Report No: AUS0003269 . Burundi BI Preparedness, Response & Innovation ASA Rapport de l’étude sur l’utilisation des technologies de l’information, de la communication et la digitalisation dans le secteur de la santé au Burundi. . Mars 2023 The project was generously funded by the Government of Japan through the Japan PHRD Fund and administered by the World Bank Document of the World Bank . © 2017 The World Bank 1818 H Street NW, Washington DC 20433 Telephone: 202-473-1000; Internet: www.worldbank.org Some rights reserved This work is a product of the staff of The World Bank. The findings, interpretations, and conclusions expressed in this work do not necessarily reflect the views of the Executive Directors of The World Bank or the governments they represent. The World Bank does not guarantee the accuracy of the data included in this work. The boundaries, colors, denominations, and other information shown on any map in this work do not imply any judgment on the part of The World Bank concerning the legal status of any territory or the endorsement or acceptance of such boundaries. Rights and Permissions The material in this work is subject to copyright. Because The World Bank encourages dissemination of its knowledge, this work may be reproduced, in whole or in part, for noncommercial purposes as long as full attribution to this work is given. Attribution—Please cite the work as follows: “World Bank. {YEAR OF PUBLICATION}. {TITLE}. © World Bank.” All queries on rights and licenses, including subsidiary rights, should be addressed to World Bank Publications, The World Bank Group, 1818 H Street NW, Washington, DC 20433, USA; fax: 202-522-2625; e-mail: pubrights@worldbank.org. Rapport de l’étude sur l’utilisation des technologies de l’information, de la communication et la digitalisation dans le secteur de la santé au Burundi MARS 2023 TABLE OF CONTENTS LISTE DES TABLEAUX................................................................................................................................ 1 DÉFINITION DES SIGLES ET ABREVIATIONS............................................................................................... 1 REMERCIEMENTS .................................................................................................................................... 1 RÉSUMÉ EXÉCUTIF................................................................................................................................... 2 Introduction ........................................................................................................................................ 2 Objectif de l’étude ............................................................................................................................... 2 Méthodologie ...................................................................................................................................... 2 Résultats ............................................................................................................................................. 3 Recommandations............................................................................................................................... 4 EXECUTIVE SUMMARY ............................................................................................................................. 6 Introduction ........................................................................................................................................ 6 Study Objective ................................................................................................................................... 6 Methodology ....................................................................................................................................... 6 Results................................................................................................................................................. 6 Recommendations............................................................................................................................... 8 1. INTRODUCTION ............................................................................................................................... 9 2. OBJECTIFS DE L'ÉTUDE ..................................................................................................................... 9 3. METHODOLOGIE ............................................................................................................................ 10 4. RESULTATS .................................................................................................................................... 11 4.1 Pointage de la maturité numérique ........................................................................................ 11 4.2 Couverture, infrastructure et architecture du réseau ............................................................. 12 4.3 Surveillance épidémiologique................................................................................................. 15 4.4 Assurance maladie et identifiant unique................................................................................. 18 4.5 Digitalisation au niveau communautaire ................................................................................ 19 5. DISCUSSIONS DES RÉSULTATS ........................................................................................................ 21 5.1 Couverture, infrastructure et architecture du réseau ............................................................. 21 5.2 Surveillance épidémiologique................................................................................................. 23 5.3 Assurance maladie et identifiant unique................................................................................. 25 5.4 Digitalisation au niveau communautaire ................................................................................ 26 6. RECOMMANDATIONS .................................................................................................................... 28 6.1 Couverture réseau et infrastructure numérique ..................................................................... 28 6.2 Surveillance épidémiologique................................................................................................. 30 6.3 L’assurance maladie et l’identifiant ........................................................................................ 32 6.4 Digitalisation au niveau communautaire ................................................................................ 34 7. ANNEXES ....................................................................................................................................... 37 Annexe 1 : Profil des interviewés lors de nos entretiens sur la gestion de l’information sanitaire ....... 38 Annexe 2 : Liste des questions structurées et non structurées ........................................................... 41 BIBLIOGRAPHIE ....................................................................................................................................... 1 LISTE DES TABLEAUX Tableau 1 : Pointage pour les quatre domaines d’analyse ...................................................................... 12 Tableau 2: Couverture géographique du pays en réseau mobile (en %).................................................. 12 Tableau 3: Analyse FFOM par rapport aux infrastructures numériques .................................................. 22 Tableau 4: Analyse FFOM par rapport a la surveillance épidémiologique ............................................... 24 Tableau 5: Analyse FFOM en rapport avec l’assurance maladie et l’identifiant unique ........................... 25 Tableau 6: Analyse FFOM en rapport avec la digitalisation au niveau communautaire ........................... 27 Tableau 7: Etat des lieux et recommandations liés à la couverture et réseau et l’infrastructure numérique ............................................................................................................................................ 28 Tableau 8: Etat des lieux et recommandations liés à la surveillance épidémiologiques........................... 30 Tableau 9: Etat des lieux et recommandations liés à l’assurance maladie et identifiant.......................... 33 Tableau 10: Etat des lieux et recommandations liés à la digitalisation au niveau communautaire .......... 35 DÉFINITION DES SIGLES ET ABREVIATIONS ARCT Autorité de Régulation et du Contrôle des Télécommunications ASC Agents de Santé Communautaires CARPE Centre d’Alerte et de Riposte Précoce aux Épidémies (SIARP aujourd’hui) CERT Computer Emergency Response Team (Équipe Nationale d’Intervention en Cyber- urgence) CHUK Centre Hospitalo-Universitaire de Kamenge COMGOV Communication Gouvernementale COUSP Centres des Opérations d’Urgence de Santé Publique CSU Couverture Sanitaire Universelle DE4A Digital Economy for Africa DHA Digital Health Assessment Toolkit of the World Bank DHIS2 District Health Information System, 2ème version EIR Équipes d’Intervention Rapide e-LMIS Electronic Logistics Management Information System FOSA Formations Sanitaires GEA Architecture d’Entreprise Gouvernementale GMAO Gestion de la Maintenance Assistée par l’Ordinateur ICCM Integrated Community Case Management ICT Information and Communication Technologies LIMS Laboratory Information Management System MDA Ministères, Départements et Administrations MFP Mutuelle de la Fonction Publique MFPTE Ministère de la Fonction Publique, du Travail et de l’Emploi MSP Mutuelle des Entreprises du Secteur Privé MSPLS Ministère de la Santé Publique et de la Lutte contre le Sida NOC Network Operations Centre (Centre d’Exploitation du Réseau) ODK Open Data Kits PKI Public Key Infrastructure (Infrastructure à clé Publique) PNDIS II Plan National de Développement de l’Informatique Sanitaire (2020-2024) PPP Partenariat Public-Privé PROGISSA Programme de Gestion Informatique du Secteur de la Santé PAD Partenaire au Développement SETIC Secrétariat Exécutif des Technologies de l'Information et de la Communication SIARP Système Informatisé d’Alerte et de Riposte Précoce aux Épidémies (ancien CARPE) SMIR Surveillance Intégrée des Maladies et Riposte SMS Short Messaging System SOP Standard Operating Procedures TIC Technologies de l’Information et de la Communication TPS Technicien de Promotion de la santé UIT Union Internationale des Télécommunications VPN Virtual Private Network (Réseau Privé Virtuel) REMERCIEMENTS Ce rapport a été préparé par une équipe du personnel et de consultants de la Banque mondiale. L’équipe était conduite par Olivier Basenya et Omer Ramses Zang Sidjou. Au début, Laurence Lannes assurait la direction de l’équipe. Le reste de l’équipe inclut Mukund Krishna Oolun, Jean Bosco Nduwarugira, Armel Nkurunziza, Gabriel Catan, Wuleta Lemma, Ramesh Govindaraj, Nadia Nkwaya Beza, Karine Noelle Mouketo-Mikolo, Josine Umutoni Karangwa, Fatima El Kadiri El Yamani, Sujani Eli. Francisca Ayodeji Akala a apporté un appui managérial à l’étude. Nicole Pope a édité le rapport et Theo John Hawkins en a assuré le design. L’équipe remercie toutes les personnes interviewées lors de cette étude. L’équipe remercie également Ali Habib, Jeremy Veillard et Nejma Cheikh de la Banque mondiale pour leur revue et commentaires. Le projet a été généreusement financé par le gouvernement du Japon par le biais du Japan PHRD Fund et administré par la Banque mondiale. Le management de la Banque mondiale de la région Afrique de l’Est a donné des directives essentielles à l’élaboration de ce rapport : Albert Zeufack, Hawa Cisse, Issa Diaw, Wedoud Hamoud. Le comité de pilotage et le comité technique mis sur pied par le gouvernement ont participé à ce rapport de bout en bout. Qu’ils en soient remerciés. 1 RÉSUMÉ EXÉCUTIF Introduction La résolution de l’Assemblée Mondiale de la santé sur la santé numérique, approuvée à l’unanimité par les États membres en mai 2018, exhorte les ministères de la santé à : « évaluer leur utilisation des technologies numériques pour la santé, y compris dans les systèmes d’information sanitaire aux niveaux national et infranational, afin de déterminer les aspects à améliorer et de donner un degré de priorité élevé, selon qu’il conviendra, à la mise au point, à l’évaluation, à l’exploitation, à l’application à plus grande échelle et à l’usage élargi des technologies numériques, afin de promouvoir un accès équitable, financièrement abordable et universel à la santé pour tous, en tenant notamment compte des besoins particuliers des groupes vulnérables dans le cadre de la santé numérique. » Objectif de l’étude L'objectif de cette étude est d’analyser l’utilisation du numérique dans le secteur de la santé au Burundi. A la lumière des résultats obtenus, des analyses sont faites ainsi qu’un pointage du niveau de maturité du numérique dans ce secteur en utilisant l’outil DHA (Digital Health Assessment) conçu par la Banque mondiale. Des recommandations, basées sur ces analyses, sont émises, dans le but d'accroître la digitalisation et ainsi améliorer le système de santé dans quatre domaines spécifiques, en tenant compte du contexte (environnement numérique, architecture et données, analyse et applications). Ces domaines incluent : • la couverture du réseau, les infrastructures (traitement des données, stockage et communication), la cybersécurité et l’architecture numérique ; • la surveillance épidémiologique ; • l’assurance maladie et l’interopérabilité des identifiants ; et • la digitalisation au niveau communautaire. Une feuille de route sera ainsi élaborée pour le développement de la santé numérique et sa mise en œuvre par le Ministère de la Santé Publique et de la Lutte contre le Sida (MSPLS) avec l’appui des partenaires au développement dans le secteur de la santé. Méthodologie La collecte des données a été réalisée en utilisant une méthodologie mixte associant des méthodes de recherche primaires et secondaires. Des résultats quantitatifs et qualitatifs ont été recueillis. Pour la méthode primaire, des questionnaires semi-structurés ont été utilisés comme guides d’entrevue pour les différents domaines. La méthode secondaire comportait des références à des sources tierces fiables, choisies selon les sous-composantes spécifiques au sujet et aux questions de recherche. Le pointage de la maturité du numérique dans le secteur de la santé a été calculé en utilisant l’outil DHA (Digital Health Assessment) conçu par la Banque Mondiale. 2 Résultats Les principaux résultats obtenus lors de cette étude sont les suivants : A. Pointage de la maturité numérique dans le secteur de la santé Un score de maturité pour le Burundi a été produit à l’aide de l’outil d’évaluation de la maturité numérique dans le secteur de la santé, développé par la Banque Mondiale. Le score pour chacun des 75 indicateurs a été estimé par l’équipe de recherche en se basant sur les constats du terrain. L’évaluation a donc révélé un score de maturité en santé numérique de 1,5 pour le Burundi, ce qui indique que le pays est passé du stade naissant (niveau 1) à émergent (niveau 2) dans ce domaine. Il est à noter que cet outil de pointage numérique comporte cinq niveaux : naissant, émergent, établi, institutionnalisé, optimisé. B. Couverture du réseau et infrastructure Le réseau mobile couvre 92% du territoire du pays et la couverture géographique pour le haut débit mobile est à 38,66% ; la pénétration du haut débit est de 20,13% pour le haut débit mobile et de 0,03% pour le haut débit fixe. Le coût des services large bande demeure un défi, car le prix de 1 Go de données est actuellement de 13,6% en pourcentage du revenu national brut par habitant – bien au-dessus de l’objectif mondial de 2% pour un coût abordable. Quarante et un hôpitaux sur 71 (publics et confessionnels) sont déjà informatisés, mais ils ne sont pas interconnectés ; neuf autres sont en attente de l’être, selon le PROGISSA. L’informatisation des hôpitaux restants fait l’objet d’une mobilisation de fonds auprès des partenaires pour permettre sa complétion, bien que le Gouvernement commence à contribuer à l’informatisation des hôpitaux avec ses fonds propres. Par ailleurs, six Centres de Santé (CDS) sont informatisés dans le cadre d’un projet pilote financé par Enabel. L’informatisation de 29 autres CDS financés par Enabel et 4 CDS financés par le Gouvernement du Burundi est prévue au cours de l’année 2023. Un projet de mise en place d’un centre de données de santé reste à l’état embryonnaire. Ces faibles proportions d’accès et de connectivité révèlent que la plupart des éléments fondamentaux nécessaires pour propulser la transformation numérique à grande échelle dans le secteur de la santé sont encore sous-développés ou manquants. C. Surveillance épidémiologique Concernant la surveillance épidémiologique, l’on constate que deux systèmes existent en parallèle, la Surveillance Intégrée des Maladies et Riposte [SMIR] et le Système Informatisé d’Alerte et de Riposte Précoce aux Épidémies [SIARP]), et que la collecte manuelle de données continue au niveau des agents de santé communautaire (ASC). Des défis subsistent, liés à la disponibilité des ressources humaines au niveau des formations sanitaires et au déficit de connexion au réseau internet et à l’électricité. La digitalisation des processus par le biais d’une stratégie nationale améliorerait non seulement les indicateurs de qualité des données - la complétude et la promptitude - mais conduirait aussi à une exploitation efficace, en temps réel, des données. Cela permettrait d’anticiper les épidémies au Burundi et de prendre des décisions utiles et rapides. D. Assurance maladie et identifiant Concernant l’assurance maladie et l’identifiant, les défis à relever restent la codification standardisée des prestations et des prestataires de soins, la numérisation de la carte d’identité nationale pour un identifiant unique, une redéfinition des rôles et responsabilités et une bonne coordination des intervenants en assurance maladie pour éviter une fragmentation et un risque de duplications des efforts. 