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Tendencias Recientes de
Pobreza y Desigualdad
Abril 2024 1
Práctica Global de Pobreza y Equidad
Equipo para el Desarrollo Estadístico
de América Latina y el Caribe
TENDENCIAS En 2022, la pobreza en América Latina y el Caribe (ALC) llegó a su punto
clave más bajo del presente siglo: el 26 por ciento de las personas vivieron en
pobreza (utilizando la línea de pobreza PPA de US$6.85 al día de 2017).
De acuerdo con nuestros modelos de predicción inmediata, la pobreza
ha disminuido aún más desde entonces. En 2023, una de cada cuatro
personas en la región era pobre, situación que se mantiene a la fecha
de esta actualización.
Los patrones de reducción de la pobreza desde 2019 han variado
considerablemente entre los países de la región. Brasil y México
impulsaron la disminución regional de la pobreza, mientras que varios
otros países registraron tasas de pobreza superiores a los niveles
prepandémicos al final del período estudiado.
1 El presente reporte resume los principales hallazgos relacionados con pobreza y desigualdad en América Latina y el Caribe (ALC) usando la
nueva ola de encuestas de hogares armonizadas de la Base de Datos Socioeconómicos de América Latina y el Caribe (SEDLAC). El reporte fue
producido por la Práctica Global de Pobreza y Equidad en la Región de América Latina y el Caribe del Banco Mundial. El equipo central incluyó
a Karen Barreto Herrera, Luis Eduardo Castellanos Rodríguez, Catalina García García, Daniela Maquera, Kelly Montoya, Hugo Ñopo, Diana
Sánchez Castro, bajo el liderazgo de Hernán Winkler y la guía de Carlos Rodríguez Castelán. Ana Carolina Leguízamo brindó asistencia
administrativa. Contacto: lac_stats@worldbank.org
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Práctica Global de Pobreza y Equidad
Equipo para el Desarrollo Estadístico de América Latina y el Caribe
La desigualdad de ingresos en América Latina y el Caribe, medida por el
coeficiente de Gini, fue menor en 2022 que en 2019, impulsada por
ingresos más altos en los hogares de las partes baja y media de la
distribución de ingresos.
Los ingresos laborales cayeron dramáticamente durante la pandemia y
en 2022 seguían por debajo de los niveles de 2019 en la mayoría de los
países. Sólo El Salvador, Chile y México experimentaron crecimiento en
el mercado laboral positivo.
Por otro lado, a pesar de que en 2022 las transferencias públicas habían
disminuido desde el punto álgido de la pandemia, aún eran más altas
que en 2019 en la mayoría de los países y fueron el principal motor de la
reducción de la pobreza.
Los grupos tradicionalmente vulnerables representaron una menor
proporción de la población pobre en 2022 que en 2019, probablemente
debido al aumento de las transferencias públicas.
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1. Tendencias
macroeconómicas
El producto interno bruto (PIB) en ALC creció un 2.1 por ciento en 2023, 0.6
puntos porcentuales por debajo del nivel mundial (gráfico 1). El crecimiento
regional en 2023 superó las expectativas fijadas a principios de año,
especialmente en México y Brasil; sin embargo, fue menor al esperado en otras
economías de la región, como Perú, Argentina y Colombia.2 En 2024, se
proyecta que el crecimiento económico disminuya a 1.6 por ciento en ALC,
aunque se espera que varios bancos centrales bajen las tasas de interés en
respuesta a la disminución de la inflación. Los fenómenos meteorológicos
extremos relacionados con el Fenómeno del Niño y los conflictos en Asia
Central y Ucrania suponen un riesgo de aumento de la inflación, lo que podría
afectar las futuras decisiones de política monetaria y el crecimiento económico.
Además, la potencial desaceleración económica de China amenaza el
desempeño económico futuro de ALC, ya que puede resultar en una
disminución de la demanda de materias primas y productos agrícolas.
Gráfico 1 CRECIMIENTO DEL PIB EN AMÉRICA LATINA Y EL MUNDO 2015–24
10.0
8.0
6.0
Puntos porcentuales
4.1
4.0
2.7
2.5
3.1
2.0
2.1 1.6
0.0
-2.0
-4.0
-6.0
-8.0
2024f
2023e
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
PBI - Mundo PBI - América Latina y el Caribe
Fuente: World Bank Macro-Poverty Outlook (Spring Meetings 2024 edition).
Nota: e = estimado; f = proyección.
2 Los informes de pobreza y desigualdad por país, así como las perspectivas macro de pobreza pueden consultarse en el sitio web del World
Bank LAC Equity Lab: https://www.worldbank.org/en/topic/poverty/lac-equity-lab1/glance.
