AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE Grupo Banco Mundial INFORME SOBRE CLIMA Y DESARROLLO DEL PAÍS HONDURAS 18 de enero de 2023 Índice Apéndice A........................................................................................................................................................ 1 A.1.  Alineación entre la Visión de País, el Plan de Gobierno y los Objetivos de Desarrollo Sostenible....... 1 A.2.  Áreas estratégicas, sectores y objetivos del Plan de Reconstrucción y Desarrollo Sostenible..........2 A.3.  Compromisos de adaptación de la contribución determinada a nivel nacional (CDN)........................ 3 A.4.  Objetivos de adaptación y mitigación de la Estrategia Nacional de Cambio Climático........................ 3 A.5.  Metodología para la evaluación macro.......................................................................................................... 4 A.6.  Supuestos y advertencias del análisis de pobreza conjunto de MFMoD-C y microsimulación......... 12 A.7.  Metodología de análisis del sistema financiero...........................................................................................14 A.8.  Resultados: Desviación de la pobreza moderada y extrema bajo diferentes escenarios de adaptación................................................................................................................................................... 17 A.9.  Diagnóstico de agua CLARA para Honduras, comparado con países de América Central y República Dominicana.................................................................................................................................18 Apéndice A A.1.  Alineación entre la Visión de País, el Plan de Gobierno y los Objetivos de Desarrollo Sostenible Objetivos Plan de Gobierno Agenda 2030 de la Visión 2010–2022 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de País Sectores y Ejes ODS 1 Poner fin a la pobreza en todas sus formas y en todo el mundo. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos en todas ODS 3 las edades. 1. Un país Garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad y promover 1. Bienestar y ODS 4 educado y sano, oportunidades de aprendizaje durante toda la vida para todos. desarrollo social sin pobreza extrema y con Garantizar la disponibilidad y la gestión sostenible del agua ODS 6 sistemas de y el saneamiento para todos. seguridad social consolidados Garantizar el acceso a energía asequible, segura, sostenible ODS 7 y moderna para todos. A: Seguridad Poner fin al hambre, lograr la seguridad alimentaria y una mejor alimentaria ODS 2 nutrición, y promover la agricultura sostenible. y nutricional Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean ODS 11 inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles. 2. Una sociedad 2. Un país que más justa, pacífica Promover sociedades pacíficas e inclusivas para el desarrollo se desarrolla e inclusiva ODS 16 sostenible, brindar acceso a la justicia para todos y crear instituciones en democracia, eficaces, responsables e inclusivas en todos los niveles. con seguridad y sin violencia A: Promoción y respeto de los ODS 5 Lograr la igualdad de género y empoderar a todas las mujeres y niñas. derechos humanos 3. Crecimiento Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y económico, inclusivo ODS 8 sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente y sostenible para todos. 3. Un país 4. Desarrollo productivo Construir infraestructura resiliente, promover la industrialización de infraestructura ODS 9 que crea inclusiva y sostenible y fomentar innovación. y logística oportunidades y empleos valiosos, ODS 12 Garantizar modelos de consumo y producción sostenibles. aprovechando sus recursos Tomar medidas urgentes para combatir el cambio climático de manera ODS 13 y sus impactos. sostenible que minimice la A: Protección vulnerabilidad Conservar y utilizar de forma sostenible los océanos, mares y conservación ODS 14 del medio y otros recursos marinos para el desarrollo sostenible. del medio ambiente ambiente Proteger, restaurar y promover el uso sostenible de los ecosistemas terrestres, gestionar de forma sostenible los bosques, combatir la ODS 15 desertificación, detener y revertir la degradación de la tierra y detener la pérdida de biodiversidad. 4. Un Estado ODS 10 Reducir la desigualdad dentro de los países y entre ellos. moderno, 5. Gobernanza transparente, y desarrollo Promover sociedades pacíficas e inclusivas para el desarrollo responsable, democrático ODS 16 sostenible, brindar acceso a la justicia para todos y crear instituciones eficiente y eficaces, responsables e inclusivas en todos los niveles. competitivo Fuente: Gobierno de Honduras, República de Honduras Visión de País 2010–2038 y Plan de Nación 2010–2022 (2010); Naciones Unidas, Transformar nuestro mundo: la agenda 2030 para el desarrollo sostenible (2015). 1 Informe sobre clima y desarrollo de los países A.2.  Áreas estratégicas, sectores y objetivos del Plan de Reconstrucción y Desarrollo Sostenible Áreas estratégicas Sectores Objetivos Garantizar el disfrute de la salud física y mental mediante la pronta recuperación de la crisis sanitaria provocada por la pandemia de Vida sana COVID-19 y agravada por los desastres naturales, con un enfoque basado en el genuino respeto a los derechos humanos. Garantizar la pronta rehabilitación de los centros educativos bajo el Educación inclusiva enfoque de derechos humanos, y aumentar la cobertura y la calidad y de buena calidad de la educación. Desarrollo y bienestar social Salvaguardar el derecho a la vivienda digna mediante soluciones Vivienda de integrales, dignas y resilientes, basadas en un enfoque de derechos buena calidad humanos y que confieran certeza jurídica a los propietarios sobre su propiedad. Mejorar la focalización y eficiencia de los programas de protección e Protección e inclusión social, con un enfoque de género y derechos humanos y con inclusión social una perspectiva de ciclo de vida y estrategias para mejorar la gestión de los servicios sociales. Promover la reparación rápida de los daños al sector agrícola y Restauración del promover su reactivación, con mejoras en la competitividad y sector agrícola productividad realizadas de manera sostenible, con el fin de mejorar los ingresos de las familias rurales y ayudarlas a superar la pobreza. Empoderamiento Recuperación de Promover la recuperación de la industria y el comercio e incrementar y transformación la industria y el su potencial de crecimiento sostenible e inclusivo, especialmente de de los sectores comercio las micro, pequeñas y medianas empresas (MiPyMEs). productivos Reparar los daños sufridos en algunos de los sitios turísticos más Reactivación importantes de Honduras, y facilitar la recuperación de los niveles del turismo de ingreso y empleo en el turismo, con una visión de competitividad y crecimiento sostenible. Renovar el transporte terrestre y avanzar hacia la construcción de Mejor una red vial moderna y resiliente que facilite el logro de los objetivos infraestructura económicos del país reduciendo el tiempo y costo de viaje tanto para y transporte pasajeros como para carga. Modernizar la infraestructura del sistema eléctrico público, con una Mayor cobertura fuerte visión para lograr la eficiencia, la transparencia en la gestión y eficiencia de la y la sostenibilidad financiera, y acabar con el rol actual del