3 E. Digitalisation au niveau communautaire Concernant les plateformes ou services dématérialisés soutenant l’échange d’informations au sein du secteur de la santé, plusieurs solutions de santé numérique ont été recensées au niveau communautaire : les solutions “Kira Mama” et “gestion des intrants de l’ICCM” introduites par UNICEF et “Connecting with Sarah” et “M-Health”, introduites respectivement par PSI Burundi et World Vision. Toutefois ces solutions sont pilotées par des partenaires et leur suivi et appropriation par le MSPLS ne sont pas encore effectifs. Cela pose un risque potentiel de non-pérennisation après la clôture des projets des partenaires. En plus d’un manque de compétences techniques adéquates, une duplication d’efforts et des moyens a été constatée due à l’introduction de nouvelles solutions numériques, plutôt que de renforcer les solutions existantes, ainsi qu’un manque d’interopérabilité entre les différentes applications à ce jour. Recommandations L’étude a émis des recommandations pour les différents domaines de l’étude. Les principales d’entre elles sont reprises ci-dessous : Couverture du réseau et infrastructure : Au vu de la faible couverture géographique du réseau mobile large bande (38%), il serait pertinent d’utiliser le fonds de Service Universel des Technologies de l’Information et de la Communication (SETIC), pour subventionner les investissements des opérateurs dans les infrastructures large bande à proximité des hôpitaux et des lieux de services de santé. Il est à noter que ce fonds est alimenté par les opérateurs et fournisseurs de services de communication électronique à hauteur de 1% de leur chiffre d’affaires annuel, hors taxes (fonds créé par décret du 27 octobre 2017). L’étude suggère de développer des partenariats publics privés (PPP) pour la maintenance des investissements dans les systèmes numériques et énergétiques. Par ailleurs, il serait judicieux de mettre en place un réseau VPN entre les hôpitaux du pays pour assurer leur interconnexion. L’étude recommande également d’élaborer des procédures opérationnelles standards (SOPs) pour la protection des données personnelles afin de permettre un partage sécurisé des données médicales, en se basant sur la loi N°1/08 du 20 mai 2021, qui modifiait la loi N°1/17 du 25 septembre 2007 portant sur l’organisation du système statistique au Burundi, les codes d’éthique et de déontologie ainsi que les ordres professionnels. Surveillance épidémiologique : Le système de surveillance épidémiologique étant fragmenté par la coexistence de deux systèmes parallèles (SMIR et SIARP), il est nécessaire de mettre en place un système de surveillance unique digitalisé. Pour ce faire, l’étude propose l’élaboration et la mise en œuvre d’une stratégie nationale de surveillance épidémiologique et le développement d'une solution digitale, qui pourra être développée sur la base du rapport de l’état des lieux de la surveillance épidémiologique au Burundi et profiter du SIARP, déjà en place, pour étendre la surveillance à toutes les autres maladies. Pour éviter les risques d’erreurs dues à la collecte manuelle des données au niveau des agents de santé communautaire et de certaines formations sanitaires ainsi qu’au volume important de données collectées, il sera utile de digitaliser tout le processus de gestion des données à tous les niveaux du système de santé. Il faudra dès lors identifier un réseau de connectivité accessible dans tout le pays et une application informatique qui intègre les données de la communauté et assurer son interopérabilité avec le District Health Information System, 2ème version (DHIS2). L’étude recommande de poursuivre l’informatisation des formations sanitaires et assurer l’interopérabilité des applications utilisées, mais aussi de renforcer les capacités des professionnels de santé en TIC et d’intégrer ces technologies dans les curricula de formation depuis l’école secondaire. 4 Assurance maladie et identifiant : L’étude propose une codification standardisée des prestations et des prestataires de soins et, au vu de la multitude d’identifiants, la mise en place d’une application informatique dans le secteur de la santé afin de permettre une facilité d’interfaçage. La numérisation de la carte d’identité nationale permettrait de disposer d’un identifiant unique. Par ailleurs, la mise en place prévue d’un mécanisme harmonisé d’assurance maladie universelle permettra une meilleure coordination des intervenants dans ce secteur. Digitalisation au niveau communautaire : Plusieurs applications ayant été mises en place au niveau communautaire de manière non coordonnée et sans appropriation par la partie nationale, il est indispensable de renforcer les capacités du nouveau programme de gestion de l’informatique sanitaire (PROGISSA) pour qu’il puisse assurer la gestion harmonisée de toutes les applications développées au niveau communautaire. Il faudra par ailleurs : (i) simplifier et réduire les données de rapportage au strict minimum pour permettre leur rapportage par les applications à messages courts (USSD), (ii) introduire une application Android qui va s’ajouter à une application USSD existante et permettre la digitalisation du système d’information sanitaire communautaire et ainsi l’abandon des registres papier, (iii) intégrer les applications USSD avec tous les opérateurs téléphoniques qui couvrent une grande étendue du pays et (iv) mettre des kits solaires à disposition des ASC pour pallier au manque d’électricité au niveau communautaire. 5 EXECUTIVE SUMMARY Introduction The World Health Assembly resolution on digital health, unanimously endorsed by Member States in May 2018, urges ministries of health to "assess their use of digital technologies for health, including in health information systems at national and subnational levels, in order to identify areas for improvement and give high priority, as appropriate, to the development, assessment, exploitation, wider application and wider use of digital technologies to promote equitable, affordable and universal access to health for all, taking into account, inter alia, the special needs of vulnerable groups in the context of digital health.” Study Objective The objective of this study was to conduct an analysis of the use of digital technology in the health sector in Burundi. An analysis of the results obtained was conducted and a digital maturity score was produced for the sector using the DHA (Digital Health Assessment) tool designed by the World Bank. Finally, recommendations were made to advance digitalization in the health system, considering the broader context of digital health (digital environment, architecture and data, analysis, and application), in order improve four specific areas: • network coverage, infrastructure (data processing, storage, and communication), cybersecurity and digital architecture. • epidemiological surveillance. • health insurance and interoperability of identification systems. • digitalization at the community level. A roadmap for the development of digital health will thus be drawn and implemented by the MSPLS with the support of development partners in the health sector. Methodology Data collection was conducted using a mixed methodology combining primary and secondary research methods. Quantitative and qualitative results were collected. Semi-structured questionnaires were used as interview guides for the different streams for the primary method. The secondary method included reference to authoritative third-party sources selected according to the specific sub-components of the research area and research questions. The digital maturity score in the health sector was produced using the DHA (Digital Health Assessment) tool designed by the World Bank. Results The main results obtained from this study are as follow: A. Digital Health Maturity Scoring of the Health sector A maturity score for Burundi was produced using the Digital Health Assessment (DHA) tool created by the World Bank. The score for each of the seventy-five indicators was estimated by the research team based on field findings. The evaluation therefore revealed a score of 1.5 for Burundi, indicating that the country 6 has moved from nascent (level 1) to emerging (level 2) in the field of digital health. It should be noted that the digital scoring tool has 5 levels: nascent, emerging, established, institutionalized, optimized. B. Network coverage and infrastructure The mobile network covers 92% of the country's territory and the geographical coverage for mobile broadband is 38.66%. Broadband penetration is 20.13% for mobile broadband and 0.03% for fixed broadband. Affordability is a challenge as the price of 1GB of data as a percentage of gross national income per capita is currently 13.6% – well above the global affordability target of 2%. Forty-one (41) hospitals out of 71 (publics and faith-based) are already computerized (patient health records and health facilities management, automatic reporting) but they are not interconnected; nine others are about to be connected, according to PROGISSA. The computerization of hospitals still depends on funds mobilization from partners despite the fact that Government has allocated funds to that effect. In addition, six health centers are computerized as part of a pilot project funded by Enabel. The computerization of twenty-nine health centers with financing from Enabel and four with Government funding is planned during 2023. A project to set up a health data center is still at the project stage. The low ratios of access and connectivity reflect that most of the fundamental elements needed to propel large-scale digital transformation in the healthcare sector are still underdeveloped or missing. C. Epidemiological surveillance Two parallel systems for epidemiological surveillance are in place (SMIR and SIARP) and data collection at Community Health Workers (CHWs) level is still done manually. Challenges remain, related to the availability of human resources at the health facility and the lack of connection to the Internet network and electricity. The digitalization of processes through a national strategy would not only improve data quality indicators such as completeness and timeliness but would also lead to effective real-time exploitation of data. This would allow for the anticipation of epidemics in Burundi while making useful and rapid decisions. D. Health insurance and the identifier The study proposes a standardized codification of services and healthcare providers and, given the multitude of identifiers, setting up a computer application in the health sector to allow easy interfacing. The digitalization of the national identity card would make it possible to have a unique identifier. Furthermore, the planned establishment of a harmonized universal health insurance mechanism will allow better coordination of stakeholders in this sector. E. Digitalization at community level Regarding digital platforms or services supporting information exchange within the health sector, several digital health solutions have been identified at community level: the “Kira Mama” and “ICCM input management” solutions introduced by UNICEF and “Connecting with Sarah” and “M-Health” introduced by PSI Burundi and World Vision respectively. However, these solutions are currently led by partners and monitoring and ownership by the Ministry of Health is not yet effective. This raises a potential issue of sustainability after the closure of the partners' projects. In addition to the lack of adequate technical skills at human resource level, the introduction of new digital solutions, instead of reinforcing existing ones, causes a duplication of efforts and means and so far, prevents interoperability between the different applications. 7 Recommendations Network coverage and infrastructure: Given the limited geographical coverage of the mobile broadband network (38%), it would be appropriate to use the universal service fund for ICT to subsidize investments by operators in broadband infrastructure near hospitals and health service locations. Operators and providers of electronic communication services finance this universal service fund up to 1% of their annual turnover, excluding taxes (according to decree of 27 October 2017 that created the fund). The study suggests developing public-private partnerships (PPP) for the maintenance of investments in digital and energy systems. In addition, it would be relevant to set up a VPN network between hospitals to ensure their interconnection. The study also recommends the development of standard operating procedures (SOPs) on the protection of personal data to enable secure sharing of medical data, based on Law No. 1/08 of May 20, 2021, amending Law N°1/17 of September 25, 2007, on the organization of the statistical system in Burundi, the codes of ethics and deontology as well as the professional orders. A legal and regulatory framework on the protection of personal data should be developed to allow secure sharing of medical data. Epidemiological surveillance: since the epidemiological surveillance system is fragmented and two parallel systems currently coexist, a single digitized surveillance system needs to be set up. In this regard, the study proposes the development and implementation of a national digital epidemiological surveillance strategy, and the development of an appropriate digital solution, in line with the report on the state of epidemiological surveillance in Burundi, which would, in particular, take advantage of the SIARP, already in place, and extend it to the surveillance of all other diseases. To avoid the risk of errors due to the manual collection of data at community health worker level and in some health facilities, and the volume of data collected, it would be useful to digitize the entire data management process at all levels of the health system. A connectivity network that can be accessed throughout the country and an IT application that integrates community data and ensure the interoperability of this application with DHIS2 must therefore be identified. The study recommends continuing the computerization of health facilities and ensuring the interoperability of the applications used, but also to strengthen the capacities of health professionals in ICT and to integrate these technologies into training curricula from secondary school. Health insurance and identifier: the study proposes a standardized codification of services and healthcare providers. Given the multitude of identifiers, a computer application should also be set up in the health sector to allow easy interfacing. The digitization of the national identity card would allow the development of a unique identifier. Furthermore, the planned establishment of a harmonized universal health insurance mechanism will allow better coordination of stakeholders in this sector Digitalization at community level: several applications are currently implemented at the community level in an uncoordinated manner and without ownership by the national party. It is therefore essential to strengthen the capacities of the new digital health management program (PROGISSA) to ensure the harmonized management of all applications developed at community level. It will also be necessary to: (i) simplify the reporting data to the strict minimum to allow the reporting of all data by short message applications (USSD), (ii) introduce an Android application, which will be added to an USSD application system and allow the digitalization of the community health information system – thus eliminating paper registers, (iii) integrate USSD applications with all the telephone operators that cover a large area of the country, and (iv) provide community health workers with solar kits to respond to the energy challenge at community level. 8 1. INTRODUCTION La digitalisation et l’innovation sont au cœur de l’amélioration des systèmes de santé, avec de faibles avancées au Burundi (The World Bank Group, 2020). Cette transformation digitale dans le secteur de la santé prend le terme « e-Santé » dans la littérature. Selon l’OMS, l’e-Santé (« e-Health » en anglais) est l’utilisation de technologies de l’information et de communication (TIC) dans le domaine de la santé. Ce terme comprend une large gamme de services ou de systèmes qui sont à la frontière entre la santé et la TIC. Ils comprennent l’informatique liée à la santé des consommateurs/citoyens et l’informatique liée à la santé des patients et des professionnels de santé. D’autre part, la santé numérique (Digital Health), qui est le focus de cette étude, est un terme générique couvrant un large éventail de technologies qui pourraient relever les défis des soins de santé. Elle représente une adaptation évolutive de l’art et de la science de la médecine aux technologies de l’information et de la communication (TIC), omniprésentes au-delà d’une application simple des TIC pour améliorer les services de santé. Ce concept n’est pas nouveau, mais le Burundi n’a pas fait d’avancées conséquentes dans ce domaine. Cependant, ces dernières années ont été marquées par la volonté politique d’adopter des nouvelles dispositions pour son développement avec l’adoption du Plan National de Développement de l’Informatique Sanitaire (PNDIS II 2020-2024) (MSPLS, 2019). Ce rapport dresse un état des lieux de l’utilisation des TIC et de la digitalisation dans le secteur de la santé au Burundi. Deux approches ont été utilisées pour effectuer cet état des lieux, à savoir la revue documentaire et des échanges interactifs réalisés auprès des acteurs clés du système de santé lors de visites sur le terrain pour collecter des données. L’étendue de l’étude consiste à analyser l’état des infrastructures numériques, la surveillance épidémiologique, les assurances de santé et la digitalisation au niveau communautaire. 2. OBJECTIFS DE L'ÉTUDE L'objectif de cette étude est de procéder à une analyse de l’utilisation du numérique dans le secteur de la santé au Burundi. A la lumière des résultats obtenus, des analyses sont faites ainsi qu’un pointage du niveau de maturité du numérique dans ce secteur en utilisant l’outil DHA (Digital Health Assessment) conçu par la Banque mondiale. Des recommandations, basées sur ces analyses, sont émises dans le but d'accroître la digitalisation et ainsi améliorer le système de santé dans quatre domaines spécifiques, en tenant compte du contexte (environnement numérique, architecture et données, analyse et applications). Ces domaines incluent : • la couverture du réseau, les infrastructures (traitement des données, stockage et communication) ; la cybersécurité et architecture ; • la surveillance épidémiologique ; • l’assurance maladie et l’interopérabilité des identifiants ; et • la digitalisation au niveau communautaire. Le choix de ces quatre domaines a été dicté par le fait qu’ils étaient peu explorés dans d’autres analyses et études réalisées sur la digitalisation dans le domaine de la santé au Burundi. Une feuille de route sera ainsi élaborée pour le développement et mise en œuvre de la santé numérique par le MSPLS avec l’appui des partenaires au développement dans le secteur de la santé. 