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2. Pobreza
Mientras que otras regiones han experimentado una reducción significativa de
la pobreza en los últimos diez años, las tendencias en América Latina y el
Caribe denotan estancamiento (gráfico 2). Por ejemplo, la proporción de
personas que viven en la pobreza —medida por el umbral de US$6.85 al día
(PPA de 2017)— en la región de Asia Oriental y el Pacífico se redujo de 43.6 por
ciento en 2015 a 29.2 por ciento en 2022. Incluso Europa y Asia Central, la
región con los niveles de pobreza más bajos, registró una disminución de la
pobreza de alrededor de 6 puntos porcentuales durante el mismo período. En
contraste, la pobreza en ALC solo se redujo en 3.9 puntos porcentuales. Si bien
la reducción de la pobreza en América Latina y el Caribe ha sido más lenta que
en otras regiones, la pobreza alcanzó su punto más bajo en este siglo en 2022:
26 por ciento.
Gráfico 2 TASAS DE POBREZA (US$6.85 2017 PPP) POR REGIONES, 2015–22
90
2022 2015
80
70
60
Puntos porcentuales
50
40
30
20
10
0
América Latina y Mundo Asia Oriental África Europa y Oriente medio Asia África central
el Caribe (ALC) y Pacífico Subsahariana* Asia Central y norte meridional y occidental*
de África*
Fuentes: Para ALC, elaboración a partir de datos de la SEDLAC (CEDLAS y Banco Mundial;
https://www.worldbank.org/en/topic/poverty/lac-equity-lab1), y para el resto de las regiones y el mundo, sobre los datos de la
Plataforma de Pobreza y Desigualdad (PIP) del Banco Mundial; https://pip.worldbank.org/home.
Nota: El agregado regional de ALC se basa en 18 países (ALC-18) de la región para los cuales se disponía de microdatos de la
SEDLAC. En los casos en que no se disponía de datos, los valores se estimaron utilizando una combinación de métodos,
incluidas las microsimulaciones, y luego se agruparon para crear estimaciones regionales. * Las tasas de pobreza de 2022 no
están disponibles para África Subsahariana (AS), Oriente medio y norte de África (ONNA) y África Central y Occidental (ACC),
por lo que las tasas de 2019 se utilizaron para AS y ACC y la tasa de 2018 para ONNA.
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De acuerdo con nuestro modelo de Nowcasting, la pobreza en ALC disminuyó
alrededor de 1 punto porcentual entre 2022 y 2023, hasta el 25.2 por ciento
(gráfico 3).3 Es decir, una de cada cuatro personas en ALC era pobre. Se espera
que la pobreza en 2024 disminuya ligeramente y llegue a 25 por ciento. La
reducción de la pobreza después de la pandemia (2022 versus 2019) ha sido
impulsada por las economías más grandes de ALC: Brasil (-2.8 puntos
porcentuales), donde el cambio fue impulsado por el aumento de las
transferencias públicas; y México (-7.0 puntos porcentuales), donde el cambio
fue impulsado por un aumento de los ingresos laborales (véase la sección 6). Si
se excluyen los avances de México y Brasil, la pobreza en el resto de ALC
aumentó en 0.6 puntos porcentuales. De hecho, la pobreza en Costa Rica,
Ecuador, Paraguay, República Dominicana y Perú se mantuvo por encima de los
niveles prepandemia (tabla 1).4 Las personas vulnerables –es decir, aquellas
que viven con entre US$6.85 y US$14 al día PPA 2017 (Fernández, Olivieri y
Sánchez, 2023)–, enfrentan un alto riesgo de caer en la pobreza en la
eventualidad de crisis económicas. Se proyecta que su proporción se
mantendrá estable en alrededor del 32 por ciento hasta 2024.
Gráfico 3 TENDENCIAS DE LA POBREZA, VULNERABILIDAD Y CLASE MEDIA EN ALC, 2015–24
45
39.6 40.2
40 Clase media $14-$81 40.3
Porcentaje de la población
35 32.1 32.3
Clase vulnerable $6.85-$14
32.3
30
26.0 25.2
25 Pobreza $6.85 25.0
20
15
10
5
0
2023e
2024f
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
Fuente: Elaboración propia basada en datos de la SEDLAC (CEDLAS y Banco Mundial;
https://www.worldbank.org/en/topic/poverty/lac-equity-lab1).
Nota: El agregado regional de ALC se basa en 18 países (ALC-18) de la región para los cuales se disponía de microdatos de la
SEDLAC. En los casos en que no se disponía de datos, los valores se estimaron mediante microsimulaciones a partir de 2015 y
luego se agruparon para crear estimaciones regionales. e = estimación; f = proyección.
3 El anexo 1 discute brevemente el modelo de predicción inmediata (nowcasting model).
4 Aunque algunos países del Caribe tienen nuevos estimados de pobreza, estos no permiten evaluar tendencias para esta subregión (ver
anexo 2).
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Tabla 1 TASAS Y VARIACIONES EN POBREZA, VULNERABILIDAD Y CLASE MEDIA, 2019–22
Pobres US$6.85 (2017 PPP) Vulnerables US$6.85–$14 (2017 PPP) Clase media US$14–$81 (2017 PPP)
Country
2019 2022 Var. 2019 2022 Var. 2019 2022 Var.