sistema energía eléctrica Modernización como una carga fiscal. y resiliencia de la infraestructura Desarrollar y mantener un sistema nacional de telecomunicaciones Reducción de la sólido y extenso que contribuya a reducir la brecha digital del país, brecha digital garantizando que los grupos de población más pobres y aislados tengan un acceso asequible, con fines educativos y empresariales productivos. Mejora de la Rehabilitar y reconstruir los sistemas de agua potable y saneamiento cobertura y la básico, así como los sistemas de riego y protección contra inundaciones, calidad del agua en beneficio de toda la población, especialmente de los habitantes más y el saneamiento pobres de las zonas rurales y de las zonas urbanas marginadas. Definir un marco amplio de medio ambiente, cambio climático Medio Ambiente, gestión de riesgos y gestión de riesgos para que el país sea menos vulnerable a los y cambio climático fenómenos naturales extremos, de manera incluyente y participativa, especialmente a nivel local y regional. Fuente: http://prds.hn. Nota: Este cuadro se basa únicamente en el Plan de Reconstrucción y Desarrollo Sostenible. MiPyMEs micro, pequeñas y medianas empresas 2 Informe sobre clima y desarrollo de los países A.3.  Compromisos de adaptación de la contribución determinada a nivel nacional (CDN) » Para el 2021, Honduras presentará su primera Comunicación de Adaptación. » Para el 2022, Honduras habrá completado el proceso de elaboración del Programa de Acción de Adaptación Nacional (PAAN), con el fin de poner en funcionamiento el Plan Nacional de Adaptación (PNA), en línea con las medidas identificadas en esta CDN. » En 2023 se habrá desarrollado la Política Nacional del Agua y se habrá creado la Autoridad del Agua, además del fortalecimiento de la Red Meteorológica Nacional. » Para el 2030, se habrán actualizado los planes de manejo de áreas protegidas con el componente de adaptación. » Para el 2025 se habrán conformado y fortalecido las Mesas Participativas Agroalimentarias del país, en medidas de adaptación, con sus sistemas de alerta temprana en funcionamiento. » Para el 2023 se habrá elaborado la Estrategia de Adaptación del Sector Infraestructura y se habrá incorporado el componente de adaptación en los diseños de nuevas estructuras viales. » Para el 2025 se habrán actualizado los Planes Municipales de Ordenamiento Territorial (PMOT), los Planes de Desarrollo Municipal (PDM), o ambos, con un enfoque de adaptación y de género. » Para el 2023, se habrá implementado una estrategia de adaptación para el sistema de transmisión y distribución de electricidad y se habrá establecido un sistema de medición, reporte y verificación (MRV) para la adaptación en el país. » Para el 2025, se contará con mecanismos de financiamiento para las acciones de adaptación de los grupos vulnerables (mujeres, jóvenes y pueblos indígenas y afrodescendientes). Fuente: Gobierno de Honduras, Contribución determinada a nivel nacional de Honduras, primera actualización (2021) A.4.  Objetivos de adaptación y mitigación de la Estrategia Nacional de Cambio Climático Objetivos estratégicos para la adaptación Área de Incidencia Objetivo estratégico de adaptación Recursos hídricos Reducir el impacto de las sequías más frecuentes e intensas provocadas por la 1 disminución de las precipitaciones y reforzar la recarga de los acuíferos. Reducir la alteración de los caudales ecológicos, considerando los efectos del cambio 2 climático en los sistemas fluviales. Prevenir y evitar el deterioro de la calidad del agua causado por la contaminación, 3 considerando los efectos del cambio climático en el volumen de agua disponible. Agricultura, Facilitar la adaptación de los agricultores al cambio climático mejorando la resiliencia de suelos y seguridad 4 los cultivos y las pasturas ante el estrés térmico e hídrico, previniendo o reduciendo la alimentaria incidencia de plagas y enfermedades provocadas por el cambio climático. Evitar la erosión, la pérdida de productividad y la eventual desertificación de los suelos 5 bajo los efectos del cambio climático. Preservar y mejorar la calidad nutricional y contribuir a la seguridad alimentaria de la 6 población en condiciones de cambio climático. 3 Informe sobre clima y desarrollo de los países Bosques Preservar la función, estructura y composición a largo plazo de los ecosistemas para 7 y biodiversidad mejorar su capacidad de adaptación al cambio climático. Prevenir la pérdida de bosques latifoliados y de coníferas a causa de incendios y plagas 8 forestales, en condiciones de cambio climático. Implementar una gestión forestal efectiva para mejorar la protección y la producción 9 frente a los cambios en la riqueza, la funcionalidad y las relaciones simbióticas como resultado del cambio climático. Sistemas marinos Conservar la estructura y dinámica de los ecosistemas marinos y costeros, y costeros 10 considerando los efectos del cambio climático, en particular el aumento del nivel del mar y los cambios en la temperatura del aire y de la superficie del mar. Salud humana Reducir la incidencia y distribución geográfica de las enfermedades humanas causadas 11 por los efectos de las manifestaciones del cambio climático. Gestión de riesgos Reducir los riesgos e impactos asociados a la ocurrencia de eventos 12 hidrometeorológicos, cuya frecuencia, intensidad y duración están aumentando como consecuencia del cambio climático. Promover el diseño, el desarrollo, la construcción y la implementación de infraestructuras 13 e instalaciones más adecuadas, en términos de resistencia y versatilidad, para adaptarlas mejor a los efectos actuales y previstos del cambio climático. Fortalecer la seguridad ciudadana y la gobernabilidad de la nación, previniendo, 14 reduciendo y atendiendo de manera adecuada y oportuna el desplazamiento temporal o permanente de poblaciones humanas por causas relacionadas con el cambio climático. Energía hidroeléctrica Facilitar la adaptación de las fuentes de energía hidroeléctrica frente a los impactos 15 del cambio climático ya observados y proyectados. Fuente: Comité Técnico Interinstitucional del Cambio Climático (CTICC), Estrategia Nacional de Cambio Climático Honduras (2022) Objetivos estratégicos de mitigación » Reducir y limitar las emisiones de gases de efecto invernadero para contribuir voluntariamente a la mitigación del cambio climático, y fortalecer procesos colaterales de sostenibilidad socioeconómica y ambiental a nivel nacional. » Fortalecer la sinergia entre las medidas de mitigación y adaptación para facilitar un mejor ajuste de los sistemas socio-naturales a las manifestaciones e impactos del cambio climático y prevenir los efectos adversos de las medidas de respuesta. Fuente: Comité Técnico Interinstitucional del Cambio Climático (CTICC). Estrategia Nacional de Cambio Climático Honduras (2022) A.5.  