9 3. METHODOLOGIE La collecte de données a été réalisée en utilisant une méthodologie mixte associant des méthodes de recherche primaires et secondaires. La méthode primaire consiste à récolter des données tant qualitatives que quantitatives par le biais d’entretiens et de groupes de discussion (focus group) avec des informateurs clés. Des sondages ont été utilisés, suivis d’entrevues et de groupes de discussions et d’observations. Aux fins de cette recherche, des entrevues approfondies ont été réalisées. Celles-ci consistent en des entretiens personnels et non structurés, dont le but est d’identifier les émotions, les sentiments et les opinions des participants sur des sujets spécifiques. Un questionnaire semi-structuré a été utilisé comme guide d’entrevue pour chacun des domaines de l’étude. La méthode secondaire (collecte des données par le biais d’une revue de la littérature et exploitation des documents officiels, rapports et autres documents scientifiquement acceptés) comportait des références à des sources tierces fiables et faisant autorité. Des sources spécifiques ont été choisies selon les différentes sous-composantes du sujet et des questions de recherche. Les données recueillies ont été filtrées afin d’assurer que seules les données pertinentes soient utilisées dans la phase de traitement. En plus des analyses qualitatives de ces données, l’outil « Digital Health Assessment (DHA) Scoring Tool » a été utilisé pour exprimer des points de vue quantitatifs sur plusieurs aspects du numérique liés au secteur de la santé. Le profil des personnes interviewées couvrait essentiellement des responsables du Ministère de la Santé à tous les niveaux, ainsi que d’autres acteurs clés. A partir des recommandations du PROGISSA et des expériences de digitalisation déjà connues, les acteurs clés à interviewer étaient choisis. Les principaux acteurs interviewés sont les autorités sanitaires au niveau central, les acteurs du niveau intermédiaire et périphériques du système de santé, avec un focus sur les gestionnaires des données au niveau des formations sanitaires, les responsables et techniciens des maisons d’assurances maladie tant publiques que privées. Ainsi, des entretiens ont été effectués avec les directeurs des départements du MSPLS (la direction générale de la planification, le PROGISSA, la Direction du Système National des Informations Sanitaires (DSNIS), le Centre des Operations d’Urgence en Sante Publique (COUSP), le Département du Budget et Approvisionnement). Le ministère en charge des TIC, par le biais du Secrétariat Exécutif des Technologies de l'Information et de la Communication (SETIC), a exprimé son point de vue. Certaines structures sanitaires des provinces Cankunzo, Gitega et Karusi ont été visitées, avec à chaque fois un entretien avec deux ou trois agents de santé communautaires au niveau des centre de santé (CDS) de Cankuzo, Gitwenge, Nyuro, Rujungu, Buhiga, Rusi, Nyabikere, Gitega, Kibimba, Ceru et Makebuko. Les postes frontières de Kobero (avec la Tanzanie) et Gatumba (avec la République Démocratique du Congo - RDC) ont également été visités, car ils constituent des points d’entrée pour la surveillance épidémiologique. Des cadres d’autres services comme les banques, les services des migrations et les services de l’Office Burundais des Recettes (OBR) ont aussi été interviewés. Par ailleurs, certains partenaires aux développement impliqués dans la digitalisation du secteur de la santé ont été interviewés. C’est le cas de ENABEL avec ses appuis dans le renforcement du Système National d’Information Sanitaire et l’informatisation des formations sanitaires, UNICEF qui a développé une application en appui au PNSR (Rapid-SMS) ainsi que certaines ONG qui ont développées des applications digitales pour améliorer leurs prestations surtout au niveau de la communauté (PSI,World Vision,...). Une boîte à outils d’évaluation, élaborée par la Banque mondiale, a été utilisée pour déterminer la maturité de l’écosystème de santé numérique au Burundi. La trousse met l’accent sur quatre dimensions de la santé numérique qui sont : l’environnement numérique, l’architecture et les données, les applications, et l’analyse. La dimension “environnement numérique” met l’accent sur les questions de 10 leadership et de gouvernance des initiatives de digitalisation, les politiques et stratégies du pays en termes d'investissement dans la santé numérique, la législation en vigueur et le niveau de confiance des utilisateurs d’internet en matière de sécurité ainsi que le degré de préparation des ressources humaines face à la santé numérique. La dimension “Architecture et données” s'intéresse au système de collecte national des données de santé, les lois régissant l’utilisation des données de santé, aux formations en santé numérique existantes dans le pays, à l’existence d’une plateforme permettant l'échange des données, à la gestion des incidents numériques et à la disponibilité d’un registre de tous les patients garantissant ainsi un identifiant unique pour chacun. La dimension “Applications” cherche à connaître l'existence d’un fond commun d’investissement dans les systèmes de santé numériques, l'existence des procédures, protocoles et lois régissant l’utilisation des services de santé numériques et l'existence des normes permettant l'interopérabilité des systèmes de santé numériques. La dernière dimension “Analyse” insiste beaucoup plus sur la disponibilité des systèmes d’intelligence artificielle permettant l’analyse des données, l’importance et la priorité que le leadership donne à ce genre de système et l'existence d’une législation régulant l’utilisation de ces systèmes d’analyse. Cet outil d'évaluation s’inspire d’autres outils numériques existants d’évaluation de la santé. La trousse comprend un ensemble d’indicateurs quantitatifs qui définissent le paysage de la santé numérique, un examen documentaire et des entrevues avec des informateurs clés, ainsi qu’un outil de notation avec plusieurs indicateurs qui ont été utilisés pour explorer des questions telles que le leadership et la gouvernance, la stratégie et l’investissement, la législation, les politiques et la conformité, la main-d’œuvre, les normes et l’interopérabilité, l’infrastructure, les services et les applications. Il y a au total 75 indicateurs ; la plupart ont été collectés au cours des études de terrain et les autres ont été estimés en tenant compte de l'expérience du terrain. 4. RESULTATS 4.1 Pointage de la maturité numérique La maturité globale de l’écosystème de santé numérique du Burundi est au stade naissant / émergent avec une note de 1,5 sur 5,0. La dimension architecture et données, représentant des investissements fondamentaux qui sont des éléments essentiels pour les dimensions applications et analytiques, démontre le plus haut niveau de maturité parmi les quatre dimensions. La dimension de l’environnement de santé numérique, qui permet le fonctionnement des autres parties prenantes, a atteint un niveau comparable de maturité élevée. Les dimensions applications et analyses, par contre, révèlent un faible niveau de maturité et de préparation pour la mise en œuvre. Cet outil de pointage numérique comporte cinq niveaux : naissant, émergent, établi, institutionnalisé, optimisé. Le score de maturité en santé numérique pour le Burundi est résumé au tableau 1. La figure 1 ci-dessous illustre le pointage de la maturité numérique au Burundi avec ses différentes dimensions. 11 Tableau 1 : pointage pour les quatre domaines Score de maturité en santé numérique du d’analyse Burundi 4.2 Couverture, infrastructure et architecture du réseau L’infrastructure numérique est composée principalement des réseaux de télécommunications. Ces réseaux sont des réseaux de transmission d’information à distance avec des moyens à base d'électronique et d'informatique et de transmission filaire, optique ou électromagnétique. Conformément au modèle de diagnostic établit par la Banque mondiale dans le cadre de Digital Economy for Africa (DE4A), toute étude qui a pour but de faire un état des lieux de l’infrastructure d’un pays nécessite une analyse au niveau du « first mile », « middle mile », « last mile » et le « invisible mile ». Le premier définit le point d’entrée de la bande passante Internet vers le pays. Le deuxième établit l’état des réseaux dorsaux (backbone) du pays. Le troisième établit l’état des réseaux d’accès des services aux utilisateurs. Le dernier niveau définit les cadres juridiques et réglementaires qui régissent le bon fonctionnement de l’infrastructure dans son intégralité. Cette même approche a été adoptée pour la présente étude du secteur de la santé. Le Burundi est raccordé à trois pays voisins par l’intermédiaire de six points (niveau 1) et possède une infrastructure numérique de transmission qui atteint l’ensemble des 18 provinces du pays (niveau 2). Les six points de raccordement sont avec le Rwanda (à Gasenyi et Kanyaru Haut), la RDC (à Ruhwa et Gatumba) et la Tanzanie (à Kobero et Mugina/Manyovu). L’analyse du middle mile, qui définit la couverture du pays en réseau mobile, indique que le réseau numérique du Burundi est déployé le biais de trois opérateurs d’infrastructures qui sont BBS, VIETTEL et ONATEL. Le nombre de stations mobiles nécessaires pour offrir les services large bande mobiles ont enregistré une croissance. Les chiffres fournis par l’ARCT démontrent qu’à la fin du premier trimestre 2022, le secteur du mobile comportait quatre opérateurs (ONATEL, ECONET LEO, LACELL et VIETTEL), qui assurent une couverture nationale. Le tableau 2 présente cette couverture plus en détail (ARCT, 2022). Tableau 2: Couverture géographique du pays en réseau mobile (en %) Technologie ECONET LEO LACELL1 ONATEL VIETTEL 2ème Génération (2G) 77 65,88 37,5 92,12 3ème Génération (3G) 11 0,23 20 38,66 4ème Génération (4G) 3,5 n/a 3,6 12 1 Il est à noter cependant que, à partir d’avril 2022, la licence de LACELL a été suspendue par le régulateur et l’opérateur n’offre donc pas de service. 12 L’état naissant de l’économie numérique du Burundi en général est aussi illustré par les niveaux actuels d’adoption du haut débit, qui restent parmi les plus bas de la sous-région. Le last mile définit l’accès au service numérique large bande. Celui-ci est normalement réalisé par le biais d’un réseau mobile (tel que 3G/4G) ou un réseau fixe (tel que xDSL, fibre optique ou câble). La plupart des utilisateurs d’Internet au Burundi sont desservis par des réseaux d’accès mobile, tandis que le marché du haut débit fixe reste naissant. Au premier trimestre de 2022, la pénétration du haut débit n’était que de 20,1% dans le cas du haut débit mobile et de 0,03% dans celui du haut débit fixe. La fibre optique arrive au niveau des chefs- lieux des provinces et de certaines communes. La plupart des centres de santé sont dans des milieux ruraux et ne peuvent accéder à la fibre optique. Ceux qui ne peuvent pas être connectés par fibre se rabattent sur le réseau mobile (Dutta & Lanvin, 2020). Le service universel reste hors d’atteinte dans un terme envisageable, notamment pour des raisons économiques et de couverture réseau. Le service universel correspond à l’accès pour chaque citoyen à un service minimum d’information et de communication, à un prix qui soit abordable – défini par l’Union Internationale de Télécommunication (UIT) – et à un réseau qui soit disponible pour garantir cet accès. Au Burundi, le prix de 1 Go de données se monte actuellement à 13,6% du revenu national brut par habitant. – bien au-dessus de l’objectif mondial de 2% pour un coût abordable – et représente ainsi un obstacle majeur à l’accès à un coût abordable pour la plupart des utilisateurs. Le faible taux de possession et l’accès limité à des appareils intelligents abordables compatibles avec 3G et 4G constituent un autre goulot d’étranglement qui empêche l’accès, même dans les cas où des réseaux de connexion sont disponibles. En raison de la faible couverture du réseau du dernier kilomètre (last mile), le Burundi est encore loin de soutenir l’accès universel au haut débit, en particulier dans les zones rurales et reculées du pays où réside encore la majorité de la population. Selon les données récoltées, les réseaux 3G et 4G/LTE ne couvrent actuellement que 39% et 12% du territoire géographique, respectivement. Environ 64% de la population est abonnée à un service mobile. Seul 31% des abonnés enregistrés ont accès à des services large bande. Bien qu’un Fonds de services universel des TIC soit en place, son utilisation pour investir dans les infrastructures numériques et ainsi catalyser le déploiement ultérieur du réseau a été limitée et son fonctionnement fait actuellement l’objet d’un examen gouvernemental. Par ailleurs, ce Fonds (créé par décret du 27 octobre 2017) est alimenté par les opérateurs et fournisseurs de services de communication électronique à hauteur de 1% de leur chiffre d’affaires annuel, hors taxes. L’intégration des plateformes pourrait jouer un rôle clé dans la modernisation de l’administration publique en général et dans le secteur de la santé en particulier. Elle pourrait également contribuer à l’élargissement de l’accès aux services de santé. Cependant, le gouvernement n’a toujours pas les éléments de base nécessaires pour étendre la prestation de services numériques sécurisés et transactionnels. Il n’existe actuellement aucune feuille de route globale ou d’architecture d’entreprise gouvernementale (GEA), incluant le service de santé, pour permettre la mise en œuvre d’une approche pangouvernementale de l’administration en ligne. Une telle feuille de route encouragerait pourtant l’investissement dans l’infrastructure et les services partagés de base qui peuvent soutenir le mouvement vers la prestation de services électroniques transactionnels et intégrés. Elle pourrait également aider à maximiser l’efficacité du gouvernement et des services essentiels, tels que la santé. Bien que le Gouvernement ait développé une présence en ligne émergente, elle est principalement limitée à de simples sites Web d’information à sens unique. Par exemple, la plateforme Isôko, pilotée par le Ministère de la Fonction Publique, du Travail et de l’Emploi (MFPTE), ne fournit que des informations sur la façon d’accéder à plus de 100 services administratifs, mais aucun moyen d’accéder à ces services numériquement. 13 Des avancées ont été observées dans la connexion de plusieurs institutions du gouvernement et au niveau du système de santé. Ainsi, des progrès ont été notés dans la connexion des ministères, des départements et des administrations (MDA) disparates via un réseau gouvernemental dédié (Communication Gouvernementale, COMGOV). Celui-ci fournit actuellement une capacité à large bande de 2,5 Mbps (principalement à Bujumbura) à 55 institutions publiques, en tirant parti des financements passés de la Banque mondiale. Toutefois, de nombreux MDA, y compris le MSPLS, ne sont pas connectés. La capacité disponible n’a pas suivi le rythme des demandes croissantes de bande passante. Actuellement, de nombreux MDA choisissent de tirer parti de leurs propres serveurs disparates. Ceci rend difficile l’échange de données intra-gouvernemental, en l’absence de solutions partagées pour l’hébergement et l’interopérabilité des données. De plus, une propension à l’hébergement de données physiques rend difficile l’activation et la mise à l’échelle du partage de données de manière agile et efficace. Au niveau du secteur de la santé, 41 hôpitaux sur 71 (publics et confessionnels) sont déjà informatisés mais ils ne sont pas interconnectés ; neuf autres sont en attente de l’être selon le PROGISSA. L’informatisation des hôpitaux restants fait l’objet d’une mobilisation de fonds auprès des partenaires pour être complétée, bien que le Gouvernement ait commencé à contribuer avec ses fonds propres à l’informatisation des formations sanitaires. Par ailleurs, six centres de santé sont informatisés dans le cadre d’un projet pilote financé par Enabel. L’informatisation de 29 autres CDS, financée par Enabel et quatre CDS financée par le Gouvernement est prévue au cours de l’année 2023. Le Plan National de Développement de l’Informatique Sanitaire (PNDIS 2020-2024) prévoit la mise en place d’un centre de données de santé (data center). Celui-ci reste à l’état embryonnaire en attendant sa mise en place effective prévue au cours de l’année 2023 (MSPLS, Plan National de Développement de l’Informatique Sanitaire, 2019). Plusieurs autres activités de digitalisation vont dépendre de ce centre de données, soit pour l’hébergement des données, la sauvegarde (back up) des données ou la création des certificats VPN permettant des accès à distance. Ces faibles proportions d’accès et de connectivité reflètent que la plupart des éléments fondamentaux nécessaires pour propulser la transformation numérique à grande échelle dans le secteur de la santé sont encore sous-développés ou manquants. La revue des cadres juridiques et réglementaires indique que le Burundi ne dispose pas d’une politique en matière de large bande capable de catalyser les réformes connexes. Ces cadres sont aussi regroupés sous l’appellation « invisible mile ». En outre, les cadres juridiques régissant le secteur des télécommunications et des services de communication numérique sont dépassés. Ils ne couvrent pas adéquatement la concurrence et ne favorisent pas l’innovation en matière de services, de manière à favoriser l’adoption de nouvelles technologies et de nouveaux modèles commerciaux. Bien que la promotion d’une concurrence loyale soit inscrite dans le plan stratégique 2016-2020 de l’organisme de réglementation de l’industrie des télécommunications, l’ARCT n’a toujours pas la capacité de réglementer pleinement les questions de marchés connexes et les technologies émergentes (McKinsey, 2019). Le Burundi n’a pas encore mis en œuvre le cadre juridique et réglementaire nécessaire à une économie numérique florissante et à la confiance dans les services numériques. Le vide juridique et réglementaire actuel en ce qui concerne les nombreuses facettes de l’économie numérique – cybersécurité, protection des données, transactions et identification numériques – crée un environnement opérationnel incertain et peu propice à l’innovation des services numériques, y compris dans le secteur de la santé. Certains aspects de protection des données sont contenus dans la loi N°1/08 du 20 mai 2021, modifiant la Loi N°1/17 du 25 septembre 2007 sur l’organisation du système statistique au Burundi, les codes d’éthique et de déontologie ainsi que les ordres professionnels. Cependant, une évaluation de l’état des lieux de la protection des données a été faite en octobre 2022 et note l’absence d’une loi de protection des données à caractère personnel dans le contexte de la digitalisation au Burundi. Elle note également le manque d’engagement formel de garder le secret professionnel pour les cadres et agents des structures de santé, 14 sous statut ou sous contrat (les actes d’engagements ne figurent pas dans leurs dossiers administratifs et personnels). Elle souligne l’absence de transposition en droit national de certaines normes internationales (code d’éthique médicale, charte éthique des médecins d’Afrique) pour la protection des données personnelles. Au niveau de l’infrastructure de sécurité, un manque d’infrastructure à clé publique (PKI) qui permettrait les signatures électroniques et le cryptage des transactions électroniques a été constaté. Cet élément est primordial pour les transferts sécurisés des données médicales. 