 目前对这 份 $$家庭规模指家庭的平均人数 它用 善 它同时还能够带来对服务的巨大需求 生 种指标存在着强大的需求 然而 数据短缺和 总人口除以该国以及该城市地区的家庭数量得 活居住条件差以及对住房和栖息场所的需求成 缺乏严格的量化分析会使在制定政策时难以获 出 拥挤状况是指每个房间居住两人及其以上 为决策者主要关心的问题 得可靠的信息 而这类政策是有望能够改善住 的家庭数量占该国以及该城市家庭总数的百分 对经济上负担得起的 住房的 需 求 难 以 满 房条件的 本表的数据是从住房与人口调查中 比 $$ 耐用住房单 元 指 用 耐用建材  混 足 加上城市贫困问题 导致许多贫困国家贫 获得的 它们在收集时使用了相同的定义 本 凝土 石 头 水 泥 砖 石 棉 锌 和 灰 泥  民窟出现紧急状况 改善居住条件需要对商业 表会在将来的版本中加入家庭调查数据 本表 建筑的 根据当地条件在常规维修状况下预计 化治理的住房市场加以更好地理解 并对住房 关注的重点是城市地区 这里的住房状况一般 可在 !" 年或更长时间内保持其质量稳定性的 可及性的治理加以改进 这就需要具备良好的 更为严峻 由于版面有限 没有把收集到的指 住房单元数量占住房总数的百分比 这里考虑 数据和适当的 以政策为导向的分析 这样才 标都在表中列出 了诸如洪灾 泥石以及地震等灾害的影响 $ 能够从全球比较的角度 汲取其他国家的经验 $$住房所有权指私人拥有的住房占住房总 教训 以形成本国的住房政策 住房政策及其 数的百分比 或者指拥有住房单元的家庭占家 后果会对诸如婴儿死亡率 教育成效 居民储 庭总数的百分比 这一类别包括私人拥有的以 蓄 生产力水平 资本的形成以及政府预算赤 及所有权人在用的单元 具体情况取决于调查 字等等广泛的社会经济状况产生影响 因此 时所使用的定义 政府与社团拥有的单元 出 更好地理解住房状况就要具备一套在合理框架 租的 私自占用的以及免费租用的住房不包括 内的广泛指标 在内 $$复合单元住房指复合单元的数量  例如 供单身 租 用 的 公 寓 套 房 同 层 套 房 较小经济体的部分住房指标 !%" ,+ 房产私有和庭院私有的公寓 营房 提供膳食 的寄宿舍 孤 儿 院 退 休 人 员 公 寓 学 生 宿 调查 家庭 拥挤状况 耐用住 住7房 复合单 空置率 舍 旅店以及集体宿舍  占在用住房总量的 年份 规模 房单元 所有权 元住房 百分比 $$空置率指目前空置的已完工住 居住在拥 挤居所内 耐用建材 私人拥有 房单元所 占 的百 分 比 它包 括所有空置的 单 的家庭占 建筑的住 住房占总 空置住房 元 而 无 论 其 是 否 上 市  例 如 第 二 套 住 总量的百 房占总量 量的百 占总量的 占总量的 房  人数 分比 1 的百分比 分比 百分比 百分比 安提瓜和巴布达 !""# (2" 22 %% 7 *' 7 (7 !! 巴哈马 #%%" (2& #! %% '' #( #+ 巴林 !""# '2% 22 %+ 7 '# !& * 巴巴多斯 #%%" (2' ( #"" Q* % % 伯利兹 !""" +2* 22 %( *( + 2 2 佛得角 #%%" '2# !& Q& Q! ! 2 2 开曼群岛 #%%% (2# 22 #"" '( (& #% 赤道几内亚 #%%( Q2' #+ '* 7 Q' #+ 2 2 斐济 #%%* '2+ 22 *" *' Q 2 2 关岛 !""" +2" !7 %( +& !% #% 马恩岛 !""# !2+ " 22 *& #* 2 2 马尔代夫 !""" *2* 22 %( 22 # #' 马绍尔群岛 #%%% Q2& 22 %' Q! #! & 荷属安的列斯 !""# !2% !+ 7 %% *" #* #! 新喀里多尼亚 #%&% +2# 22 QQ '( % #( 北马里亚纳群岛 #%%' +2% %7 %% (( !Q #Q 帕劳 !""" '2Q & Q* Q% ## ( 塞舌尔 #%%Q +2! #' 7 %Q Q& 22 " 所罗门群岛 #%%% *2( '# !( &' # 2 2 圣文森特和格林纳丁斯 #%%# (2% 22 %& Q# Q 2 2 特克斯和凯科斯群岛 #%%" (2( + %* ** ## 2 2 维尔京群岛  英 #%%# (2" ! %% +" +* 2 2 数据资料来源 西萨摩亚 #%%# Q2( 22 +! %" +Q (" 1 2每间屋子住两个人以上 72数据来自以前的人口普查 $$有关城市住房状况的数据来源于各国 资料来源 国家人口及居住条件普查 的人口与住房普查 !"## 年世界发展指标$ " !($    $ 交通与拥挤 " !(% $!"## 年世界发展指标    环 $ $ 交通与拥挤 $ 境 $ !"## 年世界发展指标$ " !(&    $ 交通与拥挤 \包括黑山 1 " !(' $!"## 年世界发展指标    环 $ $ 交通与拥挤 $ 境 $ 关于数据的说明 定义 城市地区的交通拥挤制约了经济生产率! 他机构联系! 例如! 道路管理机构% 运输部门 $ $ 机动车 包括轿车% 公共汽车和货运汽 危害居民的健康! 降低人们的生活质量$ 近些 或者公共机构和中央统计局$ 因此! 汇编的数 车! 但不包括双轮货车$ 人口数据指可获得数 年来! 轿车拥有量有所增加! 经济活动的扩张 据质量不同$ 每个指标由于国家之间定义上的 据的年 份的 年 中人 口$ 道 路 指 汽 车 道% 高 速 又导致道路运输系统要在更长的距离内承载更 差异! 它们的具体内容也可能不同$ 即使报道 路% 主干道或者国道以及中级路或者地区路$ 多的货物和服务 ( 见表 '2 #" ) $ 这些发展扩大 I 的是时间序列! 其可比性也是有限的$ MX正 汽车道是指特别为机动车交通设计或者铺设的 了对道路和车辆的需求! 也增加了城市的拥挤 采取措施提高 " !"#" 年世界道路统计 # 中数 道路! 把 交 通 流 分 成 相 对 的 两 个 方 向$ $ 程度% 空气污染% 健康危害% 交通事故以及伤 据的质量$ 因为仅仅涵盖 !""( &!""& 年的 数 $$轿车指不同于双轮的用于乘人的道路交 亡等$ 本表中的机动车% 轿车以及道路密度数 据! 所以时间序列数据可能不具有可比性$ 另 通工具! 包 括 司 机 在 内 可 乘 坐 人 数 不 超 过 % I 据通过国际道路联合会 ( MX) 向各国有关组 外一个原因就是覆盖范围$ 道路密集度只是可 人$ $$道路密度是指一个国家道路网络的 织发放问卷汇编而成$ 为了尽可能多地搜集信 及性的粗略指标! 并没有涵盖道路的宽度% 类 总长度与该国国土面积的比率! 道路网络包括 息! M IX把数据来源分为不同等级$ 最主要的 型以及状况的信息$ 因此! 在进行跨时比较或 汽车道% 高速路% 主干道或者国道% 中级路或 数据来源就是国家道路协会$ 在这种协会缺乏 者国家间比较时应当小心$ 数据由国际能源署 者地区路以及其他城市和农村道路$ $ $ 道 数据或者未能得到回答的情况下! M IX将与其 提供$ 路部门的能源消耗量指道路部门使用的能源总 燃料 价 格 数 据 是 由 德 国 技 术 合 作 局 量! 包括来自石油% 天然气% 可燃烧和可再生 (PN`) 从其地区办事处和代理机构的全球网 废弃物以及电力$ $$总能源消耗量是一个 生物汽油消耗量占总消耗量 络以及其他来 源 收集 汇 编 的! 这些 来 源包 括 国家消耗的来自各种来源的能源 ( 见表 (2Q)$ 的份额最高的是巴西 ,+!," C6 6? :- BF 5 ,? 汽车俱乐部 ( 负责欧洲 $$汽油是内燃发动机中使用的高碳氢化合物 地区的数据) 和拉丁美洲能源组织 ( ;DCHW! 石油! 例如! 机动车! 不包括飞机$ $$柴油 负责拉丁美洲地区的 数 据 ) 的 一个 项 目$ 地 是内燃柴油发动机使用的重油燃料$ $$燃料 方价格已经利 用调 查 日期 " 金 融 时报 # 的 国 价格是指最普遍销售级别的汽油和燃料的灌注价 际货币表列出的汇率转换成美元$ 对于存在多 格$ 这些价格已经由当地货币转换成美元 ( 见关 重汇率的国家! 使用的是市场% 并行或者黑市 于数据的说明)$ $$颗粒物浓度是指能够侵 汇率而不是官方汇率$ 价格数据于 !"#" 年 ## 入呼吸道深处并造成重大健康危害的% 直径小 桶的原油价格$ 月中旬汇编! 基于 &# 美元 / 于 #" 微米的微小悬浮颗粒物$ 各国的数据以 对颗粒物集中度的估计存在很大的不确定 及各区域% 各收入群体的加总数据都是以城市 性! 对它们进行解释时应当小心$ 但是它们适 人口为权重衡量的 #"" !""" 名居民以上的城市 于针对城市居民面临的颗粒物污染的相对风险 居住区 #" 微米以下的颗粒物 ( KO#" ) 水平$ 进行跨国比较$ 尽管城市户外颗粒物污染主要 这一估计表明了城市居民每年暴露于户外颗粒 来源于交通车 辆 的尾 气 排放 和 工业 废 料 的排 物的平均水平$ 放! 但是非人 为 因素 ( 例 如! 沙 尘 暴 ) 可 能 资料来源' 国际能源署$ 也是一些城市颗粒物污染的主要来源$ 一个国 但是美国消耗的生物汽油最多 家的技术状况和污染控制状况是该国颗粒物浓 ,+ !,# 度重要决定因素$ 部分城市的颗粒物数据见表 (2#+ $ 数据资料来源 I $$机动车% 道路密度的相关数据来自 MX 的电子 文 件 及其 每 年的 " 世界道路统计 # ( 除了脚注) $ 公路部门能源消耗量数据来 I 自MX和国际能源署$ 燃料价格的数据来 自PN`的电子文档$ 颗粒物浓度数据来自 d5 =18H?AK80? 1 G 等的 + 世界城市居民区以 及重点污染区颗粒物浓度' 基于颗粒物的 全球模型 ( POCKU ) 的最新估计 , ( !""* 年 7) $ 资料来源' 国际能源署$ !"## 年世界发展指标$ " !((    $ 大气污染 关于数据的说明 户内和户外的空气污染给世界医疗卫生 带来了重大负担$ 世界一半以上的人口都是 主要依靠粪便% 木材% 农作物废料或者煤来 获取基本的能源需求$ 在没有烟囱的灶台和 炉子中! 利用固体燃料进行烹饪和加热将给 户内带来空气污染$ 户内空气污染每年将带 来 #*" 万人的死亡&&&每 !" 秒就有一人死 亡$ 在许多城镇和城市中! 暴露于大气污染 是对人体健康的主要环境威胁$ 长期暴露于 含有高浓度烟灰和细小颗粒物的大气中! 就 会造成大范围的健康影响! 其中包括呼吸道 疾病% 肺癌和心脏病$ 颗粒物污染本身或者 与 U;! 结成的化合物都可能导致严重的健康 恶化$ 二氧化硫和氮氧化物的排放都会导致长 距离的酸雨和其他酸性化合物的沉降$ 酸沉 降改变了土壤的化学平衡! 进而会导致大量 矿物质和营养物的流失! 而这些物质对树木 和植物都是极为重要的$ 二元化硫的排放会 对人体健康造成危害! 尤其是青年人和老年 人$ T;! 的排放来自细菌 % 机动车 % 工业活 动% 氮肥% 燃料和生物质的燃烧以及土壤和 海洋中有机物的厌氧分解$ 在以煤炭作为电站% 钢铁厂% 工业锅炉 和家庭取暖主要燃料的地方! 通常带来的结 果就是高浓度的城市大气污染&&&尤其是颗 粒物! 有时是 U;! $ 最为严重的大气污染物 排放都是来自石油产品的燃烧$ 二氧化硫和氮氧化物浓度的数据都是以 根据城市监测站点监测的浓度的平均值为基 础$ 但是并非所有的城市都有监测点$ 颗粒物浓度的数据都是所选城市的远离 空气污染 + 热点 , ( 例如! 工业区和交通廊 道) 的居民区年平均浓度的估计值$ 这些数 据都是从世界银行发展研究工作组和环境部 对超过 #" 万人口城市颗粒物年均浓度的研究 中所编制的整套估计值中摘录的 ( K80? 1 G 等! !""* )$ 一个国家的技术状况和污染控制状况 也是该国颗粒物浓度重要决定因素$ 污染浓度对当地条件较为敏感! 即使是 同一城市! 不同的监测站也可能记录下不同 的浓度$ 因此! 这些数据应当仅仅被视为各 个城市大气质量的一般性指标! 在进行跨国 比较 时! 应 当 小 心$ 现 在 世 界 卫 生 组 织 ( ^L;) 关于大气质量标准的年平均指导值 是' 直径小于 #" 微米 的 颗粒 物为 !" 微克 / 立方米! T; 立方米! U; ! 为 +" 微克 / ! 为 !" 立方米$ 微克 / " !() $!"## 年世界发展指标    环 $ $ 大气污染 $ 境 $ 定义 $$城市人口 是国家权威机构界定并报告给 联合国 的 城 市 或 者 大 都 市 地 区 的 居 民 数$ $ $$颗粒物浓度 颗粒物 是指能够侵入呼吸 道深处并造成重大健康危害的% 直径小于 #" 微 米的微小悬浮颗粒物0 各国颗粒物浓度的数据 以及各区域% 各收入群体的加总数据都是以城 市人口为权重衡量的 #"")""" 名居民以上的城 市居住区 #" 微米以下的颗粒物 ( KO#" ) 水平$ 这一估计表明了平均城市居民每年暴露于户外 颗粒物的 平 均 水 平$ $  $ 二 氧 化 硫 ( U;!) 是含硫的化石燃料燃烧时产生的一种大气污染 物$ $$二氧 化氮 ( T;! ) 是 由氮氧化物与 碳氢化合物在阳光下通过光化学反应而生成的 一种有毒的刺激性气体$ 这一情况在自然条件 和人类活动中都会发生$ 数据资料来源 $$城市人口数据来自联合国人口署的 " 世 界城市化展望' !""% 年修订版 # $ 颗粒物浓 度数据来自 d5 =18 H?AK1 80? G% H1= A ? 0 ^,?6E 5 ?% Z1- 5;B5 -4% S3?H?= F,<188% d5 =9L1<6 =4 -8 和d1= -?Z4- 6的 + 世 界 城市 居民区以及重点 污染区颗粒物浓度' 基于颗粒物的全球模型 (POCKU) 的最新估计, ( !""* 年 ) $ 二氧化 硫和二氧化氮浓度数据来自世界卫生组织的 " 卫生城市大气管理信息系统 # 以及世界资 源研究所$ 2最近年份可获得的数据$ 72数据来自各国的资料来源$ 1 !"## 年世界发展指标$ " !(*    $ 政府承诺 " !)+ $!"## 年世界发展指标    环 $ $ 政府承诺 $ 境 $ !"## 年世界发展指标$ " !)!    $ 政府承诺 2协议的批准 72所示年份为条约在该国生效的年份 F 1 2接受 J 2条约在 #%%+ 年 ## 月 #* 日生效 02加入 ? 2批准 2继承 : " !)# $!"## 年世界发展指标    环 $ $ 政府承诺 $ 境 $ $$ 关于数据的说明 定义 国家环境战略以及有关环境问题的国际条 $$类健康和环境$ $$环境战略或行动计划给环境保护和资源 约的加入! 提供了政府承诺对环境进行合理管 $控制氯氟烃的蒙特利尔议定书! 它要求各 管理问题提供了一个全面的跨部门分析! 从而 理的证据$ 但是这些条约的签署并不意味着它 国为保护地球不受过量的紫外线辐射! 到 有助于将对环境的关注与发展进程有机地结合 们都能得到批准! 也不能保证政府将遵守条约 #%%+ 年将氯氟烃消费量在 #%&* 年基础上 起来$ 它们包括国家保护战略% 国家环境行动 所规定的义务$ 减少 !"R! 到 #%%% 年! 在 #%&* 年基础上 计划% 国家环境管理战略以及国家可持续发展 在许多国家! 制止环境退化的努力都失败 减少 '"R! 但是 允 许发 展 中国 家 消 费量 战略$ 所示国家年份是一项战略或者行动计划 了! 其主要原因在于政府不将这一问题置于优 的增加$ 通过的年份$ $$生物多样性评估 战略和 先地位! 这也是竞相争取对稀缺资源所有权的 $ 联 合国 海洋 法 公 约! 于 #%%+ 年 ## 月 生 行动计划包括 生 物多 样 性框 架 ( 见 + 关于数 反映$ 为了解决这一问题! 许多国家正在准备 效$ 它建立 了 一 套 全 面 性 的 海 洋 法 律 体 据的说明 , ) $ $  $ 加 入 条 约 的 状 况 包 括 ' 制定国家环境战略&&&有些仅仅着眼于狭义的 系! 制定了有关环境标准和强制性条款的 项国 际 条 约 ( 见 + 关 于 数 据 的 说 明 , ) $ $ 环境问题! 而其他则关注环境% 经济和社会问 规则! 并为防止和控制海洋污染创建了国 $$气候变化是指气候变化框架公约 ( #%%! 题的整体协调$ 在这些倡议中! 就有保护战略 际规则和国家立法$ 年在纽约签署 ) $ $  $ 臭氧层 是指保护臭氧 和环境行动规划$ 一些国家还制定了国家环境 $生物多样性公约! 要求国家之间通过科技 层的维也纳公约 ( #%&' 年签署 ) $ $  $ 氯氟 框架! 以及生物多样性战略和框架$ 合作% 使用资金和遗传资源以及生态上合 烃的控制 是指 控 制 氯氟 烃 的蒙 特利尔议定书 由世界保护联盟 ( M S@T) 发起的国家保 理的技术转移! 推动生物多样性的保护$ ( 其正式 名 称 为 关 于 损 耗 臭 氧 层 物 质 的 议 定 护战略! 给保护和资源管理问题提供了全面的 里约可持 续 发 展 地 球 峰 会 召 开 #" 年 了! 书! #%&Q 年签署) $ $$ 海洋法 是指联合国 跨部门分析! 有助于将对环境的关注融入到发 但是许多提议的行动还有待落实$ 为帮助发展 海洋法公约 ( #%&! 年在牙买加的蒙特哥贝市 展进程中$ 这些战略讨论了一个国家现在和未 中国家履行条约规定的义务! 还专门设立了一 签署) $ $$生物多样性 指生物多样性公约 来的需求% 制度的能力% 推广技术的条件以及 项全球环境基金 ( PWX) ! 主要关注生物多样 ( #%%! 年在 里 约热 内 卢 的 地 球 峰 会 上 签 署 ) $ 自然资源状况$ 性% 气候变化% 国际水问题以及臭氧层破坏等 所示国家年份是指公约在该国生效的年份$ $ 国家环境行动规划由世界银行和其他开发 问题的全球性改善$ 联合国环境规划署 ( STE $$京都议定书指 #%%Q 年 #! 月在日本东京 机构所支持! 它说明一个国家主要的环境关注 WK) % 联合国开发计划署 ( STHK) 和世界银 举行的联合国气候变化框架公约第三次成员国 点! 确认环境问题的主要原因! 并制定解决这 行根据由各国 代 表组 成 的管 理 实体 制 定 的政 会议通过的气候变化议定书$ $$世界濒危 些问题的政策和行动$ 这些计划是一个持续的 策! 对全球环境基金进行管理$ 世界银行负责 动植物物种国际贸易公约 ( @N MWU ) ! 一项用 过程! 其中! 政府制定综合性的环境政策! 推 PWX的信托资金! 并且是 PWX的主席方$ 于确保世界动植物的生存不会受到过度开发威 荐一些专项行动! 并拟订为实施这些政策和行 胁的政府间协议$ #%Q( 年实施! #%Q' 年生效$ 动所需要的投资策略% 立法和制度安排$ $$联合国防治沙漠化公约 ( @@H) ! 一项 S 由世界保护监控中心和 M@T提出的生物 致力于解决世界干旱地区土地恶化问题的国际 多样性框架! 提供了在物种多样性% 保护区% 公约$ #%%+ 年实施! #%%* 年生效$ $  $ 斯 主要生态系统和栖息地类型% 立法和行政支持 德哥尔摩公约是一项用于保护人类健康以及环 等方面的基本背景$ 在制定科学基准以衡量在 境免受有机污染物长期污染的并具有国际法律 生物多样性保护方面所取得的进步的工作中! 约束的契约$ !""# 年实施! !""+ 年生效$ 联合国环境规划署 ( STWK) 对全球生物多样 性的评估进行了协调$ 为解决全球性问题! 在 #%Q! 年斯德哥尔 摩联合国人类环境会议和 #%%! 年里约热内卢 联合国环境与发展大会 ( 地 球峰 会! 该 会通 过了应 对 环 境 挑 战 系 列 行 动 的 " !# 世 纪 议 程# ) 感召下! 许多国家政府签署了以下国际 性条约与协议' $气候变化框架公约! 其目的在于将大气温 室气体浓度稳定在一定水平上! 以防止人 数据资料来源 类活动危及全球气候$ $$有关环境战略以及参与国际环境条约 $保护臭氧层的维也纳公约! 其目的在于通 的数据 来 自 联合 国 " 气 候变化框架公约 # 过促进对臭氧层变化的影响的研究以及对 秘书处% STWK臭氧秘书处% 世界资源研究 替代物 ( 例如氯氟烃类替代 物 ) 和 技术 所% STWK% 国际地球科学信息网络中心和 的研究! 通过对臭氧层的监测! 通过采取 联合国条约丛书$ 措施以控制产生负面效应的活动来保护人 !"## 年世界发展指标$ " !)$    $ 自然资源对国内生产总值的贡献 " !)% $!"## 年世界发展指标    环 $ $ 自然资源对国内生产总值的贡献 $ 境 $ !"## 年世界发展指标$ " !)&    $ 自然资源对国内生产总值的贡献 注 由于四舍五入 各部分加总可能不等于 #""R " !)' $!"## 年世界发展指标    环 $ $ 自然资源对国内生产总值的贡献 $ 境 $ 关于数据的说明 定义 $$在搭建可持续发展的分析框架时! 需要把 采或收获的自 然 资源 量 就得 到 每种 商 品 的租 $$石油租金是指原油的世界市场价格与开 自然资源对经济产出的贡献计算在内$ 一些国 金! 以占国民总收入比重的形式表示$ 本文对 采原油总成本之间的差额$ $$天然气租 金 家的自然资源尤其是化石燃料和矿产的收益占 经济租金的定义不同于国民账户体系的定义! 是指天然气的世界市场价格与开采天然气总成 PHK的比重很高! 主 要以 经济租金 的形 式存 后者认为租金是一种所有权收入! 佃户需要向 本之间的差额$ $$煤租金是指硬煤和软煤 在&&&经济租金是指扣减开采成本后的收入$ 土地所有者支付土地使用租金! 机构组织需要 的世界市场价格与开采煤总成本之间的差额$ 自然资源之所以能够产生经济租金是因为它们 向地下资源所有者付费! 以获得地下资源开采 $$矿产租金是指矿产的世界市场价格与开 不是被生产出来的$ 对于生产形成的商品和服 权$ 采矿产总成本之间的差额$ 本文所谓的矿产包 务来说! 竞争会推动其产量扩大! 直到经济利 前几版 " 世界发展指标 # 的环 境 章节 都 括锡% 金% 铅% 锌% 铁% 铜% 镍% 银% 铁矾土 润下降为零$ 但自然资源的供给却是有限的! 收录了 + 广义储蓄 , 表! 广义储蓄即经调 整 和磷酸盐$ $$森林租金是指圆木长成后圆 其收益大大高于开采成本$ 当一个国家的资本 的净储蓄加上人力资本后扣减固定资本折旧% 木制 成 品 的 平 均 价 格! 是 一 种 地 区 性 租 金 存量所剩无几时! 它就会从化石燃料和矿产等 自然资源消耗和污染损失$ 经调整的净储蓄可 ( 根据其他评论文献整理! 世界银行! !"## ) $ 不可再生资源和过度开采森林中攫取租金! 如 以反映一个国家有形资本和无形资本存量的净 $$自然资源总租金是指石油租金% 天然气 果这些国家是用这些租金来满足当前消费! 而 增加或净减少$ 本版 " 世界发展指标 # 将 该 租金% 煤租金 ( 硬煤和软煤 ) % 矿产租金和森 不是用来投资新资本或替代消耗殆尽的物资! ## ) ! 与 表 +2 表放 入 经 济 章 节 ( 见 表 +2 #" 林租金的总和$ 那么它们就是在透支未来$ + 广义收入, 互为补充$ 一种商品的价格与生产该商品的平均成本 之间的差额就是经济租金! 表中的自然资源租 金也是这样计算出来的$ 租金的计算方法是' 单位特定自然资源商品的世界市场价格减去开 采或收获该自然资源的平均单位成本 ( 其中! 包括资本的正常收益) $ 单位租金乘以国家开 石油是中东和北非地区最主要的自然资源 !3" ,+ #* $ 资料来源' 表 (2 中高收入国家的自然资源占 ?=A的比重最高 ,+!3# 数据资料来源 $$自 然 资 源 对 PHK贡 献 度 的 数 据 根 据 " 国家财富的变化' 对新千年发展目标可持 续发展的衡量# ( 世界银行! !"##1) 中的 #* $ 资料来源' 表 (2 数据源和测算法估算得到$ !"## 年世界发展指标$ " !)( 新的修正数据显示' !""% 年全球经济遭遇了大萧条以来最严重的衰退# 最 全球国民生产总值 * P 发达国家下降了 (2 H K+ 在 !""& 年 &2 (R' 发展中国家上升了 !2 *R的基础上缩减了 #2 %R' 其中 QR# 在发展中国家地区' 欧洲和中亚表现得最糟' 降低了 '2 &R * 见图 +1 + # 与此形成鲜明对比的是' 东 亚和太平洋地区以及南亚地区分别增长了 Q2 +R 和 QR# !"#" 年' 全球经济开始 回暖' 其中发展中国家的国内需求为全球经济增长贡献了 +*R# 发展中国家对全 球增长的贡献度自 !""" 年以来持续上升' 而且在经济危机中较发达国家相对稳 定 * 见图 +7 + # 据 初 步 估 计 * 随 后 可 能 会 进 行 修 正 + ' !"#" 年 全 球 增 长 率 为 (2%R%%%发达国家 !2 &R' 发展中国家 QR * 见图 +F +# ?=A数据修正 加纳统计局于 !"#" 年 ## 月修正了国民 在PHK初值公布后的 # ! 个月 政府 账户 数 据 使 !""* 年 的 PHK数 值 上 升 了 当局会根据从其他渠道获得的最新数据对初 *"R  见图 +? 其中农业上升了 ##R 工 值进行修正 比如 美国经济分析局会发布 业上 升 了 *R 服 务 业 上 升 了 ++R  见 图 ( 个不同的 PHK季度数据预测值  约季  其他国家也因统计方法和数据来源改善 +J 度结束后 # 个月   初值  季度结束后 ! 个 $$$$ 月 和终值  季度结束后 ( 个月   其他国 不同发展中地区的 ?=A增长率不同 -" 家的操作与此类似 只是数据滞后时间有所 差异 还有一些国家只统计 PHK年度数据 而不是 按 季 度 汇 总 不 同 统 计 口 径 的 PHK 数值差异会随着每次修正而缩小 PHK均值 则较为稳定  见图 +0  每当出现新的统计方法或数据来源 或 者数据 收 集 手 段 有 所 改 进 就 需 要 对 PHK 进行较大的改动 统计能力先进的国家每 ' 年就会对 PHK进行一次全面修正 修正方 2数据为初步估计 1 资料来源  世界发展指标 数据库 案会参考秘书处间国民账户工作组  M 8-5 ?E ? BF? 5-1 5=-^4 1 5 8: P 9= 5 4 8 T >. 4 1= -4 816CFE 发展中国家对全球经济增长的贡献度日益提高 -# 4 F B >8- 的最新建议 修正方案可能会变更 作为不变价格基准 的 基 期 年 度  即 重 订 基 期  以新基年的一系列相关价格构成的新 基准价格将改变总值中各分项的权重 经过全面修正的 PHK值通常比修正前 的更高 因为数据源的改善扩大了经济覆盖 面 而且方兴未艾的工业部门的新权重也更 准确地反映了这些部门对经济的贡献度 近 年有几个国家对其国民账户数据进行了全面 2数据为初步估计 1 修正 这些国家修正的 PHK值都有所提高 资料来源  世界发展指标 数据库 !"## 年世界发展指标$ " !)* $ %&!& 年发展中经济体和高收入经济体经济增长反弹 -$ 而对国民账户进行了类似修正$ 纳米比 亚 于 !""& 年 修 正 了 国 民 账 户! 使 !""" &!""Q 年 的 PHK 上 升 了 #"R& ("R$ 马拉维于 !""Q 年修正 了 国 民 账 户! PHK上 升 了 (QR$ 圣 多 美 和 普 林 西比于 !""* 年修正了国民账户! 修正 后以 !""# 年 为 新 基 年 的 PHK上 升 了 +Q2'R$ 有关近期修正国民账户国家的 更多信息见 + 基础数据文献, $ 1 2数据为初步估计$ 许多国家只在变更基年的时候! 才 资料来源' " 世界发展指标# 数据库$ 会将新的数据源纳入国民账户统计! 基 年就是不变价格的基期或定价期$ 如果 对?=A的修正幅度随时间不断缩小 两次变更之间相隔时间很长! 那么由此 ?=A均值也变得较为稳定 -( 产生的修正差就会很大$ 为了减少修正 差! 统计 当 局 应 当 及 时 添 加 新 的 数 据 源! 并且至少每 ' 年就对国民账户基年 进行一次变更$ 需要提醒数据使用者的是! 变更基 年会使时间序列产生中断$ 新数据源和 计算方 法 通 常 是 最 近 几 年 才 开 始 使 用 注' 以当前价格衡量的 PHK在 " !"#" 年世界发展指标 # 与 " !"## 年世界发展指标 # 的! 这就会使最后一年根据旧数据得到 之间的平均差$ 的PHK数值与第一年根据新数据得到 资料来源' " 世界发展指标# 数据库$ 的PHK数值之间出现 断 层$ 对 于 不 变 价PHK来说! 这一问题比较容易解决! %&&3 年设定为新的基年后 加纳修正后的 ?=A增长了 3&F -) 可以通过新旧数据序列对接! 利用历史 增长率来计算 PHK数 值$ 但 对 于 名 义 PHK来说! 时间序列的中断就很难避免 了! 除非 统 计 局 愿 意 逐 段 修 正 历 史 数 据$ 广义收入和储蓄 资料来源' " 世界发展指标# 数据库$ 本年 度 的 经 济 部 分 新 增 了 两 张 图 表$ 表 +2#" 反映的是经调整的净国民 加纳修正后的 ?=A数据显示 服务业占 ?=A的比重最大 -* ## 之前在环境部分! 反 映 收入! 表 +2 的是经调整的净储蓄$ 两张图表都参考 了最新出版的 " 国家财富的变化 # ( 世 界银行! !"##1 )$ 经调整的净储蓄可以反映一个国家 国民财富的增减变化$ 总储蓄扣减固定 资本折旧% 自然资源耗减% 人力资本损 耗% 二氧 化 碳 及 颗 粒 排 放 造 成 的 损 失 资料来源' " 世界发展指标# 数据库$ 等! 即得到净储蓄$ 如果净储蓄为负! " !*+ $!"## 年世界发展指标 经 $ $ $ $ 济 $$ 就意味着资本存量在下降以及未来福利 经济发展和社会进步的量度 -. 将减少$ 本文认为! 通过投资创造国家 国内生产总值 ( PHK) 是最常用的测量经济活动的手段! 也经常被用 财富才是提高居民生活水平的关键! 应 于衡量福利水平$ 但是! 正如经济发展和社会进步测量委员会 ( @4<<= BB4 =8 该把国民储蓄用于投资$ 8- 4 ,?O?B 1 ? >5B 4 B =! !""% ! 第 #"& 页 ) $ 报告同时也指出! 对环境恶化的调整目前大都局限于二氧化碳排放! 而且 为准确! 因为该指标考虑了来自其他国 给自然资源和环境恶化定价有一定困难$ 其他有关改进 PHK测量法的建议 家的收入 ( 如利润% 工资和租金 ) ! 以 还有' 准确测量产品和服务质量的提高以及政府服务的增值 ( 通常是根据 及流向其他国家的支出 ( 见专栏 +:)$ 投入进行测量! 而不考虑实际产出) $ 用PTM减 去 固 定 资 本 消 耗 ( 即 折 旧) 和自然资源耗减! 可以得到更准确的经 资产负债进行了细分! 根据金融工具% 调整的净国民收入$ 一些国家经调整的 国内经济部门和辖区将资产和负债进行 净国民收入增长率与其 PHK增长率完 归类$ 这一新的格式拓宽了许多国家的 全是两种不同的景象$ 统计覆盖面! 把其他一些储蓄机构和货 币体也纳入其中$ 货币指标的修正 O M X的新报告格式采用了广义货币 根据国际货币基金组织 ( M O X) 新 概念 $ 广 义 货 币 是 指 在 储 蓄 机 构 之 外 公布的编制报告的格式! 我们对表 +2 #' 流通的 现 金 % 可 转 让 存 单 及 其 他 形 式 中的货币指标进行了修正! 在统一的新 的流动性 $ 表 +2#' 用广义货币替代了 格式下! 各国出具的货币数据报告将与 货币和 准 货 币 0 用 金 融 机 构 对 国 内 经 " 货币与金融统计手册 # (M O X! !""" ) 济&&&包括 私 人 部 门 % 国 家 和 地 方 政 和 " 货币和金融统计编制指引 # ( M O X! 府% 非 金 融 公 共 企 业 及 其 他 金 融 公 !""& ) 保持一致$ 目前有 #!" 多个国家 司&&&的债 权 替 代 了 金 融 机 构 对 私 人 依照新格式出具货币数据报告! 其中大 部门的 债 权 0 用 金 融 机 构 对 中 央 政 府 多数国家的标准报告都包含该国的货币 的净债权 替 代 了 金 融 机 构 对 政 府 及 其 总量以及其他储蓄机构和金融机构的资 他公共实体的债权 $ 产负债数据$ 新报告格式对金融机构的 $ !"## 年世界发展指标$ " !*! %", $ 部分发展中国家近期的经济业绩 " !*# $!"## 年世界发展指标 %", 经 $ $ 部分发展中国家近期的经济业绩 $ 济 $ \数据是基于世界银行工作人员的估计值和各国资料来源的初步估计值 7\ 私人分析家估计 !""Q !""% 年消费者价格指数的通货膨胀非常高 1 他们认为 PHK数额的增长已大大高于自 !""& 年最后一个季度以来官方发布的报告 资料来源  世界发展指标 数据档案 世界银行的  !"## 年全球经济展望  国际货币基金组织的  国际金融统计  !"## 年世界发展指标$ " !*$  $ 产出的增长 " !*% $!"## 年世界发展指标  经 $ $ 产出的增长 $ 济 $ !"## 年世界发展指标$ " !*&  $ 产出的增长 2各部分由生产价格计价 72私人分析家估计 !""Q !""% 年消费者价格指数的通货膨胀非常高 他们认为 P 1 HK数额的增长已经大大高于自 !""& 年最后一个季度以来官方发布的报告 F2仅包括坦桑尼亚大陆 " !*' $!"## 年世界发展指标  经 $ $ 产出的增长 $ 济 $ $$ 关于数据的说明 定义 一个经济体的经济增长是由该经济体产 说! 这一年中没有发生严重的经济振荡或者 $$国内生产总值  ?=A 是以购买者价 出量的变化或者该经济体常住居民实际收入 扭曲$ 一些发展中国家已多年未重建国民经 格计算的一个经济体所有常住生产者创造的 的变化衡量的$ #%%( 年制定的联合国国民经 济核算体系$ 使用旧的基年可能会产生误导! 总增加值之和! 加上所有未包括在产出价值 济核算体系提供了 ( 个似乎合理的指标! 用 因为隐含于其中的价格与数量权重的相关性 内的产品税 ( 减去补 贴 ) $ 计 算中没有扣除 以计算经济的增长率$ 其中这 ( 个指标分别 和有用程度都在逐渐降低$ 成套设备资产的折旧或者自然资源的消耗与 是' 国内生产总值% 实际国内总收入和实际 为得到可比的不变价格数据系列! 世界 分解$ 增加值是指一个部门所有产出之和减 国民总收入$ 国内生产总值是指以不变价格 银行将按产业来源划分的 PHK和增加值都重 去中间投入后的净产出$ 增加值的产业来源 计算的! 居民家庭% 政府以及在该经济体运 新调整为同一参照年份的数据$ 在 !"## 年版 UM 划分是根据国 际 标 准 产 业 分 类 ( M @) 第( 营的企业创造的增加值的总和$ 的 " 世界发展指标# 中! 继续将 !""" 年作为 UM 次修订版确定的$ $  $ 农业 指 M @第 # &' 各行业对各经济体产出增长的贡献可以 参照年份$ 由于重新调整改变了正式的区域 项所对应行业 ( 包括林业和渔业 ) 的生产总 用该行业增加值的增长来衡量$ 原则上来讲! 总值和收入 组 别 总 值 中 暗 含 的 权 重! 因 此! 值扣减生产环节中使用的中间要素价值$ $ 以不变价格计算的增加值可以通过以下方法 !"## 年版的 " 世界发展指标 # 中总的经济增 UM $ $工业指对应 M @第 #" &+' 项 ( 包括采 进行估算' 首先测算一段时期内产品与服务 长率与以前不同基年的出版物中的这一数据 矿业% 制造业 1 也单独作为一个子类列出 2% 的生产数量! 然后按一系列统一的基年价格 不具有可比性$ 建筑业% 电力% 水和天然气行业) 所对应的总 衡量其价值! 然后再减去按不变价格计算的 重新调整可能会使调整后的 PHK与调整 产出扣减中间要素投入的价值$ $  $ 制造 中间投入成本$ 这一由 #%%( 年及其以前年度 后各组成部分之和这两个数据之间出现差异$ UM 业指 M @第 #' &(Q 项对应的行业的总产出扣 的国民经济核算体系推荐的双重缩减法! 需 由于分摊这一差异会导致经济增长率的扭曲! 减中间 要 素 投 入$ $  $ 服 务 业 与 M UM@第 要投入产出价格结构的详细信息$ 因此! 未对它加以处理! 结果各组成部分增 '" &%% 项对应$ 该部门是 PHK扣除农业和工 然而! 很多行业的增加值是根据基年单 长率的加 权 平 均 值 一 般 不 等 于 PHK的 增 长 业以后的残值! 或许不能恰当地反映服务业 一的产出量指数推算出来的! 很少情况下采 率$ ( 包括银 行 和 金 融 服 务 行 业 ) 产 出 的 总 值$ 用投入量指数$ 尤其在服务业! 其中包括大 对于一 些 国 家 来 讲! 服 务 业 包 括 了 产 品 税 多数政府! 以不变价格计算的增加值都是根 经济增长率的计算 ( 扣除补助) ! 可能也包括了统计上的差异$ 据诸如实际工资或者就业人数等劳动投入量 PHK及其组成部分的增长率是使用最小 估算的$ 由于缺乏准确定义的产出衡量方法! 二乘方法% 以本币计值的不变价格数据计算 测算服务业的增长仍然非常困难$ 的$ 在使用不变价格美元计算地区的增长率 此外! 由于技术进步能够改善生产程序! 和按收入划分一组国家的增长率时! 需先将 提高产品和服务的质量! 如果不适当地考虑 各国本币按同一参照年份的汇率折算成以不 这一因素! 就会扭曲对增加值进而经济增长 变价格表示的美元$ 表中的经济增长率是复 的衡量$ 当使用投入量估算产出量时! 例如! 式计算的年均增长率$ + 统计方法 , 中给出 估算非市场化服务! 不测算技术进步就会低 了经济增长率的计算方法$ 估产出量$ 同样! 不测算货物和服务质量的 提高也会低估产值和增加值$ 结果就会导致 国民经济核算体系的变化 对经济增长率和生产率提高的低估! 而通货 " 世界发展指标 # 在 !""# 年第一次采用 膨胀则会被高估$ 了 #%%( 年国民经济核算体系的术语$ 虽然大 非正规经济活动的存在给数据测算带来 多数国家依然按照第 ( 版 " 国民经济核算体 了一个特殊问题! 尤其在发展中国家! 因为 系# ( 同时也是指 #%*& 年国 民 经济 核 算体 在这些国家许多经济活动可 能 并 没 有 记 录$ 系) 编制国民经济账户! 但是越来越多的国 要完整地了解该经济体的全貌! 需要估算家 家采用了 #%%( 年国民经济核算体系$ 一些低 庭自用的以及 在非正规市场 上 销 售 的 产 出% 收入国家在描述主要的经济总量时! 甚至还 数据资料来源 易货贸易以及违禁或者故意隐瞒不报的生产 使用了更老的 #%'( 年国民经济核算体系指南 $$大多数发展中国家的国民经济核算数 活动$ 上述估算值的一致性和完整性取决于 中的概念! 例如! 对要素成本等的估值$ 采 据都是由世界银行访问团和常驻代表处取 统计汇编数据的技能和方法$ 用 #%%( 年版体 系 的国 家 都 在 + 基 本 数 据 文 自各国的国民经济统计机构和中央银行$ 献, 中标明了$ 高收入经济体的数据来自经济合作与发展 重建国民经济核算基础 组织的数据档案$ 联合国统计署在 " 国民 在重新构筑国民经济核算基础时! 国家 账户统计' 主要综合数值与详细统计表 # 要更新各组成部分的权重! 以更好地反映当 中公布了其成员国详细的国民经济核算数 前的生产 ( 或者产出使用 ) 形式$ 新的基年 据! 最新数据公布于 " 统计月报# $ 应该代表经济体正常的运行状况&&&也就是 !"## 年世界发展指标$ " !*(   $ 产出结构 " !*) $!"## 年世界发展指标   经 $ $ 产出结构 $ 济 $ !"## 年世界发展指标$ " !**   $ 产出结构 2各部分由生产价格计价 72仅包括坦桑尼亚大陆 1 " #++ $!"## 年世界发展指标   经 $ $ 产出结构 $ 济 $ $$ 关于数据的说明 定义 一个经济体的国内生产总值代表了该国所 能分开记录) $ 此外! 许多工业生产都是以非 77国内生产总值  ?=A 是以购买者价 有生产者创造的增加值之和$ 增加值是指生产 注册公司或者所有者自营的形式组织起来的! 格计算的一个经济体所有常住生产者创造的总 者产出的总价值减去生产中消耗的中间产品和 以正规部门为对象的调查不会涵盖它们$ 即使 增加值之和! 加上所有未包括在产出价值内的 服务的价值! 其中! 中间产品和服务不包括生 在很有可能受到常规调查的大型工业企业! 逃 产品税 ( 减去补贴) $ 计算中没有扣除成套设 产过程中损耗的固定资产$ 联合国国民经济核 避消费税和其他税种% 隐瞒收入的现象也会引 备资产的折旧或者自然资源的消耗与分解$ 增 算体系要求在估算增 加值 时! 使用 基本 价格 起对增加值的低估$ 随着各国从政府控制企业 加值是指一个部门所有产出之和减去中间投入 ( 扣除对产品的净税收 ) 或者生产者价格 ( 包 的模式转向发展私营企业的模式! 该问题就变 后的净产出$ 增加值的产业来源划分是根据国 括生产者支付的对产品的净税收! 但是扣除销 得更加严峻! 因为有新的公司进入商业! 而越 UM 际标准产 业 分 类 ( M @) 第 ( 次修订版确定 售税或者增值税 ) $ 然而! 两种估值方法均需 来越多的新成立的企业不提供报告$ 根据国民 UM 的$ 农业指 M @第 # &' 项所对应行业 ( 包括 扣除生产者单独开发票支付的运输费$ 本表及 经济核算体系的要求! 