Argentina (urbano) 12.0 10.9 -1.1 24.4 28.5 4.1 60.6 58.7 -1.9
Brazil 26.2 23.5 -2.8 27.5 29.7 2.2 42.6 43.4 0.7
Costa Rica 13.7 14.1 0.4 29.6 30.0 0.4 52.1 52.2 0.1
República Dominicana 20.2 21.5 1.4 39.7 41.8 2.1 38.8 36.2 -2.6
Ecuador 29.7 29.9 0.2 33.9 34.7 0.9 35.5 34.4 -1.1
El Salvador 28.8 27.5 -1.3 41.1 40.0 -1.1 29.8 32.3 2.5
México 28.8 21.8 -7.0 38.7 38.6 -0.1 31.3 38.4 7.1
Paraguay 19.7 19.9 0.2 33.2 35.0 1.9 45.5 43.3 -2.2
Perú 28.8 32.2 3.4 36.9 39.4 2.5 33.7 27.9 -5.8
Uruguay 5.1 6.4 1.3 21.8 22.5 0.7 69.4 67.3 -2.0
ALC-9* 24.7 23.2 -1.5 29.3 31.5 2.2 43.0 42.6 -0.5
ALC-18* 28.1 26 -2.1 31.4 32.1 0.7 38.2 39.6 1.4
ALC-18* sin BRA y MEX 29.8 30.4 0.6 30.7 30.8 0.1 37.7 37.0 -0.7
Fuente: Elaboración propia basada en datos de la SEDLAC (CEDLAS y Banco Mundial;
https://www.worldbank.org/en/topic/poverty/lac-equity-lab1).
Nota: Estas cifras pueden diferir de las estadísticas oficiales. Los países que se presentan aquí son los que tienen datos
disponibles para 2019 y 2022. México no cuenta con información de 2019, por lo que se utilizaron datos de 2018. Los datos de
Uruguay 2022 no son estrictamente comparables con los de 2019. Argentina solo tenía cobertura urbana. El agregado de
ALC-9 se basa en nueve países de la región para los que se disponía de microdatos para 2019 y 2022 (ARG, BRA, CRI, DOM,
ECU, SLV, PRY, PER y URY). El agregado de ALC-18 se basa en 18 países de la región para los que se disponía de microdatos. En
los casos en que no se disponía de datos para un país determinado en un año determinado, los valores se interpolaron
utilizando datos del WDI para calcular las medidas regionales y las microsimulaciones.
3 El anexo 1 discute brevemente el modelo de predicción inmediata (nowcasting model).
4 Aunque algunos países del Caribe tienen nuevos estimados de pobreza, estos no permiten evaluar tendencias para esta subregión (ver
anexo 2).
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3. Desigualdad
América Latina y el Caribe sigue siendo una de las regiones más desiguales del
mundo.5 Brasil, los países de América Central y la región Andina se encuentran
entre las zonas más desiguales (gráfico 4). Incluso los países del Cono Sur, que
tienen los niveles de desigualdad más bajos dentro de ALC, tienen una
desigualdad de ingresos muy alta si se compara con el resto del mundo.
Gráfico 4 COEFICIENTES DE GINI POR SUBREGIONES EN ALC Y PAÍSES SELECCIONADOS DE
OTRAS REGIONES
80
Brasil América Central
2022 2022
70
Región Andina 2022
60
México
50 2022 Cono Sur
2022
40
30
20
Figure 1
10
00
Eslovaquia, 2021
Suecia, 2021
Polonia, 2021
Bielorrusia, 2020
Myanmar, 2017
Moldovia, 2021
América Central, 2022
Luxemburgo, 2021
Montenegro, 2021
Georgia, 2021
Fiji, 2019
Hungría, 2021
Guinea-Bissau, 2021
Níger, 2021
Mauritania, 2019
Senegal, 2021
Mali, 2021
Nigeria, 2018
Estonia, 2021
Benín, 2021
Croacia, 2021
Kiribati, 2019
Turquía, 2021
Serbia, 2021
Maldivas, 2019
Vanuatu, 2019
Alemania, 2019
Pakistán, 2018
Tailandia, 2021
Dinamarca, 2021
Suiza, 2020
Corea del Sur, 2016
Federación Rusa, 2020
Francia, 2021
Chipre, 2021
Finlandia, 2021
Emiratos Árabes Unidos, 2018
Mozambique, 2019
Togo, 2021
Namibia, 2015
Botswana, 2015
Rwanda, 2016
Uganda, 2019
Bulgaria, 2021
Gambia, 2020
Malawi, 2019
Costa de Marfil, 2021
España, 2021
Siria, 2022
Zambia, 2022
Djibouti, 2017
Irán, Rep. islámica, 2022
Cabo Verde, 2015
Tanzania, 2018
Gabón, 2017
Burundi, 2020
Chad, 2022
Lesotho, 2017
Checquia, 2021
Mauricio, 2017
Cisjordania y Gaza, 2016
Filipinas, 2021
México, 2022
Fuente: Para América Latina y el Caribe, elaboración a partir de datos de la SEDLAC (CEDLAS y Banco Mundial;
https://www.worldbank.org/en/topic/poverty/lac-equity-lab1) y para todos los demás países, elaboración basada en datos del
PIP del Banco Mundial (https://pip.worldbank.org/home).