4.3 Surveillance épidémiologique Un système actif d’information sanitaire devrait permettre de suivre des maladies, ainsi que d’autres risques et évènements sanitaires pour préparer une éventuelle riposte. Le Burundi a un système d’Information sanitaire bien organisé et fonctionnel. La Politique Nationale Sanitaire (PNS 2016-2025), la stratégie sectorielle de la santé 2021-2027 et le Plan National de Développement sanitaire (PNDS III) 2019- 2023 mettent l’accent sur la lutte contre les maladies transmissibles et non transmissibles et l’amélioration du système d’information sanitaire (Gouvernement du Burundi, 2015). Une direction en charge des données du secteur de la santé existe (Direction du Système National d’Information Sanitaire) et chaque année, elle présente des rapports sur les données afin d’informer l’autorité et le public en général sur la situation épidémiologique du pays. C’est une direction qui dépend de la Direction Générale de la Planification et qui a pour mission l’organisation et la gestion des données de tout le système de santé du pays. Elle dispose en son sein d’un service chargé de la surveillance épidémiologique. Le PNDS III ajoute la gestion des urgences de santé publique à ce système d’information. Dans le contexte de la pandémie de Covid-19, un autre service est né en 2020 pour faire face aux autres événements et urgences de santé publique. Il s’agit du Centre des Opérations d’Urgences de Santé Publique (COUSP). Le plan national de développement de l’informatique sanitaire (PNDIS II) 2020-2024 met un focus sur la surveillance épidémiologique comme moyen d’améliorer le système national d’information sanitaire. Dans le cadre de l’agenda 2030 pour les Objectifs de Développement Durable (ODD), le Burundi vient de faire un nouveau pas vers la digitalisation de la santé en créant en 2020 un nouveau programme de gestion de l’informatique sanitaire (le PROGISSA) (Emmanuel & Keyaerts, 2021). La transmission de l’information sanitaire suit différentes phases. Elle part de la collecte et l’enregistrement des données, la saisie, l’analyse, la correction des données, l’interprétation et l’utilisation des données, jusqu’à la transmission à la hiérarchie. Les processus opérationnels pour que l’information sanitaire parvienne au niveau central suivent le schéma classique du système d’information sanitaire. Le système de surveillance lui aussi suit le même schéma dans sa composante « surveillance épidémiologique de routine ». Ce système de surveillance semble cependant s’écarter de ce schéma sur certains aspects. Le processus de gestion de l’information sanitaire, de sa collecte à son utilisation, est décrit ci-dessous, tel que dépeint lors des entretiens avec les cadres du système de santé. L’enregistrement des données se fait sous plusieurs formes selon le site de collecte. Les formations sanitaires et structures de soins enregistrent encore les données manuellement dans des registres standards mis à leur disposition par la direction du système national d’information sanitaire. De même, les agents de santé communautaires (ASC) utilisent des registres et chaque ASC peut en gérer jusqu’à huit. Le cadre de la Surveillance Intégrée des Maladies et Riposte (SIMR) couvre 12 maladies sous surveillance pour tout le système de santé. Aux frontières, dans le cadre de la lutte contre la Covid-19, l’enregistrement est effectué par les équipes d’intervention Rapide (EIR), présentes à tous les points d’entrée du pays, sur des tablettes, via le logiciel ODK. Cet outil est sélectif car il n’enregistre que les chauffeurs de camions à la frontière burundo-tanzanienne (Kobero), alors que tous les voyageurs qui entrent par la frontière burundo-congolaise (Gatumba) sont enregistrés. De plus, l’outil ODK ne permet pas de sauvegarder la 15 liste de tous ceux qui ont été enregistrés. Une seule et même personne peut dès lors être enregistrée deux ou plusieurs fois. En général, la saisie des données collectées au niveau communautaire et auprès des formations sanitaires se fait sur la plateforme DHIS2. Suivant les ordinogrammes, c’est le titulaire adjoint du CDS qui devrait se charger de la saisie manuelle des données. Au niveau des hôpitaux, la saisie est faite par le chargé de l’information hospitalière, directement dans le DHIS2. Pour la Covid-19, les données sont saisies directement et transmises automatiquement au niveau central (COUSP) via le logiciel ODK. L’analyse et la transmission des données se font à chaque niveau du système de santé. Au niveau périphérique, les analyses se font mensuellement et manuellement pour les données communautaires et celles des CDS. Au niveau du district et de la province sanitaire, les analyses sont réalisées trimestriellement via la plateforme DHIS2. La date de transmission est connue d’avance et influence la tenue des réunions d’analyse des données. L’analyse au vrai sens du terme se fait au niveau central pour alerter l’autorité. Au niveau communautaire, les présidents des groupements d’agents de santé communautaires (GASC) compilent les données saisies par tous les ASC dans un autre registre pour les transmettre au centre de santé de leur ressort à la fin du mois. Dans le cadre du SMIR, la transmission se fait par SMS ou courriel en utilisant des téléphones privés de petite capacité. Par la suite, les données sont compilées dans des rapports et transmises à l’échelon directement supérieur, physiquement, en suivant le même circuit du système de santé. L'encodage dans le DHIS2 permet une transmission automatisée et les niveaux de sécurité sont satisfaisants. Les fonctionnalités du DHIS2 permettent la représentation automatique des données, ce qui facilite l’analyse des tendances. L’utilisation des données n’est pas systématique. Elle se fait à chaque niveau suivant le type d’intervention à mener. Néanmoins, d’après les entretiens et groupes de discussion, les responsables aux niveaux intermédiaire et périphérique du système de santé démontrent moins d’engouement à produire et à utiliser les données. Ils ont l’impression que les données ne sont produites que pour autrui. La digitalisation de tout le système d’information sanitaire et de surveillance épidémiologique améliorerait la qualité des données et la détection précoce des épidémies au Burundi. Des avancées sont en cours dans le domaine de la digitalisation des services de santé et du niveau communautaire. La digitalisation des processus par le biais d’une stratégie nationale de surveillance épidémiologique améliorerait non seulement les indicateurs de qualité des données que sont la complétude et la promptitude, mais aussi, elle conduirait à une exploitation efficace des données, en temps réel. Cela permettrait une anticipation des épidémies et la prise de décisions utiles et rapides, particulièrement importante dans un pays aux ressources limitées comme le Burundi. Depuis 2014, un projet initié par Enabel (ancienne coopération belge), dans le cadre du Projet d’Appui Institutionnel au Secteur de la Santé (PAISS) volet IV, informatise les hôpitaux du pays avec le logiciel Open Clinic. Certains centres de santé sont également en voie d’informatisation. Le niveau communautaire ne devrait pas être négligé dans le cadre de l’informatisation. Certains partenaires au développement ont développé des applications couvrant certaines interventions au niveau communautaire (voir la digitalisation au niveau de la communauté). Des plateformes permettant la gestion et la sécurisation des données sanitaires sont opérationnelles dans le secteur de la santé. Les informations sanitaires recueillies au travers de tous les canaux doivent être acheminées vers des plateformes qui permettent de gérer et de garder ces informations en les sécurisant. Le Burundi dispose de plateformes pour la gestion de ces données qui sont en place. Il s’agit principalement du DHIS2, qui est la plateforme nationale gérant les données de routine du système de 16 santé, y compris au niveau communautaire, ainsi que les données de surveillance épidémiologique. La plateforme du Centre des Opérations d’Urgence de Santé Publique (COUSP) et le SIARP gèrent les données relatives à la Covid-19. Le SIARP reçoit les données enregistrées dans ODK en provenance des équipes d’intervention rapide des points d’entrée et gère les résultats des tests de la Covid-19 qui sont envoyés aux voyageurs via courriel. Néanmoins, malgré toutes ces structures et ces outils, la qualité des données recueillies reste lacunaire. Le taux de complétude et surtout de promptitude restent bas. Alors que la complétude des rapports de données est satisfaisante dans les CDS (plus de 95%), les hôpitaux, surtout les hôpitaux privés rapportent moins (68% de complétude). Quant à la promptitude dans le DHIS2, elle varie entre 40 et 60%. 2 La duplication des systèmes (jusqu’à présent, certaines informations liées à certaines maladies épidémiques ne figurent pas encore dans le DHIS2 ; c’est le cas de la Covid-19), la lourdeur des outils de collecte (le nombre de registres à compléter et surtout le volume de données) et l’insuffisance du personnel dans les milieux ruraux font que cette qualité est compromise. Un CDS avec trois ou quatre infirmiers ne peut pas prioriser les données par rapport aux malades qui arrivent. Il est à noter que la norme pour un CDS est de disposer d’au moins sept infirmiers. Par ailleurs, toutes les prestations cliniques ne sont pas encore harmonisées. De plus, le registre des prestataires de soins n’est pas encore établi. Ceci ne facilite pas l’interopérabilité entre les logiciels utilisés dans le secteur de la santé et ceux des autres prestataires de services tels que les mutuelles de santé. Plusieurs défis ont été observés qui handicapent la surveillance épidémiologique au Burundi. Les principaux défis sont liés aux ressources humaines, à leur formation et à la complexité du travail ; au circuit de l’information et à la couverture réseau ; et à l’électricité. Au niveau des formations sanitaires, les ressources humaines sont limitées (entre trois et quatre infirmiers alors que la norme voudrait qu’il y en ait sept) et cela handicape la gestion des données. De plus, le règlement limitant la saisie des données au seul titulaire adjoint du CDS compromet l’efficacité dans la tâche. Au niveau communautaire, le nombre de registres de l’ASC (huit) et surtout le volume d’informations qu’ils doivent collecter constituent des facteurs de risques pour la qualité des données transmises. De manière globale et selon les informations recueillies lors des groupes de discussions, le personnel de santé à tous les niveaux ne donne pas d’importance aux données et un renforcement des capacités est nécessaire. L’équipe de surveillance épidémiologique devrait aussi comprendre un agent du secteur de l’agriculture et de l’élevage dans le cadre de « One Health » pour surveiller les épidémies d’origine animale. Au niveau du circuit de l’information sanitaire, la transmission des données cumulées peut contenir des biais. Le circuit des données est très long entre la communauté et le CDS avec des risques de transmission des données erronées. En effet, les GASC se rendent au CDS avec les données collectées pendant un mois, seulement sous forme quantitative. Par ailleurs, le CDS transmet parfois des informations à la hiérarchie qui n’incluent pas les données de la communauté. Quant aux transferts en provenance de la RDC, ils ne sont pas communiqués et échappent au district sanitaire. Une coordination de l’information de part et d’autre de la frontière avec la RDC à Gatumba pourrait améliorer les informations transmises. Par ailleurs, aux frontières, le circuit expose le personnel et les voyageurs à la contamination, particulièrement à Gatumba, où il est mal tracé. En effet, les voyageurs arrivent au poste de testage pour la Covid-19 en dernière étape, après être passés par le service des migrations, la banque pour paiement et l’Office burundais des recettes pour la quittance. 2 Voir le rapport de progrès de l’Unité de Gestion et d’Appui au Développement Sanitaire, UGADS au 30 juin 2022 17 L’indisponibilité du courant électrique dans certaines régions constitue un obstacle à la dématérialisation de la collecte des données. En effet, les deux postes frontaliers visités par les enquêteurs ont en commun des problèmes de disponibilité d’électricité. Le CDS et l’hôpital de Mugano en province de Muyinga ne sont pas raccordés au réseau national (REGIDESO). Ils exploitent un groupe électrogène qui ne s’allume que deux heures par jour lors des interventions chirurgicales à l’hôpital. A Gatumba, le poste frontalier est alimenté en électricité par des lignes en provenance de la République Démocratique du Congo et la plupart du temps, il n’y a pas d’électricité. Pourtant, des équipements informatiques avec des logiciels installés sont présents. Au niveau de la couverture réseau, seul le réseau Lumitel couvre une grande partie du pays. Certains chefs-lieux de provinces disposent de nœuds de fibre optique, mais la connexion est payante. Ceci en limite l’accès. A titre d’exemple, un nœud de fibre optique est disponible à l’hôpital de Muyinga, mais l’hôpital n’est plus connecté, faute de paiement de la facture. L’hôpital s’est rabattu sur un autre fournisseur d’Internet, qui malheureusement est irrégulier dans la maintenance. De plus, les réseaux de téléphonie disponibles sont ceux de la Tanzanie et seul Lumitel couvre la localité, par endroits. Cela affecte la qualité des données négativement (promptitude et complétude). 4.4 Assurance maladie et identifiant unique Tendre vers la Couverture Sanitaire Universelle (CSU) au travers d’une seule stratégie de financement de la santé est l’option stratégique du gouvernement. Le Burundi a la volonté politique d’aller vers la CSU. En effet, l’organisation de la conférence nationale de la santé en 2019 a émis une forte recommandation dans ce sens. La nomination d’un comité technique et d’un comité de pilotage pour la mise en œuvre de la CSU traduisent cette volonté politique en action. Une stratégie de financement de la santé est en cours d’élaboration pour évoluer progressivement vers une CSU obligatoire, contributive en fonction des revenus, efficace et efficiente. La catégorisation de la population du secteur informel est en phase de démarrage et il est prévu la mise en place d’un registre social unifié. Cela permettra un meilleur ciblage, notamment des populations vulnérables, dans le cadre de la CSU (Huesch & Mosher, 2017). Des assurances maladie du secteur public et privé sont en place avec des identifiants propres à chacune. En effet, l’absence de numérisation de la carte nationale d’identité constitue un défi majeur pour développer l’assurance maladie universelle. Le Burundi expérimente l’assurance maladie au travers des mutuelles du secteur public. Il s’agit de la Mutuelle de la fonction publique (MFP) pour tous les fonctionnaires de l’Etat (obligatoire) et la carte d’assistance médicale (CAM) pour le secteur informel et rural (non obligatoire). La Mutuelle de la fonction publique est en place depuis 1980. Elle couvre 7% de la population et donne à l’affilié accès à une gamme variée de prestations de soins à concurrence d’un ticket modérateur de 20-30%. Une CAM rénovée devant couvrir tout le secteur informel est en train d’être informatisée dans un district pilote. Avec la loi de 2018 sur le Partenariat Public-Privé (PPP), une Mutuelle des entreprises du secteur privé (MSP) a été mise en place et l’existence des mutuelles de santé privées commerciales élargit le socle de protection sociale. Chaque mutuelle définit un identifiant à elle : la MFP a son propre identifiant, de même que la CAM et la Mutuelle des entreprises du secteur privé. Les hôpitaux informatisés ont chacun leur propre identifiant. Le recensement national en vue pourrait, selon les orientations connues jusqu’à présent, aboutir à la numérisation de la carte nationale d’identité. Ceci pourrait résoudre la problématique de l’existence de plusieurs identifiants disparates et ainsi faciliter le développement de la CSU. Certains défis liés au cadre légal et réglementaire et à la prestation de services ont été notés. Il s’agit notamment des textes régissant la protection sociale, qui ne délimitent pas bien les champs d’application 18 de la loi de 2002 sur les assurances maladie, maternité et accouchement ; la concurrence avec les banques et assurances dans le cadre de l’assurance commerciale ; et l’accès inéquitables aux prestations (milieux urbains versus milieux ruraux). Au niveau de la prestation des services, l’absence de codification standardisée des prestations et des prestataires de soins fait que les formations sanitaires et les assurances maladie n’utilisent pas la même codification dans leurs logiciels. Ceci est à la base du problème d’interopérabilité. Les informations sont non uniformisées et la gestion de cette information est difficile à exploiter. Par ailleurs, la non-disponibilité des médicaments et les fraudes de toutes natures (les soins aux personnes n’ayant pas droit, les tricheries liées à l’usage d’une même carte par plusieurs personnes, le retrait des cartes d’affiliés à la fin de la période couverte) constituent des handicaps pour le développement des assurances maladie. 