Metodología para la evaluación macro Recuadro A5.1: Brechas de datos y deficiencias metodológicas » Existe una brecha de información crítica en la comprensión de los impactos cuantitativos de los desastres causados por peligros naturales en los sectores económicos de Honduras y en los medios de vida de los grupos de población afectados. Las graves 4 Informe sobre clima y desarrollo de los países limitaciones metodológicas dificultan la elaboración de nuevos modelos de los impactos del riesgo climático en Honduras, y siguen existiendo grandes brechas de conocimiento que impiden una evaluación más precisa. Aunque se hizo todo lo posible para obtener información más completa y confiable disponible para este Informe sobre el clima y desarrollo del país (ICDP), siguen existiendo varios vacíos. » Disponibilidad limitada de datos sobre riesgos de peligros naturales. Para los fines de este informe, solo se pudieron obtener datos sobre los riesgos de peligros naturales para un subconjunto de los peligros que experimenta Honduras —exceso de lluvia (XsR), ciclones tropicales (CT) y terremotos (EQ). No existen modelos robustos de pérdida disponibles para ofrecer estimaciones probabilísticas de pérdidas futuras asociadas a otros riesgos importantes relacionados con el cambio climático, como el exceso de calor, las sequías, los deslizamientos de tierra y los incendios forestales, debido a lo cual no es posible evaluar los impactos de las sequías en el sector agrícola. Las inundaciones pueden producirse por exceso de lluvia, pero el modelo disponible —Fondo de Seguro contra Riesgos de Catástrofe para el Caribe (CCRIF SPC)— no incluye la exposición del sector agrícola. La exposición de los cultivos se incluye en el modelo que simula las pérdidas derivadas de los EQ y los CT, pero representa solo el 1,23 % de la exposición total y es posible que no capte todo el impacto en el sector. » Vinculación del cambio climático con los peligros naturales. Actualmente no existe información cuantitativa sobre el probable impacto del cambio climático en la gravedad y frecuencia de los peligros naturales en Honduras. Las curvas de excedencia utilizadas en este ICDP se estiman en función de patrones históricamente observados y no están vinculadas a escenarios específicos de cambio climático. Los escenarios que se presentan a continuación sobre los aumentos de la gravedad y frecuencia de los eventos meteorológicos inducidos por el cambio climático son estrictamente hipotéticos y solo con fines ilustrativos. » No existe información sobre pérdidas directas de producción. Los datos disponibles sobre riesgos de peligros naturales se centran en el valor de los daños, es decir, en la destrucción del capital físico. Sin embargo, además de estos daños y sus efectos perjudiciales a largo plazo sobre el crecimiento, también se pueden producir pérdidas inmediatas como resultado de la pérdida de producción, por ejemplo, cuando se destruye una cosecha o los proveedores de servicios no pueden operar en casos de inclemencias meteorológicas. Honduras no dispone de un marco holístico de modelación del impacto que combine información sobre daños al capital físico y pérdidas de producción, y que se traduzca en ingresos no percibidos a nivel de los hogares. » No hay vínculos entre el modelo macro y el análisis sectorial. Las estadísticas sobre el impacto económico de los desastres se recopilan y reportan como una suma total para todos los sectores, y no captan plenamente el impacto en sectores individuales. Como resultado, existe una comprensión limitada del grado de impacto de los peligros naturales en los distintos sectores y subsectores de Honduras. Además de la falta de datos, el trabajo paralelo sobre los análisis sectoriales en el marco de este ICDP no permitió integrarlos en el modelo macro. Análisis posteriores deben apuntar a vincular los resultados del análisis sectorial al modelo macro, en particular, para evaluar las implicaciones fiscales de las opciones de política propuestas. Esto podría ayudar a guiar la priorización intersectorial o la asignación de recursos entre sectores. » Información limitada sobre los impactos en la agricultura. No hay datos específicos de Honduras a los que se pueda acceder fácilmente sobre las simulaciones del impacto del cambio climático (por ejemplo, el aumento de la temperatura) en la producción agrícola y los rendimientos de los principales cultivos para permitir la evaluación del impacto 5 Informe sobre clima y desarrollo de los países en la productividad. Si bien dichas estimaciones están disponibles a nivel regionala, no son adecuadas para modelar el impacto en Honduras porque a) están dominadas por la estructura económica de los grandes exportadores agrícolas de la región, cuyos sistemas de producción son muy diferentes a los de Honduras; por ejemplo, los cultivos cubiertos representaron solo el 22,44 % del valor de la producción agrícola de Honduras en 2018 y no incluyen al café (53 % del valor de la producción agrícola de Honduras) ni a las frutas, y b) se basan en un supuesto de aumento de la superficie de tierra apta para la agricultura, que no es coherente con los planes del sector agrícola de Honduras (a pesar de las expansiones a menudo informales de tierras agrícolas, ver sección 4.2). Además, para el propósito del modelo macro que utiliza el modelo macroeconómico y fiscal (MFMoD), este informe no empleó los impactos específicos del cambio climático para América Central y Honduras sobre los rendimientos, la producción agrícola y la superficie plantada según el modelo IMPACT del Instituto Internacional de Investigación sobre Políticas Alimentariasb porque las estimaciones del impacto del cambio climático sobre el valor agregado de la agricultura no estaban disponibles. » No hay impactos en el comportamiento. Un marco de modelado más dinámico, que incluya parámetros de comportamiento específicos del país, sería más adecuado para considerar el comportamiento de ajuste endógeno de las empresas y los hogares que probablemente tenga un impacto importante en la vulnerabilidad a los desastres a mediano y largo plazo. Esto también ignora las reacciones de los hogares (a las pérdidas por desastres) que pueden tener implicaciones potencialmente importantes para el crecimiento a largo plazo, como las decisiones de migración y educación que afectan la disponibilidad, la formación y el flujo direccional del capital humano. » No hay información sobre las necesidades de inversión pública. Actualmente no existe una cuantificación de las necesidades de inversión pública para implementar los compromisos de la CDN de Honduras. Además, actualmente no se dispone de una estrategia a largo plazo con necesidades de financiamiento específicas, lo que limita la panificación a largo plazo. » No se dispone de estimaciones específicas de cada país sobre la eficiencia de la inversión en adaptación y los patrones de reconstrucción, por lo que se sustituyeron por estimaciones y suposiciones globales. Sería importante obtener información precisa específica de cada país para determinar con mayor precisión el nivel óptimo de inversión en adaptación y evaluar mejor los daños económicos del retaso en la reconstrucción. » Véase la sección A.5 del apéndice para obtener más información sobre la metodología y los supuestos utilizados para modelar los impactos de los eventos climáticos y el cambio climático en el capítulo 3. Fuente: Evaluación del personal del Grupo Banco Mundial. Nota: MFmoD = Marco del modelo macroeconómico y fiscal con extensión de características climáticas; CDN = Contribución determinada a nivel nacional. a Para obtener información general, véase Petr Havlik y Hugo Valin, Climate Change Impacts and Mitigation in the Developing World: An Integrated Assessment of the Agriculture and Forestry Sectors, documento de trabajo sobre investigaciones relativas a políticas de desarrollo 7477, Washington, DC: Grupo Banco Mundial, 2015. b Véase Michael Morris, Ashwini Rekha Sebastian y Viviana Maria Eugenia Perego, Future Foodscapes: Re-imagining Agriculture in Latin America and the Caribbean, Washington, DC: Grupo Banco Mundial, 2020; Arie Sanders et al., Climate Change, Agriculture, and Adaptation Options for Honduras, Documento para discusión 01827 del Instituto Internacional de Investigación sobre Políticas Alimentarias (IFPRI), Washington, DC: Instituto Internacional de Investigación sobre Políticas Alimentarias, 2019; y Sherman Robinson et al. 2015 The International Model for Policy Analysis of Agricultural Commodities and Trade (IMPACT), Documento para discusión 01483 del IFPRI, Washington, DC: Instituto Internacional de Investigación sobre Políticas Alimentarias. 