La desigualdad en 2022 para América Latina y el Caribe en conjunto fue muy
alta, con un coeficiente de Gini que alcanzó 49.9, un valor sustancialmente
superior a los de la mayoría de las economías del mundo. Esta cifra está
5 Es importante tomar en cuenta algunas salvedades cuando se compara indicadores de desigualdad de otras regiones (Banco Mundial
2016, 77–80).
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ligeramente por encima del mínimo de 49.7 alcanzado en 2020, pero 1.1 puntos
por debajo del valor prepandémico de 51.0, registrado en 2019. Brasil influyó
significativamente en la cifra regional. Como se muestra en el gráfico 5, la
tendencia para todos los demás países de ALC ha sido diferente desde 2015. La
desigualdad experimentó un shock en forma de V durante 2020–21 relacionado
con el programa de transferencias monetarias sin precedentes de Brasil, que
redujo el coeficiente de Gini de 2020 en la región a 49.7. Sin embargo, cuando
se excluye Brasil, ALC experimentó un aumento de 0.5 en el coeficiente de Gini
en el mismo año. Cuando el gobierno brasileño redujo las medidas de
mitigación en 2021, el Gini regional repuntó a 50.5. Con todo, en 2022 Brasil
seguía siendo uno de los países más desiguales del mundo y arrastró el
coeficiente de Gini regional al alza (48.0 para ALC sin Brasil versus 49.9 para ALC
con Brasil). Nuestro modelo de predicción inmediata muestra que la
desigualdad en ALC disminuyó ligeramente a 49.7 en 2023 y se mantendrá en
ese nivel en 2024.
Gráfico 5 COEFICIENTE DE GINI PARA AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE (ALC) Y SUBREGIONES,
2015-24
54
52
49.9 49.7 49.7
Coeficiente de Gini
50
48
48.0 48.1 4.0
46
44
42
América Central ALC (con Brasil) ALC (sin Brasil) Región Andina Cono Sur
40
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023e
2024f
Fuente: Elaboración propia basada en datos de la SEDLAC (CEDLAS y Banco Mundial;
https://www.worldbank.org/en/topic/poverty/lac-equity-lab1).
Nota: Los índices de Gini regionales y subregionales se calculan agrupando los datos de los países incluidos. El agregado regional
de ALC se basa en 18 países (ALC-18) de la región para los cuales se disponía de microdatos de la SEDLAC. En los casos en que no se
disponía de datos, los valores se estimaron mediante microsimulaciones a partir de 2015 y luego se agruparon para crear
estimaciones regionales. La Región Andina es el agregado de Bolivia, Colombia, Ecuador; y Perú; la región de Centroamérica
comprende Costa Rica, Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panamá, El Salvador y República Dominicana; y la región del Cono Sur
comprende Argentina, Chile, Paraguay y Uruguay. e = estimación; f = proyección.
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La disminución de la desigualdad de ingresos observada desde 2020 en ALC se
explica por un mayor crecimiento de los ingresos entre los deciles más bajos de
la población (gráfico 6, panel a). Para 2022, la mayoría de los deciles habían
alcanzado ingresos ligeramente superiores a los niveles previos a la pandemia.
Sin embargo, el panorama cambia drásticamente cuando se excluye a Brasil de
los agregados regionales (gráfico 6, panel b). La caída de los ingresos en 2020
afectó de manera desproporcionada a los hogares más pobres. Para 2022, los
hogares de los deciles más pobres y más ricos habían vuelto a los niveles de
ingresos previos a la pandemia. Los hogares que se encuentran en la mitad de
la distribución de ingresos registraron ingresos ligeramente superiores en
2022, en comparación con 2019.
Gráfico 6 CURVA DE INCIDENCIA DE CRECIMIENTO EN AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE, CON
Y SIN BRASIL (2019–20 Y 2019–22)
Panel A Panel B
ALC (con Brasil) ALC (sin Brasil)
4.0 2.9 4.0
2.4
1.9 1.6 1.4 1.4 1.5 1.4
1.2 1.1 1.4 1.3 0.9
0.8 0.6 0.5 0.5
-0.2 0.0 0.0
0.0 1.7 0.0
0.9
-0.3
-1.1
Tasa de crecimiento (anualizada)
Tasa de crecimiento (anualizada)
-4.0 -2.3 -4.0
-3.2
-4.6 -8.0
-5.4 -8.5 -8.2
-8.0 -6.2 -8.0 -9.4 -9.0 -9.0
-7.6 -10.1
-11.2
-12.7
-12.0 -12.0
-16.0 2020-19 2022-19 -16.0 -19 2020-19 2022-19
-20.0 -20.0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Deciles del ingreso del hogar per cápita Deciles del ingreso del hogar per cápita
Fuente: Elaboración propia con base en datos de la SEDLAC (CEDLAS y Banco Mundial;
https://www.worldbank.org/en/topic/poverty/lac-equity-lab1).