4.5 Digitalisation au niveau communautaire Plusieurs initiatives communautaires de digitalisation soutenues par des partenaires coexistent. Avec la place prépondérante donnée au « niveau communautaire » par le Plan National de Développement de la santé III du Burundi, plusieurs initiatives d’introduction de nouvelles technologies de l’information et de la communication au niveau communautaire de la santé sont en cours. La plupart de ces initiatives sont appuyées par les partenaires techniques et financiers du Burundi et sont souvent en phase de pilotage dans quelques provinces du pays. Une première solution appelée « Kira Mama » couvre les aspects de la santé de la mère et de l’enfant. Elle a été introduite au niveau communautaire en 2017 et a été mise en œuvre dans deux provinces, à savoir Gitega et Cankuzo. Elle est pilotée par le Programme National de la Santé de la reproduction (PNSR) avec l’appui de l’UNICEF. La solution permet le suivi de la mère depuis le début de la grossesse jusqu’au post partum. Elle permet également le suivi de l’enfant depuis sa naissance jusqu’à sa vaccination complète. Cette solution a permis d’augmenter considérablement le nombre et l’assiduité des consultations prénatales (CPN), consultations postnatales (CPON) et vaccins des enfants. Elle aurait aussi permis une meilleure prise en charge des urgences grâce à un système d’alerte des structures de soins lors d’une urgence. Elle a également amélioré la communication entre les ASC et les CDS. Cette solution a été conçue avec une technologie utilisant des messages courts (SMS), qui sont envoyés par les ASC à un serveur central via un réseau téléphonique et à partir d’un téléphone mobile. Pour le moment, cette solution est intégrée avec un seul opérateur téléphonique, à savoir Econet-Leo. Une deuxième solution vise à gérer les intrants dans le cadre des soins à domicile que donnent les agents de la santé communautaire. Elle est en phase de déploiement au niveau communautaire dans quelques centres de santé depuis la fin de l’année 2021. Cette solution est appuyée également par l’UNICEF et existe en deux versions différentes : une application web disponible au travers d’un navigateur Internet et une application USSD utilisant des messages courts (SMS). L’application USSD utilisant des messages courts est utilisée par les ASC pour enregistrer les intrants consommés par les patients dans le cadre des soins qu’ils administrent à domicile. L’application Web est utilisée à d’autres niveaux pour visualiser les données enregistrées par les ASC. Cette solution est interfacée avec le DHIS2 et a été développée par une société locale nommée MediaBox. L’ambition de l’UNICEF est d’étendre cette solution et de collecter toutes les données de santé du niveau communautaire, que ce soient les données de la nutrition mais aussi les données de la santé de la mère et de l’enfant – quitte à remplacer progressivement la solution « Kira Mama ». Une troisième solution nommée « Connecting with Sarah » est mise en œuvre au niveau communautaire dans le cadre d’un projet de lutte contre la malaria. Elle est appuyée par Population 19 Services International (PSI) et est fonctionnelle dans deux provinces, à savoir Karusi et Makamba . Cette solution permet aux ASC d’enregistrer une série d’informations sur les ménages et de déterminer si ces derniers sont éligibles pour avoir une moustiquaire ou pas. Si c’est le cas, un numéro automatique est donné au chef du ménage – numéro qu’il présentera au niveau du CDS pour recevoir la moustiquaire. Il est aussi possible pour le niveau central (PSI) de paramétrer des messages de sensibilisation et de les envoyer à toutes les personnes enregistrées dans le système avec des numéros de téléphones. Cette solution est également conçue avec la technologie USSD et utilise les messages courts pour transmettre les informations. Elle est interconnectée avec l’instance DHIS-2 de PSI Burundi de tel manière que PSI visualise les données enregistrées par le biais du DHIS-2. Une dernière solution, mise en œuvre dans quelques districts de Rutana et Makamba, est nommée « M- Health ». Elle était soutenue par World Vision et utilisait les smartphones (Android). La solution informatique permettait de guider les ASC dans la détection de la malnutrition et sur les conseils à donner au niveau communautaire, et d’enregistrer toutes les données en rapport avec la malnutrition. L’application permettait le paramétrage de plusieurs formulaires même si dans le cas d’espèce seules les données en rapport avec la nutrition étaient paramétrées. Durant la période de mars 2017 à fin 2020, 30,000 enfants ont pu être détectés pour malnutrition par cette application dans les districts sanitaires de Makamba et Gihofi, dont environ 8,000 affectés par une malnutrition modérée qui ne pouvaient pas l’être par les méthodes traditionnelles de détection de la malnutrition (Source, World Vision Burundi). L’application a également permis de diminuer largement le nombre d’enfants malnutris en suggérant aux ASC les conseils à donner à la communauté. Les données enregistrées par le biais de cette solution se stockaient sur le smartphone ou la tablette et à chaque fin du mois, les ASC se rendaient au CDS pour connecter leur téléphone à internet et ainsi effectuer la synchronisation des données avec le serveur central. La solution est à licence payante à raison de 0.5$ par utilisateur et par mois pour ceux qui font entrer des données, et gratuite pour tous les autres qui visualisent seulement les données. Le projet a désormais pris fin, faute de financement. 20 5. DISCUSSIONS DES RÉSULTATS 5.1 Couverture, infrastructure et architecture du réseau Au Burundi, malgré la disponibilité d’une fibre optique couvrant toutes les provinces du pays, une insuffisance des infrastructures large bande subsiste. Le Burundi dispose d’un réseau dorsal national qui offre une forte densité de fibres capables de distribuer la capacité large bande à l’échelle nationale. Toutefois, des lacunes importantes sont observées dans les réseaux d’accès du dernier kilomètre qui permettraient aux utilisateurs finaux de se connecter et d’accéder aux services large bande. Au niveau des technologies mobiles, seul le 4G ou plus peuvent offrir une bonne qualité d’expérience de la large bande aux utilisateurs. Le 3G, aussi considéré comme un service large bande, ne peut qu’atteindre des débits parfois inadéquats pour certains types d’applications. De ce fait, le Burundi a une couverture de 38% par des signaux large bande de base (3G) et une couverture de 12% par des signaux large bande offrant une qualité d’expérience adéquate (4G). Il y a donc une insuffisance des infrastructures large bande. De plus, parmi les 64% de la population qui sont abonnés à un service mobile, seul 31% ont accès à des services large bande. Le reste dépend toujours des services 2G, qui consistent à de simples services vocaux et SMS, avec une marge de manœuvre limitée pour des applications plus sophistiquées et basées sur les données. Les réseaux 3G et 4G/LTE existants desservent également principalement les centres urbains du Burundi. Ceci entraîne une fracture numérique entre les zones urbaines et rurales. Plusieurs facteurs entravent la capacité et la volonté des opérateurs à investir dans la modernisation et l’expansion du réseau rural. Il s’agit notamment d’un environnement réglementaire et commercial défavorable, de faibles marges bénéficiaires, mais aussi d’une faible demande des consommateurs (en particulier dans les zones rurales et les segments de marché à faible revenu). La plupart des éléments fondamentaux nécessaires pour propulser la transformation numérique à grande échelle au niveau national et dans le secteur de la santé sont encore sous-développés ou manquants. Le faible taux de pénétration du haut débit, qui se situe à 20%, illustre cette situation. Le faible taux d’adoption du numérique en général par les consommateurs, les entreprises et les départements gouvernementaux signifie ainsi que la technologie numérique n’a pas encore l’impact transformationnel souhaité sous forme de contribution à la croissance, création d’emplois et élargissement de la prestation des services. Amener davantage de Burundais en ligne, en augmentant l’accès à l’Internet et en soutenant une plus grande adoption, serait la première étape pour jeter les bases qui permettraient de récolter les dividendes numériques associés à une plus grande adoption de la technologie et favoriser un écosystème numérique local plus dynamique. L’absence d’une feuille de route globale pour le GEA entrave la mise en œuvre d’une approche pangouvernementale de l’administration en ligne afin de maximiser l’efficacité du gouvernement et des services essentiels, incluant les services de santé. Toutefois, il existe un projet de la Banque mondiale (Burundi digital foundations/P176396) qui consiste, entre autres, à accélérer le déploiement de telles infrastructures. Le projet de e-santé pourra se positionner comme un des axes de la stimulation des demandes dans cet écosystème. Les 41 hôpitaux déjà informatisés pourraient, dans un premier temps, être connectés en réseau virtuel privé par le biais de ce projet et un centre de données pourrait être mis en place. Cette solution répondrait ainsi aux objectifs du PNDIS II (2020-2024) qui recommande la mise en œuvre d’une solution de référence contre référence à travers l’interconnexion des structures de soins et l’hébergement des applications et données de la e-santé dans un centre de données nationale. Au niveau du COMGOV, Il est nécessaire de revoir le modèle de service commercial et facultatif appliqué. Ceci permettrait d’attirer davantage de fournisseurs de services commerciaux dans la fourniture d’infrastructures numériques sous-jacentes et de services de réseau virtuel, ainsi que de mettre à niveau le centre d’exploitation du réseau (NOC). Ces mécanismes 21 faciliteraient la gestion d‘un réseau plus vaste et l’augmentation de la capacité disponible pour l’hébergement de données, afin de permettre au gouvernement d’effectuer la mise à échelle des services électroniques. Le plan national de développement de l’informatique sanitaire (PNDIS II 2020-2024) promeut des initiatives de partenariats publics-privés (PPP) multisectoriels pour améliorer la couverture du réseau et la digitalisation du secteur de la santé, mais leur mise en œuvre n’est pas encore effective. Des acteurs privés pourraient prendre en charge des investissements publics en recevant en retour des perspectives de bénéfices à moyen ou long terme. Il en est de même pour les grossistes pharmaceutiques qui peuvent co-investir dans l'informatisation de la chaîne d'approvisionnement en vue d'une meilleure gestion des achats pharmaceutiques par les formations sanitaires. Par ailleurs, un grand nombre d'hôpitaux, stimulés par la politique du MSPLS en vigueur et par la perspective d'une gestion financière plus profitable, ont exprimé la volonté de participer avec leurs fonds propres dans les investissements initiaux pour leur informatisation, et certains l’ont déjà fait. Ceci est un facteur majeur d'appropriation et doit être considéré comme une opportunité importante pour qu’un processus d'informatisation pérenne s’installe dans le pays. Il a été démontré à plusieurs reprises que les hôpitaux qui investissent avec leurs propres moyens sont plus susceptibles de faire le maximum pour que leur projet d'informatisation réussisse. Bien qu’une loi sur la sécurité des données soit disponible, la cybersécurité fait largement défaut. Selon le PNDIS II, le Burundi ne dispose pas d'une législation et/ou réglementation de protection de la vie privée et des droits des patients pour réguler un secteur de santé digitalisé. L'incertitude et le danger potentiel de violation des droits liés à la protection des données personnelles peuvent effrayer certaines parties prenantes dans le processus de digitalisation. De manière plus globale, l’élaboration d’une stratégie, d’une politique et d’un plan d’action nationaux en matière de cybersécurité a été identifiée comme une priorité, mais n’a pas encore été mise en œuvre. L’appui de l’Union internationale des télécommunications (UIT) permettra la mise en place d’une équipe nationale d’intervention en cas de cyber-urgence (CERT) de base, mais un soutien supplémentaire sera nécessaire pour renforcer la capacité du Burundi à prévenir, atténuer, détecter et répondre aux incidents de cybersécurité (MSPLS, 2022). Tableau 3 : Analyse FFOM par rapport aux infrastructures numériques FORCES FAIBLESSES 1. Le réseau dorsal en fibre optique couvre 1. La pénétration du haut débit dans la l’ensemble des 18 provinces du pays population reste basse à 20% 2. Quatre opérateurs mobiles et trois 2. Les services large band restent largement opérateurs infrastructures dans le inabordables secteur des télécoms 3. La couverture des réseaux 3G et 4G reste 3. Le réseau 2G couvre 92% de la très faible population 4. Recul au niveau de la concurrence dans le 4. Le projet COMGOV est une bonne assise marché qui démontre la capacité de raccorder les 5. Absence d’une feuille de route globale ou Ministères, Départements et architecture d’entreprise Administrations (MDA) avec succès gouvernementale (GEA) 5. Quarante et un hôpitaux et six Centres de 6. L’absence de solutions partagées pour Santé sont déjà informatisés. l’hébergement et l’interopérabilité des données des MDA 7. Insuffisance de l’énergie électrique 22 8. Le centre de données (data center) encore à l’état embryonnaire. OPPORTUNITES MENACE 1. Le fonds de service universel des TIC est 1. La régulation du marché reste faible un levier intéressant pour augmenter 2. Les cadres juridiques du secteur des l’accès aux larges bandes télécoms sont dépassés et n’encouragent 2. Le Projet numérique de la Banque pas l’innovation (P176396) agira de levier pour les 3. L’absence des textes de lois sur la services e-santé cybersécurité, la protection des données, 3. Les opportunités d’utiliser des et l’infrastructure de signature digitale infrastructures partagées, telle que le 4. L’absence d’un CERT nationale. Guichet Unique Provincial (GUP). 5.2 Surveillance épidémiologique Le système de surveillance épidémiologique est en place au Burundi et fonctionne relativement bien. L’analyse des données est régulièrement faite, mais leur utilisation pour la prise de décisions est à améliorer. Le système de surveillance épidémiologique suit les mêmes phases que celles du système d’information sanitaire traditionnel. Du CDS au niveau central, en passant par les districts sanitaires, la surveillance se fait à tous les niveaux. L’information est collectée dans des registres et transmise via SMS et/ou courriel pour la surveillance intégrée des maladies et riposte (SMIR) au niveau des points d’entrée, avant d’être rapportée dans le circuit normal des outils standards de collecte et de transmission des données. Dans le cadre de la lutte contre la Covid-19 et aux points d’entrée du pays, des équipes d’intervention rapide, mises en place pour la lutte contre les épidémies (Ebola et Covid-19), sont présentes et fonctionnent pour renseigner sur l’état de surveillance de tous ceux qui entrent au pays. Un logiciel Open Data Kits (ODK) est utilisé pour enregistrer les voyageurs et l’information est transmise aux échelons supérieurs électroniquement. Les résultats des tests faits à ce niveau sont transmis aux concernés par courriel via un logiciel SIARP. Au niveau du poste frontière de Kobero, un agent du Bureau burundais de normalisation est présent pour s’occuper de la vérification des aliments entrant au pays afin de prévenir toute situation désagréable à la population à partir des aliments importés. La surveillance épidémiologique devrait être renforcée par l’adoption de l’approche « One Health ». L’approche « One Health » vise une surveillance épidémiologique multisectorielle intégrée impliquant les secteurs de la santé humaine, des animaux et des écosystèmes. Dans ce cadre, des efforts devraient être consentis pour étoffer l’équipe d’intervention rapide présente aux points d’entrée en élargissant sa mission jusqu’à la surveillance alimentaire (épidémies d’origine animale). Toutes les informations de la surveillance pourraient être compilées et traitées par la plateforme sectorielle santé DHIS2 et servir de source de données pour une prise de décision basée sur des évidences. Plusieurs facteurs handicapent la production des données de qualité complètes et en temps utile, entravant ainsi la performance de la surveillance épidémiologique. Des outils standards, sous forme de registres papier, sont encore en utilisation au niveau des formations sanitaires et surtout au niveau de la communauté. Certaines informations, comme celles sur la Covid-19, échappent encore au système d’information sanitaire qui est censé tout collecter. Ceci porte préjudice à la qualité des informations collectées et transmises. Le taux de complétude des rapports sur l’information sanitaire est certes satisfaisant (plus de 95%), mais la promptitude reste faible (entre 40 et 60%), comme l’indiquent les 23 données extraites du DHIS2 pour l’année 2022. Il importe de signaler que la qualité de l’information à un échelon donné dépend de celle avec laquelle elle a été collectée à l’échelon inférieur. Or, au niveau communautaire, les registres utilisés et le volume d’information à collecter peuvent nuire à la qualité des données, par ailleurs collectées par des ASC qui ne sont pas nécessairement outillés pour bien effectuer ce travail. Au niveau des CDS reculés, le problème de l’insuffisance des ressources humaines est aussi un handicap pour produire des données de qualité. En effet, alors que les normes sanitaires exigent la présence de sept infirmiers au CDS, certains, notamment au niveau périphérique, n’en ont que trois ou quatre. Un redéploiement réfléchi pourrait y apporter une solution. La formation d’une deuxième unité au sein du CDS, chargée de collecter les données, pourrait alléger le travail du titulaire adjoint et améliorer la qualité des données. Le processus d’informatisation en cours dans les FOSA, les projets en cours pour améliorer la couverture réseau et l’accès à l’énergie, ainsi que le renforcement des capacités en TIC, peuvent accélérer la dématérialisation de l’information sanitaire et améliorer la surveillance épidémiologique. Pour ce faire, un cadre réglementaire doit être établi pour définir les procédures standards pour mettre en place une application appropriée dans le secteur de la santé, permettant la détection et la riposte rapide aux maladies à caractère épidémiques, comme préconisé par le PNDIS II. Cette application serait intégrée au DHIS 2 et automatiquement alimentée par les systèmes d’information des FOSA. Le logiciel du COUSP peut s’étendre aux autres maladies sous surveillance pour une coordination similaire de la riposte. L’exploration de la digitalisation de certaines prestations au niveau communautaire pourrait rendre fluide le flux d’information de qualité. Pour cela, il faut une couverture réseau importante et des sources d’énergie diversifiées pour desservir les parties rurales du pays qui n’ont ni connexion au réseau ni électricité. Avec les projets de la Banque, Rusumo Power (P075941) et Solar energy in local communities (Nyakiriza/P164435), la couverture énergétique pourrait s’améliorer et permettre aux opérateurs Internet de suivre le pas. Enfin, avec tous les outils informatiques utilisés dans le secteur de la santé, la nécessité se dégage d’avoir un plan de formation sur les TIC à partir du niveau secondaire dans les structures de formation en santé. Il faudrait également appuyer les initiatives déjà existantes en la matière, comme les certifications en Informatique de santé appliquée (CISA) de l’Institut National de Santé publique ou le projet de création d’un Master en Santé numérique dans la même structure. Tableau 4 : Analyse FFOM de la surveillance épidémiologique FORCES FAIBLESSES 1. Structure organisationnelle fonctionnelle 1. Fragmentation du système (existence de en place jusque dans la communauté deux systèmes parallèles : le Système de 2. Existence d’une plateforme électronique surveillance intégrée des maladies et (DHIS2) pour le SIS riposte (SMIR) et le Système informatisé 3. Existence d’un plan de contingence de la d’alerte et riposte précoce aux épidémies lutte contre la Covid-19 avec un logiciel (SIARP) de gestion de l’information 2. Personnel insuffisant surtout au niveau 4. Plan d’informatisation des formations des CDS de l’intérieur du pays sanitaires en cours de mise en œuvre 3. Collecte manuelle et volume de données avec OpenClinic à collecter au niveau des ASC 5. Existence de plusieurs logiciels utilisés 4. Retard dans la transmission des dans la santé : GMAO, RBF, Sidainfo. données par suite du circuit long 5. Faible capacité en TIC pour les professionnels de santé. 24 OPPORTUNITES MENACES 1. Beaucoup de partenaires impliqués dans 1. Accès limité au réseau téléphonique l’Informatisation du système de santé 2. Accès limité à l’énergie électrique 2. Possibilité d’extension du logiciel utilisé 3. Survenue d’épidémies non anticipées par le COUSP pour couvrir toutes les 4. Dispersion des efforts maladies sous surveillance 5. Appropriation des acquis des projets. 