6 Informe sobre clima y desarrollo de los países Metodología y supuestos Para todos los escenarios de modelado macroeconómico se utilizó el Marco del modelo macroeconómico y fiscal del Banco Mundial con extensión de características climáticas (MFMod-C). MFMod-C es un modelo macroestructural diseñado para un análisis detallado de toda la economía y proporciona una exploración en profundidad de las futuras vías económicas y de deuda. El modelo también permite realizar una descripción precisa de los ingresos tributarios, el gasto y las reglas fiscales, así como combinar los riesgos físicos y los riesgos de transición. Permite obtener una estimación coherente de los daños causados por los eventos climáticos, así como de los efectos del aumento de la temperatura en el crecimiento y la productividad, y realizar un examen de las alternativas de políticas de adaptación y mitigación mediante de la consideración de las compensaciones económicas y fiscales. Una fortaleza importante del sistema de análisis de escenarios del MFMod es su capacidad para seguir el comportamiento fuera de equilibrio de una economía. Este atributo lo convierte en una herramienta preferida cuando el objetivo es comprender, predecir y trazar una vía de transición después de un evento climático o político. Su cuidadoso respeto por las restricciones presupuestarias y físicas de la economía permite evaluar los efectos del clima junto a otras prioridades políticas como el crecimiento económico, la inflación, el desempleo y la sostenibilidad fiscal y de las cuentas corrientes. Las características climáticas integradas en el modelo incluyen modelar cómo la actividad económica afecta el clima y modelar cómo el clima afecta la economía. El modelo también incluye cuentas de capital natural y simulaciones sobre políticas de mitigación y adaptación. El enfoque sigue el trabajo de modelado realizado por Burns et al. en Jamaica1, que adopta un enfoque probabilístico al extraer las pérdidas por desastres naturales para el periodo de 2022-2050 de un conjunto de curvas de superación de daños por desastres naturales. Cada escenario se ejecuta en 10,000 iteraciones para generar la mediana, el límite superior (en el mejor 5 % de los resultados) y el límite inferior (en el peor 5 % de los resultados) de las pérdidas acumuladas como desviaciones de una línea base sin desastres naturales. Peligros naturales. El riesgo de desastres se deriva de las curvas de superación de pérdidas proporcionadas por el Fondo de Seguro contra Riesgos de Catástrofe para el Caribe (CCRIF SPC) de acuerdo con su modelo SPHERA2. Cabe señalar que las curvas de superación combinan las pérdidas de solo tres tipos de desastres: terremotos, exceso de lluvia y ciclones tropicales. Por lo tanto, el alcance del ejercicio de modelado se limita a estos tres tipos de desastres, aunque muchos otros peligros afectan al país, desde sequías y exceso de calor hasta epidemias y pandemias. Las curvas de superación se basan únicamente en el capital destruido, no en las pérdidas de producción. Esto significa que todas las pérdidas del producto interno bruto (PIB) que se muestran en los resultados del modelo son indirectas y resultan de la destrucción del capital físico. En cambio, no se tienen en cuenta las pérdidas directas derivadas de la pérdida de producción como resultado de un desastre, por ejemplo, la destrucción de cultivos o el cierre de negocios debido a las inclemencias del clima. El riesgo de terremotos, que contribuye a la carga base del riesgo de desastres pero no es susceptible al cambio climático, se mantiene constante en todos los escenarios. Reconstrucción. Todos los escenarios suponen que Honduras reconstruirá el capital destruido después de un desastre natural. Sin embargo, se impone un tope del 50 % de la inversión pública total (pública y privada) en un año determinado. No se trata de una restricción fiscal o financiera, porque, en principio, la inversión en reconstrucción podría exceder la inversión total si se reasignaran los recursos. Más bien debe interpretarse como una limitación de la capacidad de implementación de los proyectos de reconstrucción, en la que la capacidad de los sectores público y privado para reconstruir el capital nacional depende directamente de su capacidad para realizar inversiones regulares. 1 Andrew Burns, Charl Jooste y Gregor Schwerhoff, Macroeconomic Modeling of Managing Hurricane Damage in the Caribbean: The Case of Jamaica, documento de trabajo sobre investigaciones relativas a políticas de desarrollo n.o 9505, Washington, DC: Grupo Banco Mundial, https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/34982. 2 Fondo de Seguro contra Riesgos de Catástrofe para el Caribe (CCRIF), The CCRIF Tropical Cyclone Model—SPHERA: System for Probabilistic Hazard Evaluation and Risk Assessment, nota sobre las empresas de cartera segregada, Gran Caimán, Islas Caimán: CCRIF, 2019, https://www.ccrif.org/sites/default/files/riskprofiles/TC_Annex1_r2.pdf. 7 Informe sobre clima y desarrollo de los países Las pérdidas causadas por los desastres naturales se dividen de la siguiente manera: Del total de pérdidas, el 23 % corresponde a infraestructura pública que se reparará a cargo del Gobierno; el 49 % corresponde a infraestructura del sector privado, cuya reconstrucción es financiada mediante la reasignación del ahorro privado; y el 28 % son residenciales. Se supone que la reconstrucción residencial se financiará 50/50 con el ahorro privado y la reducción del consumo privado, lo que corresponde a la proporción aproximada de bienes inmuebles residenciales propiedad de residentes pobres (USD 5,50, línea de paridad del poder adquisitivo), quienes probablemente no podrían utilizar los ahorros para la reconstrucción. Además, se supone que el Gobierno realiza esfuerzos de ayuda inmediatamente después de un desastre, cuyo costo se supone proporcional a las pérdidas causadas por el desastre, que ascienden al 15 % de su valor total. En todos los escenarios, excepto en el D2, todo el gasto público adicional debido a un desastre natural se financia en su totalidad con cargo al presupuesto mediante la reasignación de otras partidas de gasto3. Siguiendo el trabajo de Burns et al., la reconstrucción de los daños tiene un tope del 50 % del valor total de la inversión pública en el escenario base del modelo (en los escenarios C1, D1 y D2 esta restricción se reduce al 70 %)4. Se trata de un parámetro crítico porque determina el punto en el que los daños son demasiado grandes para repararlos en un año determinado y, por lo tanto, dan lugar a pérdidas de producción adicionales en los años siguientes. Actualmente no existen estimaciones en la literatura sobre la magnitud empírica del parámetro, por lo que las simulaciones usan el mismo valor genérico que Burns et al. pero agregan un análisis de sensibilidad al permitir una reconstrucción acelerada de los escenarios C1, D1 y D2. En el siguiente cuadro se resumen los parámetros específicos de cada uno de los escenarios discutidos en el capítulo 3. 