产出应该包括所有上述 林业和渔业 ) 的生产总值扣减 生产环节中使 其本书其他地方给出的 PHK总值是用购买者 没有报告的生产活动% 非法活动以及其他未记 UM 用的中间要 素 价值$ $  $ 工 业 指 对 应 M @ 价格测算的$ 各行业的增加值通常是用基本价 录的非正规或者小规模经营活动的产值$ 这些 第 #" &+' 项 ( 包括采矿业% 制造业 1 也单独 格测算的$ 在使用生产者价格测算增加值时! 活动的数据需要使用传统的企业调查方式之外 作为一个子类列出 2 % 建筑业% 电力% 水和天 + 基本数据文献, 会予以说明$ 的技术收集$ 然气行业 ) 所对应的总产出扣 减中间要素投 虽然使用生产法估算的 PHK通常要比采 在诸如公用事业等大型机构和企业占主导 UM 入的价值$ $  $ 制造业 指 M @第 #' &(Q 项 用收入法或者支出法估算的结果更加可靠! 但 地位的行业中! 产出% 就业和工资等数据一般 对应的行业的总产出扣减中间要素投入$ 服务 是不同的国家还是使用了不同的定义% 方法和 容易获得而且较为可靠$ 但是服务行业存在许 业与 M UM@第 '" &%% 项对应$ 该部门是 PHK扣 报告标准$ 世界银行的工作人员要核查国民经 多个人独立经营的工作人员和个体户! 有时很 除农业和工业以后的残值! 或许不能恰当地反 济核算数据的质量! 有时需要调整加以改善! 难找到他们! 他们对答复调查也没有积极性! 映服务业 ( 包括银 行 和金 融 服 务行业 ) 产出 以使数据更符合国际准则$ 尽管如此! 国际标 更别说报告其全部收入$ 未被记录的经济活动 的总值$ 对于一些国家来讲! $$服务业 包 准与实际做法之间仍然存在重大差异0 许多统 形式多样! 包括女性和儿童只为极低的报酬或 括了产品税 ( 扣除补助 ) ! 可能也包括了统计 计机构! 特别是那些发展中国家的统计机构! 者根本不要报酬而付出的劳动! 从而使问题更 上的差异$ 面临着资料来源% 时间% 培训和预算等方面的 加复杂$ 关于使用国民经济核算数据存在问题 严重制约! 进而难以做出可靠% 全面的国民经 的进一步讨 论! 见 U5 = A 8=1B 18 ( #%%+ ) 和 L?E B 济核算的统计数据序列$ 4 -8 ( #%%+ ) $ 测算产出时的数据问题 美元的换算 国民账户编制者面临的困难之&就是! 非 为得到以相同的标准货币单位衡量的国民 正规经济或者第二层次经济中有些经济活动没 经济核算总量! 必须要把产值换算成以单一共 有报告$ 在发展中国家! 很大一部分农业产出 同货币表示的数据$ 世界银行通常使用美元! 不进行交换 ( 因为用于家庭内部消费 ) ! 或者 并以国际货币基金组织为所示年份公布的平均 不用于货币交易$ 官方汇率进行换算$ 如果官方汇率与实际用于 农业生产一般必须要用涉及投入% 产量和 外汇交易和产品贸易的汇率之间偏差很大! 则 耕地面积的综合测算方法来间接估算$ 由于气 使用替代换算系数$ 候条件或者耕作技术之外的原因! 使用这种方 法得出的近似值会随着时间和农作物的不同而 偏离真实值$ 与此类似! 对于不能轻易分摊到 特定产出的农业投入! 也经常用同样原始的% 无事先计划的近似法编制$ 关于农业生产测算 数据资料来源 的进一步讨 论! 见 表 (2( 中 + 关于 数据的 说 $$大多数发展中国家的国民经济核算数 明, $ 据都是由世界银行访问团和常驻代表处取 对于工业产出来讲! 较为理想的测算方式 自各国的 国 民 经 济 统 计 机 构 和 中 央 银 行$ 就是对企业进行常规普查和调查$ 但是在大多 高收入经济体的数据来自经济合作与发展 数发展中国家! 这种 调查 不能经常 及时 地进 组织的数据档案$ 联合国统计署在 " 国民 行! 因此! 许多调查结果必须用适当的指标进 账户统计' 主 要 综 合 数 值 与 详 细 统 计 表 # 行推算$ 所选择的样本单位也会影响数据的质 中公布了其成员国详细的国民经济核算数 量! 这些样本单位可能是企 业 ( 其 回答 可能 据! 最新数据公布于 " 统计月报# $ 基于其财务记录 ) 或者机构 ( 其生 产单 位可 !"## 年世界发展指标$ " #+!   $ 制造业结构 " #+# $!"## 年世界发展指标   经 $ $ 制造业结构 $ 济 $ !"## 年世界发展指标$ " #+$   $ 制造业结构 2包括未分配的数据 72仅包括坦桑尼亚大陆 1 " #+% $!"## 年世界发展指标   经 $ $ 制造业结构 $ 济 $ 关于数据的说明 定义 制造业增加值的行业分布数据是由联合 UM 也将这些数据进行了转换$ 此外! 使 M @分 UM $$制造业增加值 是指归类于 M @的主要 国工业发展组织 ( STH M;) 提供 的$ STM H; 类与各国分类体系以及标准国际贸易分类等 项&&&第 ( 项中各行业的总产值之和减去生 从各种国家来源和国际来源那里获得了制造 相关体系相匹配的重要词语索引也可随时获 产中使用的 中 间 投 入 的 价 值$ $  $ 食 品 业增加值的数据! 其中国际来源包括联合国 得$ UM 饮料与烟草 由 M @第 #' 项和 第 #* 项组成$ 统计署% 世界银行% 经济合作与开发组织以 在建立分类体系时! 编制者必须界定所 UM $$纺织品与服装 由 M @第 #Q 项到第 #% 及国际货币基金组织$ 为了增强不同时间和 描述的活动的类型以及报告其活动的组织单 UM 项组成$ $$机械与交通设备 由 M @第 !% 不同国家之间数据的可比性! STH M;利用来 位$ 由于存在很多可能! 不同的选择会影响 项% 第 (" 项% 第 (! 项% 第 (+ 项和第 (' 项组 自于工业普查% 各国和国际组织提供的统计 对所得统计数据的解释! 进而影响这些数据 UM 成$ $  $ 化 工 由 M @ 第 !+ 项 组 成$ $ 数据% 从现场收集的未公开数据以及 STH M; UM 在分析经济行为时所发挥的作用$ M @强调 $$其他制 造 业 包 括 木 材 及 其 相 关 产 品 秘书处所做的估算的信息! 对上述数据进行 生产过程的普遍性! 而且明显无益于产出的 UM (M UM @第 !" 项 ) % 造 纸 及 其 相 关 产 品 ( M @ 了补充$ 尽管如此! 数据的覆盖面可能还不 衡量 ( 此项工作由新近开发的中心产品分类 第 !# 项 和 第 !! 项 ) % 石 油 及 其 相 关 产 品 完整! 尤其是非正规部门$ 在不能直接获得 UM 承担 ) 0 尽 管 如 此! M @将 经 济 活 动 视 为 (M UM UM @第 !( 项) % 基本金属及其矿产品 ( M @ 投入与产出信息的情况下! STH M;可能使用 + 生产相似类别产品的过程 , ( 联合国! #%%" UM 第 !Q 项) % 金属制品及其专业产品 ( M @第 估算法! 由此可能导致行业加总数出现误差$ UM 年 1M @第 ( 次修订版第 + 号 O 序列2 ! 第 % UM !& 项 ) 和 其 他 行 业 ( M @ 第 !' 项% 第 !* 此外! 各 国 估 算 增 加 值 时 使 用 的 参 照 期 间 页) $ 项% 第 (# 项% 第 (( 项% 第 (* 项 和 第 (Q ( 日历或者财政 年度 ) 和估 值方法 ( 基 本价 企业生产一个产品一般要经过许多工序$ 项) $ 格% 生产者价格或者购买者价格 ) 也不相同 例如! 一 家 汽 车 制 造 商 要 从 事 锻 造% 焊 接% ! + 关于数据的说明, ) $ ( 见表 +2 油漆以及广告% 会计和许多其他许多服务活 以美元表示的制造业增加值数据来自于 动$ 对于一家拥有多个生产单位% 产品多元 世界银行国民经济核算文件! 这些数字可能 化的大型企业来讲! 在如此详细的层次收集 与STH M;在计算各行业增加值所占份额时使 数据! 以便 在 非 常 高 的 层 次 记 录 生 产 数 据! 用的数据不同! 部 分 原 因 在 于 汇 率 的 不 同$ 既是 不 切 实 际 的! 也 是 不 现 实 的$ 因 此! 因此! 用各行业的份额乘以总的制造业增加 UM M @对机构采用了以下定义! 即 + 在一个地 值估算 得 出 的 特 定 行 业 的 增 加 值 与 来 自 于 区独立从事一类经济活动或者以一类经济活 STH M;的数据不匹配$ 表中制造业的行业分 动为主的企业或企业的一个部分 // 其数据 UM 类与联合国国际标准工业分类 ( M @) 第三 可以获得 //, ( 联 合 国! #%%" 年! 第 !' 次修订版 是 一 致 的$ M UM@于 #%+& 年 首 次 出 页) $ 按其用意! 该定义与联合国国民经济核 版! " !""& 年世界发展指标 # 以前的版本都 UM 算体系生产账户所要求的报告单位相符$ M @ 是使用第二次修订版! 第三次修订版于 #%&% 体系在联合国的 " 所有经济活动的国际标准 年完成! 目前许多国家采用了它$ 但是在编制 产业分类# ( 第 ( 版! #%%" 年 ) 中有所介绍$ 跨国比较的数据时! 第二次修订版仍广泛使 UM 关于 M 1 @的讨论引自 bF4 7IG? - UM 8 的 "M @的 用$ 为了与第三次修订版保 持一 致! STH M; '" 年' 历史起源与未来展望# ( #%%& ) $ $$$ %&&E 年东亚和太平洋地区制造业仍然表现出了强劲增长 -+," 数据资料来源 $$制造业增加值数据来自世界银行国民 经济核算档案$ 用于计算各产业增加值份 额的数据由 STH M;以 电子 文件 向 世 界 银 制造业依然是东亚和太平洋地区的主导产业! #%%" &!""% 年之间平均每年大约增长 #"2'R$ 行提供$ 最 新 出 版 的 资 料 来 源 是 STH M; 资料来源' " 世界发展指标# 数据档案$ 的 " !"#" 年国际产业统计年鉴# $ !"## 年世界发展指标$ " #+&   $ 商品出口结构 " #+' $!"## 年世界发展指标   经 $ $ 商品出口结构 $ 济 $ !"## 年世界发展指标$ " #+(   $ 商品出口结构 注 由于未落实归属的贸易 各部分加总可能不等于 #""R 黄金出口不包括在内 2包括卢森堡 72包括转口 F 1 2指南部非洲关税同盟  包括博茨瓦纳 莱索托 纳米比亚 南非和斯威士兰  " #+) $!"## 年世界发展指标   经 $ $ 商品出口结构 $ 济 $ 关于数据的说明 定义 商品贸易数据来自于海关对进出入一个 体的出口数据可能不完全具有可比性 $$商品出口表示提供给世界其他国家的 经济体的货物的报告 或者来自于国际收支 本表中的货物  商品  出口总量数据来 N 商品的离岸价值 7  7 食品 由 UM@的第 " 平衡表中记录的关于商品贸易的金融交易报 自世界贸易组织 世界贸易组织的数据主要 类 食 品 和 活 动 物 第 # 类  饮 料 和 烟 告 由于记录时间和定义的不同 从海关报 有两个来源 各国官方统计机构和国际货币 N 草  第 + 类  动植物油和脂肪  以及 UM@ 告估算的贸易流量可能与基于国际收支平衡 基金组织的  国际金融统 计   同时 还 以商 第 !! 项  可 榨油 的 种 子 坚 果和核仁  组 表得出的结果有所不同 一些国际机构在处 品贸易数据库  @;ONICHW 以及各种区域 成 77农业原材料由 UM N@第 ! 类  除燃 理贸易数据时都进行了估算 以调整未报告 性机构 专业机构 经济团体以及私人机构 料之外的 原 材 料  组 成 但 是 不 包 括 第 !! 的或者报告有误的数据 这又在可获得数据  例如 欧洲统计局 联合国粮食与农业组织 项 第 !Q 项  除煤 石油和宝石之外的天然 方面带来了其他出入 8- 以及经济学家的 M 6 ?= 6: ? ?S 8F - 8=关于各国的 肥料与矿藏  和 第 !& 项  金 属矿石和废金 关于国际货物贸易数据最详细的资料来 报告 的出版物或者数据库为以上数据做补 N 属   $$燃料由 UM@第 ( 项  矿物燃料 源是联 合 国 统 计 署 维 护 的 商 品 贸 易 数 据 库 充 近年来 许多国家建立了国家网站 开 N 组成 7  7 矿 砂 与 金 属 由 UM@第 !Q 项 @;ONICHW O  国际货币基金组织  M X 通了电子邮件这一直接沟通渠道 这对改善 第 !& 项和第 *& 项  有色金属  中的商品组 也收集海关方面的货物进出口数据 出口值 最新统计数据的收集工作帮助很大 也降低 成 7  7 制 成 品 由 UM N@第 ' 类  化工 产 以货物 交 付 到 出 口 国 边 境 装 船 时 的 成 本 计 了估计数的比例 目前 ^N;数据库覆盖了 品  第 * 类  基础制造产品   第 Q 类  机 算 2 即离岸价  J42  许多国家都提供 7\ 非洲 亚洲和拉丁美洲大部分的主要贸易国 械和 运 输 设 备  和 第 & 类  各 种 其 他 制 成 以美元为计价单位的贸易数据 如果一些国家 这些国家与高收入国家的贸易量之和接近世 品 组成 但不包括第 *& 项 提供以本币计价的贸易数据 联合国统计署就 界贸易总量的 %'R 欧洲与中亚国家在获得 采用表中所给时期的平均官方汇率进行换算 可靠的数据方面也得到了显著改善 各国可能根据一般或者特殊贸易体系报 主要商品组别的出口份额来自商品贸易 告贸易情况 在一般贸易体系下 出口由下 数据库 这儿所提供的出口总值与根据各国  全部或者部分在该国 列出境货物组成  1 国民账户或者国际收支平衡表中得出的数据 生产的货物  7  从海关货仓出境的外国货 估计不完全相符 物 这些货物既未出现改变 也未申报在国 商品的 组 别 是 根 据 国 际 贸 易 分 类 标 准 内消费  F  起初是为国内消费而进口 但 N  UM@ 第 ( 次修订版分类的 以前版本所包 是随后并未发生改变就出口的货物 在这一 N 含的数据是基于 UM@的第 # 次修订版 以前 特殊的贸易体系下 出口由 1类和 F类货物 版本中的前几年的数据可能因为方法的转变 组成 有些汇编办法将 7 类和 F类划分为转 而有所不同 我们可以通过索引表将公布的 口 因为现实中报告做法的不同 各个经济 数据由一个系统转换至另一个 $$ 发展中经济体占世界商品出口的份额持续上升 -+-" 数据资料来源 $$商品出口数据来自世界贸易组织 有 关主要商品类别出口份额的数据来自商品 贸易数据库 世界贸易组织在其  年报  中公布了世界贸易数据 国际货币基金组 织的  国 际 金 融 统 计  和  贸 易 方 向 统 计 以及联合国统计署的  统计月报 也 公布了货物出口总量的估计值 联合国贸 在 #%%' !""% 年间 发展中经济体占世界商品出口的份额增长了 #! 个百分点 东亚和太平洋 易与发展会议  ST@NCH 在其  统计手 地区是最大的赢家 额外获得了 Q 个百分点 其他所有发展中国家在世界贸易中的份额也都有 册 中公布了出口结构的数据 出口的关 所增加 税限额记录编制在联合国统计署的商品贸 资料来源  世界发展指标 数据档案和世界贸易组织 易数据库中 !"## 年世界发展指标$ " #+*   $ 商品进口结构 " #!+ $!"## 年世界发展指标   经 $ $ 商品进口结构 $ 济 $ !"## 年世界发展指标$ " #!!   $ 商品进口结构 注 由于未落实归属的贸易 各部分加总可能不等于 #""R 2包括卢森堡 72指南部非洲关税同盟  包括博茨瓦纳 莱索托 纳米比亚 南非和斯威士兰  1 " #!# $!"## 年世界发展指标   经 $ $ 商品进口结构 $ 济 $ 关于数据的说明 定义 商品进口数据与商品出口数据的资料来源 本表中的货物 ( 商品) 进口总量数据来自 $$商品进口表示从世界其他国家购买的商 相同$ 从原则上来讲! 世界出口与世界进口应 世界贸易组织$ 关于世界贸易组织的资料来源 品的 到 岸 价! 以 美 元 计 价$ 7  7 食 品 由 该相等$ 同样! 来自一个经济体的出口应该等 + 中的 + 关于数据 和方法的进一步讨论见表 +2 N UM@的第 " 类 ( 食品和活动物) % 第 # 类 ( 饮 于世界其他国家从该经济体的进口总量$ 但是 的说明,$ 主要商品组别的进口份额来自联合 料和烟草) % 第 + 类 ( 动植物油和脂肪 ) 以及 由于记录时间和定义的不同! 各个层次的报告 国统计署商品贸易数据库$ 这儿所提供的进口 N UM@第 !! 项 ( 可榨油的种子% 坚果和核仁 ) 值都存在差异$ 关于商品贸易指标的进一步讨 总值与 根据各 国 国民 经 济账 户 ( 表 +2 & 中给 N 组成$ 77农业原材料 由 UM@第 ! 类 ( 除 + 和表 *2 论! 见表 +2 ! 中的 + 关于数据的说 #Q ) 中的数据 出) 或者国际收支平衡表 ( 表 +2 燃料之外的原材料 ) 组成! 但是不包括第 !! 明, $ 估计得出的货物和服务的出口值不完全相符$ 项% 第 !Q 项 ( 除煤% 石油和宝石之外的天然 进口值一般为进口商购买货物的成本加上 商品 的 组 别 是 根 据 国 际 贸 易 分 类 标 准 肥料和矿 藏 ) 和 第 !& 项 ( 金 属 矿 石 和 废 金 把货物运到进口 国边境的 运输成本 和保 险费 N ( UM@) 第 ( 次修订版分类的$ 过去的版本包 N 属) $ 77燃料由 UM@第 ( 项 ( 矿物燃料 ) 用&& 2 &即到岸价 ( F=2J 2) ( 成本% 保险和运 含基于 UM N@第 # 次修订版的数据$ 在过去版 N 组成$ 77矿砂与金属 由 UM@第 !Q 项% 第 费) ! 也就是外国商品在进入一国时所承担的 本中! 前几年的数据可能因为方法的转变而不 !& 项和第 *& 项 ( 有色金属 ) 中的商品组成$ 成本$ 澳大利亚% 加拿大和美国等少数国家都 同$ 我们可以通过索引表来将一个系统中的数 N 77制成品由 UM@第 ' 类 ( 化工产品) % 第 按离岸价收集进口数据! 并根据运费和保费对 据转换到另一个系统$ * 类 ( 基础制造产品 ) % 第 Q 类 ( 机械和运输 数据进行调整$ 许多国家收集和报告的贸易数 设备 ) 和 第 & 类 ( 各 种 其 他 制 成 品 ) 组 成! 据都以美元计值$ 如果一些国家提供以本币表 但不包括第 *& 项$ 示的贸易数据! 联合国统计署就会采用表中所 给时期的平均官方汇率进行换算$ 各国可能根据一般或者特殊贸易体系报告 贸易情况$ 按一般贸易体系报告时! 进口包括 为国内消费而进口的商品和进口到保税仓库和 自由贸易区的商品$ 按特殊贸易体系报告时! 进口包括为国 内消费 ( 包括加 工和 修理 ) 而 进口的商品以及从保税仓库和自由贸易区返销 到国内消费的商品$ 但是不包括经一国向第三 国转运的商品$ $$ %&&E 年商品出口前 !& 位的发展中经济体 -+'" 数据资料来源 $$有关主要商品类别进口份额的数据来 自商 品 贸 易 数 据 库$ 世 界 贸 易 组 织 在 其 " 年报# 中公布了世界贸易数据$ 国际货币 基金组织的 " 国际金融统计 # 和 " 贸易方 向统计 # 以 及 联 合 国 统 计 署 的 " 统 计 月 报# 也公布了货物进口总量的估计值$ 联 合国 贸 易 与 发 展 会 议 ( ST@NCH) 在其 中国依然主导着发展中经济体的商品出口$ 即使加上发达经济体! 中国还是排在第二位的商品 " 统计手册# 中公布了进口结构的数据$ 进 出口国$ 口的关税限额记录编制在联合国统计署的 资料来源' " 世界发展指标# 数据档案和世界贸易组织$ 商品贸易数据库中$ !"## 年世界发展指标$ " #!$   $ 服务业出口结构 " #!% $!"## 年世界发展指标   经 $ $ 服务业出口结构 $ 济 $ !"## 年世界发展指标$ " #!&   $ 服务业出口结构 2包括卢森堡 1 " #!' $!"## 年世界发展指标   经 $ $ 服务业出口结构 $ 济 $ 关于数据的说明 定义 作为国际服务贸易的主要信息来源! 国际 与 !""" 年以前的版本不同的是! 本表中 $$商业服务出口等于服务出口总额减去未 收支统计存在许多缺陷$ 对重要组成部分的分 的服务出口数据和表 +2Q 中的服务进口数据只 包括在其他项目中的政府服务出口$ 7 7 运 解可能有限! 而且各国之间的差异很大$ 报告 包括商业服务! 而排除 了 + 其 他项 目 也未 包 输包括一个经济体的居民为其他经济体的居民 统计项目的方法也存在不一致的情况$ 按净额 括的政府服务 , $ 这些数据由国际货币基金组 提供的 所 有 运 输 服 务 ( 海 洋% 空 中% 陆 地% 记录主要 贸 易 流 量 的 做 法 比 较 普 遍 ( 例 如! #Q 列 织基于各国资料的反馈编制而成$ 表 +2 内河% 太 空 和管 道 ) ! 其 中 包 括客 运% 货 运% 保险业 的 交 易 通 常 以 保 费 减 去 赔 偿 金 额 记 示了取自国际货币基金组织国际收支数据库的 提供乘务人员的承运人租赁以及相关的支持性 录) $ 这些因素导致国际收支平衡表报告的服 货物与服务贸易总量的数据$ 和辅助性服务$ 以下项目不包括在运输中' 运 务贸易值偏低$ 国际货币 基 金 组 织 的 " 国 际 收 支 手 册 # 输保险! 它列入保险服务0 非居民承运人在港 人们正在努力改善服 务贸易 数 据 的 覆 盖 ( #%%( ) 将国际服务交易定义为无形商品的经 口取得的货物以及运输设备的修理! 它们列入 面% 质量和一致性$ 例如! 欧洲统计局和经济 济产出! 其生产% 转移和消费可以同时进行$ 货物0 港口% 铁路设施和航空设施的修理! 它 合作与发展组织正在合作! 以共同改进成员国 定义会因不同经济体的公布方式而异$ 旅游服 们列入建筑服务0 不提供乘务人员的承运人租 服务贸易统计数据的收集工作$ 另外! 国际货 务包括旅客消费的货物和服务! 例如! 餐饮% 赁! 它列入其他服务$ 77旅游包括旅游者 币基金组织 ( M O X) 已经在 " 国际收支手册 # 住宿和交通 ( 在参观的经济体内 ) ! 还包括汽 出于商务和个人目的在一国逗留不足一年的时 的第 ' 版 ( #%%( ) 中实施了新的服 务贸 易分 车租赁$ 间中! 从该国获得的用于自己消费的货物和服 类方法$ 务$ 77保险和金融服务包括对出口产品的 要完全涵盖国际服务贸易的各个方面仍然 货运险和其他诸如生命险的直接保险0 金融中 存在困难! 这意味着数据的记录可能不完整$ 介服务! 例如! 佣金% 外汇交易和经纪服务0 公司内部服务的跨境交易在近几年不断上升! 辅助性 服务! 例 如! 金 融市场 运 营 和 监 管 服 然而! 这部分交易通常没有计入到国际收支平 务$ 77计算机 信息 通讯和其他商业性 衡表中$ 这类交易的一个例子就是! 跨国公司 服务包括国际电讯与邮政和快递服务0 计算机 往往让计算机主机日夜不停地处理数据! 以利 数据0 居民与非居民之间的与新闻有关的服务 用本国与联营公司东道国之间的时区差异$ 另 交易0 建筑劳务0 版税和许可费0 杂项商务% 一种未计入国际收支统计中的重要的服务贸易 专业和技术服务0 以及个人% 文化和娱乐服务 就是机构的贸易&&&即外国联营公司在东道国 等$ 进行的销售$ 与此相反! 公司内部的跨境商品 交易可能在国际收支平衡表中报告为出口或者 进口$ %&&E 年商业服务出口前 !& 位的发展中经济体 -+3" 数据资料来源 前 #" 位发展中经济体的商业服务出口几乎占到发展中经济体商业服务出口总额的 *&R% 世界 $$商业服务出口数据来自国际货币基金 商业服务出口总额的 #(R$ 组织$ 国际货币基金组织在其 " 国际金融 1 2#%%' 年的数据无法获得$ 统计# 和 " 国际收支统计年鉴 # 中公布了 资料来源' 国际货币基金组织的国际收支数据档案$ 国际收支数据$ !"## 年世界发展指标$ " #!(   $ 服务业进口结构 " #!) $!"## 年世界发展指标   经 $ $ 服务业进口结构 $ 济 $ !"## 年世界发展指标$ " #!*   $ 服务业进口结构 2包括卢森堡 1 " ##+ $!"## 年世界发展指标   经 $ $ 服务业进口结构 $ 济 $ 关于数据的说明 定义 由于服务的生产和消费是同时进行的! 所 $$商业服务进口等于服务进口总额减去未 以服务贸易不同于货物贸易$ 因此! 向旅游者 包括在其他项目中的政府服务进口$ 7 7 运 提供的服务可能就在生产 国消费 ( 例如! 使 输包括一个经济体的居民为其他经济体的居民 用旅店客房) ! 但是仍被归类为旅游者本国的 提供的 所 有 运 输 服 务 ( 海 洋% 空 中% 陆 地% 进口$ 在其他情况下! 服务的提供还可能来自 内河% 太 空 和管 道 ) ! 其 中 包 括客 运% 货 运% 一个遥远的地方! 例如! 保险服务可能在某个 提供乘务人员的承运人租赁以及相关的支持性 地方提供! 但是在另一个地方消费$ 关于服务 和辅助性服务$ 以下项目不包括在运输中' 运 贸易衡量问题的进 一 步 讨 论! 见 表 +2* 中的 输保险! 它列入保险服务0 非居民承运人在港 + 关于数据的说明, $ 口取得的货物以及运输设备的修理! 它们列入 与 !""" 年 以前的 版 本 不 同 的 是! 表 +2* 货物0 港口% 铁路设施和航空设施的修理! 它 中的服务出口数据和本表中的服务进口数据只 们列入建筑服务0 不提供乘务人员的承运人租 包括商业服务! 而排除了 + 其他项 目也 未包 赁! 它列入其他服务$ 77旅游包括旅游者 括的政府服务 , $ 这些数据由国际货币基金组 出于商务和个人目的在一国逗留不足一年的时 织基于各国资料的反馈编制而成$ 间中! 从该国获得的用于自己消费的货物和服 国际货币 基 金 组 织 的 " 国 际 收 支 手 册 # 务$ 77保险和金融服务包括对出口产品的 ( #%%( ) 将国际服务交易定义为无形商品的经 货运险和其他诸如生命险的直接保险0 金融中 济产出! 其生产% 转移和消费可以同时进行$ 介服务! 例如! 佣金% 外汇交易和经纪服务0 各个报告经济体之间的定义也可能不同$ 辅助性 服务! 例 如! 金 融市场 运 营 和 监 管 服 旅游服务包括旅游者 所消费 的 货 物 和 服 务$ 77计算机 信息 通讯和其他商业性 务! 例如! 餐饮% 住宿和交 通 ( 在参 观 的 经 服务包括国际电讯与邮政和快递服务0 计算机 济体内) ! 其中包括汽车租赁$ 数据0 居民与非居民之间的与新闻有关的服务 交易0 建筑劳务0 版税和许可费0 杂项商务% 专业和技术服务0 以及个人% 文化和娱乐服务 等$ 发展中经济体商业服务的进口结构在不断发生变化 -+4" 数据资料来源 $$商业服务进口的数据来自国际货币基 在 #%%' &!""% 年间! 发展中经济体的商业服务进口增长了两倍多$ 保险和金融服务以及旅游 金组织$ 国际货币基金组织在其 " 国际金 服务取代运输服务! 成为发展中经济体最为重要的服务进口类别$ 融统计# 和 " 国际收支统计年鉴 # 中公布 资料来源' 国际货币基金组织的国际收支数据档案$ 了国际收支数据$ !"## 年世界发展指标$ " ##!   $ 需求结构 " ### $!"## 年世界发展指标   经 $ $ 需求结构 $ 济 $ !"## 年世界发展指标$ " ##$   $ 需求结构 2仅包括坦桑尼亚大陆 1 " ##% $!"## 年世界发展指标   经 $ $ 需求结构 $ 济 $ $$ 关于数据的说明 定义 以支出法 计 算 的 国 内 生 产 总 值 ( PHK) 庭和企业固定资本支出的测算&&&特别是那 $$家庭最终消费支出 是指家庭购买的所 由家庭最终消费支出% 广义政府最终消费支 些小 型 的% 非 有 限 公 司 制 企 业 的 资 本 支 有货物和服务的市场价值! 其中包括耐用产 出% 资本形成总值 ( 私人部门和公共部门的 出&&&通常很不可靠$ 品 ( 例如! 汽车 和 计 算 机 ) $ 购 买 住 房 不 算 固定资产投资% 库存变动和贵重物品的净获 库存变化的估算值很少是完整的! 但是 在其中! 但 是 包 括 估 算 出 的 自 用 住 房 租 金$ 得值) 以及 货 物 与 服 务 净 出 口 ( 出 口 减 进 通常包括最重要的经济活动或者商品$ 在一 同时它还包括为获得允许和许可而提供给政 口) 构成$ 这些支出以购买者价格记录并且 些国家! 这些估算值是与家庭最终消费支出 府的支出和费用$ 包括非盈利性机构服务于 包括净产品税$ 一起作为综合剩余值推出的$ 根据国民经济 家庭的支出! 即使各国单独报告$ 家庭消费 因为政策制定者倾向于关注促进产出的增 核算的惯例! 若存货价值因价格变化而升值! 支出可能包括资源使用相对于资源供给的所 长! 同时又因为生产数据比支出数据更加容易 应对其进行 调 整! 但 各 国 并 不 总 是 这 样 做$ 有统计误差$ $  $ 广义政府最终消费支出 获得! 因此! 许多国家主要使用生产法估算 在通货膨胀严重的经济体! 这一因素的影响 包括政府用于购买货物和服务的所有经常性 PHK$ 此外! 许多国家没有估算国民支 出的 可能是巨大的$ 开支 ( 包括支付给员 工的 薪金 ) $ 它还包括 所有独立的组成部分! 而是将 PHK ( 以生产 进出口数据是从海关申报单和国际收支 用于国家防御和安全的大部分支出! 但是政 法为基础) 作为控制总量间接得出一些主要 数据中收集的$ 尽管来自支付方的进出口数 府的军事开支除外! 因为军事开支具有广泛 的总量数据$ 家庭最终消费支出 ( 在 #%*& 年 据提供了合理可靠的跨境交易记录! 但是严 潜在的公共用途并且还是政府投资的一部分$ 的国民经济核算体系 1 UTC2 中称为私人消 格来讲! 它们可能与国际收支中关于估值和 77资本形成总值 由一个经济体的新增固 费) 通常由 PHK减去所有其他已知的支出的 时间的合理定义不严格相符! 或者与所有权 定资产支出% 库存变化净值以及贵重物品的 剩余值估算得出$ 由此得到的总数可能产生 变更的标准不一致$ 随着国际商务全球化程 净获得值构成$ 固定资产包括土地改良 ( 筑 相当大的出入$ 当单独计算家庭消费时! 许 度的日益加深! 该问题变得更加重要了$ 对 篱笆% 修引水沟以及排水沟等) 0 厂房% 机器 多估计值都是基于对家庭所做的调查! 该调 于发生在许多国家的非法交易! 海关或者国 和设备的购置0 公路% 铁路以及学校% 办公 查的时间跨度 往 往 为 一 年! 覆 盖 面 也 有 限$ 际收支数据通常都未计入$ 旅游者合法跨境 室% 医院% 私人住宅和工商业建筑等的修建$ 因此! 估测值很快就会过时! 必须用以价格 携带的但是未申报短途贩运交易的商品可能 库存是指企业为应付生产或者销售发生的临 和数量为基础的统计估算程序作补充$ 在许 会进一步扭曲贸易统计数据$ 时性或者预料之外的波动而储存的商品! 也 多发展中国家! 用于个体商业的现金支出与 储蓄总额表示可支配收入与消费之差并 包括 + 正在加工的产品 , $ 7  7 货物与服 用于家庭的现金支出之间区分不太清楚! 这 取代了国内总储蓄! 国内总储蓄是世界银行 务的进出口表示提供给世界其他国家和从其 更使问题复杂了$ " 世界发展指标 # 将非营 使用的一个概念! " 世界发展指标 # !""* 年 他国家获得的所有货物和服务的价值$ 其中 利性机构服务于家庭的支出也视为家庭消费$ 之前的版本都使用这一概念$ 这以便更主要 包括商品% 货运% 保险% 运输% 旅游% 版税% 广义政府最终消费支出 ( 在 #%*& 年的国 为了与国民经济核算体系的概念和定义保持 许可费 以 及 其 他 服 务 的 价 值! 例 如! 通 讯% 民经济核算体系中称为政府消费 ) 包括用于 统一$ 关于国民账户汇编问题的进一步讨论! 建筑% 金融% 信息% 商务% 个人及政府服务$ 个人消费的货物与服务支出以及用于集体消 = 见 U58= A11 B8 ( #%%+ ) % L?- B48 ( #%%+ ) 和 劳动收入% 不动产收入 ( 在 #%*& 年的国民经 费的服务支出$ 防御开支作为经常性支出处 I : >:6B( #%%+ ) $ 关 于对 外 贸易 统 计 数 据 和 ? 济核算体系中称为要素服务 ) 和转移支付不 理! 其中包括资本支出 ( 特定情况除外) $ 国民收 入 统 计 数 据 可 靠 性 的 经 典 分 析! 见 算在其中$ 7  7 储蓄总额 以国民总收入减 资本形成总值 ( 在 #%*& 年的国民经济核 O4: 5? - 8B?8 ( #%*( ) $ 5 去总消费再加上净转移支付加以计算$ 算体系中! 称为国内投资总额 ) 由一个经济 体的新增固定资产支出和库存变化净值构成$ 该数据通常从行业收购报告中获得! 仅仅对 资本支出的大致类别加以区分$ #%%( 年修订 的国民经济核算体系确认了资本支出的第三 种类型' 贵重物品的净获得值$ 根据 #%%( 年 修订的国民经济核算体系指南! 资本支出总 额还包括用于防御设施的资本支出! 这些设 施可供普 通 公 众 使 用! 例 如! 学 校% 机 场% 医院以及诸如计算机软件开发和矿藏开发等 数据资料来源 无形开支$ 资本支出的数据可能依据对企业 $$大多数发展中国家的国民经济核算指 的直接调查和行政管理部门的记录加以估算! 标都是由世界银行考察团和常驻机构从各 或者以商品流量法为基础! 使用生产% 贸易 国国家统计机构和中央银行收集获得$ 高 和建筑活动的数据加以估算$ 政府部门固定 收入经济体的数据来自经济合作与发展组 资本支出的数据质量取决于政府核算体系的 织的数据档案$ 质量 ( 发展中国家一般比较 薄弱 ) ! 而 对家 !"## 年世界发展指标$ " ##& % "* $ 消费和投资的增长 " ##' $!"## 年世界发展指标 % "* 经 $ $ 消费和投资的增长 $ 济 $ !"## 年世界发展指标$ " ##( % "* $ 消费和投资的增长 \仅包括坦桑尼亚大陆 1 " ##) $!"## 年世界发展指标 % "* 经 $ $ 消费和投资的增长 $ 济 $ 关于数据的说明 定义 对消费和投资增长的衡量在准确性上受到 $$家庭最终消费支出是指家庭购买的所有 两个因素的制约' 一是按当前价格水平测算支 货物和服 务 的市 场 价值! 其 中包括耐用产 品 & 中的 + 关于数据的说明 , 出存在困难! 表 +2 ( 例如! 汽车和计算机 ) $ 购买住房不算在其 对此进行了描述0 二是为测算实物量的增长而 中! 但是包括估算出的自用住房租金$ 同时它 缩减的当前价格数据也会影响其准确性! 因为 还包括为获得允许和许可而提供给政府的支出 测算的结果取决于所使用的价格指数和权重的 和费用$ 包括 非 盈利 性 机构 服务于家庭的 支 相关性和可靠性$ 测算投资性商品价格的变化 出! 即使各国单独报告$ 家庭消费支出可能包 比消费性商品更加困难! 因为许多投资都是一 括资源使用相对于资源供给的所有统计误差$ 次性的! 同时又因为资本商品的技术进步率使 $$人均家庭最终消费支出为家庭最终消费 人们难于掌握质量的变化 ( 计算机 就是 一个 支出除以年中人口数量$ $$广义政府最终 例子&&&随着质 量的提高! 价 格 不 断 下 降 ) $ 消费支出包括政府用于购买货物和服务的所有 一些国家从供给方估算投资! 直接从详细的生 经常性开支 ( 包括支付给员工的薪金 ) $ 它还 产和国际贸易统计数据中确定进入一国的资本 包括用于国家防御和安全的大部分支出! 但是 商品$ 这意味着用于缩减生产和国际贸易并反 政府的军事开支除外! 因为军事开支具有广泛 映交付或者供给价格的价格指数将决定需求方 潜在的公共用途并且还是政府投资的一部分$ 投资支出的平减指数$ $$资本形成总值由一个经济体的新增固定 家庭最终消费支出% 人均家庭最终消费支 资产支出% 库存变化净值以及贵重物品的净获 出% 广义政府最终消费支出% 资本形成总值以 得值构成$ 固定资产包括土地改良 ( 筑篱笆% 及货物和服务进出口的增长率均以不变价格数 修引水沟以及排水沟等 ) 0 厂房% 机器和设备 据估算 ( 表 +2& 给出了消费% 资本形成以及货 的购 置0 公 路% 铁 路 以 及 学 校% 办 公 室% 医 物和服务进出口占 PHK的份额) $ 院% 私人住宅和工商业建筑等的修建$ 库存是 为获取以不变价格计算的政府消费! 各国 指企业为应付生产或者销售发生的临时性或者 可能使用工资 ( 价格 ) 指数缩减其现值! 或 预料之外的波动而 储存 的 商 品! 也 包括 + 正 者从政府职员人数的变化中推算得出$ 但这两 在加工的产品 , $ $  $ 货物和服务的进出口 种技术方法既没有考虑生产率的提高! 也没有 表示提供给世界其他国家和从其他国家获得的 反映政府服务质量的变化$ 家庭消费的平减指 所有货 物和 服 务的 价 值$ 其 中 包 括 商 品% 货 数通常以消费价格指数为基础计算$ 许多国家 运% 保险% 运输% 旅游% 版税% 许可费以及其 将家庭消费作为剩余值估算! 其中剩余值包括 他服务的价值! 例如! 通讯% 建筑% 金融% 信 与其他支出项目相关的统计误差! 例如! 库存 息% 商务% 个人及政府服务$ 劳动收入% 不动 的变动值0 因而这些估算值缺少对家庭消费支 产收入 ( 在 #%*& 年的国民经济核算体系中称 出的详细分类$ 为要素服务) 和转移支付不算在其中$ 一些地区的人均 ?=A仍然落后 -+E" 数据资料来源 $$大多数发展中国家的国民经济核算指 标都是由世界银行考察团和常驻机构从各 尽管在 #%%" &!""% 年之间! 东亚和太平洋地区的人均 PHK增长了 ( 倍多! 但是仍然低于拉丁 国国家统计机构和中央银行收集获得$ 高 美洲和加勒比地区% 欧洲和中亚的人均 PHK$ 收入经济体的数据来自经济合作与发展组 资料来源' " 世界发展指标# 数据档案$ 织的数据档案$ !"## 年世界发展指标$ " ##* % " !+ $ 对国民收入更全面的衡量 " #$+ $!"## 年世界发展指标 % " !+ 经 $ $ 对国民收入更全面的衡量 $ 济 $ !"## 年世界发展指标$ " #$! % " !+ $ 对国民收入更全面的衡量 2仅包括坦桑尼亚大陆 1 " #$# $!"## 年世界发展指标 % " !+ 经 $ $ 对国民收入更全面的衡量 $ 济 $ 关于数据的说明 定义 如表 +2# 所示! 人们通常用产出量的变化 资源耗减对经济的影响! 而其他许多常见经济 $$国民生产总值是指国内生产的价值总和 来衡量一个国家的经济增长$ 其中! 受关注最 指标都往往忽略了这点$ 加上未计 入 产 值 的 产 品 税 ( 扣 除 补 贴 ) $ $ 多的产出指标就是国民生产总值 ( PHK)$ 但 调整后的净国民收入对于监测自然资源丰 $$国民总收入 是指 PHK加上国外流入的 并不是所有国家的综合经济绩效都适合用 PHK 富的低收入国家的经济状况尤为重要! 例如! 净收入 ( 雇 员 的 劳 动 补 偿 和 产 权 收 入 ) $ $ 衡量! 比如! 用消耗资本存量换来的产出就不 撒哈拉以南非洲地区的许多国家! 这些国家自 $$固定资本折旧是指固定资本在生产中耗 能纳入 PHK$ 对于自然资源有限且拥有外国投 然资源消耗量 巨 大! 而 且向 国 外出 口 大量 资 减后! 更新固定资本的价值$ $$自然资源 资的国家! 我们可以用 PHK辅以经调整的净 源$ 近年来! 调整后的净国民收入所反映的增 耗减是指净森林耗减% 能源耗减和矿产耗减的 国民收入来评估其经济发展 ( L1<6 =- 48和DG ?! 长景象与国内 生 产总 值 所反 映 的景 象 迥 然不 总和$ 净森林耗减是指单位资源租金乘以超出 !"#" ) $ 同$ 圆木自然生长量的超额采伐量$ 能源耗减是指 本表列举了三种测量经济发展的方法' 国 只有国家财富增长才能提高未来消费和生 能源存量的价值与剩余储藏期限 ( 上限为 !' 内生产总值 ( PHK) % 国民总收 入 ( PTM) 和 活水平&&&这里所谓的国家财富不仅仅是传统 年) 的比 率$ 其 中 包 括 煤% 原 油 和 天 然 气$ 调整后的净国 民收 入$ PHK涵盖了 全部 国内 意义上的资本 ( 如生产资本和人力资本 ) ! 还 矿产耗减是指矿产存量的价值与剩余储藏期限 产出! 不区分收入归属国 内机构还 是外 国机 包括自然资本$ 土地% 森林和地下资源等资产 ( 上限为 !' 年 ) 的 比 率$ 其 中 包 括 锡% 金% 构$ PTM则考虑了外国投资者! 部分国内产出 构成了自然资本! 这三种形式的资本都是经济 铅% 锌% 铁% 铜% 镍% 银% 铁矾土和磷酸盐$ 的收入可能因此向国外流出$ PTM加上非本国 可持续增长的关键$ 经过固定资本折旧和自然 $$调整后的净国民 收 入 是 指 PTM扣减固 居民支付的净收入就构成了 PHK$ PTM减去固 资源耗减调整的净国民收入能够更准确地反映 定资本消耗和自然资源耗减$ 定资本折旧 ( 即净 国民收入 ) 和自 然资 源耗 出可以用于消费和投资的可支配收入! 这样才 减就得到调整后的净国民收入$ 自然资源耗减 能提高一个国家的未来消费$ 有关综合财富随 包括森林耗减% 能源耗减和矿产耗减! 扣除掉 时间变化的更多测算法见表 +2 ## $ 自然资源耗减可以反映出资产价值随自然资源 本文的经济增长数据是根据统计方法计算 减少而降低的情况$ 有关资本耗减和自然资源 得 出! 有 关 计 算 方 法 的 详 细 信 息 见 耗减的更多估值法和计算法见表 +2 ## + 关于 - 0112345 6 892 071 5 4:$ / 数据的说明, $ 美国国民账户体系 ( UTC) 把机构组织有 效管理的非 生 产 自 然 资 产 ( 例 如! 