3. Existence de l’état des lieux de la surveillance épidémiologique 4. Projet « Nyakiriza » pour l’énergie solaire développé dans le pays 5. Projet RUSUMO Power et d’autres projet d’électrification rurale. 5.3 Assurance maladie et identifiant unique Le Burundi expérimente avec l’assurance maladie obligatoire avec peu de succès et nourrit à présent l’ambition d’atteindre la couverture sanitaire universelle. Les textes légaux en la matière existent. Le secteur public semble être plus développé, avec la Mutuelle de la fonction publique (MFP) et la Carte d’assistance médicale (CAM). Mais depuis un certain temps, d’autres opérateurs dans le domaine de la couverture maladie se sont investis. Il s’agit entre autres des banques et assurances qui ont développé une assurance maladie commerciale et des entreprises du secteur privé qui veulent garantir la santé de leurs employés et d’autres mutualités. Mais malgré toutes ces assurances, le paiement direct des ménages pour les soins de santé reste élevé par rapport à leur pouvoir d’achat. Il faudrait alors coordonner ces intervenants pour mieux servir la population en assainissant les textes et lois, et en développant un cadre général pour que chacun s’y retrouve et que tous soient couverts. La conférence nationale sur la santé de 2019 a recommandé entre autres de tendre vers la Couverture Sanitaire Universelle à travers l’élaboration d’une stratégie nationale de financement de la santé qui définit les rôles et les responsabilités des uns et des autres. Cette stratégie est en cours de finalisation. Le recensement général de la population en cours de préparation pourrait offrir une opportunité d’établir une carte d’identité numérique qui faciliterait l’identification unique des patients dans la perspective de la couverture sanitaire universelle. Pour asseoir un tel mécanisme, la mobilisation de financements internes et externes est plus que nécessaire. Tableau 5 : Analyse FFOM de l’assurance maladie et l’identifiant unique FORCES FAIBLESSES 1. Existence d’expériences d’assurance 1. Absence de standards pour les prestations maladie publique structurée, tant du médicales (la codification n’est pas secteur formel (informatisée) qu’informel standardisée), le registre des médecins et (en voie d’être informatisée) structures sanitaires non harmonisés 2. Existence d’une assurance maladie du 2. L’encadrement légal est insuffisant secteur privé formelle 3. Faiblesse de la loi régissant la protection 3. Existence d’autres assurances du secteur sociale privé, mais commerciales 4. Tarifs non harmonisés 4. Existence de lois sur le 5. Nombreux identifiants différents. partenariat public-privé (PPP). 25 OPPORTUNITES MENACES 1. Volonté politique sur la protection sociale 1. Conflit des textes légaux et réglementaires 2. Processus de définition d’une stratégie 2. Fragmentation du système d’assurance nationale de l’assurance maladie maladies 3. Stratégie de financement de la santé 3. Concurrence déloyale baissant la qualité du (couverture sanitaire Universelle - CSU) service. 4. Recensement de la population avec introduction d’une carte d’identité biométrique en vue. 5.4 Digitalisation au niveau communautaire Les outils digitalisés appliqués au sein de la communauté soutiennent l’amélioration des soins de santé primaire de la population en général. En effet, les consultations à temps et les références à des structures plus spécialisées dans les meilleurs délais ont été rendues possibles par les applications qui envoient des rappels pour les rendez-vous avec la structure de soins et des alertes pour les urgences, mais aussi permettent la détection rapide des cas de malnutrition (surtout la malnutrition modérée) qui ne sont pas détectés en utilisant les méthodes traditionnelles. La sensibilisation à plusieurs sujets de la santé, comme la propreté et l’hygiène et l’utilisation des moustiquaires imprégnées d’insecticide, a pu atteindre un grand nombre de personnes avec des moyens limités, notamment grâce à l’usage de messages envoyés par des applications vers une population déjà enregistrée et disposant d’un téléphone mobile. La digitalisation du niveau communautaire est une des priorités du PNDIS II qui recommande l’automatisation maximale de la production des données du SNIS à partir d’outils de première collecte et la disponibilisation d’outils informatiques adéquats pour la gestion des activités des ASC. Les expériences de digitalisation au niveau communautaire ont été facilitées entre autres par le niveau de formation des agents de santé communautaire, la pénétration de la téléphonie mobile et des transactions monétaires dans toutes les couches de la population. Le niveau d’instruction des agents de santé communautaire (9ème année fondamentale ou à défaut 6ème primaire), le taux toujours croissant de la pénétration des téléphones portables au Burundi et la vulgarisation à grande échelle des transactions monétaires par téléphones mobiles, ont facilité la compréhension et l’apprentissage des différentes applications utilisées par les téléphones mobiles. L’étude de terrain a révélé qu’une grande partie (plus de 90%) des ASC n’ont pas de soucis particuliers par rapport à l’utilisation des différentes solutions informatiques mises en œuvre dans leur communauté. De plus, le partage d’expérience qui se fait régulièrement entre ASC permet à ceux/celles qui ont des soucis d’utilisation de s’améliorer. Dans les centres de santé qui ont un technicien de promotion de la santé (TPS), les applications sont mieux utilisées par les ASC grâce aux formations continues et au support que le TPS donne aux utilisateurs quand ils en ont besoin. Plusieurs défis entravent le développement de la digitalisation au niveau communautaire, dont la faible couverture du réseau et de l’énergie, ainsi que la forte dépendance envers les partenaires au développement. L’énergie et la couverture réseau sont les plus grands défis de la digitalisation au niveau communautaire au Burundi. En effet, dans certaines localités, les ASC doivent parcourir des kilomètres pour pouvoir recharger les batteries de leurs téléphones. Pour les autres, même si les endroits de recharge ne sont pas éloignés, un certain coût s’impose. Parfois, un kit contenant des torches à énergie solaire et pouvant charger les téléphones a été octroyé, mais dans la plupart des cas, il n’est plus fonctionnel. La 26 plupart des solutions informatiques au niveau communautaire sont intégrées avec un seul opérateur téléphonique. Le signal de cet opérateur téléphonique peut parfois être faible ou inexistant pendant une certaine période dans certains endroits. Ceci oblige les ASC à se déplacer pour pouvoir envoyer un message court. Un autre défi concerne la formation des ASC à l’utilisation de ces nouveaux outils, vu leur nombre très élevé à travers tout le pays. La technologie utilisée par ces outils digitalisés est limitée en termes de temps (durée d’une session), surtout pour les applications utilisant les messages courts (USSD) avec une durée maximum de 3 minutes par session. La charge de travail des ASC est énorme au vu du nombre d’informations à enregistrer. Aussi, il y a le risque que les ASC ne perçoivent pas l’intérêt offert par l’encodage des données, pour eux-mêmes et pour la communauté, d’autant plus que les ASC ne peuvent pas visualiser un récapitulatif desdites données. Enfin, ces différentes initiatives restent très dépendantes des projets financés par les partenaires techniques et financiers du MSPLS. Une fois les projets terminés, l’appropriation par le ministère reste difficile et les outils informatiques sont abandonnés, souvent par manque d’encadrement et de suivi. Tableau 6 : Analyse FFOM de la digitalisation au niveau communautaire FORCES FAIBLESSES 1. Objectifs bien définis par le MSPLS en 1. Les différents projets de santé numérique matière de la santé numérique au travers au niveau communautaire sont pilotés du PNDIS II, 2020-2024 par les PAD et le suivi et appropriation 2. Expériences encourageantes des projets par le MSPLS n’est pas encore de digitalisation au niveau effectif : moyens financiers, compétences communautaire déjà mis en place techniques des ressources humaines 3. Pénétration de la téléphonie mobile et 2. Duplication des efforts et des moyens par des transactions monétaires par les PAD qui introduisent de nouveaux téléphones dans toutes les couches de la outils numériques au lieu de renforcer ce population burundaise qui existe 4. Existence d’un programme en charge du 3. Manque d’interopérabilité entre les suivi de tous les projets liés à la santé différentes applications dans le domaine numérique (PROGISSA). de la santé. OPPORTUNITES MENACES 1. La volonté et l’enthousiasme de la 1. Un nombre élevé d’agents de santé population à embrasser les nouvelles communautaire qui va demander un technologies grand budget pour pouvoir les former 2. La présence d’un grand nombre de tous en matière de TIC, mais aussi les partenaires qui sont prêts à appuyer ce accompagner en vue d’étendre la secteur digitalisation au niveau communautaire 3. La volonté du MSPLS à investir dans la 2. La capacité du MSPLS à prendre la relève santé numérique et la reconnaissance de lorsqu’un partenaire se désengage. ses avantages. 27 6. RECOMMANDATIONS A la lumière de l’analyse de l’évaluation, 18 recommandations stratégiques couvrant les quatre domaines spécifiques de cette étude ont été formulées. Il y a également une hiérarchisation des actions qui sont identifiées comme les plus urgentes, à moyen ou long terme. La plupart de ces recommandations sont en phase avec les objectifs du PNDIS II qui préconisent entre autres le développement des partenariats publics privés pour la digitalisation dans le secteur de la santé , l’informatisation des hôpitaux et centres de santé ainsi que leur interconnexion, l’interopérabilité des différentes applications dans le secteur de la santé avec le DHIS2, l’hébergement des applications et des données e-santé sur le territoire national, la mise en place d’une législation et/ou réglementation de protection de la vie privée et des droits des patients, la mise en place d'une plateforme informatique unique de surveillance épidémiologique relié au DHIS2, le renforcement des capacités des ressources humaines du secteur de la santé en TIC, l’information de la gestion des données de l’assurance maladie, le développement d’une solution de gestion des informations de la communauté et le renforcement des capacités des ASCs. 6.1 Couverture réseau et infrastructure numérique Pour améliorer la couverture réseau et l’infrastructure numérique, les recommandations ci-dessous sont émises et sont détaillées dans le tableau 3 : ● R1 : Utiliser le fond de service universel des TIC, de concert avec l’ARCT et le Ministère responsable du développement numérique, pour subventionner les investissements des opérateurs dans les infrastructures large bande à proximité des hôpitaux et des lieux de service de santé ; ● R2 : Développer des partenariats publics privés (PPP) pour la maintenance des investissements dans les systèmes numériques et énergétiques ● R3 : Mettre en place un réseau VPN entre les hôpitaux du pays ; ● R4 : Élaborer un cadre juridique qui favorise la protection de données personnelles ; ● R5 : Appuyer la mise en place effective d’un centre de données. Tableau 7 : Etat des lieux et recommandations liés à la couverture et réseau et l’infrastructure numérique L’état actuel Cible Recommandations Responsable/Impac Urgence/horizon t R1 La couverture Augmenter la Utiliser le fond de Ministère de la Moyen terme. géographique couverture à au service universel santé/Ministère L’augmentation du réseau moins 60% d’ici des TIC, de concert responsable pour le de la couverture mobile large 2025 avec l’ARCT et le développement réseau peut bande reste Ministère numérique. bénéficier du faible à 38% responsable du Une amélioration soutien du projet développement dans le taux de Burundi digital numérique, pour connectivité aux foundations/P subventionner les larges bandes 28 investissements 176396 de la par les opérateurs Banque Mondiale dans les infrastructures larges bandes à proximité des hôpitaux et des lieux de service de santé. R2 Absence de plan Mettre en place un Exploiter les Ministère de la Immédiat. de maintenance plan de accords PPP pour Santé. Inciter le Nécessaire pour des maintenance des permettre la secteur privé à pérenniser les investissements systèmes pérennisation des investir dans ce acquis (41 déjà faits dans numériques investissements secteur à travers les hôpitaux et 6 les systèmes (Logiciels et déjà faits. accords PPP. CDS déjà numériques et matériels) et informatisés) et énergétiques énergétiques les des (photovoltaïques) investissements établissements futur. de santé R3 Des hôpitaux Assurer Mettre en place un Ministère de la Immédiat. sont l’interconnexion réseau VPN entre santé. Intégration Ce projet peut informatisés des hôpitaux par le les hôpitaux du du développement bénéficier du mais ne sont pas biais d’un réseau pays dans le secteur de la soutien du projet interconnectés privé virtuel santé dans le plan COMGOV déjà en global numérique place du gouvernement R4 Absence du Amélioration du Élaborer le cadre Gouvernement Moyen terme cadre cadre favorisant les juridique qui réglementaire partages des favorise la et juridique données médicaux protection de pour les données partages des personnelles données (élaborer des sécurisées procédures opérationnelles standards (SOPs) sur la protection des données personnelles pour permettre un partage sécurisé des données médicales) 29 R5 Centre de Centraliser toutes Appuyer la mise en Ministère de la Immédiat. données à l’état les données et place effective d’un santé en partenariat embryonnaire applications centre de données avec les PAD utilisées dans le (data center) secteur de la santé 6.2 Surveillance épidémiologique En vue de renforcer la surveillance épidémiologique, les recommandations suivantes, dont l’état des lieux est détaillé dans le tableau 4, sont formulées : ● R6 : Élaborer et mettre en œuvre une stratégie nationale de surveillance épidémiologique digitalisée à partir du rapport de l’état des lieux de la surveillance épidémiologique au Burundi ; ● R7 : Identifier un réseau de connectivité pouvant être accessible dans tout le pays et une application informatique qui intègre les données de la communauté, et assurer l’interopérabilité de cette application avec le DHIS2 pour encoder les informations de la communauté ; ● R8 : Poursuivre l’informatisation des formations sanitaires et assurer l’interopérabilité des applications utilisées ; ● R9 : Redéployer du personnel ou engager un contractuel chargé des données au niveau des CDS, en attendant l’application effective des normes sur les ressources humaines ; ● R10 : Former les responsables à tous les niveaux du système de santé à l’utilisation des données pour améliorer la santé de la population. ● R11 : Appuyer les initiatives existantes en matière de formation en TIC pour les professionnels de santé et prévoir ces formations depuis l’école secondaire. Tableau 8 : Etat des lieux et recommandations liés à la surveillance épidémiologique L’état actuel Cible Recommandations Responsable/Impact Horizon R6 Fragmentation Un système Élaborer une Le MSPLS pour A court terme, du système : unique de stratégie nationale recruter un le pays peut existence de surveillance de surveillance consultant qui va se baser sur deux systèmes épidémiologiqu épidémiologique élaborer cette l’existence du parallèles – le e digitalisé digitalisée à partir stratégie système système de dans le cadre du rapport de l’état informatisé surveillance de « One des lieux de la d’alerte et de intégrée des Health » surveillance riposte maladies et épidémiologique au précoce aux riposte (SMIR) Burundi. épidémies et le système disponible au informatisé COUSP pour d’alerte et de étendre la riposte précoce surveillance à 30 aux épidémies toutes les (SIARP) autres maladies R7 Collecte Digitaliser tout - Identifier un MSPLS au travers de A moyen manuelle et le processus de réseau de PROGISSA et des terme, le pays volume des gestion des connectivité expériences pourra données au données à tous pouvant être disparates existantes disposer d’un niveau des ASC les niveaux du accessible dans tout système de et des FOSA système de le pays et une gestion des santé application données informatique qui cohérent et intègre les données efficace de la communauté permettant -Assurer une bonne l’interopérabilité de planification cette application des avec le DHIS2 pour interventions. encoder les informations de la communauté R8 Retard dans la 100% de Poursuivre Le MSPLS peut A long terme, transmission promptitude l’informatisation des profiter de la il y aura une des données, dû des rapports formations disponibilité des anticipation au circuit long d’informations sanitaires et assurer logiciels ODK et des crises et 100% de l’interopérabilité SIARP pour épidémiques complétude de des applications développer un et d’autres ces rapports utilisées système de urgences de transmission des santé données afin de publique garantir une précocité de la riposte aux différents événements et urgences de santé publique R9 Personnel Chaque CDS a Pour éviter que les Le MSPLS peut A court terme, insuffisant et au moins sept données soient autoriser les CDS à autoriser le non ou peu infirmiers dont reléguées au second recruter un recrutement formé sur la deux savent plan, un contractuel chargé d’un membre saisie par le saisir les redéploiement du des données pour du personnel biais de DHIS2, données dans personnel au niveau une amélioration de chargé des surtout au le DHIS2 des FOSA dans le la promptitude et de données niveau des CDS besoin pour la complétude des A long terme, de l’intérieur du s’occuper des rapports sur les tendre vers la pays données ou données. mise en 31 engagement d’un œuvre contractuel chargé effective des des données au normes niveau des CDS sanitaires en offriraient des vigueur. solutions en attendant l’application effective des normes en matière de ressources humaines R10 Faible niveau Directeurs des Former les MSPLS au travers de Prise des d’utilisation des provinces responsables à tous sa Direction du décisions données par les sanitaires, les les niveaux du système national basées sur décideurs à tous médecins chefs système de santé à d’Information une analyse les niveaux des districts, l’utilisation des sanitaire de qualité des les chefs des données pour données en programmes et améliorer la santé vue de réagir départements de la population aux centraux éventualités d’épidémie R11 Faible niveau en Les Appuyer les MSPLS en A moyen matière des TIC professionnels initiatives existantes collaboration avec le terme pour les de la santé ; les en matière de Ministère de professionnels élèves et formation en TIC l’éducation pour de santé étudiants dans pour les préparer ensemble les filières de professionnels de des curricula de santé santé et prévoir ces formation en formations depuis Informatique de la l’école secondaire. santé 6.3 L’assurance maladie et l’identifiant Pour une mise en œuvre efficace et efficiente de l’assurance maladie et une identification correcte des bénéficiaires, les recommandations ci-dessous sont émises : ● R12 : Mettre en place un registre des prestataires et des codifications cliniques à tous les niveaux du système de santé et harmoniser les tarifs des prestations médicales et des médicaments ; ● R13 : Réviser la loi sur le régime d’assurance maladie, maternité et accouchement et celle sur la protection sociale dans le sens d’un accès universel aux soins de santé de qualité pour toutes les couches de la population burundaise ; ● R14 : Élaborer une feuille de route montrant les procédures standards opérationnelles pour l’introduction d’une application informatique dans le secteur de la santé qui facilite l’interfaçage. 