3 Las descripciones detalladas de los escenarios se encuentran en la sección 3.1. 4 Burns et al., Macroeconomic Modeling of Managing Hurricane Damage. 8 Informe sobre clima y desarrollo de los países CUADRO A5.2. Supuestos para escenarios macro del impacto de los desastres naturales Línea   Impacto de CC Opciones de política Política fiscal base Escenario A B1 B2 B3 C1 C2 C3 D1 D2   Sin 10 % de XsR más CT menos Reconstruc- Transferen- Inversión en C1, 2, 3 C1, 2, 3 política aumento frecuentes frecuen- ción acele- cia posterior adaptación combi- combinados en el daño y menos tes y más rada al desastre nados con una po- causado intensos intensos lítica fiscal por CT y proactiva XsR Riesgo Línea Aumento La intensi- La intensi- Línea base Línea base Línea base Línea Línea base de desastres base uniforme dad de los dad de CT base del 20 % en eventos de aumenta y las pérdi- inundación la frecuen- das por CT disminuye cia dismi- y XsR y la fre- nuye cuencia aumenta Gasto                   Reconstrucción Limitado al 50 % de la inversión pública p.a. Elevar a un Limitado al 50 % de la Elevar a un máximo máximo de inversión pública p.a. de 70 % de la inversión 70 % de la pública p.a. inversión pública p.a. Transferencia 0 0 0 0 0 20 % de 0 20 % de daños a posterior daños a residencias privadas al desastre residencias privadas Adaptación 0 0 0 0 0 0 20 % del capital social Financiamiento                 Reasignación Todos los costos relacionados con el desastre se financian mediante la reasignación 0 dentro del presupuesto Seguro   0 0 0 0 0 0 0 Cobertura del 30 % del total de pérdidas Deuda   0 0 0 0 0 0 0 A corto plazo, las primas de seguros y las pér- didas no aseguradas se cubren con nueva deuda Ingresos nue-   0 0 0 0 0 0 0 Aumento vos gradual de los ingresos por impues- tos directos en un 0,25 % del PIB Nota: CC = cambio climático; PIB = producto interno bruto; p.a. = por año; CT = ciclón tropical; XsR = exceso de lluvia. 9 Informe sobre clima y desarrollo de los países CUADRO A5.3. Resumen del resultado del escenario de simulación Línea Base Impacto de CC (ilustrativo) Estrategias de adaptación Política fiscal proactiva A B1 B2 B3 C1 C2 C3 D1 D2 Impacto de Variaciones en el riesgo de Diferentes estrategias de D1 es una combinación Supuestos desastres desastres naturales con adaptación, todas financiadas de medidas de naturales en línea fines ilustrativos: aumento dentro del presupuesto (sin adaptación de C1, C2 y con la distribución uniforme de +10 % en gastos adicionales): capacidad C3, todas financiadas estocástica de los daños causados de reconstrucción acelerada, dentro del presupuesto. la incidencia por excesos de lluvia y elevando el tope del modelo D2 agrega una estrategia de desastres tormentas tropicales (B1), de gasto de reconstrucción de financiamiento que anteriores menos intensos, pero en un año del 50 al 70 % de utiliza seguros de riesgo (1,000 iteraciones). eventos de exceso de lluvia la inversión pública (C1), una de desastres para más frecuentes según lo transferencia post‑desastre a obtener una liquidez pronosticado por el IPCC los hogares equivalente al 20 % rápida en caso de un suponiendo pérdidas de sus daños (C2), inversión desastre, un préstamo totales constantes (B2), en adaptación para proteger el a corto plazo para más intensos, pero stock de capital social hasta el financiar la adaptación tormentas tropicales 20 % de los daños totales (C3). y una generación de menos frecuentes según ingresos a mediano lo predicho por el IPCC plazo que alcance el asumiendo pérdidas 0.25 % del PIB anual totales constantes (B3). para 2030. –4 % –6 % PIB –8 % –10 % –12 % –4 % –6 % Consumo –8 % –10 % –12 % Resultados –14 % –16 % en términos –18 % de pérdidas –4 % acumuladas –6 % Inversión para 2050 –8 % –10 % –12 % –14 % 16 % 14 % 12 % Deuda 10 % 8% 6% 4% 10 Informe sobre clima y desarrollo de los países Línea Base Impacto de CC (ilustrativo) Estrategias de adaptación Política fiscal proactiva A B1 B2 B3 C1 C2 C3 D1 D2 Incluso sin CC, los El CC podría aumentar aún La aceleración de la capacidad La combinación de Mensajes clave peligros naturales más las pertubaciones y de reconstrucción reduce la adaptación con afectan mucho a riesgos macroeconómicos, el riesgo de los desastres una estrategia fiscal las perspectivas mediante importantes naturales, pero agrava los proactiva mejora los macrofiscales. brechas de conocimiento costos de oportunidad resultados del PIB, el que existen sobre la derivados de la reasignación consumo y la inversión, El impacto es magnitud de tales efectos. presupuestaria en un escenario con las mayores mejoras impulsado por de suma cero. en el riesgo a la baja. La años con eventos Es probable que los estrategia fiscal alivia las severos en los efectos difieran según el Las transferencias posteriores compensaciones entre que los daños tipo de peligro natural, a un desastre son una la adaptación y otras no pueden y que el efecto negativo necesidad social y pueden prioridades de desarrollo. ser reparados sobre el crecimiento de un tener importantes efectos rápidamente. aumento de la gravedad de secundarios en el crecimiento Un impuesto sobre el los eventos supere a los de y el consumo que no son carbono puede ser un una mayor frecuencia de captados por el modelo macro instrumento eficiente eventos. (p. ej., evitar la venta de activos para financiar esa de emergencia, abandono estrategia con efectos escolar, emigración). de mitigación adicionales y co‑beneficios La inversión en adaptación relacionados con reduce el riesgo de sufrir la salud. grandes eventos, pero también desvía recursos de inversiones productivas financiadas mediante reasignación dentro del presupuesto. Fuente: Cálculos del personal del Banco Mundial, véase la sección A.5 del apéndice para conocer la metodología y un análisis detallado de cada escenario. Nota: Estimación del impacto acumulativo para 2050 del exceso de lluvia (XsR), ciclones tropicales (CT) y terremotos (EQ) sobre el PIB, el consumo privado, la inversión y la deuda pública en relación con una línea base hipotética sin impacto de estos peligros naturales. Las barras marcan el rango estocástico estimado entre el percentil 5 y el 95 de los resultados de los desastres naturales, medidos en términos de impacto sobre el PIB, el consumo privado, la inversión y la deuda pública. Los resultados del PIB, el consumo y la inversión se expresan en porcentaje, mientras que los resultados de la deuda se expresan en puntos porcentuales del PIB. Los rombos blancos indican la mediana de los resultados y las líneas punteadas muestran el percentil 5, la mediana y el percentil 95 bajo el escenario de referencia, para facilitar la comparación. Por ejemplo, en el panel a, el impacto mediano implica que para 2050, el 50 % de los casos, se espera que la pérdida acumulada del PIB por XsR, CT y EQ bajo el escenario de línea base A sea superior al 5.4 %. Las definiciones detalladas de cada escenario se pueden encontrar en la sección A.5 del apéndice. Recuadro A.5.2 Daños por peligros naturales y pasivos fiscales contingentes resultantes La distribución estocástica de los daños causados por peligros naturales se estima a partir de los resultados de los modelos de catástrofe probabilísticos completos para peligros geológicos (terremotos: EQ) e hidrometeorológicos/climáticos (ciclón tropical: CT y exceso de lluvia: XsR). El modelo para EQ no incluye daños por tsunamis, mientras que el modelo para CT cuantifica los daños por vientos y marejadas ciclónicas. Las pérdidas se presentan en términos de una distribución estocástica de los daños a nivel nacional en infraestructura tanto pública como privada que se ha actualizado al 2020, con un ajuste de la exposición basado en el crecimiento del PIB. El promedio de pérdidas combinadas es del 2,3 % del PIB en términos de daños a la infraestructura en un año determinado, y el exceso de lluvia representa las pérdidas más significativas en el año medio, con un 1,4 % del PIB. Sin embargo, los daños causados por los ciclones tropicales dominan el riesgo a la baja, con pérdidas que superan el 13,7 % del PIB y el 27,1 % del PIB cada 100 y 500 años (períodos de retorno; cuadro B3.2.1). 