土 地% 矿 产和森林 ) 纳入了资 产范畴! 这样 就把 调整 后的净国民收入 ( 含森 林% 能源和 矿产 净耗 减) 也包含在 内$ 这 一 点 很 重 要! 因 为 这 样 国内生产总值% 国民总收入和调整后的净国民 收入就有了可 比性! 通过 比较可以 看出 自然 $$ %&&& %&&E 年间撒哈拉以南非洲地区的 ?=A和调整后的净国民收入  以 %&&& 年不变价格计 十亿美元 !&" -+ 数据资料来源 $$PTM和PHK数据为世界银行根据国民 账户数据或各国统计机构向 ;W@H等国际 机构报告的数据估算得到$ 固定资本折旧 数据来自 " 国民账户统计' 主要总量和明 细表 # ! 外推至 !""% 年$ 能 源耗减% 矿产 耗减和森林耗减数据根据世界银行 " 国家 财富的变化' 对新千年发展目标可持续发 展的衡量# ( 世界银行! !"##1) 中的数据 资料来源' " 世界发展指标# 数据档案$ 源和测算法估算得到$ !"## 年世界发展指标$ " #$$    $ 对储蓄更全面的衡量 " #$% $!"## 年世界发展指标    经 $ $ 对储蓄更全面的衡量 $ 济 $ !"## 年世界发展指标$ " #$&    $ 对储蓄更全面的衡量 \仅包括坦桑尼亚大陆 1 " #$' $!"## 年世界发展指标    经 $ $ 对储蓄更全面的衡量 $ 济 $ $$ 关于数据的说明 定义 调整后的净储蓄可测算给定资产价值的 金被假定在其存续期内恒定 ( W6 5 U?1G J 法) ! $$总储蓄 是国民总收入与公共和私人消 变化! 不包括资本收益$ 如果一个国家的净 而租金现金流的现值是用 +R 的社会 折 现率 费之间 的 差 额! 加 上 净 经 常 转 移 支 付$ $ 储蓄是正值! 而且核算包括了范围足够广泛 计算的$ 自 然 财 富 估 计 的 详 情 见 世 界 银 行 $$固定资产的消耗 代表在生产过程中消 的资产! 那么经济理论则表明社会福利的现 )$ ( !"##1 耗的资本的替代价值$ $  $ 净储蓄 等于总 值处于增加状态$ 相反! 如果调整后的净储 森林资源净消耗的正值意味着采集率超 储蓄减去固定资产的消耗值$ $  $ 教育支 蓄持续是负值! 则表明经济是不可持续的$ 过了自然生长率! 这不同于森林面积的减少! 出是指在教育上的当前公共运作支出! 其中 本表表明了目前从大量的自然资源以及 森林面积减少代表土地使用情况的变化 ( 见 包括工资和薪水! 不包括在建筑物和设备方 人力资本的变化所获取的资金能够在多大程 表 (2+ 的 + 定义 , ) $ 原则上来讲! 生长率大 面的资本投资$ $  $ 净森林消耗 等于单位 度上通过净储蓄&&&也就是给后代的遗产加 于采集率的国家! 储蓄应该有所增加! 但是 资源租金和超过自然生长量的原木采集量的 以平衡$ 经验估计值表明大多数的这种净生长都是在 乘积$ $  $ 能源消耗 是指能源储备价值与 调整后的净储蓄是对国内总储蓄的标准 森林地区! 而这些地区在经济上目前还不能 剩余使用年限 ( 上限为 !' 年) 的比率! 其中 国民核算 尺 度 经 过 + 次 调 整 得 到 的$ 第 一! 开采$ 因为 消 耗 估 计 值 只 反 映 了 木 材 价 值! 包括煤炭% 原油和天然气$ $  $ 矿产资源 扣除生产资产的固定资本消耗的估计值! 以 所以忽略了与立木有关的所有外部和非木材 消耗是指矿产储备价值与剩余使用年限 ( 上 得到净国内储蓄0 第二! 把当前的教育支出 效益$ 限为 !' 年 ) 的比率! 其中包括锡% 金% 铅% 加入到净国内储蓄中 ( 在标准的国民核算中! 二氧化碳排放造成的污染损害是用单位 锌% 铁% 铜% 镍% 银% 铝土 矿和 磷 酸 盐$ $ 这些支出作为消费处理) 0 第三! 减去各类自 污染的边际社会成本乘以二氧化碳存量的增 $$二氧化碳排放损害 估计为按照每吨碳 然资源消耗的估计值! 以反映与这些资源的 量得到的$ 单位损害值代表单位污染物在大 !" 美元 ( 以 #%%' 年 美 元 计 的 单 位 损 害 值 ) 开发和采集相 关 的 资 产 价 值 的 下 降0 第 四! 气中存在的时间内对全球经济资产和人类福 乘以碳排放量的吨数$ $  $ 颗粒物排放损 减去二氧化碳和颗粒物排放造成的损害$ 利损害的现值$ 害算作为免于因颗粒物排放而导致疾病和死 这次是把公共教育支出看作对储蓄成果 颗粒物排放造成的污染损害是通过评估 亡的支付意愿$ $  $ 调整后的净储蓄 等于 的一种补充$ 但是由于各国公共教育支出的 城市地区暴露于颗粒物对人体造成的健康影 国内净储 蓄 加 上 教 育 支 出! 减 去 能 源 消 耗% 有效性差别很大! 因此! 这些数据不能解释 响而得到的估计值$ 该估计值算作为免于因 矿产资源消耗% 净森林消耗% 二氧化碳排放 成人力资本的投资值$ 读者应当认识到当前 # 颗粒物排放而导致死亡的支付意愿 ( 尤其与 损害和颗粒物排放损害$ 美元的教育支出并不一定能够带来 # 美元的人 成年人心肺疾病% 成年人肺癌% 儿童急性呼 力资本$ 尽管计算过程中应当也要考虑私人教 吸系统感染有关的死亡率) $ 育支出! 但是许多国家的数据无法得到$ 调整后的净储蓄旨在成为一个尽可能全 尽管内容广泛! 但是自然资源消耗和污 面的衡量指标! 以便人们更好地理解一国财 染成本的核算仍然存在一些漏洞$ 从资源角 富创造或者消耗的速度$ 为了达到这一目的! 度来看! 关键的估计值缺失! 包括从含水层 它将教育作为投资! 并考利资产的污染损失 提取的岩层水的价值% 渔业存量净消耗以及 和人口福利! 这些都超出了联合国国民核算 土壤的消耗与退化$ 影响人体健康和经济资 体系的范围$ 对于 方 法 的 更 详 细 的 注 释! 见 3332 数据资料来源 产的重要污染物也没有包括在内! 因为缺少 关于地表臭氧或者二氧化硫排放造成的损害 346 5 892 071 45 :/ - 011$ $$总储蓄来自经济部分记录的世界银行 方面的国际可比数据资料$ 国民核算数据文件$ 固定资产的消费来自 对资源 消 耗 的 估 计 是 基 于 L1<6 =- 48 和 联合国统计署的 " 国民核算统计' 主要的 I>- 1( !""& ) 所 描 述 的 + 真 实 财 富 变 化 , 汇总数据与详细 表 格 # ! 外推至 !""% 年$ 法! 其将消耗估计视为资源总价值与该资源 教育支出的数据来自联合国教科文组织统 所剩使用年限的比率$ 该资源的总价值是其 计研究所的在线数据库$ 缺失的数据是世 当前和未来的开采租金的现值$ 经济租金是 界银行工作人员的估计值$ 能源% 矿产和 生产中特定因素的超额回报$ 自然资源产生 森林损耗 的 估 计 基 于 世 界 银 行 ( !"##1) 租金! 因为它是不可生产的0 与此相反! 生 提供的来源和方法$ 二氧化碳排放的单位 产货物和服务的竞争力将会扩大供给! 直到 损害数据来自 X89,1 1 >B5( #%%' ) $ 颗粒物 ? 经济利润达到零$ 对于各类资源和各个国家! 排放损害 的 估计 值 来 自 K80? 1 G等 的 " 空 单位资源租金就是世界价格 ( 反映资源开采 气污染的人类成本' 对发展中国家的最新 的社会成本) 与平均单位开发或者采集成本 估计# ( !""* 年 ) $ 储蓄测算的概念基础 ( 包括资 本 的 + 正 常 , 回 报 ) 之 间 的 差 价$ 见L1<6 =4 -8和@6 ?5 ?) , 替换成 价之中$ 关于政府财政统计数据的进一步讨 换取用于市场性和非市场性货物和服务生产 c + 支出 ( ? 8B .? ? ) , 以保持与国际货币基金组 论见表 +2#! 和表 +2#+ 中的 + 关于数据的说 的货物和服务$ 不包括自身账户的资本形成$ 织 " !""# 年政府财政统计手册 # 的一致$ 政 明, $ $$员工的报酬 包括为取得员工服务向员 府支出包括所有不可偿付的支付! 不论是经 工支付的所有现金和各种实物 ( 例如! 食品 常性支出还是资本性支出! 也不论是有偿的 和住房 ) 以 及 政 府 向 社 会 保 障 体 系 的 捐 赠 支出还 是 无 偿 的 支 出$ 国 际 货 币 基 金 组 织 ( 例如! 社会保障和养老 金 ) 这些都给员工 " 政府财政统计年鉴 # 所提供的中央政 府支 带来了收益$ $  $ 利息支付 是指由于使用 出总额可以与 #%%( 年的国民经济核算体系所 贷款而向非居民% 居民以及其他一般政府单 使用的概念相比较$ 位支付的资金 ( 本金的偿付以融资项目列示! 支出 既 可 以 按 功 能 ( 卫 生% 防 务% 教 而佣金的支付以服务采购列示) $ $$ 补贴 育) 进行测算! 也可以按经济类型 ( 利息支 和其他转移支付 包括经常账户下向私人和国 出% 工资和薪金% 货物和服务的采购 ) 进行 有企业提供的所有无偿的% 不可归还的转移 测算$ 按功能测算的数据通常不完整而且覆 支付0 向外国政府% 国际组织以及其他政府 盖范围各国也不相同! 因为各级政府的职责 单位的赠款0 社会保障福利% 社会援助福利 差异较大! 数据无法获得$ 防御支出通常是 以及以现 金 和实 物 向员 工 支 付 的 社 会 福 利$ 中央政府的责任! 在表 '2Q 中给出$ 关于教 $$其他支出 包括在红利% 租金以及其他 育支出进一步的信息见表 !2## 0 关于医疗卫 各种各样的支出! 其中包括所提供的固定资 生支出进一步的信息见表 !2#* $ 本消耗$ 本表按经济类型划分的支出可以看出政 府是否生产货物和服务并将其分配! 是否从 第三方购买货物和服务并将其分配! 还是向 家庭转移支付现金让其直接购买$ 如果政府 生产并提供货物和服务! 那么成本就是通过 提供给员工的报酬% 货物和服务的使用以及 固定资本的消费加以反映$ 若是从第三方购 买并向家庭转移支付现金! 则以补贴% 其他 转移支付以及其他支出的形式给出$ 按经济 类型分类可能存在问题$ 例如! 给予国有企 业或银行的补贴可能作为资本融资而予以掩 $$$ 一些发展中经济体将政府支出的大部分用作利息支付 !," -+ 数据资料来源 $$中央政府支出的数据来自国际货币基 金组织的政府财政统计数据库$ 每个国家 的账户均采用统一的定义和分类体系进行 报告! 该 体 系 可 见 国 际 货 币 基 金 组 织 的 " !""# 年政府财政统计手册 # $ 关于概念% !""% 年! #' 个国家的利息支付占到了总支出的 #+R以上$ 定义和数据来源的完整和权威的解释也见 资料来源' 国际货币基金组织的 " 政府财政统计# 数据档案$ 这些资料来源$ !"## 年世界发展指标$ " #%&    $ 中央政府的收入 " #%' $!"## 年世界发展指标    经 $ $ 中央政府的收入 $ 济 $ !"## 年世界发展指标$ " #%(    $ 中央政府的收入 注 由于数据缺失或者对税收收入的调整 各部分加总可能不等于 #""R \数据依据现金收付制公布 并根据权责发生制框架进行调整 1 " #%) $!"## 年世界发展指标    经 $ $ 中央政府的收入 $ 济 $ 关于数据的说明 定义 $$国际货币基金组织将 政府收入 划分 为税 这类基 金 的 支 出 也 不 反 映 在 政 府 的 支 出 中 $$所得税 利得税和资本收益税是对个人 收% 赠款和财产收入$ 税收基于税收的征收对 ( 见表 +2#( ) $ 关于税收和税收政策的进一步 实际或者推定的净收入% 公司和企业利润以及 象划分! 赠款基于来源划分! 财产收入基于类 讨论见表 '2* 中的 + 关于数据的说明 , $ 关于 依靠土地% 证券或者其他资产获得的资本利得 型 ( 例如! 利 息% 红 利 和 租 金 ) 划 分$ 其 中 #! 和 政府 收 入 和 支 出 的 进 一 步 讨 论 见 表 +2 所征收的税收! 无论这种资本利得实现与否$ 收入最重要的来源就是税收$ 赠款是来自其他 表 +2##( 中的 + 关于数据的说明, $ 合并数据时未考虑政府内部的支付$ $ $ 货 政府单位和外国政府! 或者来自国际组织的无 物和服务税 包 括 一 般销 售 和周 转税或者增值 偿的% 不可偿付的非强制性收入$ 交易通常以 税% 部分商品消费税% 部分服务税% 商品或者 现金收付制记录$ 财产使用税% 矿藏采掘和生产税以及财政垄断 国际货币基金 组 织 的 " 政 府 财 政 统 计 手 利润税$ $$国际贸易税包括进口关税% 出 册# ( !""# ) 把税收定义为个人% 企业或者机 口关税% 出口或者进口垄断利润税% 汇兑利润 构向政府的强制性的% 无偿的支付$ 税收基于 税和交易税$ $$其他税收包括工资和劳务 税收的征收对象可以划分为 * 大种类' 收入% 税% 财产税以及不能纳入其他分类的税收! 例 利润和资本所得税0 工资和劳务税0 财产税0 如! 延期支付的罚款以及没有交付的税收$ $ 货物和服务税0 国际贸易和交易税以及其他税 $$社会捐赠包括雇员% 雇主和自由职业者 收$ 然而! 它们之间的区 分并不 总 是 非 常 清 提供的社会保障捐献以及其他不能确定来源的 晰$ 针对个人和企业的收入和利润征收的税划 捐赠$ 其中! 还包括向政府运作的社会保障体 分为直接税! 针对货物和服务征收的税划分为 系提供的实际的和估算的捐赠$ $$赠款和 间接税$ 虽然这一区分可能是一种有用的简化 其他收入包括来自其他外国政府% 国际组织和 说明! 但是除了用于确定税率! 它并没有什么 其他政府单位的赠款0 利息0 红利0 租金0 用 特定的统计分析意义$ 直接税通常累计征收! 于公共目的的无偿 的% 不 可归 还的 收入 ( 例 而间接税通常按比例征收$ 如! 罚金% 行政管理费或者来自政府具有财产 社会保障税并不反映雇主向准备基金或者 所有权 的 企 业 的 收 入 ) 0 除 赠 款 之 外 的 自 愿 其他类似目的机构的强制性支付$ 与此类似! 的% 无偿的并且不可归还的收入$ 富裕经济体更依赖直接税 !-" -+ 数据资料来源 $$中央政府收入的数据来自国际货币基 金组织的政府财政统计数据库$ 每个国家 的账户均采用统一的定义和分类体系进行 报告! 该 体 系 可 见 国 际 货 币 基 金 组 织 的 " !""# 年政府财政统计手册 # $ 国际货币基 高收入经济体倾向于征收所得税和财产税! 而低收入经济体倾向于征收针对国际贸易以及商品 金组织还得到了经济合作与发展组织部分 与服务的间接税$ 但是所有组别都存在例外$ 成员国 税 收 收 入 的 额 外 信 息$ 关 于 概 念% 注' 数据为 !""' &!""% 年间可获得的最新数据$ 定义和数据来源的完整和权威的解释见国 资料来源' 国际货币基金组织的 " 政府财政统计# 数据档案和 " 世界发展指标# 数据档案$ 际货币基金组织的资料来源$ !"## 年世界发展指标$ " #%*    $ 货币指标 " #&+ $!"## 年世界发展指标    经 $ $ 货币指标 $ 济 $ !"## 年世界发展指标$ " #&!    $ 货币指标 2对于这些国家来讲 数据依据对国内经济的债权  仅包括对私人部门的债权 公布 72作为欧洲货币联盟的成员 这些国家共同使用单一货币 1 欧元 " #&# $!"## 年世界发展指标    经 $ $ 货币指标 $ 济 $ 关于数据的说明 定义 记录货币供应情况的货币和金融账户是 中 利率是 通 过 法 规 或 者 行 政 法 令 确 定 的 $ $ 广 义 货 币   国 际 金 融 统 计  第 一个国家金融系统的核心 货币供应该存在 在一些市场不完善或者公布的名义利率不能 ('D22`d行 是由银行之外的通货 除中央 一些普遍使用的定义 最狭义的是 O#  包括 反映有效利率的经济体中 可能很难获得能 政府之外的活期存款 除中央政府之外的居 公众持有的现金 和 银 行 活 期 存 款 O! 包括 够反映实际市场交易的利率数据 国际货币 民定期存款 储蓄存款和外币存款 银行和 O# 加上银行定期存款和储蓄存款 该存款要 基金组织收集的存贷款利率是银行向居民客 旅行者的支票 以及其他诸如存款单 商业 求有提款通知单 O( 包括 O! 和各种货币市 户提供的具有代表性的利率 然而 这些利 票据之类的有价证券 广义货币的变化都是 场工具 例如 银行发行的存折 以外币计 率所附带的条件和条款各国存在着差异 限 以年末总量相对于上一年的差额衡量的 对 值的银行存款以及在除银行之外的金融机构 制了它们的可比性 实际利率是通过对一个 于根据旧 的 货 币 统 计 列 报 方 法  !""# 年 之 的存款 然而无论怎样定义 货币都是银行 经济体通货膨胀率的估计 进而对名义利率 前 所有国家都采用这种方法  公布数据的 体系的一种负债 有别于其他形式的银行负 进行调整而计算得出的 负的实际利率表明 国家来讲 数 据 是 基 于 货 币 和 准 货 币 之 和 债 因为它具有交换媒介 计价单位和价值 本金购买力的丧失 本表中的实际利率是利 $$对国内经济的债权   国际金融统计 储存的特定作用 用 =]K / # gK 计算得出的 该式中 = 第 (!U2 2 `d行 包括金融系统向家庭 服务 银行系统的资产包括净国外资产和净国 是名义利率 K是通货膨胀率  根据 PHK平 于家庭的非营利机构 非金融企业 中央政 内信用 净国内信用包括对私人部门和一般 缩指数测算  府和地方政府以及社会保障基金 一国对国 政府的信贷 以及以短期和长期政府证券投 !""% 年 国际货币基金组织开始公布各 内经济的债权的数据无法获得 数据为对私 资和向国有企业贷款的形式提供的对非金融 国货币统计数据的最新列报 其公布的数据 人部 门 的 债 权   国 际 金 融 统 计 第 公共部门的信贷 其中 扣减了以银行系统 都是依据国际货币基金组织的  !""" 年货币 (!H22`d行或 者 第 (!H22`X行   $ $对 存款形式表示的对公共部门和私人部门的债 和金融统计手册  提供的 同样 各国列报 中央 政 府 的 债 权   国 际 金 融 统 计  第 务 净国内信贷还包括对银行和非银行金融 公布的数据也都是依据国际货币基金组织的 (!CT22`d行 包括 中 央 政府机构的贷款和 机构的信贷  国际金融统计 提供的 净存款 $  $ 存款利率 是商业银行或者类 国内信用是控制货币供应变化的主要工 似银行为活期 定期或者储蓄存款支付的利 具 而中央银行向政府的贷款通常发挥着最 率 $  $ 贷款利率 是银行向其主要客户收 重要的作用 中央银行可以多种方式调控向 取的贷款利率 $  $ 实际利率 是通过 PHK 私人部门的信贷例如 通过调整提供给 平减指数对通货膨胀率加以衡量 然后对贷 银行的再融资资金的成本 通过公开市场业 款利率加以调整得出的 务改变市场利率 或者通过改变银行存款准 备金要求和银行向私人部门提供信用的限额 控制信贷的可获得性 货币账户从金融机构中央银 行 商 业银行和非银行金融中介机构的资产负债表 得出 尽管这些 资 产 负 债 表 通 常 是 可 靠 的 但是其准确性还是会受到分类 估值和时间 确认上的误差以及会计惯例差异的影响 例 如 利息收入是按权责发生制还是现金收付 数据资料来源 制记录 其差异相当大 对不良资产的处理 也是这样 估值误差一般出现于外汇交易中 $$国际收支数据公布于国际货币基金组 尤其在实行浮动汇率制的国家 或者那些报 织的  国际收支统计年鉴 和  国际金融 告期内经历货币贬值的国家 金融衍生工具 统计 之中 世界银行与国际货币基金组 和银行系统净负债的估值也很困难 商业银 织通过电子文件交换数据 在大多数情况 行报告的质量也会由于银行分支机构报告的 下 这些电子文件比来自出版物的数据更 不及时而受到负面影响 尤其在分支机构财 为及时 覆盖的时间跨度更大 关于国际 务处理没有计算机化的国家 因此 商业银 收支的设计和编撰的更多信息可在国际货 行资产负债表的数据可能以初步估测数为基 币基金组 织 的  国 际 收 支 手 册  第 ' 版 础 并且需要经常修订 这个问题对于非银  #%%(    国际收支教材  #%%*  和 行金融中介机构来讲 可能更为严重  国际收支编撰指南  #%%'  中找到 国 许多利率可以在一个经济体中并存 以 际货币基金组织的国际金融统计和国际收 反映竞争条件 存贷款控制条件以及债权人 支数据库也可以通过 @H]I;O 得到 和债务人地位和状况的差别 在一些经济体 !"## 年世界发展指标$ " #&$    $ 汇率和价格 " #&% $!"## 年世界发展指标    经 $ $ 汇率和价格 $ 济 $ !"## 年世界发展指标$ " #&&    $ 汇率和价格 注 PHK平减指数与消费价格指数和批发价格指数增长率的差额主要由一个时期内每项指数可得数据的差额得出的 2 1#! 月或最近可获得数据的月份的平均值 72私人分析家估计 !""Q !""% 年消费者价格指数的通货膨胀非常高 他们认为 PHK数额的增长已大大 2作为欧元区的成员国 这些国家共同使用单一货币 低于自 !""& 年最后一个季度以来官方发布的报告 F 欧元 " #&' $!"## 年世界发展指标    经 $ $ 汇率和价格 $ 济 $ $$ 关于数据的说明 定义 在以市场为基础的经济中 家庭 生产 效汇率的提高意味着本币的升值 由于概念 $$官方汇率 是指由国家行政当局确定的 者以及政府在资源配置上作出的选择 受到 和数据的限制 在解释实际有效汇率的变化 汇率 或者由合法的外汇交易市场确定的汇 相对价格一个经济体中的实际汇率 实 时 必须要小心从事 率 它是在月平均数的基础上计算得出的年 际工资 实际利率以及其他价格的影响 虽然通货膨胀以价格指数的增长比率来 平均数  本国货币单 位与 美元的汇率   $ 相对价格在很大程度上也反映了这些行为主 衡量 但是 实 际 价 格 的 变 动 也 可 能 为 负 值 $$购买力平价换算系数 是指在本国市场 体的选择 因此 相对价格传达了一个经济 使用哪一种指数取决于所考察的是经济中的 上为购买 # 美元在美国可购买到的相同数量 体中经济行为主体相互影响以及该经济体与 哪一组价格 PHK平减指数反映了国内生产 的货物和 服 务所 需 支付 的 本 国 货 币 单 位 数 世界其他地区相互影响的重要信息 总值的价格 变 化 该 指 数 考 虑 了 政 府 消 费 $$购买力平价换算系数与市场汇率的比 汇率是一种货币用另一种货币来计算的 投资  包括存货升值   国际 贸 易和 家 庭最 率是购买力平价换算系数除以市场汇率得出 价格 官方汇率和汇率安排都是由各国政府 终消费支出这一主要的组成部分 是最常用 的结果 $  $ 实际有效汇率 是名义有效汇 制定的 政府充分认可的其他汇率包括市场 的一种衡量总体价格水平的指标 PHK平减 率  对一种货币相对于数种外币加权平均值 汇率 它在很大程度上取决于合法的市场力 指数通常被隐含地引申为当前价格 PHK与不 的价值衡量 除以价格平减指数或者成本指 量 以及国家维持的多重汇率安排 主要汇 变价格 PHK的比值 即帕斯克指数  K1 1B,? F 数 $$?=A隐含平减指数 衡量的是整个 率 双重汇率和三重汇率 80? = c  但是由于该指 数 的推 导 估算 时 滞较 经济在给定时期内的年均价格变化率 $$ 官方或市场汇率常常被用来转换经济统 长 而且还由于通常只有年度数据 那么在 $$消费价格指数 反映消费者获得一揽子 计数据 即将本地货币计价转换为用一种通 政策中该指数作为常用的衡量通货膨胀的指 货物和服务的平均成本变化 这一揽子货物 用货币计价 从而可以比较各国数据的情况 标就存在问题 和服务可以是固定的 也可以按特定的时间 由于汇率最多只能反映可交易商品的相对价 消费价格指数则更为及时 生成得也更 间隔  例如 # 年  变 化 通 常采用拉斯佩 格 因此 # 美元按官方汇率兑换成其他国家 加频繁 该指数以对一篮子特定消费货物和 雷斯公式 $  $ 批发价格指数 是指不同生 的货币在该国所能买到的货物和服务 就不 服务的成本 调 查 为 基 础 进 而 结 构 很 明 朗 产 分配阶段农业产品和工业产品的综合指 可能与 # 美元在美国可以买到的货物和服务 尽管如此 消费价格指数应该谨慎地加以解 数 其中包括进口关税 通常都是使用拉斯 数量一致 当不可交易货物和服务在该国占 释 对家庭的定义 商品篮子的选择以及消 比尔公式 有重要比重时情况更是如此 而另一种替代 费者价 格 调 查 所 覆 盖 的 地 域  城 市 或 者 乡 汇率购买 力 平 价  KKK 换 算 系 数 村 和收入组别在不同国家差别可能非常大 是更可取的 因为其同时反映了可交易和不 除此之外 其权重也来自对家庭支出的调查 可交易货物和服务的价格水平的差别 因此 由于预算的原因 这种调查在发展中国家不 提供了一个更有意义的比较真实产出的方法 能经常进行 导 致 不 同 时 间 的 数 据 不 可 比 更进一步的讨论 见表 #2# 虽然消费价格指数是衡量一个国家消费价格 购买力平价换算系数和官方汇率国 通货膨胀的有用指标 但是在进行跨国比较 内价格水平或者说可比较价格水平在国 时并无太大价值 内生产总值  PHK 层面上对价格水平的量 批发价格指数则以商品的初始商业交易 度是不同的 价格水平指数倾向于在穷国更 价格为基础 这些商品在一国的生产和消费 低 随着收入的上升而高企 实际有效汇率 中都具有重要地位 也构成了一国重要的商 是为说明东道国 部分国家以及欧元区价格 品交易 其价格是农业产品的农场交货价格 水平以及成本指数的相对波动 对名义有效 和工业产品的出厂价格 优先选择那些在一 汇率指数调整后的汇率 名义有效汇率指数 个经济体中覆盖范围最广的指数 最小二乘 是指一种货币在一定时期的平均汇率指数与 方法通常用来计算 PHK隐含平减指数 消费 部分国家以及欧元区货币的几何加权平均汇 价格指数和批发价格指数的增长率 率的比率  基于 !""" 年 h#"" 给出   对于 大多数高收入国家来讲 权数来自工业国之 间的制成品贸易 数据根据名义有效汇率指 数据资料来源 数以及制造业针对相对标准化的单位劳动力 成本编制的成本指数汇集而成 对于部分其 $$有关官方汇率 实际有效汇率 消费 他国家来讲 名义有效汇率指数是基于各国 价格指数和批发价格指数的数据来自国际 与其贸易伙伴国或者贸易竞争国的制成品贸 货币基金组织的  国际金融统计   购买 易和初级产品贸易 对于这些国家来讲 实 力平价换算系数和 PHK平减指数来自世界 际有效汇率指数是根据消费价格的相对变化 银行的数据档案 对名义有效汇率指数调整后得出的 实际有 !"## 年世界发展指标$ " #&(    $ 经常账户收支 " #&) $!"## 年世界发展指标    经 $ $ 经常账户收支 $ 济 $ !"## 年世界发展指标$ " #&*    $ 经常账户收支 2国际储备包括以伦敦金价估值的黄金价值 72包括卢森堡 1 " #'+ $!"## 年世界发展指标    经 $ $ 经常账户收支 $ 济 $ 关于数据的说明 定义 $$国际收支记录了一个经济体与世界其他经 录$ 收集方法的不同&&&例如! 时间的选择% $$货物和服务的进出口由一个经济体的居 济体之间的交易$ 国 际收 支账户可 以分 为两 居民和所有权的定义% 交易估值所使用的汇率 民与世界其他经济体的居民进行的全部交易组 类' 经常账户! 主要记录商品% 服务% 收入以 &&&都是净错误与遗漏项的来源$ 除此之外! 成! 其中包括一般商品% 送去加工和修理的商 及经常性转移支付的交易0 资本和金融账户! 走私以及其他违法和半合法的交易也会漏记或 品% 非货币黄金以及服务$ $$净收入 包括 主要记录资本转移支付% 非生产性的非金融资 者错记$ 对商品与服务贸易数据记录的相关事 非居 民 工 人 报 酬 的 收 入 与 支 出% 投 资 所 得 产的获得与处置! 以 及金 融资产与 负债 的交 项的进一步讨论! 见表 +2+ 至表 +2Q 中的 + 关 ( 直接投资% 证券投资以及其他投资的收入与 易$ 本表给出了经常账户数据! 附带提供了国 于数据的说明, $ 支出以及储备资产的收入 ) $ 使用无形资产得 际储备的总额$ 本表中数据的概念和定义都是基于国际货 到的收入记录在商业服务之中$ $$经常性 国际收支是一种复式会计系统! 它给出了 币基 金 组 织 " 国 际 收 支 手 册# 第 ' 版 转移支付净额是指记录在国际收支中的不论是 流入% 流出一个经济体的货物和服务的总量0 ( #%%( ) $ " 国际收支手册 # 第 ' 版将以前一些 一个经济体提供的还是收到的商品% 服务和收 所有无条件地提供给别国或者由别国提供的实 定义在经常账 户 中的 交 易重 新 定义 为 资 本转 入或者没有附带条件的金融项目$ 所有未视为 物资源或者资金索取权对应项目的转移支付! 移! 例如! 债务豁免% 移民的资本转移以及通 资本的 转 移 支 付 都 是 经 常 性 转 移 支 付$ $ 例如! 捐款和赠款等0 以及经济交易引起的居 过外国援助获得的资本商品$ 因此! 目前经常 $$经常账户 余 额 是 货 物 和 服 务 的 净 出 口 民对非居民的债权和债务的所有变化$ 所有交 账户余额更精确地反 映 了除 商 品% 服 务 ( 以 额% 净收入和净经常性转移支付额的总和$ $ 易记录都两次&&&一次记借方! 一次记贷方$ 前是非要素服务) 和收入 ( 以前是要素收入 ) $$储备总额包括持有的货币黄金% 特别提 原则上来讲! 净余额应该为零! 但是现实中账 交易之外的净经常性转移收入$ 许多国家按照 款权% 国际货币基金组织持有的成员国储备% 户经常不平衡$ 在这种情况下就包括了一个平 " 国际收支手册 # 第 + 版 ( #%QQ ) 维护其数据 货币当局控制的外汇持有额组成$ 这些储备中 衡项&&&净错误与遗漏$ 收集系统$ 在必要的情况下! 国际货币基金组 的黄金部分以年底 ( #! 月 (# 日 ) 伦敦金价计 国际收支可能产生误差! 因为国际收支数 织会把 在 这 种 系 统 下 生 成 的 数 据 转 换 为 与 值 ( #%%' 年为每盎司 (&*2Q' 美元! !""% 年为 据的来源并不单一! 进而也就无法确保得到的 " 国际收支手册# 第 ' 版一致的数据 ( 见 + 基 ' 美元) $ 每盎司 #"&Q2 数据完全一致$ 资料来源包括海关数据% 银行 本数据文献 , ) $ 价值数据按市场汇率转换为 系统的货 币账户% 外债记录% 企 业 提 供 的 信 美元$ 息% 对服务交易估计值的调查以及外汇交易记 %&&E 年 外汇储备最多的 !' 个经济体 !4" -+ 总储备 占世界储备 年度变化 进口月数 ( #" 亿美元) 总额的份额 ( 百分比) ( 百分比) ( 百分比) %&&5 年 %&&E 年 %&&E 年 %&&5 &%&&E 年 %&&E 年 中国 #)%** !)+'( !*2# & !+2 " !'2 日本 #)"(# #)"+% ##2 ! & #2 # #&2 俄罗斯联邦 +!* +(% +2Q " (2 # #*2 沙特阿拉伯 +'# +!# +2' Q  *2 + !%2 美国 !%+ +"+ +2( + (Q2 " !2 中国台湾 ("+ (*( (2% * #%2 !"2Q 印度 !'Q !&' (2" #"2 * & %2 数据资料来源 韩国 !"! !Q" !2% (+2 ! &2" $$国际收支数据公布于国际货币基金组 $ 中国香港 #&( !'* !2Q +"2 ! ( *2 织的 " 国际收支统计年鉴 # 和 " 国际金融 巴西 #%+ !(% !2' !(2 # #(2! 统计# 之中$ 世界银行与国际货币基金组 新加坡 #Q+ #&& !2" Q2 & % '2 织通过电子文件交换数据! 在大多数情况 德国 #(% #Q% #2% !%2 # #2' 下! 这些电子文件比来自出版物的数据更 阿尔及利亚 #+& #'' #2Q +2 Q 2 2 为及时! 覆盖的时间跨度更大$ 关于国际 泰国 ### #(& #2' !+2 Q %2& 收支的设计和编撰的更多信息可在国际货 瑞士 Q+ #(' #2+  * " '2 币基 金 组 织 的 " 国 际 收 支 手 册 # 第 ' 版 ( #%%( ) % " 国际收支教材# ( #%%* ) 和 " 国 资料来源' 国际货币基金组织的 " 国际金融统计# 数据档案$ 际收支编撰指南# ( #%%' ) 中找到$ !"## 年世界发展指标$ " #'! 年世界银行发布的企业快照 * ^4 6 50 Z189 P4 5>. W8- 5? ? .5 >5 8? = 16 .E U81 %&&& B ,4B -+ 显示' 大多数国家新成立的企业数量最近几年急剧减少# !""& 年的经济和金融危机使许多国家的失业率上升' 致使人力资本和生产资本紧张' 减贫进程也因此受阻# 各国政府都面临着财政赤字以及增加公共支出和加快企业 改革的压力# 私人部门可以提供就业机会和投资资金' 公共部门则有能力创造稳 定的监管环境' 两者合作才是推动发展的关键# $$本部分的一系列指标主要监测政府效率 程序$ d1 6..? 5 和DA 4?( !"#"1) 根据企业快 和责任以及私人部门的活力! 只有两者结合 照和 " 全球工商企业运营报告 # 数据对比各 起来才能为穷人提供就业机会和各项服务! 种改革的效果! 他们发现! 如果只对商业企 使他们变得强大$ #( 个表展现的主题包括' 业注册登记的成本% 时间和程序进行小规模 私人部门发展% 公共部门政策% 基础设施% 改革! 改革力度不超过 +"R! 往往很难推动 信息% 交通% 通讯和科学技术$ 最新数据显 新企业进行注册登记$ 也就是说! + 象征性 , 示! 企业改革有助于商业发展和新公司的建 改革无法激发私人部门的活力! 商业环境脆 立! 更具包容性的金融体系将为经济增长和 弱的国家需要大力改革才能促使新公司的成 发展铺平道路$ 立$ 研究还指出! 同时推进的两项改革所产 生的影响远远大于相隔时间很长的两次改革 良好的商业氛围推动商业发展 所产生的影响$ 世界银行企业快照 ( 33328- ? 5 ?.5 =? BB>5 A?B G2 4 5:) 涵盖了 ##! 个国家! 报告显示! 在治理 -& 个国家在 %&&E %&!& 年间改善了税 良好% 税赋较低% 手续简便以及法律法规健 收环境 全的国家! 新成立的公司往往能够快速发展$ 世界银行的全球工商企业运营项目收集了 同样! 在金融市场发达的国家! 新成立的公 #&( 个国家的税赋% 纳税耗时以及公司担负的 司数量也较金融市场欠发达的国家更多$ 然 总税率等数据$ 在与普华永道合作的基础上! 而! 这些国家也会因此受到拖累! 在最近一 该项目在全球范围内收集了商业税收系统的相 次金融和经济危机中! 信贷市场崩盘对金融 关信息! 使各国政府可以借鉴他国经验制定本 市场发达国家造成的冲击也更大! 这些国家 国税收政策! 研究人员可以藉此分析提高公司 新成立的公司数量急剧萎缩$ 更多的有限责 税率对企业设立和投资产生的影响$ 任公司在高收入国家兴起&& """ 适龄 &每 #) !""% 年 * 月至 !"#" 年 ' 月! +" 个国家 工作人口中就有超过 + 人供职于有限责任公 改善了税收环境! 从而降低了公司成本并促 (R$ 有关 司$ 这一比例在低收入国家只有 "2 进就业$ 高额税收通常伴随着非正规部门扩 商业准入和商业密度的数据见表 '2 #$ 张和腐败滋生! 最终会损害就业% 投资和增 " 全球工商企业运营报告 # 数据 ( 3332 长$ 简单明了的税收政策不但有助于政策执 = 04 7>B 8: = B 8?B24: 5) 显 示! !""% 年 * 月 至 行! 还可以减少逃税漏税$ 贯彻落实税收政 !"#" 年 ' 月! ##Q 个国家进行了 !#* 项商法 策一方面可以维持税收体系的正常运转! 另 改革! 便利了商业设立和经营! 加强了产权 一方面也为政府项目和服务提供资金支持$ 保护! 改进了商业争端解决方式和破产申请 在过去 * 年中! 全球工商企业运营项目 !"## 年世界发展指标$ " #'$ $ $$$$ 所覆盖的 *"R 的国家都改善了税收环境 * 税收政策反映了总营 $$ 本部分表 '2 或降低了当地企业的税负$ 税收环境改 业税率占商业利润的比例! 包含了有关 善的国家通常都为国内企业建立了电子 公司税赋% 雇主代雇员缴纳的税费% 社 平台以申报所得税和缴纳税款! 针对每 会责任支出以及其他税费等详细信息$ 类税基只设立一个税种! 在自审评估的 总税率是一项综合指标! 反映了公司企 基础上建立税收申报系统$ 在高收入国 业所负担的全部税费成本$ 总税率不同 家! 企业每年准备% 申报和缴纳税款的 于法定税率! 后者只规定了每种税基适 平均耗时为 #&" 个小时0 而在拉丁美洲 用的税率$ 应纳税额除以商业利润就得 和加 勒 比 地 区 则 须 耗 费 +"" 多 个 小 时 到总税率$ 东亚和太平洋地区的总税率 ( 见图 '1 )$ 最低! 撒哈拉以南非洲地区的总税率最高 过去几版 " 世界发展指标 # 收录了 ( 见图 '7 )$ 需要指出的是! 这些税率都 最高边际所得税率数据 ( 公司所得收入 是根据全球工商企业运营项目定义的 + 标 的法定税率 ) $ 但这一税种只是公司所 准公司, 所提出的 + 法定, 税率$ 负担的许多税赋之一! 并不能全面地反 映公司的税负总量$ 有些国家对税收进 商业环境质量标准全球工商企 行了大规模补贴! 显著减少了公司营业 业运营项目和企业调查互为补充 税0 而另 一 些 国 家 则 没 有 采 取 这 一 政 世界银行的企业调查是在一个国家 策! 相对提高了有效税率$ 非农私人部门的代表性样本中进行的公 %&&E 年在拉丁美洲和加勒比地区 企业每年准备 司层面的调查$ 调查范围涵盖了商业环 申报和缴纳税款的平均耗时高达 -&& 小时 '" 境的各个方面! 包括腐败% 基础设施% 犯罪% 竞争% 绩效考核及融资渠道等$ 有关企业调查的数据见表 '2!$ 全球工商企业运营项目则运用指标 集和评级法评估各国商业法规以及量化 工商企业运营的难易程度$ 这些指标在 标准案例分析的基础上! 对成立公司和 注册资产等平常事务进行评估$ 数据通 常来自当地经验丰富的商业人士组织的 调查! 反映了该国的法律法规制度$ 有 资料来源' " !"## 年全球工商企业运营报告# $ 关工商企业运营指标的数据见表 '2(和 表 '2*$ 专栏 'F比较了企业调查和全球工 %&!& 年东亚和太平洋地区的公司营业税税率最低 '# 商企业运营项目的数据来源% 覆盖范围 和收集的信息$ 全球近一半家庭没有正规金融机构 开立的存款账户 金融排斥是经济发展的一大障碍$ 家庭调查数据显示! 如果穷人能够获得 如储蓄% 支付和贷款等基本金融服务! 资料来源' " !"## 年全球工商企业运营报告# $ 他们的生活将发生巨大变化$ 对于企业 来说! 缺乏融资渠道同样也严重制约了 " #'% $!"## 年世界发展指标 政 府 $ 与 $ 市 场 $$$$ 其发展增长$ 在数字化和全球化的背景 商业环境数据的两大来源 全球工商企业运营项目和企业调查 '$ 下! 许多国家都拓宽了金融服务供给的 项目 企业调查 经商项目 渠道&&&比如! 向当地的农民提供信贷 全球覆盖范围 #!' 个国家 #&( 个国家 便利% 扩大消费者保护法适用范围! 各 数据来源 公司数据0 与公司所有者或高管进 当地专 业 人 士 ( 律 师% 会 计% 个方面都有所改善$ 行面对面访谈$ 各种商业调查! 如 建筑师等 ) 实施的 各类调查$ 然而! 尽管许多金融监管者把金融普 基础设施% 零售% 建筑% 交通% 通 调查信息经相关法律法规认可 讯及其他服务 惠&&&涵盖消费者保护% 农村金融供给等 观察样本的 在较 小 国 家 有 #'" &(*" 个0 在 较 各个国家的相关法律法规! 平 多方面内容&&&提上议程! 但由于缺乏威 数量 大国家有 #) !"" &#)&"" 个 均每个国家 (% 个调查 信和资源! 许多发展中国家都没有将这些 观察国的地 经济发达的主要城市或地区 商业发达 ( 人口稠密) 的主要 理覆盖范围 城市和实施调查的其他城市 措施贯彻落实$ 虽然如此! 发展中国家的 收集信息 根据公司经历% 绩效指标% 公司特 在标准案例分析的基础上! 测 金融监管者中仍有超过 Q"R致力于保护消 征% 增长制约等信息归纳出的商业 算公司完成日常事务所耗时间 费者的利益! *"R大力普及金融知识$ 环境观察数据 和成本0 相关法律法规 ' 中收录了来自 "!"#" 年 本部分表 '2 商业特征0 约 !" 个投资环境主题 标准商务0 #" 个商业监管主题 金融服务覆盖状况# (X81 = = 8F16CF? FBB 数据样本 硬数据' 申请建筑执照需要的时间 硬数据' 开立商店面临的法律 !"#"! 3332: F1.2 4 5:J /81 = 8F =16 =80= F1- 45) B 软数据' 有关建筑项目能否拿到土 法规% 手续流程和成本 地问题的各方观点 软数据' 专业人士估计每道手 的 ' 项新金融指标' 商业银行存款% 商业 续需要的时间 银行贷款% 商业银行分支机构% 自动柜员 对数据的演 分层随机抽样调查! 确保数据能够 有关日常商业环境的标准案例 机 (CNO) 和销售点终端机 ( K;U 机)$ 绎 代表各种类型的正式公司 ( 拥有 ' 分析! 