Nota: El agregado de América Latina y el Caribe se basa en 18 países de la región para los que se disponía de microdatos. En los
casos en que no se disponía de datos para un país en un año determinado, los valores se han interpolado utilizando datos del WDI
para calcular las medidas regionales y las microsimulaciones.
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4. Fuentes de ingresos
Las transferencias fueron un importante impulsor de la reducción de la
pobreza entre 2019 y 2022, porque su crecimiento fue mayor entre los deciles
más pobres. El crecimiento de los ingresos laborales también favoreció a los
pobres durante este período, pero no alcanzó niveles tan altos como los
registrados para los ingresos no laborales (gráfico 7).
Gráfico 7 CRECIMIENTO ANUALIZADO DEL INGRESO PER CÁPITA POR FUENTE, 2019–22
3.5
Porcentaje de variación respecto a 2019
2.9
3.0
2.4
2.5
1.9
2.0 1.9 1.9
1.6
1.5 1.3 1.2
1.1 1.1
1.0
1.0 0.9 1.1
0.8
0.8
1.0
0.6
0.5 0.5
0.5 0.3 0.3 0.3 0.3
0.2 0.2
0.1
-0.2 -0.1 -0.2
0.0
-0.1
-0.5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Ingresos laborales Ingresos no laborales Crecimiento total
2020-19 2022-19
Fuente: Elaboración propia basada en datos de la SEDLAC (CEDLAS y Banco Mundial;
https://www.worldbank.org/en/topic/poverty/lac-equity-lab1).
Nota: El agregado de América Latina y el Caribe se basa en 18 países de la región para los que se disponía de microdatos. En los
casos en que no se disponía de datos para un país determinado en un año determinado, los valores se interpolaron utilizando
datos del WDI para calcular las medidas regionales y las microsimulaciones.
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Las economías de América Latina y el Caribe sufrieron una severa reducción de
los ingresos laborales durante la pandemia y para 2022 no habían regresado a
los niveles prepandemia. Entre 2019 y 2020, el ingreso laboral total en la región
se redujo en 7.7 puntos porcentuales; en 2022, todavía estaba 5.0 puntos
porcentuales por debajo de los niveles de 2019 (gráfico 8). República
Dominicana, Argentina, Perú y Panamá son los países que experimentaron las
mayores reducciones en los ingresos laborales totales. El Salvador, Chile y
México son las únicas economías donde los ingresos laborales totales han
superado los niveles previos a la pandemia. En contraste, el ingreso laboral
promedio fue de 8 a 13 puntos porcentuales más bajo en República
Dominicana, Argentina, Perú y Panamá en 2022, en comparación con 2019.
Gráfico 8 VARIACIÓN DE LOS INGRESOS LABORALES TOTALES, 2019–20 AND 2019–22
Porcentaje de variación respecto a 2019
4.8 5.0
3.5 3.5
1.5
-2.0 -1.7
-4.5 -4.1
-5.0 -5.0 -4.9
-6.2
-6.9 -6.9
-7.9 -7.7 -7.9 -8.1
-9.7 -9.6
-10.9 -11.0
-11.9
-13.6 -13.0 -
13.0
Rep. Dominicana
Argentina (urbana)
Panamá
ALC
Paraguay
Costa Rica
Ecuador
Uruguay
Brasil
El Salvador
Chile
México
Colombia
Bolivia
Perú
2020-19 2022-19
Fuente: Elaboración propia con base en datos de la SEDLAC (CEDLAS y Banco Mundial;
https://www.worldbank.org/en/topic/poverty/lac-equity-lab1).
Nota: Estas cifras pueden diferir de las estadísticas oficiales. Los ingresos laborales comprenden los ingresos en todas las
ocupaciones de los trabajadores. El agregado de ALC se basa en 11 países de la región para los cuales se disponía de
microdatos (ARG, BRA, CRI, DOM, ECU, MEX, PER, PRY, URY, PAN y SLV). Para México, los datos de 2019 no estaban disponibles,
por lo que utilizamos datos de 2018. Los datos de Panamá 2020 se simularon utilizando el promedio de ALC y los datos de 2022
no estaban disponibles, por lo que se utilizaron los datos de 2023. Los datos de El Salvador 2020 se simularon utilizando el
promedio de ALC. Los datos de Uruguay 2019 no fueron estrictamente comparables con los de 2020 y 2022. Argentina solo
tiene cobertura urbana.
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Las transferencias se moderaron en la región después de la pandemia, pero
aún fueron más altas que en 2019 en la mayoría de las economías de ALC
(gráfico 9).