11 Informe sobre clima y desarrollo de los países CUADRO B3.2.1 Resultados estimados de pasivos contingentes por diversos peligros naturales EQ CT XsR Total Media 0,2 % 0,4 % 1,7 % 2,3 % Mediana 0,0 % 0,0 % 1,4 % 1,7 % Cada 10 años 0,2 % 0,3 % 3,5 % 4,4 % Cada 100 años 4,7 % 13,7 % 6,3 % 16,2 % Cada 500 años 12,3 % 27,1 % 8,2 % 29,0 % Fuente: Estimaciones del personal del Banco Mundial. Nota: EQ = terremoto; CT = ciclón tropical; XsR = exceso de lluvia. No todos los costos de reconstrucción corren a cargo del Gobierno. Los pasivos contingentes (CL) por peligros naturales se derivan de lo siguiente: » Gastos de emergencia y rehabilitación. Con base en datos históricos, estos se estiman en un 15 % de los costos totales de reconstrucción; » Reconstrucción de bienes e infraestructura pública. Con base en la información disponible sobre distribución y propiedad del sector, esto representa aproximadamente el 23 % de los costos totales de reconstrucción; » Pasivos contingentes indirectos para el posible apoyo a las poblaciones y los hogares vulnerables para ayudarles a reparar los daños en sus viviendas. Aunque se trata de una decisión del Gobierno, las demandas de tales pagos son políticamente difíciles de resistir después de un gran desastre. Se estima que los daños a los bienes inmuebles residenciales representan el 28 % del total de los costos de reconstrucción, y aproximadamente la mitad de los bienes inmuebles residenciales en Honduras pertenecen a poblaciones económicamente vulnerables, por lo que los pasivos contingentes máximos se estiman en el 14 % del total de los costos de reconstrucción. En las siguientes simulaciones, no hay apoyo a los hogares en el escenario base, aunque en los escenarios C2, D1 y D2 se suma una transferencia que equivale al 20 % de los daños a los bienes inmuebles residenciales. Con base en estos supuestos, los CL totales resultantes de EQ, CT y XsR —incluyendo los gastos de emergencia y de rehabilitación y reconstrucción— representan, con una probabilidad anual del 1 %, al menos el 8,5 % del PIB (13,1 % en promedio para el 1 % de los peores resultados). Esto aumenta al menos al 16,1 % (22 % en promedio) en los peores resultados del 0,2 % (1 en 500 años). La evaluación del riesgo se resume en el cuadro B3.2.2. Estas cifras se reparten entre un 28,8 % de necesidades de financiamiento a corto plazo y un 71,2 % de reconstrucción a medio y largo plazo. 12 Informe sobre clima y desarrollo de los países CUADRO B3.2. 2. Evaluación de riesgos de pasivos contingentes: total y dividido entre fases (USD, millones y porcentaje de PIB) Reconstrucción Métrica Total Emergencia Bienes Apoyo a la Total públicos e vivienda infraestructura AAL 290,6 (1,23 %) 83,6 (0,35 %) 207,1 (0,87 %) 128,3 (0,54 %) 78,8 (0,33 %) VaR1 % 2018 (8,5 %) 581 (2,5 %) 1438 (6,1 %) 891 (3,8 %) 547 (2,3 %) TVaR1 % 3108 (13,1 %) 894 (3,8 %) 2214 (9,4 %) 1372 (5,8 %) 842 (3,6 %) VaR0,2 % 3818 (16,1 %) 1098 (4,6 %) 2720 (11,5 %) 1685 (7,1 %) 1035 (4,4 %) TVaR0,2 % 5209 (22 %) 1498 (6,3 %) 3711 (15,7 %) 2299 (9,7 %) 1412 (6,0 %) Fuente: Estimaciones del personal del Banco Mundial. Nota: Las evaluaciones de riesgo de los pasivos contingentes totales (CL), desagregados por fases posteriores al desastre, utilizan las siguientes tres métricas de riesgo: pérdida anual promedio (AAL), Valor en riesgo (VaRα) y valor en riesgo final (TVaRα). α es la probabilidad de superación anual vinculada a las métricas. Los supuestos, en particular, el porcentaje de CL con respecto a las pérdidas de reconstrucción nacional, deben confirmarse con el Gobierno de Honduras. A.6.  Supuestos y advertencias del análisis de pobreza conjunto de MFMoD-C y microsimulación En el modelo de microsimulación, el ICDP hace seis supuestos importantes que son cruciales para explicar las tendencias de reducción de la pobreza a largo plazo: » Dadas las limitaciones de datos, no es posible evaluar cuantitativamente el impacto del cambio climático en la gravedad y frecuencia de los riesgos de desastres. Sin esta información, ningún modelo macro o micro puede predecir de manera confiable los impactos probables del cambio climático en los riesgos de desastres, los resultados macro y la pobreza. Esta no es una característica del modelo de microsimulación del Marco del Modelo Fiscal Macro con extensión de características climáticas (MFMod-C), sino un efecto de la falta de datos. Si bien no es posible incorporar ningún cambio climático futuro, el escenario base sí incluye el "clima" porque se basa en patrones históricos observados de los peligros naturales (sin cambios en la incidencia o intensidad de esos eventos). Por lo tanto, el modelo de microsimulación no añadió los posibles impactos de la pobreza basados en escenarios climáticos hipotéticos que indujeran una mayor frecuencia o intensidad de peligros (escenario B1–B3), porque, dada la falta de datos, serían meramente hipotéticos. » Honduras, como en el pasado, sigue viéndose afectada por peligros naturales inducidos por el clima, sin que se haya acelerado el cambio climático ni haya cambiado la incidencia o intensidad de estos eventos. Dado que el modelo sigue un enfoque estocástico para captar la probabilidad5 de terminar con mejores o peores resultados, los futuros desastres causados por peligros naturales son más leves o peores que los desastres históricos. El escenario base se define como la mediana de los 1,000 escenarios simulados. » No se implementan políticas para mitigar la pobreza adversa y los impactos distributivos de los peligros naturales en la línea base. La reconstrucción y la respuesta de emergencia se realizan principalmente a través de la reasignación presupuestaria de la inversión pública no esencial (la reasignación de capital 5 Este es un modelo con una función de probabilidad de superación, que describe la probabilidad de que se superen varios niveles de pérdida. Por ejemplo, si simulamos 10 000 años de sequías, el nivel más alto de pérdidas tendrá un 0,1 % de probabilidad de superarse. 