使各国的基准具有可比 个及以上员工) 性 许多非银行机构 ( 合作社% 特殊国 家金融机构和小额信贷机构) 也提供金 测度运营中的公司对投资环境 ( 如 标准公司执行法律规章制度的预 税赋等) 的感受以及反映增长制约 期成本$ 举例来说! + 缴税, 反 融服务! 但中央银行和金融监管者掌握 因素的调查 映了公司的税负% 时耗和税率 的最完整的信息都是有关商业银行的! 公司日常经营中的实际操作$ 举例 假设所有法律法规都得到贯彻执 商业银行的存款额占到了金融体系存款 来说! 公司是否要通过行贿来获得 行而且公司也严格遵守这些规章 重要执照以及获得执照需要花费的 制度! 信息收集时间可以忽略不 总额的 &'R! 开立的账户占账户总数的 时间 计$ 模拟这一情形产生的结果 %*R$ 可以利用拥有商业银行账户的人 定位需要改革的商业领域以及评估 定位私人部门法规中的瓶颈或 数来衡量一个国家的金融普惠程度! 这 改革对商业产生的影响 缺陷部分! 在这些方面进行改 革以及借鉴其他国家的经验 一指标在东亚和太平洋地区的发展中国 资料来源' 对 3332?8- ?5 = .5B ?B A >5?G B25 4:O / - ?,4 004 :G@ /4< 5 .1?2B 1c网站信息的总结$ 家也比较高! 但在撒哈拉以南非洲地区 却一直处于低位 ( 见图 '0) $ 存款和贷款服务的覆盖状况因地区 %&&E 年东亚和太平洋地区发展中国家的居民比其他地区 而异$ 收入高% 基础设施完善以及法律 发展中国家的居民拥有更多的商业银行账户 '( 体系健全的国家情况往往比较好$ 无法 在正规金融机构开立账户% 获得贷款的 人群通常会依赖非正规机构提供的金融 服务! 这些服务不但收费高昂而且不太 可靠$ 中低收入国家拥有的银行分支机 构% CNO 机和 K;U 终端 机 的 数 量 都 不 及高收 入 国 家! 但 低 收 入 国 家 的 CNO 机数量 比 银 行 分 支 机 构 的 数 量 相 对 较 多$ 随着移动银行和网上银行电子支付 等新技术的出现! 被排斥在银行大门之 资料来源' " !"#" 年金融服务覆盖状况# ! @PCK和世界银行$ 外的人群也能享受到金融服务$ !"## 年世界发展指标$ " #'&  $ 经济体中的私人部门 " #'' $!"## 年世界发展指标  政 府 与 经济体中的私人部门 $ 市 $ 场 !"## 年世界发展指标$ " #'(  $ 经济体中的私人部门 \数据为上述各时期的合计 包括 #%%" !""% 年间完成财务结算的私营部门参与的基础设施项目 1 " #') $!"## 年世界发展指标  政 府 与 经济体中的私人部门 $ 市 $ 场 $$ 关于数据的说明 定义 私人部门的发展和投资 即发掘私人部门 数据的时候 则取自对货币的调查 货币调查 $$有私人参与的基础设施项目投资包括电 的主动性和投资 并将之用于有益于社会的目 的对象包括货币当局  中央银行   储蓄银行 信 能源  电力和天然气的输送及其销售   的 对于减贫来讲是至关重要的 私人投资 和其他银行机构 例如 财务公司 开发银行 运输 供水和卫生等基础设施项目 这些项目 尤其是竞争性市场上的私人投资 与公共部门 和存贷款机构 在一些情况下 私人部门的信 已经终止了与财政的关系 直接或者间接地向 的努力一样 具有促进经济增长的巨大潜力 贷可能包括国有企业或者部分国有的企业的信 公众提供服务 焚烧炉 动产 孤立的固体废 私人市场是促进生产率提高的发动机 能够创 贷 料项目以及诸如风车等小项目均不包括在内 造生产岗位和高收入 除了对政府在调控 提 企业家对于增强现代市场经济的活力是至 包括在内的项目类型具有营运和管理合约 特 供资金以及提供 服务 方面 的作用进 行补 充之 关重要的 更 多 新的 企 业加 入 将提 高 其 竞争 许权  含 有 大 量 资 本 支 出 的 营 运 和 管 理 合 外 私人的主动性和投资还能够帮助提供基本 力 推动经济增长 本表涵盖了 !""& 年世界 约  绿地项目  私人单位或者公私合营企业 服务和条件 并通过完善卫生 教育以及基础 银行集团企业家精神调查中的商业注册数据 在该土地 上 建 设 和 营 运 新 的 风 险 投 资 项 目  设施来授权于穷人 其中包括 !""" !""& 年 #"" 个国家 的 企业 家 以及剥离的资产等 投资承诺是实物资本投资 私人参与基础设施为缓解财政约束 提高 活动 调查数据通常用于分析企业创立 企业 以及对政府支付的总和 实物资本投资是在合 基础设施服务的效率 以及将其服务提供给穷 创立与经济增长和减贫的关系以及对监管和制 同期间项目公司承诺投资于新设备或者添加 人作出了重大贡献 发展中国家处于了前列 度改革的影响 !""& 年的调查完善 了 之前 调 更新现存设备的资源 对政府的支付是项目公 创建了更好地提供基础设施服务的方法 并且 查的方法和国家的覆盖范围 以更好地进行跨 司用于 购买 政 府资 产 的 资 源 例 如 国 有 企 从日益激烈的竞争和客户聚集中受益匪浅 国比较 注册的总企业和注册的新企业数据由 业 为特定地区提供服务的权利以及对特定无 有关私人参与基础设施项目投资的数据 各国企业注册机构直接收集 对于跨国比较 线电频的使用等都属于政府资产 $$ 对私 是指对下列项目的全部投资  公共 投资 和私 仅仅包括在正规部门运作的有限责任公司 有 营部门的国内信贷是指提供给私人部门的资金 人投资  在这些项目中 私人公司在营运期 关资料来源 方法 企业家比率的计算以及数 例如 通过发放贷款 购买非产权债券及 间要承担营运风险 或者在承包期间要承担开 - 据的限制性更多的信息见 ,-. /? /F82 4 345 60E 其贸易信贷和其他应收账款等进而构成要 发和营运风险 承诺的投资还未支付 为了便 892 71 4: 5/? 5B1 ?5F ,/? 8-5 ? ? .58? >5B ,=. 求偿付的债权 对于一些国家来讲 这些债权 于测算 外国国有公司也按照私人单位对待 也包括给予国有企业的信贷 $$注册的新 投资被分为两类 实物资产投资公司 企业数为在日 历 年 注册 的 有限责任公司的数 承诺将投资于扩大和使设施现代化的资源 向 量 $$准入密度 为每千名 #' *+ 岁新注 政府的支付 以收购国有企业或获得在特定地 册的有限责任公司的数量 区提供服务或使用部分电台频谱的权利 数据来自世界银行的 私人参 与 基 础 设 施 KK 项目数据库 其追 踪发展中 国家 私人 M 参与的基建项 目 该 数 据 库 提 供 #%&+ !""% 年 #(Q 个 发展中 经济体超过 +)*"" 项 基 建 工 程 数据库对每个项目的纪录包含 (" 个以上 的领域 其中包括国家 融资终止年份 所提 供的基础设施服务 私人参与形式 投资 技 术 能力 项目地址 合同期限 私人赞助 招标过程和开 发银行支持等  项 目的 数据源 于对可得的公共信息 的汇集  数 据库 致力于 尽可能的全面  但 有 些 项 目  尤 其 是 涉 及 地 方和小规模经 营者的项目  可能 因没 有公开 报道而 被 省 略  该 数 据 库 由 世 界 银 行 财 政  数据资料来源 经济  城市发展部门和公 共 私 人 基 础 设 施 $$私人参与基础设施项目投资数据来自 咨询机构联合构建  世界 银行发 展数据组计 世界银行的私人参与基础设施  KK 项目 M - 算了地 理 和 收 入 总 量 更 多 信 息 见 ,-. // - 数据库  ,-. /..= / 2345 6 892 071 4: 5  国内 2 ..=346 5071 8924: 5/ 信贷数据来自国际货币基金组织的  国际 信贷是货币交易过程中的重要纽带 它向 金融统计  企业注册数据来自世界银行企 生产 消费和投资提供资金 进而影响经济活 - 业 家 精 神 调 查 和 数 据 库  ,-. // 动水平 有关国内对私人部门信贷的数据来自 F ?482345 6 892 071 4: 5/5 ?B1 ?5,/ F ? 8-? 5 ? .5 >5 8? E O 国际货币 基 金 组 织  M X 的  国际金融统 ,= B .  计 对银行业的调查 或 者当无法 获得 这些 !"## 年世界发展指标$ " #'*   $ 工商业环境  企业调查 " #(+ $!"## 年世界发展指标   政 府 与 工商业环境  企业调查 $ 市 $ 场 !"## 年世界发展指标$ " #(!   $ 工商业环境  企业调查 注 企业调查每年升级几次 最近年份的升级见 3332?8- ?5 = .5B ?B A >5?G B25 4: \调查数据取自 !""* 年和 !""Q 年 数据仅仅为制造业模块的数据 1 " #(# $!"## 年世界发展指标   政 府 与 工商业环境  企业调查 $ 市 $ 场 $$ 关于数据的说明 定义 世界银行集团的企业调查收集了企业层面 企业层面上的创新以及现代技术的应用能够提 $ $ 调查年份 指收集基础数据的年份$ $ 的有关工商业环境的数据! 据以评估制约私人 高企业在工商业环境中的竞争力$ $与官员打交道的时间指高级管理层花在处 部门增长和企业业绩的约束因素$ 标准化的调 清关的延误将带来高昂的代价! 妨碍企业 理政府规章制度要求上的时间$ $$会见税 查覆盖世界各地! 现在我们可得到 ##& 个国家 参与外贸! 或 者 使其 在 全球 市 场上 失 去 竞争 收官员的平均次数指应邀会见或要求会见税收 近 #"")""" 多个企业的数据$ 调查涵盖了工商 力$ 考虑不周的劳动力管理制度将压制企业创 官员的平均次数$ $$获得营业执照需要的 业环境的 ## 个 方 面! 其 中 包 括 监 管% 腐 败% 造就业岗位的积极性! 而能使已就业的劳动者 时间指从提交申请之日起到颁发经营执照所需 犯罪% 违规行为% 金融% 基础设施和贸易$ 对 受益的规章制度则可能使失业的% 低技能的或 等待的天数$ $$给予官员的非正常付款 指 于一些国家而言! 企业层面的横截面数据的可 者在非正规部门就业的劳动者得不到实惠$ 劳 企业为了 + 办 成 事 , 而向 海 关% 税 务% 工 商 得性使其可以追踪工商业环境随时间的变化$ 动者受到培训能够使企业繁荣! 具有竞争力! 执照% 监管% 服务以及诸如此类的部门的非正 企业评价投资的替代选择方案! 政府对改 有能力创新并采用新技术$ 规付款$ $$因偷盗 敲诈 破坏和纵火造 善经商环境的兴趣以及经济学家试图对经济表 本表的数据来自世界银行融资与私人部门 成的损失是由发生在确定场所中的此类事件造 现加以解释! 都离不开对工商业环境的界定与 发展组的企业调查$ 东亚和太平洋地区% 欧洲 成的估计损失占年度销售额的百分比$ $$正 衡量$ 企业调查中得出的企业层面的数据为衡 和中亚% 拉 丁美 洲 和加 勒 比 地 区% 中 东 和 北 规注册并开始经营的企业指一个国家中正规注 量绩效和监督的进展提供了有用的工具$ 非% 撒哈拉以 南非 洲 地 区 ( !""% ) 以 及 阿 富 册并开始经营的企业所占的百分比$ 没有正规 大多数国家能够在不损害更广泛的社会利 汗% 孟加拉国% 印度都是引自一个除金融与公 注册的企业 ( 其他 企 业 ) 为该 经济体的非正 益的前提下改善监管与税收$ 过度的监管将伤 共部门以外的注册的非农企业的总样本$ 其他 规部门$ $$女性参与行使所有权的企业 指 害企业的绩效并危及经济增长$ 例如! 在缴税 经济体的样本仅取自制造业部门并在本表的脚 主要所有权人中有女性的企业所占的百分比$ 时! 花费在与税收官员打交道上的时间是企业 注中 加 以 说 明$ 典 型 样 本 的 规 模 从 #'" 到 $$利用银行为投资融资的企业指用银行来 可能面临的一个负担$ 政府不确定性的增加会 #)&"" 个! 这取决于各经济体的规模$ 每个国 为投资融资的企业所占的百分比$ $$ 停电 破坏工商业环境! 使企业面临或者被强加不必 家的样本都是通过分层随机抽样选取! 除非另 造成的价值损失是停电造成的损失占销售额的 要的成本以及不稳健的监管和税收风险$ 获取 有说明$ 分层随机抽样法使我们能够推算出按 百分比$ $$持有国际质量认证证书的企业 营业执照和许可所花费的时间以及与此相关的 部门% 企业规模和地理区域划分的指标! 从而 U; 是获得国际标准认证机构 ( M ) 的质量认证 繁文缛节制约了企业业务的开展$ 与其他样本随机抽样相比! 提高了经济指标的 的企业所占的百分比! 例如! 国际标准认证机 在一些国家! 开办工商企业必须对海关% 准确度$ 按部门活动分层将经济体划分为制造 构的 M U; U; %""" % M U; %""! 和 M #+""" ! 以 及 危 税务% 工商执照% 监管% 服务等诸如此类的部 业% 零售业和其他服务部门$ 对于中等规模和 害分析和关键控制点系统$ $$出口清关平 门不正规地付钱或者送礼才能 + 办成事 , $ 此 较大规模的经济体! 制造业部门可以按行业进 均时间指直接出口货物通过海关检查所需花费 类腐败行为通过扭曲决策的制定% 削弱政府的 一步分层$ 企业规模被分为小型 ( ' &#% 名雇 的平均天数$ $$提供正规培训的企业 指为 信誉和将公共资源转为他用而损害经商环境$ 员 ) % 中型 ( !" &%% 名雇员 ) 和大型 ( %% 名 其永久性全日制雇员提供正规培训的企业所占 犯罪% 偷盗和扰乱秩序的行为也会给企业和社 以上雇员) $ 地理分层将一国的经济活动划分 的百分比$ 会带来额外的成本$ 成主要的经济活动中心带$ 许多发展中国家都存在无执照的非正规企 业! 这些企业很少能够获得融资和公共服务渠 道! 而且只能参与到极少数类型的合同与投资 活动中! 制约了私营部门的增长$ 女性与男性享有同等的机会有利于经济的 发展$ 本表提供的女性参与行使企业所有权的 情况是衡量女性作为决策者参与企业经营活动 的一把尺度$ 金融市场是沟通企业与贷款人和投资者的 桥梁! 使企业得以抓住机遇拓展其业务' 信誉 良好的企业能够从金融媒介以具有竞争力的价 格获得信贷$ 但是! 常见的情况是! 市场的不 完善以及政府所造成的扭曲限制了企业获取信 数据资料来源 贷的渠道! 从而抑制了经济的增长$ $$关于工商业环境的数据资料! 来源于 可靠而又可以得到的基础设施能够惠及千 世界 银 行 集 团 的 企 业 调 查 网 站 家万户! 也是经济发展的根本$ 企业能够用上 (3332? 8-5 ? = .5B ?B A >5?G B 5 24:)$ 现代化% 高效率的基础设施&&&通信% 可靠的 电力与交通运输设施&&&就能够提高生产力$ !"## 年世界发展指标$ " #($   $ 工商业环境  运营指标 " #(% $!"## 年世界发展指标   政 府 与 工商业环境  运营指标 $ 市 $ 场 !"## 年世界发展指标$ " #(&   $ 工商业环境  运营指标 注 地区合计值仅仅包括发展中国家 " #(' $!"## 年世界发展指标   政 府 与 工商业环境  运营指标 $ 市 $ 场 $$ 关于数据的说明 定义 一国经济运营状况不仅是通过宏观经济概 定的商业形式  通常是特定规模的 有 限 责任 $$创办企业的手续数量包括为创办企业履 念来衡量 其他因素也深 深地影响 了经 济活 公司  且不代表对其他商业形式  如独资经 行的手续 其中包括为获取必要的许可证 为 动 如法律 规章和制度安排 运营指标衡量 营 监管 第三 标 准 化 商 业 案 例 中 的 交 易 完成创办营业所需要的所有注册登记 认证以 了运营监管 规范监管的结果 并衡量了知识 所指的是一系列特定问题 可能不代表企业所 及通告所履行的手续 数据是关于企业在所有 产权保护的程度 就业监管的灵活性以及企业 遇到的所有问题 第四 时间的衡量涉及专家 权 规模和生产类型方面所具有的特定特征的 的税务负担 答辩所作出的判定 当资料表明不同估计时 数据 $$创办企业的时间是指为完成企业 本表列出了运营指标的一个子集 其覆盖 运营时间指标代表了标准案例假定下某些回复 合法经营所需要的程序必须花费的天数 如果 了 #" 套指标中的 * 套 创办企业 财产注册 的中间值 第五 该方法假设企业拥有其所需 花费额外费用能够加快手续的办理 一般选用 登记 建筑许可处理 雇用工人 履行合同和 要的所有信息 并且 在 完成 程 序时 不 耗 费时 最快的程序 而不考虑费用 $$创办企业 关闭企业等 表 '2' 包括对获取信贷的运营状 间 的成本通常以其占人均国民总收入的百分比加 况衡量 表 '2 * 列出了缴纳税款的数据 以标准化 其中包括法律上需要的专业服务和 运营项目的基本前提是经济活动需要良好 法定服务的所有官方费用 $$财产注册登 的法规和监管 使其变得高效 让每个需要使 记的手续数量是指企业为合法划拨财产所需要 用的人都可以使用 并且执行简单 因此 经 办理的手续数量 $$财产注册登记所需要 营指标对监管给予更多关注 例如 对关联方 的时间是指企业为合法划拨财产保障产权所需 交易的更严格的信息披露 其还更加关注监管 要的天数 $$创建仓库的手续数量是指企 的简化 例如 一站式完成业务启动手续 业职工或者管理者与外部机构人员交涉所需要 在构建指标时 我们假定企业家知晓并遵 的手续数量 其中包括政府官员 公共监管人 守所有的规章 在实践中 企业家可能无法了 员 公证机构人员 土地登记注册机构人员以 解所有必要的程序 或者试图避免法律所规定 及工程建筑机构的技术专家 $$创建仓库 的程序 但监管越重 非正式的程度就越高 所需要的时间是指完成创建仓库所需要的程序 这就带来了代价 非 正式 部门的企 业成 长缓 必须花费的天数 如果花费额外费用能够加快 慢 其获得的融资较少 雇佣的员工较少 手续的办理 一般选用最快的程序 而不考虑 这些员工不受劳动法的保护 本表中的指标可 费用 $$履行合同的手续数量是由法律和 以帮助决策者了解一国的经商环境 并且在从 法院批准办理的手续的数量 它要求合同相关 其他渠道  如世界银行企业调 查  获取 信息 方之间或者合同相关方与法官 法院官员相互 的情况下 洞察需要改革的潜在领域 配合 $$履行合同所需要的时间是指从原 运营数据是由标准化的调查收集的 后者 告向法院提出诉讼到作出终审判决以及支付相 使用简单的商业案例来保证跨经济体和时间的 关费用  有关案件 所需要的天数 $  $ 披 可比性即对业务的法律形式 业务规模 露指数衡量的是通过所有权和财务信息的披露 业务所在地及其操作状况给出假设 #&( 个国 投资者受保护的程度 较高的数值表明更多的 家的调查有超过 &)!"" 个当地专家参与 其中 披露 $$破产清算时间 是指从向法院提出 包括律师 商业顾问 会计师 货运代理 政 破产申请到清算不良资产 支付给债权人所需 府官员和其他参与例行管理或就法律和监管要 要的年数 求提供咨询意见的专业人士 运营项目包括两类数据 来自法律和监管 议案的数据和来自时间和动态指标的数据 后 者衡量了达到某个监管目标的效率 时间和动 态指标成本估计是在使用情况下所记录的官方 收费标准 来自调查的数据受到众多实验的修 正 从而导致信息收集的修订或扩大 当解释这些数据时 我们应当考虑到运营 方法的局限性 第一 数据来自经济体中最大 的城市的运营情况 其可能无法代表该经济体 数据资料来源 其他地区的监管状况 为了解决这一问题 部 $$工商业运营环境数据都是来自世界银 分经济体的地方指标正在收集中 这些次级研 行的  全 球 工 商 企 业 运 营 报 告  项 目 究指向改革速度的显著差异 且便于同一经济 333204 = 78B 8: =8? BB24: 5/ 体跨城市通商 第二 这些数据经常集中于特 !"## 年世界发展指标$ " #((   $ 股票市场 " #() $!"## 年世界发展指标   政 府 与 股票市场 $ 市 $ 场 !"## 年世界发展指标$ " #(*   $ 股票市场 \数据为标准普尔待开发市场 Z 1 OM指数 7\数据为法国 @C \数据为德国 H @+" 指数 F C \数据为 i指数 0\数据为东京证券交易所 !!' 指数 ? 沙特阿拉伯国家指数 J \数据为标准普尔 '"" 指数 \金融时报 #"" 指数 : " #)+ $!"## 年世界发展指标   政 府 与 股票市场 $ 市 $ 场 $$ 关于数据的说明 定义 一个经济体金融市场的发展是与该经济体 周转率&&&即股票交易总额占市场资本总额的 $$市场资 本 总额 ( 也 称 作市值 ) 为股票 的总体发展密切相关的$ 运行良好的金融体系 百分比&&&也是一个测量流动性和交易成本的 价格乘以已公开发行的股票数量$ $$ 市场 能够提供既良好又容易获得的信息$ 这有助于 指标 ( 周转率高则表明交易成本低 ) $ 周转率 流动性是交易总额除以 PHK$ 交易总额指某一 降低交易成本! 反过来又能改善资源的配置! 可以作为交易额与 PHK比率的补充! 因为周 期间股票买卖的总额$ 通过表明市场规模是否 进而促进经济增长$ 不仅银行系统而且股票市 转率同市场规模和交易额与经济规模的比率相 与交易相匹配! 该指标为市场资本化率提供了 场都能促进经济增长! 而经济增长又是减贫的 关$ 规模小% 流动性好的市场! 其周转率高! 补充$ $$周转率为某一期间股票买卖的总 主要推动因素$ 在低水平的经济发展阶段! 商 但是交易额与经济规模的比率小$ 流动性是股 额除以该期间平均市场资本总额$ 平均市场资 业银行在整个金融系统中一般处于主导地位$ 票市场发展的重要因素! 因为从理论上来讲! 本总额按本期期末市值和上期市值的平均数计 在高水平的经济 发展 阶段! 相对于 国内 银行 流动性好的市场可以改善资本的配置! 并且能 算$ $$国内上市公司是指年末在一国股票 业! 国内股票市场一般更为活跃% 更为有效$ 够强化长期经济增长的前景$ 一个更为综合的 市场上市的国内注册公司$ 该指标不包括投资 开放的经济加上健全的宏观经济政策% 健 衡量流动性的方法应该包括交易成本和时间! 公司% 共同 基金 或 者 其他 集 体 投 资 工 具$ $ 全的法律系统和对股东的保护! 都能够吸引资 以及交易过程中寻找对手的不确定性$ $$>IA;全球股权指数 衡量以美元表示的 本! 进而形成规模更大的金融市场$ 近期对股 标准普 尔 的 新 兴 市 场 数 据 库 ( UjK/WOE 股票市场价格变化$ 票市场发展的研究表明! 新的通信技术以及金 HZ) 是本表全部数据的来源! 它提供了 !# 个 融一体化的不断增强使跨国资金流动进一步增 新兴股票市场和 (* 个待开发市场定期更新的 强! 并在全世界形成了强大的金融企业! 促进 数据$ 标准普尔为投资于发展中国家股票市场 了国际市场上股票交易业务的流动$ 目前! 新 感兴趣的投资者开发了一系列指数$ UjK/X ME 兴市场上的许多企业已经在国际交易市场上跨 @P指数! 标准普尔先导新兴市场指数! 旨在 国交互上市! 从而获得了成本更低的资金以及 追踪那些在法律上和实践上向外国组合投资开 流动性更好并且易于交易的股票$ 然而! 这也 放的新兴市场股票的组合$ 标 准 普尔 ZOM指 意味着新兴市场上的股票交易不具有使其得以 数衡量的是在 (* 个具流动性的小型市场的表 维持的足够的金融活动! 进而迫使其重新考虑 现$ 个别国家指数包括了所有上市公司! 反映 自身的经营业务$ 了各个市场至少 &"R 或者 &"R 以上的市场资 本表给出的指标来自标准普尔新兴市场数 本化$ 对国际证券管理来讲! 这些指数都是广 据库! 包括对规模 ( 市场 资本总额 和国 内上 泛使用的基准$ 若想获得关于这些指数的进一 市公司的数量 ) 和流动性 ( 交易值 占国 内生 步的信息! 见 3332- B1 5 80101 4 80.452 BF< 4 $ 产总值的百分比和交易值占市场资本总额的百 由于标准普尔的新兴市场分类中所包含的 分比) 的衡量$ 各国之间 这些指标 的可 比性 市场在发展水平上各不相同! 如欲掌握最为重 可能因概念和统计上的缺陷 ( 例 如! 报 告不 要的市场趋势! 最好参阅整个分类$ 股票市场 精确和会 计 准 则 方 面 的 差 异 ) 而 受 到 限 制$ 的趋势可能会因为货币兑换率问题而扭曲! 尤 以美元表示的发展中经济体股票市场价格的百 其当一种货币大幅度贬值时! 记住这一点是非 分比变化来 自 标 准 普 尔 全 球 股 权 指 数 ( UjK 常有用的$ X M@M ) 和标 准 普 尔 待 开 发 市 场 指 数 ( ZOM)! + 关于 数 据 说 明 , 以 H?<5 =:kF]d>8-和 法国% 德国% 日本% 英国和美国的百分比变化 D? A=8?( #%%* ) ! Z?9和D F A ?=8?( !""# ) ! 以及 来自当地股票市场价格$ 该指标是一个重要的 @1 6B? B8B % d= 6 ? 8: ? 7=6 ,< 和 UF ? >965( !""! ) 为依 测量总体业绩的指数$ 规章和制度方面的因素 据$ 都能够影响投资者的信心! 例如! 进入和退出 的限制% 证券交易委员会的存在以及保护投资 者的法律质量! 这些都可能影响股票市场的运 行! 但是本表没有包括$ 数据资料来源 尽管股票市场的规模可以用许多方法加以 $$股票市场数据来自标准普尔的 " !"#" 衡量! 但是这些方法对各国的排序不同$ 市场 年全球股票市场纪实# ! 该纪实以 WOHZ为 资本总额表明以美元表示的股票市场总体规模 数据来源! 由标准普尔提供的其他数据作 以及占 PHK的百分比$ 国内上市公司的数量 补充$ 标准普尔通过每年一次对世界各股 是另一个衡量市场规模的指标$ 市场规模与资 票交易所进行的调查收集数据! 另外辅之 本活动能力% 风险分散能力正相关$ 以其通信 网 络和 路 透社 提 供的信息$ PHK 市场流动性! 即为证券买卖提供方便的能 数据来自世界银行的国民账户数据档案$ 力! 可以用 交 易 总 额 除 以 PHK的 方 法 衡 量$ !"## 年世界发展指标$ " #)!   $ 资金的获取  稳定与效率 " #)# $!"## 年世界发展指标   政 府 与 资金的获取  稳定与效率 $ 市 $ 场 !"## 年世界发展指标$ " #)$   $ 资金的获取  稳定与效率 " #)% $!"## 年世界发展指标   政 府 与 资金的获取  稳定与效率 $ 市 $ 场 $$ $$ 关于数据的说明 获取金融服务在拓宽 融资获 取 渠 道 的 同 别贷款组合中与资产质量有关的问题$ 较高的 资本与总资产储备的比率$ 资本与储备包括所 时! 提高银行服务的可及性! 并且降低人们与 该比率可能是信贷投资组合质量恶化的信号$ 有者捐 缴的 基 金% 留 存收 益% 一 般 和 专 项 储 企业获得融资的障碍! 扩大了所有人的机遇$ 国际指导原则建议! 当本利的支付超过到期日 备% 准备金以及对估价的调整$ $$银行不 一个能够促进有效储蓄和投资的稳定的金融体 %" 天及其以上! 或者当没有充分的收入来保 良贷款与毛贷款总额的比率为不良贷款与贷款 系! 对于振兴民主和市场经济来说! 也是至关 证未来本利的支付时! 该贷款即可界定为不良 组合 ( 包括扣除特别贷款损失准备金之前的 重要的$ 贷款$ 由银行部门提供的国内信贷占 PHK的 不良贷款额 ) 的总 价值 之 比$ 就像资产负债 金融服务的可及性涉及几个方面' 服务的 份额! 是衡量银行部门的金融深度和以规模衡 表中记录的一样! 报告为不良贷款的贷款额应 可获得性% 成本以及质量$ 信贷市场的发展与 量的金融部门发展情况的一个尺度$ 只有很少 该是贷款的毛值! 而不只是逾期的贷款额$ $ 增长有赖于及时% 可靠的服务获取渠道以及有 国家的政府会在银行系统而不是在中央银行中 $$由银行部门提供的国内信贷包括向各个 关借款者信用情况的准确数据$ 改善信贷可及 将国际储备作为存款来持有$ 由于对中央政府 部门提供的所有以毛值计的信贷! 向中央政府 性的有效途径就是更容易地制定和实施抵押协 的债权是一项净额 ( 对中央政府的 债 权减 去 的信贷除外 ( 该信贷是净值 ) $ 银行部门包括 议以及增强有关潜在借款人信贷价值的信息$ 中央政府的存款 ) ! 该净值可能是负数! 从而 货币当局% 存款银行以及其他可获得数据的银 当增加贷款时! 贷款人就会关注借款人的信贷 导致银行部门提供的国内信贷呈负数$ 行机构$ $$利率差价是银行向主要客户的 历史和抵押资产$ 在那些缺少信用登记及其有 利率差价&&&债务筹集的成本与资产赢利 贷款收取的利率! 减去商业银行或类似机构为 效的担保抵押 法 的 地 方&&&许 多 发 展 中 国 家 之间的差幅&&&衡量的是金融部门融通资金时 活期% 定期或储蓄存款而支付的利率之间的差 &&&银行很少贷款$ 这些指标涵盖了信贷的获 的效率$ 利率差价小意味着交易成本低! 降低 额$ $$贷款的风险溢价是银行向主要私人 取! 其中包括法定权利指数和信贷信息深度指 投资基金的总成本! 进而对于经济增长至关重 部门客户的贷款收取的利率减去 + 无风险的 , 数$ 要$ 国库券利率的差价! 国库券利率是以市场上发 + 无银行账户, 必须利用非正式的方式来 贷款的风险溢价是向私营部门贷款的利率 行或交易的短期政府债券的利率计价的$ 管理它们的资金&&&家中的现金% 向家庭或者 与向政府的 + 无 风 险的 , 贷 款 利率 之 间的 差 朋友的借款或者贷给他人的款项&&&这些通常 价$ 差价小表明市场认为其最佳的公司客户的 都不可靠而且相 对于 正式 的银行机 构成 本更 风险较小$ 利率差价用年度平均值表示$ 在某 高$ 本表提供了有关金融服 务获 取 ( 包 括存 些国家! 该差价可能是负数! 表明市场认为其 款和贷款) 和覆盖面指标 ( 例如! 分支机构% 最佳公司客户的风险比政府的风险小$ 自动柜员机% 销售点终端机的数量) 的数据$ 定义 有关金融服务获取的数据涵盖了 #+! 个国 家! 并提供了有关储蓄% 信贷% 银行和受监管 $$法定权利指数主要用来衡量有利于借贷 的非银行金融机构服务收费的指标$ 数据都是 的抵押担保法和破产法对贷款人和借款人权利 从商业银行和受监管的非银行金融 机构 ( 合 的保护程度$ 指数越大表明为增加信贷的获取 作社% 信贷联盟% 国家专业金融机构和小额信 而设计的这些法律越好$ $$信贷信息深度 贷机构) 收集$ 指数主要用来衡量影响通过公共和私营征信机 国际游资的规模和流动性使人们越来越认 构获得信贷信 息 的范 围% 渠 道 及其 质 量的 规 识到! 对金融体系的稳健状况加以监督是何等 则$ 指数越大表明可以从公共征信机构或者私 重要$ 金融体系的繁荣有助于增强经济活动! 营信贷所获得越多的信贷信息$ $$存款账 并提高福利! 但是金融体系不稳也会干扰经济 户是指商业银行的账户! 账户持有者可以在其 活动! 并给经济带来巨大而且广泛的压力$ 银 中存钱! 也可以从中取钱$ 主要的几类存款账 行资本与总资产的比率作为衡量银行清偿力和 户包括' 支 票账 户% 储 蓄 账户 和 定 期 存 款 账 数据资料来源 适应力的尺度! 还提供了一个衡量银行应对意 户$ $$商业银行的贷款账户包括银行向个 外损失的能力的尺度$ 资本包括第一层次的资 人% 企业以及其他机构的贷款! 其中包括家庭 $$信贷获取数据来自世界银行的 " 全球 本 ( 认缴的份额和普通股 ) ! 它在所有国家的 抵押贷款% 消费贷款% 商业贷款% 贸易贷款% 工商企业运营报告# 项目 ( 333 = 2048: E 7>B 银行系统中具有 共同 的特 征! 以及 总调 控资 学生贷款% 应急贷款% 农业贷款以及类似的贷 8? = B B25 4:) $ 关于资金获取和金融覆盖面的 / 本! 包括几个特殊类型的附属债务工具! 如果 款$ $$商业银行分支机构是指能够提供各 数据 来 自 世 界 银 行 贫 困 援 助 顾 问 团 和 为保持最低资本水平 ( 由第 ! 层次和第 ( 层次 式各样的人工和自动金融服务的业务受理点$ " !"#" 年金融服务覆盖面 # $ 有关银行资本 的资本构成 ) 而需要 资金时! 这些 附属 债务 $$自动柜员机是指在公共地点由计算机控 与不良贷款的数据! 来自国际货币基金组 无须偿还$ 总资产包括金融与非金融的所有资 制的向金融机构客户提供金融交易服务的计算 织的 " 全球金融稳定性报告# $ 有关信贷和 产$ 数据来自内部一致的财务报表$ 机电信设备$ $$销售点终端机是指在交易 利率 的 数 据! 来 自 国 际 货 币 基 金 组 织 的 银行不良贷款占总贷款额的份额! 是衡量 发生地点通常由销售人员操作用于管理销售过 " 国际金融统计# $ 银行健康状况和效率的一个尺度$ 它有助于甄 程设备$ $$银行资本与资产的比率是银行 !"## 年世界发展指标$ " #)&   $ 税收政策 " #)' $!"## 年世界发展指标   政 府 与 税收政策 $ 市 $ 场 !"## 年世界发展指标$ " #)(   $ 税收政策 注 企业应支付税收的地区合计值仅包括发展中国家 \数据基于现金收付制公布 并根据国际货币基金组织  !""# 年政府财政统计手册 中的权责发生制进行了调整 1 " #)) $!"## 年世界发展指标   政 府 与 税收政策 $ 市 $ 场 $$ 关于数据的说明 定义 税收是大多数政府的主要收入来源 税收 告 方法与普华永道公司创建的总 税 负 分析 $$ 向中央政府上交的税收收入 是指为公 收入的来源和这些来源的相对贡献取决于政府 模型是一致的 该分析模型衡量了企业负担的 共目的向中央政府递交的强制性转移支付 不 针对何处征税和如何征税的政策选择以及经济 并影响其损益表的税收 然而 普华永道公司 包括一定形式的强制性支付 例如 罚款 罚 结构的变化 税收政策可以反映人们对分配效 用于计算的基础数据都是来自各经济体最大的 金以及社会保障缴款 退税以及对误征税款的 果 经济效率  包括对外部性的更正  以及 公司 尽管  全球工商企业运营报告  主 要 退还 以 负 收 入 对 待 国 际 货 币 基 金 组 织 的 税收体系管理中的现实问题的关注 不存在理 关注标准化的中型企业  !""# 年政府金融统计手册   PXUO !""#  想的税收水平 但是税收可以影响激励机制 是以权责发生制和收支平衡表为基础 对于那 从而影响经济主体的行为和经济体的竞争力 些仍以现金为基础提供政府金融数据的国家 税收水平通常以税收收入占国内生产总值 国际货币基金组织依据  !""# 年政府金融统 的份额衡量 对各国税收水平的比较 给私人 计手册  中 的 权 责 发 生 制 框 架 调 整 了 数 据 部门面临的财政负担和激励提供了一个快速评 这些国家在本表脚注中给出 $$企业支付 估 本表仅仅给出了中央政府的数据 这些数 的税负是企业在 # 年内支付的税负总数 如果 据可能大大低估了总的税收负担 尤其那些省 可以获得电子文档 即便缴税是经常发生的 政府和市政府规模较大的国家或者税收机构庞 税负也是按照一年的交付额计算的 $ $ 缴 大的国家 税与准备的时间是每年为缴纳公司利得税 增 税收收入与 PHK的低比率可能反映了管 值或销售税和劳工税  包括工资税和社会保 理力量的薄弱或者存在大规模的逃税和偷税现 障缴费 等三种主 要税 收 而用 于准备 填报 象 低比率也可能说明存在着大规模的地下经 申报表和支付  或待支付  所需的时间 $ 济 其收入既没有记录 也没有披露 税收收 $$利润税是企业支付的针对企业利润征收 入比率倾向于随着收入的提高而增加 相对于 的税额 $$劳务税及捐献是企业支付的针 低收入国家所能提供的社会服务和社会保障 对劳务的税费及其强制性捐献的税费 $$其 高收入国家依靠其税收 能够为更多的社会服 他税收包括支付的财产税 流转税以及其他小 务和社会保障融资 额税费  例如 市 政 税 费 车 船 税 以 及 燃 油 企业应支付的总税率提供了一个全面衡量 税 税额 $  $ 总 税 率 衡量 了一个企业在 企业承担的所有税收成本的尺度 该指标不同 运营的第二年所应支付的税收和强制性捐献的 于法定税率 法定税率是一个用于课税的基础 税费 以占商业利润的份额表示  !"## 年全 因素 在计算企业税率时 是以实际应支付税 球工商企业运营报告  公布了 !""% 财政年度 额除以商业利润得出 涵盖企业税收的指标衡 的总 税 率 公 司 不 支 付 的 代 缴 税 收  例 如 量了 政 府  任 何 层 次 的 政 府联 邦 政 府 销售税 增值税和个人所得税  不包括在内 州政府和地方政府  强制收取的所 有税 收和 有关评估应纳税总额所使用的方法的详情 见 缴费 该指标可以应用于定型的企业进而对其  !"## 年全球工商企业运营报告  损益表产生影响 税收涵盖的范围不仅超过了 政府国民账户中税收的定义  向一 般政 府强 制性的支付和无偿支付   而且还衡量了影响 企业账户的任何关税 其主要差别在于劳动缴 费和增值税 上述指标给出了由雇主支付的政 府强制性交费 其中包括无偿的个人养老金和 工人保险金 但是不包括增值税 因为它们不 影响企业会计上核算的利润也就是说它们 没有反映在损益表中 为了使各国之间的数 据具有 一 定 的 可 比 数据资料来源 性 需要对企业做出一些假定 其中主要对有 限责任公司做一些假定 这些公司的业务都在 $$中央政府税收收入数据来自于国际货 该国人口最多的城市 都由国内拥有 它们通 币基金组织的  政府金融统计手册  印 常开展一些工业或者商业活动 拥有一定的启 刷版和电子版  有关企业支付的税收数据 动资本 员工 以及 营业额 更 详 细 的 材 料 见 来自  !"## 年 全 球 工 商 企 业 运 营 报 告   !"## 年全球工商企业运营报告 中的假定 3332 = 04 7>B 8: = B 8?B24: 5/ 关于企业税收 的  全 球 工 商 企 业 运 营 报 !"## 年世界发展指标$ " #)*   $ 国防开支与武器交易 " #*+ $!"## 年世界发展指标   政 府 与 国防开支与武器交易 $ 市 $ 场 !"## 年世界发展指标$ " #*!   $ 国防开支与武器交易 注 某些国家的数据是部分或者不确定的数据 或者粗略的估计数据 见斯德哥尔摩和平研究所  !"#"   \ 估计值不同于中国政府的官方统计值中公布的下列估计值 军费开支占 P 1 HK的百分比  !""" 年为 #2 +R  军费开支占中央政 !R !""& 年为 #2 府支出的百分比  !""" 年为 Q2*R !""& 年为 *2QR  见中国国家统计局 333 - 2B1- B 4 2:A2F8 " #*# $!"## 年世界发展指标   政 府 与 国防开支与武器交易 $ 市 $ 场 $$ 关于数据的说明 定义 尽管国防是政府的一项重要职能! 而且抵 员! 其中包括准武装力量$ 因为数据不包括非 $$军费开支来自从北大西洋公约组织的定 御外来威胁有利于经济发展! 但是高额的国防 现役人员! 所以这些数据低估了为国防建设工 K 义中得出的 UMIM数据$ 包括用于武装力量的 开支给经济带来了负担! 进而可能阻碍经济增 作的劳动力份额$ 由于各国政府很少公布其武 日常开支 和 资本 开 支! 武装 力量包括维和 部 长$ 作为国内生产总值一部分的军费开支数据 装力量规模的数据! 因此这些数据一般来自情 队% 国防部以 及 从事 国 防 项目的其他政府 机 不仅是衡量用于军事行动的国内资源的大体指 报单位$ 构% 准武装力量 ( 如 果 他 们受过训练并装备 标! 也是衡量给国民经济造成的负担的大致指 斯德哥尔摩国际和平研究所的武器交易项 了武器) 以及军事 空间 活 动等$ 这些开支包 标$ 军费开支即便用 + 投入 , 衡 量! 军 费 开 目从公开资源收集了武器交易的数据$ 由于可 括军职人员和文职人员! 其中包括军事人员的 支也不直接与军事行动% 军事能力或者军事安 以获得的公开信息不足以追踪所有武器和其他 退休金以及向军事人员提供的社会服务% 运转 全的 + 产出 , 相关$ 对各国国防开支的比较 K 军事装备! UMIM仅仅将其称作的大宗常规武 和维护费用% 采购% 军事研究与开发以及军事 应当考虑影响脆弱性和风险的许多因素! 其中 器包括在内$ 数据包括通过销售% 援助% 赠予 援助 ( 包括在援助国的军费开支内 ) 等$ 民 包括历史和文化传统! 需要防御的边境长度! 以及生产许可提供的武器! 因此! 与其说是武 间防御以及用于以往军事活动的日常开支不包 与邻国关系的质量以及武装力量在国家政治中 器交易! 还不如说是武器贸易$ 斯德哥尔摩国 括在内! 例如! 退役军人的福利% 复员% 转业 的角色$ 际和平研究所的数据还包括武器冲突中提供给 以及武器的销毁等$ 该定义并不适用于所有国 政府提供的国防开支数据并没有运用标准 或者来自反叛力量的武器! 以及在一个可以接 家! 然而! 这需要更为详细的信息! 而不仅仅 定义进行汇编! 进而 这些 数据往往 是不 完整 受的范围内提供给无论是供应人或者接受人都 是军费预算和预算外军费开支项目中所包含的 的! 也是不可靠的$ 即使在那些由国会对政府 无法确认的武器0 这些数据在斯德哥尔摩国际 内容 ( 例 如! 军 费 预 算 是 否 包 括 民 间 防 御% 预算和开支进行谨慎审核的国家! 国防开支和 和平研究所的数据库中都可以获得$ 后备军和辅助部队% 警察和准武装力量以及军 武器交 易 也 往 往 不 会 受 到 详 细 严 密 的 审 查 斯德哥尔摩国际和平研究所对武器交易的 事人员退休金 ) $ $  $ 武装部队人员 是指现 (见 Z16 6! #%&+ 0 L1..?和 ^1 9?