32 Tableau 9 : Etat des lieux et recommandations liés à l’assurance maladie et identifiant L’état actuel Cible Recommandations Responsable/Impact Horizon R12 Absence de MSPLS : Mettre en place un Le MSPLS définit les A court terme, standards pour Un registre registre des prestations cliniques définir ce les prestations numérique des prestataires et des médicales et les registre et le médicales (la prestations codifications harmonise au niveau diffuser. codification cliniques et des cliniques à tous les de tout le secteur de A long terme, n’est pas prestataires niveaux du système la santé, ce qui élargissement standardisée) e de santé, et permettra de faciliter du champ de t harmoniser les l’interopérabilité des la santé d’harmonisatio tarifs des systèmes de gestion numérique n du registre prestations des patients dans pour une des médecins médicales et des toutes les formations assurance et des médicaments sanitaires et de tous maladie structures les intervenants dans universelle sanitaires. les assurances avec un maladie identifiant patient unique R13 Encadrement Un cadre légal de Réviser la loi sur le Le MSPLS en A long terme, légal des la protection régime d’assurance collaboration avec le la Couverture intervenants sociale et de maladie, maternité ministère Sanitaire en assurances- l’assurance et accouchement responsable de la universelle maladies maladie et celle de la protection sociale (CSU) va être insuffisant définissant les protection sociale pour capitaliser sur mise en place (faiblesse de la rôles et dans le sens d’un les expériences loi régissant la responsabilités accès universel de disponibles dans les protection des intervenants toutes les couches assurances-maladies sociale) dans ce secteur. de la population et définir une Réactualisation burundaise aux orientation générale du cadre légal et soins de santé de pour la couverture réglementaire qualité sanitaire universelle sur la protection sociale 33 R14 Nombreux Un identifiant Établir une feuille Le MSPLS peut, à A moyen identifiants unique dans tout de route montrant partir de son terme, avec le différents le secteur de la les procédures programme de recensement santé standards gestion de envisagé par opérationnelles l’informatique le ministère pour l’introduction sanitaire, définir ces responsable d’une application SOP et les vulgariser. des affaires informatique dans Il peut aussi profiter intérieures, un le secteur de la de l’engouement des identifiant santé et définir un partenaires au unique identifiant patient développement pour surtout dans unique afin de la digitaliser et le secteur de faciliter mobiliser les fonds la santé l’interfaçage. pour financer son pourra être plan stratégique de harmonisé. l’informatique sanitaire. 6.4 Digitalisation au niveau communautaire Pour une meilleure digitalisation au niveau communautaire, les principales recommandations sont les suivantes : ● R15 : Appuyer le PROGISSA à prendre en main la gestion de toutes les applications existantes au niveau communautaires et centraliser ainsi les interventions des différents PAD. En effet, les applications existantes au niveau communautaire sont toujours gérées par les PAD qui ont appuyé leur développement, ce qui fait que les autres partenaires ne sont pas au courant de ce qui existe et introduisent de nouvelles solutions ou, même s’ils connaissent ces outils, ils n’y ont pas accès pour les utiliser dans leurs programmes ou les améliorer. Chaque PAD devrait s’inscrire alors dans une logique d’amélioration et/ou d’extension des applications existantes, au lieu de dupliquer les efforts. ● R16 : Simplifier et réduire au strict nécessaire les indicateurs de rapportage au niveau communautaire et combiner la technologie USSD (utilisée actuellement dans la plupart des applications du niveau communautaire dans le domaine de la santé) avec une application Android pour permettre la digitalisation du SIS communautaire. En effet, la technologie USSD, qui est très limitée par le temps d’une session, ne permet pas l’enregistrement de toutes les informations contenues dans les registres de santé que les ASC remplissent chaque mois. A ce niveau, l’application Android pourrait aider et permettre de stocker les informations enregistrées dans les téléphones portables de manière à les synchroniser au niveau central chaque mois. Ainsi par exemple, après les résultats du pilotage de la nouvelle application appuyées par l'UNICEF, celle-ci pourrait être utilisée comme base pour y ajouter la partie Android en centralisant toutes les données au même endroit ; 34 ● R17 : Intégrer les applications USSD avec tous les opérateurs téléphoniques qui couvrent une grande étendue du territoire national pour contourner les problèmes de faible couverture réseau qui existent dans certaines localités du pays ; ● R18 : Mettre à disposition des ASC des kits solaires pour résoudre les défis énergétiques existant au niveau communautaire. Tableau 30 : Etat des lieux et recommandations liés à la digitalisation au niveau communautaire L’état actuel Cible Recommandations Responsable/Impact Horizon R 15 Duplication PROGISSA : Appuyer le PROGISSA Le MSPLS est Moyen des efforts et Gérer toutes à prendre en main la responsable pour terme : des fonds par les gestion de toutes les sensibiliser les PAD à Gestion les différents applications applications appuyer le rationnelle partenaires existantes au existantes au niveau PROGISSA dans la des qui niveau communautaires et gestion des initiatives introduisent à communauta ainsi centraliser les différents outils des PAD et chaque fois ire interventions des informatiques appropriatio des différents PAD n des applications différents différentes Le MSPLS est aussi outils par le responsable pour la MSPLS au Défis d’ mise en place d’une travers du appropriation orientation de tous PROGISSA des différents les PAD pour outils appuyer les outils informatiques informatiques déjà par le MSPLS à existants la fin de l’intervention des partenaires R 16 Quelques Les PAD qui Reformuler les Le MSPLS, au travers Immédiat : indicateurs appuient indicateurs du niveau de la DSNIS, est Digitalisation des l’introduction communautaire pour responsable de de toutes les programmes des outils simplifier et réduire reformuler, données du sont digitalisés au strict nécessaire simplifier et réduire niveau enregistrés peuvent les données de les données à communauta dans des appuyer leur rapportage au niveau rapporter au niveau ire, ce qui va solutions extension communautaire et communautaire. diminuer le informatiques pour pouvoir combiner la travail des et le reste des encoder technologie USSD ASC et indicateurs électronique (utilisée actuellement Le MSPLS, au travers permettre du SIS ment tous dans la plupart des du PROGISSA, est d’avoir des communautai les applications du responsable de données de re sont indicateurs niveau donner des qualité enregistrés communautaire dans orientations aux PAD 35 dans les le domaine de la pour un appui dans registres santé) avec une la digitalisation de papiers. application Android toutes les données pour permettre la communautaires digitalisation du SIS communautaire R 17 Problème de Les PAD Intégrer les Le MSPLS est Immédiat : couverture du appuyant les applications USSD responsable de Intégration réseau applications avec tous les plaider auprès des de toutes les téléphonique déjà opérateurs PAD pour applications pour accéder existantes téléphoniques qui l’intégration des USSD avec aux devraient couvrent une grande applications les applications intégrer ces étendue du territoire informatique avec opérateurs USSD car elles applications national pour tous les grands pour sont intégrées avec la contourner les opérateurs contourner le avec un seul plupart des problèmes de faible téléphoniques problème de opérateur grands couverture réseau qui couverture téléphonique opérateurs existent dans réseau certaines localités du pays R18 Les ASC font Les ASC Mettre à disposition Le MSPLS avec En cas beaucoup de devraient des ASC des Kits l’appui des PAD d’extension distance pour avoir la solaires pour devrait disponibiliser des charger leurs possibilité de résoudre les défis des kits solaires pour applications ; téléphones ou charger leurs énergétiques existant permettre aux ASC avoir un kit bien doivent téléphones à au niveau de charger leurs solaire serait payer un la maison ou communautaire téléphones un préalable, certain à faible coût Sinon le montant pour prévoir dans la recharge le moyen terme 36 7. ANNEXES Annexe 1 : Cartographie des principales applications numériques existant dans le secteur de la santé au Burundi APPLICATION INSTITUTION SOUTENANT PROVINCE /DISTRICT SANITAIRE OBSERVATION L’APPLICATION AU NIVEAU DES FORMATIONS SANITAIRES DHIS2 MSPLS Toutes les provinces Gère les données du système national d’information sanitaire. OPEN CLINIC ENABEL/ MSPLS-PROGISSA Utilisé dans presque toutes les Système de Gestion des données provinces, dans la plupart des hôpitaux Hospitalières et données des déjà informatisés (39 hôpitaux sur 41 centres de santé. déjà informatisés utilisent Openclinic). OPEN RBF BANQUE MONDIALE/MSPLS Toutes les provinces Gère les données du FBP et de la gratuité des soins. GMAO ENABEL/MSPLS-DISE Utilisée dans les districts des provinces Gestion de la maintenance KIRUNDO, MURAMVYA, BUJUMBURA et Assistée par Ordinateur. RUMONGE. Une extension de cette application dans toutes les provinces est en cours depuis 2022. SIDA INFO PNLS/ Projets USAID Utilisée dans presque toutes les Gestion du dossier médical des structures sanitaires du Burundi personnes vivant avec le VIH. (Hôpitaux, cliniques et centre de santé) QUICK SOFT SOFT CENTER / MSPLS- Utilise au niveau de l’hôpital de Mpanda, Système de Gestion des données PROGISSA Province de BUBANZA et de l’hôpital de Hospitalières. KIBUMBU, Province de Mwaro LABWARE BANQUE MONDIALE/ MSPLS Utilisé dans les laboratoires du centre Gestion des Laboratoires. hospitalo-universitaire de KAMENGE, DE Cette application n’est plus L’Institut National de Santé Publique, fonctionnelle dans la plupart des hôpital de RUMONGE, hôpital de laboratoires sauf au CHUK surtout MAKAMBA, hôpital de KAYANZA, hôpital par manque d’interfaçage avec le de MUYINGA système de gestion de données hospitalières (Openclinic) présent dans les hôpitaux. AU NIVEAU COMMUNAUTAIRE KIRA MAMA UNICEF/MSPLS - PNSR Provinces de CANKUZO et de GITEGA Gère les données de la mère et de l’enfant depuis la grossesse jusqu’à la vaccination complète de l’enfant. CONNECTING WITH PSI BURUNDI Provinces de KARUSI et MAKAMBA Gère les données des ménages SARAH (Nombre, hygiène, etc.) et la distribution des moustiquaires imprégnées. GESTION DES UNICEF En Phase de test au moment de INTRANTS DE L’ICCM l’étude. M-HEALTH WORLD VISION District Sanitaire de GIHOFI en Province Cette application n’est plus utilisée de Rutana et District Sanitaire de avec la clôture du Projet de lutte MAKAMBA en Province de MAKAMBA contre la malnutrition de World Vision Burundi en 2020 37 Annexe 2 : Profil des interviewés lors de nos entretiens sur la gestion de l’information sanitaire Technique utilisée Nom et prénom Poste d’attache Fonction Niveau d’étude Directeur du PROGISSA (Programme de Gestion Dr Olivier Musoni MSPLS Médecin Informatique du Secteur de la Santé) Directeur du Système National Dr Anaclet NAHAYO MSPLS Médecin d’Information Sanitaire (DSNIS) Directeur du Centre des Dr Jean Claude BIZIMANA MSPLS Opérations d’Urgences de Santé Médecin Publique (COUSP) Directeur du Budget et des Mr Emmanuel MSPLS Licencié Approvisionnements Ministère de la Mr Evariste Minani communication et des Conseiller au niveau du SETIC TIC Mutuelle de la Fonction Dr UWINEZA Marie Noella Directrice des prestations Médecin Publique (MFP) Centre de Santé (CDS) Mr Etienne NTIRAMPEBA Titulaire du Centre Infirmier A2 MUGANO Vice-Président du Groupement d’Agents de Santé Mr Elysée HAVYARIMANA CDS MUGANO Elu local Communautaire (GASC) de MUGANO Licenciée en Hôpital de District Gestionnaire des données à Mme Odile MUREKATETE Gestion des Muyinga l’Hôpital Services de Santé Mme Jeanine CDS GATUMBA Titulaire A3 SINGIRANKABO (informatisé) Point d’entrée entre la Mme Ange-Perpétue RDC et le Burundi à Responsable du point d’entrée Infirmière Licenciée WINUMIRE Gatumba Technicien de Mr Pie Aimé MUHIZI Point d’entrée Gatumba Chef Laborantin laboratoire Licencié ENTRETIENS/ Mr Fabrice BUTOYI Point d’entrée Laborantin A2 INTERVIEWS Chef d’agence de la Banque Mr Jean Claude MAGENGE Point d’entrée Licencié (BANCOBU) Ingénieur en Mr Patrick NIYIBAHO Point d’entrée Gatumba Informaticien de la BANQUE Informatique Mme Laetitia Point d’entrée à Chef du guichet Office Burundais Licenciée NININAHAZWE Gatumba des Recettes (OBR) Officier de Police Poste de police au point Chef de Poste de Police (Commissaire de Police) d’entrée de Gatumba Mutuelle des Mme Janvière Nirutanya Entreprises du Secteur Directrice de la Mutuelle Master Privé (MSP) BBS (Burundi Backbone Chef du service Réseau et Ingénieur en Ir Prosper Niyongabo System) Infrastructure Informatique Assistant Technique Dr Adelin Mudonzi Enabel/Projet PAISS Médecin National/Santé Publique Mr Eric Didier Ndayisaba Enabel/Projet PAISS Assistant Technique National/ICT Master Mr Loïc Nsabimana PSI / Projet Evidence Manager Mr Cedrick Rufyikiri PSI / Projet Evidence Digital Health Project Manager Mr Aminou Mahamane Unicef Spécialiste Innovation Labo Mr André Rutozi Unicef Consultant /Innovation Dr Simon Pierre World Vision Burundi/ Nutrition Technical Program Médecin Ntirampeba Nutrition Program Manager 38 MSPLS_ Province Médecin Directeur de la Province Dr J Gédéon Maniratunga Médecin Sanitaire Cankuzo Sanitaire Mme Rénilde CDS Cankuzo/ province Titulaire du CDS Infirmière Ndabaganitse de Cankuzo CDS Cankuzo/ province Mr Melchiade Hakizimana TPS du CDS de Cankuzo CDS Gitwenge/ province Mr Abraham Sarufune Titulaire Adjoint du CDS Infirmier de Cankuzo CDS Gitwenge/ province Mr Méthode Niyongabo Point Focal des ASC au CDS Infirmier de Cankuzo CDS Nyuro/ province de Mr J Bosco Nkurunziza Titulaire Adjoint du CDS Infirmier Cankuzo CDS Nyabikere/ Mr Innocent Nizigiyimana Gestionnaire de la pharmacie Infirmier province de Karusi MSPLS_ District Médecin Directeur du District de Dr. J Damascène Bayubahe Médecin Sanitaire Gitega Gitega Mme Espérance MSPLS – District Gitega Superviseur BDS Gitega Nsengiyumva CDS Kibimba/ province Mme Anitha Inarukundo Titulaire du CDS de Gitega CDS Kibimba/ province Mme Jeanine Kabirore Infirmière de Gitega CDS Cankuzo/ Province Président du Groupement des Mr Isidore Nsananise Cankuzo ASC CDS Cankuzo/ Province Mr Leonidas Ndakazi ASC Cankuzo CDS Gitwenge/ Province Président du Groupement des Mr Audace Nifasha Cankuzo ASC CDS Gitwenge/ Province Caissière du Groupement des Mme Anatalie Ntakigenda Cankuzo ASC CDS Nyuro/ Province Présidente du Groupement des Mme Anésie Bukuru Cankuzo ASC CDS Nyuro/ Province Vice-Présidente du Groupement Mme Léocadie Nyandwi Cankuzo des ASC CDS RUJUNGU/ Province Président du Groupement des Mr Alfred Bandyatuyage Cankuzo ASC CDS RUJUNGU/ Province Secrétaire du Groupement des Mr Samuel Nizigama Cankuzo ASC CDS Buhiga/ Province Vice-Présidente du Groupement Mme Channie Manirakiza Karusi des ASC CDS Buhiga/ Province Trésorier du Groupement des Mr Vincent Citegetse Karusi ASC CDS Rusi/ Province Mme Annick Kwigize ASC Karusi CDS Rusi/ Province Mme Aurelie Nizigiyimana ASC Karusi CDS Nyabikere/ Président du Groupement des Mr Prosper Bankuwiha Province Karusi ASC CDS Nyabikere/ Secrétaire du Groupement des Mr J Marie Yamuremye Province Karusi ASC CDS Kibimba/ Province Secrétaire du Groupement des Mr Balthazar Mr Balthazar Mpitabavuma Gitega ASC Mpitabavuma CDS CERU/ Province Président du Groupement des Mr Nestor Ndayizeye Gitega ASC Mr Appollinaire CDS CERU/ Province ASC Nakumuryango Gitega CDS CERU/ Province Mr Jérémie Habonimana ASC Gitega CDS Makebuko/ Président du Groupement des Mr Salvator Hakizimana Province Gitega ASC CDS Makebuko/ Mme Beatrice Niyonzima ASC Province Gitega 39 MSPLS_ Province Médecin Directeur de la Province Dr NIBIGIRA Joel Médecin Sanitaire Bujumbura Sanitaire FOCUS GROUP I Dr Jean Paul NDAYISHIMIYE District Sanitaire Isale Médecin Chef de District Médecin Dr Jimmy NICIMPAYE Hôpital de Gatumba Directeur de l’Hôpital Médecin Mr NIYOKINDI Noé District de Giteranyi Gestionnaire des données A2 Mr Jérémie Bureau Provincial de SIS BPS Bachelier SP NSENGUMUKIZA Santé Mr NDIKUMANA Isaie District GASHOHO Superviseur A2 Comité Provincial de Mr RUKERANDANGA Vérification et de Coordonnateur CPVV Licencié Charles validation (CPVV) Focus GROUP II Mr NTIMPIRANGEZA Bureau Provincial de Superviseur A2 Maxime Muyinga Mme NSABIMANA District de Muyinga Superviseur A2 Médiatrice Mr NINYITUNGIRE Raphael District de Muyinga Superviseur A2 Mr BINGANINKA Ferdinand CPVV Membre A2 Mr NDIZEYE Nicaise District Giteranyi Superviseur A2 40 Annexe 3 : Liste des questions structurées et non structurées I. Infrastructure numérique Table 1: Constat de l'état actuel du développement de l'Internet Indicateurs : Infrastructure Situation actuelle Situation antérieure Tendance et Numérique Année Valeur de Année Valeur de analyse données données comparative Nombre d'abonnés actifs du service haut débit mobile (par 100 têtes d’habitant) Nombre d'abonnés actifs du service large bande fixe (par 100 têtes d’habitant) Pourcentage de la population desservie par un signal du réseau mobile 3G au minimum (%) Pourcentage de la population desservie par un signal du réseau mobile 4G/LTE (%) Prix de gros mensuel en moyenne pour une liaison internationale de capacité E1 de la capitale vers l'Europe (2 mégabits par seconde, en US$) Prix de détail mensuel en moyenne pour le service de l’Internet haut débit (1 mégabit par seconde par mois, en US$) Table 2: Analyser les obstacles face au développement de l'Internet Le first mile: la connectivité vers l’international • Le pays est-il connecté à l’Internet haut débit par des liaisons internationales sous-marines ou des liaisons terrestres transfrontalières ? Si c'est le cas, veuillez spécifier les noms de ces liens internationaux ou transfrontaliers. • Quelle est la capacité intégrale de la bande passante internationale disponible pour le pays ? • Quel pourcentage de la totalité de cette bande passante internationale disponible est actuellement exploité par le pays ? Combien d'opérateurs de télécommunications ont accès à cette bande passante internationale, ou sont en train de l’utiliser ? Veuillez préciser les noms de ces opérateurs et le montant de la bande passante internationale utilisée. 