Gráfico 9 VARIACIÓN DE LAS TRANSFERENCIAS PÚBLICAS RESPECTO A 2019
8.0 8.0
Porcentaje de variación respecto a 2019
5.0
4.7
4.1
3.4
1.5 1.4 1.4 1.5
1.0 1.2 1.1 1 1.2 1
0.9 0.7 0.6
0.3 0.1 0.0
-0.1 -0.2
México
República Dominicana
Brasil
Perú
Panamá
Argentina (Urbana)
ALC
Ecuador
Uruguay
Paraguay
El Salvador
Costa Rica
2020-19 2022-19
Fuente: Elaboración propia con base en datos de SEDLAC (CEDLAS y Banco Mundial
https://www.worldbank.org/en/topic/poverty/lac-equity-lab1).
Nota: Estas cifras pueden diferir de las estadísticas oficiales. Los ingresos laborales comprenden los ingresos en todas las
ocupaciones de los trabajadores. El agregado de ALC se basa en 11 países de la región para los cuales se disponía de microdatos
(ARG, BRA, CRI, DOM, ECU, MEX, PER, PRY, URY, PAN y SLV). Los datos de México de 2019 no estaban disponibles, por lo que
utilizamos datos de 2018. Los datos de Panamá 2020 correspondieron a la media de ALC y los datos de 2022 no estaban
disponibles, por lo que se utilizaron los datos de 2023. Los datos de El Salvador 2020 correspondieron a la media de ALC. Los datos
de Uruguay 2019 no son estrictamente comparables con los de 2020 y 2022. Argentina solo tiene cobertura urbana.
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5. Perfiles de
la pobreza
En América Latina y el Caribe, entre 2019 y 2022, grupos que tradicionalmente
tienen menores niveles de pobreza han representado una mayor proporción
de la población pobre. Este fue el caso de las personas con niveles de
educación más altos, la población de áreas urbanas y aquellos con trabajo
remunerado en el sector servicios (tabla 2). Una posible explicación es el
incremento en la generosidad de las transferencias del sector público, que
tienden a excluir a estos grupos menos vulnerables.
Tabla 2 COMPOSICIÓN DEMOGRÁFICA DE LAS PERSONAS EN SITUACIÓN DE POBREZA
EN ALC (US$6.85 PPA 2017), 2019 VS. 2022
2019 2022 2022-19
Grupo de edad
0-14 36.0 36.2 0.2
15-24 18.8 17.5 -1.3
25-64 41.7 42.4 0.7
65+ 3.5 4.0 0.4
Educación
Primaria completa 51.2 46.6 -4.6
Secundaria completa 27.7 31.1 3.5
Terciaria completa 3.6 4.7 1.1
No asistió 17.5 17.6 0.1
Area
Urbana 69.7 72.8 3.1
Rural 30.3 27.2 -3.1
Informalidad
Trabajadores informales 76.9 76.3 -0.6
Trabajadores formales 23.1 23.7 0.6
Sector
Agricultura 31.3 30.1 -1.2
Industria 19.3 19.4 0.1
Servicios 49.4 50.5 1.1
Tipo de empleo
Empleador 0.7 0.9 0.1
No asalariado 9.3 9.5 0.2
Trabajador asalariado 38.5 40.4 1.9
Independiente 28.5 29.8 1.3
Desempleado 23.0 19.5 -3.5
Fuente: Elaboración propia con base en datos de la SEDLAC (CEDLAS y Banco Mundial;
https://www.worldbank.org/en/topic/poverty/lac-equity-lab1).
Nota: El agregado de ALC se basa en 9 países de la región para los que se disponía de microdatos en 2019 y 2022 (ARG, BRA,
CRI, DOM, ECU, SLV, PRY, PER y URY). Los datos de Uruguay 2022 no fueron estrictamente comparables con los de 2019. Los
trabajadores informales se definen como trabajadores que no reciben un seguro de pensiones relacionado con el trabajo. En
Argentina, los trabajadores informales son trabajadores asalariados que no reciben seguro de pensiones relacionado con el
trabajo y trabajadores no asalariados que no han completado la educación terciaria. Los datos de 2020 para El Salvador se
obtuvieron mediante microsimulaciones.
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6. Impulsores de la
reducción de la pobreza
Los factores que impulsan la reducción de la pobreza en América Latina y el
Caribe han variado de un país a otro. A nivel regional, la disminución de la
pobreza se debió principalmente a las transferencias públicas; en
contrapartida, la disminución de los ingresos laborales llevó a un aumento de la
pobreza de alrededor de 0.4 puntos porcentuales (gráfico 10, panel a). Sin
embargo, estas estimaciones agregadas ocultan diferencias sustanciales entre
los países de la región. En Brasil, la reducción de la pobreza se asoció con
beneficios sociales como el programa de transferencia Bolsa Familia, una
pequeña mejora en los ingresos laborales (especialmente en el sector servicios)
y un aumento de las tasas de empleo (gráfico 10, panel b). En México, los
ingresos laborales fueron el principal factor que contribuyó a la reducción de la
pobreza, luego de un aumento significativo del salario mínimo y de una ligera
disminución del desempleo y la informalidad (gráfico 10, panel c).