<18 ]D88! = 估计值被指定为测定相关趋势的工具! 其中相 役军人! 其中包括准军事人员! 如果对这些人 #%%+ ) $ 然 而! 斯 德 哥 尔 摩 国 际 和 平 研 究 所 似的武器具有相似的价值! 以反映交易的武器 员的训练% 组织% 装备以及控制表明可以用作 K ( UMIM) 采取了北大西洋公约组织 ( TCN;) K 的数量和质量$ UMIM告诫! 这些估计值并不 支持或者替换正规军事部队$ 和平时期的非全 对军费开支的定义 ( 见定义 ) $ 有关军费开支 反映金额 ( 对 武 器 交 易 的 付 款 ) ! 其 理 由 有 职储备力量不包括在内$ 这些数据也不包括国 占PHK的份额以及军费开支占中央政府支出 三' 可靠的交易价值数据无法获得0 甚至即使 防建设中的文职人员! 所以与用于军事人员的 的份额由斯德哥尔摩国际和平研究所估计$ 中 知道交易值! 但是所包含的通常要比实际常规 军费开支数据不一致$ $  $ 武器交易包括通 央政 府 开 支 数 据 来 自 国 际 货 币 基 金 组 织 武器多! 例如! 备件% 支持系统和培训0 甚至 过销售% 援助以及赠予供应的武器! 还包括通 O (M X) $ 进而本表给出的数据可能不同于各国 在知道交易值的情况下! 财务安排更详细的细 过生产许可制造的武器$ 交易的武器必须是供 政府公布的具有可比性的数据$ 节仍然无从知晓! 例如! 信贷和贷款条件以及 应商自愿交易的! 必须用于军事目的! 并且必 斯德哥尔摩国际和平研究所有关军费开支 折扣等$ 须是提供给武装力量或者准武装力量的! 或者 数据的初始资料来源是各国政府提供的官方数 K 鉴于这些衡量测算问题! UMIM估计军事 另一国家情报部门的$ 本表给出的趋势仅仅基 据$ 这些数据来自各国预算文件% 国防白皮书 资源交易的方 法 纳入 了 对武 器 技术 参 数 的评 于实际提供的数量$ 数据囊括了大宗常规武器! 以及政府官方机构颁布的其他公开文件! 其中 估$ 如果不 知道 武 器的 价 格! 则 将 其 与 相 同 例如! 飞机% 装甲车% 火炮% 雷达系统% 导弹 包括各国政府对斯德哥尔摩国际和平研究所% 的% 可以获得实际购买 价格 的 武 器 ( 核心 武 和军用船只等$ 其他军事装备的交易不包括在 联合国或者欧洲安全与合作组织的问卷答复$ 器) 比 较! 或 者 与 最 为 匹 配 的 武 器 相 比 较$ 内! 例如! 小型和轻型武器% 卡车% 小型火炮% 第二手来源包括国际统计数据! 例如! TCN; 这些武器都被制定了一个价值指数! 该指数反 弹药% 支持设备% 技术转移以及其他服务等$ O 的统计数据 和 M X的 " 政 府 金 融 统 计 年 鉴 # 映了与 + 核心武器 , 相比! 其军事资源的 价 等国际统计资料$ 其他二手来源包括经济学人 值$ 这些相关的协调匹配都是基于诸如规模% 智库的国别报告% M O X工作人员的国别报告以 性能和电子种类等特征! 对二手武器则要做一 及专业期刊和报纸$ 些调整$ 关于斯德哥尔摩国际和平研究所武器 在许多情况下! 斯德哥尔摩国际和平研究 交易项 目 的 更 多 信 息 可 从 3332= B.5 =25 4:F /48E 所不能作出独立估计时! 就使用各国提供的数 ? - B 8-/1 5>2?5 /?? B1F 5,/ S @HK/ 食物需求 ( 以 食 物 能 量 计 算 ) 之 间 的 差 距$ 80? = c2 < ,- ) ! 并由乌普萨拉冲突数据计划 其计算方法是' 营养不良人群从摄入食物中获 与战争相关的阵亡数据组中的数据 ( !"#" 得的平均食物能量 / 维持体重和从事轻体力劳 年版) 作补充$ 有关故意杀人的数据来自 动所需的最低食物能量$ 饥饿深度的衡量标准 联合国毒品和犯罪问题办公室国际命案统 是' 每人每日缺口在 !"" 千卡以内为低! 超过 计数据库$ 有关军费开支的数据来自 " 斯 ("" 千卡为高$ $$小学总入学率 是指入学 德歌尔摩国际和平研究所年鉴 !"#" ' 军备% 总人数 ( 不考虑年龄 ) 与 应该接受 小学 教育 裁军 和 国 际 安 全 # 以 及 该 研 究 所 数 据 库 的适龄人口比例$ 通过小学教育儿童应具备基 (3332= B = .524 5:01 / 1 - B 71?B< / 6 =c ?) $ 有关工商 本的读% 写和运算能力! 以及初步了解历史% 业环境的数据来自世界银行的 " 企业调查 # 地理% 自然科学% 社会科学% 美术和音乐等课 (3332? ? 8-5.5 =? BB A >5?B G24 5:)$ 有 关 雇 佣 儿 程$ 童的数据是由 + 理解儿童的工作 , 项目组 根据家庭调查的有效数据进行的估算! 家 庭调查的数据来源有 ' 国际劳工组织 + 儿 童劳工的统计监测计划 , 项目下的 + 消除 儿童劳工 国际 计 划 , % 联 合 国 儿 童 基 金 会 的多指标集调查报告 % 世界银行生活水平 测量法 研 究 计 划 以 及 各 国 的 国 家 统 计 局 ( 见表 !2* ) $ 有关难民的数据来自联合国 难民署 " !""% 年统计年鉴 # ! 后经联合国 近东 巴 勒 斯 坦 难 民 救 济 和 工 作 处 网 站 (3332 3 >85124: 5) 授权后根据该网站的巴 勒斯坦难民统计数据进行了补充 $ 国际流 民数据来自国际流民监测中心 $ 获得水源 和医疗卫生设施的数据来自世界卫生组织 和联合国儿童基金会的 " 卫生防疫和饮用 水进展# ( !"#" ) $ 有关孕产妇死亡人数的 国家 估 计 数 据 来 自 联 合 国 儿 童 基 金 会 " !""% 年世界儿童状况报告 # 和宏观国际 的儿童信息和人口与健康调查报告 $ 抽样 估计数据来自世界卫生组织 % 联合国儿童 基金会 % 联合国人口基金会和世界银行的 " #%%" &!""& 年 孕 产 妇 死 亡 率 趋 势 # ( !"#" ) $ 关于 ' 岁以下儿童死亡率的数据 由机构间儿童死亡率估计小组 ( 包括联合 国儿童 基 金 会 % 世 界 卫 生 组 织 % 世 界 银 行 % 联合国人 口 署 以 及 大 学 与 研 究 机 构 ) 估算得到 ! 主要依据家庭调查 % 人口普查 和出生登记数据 ! 并由世界银行人力开发 网络根据出生登记和抽样登记数据 ( 见表 数据资料来源 !2!! ) 进 行 补 充 $ 有 关 饥 饿 深 度 数 据 来 自联合国粮 食 与 农 业 组 织 的 " 粮 食 安 全 $$有关国际开发协会资源配置指数的数 统计 # ( 33321 J424: 5/F ?4 < 84 F =/? BBJ /40 ] 4 据来自世界银行集团所属的国际开发协会 ? BF = >5- G - ]B1- =- BF =B? / ) $ 有关小学总入学 8/ 数据库 ( 3332346 5071 8924: 5/01 = ) $ 有关和 率的数据来自联合国教科文组织统计研究 平建设与和平维护的数据来自联合国维持 所$ 和平行动部$ 有关阵亡人数的数据主要来 $$ !"## 年世界发展指标$ " #*( & "* $ 公共政策和制度 $$ $ 关于数据的说明 H 国际开发协会  MC 是世界银行 集团 国家 自 !" 世纪 Q" 年代中期以来 世界银 因素 的一部分 为旨在促进经济增长 改善生活 行工作人员开始实施对国家的年度评估 随 @KC的运用旨在了解一个国家政策和制 M 条件的项目提供优惠贷款和赠款 帮助最贫 着时间的流逝 评估的标准也不断加以修订 度安排的本质特点 @KC的运用集中在国家 M H 困的国家减轻贫困 MC的援助资金帮助这 从主要集中在宏观经济 到包括治理和更广 控制之 内 的 关 键 要 素 而 不 受 结 果 的 影 响 些国家应对在实现千年发展目标中所面临的 泛的社会和结构方面 国家表现将根据分成  例如 经济增长率   因为这些结果受到国 复杂挑战 + 类的 #* 种指标进行评估 经济管理 结构 家控制之外事件的影响 更具体地说 @KC M 如上表所示的世界银行国际发展协会资 政策 促进社会包容和平等的政策 公共部 衡量了一个国家的政策和制度框架支持持续 I 源分配指数  MCM  是基于实施年度国家政 H 门的管理和制度 就人均资源而言 MC资 增长和减贫的程度 以及使用发展援助的有 策和制度评估  @KC M  的结果 包括符合国 H 源是根据 MC的发展评估对国家进行分 配 效性 际发展协会条件的国家 本表不包括缅甸和 在有限的程度上是基于人均国民总收入 这 每一类中的所有标准将获得同等的权重 索马里 因为这些国家在 !""% 年没有进行评 H 确保了发展良好的国家能够获得更多的 MC 在所有分数中 每一类都包括 !'R 的权重 估 尽管它们也是符合国际发展协会条件的 I 人均资源分配 MCM是评定国家表现的关键 这是通过将 + 类 的 平 均 分 加 以 平 均 得 来 的 " #*) $!"## 年世界发展指标 & "* 政 府 与 公共政策和制度 $ 市 $ 场 $$ 对于 #* 个标准中的每一个标准 各国根据规 于发展状态的中立行为标准来设计标准的 相 个关键阶段 在基准阶段 从所有国家提取少 模从 #  低  到 *  高  的 顺 序 进 行 等 级 评 应的 一个国家拥有更加强劲促进增长和减贫 量具有代表性的样本国家进行评定 首先在地 定 分数取决于一个国家在给定年份根据标准 的政策和制度框架 在给定的发展阶段能够获 区层面对国家小组准备的建议进行评审 随后 的发展情况评估 而不是与前一年相比发展变 得更高的分数 在银行进行评审 相似的过程将用于评审剩余 化情况 所有 #* 个 @KC标准包括每一等级的 M 准备进行评估的国家小组对于需评估的国 的国家 并将 基 准国 家 的得 分作为评定的 准 详细描述 在评估国家的发展情况时 世界银 家非常了解 评估小组的评估基于对该国的诊 则 最终的评定由随后的银行评估所决定 数 行工作人员按照每一标准和分配等级 评估了 断研究  由 世 界 银 行 和 其 他 发 展 组 织 准 备  I 字MCM总得分和单独的标准得分在 !""* 年 * 国家的实际情况 该等级反映了基于国家知识 和他们自身的专业知识 早期协商由国家授权 月首次公开公布 和相关公开可获得指标的多种指标 观察和判 进行 以确保评估随时获悉最新信息 为确保 H 欲获 得 更 多 信 息 见 MC网站 3332 断情况 在说明这些评估分数时 是以一种处 分数一直被这些国家所了解 这一过程包括两 346 5071 8925 4:= /  01 !"## 年世界发展指标$ " #** & "* $ 公共政策和制度 $$ 77 定义 = $ $ 9 <资源分配指数计算每一类的平均分 促进商品贸易 $$金融部门 评估金融部门 源积累评估国家政策和公共 私营部门所提供 数 然后再将这些分数加以平均 对于 #* 个 的结构 政策以及影响金融部门的规章制度 的服务 这些服务影响了 获得 卫生 保健  包 标准中的 每 一 标 准 各 国 按 照 #  低  到 * $$商业监管环境 评估法律 制度和政策环 括LM[/ C H MU 肺 结核 和 疟疾 的治疗 和 预 防   高 的顺序进行等级评定 $  $ 经济管理 境在多大程度上有助于或阻碍了私营行业的投 和教育等服务 $$社会保护和劳动力 评估 类 宏观经济管理评估货币 汇率和政策框架 资 就业岗位的产生和获得更高产量 $$社 政府在社会保护和劳动力市场制度的政府政策 的总需求 $$财政政策评估中 短期财政 会包容和平等类 性别平等评估国家制定的制 这些政策旨在降低成为穷人的风险并帮助那些 政策的可持续性及其对增长的影响  考 虑货 度和计划 在多大程度上强化了旨在促进男女 穷人更好地管理未来风险 确保所有人拥有最 币和汇率 政 策 以 及 公 共 债 务 的 持 续 性   $ 在教育 健康保健 经济和保护平等方面的法 低的福利水平 $  $ 使环境具有可持续性的 $$债务政策评估债务管理战略是否有助于 律和政策 $$公共资源使用的公平评估公 政策和制度评估环境政策促进自然资源保护和 使预算风险最小 化并 确保 长期债务 的可 持续 共支出和税收征收模式对穷人的影响以及与优 可持续使用以及污染管理的程度 $  $ 公共 性 $结构政策类 贸易评估政策框架如何 先保证国家减贫的一致程度 $  $ 人力资 部门管理和制度类 财产权和基于制度的治理评 " $++ $!"## 年世界发展指标 & "* 政 府 与 公共政策和制度 $ 市 $ 场 估有效的法律体系和基于制度的治理结构对于 员制定 实施政府政策和提供有效服务的组织 私营经济活动的促进程度 在有效的法律体系 程度 $$政府部门的透明度 责任感和腐 和基于制度的治理结构中 财产权和合同权得 败程度评估行政部门对资金使用以及选民 立 到可靠的尊重和强化 $$预算和金融管理 法机关和法院对其行动结果负责的程度 行政 的质量评估全面 可信的预算与政策重点的联 部门内雇员需要对管理决策进行说明的程度 系程度 金融管理体系的有效性 及时准确地 资源使用和获得结果的程度 这 ( 个主要方面 数据资料来源 会计和金融报告包括及时地审计公共账目的联 评估了行政部门对其雇员表现的制度监督 使 系程度 $  $ 税收流通的效率 评估税收流 全民社会获得公共事务信息 国家归属狭隘的 $$公共政策和制度数据来源于世界银行小 通的整体 模 式 不 仅 包 括 实 际 的 税 收 结 构 利益集团所统治 组@KM C 数 据 库 可 在 3332345 6 892 071 5 4:/ 01 = 上获得 而且包括实际征收的来自所有渠道的收入 $ $$公共管理质量评估文官中央政府工作人 !"## 年世界发展指标$ " $+! & " !+ $ 交通运输服务 " $+# $!"## 年世界发展指标 & " !+ 政 府 与 交通运输服务 $ 市 $ 场 !"## 年世界发展指标$ " $+$ & " !+ $ 交通运输服务 \该期间最近年份可获得的数据 7\包括坦赞铁路 F 1 \仅指第一类铁路 0\数据只包括由美国交通部指定的主要的 国有的航空公司 " $+% $!"## 年世界发展指标 & " !+ 政 府 与 交通运输服务 $ 市 $ 场 $$ 关于数据的说明 定义 交通运输基础设施&&&公路% 铁路% 港口 航空运输机构 承担 的 ( 国 际和 国 内 ) 定期 航 $$公路网络总量包括高速公路% 公路% 干 和水路% 机场和空中交通控制系统&&&以及由 @ 班的总数$ 各国根据 MC;颁布的标准规定和 线或者国道% 二级道路和区级道路以及国内其 此带来的服务! 对家庭% 生产者和政府的活动 定义向其上报航空运输数据$ 然而在许多情况 他一切道路$ $  $ 铺敷道路 是指用碎石块 具有至关重要的作用$ 因为业绩指标由于运输 @ 下! 数据还包括 MC;对未上报的航空运输机 ( 碎石) 与焦油或 者 沥 青做 黏合剂的搅拌料% 方式和侧重点 ( 无论是 有形 基础 设施! 还是 构的估计数$ 只要可能! 这些估计数均基于以 混凝土或者卵石铺敷路面的道路$ $$ 公路 来自这些基础设施的服务 ) 的不同 而存 在显 前几次上报的数据! 再辅之以该航空运输机构 客运量是公路运载客人数量乘以运载公里数$ 著差异! 所以制订高度专业化和精心划分的指 公布的信息! 例如! 航班表$ $$公路货运量是公路运载工具运载的货物 标就是必须的$ 本表给出了有关公路% 铁路和 尽管数据包括定期航班的航空运输量! 但 数量! 以公吨乘以运载公里数衡量$ $ $ 铁 航空运输系统的规模% 范围和生产率的指标! 是欧洲对航空运输规章的修改使人们更加难以 路线是指用于列车运行服务的铁路线路长度! 以及这些运输方式和港口运输量的规模% 范围 对定期与非定期航班分类$ 因此! 近期一些欧 不考虑平行铁轨的数量$ $$铁路客运量 是 和生产率的指标$ 洲国家航空运输量的增加! 可能就是由于航空 铁路运载客人数量乘以运载公里数$ $ $ 铁 运输部门的数据并不 总是具 有 国 际 可 比 运输分类的变化所致! 而不是实际的增长$ 对 路货运量是铁路运载的货物数量! 以公吨乘以 性$ 与人口统计数据% 国民收入核算数据以及 于那些只有几家或者仅有一家航空运输机构的 运载公里数衡量$ $$港口集装箱运输 衡量 国际贸易数据不同! 基础设施数据的收集尚未 国家来讲! 以本国为基地的航空运输机构航班 的是集装箱从陆地到海上运输模式的流量! 反 做到 + 国际化, $ 但是公路数据已由国际公路 的增加或者中断! 都可能致使航空运输量发生 之亦然! 计量单位是相当于 !" 次 ( NWSB) 的 I 联合会 ( MX) 收集! 航空运输数据已由国际 显著变化$ 标准集装箱$ 数据包括沿海航运和国际航运$ 民航组织 ( M @C;) 收集$ 倒装指的是在中间港的二次吊 装 ( 一次是卸 各国公路协会是国际公路联合会数据的主 吊! 一次是装吊)! 空箱也包括在内$ $$离 要来源$ 对于那些尚未建立此类协会或者未给 港飞机数是指在国内注册登记的航空运输机构 予答复的国家! 国际公路联合会则向其他部门 起飞离港的国内航班和国际航班$ $  $ 航空 索取数据! 例如! 公路理事会% 交通部或者公 客运量包括在国内注册登记的航空运输机构国 共事务部以及中央统计办公室等$ 然而! 结果 内航班和国际航班的乘客数$ $  $ 航空货运 将会带来定义% 数据收集方法以及汇集的数据 量是指在国内注册登记的航空运输机构每一个 质量的参差不齐$ 除此之外! 虽然很少衡量运 航次 ( 指飞机起飞后到下一次着陆之间的运 输服务的质量 ( 可靠性% 运送时间 和货 物递 营) 承运的货 物% 快 件 和 外 交 包 裹! 以 公 吨 送状况) ! 但是对于评价一个经济体的运输系 乘以运载公里数衡量$ 统来讲! 质量可能与数量同等重要$ 不像公路部门! 大量合格的汽车司机可以 在公路网络的任何地方驾 驶! 而对 于铁 路来 讲! 则不像公路部门! 铁路是一个受到限制的 交通体系! 其车辆限制在固定的导轨上$ 考虑 到其成本和服务 特征! 铁 路通常最 适合 于运 载&&&具 有 有 效 的 竞 争 力&&&距 离 为 '"" & ')""" 公里的大批量商品和集装箱货物以及距 离为 '" &#)""" 公里的乘客$ 低于这一限制! 公路运输似乎更 具有 竞争 力! 而高 于这 一限 制! 乘客和货物的航空运输或者货物的海洋运 数据资料来源 输似乎更具有竞争力$ 本表给出的铁路指标主 $$道路数据来自国际公路联合会的 " 世 要关注 规 模 和 产 出 的 衡 量' 路 程&公 里% 乘 界公路统计# ! 由世界银行工作人员的估计 客&公里! 货物以吨&公里拉进$ 加以补充$ 铁路数据来自世界银行交通运 港口集装箱运输的衡量! 可以提供一些有 输% 水资源% 信息和通讯技术部下属的交 关一国经济增长的指标! 因为其运送的货物大 通运输处维护的数据库! 其中主要基于国 都具有中等到较高的附加值$ 但是! 当运输仅 际铁路联盟的数据$ 港口集装箱运输数据 仅是转运时! 则大部分经济利益会归终点运作 来自 国 际 集 装 箱 化 的 " 国 际 集 装 箱 化 年 公司以及为轮船和集装箱提供辅助性服务的公 鉴# $ 航空运输 数 据 来 自 国 际 民 航 组 织 的 司所有! 而不是广泛落入该国手中$ 在各转运 " 世界民用航空统计# 和国际民航组织工作 中心! 空箱可能占到运输的 +"R之多$ 人员的估计$ 航空运输数据包括在一国国内登记注册的 !"## 年世界发展指标$ " $+&    $ 电力与通信 " $+' $!"## 年世界发展指标    政 府 与 电力与通信 $ 市 $ 场 !"## 年世界发展指标$ " $+(    $ 电力与通信 \数据来自国际电信联盟  M 1 NS 的  世界电信发展报告 数据库 第三方引用这些数据时 请注明引自国际电信联盟 7\!""% 年的数据 " $+) $!"## 年世界发展指标    政 府 与 电力与通信 $ 市 $ 场 $$ 关于数据的说明 定义 一个经济体基础设施的质量 其中包括电 术的移动性 方便使用 携带灵活 成本较低 $$人均电力消费量衡量的是发电厂和热电 力和通信设施 是本国投资者和外国投资者投 以及网络部署城的下降使无线电话很容易到达 厂的发电量减去输电 变电和配电的损耗以及 资决策时考虑的主要因素 在满足对现代基础 收入和文化水平较低的农村地区 未来 #" 亿 热电 厂 的 自 用 量 然 后 除 以 年 中 人 口 $ 设施的投资需求方面 单靠政府的力量是不够 移动电话用户仍将主要集中在农村地区 $$电力输配损耗是指供电来源地至配电站 的 国家与私人之间的合作 尤其当地供应商 尽管可及 性 是向 人 们 提供 通 信 服 务 的 关 以及配电站至用户之间的输电损耗 其中包括 和金融家的参与对降低成本和实现资金的价值 键 但是如果大多数人无经济力量承担这种服 窃电 $$电话干线是指连接用户至电话交 是至关重要的 在电信部门 市场的竞争和健 务 就不能实现普及使用通信的目标 本表给 换台之间的电话连接线 $$移动电话用户 全的规章制度都能够降低成本 改善全球电信 出了衡量通信的经济承受能力的两个指标 固 是指利用公共移动电话服务的用户 这些移动 服务的质量并且使服务的获得更为容易 定电话服务的一篮子价格 移动通信服务预付 电话服务都是利用蜂窝技术 而蜂窝技术提供 一个经济体的发电量和消费量是其发展规 一篮子价格 通信的效率是用通信业务的总收 公共交换电话网接入服务 预付费用用户和后 模和发展水平的基本指标 尽管少数几个国家 入占 PHK的百分比 以及每名雇员服务的移 付费用用户都包括在内 $$国际通话费率 出口电力 但是大部分发电量也都是用于国内 动电话和固定电话用户总数来衡量的 是国际电话费  按 分 钟计  收 入和支出之和 消费 增加电力供应 以满足日新月异的城市 运营商是 有 关通 信 的 数据 的 传 统 主 要 来 除以总人口的比率 $$移动蜂窝网络覆盖 化和工业化经济不断增长的需要 而又无须付 源 因而对大多数国家来说 有关用户的信息 人口是指生活在提供移动蜂窝信号的地区的人 出不可接受的社会 经济和环境代价 乃是发 是广泛可获得的 这里给出了衡量可及性的一 口所占的百分比 不管其是否使用该服务 $ 展中国家面临的巨大挑战之一 般思路 但是更精确的衡量尺度是渗透率 $$居民固定电话一篮子价格是以月租费和 有关电力生产和消费的数据由国际能源组 即可获得通信服务的居民户所占的份额 在过 (" 次 ( 分钟市话费成本  #' 次高峰期电话 织 M WC 取自各国能源部门 并由国际能源 去几年 有关信息通讯技术使用的更多信息已 #' 次非高峰期电话  计算的 $  $ 移动电 组织进行调整以适用于国际定义  有关 电力 可以从家庭和企业调查中获取 同样重要的是 话一篮子价格是按经济合作与发展组织对低频 生产的数据 见表 (2 #"   电力消费量等于发 有关通信设施的实际使用情况 关于通信的理 用户的定义来计算的 即每月为 !' 次拨打预 电量减去发电厂自用电量和输配电与变压器的 想的统 计 数 据  和 其 他 信 息 以 及 电 信 技 术  付的费用 它包括同一移动网络内的 其他移 损耗 再减去出口加上进口 它包括辅助性变 应该从三个方面的测算值来收集整理 即订购 动电话网络的和移动电话向固定电话的拨打 电站的消费量 作为变电站一个组成部分的变 与租用 可及性以及使用情况 由于各国涵盖 以及高峰期 非高峰期和周末的拨打 还包括 压器的损耗以及抽水蓄能电站生产的电力 如 数据提供条款的法规存在差异 在提供报告的 每月发 (" 个短信 $  $ 通信总收入 是从提 果数据可以获得 它将涵盖初级能源 即煤 国家中 数据的质量也存在差异 供诸如固定电话 移动电话和数字电话的服务 石油 煤 气 核 能 水 力 地 热 风 能 和 潮 中得到的收入除以 PHK的比率 $  $ 每名 汐 海浪以及可再生的燃料生产的电力 无论 雇员服务的电话用户 是电话用户  固定电话 是生产数据还是消费数据 均不反映供电的可 加移动电话 除以电信系统雇员总数之值 靠性 包括停 电次 数 超 负荷以 及 断 电 的 频 率 在过去 #" 年中 新资金的投入 新技术 的运用 私有化和自由化共同使许多国家的电 信业获取了惊人发展 随着移动电话的迅速发 展 国际互联网的全球扩张 信息通信技术作 为一种重要的发展工具越 来越得到 人们 的认 可 进而有助于推动全球一体化 增强公共部 门的效率和透明度 本表给出了一些电信的指 标 其中包括 准 入 质 量 支 付 能 力 以 及 效 率 数据资料来源 在过去 #' 年 人们获得的电话服务所提 $$电力消费和损耗数据来自国际能源署 升的幅度是史无前例的 这种增长主要是由移 W MC 的  !"#" 年非经济合作与发展组织 动电话和电信市场的自由化驱动的 移动电话 W 成员 国 的 能 源 统 计 和 收 支  和 MC的 和电信市场的自由化使网络的运行更快 网络  !"#" 年经 济合 作 与 发展 组 织成员国的能 部署成本更低 !""! 年 全球移动 电话 的数 源统计 以及联合国统计署的  能源统计 量超过固定电话的数量 据国际电信联盟的估 年鉴   电 信 数 据 来 自 国 际 电 信 联 盟 计 !"#" 年全球移动电话用户达到 '" 亿 技 N MS 的  世界电信发展报告  数据库和 术在全世界从来没有传播的如此之快 移动通 电信地理公司 讯对农村地区带来了极其重大的影响 无线技 !"## 年世界发展指标$ " $+*    $ 信息时代 " $!+ $!"## 年世界发展指标    政 府 与 信息时代 $ 市 $ 场 !"## 年世界发展指标$ " $!!    $ 信息时代 \数据来自国际电信联盟  M 1 NS 的  世界电信发展报告 数据库 第三方引用这些数据时 请注明引自国际电信联盟 7\ 最近年份可获得的数 据 " $!# $!"## 年世界发展指标    政 府 与 信息时代 $ 市 $ 场 $$ 关于数据的说明 定义 数字和信息革命已经改变了全球学习 交 宽带是指提供网络上传或者下载的技术 $$日报是指每周至少出版 + 期的报纸 报 流 全球商业环境报告和治病的方式 新的信 秒的能力 这些技术包 其速度至少达到 !'*9 / 道印刷之前 !+ 小 时内 的 事件 并按每 #)""" 息和通信技术  M @N 为各国生活各个方面的 括数字用户线 电缆调制解调器 卫星宽带网 人中的平 均 发 行 量  或 者 印 刷 份 数  计 算 进步提供了众多的机会促进经济增长 增 络 光纤到户网络接入 以太网当地接入网络 $$电视用户 是指拥有电视的家庭百分比 进健康 提供更好的服务 通过远程教育进行 和无线网络 宽 带就 是 可利 用 信号 的 频 率范 $$个人计算机是供单个人使用的自备计算 学习以及促进社会和文化进步的机会 围 宽带的频率越高 同时可传递的信息量就 机 包括便携式电脑和笔记本 不包括连接到 需要有关信息通信技术准入 使用 质量 越大 因为报 告 国对 宽 带的 定 义可 能 存 在差 主机的末端 电 脑 主 要 用 户 设 备  例 如 智 以及可负担性的比较统计数据来阐述能够带动 异 所以数据不具有严格的可比性 能电话 个人数字助理  或者 共同使用的小 该部门增长的政策 进而监视和评估该部门对 根据 T?F -5J 1-的安全服务器调查得出的安 型机 $$互联网用户是指连接到全球网络 发展的影响 虽然从许多国家都可以获得基本 全服务器的数量 提供了一个衡量许多公司如 的用户 $$固定宽带用户是指拥有数字用 的准入数据 但是在大多数发展中国家很少人 何在互联网上进行秘密交易的指标 通过自身 户线路 电缆调制解调器或者其他高速技术的 知道谁在使用信息通信技术 他们用这些技术 广泛的探索 记 录使 用 安全 套 接层 的 网 站数 宽带用户的总数量 $$国际互联网容量 是 干什么  学校 工 作 企 业 研 究 和 政 府   量 T?F -5J 1-的调查检测了互联网上秘密交易 指国与国之间通过互联网传输信息既定能力 以及这些技术是如何 对人 们和企业 产生 影响 的状况 #!" 万 明 显 有 效 的 第 三 方 认 证 大 约 $$固定互联网宽带接入价格 是指每秒 #"" 的 衡量信息通信技术对发展影响的全球战略 ( 的起源国都无法识别 一些国家 例如韩 #/ 千比特带宽的每月最低成本 并根据每月服务 伙伴关系项目正帮助发展 中国家建 立相 关标 国 通过使 用 应 用 接 层  就 是 安 全 套 接 层  从低速到高速变化的费用来计算 每月费用不 准 统一信息通信技术的统计数据 建立汇集 建立了秘密渠 道 这 些 数据 都 在本 表 予 以公 包括安装费或调制解调器出租费 $$ 互联 统计数据的能力 更多的信息见 3332- =>28- = / 布 网安全服务器是指在互联网交易中使用保密技 N MS] = H/F- / 5 .1- 5 8?B ./ ,=  信息通信技术产品的进出口的定义是由信 术的器件 $$信息通信技术产品的进出口 关于报纸发行数量的数据来自联合国教科 息社会指标的工作组给出的 并上报经济合作 包括电信 视频和音频 计算机和相关设备 文组织  STWU@; 统计研究所的调查 该调 与发展组织的  信息社会衡量指南   !""'   电子零件和其他信息通信技术产品 不包括软 查涵盖了报纸发行 在线报纸标题 杂志 社 O 信息通信技术产品的出口数据是基于 M X国 件 $$信息通信技术服务出口包括计算机 区报纸以及新闻机构等领域 际收支统计年鉴 的分类 和通信服务  电信 邮政和信使服务   以及 有关电视用户的估计来自家庭调查 一些 信息服务  计算机数据和与新 闻相关的服务 国家仅仅提供了彩色电视的数据 因此 实际 交易 的数量可能高于国家提供的数据 个人计算机的估计数来自国际电信联盟每 年的调查表 再辅之以其他来源 许多政府缺 乏在全国各地调查个人电脑使用量的能力 家庭 学 校 企 业 政 府 部 门 图 书 馆 网 吧因此大多数估计值都是来自每年个人电 脑售出的数量 每年售出的数据乘以更换之前 估计的平均使用期限大约就能得出个人电脑的 数量 尽管没有精确的方法测算更换率 但是 一般来讲 个人电脑每隔 ( ' 年就要更换一 数据资料来源 次 $$有关报纸的数据由联合国教科文组织 有关互联网用户以及相关因特网指标的数 STWU@; 的统计研究所汇集 有关电视 据是以各国上报国际电信联盟的数据为基础 机 个人计算机 互联网用户 互联网上 尽管一些国家从调查中获取了这些数据 但是 网费用 宽带用户以及国际互联网容量的 由于调查中的问题与 定义 在各国之 间存 在差 数据均来自国际电信联盟的  世界电信发 异 因此 估计数可能并 不具有 严 格 的 可 比 展报告 数据库和电信地理公司 互联网 性 对于那些没有实施调查的国家来讲 其估 安 全 服 务 的 数 据 均 来 自 T?- F5J 1- 计数通常来自互联网服务提供商上报的用户人 3332 - 8?F5 1J2 -F< 4  和 官 方 政 府 渠 道 信 数乘以主机的使用人数 这种方法有可能低估 息通信技术产品贸易的数据来自联合国统 了使用互联网的实际人数 尤其在 发展 中国 计署的商品贸易数据库 信息通信技术服 家 因为在这些国家存在许多商业用户出租与 O 务的出 口 数 据 来 自 M X的  国 际 收 支 统 互联网连接的计算机 或者使用预先付费的上 计 数据库 网卡接入互联网 !"## 年世界发展指标$ " $!$    $ 科学与技术 " $!% $!"## 年世界发展指标    政 府 与 科学与技术 $ 市 $ 场 !"## 年世界发展指标$ " $!&    $ 科学与技术 \关于专利和商标的原始信息由世界知识产权组织  ^M 1 K; 提供 世界知识产权组织国际局对这些数据的使用和转化不承担任何责任 7\不包括非 洲知识产权组织  非居民提出的申请为 ++& 份 欧洲专利局  非居民提出的申请为 #(+) &"# 份 赞 '&" 份 和欧亚专利组织  非居民提出的申请为 !) 助下提出的申请 F\不包括欧洲内部市场协调局赞助下提出的申请 &&) "&* 份 0\最近年份可获得的数据 ? \包括卢森堡和荷兰 " $!' $!"## 年世界发展指标    政 府 与 科学与技术 $ 市 $ 场 $$ 关于数据的说明 定义 联合国教科文组织 ( STWU@;) 统计研究 供了一个两 阶 段的 国 际体 系$ !""% 年 #+! 个 $$从事研究与开发的研究人员是指从事新 所通过问卷和专门调查的形式! 从世界各国% 合格国家提交的国际申请都将自动被指定$ 专 知识% 新产品% 新程序% 新方法或者新制度的 各地区收集了有关研究人员% 技术人员以及研 利申请将被查询% 公布并讲仁义对其进行国际 构思与创造的专业人员! 以及从事相关项目管 究与开发支出的数据! 辅之以从其他国际来源 补充查询和初步检测$ 在国家或者地区阶段专 理的专业人员$ 从事研究与开发的博士研究生 获取的信息$ 研究与开发包括基础研究% 应用 利的申请需要通过申请的国家程序! 实施国家 也包括 在 内 ( #%%Q 年 版 " 国 际 教 育 标 准 分 研究和实验发展$ 研究人员与技术人员数据通 查询% 检测以及认定程序! 在这些国家可以寻 类# ! 第 * 类 ) $ $  $ 从事研究与开发的技 常以全日制或者转换成全日制计算$ 求保护$ 在该条约下的国际申请仅仅为国家专 术人员是指其主要工作需要工程% 自然生命科 科技论文数量都是来自所划分的一系列期 利认定作了规定&&&没有国际专利$ 对于一个 学 ( 技术 人 员 ) 或 者 社 会 科 学 和 人 文 科 学 刊! 科学信息研究所的科学 论文索引 ( U@M) 给定的区域! 国家阶段的提交代表了部分积极 ( 类似员工) 方面的技术知识的人士$ 这些人 和社会科学论文索引 ( UU@M) 囊括 了这 一系 寻求专利保护申请的行动! 而对于国际阶段的 士所从事的研究与开发工作! 主要是在研究人 列期刊$ 论文数量基于相关部分进行划分! 例 提交而言! 尽管他们代表一种合法权利! 但是 员的监督下! 通过执行科学技术任务参与相关 如! 一篇文章具有来自不同国家的两个作者! 并不能准确地反映专利保护最终寻求的地方$ 构思和运作方法的应用$ $$发表于科技刊 那么 这 篇 文 章 每 个 国 家 就 要 各 分 一 半 ( 见 居民提交的申请主要是来自所涉及国家或者地 物上的论文是指就下列领域发表的科学与工程 + 定义, 中的相关部分 ) $ 尽管 U@M和 UU@M数 区的居民申请者$ 非居民提交的申请主要是来 学论文' 物 理% 生 物% 化 学% 数 学% 临 床 医 据库囊括了一套核心科技期刊! 但是可能并没 自相关国家或者地区之外的申请者$ 对于地区 学% 生物医学研究% 工程和制造工艺以及地球 有把某些地区或者当地的重要刊物包括进去$ 办公室的情况! 例如! 欧洲专利局! 来自地区 和空间科学$ $$研究与开发支出是指为增 并且这两个数据库也可能反映出对英文刊物的 专利协定任何一个成员国的居民专利申请都被 加知识存量! 系统性地承担的创造性工作的日 某种偏向$ 看做居民提交的申请$ 一些 办 公室 ( 尤其 是 常开支和 资 本开 支! 其 中这 些知识包括人 类 研究与开发支出是指一个国家内所有的研 美国专利商标办公室 ) 则使用发明者的住处! 学% 文化学和社会学知识以及知识的新应用$ 究与开发项目开支! 其中包括资本开支和日常 而不是将申请划分为居民提交的申请和非居民 $$高科技出口是指研究与开发力度大的产 开支 ( 每 年 的 工 资% 薪 水 以 及 与 研 究 人 员% 提交的申请$ 有关专利合作条约的更多信息! 品$ 例如! 航空航天产品% 计算机% 药品% 科 技术人员% 员工资助相关的费用! 以及材料% - 见 专 利 合 作 条 约 年 度 评 论! ,-.' // 学仪器以及电子设备$ $$版税与许可费 是 供应品和研发设备的非资本性购买! 例如! 图 33323= .42= 8-? /c.4 5-B /=? -B3 /33/.B = 1 -- B/8/ ? - B1E 指居民和非居民之间为得到无形资产% 非生产 书% 期刊% 参考资料% 图书馆和科学会馆的图 = -B -F =B.F / / -.0J / _ !""%2 %"#? $ .0J 资产% 非 金 融 资 产 及 其 产 权 ( 专 利% 版 权% 书订阅以及实验室材料) $ 商标是鉴别由特定的人或者企业生产的商 商标和工业处理方法 ) ! 以及通过许可协议是 用于测定一国高技术出口的方法是由经济 品和服务的标识$ 商标通过确保使用上的专有 用原样和原机 ( 胶 卷 和手 稿 ) 而支付和收取 合作与发展组织与欧洲统计局合作开发出的$ 权来给商标所有者提供保护! 以区分货物和服 的费用$ $$提交的专利申请包括国家或者 这一方法称为 + 产品方法 , ! 以区别于 + 部门 务! 或者授权他人以支付费用的方式使用$ 尽 地区办公室的专利申请和国际 专利申请 ( 处 方法, ! 这一方法是基于对 * 国 ( 德国% 意大 管商标保护期限存在不同! 但是在到期之后可 于专利合作条约的国际阶段 ) $ $  $ 提交的 利% 日本% 荷兰% 瑞典和美 国 ) 在各 类 产 品 以重新交纳费用! 无限期地申请延长$ 商标申 商标申请是指向国家或者地区商标局登记注册 上的研究与开发力度 ( 研究与开发 支出 除以 请的详细材料可以在 " 世界发展指标 # 的 @H 商标而提出的申请$ 销售总额 ) 的计算$ 因为 以很少生 产高 技术 ]I;O 和 " 世界发展指标 # 在线中获得! 其 产品为特征的工业部门也可以生产许多低技术 中包括居民的直接申请 ( 国内申请 者 可以 在 产品! 所以产品法比部门 法更适用 于国 际贸 指定的国家知识产权局申请 ) 0 非居民的直接 易$ 尽管这种方法仅仅考虑了研究与开发的力 申请 ( 外国申请者可以在指定的国 家 知 识产 数据资料来源 度! 但是高技 术 的 其 他 特 征! 例 如! 技 术 诀 权局申请) 0 集体直接申请 ( 国家知识产权局 $$有关研究与开发支出的数据来自联合 窍% 科技人员数量以及专利的技术含量! 也是 不能鉴别的本国居民和外国居民申请者 ) 0 马 国教科文组织统计研究所$ 有关科学技术 非常重要的$ 如果把这些特征都考虑进去! 那 德里 体 系 ( 国 际 申 请 和 国 际 知 识 产 权 组 织 期刊论文的数据来自美国国家科学基金会 么就会有另一份不同的清单 ( 见 L1- a= F 4 ,5 E 84 K ( ^M;) &&&认定马德里体系为国家或者地区 的 " !""& 年科学和 工 程 学 指 标 # $ 有 关 高 : 64>! #%%Q ) $ 知识产权局) $ 数据基于年度调查中各知识产 技术出口的数据来自联合国统计署的商品 专利是为某一项发明授予一定时期的专有 K 权局向 ^M;提供的信息! 再由各知识产权局 贸易 ( @;ONICHW) 数据库$ 有关版税和 权 ( 通常为 !" 年 ) ! 它为制造某种 物品 提出 的报告加以补充$ 可能缺失一些知识产权局或 许可费 的 数 据 来 自 国 际 货 币 基 金 组 织 的 了新的方法! 或者为某种问题提出了新的技术 者一些时期的数据$ " 国际收支统计年鉴 # $ 有关专利和商标的 解决方案$ 该专利实际必须能够应用! 并且在 K 数据来 自 世 界 知 识 产 权 组 织 ( ^M;) 的 其技术领域现存的知识中! 拥有一种不为人知 " 世界知识产权指标# ( !"#" ) 和 33323E = 的新的特征$ 2 .4= / 8-?F 4 - 8_ B1$ - 大多数国家都已经实施了保护专利发明的 制度$ 国际专利合作条约为专利申请的提交提 !"## 年世界发展指标$ " $!( 过去 ( 年里' 我们多次看到发生在世界一个角落的事件极大地影响了世 在 界其他地方居民的生活' 当然' 影响效应有时会经过一段时间才显现出 来# !""& 年冲击高收入国家的金融危机在 !""% 年又蔓延至中低收入国 家# 全球的货物与服务出口从 !""& 年的 #%2 * 万亿美元下降至 !""% 年的 #'2*万 亿美元' 降幅达 !"R# 高收入国家首当其冲' 中低收入国家受到的影响相对较 小# 发展中国家的出口在全球出口中所占的份额持续上升' 甚至在 !""& 年也增 加了 # 个百分点' 从 !""" 年的 #%R上升至 !""% 年的 !QR# 高收入国家对货物和 服务的进口需求下滑了 !!R' 从 !""& 年的 #+ 万亿美元下降至 !""% 年的 #"2 %万 亿, 中低收入国家的进口则减少了 #%R# $$发展中国家从外部私人部门获得的投资 金融危机也凸显了数据和定期更新数据 也 因 金 融 危 机 而 减 少 从 !""Q 年 的 高 点 的重要性 只有这样才能更好地监测全球的 %)(!" 亿美 元 下 降 至 !""% 年 的 ')!#" 亿 美 交易行为  世 界 发 展 指 标 数 据 库 中 有 元 外国直接投资净流入从 !""& 年的高点 +"" 多个年度指标监测着各个国家之间的贸 ')%Q" 亿美 元 下 降 至 !""% 年 的 ()'%" 亿 美 易情况 而且监测范围也在逐年扩大 还有 元 但股权投资却从 !""& 年净流出 '(" 亿 许多指标由于结构或覆盖面等问题没有被选 美元反转直上 到 !""% 年变成净流入 #)"&" 入数据库 但这些指标也有助于我们了解全 亿美元 债券发行量从 !""Q 年的 &&" 亿美 球联系 大多数高收入国家和部分中低收入 元下降至 !""