13 Informe sobre clima y desarrollo de los países tiene un tope del 0,5 % de la inversión, el 15 % de los daños es puro costo de gestión de desastres) y no existen políticas de adaptación o mitigación. No hay cambios en el gasto total en respuesta a un desastre. Se supone que la red de seguridad no se ampliará ni mejorará durante los próximos 30 años. » Los ingresos no laborales, que incluyen el capital pero excluyen las remesas y las transferencias sociales, se suponen constantes en términos reales. No se supone un crecimiento específico ya que no hay información suficiente para inferir una tasa de crecimiento plausible. Además, los ingresos de capital no se miden adecuadamente en la encuesta de hogares, por lo que el modelo no puede analizar con precisión su regresividad. Se mantiene el valor real de las transferencias públicas corrientes. » Las relaciones estructurales se mantienen constantes a lo largo del periodo. El modelo macroestructural produce proyecciones de niveles de empleo y salarios reales por sector para obtener información para el ejercicio de microsimulación. Para ello, se aplican los coeficientes de Okun para convertir el valor agregado sectorial en niveles de empleo basándose en la relación histórica entre empleo y valor agregado. Por lo tanto, los cambios en el empleo sectorial reflejan completamente los cambios en el valor agregado sectorial. » No hay nuevos hogares receptores de remesas. Con base en los cambios proyectados en las remesas reales, el modelo de microsimulación ajusta el valor real de las remesas para todos los hogares que las reciben, pero no incluye a los nuevos receptores. Sería importante disponer de información específica precisa sobre los hogares receptores de remesas para modelar con precisión tal expansión de la cobertura. Además de las limitaciones de datos y las deficiencias del modelo macroeconómico descrito en el recuadro 3.1 que están presentes en el modelo de microsimulación, quedan otras advertencias metodológicas para una evaluación más precisa de la pobreza. A pesar del esfuerzo realizado en el análisis exhaustivo de la pobreza, quedan varias advertencias. Cinco en particular son: » No hay impactos en las pérdidas de activos y en el consumo de los hogares. Según la encuesta de hogares de 2019, el 42 % de las viviendas residenciales son propiedad de los pobres, pero no hay suficiente información sobre el valor de las viviendas y los daños que han sufrido a causa de desastres naturales pasados para inferir tendencias futuras probables. Además, los últimos datos de consumo disponibles para el país (2004) están desactualizados, por lo que es difícil evaluar el impacto diferencial de la pérdida de consumo en los hogares de distintos niveles de ingresos. » Falta de proyecciones de los precios relativos de los alimentos. El modelo macroeconómico produce proyecciones de la inflación general del índice de precios al consumidor, pero no proyecciones de la inflación de los alimentos, lo que limita la capacidad del modelo de microsimulación para evaluar cómo los cambios en los precios relativos (es decir, alimentos versus productos no alimentarios) pueden afectar la asequibilidad y el bienestar de los hogares, en términos tanto monetarios como no monetarios. Este es un canal de transmisión crítico de los eventos climáticos en Honduras porque la inflación de los alimentos puede exacerbar la inseguridad alimentaria y afecta de manera desproporcionada a los pobres, quienes utilizan una mayor parte de sus presupuestos en alimentos. Por ejemplo, en un ejercicio paralelo, los resultados de la simulación para 2019 muestran que una inflación alimentaria del 9 % puede conducir a un aumento de la pobreza de 2,4 puntos porcentuales. Por lo tanto, los resultados simulados sobre pobreza presentados aquí deben considerarse un límite inferior, ya que el efecto podría estar subestimado. » Ni el modelo MFMoD-C ni los modelos de microsimulación captan la heterogeneidad geográfica. Aunque un desastre puede afectar un área en particular e involucrar a una pequeña parte de la población, el modelo agrega el impacto solo a nivel de país. A pesar de esta limitación, como se mencionó anteriormente, el modelo tiene cierta heterogeneidad porque el empleo y los salarios están desagregados por 10 sectores. Como los trabajadores se reasignan entre sectores para cada año proyectado, el modelo estima la probabilidad de ser reasignado a nuevos sectores en función de las características individuales. 14 Informe sobre clima y desarrollo de los países » La falta de datos desagregados por etnia y raza limita la capacidad de evaluar los impactos sobre los grupos étnicos y las minorías. Este análisis es importante porque los pueblos indígenas y los afrodescendientes permanecen en gran medida ausentes en la formulación de políticas y programas en gran parte debido a su invisibilidad estadística, discriminación estructural institucionalizada y su limitada voz y representación para exigir cambios. » No se incluye una evaluación del impacto distributivo de los impuestos y el gasto público. Se requiere una mayor personalización del modelo de microsimulación para producir un análisis ex ante del impacto distributivo de los impuestos y el gasto, como el Enfoque de Compromiso con la Equidad (ver la nota del recuadro). Por lo tanto, los impactos de los escenarios de política que incluyen impuestos (escenario D2) actualmente no son suficientes para elaborar recomendaciones de políticas completas y concretas. Se necesita una evaluación completa de toda la política fiscal. A.7.  Metodología de análisis del sistema financiero A.7.1 Metodología para la estimación de la deuda en riesgo específica por desastres naturales en cada municipio Pasos de estimación 1. Materialidad 3. Identificación de 2. Exposición creditica de la amenaza ante los sectores económicos 4. Cartera de crédito de los bancos los peligros naturales más afectados por de los bancos en riesgo stimation Steps en cada municipio por municipio los desastres naturales Un ejemplo para evaluar la deuda en riesgo de los bancos |Desastre natural: sequía |Municipio: Colón 1. 2. 3. 4. El municipio A Los bancos prestan La evaluación − XAgri% de la cartera (Colón) cuenta X % del total de su basada en crediticia agrícola con un mapeo de cartera crediticia al literatura empírica y de los bancos en una alta peligrosidad municipio de Colón. eventos históricos el municipio de por sequías. muestra que las Colón está en riesgo sequías afectan de inundaciones principalmente al potencialmente sector agrícola, que dañinas y mortales representa XAgri% de que se espera que la cartera crediticia ocurran al menos de los bancos en el una vez en los municipio de Colón. próximos 10 años. 15 Informe sobre clima y desarrollo de los países Esta metodología es similar al trabajo de Calice y Miguel6, que da estimaciones preliminares de la exposición a riesgos físicos para ocho países de América Latina y el Caribe. El mapeo sectorial utilizado en ese informe sigue el propuesto por los autores de este ICDP (paso 3 en el diagrama anterior), permitiendo la comparación directa de la exposición a riesgos físicos financieros en Honduras con la de otros países de la región. Además, el mapeo sectorial propuesto por Calice y Miguel sigue una identificación similar a lo que sugieren los acontecimientos históricos en América Central. El siguiente gráfico muestra la distribución de las pérdidas económicas de 13 desastres naturales de gran escala que afectaron a Belice, Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras y Nicaragua durante el período de 1974-2020. MAPEO SECTORIAL DE RIESGOS FÍSICOS a. Mapeo sectorial de riesgos físicos: sectores más afectados, CIIU Rev. 3.1 Desastre