Gráfico 10 CONTRIBUCIÓN A LOS CAMBIOS EN LA TASA DE POBREZA EN ALC, BRASIL Y
MÉXICO (DESCOMPOSICIÓN DE SHAPLEY), 2019–22
Panel A
Contribución a la variación de la tasa de pobreza - ALC
Contribution to changes in poverty rate
Puntos porcentuales
Ingresos laborales
00
0.4
Otros ingresos00
no laborales
0.2
Transferencias públicas -1.4
00 00 00
Remesas 00
-0.1
Jubilación y pensiones
-0.1
-01
Proporción de individuos 15-64 -02
-0.1
Labor Proporción de
earnings Other personas
non- Public transfersRemittances Retirement and Share of Share who areTotal Change
empleadas
labor income -0.5 individuals 15- employed
pensions
64
Variación total -1.5
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Práctica Global de Pobreza y Equidad
Equipo para el Desarrollo Estadístico de América Latina y el Caribe
Panel B
Contribución a la variación de la tasa de pobreza - Brasil
Puntos porcentuales
Ingresos laborales
-0.2
Otros ingresos no laborales
0.2
Transferencias públicas
- 1.7
Remesas
0.2
Jubilación y pensiones
-0.4
Proporción de individuos
15-64 0.1
Proporción de personas -0.8
empleadas
Variación total - 2.8
Panel C
Contribución a la variación de la tasa de pobreza - México
Puntos porcentuales
Ingresos laborales
-3.2
Otros ingresos no laborales
-1.3
Transferencias públicas
-0.9
Remesas
-0.1
Jubilación y pensiones
-0.4
Proporción de individuos
15-64 -0.9
Proporción de personas
empleadas -0.2
Variación total -7.0
Fuente: Elaboración propia con base en datos de la SEDLAC (CEDLAS y Banco Mundial;
https://www.worldbank.org/en/topic/poverty/lac-equity-lab1).
Nota: Estas cifras pueden diferir de las estadísticas oficiales. El agregado de ALC se basa en 9 países de la región para los que se
disponía de microdatos entre 2019 y 2022 (ARG, BRA, CRI, DOM, ECU, SLV, PRY, PER y URY). Los cambios en el ingreso y su
distribución tienen un efecto directo sobre la pobreza. Debido a que los ingresos se componen de varios elementos, podemos
analizar el efecto indirecto de cada elemento sobre la pobreza. En este gráfico, los ingresos se dividen en laborales (por ejemplo,
salarios) y no laborales (por ejemplo, pensiones y transferencias públicas). Los datos de Uruguay 2022 no fueron estrictamente
comparables con los de 2019. La descomposición de México se refiere al cambio en la pobreza entre 2022 y 2018.
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Práctica Global de Pobreza y Equidad
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Anexo 1
NOWCASTING DE LA POBREZA
Y LA DESIGUALDAD EN ALC
Proyectar los niveles de pobreza y desigualdad en los países en desarrollo
puede ser un desafío debido a la gran cantidad de datos necesarios para
obtener estimaciones precisas. El equipo de Estadísticas Regionales de
América Latina y el Caribe ha desarrollado un modelo de microsimulación
estática que predice indicadores de pobreza y desigualdad con requisitos
mínimos de información (Montoya, Olivieri y Braga 2023). Este modelo utiliza
las encuestas de hogares más recientes de los países de la región y pronostica
la pobreza y la desigualdad mediante la creación de una encuesta de hogares
simulada que incorpora cambios en el empleo y los ingresos de acuerdo con
las proyecciones sectoriales y macroeconómicas. Más específicamente, el
modelo traduce los cambios macroeconómicos pronosticados en cambios en
el empleo y en los ingresos del mercado laboral, teniendo en cuenta
características de la región, como la alta informalidad. También simula
cambios en los ingresos no laborales, como remesas y transferencias públicas
a los hogares. Utilizando la encuesta de hogares simulada, el modelo calcula
una serie de medidas de bienestar, por ejemplo, los ingresos per cápita de los
hogares, pobreza y desigualdad.
El desempeño del modelo se evalúa periódicamente para control de calidad y
para incorporar ajustes cuando sea necesario. Por ejemplo, cuando se
publican nuevas encuestas de hogares y cifras de pobreza, se comparan con
los valores pronosticados en el pasado. Al considerar las nuevas cifras de
pobreza publicadas para 2022, el modelo tuvo un error de proyección
relativamente bajo, dentro de un rango de +/-1 punto porcentual del valor real.
Finalmente, las direcciones de los cambios previstos en la pobreza coincidieron
con lo que realmente ocurrió (es decir, la pobreza se proyectó con precisión
para aumentar o disminuir) en todos los países excepto en El Salvador (donde
se proyectó que la pobreza no cambiaría, pero en realidad disminuyó).
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Práctica Global de Pobreza y Equidad
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Anexo 2
POBREZA Y DESIGUALDAD EN
EL CARIBE
De acuerdo con el World Bank Statistical Performance Indicator (SPI), el Caribe
ocupa el lugar más bajo a nivel mundial en cuanto a desempeño estadístico.