& 年的 !+" 亿美元 !""% 年回 国家都在编制季度或月度经济统计数据 我 升至 '#" 亿美元 商业融资和贸易融资则一 们在此选取一部分做简要介绍 路下滑 从 !""Q 年的 #)%'" 亿美元下降至 !""& 年的 #)Q!" 亿美元 !""% 年更是 急 转 双边贸易数据 直下至 #Q 亿美元 私人信贷总量在 !""% 年  世界发展指标  包含的数据有 大宗 只有 '%" 亿美元 降幅达 Q"R 而官方信贷 商品贸易额  见表 +2 '   服务贸易 + 和表 +2 在 !""% 年却大幅上升至 #)Q#" 亿美元 比 额  见表 +2 Q   区域贸易和区域间 * 和表 +2 !""& 年增长了 '"R 主要来自国际货币基 贸易  见 表 *2'  商 品 贸 易 指 标  见 表 O 金组织  M X 和世界银行等多边机构 !   关税  见表 *2 *2 &  以及测量贸易便利 全球食 品 价 格 在 !"#" 年 和 !"## 年 再 性的相关指标  见表 *2%   我们越来越需 次飙升  一 些 大 宗 商 品 的 价 格 甚 至 刷 新 了 要更加细化的数据 如按照贸易伙伴国 商 !""& 年的最高记录  !"## 年 ! 月  世界银 品类型和参与部门 将贸易进一步细分 表 行食品价 格 指 数  见 表 *2* 创纪录地达 *1汇总了有关双边贸易的主要数据 其中有 到 (##  超 过 !""& 年 * 月 的 高 点 !%(  在 些数据可以在世界综合贸易方案数据库中找 一些食品支出占居民收入一半以上的中低 - 到  ,-. // 3 - =2 B346 5071 8925 4: 收入国家  食 品 价 格 膨 胀 的 势 头 更 是 愈 演 愈烈  在 !""% 年 % 月 到 !"#" 年 & 月 这 一 服务贸易壁垒 年的时间 里  印 度 尼 西 亚 的 食 品 价 格 上 升 服务贸易占全球贸易的比重从 !""" 年 了 #(2!R  印度上升了 #"2+R  孟加拉国 的 !"R 上 升 至 !!R !""" !""% 年 发 展 上升了 %2*R  中国家的名义服务贸易量每年以 #*R 的速 !"## 年世界发展指标$ " $!* $ $$ 双边贸易数据 3" 编制机构 出版物和数据库名称 涵盖的国家 涵盖的数据 周期 链接 国际货币基金组织 贸易方向统计数据库 大多数发展中国家和 货物 贸 易 数 据! 没 有 季度和年度 ,-- .' / 3 / 33!2 发达国家 根据部门和贸易伙伴 =8F1 -0B -12 - - >8F102 易数据 45:/ 联合国统计署 商品贸易统计数据库 大多数发展中国家和 根据贸易伙伴国和商 年度 - ,-.' // 发达国家 品类别分类的货物贸 3- =B2346 5 892 071 4: 5/ 易数据 3- =B/ 经济合作与发展组 国际贸易月度统计数据 ;W@H成员国 与贸易伙伴国发生的 月度 - ,-.' // B1 -B -2? 4F02 织 库 商品贸易总量 4: 5 ! 精简版数据 / 库可通过 +国际贸 易和国际收支, 版 国际商品贸易统计数据 ;W@H成 员 国 和 欧 盟 根据贸易伙伴国和商 年度 块登录完整版数据 库 成员国 品类别分类的货物贸 库! 需订购 易数据 服务贸易数据库 ;W@H 成 员 国% 欧 盟 根据贸易伙伴国和服 年度 成员国及少数其他国 务类别分类的服务贸 家 易数据 欧洲统计局 对外贸易统计数据库 !Q 个欧盟成员国 根据贸易伙伴国和商 月度% 季度和年度 ,-.' / - /?..2 (W 4 >5B1 --) 品类别分类的货物贸 ? 4 >5B1 --2? F2? 4 >5 2 .1 易数据 ?>/.4- 56 1/.1 ? : .4 / E 5 -1/ 6?c? -5 81 6_ -1 50?/ 011 - 01 / - 171B ? 度增 长! 不 但 比 #%%" &!""" 年 间 的 增 #"! 个国家的 ' 个主要服务部门的相关信 长率翻了一倍! 而且超过了同期发达国 息! 这 ' 个部门还根据下级部门以及下级 家 ##R的增速$ 然而! 除了这些增长率 部门的服务供给模式进行了细分$ 目前数 数据! 我们对影响服务贸易的政策知之 据库收录的信息主要是关于影响外国服务 甚少! 这严重阻碍了我们对贸易政策和 供给的歧视性政策$ 完整版的数据库将于 贸易状况进行分析$ - !"## 年第二季度上载 ,-.' /? /F823 4 5 40E 6 为了解决这一问题! 世界银行建立了 892 71 45:/ .5: 45< 1 B/ -1 50?B /?5 AF =?$ B 5 服务政策限制数据库 ( U?AF =?BK4 6F =GI?E 世界银行新创建了服务贸易限制指数 - B= 5F- =? A B 8?BH11 -71 B?)! 该数据库涵盖了 5 ( U?A= F?BN1 50?I?- B= 5F= -? A8? BBM c 80?) 来评 $$ 专业服务贸易面临最高的贸易壁垒 3# 估了中低收入国家和高收入国家的五大服 务部 门 的 限 制 形 式 和 限 制 程 度 ( 见 图 *7)$ 所有国家的专业化服务贸易 ( 包括人 员流动) 面临的贸易壁垒最高! 其次是交 通运输服务$ 与中低收入国家相比! 高收 入国家的金融% 通讯和零售部门更为开放 (Z5 4F,? 5%P - 44 -= =a和O1- -4 4! 即将出版)$ 注' 数据为单个国家得分的简单平均值$ 数据涵盖 #"! 个国家$ 外国直接投资 5 资料来源' 世界银 行服务 政策限 制数据 库 ( ^460 Z1 5 89 U?AF =?BK6 4= FGI?- B= 5F- =? A B 8?B 虽然越来越多的国家开始编制外国 H11 - B 71?)$ 直接投 资 ( XHM) 的 流 量 和 存 量 数 据! " $#+ $!"## 年世界发展指标 全 球 $ $ 联 系 $ 但这一数据的覆盖范围依然存在缺漏  $$ H=9净流量的测度一直存在偏差 3$ 如果 XHM的流量数据是完整而且可比 的 那么从投资国流出的 XHM总量就应 该等于接受国流入的 XHM总量 但是从 !""% 年的数据来看 全球 XHM的流出量 和流入量之间的差额有 &!" 亿美元  相 当于全球 XHM  流出量的 QR 见图 *F 这一差异主要是由统计口径的不同造成 资料来源 世界发展指标 数据库 的 一些国家在统计 XHM流出量时 包 含了 再 投 资 收 益 而 相 应 国 家 在 统 计  这主要是因为大量通过私人渠道和非 *? XHM流入量时 却没有将这部分收益计 正式渠道发生的汇款没有汇出汇入记录 算在内 此外 不同国家的公司会计制 目前 还没有建立有关双边汇款的 度和估值方法也可能不尽相同 完整数据库 通常只能根据务工人员的 各类国际机构发布的 XHM统计数据 流动量或劳务报酬收支量近似估计 分 都存在偏差 即便这些机构采用共同的 配汇入汇款和汇 出 汇 款 额 333235 40E 6 计算标准也都无济于事 不同国家采集 892 71 5 4:.5 / 4 B F .?-B< / = :1 5-4 = 805 81 ?<- =1 - ? 8FB XHM的时点和口径 部门覆盖范围以及 I1,1 - 3 和 U,1  !""Q 但是 通过这些 报告发布的时滞都可能造成数据偏差 数据计算出的汇款流量对选取的假设前 O 为了解决这一问题 M X在全球范围内 提和分配方法十分敏感 发起了统计数据收集运动直接投资 协同调查  @45 40= 81? -0H5 =?- F 8A M ? B-5?G  ,- -. /F /0= B2< =J24: 5 以提高 由于移民数据大都是由目的地国提 XHM数据的质量 调查的初步结果已于 供 因此 目的地国对境内移民的调查 !"#" 年 #! 月发布 数据质量将决定全球移民数据的质量 #! 列举了 X 表 *2 HM的相关数据 其 对外来移民建立系统的登记记录并非易 中包括 XHM接收国统计的外国居民 XHM 事 特别对于统计能力薄弱或者遭遇国 净流入和 XHM投资国统计的本国居民 XHM 内动乱 自然灾害的国家来说 更是巨 净流出  世界发展指标 发布的 XHM和 大的挑战 此外 确保移民数据的可比 投资数据未经分类 使用者可从其他数 性也是一个长期难题 因为目的地国有 据来源获得按部门和伙伴国分类的数据 关移民的分类标准经常发生变化 许多 表 *0 汇总了有关 XHM的主要数据 国家根据移民的国籍编制数据 而有些 国家则根据移民的出生地编制数据 双边汇款  世界发展指标  编制的国际移民  世界发展指标  收录了汇款汇入 总量和净移民量数据来源主要有 联合 国和汇出国的 汇 款 总 额  见 表 *2#&   国人 口 署 人 口 普 查 数 据 跨 境 统 计 数 虽然数 据 覆 盖 面 和 数 据 质 量 都 有 所 提 据 行政 记 录 调 查 及 难 民 登 记 数 据 高 但是统计口径不一致和数据缺失的  见表 *2# 和表 *2#&   现象仍然存在 如果所有国家报告的数 目前还没有关于双边移民的完整数据 据都是完整 连续的 那么汇入国的汇 !""& 年 ;W@H建立了 ;W@H成员国之间的 入汇款总额就应该等于汇出国的汇出汇款 双 边 移 民 数 据 库  ,- -. /B /- 1B -2? 4F02 !Q" 总额 但 !""% 年两者的差额却高达 #) 5 4: 该数据库包含了诸如年龄 性别 / 亿美元  相当于汇款总额的 ("R 见图 教育背景和职业等社会人口信息 其他有 !"## 年世界发展指标$ " $#! $ $$ H=9数据 3( 编制机构 出版物和数据库名称 涵盖的国家 涵盖的数据 周期 链接 国际货币基金组织 国际收支统计年鉴和数 大多数发展中经济体和 报告国的 XHM流量和存 季度和年度 ,- -.' / 3 /33!2 据库 发达经济体 量! 没有根据贸易伙伴 =8F10B -- 12 议 接投资数据库 发达经济体 量汇总数据 >8F- 10245: 跨国公司统计数据库 全球跨国公司 有关跨国公司业务和并 年度 33 32>8F 1 -024: 5/ 购的详细数据! 根据贸 N?< 1 .6 - ?B/K1:2 ? 易伙伴和部门分类0 可 1B.* =8- M ? -5 ? 4 B1 --2 和数据库 的XHM存量和流量数据! ?2 F? >54 2 .1?>/.45 -1/ 6 包括汇总数据和双边数 .1:?/ .4- 51 6/711 68F? 据 _ 4 J_ .1G= F ?5和 O1J 54>9! 中超过 !(" 个目的国家和地区的国际移民 !""* ) % 移民性别与受教育程度 ( H4E F 信息! 包括年龄% 性别% 出生地和国籍$ ? l>=5%D3 4 6 ?6和O1J 54>9! !""% ) % 移 民 但该数据库所包含的原始数据点并不全 申请获批时的年龄和教育程度 ( Z?8? = % 面! 不足以建立全球移民数据体系$ H4l>= F ?5和O1J 54>9! !""* ) $ 研 究 人 员 但是! 经验法弥补了原始数据的缺失 根据 !""" 年的人口普查和双边移民及 (m0? a 8 等! 即将出版)! 使建立全球移民数 汇款 信 息 建 立 了 全 球 双 边 数 据 库 据体系成为可能$ 这一体系涵盖了 !!* 个移 (I1,1 - 3 和 U,1 ! !""Q ) $ 民国 和 !!* 个 目 的 地 国 ( 即 将 发 布 于 !""& 年! 联合国人口署与世界银行% 33301 2 - 1235 4071 6 892 45:01 / 1 -]F- 114 6:)$ 建 联合国统计署% 诺丁汉大学和萨塞克斯大 立这一体系可谓困难重重! 需要选取相关 学合作建立了全球移民数据库 ( 3332>8E 度最高的数据来源% 将来自于集聚地理区 " $## $!"## 年世界发展指标 全 球 $ $ 联 系 域和未知地区的移民归入特定国家以及全 至少 ,&F的汇款流入 流出经济体没有汇出记录 3) 面考虑各类调查数据和定义 该体系的构 成 如 下 #!R#+R 来自原始普查数据 +"R*"R在原始数据基础上根据联合国人 口署的移民数据或移民类别加 以 调 整 !*R+&R则通过内插法和外推法估算获得 该体系的数据显示 全球移民总量从 #%*" 年的 %) !"" 万上升至 !""" 年的 #*) '"" 万 来自高收入国家的移民数量保持稳 注 包括务工人员汇款和雇员报酬 定 而来自中低收入国家的移民数量却从 资料来源  世界发展指标 数据库 #%*" 年的 #) +"" 万上升至 !""" 年的 *)""" 万 据 我们无法对该数据进行对比 见图 *J  新增移民主要流向美国  增加 新兴市场国家同时也发行以本国货 了 !) +"" 万 和西欧 增加了 !) !"" 万 币计价的债券 以解决货币错配和期限 错配问题 !"#" 年 % 月 发展中国家的 公共部门债务 本币债务平均占政府债务总量的 *QR  巴 世界发展指标 提供了政府债务和政 西和中国除外 这两个国家高达 %*R 府对外担保债务的数据  见表 *2 #" 表 许多国家为填补财政赤字而大举融 ## 和表 *2 *2 #( 但这些数据只是公共部门 资 使得这些国家的主权债务占其 PHK 债务总量的一部分 主要被国内债权人持 的比例大幅上升 发展中国家的中央政 有 国内债务数据对当地金融市场影响 府债务占 PHK的平均比例从 !""% 年的 很大 因此 也是制定经济政策的重要 +!R上升至 !"#" 年的 +*R 巴西为了 参考 为了填补数据空缺 世界银行与 刺激经 济 增 加 了 反 周 期 支 出 并 削 减 税 MOX在 !""% 年共同创建了公共部门债务 收 因此 该 国 的 债 务 总 量 占 PHK比 季度数据库  e >15? -5GK 6 >76 =FU?F4 -5H?7-  例最高  约 Q"R 见图 *: 011 -71B?  ,- -. /01 / 1 -\346 5 89\ 071 4 5:/ - 011] F1- 164:   该数据库清晰地区分了不同层 从中低收入经济体移居到高收入经济体的人数在 !E3&%&&& 年间增加了 ' 倍 3* 级的债务 可以提供发展中国家和新兴市 场国家的中央政府债务 国家债务和地方 政府债务数据 以及预算外机构和基金的 债务数据 此外 该数据库还根据融资工 具 估值方式 到期形式和持有人对债务 进行了分类 公共部门的债务水平和构成受许多内 外部经济因素的影响 最近的全球金融危 资料来源 ma 8 等  即将出版  0? 机使得私人部门失业率上升 公共部门凭 %&&4 %&!& 年间大部分国家中央政府债务占 ?=A的比例呈上升态势 3. 借自身较高的信用增加对外债务 以拉动 国内经济 !""% 年发展中国家的大部分外 债都是来自 M OX和世界银行等官方多边机 构 !" 世纪 %" 年代亚洲金融危机爆发后 许多政府都更倾向于对内借债以降低汇率 波动的敞口风险 使得新兴市场国家的国 内债务急剧增加 从目前有数据的发展中 国家来看 国内债务大约占到政府债务总 2!"#" 年 P 1 HK数据尚未公布 根据 !""% 年的 PHK数据推算 量 的Q&R 由于缺乏前几年的相关数 资料来源 世界银行公共部门债务季度数据库 ^ 5 40Z 6 89 e 1 >1 5? -6 5GK>76 = F F U?-5 4 H? 7- - 011 B 71? !"## 年世界发展指标$ " $#$  $ 全球经济一体化 " $#% $!"## 年世界发展指标  全 球 联 全球经济一体化 $ 系 $ !"## 年世界发展指标$ " $#&  $ 全球经济一体化 2 1 N 数据来自国际电信联盟 MS 的 世界电信发展报告 数据库 第三方引用这些数据时 请注明引自国际电信联盟 72 2 世界银行的估计 F 包括中国台湾 02包 2 括黑山 ? 尽管世界总数由联合国计算并且其总数为零 但是由于此处给出的合计数是参照世界银行的定义 因此各地区和各收入组别的合计数并不等于零 " $#' $!"## 年世界发展指标  全 球 联 全球经济一体化 $ 系 $ $$ 关于数据的说明 定义 全球化&&&世界经济的一体化&&&已经成 据$ 根据 #%%( 年的 " 国际收支手册# 第 ' 版! $$商品贸易是商品进出口总额$ $ $ 服 为过去 !' 年的一个永恒话题$ 跨国经济活动 移民的转移支付被认作资本账户交易! 但是先 务贸易是服务进出口总额$ $$国际资本市 的增长已经改变了一个国家的经济结构和政治 前的版本则将其视为经常账户交易$ 由于这些 场融资是新发行债券% 银团贷款和新的股权安 社会结构$ 尽管全球化的所有影响并不是都能 原因! 本表提供的数据考虑了以上所有三个项 排的绝对价值总额$ $$外国直接投资净流 直接衡量的! 但是其变化的范围和步伐可以从 目$ 更多的信息! 见表 *2#& 中的数据$ 入和净流出 为 XHM流入和 流 出净额 ( 股权资 + 个方面加以监测' 货物和服务贸易% 资金流 移民的重要性在不断上升! 现在已经是全 本% 收益的再 投 资和 其 他 短期资本和长期 资 量% 人口流动和通信$ 球一体化的重要组成部分$ 净移民数据由联合 本) $ $劳工侨汇和雇员报酬 分别指移民工 基于总流动的贸易数据捕捉到了货物和服 国人口署基于移民存量% 出生率和死亡率假定 人的经常性转移支付和非移民工人的工资和薪 务的双向流动$ 在常规的国际收支核算中! 出 数据估计得出! 该估计考虑了各国或各地区的 金$ $$净移民是指 ' 年期间内的外国向本 + 和表 口被计入贷方而进口则计入借方$ 表 +2 移民历史% 各国的移民政策以及近期的难民流 国移民人数减本国向外国移民人数! 包括公民 ' 列出了商品贸易中主要贸 易构成 的数据! +2 入$ 对国际移民数量的估计基于的是外国出生 和非公民$ $$国际移民数量指出生在一个 而表 +2 * 和表 +2 Q 则列出服务贸易的同类数据$ 人口数据&&&出生在一个国家! 却居住在另一 国家而居住在另一个国家的人口数量! 包括难 国际资本市场融资包括总的债券发行% 银 个国 家&&&这 主 要 是 来 自 人 口 普 查 ( 见 表 民$ $  $ 受高等教育的向 BGJ= 国家的移 行贷款和新型的股权分配 ( 相关信 息由 专门 *2#& + 关于数据的说明, 和 + 定义, ) $ 民 指 !' 岁及以上的% 出生在别国的% 至少接 从事投资银行业的公司 H?1 64= :F公布 ) $ 在财 移民 的 一 个 负 面 效 应 就 是 + 人 才 外 受了 # 年的高等教育的 ;W@H国家的居民$ $ 务会计中! ( 外商) 在国内投资计入贷方! 而 流, &&&高学 历 的人 才 移 居 国 外$ 本 表 所 列 $$国际通话是传入与传出的国际话务总量 对外投资计入借方$ 与净流量相比! 总流量是 示的是受过高等教育的移民的数据! 该研究来 ( 分钟) 除以总人口$ $  $ 国际互联网带宽 更好地衡量一体化的指标! 因为其反映了一个 自H4l>= F ?5% D3 4 ? 66和O1J 54>9 ( !""% ) $ 该 研 指国家间互联网传输流量的承载能力$ 时期金融交易的总价值! 而净流量是借贷两方 究还分析了技术移民! 所用的数据来自经济发 的总和! 代表的是许多交易抵消后的平衡$ 国 展与合作组织 ( ;W@H) 成员国的人口普查和 际资本市场的融资组成通过市场信息来源以美 选民登记册! 并提供了 #%%" 年和 !""" 年的按 元计价予以公布$ 性别划分的数据$ 外国直接投资 ( XHM) 包括股权投资% 收 发达的通信基础设施会吸引投资! 并令投 益的再投资以及母公司和外国子公司之间的短 资者享受数字化所带来的好处$ 更多的数据信 期贷款和长期贷款$ 有别于其他类型的国际投 息见表 '2 #! + 关于数据的说明, $ ## 和表 '2 资! XHM对其他国家的公司保持了长期利益或 有效的管理控制权$ 在发展中国家! XHM可能 会被低估! 因为一些国家无法公布收益的再投 资! 而且不同国家对长期贷款的定义也不同$ 然而! 由于国际和各国统计机构的不断努力! 数据资料来源 数据 的 质 量 和 覆 盖 面 正 在 得 到 完 善 ( 见 表 $$商品贸易数据来源于世界贸易组织年 *2#! + 关于数据的说明, ) $ XHM数据以贸易方 度报告$ 服务贸易数据来自国际货币经济 向为基础进行记录! 正如流入直接投资企业其 O 组织 ( M X) 的 国 际 收 支 数 据 库$ 国 际 资 经济体的贸易流量! 就是流出直接投资者其经 本市场融资数据基于 H?6 14= :F公布的数据$ 济体的贸易流量$ 净流量是指报告期间新的投 XHM O 数据 基 于 M X公 布 的 国 际 收 支 数 据! 资减去缩减投资$ 并以工作人员运用联合国贸易与发展会议 劳工侨汇是指在移居国一年以上的移民工 的数据以及各国官方数据所做的估算加以 人向其原籍国进行经常性的私人转移支付! 无 补充$ 劳工侨汇数据来自联合国人口署的 论其是何种移民身份$ 雇员报酬是那些在东道 " 世界人口展望 # ( !""& 年修订版 ) $ 国际 国居住不到一年的移民的收入形式$ 移民数量数据来自联合国人口署的 " 移民 劳工侨汇和雇员报酬数据是国际货币基金 数量总趋势# ( !""& 年修订版 ) $ 受高等教 组织 " 国际收支手册# ( 第五版 ) 定义的三个 育的移 民 的 数 据 来 自 H4l>= F ?5% D3 4 6 ?6和 项目之和! 即劳工侨汇% 雇员报酬和移民转移 O1J 54>9 的 " 按性别划分的人才流失评估 # 支付$ 这三个项目之间的差别并不总是与各国 ( !""% ) $ 国际语音电信业务和国际互联网 向国际货币基金组织提供的数据一致$ 在一些 带宽的数据来自国际电信联盟的国际发展 情况下! 各国基于移民劳工的公民身份而不是 报告数据库$ 其居住身份汇总数据$ 一些国家也会将劳工侨 汇或者雇员报酬 作为 一个 整体来提 供汇 款数 !"## 年世界发展指标$ " $#(   $ 商品贸易的增长 " $#) $!"## 年世界发展指标   全 球 联 商品贸易的增长 $ 系 $ !"## 年世界发展指标$ " $#*   $ 商品贸易的增长 \数据来自国际货币基金组织的  国际金融统计 数据库 7\数据来自各国的资料来源 1 " $$+ $!"## 年世界发展指标   全 球 联 商品贸易的增长 $ 系 $ 关于数据的说明 定义 国际货物贸易的数据在各国的国际收支平 除非另有说明! 本表给出的贸易增长率和 $$进出口量是货物贸易数量指数$ 这些指 衡表中和海关都有记录$ 国际收支表关注的是 贸易条件都是从 ST@NCH编制 的指 数 中计 算 数来自于联合国贸易与发展会议的数量指数系 伴随贸易产生的金融交易! 而海关数据则记录 出来的$ 部分经济体的贸易增长率和贸易条件 列! 是进口或者出口价值指数与相应的单位价 了贸易的方向和进入或者离开关税区的货物的 是根据国际货币基金组织的 " 国际金融统计 # 值指数的比率$ 单位价值指数是以各国提供的 实物数量与价值$ 由于估算上存在差异! 记录 中的指数计算得出$ 由于估值程序的不同! 有 数据为基础 ( 这些国家在联合 国贸易与发展 的时间也不同! 海关数据可能与国际收支平衡 时不同资料来源的价格指数与数量指数可能差 会议的质量控制之下并表明与其一致 ) ! 并由 表中的数据存在差异$ 尽管 #%%( 年国民经济 异很大$ 因为国际货币基金组织并不公布贸易 联合国贸易与发展会议的估计作补充! 这些估 核算体系和国际货币基金组织的 " 国际 收支 价值指数! 所以对于一些经济体来讲! 贸易价 计是利用前年的贸易额 ( 以国 际贸易标准分 手册# 第 ' 版 ( #%%( 年 ) 都试图统一国际贸 值指数来自于数量指数和价格指数$ 所有指数 类三位数水平作权 重 ) 得 出的$ 为改善数据 易统计的定义和报告标准! 但是资料来源% 报 均以 !""" 年为基年重新做了调整$ 的覆盖范围! 尤其是最近一段时期的数据! 联 告时间以及各国习惯做法的差异限制了它们的 贸易条件衡量的是一个国家进出口的相对 合国贸易与发展会议利用联合国贸易与发展会 可比性$ 因此! 由贸易量指数以及基于单位价 价格$ 计算贸易条件的方法存在若干种$ 最通 议的商品价格统计数据库% 国际和国内资料来 格指数的贸易条件推出的实际经济增长率就可 用的就是净易货贸易条件或者商品贸易条件! 源以及联合国贸易与发展会议秘书处的估计! 能不同于从国民经济总量中得出的数据$ 即出口价格指数与进口价格指数之比$ 当一个 依据国际贸易 标 准分 类 ( 第 三 次修订版 ) 三 货物贸易或者商品贸易包括所有会增加或 国家的净易货贸易条件上升时! 则意味着该国 位数分类产品! 创建了一系列平均价格指数! 者减少一个经济体原材料资源的货物$ 贸易数 的出口更加值钱或者进口更加便宜$ 并且以当年的贸易额做权重计算出国家层面的 据都是在一个国家关税区的基础上收集的! 在 单位价值指数$ 对于那些联合国贸易与发展会 大多数情况下! 关税区与地理区域相同$ 尽管 议没有公布其数据的经济体来讲! 国际货币基 外国援助所提供的货物也包括在内! 但是供给 金组织 " 国际金融 统 计 # 中的 出口和进口数 本国领土之外机构 ( 例如! 大使馆 ) 的货物 量指数 ( Q! 行和 Q( 行) 通常用于计算年均增 不算在内$ 长率$ $进出口额 是出口 ( 离岸价 ) 和进 收集贸易统计数据和制表是比较困难的$ 口 ( 到岸 价 ) 的 当 前 价 值! 都 转 换 成 美 元! 一些发展中国家缺乏及时报告数据的能力! 尤 并以占基期 ( !""" 年) 平均值的百分比表示$ 其对于那些内陆国家和领土边界不清的国家来 联合国贸易与发展会议的出口值或者进口值指 讲! 更是困难$ 因此! 必须根据其贸易伙伴国 数都是来自大多数经济体$ 对于部分经济体来 提供的数据估算这些国家的贸易状 况 ( 关于 讲! 联合国贸 易 与发 展 会 议并没有公布其 数 使用贸易伙伴国提供的数据的进一步讨论! 见 据! 进 出 口 值 指 数 来 自 国 际 货 币 基 金 组 织 ( + 关于数据的说明, ) $ 属于共同关税联 表 *2 " 国际金融统计# 中的进口量或者出口量指数 盟的一些国家的数据可能必须通过直接的咨询 ( Q! 行和 Q( 行 ) 和相应的出口和进口的单位 公司来收集数据$ 在一些情况下! 可能出于经 价值指数 ( Q+ 行和 Q' 行) $  $ 净易货贸易 济上或者政治上的考虑隐瞒或者误报一定的贸 条件是出口价格指数与其相对应的进口价格指 易数据! 例如! 石油% 军事装备或者居于支配 数之比! 其中进出口价格指数均以 !""" 年为 地位的生产者的出口$ 其他情况包括为了实现 基年$ 资本转移或者逃避税收而有意低开或者高开发 票! 结果可能扭曲所提供的贸易数据$ 此外! 在某些地区! 走私和黑市交易也会导致无法提 供贸易数据$ 根据国际协议! 海关数据应向联合国统计 署 提 供! 该 署 维 护 着 商 品 贸 易 ( @;O& NICHW) 数 据 库$ 联 合 国 贸 易 与 发 展 会 议 (ST@NCH) 根据一些国际和国内资料来源编 制了各种国际贸易统计数据! 其中包括价格% 价值和数量指数! 例如! 国际货币基金组织的 数据资料来源 统计数据库% 联合国拉丁美洲和加勒比地区经 $$对于大多数经济来讲! 贸易指数数据来 济委员会% 美国劳动统计署% 日本海关和日本 源于 ST@NCH每年编制的 " 统计手册#! 而 银行% 联合国贸易与发展会议的商品价格统计 对于部分经济体来讲! 贸易指数数据来源于 数据$ 国际货币基金组织也根据国际金融统计 国际货币基金组织的 " 国际金融统计#$ 数据库编制贸易价格和数量的数据$ !"## 年世界发展指标$ " $$!   $ 商品贸易流向与增长 " $$# $!"## 年世界发展指标   全 球 联 商品贸易流向与增长 $ 系 $ \#%%% 年的数据是基于其他经济体公布的从南非进口的数据 因为南非的出口数据不可获得 1 !"## 年世界发展指标$ " $$$   $ 商品贸易流向与增长 关于数据的说明 定义 本表给出了不同组别经济体之间商品贸易 这些汇率无法获得! 则以纽约的月度平均汇率 $$商品贸易包括所有的货物贸易! 但不包 流量的估计数$ 这些数据来源于国际货币基金 进行换算$ 由于进口以成本% 保险费和运费的 括服务贸易$ $ 高收入经济体 是世界银行 组织的贸易方向数据库$ 所有高收入经济体和 到岸价报告! 而出口则以离岸价报告! 因此! 所列 出 的 那 些 高 收 入 经 济 体 ( 见 内 封 ) $ 发展中经济体都及时地报送了数据! 大约涵盖 国际货币基金组织以进口值除以 #2#" 来估计 $$欧盟是指所有高收入的欧盟成员国! 包 了近年来贸易额的 &'R$ 不及时提供和 完全 相应的出口值! 进而调整各国的报告$ 该近似 括奥地利% 比利时% 塞浦路斯% 捷克共和国% 不提供数据的国家! 其贸易数据则依据贸易伙 值是否准确! 取决于贸易伙伴的贸易形式和贸 丹麦% 爱沙尼亚% 芬兰% 法国% 德国% 希腊% 伴国报告的数据估计得出$ 由于一些最大的出 易项目$ 影响贸易数据准确性的其他因素包括 匈牙利% 爱尔兰% 意大利% 卢森堡% 马耳他% 口国和进口国报告的数据都比较可靠! 因此! 报告不及时% 各国之间记录的不同以及一国是 荷兰% 葡萄牙% 斯 洛 伐 克 共 和 国% 斯 洛 文 尼 大部分未统计的贸易流量可以通过贸易伙伴的 按照一般的制度还是特殊的贸易制度来报告贸 亚% 西班牙% 瑞典和英国$  $ 其他高收入 报告估计得出$ 由于走私% 机密性% 不同的汇 易数据 ( 关于出口和进口测算方法 的 进 一步 经济体包括除欧盟% 日本和美国之外的所有高 率% 过境贸易的重复统计% 是否包含运费以及 讨论! 见表 +2 ' 的 + 关于数据的说 + 和 表 +2 收入 经 济 体 ( ;W@H成 员 国 和 非 ;W@H成 员 不同的评估地点和记录时间! 贸易伙伴国所提 明, ) $ 国) $ $ 低收入和 中 等收 入经济体组别 都 供的数据可能存在差异$ 本表给出的区域贸易流量是按现行价格计 是基于世界银行的分类 ( 见封 三的列示区域 此外! 自关税同盟建立之后! 欧盟内的贸 算的$ 给出的增长率是名义上的! 因此! 贸易 集团) ! 可能与其他机构的分类有所不同$ 易估计数极大地受到了报告方法变化的影响$ 增长率包括了贸易量和价格变化的影响$ 当前收集欧盟成员国之间贸易数据的系统&&& 8- M 1 5B- 1-( 自 #%%( 年开始运行 ) &&&涵盖范围 比先前基于海关的贸易统计系统要窄! 结果带 来了一些不对称问题 ( 所估计的进 口比 出口 大约低 'R) $ 尽管存在这些问题! 国际货币 基金组织的 " 贸易 方向统计年 鉴 # 和贸 易方 向数据库所遗漏的贸易统计数据估计只占世界 贸易的一小部分$ 大多数国家都是以本币报告其贸易数据! 这些数据依据国际货币基金组织发布的针对报 J 告国家每期的平均汇率 ( 5 , 序列! 市 或者 5 场或者官方月度平均汇率 ) 进行 换算$ 如果 $$ 高收入经济体之间的商品贸易占到了世界商品贸易 总额的一半以上 但是低收入和中等收入经济体占 全球贸易的份额在过去 !' 年已有所提高 3+," 数据资料来源 $$商品贸易的方向和增长数据是依据国 际货币基金组织的贸易方向数据库计算得 低收入和中等收入经济体之间的贸易占世界商品贸易的份额! 与 #%%* 年的 +2'R 相比! !""% 年大约占到了 %2 !R$ 低收入和中等收入经济体向高收入经济体的贸易份额在 #%%* &!""% 年期 出的$ 按地区和收入对经济体进行的分类 间提高了 %2&R$ 主要依据世界银行 !"#" 年 Q 月 # 日的经济 资料来源' 世界银行工作人员基于国际货币基金组织的贸易流向数据库的计算$ 体分类! 见本报告的封二和封三$ " $$% $!"## 年世界发展指标   全 球 联 高收入经济体与低收入经济体和中等收入经济体的贸易 $ 系 $ !"## 年世界发展指标$ " $$&   $ 高收入经济体与低收入经济体和中等收入经济体的贸易 \包括特定税率的从价税等值 1 " $$' $!"## 年世界发展指标   全 球 联 高收入经济体与低收入经济体和中等收入经济体的贸易 $ 系 $ 关于数据的说明 定义 发展中经济体在全球贸易体系中的重要性 但是贸易壁垒依然很高$ 表中给出了部分 表中的产品分类是按照国际贸易标准分类 日益加强$ 自 !" 世纪 %" 年代初期以来! 高收 产品组别关税税率的信息$ 应用关税税率是在 N ( UM@) 第 ( 次修订版确定的' $$食品 ("% 入经济体与中% 低收入经济体之间的贸易增长 一些优惠贸易 协 定中 实 际对 伙 伴国 采 用 的关 #% !! 和 +)0 $$谷物 ("+ )0 $  $ 农业原 速度就快于高收入经济体之间的贸易增长$ 贸 税! 例如! 北美自由贸易协定$ 当这些数据无 材料 ( ! ! 不包括 !! % !Q 和 !& ) 0 $  $ 矿石 易的增长有利于消费者和生产者$ 但是正如世 法得到时! 则采用最惠国关税税率$ 最惠国关 和有 色 金 属 ( !Q % !& 和 *& ) 0 $  $ 燃 料 界贸易组织 !""# 年 #" 月在卡塔尔多哈% !""( 税税率与应用关税税率之间有可能存在巨大差 ( ( ) 0 $$原油 ( 从沥青矿物中提取的原油 年 % 月在墨西哥坎昆以及 !""' 年 #! 月在中国 别$ 由于通常认为相对于加权平均关税税率! 和石油! ((( ) ! 以及 $  $ 石 油产 品 ( 非原 香港召开的部长级会议所表明的! 从贸易中要 应用关税税率 能 够更 好 地 体现 关 税保 护! 因 油和石油制备! ((+ ) 0 $  $ 制成品 ( ' && ! 取得更有利于发展的成果仍然面临着挑战$ 我 此! 表中给出了应用关税税率的简单平均值$ 不包括 *& ) 0 $$化工产品 ( ' ) 0 $ $ 钢 们需要加强国际 间的 磋商 以妥善处 理这 一问 贸易流量数据来自于联合国统计署商品贸 铁 ( *Q ) 0 $  $ 机 械 和 运 输 设 备 ( Q ) 0 $ 题$ 多哈会议之后的谈判将会 ( 或继续 ) 主 易数据库$ 由高收入经济体提供的贸易伙伴国 $$家 具 ( &! ) 0 $  $ 纺 织 品 ( *' 和 要围绕 服 务 业% 农 业% 制 造 业% ^N; 规 则% 的报告既被用 于 计算 出 口! 也 被用 于 计算 进 &+ ) 0 $鞋 ( &' ) 和 $  $ 其他制成品 ( * 环境% 争端解决% 知识产权保护以及区域一体 口$ 由于数据来源% 时间以及对未统计数据的 和 & ! 不包括 *' ! *Q ! *& ! &! ! &+ 和 &' ) ! 以 化规则等问题展开$ 各国商务部长最近在中国 处理方式的不同! 本表中的数据可能与表 *2( 及$$杂项货物 ( % ) $  $ 出口 是指联合 香港谈判达成协议&&&到 !"#( 年取消农产品 和表 *2' 用于计算贸易方向的数据或者表 +2+% 国统计署商品贸易数据库中记录的高收入经济 出口补贴0 废除棉花出口补贴并允许部分撒哈 表 +2 ! 中的总流量数据不完全一致$ ' 和表 *2 体向中% 低收入经济体出口的商品总额$ 出口 拉以南非洲棉花生产国无限制地出口0 进一步 关税数据来自联合国贸易与发展会议贸易分析 按离岸价计算$  $ 进口 是指联合国统计署 削减欧盟% 日本和美国国内的农产品补助0 为 和信息系统 ( NICT MU ) 数据库$ 税号数据与 商品贸易数据库中记录的高收入经济体从中% 发展中经济体提供更多的援助以帮助这些国家 标准国际贸易分类 ( UM N@) 第 ! 次 修 订版 的 低收入经济体进口的商品总额$ 进口包括保险 增强在全球贸易中的竞争力$ 号码一致以便定义商品组别$ 关于商品贸易统 与货运费$  $ 高收入经济体 中等收入经 高收入经济体与中% 低收入经济体之间的 + % 表 +2 计数据进一步的讨论! 见表 +2 '% 表 济体和低收入经济体是世界银行所列出的那些 贸易流量反映出向发展中经济体出口以及从发 *2 ( 和表 *2 ! % 表 *2 ' 中 + 关于数据的说明 , 0 高收入经济体% 中等收入经济体和低收入经济 展中经济体进口组合的变化$ 尽管在高收入经 &$ 关于关税壁垒的信息! 见表 *2 体 ( 见封三 ) $  $ 欧盟 是指所有高收入的 济体的进口中食品和初级产品所占份额持续下 欧盟成员 国! 包 括 奥 地 利% 比 利 时% 塞 浦 路 降! 但是从中% 低收入经济体进口的制成品占 斯% 捷克共和国% 丹麦% 爱沙尼亚% 芬兰% 法 进口的份额却在增长$ 此外! 发展中经济体之 国% 德国% 希腊% 匈牙利% 爱尔兰% 意大利% 间的贸易在过去 #" 年中也大幅度增长! 这是 卢森堡% 马耳他% 荷兰% 葡萄牙% 斯洛伐克共 发展中经济体占世界产出份额上升% 发展中经 和国% 斯洛文尼亚% 西班牙% 瑞典和英国$ 济体的贸易自由化以及其他影响的结果$ 在全球各种商品市场中 低收入经济体 的市场份额较小 3+-" 数据资料来源 $$贸易额来自联合国统计署商品贸易数 据库$ 关税税率来自联合国贸易与发展会 低收入经济体专业化生产劳动密集型部门的产品! 但是其在全球劳动密集型产品市场的份额非 议贸易 分 析 和 信 息 系 统 ( NICT MU) 数 据 常小$ !""% 年! 中低收入经济体占到全球纺织品% 服装% 鞋子贸易的绝大部分$ 高收入经济 库! 并由世界银行工作人员利用世界综合 体则占农产品和工业制成品贸易的主要部分$ N 贸易方 案 ( ^M E U ) 系 统 计 算 得 出! 见 ,- 资料来源' 世界银行工作人员基于联合国统计署商品贸易数据库的估计$ .' / - / 3 - =2 B346 5 892 071 5 4:$ !"## 年世界发展指标$ " $$(   $ 发展中经济体的贸易流向 " $$) $!"## 年世界发展指标   全 球 联 发展中经济体的贸易流向 $ 系 $ 注 东帝汶 科索沃 西岸和加沙 博茨瓦纳 厄立特里亚 莱索托 纳米比亚和斯威士兰的双边贸易数据不可获得 由于存在与非特定贸易伙伴 的贸易或者存在与世界银行分类中未包括的经济体的贸易 因此 各部分之和未必等于 #""R !"## 年世界发展指标$ " $$*   $ 发展中经济体的贸易流向 关于数据的说明 发展中经济体是全球贸易体系一个日益重 某些发展中经济体! 因为其双边贸易流动的数 尽管全球一体化在上升! 但是发展中经济 要的 组 成 部 分$ 其 在 世 界 贸 易 中 的 比 例 由 据无法获得$ 部分高收入经济体之间贸易方向 体还是面临着其他市场准入的 贸易壁垒 ( 见 #%%" 年的 #'R上升到 !""% 年的 ("R$ 而高收 ( 和表 *2 的数据在表 *2 + 中给出并加以讨论$ &) $ 表 *2 入经济体和中% 低收入经济体之间的贸易增长 在区域的层面上! 尽管大多数发展中经济 速度要快于高收入经济体间的增速$ 这使得发 体的出口是流向高收入国家! 但是区域间的贸 定义 展中经济体和高收入经济体国家的生产者和消 易份额正在增加$ 地理贸易格局因国家和商品 费者都从贸易增长中获益$ 的不同而有很大差异$ 产油国和资源密集型经 $$向区域内发展中经济体的出口是指在世 本表给出了同一地区和其他地区的发展中 济体更多的出口是流向高收入经济体$ 界银行所划分的相同区域内! 从所报告经济体 经济体! 以及发展中经济体和高收入经济体之 相对内陆国家% 与区域内最大的经济体有 出口至其他发展中经济体的总额占该经济体总 间的货物贸易往来$ 进口和出口的数据来自国 着密切贸易往来的小国而言! 区域内贸易更重 商品出口的百分比$  $ 向区域外发展中经 际货币基金组织 ( M O X) 的贸易方向数据库! 要一些$ 对大多数发展 中经 济 体 ( 尤 其是 较 济体的出口是指所报告经济体出口到世界银行 并且应与其他数据来源 ( 例 如! 联 合国 统计 小的经济体 ) 而言! 存 在 一种 + 地 理 偏 见 , ! 划分的其他区域的发展中经济体的总额占该经 署的商品贸易数据库 ) 大体 一致$ 所有 高收 即支持区域内贸易$ 尽管存在全球化和削减贸 济体总商品出口的百分比$ $  $ 向高收入经 入经济体以及大部分发展中经济体都是按时向 易壁垒的大趋势! 在 #%%% &!""% 年期 间! 大 济体的出口是指所报告经济体出口至高收入经 国际货币基金组织提供贸易数据! 其中囊括了 多数国家区域 内 贸易 的 相对 份 额还 是 有 所增 济体的总额占该经济体总商品出口的百分比$ 近几年大约 &'R 的贸易数据$ 没有按时 提供 加$ 这部分 是因 为 其与 贸 易 有 关 的 优 势! 例 $$来自区域内其他发展中经济体的进口 是 贸易数据的国家以及没有提供贸易数据的国家 如! 地理位置相近% 运输成本降低% 不断交流 指在世界银行划分的相同区域内! 所报告经济 都是依据贸易伙伴国提供的数据加以估算$ 因 带来知识的增加以及文化和历史间的密切联系$ 体从区域中其他经济体中的进口占该经济体商 此! 发展中经济体和高收入经济体之间的贸易 贸易方向还受一国与其他经济体签署的贸易互 品进口总量的百分比$  $ 来自其他区域经 数据一般而言是完整的$ 但是! 