natural Sectores más afectados A01- Agricultura, caza y actividades de servicios relacionadas B- Pesca F- Construcción Huracán K- Actividades inmobiliarias, de alquiler y empresariales H- Hoteles y restaurantes C11- Extracción de petróleo crudo y gas natural A01- Agricultura, caza y actividades de servicios relacionadas F- Construcción Inundación K- Actividades inmobiliarias, de alquiler y empresariales H- Hoteles y restaurantes Sequía A01- Agricultura, caza y actividades de servicios relacionadas b. Distribución media ponderada de las pérdidas económicas por sector económico Sequías Huracanes Inundaciones 80 60 Porción de pérdidas económicas totales 40 20 0 Vivienda Educación Salud Agricultura Industria Ventas al por menor Turismo Transporte y comunicaciones Electricidad Agua y saneamiento Riego y alcantarillado Sectores productivos Infraestructura Sectores sociales 6 Pietro Calice y Faruk Miguel, Climate‑Related and Environmental Risks for the Banking Sector in Latin America and the Caribbean: A Preliminary Assessment, documento de trabajo sobre investigaciones relativas a políticas de desarrollo 9694s (Washington, DC: Grupo Banco Mundial, 2021), https://www.ccrif.org/sites/default/files/riskprofiles/TC_Annex1_r2.pdf. 16 Informe sobre clima y desarrollo de los países Fuentes: Panel a: Pietro Calice y Faruk Miguel, Climate-Related and Environmental Risks for the Banking Sector in Latin America and the Caribbean: A Preliminary Assessment, documento de trabajo sobre investigaciones relativas a políticas de desarrollo 9694 (Washington, DC: Grupo Banco Mundial, 2021); Panel b: Evaluaciones de impacto de desastres naturales de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe de las Naciones Unidas (CEPAL). Nota: com. = comunicación; CIIU = Clasificación Industrial Internacional Uniforme de Todas las Actividades Económicas. A.7.2 Porcentaje de la cartera de crédito bancario a empresas no financieras potencialmente expuestas a determinados riesgos físicos Sequías Inundaciones Huracanes Departmento Baja Media Muy baja Baja Media Alta Alta Cortés 2,00 0,01 0,00 0,04 0,13 7,01 7,20 Francisco Morazán 0,99 0,00 6,69 0,01 0,01 0,00 6,71 Choluteca 0,60 0,00 0,12 0,01 0,00 0,72 0,84 Copán 0,65 0,04 0,32 0,20 0,49 0,01 1,01 Yoro 0,75 0,00 0,07 0,03 0,00 0,83 0,93 Atlántida 0,28 0,00 0,00 0,43 0,03 0,21 0,69 Santa Bárbara 0,12 0,04 0,10 0,04 0,06 0,06 0,28 Olancho 0,39 0,00 0,11 0,22 0,20 0,01 0,54 Comayagua 0,26 0,00 0,22 0,26 0,00 0,00 0,48 El Paraíso 0,27 0,00 0,12 0,20 0,01 0,01 0,35 Otros 0,78 0,12 1,08 0,20 0,16 0,32 1,78 departmentos Todos los 7,07 0,21 8,81 1,64 1,10 9,19 20,81 departamentos 7,28 20,73 Fuente: Elaboración del Banco Mundial basada en datos de la Comisión Nacional de Bancos y Seguros (CNBS) y de ThinkHazard!, thinkhazard.org. Nota: Los riesgos físicos se derivan de los peligros naturales y el cambio climático que provocan costos económicos y pérdidas financieras. La temporada de huracanes en el Atlántico va del 1 de junio al 30 de noviembre y abarca el Océano Atlántico Norte, el Mar Caribe y el Golfo de México. GRÁFICO A7.3. Exposición del sector bancario a sectores de altas emisiones (Porcentaje del total de préstamos del sector bancario, finales de 2020) Sectores corporativos de bajas emisiones, Manufactura 10,7% 39,4% Sectores corporativos Agricultura de alta emisión, 7,2% 29,2% Electricidad 4,9% Construcción Hogares, 31,4% 4,8% Transporte Fuente: Elaboración del Banco Mundial con base en datos del Inventario de Gases de Efecto Invernadero de la Convención Marco de la Naciones Unidas sobre el Cambio Climático y datos de la Comisión Nacional de Bancos y Seguros de Honduras. Nota: Los sectores empresariales de altas emisiones en Honduras son el transporte, la agricultura, la generación de electricidad, los productos minerales y la gestión de residuos. 17 Informe sobre clima y desarrollo de los países A.8.  Resultados: Desviación de la pobreza moderada y extrema bajo diferentes escenarios de adaptación a. 2030 Pobreza moderada Pobreza extrema p50 p95 p50 p95 Línea base (sin cambios de política, patrón histórico (nivel) 39,6 19,2 de riesgo de desastres) A. Línea base con 0,0 0,8 0,0 0,8 distribución estocástica C1 Reconstrucción acelerada 0,1 0,3 0,0 0,2 C2 Transferencia −2,3 –1,9 –1,9 –1,7 post-desastre* (Desviación C3 Inversión en adaptación 0,4 0,7 0,3 0,4 de la línea base) D1, C1, C2 y C3 combinados* –2,6 –2,6 –2,0 –2,1 D2, D1 con política fiscal –2,4 –2,6 –2,0 –2,1 proactiva D3, D1 con política fiscal –6,3 –6,6 –2,8 –3,0 proactiva—CCT** a. 2050 Pobreza moderada Pobreza extrema p50 p95 p50 p95 Línea base (sin cambios de política, patrón histórico (nivel) 36,7 17,1 de riesgo de desastres) A. Línea base con 0,0 1,6 0,0 0,9 distribución estocástica C1 Reconstrucción acelerada –0,1 –0,6 –0,1 –0,3 C2 Transferencia –3,1 –3,6 –2,0 –2,4 post-desastre* (Desviación C3 Inversión en adaptación –0,2 –0,5 0,0 –0,2 de la línea base) D1, C1, C2 y C3 combinados* –3,3 –3,7 –2,1 –2,4 D2, D1 con política fiscal –3,3 –3,8 –2,1 –2,4 proactiva D3, D1 con política fiscal –4,9 –5,5 –2,3 –2,6 proactiva—CCT** Fuente: Cálculos del personal del Banco Mundial. Nota: Columna A: “línea base” muestra un escenario donde el país sigue un patrón de crecimiento similar al del pasado, el país se ve afectado por peligros naturales inducidos por el clima con la misma incidencia e intensidad, y no se realizan cambios de política adicionales. El modelo sigue un enroque estocástico. En el escenario A, la mediana es el escenario de línea base, y se agrega información sobre la distribución estocástica de los resultados en el peor 5 % de los resultados. Los resultados en los escenarios C1 a D3 muestran desviaciones en la mediana y en el percentil 95. TMC = transferencia monetaria condicionada; p = puntos porcentuales. *Escenarios C2, D1 y D2 incluyen la simulación de una transferencia monetaria universal. **Escenario D3 incluye la simulación de una transferencia monetaria focalizada. 18 Informe sobre clima y desarrollo de los países A.9.  Diagnóstico de agua CLARA para Honduras, comparado con países de América Central y República Dominicana Escala Efectividad del gobierno (estimación) % de saneamiento rural al menos básico 1 Calidad normativa (estimación) % de saneamiento urbano Índice de gobernanza al menos básico 0,5 % de agua rural Control de la corrupción (estimación) al menos básica % de agua urbana % de empresas que se prevé al menos básica otorgarán sobornos % de saneamiento rural manejado Grado de implementación de IWRM de forma segura % de saneamiento urbano manejado Cuencas transfronterizas con arreglos de cooperación de forma segura % de agua rural manejada de forma segura Índice de aseguramiento de agua para productores Gobernanza Acceso Escala Recursos hídricos renovables internos per cápita Promedio de factura del agua (USD$/m3) Nivel de estrés hídrico 1 Promedio CDA 2010–2019 para WASH % de agua residual tratada (como % del PIB) 0,5 Gasto a nivel del hogar en WASH % de área potencial equipada (como % total) para riego Gasto anual WASH (como % del PIB) % de energía hidroeléctrica técnicamente viable desarrollada % de agua no generadora de ingresos Capacidad de represas per cápita Eficiencia en el uso de servicios hídricos Eficiencia general en el uso del agua Eficiencia en el uso de agua industrial Eficiencia en el uso de agua de riego agrícola Dotación/fondos Infraestructura Eficiencia Financiamiento