41 • L'accès à la bande passante internationale est-il octroyé sur le principe de libre-accès et non- discriminatoire ? Au cas contraire quelles sont les conditions spécifiques qui y sont attachées, et, quelles sont celles qui peuvent aller jusqu’à même limiter l'accès ? • Y’a-t-il des obstacles pour un fort taux d’utilisation de la bande passante internationale disponible pour le pays ? • Les passerelles vers les liens internationaux (pour les trafics voix et données) sont-elles entièrement libéralisées ? Si ce n'est pas le cas, quelles sont ces passerelles qui restent encore à être libéraliser ? Veuillez énumérer les noms des entités de contrôle (qu'il s'agisse d'entreprises ou d'organismes gouvernementaux) pour chacune des passerelles non-libéralisées. • Y a-t-il des prélèvements ou des frais de toute nature sur les volumes de trafic international (entrant ou sortant, et que ce soit pour la voix ou les données) ? Dans l'affirmative, veuillez préciser quels sont ces prélèvements ou ces frais, et quelles sont les modalités ? Qui sont ces entreprises ou organismes gouvernementaux qui perçoivent ces prélèvements ou frais ? • Les points d'échange Internet (IXP) sont-ils en place et sont-ils utilisés pour le routage et l’acheminement du trafic Internet à l'intérieur du pays ou de la région ? Les IXP sont-ils entièrement libéralisés ? Si ce n'est pas le cas, veuillez énumérer les noms des entités de contrôle (qu'il s'agisse d'entreprises ou d'organismes gouvernementaux) pour chaque IXP. Second mile : les réseaux dorsaux (backbone) • Est-ce qu’il existe un réseau dorsal national en fibre dans le pays ? Si oui, quel pourcentage de la population est couvert par ce réseau dorsal national fibre ? Veuillez énumérer les noms des opérateurs (qu'ils soient privés ou des organismes gouvernementaux) qui sont en cours d'exécution d'un projet backbone en fibre, tout en précisant la longueur de la fibre à déployer, la capacité de débit moyen des liens, et les technologies utilisées pour ces liens en fibre. • Le développement du réseau dorsal national fibre est-il entièrement libéralisé (c’est-à-dire tout opérateur détenteur d’une licence peut-il avoir l'autorisation de construire un réseau dorsal fibre) ? Si ce n'est pas le cas, veuillez énumérer les noms des entreprises ou des organismes gouvernementaux qui peuvent avoir l'exclusivité ou l'autorisation pour la mise en place d’un réseau dorsal national fibre. • L'accès au réseau dorsal fibre est-il fait sur le principe de libre-accès et non-discriminatoire ? Si ce n'est pas le cas, veuillez indiquer les termes spécifiques sur lesquels l'accès est octroyé. • Y a-t-il un partage intersectoriel des infrastructures (avec les secteurs tels que l'énergie, l'eau, les transports) dans la mise en place du réseau dorsal national fibre ? Si c'est le cas, veuillez ainsi préciser l’étendue de la fibre déployée et à quel intervalle les alvéoles sont posées par chaque secteur d'infrastructure. Quel pourcentage du réseau de fibres ou des alvéoles est actuellement utilisé ? Qui gère ou exploite le réseau de fibre ou les alvéoles sous chaque secteur d'infrastructure ? 42 • Y a-t-il des provisions pour le partage des infrastructures passives (lieu d’espace, pilonne, mât, etc.) ? Veuillez indiquer le niveau actuel de partage des infrastructures passives entre les opérateurs. • Existe-t-il un interlocuteur unique ainsi qu’un processus simplifié et publié pour l’octroi d'autorisation de droit de passage ? Combien de temps faut-il pour obtenir cette autorisation de droit de passage pour la construction d'un tronçon du backbone fibre ? Last mile : Les services Internet • L'Internet haut débit est-il offert sur une base concurrentielle ? Y a-t-il un opérateur qui détienne une part significative du marché (communément appelé l’opérateur SMP) ? Des mesures adéquates sont-elles en place pour bien réglementer les activités de l’opérateur SMP ? Si c'est le cas, veuillez spécifier ces mesures. Veuillez énumérer les opérateurs offrant des services Internet haut débit et leur part de marché respective. • Quelles taxes ou frais (fédéral, étatique, local, etc.) sont imposés aux opérateurs de télécommunications qui font des prestations des services Internet haut débit ? • Est-ce que les licences d'opérateur tiennent en compte la neutralité technologique et les services unifiés de la voix et des données ? • Des accords d'interconnexion entre les opérateurs ont-ils été mises en place et sont-ils performants ? • Quelles dispositions ont été mises en place pour étendre l'accès à Internet aux zones rurales et éloignées ? Existe-t-il un fonds d'accès universel (FAU) ? Dans l'affirmative, quelle est le taux de la taxe annuelle qui est prélevé auprès des opérateurs pour le financement de ce fonds ? Quel est le montant actuel disponible dans ce fonds ? Quel pourcentage des fonds FAU est déboursé ? Quelle est la durée moyenne pour l'achèvement d'un projet de service universel financé par le FAU (de la phase de conception à sa réalisation) Invisible mile : la cybersécurité et la protection de la vie privée • Y a-t-il une législation sur la cybersécurité qui est fondée sur les meilleures pratiques internationales, pour protéger les infrastructures essentielles, l’ensemble des systèmes des installations, les données et les ressources nécessaires. • Une équipe d'intervention d'urgence informatique (communément appelé le CERT) et un centre d'opérations de sécurité (le SOC) sont-ils en place ? Si oui, veuillez énumérer l'organisme ou l'entreprise gouvernementale qui gère et exploite chaque CERT ou SOC. • Y a-t-il un texte juridique fondé sur les meilleures pratiques internationales pour la protection des données et la confidentialité des informations ? • Y a-t-il une législation en place pour la protection des consommateurs des utilisateurs en ligne ? 43 II. Digitalisation au niveau communautaire A. Pour le niveau central (DSNIS, PROGISSA) 1. Combien de personnes approximativement sont-elles impliquées dans le domaine de la santé communautaire au Burundi ?? 2. En général, quel est le niveau d’instruction des personnes impliquées dans la santé communautaire au Burundi ? a. Sans b. Ecole primaire c. Ecole Secondaire d. Université e. Autre 3. Pensez-vous qu’une introduction des nouvelles technologies au niveau communautaire de la santé est possible au Burundi ? Si oui, pourquoi ? Si non, pourquoi ? 4. Selon vous, comment les nouvelles technologies pourraient améliorer la prise en charge des patients au niveau communautaire ? 5. Connaissez-vous des initiatives d’introduction de nouvelles technologies au niveau communautaire dans le domaine de la santé ? Si oui, lesquelles ? Quelles sont les défis que ces applications sont venues résoudre ? 6. Connaissez-vous des partenaires appuyant les initiatives d’introduction des nouvelles technologies au niveau communautaire dans le domaine de la santé ? lesquels ? 7. Quel type de données sont rapportées du niveau communautaire vers le niveau central ? 8. Quelles données proviennent du niveau central vers le niveau communautaire ? 9. Comment se fait la récolte des données au niveau communautaire ? Etes-vous satisfait de cette manière de récolter les données ? Quels défis y trouvez-vous ? Quelles solutions pouvez-vous proposer ? 10. Par quel moyen se fait le rapportage des données récoltées par les travailleurs communautaires? Êtes-vous satisfait du rapportage ? Quels défis y trouvez-vous ? Quelles solutions pouvez-vous proposer ? 11. Comment se fait la communication entre le niveau communautaire de la santé et les autres niveaux de prise en charge du patient ? Êtes-vous satisfait par cet échange d’information entre les différents niveaux de prise en charge du patient ?? Si oui, pourquoi ? SI non, pourquoi ? B. Les programmes de santé (PNSR, PNLS, etc.) 1. Quelles activités exercez-vous au niveau communautaire ? 2. Utilisez-vous des outils informatisés de récolte des données ? 3. Si oui : a. Quels sont ces outils ? (technologies, stockage des données, infrastructure, sécurité) b. Êtes-vous satisfait de ces outils ? c. Trouvez-vous que ces outils sont bien utilisés par les travailleurs communautaires ? d. Qu’est-ce que vous aimeriez améliorer dans l’utilisation de ces outils ? 44 e. Trouvez-vous que ces outils ont améliorés la qualité de vos activités au niveau communautaire ? f. Qu’est-ce que vous aimeriez améliorer sur ces outils pour améliorer vos activités au niveau communautaire ? 4. Si Non : a. Trouvez-vous que des outils informatisés pourraient améliorer vos activités au niveau communautaire ? b. Pensez-vous que les travailleurs communautaires seraient capables d’utiliser les outils informatisés dans leur travail quotidien ? C. Les institutions étatiques gérant l’infrastructure réseau su pays (SETIC, BBS) Pour ces institutions, les questions sont en rapport avec les infrastructures, comme le taux de couverture des réseaux téléphoniques dans les milieux ruraux, taux d’utilisation des téléphones, taux de couverture Internet, etc. L’autre partie concerne la partie Interopérabilité : y a-t-il une régulation permettant la communication entre les équipements des entreprises télécoms et les autres applications comme les applications utilisant la technologie USSD par exemple. D. Entreprises de télécoms (déjà couvertes plus haut) 1. Taux de couverture réseaux dans les milieux ruraux 2. Quelles sont vos conditions (technologiques, sécurité) pour permettre une application de communiquer à travers votre réseau ? 3. Quelles sont les conditions de sécurité que vous mettez en place si une application veut faire transiter des informations sur votre réseaux (example des applications USSD) ? E. Les travailleurs communautaires de la santé 1. Le niveau d’instruction a. Sans b. École primaire c. École Secondaire d. Université e. Autre 2. Utilisez-vous les nouvelles technologies (téléphone, SMS, smart phone apps, tablette, ordinateur) dans votre travail quotidien ? 3. Si oui : a. Quelle application utilisez-vous ? b. En quoi ces applications facilitent-ils votre travail quotidien ? c. Êtes-vous satisfait de ces applications d’une manière générale ? d. Qu’est-ce qu’il faudrait améliorer ? 4. Si non : 45 a. Pensez-vous que les nouvelles technologies peuvent vous aider dans votre travail ? Comment ? b. Quelles contraintes pourraient survenir avec l’utilisation des nouvelles technologies dans votre travail quotidien ? c. Vous pensez vous capable d’utiliser les nouvelles technologies dans votre travail quotidien ? 5. Comment se fait la communication et l’échange des informations des patients entre vous et les centres de santé ? 6. Êtes-vous satisfait de cette communication ? si non, que faut-il améliorer ? F. Les partenaires du MSPLS qui soutiennent les initiatives d’introduction de nouvelles technologies au niveau communautaire de santé 1. Appuyez-vous des initiatives visant l’utilisation de nouvelles technologies au niveau communautaire ? 2. Si oui : a. Quels types d’activités impliquant les nouvelles technologies appuyez-vous exactement au niveau communautaire ? b. Quelle expérience avez-vous avec ces initiatives ? c. Quels types de technologies appuyez-vous au niveau communautaire ? d. Êtes-vous satisfait de ces technologies ? Selon vous, y a-t-il eu une amélioration du travail auprès des personnes œuvrant au niveau communautaire de la santé ? e. Selon vous, ces technologies ont-elles été bien accueillies et sont-elles bien utilisées par les travailleurs communautaires de la santé ? f. Avez-vous une idée du coût d’introduction de ces technologies au niveau communautaire de la santé ? 3. Si non : a. Appuyez-vous d’autres initiatives au niveau communautaire ? Lesquelles ? b. Comment pensez-vous améliorer le travail des agents communautaires de la santé en général ? c. Pensez-vous que les nouvelles technologies peuvent jouer un rôle dans l’amélioration du travail des agents communautaires de la santé ? Si oui, lequel ? 46 III. Surveillance épidémiologique, assurance maladie et identifiant Questions Cible 1. Surveillance - Quel type d’information collectez-vous ? Niveau Central du Epidémiologique Ministère - Quel serait le circuit de collecte d’information ? Directeur du Centre des Opérations - Certaines informations proviennent des d’Urgence en santé formations sanitaires. Y aurait-il d’autres publique, informations qui proviendraient d’autres Programme de sources ? Si oui, lesquelles ? Sinon, gestion de pensez-vous que ce soit important de les l’informatique de la avoir ? Et comment ? santé PEV - Comment appréciez-vous la qualité des informations que vous collectez ? Y a-t-il Directeur du SIS moyen d’améliorer ? Quel est le rythme PNSR (rapid SMS) ou le flux d’information que vous Direction des collectez ? Ressources Humaines - Comment se fait la compilation et surtout l’analyse des données collectées ? DG planification - S’il arrive qu’il y ait des erreurs, comment Responsables des parvenez-vous à les corriger ? Comment formations se fait le feedback aux niveaux inférieurs ? sanitaires et des structures sanitaires - Quels sont les canaux de transmission des à tous les niveaux données et surtout comment se fait la transmission ? - Y a-t-il un chronogramme connu de tous pour la fréquence d’analyse des données ? - Je ne doute pas que l’analyse vous aide à réorienter les interventions et à mieux prendre des décisions en faveur de la qualité des services et des soins. Pouvez- vous nous donner une situation et surtout une décision qui a été prise à la suite de l’analyse des données et quel en est l’effet ? 47 - Il n’est pas rare d’entendre qu’il y a des collectes parallèles des données dans le système de santé et surtout par les programmes de santé. Quels travaux sont en cours pour obtenir un même SIS qui soit performant ? Y a-t-il d’autres données qui ne sont pas couverte par le SIS ? - Il y a plusieurs applications en santé qui communiquent des informations. Ex : Rapid-SMS et autres. Le DHIS 2 parvient-il à capter les informations provenant d’autres sources d’information ? - Le Centre National de Transfusion Sanguine (CNTS) est en train d’être informatisé. Qu’est-ce qui est fait pour que les données de ce centre arrivent au DHIS2 ? Est-il prévu que toutes les informations du système de santé (liées aux différents piliers du système) doivent passer par le DHIS2 ? - Le système de santé se digitalise mais les ressources humaines sont importantes. Quelles sont les ressources humaines disponibles et leur qualification pour gérer ce système qui conquiert le secteur ? Quel rôle joue ce personnel ? - Beaucoup de bonnes choses sont en train d’être réalisées dans le domaine de la digitalisation. Néanmoins je ne doute pas qu’il y ait des défis. Quels sont-ils et qu’est-ce qui est prévu pour les surmonter ? Que devrait être l’apport de cette étude ? - Pensez-vous que la digitalisation soit en mesure de contribuer à la construction d’un système permettant de collecter à la fois les informations de routine et celles 48 qui sont occasionnelles pour donner l’alerte sur des éventuelles épidémies, par example ? - Le système en place permet-il de donner l’alerte dans l’éventualité de différentes épidémies ? Comment les informations sur la Covid-19 sont-elles collectées ? Le DHIS2 parvient-il à les collecter ? 2. Assurance -Mutuelle de la Fonction Publique : Quelle est Secrétaire Exécutif maladie et l’étendue de couverture de la MFP ? Comment Permanent au identifiant savez-vous qu’une personne est votre assuré et Ministère ayant la unique qui sont ses ayant-droits ? solidarité dans ses attributions Comment se fait le suivi des cartes émises et surtout comment savez-vous que la carte est bien Directeur Général utilisée par la personne indiquée ? de la MFP Vos services sont-ils informatisés ? Y aurait-il une Directeur du Budget interopérabilité avec d’autres applications ? Ou et des mieux : si on l’interconnectait avec l’OpenClinic, Approvisionnement qu’en pensez-vous ? au MSPLS Comment se fait l’analyse des données du suivi ou Promoteurs des de la collecte ? assurances maladie privées (ASCOMA, La carte d’assistance médicale va être SOCABU, CMC informatisée, si elle ne l’est pas encore. Comment Solis...) avez-vous catégorisé les couches de la population pour mieux servir la mutualité ? Ministère des Finances Qu’est-ce qu’elle couvre en termes de service et surtout de population ? Mutualité des Caféiculteurs Ces analyses de données vous permettent-elle de prendre des décisions dans le sens d’améliorer le service à vos affiliés ? Y a-t-il des cas de double comptage ou de duplicité des services ? Ou des affiliés et leurs ayant droits qui bénéficient d’une double assurance ? Que pensez-vous d’un identifiant unique pour tout affilié ? -Comment collectez-vous les données dont vous avez besoin ? 49 Mutualités privées : -Combien de personnes sont couvertes par votre assurance ? -Comment se fait la collecte d’information sur vos affiliés ? Avez-vous pu informatiser votre système d’assurance ? -Avez-vous suffisamment de personnel de qualité pour garantir la continuité de vos services et vos équipements informatiques ? -L’outil utilisé, est-il connecté à d’autres applications partenaires pour minimiser les erreurs ? -Quels sont les défis que vous rencontrez dans votre activité ? -Qu’attendez-vous des autres acteurs en assurances maladie pour améliorer la qualité des services rendus à vos affiliés et surtout couvrir la santé de toute la population ? - Pensez-vous que le réseau des assurances maladie publiques et privées puisse garantir l’accès à des services de qualité ? -Avez-vous une idée sur un identifiant unique ? 50 BIBLIOGRAPHIE ARCT. (2021). Etude sur la couverture des infrastructures et réseaux TIC au Burundi. ARCT. (2022). Rapport sur l’evolution des Indicateurs TIC Au Burundi. d’Altilia, J.-P. (2005). Système d’Information Sanitaire. L'Harmattan. Dutta, S., & Lanvin, B. (2020). The Network Readiness Index. Portulans Institute. Emmanuel, A., & Keyaerts, E. (2021). Rapport d’évaluation du système de surveillance épidémiologique des maladies et évènements de sante publique au Burundi. Gouvernement du Burundi. (2015). Politique Nationale de la Santé 2016-2025. Huesch, M., & Mosher, T. (2017). Using It or Losing It? The Case for Data Scientists Inside Health Care. Récupéré sur https://catalyst.nejm.org/case-data-scientists-inside-health-care/ McKinsey. (2019). Digital transformation: Improving the odds of success. Récupéré sur https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/digital- transformation-improving-the-odds-of-success MSPLS. (2019). Plan National de Développement de l’Informatique Sanitaire. MSPLS. (2019). Plan National de Développement Sanitaire (PNDS 2019-2023. MSPLS. (2022). Evaluation de l’état des lieux de la protection des données à caractère individuel dans un contexte de digitalisation au Burundi. The World Bank Group. (2020). Burundi Digital Economy Analysis.