许多发展中国 惠协定的影响$ 虽然贸易自由化的正式协议并 济体的进口是指世界银行所划分的其他经济体 家&&&尤其是撒哈拉以南非洲国家&&&它们之 不自动增加贸易量! 但是还是会影响加入协议 向所报告经济体的进口总额占该经济体总商品 间的贸易流向并未被很好地记录! 而且发展中 的经济体的贸易方向$ 表 *2 Q 给出了正式签署 进口的百分比$  $ 来自高收入经济体的进 国家的贸易总价值也可能被低估$ 该表不包括 贸易互惠协定的现存区域贸易集团的规模$ 口是指高收入经济体向所报告经济体进口的总 $$ 额占该经济体商品进口总额的百分比$ 发展中经济体与其他发展中经济体之间的 贸易越来越多 3+'" 数据资料来源 O $$商 品 贸 易 流 动 的 数 据 公 布 于 M X的 " 贸易方向统 计年 鉴 # 和 " 贸 易 方 向 统 计 O 季刊# $ 表中的数据是通过运用 M X的贸易 数据库指南计算 得 出$ 区 域 集团和收入集 对于低收入经济体和中等收入经济体来讲! 向高收入经济体的商品出口份额已经有所下降$ 另一方 团的分类是参照世界银行 !"#" 年 Q 月 # 日 面! 它们向其他发展中经济体的出口则有所上升! 尤其是向同一区域内的发展中经济体的出口$ 资料来源' 世界银行工作人员基于国际货币基金组织 ( M O X) 贸易方向数据库的计算$ 所划分的经济体分类! 并列示于本书封三$ " $%+ $!"## 年世界发展指标   全 球 联 初级商品价格 $ 系 $ !"## 年世界发展指标$ " $%!   $ 初级商品价格 注 0<> h05 - G 8= < h< - 6 =6 =8Z 4 = 5= -B ,- 5 ,?<16 - >8=B 百万英国热量单位  - 4 5 ah-4G4>8F ? 金衡盎司  @XIh@4- B1 5 80 J?: =,- 成 本加运费  \数据序列不包括非能源指数 1 " $%# $!"## 年世界发展指标   全 球 联 初级商品价格 $ 系 $ 关于数据的说明 定义 初级商品&&&将被转化为最终产品的原材 石油和钢 铁 产品 的 价 格指 数 是 单 独 编 制 $$能源价格指数是煤炭% 石油和天然气的 料或者经部分加工的材料&&&通常是发展中国 的! 其不包括在非能源商品价格指数中$ 复合指数! 根据中低收入国家出口的上述每种 家出口最重要的部分! 从商品中获得的收入会 OS[指数是 ' 个主要工业化国家 ( ' 国 商品确定权重$  $ 非能源商品价格指数 包 影响这些国家的生活水平$ 初级商品价格的数 集团! 即 法 国% 德 国% 日 本% 英 国 和 美 国 ) 括 (+ 种非 能 源初 级 商 品! 它 们 构 成 农 产 品% 据是通过多种途径收集的! 其中包括国际商品 向中% 低收入经济体出口的制成品的价格综合 化肥以及金属与矿产指数$  $ 农业 包括饮 研究机构% 政府机构% 行业贸易期刊以及彭博 指数! 以美元计价$ 该指数包括了标准国际贸 料% 食品和农业原材料$ $饮料包括可可% 资讯和 H11 -B5 -?1 <这样的资料提供系统$ 价格 N 易分类 ( UM@) 第 # 次修订版中的第 ' && 组 咖啡和茶叶$  $ 食品 包括油脂% 谷物和其 不是通过美元计价汇集! 就是通过将当地物价 产品$ 对于 ' 国集团国家 OS[指数! 每个国 他食品$ 油脂包括椰子油% 花生油% 棕榈油% 转换为美元计值$ 家以当地货币计价的单位价值指数要利用市场 大豆% 豆粕油和 豆粕$ 谷 物 包括大麦% 玉米% 本表是根据经常性的 价格更 新 报 告 编 制 汇率 转 换 成 美 元 计 价! 然 后 根 据 某 一 基 年 大米和小 麦$ 其 他 食 品 包 括 香 蕉% 牛 肉% 鸡 的$ 在数据可以获得的条件下! 就使用出口商 ( #%%' 年) 内各国的出口份额确定权数! 然后 肉% 橙子% 虾和糖$  $ 农业原材料 包括木 得到的价格! 否者使用进口商支付的价格或贸 将各国的单位价值指数综合在一起$ 法国的出 材和其他原材料$ 木材又分为原木和锯木$ 其 易单位价格$ 一般情况下! 年度价格序列是依 口份额为 &2 +R! !R! 德国的出口份额为 #Q2 他原 材 料 包 括 棉 花% 天 然 橡 胶 和 烟 草$ 据频度更高的数据计算得出的简单平均数$ 表 *R! 英 国的 出 口份 额 日本的出口份额 为 ('2 $$化肥 包 括 磷 酸% 磷 矿 石% 钾 和 氮 肥 产 中的不变价格数列是按五国集团国家制成品单 为 *2*R! 美国的出口份额为 (!2!R$ 品$ $金属和矿产品包括铝% 铜% 铁矿石% 位价值 ( OS[) 减缩后得出的 ( 见下文) $ 铅% 镍和锌$ $钢铁产品价格指数是 & 种钢 商品 价 格 指 数 是 根 据 拉 斯 佩 雷 斯 铁产品的综合价格指数! 以 !""# 年以前不包括 (DB 1 G .?5? B) 指数计算得出的! 其中以 !""! & 2 运往中国和美国的日本离岸价格 ( J4272) 为 !""+ 年中% 低 收 入 经 济 体 的 出 口 值 ( 基 于 基础! 以德 国% 日 本 和 美 国 明 显 的 消 费 总 量 !""# 年的国民总收入 ) 为 固定 权数! 基 年则 ( 发运量) 中产品所占份额为权数$  $ 商品 重新确定为 !""" 年$ 出口数据是通过多种渠 价格&&&关于其定义和资料来源! 见全球展望 道收集的! 其中包括联合国统计司的商品贸易 网 站 ( 网 址' 3332346 5 892 071 4: 5/ 4 .5B F .?-B) 统计数据库国际标准贸易分类 ( UN@ M ) 第三 中的 + 商品价格数据, ( 也被称为 + 粉红单, ) 次修 订 版% 联 合 国 粮 食 与 农 业 组 织 的 网页$ $五国集团国家制成品单位价值指 XC;UNCN数据库% 国际能源机构数据库% ZK 数指五国集团中各国出口到中% 低收入经济体 公司的 " 世界能源统计评论 # % 世界金属统计 的制成品单位价值指数$ 局以及世界银行工作人员的估算$ 表中的每个指数都代表过去一段时间一个 固定的初级商品出口篮子$ 非能源商品价格指 数包括 (+ 种非能源商品的 +# 种价格序列$ %&!& 年初级商品价格再次大涨 3+3" 数据资料来源 $$商品价格数据和五国集团国家制成品 单位价值指数是由世界银行发展展望小组 编制$ 商品价格的月度更新数据可从网址 粮食商品价格指数在 !""% 年年初开始再次上涨! 到 !"## 年 ! 月末则超过了 !""& 年 * 月的最高 - ,-.' /3 / 332346 5071 8925 4:.5 / 4 B F .?- E B和 ,- 纪录$ 原材料价格指数也创出新高! 能源价格指数在整个 !""% 年和 !"#" 年也在上涨$ .' / - 01 / 1 -2346 5 892 071 45 :/ - 011]F1 -14 6:中获 资料来源' 世界银行商品价格数据$ 得$ !"## 年世界发展指标$ " $%$   $ 区域贸易集团 注 各区域集团成员如下 北非四国自由贸易协议! 包括埃及 约旦 摩洛哥 突尼斯 安第斯共同体 包括玻利维亚 哥伦比亚 厄瓜多尔 秘 鲁 阿拉伯马革里布同盟 $ K C< %  包括阿尔及利亚 利比亚 毛里塔尼亚 摩洛哥 突尼斯 亚太经合组织 $ < AGJ%  包括澳大利亚 文莱 加拿大 智利 中国 中国香港 印度尼西亚 日本 韩国 马来西亚 墨西哥 新西兰 巴布亚新几内亚 秘鲁 菲律宾 俄罗斯联邦 新加 坡 中国台湾 泰国 美国 越南 亚太贸易协定 $ < AL< + 前曼谷协定%  包括孟加拉国 中国 印度 韩国 老挝 斯里兰卡 东南亚国家联 盟 $< >G<@%  包括文莱 柬埔寨 印度尼 西亚 老 挝 马 来西 亚 缅甸 菲 律 宾 新 加坡 泰 国 越 南 加 勒 比共 同 体和 共 同 市场 $ J <%  包括布隆迪 科摩罗 刚果民主共和国 吉布提 埃及 厄立特里亚 埃塞俄比亚 肯尼亚 利比亚 马达加斯加 马拉维 毛里求斯 卢旺达 塞舌尔 苏丹 斯威士兰 乌干达 赞比 亚 津巴布韦 独联体 $ J > 9%  包括亚美尼亚 阿塞拜疆 白俄罗斯 格鲁吉亚 哈萨克斯坦 吉尔吉斯斯坦 摩尔多瓦 俄罗斯联邦 塔吉克 斯坦 土库曼斯坦 乌克兰 乌兹别克斯坦 东非共同体 $ G %  包括安哥拉 布隆迪 喀麦隆 中非共和国 乍得 刚果民主共和国 刚果共和国 赤道几内亚 加蓬 圣多美和普林西比 大湖国家经 济共同体 $ J G A? O % ! 包括布隆迪 刚果民主共和国 卢旺达 西非国家经济共同体 $ G JB P< >%  包括贝宁 布基纳法索 佛得角 科特迪瓦 冈比亚 加纳 几内亚 几内亚比绍 利比里亚 马里 尼日尔 尼日利亚 塞内加尔 塞拉利昂 多哥 经济合作组织 $ G JB%  包括阿富汗 阿塞拜疆 伊朗 哈萨克斯坦 吉尔吉斯斯坦 巴基斯坦 塔吉克斯坦 土耳其 土库曼斯坦 乌兹别克斯坦 欧亚经济共同体 $ G ?   包括斐济 巴布新几内亚 所罗门群岛 瓦努阿图 北 美自由贸易协定  @   包括安圭拉岛 安提瓜和巴布达 英属维尔京群岛 多米尼克 格林纳达 蒙特塞拉特岛 圣基茨和尼维斯 圣卢 西亚 圣文森特和格林纳丁斯 太平洋岛国贸易协定  A J 9 L<  包括库克群岛 斐济 密克罗尼西亚联邦 瑙鲁 纽埃 巴布亚新几内亚 萨摩 亚 所罗门群岛 汤加 图瓦卢 瓦努阿图 泛阿拉伯自由贸易区  A < A <=J  包括安哥拉 博茨瓦纳 刚果民主共和国 莱索托 马达加斯加 马拉维 毛里求斯 莫桑比克 纳米比亚 塞舌尔 南非 斯威士兰 坦桑尼亚 赞比亚 津巴布韦 南方共同市场  CG DJB>KD  包括阿根廷 巴西 巴拉圭 乌拉圭 委 内瑞拉 泛太平洋战略经济伙伴关系协定  L Q"R S]A 0 "$*0 $> GA  包括文莱 智利 新西兰和新加坡 西非经济与货币联盟  K GCB <   包括贝 宁 布基纳法索 科特迪瓦 几内亚比绍 马里 尼日尔 塞内加尔和多哥 !"## 年世界发展指标$ " $%&   $ 区域贸易集团 \@ 1 S 关税同盟  @ - >B4B = 8: B 8?B25 4:)$ 务质量% 追踪在途货物的难易程度以及货物按 去十年中有关贸易便利的数据日益增多! 但是 后勤绩效受很多因素的影响! 例如! 能否 时送达收 货人 处 的概 率$ 该 指数分值 从 # 到 具有较高评估价值尤其是针对发展中国家的数 接入全球海运% 空运网络以及港口和道路的质 ' ! 得分越高绩效越好$ $  $ 海关手续负担 据仍然匮乏$ 目前! 有关贸易便利的数据主要 量和覆盖率等$ 本表给出了两项与贸易和交通 反映了企业家对本国海关办事效率的评价$ 分 来自私人机构和国际机构的研究报告! 其中大 运输服务基础设施有关的指标' 班轮运输相关 值从 # 到 Q ! 得分越高效率越高$ $  $ 出口 多数都是企业主管人 员和 专业人士 的主 观评 性指数和港口设施质量评级$ 班轮运输相关性 交期是指从装船地点到卸货地点所需的中位时 价$ 由于被调查人员具有不同的背景% 价值观 指数在于衡量各个国家与全球海运网络接合程 间 ( '"R的运输所耗用的时间 ) $ $  $ 进口 和性格! 对于同一情形作出的判断可能截然不 度! 该指数由联合国贸易与发展大会根据海运 交期是指从发货地点到收货地点所需的中位时 同$ 因此! 当解释各项具 有主观 色 彩 的 指 标 部门的 ' 个构成部分设计而成' 班轮数量% 班 间 ( '"R的运输所耗时间 ) $ $  $ 出口单据 时! 需要谨慎$ 但无论如何! 这些数据传递了 轮装载集装箱能力% 船舶最大吨位% 班轮业务 和进口单据是指进出口各环节需出具的各类单 有关贸易便利的重要信息$ 数量以及使用港口调度集装箱运货船的公司数 据! 这些环节包括政府部门% 海关当局% 港口 表中数据来自后勤绩效调查报告! 该调查 量$ 一个国家的每一分项得分 要 先除 以 !""+ 和集装箱集散站% 卫生和技术监控机构以及进 由世界银行携同国际后勤领域的学术机构和国 年该国对应分项的最高分! ' 个分项得分再取 出口银行$ 需每年更新的单据和一次性单据不 际机构% 私人公司以及个人共同发起$ 后勤绩 平均数得到该国的平均分! 班轮运输相关性指 包括在内$ $$班轮运输相关性指数是根据 效指数对构成后勤环境的 * 个方面 ( 见定义 ) 数h !""+ 年最高平均分 ) Y ( 该国平均分 / #"" $ 一国海运部门的情况衡量该国与全球海运网络 进行了评估! 综合了近 #""" 家国际货运代理 一个国家 !""+ 年在 该 指 数 上 具 有 最 高 均 值! 的接 合 程 度$ !""+ 年 的 最 高 值 为 #"" $ $ 商的 '""" 余份国家评估问卷$ 被调查 者对 & 其得分为 #"" $ $$港口设施质量衡量企业家对本国港口设 个市场的 * 项核心构成要素从 # ( 最低 ) 到 ' 港口设施质量衡量的是企业家对本国港口 施的评价$ 分值从 # 到 Q ! 得分越高港口设施 ( 最高) 打分$ 这些市场有被调查者所在国家 设施的评价$ 该项指标分值最低为 # ( 港口设 越发达$ $$向美国运输货物的费率是美国 最重要的进出口市场% 随机选择的市场以及连 施极端落后) ! 最高为 Q ( 按国际标准衡量的 HLD国际运输公司在全球范围内向美国空运 # 接内陆国家与国际市场的邻国市场$ 调查者取 港口设施发达高效 ) $ 内陆国家的企业主管则 公斤包裹收取的一口价费率$ 不包括燃料% 审 * 个方面得分的平均值! 将其整合为一个综合 需回答 + 通往港口的交通状况如何 ( # h极不 核费 / 附加费% 关税和税收$ 得分$ 调查方法和指数构 成法的详 细内 容见 方便! Q h极方便) , $ C5 A=B等 ( !"#" ) $ 交通运输的服务成本对出口竞争力具有决 有关通关手续的数据来自世界经济论坛企 定性影响$ 本表采用的替代指标为国际运输公 业高层主管意见调查$ !"#" 年调查 涵盖 了来 司通过海路向美国运输货物的费率$ 自 #(% 个国家的 #' !""" 余位受访者! 在取样 过程中根据公司规模和执行部门对样本进行分 层$ 调查数据来自网络采访和面对面的采访! 调查结果通过部门加权平均予以整合$ 最近一 年的数据要结合上一年数据得出一个两年的移 动平均值$ 被调查者分别评估各自所在国的海 数据资料来源 关通关效率$ 最低得分 ( # ) 意味着海关效率 $$有关后勤绩效指数和进出口交期的数 极低! 最高得分 ( Q ) 则意味海关效率极高$ 据来自 CA 5=B等 的 " !"#" 年 连 接 竞 争' 全 跨境贸易的直接成本包括运费% 关税和储 球经济中的贸易后勤服务# $ 有关海关手续 存费$ 间接成本包括进出口货物的时间价值以 负担和港口设施质量评级的数据来自世界 及货物延期和海损风险$ 交期过长以及冗繁的 经济 论 坛 " !"#" &!"## 年 全 球 竞 争 力 报 手续会削弱贸易的竞争力$ 有关交期的数据来 告# $ 有关进出口单据数量的数据来自世界 自DKM调查$ 被调查者分别给最好情形 ( 占运 银行工商业运营环境项目 ( 333 = \04 7>B 8: E 输贸易的 #"R) 和中间情形 ( 占运输贸易的 8? = B B25 4:) $ 有关班轮运输相关性指数的数 '"R) 打分! 调查者则取这两项得分的对数! 据来 自 STN@NCH 的 " !"#" 世 界 海 运 回 经指数平均处理后得到最终数据$ 顾# $ 有关向美国运输货物运费的数据来自 有关进出口单据数量的数据来自世界银行 HLD公司 " !"## 年 HLD货 运 公 司 标 准 运 工商业运营环境调查! 汇总了海路运输标准单 费指南# ( !"## ) $ 位货物在 当地货运代理商% 航 运 公 司% 报 关 !"## 年世界发展指标$ " $&& ' " !+ $ 外 $$ 债 " $&' $!"## 年世界发展指标 ' " !+ 全 球 联 外 $$ 债 $ 系 $ !"## 年世界发展指标$ " $&( ' " !+ $ 外 $$ 债 \包括黑山 1 " $&) $!"## 年世界发展指标 ' " !+ 全 球 联 外 $$ 债 $ 系 $ $$ 关于数据的说明 定义 $$一国的外债状况影响其信誉和投资者的看 处理拖欠款和处理非居民以外币计价的国民存 $$外债总额是一个国家的政府或者个人拖 法 发展中国家的外债数据由世界银行通过其 款等方面的差别 欠非居民债权人的 以外币 货物和服务形式 债务人报告系统收集 世界银行工作人员使用 长期私人非担保债务总额数据每年都予以 偿付的债务 外债总额是政府债务 政府担保 发展中国家逐项提交的长期政府债务和政府担 公布 债务人报告系统国家认识到了监控其私 债务和私人无担保长期债务 国际货币基金组 保债务的报告 辅之以各国或者债权人通过国 人部门贷款的重要性 尤其当私人部门贷款占 织贷款的使用和短期债务的总和  $ 长期 际清算银行和经济合作与发展组织的报告体系 到其外债总额的很大比例时 但是许多国家发 债务是原始期 限 或 者延 长 期限超过一年的债 收集到的短期债务信息 来计算发展中国家的 现做起来太难 更详细的数据只能来自要求登 务 它由政府债务 政府担保的债务和私人无 债务状况 这些数据再通过来自主要多边银行 记私人非担保债务的国家 大部分国家通常都 担保债务 ( 部分组成  $ 政府债务以及政 的借贷信息 来自主要债权国家官方贷款机构 存在外汇管制 这些国家私人非担保债务的正 府担保的债务由政府债务人的长期外债和政府 的贷款报告以及来自世界银行和国际货币基金 式登记并不是强制性的 其汇编者必须依据国 实体担保偿付的私人债务人的外债组成 其中 组织工作人员估计的信息 加以 补充 除 此之 际收支数据和金融调查 本表给出的私人非担 政府债务人包括一国政府 政治上的次级单位 外 表中还包括长期私人非担保债务数据 这 保债务数据要么是公布的数据 要么是那些这  或者任一机构  和自治政府实体 $国 些数据或者由各国向世界银行报告 或者由世 种外部债务形式很重要的国家的估计值 估计 际复兴开发银行贷款和国际开发协会贷款 由世 界银行工作人员估计得出 值以各国季度外债统计数据为基础 Z 界银行发放 国际复兴开发银行  MIH 以 不同国家债务数据的覆盖范围 质量和时 债务人报告系统鼓励债务国自愿提供有关 H 市场利率放贷 国际开发协会  MC 的信贷 效性存在很大差异 债务工具和借款人的覆盖 其短期外部债务的信息 从本质上来讲 短期 采用优惠利率  $ 私人无担保外债 由私人 范围也不一样 随着债务工具和投资者范围的 外部债务难以监控 贷款逐项登记一般是不切 债务人的长期外债组成 它没有政府实体提供 扩大 私人非担保贷款的膨胀 长期外债的总 实际的 监控系统通常还依赖于中央银行向银 的偿付担保 $ 短期债务 是拖欠非居民的 体范围变得更加复杂 报告国监督债务的能力 行部门要求定期提供的信息 世界银行认为债 原始期限为一年或者不足一年的债务 长期债 存在差异 尤其是私人无担保的债务 甚至政 务国是其短期债务信息最权威的资料来源 然 O 务和 M X贷款拖欠的利息  $ 国际货币基 府债务和政府担保债务也受到了报告覆盖范围 而 这些信息却无法从债务国获取 资料来源 金组织  9 CH 贷款 的 使 用表示其成员国从 和准确性的影响此外 还存在监控能力以 于债权国的数据通常可能被用作大量国家短期 O M X而非从国家的储备档头寸中提款 其中包 及有时不愿提供信息等原因 一个关键的没有 外部债务数据的替代指标 这些数据来自国际 括中期贷款 备用贷款 迅速贷款 备用信贷 报告的部分就是军事债务 目前 有 #!& 个发 清算银行基于初定偿还期到期期限的国际银行 安排 灵活信贷额度和中期贷款便利 展中国家向债务人报告系统  HIU 通报数据 贷款数据 尽管该数据根据剩余期限公布 但 那些不通报数据的国家可能与世界银行 其他 是依据初定偿还期的短期外部债务的估计值可 国际金融机构和私人债权人有未偿付的贷款 以从 # 年内到期  或者早于 #! 个月到期 或 因为债务数据一般以偿付货币报告 所以 者 # ! 年内到期 的债权中推算得出 然而 编制汇总表时 必须将其转换为美元 存量数 并不是所有的商业银行以一种到期期限分布完 据  未偿还债务额  按国 际货币基 金组 织出 全确定的方式向国际清算银行提供数据 而且 版的  国际金融统计  1 ? 行 中公布的期末 国际清算银行的数据只包括国际清算银行报告 汇率来转换 流量数据按年平均汇率  5 J行 区内的银行债 务 在解 释 结果 时 应 谨 慎 对 转换 预计偿债金额用期末汇率转换 可使用 待 多种货币 货物和服务偿付的债务以及附带保 与国际货币基金组织业务相关的数据由国 值条款的债务以账面价值列示 际货币基金组织财务部提供 这些数据都是利 因为流量数据以年均汇率转换 存量数据 用针对存量的期末汇率和针对流量的期间平均 以年末汇率转换 各年之间债务存量和偿还额 汇率将特别提款权转化为美元 国际货币基金 数据资料来源 的变化有时并不等于净流量  偿还 额减 去本 组织贷款工具已经随时间有所改变 以应对其 $$外债数据的主要来源是接受国际复兴 金偿还  与此类似 未偿还债务的变化 其 成员国特定的环境 开发银行贷款或者国际开发协会信贷的成 中包括未支付债务 并不等于债务协议总额减 员国通过债务人报告系统向世界银行报告 去偿还额 当一年之中汇率变化巨大时 这种 的数据 额外信息来自世界银行 国际货 差异尤其明显 其他债务的豁免或者重组为长 币基金组织 非洲开发银行和非洲开发基 期政府债务也会导致这种差异 金 亚洲开发银行和亚洲开发基金 泛美 对重组债务报告的变更也会影响各国之间 洲开发银行的档案 发展中国家的外债简 的可比性 例如 在官方债权人巴黎俱乐部赞 表每 年 公 布 在 世 界 银 行 的  全 球 发 展 融 助下的重组 可能会使一般重组协议的缔结和 资   全球发展融资  的 @H]I;O 和全 特定的 决定重组债务条款的双边协议的缔结 球发展融资数据库中 之间出现滞后 其他不一致的方面包括各国在 !"## 年世界发展指标$ " $&*    $ 外债比率 " $'+ $!"## 年世界发展指标    全 球 联 外债比率 $ 系 $ !"## 年世界发展指标$ " $'!    $ 外债比率 \分子为 !""% 年的数据 而分母为 !""Q !""% 年 ( 年的平均值 7\数据来自低收入国家的债务可持续性分析 对这些国家的现值估算只涉及公 1 共债务和公共担保的债务 F \包括黑山 " $'# $!"## 年世界发展指标    全 球 联 外债比率 $ 系 $ 关于数据的说明 定义 $$一国的外债负担 ( 包括未偿还 债务 和债 现后计算的$ 短期债务按其面值计算$ 债务数 $$外债总额是政府债务% 政府担保债务和 务还本付 息 额 ) 影 响 该 国 的 信 誉 和 脆 弱 性$ #" 中 据用官方汇率换算为美元计值 ( 见表 *2 私人无担保长期债务% 国际货币基金组织贷款 本表给出 了 相 对 于 国 家 规 模 ( 国 民 总 收 入! 的 + 关于数据的说明 , ) $ 长期债务使用的贴 的使用和短 期 债务 的 总和$ 以 占 PTM的份额 PTM) 总的外债$ 总债务还本付息额是与一国 现率由偿付贷款的货币决定! 并以经济合作与 表示$ $债务还本付息总额 是以外币% 货 通过商品% 服务的出口% 收入以及劳工侨汇获 发展组织提供的商业参考利率为基础$ 来自国 物和服务形式实际偿付的本金和利息之和! 其 取外汇的能力相对应的$ 际复兴开发银行的贷款和来自国际开发协会的 中包括长期债务% 短期债务的利息支付以及对 多边债务还本 付 息 额 ( 以 占 政 府 债 务 和 信贷都使用特别提款权参考利率贴现! 对国际 O M X的偿还 ( 回购和费用) $ $货物 服务 政府担保的债务还本付息额的份额 表示 ) 是 货币基金组织的债务也是这样计算$ 当贴现率 和收入的出口是指商品和服务出口% 非居民劳 欠国际金融机构的债务! 例如! 世界银行% 国 比贷款利率高时! 现值比未来债务还本付息总 工的报酬收入和投资收入的总额$  $ 多边 际货币基金组织和地区性开发银行$ 多边债务 额的名义值低$ 债务还本付息是对世界银行% 地区性开发银行 还本付息要优于私人债务和双边债务的还本付 债务比率通常用于评估一国债务偿还的可 以及其他多边 与 政 府间 机 构偿 付的本金和利 息! 借款者必须要偿还当前的多边债务以维持 持续性! 但是没有一个绝对的规则能够决定什 息$ $短期债务 包括所有原始期限为一年 其信誉$ 尽管双边和 私人 债权人经 常注 销债 么样的值过高$ 对发展中国家的经历及其债务 或者不足一年的债务和长期债务拖欠的利息$ 务! 但是国际金融机构的规章制度禁止减免债 偿付表现的实证分析表明! 当债务现值与出口 $$储备总额包括持有的货币黄金% 特别提 务或者直接取消债务$ 然而! 近期一些国家多 之比达到 !""R时! 债务还本付息的困难可能 O 款权% M O X持有的 M X成员国的储备以及货币 边债务还本付息率的下降反映了一些特定计划 会变得日益严重$ 此外! 可持续的债务负担结 当局持有的外汇$  $ 债务现值 是短期外债 的债务减免! 例如! 重债穷国的债务倡议和多 构国与国之间也不同$ 经济增长和出口快速增 总额加上政府债务和政府担保债务偿付总额的 边债务减免倡议 ( 见表 #2+ ) $ 其他国家也加 长的国家一般都能够维持较高的债务水平$ 贴现值% 整个贷款期限内私人无担保的长期外 快了未偿债务的偿还$ 债务国也可以向巴黎俱 债贴现值之和$ 乐部和伦敦俱乐部申请就拖欠国家或者私人债 权人的债务重新谈判$ 因为短期债务是一种即期负担并且对于监 控脆弱性非常重要! 所以可以与说明这种债务 的承担状况的债务总额和外汇储备相比较$ 外 债现值提供了衡量未来债务偿付情况的尺度$ 外债现值是通过对长期外债贷款期限内的 债务还本付息 额 ( 利息加上分 期偿 还额 ) 贴 $$ 对于中等收入经济体来讲 随着出口收入的下降 %&&E 年债务还本付息额与出口额的比率急剧上升 !!" 3+ 数据资料来源 $$外债信息的主要来源是接受国际复兴 开发银行贷款或者国际开发协会信贷的成 员国通过债务人报告系统向世界银行报告 的数据$ 额外信息来自世界银行% 国际货 币基金组织% 非洲开发银行和非洲开发基 金% 亚洲开发银行和亚洲开发基金% 泛美 洲开发 银 行 的 档 案$ PTM% 货物和服务出 口% 总储备数据来自世界银行的国民经济 核算档案% 国际货币基金组织的国际收支 受全球金融危机的影响! !""% 年中等收入经济体的出口收入下降了 !"R! 低收入经济体下降 数据库和国际金融统计数据库$ 发展中国 了 &R$ 出口收入的下降造成了债务还本付息额与出口额比率的急剧上升! 自 !""" 年以来! 由 家的外债简表每年公布在世界银行的 " 全 于债务的减免和出口的增长! 该比率已经有所下降$ 球发展融资# % " 全球发展融资 # 的 @H] 资料来源' " 全球发展融资# 数据档案$ I;O 和全球发展融资数据库中$ !"## 年世界发展指标$ " $'$    $ 全球私人资金流量 " $'% $!"## 年世界发展指标    全 球 联 全球私人资金流量 $ 系 $ !"## 年世界发展指标$ " $'&    $ 全球私人资金流量 \包括卢森堡 7\包括黑山 1 " $'' $!"## 年世界发展指标    全 球 联 全球私人资金流量 $ 系 $ 关于数据的说明 定义 私人资金流量解释了金融的巨大发展 其 本表给出是所有能够获得数据的国家的股 $$外国直 接 投资 是 指 为获取长期管理收 被分为两大类股权和债务 股权流量包括 权流量数据 同时 本表仅仅给出了向债务人 益 运作于一个经济体的企业和投资者投资的 外国直接投资  XHM 和组合证券 债务流量 报告系统通报的 #!& 个发展中国家的债务流量 净流入量 它是国际收支平衡表中给出的权益 是通过证券发行 银行贷款和供应商信用融资 数据 未通报国家可能同样存在债务流量 资本 收益再投资 其他长期资本和短期资本 的 有关股权的数据是基于国际货币基金组织 世界银行所公布的全球私人资金流量通常 的总和 净流入量是指新的投资减去缩减投资 M O X 所公布的国际收支数据 并以世界银 与其他渠道所公布的不同 其原因在于数据来 后的净额 $ 组合证券 包括股权证券  而 行工作人员的估算作为补充 而世界银行工作 源 经济体的分类以及对所报告的信息资料进 非那些以直接投资为名公布的 投资  的净流 人员所用的数据来自联合国贸易与发展会议和 行调整和分类加工的方法都有所不同 此外 入 以及股份 股票 托付凭证和外国投资者 各国的官方数据 尤其对于债务资金而言 其差异同样来自是否 在当地股市直接购买的股份  $ 债券 是以 XHM的国际公认定义来自 M O X  国际收支 包含交易的特定分期付款 以及如何对待某些 固定利率发行的期限在一年以上的证券 其中 手册 第 五 版  #%%(   XHM由 ( 部 分 组 成 离岸发行的做法 包括跨国的公共部门 公共部门担保的债券以 股权投资 收益的再投资 母公司与国外子公 及私人非担保债券三者的净流量  $ 商业 司间短期贷款和长期贷款 有别于其他形式的 银行和其他贷款 包括净商业银行贷款  公共 国际投资 XHM作为一种投资旨在对他国公司 部门发行的 公共部门担保的以及私人部门未 建立长期利益联系或者有效控制管理 担保的 和其他私人信贷 具有代表性的是 投资企业一直感兴趣的 是在海外创建仓库 制造设备以及其他永久性 或者长期组织机构 直接投资可能会采取绿地 投资 合资经 营以 及兼并和 收 购 的 形 式 其 中 绿地投资就是投资者通过在东道国购置新 的运营设备来创立新的投资项目 合资经营就 是投资者与外国公司签订合作协议来创建新的 企业 兼并和收购就是投资者在国外收购现存 的企业 O M X建议将持有超过 #"R的有表决权的股 份视作 XHM 在实践中 许多国家设置了更高 的门槛 此外 许多国家未能公布收益的再投 资 而不同国家对长期贷款的定义也不相同 XHM数据并不能完全反映对某一经济体的 国际投资情况 国际收支平衡表中关于外国直 接投资的数据不包括国内筹集的资本 在一些 发展中国家 国内资本已成为投资项目融资的 主要来源 此外 XHM数据只是反映了涉及参 股的跨境投资流量 而没有反映非股权跨境交 易 例如 企业之间的货物和服务流动 对数 据问题更 详细的讨论 见 世 界 银 行  #%%(  #%%+ 年世界债务表  第 # 册第 ( 章  债券 银 行 贷 款 供 应 商 信 贷 的 统 计 信 息 是通过公共部门 公共部门担保的债务以 及私人未担保债 务的个别 交易 汇总所 得 此 数据资料来源 外 外公共部门和公共部门担保的债券的交易 $$有关股权和债务流量的数据依据多种公 额是由世界银行成员经济体通过债务人报告系 共和私人渠道汇编而成 包括世界银行的债 统提供的 这些成员经济体或者接受了国际复 务人报告系统 国际货币基金组织的国际金 兴开发银行贷款 或者接受了国际开发协会的 融统计数据库 国际收支数据库和 H?1 64= :F 信贷 这些报告结果经来自市场渠道的信息核 数据库 这些数据每年还公布在世界银行的 实 这些渠道同样提供交易信息 当一些国家  全球发展融资   全球发展融资  的 @H 未向债务人报告系统提供数据时 私人未担保 ]I;O 和全球发展融资数据库中 债券和银行贷款的信息则通过市场渠道收集 !"## 年世界发展指标$ " $'(    $ 净官方资金流量 " $') $!"## 年世界发展指标    全 球 联 净官方资金流量 $ 系 $ !"## 年世界发展指标$ " $'*    $ 净官方资金流量 \合计数包括未向世界银行债务报告制度提交的经济体的数据 合计数可能与  !"## 年全球发展融资  公布的数据不同 7\ 合计数包括未在其 1 \世界和各收入组别的合计数包括未落实到国家或地区的资金流量 他地方明确的经济体的数据 F " $(+ $!"## 年世界发展指标    全 球 联 净官方资金流量 $ 系 $ $$$ 关于数据的说明 定义 本表给出了来自官方双边渠道 主要国际 情况 国际货币基金组织的贷款工具随着时间 $$净官方资金流量总额是指公共贷款或者 金融机构和联合国相关机构的优惠和非优惠的 的推移已做了变更 公共担保贷款 和 信 贷的 拨 付额 减去贷款偿还 资金流量 国际金融机构主要通过销售低利息 地区性开发银行也存在提供优惠资金的窗 额 = $9 <即国际开发协会 世界银行集 高评级的债券为非优惠贷款业务融资 这些债 口 本表记录的主要地区性开发银行的贷款是 团提供优惠 性 贷款 的 机构 T $9 D= 即国 券依托于其成员机构谨慎的借贷和融资政策 依据每个机构的分类 而不是依据 HC@的定 际复兴开发银行 世界银行集团的创始成员 并获得它们财务上的大力支持 这些资金随后 义 也是最大的成员 CH即国际货币基金 $9 以略高于资金成本的利率 贷款期限相对较长 对于 #!& 个向世界银行债务人系统提供数 组织 其优惠性贷款通过中期贷款 备用贷款  #' !" 年 的条件贷给发展中国家 贷款条 据的国家 其来自国际金融机构的流量数据是 和迅速贷款的形式提供 向成员国的非优惠性 件由于市场条件和各银行政策的不同会有所不 可得的 而世界银行对于未通报国家的流量数 贷款在于满足这些国家国际收支平衡的需要 同 据是通过其交易记录收集的 未通报国家可能 $$地区性开发银行包括非洲开发银行 向 来自国际金融机构的优惠资金流量是通过 有来自其他国际金融机构的净流量 包括北非在内的整个非洲提供贷款 亚洲开发 优惠性贷款便利提供的信用 来自捐助者或其 来自联合国的官方流量主要是优惠性资金 银行 为南亚 中亚 东亚和太平洋地区的国 他渠道的补贴降低了这些贷款的成本 赠款不 流入 其被划分为官方发展援助 但也有可能 家服务 欧洲复兴与开发银行 为东欧和中亚 包括在净流量中 根 据经 济合作与 发展 组织 包括非优惠性资金流入 其被 ;W@H]HC@数 地区的国家提供服务 泛美开发银行 为美洲 ;W@H 发展 援 助 委 员 会  HC@ 的 定 义 据库划分为其他官方资金流入 国家提供贷款  $ 优惠性 资金流量包括通 来自于双边援助国的 优惠 资金必须 至少 含有 过优惠贷款安排进行的资金支付额 $非 !'R的赠款成分 在进行评估时 所假定的名 优惠性资金流量包括所有其他支付额 $其 义市场利率为 #"R 他机构是指其他多边机构 其中包括加勒比开 世界银行提供的所有优惠贷款都是由国际 发银行 欧洲委员会 欧洲开发基金 伊斯兰 H 开发协会  MC 来实施的 其依据是国民总 开发银行和北欧开发银行等机构  $ 联合 收入  PTM 的人均资本与绩效的标准 这些 国包括联合国儿童基金会  ST@ MWX  联合国 标准由世界银行的工作人员评估 自 !"#" 年 近东巴勒斯坦难民救济和工程 处  近东救济 Q 月 # 日起 世界银行在其每个财政年度所设 工程处   联 合 国 技 术 援 助 经 常 项 目  STE 置的 M HC信贷资格为人均 PTM不低于 ##*' 美 NC  以及其他联合国机构 例如 国际原子 元 该指标的衡量采用的是世界银行的 C- 61 B 能机构 国际农业开发基金 联合国艾滋病规 方法  参见  用户指南    并以 !""% 年的美 划署 联合国开发项目 联合国人口基金 联 元值计算 在一些特殊情况下 对正在进行重 合国难民署 联合国粮食计划署和世界卫生组 大经济调整但是不符合国际复兴开发银行贷款 织 Z 条件  MIH 的 国 家 也 会 临 时 性 地 发 放 H MC信贷 对一些小型岛屿经济体的贷款也有 Z 特例 MIH以初始利率向信誉良好国家的贷 款包括 * 个月期限的伦敦银行间同业拆借利率 DZ M;I 的可变基础利率 可变期限或者固 定期限贷款的利差 贷款利率基于利率的支付 期限每 * 个月重新设定一次 并且应用于这一 Z 时期开始的利率期限 虽然一些 MIH未偿贷 款其利 率 已 经 很 低 如 果 按 照 HC@的 定 义  数据资料来源 则可以划分为优 惠性 贷款 但是本 表给 出的 $$国际金融机构的净资金流量数据来自 Z MIH贷款都被划分为非优惠性贷款 本表不 于世界银行的债务人报告系统 这些数据 包括国际金融公司 多边投资担保机构和国际 每年都公布在世界银行的  全球发展融资 投资争端解决中心所提供的贷款 发展中国家的外债  以及电子版的全球发 国际货币基 金组 织通 过 中 期 贷 款  !"#" 展融资数据库上 联合国机构的官方流量 年取代了减贫与增长基金   备用贷款和迅速 数据来自 ;W@H发展援助委员会的年度报 贷款发放优惠性贷款 一个国家是否符合获得 告  发展合作报告   用户还可以从 ;W@H H 优惠贷款的条件主要取决于其人均收入和 MC 的  国际发展统计 的 @H]I;O和 ;W@H 贷款的条件 来自国际货币基金组织的非优惠 - 的 网 站 ,-. /3 / 332? 4F0245 :/ F 01 B /-1 -B= /0E 性贷款主要通过备用安排 灵活信贷额度和中 4 B = 868?中查询有关数据 期贷 款 的 形 式 提 供 针 对 其 成 员 国 的 特 殊 !"## 年世界发展指标$ " $(!    $ 来自发展援助委员会成员国的资金流量 注 由于报告的数据不完全 合计数可能与总数不符 \按当前价格和汇率计算 7\按 !""& 年的价格和汇率计算 1 " $(# $!"## 年世界发展指标   全 球 联 来自发展援助委员会成员国的资金流量 $ 系 $ $$ $$ 关于数据的说明 ;W@H发展援助委员会 ( HC@) 的成员国 一些较发达的发展中国家和 地区$ !""' 年 的 HC@成员国$ $双边证券投资包括 HC@成 向发展中经济体提供的官方资金流量和私人资 援助流量中这一差别已经有所降低$ 员国居民 在 接受 国 进行 的 银行 贷款% 购买 债 金流量的数据是由 HC@根据 HC@成员国利用 资金流量就是资源的转移支付! 或者以现 券% 股票和房地产$  $ 多边证券投资 记录 HC@秘书处发布的标准调查问卷所 提供 的报 金的形式! 或者以货物 和服 务 ( 以 现 金为 基 的是 HC@成员国私人银行和非银行机构购买 告而汇编的$ 础来衡量) 的形式$ 短期资本交易 ( # 年内或 的由多边机构发行的证券$  $ 私人出口信 本表给出了 HC@成员国提供的数据! 并 者未到 期 ) 并 不 包 括 在 内$ ;HC贷 款 本 金 贷是 HC@成员国的私人部门向接受国提供的 没有包括欧盟委员会 ( HC@的多边成员 ) 提 ( 不包 括 利 息 ) 的 偿 付 将 以 负 资 金 流 量 来 记 贷款! 其目的在于促进贸易! 并得到官方担保 供的援助$ 录$ 在发展中国家进行官方证券投资的收益记 的支持$  $ 非政府组织  @?BS 的净赠 HC@的目的是帮助其 成员国协 调其 发展 作;HC! 尽管其随后出售的收益将 记 作 负资 款就是 TP;B提供的私人赠款额以及来自于政 援助! 鼓励流向援助接收经济体的总的援助资 金流量$ 府部门的净补贴$  $ 承诺 是以书面的形式 源! 并提高 资源使用的有效 性$ 在 这 项 职 能 因为这些 数 据都 是 以 援助 国 的 报 告 为 基 给出的严格的义务! 并且有必要的资金支持或 中! 尽管 HC@监控所有金融资金的流动! 但 础! 所以它不能全面地反映发展中经济体所获 者由官方援助者承担! 以向援助接受国或者多 是主要关注于官方发展援助 ( ;HC)$ 对 HC@ 得的资金情况! 原因有以下两点' 首先! HC@ 边组织提供的特殊援助$  $ 总支出 为金融 接受援助的名单中的国家或者地区的赠款或者 国家提供的资金只是这些经济体获得的资金总 资源% 货物和服务 ( 价 值 以捐赠国的成本衡 贷款必须符合以下三条标准! 才算作官方发展 量的一部分$ 其次! 向多边机构捐款方面的数 量) 实际的国际转移支付额$ 援助' 由官方机构提供! 例如! 中央政府% 地 据! 反映了 HC@成员国向这些机构提供的资 方政府或者其行政机构0 将推动发展中国家的 金! 但是并没有反映这些机构向发展中经济体 经济发展并促进其福利增长作为主要目标0 援 和转型经济体提供资金的情况$ 助资金以优惠条件提供! 贷款中至少包括 !'R 援助占国民总收入 ( PTM) 的份额% 人均 以上 的 赠 款 成 分 ( 以 #"R 的 折 现 率 计 算 )$ 援助和 ;HC占援助国政府总支出的份额都是 HC@的 " 统计报告指南# 为这一定义及其所有 由;W@H计算得出的$ 本书在计算这些比率时 与;HC相关的规则提供了最为详细的解释$ 所采用的分母可能由于时间和定义的不同而不 官方发展援助的这一定义排除了官方债权 同于其他地方相应的数值$ 人提供的非优 惠贷款和军 事援 助! 前者 属于 + 其他官方援助, 或者用于军事和反恐目的的 定义 援助$ 提供给私人个人的转移支付! 例如! 养 老金% 赔款以及保险支出通常不包括在内$ 除 $$净支出为赠款和贷款总支付额减去对以 了资金流量! ;HC还包括 技术 合作$ 大 部分 前贷款的偿付额$ $ 净流量总额 包括 ;HC 联合国委派的维和行动支出及其向难民提供的 或者官方援助流量% 其他官方资金流量% 私人 援助都包括在 ;HC内$ 同时 ;HC还包括对诸 资金流量和非政府组织的净赠款额$ $官 如联合国及其专门机构之 类的多边 机构 的捐 方发展援助包括符合 HC@对 ;HC定义的资金 助! 以及向多边发展银行提供的优惠资金$ 流量! 