Varios países carecen de estimaciones recientes de pobreza, lo que dificulta el
seguimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible 1 y 10 y el desarrollo de
estrategias efectivas para la reducción de la pobrezaa. En este contexto, el
Banco Mundial, junto con otras agencias internacionales de desarrollo, ha
apoyado medidas para cerrar las brechas de datos en los países del Caribe. Un
esfuerzo importante en esta línea ha sido la armonización de datos de
encuestas sobre presupuestos de hogares y condiciones de vida para
Granada, Jamaica, Santa Lucía y Surinamb.
En general, los países del Caribe tienen tasas de pobreza de bajas a
moderadas en comparación con otros países de ingresos medianos altos. De
los cuatro países mencionados líneas arriba, los datos más recientes
disponibles a través del esfuerzo de armonización son de Surinam (2022) y
Jamaica (2021), donde las tasas de pobreza (usando la línea de pobreza de
US$6.85 al día) fueron del 17.5 por ciento y del 13.9 por ciento,
respectivamente. En Granada (2018) y Santa Lucía (2015), las tasas de pobreza
correspondientes fueron del 13.8 por ciento y del 8.4 por ciento,
respectivamente. En comparación con otros países de ingresos medianos,
estas tasas son de bajas a moderadas c.
a. El Caribe comprende a los países de habla inglesa y Haití. No incluye a la República Dominicana, que tiene patrones de disponibilidad de
datos similares a los del resto de América Latina y el Caribe.
b. La armonización siguió las más recientes directrices del Banco Mundial para la medición del bienestar basada en el consumo (Mancini y
Vecchi 2022).
c. Las comparaciones de los indicadores de pobreza y desigualdad entre este grupo de países del Caribe y los del resto de la región de
América Latina y el Caribe deben hacerse con cautela. El ingreso es el indicador de bienestar más común para medir la pobreza y la
desigualdad en la mayoría de los países de América Latina. Esta diferencia clave en la fuente de datos limita la comparación entre los nuevos
datos armonizados del Caribe basados en el consumo y el resto de América Latina.
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Práctica Global de Pobreza y Equidad
Equipo para el Desarrollo Estadístico de América Latina y el Caribe
Gráfico 11 TASAS DE POBREZA (US$6.85 /DÍA 2017 PPP), PAÍSES DEL CARIBE VS.
SELECCIÓN DE PAÍSES
70
60
Puntos porcentuales
50
40
30
20
10
0
ila o
Su r te
te io
z a na
a
M as
o m
M il
n
s t v ia
n o
o n ara a
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ia
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Basada en el consumo Basada en el ingreso Basada en el ingreso - Caribe
Fuente: Para América Latina y el Caribe, elaboración a partir de datos de la SEDLAC (CEDLAS y Banco Mundial;
https://www.worldbank.org/en/topic/poverty/lac-equity-lab1) and CONLAC (Consumption-based) y, para todos los demás países,
elaboración basada en datos del PIP del Banco Mundial (https://pip.worldbank.org/home).
Nota: Las barras muestran el porcentaje de población por debajo de la línea de pobreza de países de ingresos medianos-altos
(US$6.85 al día según PPP 2017), para los años más recientes con datos disponibles dentro del período 2015-2023.
Los coeficientes de Gini para estos países son 43.8 en Granada, 43.7 en Santa
Lucía, 40.2 en Jamaica y 39.2 en Surinam. Estas medidas están cerca o
superan el umbral global de 40 que sugiere alta desigualdad según los
estándares del Banco Mundial. No obstante, la desigualdad en los cuatro
países del Caribe es menor que en el conjunto de ALC. Sin embargo, estas
comparaciones deben hacerse con precaución, ya que la desigualdad en el
Caribe se mide utilizando el consumo en lugar de los ingresos, que es la
medida utilizada en el resto de ALC.
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Práctica Global de Pobreza y Equidad
Equipo para el Desarrollo Estadístico de América Latina y el Caribe
Referencias
Fernandez, Jaime, Sergio Olivieri, and Diana Sanchez. 2023. “A Methodology for
Updating International Middle-class Lines for the Latin American and Caribbean
Region” Policy Research Working Paper. Washington, DC: World Bank.
Mancini, Giulia, and Giovanni Vecchi, G. 2022. On the Construction of a
Consumption Aggregate for Inequality and Poverty Analysis. Report 169327.
Washington, DC: World Bank Group.
http://documents.worldbank.org/curated/en/099225003092220001/P169434.
Montoya, Kelly, Sergio Olivieri, and Cicero Braga. 2023. “Considering Labor
Informality in Forecasting Poverty and Inequality: A Microsimulation Model for
Latin American and Caribbean Countries.” World Bank Working Paper No.
10497. Washington, DC: World Bank.
World Bank. 2016. Poverty and Shared Prosperity 2016: Taking on Inequality.
Washington, DC: World Bank. doi:10.1596/978-1-4648-0958-3.
Aprende más:
LABORATORIO DE EQUIDAD DE ALC