并且要拨付给 HC@援助接收国名单上 HC@的援助接受国名 单表明所 有国 家和 的国家和地区$  $ 双边捐赠 是指无需偿还 地区都有资格获取官方发展援助$ 其中包括所 的资金和实物的转移$  $ 双边贷款 是指政 有低收入国家和中等收入国家! 除了那些 & 国 府或者官方机构提供的至少含有 !'R 赠款成 集团成员国和欧盟成员国 ( 包括那 些在 固定 分的贷款 ( 以 #"R 的折现率计算 ) $ $对 日期加入欧盟的国家 ) $ HC@每 ( 年修订一次 多边机构的赠款 是指多边机构所 获 得 的 HC@ 援助接受国名单$ 评估时连续三年超出高收入 成员国以赠款或者认缴资本形式提供的优惠资 限值的国家将会从名单中移除$ 为了使其符合 金$ $其他官方资金流量 是指由官方机构 数据资料来源 评估程序! HC@在 !""& 年 % 月最后一次修订 提供的 不 以 发 展 为 目 的 或 者 赠 款 成 分 不 到 $$ 资金流量数据由 ;W@H发展援助委员 了该名单$ 考虑到科索沃和前南斯拉夫马其顿 !'R的资金往来$  $ 私人资金流量 是指捐 会提供! 并在其年度统计报告 " 流向发展 共和国! !""% 年 & 月则进一步进行 了更 新以 赠国家的私人部门以市场条件提供的资金! 包 中国家的资金流量的地理分布 # 及其年度 适应其变化$ 过去! HC@ 都是将获 得官 方发 括报告 国 居 民 持 有 的 私 人 长 期 资 产 的 变 化$ 报告 " 发展合作报告 # 中公布$ 用户还可 展援助的国家和地区分为第一类和第二类$ 第 $ 外国直接投资 是指 HC@成员国的居民所 以从 ;W@H发展援助委员会的 " 国际发展 一类 ;HC接受国包括许多被世界银行划归为 进行的投资! 其目的在于获得在接受国经营的 统计 # 的 @H ]I;O和 ;W@H的网站 低收入经济体和中等收入经济体的国家$ 第二 某一企业的长期利益 ( 获得 #"R 以上有投票 - ,-.' /3 /332? 4F025 4:/ 01FB /-- 1B/ = 4 0B = 868? 中 类国家的援助主要是官方援助! 其中包括较发 权的股份) $ 表中数据反映的是接受投资国中 查询有关数据$ 达的中东欧国家% 从前苏联中独立的国家以及 子公司净资产 的 变化! 这些 公 司的 母 公司 在 !"## 年世界发展指标$ " $($    $ 来自发展援助委员会成员国的双边援助分配 \按当前价格和汇率计算$ 7\包括为提高发展意识的援助以及提供给援助经济体难民的援助$ 1 $$ $$ 关于数据的说明 $$ 援助可以用于许多方面$ 援助流入的部 划$ 这种形式的援助一般对于为长期发展提供 括负责制定和实施捐助国援助计划的全部预算 门% 援助的形式% 获得援助所受到的限制是影 经费没有贡献$ 经费制度! 以及捐助国在提供援助过程中所发 响援助有效性的重要因素$ 表中所示的官方发 生的其他管理成本$ 定义 展援助 ( ;HC) 的分 配 数 据! 主 要 基 于 经 济 合作和发 展 组 织 ( ;W@H) 发展援助委员会 $$ 净支出 为赠款和贷款总支付额减去对 (HC@) 成员国的报告$ 关于 ;HC更详细的解 以前贷款的偿付额$  $ 发展项目 计划和 释! 见表 *2#+ 中 + 关于数据的说明, $ 其他来源的供应是以现金转移% 类似援助% 发 受益的部门或经济体所获得的官方发展援 展食品援助以 及 资本 项 目融 资 方式 提 供 的援 助的形式同样重要$ 提供资源和技术合作这两 助$ 其致力于增加或改善受援国的物质资本存 种形式存在区别$ 提供资源主要包括现金或以 量! 并通过融资或提供商品供应支持受援国的 现金方式的资本转移和为投资计划提供资金的 发展计划和其他活动$  $ 技术合作 指资源 方式! 还包括得到融资支持% 提供商品和供应$ 供应! 其主要目的在于增加受援国的人员智力 技术合作形式的援助包括同意受援国国民在本 资本储备! 例如! 知识水平% 技能% 专门技术 数据资料来源 国或国外接受教育或训练! 为受援国的顾问% 和创新型人口数量 ( 包括相关设备成本 ) $ 捐 咨询人员以及教师和管理服务人员等类似人员 助主要采取捐助国提供人力资源形式或采取针 $$ 资金流量数据由 ;W@H发展援助委员 支付酬金$ 技术合作的支出主要在援助国$ 对人力资源的行动 ( 例如! 训练或建议 ) $ 还 会提供! 并在其年度统计报告 " 流向发展 列举出其他两种形式的援助是因为这两种 包括促进发展 援 助和 提 供给 援 助国 难 民 的援 中国家的资金流量的地理分布 # 及其年度 援助服务于不同的目的$ 与债务相关的援助旨 助$ 专门用于促进资本计划实施的援助并不包 报告 " 发展合作报告 # 中公布$ 用户还可 在为那些偿还债务困难的 债务国提 供债 务减 括在内$  $ 与债务相关的援助 包括所有与 以从 ;W@H发展援助委员会的 " 国际发展 免$ 因此! 这种形式的援助可能不会为发展提 债务有关的活动! 包括债务免除% 以货易货% 统计 # 的 @H ]I;O和 ;W@H的网站 供具有全部价值的新资源流动! 特别是那些重 回购% 重订计划和重新募集资金$ $人道主 - ,-.' /3 / 332? 4F025 4:01 / FB /-- 1B= / 4 0B = 868?中 债穷国$ 人道主义援助旨在减轻突如其来的灾 义援助包括紧急情况和灾害免除 ( 包括对难民 查询有关数据$ 害的不良影响! 在非 紧急 情况下支 持食 品计 的援助和灾害准备的援助 )$  $ 监管费用 包 " $(% $!"## 年世界发展指标    全 球 联 来自发展援助委员会成员国的双边援助分配 $ 系 $ \不包括技术合作和行政费用 7\总支出 1 $$ 关于数据的说明 定义 发展援 助委 员会  HC@ 对援 助的部 门 $$ 双边官方发展援助  B=< 承诺 是严 接生产部门提供的援助  $ 运输和通信 包 分类分为 ( 个层次 最高层按照主题分类 包 格的义务 援助以书面形式表达并得到必要经 括公 路 铁 路 水 路 航 空 运 输 邮 政 和 电 括社会基础设施 和服务 经济基础 设施 和服 费的支持 由官方双边捐助国实施 为受援国 信 广播 电视和印刷媒体  $ 农业 包括 务 生产部门 以及跨多部门的领域 第二层 或多边组织提供特定的援助 双边承诺以全部 农业部门的政策 农业发展和投入 农作物和 次更 为 具 体 例 如 教 育 卫 生 运 输 和 仓 期望转移进行 登 记 不 管完 成 支出 所 需的 时 家畜生产 农业贷款 合作和研究 $多 储 第三层次包括子部门 例如 基础教育和 间 $所有部门分配援助 是能够被分配用 部门或跨部门包括为横跨几个部门的项目提供 基本的卫生 一些援助还是以非部门分配援助 于特定部门或多个部门的全部援助 $社 支持 $非限制用途援助 是官方发展援助 的形式给出 会基础设施和服务指发展援助接受国潜在的人 中捐款用途并不受限制的部分 捐助国所报告的接受援助的部门以及援助 力资本和改善援助接受国的生活条件作出的行 形式可能并不完整 而且 由于分类 信息的 动 $教育包括所有层次的一般教学和指 可获得性和所记录时间的不同 援助分配的衡 导 以及专用于提高或改善教育设施的行动 量可能与捐助国和受援国的观点有所不同 在特定领域的训练  如农业   根据所关注部 在这里提出非限制用途援助部分是由于特 门报告 $医疗卫生包括向医院 门诊部 数据资料来源 定用途援助可能会阻止受援国从其所获援助资 其他医疗和牙科服务 公共保健管理和医疗保 金中获得最大价值 限制用途的援助需要受援 险计划提供援助  $ 人口 包括所有关于计 $$ 资金流量数据由 ;W@H发展援助委员 国从捐助国或特定的类型 国家购买 货物 和服 划生育和人口问题研究的所有行动 $水 会提供 并在其年度统计报告  流向发展 务 尽管这种安排可能会防止受援国滥用援助 资源供应和医 疗设 施 包 括为 水 资源 供 应和 使 中国家的资金流量的地理分布  及其年度 或者对援助管理不当 但是限制用途援助同样 用 医疗设施和水资源发展  包括河水  提 报告  发展合作报告  中公布 用户还可 受到捐助国援助提供者希望获益愿望的推动 供援助 $政府和公民社会 包括为强化监 以从 ;W@H发展援助委员会的  国际发展 管设施和政府规划 促进良好治理和加强公民 统计  的 @H ]I;O和 ;W@H的网站 社会的活 动提 供 援助  $ 经 济 基 础 设 施 - ,-. /3 / 332? 4F025 4:/ 01FB /-- 1B/ = 4 0B = 868?中 服务和生产部门援助是指用于促进经济活动的 查询有关数据 网络 公用事业和服务的援助 以及向所有直 !"## 年世界发展指标$ " $(&    $ 援助依存度 " $(' $!"## 年世界发展指标    全 球 联 援助依存度 $ 系 $ !"## 年世界发展指标$ " $((    $ 援助依存度 注 地区合计数包括未在本表列出的经济体的数据 世界和各收入组别总数包括未落实到国家或地区的援助额包括行政成本 有关发展问题的 研究以及对非政府组织的援助 因此 地区和收入组别的合计数并不等于世界总数 \包括黑山 1 " $() $!"## 年世界发展指标    全 球 联 援助依存度 $ 系 $ 关于数据的说明 本表给出了援助接受国官方发展援助的数 策结论! 则必须小心谨慎$ 由于外交政策上的 助委员会的统计数据不包括用于军事和反恐目 据 (;HC! 见 表 *2#+ 中 + 关 于 数 据 的 说 原因! 一些国家传统上获得了大量的援助$ 因 的的援助$ 明, ) $ 援助数据包括发展援助委员会成员国% 此! 援助依存度既反映了受援国的需求! 也在 这里所使用的名义值一般会高估受援国接 多边组织和一些非发展援助委员会成员提供的 同样程度上反映了援助国的利益$ 总体而言! 受援助的实际价值$ 国际价格和汇率的变化会 贷款和赠款! 它们并没有反映受援国给予其他 撒哈拉以南非洲地区的援助依存度比率要高于 降低援助的购买力$ 实践中! 尽管有附加条件 发展中国家的援助$ 其结果是! 一些净援助方 其他地区! 而且这一比率在 !" 世纪 &" 年代还 的援助的重要性在不断降低! 并且还会降低援 ( 例如! 沙特 阿 拉 伯 ) 在 表 中 被 划 为 受 援 国 在提高$ 这些高比率只能部分归因于援助资金 助款的购买力! 但是仍然流行 ( 见表 *2#' 中 #*1 ( 见表 *2 )$ 流量的增加$ 在 !" 世纪 &" 年代! 许多非洲国 + 关于数据的说明, ) $ 本表数据未区 分 不 同 类 型 的 援 助 ( 计 划 家的贸易条件严重恶化! 再加上政策的不力! 由于总数参考了世界银行对各经济体的分 贷款% 项目贷款% 粮食援助% 紧急救助% 维和 进而导致了收入% 进口和投资的下降$ 因此! 类! 因此可能不同于 ;W@H的数据$ 行动或者技术合作 ) ! 不同的援助类型对经济 援助依存度的提高所反映的只是那些既影响分 定义 的影响可能大不相同$ 技术合作支出未必总能 子 ( 援助) 又影响分母 ( PTM) 的事件$ 够使受援国在一定程度上直接受益! 因为要支 由于本表依据的是援助国提供的信息! 因 $$净官方发展援助包括满足发展援助委员 付发生在国外的技术专家的工资和津贴以及提 此与受援国国际收支平衡表中记录的信息并不 会定义的官方发展援助的资金 流量 ( 净偿还 供技术服务公司的管理费用$ 必然一致! 后者通常不包括全部的或者部分的 额) ! 并且要拨付给发展援助委员会受援国名 援助相对于国民总收入 ( PTM) % 总 投资 技术援助&&&尤其是援助国直接向移民支付的 单上的国家和地区$ 见表 *2#+ 中 + 关于数据 额% 进口额和政府支出的比率给出了衡量受援 款项$ 同样! 商品援助捐赠可能有时不计入贸 的说明, $  $ 人均 净 官方 发展援助 是净官 国对援助的依存度的指标$ 但如果以此得出政 易数据或者国际收支账户之中$ 此外! 发展援 方发展援助除以年中人口数$  $ 援助依存 $$ $$ 度比率是以官方汇率换算后的美元值计算的$ 货物% 服务和收入的进口是指涉及一般商品所 %&&' %&&E 年 非 =-1 :<# 印度 *#" !""% !""& / 印度外交部的 " 年报# 俄罗斯联邦政府 !"#" 年 + 月的 俄罗斯联邦 !"" !""& HC@高层会议 南非 外 交 部 和 国 家 金 库 的 南非 #"% !""% !""& / " !""% 年公共支出估计# 许多国家并不是 ; W@H发展援助委员会的成员国! 但是这些国家却提供了几十年的发展援助$ 在过去十年中! 发展援助额的飞速上涨是有目共睹的! 并且在一些情况下! 其发展援助的水平 数据资料来源 目前已超过个别发展援助委员会成员国$ 发展援助委员会估计来自非发展援助委员会援助国的 总的净官方发展援助 流量 在 !""& 年 达 到 #!" &#+" 亿 美 元! 占 到 全 球 官 方 发 展 援 助 流 量 的 $$ 资金流量数据由 ;W@H发展援助委员 %R&#"R ( 假定该流量与发展援助委员会的定义一致 ) $ 对来自非发展援助委员会援助国的 会提供! 并在其年度统计报告 " 流向发展 总援助额进行估计面临着挑战$ !" 个国家 ( 主要是新兴援助国和阿拉伯地区的援助国 ) 每年 中国家的资金流量的地理分布 # 及其年度 都主动向发展援助委员会提供援助额数据 ( 见表 *\#*1 ) $ 许多其他国家并不是这样! 其中包 括大多数主要的发展中援助国 ( 向发展中国家提供援助 ) ! 例如巴西% 中国% 印度和南非$ 没 报告 " 发展合作报告 # 中公布$ 用户还可 有向发展援助委员会提供数据的国家的援助额估计值必须谨慎对待$ 官方数字经常遗漏一些重 以从 ;W@H发展援助委员会的 " 国际发展 要的合作活动 ( 例如! 向关注发展的国际组织的捐赠 ) ! 从而导致低估! 并且这些数字经常包 统计 # 的 @H ]I;O和 ;W@H的网站 括一些不能作为官方发展援助的支出 ( 例如! 与安全相关的支出% 有文化动机的支出或者附有 条件的贷款) ! 从而导致高估$ - ,-.' /3 /332? 4F025 4:/ 01FB /-- 1B/ =0B 4 = 868? 中 资料来源' U<= -,% X4 50? 648?和`= <>4 年国民账户体系方法的国家 ? , = 投票 : = 以注册为基础 *= 按年度运作 @ = 从 #>>A 年起 报告 期由财政年度改为日历年度 #>>A 年之前的数据已转换成日历年度数据 !"## 年世界发展指标$ # $)* 基本数据文献的说明 $基年 是在各国的国民经济账户计算中 ' 初步数( 表明数据是初步的! 基于报告或 人口! 以及会计账目# 覆盖面 和 完 整 性 的 用以作为不变价格基期的年份& 来自国民 者手机的信息! 并包含有世界银行工作人 详细定义 + 可得的情况下! 我们能够通过 经济账户加总数值的价格指数! 如 !"#平 员的估算& ' 估算值 ( 是指世界银行工作人 及时的修订版本反映最近人口普查的初步 减指数! 以相对于基年价格的当年价格表 员估算的数据&  $ 贸易制度 指一般贸易 结果& 人口普查 包 括 以 下 国 家 和 地 区 基 于 示& $  $ 参 考 年 份 是 指 评 估 一 国 本 币# 制度 * !+ 或特别贸易制度 * $+& 在一般 登记制度的普查! 它们是安 道 尔# 法 罗 群 不变价格序列的年份& 通常情 况 下! 参 考 贸易制度下! 直接由国内消费或存放在海 岛# 格陵 兰# 冰 岛# 圣 马 力 诺 和 瑞 典& 这 年份是与基年相同的! 同样用于报告不变 关货栈中的货物都在第一次到达时被记录 些国家每隔 C 年或者 #" 年就会生成类似的 价格序列& 然而! 当不变价格数 据 是 连 接 为进口& 在特别贸易制度下! 当 货 物 入 境 表格! 而不是执行传统的人 口 普 查& 德 国 的链时! 基年每年都会变化! 所 以 针 对 特 或从海关货栈移出时如申报用于国内消费! ! :的人口进行 !""# 年的人口普查是利用 #& 定的参考年份! 需要重新调整 数 据! 以 便 则记录为进口& 一般贸易制度下的出口包 的以注册为基 础 的 测 试 普 查& 法 国 的 情 况 提供一致的时间序列& 当一国没有对基年 括以下向外运送的货物) * # + 全部或部分 较为罕见! 其自 !""2 年以来每年都开展滚 的数据作出以上调整! 世界银行的工作人 由该国生产的货物, * ! + 既未申报为# 也 动普查! 其最新 的 同 时 覆 盖 全 部 人 口 的 普 员就会重新调整数据! 以便维持较长的历 不会转化为用户国内消费的从海关货栈外 查是 #>>> 年的全民人口普查 * ;;;&4 <,= =& 史时间序列& 为了进行跨国之间的比较或 运的外国货物, * 4 + 申报用于国内消费的 8 61<1 = 8 =><, = 5 = = >@= 4A 0&./ D 8 5+ & 者对数据进行加总! $ 世界发展指标 % 提供 在未转化的情况下外运的本国化了的货物& $最新人口统计 教育或健康家庭调查 的不变价格数据都会重新调整为共同的参 在特别 贸 易 制 度 下! 出 口 包 括 * # + 类 和 提供了在第二 部 分 编 制 人 口# 教 育 和 健 康 考年份 * !""" 年 + 和共同的货币 * 美元 +& * 4 + 类& 按某些编制方法! * ! + 类和 * 4 + 数据时使用的有关调查的信息& &)$是艾滋 $国民账户体系 区分了使用 #>>4 年国民 类被列为再出口& 由仅出于运输目的而进 病指标调查! -#$是当前人口调查! "!B$ 账户体系的国家 * #>>4 年! $%&+& 自 !""# 入和离开的货物组成的直接过境贸易不包 是人口和综合卫生调查! "B$是人口和卫 年以来! $ 世界发展指标 % 所使用的术语都 括在进出口贸易统计中! 关于进一步的详 生调查! C%#+是国家家庭计划调查! +B$ 汇编在了国民账户中& 虽然越来越多的国 2 # 表 2& 细资料! 请参阅表 2& !中 C 和表 A& 是家庭健康调查! D$*$是生活水平衡量调 家采用 #>>4 年的国民账户体系! 但是仍有 的 ' 关于数据的说明 (&  $ 政府财政会计 查! *) -$是多指标集群调查! %$$是人口 许多国家在使 用 #>AB 年 的 国 民 账 户 体 系! 概念描述了中央政府财政数据报告的会计 变化的全国抽样调查! #&#+&* 是泛阿拉 甚至一些低收入国家还在使用 #>C4 年的国 基础& 大 多 数 国 家 的 政 府 财 政 数 据 已 将 伯家庭卫生项目! EB$是生殖卫生调查以 民账户体系的概念& $  $ !"# 价格评估 *-+ 并入一套会计账户中! 它包括所有中 及$#&是服务供应评估& 有关 "B$和 $#& 表明国 民 账 户 中 的 增 加 值 是 以 基 本 价 格 央政 府 的 财 政 活 动& 中 央 政 府 预 算 账 户 的 详 细 信 息! 见 ;;;F5=? , = @8 & 2.,>751 *'&(+ 来 报 告! 还 是 以 生 产 者 价 格 *(+ 不包括中央政府单位& 关于进一步的 ? 37@/ , G= @8 , 有 关 *) H, -$的 详 细 信 息! 见 *'&#+ 来报告& 生产者价格中包括了生产 详细 资 料! 请 参 阅 表 2& #! # 表 2& #4 和 表 ;;;F> .424 A 7& <6 9, 有 关 E 78 B$的 详 细 信 者缴纳的税值! 因而一般会夸大生产中的 #2 中 的 ' 关 于 数 据 的 说 明 (&  $ % 2& &' 息! 见 ;;;&> & 2>97G 1 8= 72@> 08 /4 G= ? .=A.1 / 实际增加值& 然而! 对于那些农 业 补 贴 较 *+的特别数据 数据公布标准 列示了赞同 ) @8 , H, G= & $ 最 新 收 入 和 支 出 数 据 来 源 是 高的国家来讲! 其基本价格可能高于生产 公布标准 * $""$+ 或者一般数据公布标准 为采集收入和支出数据而进行的家庭调查& 者价格& 如欲了解更多的有关国民账户的 *!""$+ 的国家& ' $( 指赞同 $""$并且 家庭调查的名 称 详 细 信 息! 见 国 际 家 庭 调 # 和表 2& 评估! 请参阅表 2& ! 中的 ' 关于数 赞同在互联网公布标准公告板上公布数据 查的 网 站 * ;;;F, @8 H<= G= /; I& 78 9+& 核 78 据的说明(& $替代转换系数 确认的是那 / 的 国 家 * 公 布 的 数 据! 见 ./0) 11 2,33& 心福利指标问卷调查 * - K J) + 是世界银行 些以世界银行估算的转换系数替代了官方 5 4 6 &78 9+ , 而 ' !( 指赞同 !""$的国家& 开发的! 其衡量 的 是 不 同 人 口 组 别 的 关 键 汇率 * ) *+的 $ 国际金融统计%+ 的国家和 对那些已得到或正式寻求进入国际资本市 社会指标! 尤其 是 对 核 心 社 会 和 经 济 服 务 年份& 请参阅 ' 统计方法 ( ! 以更多地了解 场途径的成员国! ) *+建立 $""$以引导它 的获取# 使用和满意度的指标& 支出调查 1 转换系数的使用&  $ 购买力平价  $$$ 们向公众提供经济和金融数据& !""$有助 预算调查 * C$1($+ 收集了家庭消 费 和 人 调查年份 指的是可以获得国际比较项目的 于指导成员国向公众及时公布综合的# 可 口# 社会和经济总体特点的 详 细 信 息& 家 购买力平价 * ###+ 估测值的最近的调查 , 以获得的可靠的经济# 金融和社会人口统 庭综合调查 * ) B $+ 收集了各种项目的详细 年份& 更 多 有 关 购 买 力 平 价 的 详 细 描 述! *+的成员国可以自 愿 选 择 参 与 计资料& ) 信息! 包 括 卫 生# 教 育# 经 济 活 动# 住 房 # 中的 ' 关于数据的说明 (&  $ 使 见表 #& $""$或 !""$& !""$和 $""$两者有望 $ 和公共事业& 收 入 调 查 * )+ 收集了关于 #3 中 用的  国际收支手册  指的是在表 2& 能够提高得到及时和完整的数据的可能性! 家庭收入和财 富! 以 及 各 种 社 会 和 经 济 特 为编制和报告国际收支数据项目而采用的 从而有 助 于 健 康 的 宏 观 经 济 政 策 的 执 行& 点的信息& 劳动力核心调查 * D+$+ 收集的 分类体系& (# *+的 $ 国 际 收 支 手 *2 指 ) $""$有望为 改 善 金 融 市 场 的 功 能 做 出 贡 信息包括 就 业# 失 业# 劳 动 小 时 数# 收 入 册% 第 2 版 * #>33 年 + ! (#*C 指 第 C 版 献& $最新的人口普查 表明了进行人口 和工资& 生活水平衡量调查 * D$*$+ 是由 * #>>4 年+& $外债表明的是 !""> 年的债 普查的 最 近 年 份 并 至 少 公 布 了 初 步 结 果& 世界银行开发 的! 它 提 供 了 家 庭 财 富 及 其 务报告情况& ' 实际数 ( 表明已报告数据! 在基本数据 * 例如! 按年龄和性别划分的 影响因 素 的 全 面 图 景! 通 常 合 并 了 个 人# # $)+ $!"## 年世界发展指标 $$$ 基本数据文献的说明 家庭和 社 区 层 面 的 数 据& 优 先 调 查 * #$+ 特殊报告期的经济体 民账户数据根据联合国统计署的数据进行 是由世界银行设计的根据监测结果显示的 了修订& 新的基年为 #>>" 年! 国民经济核 财政年度 国民账户数据 调查! 其高效快捷地收集了大量家庭的成 经济体 算体 系 中 的 价 格 已 经 转 换 成 基 础 价 格& 结束期 报告期 L 本数据& 收入税登记 * )E+ 提供了关于人 $斐济 新的基年为 !""C 年& !""C 年以 口收入和补贴的信息! 如不同社会组别的 阿富汗 4 月 !" 日 FG 来的数据已根据政府官方数据进行了修订& 总收入# 应税 收 入 和 税 收& # E! E4 调 查 澳大利亚 A 月 4" 日 FG $加纳 加纳统计局修订了加纳国民账 *# E!E4 + 的实施分三个阶段! 其收集的 孟加拉国 A 月 4" 日 FG 户 #>>4 "!""A 年的系列数据& 新的 !"#数 博茨瓦纳 A 月 4" 日 FG 是社会人口和就业数据# 非正规部门的数 据比以前报告的数据高出 A" :! 并且融入 加拿大 4 月 4# 日 HG 据! 以及 生 活 条 件 和 家 庭 消 费 的 信 息& 了更完善的数据资料和方法&  $ 几内亚 埃及 A 月 4" 日 FG $人口动态登记完整性 经由联合国统计 埃塞俄比亚 3 月3 日 FG 比绍 !""4 "!""> 年 的 国 民 账 户 数 据 已 经 署确认! 人口动态登记至少达到 >" : 的国 冈比亚 A 月 4" 日 HG 进行了修订& 新的数据覆盖 面 更 广! 涵 盖 家被认定有完整的人口动态登记 * 出生与 海地 > 月 4" 日 FG 了该经济体的所有部门! 新的基年为 !""C 死亡 + 统计! 并公布在 $ 人口与人口动态 印度 4 月 4# 日 FG 年& 以当前价格衡量的 !"#要比以前的估 印度尼西亚 4 月 4# 日 HG 统计报告 % 中& 相 对 于 其 他 国 家! 拥 有 完 计值平均高出 B> :&  $ 圭亚那 国家统 伊朗 4 月 !" 日 FG 整的人口动态统计登记的国家能够提供更 日本 4 月 4# 日 HG 计局重新 依 据 !""A 年 给 出 了 新 的 !"#数 准确# 更及时的人口统计指标&  $ 最 新 肯尼亚 A 月 4" 日 HG 据& 以当前价格衡量的 !"#要比以前的估 农业人口普查 列举了进行最近一次农业人 科威特 A 月 4" 日 HG 计值平均高出 A4 :&  $ 印度 基年已经 口调查并报告给联合国粮食与农业组织的 莱索托 4 月 4# 日 HG 从 #>>> 年变更到 !""2 年& !""2 年以来的数 马拉维 4 月 4# 日 HG 年份& $ 最新工业数据 指在联合国工业 据已根据政府 官 方 数 据 进 行 了 修 订& 以 当 缅甸 4 月 4# 日 FG 发展组织数据库中可得到按国际标准产业 前价格衡量的 !"#要比以前的估计值平均 纳米比亚 4 月 4# 日 HG 分类 * 第 ! 或第 4 次修订版 + 三位数水平 尼泊尔 3 月 #2 日 FG 高出 2 :& $哈萨克斯坦 国家统计局已 的制造业增加值数据的最近年份&  $ 最 新西兰 4 月 4# 日 FG 经修订了国民账户数据& 新的基年为 !""" 新贸易数据 指从联合国商品贸易统计数据 巴基斯坦 A 月 4" 日 FG 年& $基里巴斯 基年已经从 !""C 年变 波多黎各 A 月 4" 日 FG 库获得的最近年份的有关商品贸易的数据& 更到 !""A 年& !""" 年以来的数据已根据政 塞拉利昂 A 月 4" 日 HG $最新水资源使用数据 指根据不同来源 府官方 数 据 进 行 了 修 订&  $ 纳 米 比 亚 新加坡 4 月 4# 日 HG C 中的 编制的数据的最近年份& 请参阅表 4& 南非 4 月 4# 日 HG 国家统计局已经修订了 !""" "!""3 年的国 ' 关于数据的说明( 以了解更多的情况& 斯威士兰 4 月 4# 日 HG 民账户数据& 一 项 更 宽 泛 的 数 据 调 查 已 经 瑞典 A 月 4" 日 HG 导致产出估计 值 大 幅 度 向 上 调 整! 尤 其 是 泰国 > 月 4" 日 HG 特殊报告时期 采矿业# 服务业和制造业& 不 变 价 格 数 据 乌干达 A 月 4" 日 FG 大多数经济体的财政年度是与日 历 年 则重新依据 #>>C "!""2 年的价格& 以当前 美国 > 月 4" 日 HG 一致的! 本表给出了例外情况& 财 政 年 度 津巴布韦 A 月 4" 日 HG 价格衡量的 !"#要比以前的估计值平均高 的截止期是中央政府财政年度结束的日期& 出 #2 :&  $ 南非 基年已经从 !""" 年变 其下属各级政府的财年和统计调查的报告 更到 !""C 年& !""" 年以来的数据已根据政 对国民账户数据的修订 年份可能不同& 府官方 数 据 进 行 了 修 订&  $ 多 哥 #>>C 当改变方法或者完善数据资料来源时! 国民账户的报告期数据 被指定为 基 于 年以来的数据已根据政府官方数据进行了 各国统计机构就会对其国民账户数据进行 日历年度 * -M+ 或者财政年度 * +M+& 大 修订& 以当前价格衡量的 !"#要比以前的 修订& 当数据资料来源发生改变时! $ 世界 多数经济体用日历年度来报告其国民账户 估计值平均高出 !" :&  $ 瓦努阿图 基 发展指 标 % 中 的 国 民 账 户 数 据 也 会 修 订& 和国际收支数据! 但也有一些国家使用跨 年已经从 #>B4 年变更到 !""A 年& #>>B 年以 以下的注释尽管不全面! 但是也提供了对 两个日历年的财政年度& 在 $ 世界发展指 来的数据已根据政府官方数据进行了修订& 以前数据修订的信息& 标% 中! 财年的数据被指定为占该财年较 保加利亚 国家统 计 局 已 经 修 订 了 自 以当前价格衡量的 !"#要比以前的估计值 大部分时间的日历年的数据& 如果某个国 #>>C 年以来的国民账户数据& 以当前价格 平均高出 ## :& 家的财年截止期在 A 月 4" 日前! 其数据将 衡量的 !"#要 比 以 前 的 估 计 值 高 出 2 :& 列在该财年期间日历年的第一年中, 如果 $哥伦比亚 基年已经从 !""" 年变更到 国家货币的变化 财年截止期在 A 月 4" 日或以后! 该数据将 !""C 年! !""" 年以来的数据是新的& 以当 马耳他  !""B 年 # 月 # 日 ! 欧 元 取 代 列在第二年& 在 $ 世界发展指标 % 中国际 前价格衡量的 !"#要比以前的估计值高出 马耳他里拉成为马耳他的货币 &  $ 津巴 收支数据按日历年列示& !& B :& $克罗地亚 统计署已经修订了 布韦  !""> 年 # 月 # 日 ! 其主要使 用 的 货 #>>C "!""3 年的国 民 账 户 数 据& 新 的 基 年 币有多种硬通货 ! 例如 ! 兰特 # 英 镑 和 美 为 !""" 年&  $ 古巴 #>3" "!""B 年的国 元& !"## 年世界发展指标$ # $)! 统计方法 $$本部分将介绍编写 $ 世界发展指标 % 时使用的一些统计 据不予估算& 如果某一给定年份的系列观测数据或系列数 方法& 内容包括) 计算地区和收入组别的合计数所使用的方法 据的替代值缺失 # 0 4 以上! 则该年的总计值不予计算& 以及计算增长率所使用的方法, 还介绍了为得到用于测算以美 $加总比率  标以字母  *  通常是按票面价值计算为这 元计的国民总收入 * !%)+ 和人均 !%)估算值的转换系数而使 些比率的加权平均值! 有时也使用其他指标作为权数& 当 用的世界银行图表集法& 每 张 表 格 后 的 ' 关 于 数 据 的 说 明 ( 计算为未加权平均值时! 标以字母 ' L ( & 加总比率按可 还介绍了其他统计方法和计算方法& 获得数据计算得出! 其中包括未在主要表格中出现的经济 体的数据& 缺失数据被假定为与可获得数据相同的平均 合计原则 4 以上! 则 值& 如果缺失数据在基准年度中占权数值的 # 0 在大多数表格的末尾都有按世界银行对各经济体的地区和 加总比率不予计算& 在极少数情况下! 加总比率可以这样 收入分类而进行的加总& 在本书封面和封底的勒口处可以找到 计算) 根据前述计算总额的原则算出缺失数据值之后! 再 世界银行的地区和收入分类一览表& 大多数的表格中包含了欧 算出该组别总值的比率& 元区的 合 计 数& 这 一 合 计 数 包 括 欧 盟 中 的 经 济 及 货 币 联 盟 $加总增长率  标以字母  *  通常是增长率的加权平均 *C*N+ 成员国! 这些成员国都采用欧元作为其货币) 奥地利# 数值& 在极少数情况下! 增长率可以根据该组别总值的时 比利时# 塞浦路斯# 芬兰# 法国# 德国# 希腊# 爱尔兰# 意大 间序列来计算& 如果某个时期内缺失一半以上的观察数 利# 卢森堡# 马耳他# 荷兰# 葡萄牙# 斯洛伐克共和国# 斯洛 据! 则不计算增长率& 有关增长率计算方法的进一步说 文尼亚和西班牙& 其他一些分类! 例如! 欧盟和区域性贸易集 明! 参见后文& 团! 则在它们所在表格后面的 ' 关于数据的说明( 中作了说明& $标有字母  + 的合计数是表格中所列数值的中位数& 如 由于数据缺失! 有些国家组别的合计数只能看作是未知总 果人口超过 #"" 万的国家缺失的观察数据在一半以上! 则 额或平均值的近似值& 地区和收入组别的合计数根据尽可能多 数值不予列示& 的可得数据算出! 包括主要表格中出现的 #CC 个经济体# 表 以上合计原则在全书中都有例外情况& 根据世界银行分析 #& A 中出现的其他经济体! 以及中国台湾的数据& 使用合计原 人员的判断! 合计数可以只按可获数据的 C"M 来计算& 在其 则是为了得到固定不变的一组经济体从一个时期到另一个时期 他情况下! 如果缺失或被剔除的数值被认为微不足道或具有很 的估算值以及所有指标的估算值& 由于使用了近似值! 子组别 大随机性时! 合计数则仅仅根据表格中列出的数据计算得出& 合计值与总计值及平均值之间可能会出现微小的差异& 此外! 汇编错误和数据报告的实际做法也可能使理论上应该完全一致 增长率 的合计值 * 例如! 世界出口额和进口额+ 有所差异& 增长率是年平均增长率! 并以百分数来表示& 除非特别注 $ 世界发展指标% 中使用的主要加总方法有 C 种) 明! 否则价值增长率就是依据不变价格序列计算得出的& 计算  的各组别和世界总计数! 缺 $对于在表格中标以字母  ( 增长率的方法主要有 4 种) 最小二乘方法# 指数端点法和几何 失的数据则是根据可获得数据的总值和上一年度估算数总 端点法& 从一个时期到下一个时期的变化率是按与前一时期成 值的关系计算出来的& 从 !""" 年往前和往后进行计算加 比例的变化计算的& 工& !""" 年的缺失数据是根据数据最齐全的那一年的替 代变量之一计算而得& 计算得出的数据值 * 或其替代变 最小二乘方法增长率 只要有足够长的时间序列使计算变 量+ 与可获得数据的总值具有相同的关系& 如果缺失数据 得可靠! 就使用最小二乘方法增长率& 如果某个时期内的观测 占基准年度数据总量的 # 0 4 以上! 则不予计算& 用作替代 数据缺失一半以上! 则不计算增长率& 最小二乘方法增长率 ( 的变量有) 以美元计值的 IJK# 总人口# 以美元计算的货 按如下方法计算) 把变量在相关时期内的每年数据的对数拟合 物和劳务进出口值! 以及以美元计值的农业# 工业# 制造 成一条线性回归曲线& 回归方程的形式如下) 业和服务业的增加值& -! ) "N#O$"  的合计值是全部可获数据之和& 缺失的数 $标有字母  ) 这相当于下面这个复合增长方程的对数变形) # $)$ $!"## 年世界发展指标 $$ !"N!" *# O%+" 一个国家的通货膨胀率是用 IR7平减指数来衡量的& 在这 个 方 程 中! !是 变 量! " - ! 是 时 间! # N) " 和 $N 日本# 英国# 美国和欧元区的通货膨胀率代表着国际通货  - *# O ) %+ 均为待估参数& 如果 $ 是 $的最小二乘法估计值! 膨胀! 是以 8R;平减指数来衡量的 * 8R;) 特别提款权! 它是  则年均增长率 % P 等于- @Q* $ + E# . ! 再乘以 #"" 即可取得百分 国际货币基金组织的记账单位+ & 8R;平减指数是这些国家以 数& 算出的增长率为平均增长率! 它代表的是整个时期内所获 8R;表示的 IR7平减指数的加权平均数& 权数由一个 8R;单 得的观测数据& 它不一定与任何两个时期之间的实际增长率相 位中所含的各国货币量来决定& 权数随时间而改变! 因为每种 等& 货币出现价值波动时! 8R;的构成及每种货币的相对汇率都要 改变& 8R;平 减 指 数 先 以 8R; 为 单 位 进 行 计 算! 然 后 再 按 指数增长率 某些人口指标! 特别是劳动力和人口数量! 8R;对美元的图表集转换系数转换成美元计算& 于是该转换系 在两个时间点之间的增长率是按如下方程计算的) 数可用于算出一国的 IJK& 把以美元计值的 IJK除以年中的人 %N) '( - *& & ' "+ ( 口数! 得出人均 IJK& 其中! & ' 和 & " 分别是这段时期内最后一个和第一个观测 如果一国的官方汇率被认为不可靠或不能代表这一时期的 数据! ' 是这一时期内的年数! ) - 是自然对数算子& 这个增长 实际汇率! 就要使用图表集公式中汇率的替代估计值 * 参见下 率是按两个时间点之间连续的指数增长模型计算& 它不考虑这 文+ & 个序列的中间值& 指数增长率与根据一年间隔期测算的年度变 以下两个公式分别用于计算 1年的图表集转换系数) *  *  化比率并不相同! 后者假设为* & ' E&' E#+ ( &' E#& & & & &  " N ) # 4 [ ( ) "E! & " " E! * & " "  E ) ! O)"E( # & " " E# * & " "  E ) ] # O)" 几何增长率 几何增长率可以用于衡量不连续阶段内的复 和以美元计值的 "年人均 IJK)   合增长! 例如! 利息或红利的支付与再投资& 尽管以指数增长 +" N*+"(,+( " ) "  率代表的持续增长可能更符合实际情况! 但大多数经济现象只 其中! ) 是 " " 年的图表集转换系数 * 本国货币对美元 + ! 是每隔一段时间后估量一次! 因此! 宜使用复合增长模型& 在 "是 " ) "是 " 年的年度平均汇率 * 本国货币对美元+ ! & 年的 IR7   ' 个时期内的平均增长率按如下方程计算) 平减指数! & " 是"年的以美元计值的 8R;平减指数! +" 是 " %N@P '( - *& Q- ) "+ ( & '. E# 年的以美元计值的图表集人均 IJK! +"是 "年的以本国货币计 与指数增长率类似! 它不考虑序列的中间值& 值的 IJK现值! ,"是 "年的年中人口数& 世界银行图表集法 替代转换系数 在出于某些实用目的计算用美元计值的 IJK和人均 IJK 世界银行对官方汇率是否适宜于做转换系数进行系统性地 时! 世界银行使用图表集转换系数& 使用这一转换系数是为了 评估& 当官方汇率被认为严重偏离国内的外币交易和贸易产品 在对国民收入进行跨国比较时减少汇率波动的影响& 交易中使用的实际汇率时! 需使用另一种替代转换系数& 这一 每年的图表集转换系数都是一个国家当年的汇率 * 或替代 点只适用于在 ' 基本数据文献 ( 中列出的少数几个国家& 在 转换系数+ 和前两年的汇率的平均值! 同时还应按该国与日 图表集法以及 $ 世界发展指标 % 其他地方使用的替代转换系 本# 英国# 美国和欧元区的通货膨胀率之间的差别进行调整& 数仅用作单一年份的转换系数& !"## 年世界发展指标$ # $)% 作出贡献的其他人员 $$, =世界概览 `T )T e@(R T LQ(@] # Z( T.[,9T1 )-# S ' UY@ 1 (I( ,?@_ @@ # H, (T/5@U T ( -@# 第一部分由 S (T?8% ,-U'- 领导的团队撰写& S (T ?8% , ' -U-起 Z( T,-7, \ -*@# IT 'e--T , ;L1 , 和6 .'8, .T @, U.,& 草了导 言 部 分! 参 与 的 人 员 还 有 V , ( ) -+T@/W ,1 X,(/, ) 和 J@T) F, ' -19& W , ),W Y,., U (J ,T*L Z,)9 T T )T整 理 了 表 #& # 和 表 #&A& / =经济 8Y',[ 1 ,1,.@\,9,# 5 @Y*T 6.Y),/ T# WL\-1 , ZY,)1 ,(.YLL 和 5,U.' , 在世界银行发展数据组可持续发展和经济数据小组的密切 [T(/ ,,准备了表 #& ! # 表 #& 4 和表 #& C& V(, -+T@ )/W 1 ,X( ,/,)准备 配 合 下! 第 四 部 分 由 W ,,W ) Y,U .,(J ,*L Z T ,)9 T ) TT# 5 ,Y\,( 了表 #& 2 ! 并得到了 6 ]T, 1 6 9X*T , 的帮助& 世界银行经济政策与 SUY(,/Y E<, ( +,\和 8' '-/8LQ _@@起 草& 本 部 分 引 言 由 8' '-/ 债务处的 8T -@^ / @T ., @ 1 提供了重债穷国债务倡议和多边债务减 8LQ _@@ 撰写! S (T ?8% , ' -U- 和国际货币基金组织金融机构部统 免倡议下的债务减免估计值& 计处提出了宝贵的建议& 6 T ]1,6 9, X # _ *T ' Q,9L*( ,HY, .(,+'(T 1# ZT(. [ ,9) T1 '-# W,(+( '[ @P+@ @ (/# SUY@ 1 (I (,? @_ @@# I ' Te,--T - =人口 ;L1, 和国 际 货 币 基 金 组 织 统 计 信 息 管 理 部 统 计 处 的 c LUT 1- 第二部分由 5 ,, U.'[ ( T,/,和 8Y' ,[ 1 ,, 1.@\,9, 起草! 世界